Yandex курсы: Онлайн-курсы Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования в сфере IT, обучение профессиям digital

Содержание

Курсы программирования — обучение языкам программирования онлайн в Яндекс Практикуме

Прошло чуть больше половины срока учёбы на курсе «Мидл фронтенд-разработчик» в Практикуме. Расскажу, как я тут оказалась и как всё проходит у меня. Зачем тебе это? На момент поступления на курс я искала новую работу. Я уже работала раазработчиком интерфейсов два с половиной года в биотех-компании, и ощущала, что хочу поработать с настоящим продакшеном где-нибудь в IT. В универе я училась на молекулярного биолога, что довольно слабо связано с фронтенд-разработкой. Когда начала готовиться к собеседованиям, обнаружила, что знания во фронтенде у меня во многом обрывочные: что-то знаю, умею гуглить по ключевым словам, но общей картины не вырисовывается. Например, я хорошо верстала, но у меня был большой провал в познаниях о сборке и инфраструктуре — так вышло, что на работе этим занимались мои более старшие товарищи. Было очевидно, что стоит ликвидировать пробелы, чтобы увеличить шансы попасть в хорошую компанию с интересным продуктом и приносить команде пользу, а не проблемы. Ок, а почему Практикум? Я как раз читала книжку «Суперобучение» и старалась наладить процесс самообразования согласно советам оттуда, но проваливалась на самом первом шаге — выработать план обучения. Не раз подступалась к Frontend Roadmap и группировала бесплатные материалы на его основе, но получалось слишком много. Кроме того, большая проблема многих бесплатных материалов — отсутствие практических задач и обратной связи от более опытных коллег. В этот момент мне и попалась на глаза реклама Практикума. Большинство других курсов мне не подходило, так как многие из них ориентированы на начинающих, но здесь всё сошлось: для разработчиков с опытом, структурированный, ориентированный на самостоятельную работу и практику, и важный бонус — помощь с поиском работы и подготовка к собеседованиям. И как тебе там? Нелегко. Пожалуй, мой самый большой самообман: «Ну я же опытный разработчик, сейчас быстренько всё пройду, не должно быть ничего сложного!» На удивление сложным показалось начало курса. Оказалось, что несмотря на познания в верхнеуровневых технологиях вроде Реакта, база сильно хромала — а это углубленное знание JavaScript, алгоритмы и устройство сетей. На практику было потрачено много сил и нервов, отменены тусовки, а на тех, которые было нельзя отменять, под шумок дописывался проект — в первом модуле мы реализовывали мессенджер. Без Реакта, Вебпака и сторонних библиотек. Сейчас у нас идёт второй модуль — вместе с командой мы с нуля разрабатываем браузерную игру на canvas. Этот этап пока что кажется легче предыдущего: здесь на подхвате сокомандники, которые помогут, если что-то не получается, и ментор, который поможет распределить и оценить задачи. Общаться виртуально сложнее, чем IRL, но на мой взгляд, это тоже полезный опыт удалёнки, который всем нам определённо пригодится в это непростое время. У нас в команде ребята из Питера, Новосибирска, Минска и города Мэдиссон в Алабаме 🙂 На всех этапах учёбы нас сопровождает куратор и ментор курса. Перед началом учёбы я рассчитывала на то, что ментора можно будет бесконечно донимать вопросами, но оказалось, что в первом (некомандном) модуле все вопросы по технической части следует задавать в общем чате. Это сделано для того, чтобы ментору не приходилось отвечать на одни и те же вопросы сорока студентам подряд. Причина логичная, но она не помогала с отсутствием диалога с опытным разработчиком. К счастью, во втором (командном) модуле ментор уже один на троих и недостаток такого общения восполнился. Кроме менторов, есть ещё код-ревьюеры, которые оценивают ход выполнения проектной работы. С ними тоже нельзя пообщаться, но мой код-ревьюер оставлял настолько исчерпывающие комментарии, что в этом и не было необходимости. Основная часть обучения и получения опыта, на мой взгляд, заключена именно на этапе фидбэка по выполнению собственного проекта. В общем, у курса есть свои сложности, но опыт, который я уже успела получить, намного ценнее спокойной жизни 🙂 Если у меня всё же получится пройти это приключение до конца, расскажу о своих впечатлениях по итогам всего курса. Всем продуктивной учёбы!

Вакансии компании Яндекс.Практикум — работа в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Екатеринбурге

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования для тех, кто хочет развиваться на работе или сменить профессию. Мы готовим разработчиков, аналитиков данных, тестировщиков, дизайнеров и маркетологов, помогаем изучать иностранные языки.

Наша цель — помочь людям изменить свою жизнь через образование. Поэтому мы не продаём курсы тем, у кого нет возможности вкладывать время и усилия в обучение. Каждый студент должен пройти вступительную часть профессии, которую собирается освоить. Только после этого он может оплатить обучение в Практикуме.

Практикум не делит студентов на умных и глупых, хороших и плохих, талантливых и неспособных. К нам приходят учиться представители разных профессий, возрастов, вероисповеданий и ориентации. Мы уважаем всех наших студентов и относимся к ним с заботой.

Кого мы ищем

Команда Практикума — зрелые самостоятельные специалисты. Мы ищем тех, кому близки наши ценности и подходы к работе.

Оцениваем результат. Каждый член команды решает самостоятельно, когда и где работать, сколько времени проводить за компьютером. Поэтому в команде Практикума есть и фул-тайм, и парт-тайм сотрудники. Организация работы — ответственность специалиста. Мы оцениваем только результат.

Прислушиваемся к инициативе. Мы придерживаемся принципа «диктатура аргументации». Любой член команды может проявлять инициативу, влиять на продукт и внедрять новое. При этом важно только одно — аргументировать. Не важно, какую должность занимает сотрудник и какой у него опыт. Если он может аргументировать свою позицию, команда прислушивается.

Пробуем новое. Мы часто придумываем:

  • как лучше подавать информацию, чтобы её было проще запомнить;
  • какие форматы занятий оказываются более или менее комфортными для студентов;
  • что изменить в программе, чтобы наши выпускники были более востребованы на рынке.

Поэтому специалисты Практикума объединяются, выдвигают гипотезы и ставят эксперименты. Так мы помогаем друг другу расти: методисты развивают иллюстраторов, редакторы — иллюстраторов, иллюстраторы — авторов.

Как мы работаем

Практикум — это полностью удалённая команда. Наши сотрудники работают в разных городах, странах и часовых поясах. Рабочий день Практикума — это когда менеджер проектов из Лос-Анджелеса ставит задачу редактору из Нью-Йорка. А когда они ложатся спать, просыпается наставник из Минска, чтобы провести вебинар в восточном полушарии.

При этом мы остаёмся командой: регулярно собираемся вместе. Так мы отвлекаемся от карт образовательного опыта, описаний проектных работ и проведения вебинаров, чтобы разжечь костёр, поставить палатку или просто поболтать где-нибудь в баре за бокалом (не без этого).

Если вам близко то, что вы только что прочитали, приходите к нам работать. Мы вас ждём.

Больше наших вакансий в телеграм-канале @practicum_experts

Яндекс.Практикум запустил онлайн-курсы, которые помогут вырасти джуниор-разработчикам

Образовательная платформа Яндекс.Практикум расширяет библиотеку своих курсов. Если ранее она была ориентирована в основном на людей без опыта в IT, то теперь появились курсы для действующих разработчиков. Так, на днях стал доступен ряд программ для фронтенд- и Python-разработчиков, которые хотят вырасти с уровня джуниор-специалиста до мидл, а также курс «Разработчик C++».

Курсы для джуниор-разработчиков помогут вырасти в профессии: развить hard skills сложными задачами, освоить новый стек технологий и работать с архитектурой сервисов. Также студенты будут развивать навык командной работы, необходимый для роста разработчика. Эти программы подойдут фрилансерам, которые хотят устроиться в штат на позицию мидл-разработчиком, а также джунам, желающим перейти на позицию мидла в более крупную компанию, — рассказали «Коду Дурова» в пресс-службе платформы.

Курс «Мидл фронтенд-разработчик» создан для тех, кто уже уверенно работает с с HTML, CSS, JavaScript, знаком с работой браузера и умеет пользоваться Git. При этом он позволяет понять, как применять на практике современные фреймворки в качестве инструмента JavaScript. Создатели курса уверены, что это поможет как на собеседованиях, так и в работе. По итогу прохождения программы студенты станут разработчиками-инженерами с целостным пониманием всех процессов мира программирования, познакомятся с распространенными алгоритмами и структурами данных, реализуют их на JavaScript и научатся оценивать их сложность. Продолжительность курса — 4 месяца, учеба занимает по 20 часов в неделю.

Курс «Мидл Python-разработчик» создан для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. При его прохождении студенты работают не над отдельными проектами, а собирают один онлайн-продукт из 6 микросервисов — онлайн-кинотеатр, что приближенно к настоящей работе, где сотрудники обычно разрабатывают одну систему, но решают разные задачи. В результате студенты учатся анализировать и использовать правильную технологию для реализации конкретной задачи, а в дипломном проекте студенты выбирают технологический стек самостоятельно.

Продолжительность курса — 6 месяцев, при этом есть бесплатная вводная часть — экзамен на 10-20 часов, в рамках которого разрабатывается один микросервис.

Курс «Разработчик C++» создан для тех, кто хочет стать разработчиком-инженером, научиться писать поддерживаемый код и осваивать новые технологии и инструменты. Он подойдет как и людям с небольшим опытом в разработке, так и без опыта в программировании. С++ — универсальный язык и на нем разрабатывают сложные IT-продукты: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр.

Сейчас в Яндекс.Практикуме представлено восемь профессиональных курсов. Обучение проходит в собственной образовательной среде с онлайн-тренажером, который помогает учиться на практике с первого дня, — добавили в пресс-службе.

Яндекс.Практикум обеспечивает поддержку студентов в чате 24/7, а в процессе обучения опытные наставники консультируют по всем вопросам.

«Яндекс» запустил онлайн-курс про разметку данных на платформе Сoursera

| Поделиться

С сегодняшнего дня пятинедельный курс «Яндекса» «Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning» бесплатно открыт для слушателей из любой точки мира.

Он рассказывает о том, что такое краудсорсинг, как с его помощью можно быстро получать и размечать большие объемы данных, решать сложные бизнес-задачи, например, тестировать функциональность сервисов.

Чтобы пройти курс Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning, нужно зарегистрироваться на платформе Сoursera. Лекции проходят на английском языке, сопровождаются русскими субтитрами и не требуют специальной подготовки. Курс рассчитан на пять недель.

Онлайн-курс будет полезен людям, которые работают с большими данными — разработчикам машинного обучения, аналитикам данных, исследователям и менеджерам, работающим с искусственным интеллектом. Он пригодится как практикующим специалистам, так и студентам. Понимание краудсорсинга создаст конкурентное преимущество на рынке труда для специалистов, а владельцы бизнеса получат возможность без дополнительных затрат развивать внутри компании экспертов, способных ускорять решение однотипных формализуемых задач и экономить бюджет.

Пройдя онлайн-курс Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning, слушатели получат знания о возможностях разметки и генерации больших массивов данных с помощью краудсорсинга, его основных компонентах. Курс содержит практическую часть, в рамках которой студенты смогут выполнить один из трех проектов на выбор. Проекты основаны на реальных задачах для машинного обучения — классификации запросов и определении релевантности результатов поиска, распознавании и выделении объектов на фотографиях, транскрипции аудиофайлов в текст.

Большая часть задач внутри машинного обучения требует ручной разметки данных. Краудсорсинг — особый способ организации процессов по сбору и обработке данных, когда крупная задача делится на мелкие формализованные шаги. При этом с помощью разных методов контроля качества выстраивается процесс, устойчивый к ошибкам отдельных исполнителей.

Краудсорсинг позволяет обрабатывать крупные объемы информации в короткие сроки, поставляя размеченные данные, например, для обучения нейросетевых алгоритмов: компьютерного зрения, обработки естественного языка, информационного поиска, речевых технологий и т. д.

Илья Зуев, «Райффайзен банк»: Передовые технологии не помогут, если в ИБ-процессах отсутствуют качество и полнота

ИТ в банках

Кроме того, краудсорсинг помогает решать сложные бизнес-задачи, внутри которых есть однотипные формализуемые действия, например, модерировать контент или тестировать функциональность сервисов. С этим методом уже работают Facebook, NASA, Netflix, Ozon, Тинькофф, ЦИАН и другие компании.

«Яндекс» использует краудсорсинг более 10 лет, сформировав собственный подход к работе с ним и отдельное направление методологии и исследований, направленных на более эффективное использование его техник.

Сотрудники «Яндекса» делились своим опытом на крупнейших конференциях по машинному обучению — KDD, SIGMOD, CVPR, WSDM, NeurlIPS. В 2019 году Яндекс представил курс «Сбор и обработка данных при помощи краудсорсинга», который входит в программу Школы анализа данных и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Обучение по этой программе у специалистов Яндекса прошли более тысячи специалистов.

Владимир Бахур

обзоров практических занятий | SwitchUp

Описание курса:

В течение этого шестимесячного курса вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать аналитиком данных, и создадите портфолио из 12 проектов. Проекты основаны на реальных данных из различных отраслей (электронная коммерция, услуги такси, реклама и т. д.) и предназначены для выявления ряда навыков, имеющих отношение к бизнес-аналитике, проверке гипотез и представлению результатов.

Темы проекта

включают:
• Пользовательские настройки службы потоковой передачи музыки.Узнайте, как меняется популярность разных музыкальных жанров в зависимости от времени суток и дня недели.
• Отток клиентов службы каршеринга. Определите вероятные причины оттока клиентов и проверьте свои гипотезы.
• Эффективность работы интернет-магазина. Сравните ежемесячные онлайн-продажи в двух городах и создайте отчет с операционными показателями.

Помимо образовательных проектов, вы будете работать над кейсами для реальных компаний, добавлять в портфолио проекты профессионального уровня и получать рекомендации для LinkedIn.

Практикум стенды по качеству программ; если вы не закрепите позицию в течение шести месяцев после Окончив
, мы вернем вам деньги — гарантировано.

Вы получите:
• Комплексная учебная программа, охватывающая как профессиональные, так и социальные навыки

Теория и практика будут проходить на нашей интерактивной площадке. Вы научитесь работать с данными с помощью Python, работать с базами данных с помощью SQL, формулировать и проверять гипотезы, выявлять закономерности и делать выводы.Вы также узнаете, как эффективно общаться с коллегами и заинтересованными сторонами.

Каждый курс завершается независимым проектом, и в конце программы вы выполняете проект, включающий все, что вы изучили.

Крайний срок подачи проектов будет наступать каждые две-три недели. Чтобы не отставать, вы должны быть готовы посвящать учебе около 20 часов в неделю.

• Поддержка наставников и проверка кода

Преподаватели

Practicum — специалисты по работе с данными с опытом работы не менее трех лет.Они предоставляют рекомендации посредством еженедельных сеансов кодирования в реальном времени для групп, а также регулярных встреч один на один. К ним также можно обратиться в Slack в любое время. Если вам нужны более подробные объяснения материала, помощь с проектом или совет относительно ваших целей профессионального развития, ваш наставник будет рядом, чтобы помочь вам.

Каждый представленный вами проект будет построчно проверяться профессионалом отрасли. Их отзывы помогут вам улучшить вашу работу и сделать ваше портфолио привлекательным для работодателей.

• Курс подготовки к карьере и программа карьерного роста

Студенты будут иметь возможность записаться на наш бесплатный курс подготовки к карьере и программу карьерного роста. Участники оптимизируют свои профили, резюме и портфолио в LinkedIn и напишут образцы сопроводительных писем под руководством профессионального карьерного тренера. Программа карьерного роста также предлагает семинары, пробные собеседования и поддержку в процессе поиска работы.

• Сообщество

Более 5000 студентов уже выбрали Практикум.С вашим сообществом коллег, всегда доступным через Slack, экспертной технической помощью и постоянной эмоциональной поддержкой, вы никогда не почувствуете себя одиноким.

Practicum Reviews — 44 отзыва о Practicum.yandex.com

Прежде чем погрузиться в мир компьютерного программирования, я работал секретарем в кабинете врача. Я
Любил своих коллег и даже свою работу, но мне не бросали вызов
Достаточно. Я познакомился с программированием на таких сайтах, как
Codecademy. Я сразу влюбился в обучение программированию и захотел
Узнать больше.Мне посчастливилось оставить свою постоянную работу ради
. Погрузитесь в дальнейшее обучение. Я начал с самообучения на всех
бесплатных сайтах, о которых вы, несомненно, слышали, но в конце концов почувствовал, что застрял, постоянно изучая
теорию, но не применяя ее на практике и не зная, делаю ли я это
правильно! Я узнал о Практикуме от Яндекса через группу программирования
в Facebook, к которой я присоединился. Я прошел бесплатный вводный курс по веб-разработке
и прошел его.Обещание реальных проектов,
актуальных отзывов и сообщество, частью которого я буду, убедили меня зарегистрироваться.

Я так счастлив, что сделал это! Одна из лучших вещей для меня — теперь у меня есть
Accountability. Курс разбит на двухнедельные «спринты», которые
Поставьте мне цель, которую нужно достичь, что является для меня отличным мотиватором. Спринт
состоит из двух частей. Сначала теория, о которой вы читаете, а потом сразу практикуете
В упражнениях. Я сам учусь на практике, поэтому практика того, что я только что выучил в теории, очень полезна. После теории вы работаете над реальным проектом
. Для этих проектов вы узнаете, как использовать общие инструменты разработки, такие как Figma, Github, VScode
, и в конце у вас будет собственный веб-сайт. Ваши проекты рассматриваются
профессиональными веб-разработчиками, которые предоставляют дополнительные источники для
исследований, если это необходимо, и объясняют, почему что-то должно быть сделано
по-другому. У нас также есть живая сессия кодирования для каждого спринта
. Это дополнительно объясняет теорию и помогает вам увидеть кодирование в действии.
Если этого недостаточно, в чат-программе Slack создано фантастическое сообщество ваших однокурсников
. Вы можете задать другим, кто работает
Над тем же проектом у вас есть вопросы или получить совет. Так приятно знать, что я не
Единственный, кто борется с проблемой или добивается успеха! Вы получаете практику
, помогая другим, если можете, и есть старшие ученики из других когорт
, которые также помогают отвечать на вопросы. Вдобавок ко всему, что я нашел самым полезным, так это мой репетитор.Репетитор должен ответить на ваши вопросы
, когда вы чего-то не знаете, но таким образом, чтобы привести вас к ответу
, а не просто дать вам решение напрямую.

Также я могу сказать, что все в команде Практикума хотят, чтобы я преуспела.
Они дают вам бесчисленные ресурсы и прислушиваются к вашим отзывам. Они
хотят улучшить курс для всех студентов.
Если вы колеблетесь, стоит ли попробовать себя в буткемпе, я бы посоветовал перепрыгнуть через
. И записывайтесь на Практикум от Яндекса, не пожалеете!

Английский от Яндекс.Практикум — совершенно новый способ обучения английскому языку

  • Кристина Мицкевич

    Я нашел здесь коллег, друзей, единомышленников. Они вдохновляют меня стать лучшим профессионалом и лучшим человеком. Для меня очень важно заниматься многими вещами, которые мне нравятся в жизни, и английский от Яндекс.Практикум помогает мне в этом — я сам планирую свое расписание и могу работать из любой точки мира, которую выберу. Я ценю то, что являюсь частью этой команды и могу внести свой вклад в этот проект.Спасибо! Встретимся на Практикуме.

  • Марк Алексанян

    Работа в Практикуме, пока что, гладкий и полезный опыт. Учебные занятия на основе задач — отличный способ улучшить речь, и это заставляет нас, учителей, задуматься о том, как мы общаемся. Каждая сессия — это возможность познакомиться с кем-то новым и расширить наше общение. Команда дружелюбная и очень услужливая, хотя многие из нас живут в разных странах, все равно кажется, что мы все на одной волне.

  • Дмитрий Кривов

    Наша школа выделяется тем, что вы никогда не встретите одного и того же ученика дважды. До того, как я начал преподавать здесь, я ничего подобного не слышал и сначала сомневался в этой практике. Теперь я уверен, что этот поток дает толчок процессу обучения. Каждый урок похож на первый: вы делаете все возможное, и ученики быстрее продвигаются вперед. Каждый в Практикуме готов помочь и улучшить весь процесс для всех. Я верю, вам здесь понравится!

  • Лаура Сильва

    Я люблю языки и помогаю людям их изучать.Преподавание онлайн позволяет мне работать из любой точки мира, также я могу установить свой собственный график. Обычно я работаю 4-5 часов в неделю (включая выходные). Мне здесь очень нравится, что у меня каждый раз новый ученик. Удивительно, но всегда можно встретить разных людей. Я многому научился сам, например, как преподавать английский язык с помощью разных IT-инструментов. Симулятор для учащихся – это весело, умно и креативно. Советуя новым репетиторам, я бы рекомендовал всегда быть пунктуальным и готовиться к уроку.

  • 10 лучших онлайн-курсов по науке о данных 2022 года

    Наука о данных — это быстрорастущая область с бесчисленными высокооплачиваемыми возможностями, а учебные курсы по науке о данных помогают подготовить студентов к этим должностям, предоставляя ресурсы и образование, необходимые для построения карьеры в области науки о данных. Чтобы помочь вам сузить круг вариантов и найти подходящий курс для ваших нужд, мы нашли 10 лучших учебных курсов по науке о данных, доступных в Интернете.

    Наши критерии ранжирования

    Учебные курсы по науке о данных должны охватывать широкий спектр востребованных тем и навыков, чтобы должным образом подготовить студентов к карьере в этой сложной области.Чтобы убедиться, что мы нашли лучшие доступные учебные курсы, мы исследовали более 70 учебных курсов и сузили наш список до 10 лучших на основе нескольких ключевых факторов.

    Основные критерии ранжирования

    Есть несколько основных критериев, которые применяются к каждому буткемпу, независимо от того, какую тему он охватывает. Время завершения, предварительные условия, гибкий график и сертификаты об окончании — все это факторы, влияющие на способность студентов успешно завершить курс и найти оплачиваемую работу после завершения.

    Время завершения. Одно из основных преимуществ буткемпов по сравнению с традиционными степенями заключается в том, что их можно пройти в гораздо более короткие сроки. Курсы из этого списка, за некоторыми исключениями, можно пройти за шесть месяцев или меньше, что позволяет студентам быстро начать новую карьеру.

    Необходимые условия. Для начинающих важно, чтобы курсы не требовали сложных предварительных условий и превращали студентов из полных новичков в специалистов по данным, готовых к карьере.Хотя некоторые из этих курсов лучше подходят для опытных людей, мы позаботились о том, чтобы включить несколько учебных курсов, не требующих предварительных условий.

    Гибкий график. Гибкий график позволяет учащимся совмещать свою курсовую работу с текущей работой и другими обязанностями. Мы позаботились о том, чтобы включить несколько учебных курсов с гибким графиком и возможностью зачисления на неполный рабочий день для тех, кто не может записаться на полный курс.

    Сертификат об окончании. Подтвержденный сертификат об окончании является ценным дополнением к вашему резюме и в некоторых случаях может считаться зачетом колледжа для тех, кто хочет продолжить свое образование после завершения учебного лагеря. Этот список включает несколько курсов, по которым студенты получают сертификаты об окончании.

    Расширенные критерии ранжирования

    Помимо основных критериев, перечисленных выше, есть несколько факторов, характерных для учебных курсов по науке о данных, которые мы рассмотрели, чтобы гарантировать, что курсы в этом списке настроят студентов на успех в их будущих начинаниях.Эти факторы включают следующее:

    • Курс учит студентов программировать на Python, который является основным языком программирования для обработки данных.
    • В курсе принимают участие опытные инструкторы с подтвержденным опытом в области науки о данных.
    • К концу курса студенты будут иметь профессиональное портфолио практических проектов по науке о данных.
    • Курс предлагает услуги карьерного коучинга, чтобы помочь студентам начать свою карьеру после завершения курса.
    • Курс обучает востребованным технологиям и навыкам обработки данных, включая машинное обучение и Hadoop.
    • Курс представляет собой интерактивную учебную среду и дает учащимся возможность сотрудничать со своими преподавателями и коллегами.
    • Курс предлагает несколько вариантов финансирования для студентов, которые не могут позволить себе оплатить обучение заранее.

    10 лучших учебных курсов по науке о данных

    Трамплин

    Учебный курс по науке о данных

    Интеллектуальная награда: лучший выбор

    Учебный курс по науке о данных

    Springboard — наш лучший выбор, поскольку он предлагает комплексную учебную программу, отличные услуги карьерного коучинга, неограниченное индивидуальное наставничество и ценные практические портфолио проектов.Студенты получат ценные навыки, такие как программирование на Python, машинное обучение, разработка программного обеспечения и обработка данных, а вы примените эти навыки, создав 14 реальных проектов, чтобы добавить их в свое профессиональное портфолио. У вас будет возможность работать напрямую с отраслевыми экспертами, а ваш карьерный коуч поможет вам составить резюме, развить вашу профессиональную сеть, подготовиться к собеседованиям и договориться о заработной плате. Курс не предназначен для полных новичков, но требует от студентов шестимесячного опыта программирования, что делает его очень доступным вариантом для большинства профессионалов.Этот буткемп стоимостью 8 940 долларов также является одним из самых доступных в нашем списке.

    • Цена: 8 940 $
    • Срок выполнения: 6 месяцев
    • Необходимые условия: 6 месяцев активного опыта программирования
    • Гибкий график:
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Этот учебный курс идеально подходит практически для всех, кто хочет построить карьеру в области науки о данных. Хотя с предварительным условием 6 месяцев опыта программирования, этот курс не для полных новичков.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Отличный карьерный коучинг. Не гибкий график.
    Наставничество один на один.
    Практические портфолио проектов.

    Узнать больше


     

    Задумчивый

    Учебный курс по науке о данных

    Награда Intelligent Award: лучшие варианты финансирования

    Несмотря на то, что Thinkful является самым дорогим курсом в нашем списке стоимостью 18 500 долларов США, он предлагает невероятные варианты финансирования, чтобы компенсировать эту стоимость.Thinkful предлагает традиционные варианты финансирования, такие как кредиты и платежи в рассрочку, в дополнение к плану отсрочки обучения, который позволяет студентам ничего не платить до тех пор, пока они не будут приняты на работу. После трудоустройства студенты вносят фиксированные ежемесячные платежи, которые не привязаны к их доходу. Thinkful также сотрудничает с Университетом Южного Нью-Гэмпшира (SNHU), что делает их одним из немногих курсов в нашем списке, которые позволяют выпускникам буткемпа получить кредит на получение степени бакалавра или магистра наук в SNHU.Студенты также могут выбрать зачисление на неполный рабочий день, которое стоит всего 7900 долларов, и все участники имеют доступ к услугам карьерного коучинга, наставникам и рабочим часам.

    • Цена: Полный рабочий день: 18 500 долларов США; Неполный рабочий день: 7 900 долларов США
    • Срок выполнения: Полная занятость: 5 месяцев; Неполный рабочий день: 6 месяцев
    • Необходимые условия: 4-недельный курс самостоятельной подготовки для студентов очной формы обучения
    • Гибкий график: Да
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Этот курс идеально подходит для студентов, которые ищут гибкие варианты финансирования, а также для тех, кто хочет получить степень бакалавра или магистра после завершения учебного лагеря.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Учащиеся могут получить кредит после окончания средней школы. Очное обучение стоит дорого.
    Варианты регистрации на полный и неполный рабочий день.
    Гибкие варианты финансирования.

    Узнать больше


     

    Мозговая станция

    Учебный курс по науке о данных онлайн

    Интеллектуальная премия: Лучшие портфельные проекты

    Учебный курс BrainStation по науке о данных отличается от других вариантов благодаря своей направленности на разработку высококачественных портфолио проектов в иммерсивной и интерактивной обучающей среде.Учебная программа постоянно обновляется, чтобы учащиеся всегда получали самые востребованные в отрасли навыки, а BrainStation может похвастаться 90-процентным трудоустройством выпускников в течение 180 дней после завершения программы. Лица, у которых возникли проблемы с оплатой обучения в размере 15 000 долларов, могут платить в рассрочку в течение 24 месяцев, подавать заявки на стипендии и пользоваться другими вариантами финансирования.

    • Цена: 15 000 долларов США
    • Срок выполнения: 12 недель
    • Требуемые условия: Необходимо выполнить вступительный экзамен
    • Гибкий график: Да
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Учебный курс BrainStation , основанный на проектах, отлично подходит для студентов, которые хотят иметь полностью разработанное профессиональное портфолио по окончании учебы.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Всего 3 месяца. Дорогое обучение.
    Отличные проекты.
    Отличные карьерные услуги.

    Узнать больше


     

    Оцинковка

    Наука о данных онлайн с эффектом погружения

    Награда Intelligent Award: лучшая подготовка к бесплатному курсу

    Galvanize предлагает полностью захватывающий учебный курс, призванный помочь учащимся быстро начать карьеру в области науки о данных.Как и многие другие учебные курсы по науке о данных, Galvanize требует, чтобы студенты имели опыт программирования на Python и были в состоянии пройти техническое собеседование, но их бесплатный курс подготовки к науке о данных отличает их от других. Во время подготовительного курса студенты изучают базовые навыки Python и статистики, необходимые для участия в буткемпе. Фактический учебный лагерь длится всего 13 недель, и хотя он стоит 17 890 долларов, студенты могут отложить оплату до тех пор, пока они не будут трудоустроены. Курс затрагивает все необходимые навыки, необходимые для карьеры в области науки о данных, включая машинное обучение и Python, и завершается несколькими реальными проектами для развития их портфолио.

    • Цена: $17 890
    • Срок выполнения: 13 недель
    • Требования: Должен иметь опыт программирования на Python и пройти техническое собеседование
    • Гибкий график:
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Этот учебный курс от Galvanize лучше всего подходит для студентов, которые ценят иммерсивную учебную среду, а также для тех, кому необходимо освоить базовые навыки программирования с помощью бесплатного подготовительного курса от поставщика курса.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Бесплатный подготовительный курс по науке о данных. Дорогое обучение.
    Отличные варианты финансирования. Не гибкий график.
    Хорошее профессиональное развитие портфолио.

    Узнать больше


     

    Генеральная Ассамблея

    Наука о данных с эффектом погружения

    Награда Intelligent Award: Лучшее для опытных программистов

    Учебный лагерь General Assembly предназначен не для того, чтобы направлять студентов от начального уровня до готовых к карьере специалистов по данным, а для программистов среднего и опытного уровня, которые хотят развить передовые навыки в области обработки и анализа данных.Программа доступна круглый год, предлагает гибкий график и занимает всего три месяца. Это также отличный вариант для иностранных студентов, поскольку он доступен в разных странах Северной Америки, Европы, Азии и Австралии. Вы будете учиться у опытных ветеранов науки о данных и закончите обучение с портфолио реальных проектов, которые помогут вам найти работу. General Assembly также работает с 19 000 партнеров по найму, чтобы помочь выпускникам найти работу в крупных технологических компаниях по всему миру.

    • Цена: $10 875
    • Срок выполнения: 3 месяца
    • Необходимые условия: Знание Python и основ программирования
    • Гибкий график: Да
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Учебный курс по науке о данных General Assembly идеально подходит для программистов среднего уровня и иностранных студентов, у которых может не быть доступа к U.Учебные курсы на базе S.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Крупная сеть работодателей. Не для новичков.
    Гибкий график.
    Отличные портфолио проектов.

    Узнать больше


     

    Додзё по науке о данных

    Учебный курс по науке о данных

    Награда Intelligent Award: лучшая карьерная поддержка

    Учебный курс

    Data Science Dojo — отличный вариант для начинающих, поскольку он один из немногих в нашем списке, который не требует каких-либо предварительных условий.Комплексная учебная программа охватывает машинное обучение, инженерию и науку о данных, которые студенты будут изучать с помощью интерактивных лекций и реальных упражнений. Самый дорогой тарифный план, Practicum, стоит 9 999 долларов и предлагает исключительные услуги поддержки карьеры, вплоть до того, что студенты могут пройти трехмесячную стажировку по науке о данных после окончания учебы. Выпускники также получают сертификат Университета Нью-Мексико (UNM) на сумму 7 кредитов непрерывного образования. Курс также предлагает два более дешевых плана, Dojo и Guru, которые стоят 2799 и 2999 долларов соответственно. Эти планы предоставляют учащимся доступ к учебным материалам и обучению под руководством инструктора, при этом жертвуя карьерной поддержкой и некоторыми другими ключевыми преимуществами.

      • Цена: Додзё: 2799 долларов США; Гуру: 2999 долларов; Практика: $9,999
      • Срок выполнения: 16 недель
      • Необходимые условия: Нет
      • Гибкий график:
      • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Этот курс отлично подходит для начинающих и тех, кто хочет получить преимущество в своей карьере в области науки о данных с помощью трехмесячной профессиональной стажировки.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Предварительные условия не требуются. Не гибкий график.
    Доступные варианты обучения. Более дешевые планы не включают поддержку карьеры.
    Отличная карьерная поддержка.

    Узнать больше


     

    Академия наук о данных Нью-Йорка

    Учебный курс по науке о данных

    Премия Intelligent Award: самая продвинутая учебная программа

    Этот учебный курс по науке о данных от NYC Data Science Academy предлагает наиболее полную учебную программу в нашем списке, обучая студентов востребованным навыкам и технологиям, таким как Python, R, машинное обучение, большие данные и глубокое обучение.Онлайн-студенты могут учиться в своем собственном темпе с помощью предварительно записанных лекций, а студенты завершат четыре реальных проекта, спонсируемых компанией, чтобы добавить их в свое портфолио. Студенты получают специальные услуги наставничества от практикующих специалистов по данным, а выпускники имеют доступ к услугам поддержки карьеры на протяжении всей жизни. Однако курс не подходит для начинающих, так как программа принимает студентов, имеющих степень магистра или доктора наук в области естественных наук, технологий, инженерии или математики или эквивалентный опыт.

    • Цена: $17 600
    • Срок выполнения: Полный рабочий день: 16 недель; Неполный рабочий день: 24 недели
    • Требования: Должен иметь степень доктора философии или магистра в области естественных наук, технологий, инженерии или математики. Могут быть рассмотрены степени бакалавра и не-STEM.
    • Гибкий график: Да
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Поскольку этот курс предлагает самую продвинутую учебную программу в нашем списке, он лучше всего подходит для опытных специалистов в области STEM, которые хотят развить навыки для карьеры в области науки о данных.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Гибкий график. Сложные предпосылки.
    Самая полная учебная программа. Не подходит для начинающих.
    Проектно-ориентированная учебная программа. Дорогое обучение.

    Узнать больше


     

    Лагерь данных

    Data Scientist с Python

    Интеллектуальная награда: Самый доступный

    Курс Datacamp

    по исследованию данных — самый доступный вариант в нашем списке, предлагающий модель ценообразования на основе подписки, которая позволяет студентам учиться в свободное время.Курс направлен на обучение участников популярным технологиям, таким как Python, NumPy, Matplotlib и другим, чтобы подготовить их к карьере специалиста по данным. Курс длится 88 часов и включает в себя шесть проектов, чтобы дать студентам ценный практический опыт. В отличие от других вариантов в нашем списке, этот учебный лагерь также предлагает бесплатную пробную версию, чтобы помочь студентам решить, подходит ли им этот вариант.

    • Цена: Стандарт: 12,42 долл. США в месяц; Премиум: $33.25 в месяц; Профессионал: 25 долларов в месяц
    • Время выполнения: 88 часов
    • Необходимые условия: Нет
    • Гибкий график:
    • Включает подтвержденный сертификат участия:

    Кому следует пройти этот курс? Курс Datacamp по исследованию данных идеально подходит для студентов, которые хотят учиться в своем собственном темпе, а также для тех, кто ищет более доступную альтернативу некоторым другим вариантам из нашего списка.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Самостоятельный курс. Нет подтвержденного сертификата об окончании.
    Доступные цены на основе подписки.
    Услуги по трудоустройству отсутствуют.

    Узнать больше


     

    Яндекс

    Data Scientist: Обучение на Практикуме

    Награда Intelligent Award: Лучшее для интерактивного обучения

    Как лучший вариант для интерактивного обучения, Data Scientist: Training from Practicum от Яндекса идеально подходит для студентов, которые хотят начать работать над реальными задачами с первого дня.Программа использует интерактивную онлайн-платформу, чтобы учащиеся могли применить свои знания, написав свой собственный код, и это дополняется отдельными проектами, чтобы помочь учащимся создать впечатляющее портфолио. Вы узнаете, как использовать востребованные инструменты, такие как Python, Scikit-Learn, XGBoost, Jupyter Notebook и SQL. Студенты могут начать с бесплатного вводного курса, прежде чем перейти к полной программе, которая стоит всего 4000 долларов или 500 долларов в месяц, что делает ее одним из самых доступных вариантов в нашем списке.

    • Цена: 4000 долларов США
    • Срок выполнения: 8 месяцев
    • Необходимые условия: Нет
    • Гибкий график: Да
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Этот учебный лагерь — отличный вариант для студентов, предпочитающих практическое обучение и интерактивную среду обучения.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Нет предпосылок. Нет доступных вариантов финансирования.
    Интерактивная онлайн-платформа. Курс длится 8 месяцев.
    Доступное обучение.

    Узнать больше


     

    Инкубатор данных

    Программа стипендий по науке о данных

    Премия Intelligent Award: лучшая программа неполного рабочего дня

    Стипендия Data Incubator по науке о данных предлагает лучшую программу неполного рабочего дня в нашем списке. Учебный лагерь с частичной занятостью предлагает такое же высококачественное обучение, инструкторов и поддержку карьерного роста, что и программа полной занятости, но при этом предлагает большую гибкость. Этот иммерсивный учебный курс включает в себя сертификацию специалиста по данным TDI и охватывает наиболее востребованные в отрасли навыки, включая Python, Jupyter, NumPy, git, TensorFlow и другие. Студенты получат большой практический опыт благодаря проектам, в которых используются реальные бизнес-данные. Курс трудно квалифицировать, поскольку он требует, чтобы студенты имели степень магистра, доктора философии или докторскую степень, которая будет завершена в течение трех месяцев после завершения программы.

    • Цена: 10 000 долларов США
    • Срок выполнения: Полный рабочий день: 8 недель; Неполный рабочий день: 20 недель
    • Необходимые условия: Вы должны иметь хотя бы одно из следующего: степень магистра, полученная до начала программы, степень доктора философии, полученная до начала программы, степень доктора философии, которая будет получена в течение 3 месяцев после завершения программы. или большой опыт работы на должности, связанной с данными
    • Гибкий график:
    • Включает подтвержденный сертификат участия: Да

    Кому следует пройти этот курс? Этот учебный лагерь отлично подходит для студентов, которым нужен вариант неполного рабочего дня, и для опытных специалистов STEM, которые хотят улучшить свои навыки в области обработки данных.Это не подходит для тех, у кого есть что-то меньшее, чем степень магистра.

    Что нам нравится Что нам не нравится
    Гибкая программа неполного рабочего дня. Сложно выполнить необходимые условия.
    Реальные проекты и упражнения. Ограниченные возможности финансирования.
    Охватывает несколько востребованных технологий.

    Узнать больше

     

    Сравнительная таблица онлайн-курсов

    Курс Цена Характеристики
    Трамплин — учебный курс по науке о данных — лучший выбор 8 940 долларов США X Предварительные требования не требуются

    X Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Thinkful — Учебный курс по науке о данных — Лучшие варианты финансирования Полный рабочий день: 18 500 долларов США

    Частичная занятость: 7 900 долларов США

    X Предварительные требования не требуются

    ✓ Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    BrainStation — Онлайн-курс по науке о данных — Лучшие портфолио проектов 15 000 долларов США X Предварительные требования не требуются

    ✓ Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Galvanize — Data Science Online Immersive — Лучшая подготовка к бесплатному курсу 17 980 долларов США X Предварительные требования не требуются

    X Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    General Assembly — Data Science Immersive — Лучше всего для опытных программистов 10 875 долларов США X Предварительные требования не требуются

    ✓ Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Data Science Dojo — Data Science Bootcamp — Best Career Support Додзё: 2799 долларов

    Гуру: 2999 долларов

    Практический курс: 9 999 долларов США

    ✓ Предварительные условия не требуются

    X Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Академия наук о данных Нью-Йорка — Учебный курс по науке о данных — Самая продвинутая учебная программа 17 600 долларов США X Предварительные требования не требуются

    ✓ Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Datacamp — Исследователи данных с Python — Самый доступный Стандарт: 12 долларов. 42 в месяц

    Премиум: $33,25 в месяц

    Professional: 25 долларов в месяц

    ✓ Предварительные условия не требуются

    X Гибкий график

    X Сертификат об окончании

    Яндекс — Data Scientist: Обучение с Практикума — Лучшее для интерактивного обучения 4000 долларов ✓ Предварительные условия не требуются

    ✓ Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Инкубатор данных — Программа стипендий по науке о данных — Лучшая программа неполного рабочего дня 10 000 долларов США X Предварительные требования не требуются

    X Гибкий график

    ✓ Сертификат об окончании

    Советы по успешному прохождению онлайн-курса по науке о данных

    1.Рассмотрим стоимость

    Сколько стоят онлайн-курсы по науке о данных?

    Учебные курсы по науке о данных различаются по стоимости: большинство курсов в нашем списке стоят от 8000 до 18000 долларов. Самый дешевый курс в нашем списке — от Datacamp за 12,42 доллара в месяц, а самый дорогой — учебный курс Thinkful по науке о данных за 18 500 долларов. Большинство поставщиков курсов предлагают несколько вариантов финансирования, включая планы рассрочки, кредиты, стипендии и соглашения о разделе доходов, чтобы помочь студентам оплатить обучение.

    Оплатит ли мой работодатель мне участие в курсе?

    Многие работодатели готовы компенсировать сотрудникам онлайн-учебные курсы, чтобы повысить квалификацию своих сотрудников. Если вы не можете позволить себе обучение на курсах по науке о данных, поговорите со своим начальником или отделом кадров, чтобы узнать, могут ли они предоставить финансовую помощь.

    2. Приведите свои технологии в порядок

    Для участия в большинстве учебных курсов по науке о данных требуется только настольный компьютер или ноутбук.Как правило, ваш компьютер должен иметь не менее 8 ГБ ОЗУ и современный процессор для работы с программами, необходимыми для прохождения курса. Свяжитесь с вашим поставщиком курсов, чтобы узнать, достаточно ли вашего оборудования. Студенты также должны быть уверены, что у них есть доступ к быстрому и надежному интернет-соединению, чтобы у них не возникало проблем при посещении лекций в прямом эфире.

    3. Используйте правильные учебные ресурсы

    Хотя учебные курсы по науке о данных делают все возможное, чтобы предоставить учащимся все ресурсы, необходимые для развития навыков, необходимых им для выхода на работу, никогда не будет лишним дополнить свою курсовую работу внешними учебными ресурсами.

    Чтобы улучшить свои знания и развить свои навыки, ознакомьтесь с этими бесплатными ресурсами по науке о данных: анализ данных и большие данные Академии Хана, ресурсы Elite Data Science для начинающих и учебник Intellipaat по науке о данных для начинающих.

    Часто задаваемые вопросы о курсах Data Science

    На какую работу можно устроиться после прохождения курса Data Science?

    Учебные курсы по науке о данных помогают учащимся развить несколько востребованных навыков, которые можно применять в самых разных профессиях.Общие названия должностей для выпускников курсов по науке о данных включают в себя специалиста по данным, менеджера по данным и аналитике, архитектора данных, инженера баз данных и инженера по машинному обучению. Хотя заработная плата зависит от вашей должности и местоположения, Бюро статистики труда установило, что средняя заработная плата администратора базы данных в США составляет 98 860 долларов в год.

    Существуют ли бесплатные онлайн-курсы по науке о данных?

    Да, бесплатные онлайн-курсы по науке о данных доступны. Хотя эти курсы не предоставляют комплексных учебных программ, предлагаемых платными учебными курсами по науке о данных, они могут быть ценными ресурсами для начинающих, желающих изучить основы науки о данных.

    Бесплатные курсы по науке о данных предоставляются Coursera, Alison, Udemy и edX.

    Сколько длится в среднем онлайн-курс по науке о данных?

    Курсы по науке о данных различаются по продолжительности, поскольку они могут быть рассчитаны на полный рабочий день, неполный рабочий день или график самостоятельного обучения. Большинство курсов в этом списке занимают от трех до шести месяцев, что позволяет студентам стать готовыми к карьере исследователями данных менее чем за год.

    Стоит ли проходить учебный курс по науке о данных?

    Если вы заинтересованы в карьере в области науки о данных и ищете доступную, оптимизированную возможность развить необходимые навыки, чтобы начать такую ​​​​карьеру, тогда да, учебные курсы по науке о данных могут стать для вас отличным вариантом.Учебные курсы по науке о данных направлены на обучение участников всем востребованным навыкам, необходимым им для получения работы начального уровня в невероятно быстрорастущей области. Если вы сможете посвятить время и усилия, необходимые для прохождения одного из этих учебных курсов, они, вероятно, помогут вам начать карьеру в области науки о данных.

    Что внутри: программа Data Scientist | от Практикума от Яндекса | Практикум от Яндекса

    В 2020 году специалисты по данным могут рассчитывать на заработок около 123 800 долларов в год, что более чем в два раза превышает средний доход домохозяйства в США.Тем не менее, чтобы добраться до этой точки, необходимо изучить некоторые важные навыки и получить несколько лет опыта в этой области. К счастью, эксперты считают, что количество открытых вакансий для специалистов по данным значительно вырастет в течение следующего десятилетия. Если вы думаете, что хотите начать карьеру в области науки о данных, вы можете узнать больше, пройдя бесплатный 20-часовой вводный курс от Practicum.

    Некоторые специалисты по данным тратят годы на обучение в колледже, чтобы получить необходимые навыки, которые подготовят их к рынку труда.Однако вам не обязательно тратить много времени и денег на курсы в колледже. Вы можете освоить аналогичный набор навыков примерно за 800 часов обучения в буткемпе.

    Математика

    Математика составляет основу всей науки о данных. Даже если у вас есть технология, которая может сделать большую часть работы за вас, вы должны знать базовую математику, которую ваши инструменты используют для обработки данных. Области математики, которыми должны овладеть специалисты по данным, включают:

    • Статистика и вероятность
    • Линейная алгебра
    • Вычисления

    Языки программирования

    Python выделяется как один из наиболее важных языков для специалистов по данным, поскольку он играет ключевую роль в автоматизации и при интеграции с другими инструментами.Специалисты по данным также должны знать SQL, поскольку большинство компаний полагаются на базы данных SQL.

    Имея четкое представление о SQL, специалисты по данным могут писать запросы, которые извлекают и управляют структурированными данными из баз данных.

    Машинное обучение

    По большей части специалисты по обработке и анализу данных извлекают выгоду из библиотек машинного обучения, полных алгоритмов, которые можно применять для решения общих задач. Две самые полезные библиотеки машинного обучения для специалистов по данным включают PyTorch и LightGBM. Эти библиотеки можно использовать для создания новых продуктов, которые могут делать прогнозы на основе данных.

    Визуализация данных

    Специалистам по данным часто приходится сообщать о своих выводах людям, не имеющим математического образования. Визуализация данных облегчает людям понимание тенденций данных, даже если у них нет большого опыта работы с наукой о данных. Самые популярные инструменты визуализации данных позволяют отображать информацию в виде круговых диаграмм, гистограмм, пузырьковых диаграмм, точечных диаграмм, линейных графиков и каскадных диаграмм. Специалисты по данным должны знать свою аудиторию и выбирать способ визуализации своих данных, который четко передает их идеи.

    В курсе Practicum по науке о данных используется подход, ориентированный на результат, чтобы убедиться, что учащиеся приобретают навыки, необходимые им для начала карьеры. Каждый урок учит вас важному навыку, который вы затем можете применить в проекте раздела. Практикум также включает в себя наставничество, социальное взаимодействие и сложные проекты, которые помогают закрепить обучение.

    Изучите свой интерес к науке о данных

    Прежде чем приступить к курсу по науке о данных в рамках Practicum, вы можете пройти бесплатный 20-часовой вводный курс.Во время занятий вы познакомитесь с платформой и типами проектов, которые вы будете выполнять в течение всего курса. Если вы решите, что по-прежнему хотите заниматься наукой о данных, вы можете записаться на профессиональный курс. Этот курс занимает у большинства людей около 9 месяцев.

    Развивая свои навыки работы с данными

    В каждом разделе курса по науке о данных учащиеся приобретают необходимые навыки. По мере того, как вы будете учиться, проекты будут требовать от вас одновременного использования нескольких навыков.Совершенствуя свои знания, вы можете перейти от новичка к выпускнику менее чем за год. Когда вы закончите полный курс, у вас будет достаточно опыта, чтобы начать карьеру в науке о данных.

    Структура курса по науке о данных включает 13 разделов, прохождение каждого из которых занимает около 20 часов.

    Репетиторы и рецензенты кода связываются со студентами онлайн

    Многие учебные курсы создают уроки, берут деньги со студентов и заставляют их учиться без особой поддержки. Практикум понимает важность обучения непосредственно у опытных специалистов по данным.Во время курса вы и другие студенты будете общаться в Slack или Zoom с преподавателем, который может ответить на ваши вопросы и поделиться своими мыслями о том, как сделать ваши проекты более успешными. Все преподаватели Практикума и рецензенты кода работают профессиональными исследователями данных. У них есть реальный опыт, поэтому они могут показать вам практические подходы к выполнению проектов.

    Независимые проекты проверяют ваши знания

    Интерактивная платформа Практикума позволяет выполнять и проверять задания в вашем любимом браузере.По мере продвижения проекты усложняются. Вы выполните 17 независимых проектов, которые проверят ваши знания.

    Исследование рынка видеоигр завершает первый модуль программы. Он проверяет и укрепляет ваши знания в области Python, анализа и подготовки данных.

    После того, как вы отправите свои проекты, вы получите отзыв от рецензента кода, который может показать вам места, где вы преуспели, и места, где вы могли бы добиться большего. Ваш рецензент кода также может отклонить ваш проект, пока вы не исправите все основные ошибки, что даст вам стимул улучшить свои навыки.Вы получаете положительное подкрепление, которое поддерживает вашу мотивацию, но вы также получаете прямую обратную связь, которая поможет вам углубить свое понимание науки о данных.

    Социальная поддержка от «одноклассников»

    Когда вы начинаете учебный курс по науке о данных Практикума, вы попадаете в группу примерно с 15 другими студентами. Эти студенты образуют свободный класс, с которым вы можете общаться на протяжении всего буткемпа. Несмотря на то, что студенты проходят курс в своем собственном темпе, вы можете рассчитывать на поддержку друг друга, когда сталкиваетесь с проблемами, которые не знаете, как решить.В конце концов, некоторые из ваших сокурсников уже прошли через трудности, с которыми вы сталкиваетесь.

    Подобно преподавателям и рецензентам кода, работа вместе с другими учащимися может обеспечить огромное количество отзывов и мотивацию для продолжения обучения.

    Курс Data Scientist от Practicum помогает высокомотивированным студентам быстро начать новую карьеру в качестве специалистов по обработке и анализу данных. После прохождения курса у вас будет портфолио проектов, которые покажут, что вы можете соответствовать требованиям должности начального уровня.Оттуда вы можете получить реальный опыт и продвигаться по карьерной лестнице. Через несколько лет вы могли бы получить работу своей мечты, работать над интересными проектами и при этом хорошо зарабатывать, что оставляет вам лишние деньги.

    Узнайте больше об учебном курсе по науке о данных и других курсах, посетив Практикум и записавшись на бесплатное вводное занятие.

    Яндекс предлагает российским и американским студентам «стартовый пакет для овладения технологиями»

    Яндекс, российский интернет-гигант, разрабатывает международную образовательную платформу для подготовки аналитиков данных, специалистов по данным, веб-разработчиков и других ИТ-специалистов.Платформа, получившая название «Практикум», рекламируется как «ориентированный на практику учебный курс для трудоустройства», начиная с бесплатного 20-часового вводного курса. После первоначального развертывания в России в прошлом году Practicum стал доступен на английском языке, ориентированном на рынок США, в начале 2020 года. пандемии и ее достижений на сегодняшний день.

    Зачем создавать образовательный онлайн-ресурс по науке о данных и веб-разработке? Какие пробелы на рынке стремится устранить Практикум?

    Количество рабочих мест в сфере технологий по всему миру, в том числе в США, увеличивается с каждым годом.Веб-разработка и наука о данных — это области, которые никуда не денутся, и их сфера деятельности со временем будет становиться все более сложной. Мы хотим решить эту проблему, обучая студентов тому, как приобретать знания на практике и постоянно совершенствовать свои навыки на работе. С помощью профессиональных преподавателей, работающих в области технологий, и сложной программы мы создаем основу для дальнейшего обучения.

    Может показаться, что многие технические специалисты потеряли работу во время пандемии. Однако мы считаем, что неожиданные проблемы, вызванные пандемией, просто ускорили процесс переподготовки тех людей, которые, возможно, столкнутся с необходимостью смены карьеры в будущем.

    В этом году мы стали свидетелями резкого изменения традиционного бизнеса в Интернете, и я верю, что мы увидим все больше и больше этого в будущем. Итак, с этой точки зрения, сейчас самое подходящее время для нас заполнить этот пробел на рынке и научить этих людей, стремящихся получить новые технические навыки посредством постоянной практики.

    Для кого в первую очередь предназначены эти курсы?

    Наш продукт предназначен для студентов, которые могут усердно работать и посвятить себя 6-10-месячной программе.В свою очередь, мы поддерживаем каждого из наших студентов, предоставляя подробные обзоры кода и помогая им улучшить свои «мягкие навыки», гарантируя, что они будут продолжать чувствовать мотивацию на протяжении всего курса и получать практический опыт работы с Практикумом. Мы работаем с местными НПО и различными деловыми партнерами, которые решают реальные задачи, позволяя нашим студентам расширить свой опыт и создать портфолио.

    Мы осознаем тот факт, что рынок труда не является равным полем для всех, поэтому мы пытаемся исправить эту ситуацию.Мы работаем с местными сообществами и предлагаем стипендии для поддержки тех, кто хотел бы заняться технологиями, но сталкивается с непреодолимыми барьерами.

    Какова стоимость для студентов?

    Мы предлагаем бесплатный 20-часовой вводный курс, затем студент должен заплатить от 1200 до 2000 долларов (в зависимости от специальности) за оставшуюся часть шестимесячной программы.

    Почему вы начали международную экспансию Practicum с рынка США?

    Идея заключалась в том, чтобы поставить перед собой задачу дальнейшего улучшения качества нашей продукции, выйдя на рынок с высокой конкуренцией.

    Мы считаем, что конкуренция стимулирует инновации. В будущем мы сможем воспроизвести характеристики продуктов с рынка США по всему миру. Кроме того, тот факт, что аудитория в США очень разнообразна, помог нам создать продукт, который обращается к разным сообществам, решая при этом общую проблему.

    При этом у нас в настоящее время есть студенты из-за пределов США: несколько стран Европы, Израиль, Индия и так далее.

    Какова тяга службы до сих пор?

    Практикум запущен в 2019 году в России.В январе 2020 года Практикум также был запущен на английском языке и в настоящее время предлагается 20 группам до 65 студентов. Мы получаем ценные отзывы от наших студентов, что позволяет нам корректировать наше предложение, улучшая его для каждой новой группы студентов, которые присоединяются к нам.

    На данный момент еще рано говорить о фактическом воздействии, так как наша первая группа студентов только выходит на рынок труда, но мы верим, что у них светлое будущее!

    С какими проблемами столкнулись?  

    Работать с географически рассредоточенной командой и нанимать людей из разных часовых поясов было непросто.Однако мы смогли быстро преодолеть это, так как люди во всем мире привыкли к удаленной работе, а мы стали более гибкими в операционной части бизнеса.

    На данный момент в нашу команду входят люди из Бостона, Нью-Йорка, Питтсбурга, Денвера, а также из разных городов Европы, включая Лондон, Бонн, Санкт-Петербург и Москву.

    Как повлияла пандемия covid-19?

    В начале весны все ожидали, что все жизненные и рабочие задачи будут все больше перемещаться в онлайн, так как многие люди застряли дома.Компании в нашем секторе ожидали резкого увеличения числа зачисленных на онлайн-курсы. В действительности, однако, мы обнаружили, что нам нужно действительно удвоить усилия, чтобы поддержать наших студентов и держать их на правильном пути, поскольку пандемия по-разному повлияла на их повседневную жизнь.

    Мы помогли им справиться с такими проблемами, как отсутствие мотивации, проблемы с работой из дома, тайм-менеджмент и т. д., не забывая при этом о учебе. Поддержка наших студентов остается одним из наших главных приоритетов в этом году.

    Чувствовали ли вы, что тот факт, что Практикум поддерживается российской компанией, может быть негативно воспринят в США?

    В нашей повседневной работе мы с таким не сталкивались. Большинство отзывов, которые мы получаем, связаны с продуктом, а в техническом секторе и профессиональном сообществе Яндекс пользуется уважением во всем мире. У нее российские корни, но она превратилась в ведущую технологическую компанию, торгуемую на NASDAQ, с присутствием в 30 странах и преимущественно международной базой инвесторов.

    В Практикуме мы работаем как стартап, постоянно пробуя что-то новое и используя знания и опыт наших коллег по всему миру. У нас есть что предложить людям, которые хотят построить карьеру в нашей отрасли, и отзывы пока очень положительные.

    Скидка 200 долларов на Практикум по купону Яндекса (2 промокода) 22 марта

    Где найти Практикум по купонам Яндекса?

    Практикум от Яндекса предлагает купоны и промокоды, которые вы можете найти на этой странице.Ищите коды купонов, помеченные зеленой меткой «Проверено», для действующих сегодня Практикумов от Яндекса. Также здесь можно найти распродажи и другие акции для Практикума от Яндекса.

    Как использовать код скидки Практикум от Яндекса?

    Сначала скопируйте код скидки, щелкнув код на этой странице. Затем перейдите на Практикум на веб-сайте Яндекса по адресу practicum.yandex.com и введите код в поле ввода кода купона во время оформления заказа. Вы увидите либо сообщение о подтверждении ваших сбережений, либо ошибку, если код не сработал.

    Мой Практикум от Яндекса промокод не сработал. Что я могу сделать?

    Некоторые коды купонов имеют особые требования или исключения. Нажмите «просмотреть ограничения» рядом с кодом купона на этой странице, чтобы узнать больше. При необходимости попробуйте несколько кодов Практикум от Яндекса на этой странице, пока не найдете тот, который дает скидку.

    Какой на сегодня лучший купон на Практикум от Яндекса?

    Самый большой на сегодня Практикум от Яндекса Промокод на скидку 30%.Купоны, которые вы видите вверху этой страницы, всегда будут первыми показывать лучшие коды скидок Практикум от Яндекса. Как правило, лучшие коды — это предложения «для всего магазина», которые можно использовать при любой покупке на practicum.yandex.com. Также ищите промокоды Практикум от Яндекса с самым большим процентом скидки.

    Как часто Практикум от Яндекса предлагает онлайн-купоны?

    Практикум от Яндекса выдает коды купонов чуть реже, чем другие сайты.Мы часто проверяем наличие новых кодов Практикум от Яндекса, поэтому просто вернитесь на эту страницу, чтобы найти последние доступные купоны Практикум от Яндекса.

    Сколько купонов сегодня предлагает Практикум от Яндекса?

    В настоящее время Практикум от Яндекса использует 0 промокодов и всего 0 предложений, которые можно использовать для экономии на их сайте practicum.yandex.com.

    .

    Post A Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован.