Python – язык программирования высокого уровня, поддерживающий широкий спектр технологий для разработки приложений общего назначения и различной направленности. Не смотря на более чем 20-ти летнюю историю, язык Python продолжает активно развиваться и завоевывать рынок разработки программного обеспечения.

Язык программирования Python отлично подходит для разработки:

• Web приложений;
• Приложений для научных исследований и расчетов;
• Оконных приложений для операционных систем Linux и Windows;
• Бизнес приложений и корпоративных информационных систем;
• Игр.

По данным индекса PYPL PopularitY of Programming Language, в 2018 году язык Python занимает лидирующие позиции в индексе популярности языков программирования.

Высшая инженерная школа приглашает Вас погрузиться в философию программирования «The Zen of Python» и пройти обучение на курсах разработки приложений на языке Python!

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

“Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода”

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово “if” используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении “истинно” будет выполняться описанный после слова “if” блок, например:

2 больше, чем 1, поэтому выполняется “print”-команда.

Блок “else” выполнится при условии, если условие “if” ложно.

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке “else”.

Также можно использовать “elif” условие:

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

Циклу while нужно “условие повтора”. Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную “num” для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: “А как нам получить нужное значение из списка?”.

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ “age”(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как описывалось выше — итерации в списках довольно просты. Обычно Python-разработчики используют цикл for. Давайте посмотрим как это выглядит:

Таким образом, за каждую книгу на книжной полке(bookshelf) мы вызываем функцию print. Достаточно просто и интуитивно. Это Python.

Для хэш-структуры данных мы используем тот же цикл for, но в качестве счётчика выступает key:

Это пример того как мы используем этот цикл. За каждый ключ в словаре, мы используем print для вывода ключа и его значения.

Также есть другой способ сделать это используя функцию iteritems.

Мы назвали наши параметры как key и value, но в этом нет необходимости. Мы можем назвать их как угодно. Давайте проверим это:

В данном примере мы использовали attribute, как параметр для ключей словаря. Как видим, всё работает корректно. Отлично!

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Python, как объектно-ориентированный язык программирования, имеет следующие концепции: классы и объекты.

Класс — это чертёж, модель для его объектов.

Ещё раз, класс — это просто модель, или способ для определения атрибутов и поведения(о которых мы говорили в теории выше). Например, класс машины будет иметь свои собственные атрибуты, которые определяют какие объекты являются машинами. Количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость — всё это является атрибутами машин.

Держа это в уме, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

Мы определяем классы class-блоком и на этом всё. Легко, не так ли?

Объекты это экземпляры классов. Мы создаём экземпляр тогда, когда даём классу имя.

Здесь car это объект(экземпляр) класса Vehicle.

Помните, что наш класс машин имеет следующие атрибуты: количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость. Мы задаём все атрибуты когда создаём объект машины. В коде ниже, мы описываем наш класс таким образом, чтобы он принимал данные в тот момент, когда его инициализируют:

Мы используем метод init. Мы называем этот конструктор-методом. Таким образом, когда мы создаём объект машины, мы можем ещё и определить его атрибуты. Представьте, что нам нравится модель Tesla S и мы хотим создать её как наш объект. У неё есть четыре колеса, она работает на электрической энергии, есть пять сидячих мест и максимальная скорость составляет 250 км/ч. Давайте создадим такой объект:

Четыре колеса + электрический “вид топлива” + пять сидений + 250 км/ч как максимальная скорость.

Все атрибуты заданы. Но как нам теперь получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы посылаем объекту сообщению с запросом атрибутов. Мы называем это метод. Это поведение объекта. Давайте воплотим эту идею:

Это реализация двух методов: number_of_wheels и set_number_of_wheels. Мы называем их получатель и установщик. Потому что получатель принимает значение атрибута, а установщик задаёт ему новое значение.

В Python мы можем реализовать это используя @property для описания получателя и установщика. Посмотрим на это в коде:

Далее мы можем использовать методы как атрибуты:

Это немного отличается от описания методов. Эти методы работают как атрибуты. Например, когда мы задаём количество колёс, то не применяем два как параметр, а устанавливаем значение двойки для number_of_wheels. Это один из способ написать получать и установщик в Python.

Ещё мы можем использовать методы для других вещей, например создать метод “make_noise”(пошуметь).

Давайте посмотрим:

Когда мы вызовем этот метод, он просто вернётся строку “VRRRRUUUUM”.

Coddy обучение для школьников в Москве

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Python является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т. к. обладает следующими преимуществами:

·  Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

·  Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

·  Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

·  Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

·  Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

·  В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

·  В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Питон допускает расширение, как за счет собственных библиотек, так и за счет библиотек, созданных другими разработчиками.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

·  Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

·  Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

·  Узнают о разных способах анализа данных;

·  Познакомятся с принципами машинного обучения;

·  Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)
Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Скачать книгу на русском — здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)
Автор: Райан Митчелл
Скачать книгу на английском — здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)
Автор: Мигель Гринберг
Скачать книгу на английском — здесь.

Intermediate Python (2017)
Автор: М. Халид
Скачать книгу на русском — здесь.

Системные требования к компьютеру

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке

Инструкция по установке программ для курса «Python и машинное обучение».

Скачать по ссылке

По завершении курса каждый ученик получает именной сертификат от CODDY.

Программирование PYTHON для детей в Москве

* при единоразовой оплате всего курса предоставляется скидка в размере 20%

** количество занятий может меняться в зависимости от выбранной группы (дня занятий и площадки)

Современный мир диктует свои правила. Чтобы быть успешным, нужно получить востребованную профессию. Одной из них выступает профессия программиста (и в ближайшем будущем останется таковой). Если ребенок учится в школе, его знакомство с миром информатики начинается с азов. Изначальную базу предоставит курс программирования PYTHON для детей.

Особенности обучения программированию на Питон

Python – мощный высокоуровневый язык программирования, подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев.

Язык Питон — объектно-ориентированный, удобный и доступный для изучения школьниками. Несмотря на это, его используют гиганты IT: Google, Intel, Cisco, Microsoft. На нем работают крупные популярные проекты: YouTube (большая часть кодовой базы на Python), «ВКонтакте», десктопный клиент Dropbox, внутренние сервисы Facebook, Instagram.

Преимущества Питона:

1. Лаконичный, понятный синтаксис, благодаря которому это хороший вариант для знакомства с кодированием. В результате, новички фокусируются на решении, а не на синтаксисе.

2. Открытый и бесплатный код. Программное обеспечение распространяется в свободном доступе даже для коммерческого применения.

3. Портативность. Код работает в любых операционных системах: Linux, Windows, Mac OS X.

4. Python комбинируется с C/C++. С помощью этого свойства повышается продуктивность приложений.

5. Интерпретация. При запуске автоматически преобразует код в тот язык, что понимает компьютер.

6. Встроенные стандартные библиотеки. Подключить их легко, всего одной строкой.

Чем хорош Python для детей? Это язык программирования, который не трудно изучить. Часто рекомендуют начинающим. Ведь на нем пишут простые, но эффективные программы, не тратя на это много времени.
Другие языки трудно читаются. А интерактивная оболочка Питон сразу получает результат написанной программы, можно даже создавать несложную анимацию для видеоигр. На курсах используется обучающая модель turtle (черепашка), которая разработана для языка Logo.

Программирование на Python для начинающих с нуля

В POLYCENT на курсах обучения детей Питону учащиеся погрузятся в среду, а также прокачают знания по математике и английскому в рамках межпредметных связей.

С помощью такого инструмента как Python проводится работа с http запросами, xml/html файлами, изображениями, видео контентом, FTP. Формируются веб-сценарии, программируются математические, научные вычисления. Решаются задачи в робототехнике.

Как проводим занятия по программированию на Python:

* Курсы программирования Питон для детей разбиты на темы, каждая тема сопровождается минимальным (но достаточным при этом) теоретическим введением и десятками задач, за счет чего ребята отрабатывают материал с учетом возможных «нюансов».

* Уделяем немалое внимание межпредметным связям (математика, русский и английский языки и пр.). Как результат — развитие потенциала самих учащихся, осмысление и нахождение причинно-следственных связей, развитие логики, мышления.

* Обсуждаем «проблемные» вопросы – педагог организует обсуждение, поддерживает ответные реакции членов группы, что повышает уверенность ребят в своих силах, умение отстоять точку зрения, способность найти альтернативное, простое решение задачи.

Результат обучения программирования на Питон

• Ребята познакомятся с базовыми понятиями, принципами структурного программирования Python
• Научатся устанавливать, настраивать среду разработки
• Смогут применять базовые конструкции Питон
• Научатся пользоваться структурами данных
• Будут реализовывать операции ввода/вывода
• Получат навыки разработки, тестирования, отладки создаваемых программ на языке Python

Программа курса программирования на Python для детей

• Введение в программирование и инструкции по установке Питон
• Синтаксис языка
• Ввод и вывод информации
• Вычисления и переменные
• Типы данных
• Блок-схема
• Логические условия, конструкции if
• Циклы for и while
• Строки
• Списки
• Массивы
• Классы, объекты
• Функции

Подробную информацию о курсе программирования на Python для детей, его цене предоставят сотрудники нашего образовательного центра. Для того чтобы связаться с ними, используйте один из способов:

— телефон в разделе «Контакты»;

— электронный адрес [email protected];

— форму обратного звонка;

— социальную сеть.

Курс Python, обучение Python course онлайн, курсы Python, программист Python — курсы

Изначально долго сомневался, нужно ли мне это обучение, так как был уверен, что в питоне разбираюсь на уровне миддл разработчика,
но всё-таки подкупило, что в этом курсе почти целый месяц был выделен на изучение веб-технологий, и джанги, которую давно хотелось освоить.
Сомнения в уровне своих знаний закрались уже после первых занятий. Ибо существует целая пропасть меджу понятиями рабочий код и «production ready код».
Последнее как раз и требовалось от нас в выполнении домашней работы, в которой, мне на радость, не было никаких задач комивояжера, задач по перестановке слов и прочей абстрактности.
Только «боевые» примеры, нацеленные на решение конкретных проблем.

Весь курс был построен как хороший сериал и постоянно держал в напряжении, большая часть задач давалась тяжело, а остальные просто приводили в отчаяние, что «Я никогда этого не сделаю».
Никогда бы не подумал, что начну читать документацию и дополнительную литературу, но порой ссылки в лекциях на дополнительные ресурсы выводили из ступора и спасали при выполнении домашнего задания.

Все старания хорошо окупаются, некоторые куски кода из выполненных работ хорошо легли в мои рабочие проекты.

Курс очень понравился, он дал мне понимание того, как устроен Python, как правильно его применить в зависимости от ситуации,
а в некоторых случаях
может и отказаться от Питона в пользу «Go» или языка «C»; мне стало легче читать и понимать чужой код.

Шёл на курс ради Джанги, но оказалось, что для меня в питоне было ещё много не изученного, и я очень рад, что удалось закрыть эти пробелы.

Всем новичкам этого курса, рекомендую спланировать свой отпуск на работе в угоду решения домашек курса.

Как выучить Python (шаг за шагом) в 2020 году — Dataquest

Представьте, что вам нужно подняться на скалу из скучных вещей, прежде чем вы сможете добраться до того, чего на самом деле хотите!

Python — важный язык программирования, который необходимо знать. Он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация. Но как лучше всего изучить Python? Это может быть сложно и болезненно понять. Я знаю это по опыту.

Одна из вещей, которые меня больше всего расстраивали, когда я изучал Python, было то, насколько generic все учебные ресурсы.Я хотел научиться создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы я потратил два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем я смог даже подумать о том, что меня интересует.

Это несоответствие сделало изучение Python довольно пугающим для меня. Я откладывал это на несколько месяцев. Я получил пару уроков из руководств по Codecademy, затем остановился. Я посмотрел на код Python, но он был чужим и запутанным:

  из django.http import HttpResponse
def index (запрос):
    return HttpResponse ("Привет, мир.Вы попали в индекс опросов. ")  

Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярному фреймворку для разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенному выше.« Это просто! » обещаю.

Но даже несколько, казалось бы, простых строк кода могут быть невероятно запутанными. Например, почему некоторые строки имеют отступ? Что такое django.http ? Почему некоторые вещи заключены в круглые скобки? Понимание того, как все сочетается, когда вы их не надеваете. Я мало знаю Python может быть очень сложным.

Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную архитектуру MVC. Если вы не знаете, как написать код для создания представления, невозможно создать динамический веб-сайт.

Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить и синтаксиса Python, прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное.Это то, что приводит к месяцам, потраченным только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.

Это то, что приводит к угасанию вашей мотивации и к тому, что вы просто прекращаете все это. Мне нравится думать об этом, как о , «скучном обрыве» . Вы должны быть в состоянии взобраться на «скалу скуки», чтобы попасть в «страну интересных вещей, над которыми вы работаете» (лучшее название еще не принято).

Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.

После того, как я несколько раз столкнулся со «скучным обрывом» и ушел, я нашел способ, который работал лучше для меня. На самом деле, я думаю, что это лучший способ изучить Python.

Сработало сочетание изучения основ и построения интересных вещей. Я потратил как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые меня интересовали. В этой записи блога я шаг за шагом расскажу, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.

Шаг 1. Выясните, что мотивирует вас изучать Python

Прежде чем вы начнете изучать Python в Интернете, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь. Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, я проспал уроки программирования в средней школе и колледже, когда мне приходилось запоминать синтаксис, а у меня не было мотивации. С другой стороны, когда мне нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, я не спал ночами, чтобы закончить его.

Выяснение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать конкретный проект, только общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.

Выберите интересующую вас область, например:

• Наука о данных / машинное обучение
• Мобильные приложения
• Веб-сайты
• Игры
• Обработка и анализ данных
• Аппаратное обеспечение / датчики / роботы
• Сценарии для автоматизации ваша работа

Да, вы можете создавать роботов, используя Python! Из Поваренной книги Raspberry Pi.

Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их. Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.

Шаг 2. Изучение основного синтаксиса

К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.

Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы:

Я не могу выделить достаточно того, что вам следует тратить минимально возможное количество времени на основной синтаксис.Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, когда застрянете позже. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.

Также небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие онлайн-ресурсы по «изучению Python» по-прежнему преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и безопасность дырки не будут исправлены!

Шаг 3. Создание структурированных проектов

После того, как вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.Проекты — отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут вам создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.

Однако проекты очень свободной формы на этом этапе будут болезненными — вы будете часто застревать и обращаться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно.Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам небезразличны, но при этом не дают вам застрять.

Давайте рассмотрим несколько полезных ресурсов для структурированных проектов в каждой области:

Наука о данных / машинное обучение

• Dataquest — интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ и заканчивая статистикой игроков НБА. В конечном итоге вы создаете сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
• Python для анализа данных — написанный автором крупной библиотеки анализа данных Python, это хорошее введение в анализ данных в Python.
• Документация Scikit-learn — Scikit-learn — основная библиотека машинного обучения Python. Здесь есть отличная документация и руководства.
• CS109 — это Гарвардский класс, в котором преподается Python для науки о данных. У них есть в Интернете некоторые из их проектов и другие материалы.

Мобильные приложения

• Руководство Kivy — Kivy — это инструмент, который позволяет создавать мобильные приложения с помощью Python.У них есть руководство о том, как начать.

Веб-сайты

• Flask tutorial — Flask — популярный веб-фреймворк для Python. Это вводное руководство.
• Учебник по бутылкам — Bottle — еще одна веб-платформа для Python. Вот как с этим начать.
• How To Tango With Django — Руководство по использованию Django, сложной веб-среды Python.

Игры

Пример игры, которую вы можете создать с помощью Pygame. Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хасси.

Аппаратное обеспечение / датчики / роботы

Сценарии для автоматизации вашей работы

После того, как вы выполнили несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над своими собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на то, чтобы научиться решать проблемы.

Шаг 4. Работайте над проектами Python самостоятельно

После того, как вы завершили несколько структурированных проектов, пришло время поработать над проектами самостоятельно, чтобы продолжить лучше изучать Python.Вы по-прежнему будете обращаться к ресурсам и концепциям обучения, но вы будете работать над тем, над чем хотите работать. Прежде чем вы погрузитесь в работу над собственными проектами, вы должны почувствовать себя комфортно при отладке ошибок и проблем с вашими программами. Вот некоторые ресурсы, с которыми вы должны быть знакомы:

• StackOverflow — сайт сообщества вопросов и ответов, на котором люди обсуждают проблемы программирования. Здесь вы можете найти вопросы, относящиеся к Python.
• Google — наиболее часто используемый инструмент каждого опытного программиста.Очень полезно при попытке исправить ошибки. Вот пример.
• Документация Python — хорошее место для поиска справочных материалов по Python.

Когда вы хорошо разбираетесь в проблемах отладки, вы можете начинать работу над своими собственными проектами. Вы должны работать над тем, что вас интересует. Например, я работал над инструментами для автоматической торговли акциями очень скоро после того, как научился программированию.

Вот несколько советов по поиску интересных проектов:

• Расширьте проекты, над которыми вы работали ранее, и добавьте больше функций.
• Ознакомьтесь с нашим списком проектов Python для начинающих.
• Отправляйтесь на встречи Python в вашем районе и найдите людей, которые работают над интересными проектами.
• Найдите пакеты с открытым исходным кодом, в которые можно внести свой вклад.
• Посмотрите, не ищут ли местные некоммерческие организации разработчиков-добровольцев.
• Найдите проекты, созданные другими людьми, и посмотрите, сможете ли вы их расширить или адаптировать. Github — хорошее место для их поиска.
• Просматривайте сообщения в блогах других людей, чтобы найти интересные идеи для проектов.
• Подумайте об инструментах, которые сделают вашу повседневную жизнь проще, и создайте их.

Не забудьте начать с очень малого. Часто бывает полезно начать с очень простых вещей, чтобы обрести уверенность. Лучше начать с небольшого проекта, а вы закончить этот огромный проект, который никогда не будет выполнен. В Dataquest мы руководим проектами, которые дают вам небольшие задачи, связанные с наукой о данных, которые вы можете использовать.

Также полезно найти других людей, с которыми можно поработать для большей мотивации.

Если вы действительно не можете придумать какие-либо хорошие идеи для проектов, вот некоторые из них в каждой области, которую мы обсуждали:

Идеи проектов в области науки и машинного обучения

• Карта, которая визуализирует результаты голосования по штатам.
• Алгоритм, предсказывающий погоду там, где вы живете.
• Инструмент, предсказывающий фондовый рынок.
• Алгоритм автоматического суммирования новостных статей.

Вы можете сделать более интерактивную версию этой карты.От RealClearPolitics.

Идеи проекта мобильного приложения

• Приложение для отслеживания ежедневного расстояния, которое вы проходите.
• Приложение, которое отправляет вам уведомления о погоде.
• Чат на основе местоположения в реальном времени.

Идеи проекта веб-сайта

• Сайт, который поможет вам спланировать свое еженедельное питание.
• Сайт, позволяющий пользователям просматривать видеоигры.
• Платформа для записей.

Идеи игрового проекта Python

• Мобильная игра на основе местоположения, в которой вы захватываете территорию.
• Игра, в которой вы программируете для решения головоломок.

Аппаратное обеспечение / датчики / идеи проекта роботов

• Датчики, которые контролируют температуру вашего дома и позволяют вам контролировать ваш дом удаленно.
• Умный будильник.
• Беспилотный робот, который обнаруживает препятствия.

Идеи проекта автоматизации работы

• Сценарий для автоматизации ввода данных.
• Инструмент для очистки данных из Интернета.

Моим первым собственным проектом была адаптация моего автоматического алгоритма оценки эссе с R на Python.В конечном итоге это не выглядело красиво, но дало мне чувство выполненного долга и помогло мне развить свои навыки.

Главное — выбрать что-нибудь и сделать это. Если вы слишком зацикливаетесь на выборе идеального проекта, есть риск, что вы никогда его не сделаете.

Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами

Продолжайте увеличивать сложность и масштаб ваших проектов. Если вам абсолютно комфортно то, что вы создаете, значит, пора попробовать что-то посложнее.

Вот несколько идей, когда придет время:

• Попробуйте научить новичка создавать проект, который вы сделали.
• Можете ли вы увеличить масштаб вашего инструмента? Может ли он работать с большим объемом данных или может обрабатывать больше трафика?
• Можете ли вы заставить вашу программу работать быстрее?
• Можете ли вы сделать свой инструмент полезным для большего числа людей?
• Как бы вы коммерциализировали то, что сделали?

Движение вперед

В конце концов, Python все время развивается.Есть всего несколько человек, которые могут законно утверждать, что полностью понимают язык, и они его создали.

Вам нужно постоянно учиться и работать над проектами. Если вы сделаете это правильно, то обнаружите, что оглядываете свой код полгода назад и думаете о том, насколько он ужасен. Если вы дойдете до этого момента, вы на правильном пути. Работа только над тем, что вас интересует, означает, что вам никогда не надоест и не будет скучно.

Python — действительно интересный и полезный язык для изучения, и я думаю, что любой может достичь высокого уровня владения им, если найдет правильную мотивацию.

Надеюсь, это руководство было полезно в вашем путешествии. Если у вас есть какие-либо другие ресурсы, сообщите нам об этом!

Узнайте больше о том, как вы можете изучить Python и добавить этот навык в свое портфолио, посетив Dataquest.

Общие вопросы по Python:

Трудно ли выучить Python?

Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей, и у вас, вероятно, будут моменты разочарования. Сохранение мотивации к продолжению обучения — одна из самых больших проблем.

Однако, если вы воспользуетесь пошаговым подходом, который я описал здесь, вы обнаружите, что легко справиться с неприятными моментами, потому что вы будете работать над проектами, которые действительно вас интересуют.

Можно ли выучить Python бесплатно?

Существует множество бесплатных учебных ресурсов по Python — именно здесь, в Dataquest, у нас есть десятки бесплатных руководств по Python, а наша интерактивная обучающая платформа по науке о данных, которая обучает Python, бесплатна для регистрации и включает в себя множество бесплатных миссий. В Интернете полно бесплатных учебных ресурсов по Python!

Обратной стороной бесплатного обучения является то, что для того, чтобы выучить то, что вы хотите, вам, вероятно, придется собрать кучу различных бесплатных ресурсов. Вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно узнать дальше, а затем на поиск бесплатных ресурсов, которые этому научат. Платформы, которые стоят денег, могут предлагать более эффективные методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, которое предлагает Dataquest), а также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.

Можно ли выучить Python с нуля (без опыта программирования)?

Да. В Dataquest у нас было много учеников, которые начинали, не имея опыта программирования, и затем получали работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров по данным. Python — отличный язык для изучения новичками в программировании, и вам не нужен какой-либо предварительный опыт работы с кодом, чтобы понять его.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Изучение языка программирования немного похоже на изучение разговорного языка — на самом деле вы никогда не закончите , потому что языки программирования развиваются, и всегда есть чему поучиться! Однако вы можете довольно быстро написать простой, но функциональный код Python.

Сколько времени нужно, чтобы подготовиться к работе, зависит от ваших целей, работы, которую вы ищете, и от того, сколько времени вы можете посвятить учебе. Но в некотором контексте учащиеся Dataquest, опрошенные нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих учебных целей менее чем за год — многие менее чем за шесть месяцев — с менее чем десятью часами обучения в неделю.

Вам нужен сертификат Python для поиска работы?

Мы подробно писали о сертификатах Python, но краткий ответ: вероятно, нет.У разных компаний и отраслей разные стандарты, но в науке о данных сертификаты не имеют большого значения. Работодатели заботятся о ваших навыках — возможность показать им GitHub, полный отличного кода Python, на намного важнее, чем возможность показать им сертификат.

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Мы также писали о Python 2 или Python 3, но краткий ответ таков: более компактный Python 3. Несколько лет назад это все еще было предметом дискуссий, и некоторые экстремальные прогнозы даже утверждали, что Python 3 будет » убить Python.«Этого не произошло, и сегодня Python 3 повсюду.

Подходит ли Python для изучения в 2020 году?

Да. Python — популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах. Мы обучаем Python для науки о данных и машинного обучения, например, но если вы хотите применить свои навыки Python в другой области, Python используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и т. Д.

Кроме того, навыки работы с данными Python могут быть действительно полезно, даже если у вас нет стремления стать штатным специалистом по данным или программированием.Наличие некоторых навыков анализа данных с помощью Python может быть полезно для широкого круга задач — если вы работаете с электронными таблицами, есть вероятность, что есть вещи, которые вы могли бы делать быстрее и лучше с небольшим Python.

Учебники для начинающих, средних и продвинутых программистов — Stackify

Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, который прост в использовании, всеобъемлющий и мощный.В 1991 году Гвидо ван Россум (так называемый его отец) разработал язык программирования Python.

Python — это широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, нескольких парадигм программирования и реализует базовые концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python — это процедурный язык со строгой типизацией, поддерживающий огромную и обширную стандартную библиотеку. Библиотека Python обеспечивает поддержку многих Интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP. Он имеет уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C ++ и C. Некоторые другие удивительные особенности Python следующие:

• Язык с открытым исходным кодом
• Простой и легкий в изучении язык
• Масштабируемость и переносимый язык
• Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, змейкой , что неверно.На самом деле он образован от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона». для

Python имеет несколько отличных приложений. Он широко используется при разработке фреймворков, таких как Django и Pyramid , а также передовых систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS .

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы можете изучить и отточить свои навыки программирования на Python.

1. Udemy
2. Изучите Python сложным путем
3. Codecademy
4. Python.org
5. Invent with Python
6. Pythonspot
7. AfterHoursProgramming.com
8. Coursera
9. Tutorials Point
10. Codementor
11. Google’s Python Class eBook
Dive Into Python 3
12. NewCircle Основы обучения Python
13. Studytonight
14. Python Tutor
15. Сбой в Python
16. Real Python
17. Full Stack Python
18. Python для начинающих
19. Курс Python
20. Автостопом по Python!
21. Python Guru
22. Python для вас и меня
23. PythonLearn
24. Learning to Python
25. Interactive Python
26. PythonChallenge.com
27. IntelliPaat
28. Sololearn
29. W3Schools

1.

Если вы хотите изучить и изучить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от новичка до уровня эксперта. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль сбора, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по кодированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Чтобы начать, вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых концепций, включенных в это руководство, следующие:

• Введение в Python
• Объекты Python и основы структуры данных
• Операторы Python

2.Изучите Python сложным путем

«Изучите Python сложным путем» — это самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. Вы не обязаны иметь опыт программирования. Этот учебник научит вас от 0 до более высоких уровней. Это бесплатное руководство с открытым исходным кодом, доступное в Интернете как для ознакомления, так и для профессиональных программистов.

Это дает возможность проверить и применить то, что вы узнали. Например, он предоставит фрагмент кода, и вам нужно будет угадать / записать вывод этого кода.Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Переменные и имена
• Строки и текст
• Чтение и запись файлов
• Классы и объекты
• Функции
• Обработка файлов

3. Кодекадемия

Codecademy — это развивающаяся платформа онлайн-обучения, в которой особое внимание уделяется улучшению общего опыта обучения.Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C ++.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Условные обозначения и поток управления
• Функции
• Список и словари
• Циклы

4.Python.org

Python.org содержит официальную документацию языка программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это одно из бесплатных онлайн-руководств по Python.

На Python.org вы найдете множество ссылок и материалов для работы с языком. Он научит вас прямо из основных понятий. Позже вы также сможете узнать о некоторых дополнительных темах, например о библиотеках Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Изменяемые и неизменяемые объекты
• PEP (расширенные предложения Python)
• Генераторы и итераторы

5.

Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучать язык программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий сайт — лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Изобретайте собственные компьютерные игры с Python ».

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Функциональное программирование с использованием Python
• Объектно-ориентированное программирование с использованием Python
• Получатель и сеттер на Python

6.Pythonspot

Если вы ищете учебные материалы и ресурсы, ориентированные на Python, тогда Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Регулярные выражения
• FTP-клиент в Python
• Веб-разработка Python

7.AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко изучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Выполнение сценариев Python
• Операторы If
• Список
• Исключение

8.Coursera

Как и другие обучающие веб-сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы для нескольких языков программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python , используя эту платформу. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает обучающие видео на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

При необходимости вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео.Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Введение в основы
• Расширенные концепции
• Функции и управляющие операторы

9. Tutorials Point

Tutorials Point — одно из лучших онлайн-руководств , который предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python .Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и стать экспертами в кодировании. Тем не менее, это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки программирования.

Помимо базовых концепций Python, он также охватывает несколько тем расширенного Python, таких как доступ к базе данных, CGI, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Базовый синтаксис
• Типы переменных
• Основные операторы
• Принятие решений

10. Codementor

Веб-сайт руководства codementor.io предназначен как для опытных, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, анализа данных и машинного обучения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Сортировка авторов Git в приложении с кодом
• Интеграция Node.js с Python
• Использование декораторов Python

11. Электронная книга Google Python Class

Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C ++, Python и многих других.Электронная книга классов Python от Google предоставляет бесплатные классы для изучения языка программирования Python .

Он больше ориентирован на теоретические концепции, чем на практическое применение. Он упорядочил все концепции, что помогает в изучении и понимании основных концепций. Помимо письменного контента, он также предоставляет видео лекций и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после изучения тем.

Если вы хотите узнать больше о Python, вы можете выбрать любую из наших многочисленных книг, которые доступны на официальном сайте i.е. https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Строки
• Списки
• Сортировка
• Dicts и файлы

Погрузитесь в Книга Python 3 в первую очередь фокусируется на различии между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, , то этот сайт лучше всего подходит для вас.

Это один из лучших онлайн-ресурсов для получения дополнительной информации о языке Python. Поскольку на нее распространяется лицензия Creative Commons License, вы можете бесплатно загрузить версии этой книги в формате PDF и HTML.

Каждый учебный урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Этот учебник поможет вам преодолеть расстояние от новичка до профессионала.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Понимания
• Строки
• Регулярные выражения
• Классы и итераторы
• Модульное тестирование
• Сериализация объектов
• Имена специальных методов

13.Обучение основам NewCircle Python

Как и другие учебные пособия по программированию, NewCircle — еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом руководстве вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов о практических упражнениях и примерах. Вы также получите серию учебных курсов Python Fundamental, которые очень полезны для новичков.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Типы и переменные
• Простые выражения
• Контейнеры
• Функции
• Исключения

14.

Если вы ищете платформа, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, тогда вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатный онлайн-курс программирования на Python .В этом руководстве вы найдете бесплатные материалы курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-руководств.

Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, что они узнали. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.

Он разделил общее содержание курса на три категории: базовый, средний и продвинутый.Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C ++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Модули и функции
• Списки
• Типы данных
• Условные операторы

15.

Python Tutor — бесплатное онлайн-обучение веб-сайт, который предлагает учебные классы для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видео-классы вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.

Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C ++, JavaScript и Ruby.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Введение
• Основы программирования
• Классы, объекты и функции Python

16. Сбой в Python

Сбой в Python — это исчерпывающее руководство по изучите язык программирования Python . Это бесплатная онлайн-платформа для обучения программированию на языке Python.Чтобы начать работу с учебниками, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных концепциях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

Он также включает несколько слайдов презентаций и документов, которые помогают понять концепцию.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Базовый синтаксис
• Организация кода
• Функции программирования
• Объектно-ориентированные функции

17.Real Python

Real Python — одно из лучших онлайн-руководств, в котором есть курсы для разных языков. Здесь вы можете легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

Он также предлагает своим пользователям курсы премиум-класса по цене от 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, содержащему более 1300 страниц, видео-классам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Списки и кортежи
• Чтение и запись файлов CSV
• Строковые и символьные данные
• Операторы и выражения

18.

Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, кто уже имеет базовые знания в области программирования. Это поможет вам овладеть Python. Здесь вы можете узнать, как создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Язык программирования Python
• Среды разработки
• Разработка веб-приложений и веб-приложений
• Безопасность веб-приложений

19.Python для начинающих

Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, тогда Python для начинающих — подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, от уровня новичка до уровня эксперта.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• • Функции с параметрами
  • Условные операторы
  • Логические операторы
  • Условные циклы

20.

Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, которые помогают в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и на других учебных сайтах, на нем также представлены концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Как использовать интерактивный интерпретатор
• Как выполнить сценарий
• Структурирование с отступ

21.Автостопом по Python!

Путеводитель по Python для автостопщиков ! — это подробное руководство, которое предоставляет учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете загрузить PDF-версию этого руководства, чтобы изучить Python. Или щелкните здесь, чтобы узнать о Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка ведет к интерактивной версии этого руководства.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Настройка среды
• Среды разработки Python
• Написание отличного кода
• Руководство по созданию приложений

22.Python Guru

Python Guru — отличная платформа для начинающих изучать языки программирования, такие как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начинающийся Python и продвинутый Python.

После изучения концепций для начинающих вы можете переходить к продвинутым концепциям Python.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Начало работы
• Установка Python 3
• Запуск программ
• Тип данных и переменные

23.Python для вас и меня

Это бесплатная онлайн-книга, которая предоставляет качественный контент о языке программирования Python. Вы можете легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги. В нем есть контент, связанный как с Python 2, так и с Python 3.

Он начинается с некоторых основных концепций, а затем переходит к более продвинутым концепциям. Вы можете проверить все содержание перед тем, как начать изучать и практиковать темы.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Установка
• Начало
• Переменные и типы данных
• Операторы и выражения

24.PythonLearn

Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курса для изучения языка программирования Python . Как правило, он ориентирован на Python 3 и предоставляет ссылки, а также материалы для понимания концепций Python 3.

Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио и видео лекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио и видео лекции.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• • Начало работы
  • Установка
  • Написание кода

25.Learning to Python

Как и другие онлайн-ресурсы , Learning to Python — это еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете изучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для новичков. Он разделил весь контент на три категории: базовые, расширенные и приложения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Циклы
• Модули и функции
• Регулярные выражения
• Программирование графического интерфейса пользователя

26.Интерактивный Python

Runestone Interactive Python — это развивающаяся онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

Для начала вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. Тогда вы получите доступ ко всем имеющимся справочникам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Объекты и классы
• Функции
• Расширенные концепции

27.PythonChallenge.com

Если вы хотите изучить глубину языка программирования Python, то PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

Это руководство хорошо подходит для тех, кто имеет некоторый опыт программирования на Python. Вы можете изучить все сложные концепции в сложной форме.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Расширенное использование декораторов
• Упражнения
• Функции

28.IntelliPaat

IntelliPaat — это бесплатный веб-сайт с открытым исходным кодом для обучающих программ. Он предлагает учебное пособие по изучению языка Python, особенно для начинающих.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Условный поток управления
• Модули
• Обработка исключений
• Регулярные выражения

29. Sololearn

Sololearn предлагает полное руководство по Python 3 .Это помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнавать и изучать язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы Python 3 и 275 связанных викторин.

Теперь вы можете изучить Python с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить из Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C ++ и Java.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Что такое Python
• Ваша первая программа
• Преобразование типов

30.W3Schools

W3Schools содержит хорошо организованные, простые и легкие для понимания учебники по языку программирования Python. Все содержание курса включает множество примеров. W3Schools — одна из широко используемых платформ бесплатного онлайн-обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для кодирования.При выборе фреймворка не забудьте учесть размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы найти наиболее часто используемые фреймворки Python .

Инструмент управления производительностью приложений Stackify Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей состояния сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

О Сагар Арора

Обучение программированию — Full Stack Python

Обучение программированию — это понимание того, как переводить мысли в исходный код, который может выполняться на компьютерах для достижения одной или нескольких целей.

В обучении программированию много шагов, в том числе

1. настройка среды разработки
2. выбор языка программирования, из которых Python — лишь одна из многих удивительных экосистем что вы можете использовать
3. понимание синтаксиса и команд для языка
4. написание кода на языке, часто использующее уже существующие библиотеки кода и каркасы
5. выполнение программы
6. ошибки отладки и тестирование на неожиданные результаты
7. развертывание приложения, чтобы оно могло работать по назначению пользователей

Как мне научиться программировать?

Существует несколько точек зрения на то, как человеку начать учиться. программировать.Одна школа мысли заключается в том, что программирование нижнего уровня язык, такой как ассемблер или C, являются наиболее подходящими языками для начала с, потому что они заставляют новых разработчиков писать свои собственные структуры данных, узнать об указателях и, как правило, решать сложные проблемы в информатике.

Несомненно, в этой философии «сначала низкий уровень» есть мудрость, потому что она заставляет новичка получить прочную основу, прежде чем переходить к более высокому уровню такие темы, как разработка веб-приложений и мобильных приложений.Эта философия является одним из наиболее часто используемых в университетских программах по информатике.

Атомарные единицы прогресса в методе обучения «сначала низкий уровень» равны

1. аспекты понимания языка программирования (системы типов, синтаксис)
2. количество закодированных структур данных, которые можно использовать (стеки, очереди)
3. алгоритмы в наборе инструментов разработчика (быстрая сортировка, бинарный поиск)

Другая точка зрения состоит в том, что новым разработчикам следует сами, работая над проектами на любом языке программирования интересует их достаточно, чтобы продолжать преодолевать разочарования, которые несомненно, происходят.

В этом «проектном» мышлении количество завершенных проектов которые расширяют возможности программиста, являются единицами прогресса. Дополнительная ценность ставится на создание проектов с открытым кодом и работу с опытными наставников, чтобы узнать, что он или она могут улучшить в своих программах.

Другой способ обучения, сочетающий в себе обучение на основе проектов с определенными цель — сыграть в компьютерную игру, которая проведет вас через процесс изучения. Например, TwilioQuest обучает основам Python в одной из своих миссий, а затем получает тонна бесплатного контента для изучения тем среднего и продвинутого уровней.

Стоит ли мне сначала изучить Python?

Python — хороший выбор в проектном подходе из-за обширного наличие бесплатные и недорогие вводные ресурсы, многие из них представляют собой примеры проектов, на которых можно опираться.

Обратите внимание, что этот вопрос о том, является ли Python хорошим первым языком для начинающего программиста очень субъективен, и эти подходы не исключают друг друга. Python также широко преподается в университетах, чтобы объяснять фундаментальные концепции информатики, что соответствует с философией «сначала низкий уровень», чем методом «сначала проекты».

Вкратце, является ли Python правильным первым языком программирования для обучение зависит от вашего собственного стиля обучения и того, что кажется правильным. Если Ruby или Java кажется, что их легче изучить, чем Python, выбирайте эти языки. Языки программирования и окружающие их экосистемы созданы людьми. конструкции. Найдите тот, который соответствует вашему личному стилю, и оцените его. попробуйте, зная, что что бы вы ни выбрали, вам нужно будет потратить много долгих дней и ночи, чтобы действительно освоиться в качестве разработчика программного обеспечения.

Практические задачи

Работа над практическими задачами программирования и изучение их решений в Python или другой язык — отличный способ узнать, просто ли вы начинающий или опытный разработчик. Вот многочисленные открытые исходники репозиториев и сайтов с практическими проблемами и решениями:

• Pytudes — потрясающая коллекция программ Python для практики и демонстрации навыков. Эти проблемы выходить за рамки общих структур данных и вопросов об алгоритмах часто встречается в других наборах задач практики.

• Интерактивное собеседование по программированию на Python замечательный блокнот Jupyter для изучения и проверьте свои знания структур данных и алгоритмов на Python.

• Проект Kindling предоставляет прекрасный список ресурсов, которые бросают вызов новичкам задачи программирования, которые новички могут решать для повышения своих навыков.

• Создайте свой собственный «х» не содержит практических задач, но вместо этого предоставляет учебные пособия для как создавать свои собственные языки программирования, блокчейн, боты, базы данных, фреймворки и другие классные проекты.

• Упражнения по программированию на Python это бесплатная короткая книга в формате PDF с упражнениями по многим стандартным Python языковые функции, такие как словари, классы и функции.

• Код проблемы обеспечивает общие проблемы алгоритмов и структур данных с решениями в нескольких языки программирования, включая Python.

• Основы Python содержат материалы и упражнения для изучения базового синтаксиса Python 3, такого как переменные, функции и списки.

• TeachCraft сочетает Minecraft с Python для изучать кодирование.

• 500 Практические задачи структур и алгоритмов данных и их решения охватывает большую часть пространства компьютерных наук. Это не важно знать все эти алгоритмы и структуры данных, но иметь опыт работы с многие из них будут очень полезны, чтобы стать лучшим разработчиком.

Консультации из первых рук

Эти статьи написаны программистами, которые объясняют, как они научились код.Их не следует воспринимать как «вот как вы должны учиться», а вместо этого приведите примеры путей, о которых вы можете подумать как новичок:

• Обучение программированию читается долго, но учитывает опыт Дэна в математике и инженерии прежде чем полностью посвятить себя разработке программного обеспечения.

• Разработка как девелопер дает общие советы о качествах, необходимых для того, чтобы стать программистом, включая настойчивость, уважение к другим и рассмотрение идей, которые вне вашей зоны комфорта.

• Освоение программирования Кент Бек содержит шаблоны и наблюдения за тем, как опытные программисты он работал в прошлом стали великими разработчиками программного обеспечения.

• Это изображение изменит ваш способ обучения программированию охватывает хорошо проработанную графику многих современных концепций и инструментов, которые разработчики используют. Сообщение напоминает вам, что вы не будете и не должны учиться все, кроме того, что вы должны выбрать инструменты, в которых вы хотите получить опыт при этом в целом зная, что еще есть.

Перспективы преподавания

Вы опытный программист, работающий с начинающими и молодыми программистами? Эти статьи дают представление о том, как вы можете структурировать Ваш педагогический стаж:

Что вы хотите узнать о программировании?

Какой редактор мне следует использовать для написания кода моего приложения Python?

Почему Python — хороший язык программирования?

Покажите мне список лучших учебных ресурсов по Python.

Изучите Python с помощью онлайн-курсов и классов

Обзор

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования общего назначения, известный своей удобочитаемостью и широкой библиотекой инструментов для работы в таких областях, как наука о данных и веб-разработка. Язык программирования поддерживает несколько парадигм, таких как функциональное, процедурное и объектно-ориентированное программирование (oop), и сопоставим с другими языками высокого уровня, такими как Java и JavaScript.Благодаря своим мощным функциям, простоте использования и огромной стандартной библиотеке Python — один из самых полезных языков в современном мире разработки программного обеспечения.

Зачем изучать Python?

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим заняться разработкой программного обеспечения, или более опытным программистом, стремящимся перейти к веб-разработке, науке о данных или разработке программного обеспечения, Python — отличный язык, который можно выучить для продвижения своей карьеры.

Официальный индекс пакетов Python, PyPI, содержит более 200 000 пакетов Python, таких как pandas, библиотека, которая позволяет анализировать данные и работать с базами данных SQL; Django, фреймворк, позволяющий быстро разрабатывать веб-приложения с использованием Python; и больше.Эта огромная библиотека пакетов делает Python полезным в академических кругах и промышленности.

Изучение Python с помощью онлайн-курсов и руководств по Python

Массачусетский технологический институт, Гарвард и другие ведущие учреждения используют Python в своих вводных курсах по информатике, науке о данных и исследовательских курсах. Введение в информатику с использованием Python в Массачусетском технологическом институте — это популярный онлайн-курс для самостоятельного изучения, разработанный для того, чтобы дать новичкам всесторонний обзор программирования на Python. Он перенесет вас от «привет, мир» к пониманию таких тем, как синтаксис Python, структуры данных, типы данных, основные алгоритмы и отладка кода Python. Альтернативы этим курсам для начинающих включают Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии, Программирование для всех (начало работы с Python) Мичиганского университета и Основы Python для науки о данных от IBM.

Когда вы станете более опытным программистом и освоите базовый код Python, поднимите свои навыки на новый уровень с помощью классов Python среднего или продвинутого уровня. Введение MIT в вычислительное мышление и науку о данных знакомит вас с тонкостями языка программирования Python.Курс предлагает подробные учебные материалы по Python в контексте науки о данных и знакомит с такими понятиями, как анализ данных, визуализация данных и машинное обучение. Другие продвинутые курсы программирования на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, взаимодействие с веб-приложениями с помощью Django и Flask, а также проведение статистического анализа с помощью инструментов машинного обучения, таких как PyTorch. Продвинутые онлайн-курсы Python на edX включают в себя Машинное обучение MIT с Python, Визуализацию текстовой аналитики и обработки естественного языка с помощью Python Кентерберийского университета, а также Создание современных приложений Python на AWS от AWS.

Запишитесь сегодня на бесплатный курс edX и изучите все тонкости языка программирования Python с помощью интерактивных руководств по Python от ведущих университетов и получите сертификат, подтверждающий свой опыт.

Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Мы рекомендуем изучить Python 3. Хотя некоторые службы по-прежнему полагаются на Python 2, Python 3 более современный, более востребованный и предлагает более мощные функции в широком диапазоне областей; Python 2 устарел, использует старый синтаксис и не обеспечивает такой поддержки, как Python 3.Большинство бесплатных онлайн-курсов по Python на edX научат вас Python 3.

Python Jobs

Python полезен при разработке программного обеспечения во многих отраслях. Быстрый поиск на сайте Indeed.com показывает более 40 000 вакансий, в которых навыки программирования Python или опыт указываются в качестве требований. Обычные должности: разработчик Python, программист Python, инженер-программист Python, разработчик полного стека и программист баз данных Python. Из перечисленных вакансий, связанных с Python, 43% предлагают заработную плату выше 100 тысяч долларов в год, а некоторые должности старшего инженера по программированию Python предлагают более 200 тысяч долларов в год.

Навыки и опыт работы с Python могут привести не только к прибыльной карьере, но также к полезной и безопасной. Правильная сертификация python может значительно увеличить ваши шансы быть замеченным менеджером по найму, который хочет занять определенную роль в своей команде разработчиков.

Сделайте карьеру в качестве разработчика Python

Большие данные и веб-приложения находятся на подъеме. Потребность в опытных в Python бизнес-аналитиках, специалистах по обработке данных, веб-разработчиках и программистах будет продолжать расти быстрыми темпами.Запишитесь на бесплатный онлайн-курс Python и выучите язык всего за несколько недель.

Большинство наших онлайн-курсов по Python являются самостоятельными, так что вы можете начать учиться программировать уже сегодня. От вводного Python для начинающих до более продвинутых курсов по науке о данных и машинному обучению, edX предлагает экспертные руководства от ведущих академических и отраслевых профессионалов, которые помогут вам освоить Python. Погрузитесь в бесплатный онлайн-курс, чтобы изучить Python уже сегодня!

Изучение Python с нуля

Итак, вы хотите изучить Python? Это прекрасные новости!

Меня еженедельно спрашивают об отправных точках.С чего начать, если вы хотите изучить Python? Какое руководство, видео, веб-сайт или библиотека лучше всего начать?

Прежде чем я дам вам этот совет, мне нужно знать одну вещь

Откуда вы начинаете?

Чтобы помочь понять, какие учебные пособия будут работать для , вы . Важно решить, какой у вас опыт программирования. Многие учебники и руководства по Python предполагают, что вы уже знаете как кодировать. Это означает, что вы хотя бы знаете о циклах, переменных, области видимости и функциях.

Если вы выберете руководство, предназначенное для разработчиков, и вы новичок в программировании, вы быстро запутаетесь и разочаруетесь. действительно .

Какое из этих утверждений относится к вам, и мы продолжим с этого момента:

1. Я новичок в программировании
2. Я знаю другой язык программирования

Не знакомы с программированием

Здорово, что ты хочешь научиться программировать. Python — отличный язык для начинающих.

Вы тоже работаете в отличной компании, сейчас Python изучают миллионы людей.Это означает, что вы можете использовать множество ресурсов для обучения.

На самом деле выбора почти слишком много. Это немного ошеломляет, и если вы спросите людей, они могут дать вам противоречивые взгляды.

Я считаю, что вам следует выбрать подход, который соответствует вашему желанию учиться. Это должно быть весело. Программирование — это написание кода, поэтому, чтобы по-настоящему научиться, вам нужно создать вещи и выполнять их. По книге не научишься ездить на велосипеде.

Есть множество теорий, которые вам нужно изучить в рамках вашего путешествия по программированию.Действительно отличные руководства по программированию — это те, которые связывают концепции программирования с вещи в реальной жизни. Это значительно упрощает понимание, поскольку в них мало технического жаргона.

Еще кое-что в программировании, которое отличается от обучения многим другим навыкам, заключается в том, что компьютеры действительно разборчивы в том, что вы вводите. Это не похоже на кулинарию, где можно проявить немного творчества. Если вы следуете рецепту выпечки торта, но пропустили некоторые шаги, вы все равно получите торт.Это может не иметь вкуса отлично, но все равно будет съедобным.

Компьютеры не такие. Если вы пропустите шаг или сделаете шаг даже немного или неправильно, они выдадут вам большое сообщение об ошибке. Это пугает многих новичков и отталкивает их от продолжения. с обучением после нескольких ошибок. Один из навыков, которым вам необходимо овладеть при программировании, — это как устранять ошибки. Большинство руководств пропускают эту часть, и если вы будете следовать инструкциям и что-то не работает, как сказал инструктор, вы сами по себе.

По этой причине я предлагаю попросить кого-нибудь, кто знает, как программировать, поддержать вас. Веб-сайты и форумы могут быть довольно недружелюбными для новичков, поэтому хорошо иметь кого-то, кого вы можете попросить просмотреть ваш код и сказать вам что ты сделал не так. Это не то, что делают новички, это то, что делают всех программистов.

Обучение программированию с помощью учебных видео

Если вам нравится смотреть видео, есть тысячи видеоуроков по изучению Python.Прежде чем потратить много времени на курс, вы должны знать несколько вещей:

• Хорошо ли инструктор объясняет новичкам?
• Учебник обновлен?
• Легко ли следовать по маршруту и ​​в хорошем ли темпе?

Я выбрал для вас три лучших:

1. «Питон для абсолютных новичков»
2. «Изучение Python — полный курс для начинающих» на сайте freeCodeCamp
3. «Учебное пособие по Python для абсолютных новичков»

Эти многочасовые курсы. Все, что утверждает, что научит вас за «20 минут», — полная чушь. Вам нужны недели, чтобы выучить его должным образом, даже если вы какой-то блудный гений.

Еще кое-что о ресурсах в этой статье заключается в том, что некоторые из них платные, а некоторые бесплатные. Как и все в жизни, вы получаете столько, сколько платите за . Там много плохого, неточного контента бесплатно или за несколько долларов. Это заканчивается потерей вашего времени , чтобы сэкономить несколько долларов. Если вы не можете позволить себе стоимость платных курсов, или бесплатных курсов отлично подойдут для начала.

Они длятся 4–7 часов, но не думайте, что это шоу Netflix, которое можно смотреть без перерыва. Не торопитесь и остановите видео, чтобы следовать инструкциям на вашем компьютере. Попробуйте воспроизвести видео на планшете и выполнить задания на компьютере. Помните, что программирование — это то, что вы делаете . Вы не можете научиться, наблюдая, как это делает кто-то другой!

Рекомендация 1: Python для абсолютных новичков

Python для абсолютных новичков предназначен для людей, которые совершенно не знакомы с программированием. Мне этот курс очень нравится, потому что:

• Инструктор Майкл Кеннеди — один из лучших в мире. Я направил на его курсы более 5000 человек, и отзывы всегда были отличными.
• Этот курс составляет 7 часов и отводит вас от абсолютных основ.
• Он имеет множество наглядных диаграмм и иллюстраций для объяснения концепций.
• Вы можете создавать такие увлекательные вещи, как игры.
• Чтобы использовать этот курс, вам не требуется формальное образование в области компьютерных наук.

Этот курс стоит 50 долларов США, но он стоит каждого цента. Помните, я сказал найти кого-нибудь, кто поможет вам, если вы застрянете? В рамках стоимости курса инструктор готов помочь вам. Вы можете забронировать время онлайн.

Зацени

Рекомендация 2. Изучение Python — полный курс для начинающих (YouTube.com)

Это бесплатное , 4-часовое руководство для начинающих, которое покажет вам, как установить Python и написать самый простой сценарий вплоть до работоспособных игр. У freeCodeCamp.org есть множество бесплатных видео на своем канале Python.

Что мне нравится в этом курсе:

• Инструктор учит в хорошем темпе, не торопясь.
• Они начинают с действительно простых примеров и переходят к более сложным.
• За ним легко следить.

Примечание. Преподаватель использует Mac, но если вы работаете в Windows, выполните следующие действия для установки в Windows.

Зацени

Рекомендация 3: Учебное пособие по Python для абсолютных новичков (YouTube.com)

Подобно Рекомендации 2, это бесплатный учебный курс на YouTube для начинающих. Что мне нравится в этом курсе:

• Инструктор ставит перед вами задачи, которые нужно решить.
• Он включает обзор Jupyter, популярного инструмента для науки о данных (где находится 50% рабочих мест Python!).
• Он хорошо проработан и снабжен иллюстрациями, объясняющими более сложные концепции.

Зацени

Учимся программировать по чтению

Если вы все еще учитесь в колледже или университете или привыкли учиться по учебникам, есть множество отличных книг и онлайн-контента для обучения программированию. Два больших преимущества книг перед видео — это то, что вы можете иди в своем собственном темпе, ты можешь дважды прочитать страницу, поставить закладку, вернуться. Второе преимущество состоит в том, что книги содержат очень много информации. Что-то, что потребовалось бы от инструктора, чтобы объяснить на видео можно было бы объяснить на нескольких страницах книги.

Рекомендация 4: Ускоренный курс Python (2-е издание)

Python Crash Course — всемирный бестселлер по обучению программированию с помощью Python. Эта книга предназначена для людей, не имеющих опыта программирования.Мне нравится эта книга, потому что:

• Язык понятный и простой. Это не слишком академических.
• Темп книги достаточно быстрый, она охватывает множество тем в плотной книге. Но его не торопили.
• Содержит практические советы по изготовлению и множество ресурсов для дальнейшего развития.

Книга примерно 30-40 долларов. Если у вас нет электронной книги, я рекомендую получить бумажную копию. Книги по программированию являются справочными материалами.Вам нужно что-то, что может быть рядом с вашим ноутбуком, откройте справа страница.

Зацени

Создание вещей с помощью Python

На данный момент у вас есть несколько рекомендаций, где можно научиться программировать, но нет того, что с этим можно делать. Конечно, вы могли бы начать писать какую-нибудь программу для налогового учета, но это может быть не так уж и весело!

Одна из замечательных особенностей Python — то, что он хорошо работает на небольших устройствах. Вы можете купить небольшое устройство за 30 долларов, на котором работает Python, и использовать его для программирования окружающих вас вещей.

Есть два популярных варианта для этого — raspberry pi и adafruit circuitpython:

Используя любой из них, вы можете написать небольшие простые скрипты Python для управления цепями, двигателями, 3D-принтерами, осветительными приборами, роботами или даже LEGO.

Что дальше?

Убедитесь, что вы зашли на сайт realpython.com, поскольку он полон бесплатных подробных руководств по любой теме Python.

Есть учебники по науке о данных, инженерии, играм, веб-приложениям и многому другому.

Если вы уже знаете другой язык программирования, не имеет значения, похож он на Python или нет. Важно то, что вы понимаете основные принципы программирования. Обладая этими знаниями, вы можете ускорить изучение новый язык, сосредоточив внимание на нескольких вещах:

• Синтаксис и язык
• Процесс подачи заявки и компиляции
• Упаковка, модули и импорт
• API, библиотеки и расширения

Мои рекомендации представляют собой комбинацию видеоуроков, письменных руководств и интерактивных примеров.Как и в случае с рекомендациями для новичков, вы получаете то, за что платите, поэтому я рекомендую инвестировать в свои навыки и выбирать правильный вариант, а не самый дешевый (если вы можете себе это позволить).

Рекомендация 7. LearnPython.org

Курс на learnpython.org — это бесплатно и идеально подходит для тех, кто уже знает, как программировать на другом языке.

Мне очень нравится этот курс, потому что:

• Вы можете кодировать в браузере.
• Он сразу переходит к синтаксису и примерам.
• Он связан с учебными пособиями по науке о данных.
• У него есть упражнения, которые он проверяет на сайте.

Зацени

Рекомендация 8: Codecademy Learn Python 3

В codecademy обучающие программы, упражнения и редактор представляют собой единый интерфейс. Это позволяет легко читать учебник, писать код и тестировать его. Есть отличный курс по Python, который перенесет вас от основных вызовов функций к переменным, циклам, классам и более сложным языковым структурам.

Мне нравится этот курс, потому что:

• Интерфейс отличный, можно следить вместе с образцами
• Он выходит за рамки простого «привет, мир» и включает более продвинутые языковые функции.

Интерактивные примеры Python бесплатны, подписка на профессиональную версию стоит 20 долларов в месяц.

Зацени

Рекомендация 9: Путь Python в Pluralsight

Я не буду рекомендовать какой-либо конкретный курс на Pluralsight, поскольку ваша подписка дает вам неограниченный доступ ко всему каталогу.

Вместо этого существует курс обучения Python, включающий более 21 часа содержания курса. Я настоятельно рекомендую этот путь (и да, я все это закончил!), Но колеблется в течение нескольких месяцев.
Мне очень нравится этот путь обучения, потому что:

• В него встроена программа проверки знаний Pluralsight IQ.
• Инструкторы — мировые эксперты.
• Он содержит «интерактивные курсы», где вы можете писать код в своем веб-браузере.
• Он проведет вас от основ до сложных тем.
• У него есть мобильное приложение с автономным доступом, которое идеально подходит для поездок на работу.

Подписка Pluralsight стоит 29 долларов в месяц, но, как я уже сказал, она распространяется на весь каталог (около 6000 курсов). У них также часто есть продвижение по службе, так что следите за ними.

Зацени

Рекомендация 10: Учебники по основам Python на RealPython.com

Моя последняя рекомендация — это учебники «Основы Python» на RealPython.com. Это рекомендация для всех, кто хочет выбрать темы и концепции, которые им необходимо изучить.Если вы можете довольно быстро разобраться в языке и вам нужно быстро освоить веб-разработку на Python, тогда realpython поможет вам.

Мне нравятся статьи о Realpython, потому что:

• Авторы — эксперты по Python.
• Они написаны четким и понятным языком.
• Они постоянно пересматриваются и обновляются.

Зацени

Учебник Python

Обучение на примерах

С помощью нашего редактора «Попробуйте сами» вы можете редактировать код Python и просматривать результат.

Щелкните кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.

Обработка файлов Python

В разделе «Обработка файлов» вы узнаете, как открывать, читать, писать и удалить файлы.

Обработка файлов Python

Обработка базы данных Python

В нашем разделе базы данных вы узнаете, как получить доступ и работать с базами данных MySQL и MongoDB:

Python MySQL Учебник

Учебное пособие по Python MongoDB

Упражнения Python

Примеры Python

Учись на примерах! Этот учебник дополняет все пояснения поясняющими примерами.

Посмотреть все примеры Python

Python Quiz

Проверьте свои навыки Python с помощью викторины.

Python Викторина

Ссылка на Python

Вы также найдете полные ссылки на функции и методы:

Справочный обзор

Встроенные функции

Строковые методы

Списки / массивы

Методы словаря

Кортежные методы

Методы установки

Файловые методы

Ключевые слова Python

Исключения Python

Глоссарий Python

Случайный модуль

Модуль запросов

Математический модуль

Модуль CMath

Загрузить Python

Загрузите Python с официального веб-сайта Python: https: // питон. org

Экзамен по Python — получите свой диплом!

Интернет-сертификация W3Schools

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо совмещать работу, семью и карьеру.

Уже выдано более 30 000 сертификатов!

Получите сертификат »

Сертификат HTML документирует ваши знания HTML.

Сертификат CSS документирует ваши знания в области CSS.

Сертификат JavaScript документирует ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Сертификат Python документирует ваши знания Python.

Сертификат Data Science Certificate документирует ваши знания в области Data Science.

Сертификат jQuery подтверждает ваши знания о jQuery.

Сертификат SQL документирует ваши знания SQL.

Сертификат PHP подтверждает ваши знания PHP и MySQL.

Сертификат Java документирует ваши знания Java.

Сертификат XML документирует ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Сертификат Bootstrap документирует ваши знания о среде Bootstrap.

Полное руководство по изучению программирования на Python

Это руководство по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих. Он может помочь вам изучить Python от начального до продвинутого за простые и легкие шаги.

Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.

TIOBE также поставил его на третье место по популярности в 2019 году. Его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучить Python.

Если вы новичок в программировании на Python, мы настоятельно рекомендуем вам изучить этот учебник. Однако вы можете сразу перейти к разделу руководства по Python [Go] .

Учебное пособие по Python для начинающих

Python прост в изучении, удобочитаем и прост в использовании. Он имеет чистый и похожий на английский синтаксис, который требует меньше кода и позволяет программисту сосредоточиться на бизнес-логике, а не думать о мельчайших подробностях языка.

Мы организовали этот курс, чтобы обеспечить глубину, детализацию и степень. Даже новичок может обратиться к нему и изучить Python с наименьшими усилиями, не затрачивая много времени. Это руководство поможет вам применить эти знания в ваших реальных проектах.

В следующих разделах рассказывается история Python, функции, домены, зачем изучать Python, как установить и запустить Python на таких платформах, как Windows, Linux и Mac OS X.

Наверх

История Python

Это был голландский программист, Гвидо Ван Россум , который написал Python как хобби-проект программирования еще в конце 1980-х. С тех пор он превратился в один из самых совершенных языков компьютерного мира.

Что привело Гвидо к созданию Python?

По его собственным словам, Гвидо раскрыл секрет создания Python. Он начал работать над этим проектом на выходные, используя свободное время на Рождество в декабре 1989 года.Изначально он хотел создать интерпретатор, потомок языка программирования ABC, разработчиком которого он был. И все мы знаем, что это был не кто иной, как Python, который постепенно превратился в полноценный язык программирования.

Как появилось название Python?

Гуидо изначально считал хакеров Unix / C целевыми пользователями своего проекта. И что еще более важно, он любил смотреть знаменитый комедийный сериал [Летающий цирк Монти Пайтона].Таким образом, имя Python пришло ему в голову, поскольку оно пришлось не только ему по вкусу, но и его целевым пользователям.

Список известных выпусков Python

Версия Python

Дата выпуска

Python v0.1.0 (первое издание)

1990

Python v0.9.5 (поддержка Macintosh)

2 января 1992 г.

Python v1.0.0

26 января 1994 г.

Python v1.1.0

26 января 1994 г.

Python v1.5.0

3 января 1998 г.

Python v1.6.0 (последняя обновленная версия)

5 сентября 2000 г.

Python v2.0.0 (добавлено понимание списка)

16 октября 2000 г.

Python v2.7.0 (последняя обновленная версия)

3 июля 2010 г.

Python v3.0.0

3 декабря 2008 г.

Python v3.7.0 (последняя обновленная версия)

июнь 2018 г. и продолжение.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Тихие функции Python

☛ Код Качество

Python легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и поддержки. Он широко поддерживает передовые парадигмы разработки программного обеспечения, такие как объектно-ориентированное (OO) и функциональное программирование.

☛ Производительность разработчика

Python имеет чистый и элегантный стиль программирования. Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Итак, вы никогда не объявляете переменную.Простое присвоение связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C ++ / Java. Это означает, что нужно меньше вводить, ограничиваться отладкой и меньше поддерживать. В отличие от компилируемых языков, программы Python не нуждаются в компиляции и компоновке, что еще больше повышает продуктивность разработчика.

☛ Код переносимости

Так как Python является интерпретируемым языком, интерпретатор должен управлять задачей переносимости. Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах с одинаковым результатом.Таким образом, вам никогда не нужно менять строчку в коде.

☛ Встроенные и внешние библиотеки

Пакетов Python большой нет. готового и переносимого набора библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемые функции.

Библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения

☛ Интеграция компонентов

Некоторые приложения требуют взаимодействия различных компонентов для поддержки сквозных рабочих процессов. Один такой компонент может быть сценарием Python, в то время как другие могут быть программой, написанной на таких языках, как Java / C ++ или любой другой технологии.

Python имеет несколько способов поддержки взаимодействия между приложениями. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C ++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, обмен данными с помощью COM / Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты. Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.

☛ Бесплатное использование, изменение и распространение

Python — это OSS. Вы можете свободно использовать его, вносить изменения в исходный код и распространять даже в коммерческих интересах.Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценность.

☛ Объектно-ориентированный от Ядра

Python в первую очередь следует за дизайном объектно-ориентированного программирования (ООП). ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования кода, а твердое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально использовать свое кодирование. С помощью ООП легко визуализировать сложную проблему на более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся.А затем мы можем сформировать реальную логику, чтобы программа работала.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Области программирования Python

☛ Разработка веб-приложений

Python имеет львиную долю в области веб-разработки. Многие работодатели ищут программистов полного цикла, знающих Python. И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки.Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к серверной базе данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, — это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-платформа Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической сфере.

☛ Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами.Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто работает в сфере машинного обучения. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как парсинг веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы. Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту область.

Как стать инженером по машинному обучению

☛ Научные и числовые вычисления

Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И этому есть несколько причин. Прежде всего, Python — это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.

Далее он получает поддержку растущего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab. Следовательно, это одна из причин того, что он стал более доминирующим в области научных и числовых исследований.

Таким образом, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и удобочитаемости.

☛ Программирование графического интерфейса

Python обладает некоторыми присущими ему качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамической типизации. Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов и приложений для обработки изображений.

и огромная поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов поставлять графические программы, такие как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.

В дополнение к решениям для создания 2D-изображений, приведенным выше, Python даже продвигает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya. Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить рабочие процессы и избавить от необходимости выполнять их вручную.

☛ Создание прототипов программного обеспечения

Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Первый — это язык программирования с открытым исходным кодом, а это огромное количество. пользователей следят за ней и вносят свой вклад в ее развитие.Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость рефакторинга кода в Python ускоряют процесс разработки с исходного прототипа.

Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете создать прототип игры в различных формах, протестировать и адаптировать ее в соответствии с вашими требованиями. Наконец, вы можете взять подсказки из выбранного прототипа и разработать его с использованием таких языков, как C ++ / Java.

☛ Профессиональное обучение

Python действительно является правильным языком программирования для обучения и тренировок.Для начинающих это может быть ступенькой к получению профессионального образования. Они могут даже охватывать пересекающиеся области, такие как аналитика данных и машинное обучение.

Следовательно, существует огромная потребность в профессиональных инструкторах, которые могут обучать программированию на Python как базового, так и продвинутого уровня. Вы можете проводить обучение в автономном режиме в классе или использовать такие инструменты, как Skype или видеовстречи, чтобы делать это онлайн.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Почему вы должны изучать программирование на Python?

Написание кода Python — это настолько весело, что вы не почувствуете это как рутинную задачу программирования. Вот несколько веских причин, по которым вы должны изучить Python и прочитать это руководство по Python.

☛ Синтаксис неограниченного программирования

Python — это язык, который может понять даже непрограммист. Это хорошо читаемый, проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики, а не вдаваться в подробности синтаксиса.

Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, вы можете почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.

 print ('Калькулятор процентов:')

amount = float (input ('Основная сумма?'))
roi = float (input ('Процентная ставка?'))
yrs = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?'))

total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
проценты = итого - сумма
print ('\ nInterest =% 0. 2f'% годовых)
 

☛ Нет явной декларации

В Python не используйте спецификаторы типа для объявления переменных.Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python. Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.

В Python отступы заменяют скобки для группировки блока инструкций. И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.

Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на каждый уровень отступа. Итак, в Python много таких аспектов, которые упрощают обучение для начинающих.

☛ Современная поддержка ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python.Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разделяя ее на более мелкие. С другой стороны, ООП — это метод решения проблем снизу вверх, который ищет план решения с самого начала и оставляет реализацию на потом.

Использование классов, построение наследования и построение объектов — ключи к развитию себя как профессионального программиста.И вы можете быстро освоить эти концепции на Python и создавать проекты более высокого качества быстрее, чем на других языках.

Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и выполнять больше.

☛ Мощная отладка

Если у вас есть продукт в dev и QA зарегистрировал дефект, то отладка — это то, что вам следует делать. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь также лидирует Python, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более удобным.

Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.

Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих инструментов отладки. Но с Python они только улучшаются.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Как запустить Python в вашей системе?

Программирование на Python не зависит от платформы.Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.

Установите Python в Mac OS X

☛ Последней версией Mac OS X является 10.13 (High Sierra), с предустановленным Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать.Однако профессиональные программисты должны перейти на Python 3.6 .

☛ Чтобы установить Python на Mac, перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и щелкните, чтобы загрузить. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Если вы фанат командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, то выполните следующие команды для установки Python.

Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .

 $ ruby ​​-e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

Введите команду ниже, чтобы проверить статус установки Brew.

 $ brew - версия 

Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.x.

 $ brew установить python3 

☛ При установке Python с Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрого обновления для проверки доступных модулей в репозитории Python.

Запустить Python в Mac OS X

☛ Поскольку теперь у вас установлен Python, пора приступить к программированию. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделает вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Eclipse с PyDev . Оба они бесплатны и полны функций. Однако вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире IDE Python и выбрать одну для себя.

☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, которая поставляется с Python.Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строчки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет нечетное «нет», вызывать ее с вводом и печатать результат, но все это в одной строке. См. Код ниже.

 print ((лямбда isOdd: isOdd (3)) (лямбда x: x% 2! = 0)) 

Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется всего лишь клавиша ввода. Однако, если вы используете IDLE для написания этого кода в сценарии, нажмите F5 , чтобы запустить его.В любом случае, эта простая строка кода выведет на выходе «True» .

Наверх

Установить Python в Linux (Ubuntu)

☛ В Ubuntu 16.04 по умолчанию установлены Python 2 и Python 3 . Однако вы можете дважды проверить, обновлены они или нет, используя команды apt-get .

 $ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y обновление 

☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.

 $ python3 -V 

# Вывод.

 Python 3.6.1 

☛ Чтобы управлять доступными модулями и библиотеками для Python, давайте установим PIP .

 $ sudo apt-get install -y python3-pip 

☛ Инструмент PIP загружает новые и обновляет существующие пакеты, которые вы можете использовать во время разработки. Вот команда для установки пакетов Python.

 $ pip3 install  

# Например.

 $ pip3 установить numpy 

☛ А теперь пора проверить еще несколько библиотек и инструментов разработки, которые могут оказаться весьма полезными в будущем. Выполните приведенную ниже команду, чтобы добавить их в свою установку Python.

 $ sudo apt-get install необходимые для сборки libssl-dev libffi-dev python-dev 

☛ Вы также можете настроить изолированное пространство в своей системе для проектов Python. Для этого установите модуль venv . Это компонент стандартной библиотеки Python 3.

 $ sudo apt-get install -y python3-venv 

Запустить Python в Ubuntu

☛ Теперь вам сначала нужно создать среды для запуска Python.Продолжайте и выполните следующие команды.

 $ mkdir сред
$ cd среды
$ python3 -m venv test_env 

☛ Прежде чем вы сможете использовать , вы должны сначала активировать его. Следующая команда выполнит активацию за вас.

 $ source test_env / bin / активировать 

Ваше приглашение теперь будет немного отличаться от стандартного.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / окружающая среда $ 

Этот префикс указывает, что среда test_env в настоящее время активна.И вы можете создавать программы, использующие настройки и пакеты среды.

☛ У нас настроена виртуальная среда, давайте напишем простой «Hello, World!» скрипт. Для этого откройте текстовый редактор командной строки, например vi , и создайте новый файл.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ vi world.py 

Редактор vi откроет текстовый файл в терминале. Напишите приведенный ниже код. Нажмите «: wq» для сохранения и выхода из редактора.

 print («Hello, World!») 

☛ Как только вы выйдете из vi и вернетесь в оболочку, давайте запустим сценарий.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ python3 hello.py 

# Выход

 Привет, мир! 

Чтобы выйти из среды, введите команду «деактивировать», , и она вернется в исходный каталог.

Наверх

Установить Python в Windows

☛ Для установки Python в Windows перейдите на страницу Загрузить Python для Windows , выберите нужный пакет и щелкните для загрузки.Мы рекомендуем Python 2.7, так как это один из самых стабильных пакетов. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Во время установки выберите опцию «Установить для всех пользователей» и используйте целевой каталог (C: \ Python27) по умолчанию.

☛ Затем откройте меню «Пуск», и введите «cmd» в поле поиска. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку «cmd.exe» и выберите запуск от имени администратора.

☛ Измените каталог на «C: \ Python27» и выполните следующую команду, чтобы установить Python на системный путь.

 setx PATH "% cd%;% path%;"
пауза 

Приведенная выше команда (setx) установит путь Python для всех будущих экземпляров cmd.exe , но не для текущего. Итак, вам нужно будет снова открыть командное окно, чтобы использовать Python.

Запустить Python в Windows

☛ Теперь вы готовы написать свою первую программу на Python для Windows.Как мы уже говорили выше, для лучшей разработки вы должны использовать профессиональную среду IDE. Однако здесь мы посоветуем вам использовать IDLE , который является редактором по умолчанию для Python.

☛ В меню «Пуск», откройте «Все программы» и выберите «Python 2.7» . Щелкните ссылку «IDLE (Python GUI)» , чтобы запустить редактор.

☛ Когда появится окно IDLE , нажмите CTRL + N , чтобы создать новый файл. Затем назовите его «мир.py » при сохранении с использованием CTRL + S .

☛ Поместите следующий код в «world.py».

 print («Hello, World!») 

Сохраните файл и перейдите к [Run >> Run Module] или нажмите F5 , чтобы выполнить свой первый скрипт Python.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Создайте свою первую программу на Python

Обычно это «Hello, World!» , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования.Это простая программа, которая печатает «Hello, World!» Сообщение на стандартный вывод.

Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего одну инструкцию в виде print («Hello, World!») . Поэтому для иллюстрации мы воспользуемся программой «Калькулятор процентов» .

Описание программы

Эта программа вычисляет проценты, начисленные за указанный номер. лет на основную сумму с фиксированным значением одного года для составного интервала.

Исходный код программы

 print ('Калькулятор процентов:')
amount = float (input ('Основная сумма?'))
roi = float (input ('Процентная ставка?'))
years = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?'))
total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
проценты = итого - сумма
print ('\ nInterest =% 0,2f'% годовых) 

Давайте рассмотрим программу шаг за шагом

Шаг-1:

В первой строке мы вызываем функцию print () для отображения информационного сообщения.Это то же самое, что напечатать «Hello, World!» .

Шаг-2:

В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения данных, введенных пользователем.

Переменная « сумма» представляет собой основную сумму займа.

Другой — « рентабельность инвестиций», , которая представляет собой процентную ставку, взимаемую с основной суммы.

Следующий идентификатор — « год», — номер. лет, представляющих период заимствования.

Также вы должны отметить здесь, что мы используем функцию Python input () , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int () и float ()) .

int (значение) -> Преобразует любое значение в простое целое число.

float (значение) -> Преобразует значение в число типа с плавающей запятой.

Итак, мы рассмотрели первые четыре строки. Продолжим изучение оставшейся части программы.

Шаг-3:

В пятой строке кода мы используем переменную «total» для хранения результата сложного присваивания.

Итого -> Представляет собой общую сумму, подлежащую выплате после периода заимствования.

Но эта линия немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.

Кроме того, это задание включает использование следующих арифметических операторов и функций Python.

+ Сложение -> Добавляет числа по обе стороны от оператора.

* Умножение -> Умножает числа по обе стороны от оператора.

/ Division -> Делит левый операнд на правый операнд.

pow (X, Y, Z) -> Определяет [X в степени Y] .Если Z доступен, то он вернет X в степень Y по модулю Z.

Шаг-4:

В шестой строке мы используем оператор вычитания Python (-) для расчета суммы процентов.