Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Популярные онлайн-курсы Python разделяются на полноценные программы обучения с нуля до уровня младшего программиста (такие курсы занимают довольно продолжительное время, полгода и более), и онлайн-курсы с наставником (отнимают меньше времени и предназначены, как правило, для тех, кто хочет узнать основы, а затем развиваться самостоятельно, либо для углубления знаний программирования на Python).

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

---

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

---

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

---

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

Стоимость 135000₽ за год обучения, с учётом скидки 10% при регистрации по моей ссылке.

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

---

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

• 16 недель обучения на основе реальных кейсов
• Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

---

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

• Практический 4-х месячный курс
• Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
• Пожизненный доступ к обучающим модулям
• Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

---

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

• Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
• Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
• Познакомиться с классическими структурами данных
• Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
• Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
• Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python

Что необходимо для изучения Python? Книги да видеоуроки? Не только. В нашей подборке вы также найдете курсы и интерактивные «обучалки».

Разделим материалы на 2 языковые категории.

Русский язык

Английский язык

• Google’s Python Class: специальные курсы для изучения Python от Google.
• А вот на Coursera можно найти и платные, и бесплатные курсы на разных языках.
• Checkio предоставляет возможность выучить язык программирования в игровой форме (также есть JavaScript).
• Beginner Python3 Tutorials.

Представляем вашему вниманию интерактивный учебник языка Python, который не только дает теорию в удобной форме, но и позволяет решать задачи прямо на сайте.

Также рекомендуем ознакомиться с Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features — лучшей книгой по Python, выпущенной в 2017 году. В ней представлены как простые примеры, так и короткие решения сложных задач. Все с пошаговым описанием. Хорошо подойдет тем, кто знает синтаксис и основной функционал языка, но еще не до конца понимает алгоритмы.

Python. Карманный справочник полностью оправдывает свое название. Очень удобен для быстрого получения нужной информации в процессе разработки. Здесь раскрывается все: типы данных, операторы, встроенные функции, методы, исключения, библиотеки и прочие инструменты данного ЯП.

Легкий способ выучить Python подойдет тем, кто никогда не программировал, но хочет научиться, и своим первым языком избрал Python. Эта книга поможет освоиться начинающим питонистам. Внимательно читайте теорию и запускайте первые рабочие программы.

Автостопом по Python — это хорошая русскоязычная книга, созданная на базе одноименного руководства. Она вобрала в себя наработки специалистов, новейшие приемы и проверенные методы.

В Простой Python. Современный стиль программирования найдется полезная информация для новичков, уже обладающих кое-какими знаниями в области ООП. Подробно описываются современные инструменты (пакеты, библиотеки) и различные концепции Python.

Также хочется отметить книгу Python на практике. Она предназначена для тех, кто уже освоил язык, но хочет писать более качественные и надежные программы. В книге раскрываются секреты элегантного кода, быстродействия, графики и высокоуровневого сетевого программирования.

Общее

Хитрости и трюки

Туториалы

Канал DrapsTV радует разноуровневыми туториалами. В их арсенале можно найти такие плейлисты, как:

Beginner

Intermediate

Advanced

Также рекомендуем ознакомиться с этой статьей: в ней собраны самые разные видеоматералы для изучения Python.

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Один из самых популярных языков программирования за последние несколько лет, Python используется в веб-приложениях, машинном обучении, анализе данных, автоматизации процессов.

Имеет возможности динамической типизации, автоматического управления памятью, полной интроспекции, поддержки многопоточных вычислений, а также удобные структуры данных и механизм обработки исключений. 

 

Подборка бесплатных видео уроков по языку Python на ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН будет хорошим стартом в изучении с нуля, поможет углубить знания в обширном мире программирования.

Установка

 

В ролике показано, где скачать и как установить Python. На официальном сайте есть две версии, но загружать лучше последнюю, 3-ю версию. Загружается на компьютер и сразу становится доступной для работы. На рабочем столе не появляется никаких ярлыков – установку можно проверить через пуск, зайдя в Command Prompt. Здесь появится сообщение о версии, и можно начинать работу. 

Введение

 

Огромную популярность Python приобрел благодаря легкости в изучении, простому синтаксису, краткости, возможности использования большого количества библиотек, а также распространенностью среди IT-компаний. В уроке рассказывается об основах программирования, возможностях применения, крупнейших приложениях, написанных с помощью «питона». Также описываются среды для разработки кода (IDE, текстовый редактор, Jupyter Notebook) и начало работы в программе.

 

Переменные

 

Видеоурок познакомит с основами языка, модулями, областями применения, поможет написать простенькие программы. Для написания кода используется интерактивная оболочка, которая устанавливается вместе с программным пакетом, также можно воспользоваться внешним редактором. Чтобы изучить все переменные, которые используются, требуется много времени. Но освоить необходимый минимум можно довольно быстро: все показано на конкретном примере написания калькулятора. 

Приложение о погоде

 

Мастер-класс по созданию метео-приложения, которое будет отображать нынешнюю погоду в определенном городе. Реализовываться задача будет с помощью Python и библиотеки Django. Дополнительно понадобится редактор Atom и сайт openweathermap.

org для получения прогнозов онлайн. Внутри Atom создается папка с будущим проектом приложения. Для выполнения будут необходимы начальные знания языка программирования. Пошаговое выполнение поможет разобраться во всех тонкостях работы.

 

 

Устройство Python

 

Здесь рассказывается о программе, принципах работы, превращении текстового файла в рабочий код, методах реализации и функционирования. По факту код — набор команд, которые требуют реализации. Как правило, это обычная программа, написанная на другом языке, которая считывает написанную информацию и превращает в рабочую программу (CPython, Cython, Iython и др.). Питон преобразует информацию в байт-код, который потом считывается компьютером.

Переменные

 

 

Новички узнают о проработке, выводах, присвоении значения и многое другое. Переменная представляет некую ячейку в памяти, куда можно поместить информацию. Ссылаются на ячейку благодаря присвоенному имени. Нельзя начинать с цифровых значений.

 

Типы данных

 

Краткий обзор данных, которые можно использовать при написании программы. Целые числа (1, 150, 500), строки (упорядоченный набор символов), списки (упорядоченная последовательность объектов), вещественные числа (числа с точкой или запятой), словарь и отображение (набор неупорядоченных пар ключ: значение), множества (неупорядоченный набор неуникальных объектов) и т.д. — все это данные, которые имеют свой тип и описание.  

Функции

 

В лекции речь пойдет о функциях — блоке кода или инструкции. Создается функция, помещается в блок, который можно повторять многократно. Также можно оставлять комментарии, которые не читаются интерпретатором, а служат для пометок и пояснений и всегда начинаются со знака «#». Функция — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно определяется с помощью инструкции def. В видео подробно показан способ записи функции и рассказывается, при каких условиях она работает.

 

Советы новичкам

 

 

Придерживаясь рекомендаций, можно избежать многих ошибок и довольно быстро выйти на хороший уровень программирования, писать более чистый код. Сразу начинайте изучать последнюю 3-ю версию, потому что предыдущая устарела и не имеет поддержки. В обучении лучше сочетать теорию с наглядными примерами из практики. Постарайтесь узнать все сильные стороны языка и возможности использования. Чтобы свободно себя чувствовать в мире IT, необходимо приложить много усилий и научится усидчивости, дотошности в постановке и выполнении задач.

Бесплатный курс

 

Видеокурс рассчитан на новичков, которые только начинают осваивать программирование. Состоит из 25 лекций, где подробно рассказывается об начальных необходимых знаниях для работы. Начиная от установки, изучения синтаксиса, переменных, функций, условных операторов, исключений до написания первых программ. В результате курса новички научатся работать с библиотеками и модулями, смогут распознавать объекты и голос.

 

Смотрите также:

 

 

7 онлайн-курсов по Python | Techrocks

Сайт Pythonist.ru собрал подборку онлайн-курсов по обучению языку Python.

Эти курсы продвигают российские, беларусские и украинские школы. Предлагаем список Питониста вашему вниманию.

---

Судя по результатам опроса разработчиков от Stack Overflow за 2020 год, Python входит в тройку самых «любимых» языков (66,7% участников опроса пользуются этим языком и планируют пользоваться в дальнейшем) и лидирует среди самых «желанных» (30% опрошенных пока не пользуются языком, но заинтересованы в этом).

Спрос на рынке труда на Python-разработчиков тоже хороший, особенно в сферах, связанных с анализом данных и машинным обучением.

В общем, нет ничего удивительного в том, что многие школы и учебные центры предлагают курсы по Python. Можно, конечно, учиться традиционно, в классах. Это имеет свои плюсы (живое общение, установление связей с сокурсниками). Но помимо этого школы предлагают и онлайн-обучение.

Онлайн-курсы имеют целый ряд преимуществ. Для начала ни вы, ни преподаватели не привязаны к своему местоположению. Вы можете жить в небольшом городке и учиться у столичных специалистов. И наоборот, вы можете жить в столице и выбрать для себя хорошие курсы не по «столичным» ценам.

Если вы учитесь онлайн, вам не придется добираться к месту занятий после работы, можно просто заварить чашечку чая и включить трансляцию.

Когда вы посещаете занятия в школе, вам скорее всего понадобится ноутбук. Обучаясь онлайн, можно без проблем обойтись домашним компом.

Вебинары на онлайн-курсах как правило записываются, так что у вас будет возможность прослушать лекцию заново в собственном темпе.

При желании можно найти и другие положительные стороны онлайн-обучения, но мы надеемся, что и так уже убедили вас в преимуществе такого формата. А чтобы помочь вам с выбором курсов, мы собрали список из семи разных школ России, Беларуси и Украины.

OTUS

Курсы OTUS

OTUS предлагает больше 60 авторских онлайн-курсов по разным направлениям IT (программирование, тестирование, Data Science и т. д.). Есть курсы по подготовке разработчиков (например, «iOS-разработчик. Базовый курс», «Java Developer. Professional»), а есть по отдельным темам («Реверс-инжиниринг. Продвинутый курс», «Нереляционные базы данных», «Алгоритмы и структуры данных»).

Разумеется, есть отдельные курсы по Python. Собственно, их даже три:

— Разработчик Python. Базовый курс.

В рамках курса изучается синтаксис языка и базовые приемы программирования на Python. Также разбираются вспомогательные технологии и инструменты (git, Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions).

— Разработчик Python. Продвинутый курс.

Это курс для тех, кто уже имеет опыт разработки на Python, а также не понаслышке знаком с базами данных, Linux, Git. В общем, это курс для профессиональных разработчиков, желающих повысить свой уровень знаний. Вас ждут домашние задания повышенной сложности (9-12 штук), связанные с веб-разработкой, анализом данных и созданием высоконагруженных систем (скучно точно не будет).

— Web-разработчик на Python.

В рамках курса вы разберете бэкенд-разработку на Python и Django, а также фронтенд-разработку на ReactJS и в Figma. В итоге у вас на руках окажется три разных проекта, которые вы сможете включить в свое портфолио. Для прохождения курса нужны начальные знания JavaScript, а также HTML и CSS.

На всех трех курсах учеба длится 5 месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (в Zoom), обычно дважды в неделю (одно занятие посвящено теории, а второе — разбору домашних заданий). Домашние задания, кстати, отсылаются на проверку: в течение двух дней вы узнаете, справились вы с заданием или же его нужно доработать.

Группа и преподаватели общаются в Slack. Через пару дней после занятия публикуется его видеозапись. Если вам что-то будет непонятно, всегда можно написать сообщение с вопросом к преподавателю.

В конце курса все студенты реализуют собственный проект, в котором применяют полученные знания. Этот проект вы сможете включить в свое портфолио.

Пройдя обучение в OTUS, вы получаете сертификат, который вам пригодится при поиске работы. Кроме того, у OTUS есть компании-партнеры, которые охотно нанимают выпускников. И ваше резюме они тоже обязательно получат.

Skillbox

Профессии в Skillbox

В онлайн-университете Skillbox есть разделение на «профессии» и «курсы». Профессии более объемны, они позволяют освоить с нуля новую специальность, создать портфолио и побыстрее найти работу (предоставляется помощь в составлении резюме, даются консультации по вопросам карьеры).

Курсы гораздо короче. Они позволяют быстро приобрести нужный навык или освоить новый инструмент.

И среди профессий, и среди курсов Skillbox есть много связанных с Python в той или иной степени. Мы упомянем только те, где связь самая непосредственная.

Профессии:

— Python-разработчик.

Обучение программированию на Python с нуля. Вы научитесь создавать простые и сложные программы, оптимизировать приложения, тестировать свой код, работать с базами данных. Кроме самого языка изучаются инструменты, необходимые в разработке (Git, PyCharm).

— Fullstack-разработчик на Python.

Опять же, обучение профессии с нуля. Вы научитесь верстать сайты на HTML и CSS, работать с API, создавать современные веб-приложения, работать с базами данных. Само собой, научитесь программировать на Python.

Обучение и первой, и второй профессии длится год. Студентам оказывается помощь в трудоустройстве (советы по составлению портфолио и резюме, подготовка к собеседованиям).

Курсы:

— Python-разработчик.

В рамках курса изучается синтаксис Python, работа с базами данных, тестирование, работа с сетью и использование Git. В качестве «бонусных» тем идут основы работы в Linux и знакомство с фреймворком Flask.

— Python-фреймворк Django.

На этом курсе вы научитесь создавать и оптимизировать веб-приложения на Django, верстать адаптивные сайты, пользоваться инструментами (pip, virtualenv, Git, PyCharm), тестировать свой код. Также вы изучите основы JavaScript.

Занятия проходят онлайн. Есть видеоуроки и домашние задания, которые будет проверять преподаватель. Общение — в Telegram-чате.

Оба курса рассчитаны на полгода. По окончании курсов выдается диплом.

Платить можно помесячно.

<TeachMeSkills/>

Курсы в TeachMeSkills

В IT-школе TeachMeSkills можно учиться и традиционным образом, и дистанционно. Для изучения Python предлагается четырехмесячный курс «Python-разработчик».

В рамках курса изучается экосистема Python и общие принципы программирования. Вы научитесь писать и тестировать свой код, работать с Docker и Git. Также познакомитесь с фреймворками Django и Flask.

Обучение ведется в группе (до 15 человек). Преподаватель объясняет материал и общается со студентами в онлайн-комнате ZOOM (т. е. вам будет доступен чат и возможность расшаривать экран). После занятий непременно даются домашние задания на закрепление материала. По выполненным заданиям преподаватель дает фидбэк.

Занятия записываются, у вас будет доступ к видео (удобно, когда можно пересмотреть отдельные моменты заново).

В конце обучения вы создадите собственный проект, который сможете включить в свое портфолио.

На дипломном проекте TeachMeSkills не останавливается. Студентов также учат составлять резюме и профиль на LinkedIn, дают советы по прохождению собеседований и устраивают пробные интервью.

Нетология

Профессии в Нетологии

Нетология предлагает курсы и «профессии» по разным направлениям. Мы выбрали то, что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и это логично), базы данных, Django. Вы научитесь работать с Git (навык, необходимый каждому разработчику) и использовать Python в веб-разработке. Кроме того, вас ждут лекции по английскому языку для начинающих разработчиков (профессиональная лексика).

В ходе курса вы создадите приложение для финансового планирования, телефонную и кулинарную книги, а также сервис знакомств. У вас будет два курсовых проекта — бот, аналогичный Tinder, и интернет-магазин, а также дипломный проект — бэкенд-приложение для автоматизации закупок в розничной сети. В общем, практики точно будет много.

По окончании курса вам помогут составить резюме и подготовят к собеседованиям. Лучшие выпускники смогут пройти стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология предлагает два специализированных курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков, желающих в перспективе перейти в сферу data science, для продакт-менеджеров (оптимизация ежедневных задач) и для аналитиков (профессиональная работа с массивами данных).

В программе курса:

• основы Python для работы с данными,
• знакомство с соответствующими библиотеками,
• статистика в Python,
• feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20 практических заданий и диплом. Работать вы будете с популярными открытыми датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

Содержимое курса, в принципе, понятно, из названия. Вы познакомитесь с фреймворком Django и научитесь им пользоваться. В качестве дипломного проекта предлагается создание сайта интернет-магазина.

SkillFactory

Курсы в SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и специализаций. Как указано на их сайте, эта школа — лидер на рынке онлайн-образования в сегменте Data Science. А это как бы намекает, что курсы по Python тут точно есть.

Собственно, для питонистов в SkillFactory есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев (по 10 часов в неделю). Студентов обучают профессии с нуля. В программе курса:

• программирование на Python и JavaScript,
• изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат обучения. Теорию вы изучаете в любое удобное время на учебной платформе, там же публикуются задачи. А на вебинарах с преподавателем разбираются сложные вопросы. Для отработки навыков кодинга созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат и помогут подготовиться к собеседованию (пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот курс подходит для:

• программистов, желающих овладеть новыми приемами работы с данными и инструментами,
• аналитиков, желающих освоить автоматизацию на Python и овладеть новыми подходами к анализу,
• менеджеров (для облегчения диалога с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

В программе курса среди прочих рассматриваются следующие темы:

• введение в искусственные нейронные сети,
• фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras),
• сверточные нейронные сети,
• оптимизация нейронной сети,
• обработка естественного языка (NLP).

Курс предназначен для людей, уже знающих Python и знакомых с машинным обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

• знакомство с Python (базовое),
• работа с большими данными (библиотека Pandas, визуализация данных, сводные таблицы),
• работа с библиотекой NumPy,
• написание автоматических скриптов,
• работа с базами данных,
• парсинг веб-страниц, общедоступных профилей Вконтакте, работа с открытыми API-сервисами.

Beetroot Academy

Курсы Beetroot

Шведско-украинская IT-школа. По сути, это целая сеть из 14 школ в разных городах Украины. Beetroot предлагает ряд курсов по техническим направлениям (фронтенд и бэкенд-разработка, продвинутый JavaScript, мануальное тестирование), нетехническим (менеджмент проектов, цифровой маркетинг) и дизайну. А самое замечательное, что все эти курсы можно проходить онлайн.

Среди «технических» курсов видное место занимает курс «Python для начинающих». Он рассчитан на 4 месяца (175 часов). Курс состоит из следующих модулей:

• Основы Python
• Углубленный Python с ООП
• Классическая информатика, алгоритмы и структуры данных
• Многопоточное программирование
• Веб-фреймворки, ORM и дипломный проект.

Большое внимание уделяется практике. В рамках курса, помимо изучения собственно Python, некоторое время отводится на изучение английского языка (профессиональной лексики).

По окончании курсов выдается диплом. Все дипломы хранятся в базе школы, так что работодатель всегда может проверить, действительно ли такой диплом выдавался.

Оплачивать курсы можно помесячно. Также Beetroot Academy запустила новую модель онлайн-обучения: без обязательной предоплаты. За курсы можно заплатить после трудоустройства.

Школа программирования TechRocks

Курсы в Techrocks

Для питонистов TechRocks предлагает два курса.

— PythonBoost

Это двухнедельный интенсивный курс по основам Python. Его цель — дать вам хороший старт в изучении языка и рассказать, куда двигаться дальше.

В программе курса:

• установка и знакомство с IDE PyCharm,
• знакомство с синтаксисом Python, базовыми структурами данных, циклами, функциями и т. д.,
• основы тестирования.

— DjangoBoost

Двухмесячный онлайн-интенсив по фреймворку Django.

Программа составлена таким образом, чтобы новички смогли овладеть основами Django, создать свой Django-проект, добавить в него модели, вьюшки и urls, поработать с templates, задеплоить проект на реальный сервер и в конечном итоге запустить его в интернете на бесплатном или платном хостинге.

В конце курса вас ждет тренинг по трудоустройству (помощь в составлении резюме и профиля на LinkedIn, советы по прохождению интервью).

В школе TechRocks занятия проходят в онлайн-комнатах Zoom. Во время урока вы сможете задавать преподавателю вопросы в чате. Каждое занятие записывается, ссылка на запись выкладывается в Telegram-чат курса, так что всегда можно вернуться и пересмотреть отдельные моменты.

Также в Telegram-чате обсуждаются домашние задания (преподаватель их просматривает и дает обратную связь).

20 самых лучших сайтов для изучения Python

Python это элегантный, высокоуровневый язык программирования, относительно простой в изучении. К тому же, он отличается кроссплатформенностью, — пишет сайт pythonist.ru.

Последнее качество особенно важно, потому что вообще для работы с разными платформами разработчику приходится изучать разные языки программирования. На мобильных устройствах, к примеру, Android использует Java, а iOS — Swift или Objective-C. Для облегчения переноса программного обеспечения с одной платформы на другую есть специальные инструменты, но их применение имеет свои отрицательные стороны. Нативное приложение всегда лучше, чем портированное.

Python — один из самых рекомендуемых языков программирования в образовательной и исследовательской сферах. Это связано с легкостью его освоения. Чтобы проиллюстрировать, насколько Python легок в изучении, скажем, что его основы можно освоить за первый час работы. Множество студентов начинают свой путь в программировании с изучения именно этого языка.

В рейтинге популярности языков программирования TIOBE по состоянию на июнь 2020 года Python уверенно занимает третье место, хотя пять лет назад был на 8-й позиции. Это отлично демонстрирует, как быстро растет популярность языка.

Такому росту в немалой степени способствует изобилие обучающих ресурсов: руководств, курсов и книг по Python. Самые лучшие руководства позволят вам параллельно с изучением теории создать собственное маленькое приложение. Конечно, оно не будет особо выдающимся, но все равно это практика и отличный старт.

С чего начать?

Python считается одним из самых простых в изучении языков программирования, к тому же он чрезвычайно универсален. Вы можете использовать этот язык для чего угодно, от веб-разработки до разработки игр. Кроме того, изучив Python, вы в будущем с легкостью изучите и подобные ему языки, например, PHP или Ruby.

Лучший способ изучить что-либо — работать с предметом изучения. Языков программирования это касается в первую очередь. Следовательно, лучший способ начать изучение Python — выбрать урок или обучающий курс и погрузиться в него с головой.

Что касается изучения основ кодинга на Python, вы вполне можете справиться с этим самостоятельно. Нет никакой необходимости тратить тысячи долларов на получение специального образования или прохождение курсов программирования. А нужные навыки вы приобретете на практике, путем проб и ошибок.

Чтобы помочь вам сориентироваться в онлайн-ресурсах, мы составили список самых лучших из них, которые точно помогут вам изучить основы или же расширить имеющиеся знания (в описании мы будем отдельно указывать, кому именно больше подойдет тот или иной курс).

Топ-20 сайтов для изучения Python

Прежде чем перейти непосредственно к описанию ресурсов, отметим, что сайты из первой десятки нашего списка считаются самыми лучшими ресурсами для изучения Python. Остальные указаны без учета какого-либо рейтинга. Абсолютное большинство ресурсов в нашем списке бесплатны (если ресурс платный, мы оговорим это отдельно).

1. Code Academy

Code Academy это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. На этой платформе вы найдете уроки по самым разным языкам, не только по Python.

Эту платформу отличает возможность писать собственный код прямо в браузере и просматривать результаты в режиме реального времени. Это очень полезно для начинающих, поскольку для практики написания кода не потребуется настраивать какую-либо среду.

Code Academy лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня. Здесь вы изучите общий синтаксис языка, научитесь работать со строками и условиями, познакомитесь с циклами, функциями, списками и словарями.

Изучая Python на этом портале, вы построите собственный калькулятор для расчета чаевых, а также игру типа морского боя.

2. TutorialsPoint

Сайт TutorialsPoint напоминает Code Academy. Он тоже предлагает бесплатные уроки и возможность писать код прямо в окне браузера.

Здесь вы найдете самые полные руководства для новичков, которые помогут вам пройти путь от основ языка до задач экспертного уровня. Вы научитесь настраивать среду разработки Python, изучите базовый синтаксис языка, поработаете с переменными, операторами и циклами и т.д.

Мы назвали руководства TutorialsPoint самыми полными, потому что они покрывают и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, программирование игр, использование многопоточности, обработку XML, сети, дизайн графических пользовательских интерфейсов и т. п.

3. Codementor.io

Codementor предназначен для разработчиков от среднего уровня до экспертов, т. е., для людей, уже имеющих опыт работы с Python. Здесь, конечно, есть кое-что интересное и для начинающих, но в целом это не тот портал, где новичку стоит проводить большую часть своего времени.

Каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node. js с Python, использовании декораторов и т. п.

4. PythonChallenge

Если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности, PythonChallenge вам понравится.

Это не самый красивый сайт всех времен и народов, его дизайн определенно оставляет желать лучшего. Но там вы найдете отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.

5. Python Class от Google

Руководство по Python от Google по своей сути — электронный учебник. Материал в нем предназначен для опытных программистов, начиная от среднего уровня. Главы этого учебника хорошо написаны и доступным (английским) языком объясняют концепции, имеющие отношение к Python. Здесь вы получите чисто теоретические знания, без глубокого разбора отдельных тем или пошаговых руководств по созданию приложений.

В общем, это отличный вспомогательный материал для Python-разработчиков.

Прилагаемые упражнения можно скачать и выполнять локально, на своей машине. Благодаря этому вы сможете поработать с разными отрывками кода и протестировать их.

6. Python.org

Безусловно, одним из лучших источников для изучения любого языка является его официальная документация. Python.org — это официальный канал для разработчиков, пишущих код на Python. Здесь вы найдете множество ссылок, материалов и ресурсов по работе с этим языком.

Логично, что здесь есть и отличное руководство для начинающих, которое проведет вас по основам языка. Затем вы сможете обратиться к более сложным темам и познакомиться с различными библиотеками и модулями Python.

7. Электронная книга «Learn Python the Hard Way»

Еще один ресурс для тех, кто не боится сложностей. Бесплатную книгу «Learn Python the Hard Way» можно читать онлайн на любых устройствах, в т.ч. и мобильных. Также можно купить бумажную или электронную версию книги.

В настоящее время эту книгу ежегодно читают больше 1,5 млн. людей. Это впечатляющее число, особенно если представить, что все эти люди так или иначе работают с Python.

8. LearnPython.org

Мы уже говорили, что лучший способ изучить язык программирования — это работать с ним. Платформа LearnPython.org как раз и предоставляет возможность поработать с Python. Здесь вы найдете интерактивные руководства, а практиковаться в написании кода сможете прямо в браузере.

Новички начинают с достославного «Hello World», а затем постепенно продвигаются к более сложным темам (если, конечно, не забрасывают курс). Этот портал лучше всего подходит для программистов, еще не достигших среднего уровня.

9. Электронные книги «Invent with Python»

Еще одни проверенный способ хорошо усвоить учебный материал — наслаждаться процессом его изучения. Именно эта идея лежит в основе серии книг «Invent with Python» (прибл. «Создавай с Python»).

Каждое руководство, совет и урок в этой серии освещают подход к решению какой-то определенной задачи, и этот подход предполагает использование Python.

Например, книга «Invent Your Own Computer Games with Python» («Создавай собственные компьютерные игры при помощи Python») научит вас создавать игры. С каждым новым уроком игры будут становиться все более сложными, их создание будет требовать все более продвинутого использования языка. К концу книги вы начнете разбираться в этой теме настолько, что сможете самостоятельно создавать приложения или игры.

Онлайн-версии книг доступны бесплатно, но можно купить собственный экземпляр.

10. Dive into Python 3

«Dive into Python 3» это онлайн-книга, в которой объясняются отличия третьей версии языка Python от второй. Книга выпущена под лицензией Creative Commons, так что ее можно скачать бесплатно (в HTML или PDF-версии).

Эта книга — прекрасный источник знаний для разработчика любого уровня, поскольку каждый сможет найти в ней что-то полезное для себя.

11. Pythonspot

Pythonspot это каталог ресурсов и материалов, касающихся Python. Весь контент разделен на категории: по уровню навыков, тематике (пользовательские интерфейсы, сети и т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.).

12. Онлайн-книга «Укус питона»

Книга «A Byte of Python» (автор — Swaroop Chitlur) это отличный учебник для начинающих. Более опытные программисты могут смело использовать его в качестве справочника — на случай, если нужно будет что-то вспомнить. Книга распространяется бесплатно, есть русский перевод.

13. Курс по Python на Coursera (от университета Райса)

Coursera, как и Code Academy, предлагает бесплатные онлайн-курсы для всех желающих. Но на Coursera большая часть курсов — от действующих колледжей и университетов.

Курс по Python создан университетом Райса. Его прохождение займет у вас несколько недель, так что нужно заранее быть готовым к этому и выделить время. Также потребуется регистрация — как если бы вы записывались на очный курс в университете. Хорошая новость состоит в том, что регистрация и сам курс совершенно бесплатны.

Если в итоге вы захотите иметь сертификат о прохождении курса, за него придется платить.

14. Ускоренный курс по Python

Создатели курса Crash into Python исходили из того, что вы уже опытный разработчик и разбираетесь в объектно-ориентированном программировании.

Курс представляет собой серию документов и презентационных слайдов, которые могут использоваться для быстрого обучения языку Python программистов, знающих другие языки.

15. Real Python

Real Python это премиальный онлайн-курс с разными вариантами подписки. Оплатив подписку, вы получите доступ к больше чем 1300 страницам контента, 9 часам видео, к упражнениям и примерам кода. Впрочем, на сайте есть много отличных статей, которые можно читать совершенно бесплатно.

Цена: стартует от 20 долларов в месяц.

Real Python

16. Full Stack Python

Это портал для опытных разработчиков (начиная со среднего уровня). Если вы уже хорошо знаете Python, но хотели бы получить совет, куда двигаться дальше, посетите Full Stack Python. Там вам будут предложены варианты проектов: например, создание веб-приложения определенного вида, демо-версии сайта или модуля.

17. Python for Everybody

Если вы уже знакомы с программированием в целом, вас может заинтересовать портал Python for Everybody. Материалы на этом сайте по сути представляют собой онлайн-учебник по Python. Текстовую версию этого учебника можно скачать бесплатно.

18. Изучение основ Python в ходе создания виртуального домашнего питомца

Помните, как в 90-х все сходили с ума по тамагочи? Если нет, скажем вкратце, что это были милые виртуальные питомцы, о которых дети и взрослые могли заботиться. Может, звучит не сильно увлекательно, но это было правда интересно.

Пройдя этот курс по основам Python, вы получите базовые знания языка, а еще создадите собственную Python-версию тамагочи — PyPet.

19. CheckiO

В наше время для превращения скучных задач в увлекательные массово используется геймификация.

И хотя изучение программирования сложно назвать скучной задачей, геймификация позволяет сделать ее еще интереснее. С CheckiO вы сможете в увлекательной форме изучить Python и TypeScript. Это особенно полезно для тех, кому сложно поддерживать концентрацию на чтении или просмотре видео.

20. Элементы стиля Python

«The Elements of Python Style» это руководство по стилю написания кода на Python. Подобные гайды помогают поддерживать стандарт кода, которому смогут следовать все разработчики. Этот ресурс пригодится всем Python-программистам, но больше всего — более опытным.

Онлайн курс обучения python для начинающих, Изучайте Питон с Нуля по нашим урокам

В этом курсе 191 урок по следующим темам:

— Введение в Python. Переменные.

— Операторы и операнды. Порядок операций.

— Строки. Специальные символы.

— Ввод входных данных.

— Типы данных и их преобразование.

— Комментарии.

— Логические выражения и логические операторы.

— Условное исполнение.

— Продвинутые строки. Элементы, срезы и методы.

— Цикл while. Бесконечный цикл.

— Модули.

— Создание простейших анимаций.

— Цикл for.

— Списки и кортежи. Преобразование коллекций.

— Словари, их методы и оператор in.

— Функции и аргументы.

— Значения по умолчанию и возврат результата.

— Области видимости.

— Обработка исключений.

— Чтение и запись файлов.

— Работа с csv и json.

— Работа со сторонними API и создание простейшего Telegram бота.

— Работа с датой и временем.

— Функции высших порядков.

На одной голой теории далеко не уедешь, поэтому для ее закрепления вы напишите 71 настоящую программу. Первые программы достаточно просты, но постепенно их сложность возрастает. Уже в разделе про циклы вы напишите первую программу с анимацией, а ближе к концу курса – свою собственную компьютерную игру.

Ждать проверки от преподавателя и куда-то отсылать программы не нужно. Правильность программ мгновенно проверяет наш специальный робот, а сами программы вы будете писать прямо в браузере.

Первые 25 уроков бесплатные и доступны сразу же после регистрации. Примеры платных уроков, которые будут ближе к концу курса, можно посмотреть на этой странице, а узнать про стоимость и способ оплаты — на этой. А еще вы можете посмотреть отзывы тех, кто уже прошел все от начала и до конца.

Вернуться на главную Попробовать бесплатно

учебных материалов | Институт Python

• Около
  • Об Институте Python
  • О Python
  • Партнеры
  • Программа Академии OpenEDG
• Учебные ресурсы
• Сертификация
  • Сертификаты Python
    • Сертификат PCEP (начального уровня)
      • Программа экзамена PCEP
      • PCEP: цели курса и экзамена
    • Сертификация PCAP (ассоциированный)
      • Программа экзамена PCAP
      • PCAP: цели курса и экзамена
    • Сертификат PCPP (профессиональный)
      • Программа экзамена PCPP-32-1
      • Программа экзамена PCPP-32-2
    • Политика тестирования
      • PCEP: политики тестирования
      • PCAP-31-02 и PCPP-32-1 / 32-2: политики тестирования
      • PCAP-31-03 Политики тестирования
  • Цифровой бейдж
  • Программируйте свое будущее
    • Зачем проходить сертификацию
  • Процесс разработки экзамена
• Сообщество
• Связаться
  • Свяжитесь с нами
  • Сетевые академии Cisco — свяжитесь с нами

Поиск

• Положения и условия
• Политики
• FAQ
• Поддержка

• О компании
  • Об Институте Python
  • О Python
  • Партнеры
  • Программа Академии OpenEDG
• Учебные ресурсы
• Сертификация
  Сертификаты
  • Python
    • Сертификация PCEP (начальный уровень)
      • Программа экзамена PCEP
      • PCEP: цели курса и экзамена
    Сертификация
    • PCAP (партнер)
      • Программа экзамена PCAP
      • PCAP: цели курса и экзамена
    Сертификация
    • PCPP (профессиональный)
      • Программа экзамена PCPP-32-1
      • Программа экзамена PCPP-32-2
    • Политики тестирования
      • PCEP: политики тестирования
      • PCAP-31-02 и PCPP-32-1 / 32-2: политики тестирования
      • PCAP-31-03 Политики тестирования
  • Цифровой бейдж
  • Программируйте свое будущее
    • Зачем проходить сертификацию
  • Процесс разработки экзамена
• Сообщество
• Связаться
  • Свяжитесь с нами
  • Сетевые академии Cisco — свяжитесь с нами

12 бесплатных онлайн-курсов Python от ведущих университетов

Python — это язык программирования. Используя этот язык, вы сможете работать очень быстро. Это также будет полезно для более эффективной интеграции систем. Отступы в исходных инструкциях относительно лучше, чтобы код было легче читать. Уникальной особенностью этого является четкий синтаксис и удобочитаемость. Его можно расширить с помощью языка C или C ++. Благодаря всем этим преимуществам Python стал настолько популярным, что сегодня у него огромное количество пользователей. Python можно использовать в качестве сценария в технологии Microsoft Active Server Page (ASP).Гвидо ван Россум из Нидерландов — человек, который создал и назвал этот язык программирования Python в память о своей любимой комедийной группе Monty Python’s Flying Circus.

Цель этой статьи — представить зрителям бесплатные онлайн-курсы Python в объединенной форме, чтобы они могли получить основные бесплатные онлайн-курсы одним щелчком мыши. Пожалуйста, продолжайте, зрители.

Этот бесплатный онлайн-курс предлагается Coursera через Университет Райса.

Основная информация: это 1 из 7 по основам вычислительных приложений.

Продолжительность: 7 недель обучения по 7-10 часов в неделю

Язык: английский

Субтитры: итальянские, испанские, китайские (упрощенные)

Сертификат: Заработайте официальное признание своей работы и поделитесь своими успехами с друзьями, коллегами и работодателями.

Предварительный опыт программирования не требуется.

Знание математики в средней школе необходимо.

Об этом курсе: В этом курсе изучение интерактивных приложений на Python было упрощено за счет разработки Coursera новой среды программирования на основе браузера.Этот курс «Введение в интерактивное программирование на Python» посвящен изучению основ создания простых интерактивных приложений. Несмотря на то, что у вас нет опыта работы с компьютерами и, с другой стороны, вы мечтаете о приобретении знаний и навыков в интерактивном программировании на Python, вам не о чем беспокоиться. Вот возможности, доступные в изобилии бесплатно в Интернете для таких студентов, которые все еще хотят реализовать свои амбиции. Просто используйте это. Это высокоуровневый, но легкий в освоении компьютерный язык.

Эти приложения будут включать окна, клавиатуру и мышь. В части 1 этого курса будут представлены основные элементы программирования, такие как выражения, условные выражения и функции, а затем будут изучены методы использования этих элементов для создания простых интерактивных приложений, таких как цифровой секундомер.

Этот курс предлагается Coursera через Университет Райса.

Базовая информация: Это 2 из 7 в специализации «Основы вычислительной техники».

Уровень: Начинающий

Продолжительность: 4 недели обучения по 7-10 часов в неделю

Язык: английский Субтитры: Турецкий, Китайский (упрощенный)

Субтитры: Турецкий, Китайский (упрощенный) Описание курса

Описание курса: В этом курсе вы узнаете о вводе с помощью мыши, прочтете о словарях методов списков и нарисуете изображения. Изучите основы объектно-ориентированного программирования на Python с помощью классов и работы с титульными изображениями.Поймите математику ускорения и трения, работайте со спрайтами, добавляйте звук в свою игру. Узнайте о сидениях в Python, вычислении столкновений между спрайтами, анимированных спрайтах.

Этот курс предлагает MIT OpenCourseWare.

Это предлагается в течение периода независимой деятельности (IAP), который представляет собой специальный 4-недельный срок в MIT, который длится с первой недели января до конца месяца.

Основная информация: Этот курс является первой частью последовательности из двух курсов.Последовательность продолжается во введении в информатику и программирование.

Уровень: бакалавриат

Продолжительность: 3 недели по 4 занятия в неделю, 1 час / сеанс.

Язык: английский.

В этом курсе изучение интерактивных приложений на Python было упрощено за счет разработки Coursera новой среды программирования на основе браузера. Этот курс «Введение в интерактивное программирование на Python» посвящен изучению основ создания простых интерактивных приложений.Даже если у вас нет опыта работы с компьютером, изучение этого курса не будет для вас сложной задачей, и вот бесплатный онлайн-курс, доступный для таких студентов, которые все еще хотят реализовать свои амбиции. Это высокоуровневый, но легкий в освоении компьютерный язык, который обеспечит всестороннее и быстрое введение в Python.

Часть 1 этого класса поможет вам хорошо освоить версию классической аркадной игры «Астероиды». Основное внимание в этом курсе уделяется планированию и организации программ, а также грамматике языка программирования Python.

Во второй части этого курса вы познакомитесь с дополнительными элементами программирования, такими как списки, словари, циклы и т.д., а также узнаете, как создавать игры, такие как блэкджек, с использованием этих элементов.

По окончании этого курса вы сможете писать небольшие, но интересные программы на Python.

Охваченные темы:

• Введение в курс
• Условные выражения, циклы
• Определение функций
• Строки, списки, представления списков
• Кортежи, словари, распространенные ошибки Python
• Классы
• Наследование

Бесплатные курсы по большим данным

Этот бесплатный онлайн-курс предлагает Элисон.

Продолжительность: 3-4 часа.

Целевая аудитория: Этот курс будет интересен всем учащимся, которые хотели бы получить глубокие знания и понимание основных компонентов компьютерного программирования с использованием языка Python.

Аттестация: Сертификат об участии будет выдан Элисон по завершении курса.

Описание курса: Приобретение навыков компьютерного программирования в настоящее время стало неотъемлемой частью базового образования, поскольку эти навыки нельзя игнорировать с точки зрения улучшения работы и перспектив карьерного роста. Язык программирования Python — один из самых популярных языков программирования во всем мире. Следовательно, изучение этого курса определенно будет слишком хорошим для всех заинтересованных учеников. Этот бесплатный онлайн-курс знакомит вас с основными компонентами программирования с использованием языка программирования Python. В этом курсе показано, как использовать бесплатный открытый курс Pyscripter IDE для Python для написания базовых программ с использованием таких понятий, как функции, переменные, операторы If Else, циклы For, циклы While, итерационные и рекурсивные программы и алгоритмы, такие как алгоритм сортировки вставкой.Это мягкое введение в программирование, особенно для тех, кто хочет, но при удобной возможности, сохранил свое желание невыполненным.

Этот курс состоит из двух модулей, а именно:

Модуль 1: Введение в программирование с использованием Python
Модуль 2: Программирование с использованием Python Оценка

Результаты обучения:

• Как использовать PyScript IDE для языка программирования Python;
• Как создать функцию;
• Как реализовать оператор IfElse
• Как использовать переменные в циклах For и While;
• Итерационные и рекурсивные программы;
• алгоритмов, таких как алгоритмы сортировки вставкой и т. Д.

Онлайн-курсы по разработке веб-приложений на Java

Этот курс предлагает университет Peer 2 Peer (P2PU).

Целевая аудитория: P2PU School of Ed привносит модель открытого взаимного обучения на базе сообщества в профессиональное обучение учителей K-12. Все курсы в этой школе бесплатные, с открытой лицензией (CC BY) и онлайн. Вы можете использовать их содержание для любых целей, если цитируете источник.

Описание курса: Это будет больше практическое обучение, чем теоретическое. Содержание обучения адаптируется к требованиям студентов, которые могут время от времени меняться в зависимости от потребностей и ситуаций в классе. Это не только чтение или обучение в классе, но и общение, сотрудничество и творчество. В P2PU люди работают вместе, чтобы изучить определенную тему, выполняя задания, оценивая индивидуальные и групповые работы и обеспечивая конструктивную обратную связь.

В P2PU люди работают вместе, чтобы изучать конкретную тему, выполняя задания, оценивая индивидуальную и групповую работу и обеспечивая конструктивную обратную связь.

С Python научиться программировать легко и весело.

Многие программы Python ясны и лаконичны, читаются как обычный английский.

Это будет охватывать фундаментальные аспекты Python, включая типы данных, управление потоком, инкапсуляцию, наследование и многообещающие инструменты из стандартной библиотеки Python.

Преимущества бесплатного онлайн-курса Python, предлагаемого в P2PU:

• Он создает возможности для непрерывного обучения наряду с традиционным формальным высшим образованием
• Предоставляет доступ к Интернету и образовательным материалам, находящимся в открытом доступе в Интернете
• Он предоставляет возможности для получения качественного недорогого образования.

Результаты обучения:

• Как использовать PyScripter IDE для языка программирования Python;
• Как создать функцию;
• Как реализовать оператор If Else;
• Как использовать переменные в циклах For и While;
• Итерационные и рекурсивные программы;
• алгоритмов, таких как алгоритм сортировки вставкой; скриптовый IDE для языка программирования Python;
• Как создать функцию;
• Как реализовать оператор If Else;
• Как использовать переменные в циклах For и While;
• Итерационные и рекурсивные программы;
• алгоритмов, таких как алгоритм сортировки вставкой;

Заданий:

• Установка Python
• Текстовые редакторы
• Переменные, выражения и утверждения
• Операторы
• Типы данных
• Управление потоком
• Challenge: Medlibs
• Функции
• Работа с файлами
• Регулярные выражения
• Объектов
• Шаблон задания
• Отладка
• Вызов: серия Фибоначчи
• Выражения
• Струны

Онлайн-курс MongoDB с сертификатом об окончании

Этот курс предлагается Coursera через Мичиганский университет.

Основная информация: Курс 1 из 5 специализации «Python для всех».

Продолжительность: 7 недель по 2-4 часа в неделю.

Предпосылка: Нет и избегает всего, кроме простейшей математики.

Язык: английский

Субтитры: китайский (упрощенный)

Об этом курсе: Цель этого курса — научить студентов основам программирования компьютеров с использованием Python и основам построения программы из серии простых инструкций, представленных на Python.Для ознакомления с материалами курса подойдет средний опыт работы на компьютере. Этот курс будет охватывать главы 1–5 учебника «Python для всех». После завершения этого курса студенты смогут проходить более сложные курсы программирования.

неделя 1

Глава первая: Почему мы программируем: материалы курса содержатся в первой части первой главы. В нем описывается, что значит написать программу и где мы ее исследуем.

6 видео, 5 чтений

неделя 2

Установка и использование Python

В этом модуле вы начнете самостоятельно писать программы на Python.

6 видео, 2 чтения

Неделя 3:

Глава первая: Почему мы программируем (продолжение)

В первой главе будут предприняты попытки охватить «большую картину» программирования, чтобы вы получили «оглавление» остальной части книги.Эта глава довольно большая. Следовательно, вы можете получить от этого реальную пользу, если прочитаете главу в книге в дополнение к просмотру лекций.

Неделя 4:

Глава вторая: Переменные и выражения

В этой главе описывается, как программа использует память компьютера для хранения, извлечения и вычисления информации.

неделя 5

Глава третья: Условный код

В этом разделе мы переходим от последовательного кода к условному коду.Это очень простая концепция. Он объясняет, как компьютерное программное обеспечение делает «выбор».

неделя 6

Глава четвертая: Функции

Это относительно короткая глава, в которой мы поймем, что такое функции и как их использовать.

7 неделя

Глава пятая: Циклы и итерации С помощью циклов и итераций вы завершите четыре основных шаблона программирования.

С помощью циклов и итераций вы завершите четыре основных шаблона программирования.

Циклы — это способ указывать Python делать что-то снова и снова, а также способ создания программ для решения нерешенных проблем / проблем.

Курс включает в себя интерактивный учебник, который похож на интерактивный учебник с предварительно записанными видео, викторинами и проектами. Вы можете воспользоваться помощью своих сверстников, связавшись с тысячами других учащихся, обсудив идеи, обсудив материалы курса и получив помощь в освоении концепций.

Сертификаты: Получите сертификат и заслужите официальное признание своей работы, поделившись своими успехами с друзьями, коллегами и работодателями.

4 лучших сайта для бесплатного обучения программированию в Интернете

Этот курс предлагается Coursera через Уэслианский университет.

Уровень: Начинающий

Продолжительность: 4 недели по 4-5 часов в неделю

Язык: английский

Об этом курсе: Этот курс позволяет студентам познакомиться с программированием Python версии 3.x с практическими инструкциями. Будут продемонстрированы способы установки Python и использования Spyder IDE (интегрированная среда разработки) для написания и отладки программ.Примеры будут доступны по мере необходимости. После этого будет выполнено небольшое упражнение, которое поможет студентам ознакомиться с соответствующими упражнениями. Он разработан с учетом тех студентов, которые не имеют никакого опыта программирования. Курс состоит из четырех модулей и рассчитан на выполнение задачи за четыре недели.

неделя 1

Начало программирования на Python

В этом модуле дается введение для написания функций на Python с использованием удобной среды разработки Spyder.Будет рассказано об установке популярного дистрибутива Python для Anaconda, в который входит Spyder. Затем последует инструкция по использованию редактора в Spyder для ввода функции и ее запуска. На каждом уроке от учащихся потребуется построить функцию, аналогичную функции примера, которую можно использовать в качестве меры их умения понимать концепцию.

Темы Python, включенные в этот модуль, включают оператор печати, арифметические операторы, оператор ввода, объединение строк, оператор if, цикл while и цикл for.

неделя 2

Работа со списками и импорт библиотек.

неделя 3

В этом модуле будут использоваться кортеж и словарь данных. Чтение и запись текстовых файлов будут представлены иллюстративными примерами, за которыми следуют файлы значений, разделенных запятыми (CSV).

неделя 4

В этом уроке будут рассмотрены различные темы, относящиеся к функциональным значениям, сортировке, форматированию, статистике и программе базы данных, управляемой меню, с примерами.

Курс включает в себя интерактивный учебник, который похож на интерактивный учебник с предварительно записанными видео, викторинами и проектами. Вы можете воспользоваться помощью своих сверстников, связавшись с тысячами других учащихся, обсудив идеи, обсудив материалы курса и получив помощь в освоении концепций.

Сертификаты: Заработайте официальное признание своей работы и поделитесь своими успехами с друзьями, коллегами и работодателями.

Онлайн-курс программирования на языке Си

Этот курс предлагается edX через Массачусетский технологический институт.

Продолжительность: 9 недель по 15 часов в неделю

Уровень: Вводный

Язык: английский

Пререквизиты: Алгебра в старшей школе и хорошие способности к математике. Желательно, чтобы студенты, имеющие опыт программирования, лучше понимали курс.

Об этом курсе:

Это новая и обновленная версия введения в информатику в качестве инструмента для решения реальных аналитических задач с использованием Python 3.5. Этот курс является первым из двух курсов, а именно: Введение в информатику и программирование с использованием Python и Введение в вычислительное мышление и науку о данных, которые являются единственными формальными курсами по информатике и предназначены для помощи тем студентам, которые не имеют предварительных знаний в области информатики и программирования.

Темы будут охватывать:

• A Понятие вычисления
• Язык программирования Python
• Некоторые простые алгоритмы
• Тестирование и отладка
• Неформальное введение в алгоритмическую сложность
• Структуры данных

15 бесплатных онлайн-курсов по разработке игр

Этот бесплатный онлайн-курс предлагает Udacity.

Уровень: Новичок

Продолжительность: 6 недель

Язык: английский

Об этом курсе:

Этот бесплатный курс — ваш первый шаг к новой карьере с программой Deep Learning Nanodegree Foundation Program, которая поможет вам улучшить свой набор навыков и повысить возможности трудоустройства за счет инновационного мышления и независимого обучения. Это подходит для тех, кто хочет быть программистом. В этом вводном классе программы вас научат объектно-ориентированному программированию, которое поможет разработчикам программного обеспечения повторно использовать и легко обмениваться кодом.

Благодаря этому курсу вы сможете:

• Начать кодирование на языке программирования Python
• Повторное использование и совместное использование кода с объектно-ориентированным программированием
• Создавайте потрясающие, жизненно важные проекты и делитесь ими
• Этот курс также является частью Full Stack Web Developer Nanodegree.

Этот бесплатный онлайн-курс предлагает HARVEY MUDD.

Уровень: Вводный — разработан для тех, кто хочет начать заниматься информатикой во время обучения программированию на Python

Продолжительность: 14 недель по 5-7 часов в неделю

Язык: английский

Пререквизиты: Средняя школа по алгебре.

Об этом курсе:

Этот курс дает краткое введение в решение интересных задач информатики с помощью программирования на Python. Этот курс научит вас как низко, так и высокоуровневым концепциям, которые включают изучение науки о том, как данные для разработки алгоритмов представлены схемами внутри компьютера. Вас научат основам программирования Python и методам применения знаний в области компьютерных наук на практике. Вам не нужно заранее знать какое-либо программирование, так как курс будет включать в себя то, что вам нужно с точки зрения концепций и практики информатики, чтобы пройти этот курс.

В конце курса вы будете знакомы с:

• Основы программирования на Python
• Навыки проектирования, внедрения, документации и тестирования
• Стратегии решения вычислительных задач
• Приложения компьютерных наук в обществе и реальном мире

Бесплатные курсы по информатике в Интернете с сертификатом

Этот бесплатный онлайн-курс предлагается edX через Microsoft.

Уровень: это курс среднего уровня, который подходит для тех, кто имеет опыт программирования на Python начального уровня.

Усилия: 3-4 часа в неделю

Язык: английский

Об этом курсе:

Если вы серьезно относитесь к изучению анализа данных с использованием расширенных визуализаций в Python и к тому, чтобы машинное обучение приносило вам лучшие результаты, то этот курс — правильный выбор для вас. Этот курс является частью сертификата Microsoft Professional Program в области науки о данных. Курс рассказывает студентам, как рассматривать данные с точки зрения специалиста по данным.Вполне возможно воплотить его в жизнь с помощью эффективных и хорошо известных моделей интеллектуального анализа данных с целью обнаружения полезного интеллекта с помощью Python, который является одним из популярных языков для специалистов по анализу данных.

Охваченные темы:

• Визуализация данных
• Важность и выбор характеристик,
• Уменьшение размерности
• Кластеризация, классификация и др.

Что вы узнаете

• Что такое машинное обучение и какие задачи оно решает
• Как представить необработанные данные таким образом, чтобы можно было получить ценную информацию
• Как использовать различные методы визуализации данных
• Как разумно использовать анализ главных компонентов и изокарту для упрощения данных
• Как применить к вашим данным алгоритмы контролируемого обучения, такие как случайный лес и классификатор опорных векторов
• Такие концепции, как выбор модели, конвейерная обработка и перекрестная проверка

Этот бесплатный онлайн-курс предлагается Школой информации Мичиганского университета через Canvas Network.

Продолжительность: 10 недель по 3 часа в неделю

Требование: Нет

Целевая аудитория: Все возрасты могут пройти этот курс от средней школы до учащихся на протяжении всей жизни.

Описание курса:

Цель этого курса — уделить больше внимания простому анализу данных. Этот курс представляет собой введение в программирование на Python с использованием учебника «Python для всех». В этом курсе рассматриваются первые 10 глав учебника, которые включают основы логики программы и простые структуры данных.По завершении курса студенты получат необходимые навыки и знания, чтобы продолжить изучение сложных вводных курсов программирования. Этот курс не требует предыдущего опыта программирования.

Задачи курса:

Подготовить студентов к программе путем обучения основам синтаксиса программы, логики и структур данных.

Python — это язык общего назначения. Это можно использовать для облегчения работы с правильными инструментами / библиотеками.Python — хороший инструмент для веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений. Python использовался для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений. Следовательно, существует множество доступных ресурсов, которые также помогут вам научиться делать это. С появлением больших данных разработчики Python стали востребованы как специалисты по данным, поскольку Python можно легко интегрировать в веб-приложения для выполнения задач, требующих машинного обучения. Python является 4-м по популярности программированием из 100.Как вы знаете, способность языка программирования оставаться актуальным зависит от того, будет ли язык постепенно модифицироваться, приобретать ли значение, приниматься и признаваться пользователями. Таким образом, Python стал непревзойденным. Совершенно очевидно, что по объему поиска для всех, кто интересуется изучением Python, он занял первое место по сравнению с другими языками. Те зрители, которые надеются, что смогут улучшить свои перспективы, осознав важность программирования на Python, могут использовать

Лучшие онлайн-курсы Python

Python — мощный и гибкий язык программирования.Гвидо ван Россум создал этот язык в 1991 году. Он использовал название шоу «Монти Пайтон», чтобы доказать, что процесс изучения этого языка может быть интересным. Разработчики используют Python для веб-разработки, разработки игр и машинного обучения. Почему Python — хороший язык? Причин несколько. Легко научиться. Это интерпретирующий язык, который означает, что вам не нужно ничего компилировать. Это позволяет пользователям манипулировать структурами данных. Как стать разработчиком Python? Python идеально подходит для людей, не имеющих опыта программирования.Гвидо создал этот язык, чтобы помочь людям, которые только начинают учиться программировать. Это очень простой и читаемый язык. Мы исследовали эту область и нашли для вас лучшие онлайн-курсы по Python!

---

Библия Пифона ™ Зияда Йехиа | Все, что вам нужно для программирования на Python: создайте 11 проектов! Прежде чем найти хороший курс, нужно проверить, есть ли у вас возможность что-то построить. Изучая новое, всегда думайте о том, как использовать полученные знания для реализации проекта.Если вы хотите найти работу разработчика Python, вам нужно иметь проекты для демонстрации. В ходе курса вы узнаете, как создать 11 проектов на Python 3.

Lazy Programmer Inc., Искусственный интеллект: обучение с подкреплением в Python : узнайте об обучении с подкреплением! Если вы хотите глубоко понять, что такое обучение с подкреплением, запишитесь на курс. Искусственный интеллект — это машинное обучение с учителем и без него. Обучение с подкреплением — это тип машинного обучения, охватывающий эти две концепции.Он позволяет программным агентам определять, какое поведение подходит для конкретного контекста. Запишитесь на курс, чтобы узнать об этом больше.

Lazy Programmer Inc., Обработка естественного языка с глубоким обучением на Python Что вы здесь узнаете? Вы познакомитесь с 4 новыми архитектурами. Это word2vec, GLoVe, CBOW и рекурсивные нейронные сети. Многие курсы научат вас пользоваться определенной технологией. В этом курсе вы узнаете, как что-то построить и как понять, что вы построили.Студенты и профессионалы — хорошие кандидаты для прохождения курса.

Фрэнк Кейн, Укрощение больших данных с помощью Apache Spark и Python — практическая работа !: Вы научитесь работать с 15 программами Spark! Вы собираетесь запускать эти программы на своем компьютере. Вместе с инструктором вы поэкспериментируете с возможностями этих программ. Поскольку «большие данные» сейчас очень популярны, вы узнаете, как использовать
Apache Spark. Используя этот инструмент, вы собираетесь анализировать данные о рейтингах фильмов и текст в книге.Например, вам будет предложено выяснить, кто самый популярный герой фильма. Для прохождения курса желательны люди с опытом разработки. ”

Кирилл Еременко, Python A-Z ™: Python для науки о данных с помощью реальных упражнений !: Изучите Python с помощью упражнений! В этом курсе вы будете изучать Python шаг за шагом. После каждого урока вы будете получать набор задач, которые нужно решить. Этот курс предназначен для людей, которые борются с изучением Python. Инструктор хочет показать вам, как процесс обучения
может быть простым.Вы изучите основные принципы, такие как целое число, число с плавающей запятой, логика и другие.

Lazy Programmer Inc., Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python by Lazy Programmer Inc .: Создавайте агентов глубокого обучения! Если вы хотите узнать больше о глубоком обучении и нейронных сетях, этот курс для вас. Как вы знаете, у глубокого обучения много преимуществ. Сочетание глубокого обучения и подкрепления очень быстро меняет мир. У нас есть AlphaGo, беспилотные автомобили и машины, которые могут играть в игры.Вы узнаете об алгоритме TD Lambda, сети RBF и методе градиента политики. Курс рассчитан на профессионалов и студентов.

Lazy Programmer Inc., Data Science: Deep Learning in Python by Lazy Programmer Inc .: Узнайте, как работает глубокое обучение! В этом курсе вы создадите свою первую искусственную нейронную сеть. Для этого вы собираетесь использовать концепции глубокого обучения. Этот курс предназначен для людей, которые хотят стать мастером глубокого обучения. На практических примерах вы увидите, как глубокое обучение можно использовать везде.Если вы студент или профессионал, запишитесь на этот курс.

Al Sweigart, Автоматизируйте скучные вещи с помощью программирования на Python: Курс для начинающих! Процесс изучения Python не должен быть слишком долгим. Лучше всего учиться на практических примерах. Вы офисный работник, который хочет повысить свою эффективность? Эл Свейгарт покажет вам, как написать программу, которая выполняет практические офисные задачи. Если вы хотите работать более продуктивно и писать хороший код, вам следует записаться на курс.Вы узнаете о парсинге веб-страниц, анализе PDF-файлов и отправке электронных писем и текста. Это идеальное введение в программирование на Python.

Lazy Programmer Inc., Байесовское машинное обучение на Python: A / B-тестирование: Мы используем A / B-тестирование везде. Как известно, A / B-тестирование — это методика в виде эксперимента между двумя сторонами. Цель этой техники — увидеть, какая производительность самая лучшая. Традиционный способ A / B-тестирования иногда бывает сложным и запутанным. В ходе курса вы увидите, как это делается с помощью байесовского машинного обучения.Вы узнаете о дилемме «исследовать-эксплуатировать» и об эпсилон-жадном алгоритме.

Lazy Programmer Inc., Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python: Как использовать глубокое обучение для компьютерного зрения? Ответ — сверточная нейронная сеть. Вы узнаете о свертке и о том, как ее можно применить к изображениям и звуковым эффектам. Вы узнаете, как установить сверточную нейронную сеть в TensorFlow. Если эти термины вам знакомы, вы опытный разработчик.Расширьте свои знания, записавшись на этот курс.

Lazy Programmer Inc., Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python by Lazy Programmer Inc .: Понять простую повторяющуюся единицу. В первой части курса вы познакомитесь с концепцией времени. Вы еще раз вернетесь к проблеме XOR и поймете, что у нейронной сети прямого распространения есть проблемы. Щелкните ссылку курса, чтобы узнать больше о содержании курса.

365 Карьера — Python для финансов: основы инвестиций и аналитика данных: Научитесь программировать на Python! Вам решать, какой способ изучения Python вы собираетесь использовать.Этот курс предлагает вам возможность узнать, как использовать Python с другой точки зрения. Вы узнаете о самых популярных финансовых концепциях. Затем вы примените эти концепции на практике с помощью Python. Записаться на курс могут люди, не имеющие опыта программирования. Все люди, интересующиеся финансами и инвестициями, также являются хорошими кандидатами.

Хосе Портилла, Python для науки о данных и машинного обучения Bootcamp : Вы хотите стать специалистом по данным? Вот вам небольшая мотивация.Средняя зарплата специалиста по данным составляет более 120 000 долларов. Это отличный повод проверить курс. Вы узнаете, как использовать Python для анализа данных и создания визуализаций. На каждую лекцию вы получите более 100 видеолекций и записных книжек. Курс подходит для людей, имеющих хоть какой-то опыт программирования.

Хосе Портилла, Python и Django Учебный курс для веб-разработчиков полного стека: Этот курс охватывает все! Вы изучите HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, Django и Python.Если вы изучите все эти концепции, вы станете полноценным веб-разработчиком. Не беспокойтесь о количестве контента. Преподаватель сделал этот курс для начинающих. Курс сэкономит ваше время и деньги. Вам не нужно покупать курс по каждой из этих технологий. Вы получите все в одном месте.

Хосе Портилла, Python для финансового анализа и алгоритмической торговли: Хосе — инженер-механик. Он также является профессиональным преподавателем науки о данных и программирования.В этом курсе вы узнаете, как использовать Python для финансового анализа. Прежде чем вы начнете с финансовых концепций, вы изучите основы Python. Затем вы узнаете об основных концепциях, таких как pandas, matplotlib, numpy и другие. Идеальными кандидатами являются люди, имеющие опыт работы с Python.

Хосе Сальватьерра, REST API с Flask и Python: Узнайте, как создавать REST API! Прежде чем вы узнаете, как это сделать, вам необходимо освежить свои знания Python.Учитель проведет вас от основ до самых продвинутых уровней Python. Вы должны быть уверены, что знаете все основные понятия этого языка. Курс даст вам
следующих преимуществ. Вы узнаете, как использовать Flask и связанные расширения для создания REST API. В конце вы сможете создавать REST API и использовать SQLAlchemy для хранения данных в базе данных.

Jose Portilla, Complete Python Bootcamp: С нуля до героя в Python: узнайте, как использовать Python! Многие люди часто совершают ошибки, пытаясь найти хороший курс.Они заканчивают курсами, на которых изучают только основы. Используя такой подход, вы не найдете себе работы. Если вы зарегистрируетесь на этот курс, вы узнаете, как использовать Python как профессионал. Этот курс содержит более 100 лекций и более 10 часов видео. Новички без опыта программирования — идеальные кандидаты на этот курс.

Хосе Портилла, Spark и Python для больших данных с PySpark: Зачем изучать Python и Spark? Спрос на рабочие места Spark в последние годы увеличился.Spark — один из самых мощных инструментов для работы с большими данными. Он может запускать программы в 100 раз быстрее, чем Hadoop MapReduce. В этом курсе вы узнаете, как использовать последнюю версию Spark и Spark Streaming. Целевая аудитория — люди, имеющие некоторый опыт работы с Python.

Хосе Портилла, Изучение Python для анализа и визуализации данных: Как стать экспертом по Python? У вас есть базовые математические навыки и базовые навыки Python. Этот курс идеально подходит для вас. Если у вас нет опыта, Хосе предлагает вам сначала проверить его «Полный курс Python Bootcamp».Этот курс дает вам возможность расширить свои знания Python. Вы узнаете, как создавать массивы и управлять ими, как использовать pandas, как использовать matplotlib и т. Д.

Франческо Москони, От нуля до глубокого обучения ™ с Python и Керасом: Это полное введение в глубокое обучение! Как несложно догадаться, это курс для начинающих. Франческо — консультант по науке о данных. В этом курсе он нашел правильный баланс между теорией и практикой. В начале курса вы изучите
приложений для глубокого обучения.Затем вы увидите объяснение связанных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей.

Архив руководств по Python — FreeCourseSite

• Home
• Категории
  • • .NET Tutorials
    • 2d Tutorials
    • 3D Max Tutorials
    • 3D Tutorials
    • 4D Tutorials
    • Adobe Affects
    s Adobe Affects Dreams Учебники
    • Adobe InDesign CC
    • Учебники Adobe Premiere
    • Учебники AdWords
    • Учебники по партнерскому маркетингу
    • Учебники AJAX
    • Android Studio
    • Учебники по Android
    • Angular.js Учебники
    • Учебники Arduino
    • Учебники ASO
    • ASP.NET
    Учебники
    • по языку ассемблера
    Учебники
    • AutoCAD
    • AWS
    • Учебники Bootcamp Camtasia Учебники
    • Cisco Учебники
    • CISSP Учебники
    • CSS Учебники
    • CSS3 Уроки
    • Кибербезопасность Учебники
    • DevOps Учебники
    • Джанго Учебники
    • Drupal Учебники
    • Email маркетинг Учебники
    • Emberjs учебник
    • ES6 Учебники
    • Учебники по этическому взлому
    • Учебники Excel
    • Express.js Tutorial
    • Facebook Marketing Tutorials
    • Firebase Tutorials
    • GIT Tutorials
    • GRUNT Js Tutorials
    • Hacking Tutorials
    • HTML 5 Tutorials
    • HTML Tutorials I0008
    • HTML Tutorials I0008
    • HTML Tutorials I0008
    • Учебные пособия по японскому языку
    • Учебные пособия по Java
    • Учебные пособия по Javascript
    • JIRA
    • Учебные пособия по Jquery
    • Учебное пособие по Json
    • Учебное пособие по Kali Linux
    • Учебное пособие по Kotlin
    • Laravel
    Учебное пособие по изучению английского языка
    • Выучите французский
    • Выучите немецкий язык
    • Выучите Kubernetes
    • Выучите испанский
    • Linux Server
    • Учебники Linux
    • MeteorJS
    • Учебники Microsoft Word
    • Mobile App Marketi ng Tutorials
    • MongoDB
    • Mysql Tutorials
    • Networking Tutorials
    • Node.