Zvukobook.ru - Первый аудиокнижный | Sql работа с: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Содержание

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

 SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

 select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

 
select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:


select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:


select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:


select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:


select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:


select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

 
select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I / Блог компании OTUS. Онлайн-образование / Хабр

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»

Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию. Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования. Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания.

Давайте начнем!

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

Вопрос 3. Что подразумевается под СУБД? Какие существуют типы СУБД?

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных. СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:

Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например:
Таблица: Student_Information
Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:

Inner Join (Внутреннее соединение)
Right Join (Правое соединение)
Left Join (Левое соединение)
Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:

NOT NULL
CHECK
DEFAULT
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:
Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты.

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).

Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов.

Есть три типа индексов, а именно:

Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:

Лучшая организация базы данных
Больше таблиц с небольшими строками
Эффективный доступ к данным
Большая гибкость для запросов
Быстрый поиск информации
Проще реализовать безопасность данных
Позволяет легко модифицировать
Сокращение избыточных и дублирующихся данных
Более компактная база данных
Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации.

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.

Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:

Арифметические Операторы
Логические Операторы
Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных. В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос. Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.

Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.

Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды:
SELECT * FROM table1
SELECT COUNT(*) FROM table1
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2

Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

10 простых шагов к полному пониманию SQL (операторы SELECT)

SQL

Очень многие программисты смотрят на SQL, как на страшного зверя. SQL — один из немногих декларативных языков, и его поведение в корне отличается от того, как работают императивные, объектно-ориентированные и даже функциональные языки программирования. Хотя многие рассматривают SQL в некоторой степени функциональным.

Я, как инструктор SQL (советую посетить наш великолепный тренинг!) пишу на нем каждый день, включая работу над библиотекой jOOQ с открытым исходным кодом.

Поэтому я чувствую себя обязанным донести прелести SQL до умов тех, кто все еще испытывает трудности с его пониманием. Этот урок посвящен тем, кто:

Уже работает с SQL, но не до конца его понимает
Неплохо знает SQL, но никогда серьезно не задумывался над его структурой
Хочет обучать SQL других

В этом руководстве мы сосредоточимся только на операторах SELECT. Другие DML-операторы будут подробно рассмотрены в следующий раз.

Примечание. Этот урок раньше публиковался только на Tech.Pro (оригинальная версия находится здесь). К сожалению, материал Tech.Pro стал недоступным. С разрешения Tech.Pro мы снова публикуем его контент в блоге jOOQ.

И вот…

SQL является декларативным

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000

SELECT first_name, last_name

FROM employees

WHERE salary > 100000

Все понятно. И вас не волнует, откуда эти записи о сотруднике (employee) берутся. Вам лишь нужны те, у которых достойная зарплата (salary).

Что мы из этого узнаем?

Если все так просто, в чем же проблема? Проблема в том, что большинство из нас интуитивно мыслит рамками императивного программирования. Вроде: «машина, сделай это, затем то, но сначала проверь то и се.» А значит, нужно хранить временные результаты в переменных, составлять циклы, вызывать функции и т. д. и т. п.

Забудьте обо всем этом. Думайте о том, как объявлять вещи. Не о том, как сказать машине, вычислить что-либо.

2. Код SQL не является упорядоченным

Обычно путаница происходит из-за того, что элементы кода SQL не расположены в том порядке, в каком они выполняются. Лексический порядок выглядит так:

SELECT [ DISTINCT ]
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
UNION
ORDER BY

Для простоты перечислены не все предложения SQL. Этот словесный порядок принципиально отличается от логического порядка (который в свою очередь может отличаться от порядка выполнения в зависимости от выбора оптимизатора):

FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
UNION
ORDER BY

Три пункта, которые следует отметить:

Первое предложение здесь FROM, а не SELECT. Сначала происходит загрузка данных с диска в память, чтобы с ними можно было работать.
SELECT выполняется после большинства других предложений. Главное, после FROM и GROUP BY. Это важно понимать, если думаете, что можете ссылаться на элементы, которые объявляете в предложении SELECT из предложения WHERE. Следующее невозможно:

SELECT A.x + A.y AS z FROM A WHERE z = 10 — z здесь не доступна!

SELECT A.x + A.y AS z

FROM A

WHERE z = 10 — z здесь не доступна!

Есть два варианта повторно использовать z. Либо повторить выражение:

SELECT A.x + A.y AS z FROM A WHERE (A.x + A.y) = 10

SELECT A.x + A.y AS z

FROM A

WHERE (A.x + A.y) = 10

… либо прибегнуть к производным таблицам, общим табличным выражениям или представлениям данных, чтобы избежать повторения кода. Смотрите примеры ниже.

3. UNION ставится перед ORDER BY в лексическом и логическом порядках. Многие думают, что каждый подзапрос UNION можно упорядочить, но по стандарту SQL и в большинстве диалектов SQL это не так. Хотя в некоторых диалектах позволяется упорядочивание подзапросов или производных таблиц, нет никакой гарантии, что такой порядок будет сохранен после выполнения операции UNION.

Обратите внимание, что не все базы данных реализуют вещи одинаковым образом. Правило номер 2, например, не применяется в точности, как описано выше, для MySQL, PostgreSQL, и SQLite.

Что мы из этого узнаем?

Чтобы избежать распространенных ошибок, всегда следует помнить о лексическом и логическом порядках предложений SQL. Если вы усвоили эти отличия, становится понятным, почему одни вещи работают, другие нет.

Конечно, неплохо, если бы язык был спроектирован таким образом, когда лексическая последовательность фактически отражает логический порядок, как это реализовано в Microsoft LINQ.

3. Вся суть SQL заключается в ссылках на таблицы

Из-за разницы между лексическим упорядочением и логическим упорядочением большинство новичков, вероятно, думают, что значения столбцов являются объектами первого класса в SQL. Но, нет. Наиболее важными являются ссылки на таблицы.

Стандарт SQL определяет предложение FROM следующим образом:

<from clause> ::= FROM <table reference> [ { <comma> <table reference> }… ]

<from clause> ::=

FROM <table reference>

[ { <comma> <table reference> }… ]

Вывод предложения FROM — это объединенная ссылка на таблицу объединенного значения всех ссылок. Попробуем это переварить.

Указанная выше запись производит комбинированную ссылку на таблицу значений a и b. Если a имеет 3 колонки и b 5 колонок, тогда выходная таблица “output table” будет состоять из 8 (3 + 5) столбцов.

Записи, содержащиеся в этой комбинированной табличной ссылке являются перекрестным / декартовым произведением a x b. Иными словами, каждая запись a образует пару с записью b. Если a имеет 3 записи, а b 5 записей, описанная выше ссылка на таблицу производит 15 записей (3 x 5).

Этот вывод переводится в предложение GROUP BY (после фильтрации в предложении WHERE), где преобразуется в новый вывод. Разберемся с этим позже.

Если мы посмотрим на эти примеры в свете реляционной алгебры / теории множества, то таблица SQL — это отношение или набор кортежей. Каждое предложение SQL преобразует одно или несколько отношений, чтобы создать новые отношения.

Что мы из этого узнаем?

Всегда думайте категориями ссылок на таблицы, чтобы понять, как данные передаются в предложениях SQL.

4. Ссылки на таблицы SQL могут быть довольно функциональными

Ссылка на таблицу — мощная штука. Примером их силы является ключевое слово JOIN, которое в действительности не является выражением SELECT, а частью специальной ссылки на таблицу. Объединенная таблица, как определено в стандарте SQL (упрощенный):

<table reference> ::=

| <derived table>

| <joined table>

Вернемся к нашему примеру:

a может по сути быть объединенной таблицей:

a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id

Развивая предыдущее выражение, получим:

FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b

Хотя не рекомендуется объединять синтаксис, где приводится разделенный запятыми список ссылок на таблицы, с синтаксисом объединенных таблиц, но так можно делать. В результате, объединенная ссылка будет содержать величины a1+a2+b.

Производные таблицы еще мощнее, чем объединенные таблицы. Мы до этого еще дойдем.

Что мы из этого узнаем?

Всегда нужно думать категориями ссылок на таблицы. Это поможет не только понять, как данные переходят в предложениях SQL, (смотрите предыдущий раздел), но и как создаются сложные ссылки на таблицы.

И, что важно, понять, JOIN является ключевым словом для построения соединенных таблиц. А не частью оператора SELECT. Некоторые базы данных позволяют использование JOIN в операторах INSERT, UPDATE, DELETE

5. В SQL следует использовать таблицы JOIN, вместо разделенных запятыми

Ранее мы видели это предложение:

Продвинутые разработчики SQL, вероятно, скажут, что не следует вообще использовать список с разделителями-запятыми, и всегда отображать таблицы JOIN. Это улучшит читаемость инструкции SQL, и тем самым предотвратить ошибки.

Одна очень распространенная ошибка заключается в том, чтобы где-то забыть предикат JOIN. Подумайте о следующем:

FROM a, b, c, d, e, f, g, h WHERE a.a1 = b.bx AND a.a2 = c.c1 AND d.d1 = b.bc — etc…

FROM a, b, c, d, e, f, g, h

WHERE a.a1 = b.bx

AND a.a2 = c.c1

AND d.d1 = b.bc

— etc…

Синтаксис соединенных таблиц:

Безопаснее, так как предикаты join можно размещать вблизи соединенных таблиц, тем самым предотвращая ошибки.
Более выразительные, так как можно различать OUTER JOIN, INNER JOIN и т. д.

Что мы из этого узнаем?

Всегда применяйте JOIN. Никогда не используйте ссылки на таблицы, разделенные запятыми, в предложениях FROM.

6. Различные операции JOIN в SQL

Операции JOIN состоят, в основном, из следующих пяти видов:

EQUI JOIN
SEMI JOIN
ANTI JOIN
CROSS JOIN
DIVISION

Эти термины обычно используются в реляционной алгебре. SQL задействует другие термины для вышеуказанных понятий, если они вообще существуют. Давайте рассмотрим их поближе:

EQUI JOIN

Это наиболее распространенная операция JOIN. Содержит два подвида:

INNER JOIN (или просто JOIN)
OUTER JOIN (далее подразделяется на LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)

Разницу лучше объяснить на примере:

— Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги — Есть одна запись для каждой книги и ее автора. — Авторы без книг НЕ включены author JOIN book ON author.id = book.author_id — Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги — Есть одна запись для каждой книги и ее автора. —… ИЛИ есть записи «empty» (пустые) для авторов без книг — («empty» означает, что все столбцы книги равны NULL) author LEFT OUTER JOIN book ON author.id = book.author_id

— Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги

— Есть одна запись для каждой книги и ее автора.

— Авторы без книг НЕ включены

author JOIN book ON author.id = book.author_id

— Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги

— Есть одна запись для каждой книги и ее автора.

—… ИЛИ есть записи «empty» (пустые) для авторов без книг

— («empty» означает, что все столбцы книги равны NULL)

author LEFT OUTER JOIN book ON author.id = book.author_id

SEMI JOIN

Эта реляционная концепция в SQL может быть выражена двумя способами: С помощью предиката IN или с использованием предиката EXISTS. «Semi» на латыни означает «половина». Этот тип соединения используется для объединения только «половины» ссылки на таблицу. Что это значит? Рассмотрим вновь вышеуказанное объединение автора и книги. Представим, что нам не нужны комбинации автор — книга, а только авторы, у которых есть книги. Тогда можно написать:

— Использование IN FROM author WHERE author.id IN (SELECT book.author_id FROM book) — Использование EXISTS FROM author WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

— Использование IN

FROM author

WHERE author.id IN (SELECT book.author_id FROM book)

— Использование EXISTS

FROM author

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

Хотя нет общего правила, следует предпочесть IN или EXISTS, но можно сказать примерно так:

Поскольку INNER JOIN также выдают результаты авторов, у которых есть книги, многие начинающие подумают, что можно удалить дубликаты с помощью ключевого слова DISTINCT. Им кажется, что SEMI JOIN можно выразить следующим образом:

— Найти только тех авторов, которые имеют книги SELECT DISTINCT first_name, last_name FROM author JOIN book ON author.id = book.author_id

— Найти только тех авторов, которые имеют книги

SELECT DISTINCT first_name, last_name

FROM author

JOIN book ON author.id = book.author_id

Так делать не рекомендуется по двум причинам:

Замедляется производительность, так как база данных только для того, чтобы удалить дубликаты, должна загрузить в память множество данных.
Такой способ решения не совсем правильный, хотя и приводит к верным результатам в этом примере. Но если вы соединяете больше ссылок на таблицы, удаление дубликатов превращается в реальную проблему.

Подробную информацию о злоупотреблении DISTINCT можно найти в этом посте.

ANTI JOIN

Эта реляционная концепция является полной противоположностью SEMI JOIN. Ее можно образовать, просто добавив ключевое слово NOT в предикатах IN или EXISTS. Пример, где мы выберем тех авторов, у которых нет книг:

— Использование IN FROM author WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book) — Использование EXISTS FROM author WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

— Использование IN

FROM author

WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book)

— Использование EXISTS

FROM author

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

Применяются те же правила в отношении производительности, читаемости и выразительности. Однако есть небольшой нюанс в отношении NULL при использовании NOT IN, но эта тема выходит за рамки нашего урока.

CROSS JOIN

Этот оператор создает перекрестное произведение двух соединенных ссылок на таблицу, комбинируя каждую запись первой ссылки с записью второй ссылки на таблицу. Мы уже видели раньше, что это может быть достигнуто посредством ссылок на таблицы с разделителями-запятыми в предложении FROM. В редких случаях, когда это действительно необходимо, в большинстве диалектов SQL перекрестное соединение CROSS JOIN можно написать явным образом:

— Объединить каждого автора с книгой author CROSS JOIN book

— Объединить каждого автора с книгой

author CROSS JOIN book

DIVISION

Реляционное деление — вот кто настоящий зверь. В кратце, если JOIN это умножение, division (деление) — противоположность операции JOIN. Реляционные деления очень трудно выразить в SQL. Поскольку этот урок для начинающих, деление мы не рассматриваем. Для самых храбрых информация находится здесь, здесь и здесь.

Что мы из этого узнаем?

Много чего. Давайте запихнем это в наши головы. В SQL повсюду ссылки на таблицы. Соединяемые таблицы представляют собой довольно сложные ссылки на таблицы. Но между реляционными выражениями и выражениями SQL есть разница. Не все операции реляционного соединения также являются формальными операциями соединения SQL. Имея немного практики и знаний в реляционной теории, вы всегда сможете выбрать верный тип реляционного соединения JOIN и правильно представить его на языке SQL.

7. Производные таблицы SQL похожи на табличные переменные

Раньше мы узнали, что SQL является декларативным языком, и не имеет переменных (хотя в некоторых диалектах SQL они существуют). Но можно написать нечто похожее на переменные. Эти звери называются производными таблицами.

Производная таблица — это не что иное, как вложенный запрос, заключенный в круглые скобки.

— Производная таблица FROM (SELECT * FROM author)

— Производная таблица

FROM (SELECT * FROM author)

Обратите внимание, что некоторые диалекты SQL требуют, чтобы производные таблицы имели корреляционное имя (также называемое псевдонимом).

— Производная таблица с псевдонимом FROM (SELECT * FROM author) a

— Производная таблица с псевдонимом

FROM (SELECT * FROM author) a

Производные таблицы великолепны, если необходимо обойти проблемы, вызванные логическим упорядочением предложений SQL. Например, если вы хотите повторно использовать выражение столбца в предложении SELECT и WHERE, просто напишите (диалект Oracle):

— Получить имя и фамилию авторов и их возраст в днях SELECT first_name, last_name, age FROM ( SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age FROM author ) — Если возраст больше, чем 10000 дней WHERE age > 10000

— Получить имя и фамилию авторов и их возраст в днях

SELECT first_name, last_name, age

FROM (

SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age

FROM author

)

— Если возраст больше, чем 10000 дней

WHERE age > 10000

Обратите внимание, что некоторые базы данных и стандарт SQL:1999 подняли производные таблицы на следующий уровень введением обобщенных табличных выражений. Это позволит повторно использовать одну и ту же производную таблицу несколько раз в одной инструкции SQL SELECT. Приведенный выше запрос будет переведен на (почти) эквивалент:

WITH a AS ( SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age FROM author ) SELECT * FROM a WHERE age > 10000

WITH a AS (

SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age

FROM author

)

SELECT *

FROM a

WHERE age > 10000

Очевидно, что «a» можно также вывести в отдельное представление для более широкого использования общих подзапросов SQL. Подробнее о представлениях здесь.

Что мы из этого узнаем?

Снова, снова и снова. В SQL все завязано на ссылках, а не столбцах. Как этим воспользоваться. Не бойтесь написания производных таблиц или других сложных ссылок на таблицы.

8. SQL GROUP BY преобразует прежние ссылки на таблицу

Давайте вновь обсудим наше предложение FROM:

А теперь к соединенной ссылке (см. выше) применим предложение GROUP BY

Предложение производит новую ссылку на таблицу только с тремя оставшимися столбцами (!). Попробуем это переварить. С применением GROUP BY, уменьшается число доступных столбцов во всех последующих логических предложениях, включая SELECT. Ссылаться только на столбцы из предложения GROUP BY в предложении SELECT можно по синтаксической причине.

Обратите внимание, что другие столбцы могут по-прежнему быть доступными в качестве аргументов агрегатных функций:

SELECT A.x, A.y, SUM(A.z) FROM A GROUP BY A.x, A.y

SELECT A.x, A.y, SUM(A.z)

FROM A

GROUP BY A.x, A.y

Следует заметить, что MySQL, к сожалению, не придерживается этого стандарта, отчего получается только путаница. Не попадайтесь на уловки в MySQL. GROUP BY преобразует ссылки на таблицу Таким образом, можно ссылаться только на столбцы, также упоминаемые в предложении GROUP BY.

Что мы из этого узнаем?

GROUP BY, опять же, работает с табличными ссылками, преобразовывая их в новую форму.

9. SQL SELECT в реляционной алгебре называется проекцией

Мне лично нравится термин «проекция», так как он используется в реляционной алгебре. После того как вы создали ссылку на таблицу, отфильтровали и преобразовали ее, можете переходить к проецированию в другую форму. Предложение SELECT подобно проектору. Табличная функция использующет выражение значения строки для преобразования каждой записи из ранее созданной ссылки на таблицу в конечный результат.

В предложении SELECT можно работать со столбцами, создавая сложные выражения столбцов как части записи/строки.

Есть много специальных правил в отношении характера доступных выражений, функций и т.д. Главное, нужно помнить следующее:

Можно использовать только ссылки на столбцы, полученные из ссылки на таблицу в «output».
Если у вас есть предложение GROUP BY, вы можете ссылаться только на столбцы из этого предложения или агрегатные функции.
Если нет предложения GROUP BY вместо агрегатных можно использовать оконные функции.
Если нет предложения GROUP BY, нельзя сочетать агрегатные и неагрегатные функции.
Существуют некоторые правила, касающиеся переноса регулярных функций в агрегатные функции и наоборот.
Есть…

Много сложных правил. Которыми можно заполнить еще один урок. Например, причина почему нельзя комбинировать агрегатные функции с неагрегатными функциями в проекции инструкции SELECT без предложения GROUP BY (правило № 4), такова:

Это не имеет смысла. Интуитивно.
Если не помогает интуиция (например, новичкам в SQL), выручают синтаксические правила. В SQL:1999 реализован оператор GROUPING SETS, а в SQL:2003 — пустой оператор grouping sets: GROUP BY (). Всякий раз, когда присутствует агрегатная функция и нет явного предложения GROUP BY, применяется неявный пустой GROUPING SET (правило №2). Следовательно, исходные правила о логическом упорядочении больше не являются верными, и проекция (SELECT) влияет на результат логически предшествующего, но лексически последовательного предложения (GROUP BY).

Запутались? Да. Я тоже. Давайте вернемся к более простым вещам.

Что мы из этого узнаем?

Предложение SELECT может быть одним из самых сложных предложений в SQL, даже если оно выглядит просто. Все другие предложения только переносят ссылки на таблицы от одного к другому. Предложение SELECT портит всю красоту этих ссылок, полностью их преобразовывая путем применения к ним правил.

Чтобы понять SQL, перед использованием оператора SELECT нужно усвоить все остальное. Даже если SELECT является первым предложением в лексической упорядоченности, он должен быть последним.

10. SQL DISTINCT, UNION, ORDER BY и OFFSET — намного проще

После сложного SELECT мы можем снова вернуться к простым истинам:

Операции Set (DISTINCT и UNION)
Операции упорядочивания (ORDER BY, OFFSET .. FETCH)

Операции Set

Операции set работают с наборами, которые на самом деле являются таблицами. Почти. Теоретически, это несложно понять.

DISTINCT удаляет дубликаты после проекции.
UNION объединяет два подзапроса и удаляет дубликаты
UNION ALL объединяет два подзапроса, сохраняя дубликаты
EXCEPT удаляет записи из первого подзапроса, которые также содержатся во втором подзапросе (и затем удаляет дубликаты)
INTERSECT сохраняет только записи, содержащиеся в обоих поздапросах (а затем удаляет дубликаты)

Удаление дубликатов во всех этих случаях не имеет смысла. Для объединения подзапросов чаще всего следует применять UNION ALL.

Операции упорядочивания

Упорядочение не является реляционной функцией. Это функция, предназначенная только для SQL. Она применяется в самом конце лексического упорядочения и логического упорядочения инструкции SQL. Использование ORDER BY и OFFSET.. FETCH — это единственный способ гарантировать, что записи могут быть доступны по индексу надежным способом. Все остальные способы упорядочивания всегда произвольны и случайны, даже если они могут показаться воспроизводимыми.

OFFSET .. FETCH — это только один вариант синтаксиса. Другие варианты включают LIMIT, OFFSET в MySQL и PostgreSQL .. или TOP и START AT в SQL Server и Sybase. Хороший обзор различных способов реализации OFFSET.. FETCH можно увидеть здесь.

Приступаем к работе

Как и в каждом языке, чтобы освоить SQL, требуется практика. 10 вышеупомянутых простых шагов помогут вам понять обычные операции SQL. С другой стороны, неплохо учиться также на распространенных ошибках.

MS SQL Server и T-SQL

Создание базы данных

Последнее обновление: 26.06.2017

Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных представляет хранилище объектов. Основные из них:

Таблицы: хранят собственно данные
Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы
Хранимые процедуры: выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)
Функции: также код SQL, который выполняет определенную задачу

В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы. А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных, которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.

Системные базы данных

В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:

master: эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать. Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также ряд другой информации.
model: эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.
msdb: хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.
tempdb: эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.

Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases:

Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.

Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом: DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.

Создание базы данных в SQL Management Studio

Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши на узел Databases. Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database:

После этого нам открывается окно для создания базы данных:

В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university.

Следующее поле Owner задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение <defult>, то есть владельцем будет тот, кто создает эту базу данных. Оставим это поле без изменений.

Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки — первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:

Logical Name: логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.
File Type: есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных (ROWS Data) и файлом лога (LOG)
Filegroup: обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.
Initial Size (MB): устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).
Autogrowth/Maxsize: при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение для увеличения файла.
Path: каталог, где будут храниться базы данных.
File Name: непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.

После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.

После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete:

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов | Info-Comp.ru

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?

Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?

Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).

Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.

Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.

Инструменты для создания SQL запросов

Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.

В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.

Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.

Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.

Microsoft SQL Server

Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.

Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.

Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.

Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.

Дополнительные материалы:

SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.

Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.

Страница продукта – https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/ssdt/download-sql-server-data-tools-ssdt

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/sql/studio/

Red Gate SQL Prompt

Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.

Страница продукта – https://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-prompt/

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-sqlserver

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/products/studio/mssql/

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

Страница продукта – https://www.jetbrains.com/datagrip/

SQL Enlight

SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.

Страница продукта – https://ubitsoft.com/

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.

Oracle Database

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.

Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.

Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.

Страница продукта – https://www.oracle.com/database/technologies/appdev/sql-developer.html

SQL Navigator for Oracle

SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.

Страница продукта – https://www.quest.com/products/sql-navigator/

Navicat for Oracle

Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/oracle

dbForge Studio for Oracle

dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/oracle/

MySQL

MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.

Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.

MySQLWorkbench

MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.

Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.

Страница продукта – https://www.mysql.com/products/workbench/

PHPMyAdmin

PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.

Дополнительные материалы:

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/mysql/

EMS SQL Management Studio for MySQL

EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/mysql

SQL Maestro for MySQL

SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.

Страница продукта – https://www.sqlmaestro.com/products/mysql/maestro/

PostgreSQL

PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.

Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.

pgAdmin

pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.

pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.

Дополнительные материалы:

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/postgresql

Navicat for PostgreSQL

Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-postgresql

dbForge Studio for PostgreSQL

dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.devart.com/dbforge/postgresql/studio/

psql

psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.

DataGrip

Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.

Выводы

Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.

На сегодня это все, удачи Вам, пока!

Нравится4Не нравится2

10 лучших инструментов для разработки и администрирования MySQL / Хабр

Многие компании создают различные многофункциональные приложения для облегчения управления, разработки и администрирования баз данных.

Большинство реляционных баз данных, за исключением MS Access, состоят из двух отдельных компонентов: «back-end», где хранятся данные и «front-end» — пользовательский интерфейс для взаимодействия с данными. Этот тип конструкции достаточно умный, так как он распараллеливает двухуровневую модель программирования, которая отделяет слой данных от пользовательского интерфейса и позволяет сконцентрировать рынок ПО непосредственно на улучшении своих продуктов. Эта модель открывает двери для третьих сторон, которые создают свои приложения для взаимодействия с различными базами данных.

В Интернете каждый может найти много продуктов для разработки и администрирования баз данных MySQL. Мы решили собрать 10 самых популярных инструментов в одной статье, чтобы вы смогли сэкономить свое время.

1. Workbench

Первое место, по праву принадлежит инструменту Workbench (разработка компании Sun Systems/Oracle), который может работать на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux. Workbench объединяет в себе разработку и администрирование баз данных и является преемником DBDesigner4.

MySQL Workbench распространяется под свободной лицензией — Community Edition и с ежегодной оплачиваемой подпиской — Standard Edition. Последняя включает в себя дополнительные возможности, которые способны существенно улучшить производительность, как разработчиков, так и администраторов баз данных.

Скачать Workbench можно здесь dev.mysql.com/downloads/workbench

Стоимость — бесплатно.

Что делает Workbench популярным?

возможность представить модель БД в графическом виде, а также редактирование данных в таблице;
наличие простого и функционального механизма по созданию связей между полями таблиц, среди которых реализована связь «многие-ко-многим» с возможностью создания таблицы связей;
функция Reverse Engineering позволяет восстанавливать структуру таблиц и связей из той, которая была реализована ранее и хранится на сервере БД;
наличие редактора SQL-запросов, который дает возможность при отправке на сервер получать ответ в табличном виде и другие возможности.

2. Navicat

Второе место занимает Navicat (разработка компании PremiumSoft CyberTech Ltd) — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который работает на любом сервере MySQL, начиная с версии 3.21. Для MySQL, Navicat доступен для работы на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux.

Подробнее о Navicat вы можете узнать здесь www.navicat.com/en/products/navicat_mysql/mysql_overview.html

Стоимость продукта варьируется от 199 до 379 долл. США.

Что делает Navicat популярным?

наличие визуального конструктора запросов;
возможность импорта, экспорта и резервного копирования данных;
возможность создавать отчеты;
SSH и HTTP туннелинг;
миграция и синхронизация данных и структуры;
инструмент для планирования задач и другие возможности.

3. PHPMyAdmin

PHPMyAdmin — бесплатное приложение с открытым кодом, предназначенное для администрирования СУБД MySQL. PHPMyAdmin представляет собой веб-интерфейс с помощью которого можно администрировать сервер MySQL, запускать команды и просматривать содержимое таблиц и БД через браузер.

Скачать PHPMyAdmin можно здесь www.phpmyadmin.net/home_page

Стоимость — бесплатно.

Что делает PHPMyAdmin популярным?

возможность управлять СУБД MySQL без непосредственного ввода SQL команд;
как панель управления PHPMyAdmin предоставляет возможность администрирования выделенных БД;
интенсивное развитие;
возможность интегрировать PHPMyAdmin в собственные разработки благодаря лицензии GNU General Public License и другие возможности.

4. dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL — инструмент, представляющий интерес как для пользователей MySQL, так и для разработчиков БД. С его помощью вы сумеете легко автоматизировать рутинную работу и сэкономить время. Сегодня dbForge Studio for MySQL представлен в трех редакциях: Express, Standard и Professional, что позволяет выбрать тот инструмент, который нужен именно вам. Пользоваться dbForge Studio for MySQL можно как коммерческой, так и бесплатной версией.

Ознакомиться с возможностями dbForge Studio for MySQL вы можете здесь www.devart.com/ru/dbforge/mysql/studio

Существует как бесплатная, так и платная версии, цена последней составляет 49,95 долл. США (стандартное издание ) и 99,99 долл. США (профессиональное издание).

Что делает dbForge Studio популярным?

наличие средств для централизованного администрирования;
инструменты для сравнения БД;
визуальный профилировщик запросов;
возможность управлять привилегиями пользователей;
наличие Дизайнера БД, который позволяет строить визуальные диаграммы;
улучшенная работа с проектами БД и другие возможности.

5. HeidiSQL

HeidiSQL — бесплатный инструмент для управления базами данных. Достойная альтернатива PHPMyAdmin, которая позволяет создавать и редактировать таблицы, представления, триггеры, процедура, а также просматривать и редактировать данные. Также HeidiSQL предоставляет возможность экспорта данных как в SQL файл, так и в буфер обмена на других серверах.

Скачать HeidiSQL можно здесь Сайт: www.heidisql.com

Стоимость — бесплатно.

Что делает HeidiSQL популярным?

возможность подключаться к серверу с помощью командной строки;
возможность пакетной оптимизации и восстановления таблиц;
возможность редактирования столбцов, индексов и внешних ключей таблиц, редактирование тела и параметров SQL процедур, триггеров и др.;
простое форматирование неупорядоченных SQL;
синхронизация таблицы между разными базами данных и другие возможности.

6. SQL Maestro для MySQL

SQL Maestro для MySQL — инструмент для администрирования, разработки и управления наиболее востребованных СУБД. Удобный графический интерфейс дает возможность выполнять SQL запросы и скрипты, управлять привилегиями пользователей, экспортировать и создавать резервные копии данных.

Ознакомиться с возможностями и купить SQL Maestro для MySQL можно здесь www.sqlmaestro.com/products/mysql

В зависимости от выбранной лицензии и варианта использования, стоимость данного инструмента варьируется от 99 до 1949 долл. США.

Что делает SQL Maestro для MySQL популярным?

поддержка версий MySQL сервера с версии 3.23;
наличие конструктора баз данных;
возможность редактирование, группировки, сортировки и фильтрации данных;
визуальный конструктор запросов;
SSH и HTTP туннелинг;
BLOB-редактор и другие возможности.

7. EMS SQL Manager для MySQL

EMS SQL Manager для MySQL — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который поддерживает различные функции MySQL и работает со всеми версиями MySQL старше 3.23. С его помощью у вас есть возможность визуально редактировать, импортировать и экспортировать БД, выполнять сценарии SQL, управлять привилегиями пользователей, визуально проектировать базы данных MySQL.

Подробнее ознакомиться и приобрести EMS SQL Manager для MySQL можно здесь www.sqlmanager.net./ru/products/studio/mysql

Существует платная и бесплатная версии приложения. Последняя имеет ряд функциональных ограничений. Стоимость платной версии варьируется в пределах 95 – 245 долл. США.

Что делает EMS SQL Manager for MySQLпопулярным?

поддержка данных UTF8;
простое управление различными объектами MySQL;
совместимость со всеми версиями с 3.23 по 6.0 включительно;
наличие графических и текстовых инструментов для формирования запросов;
SSH и HTTP туннелинг;
удобный конструктор отчетов и другие возможности.

8. SQLyog

SQLyog — один из наиболее мощных инструментов, который сочетает в себе возможности MySQL Administrator, PHPMyAdmin и некоторые другие инструменты для администрирования и разработки баз данных. SQLyog работает на платформах Microsoft Windows, Windows NT. и Linux с помощью Wine.

Подробнее ознакомиться и приобрести SQLyog можно здесь www.webyog.com/en/index.php

Доступна как бесплатная, так и платная версия SQLyog. Стоимость платной версии — от 99 до 1499 долл. США (варьируется в зависимости от количества пользователей и лицензии, с поддержкой или без нее).

Что делает SQLyog популярным?

удобный конструктор запросов;
возможность синхронизации данных;
поддержка юникода;
SSH и HTTP, HTTPS туннелинг;
«умное» автозавершение работы;
интеллектуальное дополнение кода и другие возможности.

9. DBTools Manager

DBTools Manager — приложение для управления данными, с встроенной поддержкой MySQL, PostgreSQL, MSAccess, MSSQL Server, Oracle и других БД. Поддерживаемые платформы: Windows 2000, XP, Vista, 7.

DBTools Manager представлен в бесплатном (Standard) и платном варианте (Enterprise). Стоимость составляет 69.90 долл. США за одну лицензию, при покупке нескольких лицензий предусмотрены скидки.

Подробнее ознакомиться и приобрести DBTools Manager можно здесь www.dbtools.com.br/EN/dbmanagerpro

Что делает DBTools Manager популярным?

управление базами данных, таблицами;
наличие редактора запросов;
наличие мастера создания форм и отчетов;
возможность импорта и экспорта данных из различных источников, среди которых MSAccess, MSExcel, Paradox, FoxPro, DBF, ODBC таблицы, текстовые и XML файлы;
конструктор диаграмм и другие возможности.

10. MyDB Studio

MyDB Studio — бесплатный инструмент для администрирования БД MySQL, который позволяет создавать, редактировать и удалять записи, таблицы и базы данных. Работает исключительно на платформе Windows.

Скачать MyDB Studio можно здесь www.mydb-studio.com

Стоимость — бесплатно.

Что делает MyDB Studio популярным?

возможность подключаться к неограниченному количеству баз данных;
возможность подключения по SSH каналам;
создание откатов и экспорт БД в различные форматы;
возможность переноса, резервного копирования, также восстановления БД и другие возможности.

SQL-Урок 1. Язык SQL. Основные понятия.

Для того, чтобы начать изучать SQL нам нужно сначала понять, что такое база данных.

1. Что такое База Данных

База данных (БД) — упорядоченный набор логически взаимосвязанных данных, используемых совместно, и которые хранятся в одном месте. Если коротко, то простейшая БД это обычная таблица со строками и столбцами в которой хранится разного рода информация (примером может служить таблица в Excel ). Так, часто, с БД нераздельно связывают Системы управления базами данных (СУБД), которые предоставляют функционал для работы с БД. Язык SQL как раз и является частью СУБД, которая осуществляет управление информацией в БД. Мы будем считать БД набором обычных таблиц, которые хранятся в отдельных файлах.

2. Что такое SQL

Итак, переходим к SQL.

SQL — простой язык программирования, который имеет немного команд и которой может научиться любой желающий. Расшифровывается как Structured Query Language — язык структурированных запросов, который был разработан для работы с БД, а именно, чтобы получать /добавлять /изменять данные, иметь возможность обрабатывать большие массивы информации и быстро получать структурированную и сгруппированную информацию. Есть много вариантов языка SQL, но у них всех основные команды почти одинаковы. Также существует и много СУБД, но основными из них являются: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL, IBM DB2 SQL, PostgreSQL та Sybase Adaptive Server SQL. Чтобы работать с SQL кодом, нам понадобится одна из вышеперечисленных СУБД. Для обучения мы будем использовать СУБД Microsoft Access .

SQL как и другие языки программирования имеет свои команды (операторы), с помощью которых отдаются инструкции для выборки данных. Чтобы рассмотреть как работают операторы SQL, мы будем использовать мнимую БД с информацией о реализованной продукции:

Следующие уроки по SQL:

SQL-Урок 2. Выборка данных (SELECT)

Введение в SQL

SQL — это стандартный язык для доступа к базам данных и управления ими.

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов
SQL позволяет получать доступ и управлять базами данных
SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 г. и Международной организации по стандартизации (ISO) в 1987

Что умеет SQL?

SQL может выполнять запросы к базе данных
SQL может извлекать данные из базы данных
SQL может вставлять записи в базу данных
SQL может обновлять записи в базе данных
SQL может удалять записи из базы данных
SQL может создавать новые базы данных
SQL может создавать новые таблицы в базе данных
SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных
SQL может создавать представления в базе данных
SQL может устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений

SQL — это Стандарт — НО….

Хотя SQL является стандартом ANSI / ISO, существуют разные версии языка SQL.

Однако, чтобы соответствовать стандарту ANSI, все они одинаково поддерживают по крайней мере основные команды (такие как SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT, WHERE).

Примечание: Большинство программ баз данных SQL также имеют собственные проприетарные расширения в дополнение к стандарту SQL!

Использование SQL на вашем веб-сайте

Для создания веб-сайта, отображающего данные из базы данных, вам потребуется:

Программа базы данных СУБД (т.е. MS Access, SQL Server, MySQL)
Для использования языка сценариев на стороне сервера, например PHP или ASP
Чтобы использовать SQL для получения нужных данных
Использование HTML / CSS для стилизации страницы

РСУБД

RDBMS означает систему управления реляционными базами данных.

СУБД

является основой для SQL и для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в СУБД хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами.Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите в таблице «Клиенты»:

Каждая таблица разбита на более мелкие объекты, называемые полями. Поля в таблица клиентов состоит из идентификатора клиента, имени клиента, имени контакта, адреса, Город, почтовый индекс и страна. Поле — это столбец в таблице, предназначенный для поддержки конкретная информация о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, — это каждая отдельная запись, существующая в таблице.Например, в приведенной выше таблице «Клиенты» 91 запись. Рекорд — это горизонтальный объект в таблице.

Столбец — это вертикальный объект в таблице, содержащий всю информацию. связанный с определенным полем в таблице.

Учебное пособие по SQL

SQL — стандартный язык для хранения, обработки и извлечения данных. в базах данных.

Наш учебник по SQL научит вас использовать SQL в: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres и другие системы баз данных.

Начните изучать SQL прямо сейчас »

Примеры в каждой главе

С помощью нашего онлайн-редактора SQL вы можете редактировать операторы SQL и щелкать кнопку, чтобы просмотреть результат.

Щелкните кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.

Упражнения SQL

Примеры SQL

Учись на примерах! Этот учебник дополняет все пояснения поясняющими примерами.

Просмотреть все примеры SQL

Тест-викторина по SQL

Проверьте свои навыки SQL в W3Schools!

Начать тест по SQL!

Ссылки на SQL

На W3Schools вы найдете полный справочник по ключевым словам и функциям:

Справочник по ключевым словам SQL

Функции MYSQL

Функции SQLServer

Функции доступа MS

Краткий справочник по SQL

Типы данных SQL

Типы и диапазоны данных для Microsoft Access, MySQL и SQL Server.

Типы данных SQL

Экзамен по SQL — получите диплом!

Интернет-сертификация W3Schools

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо совмещать работу, семью и карьеру.

Уже выдано более 25 000 сертификатов!

Получите сертификат »

Сертификат HTML документирует ваши знания HTML.

Сертификат CSS документирует ваши знания в области CSS.

Сертификат JavaScript документирует ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Сертификат Python документирует ваши знания Python.

Сертификат jQuery подтверждает ваши знания о jQuery.

Сертификат SQL документирует ваши знания SQL.

Сертификат PHP подтверждает ваши знания PHP и MySQL.

Сертификат XML документирует ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Сертификат Bootstrap документирует ваши знания о среде Bootstrap.

Мышление на SQL — Работа с датами

Введение

Одна из причин, по которой я пишу эти статьи, заключается в том, что когда я вижу на наших форумах часто задаваемые вопросы, требующие в подробном ответе, у меня один в рукаве. Недавно я был удивлен, когда кто-то спросил: «При хранении дат в SQL Server, мы должны использовать тип данных datetime или varchar? Конечно, часто возникают вопросы об изменении формата дат это означает, что пользователь сохранил дату в виде строки.Итак, сегодня я хочу пройти несколько упражнений, чтобы проиллюстрируйте, как лучше всего работать с датой и временем в SQL Server, и попутно выясните, почему есть вещи, которые мы НИКОГДА не должны делать.

Получение даты

Думаю, первое, что вам нужно, это знать дату, верно?

 выберите CURRENT_TIMESTAMP, getdate (), GETUTCDATE ()

Получит текущую дату в вашем часовом поясе дважды, а затем GETUTCDATE получит дату в формате UTC, как и следовало ожидать. Если вы старый, как я, UTC совпадает с GMT.Если это не так, то UTC — это время, локализованное без отключения часового пояса. Согласно документации, CURRENT_TIMESTAMP и getdate () различаются в этом отношении (документы говорят, что getdate () использует часовой пояс, и не говорит, что CURRENT_TIMESTAMP делает). Это не верно. Это одно и то же. Разница в том, что CURRENT_TIMESTAMP — это стандартный SQL, поэтому вам следует использовать именно его (потому что он должен работать где угодно). getdate () — это функция SQL Server, ее работа на других платформах SQL не гарантируется.

Создание тестовых данных

Сначала мы собираемся создать некоторые данные. В нашей таблице хранятся имена и дни рождения. Это довольно просто, но ни одна из концепций, которые я собираюсь вам показать, не изменилась бы, если бы в таблице было много столбцов, помимо тех, которые мы используем.

 создать таблицу tblMember
(
  id int identity,
  имя varchar (100),
  DOB varchar (50)
)

вставить в значения tblMember ('Fred', '1969/02/17'), ('Bill', '1971/07/04'), ('Bob', '1973/09/15'), ('Sarah' , 'Первый понедельник 1982 года')
вставить в значения tblMember ('Robert', '14.05.1995'), ('Hank', '13.05.2001'), ('Laura', '17 февраля 1969'), ('Emma', ' Не рассказываю ')

Возможно, вы уже видите некоторые проблемы с этими данными.Если вам когда-либо приходилось работать с такими данными, и у вас есть большая таблица с несколькими неправильными значениями, есть способы получить список строк с неверными значениями в них. Вот как это можно сделать в SS2012

 выберите id, имя, dob из tblMember, где try_parse (DOB как дата) имеет значение null

Но эта версия, которая работает в старых версиях, ничем не хуже.

 выберите id, имя, dob из tblMember, где isdate (DOB) = 0

Проблемы с локализацией

Одна вещь, которую вы, возможно, заметили в тестовых данных, заключается в том, что между всеми другими записями есть несколько записей, которые явно имеют формат гггг / мм / дд, а некоторые — явно гггг / дд / мм.На самом деле люди чаще хранят даты в формате мм / дд / гггг или дд / мм / гггг и просто предполагают, что локаль их системы никогда не изменится. Единственный формат даты, поддерживающий региональные стандарты, — это ггггммдд без косой черты. Итак, если вы должны сохранить дату в виде строки, это единственный разумный способ сделать это, если только вы не хотите возиться с более длинными строками, в которых используется текст для месяца (который, я признаю, более удобочитаем, но все же двухэтапный процесс его преобразования для изменения формата строки).Однако, опять же, никакой строковый формат не является более явной датой, чем формат даты. Как вы можете видеть из других записей, которые я вставил, если вы храните дату в виде строки, и особенно если вы собираете ее в виде строки, тогда есть всевозможные возможные записи, которые понятны человеку и бесполезны в автоматизированном окружение (например, если мы хотим отправить всем нашим пользователям поздравительные открытки в день их рождения).

Отображение дат

Конечно, часто бывает нужно вывести даты в определенном формате, и это одна из сильных сторон даты. time, это чистые данные, но вы можете преобразовать их в любой формат строки отображения, который вам нравится.SQL Server также может неявно попробуйте преобразовать строки в даты, если они используются вместо дат, но это медленно, и если возникает какая-либо ошибка, весь запрос не удастся. Попробуйте это увидеть:

 выберите CONVERT (nvarchar (30), DOB, 109) из tblMember

Вы можете попробовать это:

 выберите DOB, CONVERT (nvarchar (30), DOB, 109) из tblMember, где isdate (DOB) = 1

И он вернет исходные строки даты, он не будет их форматировать. Convert работает для всех возможных типов, поэтому это не так. Совершенно ясно, даже с идентификатором формата, что вы хотите работать с датой и временем.Это то, что вам нужно сделать:

 выберите DOB, CONVERT (nvarchar (30), convert (datetime, DOB), 109) из tblMember, где isdate (DOB) = 1

Я не уверен, почему SQL Server не может выполнить преобразование для недопустимых дат, но в конечном итоге не осознает, что ему нужно работать с дат, но в любом случае для меня довольно очевидно, что преобразование строки в дату, чтобы вы могли преобразовать ее в форматированный строка, безумие.

Для справки, это ссылка на Microsoft документация о возможных числовых значениях, которые необходимо передать, чтобы определить формат строки, в который вы хотите преобразовать дату.

Преобразование нашей сломанной таблицы

Итак, если вам нужно работать с такой системой, что вам следует делать? Я бы начал с добавления нового столбца и создания любой код вставки и обновления поддерживает оба значения (в этом отношении можно использовать триггеры). Затем вы можете преобразовать все свои выбирайте операторы на досуге, проверяя каждое по ходу дела, пока не убедитесь, что старый столбец больше не используется, и удалите это.

Давайте теперь добавим этот столбец и вставим в него наши значения:

 Изменить стол tblMember Добавить Дата рождения

Теперь мы можем попробовать вставить наши значения.

 обновление tblMember set Birthday = DOB

Если такой оператор работает, значит, в вашей базе данных нет плохих строк. В противном случае вам нужно будет сделать это:

 обновить tblMember set Birthday = try_parse (DOB as date)

или до SS2012:

 обновить tblMember set Birthday = convert (date, DOB), где isdate (dob)

Теперь запустите этот SQL:

 выбрать * из tblMember

Вы увидите что-то вроде этого:

 id имя Дата рождения
1 Фред 1969/02/17 1969-02-17
2 Счет 1971/07/04 1971-07-04
3 Боб 1973/09/15 1973-09-15
4 Сара Первый понедельник 1982 года NULL
5 Роберт 14.05.1995 1995-05-14
6 Хэнк 13.05.2001 NULL
7 Лаура 17 февраля 1969 1969-02-17
8 Эмма не говорит NULL

Обратите внимание, что наши дни рождения теперь имеют одинаковый формат, что облегчает их чтение.Также обратите внимание на бессмысленность все ушли. Если поле не равно NULL, мы знаем его формат и знаем, как с ним работать.

Работа с частями дат

Часто дата или datetime — это просто кусок данных, который вы рассматриваете за один раз. Однако иногда хочется работать с его части, например, когда вы выбираете заказы из базы данных и хотите сгруппировать по месяцу выполнения заказа. SQL Server имеет несколько функций, помогающих в этом. Есть функции, называемые день, месяц и год, которые очень удобны для если вы хотите сгруппировать по этим вещам, но есть также функция DatePart, которая также может возвращать все значения, перечисленные выше.

Начиная с SQL Server 2008, существуют типы для дат без времени и времени без дат, а также datetime2, который больше соответствует стандартам, чем старый формат datetime. Таким образом, эти типы должны быть предпочтительнее, но хотя я коснусь их, и я использовал дату, а не datetime в нашей таблице, во многих моих примерах используется datetime, потому что я уверен, что это то, с чем вы будете чаще всего сталкиваться в реальный мир. Datetime2 может выражать больший диапазон дат, чем datetime, а также иметь более высокий уровень точности по умолчанию (который также может быть изменен пользователем)

Как всегда, пытаясь работать с нашим строковым полем, ломается

 выберите datepart (dw, dob) из tblMember

Теперь, когда наша функция знает, что нам требуется преобразование в datetime, это будет работать:

 выберите datepart (dw, dob) из tblMember, где isdate (dob) = 1

Если бы у нас был SS2012, мы могли бы использовать try_parse и получать значения NULL (что означало бы, что наш выбор не мог полностью пропустить действительные строки из-за плохого значения), но он намного чище с типом datetime:

 выберите datepart (dw, birthday) из tblMember

Конечно, отсюда мы можем делать более интересные вещи, например, вычислять, сколько дней кто-то был жив:

 выберите dateiff (dd, birthday, getdate ()) из tblMember

Или их возраст в годах (это, вероятно, более полезно)

 выберите dateiff (yy, birthday, getdate ()) из tblMember

Мы даже можем определить настраиваемую строку, содержащую элементы даты

 выберите преобразовать (символ (4), год (день рождения)) + '->' +
случай, когда месяц (день рождения) <10, тогда '0' else '' конец +
 convert (char (2), month (день рождения)) + '->' +
 случай, когда месяц (день рождения) <10, тогда '0' else '' конец +
 convert (char (2), day (birthday)) из tblMember

Последний в SS2012 определенно проще

 выберите формат (день рождения, 'ГГГГ-> ММ-> дд') из tblMember

Больше проблем с использованием строк

Давайте сменим шестеренку и поговорим о других вещах, которые сломаются, если вы сохраните даты в виде строк.Очень часто писать SQL, который указывает дату в виде строки. Если ваша дата является строкой, это означает, что вам необходимо соответствовать формату. Пытаться работает это:

 выберите * из tblMember, где dob = '17 февраля 1969'

Сравните с этим результатом:

 выберите * из tblMember, где день рождения = '17 февраля 1969'

Поскольку наше поле даты и времени правильно учитывает базовые данные, а не формат, это будет работать правильно.

То же самое верно, если мы хотим упорядочить наш результат.Попробуйте запустить это:

 выберите * из tblMember order by dob desc

Поскольку поле представляет собой строку, оно отсортировано в текстовом порядке. Однако, вероятно, это именно тот заказ, который мы хотели:

 выбрать * из таблицы Член заказать по дню рождения desc

Конечно, мы могли бы преобразовать это в datetime, но, если мы знаем, что datetime - это то, что мы хотим, почему бы не сохранить его таким образом в первое место ?

Конвертация / сравнение дат

Часто случается, что старые базы данных используют datetime для хранения даты, а затем хотят сравнить, чтобы получить строки, где дата сегодня или другой фиксированный день.В Интернете есть много кода для удаления компонента времени из дата и время, большая часть которых сложна и трудна для запоминания. Самый эффективный способ сделать это на самом деле очень легко помните:

 объявить @now datetime = getdate ()
объявить @nowDate date = convert (date, @now)
объявить @nowTime time = convert (время, @now)
выберите @now, @nowDate, @nowTime

Приведение даты и времени к дате просто удаляет время. Приведение даты или времени к datetime, заполнит дополнительную информацию со значением по умолчанию, что является хорошим способом установить дату по умолчанию (время по умолчанию - полночь, а не на удивление)

 объявить @now datetime = getdate ()
объявить @nowTime time = convert (время, @now)
установить @now = convert (datetime, @nowTime)
выберите @now

Дата по умолчанию - 1 января 1901 года.Это станет важным в следующем разделе.

Сравнение даты и времени

Чтобы провести сравнение, нам нужно сначала создать некоторые значения, что мы делаем следующим образом:

 объявить @now datetime = getdate ()
объявить @then datetime = dateadd (dd, 45, @now)
установить @then = dateadd (минута, 164, @then)
выберите @now, @then

объявить @nowDate date = convert (date, @now)
объявить @nowTime time = convert (время, @now)
объявить @thenDate date = convert (date, @then)
объявить @thenTime time = convert (time, @then)

Создает дату и время на сегодняшний день и через 45 дней и 164 минуты.

 выберите @then + @now
выберите @then - @now

Это возвращает следующее:

 2128-06-26 03: 34: 53.367
1900-02-15 02: 44: 00.000

1 января 1900 г. - это базовая линия, она «ноль», поэтому сложение или вычитание таких значений работает, но то, что это дает вам не особо полезно.

 выберите преобразовать (время, (@then - @now))

возвращает

 02: 44: 00.0000000

, что означает разницу во времени между двумя значениями, устраняющую разницу в днях.

 выберите @thenDate + @nowDate
выберите @thenTime + @nowTime
выберите @thenDate - @nowDate
выберите @thenTime - @nowTime

Все это приводит к ошибкам. Я подозреваю, что разрешение + и - на datetime - это то, что было сделано без особых усилий. мысли, вложенные в него, и поскольку он не делает ничего ужасно полезного, он был удален для новых типов DATE или ВРЕМЯ. Правильный способ сравнения дат - это функция РАЗНДАТ. Это полностью задокументировано здесь: dateiff.

Короче говоря, функция dateiff принимает две даты и часть для сравнения.Вот список возможных значений. Примечание: действительны как полные имена, так и аббревиатуры.

9018 9018 второй

datepart	Сокращение
год	гг, гггг
квартал	qq, q
месяц	9018 мм, день	9018 мм день, день
день	dd, d
неделя	wk, ww
рабочий день	dw, w
час	hh	9018 9018 n 9018 n	сс, с
миллисекунда	мс
микросекунда	мкс
наносекунда	нс

F в качестве первого дня недели, хотя в качестве первого дня недели используется позже я покажу вам, как изменить первый день недели для других операций).

 выберите dateiff (dd, @nowdate, @thendate)
выберите dateiff (mm, @nowdate, @thendate)


выберите dateiff (день, @now, @then)
выберите dateiff (mm, @now, @then)


выберите dateiff (dd, @now, @thenDate)
выберите dateiff (mm, @nowDate, @then)

выберите dateiff (минута, @nowTime, @thenTime)

Все они возвращают одинаковые значения. 45 для проверки dd, мм для проверки за месяц. Проверка минут возвращает 164, так что это всего минуты, а не минуты без учета других больших значений.

 выберите dateiff (минута, @now, @thenTime)

Возвращает -59988960.Это потому, что, когда мы проходим через какое-то время, предполагается и учитывается дата 01.01.1900. Конечно, как мы видели выше, передача дважды работает нормально (поскольку предполагаемая дата одинакова для обоих)

 выберите dateiff (минута, @nowDate, @thenDate)
выберите dateiff (минута, @now, @thenDate)

Простое использование дат и запрос разницы, основанной на времени, создает свои собственные проблемы, поскольку предполагает время полуночи. Значения здесь 64800 и 64037, сейчас для меня.Разница между ними - это разница между фактическим временем (время обеда) и полуночью, то есть временем в @nowDate.

Стоит отметить, что я говорю о нескольких различных типах в SQL Server, причем DATE и TIME были новыми в SS 2008, как и DATETIME2 и DATETIMEOFFSET. Так что, если вы находитесь в SS2005, ваши возможности будут ограничены.

Новые функции даты в SS2012

В SS2012 для дат есть два кластера новых методов. Второй кластер - это отдельная функция, но все остальные в основном одно и то же.Они имеют форму XXXFromParts и могут создавать каждый из возможных типов даты или времени, из аргументов, представляющих возможные части. Они следующие:

ХАРАКТЕРИСТИКИ (2012, 12, 1)

ХАРАКТЕРИСТИКИ (2012, 12, 1, 10, 15, 30, 000)

- последний аргумент - сколько значащих символов в миллисекундной части DATETIME2FROMPARTS (100, 12, 1, 10, 15, 30, 279, 5)

МАЛЕНЬКИЕ ДАННЫЕIMEFROMPARTS (1900, 12, 1, 10, 15)

- Againt, миллисекунды имеют переменное количество символов ВРЕМЯ ЧАСТИ (12,30,15,1, 2)

- Последние три аргумента - это смещение в часах и минутах, а также точность. ВЫБРАТЬ ВРЕМЯ ДАННЫХ НАБОРА ИЗ ПРОДУКТОВ (2010, 12, 31, 14, 23, 23, 0, 12, 0, 7)

Последний день месяца

Другая новая функция - EOMONTH, которая вычисляет последний день месяца.EOMONTH (date) возвращает последний день в том же месяце. EOMONTH (date; offset) возвращает последний день месяца, который является «смещением» месяцев вперед или назад от Прошел месяц.

Установка первого дня недели

Datepart 'dw' возвращает день недели. По умолчанию для английского языка выбрано воскресенье. Если вы напишете код, использующий день недели для любых целей, кроме DATEDIFF (который игнорирует настройку), тогда вы должны захватить текущий значение, установите то, что вы ожидаете, и сбросьте его, когда закончите.Вы можете получить текущий первый день недели, используя @@ DATEFIRST, как в

 ВЫБРАТЬ @@ DATEFIRST

или

 объявить @firstDay int
установить @firstDay = @@ DATEFIRST

Вы можете установить первый день недели следующим образом:

УСТАНОВИТЬ ДАТУ 1;

Заключение

SQL и TSQL имеют широкую поддержку дат, времени и дат со временем. Если вы работаете с датами, вы всегда должны хранить их как даты. Вы не должны хранить информацию о времени, если она не актуальна, и иногда ее сохранение может вызвать ошибки (например, если вы проверяете диапазон между двумя датами с помощью <= и> =, то наличие компонента времени, который по умолчанию установлен на полночь, может привести к вашей последней дате следует игнорировать, и оператор BETWEEN следует избегать по той же причине, если ваши значения включают компонент времени).

Хранение дат в виде строк - всегда наихудший вариант, и любая наследуемая вами база данных, которая делает это, должна иметь исправив это как важный приоритет, добавив новый столбец, который использует тип даты, поддерживая его актуальность с помощью триггер, и со временем удалит старый столбец.

Всегда лучше использовать стандартный SQL, если это возможно, и знать, когда вы используете пропиетарный SQL, потому что вы никогда не знаете, когда ваш босс или клиент может потребовать от вас работы на другой платформе SQL.

Хотя ваш код всегда может работать, делая предположения, которые действительны большую часть времени, такие неясные ошибки труднее всего отследить, потому что они имеют тенденцию быть прерывистыми, и поэтому ваш код должен быть максимально защищенным.

Я на самом деле не рассмотрел способы заставить SQL Server форматировать ваши даты как строки, потому что я считаю, что лучше доверьте данные своему уровню данных, а форматирование - уровню представления. Запрос SQL Server на форматирование и преобразование вашего data - это нагрузка, которую лучше всего передать на уровень представления.

20 лучших инструментов управления SQL (базой данных) в 2020 году [Бесплатно / платно]

Home
Testing
- - Back
  - Agile Testing
  - BugZilla
  - Cucumber
  - 9000 Testing 9000 Testing Database
  - Jmeter
  - JIRA
  - Назад
  - JUnit
  - LoadRunner
  - Ручное тестирование
  - Мобильное тестирование
  - Mantis
  - Почтальон
  - QTP
  - 0003
  - Selenium
  - SoapUI
  - Управление тестированием
  - TestLink
SAP
- - Назад
  - ABAP
  - APO
  - Начинающий
  - Basis
  - BODS
  - BI
  - BPC
  - CO
  - Назад
  - CRM
  - Crystal Reports
  - MMO
  - Crystal Reports
  - Заработная плата
  - Назад
  - PI / PO
  - PP
  - SD
  - SAPUI5
  - Безопасность
  - Менеджер решений
  - Successfactors
  - SAP Back Tutorials
  - 9007
    - - Apache
      - AngularJS
      - ASP.Net
      - C
      - C #
      - C ++
      - CodeIgniter
      - СУБД
      - JavaScript
      - Назад
      - Java
      - JSP
      - Kotlin
      - Linux
      - Linux
      - Kotlin
      - Linux
      - Perl
      - Назад
      - PHP
      - PL / SQL
      - PostgreSQL
      - Python
      - ReactJS
      - Ruby & Rails
      - Scala
      - SQL
      - SQL
      - UML
      - VB.Net
      - VBScript
      - Веб-службы
      - WPF
  - Обязательно учите!
    - - Назад
      - Бухгалтерский учет
      - Алгоритмы
      - Android
      - Блокчейн
      - Business Analyst
      - Создание веб-сайта
      - CCNA
      - Облачные вычисления
      - 00030003 COBOL
        9000 Compiler
        9000 Встроенные системы
        00030003 9000 Compiler 9000
        Ethical Hacking
        Учебные пособия по Excel
        Программирование на Go
        IoT
        ITIL
        Jenkins
        MIS
        Сети
        Операционная система
        00030003
        Назад
        Управление проектами Обзоры
        Salesforce
        SEO
        Разработка программного обеспечения
        VB A
      - Big Data
        Назад
        AWS
        BigData
        Cassandra
        Cognos
        Хранилище данных
        0003
        HBOps
        0003
        HBOps
        0003
        MicroStrategy
      .

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Практика

Структура sql-запросов

SELECT, FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

JOIN

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I / Блог компании OTUS. Онлайн-образование / Хабр

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

Вопрос 3. Что подразумевается под СУБД? Какие существуют типы СУБД?

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Вопрос 18. Что такое индекс?

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации.

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

10 простых шагов к полному пониманию SQL (операторы SELECT)

SQL является декларативным

2. Код SQL не является упорядоченным

Что мы из этого узнаем?

3. Вся суть SQL заключается в ссылках на таблицы

Что мы из этого узнаем?

4. Ссылки на таблицы SQL могут быть довольно функциональными

Что мы из этого узнаем?

5. В SQL следует использовать таблицы JOIN, вместо разделенных запятыми

Что мы из этого узнаем?

6. Различные операции JOIN в SQL

EQUI JOIN

SEMI JOIN

ANTI JOIN

CROSS JOIN

DIVISION

Что мы из этого узнаем?

7. Производные таблицы SQL похожи на табличные переменные

Что мы из этого узнаем?

8. SQL GROUP BY преобразует прежние ссылки на таблицу

Что мы из этого узнаем?

9. SQL SELECT в реляционной алгебре называется проекцией

Что мы из этого узнаем?

10. SQL DISTINCT, UNION, ORDER BY и OFFSET — намного проще

Операции Set

Операции упорядочивания

Приступаем к работе

MS SQL Server и T-SQL

Создание базы данных

Системные базы данных

Создание базы данных в SQL Management Studio

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов | Info-Comp.ru

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

Инструменты для создания SQL запросов

Microsoft SQL Server

Oracle Database

MySQL

PostgreSQL

Выводы