как освоить Python с нуля за 30 минут?

Прочитав статью, вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов.

***

Установка Python

Python в Ubuntu предустановлен. Чтобы узнать версию Python, откроем терминал комбинацией клавиш Ctrl + Alt + T и введем следующую команду:

        python3 --version
    

Для Windows нужно скачать Python с официального сайта и установить как обычную программу.

Установка редактора кода

Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:

Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:

        wget -qO - https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/gpgkey | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/any/ any main" > /etc/apt/sources.list.d/atom.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install atom
 
    

Рис. 1. Страница установки Atom для Windows

Для Windows скачаем Atom с официального сайта. После установки редактора кода установим для него плагин run-python-simply (есть и другие) для запуска Python. Два способа установки:

• Перейдем на страничку плагина и нажмем кнопку Install.
• Откроем Atom, перейдем во вкладку File → Settings → Install , введем в поле поиска run-python-simply и установим его.

Создание проекта

Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы. Для этого перейдем во вкладку File → Add Project Folder и выберем любую свободную папку.

Онлайн-редакторы кода

Если под рукой только смартфон, воспользуемся бесплатными онлайн-редакторами кода:

1.

Синтаксис

Python использует отступы, чтобы обозначить начало блока кода:

        if 3 > 1:
    print("Три больше единицы") # Три больше единицы
    

Python выдаст ошибку, если вы пропустите отступ:

 
        if 3 > 1:
print("Три больше единицы") # Ошибка: IndentationError: expected an indented block 
    

Рекомендуется использовать отступ, равный четырем пробелам.

2. Hello, World

Создадим файл example. py, где example – имя файла, .py – расширение, которое означает, что программа написана на языке программирования Python.

Напишем в example.py следующую строчку:

        print('Hello, World') # Hello, World
    

У нас установлен плагин run-python-simply и запустить код мы можем двумя способами:

• перейти во вкладку Packages → Run Python Simply → Toggle F5;
• или нажать на клавишу F5.

После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.

В нашем случае в терминале отобразится фраза Hello, World.

Здесь:

print() – функция, выводящая на экран фразу Hello, World

.

'Hello, World' – строка (заключена в кавычки).

Также можно использовать переменную word, которой присвоим значение 'Hello, World':

        word = 'Hello, World'
print(word) # Hello, World


    

Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.

О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.

3. Типы данных

3.1. Строки

Строка – упорядоченная последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки:

        "Cat and dog" # пример записи строки
'Cat and giraffe'
    

Операции со строками

Изменение регистра первого символа к верхнему регистру с помощью метода title():

        string = 'cat'
print(string. title()) # Cat


    

Преобразование всех символов к верхнему и нижнему регистру методами

upper() и lower() соответственно:

        string = 'cat'
print(string.upper()) # CAT

string = 'DOG'
print(string.lower()) # dog
    

Объединение строк (конкатенация). Строки объединяются с помощью знака сложения +:

        first_animal = 'cat'
second_animal = 'dog'
all_animals = first_animal + ',' + ' ' + second_animal
print(all_animals) # cat, dog


    

Повторение строки:

        animal = 'Cat'
print(animal * 5) # CatCatCatCatCat
    

Вычисление длины строки. Чтобы определить длину строки воспользуемся встроенной функцией len() (сокращённое от англ. length):

        animal = 'Cat'
print(len(animal)) # 3
    

Рис. 2. Доступ к элементу строки по индексу в Python

Индексация начинается с 0. В нашем случае символ C имеет индекс 0, a – 1, t – 2.

Для получения элемента по индексу воспользуемся квадратными скобками []:

        animal = 'Cat'
print(animal[0]) # C
    

В предыдущем примере по индексу мы получали один элемент строки. По срезу можно получить несколько элементов:

        animal = 'CatDog'
print(animal[1:3]) # at
print(animal[0:6:2]) # Cto – выводится нулевой элемент и каждый второй после него
    

Как формируется срез:

list_name[start:stop:step], где start – начало среза, stop – конец среза, step – шаг среза.

Получим с помощью среза последний элемент:

        animal = 'CatDog'
print(animal[-1]) # g
    

Все элементы, кроме первого:

        animal = 'CatDog'
print(animal[1:]) # atDog
    

Все элементы, кроме последнего:

        animal = 'CatDog'
print(animal[0:5]) # CatDo
print(animal[:5]) # CatDo
print(animal[:-1]) # CatDo
    

Создание копии строки через срез:

        animal = 'CatDog'
animal_copy = animal[:]
print(animal_copy) # CatDog
    

Методом replace() заменим символы в строке:

        animal = 'CatDog'
print(animal. replace('Cat', 'Dog')) # DogDog
    

В скобках метода replace() указана дополнительная информация: Cat – элемент, подлежащий замене на элемент Dog.

Для удаление пробелов слева и справа применяется метод strip(), только справа – rstrip(), только слева – lstrip():

        animal = ' CatDog  '
print(animal.strip()) # CatDog
print(animal.rstrip()) #  CatDog  – здесь остался пробел слева 
print(animal.lstrip()) # CatDog – здесь остался пробел справа 
    

Преобразование строки в список индивидуальных символов:

        animal = 'CatDog '
print(list(animal)) # ['C', 'a', 't', 'D', 'o', 'g', ' ']
    

3.

2. Числа

Целые числа (int) не имеют дробной части:

        print(25 + 0 - 24) # 1
    

Число с плавающей точкой (float) имеет дробную часть:

        print(2.8 + 4.1) # 6.8999999999999995
    

Операции над числами:

        print(2 + 3) # Сложение: 5
print(5 - 4) # Вычитание: 1
print(5 * 5) # Умножение: 25
print(4 / 2) # Деление: 2.0
print(4 ** 4) # Возведение в степень: 256
    

Порядок операций. Выражение в скобках будет просчитываться в первую очередь:

        print(3*4 + 5) # 17
print(3*(4 + 5)) # 27
    

Чтобы преобразовать число с плавающей точкой в целое воспользуемся функцией int(), а для обратного преобразования – функцией float():

        print(int(5. 156)) # 5
print(float(4)) # 4.0
    

3.3. Списки

Список (англ. list) – набор упорядоченных элементов произвольных типов. Списки задаются квадратными скобками [] и содержат объекты любого типа: строки, числа, другие списки и так далее. Элементы можно менять по индексу.

Создадим список animals и выведем его на экран:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
    

Обратимся к второму элементу списка:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals[1]) # dog
    

Чтобы изменить элемент списка, обратимся к нему по индексу и присвоим новое значение:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

animals[2] = 'orangutan' # меняем третий элемент
print(animals)  # ['cat', 'dog', 'orangutan']

animals[2] = ['orangutan']
print(animals) # ['cat', 'dog', ['orangutan']] – список внутри списка, вложенный список
    

Для добавления элемента в конец списка воспользуемся методом append():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. append('tyrannosaurus')
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe', 'tyrannosaurus']
    

Метод insert() вставляет элемент по индексу:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.insert(1, 43)
print(animals) # ['cat', 43, 'dog', 'giraffe']
    

Число 43 вставляется на место с индексом 1, остальные элементы сдвигаются вправо. Первый элемент остается на прежнем месте.

Для удаления элемента из списка, обратимся к элементу по индексу, используя команду del:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
del animals[2]
print(animals) # ['cat', 'dog']
    

Другой способ удаления – метод pop():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. pop(2)
print(animals) # ['cat', 'dog']
    

В двух предыдущих примерах мы удаляли элемент по его индексу. Теперь удалим элемент по его значению с помощью метода remove():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.remove('dog')
print(animals) # ['cat', 'giraffe']
    

Чтобы упорядочить список по алфавиту используем метод sort():

        animals = ['giraffe', 'cat', 'dog']
animals.sort()
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
    

Список в обратном порядке выводится методом reverse():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. reverse()
print(animals) # [giraffe', 'dog', 'cat']
    

Для определения длины списка воспользуемся функцией len():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(len(animals)) # 3
    

3.4. Кортежи

Рис. 3. Доступ к элементам кортежа по индексу в Python

Кортеж (англ. tuple), как и список хранит элементы, только в отличие от списка, элементы кортежа не изменяются. Кортеж задается круглыми скобками ():

        animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0]) # Получение элемента кортежа с индексом 0: cat
    

Одноэлементный кортеж задается с помощью запятой после первого элемента. Без запятой получим список. Чтобы узнать какой тип данных мы получаем на выходе воспользуемся функцией type():

        animals = ('cat',)
print(animals) # ('cat',)
print(type(animals)) # <class 'tuple'> – кортеж

animals = ('cat')
print(animals) # cat
print(type(animals)) # <class 'str'> – строка
    

Конкатенация кортежей:

        print(('cat',) + ('dog', 2))  # ('cat', 'dog', 2)
    

Повторение кортежа:

        print(('cat', 'dog', 4) * 2) # ('cat', 'dog', 4, 'cat', 'dog', 4)
    

Срез кортежа:

        animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0:1]) # ('cat',)
print(animals[0:2]) # ('cat', 'dog')
    

Чтобы создать список из элементов кортежа применим функцию list():

        animals_tuple = ('cat', 'dog', 33)
animals_list = list(animals_tuple)
print(animals_list)  # ['cat', 'dog', 33]
    

3.

5. Словари Рис. 4. Устройство словаря в Python

Словарь – неупорядоченная коллекция произвольных элементов, состоящих из пар «ключ-значение». Словарь объявляется через фигурные скобки {}: dictionary = {‘pets‘: ‘cat‘, ‘numbers‘: (1, 2)}, где pets и numbers – ключи, а cat, (1, 2) – значения. Если в списке мы получаем объект по его индексу, то в словаре по ключу.

Получим по ключам соответствующие значения из словаря dictionary:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
print(dictionary['pets']) # cat
print(dictionary['numbers'])  # (1, 2)
print(dictionary['numbers'][1])  # 2
    

Чтобы добавить новую пару «ключ-значение» используем следующую запись словарь['новый_ключ'] = новое_значение:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['dinosaur'] = 'tyrannosaurus', 'pterodactylus'
print(dictionary) # {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2), 'dinosaur': ('tyrannosaurus', 'pterodactylus')}
    

Изменение существующего значения похоже на добавление нового значения словарь['существующий_ключ'] = новое_значение:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['pets'] = 'dog'
print(dictionary) # {'pets': 'dog', 'numbers': (1, 2)}
    

Командой del можно удалить ключ со значением:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
del dictionary['pets']
print(dictionary) # {'numbers': (1, 2)}
    

3.

6. Множества

Множества – неупорядоченные последовательности не повторяющихся элементов. Множество задается чрез фигурные скобки {}:

        animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
print(animals_and_numbers) # {'cat', 99, 100, 'dog'}
    

Операции над множествами:

        animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
numbers = {555, 99}
animals = {'cat', 'dog'}

print(animals_and_numbers.union(numbers)) # {'cat', 99, 100, 'dog', 555} – добавляет в множество animals_and_numbers элементы множества numbers
print(animals_and_numbers.intersection(numbers)) # {99} – возвращает множество, являющееся пересечением множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers. difference(numbers)) # {'cat', 'dog', 100} – Возвращает разность множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.issuperset(animals)) # True – Возвращает True, если animals является подмножеством animals_and_numbers.


    

3.7. Файлы

С помощью функции open() мы создаем файловый объект для работы с файлами. Создадим в папке с python-файлом текстовой файл example.txt, напишем в нем слово test, сохраним и закроем. Следующий код открывает и выводит на экран содержимое текстового файла example.txt:

        with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line)
    

Здесь:

example. txt – путь к файлу и его имя. В нашем случае файл расположен в папке с выполняемой программой.

r – режим работы «только чтение».

Попробуем дозаписать числа в конец файла:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']

with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number + '\n')

0 # в файл запишется последовательность чисел, каждое число с новой строчки
1
2
3
    

Здесь:

numbers – список чисел.

a – режим записи «в конец текстового файла».

\n – перенос на новую строчку.

Без переноса строки результат будет следующий:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']

with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number)

0123 # результат записи без переноса строки 
    

4. Ввод данных

Для ввода данных применяется функция input():

        input_word = input('Введите какое-нибудь слово: ')
print('Слово: ' + input_word)
    

5. Условные инструкции

Рис. 5. Условный оператор if в Python

Оператор if выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true:

        if 3 < 5:
    print('true') # true
    

Попробуем оператор if-else. else переводится как «в другом случае». Когда условие if не выполняется, то идет выполнение кода после else:

        if 3 > 5:
    print('true')
else:
    print('false') # false
    

elif = else + if – код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:

        number = 15
if number < 3:
    print('число меньше трех')
elif 4 < number < 10:
    print('число в промежутке от 4 до 10')
elif number > 10:
    print('число больше 10') # число больше 10
    

6. Цикл while

Рис. 6. Цикл while в Python

Напишем цикл, который 5 раз выведет на экран слово hello:

        x = 0
while x < 5:
    print('hello')
    x += 1

# получаем пять раз слово hello
hello
hello
hello
hello
hello
    

Здесь:

while – обозначение цикла.

x < 5 – условие, которое записывается после while. Каждый раз после выполнения цикла (после одной итерации) проверяется это условие. Если оно становится ложным, цикл прекращает работу.

print('hello') – вывести на экран слово hello.

x += 1 – это сокращенный способ записи x = x + 1. То есть при каждой итерации значение x увеличивается на единицу.

Бесконечный цикл записывается с помощью while True:

        while True:
    print('hello')

hello
hello
hello
hello
hello
…
    

7. Цикл for

Рис. 7. Цикл for в Python

Цикл for перебирает элементы последовательности:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']
for i in range(0, len(numbers)):
    print(numbers[i])

# на экран выводятся числа 0, 1, 2 и 3
0
1
2
3

    

Здесь:

i – переменная, которая принимает значение из диапазона значений range(0, len(numbers)).

range(0, len(numbers)) – последовательность чисел от 0 до значения длины списка numbers.

print(numbers[i]) – тело цикла, выводит на экран i-й элемент списка numbers.

Второй вариант записи:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']
for number in numbers:
    print(number)

# идентичный результат
0
1
2
3
    

8. Функции

Функция выполняет одну конкретную задачу и имеет имя. Напишем функцию greeting(), которая выводит на экран приветствие:

        def greeting(): # объявление функции
    print('hello') # тело функции

greeting() # запуск функции
    

Здесь:

def – создает объект функции и присваивает ей имя greeting. В скобках можно указать аргументы (см. следующий пример). В нашем случае аргументов нет и скобки пустые.

print('hello') – выводит на экран слово hello.

Напишем функцию summation(), которая складывает два числа:

        def summation (a, b):
    return print(a + b)

summation(3, 8) # 11

    

Здесь:

a и b – аргументы функции.

return возвращает значение функции.

9. Модули

Модуль – файл, содержащий функции, классы и данные, которые можно использовать в других программах.

        from math import trunc

print(trunc(3.9)) # 3
    

Здесь:

from math import trunc – из встроенного в Python модуля math импортируем функцию trunc, которая отбрасывает дробную часть числа.

Это был импорт отдельной функции. Теперь импортируем весь модуль и обратимся к функции через модуль.имя_функции():

        import math

print(math.trunc(3.9))  # 3
    

10. Комментарии

Комментирование кода помогает объяснить логику работы программы. Однострочный комментарий начинается с хеш-символа #:

        a = 45 # комментарий к коду
    

Многострочный комментарий заключается с обеих сторон в три кавычки:

        """
a = 45
b = 99
"""
    

Литература

• «Изучаем Python», Марк Лутц
• «Программируем на Python», Майкл Доусон
• «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
• «Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис
• «Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович

Шпаргалки

Больше шпаргалок в нашей группе ВКонтакте.

YouTube-каналы и курсы

Бесплатные курсы на русском и английском языках в YouTube и на образовательных ресурсах:

На английском:

На русском:

Python в «Библиотеке Программиста»

***

Мы кратко познакомились с основными понятиями Python: команды, функции, операторы и типы данных. У этого языка низкий порог вхождения, простой синтаксис, поэтому вероятность освоить его человеку, который никогда не занимался программированием – высокая (по моей субъективной оценке – 90%).

***

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык программирования можно изучить самостоятельно, так как много платных и бесплатных онлайн-тренажеров. Фундаментальным знаниям уделяют внимание меньше. Поэтому мы (Proglib + МГУ) запускаем онлайн-курс по математике в Data Science в формате прямого эфира с преподавателем. Пять месяцев, два раза в неделю по два академических часа. Старт курса 20 февраля. Ниже лекция преподавателя МГУ по комбинаторике для начинающих с примерами:

Лекция по комбинаторике для начинающих

Питонтьютор

Питонтьютор

Учите Питон

Бесплатный курс по программированию с нуля.
Работает прямо в браузере.

Легко начать

Питонтьютор работает из браузера. Не парьтесь по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук.

По-русски

Ошибки в программах неизбежны. Наш пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.

Разнообразно

У нас больше сотни задач разной сложности. Когда вы решите задачу, мы покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы.

Почему Питон?

Питон — современный язык, на котором пишут миллионы: школьники сдают экзамены, студенты анализируют данные, учёные запускают марсоходы.

print(2 * 2)

Питон создавали как лаконичный язык, поэтому программы на нём короткие и понятные. Меньше заклинаний — яснее суть.

Универсал

Функционал Питона расширяется модулями и библиотеками. И вот вы уже обучаете свою нейросеть для беспилотного автомобиля.

И Тиньков, и Гугль

Компании ищут питонистов: аналитиков, разработчиков и специалистов по машинному обучению.

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функцияи

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

One course to rule them all

Проведём вас за руку через основные функции языка, закрепим теорию сотнями задач и пересадим вам мозг программиста.

Наши ученики. Тысячи их

За четыре года 25 000 учеников, 25 школ и 7 вузов в СНГ начали учить Питон. Присоединяйтесь.

Я готов

Приступайте к первому уроку и решайте задачи, чтобы покорить все олимпиады, сделать научную работу и стать программистом.

Приступить

Как выучить python самому в 2020 году. Блоги, видео, книги и советы ~ PythonRu

Красивое лучше, чем уродливое. Явно лучше, чем неявное. Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем запутанное. — Дзен Python, Тим Петерс

Этот пост не расскажет о том, что такое Python. Узнать об этом можно, просто введя соответствующий запрос в Google.

В материале «The Incredible Growth of Python» (невероятный рост Python) на StackOverflow есть такая цитата: «Python уверенно претендует на то, чтобы быть самым быстрорастущим языком программирования», и это правда. Статья также утверждает, что «Тег Python был самым посещаемым на StackOverflow среди пользователей из стран с высоким уровнем дохода». И это не просто высказывания случайного блогера. Факты основаны на статистике использования сайта за целый год.

Просто взгляните на этот график, показывающий тенденцию развития языка программирования Python. Разве он не прекрасен?

Вот список ресурсов, которые можно использовать, чтобы стать программистом самоучкой на Python.

• Начните с Python 3. Python 2 «уходит на пенсию», а будущее за Python 3.
• Изучите основы. Начать можно со следующего:
  • Если хочется интерактивного обучения, то стоит попробовать Codeacademy Python
  • Если нравятся видеоуроки, то их можно найти здесь:
  • YouTube — это тоже огромная библиотека видеоуроков. Вот некоторые каналы и плейлисты для изучения основ Python.
  • Если лучше всего учиться удается с помощью книг, то попробовать стоит вот эти. Они доступны бесплатно.

Совет: следуйте одной книге, не перескакивайте.

Кое-какую информацию можно найти в этом репозитории GitHub. Тут охватываются основы Python.

• Развейте привычку читать и разбираться в официальной документации Python.
• Если с чем-то возникли проблемы, не бойтесь задавать вопросы на StackOverflow с тегом #Python3. Но будьте точны, спрашивая. Можете следовать этому руководству, чтобы правильно написать вопрос.
• После изучения основ переходите к более сложному материалу. С ним можно ознакомиться в одном из этих блогов:
• Не бойтесь искать в Google решение проблем. Также не бойтесь уточнять мелочи при изучении таких тем, как декораторы, генераторы, паттерны программирования и так далее.
  

  Совет: всегда пытайтесь сначала самостоятельно решить проблему. Это единственный способ научиться. Если не выходит — задавайте вопросы.

• Когда пишите код, следуйте правилам хорошего кодинга Python. О нем можно почитать здесь: https://pep8.org.
• Используйте на максимум редакторы кода или IDE, такие как PyCharm, VsCode, SublimeText.
• Проекты, проекты, проекты (очевидно).
• Необязательно делать сложные коммерческие проекты. Но убедитесь, что реализуете основные концепции ядра Python.
• Реализуйте основные библиотеки, поставляемые в виде пакетов: json, csv, urlliv3 и т. д. Также используйте пакеты от сторонних разработчиков.
• Если ищите идеи, то некоторые перечислены здесь:
• Создайте аккаунт на GitHub. Публикуйте там сделанные проекты. Если не знакомы с Git или GitHub, воспользуйтесь https://try.github.io. Это точно лишним не будет.
  

  Со временем GitHub превратится в полноценное портфолио

• Следите за крупными группами по теме Python в Facebook. Отдельные их участники делятся хорошими материалы и проектами
• Практика Практика Практика
• Следите за проектами с открытым исходным кодом на GitHub. Здесь есть курируемый список таких проектов: https://awesome-python.com
• Узнайте об инструментах:
• Разобравшись с основами, ознакомьтесь со следующими библиотеками и веб-фреймворками:

• Создавайте маленькие проекты с помощью изученных фреймворков и библиотек и выкладывайте их на GitHub.
• Каждый день знакомьтесь с новой темой.

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?

Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.

Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.

Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .

Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.

Где используется Python?

• Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
• Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
• Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
• NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
• Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
• Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
• Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
• NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.

Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

Способ изучения Python за 8 шагов

Python является одним из самых универсальных и наиболее широко используемых языков программирования в мире. Он очень популярен среди начинающих программистов и дает возможность перейти практически к любой области программирования, которую вы выберете, именно поэтому многие изучают Python самоучитель.

К сожалению, многие обучающие ресурсы по Python для чайников слишком общие и поверхностны. Это может затруднить изучение Python с нуля, поэтому я написал это пошаговое руководство, которое научит вас программировать на языке Python.

Начнем с краткого описания, что такое язык программирования Python и для чего он обычно используется. Затем перейдем к тому, что узнаем, как выучить Python и что вам нужно сделать, чтобы начать. Приведу примеры ресурсов, которые вы можете использовать во время обучения, и покажу вам, как продолжать прогрессировать, даже если вы достигните плато.

Удачи, и я надеюсь, вам понравится эта статья!

Шаг 1: Что такое Python и для чего он нужен

Прежде чем изучать Python, вы должны знать, что это такое и для чего он используется. Проще говоря, Python — это высокоуровневый, чрезвычайно универсальный язык программирования, который можно использовать практически для всего, что не требует определенного языка. Перед вами некоторые его функции, которые делают его выбором номер один для изучения Python для чайников:

• Синтаксис Python прост, что делает его довольно простым в использовании. На самом деле, некоторые люди утверждают, что лучший способ освоить Питон язык — это начать писать свои собственные программы. Большая часть синтаксиса достаточно логична, чтобы позволить вам начать делать это на самых ранних этапах изучения кода.
• Большинство программистов считают Python очень простым языком для изучения. На самом деле, это самый распространенный язык в школах по всему миру.
• Python очень функционален, и вы можете делать с ним почти все.

Наличие всех этих функций привело к тому, что Python получил широкое распространение во всем мире. Он используется в различных областях, в том числе:

• Бэк-энд разработка сайта.
• Разработка игр.
• Наука о данных и анализ.
• Разработка мобильных приложений.
• Робототехника и ИИ.

Если вы мечтаете работать в одной из этих областей, то вам пора начать изучать Python самоучитель!

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Шаг 2: Запишитесь на онлайн-курс

Сейчас вы наверное думаете, что это очередное скучное, общее учебное пособие, за которым ничего не стоит. Неверно! На самом деле я вложил свой многолетний опыт, чтобы составить это пошаговое руководство, и я действительно считаю, что это почти лучший Python самоучитель для изучения языка программирования.

Онлайн курсы зачастую недооцениваются. В современном мире не нужно идти в университет и заканчивать курс информатики, чтобы стать программистом. На самом деле, я считаю, что онлайн-курсы — гораздо лучший способ изучить программирование на Python. У курсов есть некоторые особенности, среди них:

• Онлайн-курсы позволяют вам работать в своем собственном темпе, что идеально подходит для людей с полной занятостью и неотложными делами.
• Хорошие онлайн-курсы охватывают все аспекты, которые вам нужно знать в четкой и сжатой форме.
• Онлайн-курсы позволяют вам возвращаться к сложным концепциям и разделам курса столько раз, сколько захотите.

Тем не менее, вы также должны быть очень самодисциплинированными и мотивированными, чтобы учиться через онлайн-курс. Отсутствие сроков или сроков выполнения может затруднить продвижение вперед, поэтому не забывайте об этом. Теперь, когда я выяснил, почему я считаю, что онлайн-курсы являются лучшим способом изучения Python, вот несколько моих любимых курсов:

Интерактивный курс по Python

Интерактивный курс по Python — отличное место для начала вашего пути к освоению программирования на Python. Он прост, начинается с основ, и не пропускает важных деталей. Интерактивный характер курса позволяет писать код прямо в веб-браузере, что еще больше улучшает процесс обучения.

Курс Python с нуля

Если вы хотите начать изучать Python самоучитель без какого-либо опыта, то вам следует подумать о видеокурсе изучение Python с нуля. Этот курс, содержащий чуть менее 2 часов высококачественного видеоконтента, научит вас всему: от базового синтаксиса до более сложных концепций Python.

Базовый Python самоучитель

Если вы программист с нулевыми знаниями в области программирования, то лучшим способом изучения Python может стать более углубленный видеокурс, в котором больше времени уделяется обучению Python для начинающих. Курс по основам Python» идеально подходит под это описание. Более 5 часов отличного видеоконтента обеспечат вам обучение на протяжении нескольких недель!

Шаг 3: Установка Python на компьютер

* Вы можете пропустить этот шаг, если у вас есть компьютер Apple. Компьютеры Apple поставляются с предустановленным Python. Компьютеры с Windows не имеют такой функции

Если вам нужно использовать Python на Windows, вам необходимо скачать и установить его на свой компьютер. Существует две основные версии Python: Python 2 и Python 3. Это означает, что вам нужно выбрать правильную версию для ваших целей (Python самоучитель содержит необходимые материалы и программы к установке).

В большинстве случаев лучше всего загрузить обе версии. Многие старые программы были построены на Python 2, что означает, что они не будут работать с Python 3. Однако более новая версия предлагает множество улучшений по сравнению со старой, что означает, что она является более подходящей для людей, которые ищут как выучить Python.

Установка Python

Чтобы установить Python на свой компьютер, вам необходимо перейти на страницу загрузок Python. Первое, что вы заметите, это то, что доступны буквально сотни различных версий. Для изучения языка и ознакомления с его основным синтаксисом достаточно загрузить последнюю версию. Следуйте инструкциям вашего компьютера и установите Python, как и любую другую программу.

Поздравляем, теперь вы готовы перейти к следующему шагу!

Шаг 4: Познакомимся поближе с другими курсами

Теперь, когда вы начали изучать Python самоучитель и успешно загрузили Python на свой компьютер, пришло время посмотреть другие ресурсы, которые могут пригодиться вам. По отдельности каждый из них не сможет вас обучить программированию на Python, они существуют лишь для того, чтобы вы могли оттачивать собственное мастерство. Вот некоторые из ресурсов, которые вы можете использовать, когда изучаете Python:

Отсылочные руководства

Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python, вам нужно иметь в закладках качественное справочное руководство. Справочные руководства станут одним из ваших самых ценных инструментов в вашей карьере программиста. Официальный справочник по языку Python предлагает четкие объяснения о синтаксисе, соглашениях и способах программирования. Это позволяет вам искать решения сложных концепций или другие вещи, с которыми у вас проблемы. При правильном использовании справочное руководство может значительно ускорить процесс написания кода.

Видео на YouTube

Видео на YouTube также отлично подходит для демонстрации сложных программных идей. Лично мне нравится искать прямо на YouTube, когда я сталкиваюсь с тем, чего не понимаю. Быстрый поиск того, что доставляет вам трудности, обычно приводит к появлению различных видео по этой теме. Убедитесь, что вы подписаны на ваши любимые обучающие каналы по Python, и быть уверенным в том, что они приносят вам пользу!

Онлайн форумы

Онлайн-форумы по программированию также являются отличным местом для получения помощи, когда вы застряли на одном месте. Я обычно иду на онлайн-форумы, если у меня есть блок кода, который я не совсем понимаю. Сделайте короткий пост о своей проблеме, добавьте код, над которым вы работаете, если он уместен, и откиньтесь на спинку кресла и ждите, пока кто-то вам поможет!

Шаг 5: Подберите подходящий фреймворк для работы

Фреймворки (среда разработки) — это программы, призванные облегчить вашу жизнь программиста. Если говорить про Питон язык, то большинство фреймворков предназначены для веб-разработки. Их можно использовать, чтобы помочь вам быстрее разрабатывать веб-приложения, проверять, что ваш код соответствует последним тенденциям, и дать вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе. Если вы серьезно хотите стать разработчиком Python, вам следует начать знакомство с фреймворками. Вот некоторые из самых популярных платформ для Python:

• Django — это бесплатная среда разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, используемая разработчиками по всему миру. Он направлен на то, чтобы предоставить разработчикам все, что им нужно, а не полагаться на сторонние библиотеки.
• Flask — это небольшая среда разработки, созданная помочь вам создать высококачественную основу веб-приложения для вашего сайта. Это модульное решение, позволяющее вам использовать расширения в случае необходимости. Он также включает ряд готовых функций, которые одновременно красивы и чрезвычайно полезны.
• Pyramid — похож на Django, но он фокусируется на простоте и удобстве использования. Он совместим с приложениями любого размера, что делает его популярным среди разработчиков по всему миру.

Это лишь некоторые из наиболее распространенных фреймворков на Python. Вам не нужно изучать все функции всех наиболее распространенных сред, пока вы изучаете Python самоучитель. Вместо этого убедитесь, что вы знакомы с ними, с тем, для чего они используются, и с их основными функциями.

Шаг 6: Создание своего проекта

К настоящему моменту вы должны были найти подходящий вам способ изучения Python. Вы уже должны представлять примерно, что такое Python, и вы должны начать понимать, как создавать свои собственные программы. Сейчас лучше всего начать практиковать свои навыки.

По моему опыту, один из лучших способов изучения Python — это практиковать то, что вы уже знаете, создавая свои собственные программы. Создать свои собственные простые программы легко. Не переживайте, что вы сразу не создадите шедевр мирового масштаба. Вместо этого сосредоточьтесь на создании маленьких кусочков кода, которые делают определенные вещи. Следующие шаги помогут вам при запуске вашего первого проекта:

1. Придумайте парочку простых программ на Python. Запишите их, и выберите несколько, которые кажутся интересными и которые вы сможете создать.
2. Начните писать вашу программу. Убедитесь, что вы сразу исправляете ошибки по ходу программирования, прежде чем они выльются в серьезные проблемы. Возможно, вам будет полезно начать с написания краткого плана с подробным описанием шагов, которые необходимо предпринять для написания своей программы.
3. После того, как вы закончите свою программу, просмотрите на нее и убедитесь, что у вас есть комментарии в коде, объясняющие, что вы сделали и почему. Разместите свой код на онлайн-форуме и попросите людей проверить его для вас.

Ваша первая программа не будет представлять ничего особенного. Ожидайте много отрицательных отзывов, но вам необходимо принять к сведению этот отзыв и используете его для улучшения вашей следующей программы.

Шаг 7: Убедитесь, что знаете, где ошибки в коде

Вам однозначно надо уделить внимание ошибкам, которые совершают люди при программировании на Python, когда будете проходить Python самоучитель. На мой взгляд, понимание ошибок в коде является основной частью изучения Python. Если вы не знаете, что означает конкретная ошибка или как ее исправить, вы не сможете эффективно устранить неполадки в вашем коде.

Если вы еще не узнали о распространенных ошибках Python, я бы порекомендовал  потратить хотя бы несколько часов на ознакомление с ними. Посетите веб-сайт Python для получения полного списка типов ошибок и способов их устранения.

Помните, что если вы не можете найти ответ на что-то самостоятельно, обязательно разместите его на форуме. Кто-то сможет вам помочь!

Шаг 8: Тренируйтесь каждый день

Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python для чайников и хотите стать профессиональным программистом, то вам необходимо постоянно совершенствоваться. Мне нравится каждый день пытаться бросить себе вызов, чтобы знать, что я узнаю что-то новое, что я применяю все, что уже изучил, и чтобы я продолжал улучшать мои навыки в Python. Есть много разных способов бросить вызов себе ежедневно. Вот некоторые из моих любимых:

Проверяйте чужой код

Я обнаружил, что работа с чужим кодом является отличным способом изучения Python. Мне нравится заходить на такой сайт, как GitHub, и искать какой-нибудь открытый исходный код, который выглядит интересно. Я загружаю файл кода, открываю его в своем редакторе и работаю над его разбором. Убедитесь, что вы понимаете весь синтаксис и то, что делает каждая строка кода. Делайте заметки, если вам нужно, и вносите улучшения, если можете.

Бросьте вызов

Еще один отличный способ освоить новые навыки Python — это помогать другим людям. Зайдите на ваш любимый форум по программированию и найдите кого-нибудь, кто попросит помочь. Если вы можете, постарайтесь помочь им решить проблему. Это поможет вам улучшить свои навыки решения проблем.

Complete A Coding Challenge

Вызовы в программировании — это весело, увлекательно и они заставляют вас мыслить нестандартно. Google покажет множество веб-сайтов, предлагающих проблемы в программировании. В большинстве случаев вам будут предоставлены подробные инструкции, и вам потребуется создать программу, которая будет выполнять нужные вам действия.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Изучение нового языка программирования может быть трудным. Тем не менее, это пошаговое руководство было тщательно разработано, чтобы помочь вам найти подходящий способ изучения Python с нуля. Я ответил на вопросы, связанные с тем, как изучать «питон язык», мы рассмотрели некоторые ресурсы и методы обучения, которые содержит Python самоучитель. А также было рассказано про то, как можно оттачивать свои навыки программирования.

Я думаю, что эта статья обрисовала в общих чертах подходящий способ изучить Python в самые короткие сроки. Начните с изучения Python, что это такое, и что вы можете с ним сделать. Приобретите Python самоучитель по всем основам, и прорабатывайте его, пока вы не освоитесь с основным синтаксисом и концепциями.

Познакомьтесь с другими ресурсами, такими как справочные руководства и видео, и узнайте, как их использовать максимально эффективно. Узнайте про то, какие ошибки совершают люди при программировании и структурах, а затем начните создавать свои собственные программы. Не забывайте практиковаться так часто, как можете, и сосредоточьтесь на изучении новых вещей каждый раз, когда вы пишете код на Python.

Прежде всего, не забывайте получать удовольствие от программирования!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

Teach Python 3 and web design with 200+ exercises — Learn Python 3

Посмотрим, как добавить два числа в Python. Запустите этот пример:

None

a = 5
b = 7
print(a + b)

Теперь давайте сделаем это более общим образом. На этот раз программа считывает два номера из своего ввода. Запустите этот пример:

3
8

a = int(input())
b = int(input())
print(a + b)

Теперь твоя очередь. Напишите программу, которая считывает три цифры из своего ввода и печатает их сумму:

 2
3
6 

Добро пожаловать в наше интерактивное руководство по программированию на языке программирования Python 3. Это вводный курс, который отличается от других.

Что же мы имеем здесь:

• Основные уроки — мы начинаем с нуля, но углубляемся в то, что вам действительно нужно в производстве
• Проблемные проблемы — горстка мозговых дразнилок, чтобы практиковать на любом уроке
• Бегущий в браузере код — вам не нужно ничего настраивать для начала
• Веб-и мобильная поддержка — код с любого гаджета, который у вас есть
• Визуализатор — отличный способ отлаживать шаг за шагом через выполнение программы, чтобы увидеть переменные

Поиск способов обучения Python на ключевой стадии 3, AP Computer Science Principles или CS1? Наш курс подходит именно вам.

Мы серьезно относимся к интересным проблемам, которые вы можете решить в Интернете. Посмотри на эти:

• Движение ладьи [тема: условия] — учитывая две координаты шахматной доски, скажите, может ли ладья переходить от одного к другому за один ход.
• Наименьший делитель [topic: while loop] — найти наименьший делитель заданного целого.
• Количество вхождений [тема: словари] — подсчитывайте, сколько раз вы видели каждое слово при сканировании данного текста.

24k

учащиеся

11

занятия

100+

проблемы с кодированием

нет

требуемый технический уровень

Джон Слоан

Дублин, Ирландия

«Я был лингвистом, который хотел перейти в компьютерную лингвистику, но не имел опыта работы в CS. Snakify взял меня от абсолютного новичка до класса. Теперь я разработал веб-сайт с онлайн-уроками английского языка и получил финансирование для дальнейших исследований ».

Евгений Серебряков

Россия, Санкт-Петербург

«Я изучал молекулярную биофизику в своем университете. Весной 2015 года я закончил этот курс, а затем зимой я нашел первую стажировку в качестве веб-разработчика Python / Django ».

Программирование улучшает вашу жизнь. Что бы вы ни делали в своей жизни, вы можете сразу начать взламывать его.

• Ученые собирают и обрабатывают данные, используя программы для проведения исследований
• Иллюстраторы и музыканты автоматизируют ежедневные процедуры, используя скрипты
• Студенты могут получать очень хорошо оплачиваемую работу в течение нескольких месяцев. Просто посмотрите на зарплату инженеров-программистов в Glassdoor

Python — отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования.

• Python очень прост и гибкий. Программы на Python меньше, чем на других языках.
• Мощный. Из-за своего огромного сообщества Python очень популярен как серверный язык. Google (паук, поисковая система, Google Maps), Netflix и Pinterest используют его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene — все они используют Python; см. весь список здесь .
• Высокий спрос на программистов. Просмотреть открытые позиции работы в StackOverflow

Python — отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования. Вот список нескольких проектов / организаций, которые используют Python:

• Google, Netflix и Pinterest используют его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Google Maps. Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene — все они используют Python; см. весь список здесь .

На самом деле есть много способов сделать это. Вы можете читать книги, или вы можете смотреть видео Youtube. Тем не менее, вам лучше решать проблемы с кодированием , поскольку вы должны начать думать, как программист, — и этот навык приходит с тяжелой работой.

Готов? Перейти к первому уроку

Веб-фреймворк Django (Python) — Изучение веб-разработки

Django является чрезвычайно популярным и полнофункциональным серверным веб-фреймворком, написанным на Python. Данный модуль расскажет о том, почему Django один из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить среду разработки, и как начать использовать его для создания собственных веб-приложений.

Перед началом работы с этим модулем вам не обязательно уже быть знакомым с Django. Вам бы пригодилось общее понимание того, что такое серверное веб-программирование и веб-фреймворки, почерпнутое, в идеале, из топиков другого нашего модуля Первые шаги серверного программирования веб-сайтов.

Рекомендуется базовое понимание концепций программирования и языка Python, но это не обязательно для освоения основных понятий.

Примечание: Python является одним из самых доступных в чтении и понимании для новичков языком программирования. Тем не менее, если вы захотите глубже понять этот модуль, в Интернете сейчас доступны многочисленные бесплатные книги и учебные пособия (новички в программирование возможно захотят посетить Python for Non Programmers на вики-страницах python.org).

Введение в Django

В этой первой статье по Django мы ответим на вопрос «Что такое Django?» и сделаем обзор того, что делает этот веб-фреймворк особенным. Мы кратко рассмотрим основные особенности, включая некоторую продвинутую функциональность, на которой у нас не будет возможности подробно остановиться в этом модуле. Мы также покажем вам некоторые из основных строительных блоков приложения Django, чтобы дать вам представление о том, что он может сделать, прежде чем вы перейдёте к установке и начнёте экспериментировать.

Установка среды разработки Django

Теперь, когда вы знаете, что такое Django, мы покажем вам, как установить и протестировать среду разработки Django для Windows, Linux (Ubuntu) и Mac OS X — какую бы операционную систему вы не использовали, эта статья должна дать вам понимание того, что вам потребуется, чтобы начать разработку Django-приложений .

Учебник Django: Веб-сайт местной библиотеки

Первая статья в нашей серии практических уроков объясняет, что вы узнаете, и представит обзор веб-сайта «местной библиотеки», над которым мы будем работать и развиваться в последующих статьях.

Учебник Django часть 2: Создание скелета веб-сайта

В этой статье показано, как вы можете создать проект  веб-сайта «каркас» в качестве основы, после чего вы сможете заполнить параметры сайта, urls, модели, представления и шаблоны.

Учебник Django часть 3: Использование моделей

В этой статье показано, как определить модели для сайта местной библиотеки — модели представляют структуры данных, в которых мы хотим хранить данные нашего приложения, а также позволяют Django хранить данные в базе данных для нас (и модифицировать позже). Она раскрывает, что такое модель, как она объявляется и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели.

Учебник Django часть 4: Django admin веб-сайта

Теперь, когда мы создали модели для сайта местной библиотеки, мы будем использовать Django Admin, чтобы добавить данные о книгах в библиотеке. Сначала мы покажем вам, как регистрировать и администрировать модели сайта а затем мы покажем вам, как входить в систему и создавать некоторые данные. В конце мы покажем некоторые способы дальнейшего улучшения представлений сайта.

Учебник Django часть 5: Создание главной страницы 

Теперь мы готовы добавить код для отображения нашей первой полной страницы — главной страницы сайта местной библиотеки, которая показывает, сколько записей у нас есть для каждого типа модели, и предоставляет ссылки на боковых панелях на другие наши страницы. По пути мы получим практический опыт написания основных карт и представлений URL, получения записей из базы данных и использования шаблонов.

Учебник Django часть 6: Общий список и подробные представления

Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя список и подробные страницы для книг и авторов. Здесь мы узнаем об общих представлениях на основе классов и покажем, как они могут уменьшить количество кода, который вы должны писать для случаев общего использования. Мы также перейдём к обработке URL-адресов более подробно, покажем, как выполнить базовое сопоставление шаблонов.

Учебник Django часть 7:  Структура сессий

Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя счётчик посещений домашней страницы. Это относительно простой пример, но он показывает, как вы можете использовать структуру сессии, чтобы обеспечить постоянное поведение анонимных пользователей на ваших собственных сайтах.

Учебник Django часть 8: Авторизация и права пользователей

В этом уроке мы покажем вам, как разрешить пользователям входить на ваш сайт со своими учётными записями и как управлять тем, что они могут делать и видеть на основе того, зарегистрированы ли они или нет, и их допусках. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, добавив страницы входа и выхода, а также страницы пользователей и персональные страницы для просмотра книг, которые были взяты на руки.

Учебник Django часть 9: Работа с формами

В этом уроке мы покажем вам, как работать с HTML Forms в Django, и  в частности, самый простой способ писать формы для создания, обновления и удаления экземпляров модели. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, чтобы библиотекари могли вносить новые книги, создавать, обновлять и удалять авторов, используя наши собственные формы (а не использовать приложение администратора).

Учебник Django часть10: Тестирование веб-приложения Django

По мере роста веб-сайтов становится сложнее проверять вручную — требуется больше проверок, поскольку взаимодействие между компонентами усложняется, небольшое изменение в одной области может потребовать дополнительные тесты для проверки его влияния на другие области. Один из способов смягчить эти проблемы — написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надёжно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django.

Учебник Django часть 11: Деплой Django на продакшн

Теперь вы создали (и протестировали) удивительный сайт местной библиотеки, вам захочется установить его на общедоступный веб-сервер, чтобы к нему мог получить доступ персонал библиотеки и пользователи Интернета. В этой статье представлен обзор того, как вы можете найти хост для развёртывания вашего веб-сайта и что вам нужно сделать, чтобы подготовить ваш сайт к выпуску.

Безопасность веб-приложений Django

Защита пользовательских данных является неотъемлемой частью любой разработки сайта. Ранее мы объяснили некоторые из наиболее распространённых угроз безопасности в статье Web security — Эта статья даёт практическую демонстрацию того, как встроенные средства защиты Django справляются с такими угрозами.

Следующее задание проверит ваше понимание того, как создать сайт с помощью Django, как описано в руководствах, перечисленных выше.

DIY Django мини-блог

В этом задании вы будете использовать некоторые знания, которые вы узнали из этого модуля, чтобы создать свой собственный блог.

1. Разжигание аппетита — документация Python 3.9.5

Если вы много работаете на компьютере, в конце концов вы обнаружите, что есть какая-то задача вы хотите автоматизировать. Например, вы можете захотеть выполнить выполнять поиск и замену в большом количестве текстовых файлов или переименовывать и переупорядочивать куча фотофайлов сложным образом. Возможно, вы хотите написать небольшой пользовательская база данных, или специализированное приложение с графическим интерфейсом, или простая игра.

Если вы профессиональный разработчик программного обеспечения, вам, возможно, придется работать с несколькими Библиотеки C / C ++ / Java, но обычный цикл записи / компиляции / тестирования / повторной компиляции слишком медленно.Возможно, вы пишете набор тестов для такой библиотеки и обнаруживаете написание кода тестирования — утомительная задача. Или, может быть, вы написали программу, можете использовать язык расширения, и вы не хотите разрабатывать и реализовывать совершенно новый язык для вашего приложения.

Python — это именно тот язык, который вам нужен.

Для некоторых из них вы можете написать сценарий оболочки Unix или командные файлы Windows. задачи, но сценарии оболочки лучше всего подходят для перемещения файлов и изменения текстовых данных, не подходит для приложений или игр с графическим интерфейсом.Вы могли бы написать C / C ++ / Java программы, но разработка даже первого черновика может занять много времени. программа. Python проще в использовании, доступен в Windows, Mac OS X и Unix. операционных систем и поможет вам выполнять работу быстрее.

Python прост в использовании, но это настоящий язык программирования, предлагающий много больше структуры и поддержки для больших программ, чем сценарии оболочки или командные файлы может предложить. С другой стороны, Python также предлагает гораздо больше возможностей для проверки ошибок, чем C, и, будучи языком очень высокого уровня , он имеет построенные типы данных высокого уровня в, например, гибкие массивы и словари.Из-за более общих данных типы Python применим к гораздо большей проблемной области, чем Awk или даже Perl, но многие вещи в Python по крайней мере так же просты, как и на этих языках.

Python позволяет разделить вашу программу на модули, которые можно повторно использовать в других Программы на Python. Он поставляется с большим набором стандартных модулей, которые вы можете можно использовать в качестве основы для своих программ или в качестве примеров для начала обучения программа на Python. Некоторые из этих модулей предоставляют такие вещи, как файловый ввод-вывод, система вызовы, сокеты и даже интерфейсы с инструментами графического пользовательского интерфейса, такими как Тк.

Python — это интерпретируемый язык, который может сэкономить вам значительное время во время разработка программы, потому что не требуется компиляция и связывание. В интерпретатор можно использовать в интерактивном режиме, что позволяет легко экспериментировать с особенности языка, чтобы писать одноразовые программы или тестировать функции при разработке программ снизу вверх. Это также удобный настольный калькулятор.

Python позволяет писать программы компактно и читабельно. Написанные программы в Python обычно намного короче, чем эквивалентные программы на C, C ++ или Java, по нескольким причинам:

• высокоуровневые типы данных позволяют выражать сложные операции в одном утверждение;

• группировка операторов выполняется по отступам вместо начала и конца кронштейны;

• Никаких объявлений переменных или аргументов не требуется.

Python расширяемый : если вы знаете, как программировать на C, легко добавить новый встроенная функция или модуль интерпретатора, либо для выполнения критических операции на максимальной скорости, или связать программы Python с библиотеками, которые могут быть доступным только в двоичной форме (например, в графической библиотеке конкретного поставщика). Как только вы действительно подключитесь, вы можете связать интерпретатор Python с приложение, написанное на C, и использовать его как расширение или командный язык для этого заявление.

Кстати, язык назван в честь шоу BBC «Полеты Монти Пайтона. Цирк »и не имеет никакого отношения к рептилиям. Ссылки на Монти Скрипты Python в документации не только разрешены, но и приветствуются!

Теперь, когда вы все в восторге от Python, вы захотите изучить его в некоторых Подробнее. Поскольку лучший способ выучить язык — это использовать его, учебное пособие предлагает вам поиграть с интерпретатором Python во время чтения.

В следующей главе объясняется механизм использования интерпретатора.Этот довольно обыденная информация, но необходимая для опробования показанных примеров позже.

Остальная часть учебника знакомит с различными функциями языка Python и система через примеры, начиная с простых выражений, утверждений и данных типов, через функции и модули, и, наконец, коснувшись расширенных такие концепции, как исключения и определяемые пользователем классы.

6. Модули — документация Python 3.9.5

 >>> import builtins
>>> dir (встроенные)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 BlockingIOError, BrokenPipeError, BufferError, BytesWarning,
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 ConnectionRefusedError, ConnectionResetError, DeprecationWarning,
 EOFError, Ellipsis, EnvironmentError, Exception, False,
 FileExistsError, FileNotFoundError, FloatingPointError,
 FutureWarning, GeneratorExit, IOError, ImportError,
 ImportWarning, IndentationError, IndexError, InterruptedError,
 IsADirectoryError, KeyError, KeyboardInterrupt, LookupError,
 MemoryError, NameError, None, NotADirectoryError, NotImplemented,
 NotImplementedError, OSError, OverflowError,
 PendingDeprecationWarning, PermissionError, ProcessLookupError,
 ReferenceError, ResourceWarning, RuntimeError, RuntimeWarning,
 StopIteration, SyntaxError, SyntaxWarning, SystemError,
 SystemExit, TabError, TimeoutError, True, TypeError,
 UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, UnicodeEncodeError,
 UnicodeError, UnicodeTranslateError, UnicodeWarning, UserWarning,
 'ValueError', 'Предупреждение', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 all, any, ascii, bin, bool, bytearray, bytes, callable,
 chr, classmethod, compile, complex, copyright, credits,
 delattr, dict, dir, divmod, enumerate, eval, exec, exit,
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'фильтр', 'с плавающей точкой', 'формат', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'хэш', 'справка', 'шестнадцатеричный', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 iter, len, лицензия, list, locals, map, max, memoryview,
 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'свойство',
 'quit', 'range', 'repr', 'reverse', 'round', 'set', 'setattr', 'срез',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'отсортированный', 'статический метод', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
 'zip']
 

Введение в Python

---

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования.Он был создан Guido van Rossum, и выпущен в 1991 году.

Используется для:

• веб-разработка (серверная),
• разработка программного обеспечения,
• математика,
Системные скрипты
• .

Что умеет Python?

• Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
• Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
• Python может подключаться к системам баз данных.Он также может читать и изменять файлы.
• Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложной математики.
• Python можно использовать для быстрого прототипирования или для разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

• Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.).
• Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
• Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
• Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он будет написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
• Python можно рассматривать как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.

Полезная информация

• Самая последняя основная версия Python — это Python 3, который мы будем использовать в этом руководстве. Однако Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
• В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

• Python был разработан для удобства чтения и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
• Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
• Python полагается на отступы с использованием пробелов для определения области видимости; например, объем циклов, функций и классов. В других языках программирования для этой цели часто используются фигурные скобки.

---

Операторы Python

---

Операторы Python

Операторы используются для выполнения операций с переменными и значениями.

В приведенном ниже примере мы используем оператор + для сложения двух значений:

Python делит операторы на следующие группы:

• Арифметические операторы
• Операторы присваивания
• Операторы сравнения
• Логические операторы
• Операторы идентификации
• Операторы членства
• Побитовые операторы

---

Арифметические операторы Python

Арифметические операторы используются с числовыми значениями для выполнения общих математических операций:

---

Операторы присваивания Python

Операторы присваивания используются для присвоения значений переменным:

---

---

Операторы сравнения Python

Операторы сравнения используются для сравнения двух значений:

---

Логические операторы Python

Для объединения условных операторов используются логические операторы:

Оператор	Описание	Пример	Попробуй
и	Возвращает True, если оба утверждения верны	x <5 и x <10	Попробуй »
или	Возвращает True, если одно из утверждений верно	x <5 или x <4	Попробуй »
не	Обратный результат, возвращает False, если результат истинный	нет (x <5 и x <10)	Попробуй »

---

Операторы идентификации Python

Операторы идентичности используются для сравнения объектов не в том случае, если они равны, а в том случае, если они фактически являются одним и тем же объектом с одним и тем же местом в памяти:

Оператор	Описание	Пример	Попробуй
это	Возвращает True, если обе переменные являются одним и тем же объектом	х равно у	Попробуй »
это не	Возвращает True, если обе переменные не являются одним и тем же объектом	х не у	Попробуй »

---

Операторы членства Python

Операторы принадлежности используются для проверки того, представлена ​​ли последовательность в объекте:

Оператор	Описание	Пример	Попробуй
в	Возвращает True, если последовательность с указанным значением присутствует в объекте	x дюйм y	Попробуй »
не в	Возвращает True, если последовательность с указанным значением отсутствует в объект	x не в y	Попробуй »

---

Побитовые операторы Python

Побитовые операторы используются для сравнения (двоичных) чисел:

Оператор	Имя	Описание
и	И	Устанавливает каждый бит в 1, если оба бита равны 1
|	ИЛИ	Устанавливает каждый бит в 1, если один из двух битов равен 1
^	XOR	Устанавливает каждый бит в 1, если только один из двух битов равен 1
~	НЕ	Инвертирует все биты
<<	Нулевой сдвиг влево	Сдвиг влево, вводя нули справа и позволяя крайним левым битам упасть от
>>	Подпись сдвиг вправо	Сдвиньте вправо, вставив копии крайнего левого бита слева, и позвольте отваливаются крайние правые биты

---

---

Учебное пособие по Python для начинающих: изучение основ программирования [PDF]

Краткое содержание учебного пособия по Python

В этом учебном пособии по Python для начинающих вы познакомитесь с основами программирования Python и дополнительными концепциями.Этот курс Python содержит все основы Python от установки до продвинутых вещей, таких как наука о данных Python. Это учебное пособие по программированию на Python поможет вам изучить Python бесплатно с помощью заметок Python и учебника в формате PDF. Эти руководства по Python помогут вам изучить основы Python.

Что такое язык программирования Python?

Python — это объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений.Он имеет интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек ОС и расширяется до C или C ++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, включая NASA, Google, YouTube, BitTorrent и т. Д.

Зачем изучать программирование на Python?

Программирование на Python широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук.Более того, Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке, поэтому есть огромные возможности трудоустройства для кандидатов, знающих программирование на Python.

Что вы узнаете из этого учебника Python для начинающих?

В этом руководстве Python для начинающих вы изучите установку Python, переменные, структуру данных, циклы, строки, функции, обработку файлов, Python SciPy, Python JSON, Python с MySQL, матрицу, список Python, Python Regex, PyTest, PyQt. , многопоточность, вопросы собеседования по Python и многие другие интересные концепции Python.

Что нужно для изучения Python Tutorial?

Это руководство по Python предназначено для абсолютных новичков в изучении Python в Интернете. Однако, если у вас есть базовые знания о каких-либо концепциях языка программирования, таких как циклы, функции и т. Д., Это поможет вам легко изучить Python в Интернете.

Характеристики программирования Python

• Он предоставляет богатые типы данных и более легкий для чтения синтаксис, чем любые другие языки программирования
• Это платформенно-независимый язык сценариев с полным доступом к API операционной системы.
• По сравнению с другими языками программирования, он позволяет больше гибкости времени выполнения
• Включает в себя базовые средства обработки текста Perl и Awk
• Модуль в Python может иметь один или несколько классов и бесплатные функции
• Библиотеки в Pythons кроссплатформенны, совместимы с Linux, Macintosh и Windows
• Для создания больших приложений Python может быть скомпилирован в байт-код.
• Python поддерживает функциональное и структурное программирование, а также ООП.
• Он поддерживает интерактивный режим, который позволяет взаимодействовать. Тестирование и отладка фрагментов кода. не является этапом компиляции, редактирование, отладка и тестирование выполняются быстро.

Приложения языка программирования Python

• Программа видеоигр
• Создание алгоритмов искусственного интеллекта
• Программирование различных научных программ, таких как статистические модели

В этих учебных пособиях по Python мы рассмотрим примеры Python 2 и Python 3.

Урок 1	Python TUPLE — упаковка, распаковка, сравнение, нарезка, удаление, ключ
Урок 2	Словарь Python (Dict) — Обновление, Cmp, Len, Sort, Copy, Items, str Пример
Урок 3	Словарь Python Приложение — Как добавить пару ключ / значение
Урок 4	Операторы Python — Арифметика, логика, сравнение, присваивание, побитовое и приоритетность
Урок 5	Python Arrays, примеры создания массивов Pop — создание массивов Python

Учебное пособие по началу работы для Python в Visual Studio Code

В этом руководстве вы используете Python 3 для создания простейшего приложения Python «Hello World» в Visual Studio Code.Используя расширение Python, вы превращаете VS Code в отличную легкую среду разработки Python (которая может оказаться продуктивной альтернативой PyCharm).

Это руководство знакомит вас с VS Code как средой Python, в первую очередь, как редактировать, запускать и отлаживать код с помощью следующих задач:

• Написать, запустить и отладить приложение Python «Hello World»
• Узнайте, как устанавливать пакеты путем создания виртуальных сред Python
• Напишите простой скрипт Python для построения фигур в VS Code

Это руководство не предназначено для изучения самого Python.Когда вы познакомитесь с основами VS Code, вы можете следовать любому из руководств по программированию на python.org в контексте VS Code для введения в язык.

Если у вас есть какие-либо проблемы, не стесняйтесь сообщать о проблеме для этого руководства в репозиторий документации VS Code.

Предварительные требования

Для успешного завершения этого руководства вам необходимо сначала настроить среду разработки Python. В частности, для этого урока требуется:

• VS Код
• VS Code расширение Python
• Python 3

Установите код Visual Studio и расширение Python

1. Установите VS Code, если вы еще этого не сделали.

2. Затем установите расширение Python для VS Code из Visual Studio Marketplace. Для получения дополнительных сведений об установке расширений см. Extension Marketplace. Расширение Python называется Python и опубликовано Microsoft.

Установить интерпретатор Python

Вместе с расширением Python необходимо установить интерпретатор Python. Какой интерпретатор вы используете, зависит от ваших конкретных потребностей, но некоторые рекомендации приведены ниже.

Окна

Установите Python с python.org. Обычно вы можете использовать кнопку Download Python , которая появляется первой на странице, чтобы загрузить последнюю версию.

Примечание : Если у вас нет прав администратора, дополнительным вариантом установки Python в Windows является использование Microsoft Store. Microsoft Store предоставляет установки Python 3.7, Python 3.8 и Python 3.9. Имейте в виду, что при использовании этого метода у вас могут возникнуть проблемы с совместимостью с некоторыми пакетами.

Для получения дополнительной информации об использовании Python в Windows см. Использование Python в Windows на Python.org

macOS

Системная установка Python на macOS не поддерживается. Вместо этого рекомендуется установка через Homebrew. Чтобы установить Python с помощью Homebrew в macOS, используйте команду brew install python3 в командной строке терминала.

Примечание В macOS убедитесь, что расположение установки VS Code включено в переменную среды PATH.См. Эти инструкции по установке для получения дополнительной информации.

Linux

Встроенная установка Python 3 в Linux работает хорошо, но для установки других пакетов Python необходимо установить pip с помощью get-pip.py.

Прочие опции

• Наука о данных : Если ваша основная цель использования Python — Наука о данных, вы можете подумать о загрузке с Anaconda. Anaconda предоставляет не только интерпретатор Python, но и множество полезных библиотек и инструментов для анализа данных.

• Подсистема Windows для Linux : Если вы работаете в Windows и хотите, чтобы среда Linux для работы с Python, вам подойдет Подсистема Windows для Linux (WSL). Если вы выберете этот вариант, вы также захотите установить расширение Remote — WSL. Для получения дополнительной информации об использовании WSL с VS Code см. Раздел «Удаленная разработка VS Code» или попробуйте учебник «Работа в WSL», который проведет вас через настройку WSL, установку Python и создание приложения Hello World, работающего в WSL.

Проверьте установку Python

Чтобы убедиться, что вы успешно установили Python на свой компьютер, выполните одну из следующих команд (в зависимости от вашей операционной системы):

Если установка прошла успешно, в окне вывода должна отображаться версия Python, которую вы установили.

Примечание Вы можете использовать команду py -0 в интегрированном терминале VS Code для просмотра версий python, установленных на вашем компьютере.Интерпретатор по умолчанию обозначен звездочкой (*).

Запустить VS Code в папке проекта (рабочей области)

Используя командную строку или терминал, создайте пустую папку с именем «hello», перейдите в нее и откройте VS Code (, код ) в этой папке (. ), введя следующие команды:

  mkdir привет
cd привет
код.  

Примечание : Если вы используете дистрибутив Anaconda, обязательно используйте командную строку Anaconda.

При запуске VS Code в папке эта папка становится вашим «рабочим пространством». VS Code хранит настройки, относящиеся к этому рабочему пространству, в .vscode / settings.json , которые отделены от пользовательских настроек, которые хранятся глобально.

Кроме того, вы можете запустить VS Code через пользовательский интерфейс операционной системы, а затем использовать File> Open Folder , чтобы открыть папку проекта.

Выберите интерпретатор Python

Python — это интерпретируемый язык, и для запуска кода Python и получения Python IntelliSense вы должны указать VS Code, какой интерпретатор использовать.

В VS Code выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)), начните вводить Python: выберите команду интерпретатора для поиска, затем выберите команда. Вы также можете использовать опцию Select Python Environment в строке состояния, если она доступна (она может уже отображать выбранный интерпретатор):

Команда представляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды.Если вы не видите нужный интерпретатор, см. Настройка сред Python.

Примечание : При использовании дистрибутива Anaconda правильный интерпретатор должен иметь суффикс ('base': conda) , например Python 3.7.3 64-bit ('base': conda) .

Выбор интерпретатора устанавливает значение python.pythonPath в настройках вашей рабочей области на путь интерпретатора. Чтобы увидеть настройки, выберите Файл > Настройки > Настройки ( Код > Настройки > Настройки в macOS), затем выберите вкладку Настройки рабочего пространства .

Примечание : если вы выбираете интерпретатор без открытой папки рабочей области, VS Code вместо этого устанавливает python.pythonPath в ваших пользовательских настройках, что устанавливает интерпретатор по умолчанию для VS Code в целом. Пользовательская настройка гарантирует, что у вас всегда будет интерпретатор по умолчанию для проектов Python. Настройки рабочего пространства позволяют вам переопределить пользовательские настройки.

Создайте файл исходного кода Python Hello World

На панели инструментов проводника нажмите кнопку New File в папке hello :

Назовите файл hello.py , и он автоматически откроется в редакторе:

Используя расширение файла .py , вы указываете VS Code интерпретировать этот файл как программу Python, чтобы он оценивал содержимое с расширением Python и выбранным интерпретатором.

Примечание : Панель инструментов проводника также позволяет создавать папки в рабочем пространстве для лучшей организации кода. Вы можете использовать кнопку Новая папка , чтобы быстро создать папку.

Теперь, когда у вас есть файл кода в рабочей области, введите следующий исходный код в hello.py :

  msg = "Hello World"
печать (сообщение)  

Когда вы начнете набирать , напечатайте , обратите внимание, как IntelliSense предлагает варианты автозаполнения.

IntelliSense и автозаполнение работают для стандартных модулей Python, а также для других пакетов, которые вы установили в среду выбранного интерпретатора Python.Он также предоставляет дополнения для методов, доступных для типов объектов. Например, поскольку переменная msg содержит строку, IntelliSense предоставляет строковые методы при вводе msg. :

Не стесняйтесь поэкспериментировать с IntelliSense еще немного, но затем отмените свои изменения, чтобы у вас были только переменная msg и вызов print , и сохраните файл (⌘S (Windows, Linux Ctrl + S)).

Подробные сведения о редактировании, форматировании и рефакторинге см. В разделе «Редактирование кода».Расширение Python также полностью поддерживает Linting.

Запустите Hello World

Запустить hello.py с Python просто. Просто нажмите кнопку воспроизведения «Запустить файл Python в терминале» в правом верхнем углу редактора.

Кнопка открывает панель терминала, на которой автоматически активируется ваш интерпретатор Python, затем запускается python3 hello.py (macOS / Linux) или python hello.py (Windows):

Есть три других способа запустить код Python в VS Code:

• Щелкните правой кнопкой мыши в любом месте окна редактора и выберите Run Python File in Terminal (который сохраняет файл автоматически):

• Выберите одну или несколько строк, затем нажмите Shift + Enter или щелкните правой кнопкой мыши и выберите Run Selection / Line в Python Terminal .Эта команда удобна для тестирования только части файла.

• В палитре команд (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)) выберите команду Python: Start REPL , чтобы открыть терминал REPL для текущего выбранного интерпретатора Python. Затем в REPL вы можете вводить и запускать строки кода по одной за раз.

Настроить и запустить отладчик

Давайте теперь попробуем отладить нашу простую программу Hello World.

Сначала установите точку останова в строке 2 hello.py , поместив курсор на вызов print и нажав F9. Либо просто щелкните в левом поле редактора рядом с номерами строк. Когда вы устанавливаете точку останова, в желобе появляется красный кружок.

Затем, чтобы инициализировать отладчик, нажмите F5. Поскольку вы впервые отлаживаете этот файл, из палитры команд откроется меню конфигурации, позволяющее выбрать тип конфигурации отладки, которую вы хотите использовать для открытого файла.

Примечание : VS Code использует файлы JSON для всех своих различных конфигураций; launch.json — стандартное имя файла, содержащего конфигурации отладки.

Эти различные конфигурации полностью объяснены в разделе «Конфигурации отладки»; сейчас просто выберите Python File , который представляет собой конфигурацию, которая запускает текущий файл, показанный в редакторе, с использованием текущего выбранного интерпретатора Python.

Отладчик остановится на первой строке точки останова файла.Текущая строка обозначается желтой стрелкой в ​​левом поле. Если вы изучите окно Local переменных на этом этапе, вы увидите, что теперь определенная переменная msg отображается на панели Local .

Вверху появляется панель инструментов отладки со следующими командами слева направо: продолжить (F5), перейти (F10), перейти в (F11), выйти (⇧F11 (Windows, Linux Shift + F11)), перезапустить (⇧⌘F5 (Windows, Linux Ctrl + Shift + F5)) и стоп (⇧F5 (Windows, Linux Shift + F5)).

Строка состояния также меняет цвет (оранжевый во многих темах), чтобы указать, что вы находитесь в режиме отладки. Консоль отладки Python также автоматически появляется в нижней правой панели, чтобы показать выполняемые команды вместе с выводом программы.

Чтобы продолжить выполнение программы, выберите команду «Продолжить» на панели инструментов отладки (F5). Отладчик доводит программу до конца.

Совет Отладочную информацию также можно увидеть, наведя курсор на код, например переменные.В случае msg при наведении курсора на переменную отобразится строка Hello world в поле над переменной.

Вы также можете работать с переменными в консоли отладки (если вы ее не видите, выберите Debug Console в правом нижнем углу VS Code или выберите ее в меню … .) Затем попробуйте ввести следующие строки, одну за другой, в приглашении > в нижней части консоли:

  сообщение
сообщениекапитализировать ()
msg.split ()  

Снова выберите синюю кнопку Продолжить на панели инструментов (или нажмите F5), чтобы запустить программу до завершения. «Hello World» появляется в консоли отладки Python , если вы снова переключаетесь на нее, а VS Code выходит из режима отладки после завершения программы.

Если вы перезапустите отладчик, отладчик снова остановится на первой точке останова.

Чтобы остановить выполнение программы до ее завершения, используйте кнопку остановки с красным квадратом на панели инструментов отладки (⇧F5 (Windows, Linux Shift + F5)) или используйте команду меню «Выполнить»> «Остановить отладку» .

Подробные сведения см. В разделе «Конфигурации отладки», который включает примечания о том, как использовать определенный интерпретатор Python для отладки.

Совет: используйте точки записи вместо операторов печати : Разработчики часто засоряют исходный код операторами print , чтобы быстро проверить переменные, не проходя через каждую строку кода в отладчике. В VS Code вместо этого можно использовать Logpoints . Точка журнала похожа на точку останова, за исключением того, что она записывает сообщение в консоль и не останавливает программу.Дополнительные сведения см. В разделе «Точки журнала» в основной статье об отладке VS Code.

Установить и использовать пакеты

Давайте теперь рассмотрим более интересный пример. В Python с помощью пакетов можно получить любое количество полезных библиотек кода, обычно из PyPI. В этом примере вы используете пакеты matplotlib и numpy для создания графического графика, как это обычно делается в науке о данных. (Обратите внимание, что matplotlib не может отображать графики при работе в подсистеме Windows для Linux, поскольку в нем отсутствует необходимая поддержка пользовательского интерфейса.)

Вернитесь к представлению Explorer (самый верхний значок с левой стороны, который показывает файлы), создайте новый файл с именем standardplot.py и вставьте следующий исходный код:

  импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np

x = np.linspace (0, 20, 100) # Создать список равномерно распределенных чисел в диапазоне
plt.plot (x, np.sin (x)) # Постройте синус каждой точки x
plt.show () # Отобразить график  

Совет : Если вы введете приведенный выше код вручную, вы можете обнаружить, что при автозаполнении имена после меняются на ключевые слова , когда вы нажимаете Enter в конце строки.Чтобы этого избежать, введите пробел и нажмите Enter.

Затем попробуйте запустить файл в отладчике, используя конфигурацию «Python: текущий файл», как описано в последнем разделе.

Если вы не используете дистрибутив Anaconda или ранее не установили пакет matplotlib , вы должны увидеть сообщение «ModuleNotFoundError: Нет модуля с именем ‘matplotlib’» . Такое сообщение означает, что требуемый пакет недоступен в вашей системе.

Чтобы установить пакет matplotlib (который также устанавливает numpy в качестве зависимости), остановите отладчик и используйте палитру команд для запуска Terminal: Create New Integrated Terminal (⌃⇧` (Windows, Linux Ctrl + Shift + ` )).Эта команда открывает командную строку для выбранного интерпретатора.

Лучшая практика разработчиков Python — избегать установки пакетов в глобальную среду интерпретатора. Вместо этого вы используете специфичную для проекта виртуальную среду , которая содержит копию глобального интерпретатора. После активации этой среды все устанавливаемые вами пакеты будут изолированы от других сред. Такая изоляция снижает многие сложности, которые могут возникнуть из-за конфликтующих версий пакетов.Чтобы создать виртуальную среду и установить необходимые пакеты, введите следующие команды, соответствующие вашей операционной системе:

Примечание : Для получения дополнительной информации о виртуальных средах см. Среды.

1. Создать и активировать виртуальную среду

   Примечание : Когда вы создаете новую виртуальную среду, VS Code должен предложить вам установить ее по умолчанию для папки вашей рабочей области.Если этот флажок установлен, среда будет автоматически активирована при открытии нового терминала.

   Для Windows

     py -3 -m venv .venv
   .venv \ scripts \ активировать  

   Если команда активации генерирует сообщение «Activate.ps1 не имеет цифровой подписи. Вы не можете запустить этот сценарий на текущая система. «, то вам необходимо временно изменить политику выполнения PowerShell, чтобы разрешить скриптам запустить (см. О политиках выполнения в документации PowerShell):

     Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process  

   Для macOS / Linux

     python3 -m venv.Venv
   источник .venv / bin / activate  

2. Выберите новую среду с помощью команды Python: выберите команду интерпретатора из палитры команд .

3. Установить пакеты

     # Не используйте с дистрибутивами Anaconda, потому что они уже включают matplotlib.
   
   # macOS
   python3 -m pip install matplotlib
   
   # Windows (может потребоваться повышение прав)
   python -m pip установить matplotlib
   
   # Linux (Debian)
   apt-get установить python3-tk
   python3 -m pip install matplotlib  

4. Перезапустите программу сейчас (с отладчиком или без него), и через несколько секунд появится окно графика с выводом:

5. Когда вы закончите, введите деактивировать в окне терминала, чтобы деактивировать виртуальную среду.

Дополнительные примеры создания и активации виртуальной среды и установки пакетов см. В учебнике Django и руководстве по Flask.

Следующие шаги

Вы можете настроить VS Code для использования любой установленной среды Python, включая виртуальную среду и среду conda. Вы также можете использовать отдельную среду для отладки. Для получения полной информации см. Среды.

Чтобы узнать больше о языке Python, следуйте любому из руководств по программированию, перечисленных на python.org в контексте VS Code.

Чтобы научиться создавать веб-приложения с помощью фреймворков Django и Flask, см. Следующие руководства:

В Visual Studio есть еще много чего для изучения с Python. Код:

18.07.2019

Введение • Учебник Python Land

Изучите программирование на Python с помощью нашего учебника Python для начинающих. Погрузитесь в основы и постепенно переходите к более продвинутым концепциям. Как вы скоро узнаете, мы охватываем широкий круг тем.Если вы спешите изучать Python, перейдите на следующую страницу, чтобы узнать, что такое Python и какие функции делают его таким замечательным языком.

Почему вы должны прочитать

это руководство по Python для начинающих ?

Я признаю, что существует множество потрясающих руководств. Почему вы должны читать это, а не другие?

Вот несколько причин:

• Этот учебник легко читать, и идеально подходит для начинающих программистов. Никакой навороченной прозы здесь нет.Вместо этого люди говорят мне, что я объясняю вещи простым языком, чтобы все было легко понять.
• Это онлайн-руководство по Python охватывает весь круг пользователей Python: от новичков до продвинутых программистов.
• Этот учебник Python — практический . Я свел сухую теорию к абсолютному минимуму и вместо этого сосредоточился на , выполняющем работу в реальном мире. Но в то же время я пытаюсь объяснить, как все работает на самом деле, вместо того, чтобы учить вас трюкам.
• Использование этого онлайн-руководства по Python совершенно бесплатно!

Что вы узнаете из этого руководства

Вы узнаете о компьютерном программировании с использованием языка Python. Моя цель — научить вас понимать язык и экосистему. Прочитав это руководство по Python, вы сможете продолжить изучение Python самостоятельно. Вы не почувствуете себя потерянным, но вместо этого вы будете знать, где искать, когда пытаетесь решить проблему.

Для достижения этой цели данное руководство по Python охватывает широкий круг тем, которые помогут вам продуктивно работать с Python:

Я также включил несколько дополнительных глав по различным, но очень связанным темам, например об использовании оболочки Unix.Просто взгляните на содержание, чтобы узнать все подробности.

Это руководство постоянно развивается. Новые страницы добавляются еженедельно, поэтому не забывайте регулярно проверять и подписываться на информационный бюллетень, чтобы оставаться в курсе!

Кто я?

Хороший вопрос! Что дает мне право научить вас Python?

Меня зовут Эрик, я работаю профессиональным инженером-программистом более 25 лет. Я использовал много языков программирования, но Python по-прежнему мой любимый! Я люблю программировать и создавать сложные системы, но также люблю писать.