Поток людей: Поток людей в столице снизился на полмиллиона с момента введения пропусков

Содержание

Поток людей в столице снизился на полмиллиона с момента введения пропусков

Фото: Агентство «Москва»/Андрей Никеричев

Количество людей в общественных местах в Москве с момента ввода системы электронных пропусков снизилось более чем на 500 тысяч, сообщил Сергей Собянин в ходе осмотра коронавирусного стационара на базе клинического госпиталя медико-санитарной части МВД.

«У нас в целом с момента ввода электронных пропусков снизился поток больше чем на 500 тысяч людей. Это говорит об эффективности этой системы», – цитирует мэра Агентство «Москва».

Также фиксируется небольшое снижение потока и более дисциплинированная подача заявок на электронные пропуска.

«Лучше видим потоки, лучше видим граждан, которые соблюдают режим самоизоляции, и тех, которые не соблюдают. Мы уже контролируем не в целом поток, а именно те группы, по которым есть вопросы», – пояснил мэр.

С 22 апреля в Москве ввели автоматическую систему проверки пропусков. Вице-мэр Максим Ликсутов напомнил, что благодаря ей возможна мгновенная фиксация нарушителей введенных в столице ограничений на передвижение по городу.

Он сообщил, что на всех нарушителей будет наложена административная ответственность в соответствии с введенным во время пандемии коронавируса городским и федеральным законодательством.

Общественным транспортом теперь можно пользоваться только при наличии «Тройки», «Стрелки» или социальной карты. Номер карты нужно указать при оформлении пропуска. Сделать это необходимо на портале nedoma.mos.ru.

Чтобы быть уверенным, что госномер авто привязан к пропуску и вам не выпишут штраф, его надо проверить в специальном сервисе. Аналогичная возможность есть для «Тройки», если вы планируете пользоваться общественным транспортом. С момента привязки к пропуску и до первой поездки должно пройти не менее пяти часов.

Как теперь воспользоваться метро и общественным транспортом в Москве?

Читайте также

Стало известно, в какой стране Балтии вырос поток людей в период COVID-19

Согласно индексу мобильности, посещение мест отдыха в Литве сократилось более чем в вполовину, однако такого нельзя сказать про рынки и магазины продуктов

ВИЛЬНЮС, 17 фев – Sputnik. Поток людей в продуктовые магазины Литвы по сравнению с соответствующим периодом прошлого года практически не уменьшился и является самым высоким по сравнению с другими странами Балтии, сообщил главный экономист в Luminor Lietuva Жигимантас Маурицас в Facebook.

Такой вывод был сделан согласно данным индекса мобильности Google. Здесь сравниваются данные о мобильности с базовым (докризисным) периодом: 3 января — 6 февраля 2020 года. Маурицас также приводит графики для сравнения ситуаций в странах Балтии и еврозоне.

В исследовании сообщается, что мобильность для таких мест, как рестораны, кафе, торговые центры, тематические парки, музеи, библиотеки и кинотеатры упала на 67 процентов.

Продуктовые рынки, продуктовые склады, фермерские рынки, специализированные продовольственные магазины, аптеки стали посещать всего лишь на шесть процентов меньше. А в парках и других открытых пространствах мобильность увеличилась на восемь процентов.

Также очень сильно – на 57 процентов – сократилось посещение остановок общественного транспорта, вокзалов.

Маурицас при этом отмечает потоки населения в непродовольственные магазины и места отдыха в Литве значительно сократились и являются самыми низкими по сравнению с другими странами Балтии.

Такие тенденции, по мнению экономиста, увеличивают экономический разрыв между торговцами продуктами питания и компаниями, торгующими непродовольственными товарами и занимающимися услугами организации отдыха. Особенно по сравнению с Эстонией, где нет таких высоких контрастов из-за более мягких карантинных ограничений.

Как поменялась Литва: главные показатели республики в пандемию >>

Эти различия несколько смягчаются онлайн / дистанционной продажей, но в Литве на нее приходится менее десяти процентов от общего объема розничной торговли.

В республике с 7 ноября действует карантин. Последний раз власти продлили его до конца февраля. На прошлой неделе правительство должно было рассмотреть смягчение условий карантина, однако вопрос сняли с повестки дня.

Собянин сообщил о снижении потока людей в Москве на 500 тыс. человек :: Общество :: РБК

Фото: Сергей Ведяшкин / АГН «Москва»

Поток людей в Москве снизился более чем на 500 тыс. после введения в городе цифровых пропусков для поездок на личном и общественном транспорте.

Об этом сообщил мэр столицы Сергей Собянин, передает «РИА Новости».

«Это говорит об эффективности этой системы», — сказал он.

Мэр отметил, что после введения автоматического контроля пропусков также немного снизился поток и граждане стали более дисциплинированно подавать заявки на оформление пропусков.

Собянин также заявил, что стало лучше видно потоки людей и жителей города, которые соблюдают режим самоизоляции. По его словам, теперь власти лучше контролируют группы людей, «к которым есть вопросы». Он выразил надежду, что подобная система распространится и на другие регионы страны.

Video

Предложения со словосочетанием «поток людей»

Мы нашли 80 предложений со словосочетанием «поток людей». Также посмотрите синонимы «поток людей».

  • В результате поток людей, которые хотели изложить свои проблемы не Твердохлебову, а лично Сахарову, увеличился в несколько раз.
  • Такое ощущение, будто поток людей нескончаем, и никто, очевидно, не следит за тем, кто и когда приходит и уходит.
  • Сплошной поток
    людей
    в 2 колонны с 7 часов вечера 23 января до 27 января проходил мимо гроба Ленина.
  • В это время из-за угла на нас хлынул поток людей.
  • В огромном здании по бесконечным залам и переходам движется нескончаемый поток людей.
  • Задержаться не удалось, поток людей вынес меня на крыльцо.
  • Милиция сдерживала поток людей, пришедших проститься с Николаем Карповичем.
  • Но перед Медовом нас остановил поток людей, идущих в обратном направлении.
  • Целый день по виадуку катился поток людей, а ночью около него останавливалась на отдых «кукушка».
  • По Садовому кольцу текли все главные шествия и митинги того времени, и чтобы впрыгнуть в
    поток людей
    , надо было только выйти из дома.
  • Все чаще на этот движущийся поток людей и техники налетали наши самолеты, сбрасывали бомбы и стреляли из всех своих орудий.
  • Наконец, поток людей иссяк, секретарша тоже ушла домой.
  • Самый опасный момент будет, когда я сделаю «горку» за хвостом бомбардировщика и попаду в воздушный поток от его винтов.
  • Поток мчался быстро, и шум водопада становился громче.
  • Мутный поток сплетен и домыслов был Недопустимым и Нестерпимым одновременно.
  • Даже самый отважный человек не может идти на безжалостный поток пуль и снарядов современного скорострельного оружия.
  • Его великолепный серый скакун свернул в лощину, перебрался через
    поток
    вброд и выбрался на противоположный берег за мостом.
  • Мадемуазель Моура, невероятно словоохотливая, изливала на меня стремительный поток своих чувств, чем очень меня смущала.
  • Ведь чтобы поставить что-то на поток, надо иметь организационный навык: давать задания, принимать задания, людей контролировать.
  • В Париже Сена превратилась в сплошной поток огня.
  • Я потянул ручку управления изо всех своих сил, прицелился в точку перед его носом, чтобы он прошел сквозь поток моих пуль.
  • Бурный поток целеустремлённых людей назывался Монреальский марафон.
  • После выхода книги на меня обрушился поток писем с просьбами сделать передачу о Распутине.
  • Страну затопил поток озлобленных, отчаянных и голодных людей
    , из которых на свою сторону могли вербовать и интервенты, и партизаны.
  • В адрес Брусилова хлынул поток благодарственных писем от людей всех сословий.
  • И в апреле полился поток сообщений о захвате земель в провинциях.
  • В сумасшедшей гонке бойцов сбивал с ног стремительный поток напуганных животных.
  • Явно безоружный, вытянув руки, он вбежал в поток, и вода впиталась в его одежду до пояса.
  • Я ведь и сам пропустил через себя мутный поток алкоголя, прежде чем самостоятельно дошел до понимания главного кантовского императива.
  • Непрерывный поток обезображенных войной молодых людей вызывал ужас.
  • Этот нечистый «информационный поток» не дает возможности спокойно обдумывать историю недавнего прошлого, понять Россию XX века.
  • Как Фетида, хотел бы я погрузиться в этот цветущий поток и утонуть в нем.
  • Целый поток повестей и романов на мотивы разбойничьих похождений запрудил книжный рынок.
  • Иногда поток был спокойный, иногда появлялась рябь, однако он двигался неизменно быстро, и рев водопада в ушах постоянно усиливался.
  • Небольшой поток машин, говорок проходящих людей.
  • На другой стороне поток выходил понизу из плотины, бурлил в котловане и устремлялся дальше по руслу.
  • Схватив свою шинель и шапку, разбивая грудью встречный поток арестантов, рвущихся наверх к шинелям, несись вниз.
  • А в годы, которые предшествовали нападению, к Сталину стекался огромный поток самых противоречивых сведений.
  • Коба должен превратить этот ручеек в поток.
  • Не поток на поток, не государство на государство, а человек на человека.
  • https://sinonim.org/
  • Но газетное сообщение из Буэнос-Айреса вызвало целый поток воспоминаний.
  • Казалось бы, с опытом, который неизбежно приходит с годами, поток разочарований должен постепенно иссякать.
  • В наш висконсинский период через нас прошел поток нянек.
  • Считал, что психические явления образуют непрерывный и неповторимый «поток сознания» (добавим: с глубинными подсознательными течениями).
  • Этот самый «поток сознания» напомнил мне о задачке, которую много лет назад предложил мне отец.
  • По мере постепенного выздоровления к Уинстону направился поток поздравлений от всех знаменитых людей британского общества.
  • Достаточно было самого незначительного повода, чтобы из его глаз полился обильный поток слез.
  • Анри де Тулуз-Лотрек вместе с матерью смотрел на этот поток экипажей, ожидая, когда, погоняя четверку лошадей, пронесется в карете его отец.
  • Из его уст изливался поток великих христианских истин, с ним она очищалась от суеты, отдыхала душой.
  • Несмотря на возросший поток настоящих нарушителей, пьяных и хулиганистых, делать нам решительно нечего.
  • Красноречие Савонаролы увлекало и уносило все и всех с непреодолимой силой, как бурный поток.
  • Снова пауза, и я возможно эффектнее плюхнулся в поток.
  • Сдержать этот многотысячный поток монголов рязанцы были уже не в силах.
  • Поток был приостановлен, и это было моим первым деловым столкновением со Стародубцевым.
  • Поток развернул меня, сорвал трусы и потащил вниз по течению.
  • Поток жизни невозможно повернуть вспять.
  • С четырех часов утра и до двенадцати ночи здесь наблюдалось постоянное движение, поток входящих и выходящих людей никогда не прерывался.
  • Непрерывный поток бумаг, причем большая часть из них, на мой взгляд, не нужна и лишь отрывает людей от дела, мешает думать.
  • Этот поток оскорблений пробудил Великобританию от обычного для нее равнодушия к мнению иностранцев и заставил собраться с силами.
  • Выехали на большую дорогу и вписались в поток повозок, машин, пеших людей.
  • Он тычет пальцем в ревущий людской поток за оградой, откуда слышны бесконечные приветствия императору и проклятия депутатам.
  • В ту пору, сразу же после заключения мира 1783 года, во Францию хлынул настоящий поток англичан, стосковавшихся по Европе.
  • Я ослеп, а мой самолет попал в воздушный поток от винтов и затрепетал, как клочок бумаги.
  • Поток воздуха высосал дым, но заставил огонь разгореться еще сильней.
  • И когда строгий Мердер умрет, шестнадцатилетний Саша уткнется головой в подушки дивана, и долго никто не сможет остановить поток его слез.
  • Говорилось и печаталось в изобилии, скандалезная хроника получила целый поток пикантных новостей.
  • Ее быстрый поток кружил вокруг камней вдоль брода.
  • С 1852 вместо кометы с той же периодичностью стал появляться метеорный поток, названный Биэлидами.
  • Когда я смотрю в поток и как бы в общую массу, я вижу таких людей.
  • Рассчитанный на груз в восемь тонн, аварийный мост с односторонним движением не мог пропустить весь поток переправляющихся.
  • Неестественный свет озаряет этот поток толкающихся людей.
  • Он, бедный, так перепугался, что стал от них шарахаться и заиграл почти без пауз, чтобы остановить этот поток.
  • Именно через эти города в период с XVI по XVII век шел основной поток товаров, вывозимых испанскими купцами из Южной Америки.
  • Наш поток был наиболее многочисленным за всю историю Salomon Brothers, но класс следующего года был уже вдвое больше.
  • На людей обрушился огромный поток ложной информации о верующих.
  • Однако с северо-запада ее защищали горные вершины, и стремительный поток неизменно нес через нее свои воды и эхо голоса Анахиты.
  • Я решил поискать ответ на вопрос: как завершается поток сознания, когда человек засыпает?
  • Но поток жизни не может остановиться в своем созидательном движении.
  • На узком каменном мостике, перекинутом через горный поток, остановилась крестьянская арба, у которой заклинило колесо.
  • Я полетел в поток, не заботясь об эффектности падения.

Открыть другие предложения с этим словом

Источник – ознакомительные фрагменты книг с ЛитРес.

Мы надеемся, что наш сервис помог вам придумать или составить предложение. Если нет, напишите комментарий. Мы поможем вам.

  • Поиск занял 0.067 сек. Вспомните, как часто вы ищете, чем заменить слово? Добавьте sinonim.org в закладки, чтобы быстро искать синонимы, антонимы, ассоциации и предложения.

Пишите, мы рады комментариям

В Демидовском университете разработали устройство для бесконтактного измерения температуры в потоке людей

Программно-аппаратный комплекс Glow, разработанный специалистами компании «А-Вижн» и ЯрГУ им. П.Г. Демидова, не требует установки специальных программ, определяет температуру бесконтактным методом и благодаря использованию технологий искусственного интеллекта сводит к минимуму риск ошибок.

Необходимость устройства, позволяющего измерять температуру в больших потоках людей и выявлять потенциальных больных, стала насущной в условиях распространения COVID-19. Многие российские предприятия вынуждены продолжать работу, несмотря на известные ограничения. В то же время не все из них могут использовать в своей деятельности зарубежные разработки, предупреждающие риск распространения вирусных инфекций в больших коллективах.


— Возьмем, к примеру, большой завод, где ежедневно проходные пропускают тысячи людей, — рассказывает один из разработчиков системы Glow, директор компании «А-Вижн», доцент кафедры инфокоммуникаций и радиофизики ЯрГУ им. П.Г. Демидова Илья Апальков. — Измерять температуру каждого входящего даже бесконтактным термометром очень накладно. Необходимо решение, позволяющее непрерывно мониторить людской поток, производить измерение менее, чем за секунду, выявлять человека с повышенной температурой и тут же оповещать об этом сотрудника вахты.


Эти задачи успешно решает программно-аппаратный комплекс Glow, который состоит из тепловизора, совмещенного с обычной видеокамерой, и локального вычислительного модуля. Система фиксирует видеоданные о проходящих, которые тут же обрабатываются алгоритмами Glow. С помощью искусственного интеллекта устройство «находит» лица идущих (это важно для помещений, где находятся какие-либо источники тепла, которые могут мешать измерениям), затем менее чем за секунду проводит бесконтактное измерение температуры и транслирует данные измерений на экран любого устройства – компьютера, планшета, телефона. Если в «поле зрения» устройства попадает человек с высокой температурой, оно оповещает сотрудника вахты или проходной — звуком и цветом картинки.


— Преимущество нашей системы, помимо того, что она является отечественной разработкой, заключается в скорости обработки непрерывно поступающей информации, использовании технологий искусственного интеллекта для минимизации риска ошибок в измерениях и простоте установки — для мониторинга можно использовать любое современное устройство без какого-либо специального программного обеспечения, — рассказывает Матвей Молчанов, выпускник физического факультета ЯрГУ им. П.Г. Демидова, который только что защитил диплом по Glow.


К важным преимуществам разработчики также относят локальную обработку данных: данные не отправляется в «облако» и не покидают закрытой сети передачи данных комплекса.

Программно-аппаратный комплекс тестировался на физическом факультете ЯрГУ им. П.Г. Демидова. Апробация показала, что система может использоваться для предотвращения распространения вирусных инфекций как на предприятиях и заводах, так и в больших магазинах, аэропортах и вокзалах. В настоящее время ведётся работа с потенциальными заказчиками для реализации пилотного внедрения.


Поток — люди — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2

Поток — люди

Cтраница 2

Для любого общественного здания ( вокзала, стадиона, театра, универмага, школы) характерен поток движущихся людей — входящих в здание и выходящих из него. Поэтому при разработке проекта общественного здания необходимо знать состав и требуемые габариты помещений, а также установить оптимальную взаимную последовательность расположения помещений по отношению к основным людским потокам. Как показывает практика проектирования и эксплуатации общественных зданий, характер и четкость распределения в них людских потоков по времени существенно влияют на организацию обслуживания.  [16]

Общезаводские здания административного, хозяйственного и обслуживающего назначения располагают на границе предприятия со стороны наибольшего движения потоков людей от селитебной территории. Бытовые помещения размещают по ходу потока рабочих от проходных пунктов к основным цехам.  [17]

Наблюдая за перемещением людей или грузов в зданиях, можно отметить, что в разное время суток потоки людей или грузов меняются как по величине, так и по направлению.  [18]

Сравнение этих вариантов показывает, что примыкание пристройки к торцу цеха является более удобным, так как поток людей не мешает технологическому потоку ( проходящему, как правило, вдоль пролетав), не затемняется цех и создаются лучшие условия его аэрации. Когда цех должен иметь сквозные железнодорожные пути, расположение пристроек у торца цеха становится затруднительным, так как проем железнодорожных ворот, имеющий значительные размеры, расчленяет объем пристройки. В этом случае пристройки целесообразно располагать вдоль пролетов.  [19]

Здесь возникли эффектные пространственные структуры со сплетением непересекающихся пандусов, мостиков и галерей, по которым движутся потоки людей и средств транспорта.  [20]

Особенно следует следить за тем, чтобы пути передвижения скота не пересекались с путями отгрузки пищевых продуктов, с путями движения потоков людей и не соприкасались с путями передачи технических продуктов.  [21]

Административные, хозяйственные — и обслуживающие здания с местами для остановок и стоянок общественного и индивидуального транспорта располагают со стороны наибольшего движения потоков людей от селитебной территории.  [23]

Если два описанных ранее вида бордюров ( см. рис. 75 — 78) могут с успехом применяться для декорирования нроходов, предназначенных для одностороннего потока людей, то новый вид симметрии бордюров, составленных из двух направленных в разные стороны рядов фигур, может быть более пригоден для украшения, например, пола таких проходов метро, в которых одна сторона отведена для прямого, а другая — для встречного движения.  [24]

В связи с тем что в начале смены в белую зону проходит большое число людей, а во время смены могут входить отдельные люди, предусматривают два вида устройств для обеспыливания: устройство для обеспыливания потока людей в начале смены и устройство для индивидуального обеспыливания.  [25]

Расстояние между оборудованием и частями зданий, ширина проходов и проездов должны соответствовать действующим строительным и противопожарным нормам проектирования и устанавливаться в зависимости от типа и мощности оборудования, габарита изготовляемой продукции и транспортных средств, межоперациоиной транспортировки, интенсивности потока людей и грузов.  [26]

Наряду с тротуарами вдоль линий застройки по периметру кварталов необходимо предусматривать тро — туары для кратчайшего и быстрого прохода до удаленных объектов, используя наиболее безопасные участки территории между зданиями и установками по диагоналям квадратов и прямоугольников застройки кварталов, что позволит сократить неорганизованные потоки людей через опасные производственные участки и улучшить эстетику на промышленной площадке, сохранив в целости газоны и насаждения.  [27]

Безопасная эвакуация людей обеспечивается также правильной организацией их движения от места нахождения в помещении до выхода наружу или в лестничную клетку. Потоки людей во всех случаях намечают заранее по направлениям, исключающим возможность их пересечения или встречного движения людей. Пути эвакуации и выходы устраивают так, чтобы они обеспечивали безопасную и организованную эвакуацию людей.  [28]

Многоводный вначале поток людей, устремившихся по дороге, ведущей к духовному храму, стал быстро иссякать. Кроме глубоко верующих, бывшие советские люди, сформировавшиеся в условиях советской коммунистической идеологии, осознали, что религиозные идеологические ценности не могут стать регулятивами поведения граждан современной России. Возможно, если бы удалось возродить и развить применительно к сегодняшним условиям России идеи и ценности серебряного века ( эпохи так называемого христианского Ренессанса, неправильно понимаемого только как реформирование религиозных ценностей, без учета того, что в течение всего XIX и начала XX в.  [29]

Особо сложную проблему представляет эвакуация людей во время пожаров, происшедших вследствие землетрясений. Задача моделирования потоков людей во время стихийных бедствий особенно актуальна для многоэтажных и высотных зданий. Для определения возможности разработки и использования универсальной математической модели, позволяющей имитировать стихийные людские потоки, были проведены экспериментально-аналитические исследования. В результате исследований было установлено, что такая универсальная модель, применимая для любых зданий, может быть разработана. Однако ее техническая реализация в настоящее время крайне ограничена возможностями современных математических методов и средств вычислительной техники. Признано рациональным разрабатывать такие модели для конкретных зданий и типовых проектов. В этом случае можно установить оптимальные соотношения, определяющие взаимозависимость между параметрами зданий и параметрами, связанными с факторами управления людскими потоками. Считается, что на основании полученных соотношений нетрудно разработать конкретные рекомендации по увеличению пропускной способности.  [30]

Страницы:      1    2    3

35 м² на потоке людей из метро Отрадное в Москве | Аренда коммерческой недвижимости в Москве

30 МЕТРОВ ОТ МЕТРО // ЕДИНЫЙ ЗАЛ // 2 ВХОДА С УЛИЦЫ

:: РАСПОЛОЖЕНИЕ ::

СВАО, район Отрадное, Северный бульвар, 2, от м. Отрадное 30 метров — 1-й дом от метро. Весь поток людей из метро проходит у помещения. Около помещения остановка транспорта с 4-мя маршрутами автобусов, которые развозят людей по жилому массиву. В радиусе 300 метров в соседних домах между Северным бульваром и ул.Декабристов ~1500 квартир.

:: О ПОМЕЩЕНИИ ::

1-й этаж 12-ти этажного жилого дома 1976 года постройки.
Общая площадь 35 м² — свободная планировка.
Пристройка к дому, 2 отдельных входа с улицы, угловой фасад для вывески, сплошная угловая витрина, санузел, потолки 2.45 м до армстронга.

:: АРЕНДНАЯ СТАВКА ::

600 000 ₽ в месяц за 35 м²
~17 140 ₽ м²/месяц
~205 700 ₽ м²/год
НДС не облагается (УСН)
Дополнительно оплачиваются коммунальные услуги.
Прямой договор аренды с собственником, возможен долгосрочный договор.
Без комиссии.

:: ОКРУЖЕНИЕ ::

Прошлый арендатор — Билайн, помещение свободное с 31 января.
В этом же доме работают (в порядке удаления от метро): Совкомбанк, Простоцветы, Кофе и Кейк, Цветочный ряд, Столичный ломбард, маникюр Пальчики, Суши Wok, Аптека-ру, 8-я Оптика, Фаст-Финанс, анализы, табак, нотариус, парикмахерская, Инвитро, Petshop, Ренессанс кредит, займы Русские деньги, алкомаркет.
Вдоль Декабристов, 21 (в порядке удаления от метро): мини-маркет, кофе с собой, Точка Любви, У Палыча, ломбард 585, Гемотест, табак, кофе, Горздрав, стрижки Супермен, аптека Будь Здоров, парикмахерская, ломбард Первый Ювелирный, мини-маркет, Ивановский трикотаж, пиво Лит.ра, барбершоп Бородач, спортпитание 5lb.

Видео приложено к объявлению.

(по всем вопросам звоните с 8:00 утра до 00:00 без выходных)

потоков людей в условиях глобализации

Автор

Аннотация

Под людскими потоками понимается перемещение людей через международные границы в форме иммиграции, международных потоков студентов, деловых поездок и туризма. Несмотря на его второстепенный статус в дебатах о глобализации, перемещение людей из стран с низким доходом в страны с высоким уровнем дохода имеет фундаментальное значение для глобального экономического развития, что имеет последствия для обеспеченности факторами производства, моделей торговли и передачи технологий. Отчасти из-за того, что потоки людей меньше, чем потоки торговли и капитала, разброс в оплате труда рабочих с такой же квалификацией во всем мире превышает разброс цен на товары и стоимости капитала. Это говорит о том, что политика, которая предоставляет работникам в развивающихся странах более широкий доступ к рынкам труда в развитых странах, может значительно повысить глобальное экономическое благосостояние. Экономическая проблема заключается в том, что иммигранты, а не граждане стран, принимающих иммигрантов, больше всего выигрывают от иммиграции.В документе рассматривается «радикальная экономическая политика», такая как продажа иммиграционных виз с аукционов или взимание значительных сборов и расходование средств на нынешних жителей, чтобы усилить экономический стимул для развитых стран принять большую иммиграцию.

Рекомендуемое цитирование

  • Ричард Б. Фриман, 2006. « Потоки людей в условиях глобализации », Рабочие документы NBER 12315, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
  • Рукоятка: RePEc: nbr: nberwo: 12315
    Примечание: ITI LS

    Скачать полный текст от издателя

    Другие версии этого предмета:

    Ссылки, перечисленные в IDEAS

    1. Ричард Б.ФРИМАН и Ремко Х. ОСТЕНДОРП, 2001. « Файл данных о заработной плате во всем мире «, Международное обозрение труда, Международная организация труда, т. 140 (4), страницы 379-401, декабрь.
    2. Тимоти Дж. Хаттон и Джеффри Г. Уильямсон, 2002. « Какие основы движут мировой миграцией? ,» Рабочие документы NBER 9159, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Тимоти Дж. Хаттон и Джеффри Г. Уильямсон, 2003 г. « Какие основы движут мировой миграцией? ,» Серия рабочих документов WIDER DP2003-23, Всемирный институт экономических исследований в области развития (UNU-WIDER).
      • Тимоти Хаттон и Джеффри Уильямсон, 2002 г. « Какие основы движут мировой миграцией? ,» Документы для обсуждения CEPR 458, Центр исследований экономической политики, Исследовательская школа экономики, Австралийский национальный университет.
      • Хаттон, Тимоти Дж. И Уильямсон, Джеффри Дж., 2002. « Какие основы движут мировой миграцией? ,» Документы для обсуждения CEPR 3559, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
    3. Джордж Дж. Борхас, 1992. « Национальное происхождение и навыки иммигрантов в послевоенный период ,» Главы NBER, в: Иммиграция и рабочая сила: экономические последствия для Соединенных Штатов и регионов происхождения, страницы 17-48, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    4. Маркусен, Джеймс Р. и Свенссон, Ларс Э. О., 1985. « Торговля товарами и факторами с международными различиями в технологиях ,» Международное экономическое обозрение, Департамент экономики, Университет Пенсильвании и Институт социальных и экономических исследований Университета Осаки, т. 26 (1), страницы 175-192, февраль.
    5. Рэйчел М. Фридберг, 2001 г. « Влияние массовой миграции на израильский рынок труда », Ежеквартальный журнал экономики, Oxford University Press, vol. 116 (4), страницы 1373-1408.
    6. Дэвид Кард, 1990. « Влияние подъемника Мариэль на рынок труда Майами ,» Обзор ILR, Корнельский университет, Школа ILR, т. 43 (2), страницы 245-257, январь.
    7. Дженнифер Хант, 1992. « Влияние репатриантов из Алжира 1962 года на французский рынок труда », Обзор ILR, Корнельский университет, Школа ILR, т. 45 (3), страницы 556-572, апрель.
    8. Лимер, Эдвард Э. и Левинсон, Джеймс, 1995. « Теория международной торговли: свидетельства », Справочник по международной экономике, в: Г.М. Гроссман и К. Рогофф (ред.), Справочник по международной экономике, издание 1, том 3, глава 26, страницы 1339-1394, Эльзевир.
      • Эдвард Э. Лимер и Джеймс Левинсон, 1994. « Теория международной торговли: свидетельства », Рабочие документы NBER 4940, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Leamer, E. & Levingsohn, J., 1994. « Теория международной торговли: свидетельства », Рабочие бумаги 368, Исследовательский семинар по международной экономике, Мичиганский университет.
    9. Борхас, Джордж Дж. И Фриман, Ричард Б. и Кац, Лоуренс, 1996. « В поисках влияния иммиграции на рынок труда », Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т. 86 (2), страницы 246-251, май.
    10. Бхагвати, Джагдиш Н. и Шринивасан, Т. Н., 1983. « О выборе между мобильностью капитала и рабочей силы », Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 14 (3-4), страницы 209-221, май.
    11. Ричард Б.Фримен, 2006. « Угрожает ли глобализация научных / инженерных кадров экономическому лидерству США? », NBER Chapters, in: Innovation Policy and the Economy, Volume 6, pages 123-158, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    12. Маркузен, Джеймс Р., 1983. « Движение факторов и торговля товарами в качестве дополнения », Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 14 (3-4), страницы 341-356, май.
    13. Кристиан Дастманн и Ян Престон, 2004 г.« Иммиграция — это хорошо или плохо для экономики? Анализ поведенческих реакций », Серия документов для обсуждения CReAM 0406, Центр исследований и анализа миграции (CReAM), Департамент экономики, Университетский колледж Лондона.
    14. Кругман, Пол Р., 2000. « Технологии, торговля и факторные цены ,» Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 50 (1), страницы 51-71, февраль.
    15. Рэйчел М. Фридберг и Дженнифер Хант, 1995 г. « Влияние иммигрантов на заработную плату, занятость и рост принимающей страны », Журнал экономических перспектив, Американская экономическая ассоциация, т.9 (2), страницы 23-44, Spring.
    16. Фернандо Рамос, 1992. « Эмиграция и обратная миграция пуэрториканцев », Главы NBER, в: Иммиграция и рабочая сила: экономические последствия для Соединенных Штатов и регионов происхождения, страницы 49-66, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    17. Коллинз, Уильям Дж. И О’Рурк, Кевин Хьортшой и Уильямсон, Джеффри Дж., 1997. « Были ли в истории заменители торговой и факторной мобильности? », Документы для обсуждения CEPR 1661 г., г.E.P.R. Документы для обсуждения.
      • Коллинз, W-J & O’Rourke, K-H & Williamson, J-G, 1997. « Были ли в истории заменители торговой и факторной мобильности? », Статьи 97/15, Дублинский колледж, факультет политической экономии.
      • Уильям Дж. Коллинз и Кевин Х. О’Рурк и Джеффри Уильямсон, 1997. « Были ли в истории заменители торговой и факторной мобильности? », Рабочие документы NBER 6059, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    18. Лутц Хендрикс, 2002.» Насколько важен человеческий капитал для развития? Данные о доходах иммигрантов «, Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т. 92 (1), страницы 198-219, март.
    19. Джованни Факкини и Анна Мария Майда, 2006 г. « Индивидуальное отношение к иммигрантам: детерминанты государства благосостояния в странах », Серия рабочих документов CESifo 1768, CESifo.
    20. Уильям Дж. Каррингтон и Педро Дж. Ф. Де Лима, 1996. « Влияние репатриантов 1970-х из Африки на португальский рынок труда », Обзор ILR, Корнельский университет, Школа ILR, т.49 (2), страницы 330-347, январь.
    21. Ксимена Кларк, Тимоти Дж. Хаттон и Джеффри Г. Уильямсон, 2002 г. « Откуда берутся иммигранты в США и почему? », Рабочие документы NBER 8998, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    22. Пабло Ибарраран и Даррен Люботски, 2007. « мексиканской иммиграции и самоотбора: новые данные мексиканской переписи 2000 года », NBER Chapters, in: Mexican Immigration to United States, pages 159-192, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    23. Геркинг, Шелби Д. и Мутти, Джон Х., 1983. « Фактор вознаграждения и международная миграция неквалифицированной рабочей силы: модель с мобильностью капитала », Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 14 (3-4), страницы 367-380, май.
    24. Кеннет Ф. Шев и Мэтью Дж. Слотер, 2001. « Конкуренция на рынке труда и индивидуальные предпочтения перед иммиграционной политикой », Обзор экономики и статистики, MIT Press, vol. 83 (1), страницы 133-145, февраль.
    25. Джордж Дж. Борхас и Ричард Б. Фридман и Лоуренс Ф. Кац, 1997. « Насколько иммиграция и торговля влияют на результаты рынка труда? », Документы Брукингса об экономической деятельности, Программа экономических исследований, Институт Брукингса, т. 28 (1), страницы 1-90.
    26. Адамс, Ричард Х. мл., 2003 г. « Международная миграция, денежные переводы и утечка мозгов; исследование 24 стран-экспортеров рабочей силы », Серия рабочих документов по исследованию политики 3069, Всемирный банк.
    27. Факкини, Джованни и Майда, Анна Мария, 2006. « Индивидуальное отношение к иммигрантам: детерминанты социального государства в разных странах », Документы для обсуждения IZA 2127, Институт экономики труда (ИЗА).
      • Джованни Факкини и Анна Мария Майда, 2006 г. « Индивидуальное отношение к иммигрантам: детерминанты государства благосостояния в разных странах », Рабочие бумаги gueconwpa ~ 06-06-02, Джорджтаунский университет, факультет экономики.
      • Джованни Факкини и Анна Мария Майда, 2006 г.« Индивидуальное отношение к иммигрантам: детерминанты государства благосостояния в разных странах », Серия документов для обсуждения CReAM 0604, Центр исследований и анализа миграции (CReAM), Департамент экономики, Университетский колледж Лондона.
      • Факкини, Джованни и Майда, Анна Мария, 2006. « Индивидуальное отношение к иммигрантам: детерминанты государства благосостояния в разных странах », Документы для обсуждения CEPR 5702, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
      • Анна Мария Майда и Джованни Факкини, 2006 г.« Индивидуальное отношение к иммигрантам: детерминанты государства благосостояния в разных странах », Серия дискуссионных документов Института исследований международной интеграции iiisdp143, IIIS.
    28. Джонатан Коппель, Жан-Кристоф Дюмон и Игнацио Виско, 2001. « Тенденции иммиграции и экономические последствия ,» Рабочие документы Департамента экономики ОЭСР 284, Издательство ОЭСР.
    29. Borjas, Джордж Дж., 1987. « Самоотбор и заработки иммигрантов », Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т.77 (4), страницы 531-553, сентябрь.
    30. Джордж Дж. Борхас, 2005. « Влияние высококвалифицированной иммиграции на рынок труда ,» Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т. 95 (2), страницы 56-60, май.
    31. Гордон Х. Хэнсон, 2007. « Эмиграция, предложение рабочей силы и заработки в Мексике », NBER Chapters, in: Mexican Immigration to United States, pages 289-328, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    32. Браун, Чарльз, 1988. « Законы о минимальной заработной плате: не завышены ли они? », Журнал экономических перспектив, Американская экономическая ассоциация, т.2 (3), страницы 133-145, Summer.
    33. Карточка, Дэвид, 2001. « Приток иммигрантов, отток коренных жителей и влияние роста иммиграции на местный рынок труда », Журнал экономики труда, University of Chicago Press, vol. 19 (1), страницы 22-64, январь.
      • Дэвид Кард, 1996. « Приток иммигрантов, отток коренных жителей и влияние роста иммиграции на местный рынок труда », Рабочие бумаги 747, Принстонский университет, факультет экономики, секция производственных отношений..
      • Дэвид Кард, 1997. « Приток иммигрантов, отток коренных жителей и влияние роста иммиграции на местный рынок труда », Рабочие документы NBER 5927, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    34. Хаттон, Тимоти Дж. И Уильямсон, Джеффри Г., 1998. « Эпоха массовой миграции: причины и экономические последствия ,» Каталог ОУП, Oxford University Press, номер 9780195116519.
    35. Дэвид Каремера и Виктор Ивуагву Огуледо и Бобби Дэвис, 2000.» Анализ гравитационной модели международной миграции в Северную Америку «, Прикладная экономика, Taylor & Francis Journals, vol. 32 (13), страницы 1745-1755.
    36. Алисия Адсера и Барри Чизвик, 2007. « Существуют ли различия по признаку пола и страны происхождения в результатах иммигрантов на рынке труда в разных странах Европы? », Журнал экономики народонаселения, Springer; Европейское общество экономики народонаселения, т. 20 (3), страницы 495-526, июль.
    37. Курт Унгер, 2005.« Региональное экономическое развитие и эмиграция из Мексики », Рабочие документы NBER 11432, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    38. Люзи Хай и Кристиан Леуц, 2006. « Международные различия в стоимости акционерного капитала: имеют ли значение юридические учреждения и регулирование ценных бумаг? », Журнал бухгалтерских исследований, Wiley Blackwell, vol. 44 (3), страницы 485-531, июнь.
    39. П. Джаннокколо, 2004. « Утечка мозгов. Обзор литературы «, Рабочие бумаги 526, Dipartimento Scienze Economiche, Universita ‘di Bologna.
    40. Берри, Р. Альберт и Солиго, Рональд, 1969. « Некоторые аспекты благосостояния международной миграции », Журнал политической экономии, University of Chicago Press, vol. 77 (5), страницы 778-794, сентябрь / октябрь.
    41. Кевин Х. О’Рурк и Джеффри Г. Уильямсон, 2001. « Глобализация и история: эволюция атлантической экономики девятнадцатого века «, Книги MIT Press, MIT Press, выпуск 1, том 1, номер 0262650592, сентябрь.
    42. Гловер, Стивен и Готт, Кери и Луазильон, Анаис и Портес, Джонатан и Прайс, Ричард и Спенсер, Сара и Шринивасан, Васанти и Уиллис, Кэрол, 2001.« Миграция: экономический и социальный анализ ». Бумага MPRA 75900, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
    43. Джагдиш Н. Бхагвати, 1976. « Налогообложение утечки мозгов », Challenge, Taylor & Francis Journals, vol. 19 (3), страницы 34-38, июль.
    44. Лоуренс М. Кан, 2004. « Иммиграция, навыки и рынок труда: международные данные », Журнал экономики народонаселения, Springer; Европейское общество экономики народонаселения, т. 17 (3), страницы 501-534, август.
    45. Вонг, Кар-Ю, 1983. « О выборе между торговлей товарами и международным капиталом и мобильностью рабочей силы: теоретический анализ », Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 14 (3-4), страницы 223-250, май.
    46. Джордж Дж. Борхас, 2003 г. « Кривая спроса на рабочую силу наклоняется вниз: новый анализ воздействия иммиграции на рынок труда », Рабочие документы NBER 9755, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    47. Мишель Бейн и Фредерик Докье и Хиллель Рапопорт, 2002 г.» Утечка мозгов и рост НРС: победители и проигравшие «, Рабочие бумаги 2002-08 гг., Университет Бар-Илан, факультет экономики.
    48. Михир А. Десаи, Девеш Капур и Джон Макхейл, 2004 г. « Разделение трофеев: налогообложение международных потоков человеческого капитала », Международное налогообложение и государственные финансы, Springer; Международный институт государственных финансов, т. 11 (5), страницы 663-693, сентябрь.
    49. Алида Кастильо-Фриман и Ричард Б. Фриман, 1992. «, когда минимальная заработная плата действительно кусается: эффект U.Минимальный уровень S.-Level на Пуэрто-Рико , » Главы NBER, в: Иммиграция и рабочая сила: экономические последствия для Соединенных Штатов и регионов происхождения, страницы 177-212, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    50. Ruhs, Martin & Chang, Ha-Joon, 2004. « Этика трудовой иммиграционной политики ,» Международная организация, Cambridge University Press, vol. 58 (1), страницы 69-102, февраль.
    51. Рэндалл Филер, 1992. « Влияние прибытия иммигрантов на модели миграции коренных рабочих ,» Главы NBER, в: Иммиграция и рабочая сила: экономические последствия для Соединенных Штатов и регионов происхождения, страницы 245-270, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    52. Джеймс Э. Раух и Витор Триндад, 2002. « Этнические китайские сети в международной торговле ,» Обзор экономики и статистики, MIT Press, vol. 84 (1), страницы 116-130, февраль.
    53. Джордж Дж. Борхас, 2003 г. « Кривая спроса на рабочую силу наклоняется вниз: новый анализ воздействия иммиграции на рынок труда », Ежеквартальный журнал экономики, Oxford University Press, vol. 118 (4), страницы 1335-1374.
    Полные ссылки (в том числе те, которые не соответствуют позициям в IDEAS)

    Самые популярные товары

    Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и эта, и цитируются в тех же работах, что и эта.
    1. Ричардс Б. Фриман, 2007. « Migracje wcesses globalizacji ,» Gospodarka Narodowa. Польский экономический журнал Варшавской школы экономики, выпуск 1-2, страницы 99-129.
    2. Бодварссон, Орн Б. и Ван ден Берг, Хендрик Ф. и Левер, Джошуа Дж., 2008. « Измерение влияния иммиграции на спрос на рабочую силу: повторная проверка подъемника Мариэль », Экономика труда, Elsevier, vol. 15 (4), страницы 560-574, август.
    3. Гордон Х. Хэнсон, 2009 г. « Экономические последствия международной миграции рабочей силы ,» Annual Review of Economics, Annual Reviews, vol. 1 (1), страницы 179-208, май.
    4. Морен, Луи-Филипп, 2015. « Размер когорты и заработок молодежи: данные квазиэксперимента », Экономика труда, Elsevier, vol. 32 (C), страницы 99-111.
    5. Эврен Черитоглу и Х. Бурку Гурчихан Юнкулер и Хузейфе Торунь и Семих Тюмен, 2017. « Влияние сирийских беженцев на результаты рынка труда коренных жителей Турции: данные квазиэкспериментального дизайна », Журнал IZA по трудовой политике, Springer; Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA), vol.6 (1), страницы 1-28, декабрь.
      • Ceritoglu, Evren & Gurcihan Yunculer, H. Burcu & Torun, Huzeyfe & Tumen, Semih, 2015. « Влияние сирийских беженцев на результаты рынка труда коренных жителей Турции: данные квазиэкспериментального дизайна », Документы для обсуждения IZA 9348, Институт экономики труда (ИЗА).
      • Evren Ceritoglu & Hatice Burcu Gurcihan Yunculer & Huzeyfe Torun & Semih Tumen, 2017. « Влияние сирийских беженцев на результаты рынка труда коренных жителей Турции: данные квазиэкспериментального дизайна », Рабочие бумаги 1705, Департамент исследований и денежно-кредитной политики, Центральный банк Турецкой Республики.
      • Ceritoglu, Evren & Gurcihan Yunculer, H. Burcu & Torun, Huzeyfe & Tumen, Semih, 2015. « Влияние сирийских беженцев на результаты рынка труда коренных жителей Турции: данные квазиэкспериментального дизайна », Бумага MPRA 61503, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
    6. Хэнсон, Гордон Х., 2010. « Международная миграция и развивающийся мир », Справочник по экономике развития, в: Дани Родрик и Марк Розенцвейг (изд.), Справочник по экономике развития, издание 1, том 5, глава 0, страницы 4363-4414, Эльзевир.
    7. Кевин Х. О’Рурк, 2003 г. « Эра свободной миграции: уроки сегодняшнего дня ,» Статьи по экономике Тринити 200315, Тринити-колледж Дублина, факультет экономики.
    8. Льюис, Итан и Пери, Джованни, 2015. « Иммиграция и экономика городов и регионов », Справочник по региональной и городской экономике, в: Жиль Дюрантон, Дж. В. Хендерсон и Уильям К.Стрэндж (ред.), Справочник по региональной и городской экономике, издание 1, том 5, глава 0, страницы 625-685, Эльзевир.
    9. Айдемир, Абдуррахман Б. и Кирдар, Мурат Г., 2017. « Квазиэкспериментальные оценки воздействия потрясений предложения иммигрантов на рабочую силу: роль лечения и сопоставления групп сравнения и относительный состав навыков », Европейский экономический обзор, Elsevier, vol. 98 (C), страницы 282-315.
      • Айдемир, Абдуррахман и Кирдар, Мурат Г., 2011. « Квазиэкспериментальные оценки воздействия потрясений предложения иммигрантской рабочей силы: роль лечения и сопоставления групп сравнения и относительный состав навыков », Бумага MPRA 35423, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
      • Айдемир, Абдуррахман и Кирдар, Мурат Г., 2013. « Квазиэкспериментальные оценки воздействия потрясений предложения иммигрантской рабочей силы: роль сопоставления групп лечения и сравнения и состав относительных навыков «, Документы для обсуждения IZA 7161, Институт экономики труда (ИЗА).
      • Абдуррахман Айдемир и Мурат Г. Кирдар, 2011 г. « Квазиэкспериментальные оценки воздействия потрясений предложения иммигрантской рабочей силы: роль сопоставления групп лечения и сравнения и состав относительных навыков «, Серия документов для обсуждения CReAM 1123, Центр исследований и анализа миграции (CReAM), Департамент экономики, Университетский колледж Лондона.
    10. Бонин, Хольгер, 2017. « Потенциальные экономические выгоды от образования мигрантов в ЕС », Отчеты об исследованиях IZA 75, Институт экономики труда (ИЗА).
    11. Куглер, Адриана и Юксель, Мутлу, 2008 г. « Влияние иммиграции с низкой квалификацией на коренных жителей США: свидетельства урагана Mitch », Документы для обсуждения IZA 3670, Институт экономики труда (ИЗА).
    12. Йенс Рухосе, 2015. « Микроэконометрический анализ экономических последствий выборочной миграции ,» ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung, Институт ifo — Институт экономических исследований Лейбница при Мюнхенском университете, номер 61, ноябрь.
    13. Сунил Митас и Генри Лукас младший, 2010 г. « Дешевле ли иностранные ИТ-специалисты? Визовая политика США и компенсация специалистов в области информационных технологий », Наука управления, ИНФОРМС, т. 56 (5), страницы 745-765, май.
    14. Лия Платт Бустан и Прайс В. Фишбэк и Шон Кантор, 2010 г. « Влияние внутренней миграции на местные рынки труда: американские города во время Великой депрессии », Журнал экономики труда, University of Chicago Press, vol.28 (4), страницы 719-746, октябрь.
    15. Эдо, Энтони и Рапопорт, Гилель, 2019. « Минимальная заработная плата и влияние иммиграции на рынок труда », Экономика труда, Elsevier, vol. 61 (С).
      • Энтони Эдо и Хиллель Рапопорт, 2017. « Минимальная заработная плата и влияние иммиграции на рынок труда », Серия рабочих документов CESifo 6547, CESifo.
      • Энтони Эдо и Хиллель Рапопорт, 2017. « Минимальная заработная плата и влияние иммиграции на рынок труда », Рабочие бумаги 2017-12, исследовательский центр CEPII.
      • Энтони Эдо и Хиллель Рапопорт, 2019 г. « Минимальная заработная плата и влияние иммиграции на рынок труда », PSE-Ecole d’économie de Paris (Постпринт) halshs-02301124, HAL.
      • Энтони Эдо и Хиллель Рапопорт, 2019 г. « Минимальная заработная плата и влияние иммиграции на рынок труда », Пост-печать halshs-02301124, HAL.
      • Эдо, Энтони и Рапопорт, Гилель, 2018. « Минимальная заработная плата и влияние иммиграции на рынок труда », Документы для обсуждения IZA 11778, Институт экономики труда (ИЗА).
    16. Симонетта Лонги, Питер Нийкамп и Жак Пут, 2009 г. « Региональные экономические последствия иммиграции: обзор ,» Документы для обсуждения в Институте Тинбергена 09-047 / 3, Институт Тинбергена, от 23 июля 2009 г.
    17. Коэн-Голднер, Сарит и Пазерман, М. Даниэле, 2011 г. « Динамическое влияние иммиграции на результаты рынка труда коренных жителей: данные из Израиля », Европейский экономический обзор, Elsevier, vol. 55 (8), страницы 1027-1045.
      • Коэн Голднер, Сарит и Пазерман, М.Даниэле, 2004. « Динамическое влияние иммиграции на результаты рынка труда коренных жителей: данные из Израиля », Документы для обсуждения IZA 1315, Институт экономики труда (ИЗА).
      • М. Даниэле Пазерман и Сарит Коэн-Голднер, 2010 г. « Динамическое влияние иммиграции на результаты рынка труда коренных жителей: данные из Израиля », Бостонский университет — Департамент экономики — Серия рабочих документов WP2010-046, Бостонский университет — экономический факультет.
      • Коэн-Голднер, Сарит и Пазерман, М.Даниэле, 2004. « Динамическое влияние иммиграции на результаты рынка труда коренных жителей: данные из Израиля », Документы для обсуждения CEPR 4640, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
    18. Джованни Пери, 2005 г. « Навыки и таланты иммигрантов: сравнение между Европейским Союзом и Соединенными Штатами », Рабочие бумаги 19, Калифорнийский университет, Дэвис, факультет экономики.
    19. Итан Льюис, 2003. « Местная открытая экономика в США.С .: как промышленность реагирует на иммиграцию? , » Рабочие бумаги 04-1, Федеральный резервный банк Филадельфии.
    20. Хаттон, Тимоти Дж., 2014. « Экономика международной миграции: краткая история дебатов », Экономика труда, Elsevier, vol. 30 (C), страницы 43-50.

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления, пожалуйста, укажите идентификатор этого элемента: RePEc: nbr: nberwo: 12315 .См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: (). Общие контактные данные провайдера: http://edirc.repec.org/data/nberrus.html .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать возможные ссылки на этот элемент, в отношении которого мы не уверены.

    Если CitEc распознал ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

    Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого элемента ссылки. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

    Обратите внимание, что на фильтрацию исправлений может уйти несколько недель. различные сервисы RePEc.

    Данные о международных миграционных потоках

    Вернуться наверх

    Определение

    Миграционные потоки «относятся к количеству мигрантов, въезжающих или покидающих данную страну в течение определенного периода времени, обычно одного календарного года» (UN SD, 2017). Однако страны используют разные концепции, определения и методологии сбора данных для сбора статистики миграционных потоков.Определения того, кто считается международным мигрантом, со временем меняются в одной и той же стране и в разных странах.

    Последние тенденции

    Из-за отсутствия сопоставимых данных во многих регионах мира трудно описать глобальные тенденции миграционных потоков. Годовые сопоставимые данные о миграционных потоках в основном ограничиваются странами, входящими в Организацию экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). В 2016 году общее количество постоянных участников в странах ОЭСР приближалось к 5 миллионам.После сильного роста на рубеже веков и пика в 2007 году постоянный приток в страны ОЭСР резко упал в 2008 и 2009 годах в ответ на мировой финансовый кризис. С 2011 года миграционные потоки увеличились почти на 25 процентов — с 4 миллионов до почти 5 миллионов (OECD, 2017). Это увеличение во многом связано с гуманитарной миграцией в Европу. После спада, зафиксированного в 2017 году, в основном из-за сокращения притока гуманитарных мигрантов, миграционные потоки в страны ОЭСР в 2018 году снова начали расти и составили около 5.3 миллиона новых постоянных иммигрантов (ОЭСР, 2019). Глобальные оценки, основанные на данных переписи, показывают, что 0,5 процента — или примерно 37 миллионов человек — покинули свою родную страну, чтобы жить в другой стране в период с 2010 по 2015 год (Abel, 2016).

    Вернуться наверх

    Источники данных и измерения

    Статистика миграционных потоков основана на различных источниках данных в зависимости от страны. Страны могут рассчитывать миграционные потоки на основе информации из административных источников, таких как данные, полученные в результате выдачи разрешений на временное или постоянное проживание и регистров населения, или они могут использовать данные выборочного обследования.Некоторые страны представляют данные о годовых потоках в Статистический отдел ООН (СД ООН), который уполномочен собирать статистику миграции, в том числе миграционных потоков, из стран через систему сбора данных Демографического ежегодника. Некоторые страны также предоставляют данные в ОЭСР или Статистическое управление Европейского Союза (Евростат). Данные ОЭСР о постоянных миграционных потоках позволяют различать разные типы миграционных потоков, включая трудовую, семейную и гуманитарную миграцию (OECD, 2019).Однако количество стран, сообщающих данные о потоках, ограничено, и эти данные часто не согласованы.

    Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ ООН) собирал данные о потоках международных мигрантов в отдельные страны и из них с 2005 года. Последняя редакция 2015 года содержала данные из 45 стран, которые собирали эту информацию (только 43 из потоки эмиграции) — устойчивый рост по сравнению с 15 странами в 2005 году и 29 странами в 2008 году. Евростат предоставляет данные о потоках с разбивкой по возрасту и полу, охватывая ЕС-28, Исландию, Лихтенштейн, Норвегию и Швейцарию.Кроме того, УР ООН предоставляет статистические данные о международных поездках и миграции в своем Демографическом ежегоднике. Эти миграционные потоки дезагрегированы по причинам въезда, цели пребывания или выезда за границу, возрасту и полу. Raymer et al. (2013) также предоставляют оценки двусторонних миграционных потоков с разбивкой по полу и возрасту для европейских стран. Навроцки и Цзян (2015) оценили двусторонние потоки миграции с учетом возраста и пола нетто (разница между притоком и оттоком миграции) в 2000 году; информация содержится в общедоступном наборе данных демографической модели международной миграции сообщества (CDM-IM).

    Учитывая отсутствие данных о потоках на глобальном уровне, исследователи разработали свои собственные оценки (двусторонних) глобальных миграционных потоков, основанные на 5-летних интервалах (см. Abel and Sander, 2014; Raymer et al., 2013). Эти оценки основаны на статистических данных ООН об изменениях численности мигрантов с течением времени. Статистические данные о потоках двусторонней миграции также доступны из базы данных DEMIG Country-to-Country (C2C) Оксфордского университета, которая содержит данные о потоках двусторонней миграции для 34 стран и до 236 стран за период 1946-2011 гг. База данных также обеспечивает гендерную разбивку, где это возможно, и более глубокую историческую информацию.

    Матрица отслеживания перемещений (DTM) Международной организации по миграции, система для отслеживания и мониторинга перемещения и мобильности населения, собирает данные о миграционных потоках через компонент мониторинга потоков в более чем 30 странах. Мониторинг потока DTM оценивает области высокой мобильности, часто в ключевых точках входа, выхода и транзита. Деятельность по мониторингу потоков направлена ​​на получение количественных оценок потока людей через определенные места и сбор информации о профилях, намерениях и потребностях перемещающихся людей.Инструменты, используемые в рамках этого компонента, включают базовые оценки на национальном и местном уровнях, реестры мониторинга потоков и углубленные исследования.

    Вернуться наверх

    Сильные стороны и ограничения данных

    Количественная оценка миграционных потоков имеет фундаментальное значение для анализа современных моделей миграции, особенно воздействия различных факторов и политики в странах происхождения и назначения. Статистические данные о притоке, собранные ОЭСР, доступны по категориям въезда, например по тому, переехали ли люди по работе (включая сезонных рабочих), воссоединению семей, гуманитарной защите или по другим причинам.Количество людей, перемещающихся в зонах свободного передвижения, таких как Европейский союз или Южный общий рынок (МЕРКОСУР), также указывается отдельно в базе данных международной миграции ОЭСР.

    Однако данные о международных миграционных потоках ограничены:

    • Данные о потоках собираются только для 45 стран мира (UN DESA, 2015) или оцениваются по регионам.
    • Страны, которые действительно сообщают потоки, часто используют разные концепции, определения и методологии сбора данных, что может затруднить сравнение потоков между странами.
    • Мониторинг потоков отслеживает перемещение людей в страну и из страны, но ограничен в регистрации международной миграции, различении односторонней и циркулярной миграции и использовании систематической основы выборки.
    • Существуют проблемы, связанные с использованием административных источников для получения статистических данных о международных миграционных потоках: такие источники обычно фиксируют события (например, выдачу / продление / аннулирование вида на жительство) и не обязательно отражают фактическое миграционное движение (например,грамм. вид на жительство не продлевается, но человек остается в стране, или вид на жительство продлевается, но человек покидает страну).

    Дополнительная литература

    Статистический отдел Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам (СД ООН)
    2017 Справочник по измерению международной миграции с помощью переписей населения . Справочный документ. Статистическая комиссия, сорок восьмая сессия, 7–10 марта 2017 г., пункт 4 (а) предварительной повестки дня, Демографическая статистика.ООН, Нью-Йорк.
    Глобальная миграционная группа (GMG)
    2017 Справочник по совершенствованию производства и использования миграционных данных в целях развития . KNOMAD, Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия
    Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций (ДЭСВ ООН)
    2015 Международные миграционные потоки в отдельные страны и из них: редакция 2015 г. .
    Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)
    2017 Международная миграционная база данных . ОЭСР, Париж.
    2019 International Migration Outlook 2019. OECD, Paris.
    Abel, G.J. и N. Sander
    2014 Количественная оценка глобальных потоков международной миграции. Наука , 343 (6178): 1520-1522.
    Абель, Г. Дж.
    2016 Оценки глобальных потоков двусторонней миграции с разбивкой по полу в период с 1960 по 2015 годы. Венский институт демографии. Рабочие материалы 2/2016
    Raymer, J., A. Wiśniowski, J. Forster, P. Smith и J. Bijak
    2013 Комплексное моделирование европейской миграции. Журнал Американской статистической ассоциации, 108 (503): 801-819.
    Международный институт миграции (IMI)
    2017 DEMIC C2C Данные. Оксфордский университет, Оксфорд.
    Навроцки Р. Дж. И Л. Цзян
    2014 Набор данных демографической модели международной миграции сообщества (CDM-IM): создание возрастных и гендерных профилей международных миграционных потоков.Техническая нота NCAR NCAR / TN-508 + STR, 41 стр., DOI: 10.5065 / D6NS0RV2.
    Абель, Г. Дж., И К.С. Самир и Н. Сандеры,
    2013 Исследование роли международной миграции в глобальных демографических прогнозах . Доклад конференции, Вена.
    Lemaitre, G., T. Liebig, C. Thoreau, P. Fron
    2007 Стандартизированная статистика притока иммигрантов: результаты, источники и методы .ОЭСР, Париж.
    Вернуться наверх

    Поток людей в зданиях — ИНФОРМАЦИЯ

    Современные лифты содержат множество датчиков и программного обеспечения, предназначенного для безопасного и комфортного перемещения людей внутри зданий. Фото любезно предоставлено 123rf.com | © Inspirestock International

    Юха-Матти Куусинен, Янне Сорса, Марья-Лийза Сийконен, Анри Хаконен и Харри Этамо

    В 2014 году более половины всего населения мира проживало в городах.В городском мире лифты часто составляют основу зданий, ценность которых, таким образом, во многом зависит от их характеристик и вертикальной транспортной системы в целом. Помимо плавного и эффективного потока людей, качество здания зависит от безопасности, особенно от быстрой эвакуации в чрезвычайной ситуации.

    В этой статье описываются некоторые ключевые достижения в области моделирования потоков людей и безопасности зданий, основанные на нескольких годах совместных исследований, проведенных корпорацией KONE, одним из мировых лидеров в области производства лифтов и эскалаторов, и Лабораторией системного анализа Университета Аалто.Это постоянное исследование формирует основу для разработки эффективных вертикальных транспортных систем, а также передовых инструментов планирования потоков людей и эвакуации, которые обеспечивают важную поддержку принятия решений проектировщикам зданий.

    Лифты, адаптированные к потоку людей

    Современные лифты содержат множество датчиков и программного обеспечения, предназначенного для безопасного и комфортного перемещения людей внутри зданий. Лифты обычно объединяются в группы, и лифты в одной группе управляются системой управления группой лифтов (EGCS).Основная задача EGCS — доставлять лифты по вызовам пассажиров. Чтобы быстро и без ожидания доставлять пассажиров к месту назначения, современные EGCS используют передовые алгоритмы математической оптимизации и прогнозы пассажиропотока, чтобы адаптироваться к возможным изменениям и неопределенностям в движении [16]. EGCS измеряет поток людей в здании, подсчитывая количество пассажиров, садящихся и выходящих на каждой остановке лифта, и количество звонков пассажиров. Измерения производятся для каждого этажа и направления в течение дня [10].EGCS формирует прогнозы трафика на основе измерений и использует их для эффективного распределения лифтов на станции.

    Статистика, основанная на этажах и направлениях, однако, не полностью описывает пассажиропоток в здании и, следовательно, не может использоваться для явного прогнозирования всех важных неопределенностей, связанных с движением. Например, невозможно точно предсказать, сколько пассажиров обычно путешествуют между данной парой этажей отправления и назначения, т.е.е., сколько свободного места обычно требуется в лифте во время движения от пункта отправления до пункта назначения. Прогнозирование этой и другой важной информации, связанной с пассажиропотоком, требует измерения каждого пассажирского путешествия между каждой парой этажей в здании. Однако это невозможно с широко используемыми датчиками.

    В недавнем исследовании представлен метод, который можно использовать для оценки пассажирских поездок и, таким образом, для повышения производительности лифтов [9].Пассажирские поездки также могут быть объединены в матрицу происхождения-назначения здания для распознавания трех традиционных компонентов трафика — входящего, исходящего и межэтажного — и специальных этажей, таких как экспресс-зоны. Три составляющих движения вместе с общей интенсивностью движения определяют диапазон схем движения, например, пиковый трафик, в течение которого большинство людей перемещается из главного лифтового холла или первого этажа на жилые этажи.

    Рис. 1: Матрица пункта отправления-пункта назначения, основанная на оценках пассажирских поездок, полученных в ходе 15-минутного моделирования смешанного движения в обеденный перерыв в 25-этажном офисном здании.Источник: Kone Corporation

    Sociality завершает планирование движения

    Независимо от того, насколько интеллектуальным является управление группой лифтов, пассажиропоток не может быть эффективно обработан, если, например, в группе слишком мало лифтов. С другой стороны, лифты дороги и занимают много места на полу, и поэтому слишком много лифтов также будет плохим решением, особенно для владельца здания. В течение долгого времени планирование движения лифтов основывалось на теоретической модели движения в обе стороны при максимальной нагрузке, которая используется для расчета максимальной производительности группы лифтов [14].В случаях, когда используются расширенные групповые элементы управления или необычные конфигурации здания, планирование обычно основывается на моделировании. Результаты моделирования движения зависят от модели движения и от предположений о том, как пассажиры ведут себя и используют лифты. Следовательно, чтобы иметь возможность планировать группы лифтов с подходящими размерами, где количество и размер лифтов не слишком велик или мал, моделируемое поведение должно моделировать реальное поведение как можно точнее.

    Одним из ключевых входных параметров моделирования движения лифта является процесс, который описывает, как пассажиры попадают в вестибюли лифта и регистрируют звонки. Типичное предположение состоит в том, что пассажиры прибывают в соответствии с процессом Пуассона. В этом процессе пассажиры прибывают индивидуально с экспоненциально распределенным временем прибытия. Было показано, что это предположение выполняется в реальном мире во время пиковой дорожной ситуации [1]. Kuusinen et al. [8] представляют исследование процесса прибытия в высотное офисное здание, впервые принимая во внимание, что процесс не остается неизменным в течение дня. Например, в обеденное время люди общаются и передвигаются группами, а утром они приходят на работу одни.Следовательно, реальный процесс прибытия может быть смоделирован более точно с помощью составного пуассоновского процесса, когда пассажиры прибывают группами независимо от времени суток. Конечно, необходимо определить размер поступающих партий, что можно сделать с помощью распределения партий по размерам.

    Распределение партий по размеру было измерено в нескольких офисных зданиях по всему миру в течение дня наблюдателями. Результаты этих измерений поразительно похожи. Утром люди обычно путешествуют в одиночку, что отражается в среднем размере партии 1.1 человек или меньше, и высокая доля, от 90 до 95 процентов, людей, передвигающихся в одиночку. С другой стороны, люди, как правило, образуют большие группы до пяти человек во время обеда, в результате чего средний размер группы составляет 1,4–1,7 человека. Следовательно, в обеденное время размер партий значительно отличается от только одного человека, что следует учитывать при моделировании движения лифта для получения надежных результатов.

    Рис. 2. Распределение партий по размеру зависит от времени суток.Например, в офисных зданиях люди приходят на работу утром одни (слева), тогда как в обеденное время они перемещаются группами (справа). Источник: Kone Corporation

    Различная интенсивность потока людей в течение дня была изучена достаточно подробно, и существующие модели моделирования движения лифтов позволяют генерировать измеренные суточные модели движения [12]. Тем не менее, прибытие партий кажется последней частью, позволяющей сопоставить результаты теоретических моделей с реальным потоком людей. Хорошим примером является модель с повышением пика и обратно.Чтобы проверить модель, ее ключевые переменные, а также распределение размера партии были измерены во время посадки на круизное судно [13. Во время посадки движение состоит в основном из людей, идущих с посадочных палуб на верхние палубы, с некоторым межэтажным движением между верхними палубами. Это означает, что это почти чистый трафик пиковой нагрузки, что делает возможной проверку. Согласно измерениям, средний размер партии составлял около 1,7 пассажира, что указывает на то, что многие партии явно были больше одного пассажира.Новый вариант классической модели полного цикла с повышением пика, которая принимает средний размер партии в качестве входного параметра, дает результаты, которые совпадают с измерениями. Поскольку модель обратного пика можно использовать для проверки имитационных моделей, новая модель позволяет проводить валидацию и калибровку имитационных моделей на основе поступления партий.

    Рисунок 3: Моделирование потока людей с помощью KONE BTS. Источник: Kone Corporation

    В поисках пути в виртуальном здании

    Симулятор дорожного движения зданий KONE (KONE BTS) позволяет моделировать сложные высотные здания с несколькими группами лифтов, лестницами и эскалаторами [10].BTS генерирует автономных виртуальных агентов в соответствии с моделью процесса прибытия и направляет их через здание от их исходных этажей до конечных этажей. Каждый агент принадлежит к группе пассажиров, обладающей набором физических и поведенческих характеристик. Примеры физических характеристик: скорость ходьбы, занимаемая площадь и способность использовать определенные транспортные средства. Поведенческие характеристики определяют, как агенты взвешивают различные маршруты при принятии решений по поиску пути во время моделирования.

    BTS автоматически генерирует сеть для поиска пути из точек доступа или узлов. Точка доступа — это место, где пассажир обычно принимает решение о следующем пункте назначения или точке доступа. Примерами горячих точек являются входы в здания, зоны ожидания, такие как лифтовые холлы, эскалаторы и лестницы. Во время моделирования каждый агент принимает решение о поиске пути в каждой точке доступа. Эту проблему принятия решения лучше всего описать теорией значений множества атрибутов, которая оценивает различные поведенческие критерии или модули в соответствии с параметрами группы пассажиров.Например, модуль, представляющий нежелание ходить пешком на большие расстояния, отдает предпочтение маршрутам, которые не содержат пешеходов. Окончательное решение о маршруте принимается на основе распределения вероятностей, где высокая вероятность маршрута соответствует высокой полезности. Преимущество этого подхода состоит в том, что даже если агенты идентичны по своим параметрам, они могут выбирать разные маршруты, если они примерно равновероятны. Детерминированный подход заставит идентичных пассажиров выбирать один и тот же маршрут, который станет перегруженным, а другие маршруты останутся неиспользованными.

    Рис. 4: Снимки экспериментального исследования поведения пешеходов и выбора выхода при эвакуации из коридора. Источник: Kone Corporation

    После 11 сентября власти стали уделять больше внимания эвакуации из высотных зданий, и лифты стали общепринятым средством эвакуации. В высоких зданиях эвакуация с помощью лифтов может быть в несколько раз быстрее, чем с помощью двух-трех лестничных клеток, как того требуют действующие стандарты безопасности. Количество и расположение эвакуационных лифтов определяется на этапе проектирования здания.При моделировании эвакуации учитывается время ожидания пассажиров и время в пути к спасательным уровням, а также время, необходимое для опорожнения всего здания [11]. При моделировании такой ситуации эвакуации виртуальным агентам необходимо решить, какой из доступных транспортных средств использовать, покидая свой домашний этаж. Решения основываются на поведенческих характеристиках агентов и уровнях загруженности транспортных средств [15].

    Почему рывок на заднем ряду?

    Обычно эвакуируемые принимают важное решение — какой выход использовать. В моделях имитации эвакуации на основе агентов предпочтительный выход часто выбирается на основе правила или более сложного алгоритма. Агенты могут, например, выбрать ближайший выход или наблюдать за ситуацией и принимать оптимальные решения [2]. Однако сомнительно, смогут ли люди в угрожающей ситуации принять оптимальные решения и выбрать самый быстрый выход. Доступная информация, например длина очередей на выходах и время ее обработки, могут быть ограничены. Действительно, результаты экспериментального исследования показывают, что люди в ситуации эвакуации могут не иметь возможности выбрать самый быстрый выход [5].

    Большинство катастроф при эвакуации, как и при эвакуации из-за пожара, происходит прямо перед наиболее часто используемыми выходами. Скорость пешеходного потока через узкие места — один из факторов, влияющих на исход эвакуации. Факторы, влияющие на эти потоки, были изучены с помощью экспериментов по эвакуации и компьютерного моделирования. Одним из ключевых выводов является эффект «быстрее — медленнее», который говорит о том, что чем сильнее люди толкают к выходу, тем меньше людей проходит через него.Это происходит из-за повышенного давления, которое увеличивает силы межличностного трения и создает заторы и засорения перед узкими местами.

    Рисунок 5: FDS + Evac может создать реалистичное поведение на переходе (слева). Кривые стабильного равновесия в пространственной игре терпеливых (желтый) и нетерпеливых (черный) агентов в угрожающих условиях (справа). Источник: Kone Corporation

    Широко используемая модель социальной силы описывает толпу с помощью самоуправляемой системы многих частиц.Он создает реалистичные потоки через узкие места и создает эффект «быстрее-медленнее» [3]. Однако это не объясняет, как, почему и когда участники толпы проявляют нетерпеливое подталкивание. Причина изменения поведения может быть во внешних условиях или в поведении участников толпы. В литературе по социальной психологии подталкивающее поведение часто связывают с паникой. Тем не менее, давно поняли, что настоящая паника редко возникает в реальной толпе, и эвакуирующиеся люди склонны вести себя рационально.

    Heliövaara et al. [6] представляют пространственную игровую модель поведения пешеходов в ситуациях заторов на выезде. У агентов есть выбор: действовать терпеливо или нетерпеливо, и они играют против других агентов в своем окружении. Выигрыш для агентов выводится из естественных предположений о динамике толпы, которые, как выясняется, приводят к игре в ястреб-голубь, базовой игре в эволюционной теории игр. Поскольку параметры игры зависят от местоположения агентов в толпе, агенты, находящиеся дальше в толпе, действуют нетерпеливо и толкаются, в то время как агенты перед выходом играют в другую игру, действуя терпеливо.

    Равновесия в игре изучаются с помощью вычислений: игровая модель сочетается с моделью социальной силы, и это реализовано в популярном симуляторе динамики огня FDS + Evac, где агенты могут вращать свои тела и уворачиваться друг от друга [ 7, 4]. Результаты моделирования показывают, что модель дает правильное объяснение засорению узких мест на путях выхода в опасных условиях.

    Марья-Лийса Сийконен ([email protected]) является директором по планированию потоков людей в KONE Corporation со штаб-квартирой в Хельсинки, Финляндия. Юха-Матти Куусинен и Янне Сорса — менеджеры, а Хенри Хаконен — ​​старший специалист (планирование потоков людей) в Kone. Харри Этамо — профессор Университета Аалто.

    Список литературы
    1. Александрис, Н.А., 1977, «Статистические модели в лифтовых системах», Ph.D. докторская диссертация, Манчестерский университет, Институт науки и технологий.
    2. Этамо, Х., Хелиёваара, С., Корхонен, Т., Хостикка, С., 2010, «Теоретико-игровая динамика наилучшего ответа для эвакуированного выбора», Advances in Complex Systems, Vol. 13. С. 113-134.
    3. Helbing, D., Farkas, I., Vicsek, T., 2000, «Моделирование динамических характеристик Escape Panic», Nature, Vol. 407, стр. 487-490.
    4. Heliövaara, S., Korhonen, T., Hostikka, S., Ehtamo, H., 2012a, «Противоточная модель для агентного моделирования динамики толпы», Building and Environment, Vol.48, с. 89-100.
    5. Heliövaara, S., Kuusinen, J.-M., Rinne, T., Korhonen, H., Ehtamo, H., 2012b, «Поведение пешеходов и выбор выхода в коридоре — экспериментальное исследование», Safety Science, Том. 50, стр. 221-227.
    6. Heliövaara, S., Ehtamo, H., Helbing, D., Korhonen, T., 2013, «Терпеливые и нетерпеливые пешеходы в пространственной игре для выхода из заторов», Physical Review E, Vol. 87, стр. 012802.
    7. Корхонен, Т., Хостикка, С., 2009, «Имитатор динамики пожара с эвакуацией: FDS + Evac — Технический справочник и руководство пользователя», рабочие документы 119 VTT, Центр технических исследований Финляндии VTT.
    8. Куусинен, Я.-М., Сорса, Дж., Сийконен, М.-Л., Эхтамо, Х., 2012, «Исследование процесса прибытия пассажиров лифта в многоэтажное офисное здание», Building Услуги Инженерные исследования и технологии, Vol. 33, с. 437-449.
    9. Куусинен, Й.-М., Сорса, Дж., Сийконен, М.-Л., 2015, «Матрица оценки исходной-конечной точки поездки на лифте», Транспортная наука, Том. 49, стр. 559-576.
    10. Сийконен, М.-Л., 1997, «Модели планирования и управления лифтами в многоэтажных зданиях», доктор философии.Докторская диссертация, Хельсинкский технологический университет, лаборатория системного анализа.
    11. Siikonen, M.-L., Hakonen H, 2003, «Эффективные методы эвакуации в высотных зданиях», Elevator World, Vol. 51, с. 78-83.
    12. Сийконен, М.-Л., 2013, «Схема движения в гостиницах и жилых домах», в: Петерс, Р.Д. (ред.), Труды 3-го симпозиума по лифтовым и эскалаторным технологиям, стр. 140–147.
    13. Сорса, Дж., Сийконен, М.-Л., 2014, «Максимальное время прохождения туда и обратно в теоретических расчетах, моделировании трафика и реальности», в: Lustig, A (ed), Proceedings of Elevcon 2014, IAEE , стр.347-357.
    14. Strakosch, G.R., Caporale, R.S., 2010, «Справочник по вертикальной транспортировке», John Wiley & Sons, Нью-Йорк.
    15. Susi, T., Sorsa, J., Siikonen, M.-L., 2005, «Поведение пассажиров в моделировании лифта», Elevatori, Vol. 34. С. 28–37.
    16. Tyni, T., Ylinen, J., 2001, «Генетические алгоритмы в проблеме маршрутизации кабины лифта», in: Spector, L, Goodman, E.D., Wu, A., Langdon, W.B., Voigt. Х.-М., Ген, М., сенатор С., Дориго, М., Пезешк.С.

    Оценка двусторонних потоков международной миграции для 200 стран

    В этом разделе мы описываем шесть методов. Мы используем те же обозначения и упрощенный набор гипотетических данных, представленных далее, чтобы упростить сравнение между методами. Подробная информация о каждом методе оценки представлена ​​в конце этого раздела перед обзором кода, используемого для выполнения наших расчетов.

    Таблицы непредвиденных обстоятельств

    Данные двусторонней миграции обычно представлены в квадратных таблицах непредвиденных обстоятельств с недиагональными записями (ячейка на пересечении строки i и столбца j , i j ), содержащих меру миграции от исходной i до конечной j .Рассмотрим две гипотетические таблицы численности мигрантов в последовательные годы ( t и t + 1) в таблице 1. Области от A до D представляют места рождения в строках и место проживания в столбцах. Недиагональные записи представляют количество мигрантов иностранного происхождения в каждом районе проживания, а диагональные записи содержат количество местных жителей.

    Таблица 1 Гипотетические данные о двусторонних мигрантах. Слева представлены данные о количестве мигрантов на момент времени t .Справа представлены данные о численности мигрантов на момент времени t + 1.

    Разница в запасах

    Разница в запасах, отрицательное падение

    Один из способов оценить двусторонние миграционные потоки из таблиц количества мигрантов — найти разницу в размере мигрантов. запасы на начало и конец заданного периода. Простейшая форма дифференцирования для оценки количества перемещений мигрантов y ij от источника i к месту назначения j в течение единичного интервала времени вычитает общее количество мигрантов в каждом коридоре миграции (однонаправленный поток от i до j между парой i , j стран), установив все отрицательные разности равными нулю:

    $$ {y} _ {ij} = \ {\ begin {array} {cc } {s} _ {ij} ^ {t + 1} \, — \, {s} _ {ij} ^ {t} & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, {s} _ {ij} ^ {t + 1}> {s} _ {ij} ^ {t} \, {\ rm {a}} {\ rm {n}} {\ rm {d}} \, i \ ne j, \\ 0 & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, {s} _ {ij} ^ {t + 1} \ le {s} _ {ij} ^ {t} \, {\ rm {o}} {\ rm {r}} \, i = j, \ end {array} $$

    где \ ({s} _ {ij} ^ {t} \) и \ ({s } _ {ij} ^ {t + 1} \) относятся к числу мигрантов, родившихся в гг. и проживающих в на момент времени t и t + 1 соответственно и i = 1,2. ,…, R и j = 1,2,…, R для R мест рождения и проживания.

    Этот метод использовался для создания зависимой переменной для эконометрических моделей для объяснения миграционных потоков 12,13 . В левой части таблицы 2 показаны миграционные потоки, оцененные путем применения этого метода к гипотетическим данным о численности мигрантов в таблице 1.

    Таблица 2 Расчетные двусторонние миграционные потоки на основе дифференциации численности. Слева показаны предполагаемые миграционные потоки, когда отрицательная разность равна нулю. Справа показаны предполагаемые миграционные потоки при восстановлении отрицательной разницы запасов.{t} \, {\ rm {or}} \, i = j. \ end {array} \ right. $$

    Предполагаемые миграционные потоки с использованием этого метода для гипотетических данных о численности мигрантов в таблице 1 показаны на правая часть таблицы 2.

    Темпы миграции

    Деннет (2016) предложил метод оценки глобальных двусторонних миграционных потоков с использованием таблицы количества мигрантов в единый момент времени и меры общих глобальных миграционных потоков 10 . Таблица количества мигрантов используется для оценки скорости миграционных потоков за определенный период путем деления всех количеств мигрантов (в недиагональных ячейках) на глобальное население иностранного происхождения.{t}} & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, i \ ne j \\ 0 & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, i = j \ end {array} $$

    Поскольку общее количество M неизвестно, Деннетт (2016) предложил аппроксимировать его, используя сумму абсолютных чистых миграционных потоков для данного временного интервала. Гипотетические данные в таблице 1 построены на предположении, что рождаемость минус количество смертей равны нулю в каждой стране в течение временного интервала, следовательно, в обеих таблицах глобальная сумма численности мигрантов одинакова. Кроме того, сумма абсолютных чистых миграционных потоков за интервал времени может быть получена как разница в итоговых значениях численности населения (итоговых значений столбца) в каждом месте проживания.{t}} = 70 \ times 0,1

    = 13,3333 \), показанный в таблице 3 как 13.3.

    Таблица 3 Расчетные двусторонние миграционные потоки на основе подхода Деннета (2016) на основе показателей и данных о численности мигрантов из Таблицы 1 и предположения о 70 общих миграционных потоках за период.

    Демографический учет

    Методы демографического учета для оценки двусторонних миграционных потоков имеют две отличительные характеристики. Во-первых, они используют подход Абеля (2013), чтобы преобразовать таблицы количества двусторонних мигрантов, такие как в таблице 1, в массив данных о миграционных потоках для конкретных мест рождения с отсутствующими значениями ячеек, но известными предельными значениями 7 .Во-вторых, они контролируют изменения количества рождений и смертей в популяциях мигрантов за единичный интервал. Мы обсудим каждый из них по очереди.

    Демографический учет, минимизация

    Миграционные потоки можно определить по двусторонним данным в Таблице 1 по разнице в количестве людей, переезжающих в разные места проживания, т. Е. Перемещающихся по столбцам. Перемещение между рядами невозможно, поскольку место рождения человека (ряд) остается неизменным. Таким образом, когда данные о количестве двусторонних мигрантов из двух последовательных моментов времени имеют совпадающие итоговые значения в строках, их можно представить в виде таблиц миграционных потоков происхождения и назначения для конкретных мест рождения с известными полями, как показано жирным шрифтом в таблице 4.В каждой таблице потоков для конкретного места рождения предельные суммы соответствуют данным о запасах; суммы в строке (исходной) взяты из распределения численности мигрантов на начало периода, а суммы в столбце (пункт назначения) взяты из распределения численности мигрантов на конец периода. Остальные ячейки каждой таблицы неизвестны, но рассчитываются с использованием различных методов, обсуждаемых позже. Например, в таблице 4, во второй подтаблице для места рождения B, последний столбец справа, озаглавленный «Сумма», является точным транспонированием строки B из таблицы 1, левой стороны, показывающей данные в момент времени t. ; и в Таблице 4 во второй подтаблице для места рождения B последняя строка внизу, помеченная «Сумма», в точности равна строке B из Таблицы 1, с правой стороны, показывающей данные в момент времени t + 1.

    Таблица 4 Расчетные потоки происхождения-назначения в зависимости от места рождения в рамках модели квази-независимости, основанной на изменениях в гипотетических данных о численности мигрантов (выделены жирным шрифтом) и максимальном допущении для количества оставшихся в диагональных ячейках (выделены курсивом) ).

    В отличие от наших фиктивных данных в таблице 1, в которой столбец с заголовком «Сумма» в левой таблице идентичен столбцу с заголовком «Сумма» справа, сообщенные данные о двусторонних мигрантах не имеют совпадающих итоговых значений строк в разное время.Помимо ошибок измерения, различия в основном связаны с демографическими изменениями в результате рождений и смертей за период. Обычно количество рождений и смертей всего населения (уроженцев и мигрантов) известно по каждому месту жительства. Эти подсчеты можно использовать для модификации таблиц количества мигрантов, чтобы уменьшить различия в суммах строк при оценке двусторонних миграционных потоков. Как правило, каждое количество мигрантов в начале периода корректируется путем пропорционального уменьшения каждой группы на общее количество смертей в каждом месте проживания.Предполагается, что показатели смертности одинаковы для населения, родившегося за границей, и местного населения в отсутствие глобальных показателей смертности по рождению, которые могли бы позволить методам оценки скорректировать известную неоднородность. Количество мигрантов на конец периода корректируется путем вычитания числа рождений для коренного населения 7 в каждом месте проживания из диагональных элементов.

    Более подробно, коренное население — диагональные ячейки в таблицах количества мигрантов — может увеличиваться в течение периода за счет возвратной миграции и появления новорожденных.Новорожденные могут появиться от матерей местного или иностранного происхождения (то есть из группы мигрантов, которая находится вне диагонали в таблице запасов). Независимо от рождения их матери, новые дети увеличивают численность коренного населения и, следовательно, учитываются в диагональной ячейке таблицы запасов. Если мы не контролируем количество рождений за период (путем вычитания общего количества рождений из диагональных элементов), тогда, когда мы оцениваем потоки на основе разницы в запасах (различия как среди местных, так и среди рожденных за границей), мы получаем намного больше уровни обратной миграции, чем ожидалось.

    Хотя эти средства контроля демографических изменений за период обеспечивают модифицированные двусторонние таблицы запасов с меньшими различиями в итоговых значениях строк, они не гарантируют идеального соответствия. Соответствие требуется для того, чтобы последовательные совокупности двусторонних мигрантов имели одинаковые итоговые значения строк, что позволяет оценивать миграционные потоки. Чтобы устранить небольшую разницу, были предложены два подхода для дальнейшей корректировки количества двусторонних мигрантов.

    Абель (2013) предложил оценить количество мигрантов из каждого места рождения, в каждом месте проживания, которые выезжают в места проживания за пределами миграционной системы 7 .Например, в гипотетических данных Таблицы 1 это будет включать оценочное количество мигрантов в места проживания за пределами четырех (от A до D), по которым имеются данные. Значения этих расчетных потоков к местам проживания за пределами миграционной системы выводятся таким образом, что они суммируются с остатками разницы в суммах строк между таблицами количества мигрантов при временах t и t + 1. Этот подход создает Открытая система демографического учета , в которой люди могут переезжать в страны или из них, выходящие за пределы набора, указанного во входных двусторонних таблицах количества мигрантов.

    Напротив, Абель и Сандер (2014) предложили масштабировать каждую таблицу количества мигрантов так, чтобы суммы строк соответствовали средней точке их разницы, в то время как итоговые значения столбцов оставались неизменными 8 . Этот подход создает закрытую систему демографического учета , в которой все люди либо перемещаются, либо не перемещаются, рождаются или умирают в одной и той же группе стран.

    Наши оценки используют как открытый, так и закрытый методы демографического учета для получения двух различных наборов оценок.Обе эти оценки используют следующий подход к минимизации для оценки недостающих двусторонних миграционных потоков с учетом предельных итоговых значений из различных систем демографического учета.

    Учитывая совпадающие суммы строк в двух последовательных двухсторонних таблицах количества мигрантов, значение ячейки m ijk представляет миграционные потоки из исходной i в пункт назначения j для места рождения k , где i , j , k = 1, 2,…, R , с известными полями \ ({m} _ {i + k} = {{\ rm {\ Sigma}}} _ {j} {m} _ {ijk} \) для сумм по строкам и \ ({m} _ {+ jk} = {{\ rm {\ Sigma}}} _ {i} {m} _ {+ jk} \) для сумм по столбцам.Значения ячеек m ijk можно оценить как:

    $$ {\ rm {l}} {\ rm {o}} {\ rm {g}} \, {m} _ {ijk} = \ {\ begin {array} {cc} {\ rm {l}} {\ rm {o}} {\ rm {g}} \, {\ alpha} _ {ik} + {\ rm {l}} {\ rm {o}} {\ rm {g}} \, {\ beta} _ {jk} + {\ rm {l}} {\ rm {o}} {\ rm {g}} \, {\ гамма} _ {ijk} & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, i \ ne j, \\ \ mathop {min} \ limits_ {ijk} \ {log \, {m} _ { i + k}, \, {\ rm {l}} {\ rm {o}} {\ rm {g}} \, {m} _ {+ jk} \} & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, i = j, \ end {array} $$

    Значения диагональных ячеек устанавливаются на максимально возможное значение, которое является минимумом соответствующих предельных сумм строки и столбца.Эти условные диагональные значения показаны курсивом в таблице 4. Недиагональные ячейки оцениваются на основе квазинезависимой лог-линейной модели, где α ik , β jk и γ ijk оцениваются с использованием итерационной процедуры пропорциональной подгонки 15 с учетом сумм строк и столбцов и диагональных элементов. Окончательные оценки алгоритма показаны в недиагональных ячейках таблицы 4.Учитывая полный набор оценок m ijk , миграционные потоки происхождения-назначения могут быть получены путем суммирования по местам рождения:

    $$ {y} _ {ij} = \ left \ {\ begin {array} { ll} {m} _ {ij} & {\ rm {if}} \, i \ ne j \\ 0 & {\ rm {if}} \, i = j \ end {array} \ right. $$

    , где \ ({m} _ {ij +} = \ sum _ {k} {m} _ {ijk} \). Оценки на основе фиктивных данных показаны в левой части таблицы 5.

    Таблица 5 Расчетные двусторонние миграционные потоки на основе методов демографического учета.С левой стороны, предполагаемые миграционные потоки основаны на допущении максимизации стайера, используемом в работах Абеля (2013) и Абеля (2018). Справа расчетные миграционные потоки основаны на псевдобайесовском методе оценки Азоза и Рафтери (2018).
    Демографический учет, псевдобайесовский

    Поскольку диагональные элементы м ijk представляют максимальное количество проживающих в каждой стране (люди с одинаковым происхождением и местом назначения), предполагаемые недиагональные элементы являются минимальными миграционные потоки, необходимые для соответствия изменениям в численности мигрантов.Азоз и Рафтери (2018) 11 обратились к этой, возможно, нежелательной особенности, усреднив оценку минимального потока и альтернативный массив миграционных потоков, z ijk , на основе независимой лог-линейной модели без терминов для диагонали. ячеек массива:

    $$ {\ rm {log}} \, {z} _ {ijk} = {\ rm {log}} \, {\ alpha} _ {ik} + {\ rm {log} } \, {\ beta} _ {jk} $$

    Термины α ik и β jk оцениваются с использованием итеративного пропорционального алгоритма с учетом известных предельных итоговых значений для каждого места рождения. таблица удельного расхода.Оценки по этой модели показаны в таблице 6, где известные предельные ограничения выделены жирным шрифтом.

    Таблица 6 Расчетные потоки происхождения-назначения в зависимости от места рождения в рамках модели независимости на основе изменений данных о численности мигрантов из Таблицы 1 (выделены жирным шрифтом).

    Расчетные миграционные потоки происхождения-назначения представляют собой средневзвешенное значение оценок минимальных миграционных потоков и потоков в рамках модели независимости:

    $$ {y} _ {ij} = \ {\ begin {array} {cc} { m} _ {ij +} w + {z} _ {ij +} (1 \, — \, w) & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, i \ ne j \\ 0 & {\ rm {i}} {\ rm {f}} \, i = j \ end {array} $$

    Azose and Raftery (2018) оценивается как w = 0.87 с использованием псевдобайесовского подхода для минимизации функции стоимости зарегистрированных различий между расчетными скоростями исходящей миграции с эквивалентными оценками европейских миграционных потоков между 2002 и 2008 годами из проекта IMEM 16 . В их применении метода использовалась закрытая система демографического учета для получения предельных итогов для таблицы потоков для конкретного места рождения: m ijk и z ijk . Оценки с использованием того же значения w для фиктивных данных показаны в правой части таблицы 5.

    Мировой поток людей «metropop — —

    Глобальный поток людей

    Круговая визуализация данных, которая делает данные о потоках международной миграции более доступными.

    Измерение глобальных миграционных потоков — сложная задача, поскольку данные о двусторонних международных миграционных потоках часто отсутствуют. Доступные данные о миграции обычно основаны на информации о численности иностранного населения.Новые оценки, разработанные Гаем Абелем и Николой Сандером, позволяют количественно определять двусторонние потоки международной миграции на основе данных о миграции, полученных от ООН. Чтобы передать новый набор данных о международной миграции, исследователи из Центра демографии и глобального человеческого капитала Витгенштейна вместе с кодировщиками из Null2 совместно разработали новую интерактивную визуализацию данных, которая иллюстрирует глобальный поток людей (на www.global- migration.info).

    Визуализировать глобальные миграционные потоки также довольно сложно.Часто используемые карты миграции, которые визуализируют потоки от места к месту, часто не могут передать сложность передвижения людей эффективным и визуально привлекательным образом. Этот новый подход к визуализации миграционных потоков, основанный на круговом графике, позволяет исследовать глобальные потоки людей между регионами и внутри них, а также для отдельных стран за пятилетние периоды между 1990 и 2010 годами. При наведении курсора мыши на график данные можно воспринимать интуитивно, что позволяет исследовать сложные потоки, которые в противном случае скрыты в таблице с несколькими тысячами ячеек (см. снимок экрана ниже с www.global-migration.info).

    Например, знали ли вы о глобальном характере оттока из Южной Азии,…

    … или насколько сильны миграционные потоки в Африке по сравнению с потоками из Африки в более развитые регионы?

    Попробуйте сами! … а также посмотрите короткую анимацию (созданную Николой Сандером), которая объясняет сложность оценки и визуализации глобального потока людей всего за 4 минуты.

    Ссылки, ссылки и источники данных:

    • Глобальный поток людей — онлайн-визуализация данных Николы Сандера, Гая Абеля, Рамона Бауэра, Йоханнеса Шмидта, Энди Пипера и Эльвиры Штайн.
    • Загрузите данные: глобальные миграционные потоки (1990–2010 гг.) — набор данных Центра демографии и глобального человеческого капитала Витгенштейна (IIASA, VID / OEAW, WU)
    • Global Migration Data Sheet (2005–2010) — плакат (pdf) Николы Сандера, Гая Абеля и Рамона Бауэра.Венский институт демографии (Центр Витгенштейна).
    • Количественная оценка глобальных международных миграционных потоков — статья Гая Абеля и Николы Сандера. Опубликовано в Science, 343 (6178) (принятая версия).
    • Визуализация данных о миграционных потоках с использованием Circos, R и d3.js — статья Николы Сандера, Гая Абеля, Рамона Бауэра и Йоханнеса Шмидта. Рабочий документ VID 02/2014, Венский институт демографии.

    Глобальные потоки в цифровую эпоху

    Глобальные потоки были общей нитью экономического роста на протяжении веков, со времен Великого шелкового пути, через меркантилистские и колониальные периоды и промышленную революцию.Но сегодня движение товаров, услуг, финансов и людей достигло ранее невообразимого уровня. Глобальные потоки создают новые степени взаимосвязанности между экономиками и играют все более важную роль в определении судьбы наций, компаний и отдельных лиц; быть неподключенным — значит отставать.

    Подкаст

    Пересмотр глобализации: что глобальные потоки означают для стран, компаний и граждан

    Джеймс Маника и Сьюзан Лунд из MGI обсуждают тенденции трансграничного обмена товарами, услугами, финансами, людьми, данными и информацией.

    Потоки товаров, услуг и финансов достигли 26 триллионов долларов в 2012 году, или 36 процентов мирового ВВП, что в 1,5 раза превышает уровень 1990 года. В настоящее время каждый третий товар пересекает национальные границы, и более одной трети финансовых инвестиций приходится на международные операции. . В следующем десятилетии глобальные потоки могут утроиться за счет роста благосостояния и участия в развивающемся мире, а также распространения Интернета и цифровых технологий. Наши сценарии показывают, что к 2025 году глобальные потоки могут достичь 54–85 триллионов долларов, что более чем в два или три раза превышает нынешний масштаб.

    Слайд-шоу

    Расширяющаяся сеть глобальных потоков

    Отслеживайте изменения в глобальных потоках товаров, услуг, финансов, людей и данных.

    Открыть интерактивное всплывающее окно

    В новом отчете Глобального института McKinsey (MGI) Глобальные потоки в эпоху цифровых технологий: как торговля, финансы, люди и данные связывают мировую экономику , исследуются притоки и оттоки товаров, услуг, финансов и людей. как потоки данных и коммуникации, лежащие в основе всех этих процессов, для 195 стран мира.

    Видео

    Руководители бизнеса обсуждают, как глобализация становится цифровой

    Наши исследования показывают, что такие потоки имеют значение для роста мирового ВВП. Сегодня, по нашим оценкам, они ежегодно добавляют от 250 до 450 миллиардов долларов, или от 15 до 25 процентов от общей суммы. Кроме того, мы обнаружили, что страны с большим количеством подключений в глобальной сети потоков увеличивают рост своего ВВП до 40 процентов больше, чем страны с меньшим количеством подключений.Штраф за отставание растет.

    Новый индекс связности MGI оценивает 131 страну по совокупным потокам товаров, услуг, финансов, людей, данных и коммуникаций с поправкой на размер страны (см. Рисунок). Индекс показывает, что развитые экономики остаются более связанными друг с другом, чем страны с развивающейся экономикой: возглавляет список Германия, за ней следуют Гонконг и Соединенные Штаты. Страны с развивающейся экономикой в ​​меньшей степени связаны с глобальными потоками, но некоторые из них быстро поднимаются в рейтинге: Марокко и Маврикий поднялись на 26 и 28 мест, соответственно, в период с 1995 по 2012 год — это наибольший рост нашего индекса.Саудовская Аравия поднялась на 19 позиций, что отражает рост стоимости экспорта нефти и повторное использование нефтяного богатства на мировых финансовых рынках. За этот период Индия поднялась на 16-е место благодаря росту потоков услуг, а Бразилия поднялась на 15-е место благодаря расширению услуг и финансовых потоков.

    Приложение

    Индекс связанности ранжирует страны по пяти типам потоков в зависимости от их интенсивности и доли в общемировом объеме.

    Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом содержании, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

    В рамках каждого типа потоков MGI обнаруживает, что наукоемкие растут быстрее, чем трудоемкие или капиталоемкие. Биржи товаров, таких как самолеты и автомобили, полупроводники, фармацевтические препараты и микроэлектроника, а также профессиональные услуги и потоки прямых иностранных инвестиций, растут быстрее, чем другие.В 2012 году потоки наукоемких товаров достигли 12,6 триллиона долларов, что составляет почти половину общих потоков — больше, чем совокупный ВВП Китая и Германии в 2012 году. В то время как последняя эпоха глобализации была в значительной степени обусловлена ​​дешевым производством, следующая эпоха будет сосредоточена на подъеме глобальной экономики знаний.

    Распространение Интернета и цифровых технологий преобразует все типы потоков и создает новые. С 2005 по 2012 год глобальный онлайн-трафик через границы вырос в 18 раз, а к 2025 году может увеличиться в восемь раз.Цифровые технологии, которые снижают стоимость производства и распространения, трансформируют потоки тремя способами: путем создания чисто цифровых товаров и услуг, «цифровых оберток», повышающих ценность физических потоков, и цифровых платформ, которые облегчают трансграничное производство. и обмен. Огромное потенциальное влияние оцифровки только начинает проявляться. Учтите, что всего за десять лет количество минут международных звонков по Skype выросло до 40 процентов от нынешнего уровня традиционных международных звонков.Или что трансграничная электронная торговля выросла и составляет более 10 процентов торговли товарами менее чем за десять лет.

    Сеть глобальных потоков быстро расширяется по мере того, как к ней присоединяются страны с формирующейся рыночной экономикой. Растущие доходы в развивающихся странах создают огромные новые центры потребительского спроса, глобального производства и торговли товарами, а также отправляют все больше людей через границы для бизнеса и отдыха. Существующие маршруты потоков расширяются и углубляются, а по мере того, как в них участвует все больше стран, появляются новые.На развивающиеся страны сейчас приходится 38 процентов мировых потоков, что почти в три раза превышает их долю в 1990 году. Товарные потоки Юг-Юг между развивающимися странами выросли примерно с 200 миллиардов долларов (6 процентов товарных потоков) в 1990 году до 4,2 триллиона долларов (24 процента) в 2012 году. Подробнее см. Слайд-шоу «Расширяющаяся сеть глобальных потоков».

    Не только больше стран, но и больше игроков участвуют в глобальных потоках. Когда-то правительства и транснациональные компании были единственными участниками трансграничных обменов.Но сегодня цифровые технологии позволяют даже самой маленькой компании или индивидуальному предпринимателю быть «микромультинациональным», продавая и поставляя продукты, услуги и идеи за границу. Люди могут работать удаленно через онлайн-платформы, создавая виртуальный поток людей. Платформы микрофинансирования позволяют предпринимателям и социальным новаторам собирать деньги во всем мире в еще меньших суммах.

    Сейчас мы считаем само собой разумеющимся, что живем во взаимосвязанном мире, но более пристальное изучение более широкого диапазона глобальных потоков обнаруживает более сложную и быстро расширяющуюся сеть взаимосвязей, чем это обычно понимается.Сегодняшний ландшафт предлагает больше точек входа для гораздо более широкого круга игроков, чем это было раньше. Не только крупнейшие мировые компании и инвесторы, но и развивающиеся страны, малый бизнес и даже отдельные лица и предприниматели могут играть более важную роль. Для участников всех типов — стран, городов, предприятий, правительств и частных лиц — участие в глобальных потоках открывает большие экономические возможности. Но потребуются разумные стратегии и политика, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами и избежать отставания.


    Интернет-конференция

    Глобализация становится цифровой: почему это важно для стран, компаний и граждан

    Этот отчет MGI стал предметом мероприятия в New America Foundation с участием докладчиков, в том числе директора MGI Джеймса Маника и партнера MGI Сьюзан Лунд, председателя Google Эрика Шмидта, главного экономического советника Allianz Мохамеда Эль-Эриана, экономиста Мэтью Слотера и президента США Siemens. и генеральный директор Эрик Шпигель. Чтобы просмотреть полный повтор веб-трансляции, посетите веб-сайт New America Foundation.

    Оптимизация моделирования движения в зданиях с помощью технологии анализа потоков людей: Hitachi Review

    1. Введение

    Растущее усложнение городского землепользования приводит к тому, что городские кварталы становятся больше, а пути, по которым люди идут, становятся более сложными. Это также сопровождается появлением «новых барьеров» для людей, перемещающихся с места на место в своей повседневной жизни, с прерыванием маршрутов, по которым они следуют, из-за усиления безопасности в ответ на растущую озабоченность по поводу предотвращения преступности.Возникла потребность в создании оборудования, программного обеспечения и услуг, которые могут устранить эти барьеры и позволить людям беспрепятственно и без проблем перемещаться, не осознавая, как это работает.

    Наряду с этим пользователи лифтов испытывают скрытое недовольство в виде таких раздражений и неудобств, как время ожидания лифта, очереди в лифтовом холле, лифтовые кабины, достигающие максимального количества пассажиров, и срабатывание кнопок фойе, когда люди приходят на работу в утро.Это то, что необходимо решить.

    Подразделение строительных систем Hitachi и Hitachi Building Systems Co., Ltd. сформулировали свою «дружественную человеку концепцию заботы и утешения клиентов», в соответствии с которой они стремятся с помощью своих продуктов и услуг предоставить пользователям большую безопасность, защищенность и комфорт. . Hitachi анонсировала концептуальную модель HF-1 для лифтов и эскалаторов в сентябре 2015 г. (1) . В 2016 году компания также запустила систему резервирования мест назначения (2) Hitachi для управления группами лифтов с целью преодоления этих «новых барьеров» и скрытого недовольства.Управляя своим бизнесом социальных инноваций, Hitachi рассматривает не только разработку конструкции и функций уже упомянутых продуктов, но и новые направления, работая над исследованиями, направленными на использование методов анализа потоков людей для облегчения передвижения людей.

    Благодаря сочетанию этого прошлого опыта и исследований, лифты и эскалаторы до настоящего времени рассматривались как отдельные единицы для перемещения людей. Тем не менее, использование технологии анализа потоков людей Hitachi позволяет предоставлять решения, которые позволяют людям беспрепятственно перемещаться по зданию от входа до их офисного стола, что способствует беспрепятственному движению к месту назначения, не задумываясь. о своих действиях.

    В этой статье описывается «оптимизация моделирования движения в зданиях с использованием технологии анализа людских потоков», с помощью которой можно оценить и исследовать влияние лифтов и зданий на пути, по которым люди проходят через здания, в том числе через вход в здание, через ворота безопасности, формирование очереди в лифтовом холле, нажатие кнопки лифта и поездка на лифте, представляя это с помощью простой трехмерной (3D) анимации.

    2. Особенности анализа потоков людей

    2.1 Конфигурация системы

    На рисунке 1 показана конфигурация системы для анализа движения людей в зданиях.

    Ключевой особенностью этой технологии является ее способность анализировать потоки людей, учитывая, как пользователи и транспортные средства, такие как лифты и поезда, влияют друг на друга. Требуемые входные данные включают данные о работе лифта, архитектурные данные о планировке здания, подробные сведения о строительных объектах, таких как лифты, эскалаторы и ворота безопасности, а также данные о передвижениях отдельных людей, указывающие, откуда и куда они движутся.Данные о движении поездов также требуются, если моделирование также учитывает железнодорожные услуги.

    Имитационная модель включает модели работы лифта, поведения пользователя и движения поездов. Он структурирован так, чтобы использовать эти входные данные в качестве основы для воспроизведения движения лифтов, поездов и других объектов, а также использовать результаты для определения того, как они используются пользователями. Выходные данные включают степень скопления людей в вестибюлях лифтов, включая количество присутствующих людей, время ожидания и количество ожидающих людей, а также время в пути и количество перемещенных людей.

    Эта конфигурация системы позволяет моделировать движения людей и анализировать потоки людей в различных городских условиях, включая движение на лифтах, скопление людей в лифтовых холлах, посадку или выход из поезда на станции, скопление людей на платформах или лестницах, и количество людей, прошедших досмотр сумок на месте проведения мероприятия (см. Рисунок 2).

    Рисунок 1 — Конфигурация системы для применения анализа потоков людей к перемещению в зданиях Можно анализировать потоки людей, учитывая, как пользователи и средства передвижения влияют друг на друга.

    Рисунок 2 — Пример использования анализа потоков людей в различных сценариях Можно моделировать движения людей и анализировать потоки людей в различных ситуациях.

    2.2 Моделирование движения людей в зданиях

    В этом разделе описана процедура определения условий, необходимых для моделирования передвижения людей в зданиях.

    Процедуру можно условно разделить на три этапа. Первый — использовать архитектурные чертежи и другие источники информации для определения планировки каждого этажа, включая горизонтальные и вертикальные размеры (определение планировки здания).Во-вторых, необходимо определить расположение строительных объектов, таких как лифты, эскалаторы, калитки безопасности и автоматические двери, а также их соответствующие характеристики (определить объекты здания). Последним шагом является определение входов и выходов в здание и отдельные комнаты, а также определение путей, по которым люди идут, и количества людей в каждом случае (определение передвижения людей). Используя ввод информации посредством этой процедуры, Hitachi разработала метод имитации движения в здании, включая использование лифта, с помощью имитационной модели, которая состоит из модели передвижения людей и собственной модели Hitachi работы лифта (см. Рисунок 3).

    В частности, это воспроизводит то, как кто-то добирается от входа в здание до своего офиса, поездка, которая включает в себя вход через вход в здание, подъем на эскалаторе, проход через ворота безопасности, нажатие кнопки вызова лифта, подъём на лифт, выходя из лифта на целевом этаже и идя в свой офис. Помимо визуального представления движений людей в здании, скопления людей и движения лифтов, он также анализирует и оценивает планы маршрутов через здание.

    Рисунок 3 — Процедура, необходимая для определения условий моделирования Моделирование путей, по которым люди проходят через здания, можно разбить на три основных этапа.

    2.3 Визуализация удара

    Рисунок 4 — Схема экрана моделирования Взаимодействие между лифтами и другими объектами здания можно оценить и изучить при просмотре простой трехмерной (3D) анимации.

    Экран моделирования состоит из отображения движений людей, отображения работы лифта и отображения различных индикаторов (см. Рисунок 4).Отображение движения людей может обеспечить трехмерный обзор людского потока, синхронизированного с перемещениями лифта. Также можно отображать работу каждого лифта и количество перемещенных людей, индикаторы, указывающие, когда лифт прибудет на этаж, этажи, на которых была нажата кнопка лифта в холле, и этаж назначения. Точно так же можно отображать индикаторы, показывающие, например, общее количество людей, ожидающих в очереди к лифту в холле, или пропорциональное время ожидания.

    Таким образом, можно отображать все, от передвижения людей до индикаторов, на одном экране и в одно и то же время. Более того, обновление экрана синхронизировано с течением времени. Этот макет экрана дает интуитивное представление о взаимосвязи между работой лифта, перемещениями людей и индикаторами.

    3. Примеры применения анализа потоков людей

    В то время как в прошлом моделирование лифта выполнялось только от момента входа в лифт до момента выхода из него, Hitachi отреагировала на растущий в последние годы спрос на оценку взаимодействия с помещениями в здании.В случае ворот безопасности, которые включают в себя систему бронирования этажей назначения, например, поскольку ворота безопасности обычно расположены на некотором расстоянии от лифтового холла, процесс расследования занимает больше времени из-за большей потребности в определении таких вещей, как время реакции и ходьба. раз, чтобы избежать задержек. Напротив, использование анализа потока людей позволяет легко проводить тесты в более разнообразных обстоятельствах. Ниже описан практический пример.

    Чтобы оценить и улучшить движение по зданию, были сформулированы различные гипотезы в отношении планов расположения. Примеры включают увеличение количества лифтов, увеличение площади лифтовых кабин, изменение компоновки лифтов и установку системы резервирования этажей назначения. В частности, при разработке новых планов компоновки необходимо проработать цикл многократного формулирования гипотез и внесения изменений. Использование анализа потока людей может помочь быстро разработать планы размещения, визуализируя воздействия и позволяя быстро работать в рамках цикла (см. Рисунок 5).

    Ниже описаны результаты одного из таких примеров, оценки того, синхронизировать ли лифты с воротами безопасности, расположенными перед лифтовым холлом. На рис. 6 показаны обычные ворота безопасности (слева) и ворота безопасности с установленной системой резервирования этажа назначения (справа).

    Это показало, что, в то время как предыдущая договоренность приводила к скоплению людей возле ворот безопасности, после установки системы резервирования этажей места назначения люди могли указывать этаж назначения при прохождении через ворота и направлять их соответствующим образом.Более того, график времени ожидания лифта показывает, что система резервирования этажа назначения сократила среднее время ожидания примерно на 30%. Это ясно указывает на то, что время ожидания можно сократить без необходимости выделять больше места для лифтов.

    Хотя в приведенном выше примере используется моделирование для планирования компоновки, его также можно использовать для обслуживания во время работы. В одном примере первым шагом будет запись данных о работе лифта для определения текущей ситуации в здании и объединение этих данных с анализом потоков людей для выявления текущих проблем.Следующим шагом будет решение этих проблем с помощью анализа потоков людей, чтобы оценить преимущества изменений в том, как эксплуатируются объекты здания, и предоставить результаты заинтересованным людям.

    Рис. 5. Цикл планирования будущей компоновки производственного объекта с использованием анализа потоков людей Планы компоновки можно быстро разработать с помощью анализа потоков людей для быстрой проработки цикла формулировки гипотез, анализа, визуализации и модификации.

    Рис. 6. Преимущества интеграции системы бронирования на целевом этаже с воротами безопасности. 3D-анимация обеспечивает простое визуальное представление о влиянии, которое изменения в сооружениях здания оказывают на движение людей, что на практике трудно предвидеть заранее.Однако следует отметить, что преимущества различаются в зависимости от того, как они используются.

    4. Перспективы анализа потоков людей на будущее

    Поскольку рабочее состояние лифтов и эскалаторов, охватываемых контрактами на техническое обслуживание Hitachi, подлежит непрерывному удаленному мониторингу, можно собирать данные о работе лифта. Используя платформу анализа потоков людей, которая связана со строительными объектами, такими как лифты, эскалаторы и системы кондиционирования воздуха, Hitachi может участвовать в совместном творчестве с клиентами и вносить свой вклад в создание более комфортных пространств и улучшение обслуживания, от планирования до на этапах эксплуатации здания с использованием анализа потоков людей вместе с данными о работе лифта и данными датчиков, например, от автоматических дверей, камер наблюдения и систем контроля доступа (см. рисунок 7).

    Более того, поскольку в будущем станет возможным не только добиться прогресса в управлении лифтами, но и продемонстрировать дополнительные преимущества новых инициатив способами, которые легко понять интуитивно, за счет интеграции таких роботов, как EMIEW3 или Благодаря применению искусственного интеллекта или Интернета вещей (IoT) к различным типам цифровых данных, относящихся к зданиям, Hitachi надеется оставить у всех своих клиентов уверенность и чувство ожидания.

    Рис. 7 — Новые решения на основе платформы анализа потоков людей Это способствует улучшению обслуживания для всех различных типов клиентов, включая «клиентов клиентов», путем сбора различных цифровых данных, касающихся зданий и использования новейших цифровых технологий. такие технологии, как искусственный интеллект.

    5. Выводы

    В этой статье описана «оптимизация моделирования движения в зданиях с использованием технологии анализа потоков людей», которая работает с лифтами, а также примеры ее применения.Особенности симуляции в том, что она моделирует людей в зданиях и визуализирует удары. Он также способствует беспрепятственному перемещению людей через здания, анализируя и оценивая сложные пути, по которым люди следуют, и все более разнообразное использование этих зданий (см. Рисунок 8).

    Кроме того, основываясь на своей концепции «дружелюбного к человеку», Hitachi намерена и дальше предлагать решения, которые способствуют созданию безопасных, надежных и удобных городских пространств, с целью внедрения беспроблемных услуг мобильности, учитывающих географическое распространение. .

    Рис. 8. Моделирование больших офисных зданий Hitachi также использует анализ потоков людей для железнодорожных станций. Связывая их вместе, в будущем можно будет обеспечить еще большую легкость передвижения, тем самым внося вклад в строительство привлекательных городских районов и обеспечивая новые формы добавленной стоимости.

    ССЫЛКИ

    1)
    Я.

    Post A Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *