Zvukobook.ru - Первый аудиокнижный | Искусственный интеллект программа онлайн: 12 полезных AI-сервисов, на которые стоит обратить внимание

Содержание

12 полезных AI-сервисов, на которые стоит обратить внимание

О том, что технологии искусственного интеллекта сегодня являются темой номер один в IT-индустрии, можно судить не только по восторженным публикациям в СМИ и многочисленным проектам в этой сфере, но и по масштабам проникновения AI практически по все области современной жизни — от медицины, экспертных систем и научных исследований до промышленной робототехники и автопилотируемого транспорта. Направление машинного обучения и нейронных сетей активно развивается и совершенствуется, в нём задействованы Intel, AMD, NVIDIA, IBM, Google, Facebook, «Яндекс», ABBYY, а также тысячи других компаний-разработчиков по всему миру. Не скрывают своего интереса к искусственному интеллекту и различные инвестиционные фонды. Всё это заставляет с оптимизмом смотреть на будущее рынка умных AI-решений, которому аналитики прочат почти 30-кратный рост в ближайшее десятилетие. Впечатляющий показатель! Неудивительно, что сегодняшний обзор мы посвятили именно продуктам, использующим «электронный разум».

Remove.bg. Бесплатный AI-сервис, позволяющий за считаные секунды удалить фон на фотографиях без использования графических редакторов. Достаточно загрузить изображение — и система автоматически, с использованием алгоритмов искусственного интеллекта выделит объекты на переднем плане и уберёт всё лишнее. По заверениям разработчиков, лучше всего Remove.bg справляется со снимками людей, что, впрочем, не мешает использовать сервис для обработки фото с различными предметами — иногда результат получается очень даже неплохим. К загрузке принимаются картинки любого размера, однако итоговый вариант изображения (файл формата PNG с прозрачным фоном) ограничен разрешением 500 на 500 пикселей.

«Яндекс.Алиса». Голосовой помощник, который вряд ли нужно представлять широкой публике и который в полной мере демонстрирует возможности современных технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. По набору функций «Алиса» действительно способна дать фору многим другим AI-проектам: она отлично владеет русским языком, умеет давать быстрые ответы на вопросы и прокладывать маршруты, рассказывать сказки детям, вызывать такси, совершать покупки в интернет-магазинах, играть в различные игры, разбираться в музыке, распознавать фотографии, а также выполнять прочие действия. Отличительными особенностями «Алисы» являются умение общаться на отвлечённые темы и возможность встраивания голосового помощника в различные сервисы.

Jukedeck. Сервис, использующий всю мощь AI-технологий для создания музыкальных треков различных жанров. Всё, что требуется от пользователя, — это определить начальные параметры будущей композиции (жанр, темп, настроение, длительность, состав инструментов), после чего щёлкнуть по клавише Create Track и дождаться завершения обработки запроса. Сочинённую искусственным интеллектом музыку можно прослушать в браузере, скачать на компьютер либо отправить на доработку, откорректировав характеристики трека. Примечательно, что созданные Jukedeck произведения не требуют авторских отчислений и их можно использовать по своему усмотрению — например, для звукового сопровождения видеороликов на YouTube, публикации в социальных сетях, пополнения фонотеки или музыкального творчества.

Google AutoDraw

. Сервис, превращающий рисунки от руки в высококачественные клип-арты. Положенный в основу AutoDraw искусственный интеллект в реальном времени анализирует пользовательские наброски, распознаёт их и предлагает аналогичные картинки, нарисованные профессиональными художниками. Созданные иллюстрации можно разместить в социальных сетях либо скачать на компьютер для дальнейшего использования. Важно отметить, что разработанный компанией Google сервис прекрасно подходит не только для развлечения, но и для решения вполне реальных задач. Например, добрую службу AutoDraw может сослужить дизайнерам-оформителям презентаций, иллюстраторам, фоторедакторам и представителям прочих творческих профессий.

Deepart.io. Ещё один AI-сервис, предназначенный для работы с графикой и создания оригинальных картин на основе пользовательских изображений. Техника работы с Deepart.io предельно простая: загружаем на сервер сервиса фотографию, указываем предпочтительный художественный стиль и дожидаемся завершения процесса отрисовки картины, который может занять продолжительное время. Для тех, кто не желает ждать, разработчики сервиса предлагают несколько вариантов платных подписок, позволяющих не только свести к минимуму время рендеринга шедевров цифрового искусства, но и снять ограничения на размер выходных изображений.

Beautiful.ai. Онлайновый инструмент для создания презентаций, использующий технологии искусственного интеллекта с целью автоматизации и упрощения работы пользователя со слайдами. «Умные» алгоритмы сервиса контролируют каждый шаг при работе с презентацией и делают так, чтобы просмотр слайдов был более комфортным. Beautiful.ai анализирует расположение элементов презентации и автоматически перестраивает слайды, корректирует их цветовое оформление, перерисовывает графики, подбирает анимационные переходы, рекомендует подходящие по тематике контента шаблоны и выполняет прочие действия, стараясь, чтобы подача материала на слайдах была профессиональной с точки зрения дизайна. Beautiful.ai имеет собственную библиотеку шаблонов и изображений, поддерживает совместную работу над документами, позволяет сохранять созданные презентации в облачном хранилище и экспортировать их в файлы форматов PDF и PowerPoint. В общем, рекомендуем.

Let’s Enhance. Сервис, который позволяет улучшать фотографии и масштабировать их без потери качества. «Сердцем» данного программного решения является обученная на большой базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знаниям типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали и сохранять чёткие линии и контуры обрабатываемых изображений. Let’s Enhance может не только увеличивать разрешение фотографии в четыре раза, но и удалять шумы и артефакты сжатия на снимках формата JPEG, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной. Для рядовых пользователей в системе установлено ограничение в 15 мегапикселей и 15 мегабайт для каждого загружаемого файла. Оформившим платную подписку на услуги сервиса предлагается максимальный приоритет в обработке изображений и возможность загружать картинки с разрешением до 30 мегапикселей.

DeepCode. Сканер программного кода, «электронный разум» которого умеет находить ошибки и предоставлять разработчикам рекомендации по их исправлению. В основу сервиса положены знания более чем четверти миллиона алгоритмических правил, принципов и методов разработки ПО, оперируя которыми искусственный интеллект системы может проверять и оценивать качество кода. DeepCode поддерживает работу с JavaScript, Java, Python и широко востребованным в профессиональной среде репозиторием GitHub.

Yva. Облачная система «умной» аналитики корпоративных коммуникаций, позволяющая с помощью технологий искусственного интеллекта оценивать эффективность работы персонала компании. Yva подключается к корпоративной почте, мессенджерам, проводит регулярные опросы сотрудников и анализирует полученные данные. В результате система формирует рекомендации и предупреждения каждому сотруднику и руководителю, позволяя контролировать их работу, предотвращать «выгорание» и увольнение ключевых работников и другие возможные риски. Система также позволяет на ранних этапах предотвращать конфликты в коллективе и узнавать компетенции каждого сотрудника, будь то его сильные и слабые стороны, лидерские качества, вовлечённость в работу и прочие характеристики. Сильной стороной Yva является независимость от предметной области и умение автоматически адаптироваться к коммуникационной среде организаций самых разных отраслей и любого размера. Более подробно о том, как работает эта система, можно узнать в нашем обзоре продукта.

Colorize. Сервис, использующий технологии искусственного интеллекта для раскрашивания чёрно-белых фотографий. Работа с Colorize реализована по принципу «проще не бывает»: загружаем снимок или указываем ссылку на изображение в глобальной сети — и на выходе, спустя несколько минут, получаем цветное фото. Справедливости ради стоит отметить, что с раскрашиванием изображений AI-движок сервиса справляется не всегда идеально, но иногда результаты получаются действительно впечатляющими.

CaptionBot. Онлайновый сервис компании Microsoft, который распознает объекты на загружаемых пользователем изображениях и с помощью нейронных сетей описывает то, что находится на фото, причём простыми человеческими словами. Особенностью CaptionBot является использование сразу двух систем искусственного интеллекта — Computer Vision (компьютерное зрение) и Natural Language Processing (анализ и синтез естественных языков). И этот тандем действительно работает!

Ну а завершает наш обзор разработанный компанией Mail.Ru Group сервис аудиоаналитики Sounds. Положенные в его основу AI-технологии позволяют распознавать голоса, отдельные звуки и их комбинации в аудиопотоке, различать громкость, тональность и интенсивность звучания, выполнять преобразование речи в текст и решать прочие задачи. Благодаря широким функциональным возможностям Sounds может использоваться во множестве сценариев. К примеру, сервис может найти применение для распознавания выстрелов и драк на улицах и последующего оповещения полиции, охраны помещений, акустического наблюдения за неисправностями в работе промышленного оборудования, очистки аудиозаписей от шумов, идентификации людей по голосам, оценки тональности речи и её конвертирования в текст, а также для скрытия нецензурной лексики в радио- и телепередачах в прямом эфире. Для интеграции системы в программные продукты предусмотрен соответствующий API.

Есть что добавить? Пишите в форме для комментариев ниже.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Примеры искусственного интеллекта (ИИ) в виде программ для компьютера

Google Cloud Machine Learning Engine

Официальный сайт: cloud.google.com/ml-engine/

Тип: машинное обучение
Платформа: GCP Console
Суперфича: тренировка алгоритмов на ваших данных с управлением
Цена вопроса: $0,49 за час «обучения»

Azure Machine Learning Studio

Официальный сайт: azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning-studio

Тип: машинное обучение
Платформа: браузерная
Суперфича: модель внедряется в качестве удобного веб-сервиса
Цена вопроса: бесплатно

TensorFlow

Официальный сайт: tensorflow.org

Тип: машинное обучение
Платформа: компьютеры, кластеры, Android/iOS, CPU/GPU/TPU
Суперфича: широкий охват от новичков в ИТ до экспертов
Цена вопроса: бесплатно

h3O AI

Официальный сайт: h3o.ai

Тип: машинное обучение
Платформа: распределение в памяти, программирование R&Python
Суперфича: имеется функциональность AutoML
Цена вопроса: бесплатно

Cortana

Официальный сайт: microsoft.com/en-us/cortana

Тип: виртуальный ассистент
Платформа: Windows, Android/iOS, Xbox OS
Суперфича: управление «умным домом» и платформой
Цена вопроса: бесплатно

IBM Watson

Официальный сайт: ibm.com/watson

Тип: система вопросов-ответов
Платформа: SUSE Linux Ent.Server 11, OS Apache Hadoop fmw
Суперфича: море извлечённых алгоритмов из небольших данных
Цена вопроса: бесплатно

Salesforce Einstein

Официальный сайт: salesforce.com/products/einstein/overview

Тип: CRM-система
Платформа: облачная система
Суперфича: автоматические управление данными и их подготовка
Цена вопроса: индивидуальный прайс

Infosys Nia

Официальный сайт: edgeverve.com/artificial-intelligence

Тип: машинное обучение, чатбот
Платформа: компьютеры на Windows/Mac, веб
Суперфича: позволяет собирать данные и автоматизировать процессы
Цена вопроса: индивидуальный прайс

Amazon Alexa

Официальный сайт: developer.amazon.com/alexa

Тип: виртуальный ассистент
Платформа: Fire OS, Android/iOS
Суперфича: управляет «умным домом»
Цена вопроса: бесплатно в сервисах Amazon

Google Assistant

Официальный сайт: assistant.google.com

Тип: виртуальный ассистент
Платформа: Android/iOS, KaiOS
Суперфича: двусторонний разговор с управлением сервисами
Цена вопроса: бесплатно

Mail.ru Group разработала виртуальных телеведущих

Компания Mail.ru Group объявила о запуске платформы «Диктор» на основе искусственного интеллекта, которая позволяет «в несколько кликов создавать новостные и репортажные видео студийного качества». Новая функция уже доступна в рамках сервиса «Смотри Mail.ru».

Инструмент не требует навыков видеомонтажа. Пользователям остается только загрузить текст, после чего система сделает все сама. Дополнительно можно выбрать внешность ведущего, поменять фон студии, создать слайд-шоу, наложить музыку или прикрепить ссылку. Получившийся ролик можно сохранить на компьютер или поделиться им в соцсетях.

Смотри https://t.co/WtjTzvZQSt запустил виртуальных ведущих новостей: видеосюжеты в несколько кликов. pic.twitter.com/1dRXzv7hEb
— Mail.ru Group (@mailru) July 14, 2020

В компании ожидают, что новым инструментом воспользуются все участники медиарынка — от блогеров до крупных СМИ — для создания в сжатые сроки видеосюжетов в телевизионном формате. «Дикторы выглядят и разговаривают, как живые люди: при чтении новостей они реалистично воспроизводят мимику, эмоционально реагируют и расставляют смысловые акценты», — говорят в Mail.ru Group.

Для создания виртуальных телеведущих компания задействовала собственные технологии. Для синтеза голоса послужил речевой движок, созданный командой голосовой помощницы «Маруси», а для синхронизации видеоряда с речью в режиме реального времени были привлечены системы компьютерного зрения Vision.

«Видеосмотрение растет. По прогнозам, к 2022 году 79% всего интернет-трафика в России придется на онлайн-видео, — сказал заместитель вице-президента компании Егор Ганин. — Но производство видеосюжетов — сложный и дорогой процесс, который большинство медиаресурсов не могут себе позволить. В редакторе от Смотри Mail.ru можно создавать новостные и репортажные видео в хорошем качестве и абсолютно бесплатно. Мы уверены, что наша технология позволит увеличить количество качественного новостного видео-контента».

Проект по созданию «цифровых людей» есть и у Samsung. Ранее в интернет попал ролик, на котором показаны движения других виртуальных аватаров, причем выглядят они как живые люди, а не компьютерная анимация. В компании полагают, что «цифровой человек может стать частью нашей повседневной жизни: виртуальным ведущим новостей, виртуальным администратором или даже кинозвездой, созданной искусственным интеллектом».

Что умеют нейросети? 35 проектов, созданных искусственных интеллектом | Технологии | Блог

В 2017 году Илон Маск заявил, что искусственный интеллект — угроза для всего человечества. А уже спустя два года он с гордостью сообщил, что разрабатывает систему Neuralink — имплантирование компьютерных чипов прямо в мозг людям. Кажется, сторонники конспирологических теорий в качестве жертвы выбрали не того человека. В чем-то Маск все-таки был прав: искусственный интеллект уже сейчас может делать очень много — снимать видео, писать картины и тексты и даже создавать новых людей.

Нео-Рембрандт и кибер-сюрреализм

Нейросети, обрабатывающие изображения, стали уже нормой. Фоторедакторы, добавляющие макияж и прически на сэлфи; креативная обработка снимков а-ля классическая живопись или абстракция в духе Ван Гога — всем этим уже не удивить. Последний тренд — нейросеть Selfie 2 Waifu, которая превращает ваше лицо в аниме-персонажа. Работает кривовато, но забавно.

А вот искусственный интеллект, создающий картины с нуля — это уже посерьезнее. Правда, станковым художникам вздрагивать пока рано — чтобы нейросеть выдала что-то более-менее логичное и приятное глазу, ее нужно обучить тысячами примеров.
Например, китайская художница Сугвен Чунг сначала научила искусственный интеллект на примере своих собственных рисунков, а потом начала устраивать арт-перфомансы, где машина рисует картины вместе с ней. На своем выступлении на конференции TEDx она сказала, что ИИ в искусстве — это «слияние технологии и философии».

И таких примеров масса. Например, Дэвид Янг учит ИИ рисовать цветы (тоже по своим собственным работам), Даниэль Амброси — абстрактную природу, Софи Креспо — несуществующие биологические микроорганизмы.

Самым громким событием в мире «искусственного искусства» стал портрет Эдмонда де Белами, созданный нейросетью в 2018 году. Картина оказалась настолько интересной, что была продана на аукционе Christie’s за 432 500 долларов. Французская арт-группа Obvious тренировала свою нейросеть по данным WikiArt. Прежде чем создать коллекцию полотен «La Famille de Belamy», ИИ обработал более 15 000 классических картин в период с 14 по 19 век.

Искусственный интеллект под руководством Марио Клингеманн создал серию картин, обогнавших по проработке и красоте средневековую семейку Беллами. Коллекция «Воспоминания прохожих» не стала такой же золотой птичкой на аукционах, но была оценена Sotheby’s в 40 000 евро. Выглядит творение машины и Клингеманна очень впечатляюще.

Кстати, программу для создания того самого Эдварда Белами написал Робби Баррат — 20-летний парень, уже преподающий в Стэнфорде. И этот опыт не стал для него последним. Позднее Баррат загрузил нейросеть десятком тысяч обнаженных тел. В итоге ИИ начал выдавать то, что сам Баррат назвал как «сюрреалистические капли плоти с конечностями». Сальвадор Дали для создания своих картин покуривал опиум, а теперь для сюрреализма достаточно уметь хорошо программировать.

Одним из самых невероятных событий в мире кибер-искусства стала выставка картин, на которой присутствовал сам их автор — робот. ИИ в виде гуманоиодного — и весьма миловидного — робота по имениAI-Da явился на свою собственную экспозицию в Оксфорде.

Основное отличие «Аиды» от всего, что было раньше — она рисует в реальном пространстве прямо на бумаге. С помощью встроенной камеры она анализирует предметы, считывает координаты реального пространства и создает алгоритмы виртуальной модели, которую затем переносит на настоящий холст. «Аида» умеет рисовать красками, карандашами и даже лепить из глины.

«Выставка ставит под сомнение наши отношения с технологиями и миром природы. Искусственный интеллект и новые технологии могут быть одновременно прогрессивной и разрушительной силой для нашего общества. Кроме того, Ai-Da сама по себе предмет искусства. Ее существование поднимает вопросы, связанные с биотехнологией и трансгуманизмом», — прокомментировали это событие оксфордские галеристы.

«Возьми, умри. А потом живи как бегун» — тексты от нейросетей

ИИ все увереннее входит в современную журналистику. Уже сейчас информационное агентство Bloomberg News создает примерно треть своего контента с помощью нейросети Cyborg, которая быстро обрабатывает отчеты и составляет новости. А вот статья The Guardian, также написанная искусственным интеллектом. В The Washington Post «работает» робот-журналист Heliograf, в агентстве Associated Press статьями о финансовых отчетах тоже занимается ИИ.

Мировая журналистика видит в искусственном интеллекте огромный потенциал для автоматизации механических процессов. При этом крупнейшие издания не считают, что ИИ вытеснит людей из профессии, так как журналистика — профессия творческая, ориентированная на любопытство, дедукцию и поиск фактов.

В это же время нейросети потихоньку учатся не только обрабатывать данные для сухих новостных статей, но и писать художественные книги и сочинять стихи. Долго считалось, что поэзия — это вообще нереально для нейросетей. Пока в 2013 году у «Яндекса» в соавторстве с Google не появился «Автопоэт», который сочиняет стихи из поисковых запросов. Получается у него, конечно, полная бессмыслица, но иногда от нее веет таким холодком безысходности, что, как ни крути, а проникаешься.

В 2016 году Google решили научить нейросеть писать стихи по книжкам — ИИ обработал около 11 тысяч книг и начал выдавать декадентскую поэзию, которая вполне себе может поспорить с некоторыми творениями людей:

«Он надолго замолчал.
Он смолк на мгновение.
На секунду стало тихо.
Было темно и холодно.
Возникла пауза.
Теперь мой черед».

Годом позже за дело взялись Facebook AI Research — дочернее подразделение одноименной компании по разработке ПО для искусственного интеллекта. Они поставили нейросети задачу не только считывать стихотворные размеры и рифмовать слова, но и вкладывать в это все хоть какой-то смысл. Нейросеть учили уже не по поисковым запросам и прозе, а по настоящим стихам. По итогам обучения исследователи организовали опрос, предлагая людям выборку из стихов, написанных реальными людьми и искусственными интеллектом. В половине случаев респонденты ошиблись, не отличив кибер-поэзию от реальной. Вот, например, что-то в духе Оскара Уайльда в стихах:

«The frozen waters that are dead are now
black as the rain to freeze a boundless sky,
and frozen ode of our terrors with
the grisly lady shall be free to cry».

Илон Маск тоже не тормозит — его компания OpenAI уже не первый год совершенствует программу по генерации текстов, и буквально весной 2020 года вышло уже третье обновление текстовых алгоритмов GPT-3. Эта нейросеть «знает» более 570 гигабайт текста и 175 миллиардов примеров, чтобы выдавать не просто пару осмысленных предложений, но писать целые статьи и эссе. Разработчики говорят, что их детище настолько крутое, что они не хотят выпускать нейросеть в свет, опасаясь вредоносного применения. В массовом доступе есть только упрощенный вариант предыдущей версии генератора GPT-2, который даже можно скачать вот здесь.

Российские разработчики тоже включаются в дело. В ответ на многомиллиардные разработки Илона Маска московский разработчик Михаил Гранкин создал «Порфирьевича» — текстовую нейросеть, которая создает немного текста на основе пары фраз или предложений. По сути «Порфирьевич» — это тот же GPT-2, которого Гранкин адаптировал на русский язык.

При этом получается у «Порфирьевича» не только весьма убедительно, но и частенько с чувством юмора. Еще бы, он ведь учился на творчестве Достоевского, Булгакова, Гоголя и немного Пелевина.

Михаил Гранкин пошел чуть дальше и решил поучаствовать в гонке за звание лучшей кибер-поэзии. Так появился телеграм-бот «Нейропоэт», которому нужно дать пару строчек, а дальше он сам сгенерирует стихотворное продолжение.

Кроме текстов, нейросети начали писать сценарии. В 2019 году ИИ создал концептуальный ролик для Nike, обучившись на рекламных слоганах компании за последние 8 лет. Получилось очень в духе бренда, стильно и симпатично. Правда, если поймать стиль у нейросети точно получилось, то с содержанием все не так неоднозначно. Вроде бы ИИ пропагандирует крутую идею про преодоление: «Жизнь несправедлива. Если бы у тебя была всего одна рука, то не просто смотри на марафон. Сначала — марафон», но потом почему-то советует вот это: «Будь не просто миром. Возьми, умри. А потом живи как бегун».

А вот у искусственного интеллекта IBM Watson получилось куда круче. Эта нейросеть написала сценарий для рекламы седана Lexus E. И она училась не по рекламным кампаниям бренда, а вообще по всем самым крутым роликам про автомобили, получившим Каннскую награду за 15 лет. Британский кинорежиссер Кевин Макдональд в соавторстве с креативным агентством The&Partnership London сняли ролик по сценарию нейросети и получилось… да круто получилось!

От Шостаковича до Егора Летова

В 2016 году разработчики «Яндекса» Иван Ямщиков и Алексей Тихонов выпустили музыкальный альбом. В его создании принимал участие Егор Летов и нейросеть. Получилась «Нейронная оборона» — искусственные тексты в духе Гражданской Обороны. На самом деле этот первый резонансный опыт нельзя полностью записать на счет ИИ. Ямщиков и Тихонов сами сочиняли музыку, сами пели, да и выборку строчек из песенных текстов для алгоритма нейросети тоже собирали сами.

Вслед за «Нейронной обороной» эти же разработчики научили нейросеть сочинять в духе Курта Кобейна, а затем написали целую пьесу «Цифровой восход», которую впоследствии исполнил оркестр Юрия Башмета. Но даже здесь, несмотря на то, что нейросеть училась у Баха и Шостаковича, пришлось поработать человеку. Композитор Кузьма Бодров вручную обрабатывал кучу аудиодорожек, созданных ИИ, дописывал и развивал выбранные фрагменты и собирал их в одну композицию.

В 2017 году состоялся еще один музыкальный эксперимент от классики. На сей раз Ямщиков и Тихонов взяли за основу стиль Александра Скрябина, а аранжировкой и сборкой получившихся аудиодорожек занималась композитор Мария Чернова.

Конечно, «Яндекс» — не единственный, кто учит нейросети сочинять музыку. В том же 2017 году вышел альбом Hello World, написанный ИИ и доведенный до ума группой композиторов и музыкантов. Вышло несколько футуристично, но очень даже интересно.

А вот песня от проекта Flow Machines, которая очень напоминает творчество The Beatles.

OpenAI тоже работает над тем, чтобы научить свои нейросети музыке. Так появился проект Jukebox, который создает и тексты, и музыку, и уже нагенерировал больше семи тысяч композиций. Пока журналисты и композиторы признают Jukebox самым интересным музыкальным алгоритмом из всех существующих. Jukebox действительно очень неплохо имитирует жанры и повторяет стиль известных исполнителей и групп, у которых учится. Ключевое отличие Jukebox от всего, что было раньше — она выдает готовый продукт автоматически. То есть и играет, и поет нейросеть сама без участия человека. Послушать творчество
OpenAI можно здесь.

Все же, в музыке нейросети еще не настолько самостоятельны, как в живописи и текстах. Пока в большинстве случаев ИИ выдает набор звуков, не связанных ни ритмом, ни композицией, из которых композиторы уже вручную отбирают интересные сочетания и созвучия.

Новые люди и…котики!

Не то чтобы нейросети научились создавать реальных людей, которые ходили бы рядом с нами. Но вот генерировать фотографии несуществующих людей — вполне и весьма качественно. В прошлом году Филипп Ванг на базе алгоритма StyleGAN от Nvidia запустил сайт, который может бесконечно создавать человеческие портреты.

Алгоритм работает в комбинации двух нейросетей: одна генерирует изображение, а вторая проверяет его на реалистичность. Адаптация происходит настолько ошеломляюще реалистичной, что отличить фейк от настоящего лица нереально.

На этом Nvidia не остановились, запустив аналогичные сервисы по созданию лошадей, молекул, картин и, конечно, котиков!
Кстати, создать своего собственного несуществующего котика можно и с помощью сервиса Affinelayer. В одном окошке вы рисуете кота, в другом нейросеть генерирует что-то по вашему рисунку. Получается далеко не так реалистично, как у предыдущего алгоритма, но так и первоисточник в виде ручного рисунка — так себе.

Многие разработчики, стоящие за созданием алгоритмов нейросетей, по-прежнему не считают, что искусственный интеллект — во всяком случае пока что — сможет всецело заменить какие-то профессии. Работа нейросетей все равно основана на считывании уже существующих данных и примеров, созданных живыми людьми. Чтобы сгенерировать пару строчек более-менее осмысленного текста, нейросеть обрабатывает сотни тысяч уже написанных книг, а чтобы нарисовать котика, похожего на настоящего — миллионы фотографий настоящих котов. Человеческое воображение и творчество по-прежнему остаются источником данных для машинных алгоритмов. Так что если вы художник, писатель, поэт или музыкант, то беспокоиться пока рано. Но кто его знает, что случится в будущие годы…

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС.

Система искусственного интеллекта ЭЛИС представляет собой программное обеспечение, способное разговаривать как человек на простом языке, управлять устройствами, а также обучаться. С помощью данной программы можно общаться с компьютером, а также взаимодействовать с физическим миром. Программа также использует возможность подключения Ардуино, чтобы создавать системы умного дома, автоматики и т.д.

Скачать программу искусственного интеллекта ЭЛИС

Описание программы искусственного интеллекта ЭЛИС

Модули программы искусственного интеллекта ЭЛИС

Описание программы искусственного интеллекта ЭЛИС:

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС – Электронно Логически Интеллектуальная Система. Система искусственного интеллекта ЭЛИС представляет собой программу. Это программное обеспечение, способное разговаривать как человек на простом языке, управлять устройствами, а также обучаться. Данная система не является ассистентом, так как упор идёт на разработку человекоподобной системы, которая сможет обучаться как ребёнок и вести осознанный диалог.

С помощью данной программы можно общаться с компьютером, а также взаимодействовать с физическим миром. Программа также использует возможность подключения Ардуино, чтобы создавать системы умного дома, автоматики и т.д.

Система искусственного интеллекта ЭЛИС построена по модульному принципу. Система универсальна и её функционал наращивается с помощью модулей. Модули могут быть различные, от простых, до сложных.

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС самостоятельно ведет диалог с человеком.

Она может самостоятельно начать диалог, может делать это несколько раз, что уже отличает её от голосовых асистентов, которые работают по структуре вопрос – ответ. Программа искусственного интеллекта ЭЛИС самостоятельно принимает решение после того, что скажет человек, и если не знает, её можно обучить.

При поддержке диалога с пользователем система сама обучается. Система способна запоминать несколько ответов на один или множество вопросов и иметь несколько вопросов на один или множество ответов.

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС полностью совместима с платформой Ардуино, поэтому можно управлять любыми устройствами. Можно попросить у системы включить свет, система спросит, где именно включить, но можно попросить включить свет сразу в определённом месте, тогда она не будет переспрашивать.

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС также способна запускать сторонние приложения и т.д.

Модули программы искусственного интеллекта ЭЛИС:

В настоящий момент программа искусственного интеллекта ЭЛИС включает следующие модули:

– модуль «Знания» – модуль поиска информации по WIKIPEDIA. Система знает любое устройство, предмет и так далее, Спросите например, что такое велосипед или что такое яблоко и система расскажет, что это такое,

– модуль «Новости». Свежие новости на интересы пользователя. Просто спросите, какие новости или расскажи новости, система расскажет и спросит, надо ли рассказать ещё, ответив да, она расскажет ещё,

– модуль «Погода». Погода на сегодня и на завтра по моему городу. Можно узнать температуру, влажность, скорость ветра, будет ли дождь или мороз. Можно спросить, брать ли зонтик сегодня или можно ли одеть сегодня шорты,

– модуль «Калькулятор». С помощью данного модуля, система умеет складывать, вычитать, умножать и делить предметы и т.д. Например спросив, сколько будет два яблока плюс два яблока, система ответит четыре яблока. Модуль в разработке,

– модуль «Будильник». Модуль позволяет устанавливать любое количество будильников. Установив будильник, система Вас разбудит. Просто надо сказать, разбуди меня в 7 утра. Модуль в разработке,

– модуль «Корректировка ответов». Правильная расстановка знаний в базе,

– модуль «Праздники, именины, события». Данный модуль позволяет узнать, кому сегодня день имени или какой сегодня праздник,

– модуль «Тосты». Модуль позволяет системе говорить различные тосты. Надо попросить, скажи тост,

– модуль «Анекдоты». Система знает тысячи анекдотов. Просто попросите её рассказать анекдот, так-же можно попросить рассказать анекдот для взрослых,

– модуль «Стихи». Данный модуль превращает систему в поэта. Просто попросите рассказать стих, так-же можно попросить рассказать стих для взрослых,

– модуль «Афоризмы». Система знает тысячи афоризмов. Просто попросите её сказать афоризм, так-же можно попросить сказать афоризм для взрослых,

– модуль «Управление освещением». С помощью данного модуля, система умеет управлять освещением квартиры или дома. Для этого надо подключить Arduino и Ethernet Shield,

– модуль «Угадывание цифры». Система пытается угадать загаданную цифру. Называет предполагаемую цифру, после надо ей сказать, больше или меньше. Модуль в разработке,

– модуль «Пользователь». Модуль позволяет изменять данные пользователя, имя, город и т.д. Например чтобы поменять имя, надо сказать, запомни меня зовут Олег и она запомнит,

– модуль «Диалог». Анализ диалога. Модуль, который обрабатывает диалог за сутки, анализируя пользователя, обучаясь и т.д.

Примечание: описание технологии на примере программы искусственного интеллекта ЭЛИС.

Найти что-нибудь еще?

19 отличных бесплатных нейросетей | Компьютерра

К 2019 году искусственные нейронные сети стали чем-то большим, чем просто забавная технология, о которой слышали только гики. Да, среди обычных людей мало кто понимает что из себя представляют нейросети и как они работают, но проверить действие подобных систем на практике может каждый – и для этого не нужно становиться сотрудником Google или Facebook. Сегодня в Интернете существуют десятки бесплатных проектов, иллюстрирующих те или иные возможности современных ИНС, о самых интересных из них мы и поговорим.

Из 2D в 3D

На этом сервисе вы сможете вдохнуть новую жизнь в свои старые фотографии, сделав их объемными. Весь процесс занимает меньше минуты, необходимо загрузить изображение и через несколько секунд получить 3D-модель, которую можно покрутить и рассмотреть во всех деталях. Впрочем, есть два нюанса — во-первых, фотография, должна быть портретной (для лучшего понимания требований на главной странице сайта представлены наиболее удачные образцы снимков, которые ранее загружали другие пользователи; во-вторых, детализация получаемой модельки зачастую оставляет желать лучшего, особенно, если фотография в низком разрешении. Однако авторы разрешают не только ознакомиться с результатом в окне браузера, но и скачать получившийся файл в формате obj к себе на компьютер, чтобы затем самостоятельно его доработать.

Как найти: http://cvl-demos.cs.nott.ac.uk/vrn/

Нейминг брендов

Придумали крутую идею для стартапа, но не можете определиться с именем для будущей компании? Достаточно вбить несколько ключевых слов, задать длину названия в символах и готово! В общем, больше не нужно искать на фрилансе людей, которые будут решать такой личный вопрос, как наименование дела всей вашей жизни.

Как найти: https://namelix.com/

Выбор досуга

Пересмотрели все интересные вам фильмы, прочли все достойные книги и не знаете чем занять вечер? Система рекомендаций от специалиста по искусственному интеллекту Марека Грибни расскажет как увлекательно и с пользой провести свободное время. Для корректной работы сервиса вас сперва попросят указать ваши любимые произведения в кинематографе, литературе, музыке или живописи.

Как найти: http://www.gnod.com/

Рай для искусствоведа

Google специально для поклонников современного (и не только) искусства запустила проект Google Arts & Culture, в котором можно подобрать произведения по вашему вкусу как от малоизвестных, так и от малоизвестных авторов. Большая часть контента здесь на английском, но если вы не дружите с языками, можно воспользоваться встроенным переводчиком.

Как найти: https://artsandculture.google.com/project

Озвучивание картинок

Японская студия Qosmo разработала очень необычную нейросеть Imaginary Soundscape, которая воспроизводит звук, соответствующий тому или иному изображению. В качестве источника информации вы можете указать ссылку на любую картинку в Интернете, загрузить свой файл либо выбрать случайную локацию на Google Maps.

Как найти: http://imaginarysoundscape2.qosmo.jp/

Не умеешь рисовать – тогда тебе к нам!

Если вы пробовали использовать рукописный ввод на своем смартфоне, эта нейросеть покажется вам до боли знакомой: она превращает любые каракули в аккуратные 2D-рисунки.

Как найти: https://www.autodraw.com/

Генерация людей

Thispersondoesnotexist – это один самых известных AI-проектов. Нейросеть, созданная сотрудником Uber Филиппом Ваном, выдает случайное изображение несуществующего человека при каждом обновлении страницы.

Как найти: https://thispersondoesnotexist.com/

Генерация… котов

Тот же автор разработал аналогичный сайт, генерирующий изображения несуществующих котов.

Как найти: https://thiscatdoesnotexist.com/

Быстрое удаление фона

Часто ли вам приходится тратить драгоценное время на удаление бэкграунда с фотографий? Даже если регулярно такой необходимости не возникает, следует на всякий случай знать о возможности быстрого удаления фона с помощью удобного онлайн-инструмента.

Как найти: https://www.remove.bg/

Написать стихотворение

Компания ‘Яндекс’, известная своей любовью к запуску необычных русскоязычных сервисов, имеет в своем портфолио сайт, где искусственный интеллект составляет рандомные стихотворения из заголовков новостей и поисковых запросов.

Как найти: https://yandex.ru/autopoet/onegin/27

Окрашивание черно-белых фотографий

Colorize – это также российская нейросеть, возвращающая цвета старым черно-белым снимкам. В бесплатной версии доступно 50 фотографий, если вам нужно больше, можете приобрести платный аккаунт с лимитом в десять тысяч изображений.

Как найти: https://colorize.cc/dashboard

Апскейлинг фото

Лет 10-15 назад камеры мобильных устройств не отличались высоким разрешением, и слабый сенсор в телефоне никак не мог справиться с детализированной картиной окружающего мира. Теперь же, если вы захотите повысить разрешение своих старых фотографий, это можно сделать на сервисах вроде Bigjpg и Let’s Enhance, которые позволяют увеличить размер изображения без потери в качестве.

Как найти: https://bigjpg.com/

https://letsenhance.io/

Чтение текста голосом знаменитостей

Благодаря высоким технологиям, сегодня у вас есть возможность озвучить любую фразу голосом самых известных в мире людей. Все просто: пишите текст и выбираете человека (среди последних — Дональд Трамп, Тейлор Свифт, Марк Цукерберг, Канье Уэст, Морган Фриман, Сэмюель Л Джексон и другие).

Как найти: https://voice.headliner.app/

Описание фотографий

Казалось бы, искусственный интеллект должен быть способен без труда описать любую, даже самую сложную картинку. Но это вовсе не так, обучить ИИ распознавать отдельные образы действительно относительно просто, а вот заставить компьютер понимать общую картину происходящего на изображении, очень сложная задача. У Microsoft получилось с ней справиться, и ее CaptionBot без труда скажет, что вы ему показываете.

Как найти: https://www.captionbot.ai/

Музыкальная шкатулка

Напоследок расскажем о целой пачке нейросетей от Google, первая из них – Infinite Drum Machine. Открыв страницу приложения, вы увидите своеобразную карту, на которой находятся самые разнообразные звуки. С помощью круглых манипуляторов можно изменять сочетание элементов, если получившийся набор покажется вам бессмысленным, нажмите кнопку Play в нижней части экрана и звуковая картина сложится сама собой.

Как найти https://aiexperiments.withgoogle.com/drum-machine

Птичий хор

Если предыдущий сервис может оказаться полезным для, например, диджеев или обычных музыкантов, то польза от управления голосами десятков тысяч певчих птиц довольно сомнительна. Кстати, коллекция звуков для Bird Sounds собиралась орнитологами со всего мира на протяжении нескольких десятилетий.

Как найти: https://aiexperiments.withgoogle.com/thing-translator

Виртуальный пианист

В A. I. Duet пользователю предлагается сыграть какую-нибудь мелодию на пианино, а искусственный интеллект попробует самостоятельно закончить композицию, подобрав наиболее логичное и гармоничное продолжение.

Как найти: https://experiments.withgoogle.com/ai-duet

Распознавание рисунков

Еще во время первых экспериментов с нейросетями в середине прошлого века основной задачей машинного обучения было распознавание визуальных образов. Спустя десятки лет эта технология выбралась из лабораторий и доступна всем желающим: на сайте quickdraw.withgoogle.com/ вам предложат быстро рисовать простые наброски определенных предметов, при этом ИИ будет все время комментировать происходящее на экране синтезированной речью.

Как найти: quickdraw.withgoogle.com/

Объяснение логики машинного обучения

Проект Visualizing High-Dimensional Space (“Визуализация многомерного пространства”) создавался для того, чтобы объяснить простым людям и начинающим разработчикам, как работают нейросети. Когда ИИ, оперируя большими базами данных, получает информацию (например, вашу фотографию, введенную фразу или только что нарисованное изображение), он сравнивает входящие данные с теми, что у него уже есть. VHDS наглядно демонстрирует корреляцию одного лишь выбранного вами слова с миллионами аналогичных понятий.

Как найти: https://experiments.withgoogle.com/visualizing-high-dimensional-space

Подборка штук на основе искусственного интеллекта для личного использования (1/3) / Блог компании Dato ML / Хабр

Искусственный интеллект и четвёртая промышленная революция (wiki) достигли значительного прогресса за последние несколько лет. Большинство из того, что можно использовать уже сейчас, разрабатывается для коммерческих и промышленных целей, как вы увидите в следующих постах. Научно-исследовательские институты и специализированные компании работают над достижением конечной цели создания ИИ (а именно, создание сильного искусственного интеллекта artificial general intelligence), разрабатывая открытые платформы и исследуя появившиеся этические вопросы. Существуют также несколько компаний, разрабатывающих ИИ-продукты для конечных потребителей, их мы и рассмотрим в рамках этого поста.

Создание искусственного интеллекта — это как взбираться на дерево, пытаясь добраться до Луны. Можно сообщать о стабильном прогрессе, вплоть до самой вершины дерева.

Это первая часть серии из трёх публикаций, посвященных ландшафту индустрии искусственного интеллекта, а также компаниям и исследовательским институтам, разрабатывающим продукты, которые продвигают вперёд знания о машинном интеллекте и сознании.

Разбивка серии статей на части

В течение нескольких недель я посетил тысячи веб-сайтов (более 6000+ ссылок), чтобы подготовить как можно более полный список лучших ИИ-продуктов и самых перспективных в этой области компаний.

PS. Трекпад моего Macbook почти умирает от огромного количества кликов.

Часть 1 — список ИИ-компаний и продуктов для личного использования (B2C).

Часть 2 — список ИИ-компаний для бизнеса и промышленности (B2B).

Часть 3 — расширенный список ИИ-компаний для бизнеса и промышленности (потому что их очень много!). И некоторые дополнения.

Примечание: некоторые из продуктов еще не запущены и, возможно, все еще находятся в бета-версии, хотя и являются захватывающими идеями, хорошо подкрепленными или выглядящими многообещающе. Большинство из продуктов вы можете использовать уже прямо сейчас.

Скажите ваше мнение (включая любые замечания, уточнения, добавления и удаления).

Сообщите мне, если вы думаете, что я поместил компанию в неправильную категорию, или полностью неправильно описал компанию, или описание просто нужно немного изменить. Также не стесняйтесь рассказать мне о любых компаниях, которые, по вашему мнению, необходимо добавить в список, но я пропустил — оставьте комментарий, и я добавлю их к списку.

Я выделил некоторые из моих любимых. Наслаждайтесь!

Персональные / для дома

Ems — помогает найти идеальное место для жизни.
Bridge Kitchen — помощник для кухни, который дает пошаговые указания.
UnifyID — подтверждайте свою личность с помощью вашей походки и манеры печати.

Для работы

Carly — Помогает управлять телефонными звонками.
ETCH — Помогает управлять вашим списком контактов.
Findo — Помощник для поиска по письмам, файлам и персональным облакам.
Leap — Рекомендует компании для трудоустройства на основе ваших навыков.
Lomi — Выявляет потенциальных покупателей.
Mosaic — Помогает писать качественные резюме.
Newton — Помогает искать работу мечты.
Notion — Помогает справиться с большим количеством электронной почты.
Robby — Лучший и более умный календарь.
Stella — Сканирует вакансии и управляет процессом трудоустройства.
Woo — Помогает анонимно принимать более взвешенные решения относительно своей карьеры.

Социальные

Brightcrowd — Помогает найти значимые профессиональные связи.
Capsule.ai — Напоминает хорошие моменты из вашей жизни.
Dating.ai — Приложение для знакомств с функицей поиска по лицам.
ETCH — Помогает управлять вашим списком контактов.
Eezy — Пусть Eezy позаботится о вашем вечере, чтобы вы могли развлекаться.
Hashley — Ироничный генератор хэштегов и комментариев для фотографий.
Hotness.ai — Скажет вам, насколько вы горячий.
Rey — Знакомит вас с людьми, с которыми вы действительно должны познакомиться (для работы или отдыха).

Образование

Thirdleap — Помогает детям учить математику.
Woogie — Интерактивный ИИ-робот (чат-бот), который делает обучение и изучение забавным для детей.

Здоровье / Медицина

Abi — Ваш виртуальный помощник по здоровью.
Ada — Может помочь, если вы плохо себя чувствуете.
Airi — Персональный тренер здорового образа жизни.
Alz.ai — Помогает заботиться о близких с болезнью Альцгеймера.
Amélie — Чат-бот для общения на тему психического здоровья.
Bitesnap — Распознавание еды по фотографии для подсчета количество калорий.
doc.ai — Делает результаты анализов легче для понимания.
Gyan — Помогает по симптомам понять вероятные заболевания.
Joy — Помогает отслеживать и улучшать свое психическое здоровье.
Kiwi — Помогает бросить курить.
Tess by X2AI — Карманный терапевт.
Sleep.ai — Диагностирует храп и стучание зубами.

Помощники — Персональные

Amazon Echo / Alexa — Личный помощник для дома на каждый день.
Apple Siri — Личный помощник на iPhone и Mac.
Cortana — Личный помощник на устройствах с Windows.
Facebook M — Конкурент Siri, Now и Cortana.
Focus — Помогает сосредоточиться, выполнять задачи вовремя и расставлять приоритеты.
Gatebox — Голографический аниме-помощник в кофе-машине.
Google Assistant — Повседневный личный помощник.
Hound — Повседневный личный помощник.
Ling — Похожий на Amazon Echo.
Mycroft — Первый голосовой помощник с открытым исходным кодом.
Remi — Как Siri, только со своеобразным интерфейсом пользователя.
Spoken — Виртуальный помощник с голосовым интерфейсом.
Viv — Как Siri, но лучше в 10 раз.

Помощники — Профессиональные

Clara — Помощник по планированию встреч.
Julie Desk — Помощник по планированию встреч (нацеленный на топ-менеджеров).
Kono — Помощник по планированию встреч.
Mimetic — Ещё один помощник по планированию встреч.
My Ally — Планирование встреч и управление календарем.
SkipFlag — Автоматическая организация и поиск информации, которая может понадобиться вам на работе.
Vesper — Виртуальный помощник для топ-менеджеров.
x.ai — И ещё один помощник по планированию встреч.
Zoom.ai — Персональный помощник для работы.

Помощники — Развлечения

Fembot — Ваша ИИ-подружка.
Lifos — Динамические независимые штуки, которые взаимодействуют с вами через интернет, девайсы и социальные сети. От переводчика: не понял, вообще не осилил что это такое…
Replika — Ваш ИИ-друг, с которым вы общаетесь по переписке.

Помощники — Чат-боты

Brin — Помогает принимать более взвешенные бизнес-решения.
Chatfuel — Сервис для создания чат-бота в Facebook за 7 минут.
Luka — Мессенджер с чат-ботом для общения людей и других чат-ботов.
myWave — Чат-бот, который поможет вам в повседневной жизни .
Lyra — Отслеживает и анализирует уровень выдыхаемого углекислого газа.

Развлечения / Новости

Jottr — Новостное приложение, которое учится на том, что вам нравится и что не нравится.
News360 — Узнает, что вам нравится и находит истории, которые вам понравятся.

Путешествия

Ada — Чат-бот, который помогает вам ориентироваться в путешествиях и принимать решения.
Emma — Автоматически вычисляет и добавляет время в пути до места встречи.
ETA — Помогает вам управлять маршрутами поездок и встречами.
HelloGbye — Бронирование сложного маршрута в виде обычного диалога.
Mezi — Помощники в бронировании авиабилетов, гостиниц, столов в ресторанах и многого другого.
Ready — Прогнозирует трафик и время в пути.

Транспорт

Vinli — Превращает любой автомобиль в умный автомобиль.

Фитнесс

Mara — Умнейшее приложение для бега.

Музыка

Aiva — Сочиняет эмоциональную музыку.
Pandora — Находит музыку, которая вам может понравиться.

Страхование / Юридические услуги

Docubot — Может проконсультировать вас по юридическим вопросам.
Driveway — Отслеживает и награждает безопасных водителей.

Поход по магазинам

Entrupy — Помогает определить подлинность дизайнерских продуктов.
Fify — Помогает покупать одежду.
GoFind — Помогает найти одежду онлайн по фотографии.
Mode.ai — Помогает найти одежду онлайн.

Финансы

Abe — Быстрые ответы о ваших финансах.
Andy — Персональный налоговый бухгалтер.
Ara — Помогает вам с планированием бюджета.
Bond — Помогает достичь финансовых целей.
Mylo — Округляет ваши ежедневные покупки и инвестирует свободный отсаток.
Olivia — Помогает управлять финансами.
Responsive — Управляет портфелем инвестиций.
Roger — Помогает оплачивать счета.
Wallet — ИИ для ежедневных финансовых решений.
Xoe.ai — ИИ чат-бот по кредитованию.

Firedrop — Автоматически создаваемый дизайн ваб-сайта, просто добавьте контент и опубликуйте.
Hashley — Ироничный генератор хэштегов и комментариев для фотографий.
Millions.ai — Скиньте контент на него и он создаст сайт.
Oly — Отбирает и помогает публиковать контент в социальных сетях.
Signature — Создает элегантные посадочные страницы, используя ваш контент в социальных сетях.
Zen.ai — Персонализированные рекомендации для магазина Shopify.

IoT / IIoT

Aerial — Датчик домашней активности, движения и идентификации.
Bridge.ai — Платформа умного дома, ориентированная на речь и звук.
Cubic — Единое место для подключения интеллектуальных домашних устройств.
Grojo — Контроллер и система мониторинга для комнаты с растениями.
Home — Автономное управление домом с помощью подключенных устройств.
Hello — Помогает контролировать и улучшать сон.
Josh — Управление голосом для всего в доме.
Mycroft — Первый голосовой помощник с открытым исходным кодом.
Nanit — Радионяня изобретенная заново.
Nest — Ряд устройств для дома таких, как термостат, системы безопасности и сигнализации.

Носимые устройства

Eli — Помогает выучить новый язык по разговорам в течение дня.
Kick.ai — Носимое утсройство для боевых искусств, спициализиующеся на анализе ударов и боев.

Языки / Перевод

Liv — Расшифровывает разговоры на английском и хинди.
Microsoft Translator — Переводчик с использованием нейронных сетей.
Google Translate — От переводчика: Ещё один переводчик с использованием нейронных сетей.

Роботы

Dispatch — Доставка роботом.
Roboy — Человекоподобный робот, стремящийся быть таким же способным, как человек.
Spoon — Робот (Я не понял его предназначение, но звучит здорово!).

Полезные + Развлечения + Случайные

CaptionBot — Microsoft описывает любую фотографию.
Crowdfunding.ai — краудфандинговая платформы для ИИ-проектов.
Elevator — Помогает находить и покупать каннабис (с рекомендациями).
Fieldguide — Универсальное полевое знаний, которое предлагает возможные совпадения.
Frankenstain.ai — Это совместный эксперимент с использованием ИИ, машинного обучения, робототехники, биоинженерии и IoT.
#Laugh — Смех, визуализированный в цифровом формате, который может быть отправлен в космос.
IntelligentX Brewing Co. — Пиво, сваренное искусственным интеллектом.
Spark — Помогает заказать каннабис текстовым сообщением.
Token — Помогает отправить идеальный подарок.
Wixi — Помогает исправить проблемы с Wi-Fi.
Mushroom AI — От переводчика: Распознаёт грибы по фотографии.

Научные исследования

Apollo — Разбивает статьи и PDF-файлы на удобочитаемые списки.
Ferret.ai — Помогает с исследованиями суммируя статьи.
Iris — Помогает вам исследовать и визуализировать концепты в научных статьях.

События, конференции и сообщества

Новости и блоги

AI Weekly — Еженедельные новости и ресурсы по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Approximately Correct — Блог про искусственный интеллект и машинное обучение.
Axiomzen — Рассылка про ИИ раз в 2 недели.
Concerning.ai — ИИ коментаторы.
Fast.ai — Блог про доступность глубокого обучения для всех.
Machinelearning.ai — Новости и обновления про искусственный интеллект и машинное обучение.
Machine Learning Weekly — Отбираемая в ручную рассылка про машинное и глубокое обучение.
PRAI — Форум про искусственный интеллект, машинное обучение и роботостроение.
Storyteller — Отслеживает появление новых описаний интеллектуальных алгоритмов.
Machine Learnings — От переводчика: Еженедельная рассылка про ИИ.

Это только начало! Сообщите мне, если я пропустил какую-либо компанию, которая, по вашему мнению, должна была быть включена, любые изменения, которые я должен внести, или если есть такие компании, которых просто не должно быть в списке. Я готовлю части 2 и 3, которые скоро появятся!

Я, Лиам Хэнель (Liam Hänel), основатель и генеральный директор Lyra. Lyra помогает вам легко отслеживать и анализировать ваш личный уровень выдыхаемого углекислого газа с помощью искусственного интеллекта. Вы можете узнать о нашем прогрессе на нашем сайте.

От переводчика

Хочется отметить, что как у автора, так и в СМИ, часто смешиваются понятия “чат-бот” и “искусственный интеллект”. Чат-бот — это интерфейс, а за ним может быть как простой алгоритм, так и искусственный интеллект или даже живой человек. Про наличие сотрудников, которые обрабатывают заявки от имени “человекоподобного” чат-бота, прямым или косвенным образом признавались такие проекты, как x.ai и Clara.

10 лучших программ для искусственного интеллекта (обзоры программного обеспечения AI в 2020 году)

Список лучших программ искусственного интеллекта для искусственного интеллекта с обзорами и сравнениями.

Что такое программное обеспечение AI?

Программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) — это компьютерная программа, которая имитирует поведение человека, изучая различные шаблоны данных и идеи.

Основные функции программного обеспечения AI включают машинное обучение, речь и распознавание голоса, виртуальный помощник и т. Д.

Искусственный интеллект в сочетании с машинным обучением используется для предоставления пользователям необходимых функций и упрощения бизнес-процессов.

Программное обеспечение AI используется для создания и разработки интеллектуальных приложений с нуля с помощью возможностей машинного обучения и глубокого обучения.

Типы программного обеспечения AI

Существует четыре различных типа:

Платформы искусственного интеллекта: Это обеспечит платформу для разработки приложения с нуля.В нем предусмотрено множество встроенных алгоритмов. Возможность перетаскивания упрощает использование.
Чат-боты: Это программное обеспечение создаст эффект, который делает человек или человек в разговоре.
Программное обеспечение глубокого обучения: Оно включает в себя распознавание речи, распознавание изображений и т. Д.
Программное обеспечение машинного обучения: Машинное обучение — это метод, который заставит компьютер учиться через данные.

[источник изображения]

На что способен ИИ?

С помощью ИИ мы можем разрабатывать интеллектуальные системы, которые помогут нам не только на предприятиях или в офисах, но и дома.Умные системы могут выполнять за нас очень много задач, от установки будильника до включения / выключения света.

С помощью ИИ сбор данных с разных порталов становится намного проще. С помощью машинного обучения мы можем применять к данным различные алгоритмы, чтобы получить их в требуемой форме.

Делая покупки в Интернете, мы получаем рекомендации, основанные на том, что мы видим или покупаем. Это, в свою очередь, поможет расширить бизнес. Все это возможно только благодаря искусственному интеллекту (глубокое обучение и машинное обучение).

Когда вы хотите купить какие-либо продукты или услуги, вы, вероятно, посетите соответствующий веб-сайт, где получите помощь через онлайн-беседу или окно чата, которое всегда доступно. Эта помощь 24 * 7 возможна только благодаря ИИ (чат-боту).

Роботизация процессов и искусственный интеллект

Программное обеспечение RPA копирует человеческие действия, а ИИ копирует или имитирует человеческий интеллект. ИИ — это обучение и размышления о возможностях приложения.

Отрасли, использующие AI : розничная торговля, финансы и банковское дело, образование, здравоохранение, энергетика и коммунальные услуги, технологии и т. Д.

10 лучших программ для искусственного интеллекта

Ниже перечислены лучшие программы для искусственного интеллекта, доступные на рынке.

Сравнительная таблица программного обеспечения AI

Давайте исследуем !!

# 1) Платформа Content DNA

Готовая к использованию платформа машинного обучения, подобная человеку.

Функции:

Анализ контента на уровне сцены в отличие от традиционного подхода DL на уровне кадров.
Нет необходимости в специальных наборах данных для обучения: используйте свой собственный или общедоступный контент.
Поддержка профессионального и пользовательского контента в реальном времени и видео по запросу.
Работает с любым типом контента: спортивные события, фильмы, сериалы, телешоу и т. Д.
В среднем 2 недели на адаптацию платформы к новому сценарию использования.
Точное обнаружение аномалий контента: внешняя реклама, глюки, искусственный текст и многое другое.

Маркетинг:

Размещение рекламы nextgen.
Обнаружение и компиляция спортивных событий.
гипер-персонализированная рекомендация по содержанию.

Плюсы:

Легко освоить даже не специалисту по глубокому обучению.
Неисчислимые возможности для анализа обработки видео.
Машинное обучение без учителя.

# 2) Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine поможет вам с обучением вашей модели.Компоненты, предоставляемые Cloud ML Engine, включают консоль Google Cloud Platform, gcloud и REST API.

Особенности:

Облако Google поможет в обучении, анализе и настройке вашей модели.
Эта обученная модель затем будет развернута.
После этого вы сможете получать прогнозы, отслеживать эти прогнозы, а также управлять своими моделями и их версиями.
Google Cloud ML состоит из 3 компонентов: Консоль Google Cloud Platform — это интерфейс пользовательского интерфейса для развертывания моделей и управления этими моделями, версиями и заданиями; gcloud — это инструмент командной строки для управления моделями и версиями, а REST API — для онлайн-прогнозов.

Плюсы:

Обеспечивает хорошую поддержку.
Платформа хорошая.

Минусы:

Требуется доработка документации.
Трудно выучить.

Стоимость инструмента / детали плана: Стоимость обучения различна для США, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона.

Для США: 0,49 доллара США в час за единицу обучения.
Для Европы: 0 долларов США.54 / час для каждой учебной единицы.
Для Азиатско-Тихоокеанского региона: 0,54 долл. США в час за единицу обучения.

Существуют разные цены на шины с предопределенной шкалой, и цены варьируются в зависимости от региона. Следовательно, вам необходимо связаться с ними для получения подробной информации о ценах.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 3) Azure Machine Learning Studio

Azure Azure

Этот инструмент поможет вам развернуть вашу модель как веб-службу.Этот веб-сервис не зависит от платформы и также сможет использовать любой источник данных.

Функции:

Он может развертывать модели в облаке, локально и на периферии.
Предоставляет решение на основе браузера.
Проста в использовании благодаря функции перетаскивания.
Масштабируемость.

Плюсы:

Навыки программирования не требуются.
Возможна интеграция с технологиями с открытым исходным кодом.

Минусы:

Отсутствие прозрачности в ценах на платные функции.

Стоимость инструмента / Детали плана: Он предоставляет бесплатную учетную запись. С этим аккаунтом вам будет предоставлено более 25 услуг. При необходимости вы можете обновить его в любое время, заплатив дополнительную плату.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 4) TensorFlow

Это числовой вычислительный инструмент и система с открытым исходным кодом.Эта библиотека ML в основном предназначена для исследований и производства.

Функции:

Решение может быть развернуто на:

ЦП, графических процессорах и TPU.
Настольные ПК
Кластеры
Мобильные и
Пограничные устройства
Новички и эксперты могут использовать API, предоставляемые TensorFlow для разработки.

Плюсы:

Хорошая поддержка сообщества.
Характеристики и функциональность хорошие.

Минусы:

Это сложно изучить, и потребуется время, чтобы изучить его.

Стоимость инструмента / Сведения о плане: Бесплатно.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 5) h3O.AI

h3O AI предназначен для банковского дела, страхования, здравоохранения, маркетинга и телекоммуникаций. Этот инструмент позволит вам использовать языки программирования, такие как R и Python, для построения моделей. Этот инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом может помочь каждому.

Функции:

Включена функция AutoML.
Поддерживает множество алгоритмов, таких как машины с градиентным усилением, обобщенные линейные модели, глубокое обучение и т. Д.
Платформа с линейным масштабированием.
Он следует распределенной структуре в памяти.

Плюсы:

Простота использования.
Обеспечивает хорошую поддержку.

Минусы:

Документация нуждается в улучшении.

Стоимость инструмента / Сведения о плане: Бесплатно

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

# 6) Cortana

Cortana Cortana

Cortana, — виртуальный помощник, будет выполнять несколько задач, таких как установка напоминаний, ответы на ваши вопросы и т. Д. Поддерживаемые операционные системы включают Windows, iOS, Android и Xbox OS.

Характеристики:

Он может выполнять несколько задач, — от размещения заказа на пиццу до включения света.
Использует поисковую систему Bing.
Поддерживаемые языки: английский, португальский, французский, немецкий, итальянский, испанский, китайский и японский.
Может принимать голосовой ввод.

Плюсы:

Распознавание голоса может сэкономить время.
Он предоставляет множество возможностей.

Минусы:

Некоторые популярные навыки, такие как сценарии FitBit и OpenTable, доступны только для США.

Стоимость инструмента / Сведения о плане: Бесплатно

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

# 7) IBM Watson

IBM Watson — это система ответов на вопросы. Он обеспечивает поддержку ОС SUSE Linux Enterprise Server 11 с помощью инфраструктуры Apache Hadoop. Когда вы тренируете свою модель с помощью Watson, она глубоко поймет настоящие концепции.

Функции:

Поддерживает распределенные вычисления.
Может работать с существующими инструментами.
Предоставляет API для разработки приложений.
Он также может учиться на небольших данных.

Плюсы:

Надежная система.
Помогает сделать бизнес-процессы более разумными.

Минусы:

Стоимость инструмента / детали плана: Бесплатно.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 8) Salesforce Einstein

Это система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Эта умная CRM-система предназначена для продаж, маркетинга, сообщества, аналитики и торговли.

Функции:

Продажи:

Предоставляет больше информации о возможностях.
Захватывает данные и экономит время на ввод данных за счет добавления новых контактов.
Помогает приоритизировать возможности на основе истории.

Маркетинг:

Поможет дать рекомендации по лучшим продуктам.
Распознавание изображений поможет получить более глубокое понимание, например, где конкретный продукт будет больше использоваться и т. Д.
Оценка вовлеченности — одна из его важных особенностей.

Некоторые другие функции предоставляются для аналитики, платформы и т. Д.

Плюсы:

Нет необходимости в управлении моделями.
Подготовка данных не требуется.

Минусы:

Сложно выучить.
Дорого.

Стоимость инструмента / Сведения о плане: Свяжитесь с ними для получения информации о ценах. Salesforce предоставляет 30-дневную бесплатную пробную версию.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 9) Infosys Nia

Infosys Nia поможет предприятиям превратить сложные задачи в более простые. Он состоит из трех компонентов: платформы данных, платформы знаний и платформы автоматизации.

Функции:

Это помогает в улучшении систем и процессов, чтобы расширить возможности бизнеса.
Имеет разговорный интерфейс.
Обеспечивает автоматизацию повторяющихся и программных задач.
Платформа автоматизации сочетает в себе RPA, предиктивную автоматизацию и когнитивную автоматизацию.
Платформа знаний предназначена для сбора, обработки и повторного использования знаний.
Платформа данных обеспечивает расширенную аналитику данных и платформу машинного обучения.

Плюсы:

Infosys Nia предоставляет чат-ботов, расширенное машинное обучение и бизнес-приложения.
Помогает собирать знания из различных процессов и систем.

Минусы:

Стоимость инструмента / детали плана: Свяжитесь с ними, чтобы узнать цены.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 10) Amazon Alexa

Это также виртуальный помощник, такой как Кортана. Он понимает английский, французский, немецкий, японский, итальянский и испанский языки.

Функции:

API предоставляется для поддержки разработки.
Его можно интегрировать с существующими продуктами с помощью AVS (Alexa Voice Service).
Это облачный сервис.
Его можно подключать к таким устройствам, как камера, освещение и развлекательные системы.

Плюсы:

Его можно использовать на миллионах устройств.
Предоставляет поддержку для создания большего количества гаджетов Alexa.

Стоимость инструмента / Сведения о плане: Бесплатно с некоторыми устройствами или услугами Amazon.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 11) Google Assistant

Это виртуальный помощник от Google.Его можно использовать на мобильных устройствах и устройствах умного дома. Поддерживаемые операционные системы включают Android, iOS и KaiOS. Google Assistant поддерживает следующие языки: английский, хинди, индонезийский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, испанский, голландский, русский и шведский.

Функции:

Функции, которые может выполнять Google Assistant:

Поддерживает двусторонний разговор.
Найдите информацию в Интернете.
Планирование событий
Установка сигналов тревоги
Может выполнять настройки оборудования на вашем устройстве.
Может отображать информацию об учетной записи Google.
Он может распознавать предметы, песни и может читать визуальную информацию.

Плюсы:

Это может быть на вашем телефоне, динамике, часах, ноутбуке, машине и телевизоре.
Вы можете удалить предыдущие разговоры.

Минусы:

Чтобы использовать его с динамиками, у вас должны быть динамики с поддержкой Google Assistant.

Стоимость инструмента / Сведения о плане: Бесплатно.Вы можете скачать или установить его из игрового магазина.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

Дополнительные инструменты

# 12) Ayasdi

Ayasdi предоставляет AI для финансов, здравоохранения и государственного сектора. Он обеспечивает платформу для разработки приложений, которая является масштабируемой, надежной и управляемой.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 13) Scikit learn

Это простой и многоразовый инструмент анализа данных с открытым исходным кодом.Это для классификации, регрессии, группировки объектов, предварительной обработки, выбора модели и уменьшения размерности. Этот инструмент предназначен для языка программирования Python.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 14) Meya

Этот инструмент предназначен для разработчиков. Он обеспечивает когнитивную платформу. Используя эту платформу, разработчик сможет создавать, обучать и размещать своих ботов.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 15) Viv

Viv предоставляет разработчикам платформу AI для распространения их продуктов.Вив — персональный помощник, разработанный Siri.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

# 16) BlockChain

BlockChain — это бесплатный кошелек. Это для транзакций в цифровой валюте. Вы сможете отправлять, получать и хранить цифровые валюты.

Щелкните здесь, чтобы увидеть официальный URL.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели все лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта, доступное на рынке.

Для машинного обучения все вышеупомянутое программное обеспечение хороши, но по сравнению с другими в топ-10, Azure Machine Learning Studio и h3O намного проще в использовании.

В качестве виртуального помощника одинаково хороши Google, Alexa и Cortana.

=> Свяжитесь с нами, чтобы предложить здесь объявление.

300+ курсов по искусственному интеллекту [2020] | Учиться онлайн бесплатно

Лучшие онлайн-курсы за все время (издание 2020 г.)

Посмотреть Закрыть Класс Центральный Курсы Субъектов
Компьютерная наука
Здоровье и медицина
Математика
Бизнес
Гуманитарные науки
Инженерное дело
Наука
Образование и обучение
Социальные науки
Художественный дизайн
Data Science
Программирование
Личное развитие
Все предметы
Просмотреть все предметы
Ежемесячные отчеты о курсе
Начиная с этого месяца
Новые онлайн-курсы
Самостоятельный темп
Самый популярный
Курсы от 900+ университетов
Меню
Компьютерная наука
Компьютерная наука
Искуственный интеллект
Алгоритмы и структуры данных
Интернет вещей
Информационные технологии
Кибер-безопасности
Компьютерная сеть
Машинное обучение
DevOps
Глубокое обучение
Блокчейн и криптовалюта
Квантовые вычисления
Посмотреть все компьютерные науки
Здоровье и медицина
Здоровье и медицина
Питание и благополучие
Болезни и расстройства
Здравоохранение
Здравоохранение
Уход
Анатомия
Ветеринарная наука
Посмотреть все Здоровье и медицина
Математика
Математика
Статистика и вероятность
Основы математики
Исчисление
Алгебра и геометрия
Посмотреть всю математику
Бизнес
Бизнес
Менеджмент и лидерство
Финансы
Предпринимательство
Развитие бизнеса
Маркетинг
Стратегический менеджмент
Специфическая отрасль
Бизнес-аналитика
Бухгалтерский учет
Отдел кадров
Управление проектом
Продажи
Дизайн-мышление
Реклама
Программное обеспечение для бизнеса
Посмотреть все Бизнес
Гуманитарные науки
Гуманитарные науки
История
Литература
Иностранный язык
Грамматика и письмо
Философия
Религия
ESL
Культура
Виды спорта
Журналистика
Этика
Лингвистика
Просмотреть все гуманитарные науки
Инженерное дело
Инженерное дело
Электротехника
Механическая инженерия
Гражданское строительство
Робототехника
Нанотехнологии
ГИС
Текстиль
Производство
BIM
CAD
Химическая инженерия
Посмотреть все разработки
Наука
Наука
Химия
Физика
Наука об окружающей среде
Астрономия
Биология
Квантовая механика
сельское хозяйство
Термодинамика
Материаловедение
Просмотреть все науки
Образование и обучение
Educat
.
Курс искусственного интеллекта, изучайте ИИ от Колумбийского университета
Освойте основы машинного обучения и алгоритмы, которые помогут улучшить обучение на основе данных без вмешательства человека.
Об этом курсе
Машинное обучение — это основа для самой захватывающей карьеры в области анализа данных на сегодняшний день. Вы изучите модели и методы и примените их к ситуациям реального мира, начиная от определения актуальных новостных тем и заканчивая созданием системы рекомендаций, рейтингом спортивных команд и прокладыванием пути зомби из фильмов.
Основные рассматриваемые перспективы включают:
Вероятностное и не вероятностное моделирование
обучение с учителем и обучение без учителя
Темы включают: классификацию и регрессию, методы кластеризации, последовательные модели, матричную факторизацию, тематическое моделирование и выбор модели.
Методы включают: линейную и логистическую регрессию, вспомогательные векторные машины, древовидные классификаторы, повышение, максимальное правдоподобие и MAP-вывод, алгоритм EM, скрытые модели Маркова, фильтры Калмана, k-средних, модели смеси Гаусса и другие.
В первой половине курса мы рассмотрим методы контролируемого обучения для регрессии и классификации. В этой структуре у нас есть результат или ответ, который мы хотим предсказать на основе набора входных данных. Мы обсудим несколько фундаментальных методов выполнения этой задачи и алгоритмы их оптимизации. Наш подход будет более практическим, что означает, что мы полностью разработаем математическое понимание соответствующих алгоритмов, но мы лишь кратко коснемся абстрактной теории обучения.
Во второй половине курса мы переходим на методы обучения без учителя. В этих задачах конечная цель менее ясна, чем прогнозирование выхода на основе соответствующих входных данных. Мы рассмотрим три фундаментальные проблемы обучения без учителя: кластеризацию данных, матричную факторизацию и последовательные модели для данных, зависящих от порядка. Некоторые применения этих моделей включают рекомендации по объектам и моделирование тем.
Что вы узнаете
Методы контролируемого обучения для регрессии и классификации
Неконтролируемые методы обучения для моделирования и анализа данных
Вероятностные и не вероятностные точки зрения
Алгоритмы оптимизации и вывода для обучения моделей
.
Что такое ИИ? Учебное пособие по искусственному интеллекту для начинающих
Home
Testing
Back
Agile Testing
BugZilla
Cucumber
Database Testing
000
JM Тестирование базы данных ETL Testing JUnit
LoadRunner
Ручное тестирование
Мобильное тестирование
Mantis
Почтальон
QTP
Назад
Центр качества (ALM)
RPA
SAP Testing
RPA
TestLink
SAP
Назад
ABAP
APO
Начинающий
Basis
BODS
BI
BPC
CO
Назад
CRM
Crystal Reports
QM4000
QM4
Заработная плата
Назад
PI / PO
PP
SD
SAPUI5
Безопасность
Менеджер решений
Successfactors
Учебники SAP
Apache
AngularJS
ASP.Net
C
C #
C ++
CodeIgniter
СУБД
JavaScript
Назад
Java
JSP
Kotlin
Linux
Linux
Kotlin
Linux
js
Perl
Назад
PHP
PL / SQL
PostgreSQL
Python
ReactJS
Ruby & Rails
Scala
SQL
000
SQL
0000003 SQL0000003 SQL000
UML
VB.Net
VBScript
Веб-службы
WPF
Обязательно учите!
Назад
Учет
Алгоритмы
Android
Блокчейн
Business Analyst
Создание веб-сайта
CCNA
Облачные вычисления
COBOL
COBOL
900