Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»

>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += » world. «
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [«List item 1», 2, 3. 14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента.

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»».

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * «-«)
Name: Poromenos
Number: 3
String: —
strString = «»«Этот текст расположен
на нескольких строках»»»

>>>

print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}
This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов

rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать

if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»

while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument».

>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable

# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance. common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50

# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1

>>> classinstance = Otherclass(«hello»)
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

>>> fnexcept()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

randomint = random. randint(1, 100)
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()

myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)
myfile.write(«This is a sample string»)
myfile.close()

myfile = file(r«C:\text.txt»)
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()

# Открываем файл для чтения
myfile = file(r«C:\binary. dat»)
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
[2, 3]
>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5

def myfunc():
# Выводит 5
print number

def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3

def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования. Используется версия языка Python ветки 3.x.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс рассчитан примерно на 25 часов.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: сентябрь 2020 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения».

Программа курса

1. Краткая история языков программирования

История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.

2. Знакомство с Python

Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.

3. Типы данных. Переменные

Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.

4. Ввод и вывод данных

Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.

5. Логические выражения и операторы

Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).

6. Ветвление. Условный оператор

Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else — в остальных случаях.

7. Ошибки и исключения. Обработка исключений

Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.

8. Множественное ветвление: if-elif-else

Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.

9. Циклы в программировании. Цикл while

С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл «пока».

10. Функции в программировании

Функции — важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.

11. Локальные и глобальные переменные

В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.

12. Возврат значений из функции. Оператор return

С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.

13. Параметры и аргументы функции

Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.

14. Встроенные функции

Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.

15. Модули

Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей — следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.

16. Генератор псевдослучайных чисел – random

Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.

17. Списки

Списки в Python — это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список — это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.

18. Цикл for

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.

19. Строки

В Python строки — это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.

20. Кортежи

Кортежи в Python — это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().

21. Словари

Словарь в Python — это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары «ключ:значение». В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.

22. Файлы

В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента — имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла — текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.

Итоги курса «Python. Введение в программирование»

В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

от нуля до мастера — Разработка на vc.ru

Перед началом статьи хочу сказать, что еще больше полезной и нужной информации вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь, мне будет очень приятно.

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

Основы

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём «one». Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной «one».

Изучить основы Python за 60 минут: разбираем видеокурс

Хотели приступить к Python, но не было то времени, то возможности? Вот шанс: видеокурс, с которым вы освоите основы Python за 60 минут.

Автор рассказывает, где скачать язык программирования, и как дополнительное вэлью – опыт работы с текстовым редактором Coda 2 или специальным онлайн-компилятором. Часть скринов будет из последнего, а часть – из продукта JetBrains, PyCharm.

В самом начале автор разбирает функционал print, который не сводится к одному лишь выводу строк. Данная функция также без проблем выполняет математические действия, для которых необязательно предопределять переменные. Доступны и сложные математические операции:

Преимущества этого ЯП неоспоримы. Объявление переменных в Python чрезвычайно простое: язык сам понимает, к какому типу переменной относится указанное значение. Код становится намного чище и доступнее для восприятия, поскольку не загроможден лишней информацией (list, int, etc.). Тем не менее, зарезервированные слова никуда не деваются.

Речь также пойдет об объединении переменных через print и об input(). Последнее – настоящий рай для большинства программистов. К примеру, в Java нужно создать объект класса Scanner для консольного ввода данных. В Python же это просто input() без лишних объявлений.

Автор объясняет разницу объединения строк и чисел:

Также затрагивается базис – разница между переменными (например, между int и float). Вряд ли это будет интересно опытным программистам, пусть и владеющим другими ЯП, зато начинающим данная информация пригодится.

Основы Python также включают в себя условные операторы. Затрагивается важность отступа через пробел или Tab (в большинстве IDE такой отступ делается автоматически: удобно, но не очень полезно для начинающего программиста, которому нужно «набить руку»).

Если же отступ не соблюден, вылезает ошибка:

Вскользь рассматриваются дополнительные арифметические операторы, которые помогут корректно задать условие.

else if в Питоне волшебным образом преобразовывается в elif, но вот else никуда не девается и отвечает за результат при условии, отличном от объявленных условиях в if и elif. Если вы впервые столкнулись с этим ЯП, можете поэкспериментировать с приведенным кодом:

num = int (input ("Введите число: "))

if num > 0:
    print ("Num is bigger that 0.")
elif num == 0:
    print ("Num is 0.")
else:
    print ("Num is less than 0.")
print ("Все работает!")

Основы Python были бы неполными без данного раздела. Чтобы «прогонять» часть кода через цикл, необходимо использовать for или while (смотря какой из циклов лучше всего подойдет для реализации определенного условия). Автор не останавливается на операторах break и continue, а также не говорит, что конструкции do…while в Питоне нет (зато об этом вы узнали из нашей статьи 🙂 ).

Используются такие циклы с постусловием:

while True:
  stuff()
  if fail_condition:
    break

stuff()
while not fail_condition:
  stuff()

В Python список может содержать различные данные: числа, строки и даже другие списки. При этом «внутренний» список рассматривается как отдельный элемент.

Как и в других языках программирования, элементы можно выводить по одному или через циклы. Если же необходимо вывести элемент списка в списке, нужно использовать две пары квадратных скобок: в первой – элемент главного списка (наш внутренний список), во второй – элемент уже внутреннего списка. Выглядит это следующим образом:

Через цикл можно вывести весь список целиком:

Автор объясняет, как заменять элементы списка, добавлять новые, удалять имеющиеся и т. д. Обязательно задержитесь на этой части видеоурока, так как вам придется часто сталкиваться со списками.

Что касается кортежей, то они «съедают» меньше памяти, а потому имеют место быть, и также включены в основы Python.

Они похожи на списки, но используют метод «ключ : значение». Значениями могут быть абсолютно любые объекты. Вместо индекса используется ключ. Это полезный инструмент в создании настоящих словарей или чат-ботов, где есть большие объемы данных.

Автор объясняет и другие методы записи словарей. Например, хэш-таблица является одним из способов реализации словаря.

Во множествах нет элементов, которые повторяются, но, грубо говоря, это все те же списки. Элементы выводятся в случайном порядке и не содержат ключей. В видео разбираются set() (аналог списков) и frozenset() («замороженный список» или аналог кортежей).

В Питоне функции обозначаются ключевым словом def, после которого записывается название и сама функция. Автор рассказывает о передаче различных параметров, pass (функция ничего не возвращает) и return (функция возвращает что-либо). В этой части мы работаем с простыми арифметическими операциями, которые демонстрируют возможности функций.

На выходе код выглядит следующим образом:

def pr(string, num):
    print(string, num)
    pass

def summ(a, b):
    res = a + b;
    return res

def test(*args):
    print(args)
    pass

pr("Number is", 56)
a = summ(23, 56)
pr("Number is", a)

test("Hi", 23, 6.23)

mult = lambda x, y: print(x*y)
mult(12,5)

Ну и насколько полными бы были основы Python без модулей? С их помощью можно встраивать в программу сторонние библиотеки. Импортируются модули с помощью import. Автор рассматривает модули на примере библиотек math и random. Подчеркивается, что запомнить все модули невозможно, так что лучше либо гуглить, либо держать наиболее часто используемые под рукой (например, в каком-нибудь питоновском чит-листе).

В этой части вы научитесь использовать для библиотек специальные псевдонимы. Выглядит это примерно так:

import random as r

После модуль вызывается по псевдониму, что значительно проще, чем постоянно прописывать полное название.

Также из видеокурса вы узнаете, как создавать свои собственные модули, используя стандартный инструментарий ЯП Python.

Зацепим основные принципы ООП, так как Питон является объектно-ориентированным языком программирования. В этой части видео будет написана небольшая рабочая программа с использованием классов, объектов, параметров, функций и вообще всего, что было рассмотрено в видеоуроке. Вы узнаете о важности параметра self, о классах-наследниках, конструкторах и закрепите уже полученные знания.

На выходе будет следующий код:

class Car:
    name = "None"
    weight = 1000
    speed = 200.00

    def __init__(self, name, weight):
        self.name = name
        self.weight = weight
        print(self.name, " has weight", self.weight)

    def set(self, name, weight, speed):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.speed = speed

class Truck(Car):  # Унаследовали класс Car
    wheels = 8

    def __init__(self):
        pass  # Конструктор без параметров, который ничего не возвращает
              # Без пустого конструктора нужно передать параметры name, weight

man = Truck()  # Создали объект man
man.wheels = 12
man.set("Man", 4500, 140.5)
print(man.weight)


audi = Car("Audi", 1450)
audi.set("Audi", 1450, 320.30)
print(audi.name)

shkoda = Car("Shkoda", 1300)
shkoda.set("Shkoda", 1300, 235.30)
print(shkoda.name)

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.

2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.

3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.
Также есть хорошие курсы на Stepik:
Программирование на Python, Python: основы и применение

4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.

5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты Python и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.

6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.

7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.

8. Ищите информацию о методах машинного обучения.

9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

Полезные ресурсы

Python Tutor

Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

Bucky Roberts на YouTube

Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

Derek Banas про Python на YouTube

Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

Corey Schafer на YouTube

У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

Django Getting Started

Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

Введение во Flask

Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

Полезные ссылки

Новичку

Python 3 для начинающих
«Укус Питона» (англ. «A Byte of Python»)
Видеолекции от JetBrains
Спецкурс ВМК МГУ по Python
Интерактивный онлайн-учебник
Бизли Д. «Python. Подробный справочник» (2010, PDF)
Прохоренок Н.А. «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» (2012, PDF)
Программирование на Python 3.Подробное руководство
Программирование на Python для начинающих (2015, PDF)
Самоучитель Python 3 (2015, PDF)

Знающему основы для углубленного изучения

М. Лутц «Программирование на Python, 4-е издание» (2011, PDF): первый том, второй том
Программирование компьютерного зрения на Python (2016)
Л. Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (2015)
М. Лутц «Изучаем Python» (4-е издание) (2011, DjVu)
Justin Seiz «Gray Hat Python»(rus) (2012, PDF)
Гифт Н., Джонс Дж.М. «Python в системном администрировании UNIX и Linux» (2009, PDF)
М. Саммерфилд «Программирование на Python 3. Подробное руководство» (2009, PDF)

Профессионалу

Много всего на Хабрахабре
Подборка англоязычных книг по различным областям применения Python
Python Machine Learning (2015, PDF)

Видеоматериалы

Некоторые записи видео-конференции Python Meetup

Путь Python Junior-а в 2017

10 скрытых особенностей Python

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Введение в программирование на языке Python

Аннотация: В этой лекции пойдет речь о синтаксисе языка Python для основных алгоритмических конструкций, литералов, выражений. Будет приведено описание встроенных типов данных, а также сделана попытка рассмотреть некоторые вопросы общепринятого в Python стиля программирования.

Что такое Python?

О Python (лучше произносить «питон», хотя некоторые говорят «пайтон») — предмете данного изучения, лучше всего говорит создатель этого языка программирования, голландец Гвидо ван Россум:

«Python — интерпретируемый, объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. Встроенные высокоуровневые структуры данных в сочетании с динамической типизацией и связыванием делают язык привлекательным для быстрой разработки приложений (RAD, Rapid Application Development). Кроме того, его можно использовать в качестве сценарного языка для связи программных компонентов. Синтаксис Python прост в изучении, в нем придается особое значение читаемости кода, а это сокращает затраты на сопровождение программных продуктов. Python поддерживает модули и пакеты, поощряя модульность и повторное использование кода. Интерпретатор Python и большая стандартная библиотека доступны бесплатно в виде исходных и исполняемых кодов для всех основных платформ и могут свободно распространяться.»

В процессе изучения будет раскрыт смысл этого определения, а сейчас достаточно знать, что Python — это универсальный язык программирования. Он имеет свои преимущества и недостатки, а также сферы применения. В поставку Python входит обширная стандартная библиотека для решения широкого круга задач. В Интернете доступны качественные библиотеки для Python по различным предметным областям: средства обработки текстов и технологии Интернет, обработка изображений, инструменты для создания приложений, механизмы доступа к базам данных, пакеты для научных вычислений, библиотеки построения графического интерфейса и т.п. Кроме того, Python имеет достаточно простые средства для интеграции с языками C, C++ (и Java) как путем встраивания (embedding) интерпретатора в программы на этих языках, так и наоборот, посредством использования библиотек, написанных на этих языках, в Python-программах. Язык Python поддерживает несколько парадигм программирования: императивное (процедурный, структурный, модульный подходы), объектно-ориентированное и функциональное программирование.

Можно считать, что Python — это целая технология для создания программных продуктов (и их прототипов). Она доступна почти на всех современных платформах (как 32-битных, так и на 64-битных) с компилятором C и на платформе Java.

Может показаться, что, в программной индустрии нет места для чего-то другого кроме C/C++, Java, Visual Basic, C#. Однако это не так. Возможно, благодаря данному курсу лекций и практических занятий у Python появятся новые приверженцы, для которых он станет незаменимым инструментом.

Как описать язык?

В этой лекции не ставится цели систематически описать Python: для этого существует оригинальное справочное руководство. Здесь предлагается рассмотреть язык одновременно в нескольких аспектах, что достигается набором примеров, которые позволят быстрее приобщиться к реальному программированию, чем в случае строгого академического подхода.

Однако стоит обратить внимание на правильный подход к описанию языка. Создание программы — это всегда коммуникация, в которой программист передает компьютеру информацию, необходимую для выполнения последним действий. То, как эти действия понимает программист (то есть «смысл»), можно назвать семантикой. Средством передачи этого смысла является синтаксис языка программирования. Ну а то, что делает интерпретатор на основании переданного, обычно называют прагматикой. При написании программы очень важно, чтобы в этой цепочке не возникало сбоев.

Синтаксис — полностью формализованная часть: его можно описать на формальном языке синтаксических диаграмм (что и делается в справочных руководствах). Выражением прагматики является сам интерпретатор языка. Именно он читает записанное в соответствии с синтаксисом «послание» и превращает его в действия по заложенному в нем алгоритму. Неформальным компонентом остается только семантика. Именно в переводе смысла в формальное описание и кроется самая большая сложность программирования. Синтаксис языка Python обладает мощными средствами, которые помогают приблизить понимание проблемы программистом к ее «пониманию» интерпретатором. О внутреннем устройстве Python будет говориться в одной из завершающих лекций.

История языка Python

Создание Python было начато Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) в 1991 году, когда он работал над распределенной ОС Амеба. Ему требовался расширяемый язык, который бы обеспечил поддержку системных вызовов. За основу были взяты ABC и Модула-3. В качестве названия он выбрал Python в честь комедийных серий BBC «Летающий цирк Монти-Пайтона», а вовсе не по названию змеи. С тех пор Python развивался при поддержке тех организаций, в которых Гвидо работал. Особенно активно язык совершенствуется в настоящее время, когда над ним работает не только команда создателей, но и целое сообщество программистов со всего мира. И все-таки последнее слово о направлении развития языка остается за Гвидо ван Россумом.

Как начать работу с Python?

Python — это кроссплатформенный язык программирования, что означает, что он может работать на нескольких платформах, таких как Windows, macOS, Linux, и даже был перенесен на виртуальные машины Java и .NET. Это бесплатно и с открытым исходным кодом.

Несмотря на то, что в большинстве современных Linux и Mac предварительно установлен Python, версия может быть устаревшей. Поэтому всегда рекомендуется устанавливать самую последнюю версию.

Самый простой способ запустить Python

Самый простой способ запустить Python — использовать Thonny IDE .

Thonny IDE поставляется с последней версией Python в комплекте. Таким образом, вам не нужно устанавливать Python отдельно.

Выполните следующие действия, чтобы запустить Python на вашем компьютере.

1. Скачать Thonny IDE.
2. Запустите программу установки, чтобы установить Thonny на ваш компьютер.
3. Перейти к: Файл > Новый . Затем сохраните файл с расширением .py . Например, hello.py , пример.py и т.д.
   Вы можете дать файлу любое имя. Однако имя файла должно заканчиваться на .py
.
4. Напишите код Python в файл и сохраните его. Запуск Python с использованием Thonny IDE
5. Затем перейдите к Выполните > Запустите текущий сценарий или просто щелкните F5 , чтобы запустить его.

Установить Python отдельно

Если вы не хотите использовать Thonny, вот как вы можете установить и запустить Python на вашем компьютере.

1. Загрузите последнюю версию Python.
2. Запустите файл установщика и следуйте инструкциям по установке Python
   В процессе установки отметьте Добавить Python в переменные среды . Это добавит Python к переменным среды, и вы сможете запускать Python из любой части компьютера.

   Также вы можете выбрать путь, по которому установлен Python. Установка Python на компьютер

После завершения процесса установки вы можете запустить Python.

1. Запустить Python в немедленном режиме

После установки Python ввод python в командной строке вызовет интерпретатор в немедленном режиме.Мы можем напрямую ввести код Python и нажать Enter, чтобы получить результат.

Попробуйте ввести 1 + 1 и нажмите ввод. На выходе получаем 2 . Это приглашение можно использовать как калькулятор. Чтобы выйти из этого режима, введите quit () и нажмите Enter.

2. Запустите Python в интегрированной среде разработки (IDE)

Мы можем использовать любое программное обеспечение для редактирования текста, чтобы написать файл сценария Python.

Нам просто нужно сохранить его с помощью .py расширение. Но использование IDE может значительно облегчить нашу жизнь. IDE — это часть программного обеспечения, которое предоставляет программисту полезные функции, такие как подсказки по коду, выделение и проверка синтаксиса, средства просмотра файлов и т. Д., Для разработки приложений.

Между прочим, при установке Python также устанавливается IDE с именем IDLE . Вы можете использовать его для запуска Python на вашем компьютере. Это достойная IDE для новичков.

Когда вы открываете IDLE, открывается интерактивная оболочка Python.

Теперь вы можете создать новый файл и сохранить его с расширением .py . Например, hello.py

Напишите код Python в файл и сохраните его. Чтобы запустить файл, перейдите к Выполнить > Выполнить модуль или просто щелкните F5 .

Ваша первая программа на Python

Теперь, когда у нас есть Python, мы можем написать нашу первую программу на Python.

Давайте создадим очень простую программу под названием Hello World .A «Привет, мир!» — это простая программа, которая выводит Hello, World! на экране. Поскольку это очень простая программа, ее часто используют для ознакомления новичков с новым языком программирования.

Введите следующий код в любом текстовом редакторе или среде IDE и сохраните его как hello_world.py

  print («Привет, мир!»)  

Затем запустите файл. Вы получите следующий результат.

  Привет, мир!  

Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python.

Как видите, это была довольно простая задача. В этом прелесть языка программирования Python.

Изучите основы Python | Учебное пособие по Python для начинающих

Python, вы слышали о нем и задаетесь вопросом, что такого особенного в этом языке. С появлением машинного обучения и искусственного интеллекта невозможно уйти от этого. Вы можете спросить себя, легко ли выучить Python? Позвольте мне сказать вам, это на самом деле ! и я здесь, чтобы помочь вам начать работу с основами Python.

Этот блог будет проходным для:

Давайте начнем.

Что такое Python?

Python простыми словами — это язык динамического программирования высокого уровня , который является интерпретируемым . Гвидо ван Россум, отец Python, при его разработке имел в виду простые цели: простой на вид код, читаемый и открытый исходный код. Python занимает 3-е место среди наиболее известных языков, за которым следуют JavaScript и Java, по результатам опроса, проведенного в 2018 году Stack Overflow, что доказывает, что он является наиболее быстрорастущим языком.

Особенности Python

Python в настоящее время является моим любимым и наиболее предпочтительным языком для работы из-за его простоты , мощных библиотек и удобочитаемости . Вы можете быть программистом старой школы или совсем новичком в программировании, Python — лучший способ начать!

Python предоставляет функции, перечисленные ниже:

• Простота: Меньше думайте о синтаксисе языка и больше о коде.
• Открытый исходный код: Мощный язык, который каждый может использовать и изменять по мере необходимости.
• Переносимость: Код Python можно использовать совместно, и он будет работать так же, как и предполагалось. Без проблем и без проблем.
• Встраиваемый и расширяемый: Python может иметь внутри себя фрагменты других языков для выполнения определенных функций.
• Интерпретация: Беспокойство о задачах с большой памятью и других тяжелых задачах ЦП берет на себя сам Python, оставляя вас беспокоиться только о кодировании.
• Огромное количество библиотек: Data Science? Python поможет вам. Веб-разработка? Python все еще вас охватывает. Всегда.
• Ориентация на объект: Объекты помогают разбить сложные реальные проблемы на такие, чтобы их можно было закодировать и решить для получения решений.

Подводя итог, можно сказать, что Python имеет простой синтаксис , читабельный и отличную поддержку сообщества . Теперь у вас может возникнуть вопрос: что вы можете сделать, если знаете Python? Что ж, у вас есть несколько вариантов на выбор.

Теперь, когда вы знаете, что Python обладает таким удивительным набором функций, почему бы нам не начать с основ Python?

Переход к основам Python

Чтобы начать работу с основами Python, вам нужно сначала установить Python в вашу систему, верно? Так что давай сделаем это прямо сейчас! Вы должны знать, что большинство дистрибутивов Linux и Unix в наши дни поставляются с версией Python из коробки. Чтобы настроить себя, вы можете следовать этому пошаговому руководству .

После настройки вам необходимо создать свой первый проект. Выполните следующие действия:

• Создайте проект , введите имя и щелкните создать .
• Щелкните правой кнопкой мыши в папке проекта и создайте файл python с помощью New-> File-> Python File и введите имя файла

Все готово. Вы настроили свои файлы, чтобы начать кодирование с помощью Python. Вы рады начать кодить? Давайте начнем. В первую очередь, программа «Hello World».

print ('Hello World, добро пожаловать в edureka!')
 

Вывод : Hello World, добро пожаловать в edureka!

Итак, это ваша первая программа. И вы можете сказать по синтаксису, что очень легко понять, . Перейдем к комментариям в Python Basics.

Комментарии в Python

Однострочный комментарий в Python делается с использованием символа # и ”’ для многострочного комментария. Если вы хотите узнать больше о комментариев , вы можете прочитать это полноценное руководство.Когда вы научитесь комментировать в Python Basics, давайте перейдем к переменным в Python Basics.

Переменные

Переменные в простых словах — это областей памяти , где вы можете хранить данных или значений . Но загвоздка в Python заключается в том, что переменные не нужно объявлять перед использованием, как это требуется в других языках. Тип данных — это , автоматически присвоенный переменной . Если вы вводите целое число, тип данных назначается как целое число.Вы вводите строку, переменной присваивается строковый тип данных. Вы уловили идею. Это делает Python динамически типизированным языком . Для присвоения значений переменным используется оператор присваивания (=).

a = 'Добро пожаловать в edureka!'
Ь = 123
с = 3,142
печать (a, b, c)
 

Выход : Добро пожаловать в edureka! 123 3.142
Вы можете видеть, как я присвоил значения этим переменным. Вот как вы присваиваете значения переменным в Python. И если вам интересно, да, вы можете распечатать несколько переменных в одном операторе печати.Теперь давайте рассмотрим типы данных в Python Basics.

Типы данных в Python

Типы данных — это в основном данные , которые язык поддерживает , поэтому полезно определять реальные данные, такие как зарплаты, имена сотрудников и т. Д. Возможности безграничны. Типы данных показаны ниже:

Числовые типы данных

Как следует из названия, это для хранения числовых типов данных в переменных.Вы должны знать, что это неизменяемые , что означает, что конкретные данные в переменной не могут быть изменены.

Существует 3 числовых типа данных:

• Целое число: Это так же просто, как сказать, что вы можете хранить целые значения в переменных. Пример: a = 10.
• Float: Float содержит действительные числа и представлены десятичными, а иногда и научными обозначениями с E или e, обозначающими степень 10 (2,5e2 = 2.5 х 102 = 250). Пример: 10,24.
• Комплексные числа: Они имеют форму a + bj, где a и b являются числами с плавающей запятой, а J представляет собой квадратный корень из -1 (который является мнимым числом). Пример: 10 + 6j.

а = 10
б = 3,142
с = 10 + 6j
 

Итак, теперь, когда вы разобрались с различными числовыми типами данных, вы можете понять преобразование одного типа данных в другой тип данных в этом блоге по основам Python.

Преобразование типа

Преобразование типа — это преобразование типа данных в другой тип данных , которое может быть действительно полезно для нас, когда мы начинаем программировать для получения решений наших проблем.Давайте разберемся на примерах.

а = 10
б = 3,142
с = 10 + 6j
print (int (b), float (a), str (c))
 

Выходные данные : 10.0 3 ’10 + 6j ’
Преобразование типов можно понять по приведенному выше фрагменту кода. ‘A’ как целое число, ‘b’ как float и ‘c’ как комплексное число. Вы используете встроенные в Python методы float (), int (), str (), которые помогают нам преобразовать их. Преобразование типа может быть действительно важным, когда вы переходите к реальным примерам.

Простая ситуация может быть, когда вам нужно вычислить зарплату сотрудников в компании, и она должна быть в формате с плавающей запятой, но они предоставляются нам в строковом формате.Чтобы упростить нашу работу, вы просто используете преобразование типов и конвертируете строку зарплат в плавающую, а затем продолжаете нашу работу. Теперь давайте перейдем к типу данных List в Python Basics.

Списки

Простыми словами список можно представить как массивов , которые существуют на других языках, но за исключением того, что они могут содержать разнородных элементов , то есть различных типов данных в одном списке . Списки изменяемые , что означает, что вы можете изменять данные, которые в них доступны.

Для тех из вас, кто не знает, что такое массив, вы можете понять его, представив стойку, которая может хранить данные так, как вам нужно. Позже вы можете получить доступ к данным, вызвав позицию, в которой они были сохранены, которая на языке программирования называется Index . Списки определяются с использованием метода a = list () или a = [], где «a» — это имя списка.

На приведенном выше рисунке вы можете видеть данные, которые хранятся в списке, и индекс, связанный с этими данными, хранящимися в списке.Обратите внимание, что индекс в Python всегда начинается с «0» . Теперь вы можете перейти к операциям, которые возможны со списками.

Операции со списком показаны ниже в табличном формате.

Программирование на Python — Wikibooks, открытые книги для открытого мира

В этой книге описывается Python, открытый — исходный интерпретируемый язык программирования общего назначения, доступный для наиболее популярных операционных систем.Текущие версии — 3.x, а 2.x больше не поддерживается с 2020 года. В этой книге в основном описывается неподдерживаемая версия 2 (хотя часто тот же код работает в версии 3), но иногда упоминаются изменения в версии 3.

Существует несколько реализаций Python 3 (и старше): стандартная реализация, написанная на C, и PyPy, JIT-скомпилированная версия, написанная на RPython — подмножестве Python. Только для Python 2 есть Jython, написанный на Java, и IronPython, написанный на C # для.NET среды.

Содержание [править]

Intro [править]

Обзор

Получение Python

Настройка

Интерактивный режим

Самопомощь

Основы [править]

Создание программ на Python

Переменные и строки

Базовый синтаксис

Последовательности (строки, списки, кортежи, словари, наборы)

Типы данных

Номера

Струны

Списки

Кортежи

Словари

Наборы

Базовая математика — дублирует «Операторы»

Операторы

Поток управления

Контроль принятия решений

Условные утверждения

Петли

Функции

Определение объема

Вход и выход

Файлы

Текст

Модули

Классы

Исключения

Ошибки

Исходная документация и комментарии

Идиомы

Управление пакетами

Python 2 vs.Python 3

Продвинутый [править]

Декораторы

Менеджеры контекста

Отражение

Метаклассы

Пространство имен

Производительность

PyPy

Cython

Однострочные символы командной строки

Советы и хитрости

Модули [править]

Стандартные библиотечные модули [править]

Стандартная библиотека

Регулярное выражение

Внешние команды

Инструменты XML

Электронная почта

Нарезание резьбы

Розетки

Программирование с графическим интерфейсом пользователя

Tkinter

Интерфейс CGI

Веб-программирование WSGI

Извлечение информации с веб-страниц

Интернет

Сети

Math

Сторонние модули [править]

Базы данных — объединить со следующей главой

Программирование баз данных

число

Программирование игр на Python

4-й квартал

Dbus

pyFormex

matplotlib

Сортированные типы контейнеров

Excel

MS Word

Написание модулей расширения [править]

Расширение с помощью C

Расширение с помощью C ++

Расширение с помощью Pyrex

Расширение ctypes

10 лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов

Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения, используемый для веб-разработки, машинного обучения и комплексного анализа данных.Python — идеальный язык для начинающих, поскольку его легко выучить и понять. По мере того, как популярность языка растет, возможности программирования на Python расширяются. Если вы хотите изучить программирование на Python, книги могут стать отличным источником знаний. Книги дают вам возможность учиться вовремя, даже если вы находитесь в пути, и они содержат действительно подробные сведения. Вот 10 лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов, рекомендованных сообществом Python.

Эти книги помогают программистам любого уровня подготовки, от любителей до мастеров программирования.В список также входит несколько бесплатных книг по Python для начинающих.

Лучшие книги по Python для начинающих

1. Ускоренный курс Python

«Ускоренный курс Python» Эрика Мэтьюза — это быстрое и всестороннее введение в язык Python для начинающих, которые хотят изучать программирование на Python и писать полезные программы. Книга направлена ​​на то, чтобы научить вас работать достаточно быстро и в кратчайшие сроки написать настоящие программы. Эта книга также предназначена для программистов, которые плохо разбираются в языке и хотят освежить свои знания перед тем, как приступить к практическому программированию на Python.По мере проработки книги вы узнаете, как использовать библиотеки и инструменты, такие как Numpy и matplotlib, и работать с данными для создания потрясающих визуализаций. Вы также узнаете об идее 2D-игр и веб-приложений и о том, как их создавать. Это одна из лучших книг для изучения Python, предложенная программистами Python

 I2cdetect -y 1 

 -bash: i2cdetect: команда не найдена 

 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 а б в г д е
00: - - - - - - - - - - - - -
10: - - - - - - - - - - - - - - - -
20: - - - - - - - - - - - - - - - -
30: - - - - - - - - - - - - - - - -
40: - - - - - - - - - - - - - - - -
50: - - - - - - - - - - - - - - - -
60: - - - - - - - - - - - - - - - -
70: - - - - - - - - 

 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 а б в г д е
00: - - - - - - - - - - - - -
10: - - - - - - - - - - - - - - - -
20: - - - - - - - - - - - - - - - -
30: - - - - - - - - - - - - - - - -
40:40 - - - - - - - - - - - - - - -
50: - - - - - - - - - - - - - - - -
60: - - - - - - - - - - - - - - - -
70: - - - - - - - - 

 импорт систем
sys.path.append ('./ SDL_Pi_HDC1080_Python3')
время импорта
импортировать SDL_Pi_HDC1080
# Основная программа
Распечатать
Распечатать ("")
print («Считайте температуру и влажность с HDC1080 с помощью шины I2C»)
Распечатать ("")
hdc1080 = SDL_Pi_HDC1080.SDL_Pi_HDC1080 ()
в то время как True:
Распечатать ("-----------------")
print ("Температура =% 3.1f C"% hdc1080.readTemperature ())
print ("Влажность =% 3.1f %%"% hdc1080.readHumidity ())
Распечатать ("-----------------")
time.sleep (3.0) 

 Считывание температуры и влажности с HDC1080 по шине I2C
-----------------
Температура = 24,2 C
Влажность = 32,9%
-----------------
-----------------
Температура = 24.2 С
Влажность = 32,9%
-----------------
-----------------
Температура = 24,2 C
Влажность = 32,9%
----------------- 

 импортная система 

 sys.path.append ('./ SDL_Pi_HDC1080_Python3') 

 время импорта
импортировать SDL_Pi_HDC1080 

 # Основная программа
Распечатать
Распечатать ("")
print («Считайте температуру и влажность с HDC1080 с помощью шины I2C»)
Распечатать ("")
hdc1080 = SDL_Pi_HDC1080.SDL_Pi_HDC1080 () 

, пока True:
Распечатать ("-----------------")
print ("Температура =% 3.1f C"% hdc1080.readTemperature ())
print ("Влажность =% 3.1f %%"% hdc1080.readHumidity ()) 

 print ("-----------------")
время.сон (3,0)