Магистерская программа «Системы больших данных» расширяет международное сотрудничество
С нового учебного года студенты магистерской программы «Системы больших данных» смогут участвовать в программе двойных дипломов с Университетом Пассау (Германия). Годом ранее начало действовать аналогичное соглашение с Университетом прикладных наук «Техникум Вена» (Австрия). Таким образом, студенты этой программы могут рассчитывать на получение, помимо диплома Вышки, диплома одного из двух иностранных вузов.
Англоязычная магистерская программа «Системы больших данных» была запущена в ВШЭ в 2014 году. Программа готовит специалистов, способных внедрять технологии и инструментарий больших данных на предприятии, управлять данными предприятия, использовать соответствующий инструментарий аналитики и поддержки принятия решений. Уже на этапе разработки и открытия программа оказалась конкурентоспособной на мировом уровне и вошла в число победителей международной премии «IBM Faculty Awards 2013».
Хочешь в Германию…
«Университет Пассау — самый молодой, но успевший зарекомендовать себя с лучшей стороны вуз Баварии, он был открыт в 1978 году, — говорит академический руководитель магистерской программы «Системы больших данных» Светлана Мальцева. — Уже более десяти лет университет занимает лидирующие позиции в немецких и европейских рейтингах в области права, менеджмента и международных отношений».
В рамках соглашения с Университетом Пассау у студентов магистерской программы «Системы больших данных» есть возможность получить диплом магистра в области компьютерных наук. Максимальное ежегодное число студентов ВШЭ, которые могут отправиться на обучение в Пассау, составляет 15 человек, и соответственно, столько же студентов Университета Пассау могут приехать учиться в московскую Вышку. Сейчас среди студентов программы «Системы больших данных» в Москве и Университета Пассау идет прием конкурсных заявок на участие в программе двойных дипломов.
…а хочешь — в Австрию
Программа двойных дипломов с Университетом прикладных наук (УПН) «Техникум Вена» существует уже более года.
В 2014/15 учебном году семь студентов приехали из Вены и начали обучение по программе двойных дипломов в Москве. Сейчас они успешно окончили первый семестр. Следующие два семестра они проведут в Вене и вернутся в Москву для прохождения обучения в рамках 2-го семестра 2015/16 учебного года и защиты магистерской диссертации.
Московские студенты начнут обучение в Вене с сентября.
Анна Кураева, 1 курс программы «Системы больших данных»
В 2010 году, будучи студентом другого университета, я стала участником Зимней школы НИУ ВШЭ по направлению «Бизнес-информатика». Именно там у меня появилось желание обязательно продолжить свое обучение именно в Высшей школе экономики. Увидев запуск программы «Системы больших данных», я поняла, что пришло время сделать шаг на пути к профессиональному и личностному росту и поступать в магистратуру. Вопрос выбора и сравнения с другими программами и университетами не стоял, так как программа «Системы больших данных» уникальна в своем роде, в том числе и за счет преподавания на английском языке.
Как только я увидела анонс программы двойных дипломов в Техническом университете Вены, я сразу же решила принять в ней участие. Для этого было несколько причин, одна из которых — хорошие отзывы друзей и коллег, которые принимали участие в подобных международных программах. Я уверена, что обучение в другой стране серьезно повлияет на мои профессиональные навыки и личные качества, не говоря уже о практике английского языка и шансе выучить немецкий.
Другой причиной стало желание познакомиться с научной жизнью и культурой Австрии. Мне очень любопытно, как устроен образовательный процесс в Университете Вены: начиная от методики подачи материала заканчивая учебными традициями. Я уверена, что за время обучения узнаю очень много нового о больших данных, также с предвкушение жду гостевых лекций от экспертов ИТ-отрасли Вены. Заключительным фактором, повлиявшим на стремительное решение подавать заявку на программу, явился город, где будет проходить обучение — Вена.
Я очень рада, что Высшая школа экономики предоставляет своим студентам такие интересные перспективы для учебного и карьерного роста.
Ахмет Хасанович, студент Университета прикладных наук «Техникум Вена»
Про Высшую школу экономики я узнал в Вене от коллеги, с которым работал в «Raiffeisen Bank International AG» (в отделе консалтинга в области финансовых услуг). Поскольку банк имеет представительства в России, получалось, что я могу, не увольняясь, а всего лишь перейдя в новое подразделение, совместить свою работу с обучением в Москве. Кроме собственно профессиональных знаний, я рассчитывал приобрести международный опыт общения и возможность необычного саморазвития.
И мои ожидания вполне оправдались. Область больших данных — это новая, развивающаяся тематика, и меня по-настоящему увлекли лекции и семинары преподавателей Вышки, прежде всего, Михаила Михайловича Комарова и Евгения Андреевича Кучерявого. К тому же на этой программе ВШЭ у студентов есть возможность сотрудничества с компаниями, специализирующимися в сфере больших данных. Я считаю очень ценным опыт, который приобрел в результате общения с профессионалами из компаний «Teradata», «Oracle», «IBM», «Croc». Их сотрудники рассказывали много интересного и полезного о том, как эти организации определяют и используют большие данные в своей практике. Ну и в целом мне понравился теплый прием, который оказывают в ВШЭ иностранным студентам.
Себастиан Колльманн, студент Университета прикладных наук «Техникум Вена»
Почему я поступил на эту программу двойных дипломов? Во-первых, хотел получить больше международного опыта. Во-вторых, все больше компаний, в том числе и «Erste Bank», где я проходил практику по анализу данных и бизнес-аналитике, открывают представительства в Восточной Европе и России..jpg)
Меня впечатлило то, какой теплый прием оказали нам наши однокурсники из России. Их помощь в процессе адаптации к интернациональной культурной среде, а также во время подготовки совместных групповых проектов сложно переоценить. Еще один момент, который я хотел бы отметить, — это интересные лекции приглашенных представителей различных компаний.
Я уверен, что обучение на программе «Системы больших данных» поможет мне в построении моей карьеры, так как область больших данных быстро развивается и соответствующие специалисты востребованы на рынке труда. У меня была возможность убедиться в этом совсем недавно, когда я искал работу по совместительству: практически каждая компания, где я проходил собеседование, дала положительной отзыв и была заинтересована в сотрудничестве.
Для поступления на программу «Системы больших данных» абитуриенты должны пройти конкурсный отбор портфолио и сдать экзамен по английскому языку (тестирование и аудирование). Программа этого года предлагает 20 бюджетных мест, 5 платных.
Системы больших данных / Big Data Systems – программа обучения в ВШЭ
Уровень образования
ВсеБакалавриатМагистратураСпециалитетАспирантураОрдинатура
Направление обучения
ВсеАвиационная и ракетно-космическая техникаАрхитектураАэронавигация и эксплуатация авиационной и ракетно-космической техникиБиологические наукиВетеринария и зоотехнияВостоковедение и африканистикаИзобразительное и прикладные виды искусствИнформатика и вычислительная техникаИнформационная безопасностьИскусствознаниеИстория и археологияКлиническая медицинаКомпьютерные и информационные наукиКультуроведение и социокультурные проектыМатематика и механикаМашиностроениеМузыкальное искусствоНанотехнологии и наноматериалыНауки о здоровье и профилактическая медицинаНауки о землеОбразование и педагогические наукиПолитические науки и регионоведениеПрикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезияПромышленная экология и биотехнологииПсихологические наукиСельское, лесное и рыбное хозяйствоСервис и туризмСестринское делоСоциология и социальная работаСредства массовой информации и информационно-библиотечное делоСценические искусства и литературное творчествоТеологияТехника и технологии кораблестроения и водного транспортаТехника и технологии наземного транспортаТехника и технологии строительстваТехнологии легкой промышленностиТехнологии материаловТехносферная безопасность и природообустройствоУправление в технических системахФармацияФизика и астрономияФизико-технические науки и технологииФизическая культура и спортФилософия, этика и религиоведениеФотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологииФундаментальная медицинаХимические наукиХимические технологииХимияЭкономика и управлениеЭлектро- и теплоэнергетикаЭлектроника, радиотехника и системы связиЮриспруденцияЯдерная энергетика и технологииЯзыкознание и литературоведение
Предмет
ВсеАвиастроениеАвиационная и космическая медицинаАвиационная и ракетно-космическая техникаАвтоматизация технологических процессов и производствАгроинженерияАгрономияАкушерство и гинекологияАллергология и иммунологияАнестезиология-реаниматологияАнтропология и этнологияАрхитектураАстрономияАтомные станции: проектирование, эксплуатация и инжинирингАэронавигацияБактериологияБаллистика и гидроаэродинамикаБиблиотечно-информационная деятельностьБизнес-информатикаБиоинженерия и биоинформатикаБиологические наукиБиологияБиотехнические системы и технологииБиотехнологияВетеринарияВетеринария и зоотехнияВирусологияВодные биоресурсы и аквакультураВодолазная медицинаВостоковедение и африканистикаВысокотехнологические плазменные и энергетические установкиВысокотехнологичные производства пищевых продуктов функционального и специализированного назначенияГастроэнтерологияГематологияГенетикаГеографияГеодезия и дистанционное зондированиеГеологияГеология, разведка и разработка полезных ископаемыхГериатрияГигиена питанияГидрометеорологияГорное делоГостиничное делоГосударственное и муниципальное управлениеГосударственный аудитГрадостроительствоГрафикаДвигатели летательных аппаратовДерматовенерологияДетская урология-андрологияДетская хирургияДетская эндокринологияДиетологияДизайнДизайн архитектурной средыДокументоведение и архивоведениеЖурналистикаЗарубежное регионоведениеЗемлеустройство и кадастрыЗоотехнияИздательское делоИзящные искусстваИнноватикаИнтеллектуальные системы в гуманитарной средеИнтеллектуальные системы в гуманитарной сфереИнфекционные болезниИнфокоммуникационные технологии и системы связиИнформатика и вычислительная техникаИнформационная безопасностьИнформационная безопасность автоматизированных системИнформационная безопасность телекоммуникационных системИнформационно-аналитические системы безопасностиИнформационные системы и технологииИскусства и гуманитарные наукиИскусство концертного исполнительстваИскусствоведениеИсторические науки и археологияИсторияИстория искусствКардиологияКартография и геоинформатикаКлиническая лабораторная диагностикаКлиническая медицинаКлиническая психологияКлиническая фармакологияКолопроктологияКомпьютерная безопасностьКомпьютерные и информационные наукиКонструирование и технология электронных средствКонструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производствКонфликтологияКораблестроение, океанотехника и системотехника объектов морской инфраструктурыКосметологияКультурологияЛазерная техника и лазерные технологииЛандшафтная архитектураЛесное делоЛесное хозяйствоЛечебная физкультура и спортивная медицинаЛечебное делоЛингвистикаЛитературное творчествоМануальная терапияМатематикаМатематика и компьютерные наукиМатематика и механикаМатематическое обеспечение и администрирование информационных системМатериаловедение и технологии материаловМашиностроениеМедиакоммуникацииМедико-профилактическое делоМедико-социальная экспертизаМедицинская биофизикаМедицинская биохимияМедицинская кибернетикаМеждународные отношенияМенеджментМеталлургияМеханика и математическое моделированиеМехатроника и робототехникаМузеология и охрана объектов культурного и природного наследияМузыкально-театральное искусствоНаземные транспортно-технологические комплексыНаземные транспортно-технологические средстваНаноинженерияНаноматериалыНанотехнологии и микросистемная техникаНанотехнологии и наноматериалыНауки о ЗемлеНаукоемкие технологии и экономика инновацийНеврологияНейрохирургияНеонатологияНефрологияНефтегазовое делоОбразование и педагогические наукиОбщая врачебная практика (семейная медицина)Общественное здравоохранениеОнкологияОптотехникаОрганизация здравоохранения и общественное здоровьеОрганизация и управление наукоемкими производствамиОрганизация работы с молодежьюОртодонтияОториноларингологияОфтальмологияПатологическая анатомияПедагогика и психология девиантного поведенияПедагогическое образованиеПедагогическое образование (с двумя профилями подготовки)ПедиатрияПеревод и переводоведениеПластическая хирургияПожарная безопасностьПолитические науки и регионоведениеПолитологияПочвоведениеПравовое обеспечение национальной безопасностиПриборостроениеПрикладная геодезияПрикладная геологияПрикладная информатикаПрикладная математикаПрикладная математика и информатикаПрикладная механикаПрикладная этикаПрикладные математика и физикаПриродообустройство и водопользованиеПрограммная инженерияПродукты питания животного происхожденияПродукты питания из растительного сырьяПроектирование авиационных и ракетных двигателейПроектирование технологических машин и комплексовПроектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексовПромышленная экология и биотехнологииПрофессиональное обучение (по отраслям)ПрофпатологияПсихиатрияПсихиатрия-наркологияПсихологические наукиПсихологияПсихология служебной деятельностиПсихолого-педагогическое образованиеПсихотерапияПубличная политика и социальные наукиПульмонологияРадиационная гигиенаРадиологияРадиотерапияРадиотехникаРадиофизикаРадиоэлектронные системы и комплексыРакетные комплексы и космонавтикаРевматологияРегионоведение РоссииРеклама и связи с общественностьюРекреация и спортивно-оздоровительный туризмРелигиоведениеРентгенологияРентгенэндоваскулярные диагностика и лечениеРефлексотерапияСамолето- и вертолетостроениеСервисСердечно-сосудистая хирургияСестринское делоСистемный анализ и управлениеСистемы управления движением и навигацияСкорая медицинская помощьСоциальная работаСоциально-культурная деятельностьСоциологические наукиСоциологияСпециальное (дефектологическое) образованиеСредства массовой информации и информационно-библиотечное делоСтандартизация и метрологияСтоматологияСтоматология детскаяСтоматология общей практикиСтоматология ортопедическаяСтоматология терапевтическаяСтоматология хирургическаяСтроительствоСтроительство уникальных зданий и сооруженийСудебная и прокурорская деятельностьСудебная экспертизаСудебно-медицинская экспертизаТаможенное делоТелевидениеТеологияТеплоэнергетика и теплотехникаТерапияТехника и технологии кораблестроения и водного транспортаТехника и технологии строительстваТехническая физикаТехническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексовТехническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателейТехнологии материаловТехнологии разделения изотопов и ядерное топливоТехнологические машины и оборудованиеТехнология геологической разведкиТехнология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производствТехнология полиграфического и упаковочного производстваТехнология продукции и организация общественного питанияТехнология транспортных процессовТехнология художественной обработки материаловТехносферная безопасностьТовароведениеТоракальная хирургияТорговое делоТравматология и ортопедияТранспортные средства специального назначенияТрансфузиологияТуризмУльтразвуковая диагностикаУправление в технических системахУправление интеллектуальной собственностьюУправление качествомУправление персоналомУрологияФармацияФизикаФизика и астрономияФизико-технические науки и технологииФизиотерапияФизическая культураФизическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура)Физическая культура и спортФизические процессы горного или нефтегазового производстваФилологияФилософияФилософия, этика и религиоведениеФинансы и кредитФотоника и оптоинформатикаФотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологииФтизиатрияФундаментальная и прикладная лингвистикаФундаментальная и прикладная химияФундаментальная информатика и информационные технологииФундаментальная медицинаФундаментальные математика и механикаФункциональная диагностикаХимическая технологияХимическая технология материалов современной энергетикиХимические наукиХимияХимия, физика и механика материаловХирургияХолодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспеченияХудожественное руководство оперно-симфоническим оркестром и академическим хоромЧелюстно-лицевая хирургияЭкология и природопользованиеЭкономикаЭкономическая безопасностьЭксплуатация транспортно-технологических машин и комплексовЭлектро- и теплотехникаЭлектроника и наноэлектроникаЭлектроника, радиотехника и системы связиЭлектронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначенияЭлектроэнергетика и электротехникаЭндокринологияЭндоскопияЭнергетическое машиностроениеЭнерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологииЭпидемиологияЮриспруденцияЯдерная энергетика и теплофизикаЯдерная, тепловая и возобновляемая энергетика и сопутствующие технологииЯдерные реакторы и материалыЯдерные физика и технологииЯзыкознание и литературоведение
Москва.
Системы больших данных / Big Data SystemsМатематика и механика
Приложение 1 Правилам приема в федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» для поступающих
ПодробнееМатематика и механика
Приложение 1 к Правилам приема в федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» для поступающих
ПодробнееВысшая школа экономики
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Магистратура Цифры и факты 30 направлений подготовки 2735 бюджетных мест в 2016 году >50% поступивших в магистратуру выпускники других
ПодробнееОчное обучение Математика и механика
Приложение 4 к протоколу ученого совета НИУ ВШЭ от 25 марта 2016 Стоимость обучения для поступающих в бакалавриат (на программу подготовки специалиста) Национального исследовательского университета «Высшая
ПодробнееОчное обучение
Приложение 2 к протоколу ученого совета НИУ ВШЭ от 02 октября 2015г. 09 Направление подготовки (специальность) / образовательная программа Распределение КЦП в соответствии с приказом МОН Квота для лиц,имеющих
ПодробнееБакалавриат (специалитет)
ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ» Отчет об итогах
ПодробнееОбществознание.
Биология, ГеографияТаблица соответствия предметов Всероссийской олимпиады школьников предметам вступительных испытаний Предмет Всероссийской Олимпиады Предмет вступительных испытаний школьников Английский язык Искусство
ПодробнееМАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Перечень вступительных испытаний при приеме в 2017 году в ДГУ (головной вуз) на обучение по программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры ФАКУЛЬТЕТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ
ПодробнееЦИФРЫ И ФАКТЫ О ВШЭ. прием
ЦИФРЫ И ФАКТЫ О ВШЭ прием Средние баллы ЕГЭ зачисленных по конкурсу на бюджетные места 1-го курса бакалавриата факультетов группы экономики и управления НИУ ВШЭ, 2009 2010 гг., в расчете на один учитываемый
ПодробнееОбществознание. Биология, География
Таблица соответствия предметов Всероссийской олимпиады школьников предметам вступительных испытаний Предмет Всероссийской Олимпиады Предмет вступительных испытаний школьников Английский язык Искусство
ПодробнееФАКУЛЬТЕТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Перечень вступительных испытаний при приеме в 2017 году в ДГУ (головной вуз) и его филиалы на обучение по программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры для иностранных граждан
ПодробнееФАКУЛЬТЕТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Перечень вступительных испытаний при приеме в 2018 году в ДГУ (головной вуз) и его филиалы на обучение по программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры для иностранных граждан
ПодробнееМГУ, ВШЭ и IBM подготовят магистров Больших Данных | Открытые системы.
СУБДМагистерские программы по подготовке специалистов в области Больших Данных, разработанные совместно с компанией IBM, стартуют в МГУ имени М. В. Ломоносова и НИУ «Высшая школа экономики». В МГУ на базе факультета вычислительной математики и кибернетики будет преподаваться магистерская программа «Большие Данные: инфраструктуры и методы решения задач». Ее целью является подготовка специалистов в области проектирования и применения масштабируемых инфраструктур для работы с Большими Данными, а также создания и использования методов решения задач анализа Больших Данных. Особое место в программе отведено освоению методов формулирования и решения задач в областях с интенсивным использованием данных, направленных на ускорение исследований и базирующихся на инструментах работы с Большими Данными. Программа использует технологии по работе с Большими Данными корпорации IBM.
В ВШЭ на базе факультета бизнес-информатики в 2014 году запущена магистерская программа «Системы Больших Данных». Ее основным фокусом является использование технологий для принятия обоснованных бизнес-решений. Программа состоит из двух блоков — технологического и управленческого, из которых магистры могут формировать собственный набор курсов в соответствии со своими интересами. Среди основных дисциплин, предлагаемых в рамках программы, такие как системный анализ и структура организации; математическое и экономическое моделирование; анализ Больших Данных и их интеграция и т. п. Разработка данной магистерской программы получила награду IBM Faculty Awards в 2013 году.
МГУ, ВШЭ и IBM подготовят магистров Больших Данных
Поделитесь материалом с коллегами и друзьями
Четыре магистерские программы ВШЭ вошли в рейтинг QS лучших бизнес-школ мира — Общество
ЛОНДОН, 25 сентября.
/ТАСС/. Четыре программы Высшей школы экономики (ВШЭ) вошли в топ-100 рейтинга лучших магистерских программ мира по версии британской компании Quacquarelli Symonds (QS). Об этом говорится в опубликованном в среду исследовании.
В группе вузов, расположившихся с 51-й строчки и выше, идут магистерские программы ВШЭ «Системы больших данных» и «Маркетинговые коммуникации и реклама в современном бизнесе». Их положение в диапазоне 51+ не изменилось по сравнению с прошлым годом. Еще одна программа ВШЭ — «Международный бизнес» — идет на 83-й позиции, а «Финансовая экономика» — на 86-й.
От России в рейтинге представлены еще две программы — «Менеджмент» (94) и «Корпоративные финансы» (101+) Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета.
Всего эксперты QS оценили 128 лучших мировых магистерских программ в области маркетинга, 155 — финансов, 84 — бизнес-аналитики и 77 — маркетинга. Лидером в категории «магистерские программы в бизнес-аналитике» стала бизнес-школа Массачусетского технологического института (Sloan MIT) из Соединенных Штатов. В категориях «магистерские программы в менеджменте» и «магистерские программы в маркетинге» лидирует французская Высшая коммерческая школа Парижа (HEC Paris). Лидером в магистерских программах в финансах назван Оксфордский университет.
В глобальном рейтинге MBA программ лучшей признана Уортонская школа бизнеса при Пенсильванском университете, которая сумела занять первую строчку, обойдя за год американские Стэнфордский и Гарвардский университеты. В целом почти половина из топ-100 лучших магистерских программ преподаются в Соединенных Штатах. На втором месте идет Великобритания, на третьем — Франция.
Рейтинг был подготовлен на основании данных 2019 года с использованием мнения работодателей, академической репутации вуза и информации, представленной самими вузами. При его разработке использовались пять показателей: трудоустройство (отвечавшее за 35% итогового балла), интеллектуальное лидерство (20%), эффективность затрат на обучение (20%), достижения выпускников (15%), разнообразие (10%).
Презентация магистерской программы «Системы больших данных (Big Data Systems)»
Программа Зимней Школы по направлению «Бизнес-информатика» — 2015
Января
После 17:00 Заезд участников
20-00 встреча с организаторами ЗШ, студентами и преподавателями образовательных программ по направлению «Бизнес-информатика»
19:30 Ужин
Января
9:00-9:45 Завтрак
9:45-10:30 Открытие Зимней школы.
Лекция «Бизнес-информатика: образование, исследования, рынок труда»
(руководитель Зимней школы по направлению «Бизнес-информатика», д.т.н., проф. Мальцева С. В.)
10:30 – 11:30 — встреча с представителями компаний-партнеров НИУ ВШЭ
11-30 – 12-00 – кофе-пауза
12-00 — 12.45 – встреча с представителями зарубежных университетов – партнеров НИУ ВШЭ
12:45 – 13:00 Программа международной студенческой мобильности по направлению «Бизнес-информатика» — (заместитель декана по международному сотрудничеству, к.т.н. М.Комаров)
13:00-14:00 Обед
Презентация магистерской программы «Электронный бизнес»
14.00 – 14.30Электронный бизнес: основные характеристики образовательной программы (академический руководитель магистерской программы, к.т.н. Комаров М.М.)
14.30 – 15.00 Мировые тенденции и перспективы развития электронного бизнеса (член Академического совета программы, д.т.н., Мальцева С.В.)
15.00 – 16.00 Выступления экспертов в сфере электронного бизнеса
16:00-16:30 Кофе-брейк
Студенческие инновации и предпринимательство в ИТ
16.30 -17.30 Презентация проектов клуба «Бизнес в стиле.
RU@».
17.30 –18.00 Как получить финансирование для стартапа: обзор конкурсов в области электронного бизнеса.
18.00 – 18.30 Конкурс бизнес-идей Зимней школы 2014
Анонс ежегодной конференции
«Электронный бизнес. Управление Интернет-проектами. Инновации».
Как поступить на магистерские программы НИУ ВШЭ по направлению «Бизнес-информатика»
18:30 – 19:00 Правила приема в магистратуру НИУ ВШЭ. Олимпиады. Подготовительное отделение (заместитель декана по работе со студентами, к.т.н. Лесовская И.Н.).
19:00-19:45 Ужин
Консультации руководителей и экспертов по подготовке конкурсных заданий Конкурса бизнес-идей
Января
9:00-9:45 Завтрак
9-45 до 10-00 — Магистерская программа «Бизнес-информатика»: основные характеристики образовательной программы (академический руководитель магистерской программы, PhD, к.т.н., профессор Зараменcких Е.П.)
10.00 — 11.20 Презентация специализации «Информационная бизнес-аналитика»
10.00 — 10.30 «Информационная бизнес-аналитика»: основные характеристики специализации (академический руководитель специализации, д.э.н., ординарный профессор Кравченко Т.К.)
10.30 — 10.55 «Информационная поддержка стратегического управления», к.э.н., доцент Исаев Д.В.(мастер-класс)
10.55 — 11.20 «Финансовая аналитика предприятия», к.э.н., доцент Богданова Т.К.(мастер-класс)
11.20 – 11.40 – кофе-брейк
Презентация специализации «Управление информационными системами»
11.40 — 12.00 «Управление информационными системами»: основные характеристики специализации (академический руководитель специализации, к.
т.н., профессор Грекул В.И.) «
12.00 — 12.20 «Стажерская программа компании SAP» Академический Альянс SAP к.т.н. Куприянов Ю. В.
12.20 — 12.40 “Практика в компании IBS”, д.э.н., профессор, заведующий кафедрой IBS Лугачев М.И.
12.40 — 13.00 «Опыт взаимодействия бизнеса и специализации образовательной программы», PhD, к.т.н., профессор Зараменских Е.П.
13:00-14:00 Обед
Презентация специализации «Архитектура предприятия»
14.00 — 14.15 «Архитектура предприятия»: основные характеристики специализации (академический руководитель специализации, к.х.н., профессор Громов А.И.)
14.15 — 15.00 «Взгляды на архитектуру предприятия, управление организацией и бизнес-процессами», д.т.н., профессор Сидоренко Д.В., Чеботарев В.Г., доцент, к.т.н.; Горчаков Я.В., доцент, к.с.н.. (лекция)
15.00 — 15.20 «Методика проведения интервью на этапе документирования бизнес-процессов», к.т.н., доцент Чеботарев В.Г. (семинар)
Постановка задачи на деловую игру магистерской программы «Бизнес-информатика»
16:00-16:30 Кофе-брейк
16:30 до 19-00 Проведение деловой игры магистерской программы «Бизнес-информатика», Зараменских Е.П., профессор, PhD, к.т.н., Коровкина Н.Л., доцент, Чеботарев В.Г., к.т.н., доцент, Богданова Т.К., к.э.н., доцент.
19:00-19:45 Ужин
Января
9:00-9:45 Завтрак
Презентация магистерской программы «Системы больших данных (Big Data Systems)»
9:45 -10:30 Большие Данные: новые возможности и вызовы для организаций.(академический руководитель магистерской программы, д.т.н. Мальцева С.В.)
10:30 – 11:30 выступление представителей компаний – партнеров факультета
11:30 – 12:00 – кофе-брейк
12:00 – 12:30 Основные характеристики образовательной программы «Системы больших данных (Big Data Systems)»
12:30 – 13:00 Программное обеспечение для работы с Большими Данными: обзор продуктов мировых лидеров, тенденции развития (заместитель декана по научной работе к.
т.н. Корнилов В.В.)
13:00-14:00 Обед
Поиск по сайту:
Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
Вузы, бакалавриат
Бакалавриат «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места
Обучение осуществляется на 3 и 4 курсах МФТИ. Поступить может студент Факультета инноваций и высоких технологий МФТИ, окончивший 2 курс и прошедший конкурсный отбор по среднему баллу обучения.
Технопарк Mail.ru Group и МГТУ им. Баумана Бесплатно
Поступать могут студенты любых курсов и аспиранты без ограничения по кафедре или факультету. Набор проходит 2 раза в год, в феврале и в сентябре.
Вузы, магистратура
МГУ, Магистерская программа «Интеллектуальный анализ больших данных» Есть бюджетные места
Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования).
МГУ, магистерская программа «Большие данные: инфраструктуры и методы решения задач» Есть бюджетные места
Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования).
ВШЭ, Магистерская программа «Науки о данных» Есть бюджетные места
Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.
ВШЭ, Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных» Есть бюджетные места
Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.
ВШЭ, Магистерская программа «Системы больших данных» Есть бюджетные места
Обучение ведется на английском языке.
Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.
Магистратура «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места
Поступить в магистратуру может любой студент, имеющий диплом бакалавра или специалиста и прошедший отбор в Школу анализа данных «Яндекса».
ИТМО, Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных Платно
Обучение ведется на английском языке. Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования), владеющий численными методами и технологиями программирования. Зачисление производится на конкурсной основе по результатам сдачи междисциплинарного экзамена.
Магистратура «Яндекса» в СПБГУ Есть бюджетные места
Поступить на кафедру может любой бакалавр или специалист, успешно прошедший собеседование и имеющий высокий средний балл диплома.
Магистратура кафедры «Интеллектуальные системы» в МФТИ Есть бюджетные места
Для участия в программе нужно одновременно поступить в магистратуру МФТИ и Школу анализа данных.
«Компьютерная алгебра» от «Яндекса» и мехмата МГУ Есть бюджетные места
Для обучения требуется одновременно поступить в ШАД и магистратуру.
Вузы, профессиональная переподготовка
Онлайн-программа профессиональной переподготовки от Санкт-Петербургского Академического университета РАН и Института биоинформатики Платно
Студенты получают диплом о профессиональной переподготовке СПбАУ РАН. Диплом выдается только при наличии документа о высшем или среднем специальном образовании на момент завершения программы.
Офлайн-курсы
Школа анализа данных «Билайн»
Платно
Есть программа для продвинутых пользователей (знакомы с математической статистикой и имеют опыт программирования на языке Python), а также для менеджеров (для тех, кто не обладает глубокими знаниями в математике и анализе)..jpg)
Курс состоит из 12 занятий. Все участники соревнуются между собой в течение обучения. Финал — реальное состязание на Kaggle. Занятия проходят в Москве в главном офисе «Билайн» по адресу ул. Краснопролетарская, д. 4, ближайшая станция метро «Новослободская».
Про большие данные в телекоме Все телеком-компании начнут обрабатывать свои данные. При этом у всех будут разные системы, процессы и оргструктуры. У всех будут одни и те же вызовы, связанные с поиском аналитиков, поиском успешных кейсов и обеспечения эффективности работы подразделений big data. Направления будут похожие: отток, целевой маркетинг, антифрод, персонализация и профилирование, геоаналитика. Набрав команды и достигнув какого-то уровня успешности на внутренних кейсах, операторы, скорее всего, захотят использовать уже имеющиеся у них мощности как компьютеров, так и аналитики, для работы с чужими данными и аналитических исследований под заказ.Сергей Марин Руководитель службы разработки продуктов Big Data Beeline
Школа анализа данных «Яндекса», отделения «Анализ данных», «Компьютерные науки» и «Большие данные» Бесплатно
Рассчитана на студентов и выпускников инженерных и математических специальностей, готовых несколько раз в неделю посещать вечерние занятия. Требуется хорошая математическая подготовка. Можно учиться заочно.
Программа «Специалист по большим данным» New Professions Lab в Digital October Платно
Для поступления необходимо уметь программировать на языках высокого уровня (в частности на Python 2), базовые знания Linux, понимание принципов работы языка запросов SQL и знание теории вероятностей и статистики в объеме 1-2 семестров технического вуза.
Онлайн-курсы
Новичкам
Курсы на Dataquest Бесплатно
Курсы на DataCamp Бесплатно
На русском языке
Ключевые концепции анализа данных от ВШЭ Бесплатно
9 курсов по data science от Университета Джонса Хопкинса Платно
Анализ данных в R Бесплатно
Машинное обучение и анализ данных от МФТИ Платно
На английском языке
Месячный курс по big data от MIT Платно
Введение в науку о данных от MIT Бесплатно
Введение в big data от Калифорнийского университета в Беркли Бесплатно
Магистратура информации и науки о данных Калифорнийского университета в Беркли Платно
Введение в науку о данных Вашингтонского университета Бесплатно
Курс Гарвардского университета по data science Бесплатно
5 курсов по data mining от Иллинойского университета Бесплатно
Курс Эндрю Энга из Стэнфордского университета по машинному обучению Бесплатно
Введение в data science Бесплатно в триал-версии
Машинное обучение Бесплатно
Анализ данных — совместный проект Udacity и Facebook Платно
Визуализация данных и D3.
js на Udacity Бесплатно
Введение в Hadoop и MapReduce Бесплатно
Анализ данных в R Бесплатно
Пересечение данных MongoDB Бесплатно
Полезные ссылки новичкам
Словарь Big Data
7 подкастов о data science и машинном обучении
Вводная wiki по Data Science от проекта Kaggle
Блоги
IBM Hub
Fivethirtyeight
R-Bloggers
Simply Statistics
Edwin Chen
Hunch
Open Source Data Science Masters
Datatau
Data Science Weekly
Исследования Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете
Сообщества
Российское сообщество MLClass.ru
Хаб на Habrahabr
Data Science на Quora
Machine Learning на Reddit
Cross Validated
Metaoptimize
KDNuggets
Книги (на русском языке)
«Статистика для всех» Сары Бослаф
«Большие данные» Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера
«Нейронные сети. Полный курс» Саймона Хайкина
«Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт» Эрика Сигеля
«Наглядная статистика. Используем R!»
На Rusbase есть специальный раздел EDU. Он посвящен вашему образованию «здесь и сейчас». Вы можете как пройти наши курсы для венчурных аналитиков и юристов, так и получить актуальный список курсов и программ. |
— Магистерская программа «Бизнес-аналитика и системы больших данных» — НИУ ВШЭ
Teaching and Learning
Программа представляет собой сочетание лекций, учебных пособий и семинаров. Лекции часто сопровождаются индивидуальной и групповой проектной работой с использованием программных инструментов. Успеваемость студентов оценивается письменными экзаменами, тестами, курсовыми работами и диссертацией.
Компетенции и навыки
Эта междисциплинарная программа построена вокруг четырех основных групп компетенций:
1.Математические и технические знания и навыки в исследовании, моделировании, анализе и использовании новейших инструментов и методов больших данных.
2. Понимание бизнеса, связи между бизнесом и ИТ, как повысить эффективность управления предприятиями с помощью новых технологий больших данных, цепочек создания стоимости и внедрения.
3. Управленческие навыки при внедрении систем Big Data и услуг Big Data.
4. Навыки исследования в области аналитики и оптимизации с упором на стохастическую оптимизацию, прогнозное моделирование, прогнозирование, интеллектуальный анализ данных, бизнес-анализ, маркетинговую аналитику и др.
Важным преимуществом этого набора является результирующий синергетический эффект экономических, технических и управленческих навыков.Это позволяет нашим студентам определить и оценить возможность использования больших данных в соответствующем бизнес-контексте, обосновать преимущества этой технологии, разработать архитектуру для систем больших данных и внедрить ее в существующие корпоративные архитектуры.
Учебный план программ предусматривает метод параллельного формирования компетенций четырех групп на основе междисциплинарной проектной работы.
Программа предоставляет студентам знания и понимание фундаментальных принципов и технологических компонентов BigData, подготавливая их к карьере в научных исследованиях или в компаниях.
Ученый совет
Курирует программу международный научный совет, в который входят представители университетов с ведущими исследовательскими лабораториями или образовательными программами Big Data, а также представители компаний, предоставляющих продукты и технологии Big Data.
Технико-методическое обеспечение
Более подробную информацию о профессионалах в области больших данных можно найти, перейдя по ссылкам ниже:
· Ассоциация TheBigDataValueAssociation
· Американская ассоциация профессионалов в области больших данных
· Группа больших данных (BBDG) в Facebook
· Процесс обработки больших данных (SIGBD)
Партнерство — Магистерская программа «Бизнес-аналитика и системы больших данных» — НИУ ВШЭ
Партнеры по программе двойного диплома:
1.Высшая техническая школа Вены (Австрия)
Университет прикладных наук Technikum Wien, насчитывающий на данный момент около 9000 выпускников и около 4000 студентов, является крупнейшим чисто техническим университетом прикладных наук Австрии. Предлагаемые образовательные программы включают 13 программ бакалавриата и 18 программ магистратуры, которые предлагаются в форме очного, заочного и / или дистанционного обучения. Восемь программ на получение степени преподаются на английском языке. Образовательные предложения основаны на прочной научной основе, а также ориентированы на практику.В UAS Technikum Wien акцент делается не только на предоставлении высококачественного технического образования, но и на предметах с упором на бизнес и личное развитие. Тесные связи и сотрудничество с бизнесом и промышленностью предоставляют студентам и выпускникам отличные возможности для карьерного роста. Сочетание теории и практического применения имеет центральное значение как в исследованиях, так и в обучении.
2. Университет Пассау (Германия)
С момента открытия своих дверей для публики в 1978 году Университет Пассау быстро превратился в первое место в немецкой академической среде.
Университет регулярно занимает высокие позиции в академических рейтингах, например в области права, бизнеса и экономики, информатики, коммуникативных исследований, политологии и культурологии. Около 12 000 студентов и докторантов из более чем 90 стран обучаются в Университете Пассау. Помимо обучения в небольших группах, студенты извлекают выгоду из удобного размера университетского городка, что приводит к небольшим расстояниям и отличному опыту студентов. Центр ключевых компетенций дает сотрудникам и студентам возможность развивать такие важнейшие передаваемые навыки, как лидерство и общение, которые очень востребованы работодателями.Репрезентативные опросы регулярно подтверждают высокий уровень удовлетворенности студентов университетом.
3. Ланкастерский университет (Англия)
Lancaster входит в десятку лучших по всем трем основным рейтингам университетов Великобритании: The Times / Sunday Times, The Guardian и Complete University Guide. Университет также входит в 1% лучших университетов мира. Растущая репутация Ланкастера отражается в высоких рейтингах из года в год в каждой из этих рейтинговых таблиц — The Times / Sunday Times (9-е место), The Guardian (8-е место) и Complete University Guide (9-е место).Ланкастер занимает 129-е место в рейтинге университетов мира QS на 2016-17 годы и 137-е место в рейтинге университетов мира THE World University Rankings на 2016-17 годы. Мы заняли 59-е место в рейтинге САМЫХ лучших университетов Европы за 2016 год, что сделало Ланкастер одним из элитных университетов Европы.
Партнеры по программе обмена студентами:
1. Мюнстерский университет (Германия)
С более чем 43 000 студентов и более чем 120 специальностями на 15 факультетах, это пятый по величине университет Германии и один из ведущих центров немецкой интеллектуальной жизни.Университет предлагает широкий спектр предметов в области естественных, социальных и гуманитарных наук. Некоторые курсы также преподаются на английском языке, включая программы докторантуры, а также курсы последипломного образования по геоинформатике, геокосмическим технологиям или информационным системам.
2. Сеульский национальный университет науки и технологий (Республика Корея)
SeoulTech расположен в северо-восточном районе Тереунг в Сеуле и может похвастаться кампусом с лучшими преподавателями, передовыми образовательными учреждениями и систематической учебной программой.В состав Университета входят 13000 студентов, обучающихся в 6 колледжах — Инженерный колледж, Колледж информационных коммуникаций, Колледж биоэнергетики, Колледж дизайна, Колледж гуманитарных и социальных наук и Колледж технологий управления, а также 7 высших учебных заведений, в том числе Общая аспирантура, Промышленная аспирантура. Школа, Аспирантура по недвижимости, Аспирантура по железной дороге, Аспирантура по ИТ-политике, Аспирантура по вопросам энергетики и окружающей среды и Аспирантура по комбинированным технологиям NID.
3. Национальный университет Чоннам (Южная Корея)
Национальный университет Чоннам — южнокорейский университет, расположенный в столичном городе Кванджу, который находится в центре провинции Южная Чолла или Чоннам (Чоннам), в честь которой школа названа на юго-западе страны. Университет был официально основан в январе 1952 года в результате объединения Медицинского колледжа Кванджу, Сельскохозяйственного колледжа Кванджу, Коммерческого колледжа Мокпхо и Колледжа Тэсон. В настоящее время он состоит из 59 академических отделов в 19 колледжах и 11 программ аспирантуры.Национальный университет Чоннам обычно считался одним из пяти основных национальных университетов Южной Кореи вместе с Сеульским национальным университетом, Пусанским национальным университетом, Национальным университетом Кёнпук и Национальным университетом Чунгнам. Теперь количество ключевых национальных университетов увеличено до десяти. CNU также признан одним из лучших исполнителей в проектах HRD (Human Resources Developer), поддерживаемых государством. Расходы на исследования CNU занимает 13-е место в стране. Причем по количеству высокопоставленных государственных служащих 11 место.
Кроме того, 26 выпускников сдали второй тур 51-го национального экзамена на адвоката, который является крупнейшим с момента основания юридической школы CNU.
4. EURECOM (Франция)
EURECOM — это французская аспирантура и исследовательский центр в области систем связи, расположенный в международном научном парке Софии Антиполис в новом кампусе SophiaTech, который объединяет известные университеты, такие как TELECOM ParisTech, и другие европейские университеты, такие как Политехнический университет Турина, Университет Аалто (бывший Технологический университет Хельсинки), Мюнхенский технологический университет и Норвежский университет науки и технологий.EURECOM извлекает выгоду из тесного взаимодействия с отраслью благодаря своей особой административной структуре: Группа экономических интересов (своего рода консорциум), которая объединяет такие международные компании, как: Swisscom, SFR, Orange, ST Microelectronics, BMW Group Research & Technology, Symantec, Монако. Телеком, SAP, IABG. Княжество Монако — новый институциональный член, который присоединился к консорциуму в начале 2013 года. Благодаря своим прочным связям с отраслью, EURECOM вместе с Institut Telecom с 2006 года был удостоен знака «Institut Carnot».Этикетка Carnot была разработана для развития и повышения профессионального уровня совместных исследований. Он поощряет реализацию исследовательских проектов в государственных исследовательских центрах, которые работают вместе с социально-экономическими субъектами, особенно с компаниями. EURECOM имеет международную ориентацию в привлечении профессоров и студентов из разных стран, с его европейскими программами и лекциями, проводимыми на английском языке.
Программа по системам больших данных НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ (национальный исследовательский университет) был основан в 1992 году.У российского университета есть кампусы в четырех городах и более 20 факультетов, включая факультеты электроники, информатики, математики, коммуникаций, медиа и дизайна, мировой экономики и международных отношений, а совсем недавно — физики.
В НИУ ВШЭ обучается более 40 000 студентов. в четырех кампусах в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми. НИУ ВШЭ — один из крупнейших вузов России. Вышка предлагает качественное образование на всех уровнях — от старшеклассников до аспирантуры и программ MBA.Предметные области включают социальные науки, экономику, гуманитарные науки, право, инженерию, информатику, математику, физику, химию, биологию и биотехнологию, а также творческие дисциплины. Онлайн-специализация Вышки с преподаванием на английском языке — Advanced Machine Learning — стала первым курсом в России, получившим награду «Выдающийся педагог» от Coursera в категории «Инновации». Преподаватели, исследователи и студенты НИУ ВШЭ представляют более 100 стран. В НИУ ВШЭ работают более 100 научно-исследовательских институтов и центров, а около 40 международных лабораторий возглавляют всемирно известные ученые, в том числе лауреат Нобелевской премии Эрик Маскин и лауреат Филдсовской медали Андрей Окунков.Есть несколько способов узнать больше о программах НИУ ВШЭ: Изучение опыта онлайн-обучения в Вышке: следующая ознакомительная поездка состоится с 15 по 20 февраля 2021 года. Class Experience: Class Experience — это еще одна возможность посетить онлайн-классы магистерской программы Вышки. Class Experience — новый проект, запущенный в прошлом месяце. Программа продлится до апреля. Узнайте о процессе подачи заявки здесь.Мок-тесты для будущих студентов бакалавриата: любой желающий может пройти пробный тест в своей области по выбору: есть тесты по русскому языку, математике, истории и английскому языку. Консультации Zoom: через Zoom Consultations вы можете узнать о правила приема, а также получить консультацию по оформлению необходимых документов.Очередная групповая консультация состоится 10 декабря в 16.00 от представителя Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Предварительная оценка портфолиоКалькулятор гранта и стипендииВикторина для будущих магистрантовInsparted by Your Bright Future: HSE Business Talk магистерские программы, а также более 50 программ двойных дипломов с мировыми университетами.
Вышка имеет 765 партнерских отношений и / или соглашений об обмене студентами с 421 международным партнером из 60+ стран мира.Студенты Вышки могут выбрать до трети курса. 20 процентов кредитов на получение степени зарабатываются в ходе проектной работы, что позволяет студентам учиться «на рабочем месте», готовя их к трудоустройству после окончания учебы. Узнать о приеме можно здесь. Вышка также предлагает краткосрочные программы без диплома, в том числе семестр в Москве, Санкт-Петербурге или Нижнем Новгороде; Летний университет; а также летние и зимние школы в различных сферах. «Ведение бизнеса в России» — это образовательный модуль, сочетающий практический опыт в ходе стажировок с теоретическими знаниями в классе, чтобы дать широкое представление о деловой культуре России.Кроме того, в НИУ ВШЭ проводятся подготовительные курсы русского языка (базовый, интенсивный и расширенный) для иностранных студентов, которые планируют поступить на очную программу с преподаванием на русском языке, а также на подготовительную программу английского языка по экономике. на китайском, испанском и арабском языках. Чтобы узнать больше о НИУ ВШЭ, посетите его социальные сети: Facebook; Instagram; Twitter; YouTube; Телеграмма; Вконтакте.Big Data Systems — образовательная программа в НИУ ВШЭ
Направление
ВсеАэронавигация и эксплуатация авиационных и ракетно-космических технологийСельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовствоПрикладная геология, горнодобывающая промышленность, нефтегазовая промышленность и геодезияАрхитектураИскусство исследованияАзиатские и африканские исследованияАвиационная и ракетно-космическая технологияБиологическая наукаХимические наукиХимические технологииХимияКлиническая медицинаКомпьютерные и социальные наукиКомпьютерные и информационные науки и менеджментОбразование и педагогические наукиЭлектроэнергетика и теплоэнергетикаЭлектроника, радиотехника и системы связиИнженерия и технологии Наземный транспортИнжиниринг и технологии судостроения и водного транспортаФундаментальная медицинаГрафическое и прикладное искусствоЗдоровье и профилактическая медицинаИстория и археологияИндустриальная экология и биотехнологииИнформационная промышленностьИнформационные технологии и информационные технологии В технических системах СМИ и информатика-библиотековедениеМатематика и механикаМеханическая инженерияНанотехнологии и наноматериалыЯдерная инженерия и технологииМедицинское обслуживаниеФармацияФилософия, этика и религиоведение Материалы Техносферная безопасность и экологическая инженерия Теология Ветеринария и зоотехника
Субъект
AllAgricultural EngineeringAgricultureAircraft EnginesAllergology и ImmunologyAnestesiology и ReanimatologyAnimal Orogin FoodAnthropology и EthnologyApplied GeodesyApplied GeologyApplied InformaticsApplied MathematicsApplied Математика и InformaticsApplied Математика и PhysicsApplied MechanicsArchitectureArchutecture Environmental DesignArt и HumanitiesArt HistoryArt Погрузочно-разгрузочное TechnologyArtsAstronomyAutomation технологических процессов и ProductionsAviation и BioinformaticsBiologyBiology ScienceBiotechnical систем ракетно-космической TechnologyAviation и исследованию космического пространства MedicineBacteriologyBallistics и HydroaerodynamicsBioengineering и и ТехнологииБиотехнологииБизнес-информатикаКардиологияСердечно-сосудистая хирургияКартография и геоинформатикаХимические наукиХимические технологииХимическая технология материалов современной энергетикиХимияХимия, физика и механика материаловГражданское строительствоКлиническая лабораторная диагностикаКлиническая медицинаКлиническая фармакологияCl inical PsychologyColoproctologyCommerceComputer and Information SciencesComputer SecurityConflictologyCosmetologyCulturologyCustomDental SurgeryDermatovenereologyDesignDesigning and Technology Support for Engineering IndustriesDesign of Aviation and Missile EnginesDesigning and Technology of Electronic Tools and Optics-Economics-TechnicsElectronics Technology Use and Archive -целевые системыЭлектроника и наноэлектроникаЭлектроника, радиотехника и системы связиЭкстренная медицинаЭндокринологияЭндоскопияИнженерия и технологии Наземный транспортИнжиниринг и технологии Судостроение и водный транспортЭкологическая инженерия и водопользованиеЭпидемиологияЭпидемиологияЭксплуатация транспортных технологических машин и комплексовФинансовая безопасностьФинансовые исследованияФинансовое искусство Экспертиза в суде функциональных и специальных пищевых продуктовИсторические науки и археологияИстория искусстваГидрометеорологияПромышленная экология и биотехнологииИнфекционные заболеванияИнформатика и компьютерные технологииИнформационная безопасностьИнформационная безопасность компьютерных системИнформационная безопасность телекоммуникационных системИнформационные системы и технологииИнновационные исследованияИнструментальная инженерияУправление интеллектуальной собственностьюИнтеллектуальные системы в человеческом обществе anitites SphereМеждународные отношенияЖурналистикаОрганизация и управление наукоемкими производствамиЛабораторная генетикаУправление землями и кадастрыЗемельные транспортно-технологические комплексыЛандшафтная архитектураЛазерное оборудование и лазерные технологииЗаконодательство в поддержку национальной безопасностиЛингвистикаЛингвистика и литературная критикаМенеджментУправление техническими системамиМеханика и математикаМатериаловедениеМатериаловедениеМатериаловедениеМатериаловедение и математическое моделированиеМехатроника и робототехникаМедиакоммуникацииМедицинская и социальная экспертизаМедицинская биохимияМедицинская биофизикаМедицинский бизнесМедицинская стоматологияМедико-профилактическое делоМедицина и наркологияМеталлургияГорное дело crosystem Technicsologies и микросистемы technicsNanotechnologies и Микросистемы TechnicsNanotechnologies и NanomaterialsNeonatologyNephrologyNeurologyNeurosurgeryNuclear Энергетика и Термальный PhysicsNuclear Физика и TechnologiesNuclear растений: планирование, эксплуатации и EngineeringNuclear Реакторы и MaterialsNuclear Реакторы и MaterialsNuclear, тепла и возобновляемых источников энергии и сопутствующих TechnologiesNursingNutrition HygieneObstetrics и GynecologyOil и газа BusinessOncologyOphtalmologyOptical TechnicsOrganization работы с YouthOriental и Африканские исследованияОртодонтияОртопедическая стоматологияОториноларингологияПатологическая анатомияПедагогическое образование (с двумя профилями образования) Педагогика и психология девиантного поведения и биотехнологии Системы и технологииФизиологияФизические и инженерные науки и технологииФизическая культураФизическая культура и спортФизическое образование для людей с ограниченными возможностями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура) Физическая терапия и спортивная медицинаФизикаФизика и астрономияФизика горнодобывающей промышленности или нефтегазодобычиФизиотерапияПластические науки и исследования в области пищевых продуктов и процессы ресурсосбережения в химической технологии, химии бензина и биотехнологииЭнергетика и машиностроениеОтношения с общественностью и СМИПрофессиональные патологииПсихиатрияПсихологические наукиПсихологияПсихология и педагогическое образованиеПсихология профессиональной деятельности Криогенные технологии и системы жизнеобеспеченияРелигиоведениеИсследовательские технологии и коммуникационные системыРевматологияРентген-эндоваскулярная диагностика и лечениеРентгенологияРоссийское региональное исследованиеСервисСервисная индустрияСудостроение, океанотехника и системная инженерия объектов морской инфраструктурыСоциальная философияСоциальные наукиСтандартная работа и менеджментТехническая эксплуатация самолетов и двигателейТехническая физикаТехнологические машины и оборудованиеТехнологии материаловТехнологии Строительное машиностроениеТехнологии лесозаготовительной и деревообрабатывающей промышленностиТехнология геологоразведкиТехнология продуктов и организация общественного потребления пищевых продуктовТехнология транспортных процессовТехносферная безопасностьТелевизионная технология печати и упаковки ging Production Театральная наука ТеологияТерапияТоракальная хирургияТуризмГородпланированиеСистемы дорожного движения и навигацияТрансфузиологияПеревод и теория переводаТравматология и ортопедияУльтразвуковая диагностикаУникальные здания и строительная техникаУрологияВетеринарияВетеринария и зоотехникаВирологияПрофессиональное обучение (по отраслям) Водные ресурсы 9000
MSc in Big Data Systems, Москва, Россия 2021
Введение
О программе Программа ориентирована на ценностный аспект больших данных для крупных предприятий и внедрение технологии больших данных на предприятии.
Ценность — одна из важных характеристик, отличающих большие данные как новое явление. Это напрямую связано с тем экономическим воздействием, которое технология больших данных оказывает на пользователей. Хранение больших данных в сфере финансовых услуг, телекоммуникаций, розничной торговли и государственного управления на протяжении многих лет использовалось для решения различных бизнес-задач.
Технология больших данных может снизить стоимость ИТ-инфраструктуры и программного обеспечения, снизить затраты на рабочую силу за счет более эффективных методов интеграции данных, управления, анализа и принятия решения; увеличить доход и прибыль за счет новых или лучших способов ведения бизнеса.Это трансформирует роль систем для сбора, компиляции и использования данных и делает их основой бизнес-стратегии предприятия. Для этого нужны профессионалы с новыми навыками.
Программа дает студентам знания и понимание фундаментальных принципов и технологической составляющей больших данных, подготавливая их к карьере в компаниях или в научных исследованиях.
Содержание программы
Программа состоит из основных курсов, факультативных курсов, курсовой работы (первый год), исследовательского семинара и магистерской диссертации (второй год).Промежуточные курсы в первом семестре позволяют вам заполнить пробелы в знаниях и пройти курсы независимо от вашей предыдущей степени.
Переходные курсы (в зависимости от студента): Базы данных
Архитектура предприятия
Анализ данных Основные курсы: Системный анализ & amp; Организационный дизайн 4 балла
Экономическое и математическое моделирование 3 кредита
Моделирование архитектуры предприятия 3 кредита
Расширенный анализ данных & amp; Большие данные для бизнес-аналитики 5 баллов
Разработка и внедрение систем больших данных 5 баллов Дополнительные курсы
Курсы по выбору (5 из 7) Открытие знаний в данных в масштабных технологиях 3 балла
Облачные вычисления 3 балла
Визуализация данных 4 кредита
Advanced Data Management 3 кредита
Сбор, хранение и обработка больших данных в гетерогенных распределенных компьютерных сетях 5 баллов
Обработка естественного языка 3 кредита
Прикладное машинное обучение 4 балла Курсы по выбору (3 из 5) Создание и управление информационными активами предприятия 6 баллов
Прогнозирующее моделирование 6 баллов
Маркетинговая аналитика на основе больших данных 6 баллов
Аналитика рисков на основе больших данных 6 кредит ru Управление процессом 6 баллов Дополнительный курс от Университета Установить 3 кредита
Научно-исследовательская практика 12 зачетных единиц
Курсовая работа 5 кредитов
Научно-исследовательский семинар 17 кредитов
Магистерская работа 24 кредита
Учить и учиться
Программа представляет собой сочетание лекций, учебных пособий и семинаров.
Лекции часто сопровождаются индивидуальной и групповой проектной работой с использованием программных средств. Успеваемость студентов оценивается письменными экзаменами, тестами, курсовыми работами и диссертацией.
Компетенции и навыки
Предлагаемая программа носит междисциплинарный характер. Курс формирует четыре группы компетенций. Математические и технические знания и навыки в области исследования, моделирования, анализа и использования новейших инструментов и методов больших данных.
Понимание бизнеса, связи между бизнесом и ИТ, понимание того, как обеспечить более эффективное управление предприятием с помощью новых технологий больших данных, цепочек добавленной стоимости, создаваемых их внедрением.Управленческие навыки в области внедрения систем Big Data, сервисов Big Data.
Навыки исследования в области аналитики и оптимизации, ориентированные на стохастическую оптимизацию, прогнозное моделирование, прогнозирование, интеллектуальный анализ данных, бизнес-анализ, маркетинговую аналитику и другие. Важным преимуществом этого набора компетенций является результирующий синергетический эффект экономических, технических и управленческих навыков. Это позволяет идентифицировать и оценивать возможность использования больших данных в соответствующем бизнес-контексте, чтобы обосновать преимущества этой технологии; разработать архитектуру системы больших данных и внедрить ее в существующую архитектуру предприятия.Учебные планы программы представляют собой метод параллельного формирования компетенций четырех групп на основе междисциплинарной проектной работы.
Программа дает студентам знания и понимание фундаментальных принципов и технологической составляющей больших данных, подготавливая их к карьере в научных исследованиях или в компаниях.
Ученый совет
Курирует программу международный научный совет, в который входят представители университетов, в которых есть исследовательские лаборатории или образовательные программы по Big Data, и представители компаний, предоставляющих продукты и технологии BigData.
Техническая и методическая поддержка
Студенты будут использовать программные продукты IBM для анализа и моделирования данных.
Университеты-партнеры:
Мюнстерский университет (Германия)
Требования к кандидатам
Процесс отбора основан на конкурсе портфолио. Кандидатам необходимо предоставить следующие документы: Скан первой страницы вашего паспорта.
Диплом бакалавра (специалиста или магистра) и официальные стенограммы предыдущих образовательных исследований. (если вы еще не получили диплом бакалавра, приложите официальную копию последней академической справки). Необходим хороший опыт в дискретной математике, линейной алгебре, математическом анализе, вероятностном исчислении, экономике, разработке программного обеспечения и базах данных.Приемная комиссия учитывает количество часов и итоговые оценки.
Мотивационное письмо (с описанием причин для подачи заявления в контексте ваших долгосрочных карьерных целей и опыта, 500 слов). В письме должны быть описаны причины, по которым кандидат подает заявку на эту магистерскую программу в контексте кандидата ». s долгосрочные карьерные цели и предыстория.
Проектный и практический опыт в сфере ИТ Кандидаты должны предоставить копии трудовых книжек и / или трудовых договоров.Если кандидат работал в исследовательской лаборатории университета, требуется подтверждение от Study Office (Отдел поддержки учебных программ). Если кандидат участвовал в ИТ-проекте в частной компании, необходимо подтверждение руководителя проекта.
Резюме / CV (включая информацию о вашем образовании, профессиональном и исследовательском опыте, а также о знании языка и других навыках).
Результаты экзамена, подтверждающие знание языка (по желанию).Магистр систем больших данных Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Выберите степень магистра, магистра или MBA в области управления большими данными
Сектор управления большими данными
Секторы управления большими данными относятся к тем же секторам, что и анализ данных, потому что они используют одни и те же навыки и чрезвычайно дополняют друг друга.
В настоящее время большие данные используются повсеместно: от банковского дела и ценных бумаг, связи, средств массовой информации, развлечений, здравоохранения, образования, производства, природных ресурсов, правительства, страхования, розничной торговли, оптовой торговли, транспорта и энергетики. Это показывает, насколько технологии начинают влиять на все секторы делового мира.
Получите степень магистра / MS / MBA в области управления данными
Помимо анализа данных, который предназначен исключительно для разработки конкретных алгоритмов и программ для облегчения передачи больших данных по разным сетям, управление данными использует информацию о больших данных и другими способами.Информация, собранная с помощью этих алгоритмов больших данных, позволяет менеджерам данных помогать в международных исследованиях и вопросах, связанных с правительством. Эта дисциплина сочетает математическую сторону анализа больших данных с информацией, необходимой правительствам для принятия более эффективных решений, касающихся внутренних и международных вопросов. Менеджеры по работе с большими данными по-прежнему должны посещать многие из тех же классов, связанных с математикой, такими как статистика и теория вероятностей, но им также иногда приходится посещать занятия с участием правительства.
Работать по специальности
Поскольку классы и развиваемые навыки практически одинаковы, за исключением незначительных различий, студенты со степенью в области управления данными могут получить те же виды работ, что и аналитики данных. Должности включают администратора базы данных, специалиста по данным, архитектора данных и менеджера баз данных. Эти должности больше связаны с управлением базой данных компании и посредничеством между руководителями предприятий и аналитиками данных.У менеджеров по работе с большими данными также может быть больше возможностей для работы на государственных должностях.
А как насчет направления этой специальности в 2019 году?
Подобно будущему аналитики данных, существует множество различных программ, которые разрабатываются или в настоящее время набирают популярность, чтобы облегчить жизнь руководителям предприятий в управлении их компаниями.
Облако становится одной из самых популярных систем среди корпораций, поскольку оно делает хранение и передачу информации намного проще и быстрее, чем раньше.Кроме того, рост больших данных растет в геометрической прогрессии. Ожидается, что продажи через большие данные будут превышать сотни миллиардов долларов в год. Практически каждое крупное предприятие будет использовать большие данные в качестве услуги для получения дохода, а фактор искусственного интеллекта (ИИ) повысит стоимость глобального бизнеса до триллиона долларов.
Интернет-магистр наук о данных (MDS) | НИУ ВШЭ
Недавно занял первое место в рейтинге Forbes «Университеты для будущей элиты: 100 лучших российских университетов по версии Forbes — 2020». сотрудничество и цифровое образование в России.Динамично развивающееся учебное заведение, обслуживающее более 40 000 студентов в кампусах в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми, НИУ ВШЭ является лидером в области сочетания российских образовательных традиций с лучшими международными практиками в области преподавания и исследований.
Магистр наук о данных НИУ ВШЭ — это первая магистерская программа по наукам о данных с полным английским преподаванием в российском университете. В отличие от многих онлайн-дипломов в России и Содружестве Независимых Государств, для получения этой степени нет требований к университетскому городку.Все встречи, курсовые работы и занятия в режиме реального времени проходят на английском языке и воспроизводят рабочую среду практикующего специалиста по настоящим данным, использующую Python, Github и современные приложения, такие как Slack и Zoom.
Что делает эту степень магистра наук о данных уникальной?
Сотрудничайте с некоторыми из лучших технологических компаний России, такими как Яндекс.
ВШЭ имеет партнерские отношения с некоторыми из крупнейших и наиболее впечатляющих технологических компаний России, такими как Яндекс. Партнерство Вышки с Яндексом — это глубокое сотрудничество, в котором несколько преподавателей одновременно работают в Яндексе и Вышке.