Интерактивный учебник языка Python

Python 3 — это современный язык, на котором просто и приятно писать программы.

Для печати значений в Питоне есть функция print(). Внутри круглых скобок через запятую мы пишем то, что хотим вывести. Вот программа, которая делает несколько вычислений:

	
print(5 + 10)
print(3 * 7, (17 - 2) * 8)
print(2 ** 16)  # две звёздочки означают возведение в степень
print(37 / 3)  # один слэш — это деление с ответом-дробью
print(37 // 3)  # два слэша считают частное от деления нацело
                # это как операция div в других языках
print(37 % 3)  # процент считает остаток от деления нацело
               # это как операция mod в других языках
 Для ввода данных в программу мы используем функцию input(). Она считывает одну строку.
 Вот программа, которая считывает имя пользователя и приветствует его:
Пётр
print('Как вас зовут?')
name = input()  # считываем строку и кладём её в переменную name
print('Здравствуйте, ' + name + '!')
 
 Мы будем писать программы, которые считывают данные, перерабатывают их и выводят какой-то результат. При запуске на компьютере такие программы считывают данные, которые пользователь вводит с клавиатуры, а результат выводят на экран.
 Попробуем написать программу, которая считывает два числа и выводит их сумму. Для этого считаем два числа и сохраним их в переменные a и b, пользуясь оператором присваивания =. Слева от оператора присваивания в программах на Питоне ставится имя переменной — например, строка из латинских букв. Справа от оператора присваивания ставится любое выражение. Имя станет указывать на результат вычисления выражения. Проиграйте эту программу и посмотрите на результаты её работы:
 
5
7
a = input()
b = input()
s = a + b
print(s)
 Мы видим, что программа выводит 57, хотя в реальной жизни 5 + 7 будет 12. Это произошло потому, что Питон в третьей строчке «сложил» две строки, а не два числа. В Питоне две строки складываются так: к первой строке приписывается вторая.
 Обратите внимание, что в визуализаторе содержимое переменных a и 
 b заключено в кавычки. Это означает, что в a и b лежат строки, а не числа.
 В Питоне все данные называются объектами. Число 2 представляется объектом «число 2», строка 'hello' – это объект «строка 'hello'».
 Каждый объект относится к какому-то типу. Строки хранятся в объектах типа str, целые числа хранятся в объектах типа int, дробные числа (вещественные числа) — в объектах типа float. Тип объекта определяет, какие действия можно делать с объектами этого типа. Например, если в переменных first и second лежат объекты типа int, то их можно перемножить, а если в них лежат объекты типа 
 str, то их перемножить нельзя:
	
first = 5
second = 7
print(first * second)
first = '5'
second = '7'
print(first * second)
 Чтобы преобразовать строку из цифр в целое число, воспользуемся функцией int(). Например, int('23') вернет число 23.
 Вот пример правильной программы, которая считывает два числа и выводит их сумму:
5
7
a = int(input())
b = int(input())
s = a + b
print(s)
 Ссылки на задачи доступны в меню слева. Эталонные решения теперь доступны на странице самой задачи. 
 
Онлайн-курс Python для начинающих — обучение программированию на Python с нуля
Коллеги, это действительно лучшие курсы из всех, предложенных в интернете на сегодняшний день!
Курс нацелен на то, что на выходе учащийся будет твёрдо ориентироваться в языке, среде разработки, уметь пользоваться документацией. Главное — он будет способен самостоятельно двигаться дальше.
В курсе нет никакой «воды», только конкретика, только прикладная полезность. Обратная связь с преподавателем работает быстро и помощь информативная.
Очень мне помог бесплатный кусочек. Я проникся курсом именно после того, как прослушал и прорешал именно эту его часть. Цены тоже приятно поразили своей адекватностью. За это отдельное огромное спасибо.
Чего не хватало мне во время прохождения курса:
1. Хотел бы видеть отдельные подробные уроки по глубокой работе с документацией и документированием своего кода.
2. ОЧЕНЬ хочется в такой же манере, как даёт материал Никита, увидеть подробный курс по PyQt5, QT Designer, QT Quck. Чтобы «взяли за ручки» и провели по всему циклу создания «с нуля» какого-нибудь законченного оконного приложения типа своего почтового клиента и/или игрушки. 
3. Свои выполненные задания хотелось бы просматривать в более удобной форме и быстро находить что-то в них по своим заметкам. Чтобы был какой-то блокнот типа TODO. Потому что «помню, что делал такое в каком-то уроке, а вот в каком — …. провал».
4. Хотелось бы увидеть урок по оформлению готового (законченного) приложения на Python 3.
Но и без всего этого курс по Python — отличный.
Я пересмотрел всё, что смог найти по этому материалу. Немало хороших альтернатив, но этот курс лично для меня — лучший. Настоятельно рекомендую всем, кто действительно хочет овладеть техникой разработки приложений на Python.
Никита, искреннее спасибо за добротную и качественную работу.
P.S. Лично я уже даже «отбил» заплаченные за курс деньги, написав несколько полезных утилит к своим другим проектам 😉
Изучение Python с нуля (моя история) / Песочница / Хабр
 Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.
Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.

Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?
 
 С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия.  К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.
Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.
Все проще чем кажется и гораздо интереснее.
1. Литература

Марк Лутц “Программирование на Python”  — его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.
Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.
Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.
2. Что читать в интернете

http://pythonworld.ru/ — простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.
Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.
3. Курсы обучения за деньги
 
 Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.
 Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.
 
Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.
Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно.
  Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.
Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.
4. Бесплатные курсы
 
 Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было — codecademy.com. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.
5. Где брать задачи?
 
 
Проект Эйлера  — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.

http://www. checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.
 
http://www.pythonchallenge.com/  — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше. Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?
 
 Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.
Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker
 
Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.
Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.
Python Разработчик | ЦДПО НИУ ИТМО
Python один из наиболее популярных и активно развивающихся высокоуровневых языков программирования. Язык поддерживает большое количество удобных конструкций, которые позволяют писать элегантно и компактно. Специалисты любят Python за ясный синтаксис, значительно облегчающий процесс его изучения, а также за большой объем полезных функций. Курс “Разработка программного обеспечения средствами Python” предназначен для подготовки программистов-профессионалов в области ООП, специализирующихся на разработке программного обеспечения различного класса и уровня сложности.
Цель программы – дать слушателям глубокие знания и практические умения, необходимые и достаточные для успешной работы на позиции “Программист-аналитик Python”.
По окончании курса вы сможете занять позицию – программист-аналитик Python – программист, работающий на наиболее универсальном объектно-ориентированном языке программирования. Специалисты этого профиля свободно владеют системными ресурсами компьютера и способны участвовать в реализации IT-проектов любого уровня сложности. Основная специализация – системный анализ, проектирование, прикладное программирование и разработка локального / сетевого ПО с использованием новейших технологий.
Курс обучения охватывает все аспекты программирования на языках Python начиная с основ и заканчивая объектно-ориентрованным проектированием и программированием. В процессе обучения особое внимание уделяется практическому решению проблем, связанных с разработкой приложений и web программированием.
Программа предназначена для любителей и энтузиастов кому интересы современные средства программирования, желающих в дальнейшем занять позицию Программист-аналитик (Python), для действующих программистов, ориентированных на изменение / систематизацию профиля основной специальности а также для студентов профильный вузов.
Преподаватели курса – действующие Python-программисты высокой квалификации, имеющие весомые теоретические знания и богатый профессиональный опыт работы по специальности. Все преподаватели имеют специальное компьютерное образование, многие из них работают в сфере IT.
Курсы Python Institute, обучение в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге
 DEV-PY111. Базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python
Курс  предназначен для слушателей закончивших курс «DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python» и курс «DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)» желающих закрепить базовые знания синтаксиса и инструментарий языка Python на основе базовых алгоритмов и структур данныхлибо на программистов, уверенно владеющих языком Python и имеющих небольшой и средний опыт разработки программ.
Уровень сложности: 
 
 
 
 
 
Длительность курса: 48 ак.ч. очно
График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)
 Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

 
 для юр. лиц
28 800 ₽
 

 
 дистанционно
23 000 ₽
 
 22.06.2021
18:00
Записаться
DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt
Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.
Уровень сложности: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Длительность курса: 40 ак.ч. очно
График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)
 Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

 
 для юр. лиц
24 000 ₽
 
 02.11.2021
18:00
Записаться
DEV-PYWEB. Разработка WEB приложений на языке Python
Целью реализации программы повышения квалификации является изучение 
основ работы с фреймворком Django, а также приобретение практических 
навыков по разработке серверной части Web-сайтов на языке Python с 
использованием фреймворка Django
Уровень сложности: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Длительность курса: 48 ак. ч. очно
График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)
 Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

 
 для юр. лиц
28 800 ₽
 
 21.09.2021
18:00
Записаться
DEV-PY-MP. Модульная программа «Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Python)»
Включает в себя 3 курса по разработке ПО на языке Python: DEV-PY100, DEV-PY110, DEV-PY200 и ориентирована на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения.  После завершения каждого курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Уровень сложности: 
Длительность курса: 120 ак.ч. очно
График обучения: 128 ак. часов, 32 занятий по 4 ак. часа или 16 занятий по 8 ак. часов
 Стоимость
для физ. лиц
44 000 ₽

 
 для юр. лиц
54 000 ₽
 
 Оставить заявку
Архитектура современных компьютеров
Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы
взаимодействия с ними. Системы кодировки символов, форматы хранения исходных текстов программ.
Уровень сложности: 
 
Длительность курса: 12 ак.ч. очно
График обучения: 3 занятя по 4 ак. часа
 Стоимость
для физ. лиц
5 700 ₽

 
 для юр. лиц
7 200 ₽
 
 Оставить заявку
DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python
Базовый курс в линейке курсов по программированию на языке Python. Данный курс не предполагает наличия специальных навыков или опыта разработки программного обеспечения.
Уровень сложности: 
 
 
 
 
 
Длительность курса: 40 ак.ч. очно
График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)
 Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

 
 для юр. лиц
24 000 ₽
 

 
 дистанционно
19 200 ₽
 
 Оставить заявку
DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)
Курс рассчитан на программистов, знакомых с базовыми конструкциями языка Python и имеющих небольшой или средний опыт разработки на нем.
Уровень сложности: 
 
 
 
 
 
Длительность курса: 40 ак.ч. очно
График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)
 Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

 
 для юр. лиц
24 000 ₽
 

 
 дистанционно
19 200 ₽
 
 Оставить заявку
DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных
Курс ориентирован на приобретение теоритических знаний и  практических навыков в области обработки данных на языке Python для широкого круга специалистов, работающих с данными.
Уровень сложности: 
 
 
 
 
 
 
 
Длительность курса: 40 ак.ч. очно
График обучения: 40  часов. 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа
 Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

 
 для юр. лиц
24 000 ₽
 
 Оставить заявку
Python Institute — это независимый некоммерческий проект, 
 созданный группой открытого образования и развития (OpenEDG) для продвижения языка программирования Python, обучения нового 
 поколения программистов на Python и поддержки профессиональной карьеры в программировании на Python и связанных с ним технологий. 
 В соответствии со стратегическими целями, связанными с улучшением и развитием карьеры в программировании на Python, 
 Python Institute предоставляет независимую глобальную инфраструктуру для профессиональных экзаменов Python.

 Python — один из самых популярных языков программирования на планете, адаптированный для каждого сектора и отрасли — от
 финансов, медицины, до игр. Целью Python Institute является предоставление каждому программисту Python и каждому начинающему
 программисту Python с навыками, необходимыми для создания контента Python на более продвинутом и профессиональном уровне,
 следуя лучшим практикам программирования.

 Python Institute предлагает учебные курсы на всех уровнях программирования на Python, от абсолютного начинающего до продвинутого
 профессионального программиста, и так же, как сам Python является бесплатным и открытым исходным  кодом, все онлайн-курсы
 самообучения, предлагаемые Python Institute, бесплатны для всех. Python Institute  также предлагает независимую и независимую
 от поставщиков сертификацию на языке программирования Python, предоставляемую в сотрудничестве с Pearson VUE, мировым лидером
 в области компьютерного тестирования.

 В настоящее время сертификация важна для большинства отраслей промышленности. По мере расширения мира  разработки программного
 обеспечения, также возникает потребность в качественных программистах, разработчиках и аналитиках данных, и по мере роста
 численности сотрудников многие работодатели теперь используют сертификацию в качестве инструмента для проверки профессионального
 уровня работников и партнеров. Сертификация демонстрирует приверженность непрерывной карьере и развитию навыков. Python
 Institute, благодаря своему строгому процессу сертификации, позволяет высокомотивированным программистам и аналитикам данных
 получать доступ к самым  высокооплачиваемым и интересным позициям в компаниях связанных с программированием на Python.
Высшая инженерная школа, являясь участником программы 
 Сетевой Академии Cisco, предоставляет возможность слушателям 
 курсов Python и программы профессиональной переподготовки 
 «Разработчик прикладного программного обеспечения (Python)»
 возможность подготовиться к сертификационному экзамену 
 PCAP | Certified Associate in Python Programming.
Слушатели сдавшие промежуточные тесты и итоговое тестирование по программе PCAP: Programming 
 Fundamentals in Python на портале Сетевой академии Cisco получают скидку 50% для сдачи сертификационного экзамена.
Курсы программирования Python для начинающих
Урок 1. Введение в программирование на языке Python
Знакомство
Кто в настоящее время использует Python?
Установка и запуск интерпретатора Python
Синтаксис языка Python
Типы данных:
bool, int, float, string, None
Условия и управление потоком выполнения:
            Операторы if, elif, else
Определение функций
 
Урок 2. Структуры данных
Списки (list), множества (set), словари (dict) и их свойства
Управление циклами:
Циклы for и while
Операторы pass, break, continue
 
Урок 3. Продвинутые темы
Генераторы
Функции range() и enumerate()
Лямбда-функции (lambda)
 
Урок 4. Классы, модули и пакеты
Введение в классы
Модули
            Импорт модулей
Пространство имен модуля
Пакеты
Создание пакета
 
Урок 5. Взаимодействие с операционной системой
Модули sys, os, os.path, shutil
Работа с файлами — чтение и запись
Регулярные выражения (модуль re)
 
Урок 6. QT – рисуем окна
Структура окна
Модальные и немодальные окна
Элементы управления (кнопки, поля и т.п.)
Сигналы
 
Урок 7. Python везде. Приложения, где еще встречается встроенный Python
Nuke
Houdini
Maya
 
Пример практических занятий:
Разработка модулей для сохранения параметров и передачи в другую программу, например перенесение параметров камеры из Maya в Nuke или в Houdini
Группа упражнений на фильтрацию списков (выделение по именам, типам или трансформам объектов)
Рекурсия и рекурсивный поиск объектов
Манипулирование и переименование объектов списка
Манипулирование файловой системой (получение списка файлов, переименовывание, перенесение и т. п.)
 
Курс Python для детей | Учебный центр Трайтек
Программирование на языке Python (курс для детей)
 Цена за месяц обучения: 3000 ₽
Дистанционное обучение!
По этому курсу доступно дистанционное обучение с поддержкой преподавателя!
Программа курса
Программа курса «Программирование на языке Python» предназначена для изучения учащимися 6-11 класса основ языка программирования высокого уровня в профессиональной IDLE (интегрированной среде разработки).
Продолжительность курса: 56 академ. часов.
Курс состоит из двух модулей по 28 академ. ч.
Материалы курса: Каждый слушатель получает пособие с материалами курса
Смотреть программу курса «Программирование на языке Python» 
 На курсе Вы научитесь:
Использовать профессиональную среду для разработки ПО (программного обеспечения)
Создавать компьютерные игры и приложения
Продумывать и создавать геймплей (игровой процесс) для игр
Использовать для разработки различные типы данных, условия и циклы, списки и кортежи, а также другие элементы программирования
Вводить, выводить и обрабатывать информацию
Разрабатывать искусственный интеллект
Работать со спрайтами, анимацией и звуками
Уровень предварительной подготовки:
Идеальный кандидат:
Знание компьютерных технологий: умение пользоваться компьютерной мышью и клавиатурой, знать основы компьютерной грамотности (уметь писать на английском языке, знание основных горячих клавиш, уметь быстро переключать раскладку eng/рус, уметь сохранять файлы, уметь использовать интернет).
Знание логики: обладать базовым алгоритмическим мышлением.
Знание математики: знание простейших арифметических действий (+ — * /), системы координат, углов.
Знание английского языка: знание английского языка на начальном уровне.
Личностные характеристики: хорошая внимательность, концентрация, усидчивость.
Рекомендации: на курсе придется много писать на английском языке, поэтому до начала курса рекомендуем потренировать свои навыки на клавиатурных тренажерах.
Хотите получить скидку?
Оставьте предварительную заявку прямо сейчас! Мы подберем для Вас лучшие условия!
Расписание занятий
 14.06.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 05. 07.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 02.08.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 15.09.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 01.10.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 05.11.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 10. 12.2021
 Саратов
Очное, дневное обучение
Очное, вечернее обучение
Дистанционное обучение/Вебинар

1 модуль
3000 ₽
 Библия Python ™ | Все, что вам нужно для программирования на Python 
  Почему вам следует пройти этот курс Python: 
  Это интересно : Никаких скучных лекций, просто я расскажу вам о веселых и полезных задачах и заставлю вас смеяться по пути.
  Это памятно : Вы узнаете «почему» за всем, что делаете, чтобы запомнить концепции и позже использовать их самостоятельно.
  Идеальная длина:  Курс длится всего 9 часов, так что вы действительно сможете закончить его и получить сертификат.
  Все идет в идеальном темпе : Вы изучите основы Python в темпе, адаптированном для новичков. Это означает, что вы не останетесь позади и не потратите время на ненужный наполнитель.
  Практично:  На самом деле вы используете Python для создания вещей. Это не просто сухая теория. Как видите, вы все поняли, потому что создали 11 проектов Python, которые работают!
  Это понравилось:  Курс получил тысячи пятизвездочных отзывов от счастливых студентов и получил оценку 4.6/5.
 =========================  ОТЗЫВЫ  ==================== =======
  «   Я перепробовал много курсов Python на Udemy, но этот — лучший из всех   .» 
 —    Натали   — Обзор 5 звезд
 «Всего  WOW , если вы хотите запустить Python,  это место !» —  Дэвид Кристя  — Обзор 5 звезд
  «Если вы можете пройти только один курс Python,    убедитесь, что это именно этот   .» —  A. Barbosa  — Обзор 5 звезд
 » Информация    очень хорошо представлена ​​  .    Лучшее обучение Python, которое я нашел до сих пор    « —  Танара  — 5-звездочный обзор
 »  Я чувствую себя так, как будто сижу в театре, наслаждаясь шоу, тайно встроенным в навыки Python.  «- Амит Прадхан  — Обзор 5 звезд
  «   У меня есть другие курсы Python по Udemy, но этот, безусловно, лучший.   Это объясняет вещи в    очень практично    и    легко следовать    метод, который поможет вам    быстро понять, что вы делаете   . « —  Роберт Родоно  — 5-звездочный обзор
 «Это  помогло мне осуществить мою мечту стать программистом , и я недавно  присоединился к FTC  (Федеральная торговая комиссия США)» —  Mica Moyer  — 5-звездочный обзор
 ================================================= =================
 Библия Python — это идеальный курс Python  для начинающих.  Даже , если у вас нет опыта программирования, не волнуйтесь , потому что это для таких же людей, как вы.
 Фактически, почти 100 000 начинающих Python из более чем 195 стран использовали Библию Python для изучения основ языка программирования Python  забавным и практичным способом .
 Библия Python помещает  всю необходимую информацию в одном месте , с  ясными объяснениями ,  увлеченной доставкой  и серией из  запоминающихся и увлекательных проектов Python .
 Больше не нужно искать на YouTube и читать запутанные сообщения в блогах.  Все, что вам нужно, прямо здесь. 
 The Python Bible  проведет вас от полного новичка к овладению основами Python всего за 9 часов. 
 И 9 часов — идеальная продолжительность, чтобы  охватили все важные основные темы программирования Python, не оставляя вас позади и не теряя вашего времени. 
 Вот что вы узнаете:
 1. Переменные  — Научитесь  удобно хранить данные  в ваших программах Python!
 2.  Числа  — Узнайте, как числа работают за кулисами в ваших программах Python!
 3.  Строки  — Овладейте письменным словом и  автоматизируйте сообщения  с помощью текста!
 4.  Логика и структуры данных  — Научите свои программы Python думать и решать!
 5.  Циклы  —  Экономьте время и силы , заставляя компьютеры делать тяжелую работу за вас!
 6. Функции  —  Автоматизируйте задачи, создавая свои собственные функции Python , которые вы можете использовать снова и снова!
 7.  OOP  —  Добавьте Python в свое резюме, освоив объектно-ориентированное программирование,  — это стандартная техника программирования!
 Мы рассмотрим каждую из этих тем  шаг за шагом, развивая ваши навыки в нужном темпе, и к концу курса у вас будет четкое понимание программирования на Python , и вы будете  готовы к созданию Python скрипты по своему усмотрению. 
 По мере прохождения курса вы получите  практического опыта   с каждой из концепций , работая над  11 интересными проектами Python.  Другими словами,  Вы научитесь всему, выполняя это на самом деле! 
 Благодаря  инструкциям мирового уровня и увлекательным проектам Python  все, что вы узнаете, останется в вашей голове еще долго после того, как вы закончите (а хорошие воспоминания, вероятно, заставят вас улыбнуться).
 Если вы хотите заняться  Data Science ,  Web Development ,  AI  или создать крутых роботов с  Raspberry Pi , Библия  Python научит вас основным основам программирования на Python , чтобы вы могли  уверенно начните свой путь программирования на Python! 
  Попробуйте курс в течение полных 30 дней , с одобренным Udemy  с нулевым риском, 30-дневной 100% гарантией возврата денег! Вам абсолютно нечего терять, и вам нечего приобретать! 
  Запишитесь на Библию Python сейчас ! — Вы будете рады, что сделали!
 Python для начинающих: изучайте программирование на Python (Python 3) 
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ДРУГИМ 40 000 УСПЕШНЫХ УЧАЩИХСЯ, КТО УЖЕ ОСУЧИЛ ПРОГРАММИРОВАНИЕ PYTHON НА ОДНОМ ИЗ МОИХ ЛУЧШИХ КУРСОВ! 
 Если вы хотите научиться писать программы на Python, как профессионал, программировать на Python, как начальник, решать реальные проблемы или автоматизировать повторяющиеся и сложные задачи, читайте дальше.
 Здравствуйте. Меня зовут Джейсон Кэннон, я автор книг  Python Programming for Beginners, ,  Linux for Beginners,  и инструктор тысяч довольных студентов. Я начал свою карьеру в области ИТ в конце 1990-х в качестве системного инженера Unix и Linux, и на протяжении всего курса я буду делиться с вами своим реальным опытом программирования и кодирования на Python.
 По окончании этого курса вы научитесь легко создавать сценарии Python. Вы узнаете, как выполнять утомительные и повторяющиеся задачи и превращать их в программы, которые сэкономят ваше время и упростят вашу жизнь в системах Linux, Unix или MAC.
 ____________________
 Вот что вы получите и узнаете, пройдя курс  Python Programming :
 Когда использовать Python 2 и когда использовать Python 3.
 Как установить Python в Windows, Mac и Linux.
 Как подготовить компьютер к программированию на Python.
 Различные способы запуска программы Python в Windows, Mac и Linux.
 Предлагаемые текстовые редакторы и интегрированные среды разработки для использования при кодировании на Python.
 Как работать с различными типами данных, включая строки, списки, кортежи, словари, логические значения и т. Д.
 Что такое переменные и когда их использовать.
 Как выполнять математические операции с помощью Python.
 Как получить ввод от пользователя.
 Способы управления потоком ваших программ.
 Важность пробелов в Python.
 Как организовать свои программы Python — узнайте, что и где.
 Что такое модули, когда их следует использовать и как создавать свои собственные.
 Как определять и использовать функции.
 Важные встроенные функции Python, которые вы будете часто использовать.
 Как читать и записывать в файлы.
 Разница между двоичными и текстовыми файлами.
 Различные способы получения справки и поиска документации Python.
 Практикуйте упражнения с решениями, чтобы сразу начать использовать полученные знания.
 Загружаемый файл, содержащий сценарии, используемые в презентациях и уроках. Вы сможете смотреть и экспериментировать со всем, что вы изучаете.
 Тесты после каждого раздела, чтобы убедиться, что вы изучаете наиболее важные аспекты программирования на Python.
  Безусловная 30-дневная гарантия возврата денег Udemy — это мое личное обещание вашего успеха! 
  Научитесь программировать с использованием Python 2 и Python 3 
 В этом курсе вы узнаете, когда использовать Python 2, а когда — Python 3. Хорошая новость заключается в том, что независимо от того, какую версию Python вы выберете для использования, у меня все в порядке.Я покажу вам, как именно программировать в обеих версиях.
  Идеально подходит для Windows, Linux, Unix, Mac, Интернета и многого другого!  
 По завершении этого курса вы будете знать, как писать программы, которые будут работать в операционных системах Linux, Mac и Windows. Вы даже можете взять то, что вы узнали, и применить это в веб-приложениях.
  Итак … что можно сделать со всеми этими знаниями Python? 
 Python сейчас ГОРЯЧИЙ. Спрос на рынке вакансий в сфере ИТ на навыки работы с Python постоянно растет и растет.Если вы хотите заняться программированием в качестве карьеры, повысить уровень своей существующей карьеры или открыть новые двери в области ИТ, вам действительно нужно изучить Python!
  Вот что люди говорят о Джейсоне и его курсах:  
  «Я начал этот курс и сразу начал узнавать что-то новое, просто фантастика». —  Стивен Смит, студент Удеми 
 «Инструктор хорошо осведомлен и ведет курс таким образом, чтобы ему было легко следовать… Четко, лаконично и информативно. «- Регена Инграм, студентка Удеми
.
  «Отличный курс по Linux! Это лучший способ начать пользоваться Linux, с которым я когда-либо сталкивался».  — Крис Бишофф, студент Удеми
  «Это был отличный курс! Многому на нем научился!»  — Рикардо Хосе Кросара Младший, студент Удеми
  «Отличный начальный курс. Очень хорошее и полное руководство, которое поможет вам начать работу с Linux».  — Брайан Малдер, студент Удеми
  «Отличный курс! Легко понять для начинающих и отлично освежить память для опытных пользователей!»  — Спенсер Болл, студент Удеми
  «Очень хорошо спланированный курс.Спасибо, Джейсон! » — Эрик Этередж, студент Удеми
  «Обожаю … это абсолютно один из лучших курсов, которые я прошел здесь, на Удеми».  — Идрисс Н., студентка Удеми
  «Отличный курс! Еще один отличный. Спасибо, Джейсон!»  — Джон Уилмонт, студент Удеми
  «Отличный курс! Исходя из умеренного понимания Linux, этот курс дал мне более глубокое и оптимизированное понимание Linux. Определенно стоит своих денег».  — Армандо Кабрера, студент Удеми
  «Фантастический курс и очень красиво объяснен. — С. Джон, студент Удеми
  «Отличный курс, отличный инструктор. Мне понравилась каждая его минута. Я рекомендую этот курс на 100%».  — Альфредо, студент Удеми
  «Мне это нравится. Хороший способ начать свое путешествие в Linux».  — Рохит Гупта, студент Удеми
 ____________________
  Бесплатный бонус — Загрузки всего покрытого материала 
 В качестве дополнительного бонуса за регистрацию в этом обучающем видеоурсе  Python Programming    вы получите доступ ко всем слайдам, программам Python и исходному коду, используемым в уроках.Вы можете скачать их и ссылаться на них, когда хотите активировать память или перепроверить свою работу.
  Зарегистрируйтесь сейчас и научитесь писать программы на Python как профессионал! 
 Курсы Python — классы и сертификаты Python от ONLC 
 Дом
 Курсы
 Программирование
 Python
  Python  — популярный объектно-ориентированный язык программирования, доступный в виде программного обеспечения с открытым исходным кодом. Его удобочитаемость, универсальные типы данных, незагроможденный визуальный макет и возможность расширения на другие языки программирования делают его хорошо подходящим для веб-разработки, машинного обучения, финансов, маркетинга, анализа данных и других приложений для анализа данных. Язык программирования  Python  универсален и часто используется как для крупномасштабного анализа данных, так и для проектов визуализации данных, а также для автоматизации небольших задач в маркетинге и финансах, таких как парсинг веб-страниц и вычисления.
  Python  используется практически везде: Google, NASA, Yahoo, YouTube, IBM, Microsoft и другие.Python не только для специалистов по обработке данных или разработчиков Python, но и для профессионалов в области маркетинга, финансовых директоров, специалистов в области компьютерных наук и многих других. Наши опытные инструкторы могут помочь вам выйти за рамки того, что могут предложить учебные курсы или учебники, включая все, что вам нужно для подготовки к сертификации Microsoft: MTA (Microsoft Technical Associate 98-381): Введение в программирование с использованием Python. С ONLC вы выбираете формат обучения, который вам больше всего подходит.
 Навыки Python, которые вы изучите с ONLC 
 Классы ONLC Python варьируются от вводного курса по Python для непрограммистов до продвинутых приложений программирования Python 3, Python для науки о данных и т. Д.Наши курсы Python научат вас:
 Структуры данных и наборы данных
 модулей Python, таких как NumPy, Panda и Pillow
 Навыки программирования для объединения Python с HTML, JavaScript, CSS, flask и Django для веб-разработки и веб-приложений
 Python для глубокого обучения, обработки данных и машинного обучения
 Синтаксис
 Строки и вывод консоли
 Функции
 Регулярные выражения
 JSON
 API
 Двоичные данные
 Продвинутые курсы Python 
 Если вы освоили основы Python, продвинутые курсы в учебных центрах ONLC помогут поднять ваши навыки разработчика Python или специалиста по данным на новый уровень. Наши живые занятия под руководством инструктора или наши курсы самообучения по запросу могут дать вам навыки программирования на Python, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице, например:
 Двоичные, унарные операторы и операторы сравнения
 Связанные списки
 Нитки
 Класс-объект строительства
 Классовые отношения
 SQLAlchemy
 Разработка программного обеспечения
 Джанго
 Кластеризация
 Панды
 Сертификат Python 
 
 Наши классы можно использовать в качестве подготовки к сертификационным экзаменам Python.Сертификация Python дает вам возможность развить свои навыки, доказать свой опыт и выделиться на рынке. См. Сертификаты Python.
 Групповое обучение Python 
 
 У вас есть группа, которой нужно изучить Python? У нас есть несколько вариантов, и мы можем настроить обучение в соответствии с вашими конкретными учебными целями, графиком и бюджетом! Чтобы узнать больше и получить ценовое предложение на основе ваших предпочтений, см. Групповое обучение.
 КЛАССЫ PYTHON, РАСПИСАНИЕ И ЦЕНЫ 
 Курсы Python под руководством инструктора 
 Щелкните заголовок классов, отмеченных зеленым флажком (), чтобы увидеть конкретные места и даты проведения классов Ready to Run.Щелкните заголовок классов, отмеченных желтым флажком (), чтобы увидеть конкретные места и даты проведения классов Early Notice.
  Информация о классе 
 Python по требованию (самообучение) 
 Столбец «Дни» обозначает количество контента, а НЕ продолжительность доступа к цифровому курсу, которая составляет несколько месяцев. Продолжительность указана в схеме курса, который можно просмотреть, щелкнув синее название курса.
  Информация о классе 
 Добавляет значение в ONLC 
 (только классы ILT) 
 Наряду с нашим выдающимся обучением, посетители публичных занятий ONLC под руководством инструкторов получают следующие бонусы:
  Дополнительная повторная сдача класса  
 Вам нужно еще раз взглянуть на курс ILT, который вы посещали с ONLC? Наш дополнительный курс повышения квалификации позволяет вам повторить тот же курс один раз (1x) бесплатно. Существуют некоторые ограничения, которые не применимы к курсам по запросу. См. Сведения о классе повторной сдачи
  Гарантия удовлетворенности  
 Для вас нет лучшего способа оценить качество нашего обучения под руководством инструктора, чем пройти курс. Те, кто раньше не тренировался с ONLC, могут с уверенностью посещать занятия, зная, что у нас есть гарантия возврата денег. См. Подробные сведения о гарантии удовлетворенности
 СЕРТИФИКАЦИЯ PYTHON 
 ПРИМЕЧАНИЕ. Microsoft объявила о предстоящей отмене всех экзаменов MTA.Кандидаты в MTA должны до 30 июня 202  1  приобрести ваучеры на сертификационные экзамены MTA. Повторная сдача неудавшегося экзамена MTA может быть недоступна после этой даты, если вы не приобрели дополнительные экзаменационные ваучеры. 30 июня 202  2  все сертификационные экзамены MTA отменяются. Пожалуйста, планируйте соответственно.
 MTA: Введение в программирование с использованием Python 
 Microsoft предлагает учетные данные Microsoft Technology Associate (MTA) для Python. Сертификация MTA подтверждает фундаментальные знания концепций, что делает ее отличной отправной точкой для новичков в технологиях, которые хотят начать карьеру в ИТ.Вы можете использовать MTA в качестве основы, чтобы затем перейти к расширенным ИТ-навыкам и сертификации.
 Чтобы получить сертификат  MTA: Introduction to Programming Using Python , нужно сдать всего один экзамен.
 Ниже приведен рекомендуемый путь обучения и экзамен, который необходимо сдать, чтобы получить эти учетные данные.
 Рекомендуемое обучение 
 Сертификационный экзамен  Кандидаты на экзамен
 планируют свои экзамены напрямую в Pearson VUE, авторизованном провайдере тестирования Microsoft.
 Новости и предложения 
  Образовательные консультанты для личного наставничества  
 Наши консультанты по образованию могут ответить на ваши вопросы о наших курсах и вариантах обучения. Наши консультанты помогут вам найти обучение, подходящее для ваших целей.
 Консультанты ONLC по образованию доступны в рабочие дни по нашему бесплатному номеру или через ЧАТ (значок на этой странице).
  Сотни центров ONLC от побережья до побережья  
 Мы планируем каждое занятие под руководством инструктора (ILT) в каждом из наших учебных центров ONLC.Наши учебные комнаты оснащены оборудованием, необходимым для обучения, и обеспечивают свободное пространство, чтобы вы могли полностью сосредоточиться на обучении. Найдите ближайший к вам центр ONLC.
  Живые занятия из дома  
 Вы можете посещать наши живые занятия под руководством инструктора, не выходя из дома. Установка действительно проста, и вам не нужно иметь на вашем устройстве программное обеспечение класса. Посмотрите наше видео по простой установке. Если после просмотра вы все еще не уверены в настройке, обратитесь за помощью к бесплатному консультанту ONLC.
  Вариант группового обучения  
 ONLC предлагает комплексные решения для обучения, поэтому координаторы обучения могут быстро и успешно повышать квалификацию своих команд, сохраняя при этом свой бюджет. Обучение может проводиться в рамках нашего расписания публичных занятий или частных занятий, проводимых виртуально или лично на месте. Мы также можем настроить контент в соответствии с конкретными потребностями и технологиями клиента. Чтобы обсудить наши варианты группового обучения и получить ценовое предложение, заполните нашу форму быстрого запроса на групповое обучение или позвоните по телефону 1.800.288.8221  (будни) .
 Вопросы? 
 Чтобы узнать больше о классах ONLC или в случае возникновения вопросов, свяжитесь с нашим отделом образования.
 Советники по адресу:
  1.800.288.8221  
 (будни)
  Филиалы 
 Пути обучения Python — Настоящий Python 
 Поднимите свои навыки программирования на новый уровень с помощью планов ускоренного обучения Real Python для начинающих, средних и продвинутых разработчиков Python.
 На  Real Python  вы можете изучить Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.
 Если вы начинающий, средний или продвинутый Pythonista, наши индивидуальные программы  Learning Paths  выведут ваши навыки на новый уровень с помощью ускоренного практического плана обучения.
 Все ресурсы в наших схемах обучения были созданы профессиональными разработчиками Python с многолетним опытом, чтобы гарантировать, что вы овладеете действительно важными навыками и методами.
 Вы пройдете курс обучения по Python, так что вы всегда будете знать, на чем сосредоточиться дальше.
 Обзор путей обучения 
 Готовы продолжить свое путешествие по Python? Выберите путь обучения ниже и сразу приступайте к работе или ищите и фильтруйте пути обучения по теме и уровню навыков.
  Программа обучения 
 DevOps с Python 
 7 ресурсов ⋅  Навыки:  Упаковка и развертывание, AWS, Docker
  Программа обучения 
 Колба по примеру 
 8 ресурсов ⋅  Навыки:  Веб-разработка, Flask Framework
  Программа обучения 
 Математика для науки о данных 
 5 ресурсов ⋅  Навыки:  Статистика, корреляция, линейная регрессия, логистическая регрессия
  Программа обучения 
 Книга по основам Python 
 19 ресурсов ⋅  Навыки:  Основы Python 3, реальные проекты
  Программа обучения 
 Python Веб-парсинг 
 6 ресурсов ⋅  Навыки:  Веб-парсинг, HTTP-запросы, парсинг данных
 Получили отзывы о наших путях обучения?
 Лучший курс Python | Сертификационный курс Python | Обучение Python 
  Пример использования обучения Python № 1: 
 Домен: Банковское дело
  Постановка проблемы:  FinBank — последний игрок на банковском рынке Таиланда.Для открытия банковского счета проверка до сих пор осуществлялась вручную с помощью ксерокопии утвержденного документа, удостоверяющего личность. Однако недавно они представили систему, в которой отпечатки пальцев клиентов будут сопоставляться с недавно введенным правительством Таиланда уникальным идентификатором для граждан Таиланда. FinBank теперь должен проверять клиентов по отпечатку пальца и уникальному идентификатору.
  Пример использования обучения Python № 2: 
 Домен: маркетинг
  Описание проблемы:  Банк Португалии проводит маркетинговую кампанию по предложению ссуд клиентам.Кредит предоставляется только клиентам с профессией. Список успешных кампаний (с данными о клиентах) приведен в прилагаемом наборе данных.
Вы должны придумать программу, которая считывает файл и создает набор уникальных списков профессий, и когда данные о профессии клиента загружаются, система должна иметь возможность определить, имеет ли данный клиент право на получение ссуды.
  Пример использования обучения Python № 3: 
 Домен: Электронная коммерция
  Постановка проблемы:  GoodsKart — крупнейшая компания электронной торговли в Индонезии с доходом более 2 миллиардов долларов, приобрела еще одну компанию электронной торговли FairDeal.FairDeal имеет собственную ИТ-систему для ведения учета клиентов, продаж и т. Д.
Для простоты обслуживания и экономии средств GoodsKart объединяет клиентские базы данных обеих организаций; следовательно, данные о клиентах FairDeal необходимо преобразовать в формат клиента GoodsKart.
  Пример использования обучения Python № 4: 
 Домен: Education
  Постановка проблемы:  Вы аналитик данных Калифорнийского университета ,? США
В университете есть данные об оценке студентов-второкурсников по математике, физике и структуре данных.Эти данные хранятся в разных файлах.
Университет нанял компанию по анализу данных, чтобы провести анализ оценок и выяснить, есть ли какая-либо корреляция между оценками с возрастом, этнической принадлежностью и т. Д. Перед тем, как данные будут переданы в компанию, вы должны провести анализ данных.
  Пример использования обучения Python № 5: 
 Домен: Retail
  Описание проблемы:  BigMart — один из крупнейших розничных продавцов в Европе, работающий в нескольких странах.
Вы аналитик данных в ИТ-команде BigMart.Вам предоставлены данные о продажах за 2011 год по счетам-фактурам и артикулам. Было бы полезно, если бы вы подготовили содержательные диаграммы, чтобы продемонстрировать высшему руководству различные тенденции продаж на 2011 год.
  Проект сертификации Python: 
  Домен: 911 Звонки 
  Постановка проблемы:  Для этого завершающего проекта мы будем анализировать данные вызовов службы экстренной помощи от Kaggle. Это данные из округа Монтгомери, штат Пенсильвания, США. Служба 911 — это самая важная служба социального обеспечения в США.Граждане могут позвонить по номеру 911 в случае возникновения каких-либо чрезвычайных ситуаций, таких как преступление, медицина, дорожное движение, пожар и т. Д. Как аналитик данных, вы должны анализировать и визуализировать данные и отвечать на вопросы в разделе.
 Введение в обучение программированию на Python для начинающих 
 В этом трехдневном курсе «Введение в обучение программированию на Python» студенты получают практический опыт обучения. Это действительно курс обучения Python для начинающих.
 Общедоступное онлайн-введение в расписание курса программирования на Python 
 Введение в Python — PYT100 — 3 дня Запрос даты занятия 
 Люди начинают с основ программирования на Python по написанию и запуску сценариев Python, а затем переходят к более продвинутым функциям программирования Python, таким как как файловые операции, регулярные выражения, работа с двоичными данными и использование обширных функциональных возможностей модулей Python.
 Запросить дату занятия
 Люди начинают с основ программирования Python по написанию и запуску скриптов Python, а затем переходят к изучению более продвинутых функций программирования Python, таких как файловые операции, регулярные выражения, работа с двоичными данными и использование обширных функциональных возможностей модулей Python. В этом курсе «Основы Python» акцент делается на уникальных для Python функциях, таких как кортежи, срезы массивов и форматирование вывода.
 В этом практическом курсе «Введение в программирование на Python» представленные концепции затем подкрепляются практикой во время лекции, а затем следуют лабораторные упражнения.Этот курс «Основы программирования на Python» представляет собой практическое введение в рабочий язык программирования, а не академический обзор синтаксиса и грамматики. После завершения этого курса студенты сразу же смогут использовать Python для выполнения задач в реальном мире. Мы предлагаем общедоступное онлайн-обучение основам Python под руководством инструктора и общедоступное обучение в классе под руководством инструктора. Мы также предлагаем частные курсы обучения Python на месте.
 Если вы ищете более сложные темы Python, пожалуйста, взгляните на наш более подробный класс  Advanced Python (PYT200) .Это Введение в Python Учебный класс «Основы и основы Python» включает множество примеров кода, демонстрации инструкторов, пошаговые инструкции по коду участников и упражнения для участников.
 Идентификатор курса: PYT100 Продолжительность: 3 дня 
 Аудитория: Открыта для всех, кто плохо знаком с языком программирования Python. Пользователи, которые хотят изучить Python и использовать его для разработки приложений, системного администрирования или просто для автоматизации задач простым, но эффективным способом.
 Введение в учебный курс Python 
 День 1 
  Введение в Python 
 Что такое Python?
 История и версии Python
 Документация и ресурсы
 Реализации Python
 Получение Python
 Получение Eclipse
 Установка подключаемого модуля PyDev
 Python (x, y) — Python для научных вычислений
 Создание проекта Test Spyder
 Практические лабораторные упражнения
  Среда Python 
 Различные способы запуска Python
 IDLE
 Оболочка Python (и IPython)
 Двойной щелчок для выполнения Python
 Запуск Python из
 Введение в отладку в Eclipse
 Отладка — пошаговое выполнение кода
 Передача аргументов командной строки
 Доступ к аргументам командной строки
 Практические лабораторные упражнения
  Типы данных Python 
 Идентификаторы
 Конвертирует Идентификаторы Naming
 и встроенные
 Сборщик мусора
 Строки
 Строки Unicode
 Строковые функции
 Форматирование строк
 Числа
 Захват входных данных и преобразование данных для обработки
 Логические значения
 Структуры данных: последовательности, наборы
 9027 Файлы
 Функции
 Классы
 Проверка типов данных
 Практические лабораторные упражнения
  Работа со структурами данных 
 Последовательности
 Списки
 Операции со списком
 Функции range () и xrange ()
 Tupleping
 Tupleping через последовательности
 Нарезка последовательностей
 Сравнение последовательностей
 Словари
 Операции со словарем
 Устанавливает
 Сложные структуры данных
 Глубокие vs.Неглубокая копия
 Практические лабораторные занятия
  Работа с модулями 
 Что такое модуль?
 Импорт модулей
 Понимание PYTHONPATH
 __name__
 Пакеты
 Скомпилированный код Python
 Стандартные модули Python
 каталог () и справка ()
 Установка и установка модулей
 Установка и установка модулей
 9027 with Pip
 Дополнительные операции pip
 Практические лабораторные занятия
 День 2 
  Структура программы 
 Заявления
 Комментарии
 Соединение строк
 Отступ
 Операторы
 Операторы состояния
 Оценка переменных
 Циклы while
 Циклы For
 Назначение кортежей с помощью циклов For
 Пройденный
 И, или, и не
 Практические лабораторные упражнения
  Функции
  Введение в функции   Параметры функции и аргументы по умолчанию
 Positional vs.Именованная нотация
 Передача по значению по сравнению со ссылкой
 Распаковка позиционных аргументов
 Распаковка именованных аргументов
 Перегрузка функций
 Возврат данных из функций
 Область действия переменной функции
 Глобальные, глобальные объекты () 9027 и локальные объекты Строки в функциях
 Практические лабораторные занятия
  Обработка исключений 
 Обработка исключений с помощью try… except
 Else и, наконец,
 Иерархия наследования классов исключений
 Обработка множественных исключений
 Обработка множественных исключений -raising Исключения
 Пользовательские классы исключений
 Практические лабораторные занятия
  Встроенные функции и модули 
 Встроенные функции
 Стандартная библиотека Python
 Модуль sys
 Модуль ОС
 Модуль регистрации 90 273
 Ведение журнала — настройка вывода
 Атрибуты записи журнала
 Модуль datetime
 Время
 Форматы времени
 Модуль sched
 Практические лабораторные упражнения
 День 3 
  Работа с файлами   Чтение из файлов
 Чтение строк из файлов
 Чтение JSON из файлов
 Запись и добавление к файлам
 Использование ‘with’ для управления ресурсами
 Атрибуты файлов
 Практические лабораторные упражнения
  Классы Python 5 
 Введение в объектно-ориентированный Python
 Создание первого класса
 Наследование
 Порядок множественного наследования и разрешения методов
 Доступ к атрибутам
 Методы суперкласса
 Перегрузка методов
 Атрибуты класса
 Атрибуты класса Атрибуты класса Атрибуты класса -на лабораторных упражнениях 9 0318
  Модульное тестирование 
 Введение в модульное тестирование
 Модуль unittest
 Утверждения
 Наборы тестов
 Практические лабораторные упражнения
 Doulos 
  Введение 
 Что такое Python? • Мир Python • Реализации Python • Оболочка Python • Запуск программ Python из файла • Командная строка Python
  Основы языка 
 Числа • Строки • Преобразование типов • Встроенные функции • Строковый индекс • Строковый фрагмент • Строковые методы • Поиск и замена • Разделение строк • Простое форматирование
  Контрольные отчеты 
 Комментарии • Операторы if • Операторы сравнения и логические операторы • Условное выражение • Операторы • Операторы • Операторы • break • continue • Операторы while • Операторы assert • Функции • глобальные переменные • нелокальные переменные • Строки и продолжение • IDLE
  Списки, кортежи и словари 
 Списки • длина, объединение, повторение • добавление, вставка, извлечение, расширение, удаление • циклы и списки • списки сортировки • сравнение списков • кортежи • словари • наборы
  Форматирование 
 F-строки • Ширина поля, выравнивание, заполнение • Основание числа, запятая, знак • Плавающая точка
  Файлы и исключения 
 Чтение стандартного ввода • Запись в файл • Запись файлов с помощью печати • Чтение из файла • Варианты • строка чтения • Исключения • Диспетчер контекста
  Классы 
 Классы • Объекты • Методы • Конструкторы • Атрибуты данных • Переменные класса и переменные экземпляра • Класс против объекта против функции против метода • Правило области действия LEGB • Строки документации
  Наследование 
 Наследование • Переопределение • Переопределение встроенных методов • Переопределение __str__ • Переопределение конструктора • Вызов виртуальных методов • Множественное наследование • Тестирование отношений классов • Связывание переменных с классом • Утиный ввод
  Копирование объектов 
 Копирование объектов экземпляра • Копирование списков • Мелкое копирование
  Итераторы и генераторы 
 Последовательность, Итератор, Итерация • Итерационная распаковка • Генераторы • Составления списков • Выражения генератора • лямбда • карта • фильтр, перечисление • zip • соединение • Понятия словаря
  Изучение функций 
 Аргументы по умолчанию и ключевые слова • Списки аргументов • Нет • Функции как объекты • Функции высшего порядка • Шаблон декоратора • Полезный декоратор • Замыкания
  Модули 
 импорт • из… import • __name__ • Запуск модулей из командной строки • Пакеты • Индекс пакета Python • pip
  Стандартная библиотека 
 math • random • statistics • datetime • time • timeit • os • os.path • shutil • glob • sys • subprocess
  Регулярные выражения 
 match • search • findall • Фильтрация вывода из другой программы • sub • Базовый синтаксис регулярных выражений
  NumPy 
 Массив NumPy • Двумерный массив • Дополнительные измерения • Инициализация массивов • Арифметическая последовательность • Случайные массивы • Копирование формы массива • изменение формы • Добавление измерений • равель • транспонирование • Сортировка • Функции сокращения • Построение графика с помощью Matplotlib
  Широковещательная передача и индексирование NumPy 
 Поэлементные операции • Поэлементное сравнение • Объединение массивов и скаляров • Широковещательная передача • Векторы строк и столбцов • Быстрое кодирование • Точечное произведение • Векторизация функции • Массив индексов • Массив логических значений • Сетки • Линейная сетка • Concatentate и Stack • Split • Tile
  Матплотлиб 
 Графики с линиями, цветами и маркерами • Текст и условные обозначения • API-интерфейсы Matplotlib • Подзаголовки • Подзаголовки в сравнении с рисунками в API-интерфейсе pyplot • Оси журнала • Типы графиков • Гистограмма • Построение массива в виде сетки • Диаграмма рассеяния • Numpy meshgrid • 3-D Наземный участок • Панды • Морской борн • Морской парный участок
  Панды 
 Структуры данных Pandas • Серия Pandas • Автоматическое выравнивание • Фрейм данных Pandas • индекс и столбцы • Импорт и экспорт фреймов данных • Выравнивание • Базовая статистика • Гистограмма • Построение графика • Обработка неопределенных данных • Параметры заполнения • Преобразования данных • Слияние в стиле SQL • Внешнее слияние • Groupby • Иерархический индекс • Иерархические индексы строк и столбцов • Стек • Unstack • Сводная таблица • Выбор • Slice, Concat • dict of Series • Запрос DataFrame
  Виртуальные среды и доставка 
 Создание и активация виртуальных сред • Песочница • Замораживание и клонирование • PyInstaller
  Расширение Python с помощью C 
 Расширение Python • Numba • Интерфейс внешних функций C • Сборка и выполнение с помощью CFFI • Компиляция из заголовка C и исходных файлов • Сборка из файла общих объектов • Указатели и структуры • Скрипт сборки CFFI • ffi.новое • Cython • Компиляция с Cython • Сравнение скорости • Язык Cython
  Разработка через тестирование 
 Что такое TDD? • Процесс TDD • Четырехфазный тестовый образец • Подделки и тестовые двойники
  Pytest 
 Простой тест • Неудачный тест • Обнаружение теста • Группирование тестов в класс • Проверка возникновения исключения • Пропущенные тесты и ожидаемые сбои • Сводный отчет теста • Выполнение во временном каталоге • Приспособление для тестирования исправлений Monkey • Пользовательский тест Светильник
  Индивидуальные темы (обучение на месте, групповое обучение) 
 Мы также можем предоставить дополнительный контент для удовлетворения конкретных требований вашей команды, например:
 Аргументы командной строки
 Многопоточность и многопроцессорность
 Сеть
 pySerial
 Магические методы
 Стиль кодирования Python и рекомендации
 Переход с Python 2 на Python 3
 Пожалуйста, свяжитесь с Doulos, чтобы обсудить ваши конкретные требования.