Длительность курса: 104 ак. ч. очно

График обучения: 104 ак. часа, 26 занятий по 4 ак. часа или 13 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
39 800 ₽
для юр. лиц
49 800 ₽

Python – язык программирования высокого уровня, поддерживающий широкий спектр технологий для разработки приложений общего назначения и различной направленности. Не смотря на более чем 20-ти летнюю историю, язык Python продолжает активно развиваться и завоевывать рынок разработки программного обеспечения.

Язык программирования Python отлично подходит для разработки:

• Web приложений;
• Приложений для научных исследований и расчетов;
• Оконных приложений для операционных систем Linux и Windows;
• Бизнес приложений и корпоративных информационных систем;
• Игр.

По данным индекса PYPL PopularitY of Programming Language, в 2018 году язык Python занимает лидирующие позиции в индексе популярности языков программирования.

Высшая инженерная школа приглашает Вас погрузиться в философию программирования «The Zen of Python» и пройти обучение на курсах разработки приложений на языке Python!

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

“Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода”

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово “if” используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении “истинно” будет выполняться описанный после слова “if” блок, например:

2 больше, чем 1, поэтому выполняется “print”-команда.

Блок “else” выполнится при условии, если условие “if” ложно.

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке “else”.

Также можно использовать “elif” условие:

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

Циклу while нужно “условие повтора”. Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную “num” для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: “А как нам получить нужное значение из списка?”.

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ “age”(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как описывалось выше — итерации в списках довольно просты. Обычно Python-разработчики используют цикл for. Давайте посмотрим как это выглядит:

Таким образом, за каждую книгу на книжной полке(bookshelf) мы вызываем функцию print. Достаточно просто и интуитивно. Это Python.

Для хэш-структуры данных мы используем тот же цикл for, но в качестве счётчика выступает key:

Это пример того как мы используем этот цикл. За каждый ключ в словаре, мы используем print для вывода ключа и его значения.

Также есть другой способ сделать это используя функцию iteritems.

Мы назвали наши параметры как key и value, но в этом нет необходимости. Мы можем назвать их как угодно. Давайте проверим это:

В данном примере мы использовали attribute, как параметр для ключей словаря. Как видим, всё работает корректно. Отлично!

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Python, как объектно-ориентированный язык программирования, имеет следующие концепции: классы и объекты.

Класс — это чертёж, модель для его объектов.

Ещё раз, класс — это просто модель, или способ для определения атрибутов и поведения(о которых мы говорили в теории выше). Например, класс машины будет иметь свои собственные атрибуты, которые определяют какие объекты являются машинами. Количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость — всё это является атрибутами машин.

Держа это в уме, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

Мы определяем классы class-блоком и на этом всё. Легко, не так ли?

Объекты это экземпляры классов. Мы создаём экземпляр тогда, когда даём классу имя.

Здесь car это объект(экземпляр) класса Vehicle.

Помните, что наш класс машин имеет следующие атрибуты: количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость. Мы задаём все атрибуты когда создаём объект машины. В коде ниже, мы описываем наш класс таким образом, чтобы он принимал данные в тот момент, когда его инициализируют:

Мы используем метод init. Мы называем этот конструктор-методом. Таким образом, когда мы создаём объект машины, мы можем ещё и определить его атрибуты. Представьте, что нам нравится модель Tesla S и мы хотим создать её как наш объект. У неё есть четыре колеса, она работает на электрической энергии, есть пять сидячих мест и максимальная скорость составляет 250 км/ч. Давайте создадим такой объект:

Четыре колеса + электрический “вид топлива” + пять сидений + 250 км/ч как максимальная скорость.

Все атрибуты заданы. Но как нам теперь получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы посылаем объекту сообщению с запросом атрибутов. Мы называем это метод. Это поведение объекта. Давайте воплотим эту идею:

Это реализация двух методов: number_of_wheels и set_number_of_wheels. Мы называем их получатель и установщик. Потому что получатель принимает значение атрибута, а установщик задаёт ему новое значение.

В Python мы можем реализовать это используя @property для описания получателя и установщика. Посмотрим на это в коде:

Далее мы можем использовать методы как атрибуты:

Это немного отличается от описания методов. Эти методы работают как атрибуты. Например, когда мы задаём количество колёс, то не применяем два как параметр, а устанавливаем значение двойки для number_of_wheels. Это один из способ написать получать и установщик в Python.

Ещё мы можем использовать методы для других вещей, например создать метод “make_noise”(пошуметь).

Давайте посмотрим:

Когда мы вызовем этот метод, он просто вернётся строку “VRRRRUUUUM”.

Coddy обучение для школьников в Москве

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Python является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т. к. обладает следующими преимуществами:

·  Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

·  Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

·  Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

·  Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

·  Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

·  В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

·  В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Питон допускает расширение, как за счет собственных библиотек, так и за счет библиотек, созданных другими разработчиками.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

·  Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

·  Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

·  Узнают о разных способах анализа данных;

·  Познакомятся с принципами машинного обучения;

·  Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)
Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Скачать книгу на русском — здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)
Автор: Райан Митчелл
Скачать книгу на английском — здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)
Автор: Мигель Гринберг
Скачать книгу на английском — здесь.

Intermediate Python (2017)
Автор: М. Халид
Скачать книгу на русском — здесь.

Системные требования к компьютеру

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке

Инструкция по установке программ для курса «Python и машинное обучение».

Скачать по ссылке

По завершении курса каждый ученик получает именной сертификат от CODDY.