С чего начать sql: С чего начать изучение SQL? — Хабр Q&A

Содержание

Какую СУБД начать изучать в первую очередь? | by Evgeny Vladimirovich | NOP::Nuances of Programming

Гондольеры обсуждают базы данных

Какую систему баз данных стоит изучить в первую очередь? И стоит ли вообще изучать какие-либо СУБД, ведь для этой работы есть специально обученные люди?

Да, разумеется, вы должны уметь пользоваться базами данных! Данные — это основа нашей профессии. Данные управляют приложениями, которые мы создаём. Поэтому вам следуют знать о системах баз данных, как можно больше.

В этой статье, я буду исходить из того, что вы новичок в базах данных.

В наши дни у вас есть выбор из двух основных СУБД. Это либо старая добрая реляционная СУБД, либо новая, но уже обкатанная NoSQL система. Если вдруг вы не понимает о чём идёт речь, я объясню основы каждой системы.

СУРБД — Система Управления Реляционными Базами Данных. Согласно Википедии, реляционная модель — это модель организации данных, в одной или нескольких таблицах, состоящих из строк и столбцов, где каждая строка имеет уникальный идентификационный ключ. Если вы совершенно не понимает о чём идёт речь, представьте себе простую электронную таблицу из строк и столбцов.

Электронные таблицы не сравнятся с мощью СУБД, это лишь упрощённая аналогия, для визуального представления. Связанные между собой данные, хранятся в таблицах внутри базы данных.

Базы данных NoSQL — это группы, различных по типу СУБД, которые хранят связанные данные вместе. Базы данных NoSQL предлагают нам механизм хранения и извлечения данных, отличный от табличного, который используют реляционные базы.

Базы NoSQL можно представить, как большой JSON-документ, или хранилище «ключей». За этим скрыто намного больше, но в качестве введения — этого достаточно. Если вы понятия не имеете, что такое JSON, ключи и значения ― что же, нам предстоит немало потрудиться. И мы сделаем это.

Я рекомендую сначала изучить СУРБД и набраться опыта. После того как вы освоитесь в большинстве баз этого типа, можете переходить к изучению NoSQL.

Ознакомьтесь с этими базами данных: PostgreSQL, MS SQL Server, и MySQL.

  • Администратор баз данных ― как системный администратор, только по базам данных. Администратор ― наблюдает, настраивает, делает резервные копии, поддерживает и обновляет СУБД, которые вы используете каждый день.
  • Разработчик баз данных ― проектирует решения. Такой специалист проводит дни напролёт, погрузившись в базах данных с головой. Пишет ПО, для работы с большими, и не очень, массивами данных. Разработчик проектирует базы данных, а администратор обслуживает их.
  • ETL разработчик ― занимается перемещением данных из одной системы в другую. Аббревиатура ETL расшифровывается, как Extract, Transform, Load (извлечь, преобразовать и загрузить). Данные, извлечённые из одной базы, должны «вписаться» в другую. Для решения таких задач существует специальное ПО, но за три года работы на этой должности, я никогда не использовал его. Мы создавали собственные PL/SQL пакеты в Oracle, которые делали тоже, что и дорогое стороннее ПО. Но разработчики тоже стоят не дёшево, так была ли экономия?

Работая над веб-проектом, вам понадобится организовать интерфейс взаимодействия с данными на постоянной основе. Вы можете делать запросы напрямую к базе данных, или через веб-сервис, который сделает это за вас.

А что, если этот сервис не удовлетворит ваши потребности в полной мере? Что, если вас попросят сделать то, что веб-сервис не поддерживает? Что ж, в обоих случаях пришло время обратится к back-end разработчику, или написать код самому.

Есть три основные категории веб-разработчиков: front-end, back-end и full-stack разработчики. Первые, не особо дружат с базами данных и запросами, но остальные две категории — должны. Тем не менее, даже front-end разработчикам, следует иметь представление о том, как всё устроено, иначе вы можете почувствовать себя не очень ценным сотрудником.

Я рекомендую овладеть навыками full-stack разработчика. Не обязательно быть крутым во всём (я не очень хорош во front-end), но нужно иметь представление обо всех процессах, начиная с того, как данные извлекаются из базы и до момента, когда пользователь увидит их.

Какую СУБД стоит изучить в первую очередь? Вам нужно знать основы их всех, но для начала ― изучайте СУРБД, пока не станете знатоком SQL. Эти базы данных всё ещё очень широко применяются, и они никуда не денутся в обозримом будущем. Вы легко найдёте документацию и большое количество бесплатных обучающих ресурсов.

Я думаю легче всего будет начать с MySQL или MS SQL Server Express ― это бесплатные системы. Для них существует множество уроков по применению, на все случае жизни.

Данные — это основа нашей профессии, так что вперёд, учиться!

Перевод статьи Caleb Rogers: What Database System Should I Learn First?

Делаем SQL конкурентным преимуществом: зачем мне этот язык?

В предыдущей статье “Делаем SQL конкурентным преимуществом: что это за язык?” мы с вами знакомились с тем, что такое данные, каким образом они превращаются в базы, для чего нужен SQL и что такое СУБД. На простом примере мы представили базы данных в виде больничной картотеки, с которой нам помогает работать сотрудник регистратуры (=СУБД), говорящий либо на языке SQL, либо на языке графических элементов. 

Какие есть Системы Управления Базами Данных?

Глобально их можно разделить на 2 группы: SQL и NoSQL. Мы с вами поговорим о тех, для которых можно применять SQL. 

  • MySQL. Эта СУДБ работает на Windows, OSX, Linux, Solaris и FreeBSD. Написана на языках С и С++. Разработана Oracle Corporation. Изначально создавалась как замена тяжелым системам управления БД, чтобы была возможность установки на любой сервер. Легка и надежна в использовании. Есть возможность начать работу с бесплатной версией, а затем перейти на коммерческую. MySQL используется в таких приложениях, как Facebook, YouTube, Twitter.
  • Oracle Database. Поддерживает работу с любыми системами, независимо от их сложности: из-за чего является довольно тяжелой СУБД. Разработчик: Oracle Corporation. Отсутствует возможность попробовать бесплатную версию. Написана на Java, C, C++. Самая популярная СУБД среди разработчиков, так как ее просто использовать, в ней легко вести документацию и обрабатывать большие данные. 
  • Microsoft SQL Server. Разработана компанией Microsoft, прямой конкурент Oracle Database. Написана на C, C++, C#. Самая популярная из коммерческих СУБД. Есть возможность бесплатного пользования для разработчиков. Привязана к операционной системе Windows. Отличается высокой производительностью, но зависит от платформы. 
  • PostgreSQL. Конкурирует с MySQL в нише веб-разработки для проектов любого уровня сложности, а с Oracle и Microsoft — в разработке проектов промышленного уровня. Есть возможность бесплатной лицензии. Написана на языке С. Работает на Windows, OSX, Linux. PostgreSQL “трудится” в таких корпорациях как Apple, Skype, Cisco, IMDb. 

Так какую же СУБД выбрать?

Универсальным вариантом будет MySQL, если проект не загоняет вас в какие-то определенные рамки. Эта СУБД проста в использовании и без лишних элементов, которые могут только запутать начинающего специалиста. Благодаря ее широкому применению, было найдено и описано множество решений для самых разных проблем (помощь огромного сообщества как в случае с Java, например). 

Работа с MySQL даст вам необходимый опыт и возможность сравнивать разные Системы Управления Базами Данных между собой, так как вы поймете их принципы работы. И в дальнейшем вы сможете переключиться на любую другую СУБД, ведь у них всех одна цель — возможность надежно хранить и быстро обрабатывать необходимые данные.  

Зачем мне SQL?

Итак, мы с вами разобрались, что такое SQL и для чего он применяется, теперь давайте искать ответ на вопрос: “Нужен ли SQL для моей профессии?”. 

  • Разработчики. Для создания сайтов или любых веб-приложений хорошему программисту нужно знать хотя бы основы HTML/CSS для верстки, один из языков для бекенд-разработки (Java, C, Python и т.д.) или фронтенд-разработки (JavaScript) и уметь работать с реляционными базами данных. Любой сайт или приложение, даже если он состоит только из landing page, собирает информацию о пользователях, с которой в последующем и будет помогать работать SQL. Разработчик должен будет правильно наладить цепочку “Приложение — SQL — БД”. 
  • Тестировщики
    . Сейчас наблюдается тенденция роста на универсальных тестировщиков, которые могут проверять не только методами “найди, нажми, проверь”, но и в арсенале которых есть инструменты для проверки функциональности всей системы. Одним из них как раз и будет знание SQL, которое позволяет проверять, к примеру, правильно ли вносятся данные с фронтенда на бекенд, делать выборку данных для тестирования и автоматизировать тестирование за счет правильных запросов. 
  • Аналитикам. Какая главная задача бизнес-аналитика, аналитика данных и т.д.? Получить доступ к релевантной информации, которая позволит сделать необходимые выводы. А SQL — это и есть тот инструмент, который позволяет искать в базах данных именно то, что соответствует нашим запросам: будь то средний чек посетителя за последние несколько месяцев или процент успешных сделок за год. 
  • Специалисты финансовой сферы. Имеется в виду бухгалтеры, экономисты, товароведы и т.д. Они должны уметь быстро обрабатывать огромные объемы информации, и знание SQL сможет значительно ускорять эти процессы. 

Какой вывод?

Современный темп жизни с массивами информации требует специалистов, которые могут быстро ее обрабатывать и применять полученные результаты в работе. Поэтому если вы нацелены на карьерный рост и ваша должность подразумевает работу (пусть даже возможную) с данными, то SQL станет отличным плюсом для вашего портфолио. 

А уже в следующей статье мы с вами обсудим, с чего же, собственно, можно начинать изучения языка структурированных запросов SQL.

Похожие темы

Разработка Построение карьеры

MS SQL Server и T-SQL

Что такое SQL Server и T-SQL

Последнее обновление: 04.02.2021

SQL Server является одной из наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире. Данная СУБД подходит для самых различных проектов: от небольших приложений до больших высоконагруженных проектов.

SQL Server был создан компанией Microsoft. Первая версия вышла в 1987 году. А текущей версией является версия 2019, которая вышла в 2019 году и которая будет использоваться в текущем руководстве.

SQL Server долгое время был исключительно системой управления базами данных для Windows, однако начиная с версии 16 эта система доступна и на Linux.

SQL Server характеризуется такими особенностями как:

  • Производительность. SQL Server работает очень быстро.

  • Надежность и безопасность. SQL Server предоставляет шифрование данных.

  • Простота. С данной СУБД относительно легко работать и вести администрирование.

Центральным аспектом в MS SQL Server, как и в любой СУБД, является база данных. База данных представляет хранилище данных, организованных определенным способом. Нередко физически база данных представляет файл на жестком диске, хотя такое соответствие необязательно. Для хранения и администрирования баз данных применяются системы управления базами данных (database management system) или СУБД (DBMS). И как раз MS SQL Server является одной из такой СУБД.

Для организации баз данных MS SQL Server использует реляционную модель. Эта модель баз данных была разработана еще в 1970 году Эдгаром Коддом. А на сегодняшний день она фактически является стандартом для организации баз данных.

Реляционная модель предполагает хранение данных в виде таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов. Каждая строка хранит отдельный объект, а в столбцах размещаются атрибуты этого объекта.

Для идентификации каждой строки в рамках таблицы применяется первичный ключ (primary key). В качестве первичного ключа может выступать один или несколько столбцов. Используя первичный ключ, мы можем ссылаться на определенную строку в таблице. Соответственно две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ.

Через ключи одна таблица может быть связана с другой, то есть между двумя таблицами могут быть организованы связи. А сама таблица может быть представлена в виде отношения («relation»).

Для взаимодействия с базой данных применяется язык SQL (Structured Query Language). Клиент (например, внешняя программа) отправляет запрос на языке SQL посредством специального API. СУБД должным образом интерпретирует и выполняет запрос, а затем посылает клиенту результат выполнения.

Изначально язык SQL был разработан в компании IBM для системы баз данных, которая называлась System/R. При этом сам язык назывался SEQUEL (Structured English Query Language). Хотя в итоге ни база данных, ни сам язык не были впоследствии официально опубликованы, по традиции сам термин SQL нередко произносят как «сиквел».

В 1979 году компания Relational Software Inc. разработала первую систему управления баз данных, которая называлась Oracle и которая использовала язык SQL. В связи с успехом данного продукта компания была переименована в Oracle.

Впоследствии стали появляться другие системы баз данных, которые использовали SQL. В итоге в 1989 году Американский Национальный Институт Стандартов (ANSI) кодифицировал язык и опубликовал его первый стандарт. После этого стандарт периодически обновлялся и дополнялся. Последнее его обновление состоялось в 2011 году. Но несмотря на наличие стандарта нередко производители СУБД используют свои собственные реализации языка SQL, которые немного отличаются друг от друга.

Выделяются две разновидности языка SQL: PL-SQL и T-SQL. PL-SQL используется в таких СУБД как Oracle и MySQL. T-SQL (Transact-SQL) применяется в SQL Server. Собственно поэтому в рамках текущего руководства будет рассматриваться именно T-SQL.

В зависимости от задачи, которую выполняет команда T-SQL, он может принадлежать к одному из следующих типов:

  • DDL (Data Definition Language / Язык определения данных). К этому типу относятся различные команды, которые создают базу данных, таблицы, индексы, хранимые процедуры и т.д. В общем определяют данные.

    В частности, к этому типу мы можем отнести следующие команды:

    • CREATE: создает объекты базы данных (саму базу даных, таблицы, индексы и т.д.)

    • ALTER: изменяет объекты базы данных

    • DROP: удаляет объекты базы данных

    • TRUNCATE: удаляет все данные из таблиц

  • DML (Data Manipulation Language / Язык манипуляции данными). К этому типу относят команды на выбору данных, их обновление, добавление, удаление — в общем все те команды, с помощью которыми мы можем управлять данными.

    К этому типу относятся следующие команды:

    • SELECT: извлекает данные из БД

    • UPDATE: обновляет данные

    • INSERT: добавляет новые данные

    • DELETE: удаляет данные

  • DCL (Data Control Language / Язык управления доступа к данным). К этому типу относят команды, которые управляют правами по доступу к данным. В частности, это следующие команды:

Специальность Database Developer, задачи и обязанности разработчика баз данных

Рассмотрим путь Database разработчика, который опирается на язык программирования C#.

Вы можете учиться самостоятельно — по книгам или видео курсам, а можете записаться на курсы программирования для максимально эффективного обучения. В любом случае вначале вам нужно изучить основные принципы работы реляционных баз данных. Затем переходите к языку запросов SQL, например, к Transact-SQL.

Следующий шаг — изучение прикладного языка программирования; в нашем случае это C#. После каждой пройденной темы нужно решать практические задачи. В этом вам может помочь интерактивный тренажер от ITVDN, с помощью которого вы сможете проверить ваше владение навыками написания кода на SQL и C#.

Далее переходите к изучению технологий, обеспечивающих взаимодействие, связь приложения с базой данных. Сюда относятся технологии ADO.NET, Entity Framework, LINQ. 

На крупных проектах доступ к базе организовывается не напрямую из приложения, а через сервисы. Для их написания необходимо владеть навыками работы с технологией WCF.

Также, помимо знаний дискретной математики, статистики, необходимы знания языка описания данных XML, языка моделирования данных UML.

Очень желательно, чтобы у вас был наставник, который может следить за вашим прогрессом, направлять вас, отвечать на возникающие вопросы, давать полезные советы.

Знание английского на уровне не ниже Intermediate обязательно. Оно вам понадобится для комфортного поиска  в интернете дополнительной информации по изучаемым технологиям. Если ваши знания английского недостаточны как минимум для чтения технической литературы — обязательно подтяните их при помощи различных курсов либо интернет-материалов свободного пользования.

Изучите Git, начните делать свой небольшой проект и опубликуйте его на GitHub — это даст вам ценный опыт работы с распределенной системой управления версиями и позволит проверить свои навыки в решении реальной задачи. Несколько хороших проектов, и полноценное портфолио готово, а с ним вы можете уверенно подавать резюме на вакансию Database разработчика.

Переход от хранения базы геоданных в нескольких базах к единой на SQL Server—Справка

У вас имеется три опции перехода от модели хранения с несколькими базами данных на сервере SQL к единой модели базы данных.

  • Переместите все данные пользователя в основную базу данных sde.
  • Создайте одну модель базы геоданных с одной базой данных и переместите все ваши данные в нее.
  • Создайте несколько единых моделей баз геоданных и переместите данные из каждой пользовательской базы данных в каждую новую, автономную базу геоданных.

Перемещение всех данных пользователя в существующую основную базу данных sde

Если вам не требуется хранить данные в раздельных базах данных, но вам необходимо сохранить существующие подключения, переместите имеющиеся данные в основную базу sde.

Вы можете это выполнить, когда:

  • Вы используете модель хранения базы данных с несколькими базами данных потому, что она была единственной возможностью при первом создании вашей базы геоданных до ArcSDE 9.0.
  • Вам необходимы все ваши данные в одной базе геоданных для выполнения соединений и связей таблиц.
  • Вы хотите, чтобы ваши пользователи брали ту же информацию о подключении, которую они использовали всегда.
  • Вы опубликовали сервисы из существующей базы данных.

Выполните шаги в следующих четырех разделах, чтобы переместить данные из пользовательских баз данных в основную базу данных sde:

Поместите все изменения в базовые таблицы и удалите версии

Если у вас версионная база данных, вам потребуется переместить изменения из дельта-таблиц в базовые таблицы и удалить все именованные версии.

  1. Выполните согласование и закрепление всех версий правок в версии DEFAULT.
  2. Выполните сжатие базы геоданных, когда все ее пользователи вышли из системы.
  3. Удалите именованные версии.

Настройка базы данных sde, чтобы владельцы данных могли создавать данные

  1. Создайте схемы в базе данных sde для каждого пользователя, владеющего данными в базах данных пользователя.

    Имена схем и пользователя должны совпадать.

  2. Выдайте пользователям права создания данных в базе данных sde.

Перемещение данных и назначение прав доступа

Пользователь, который вошел во время перемещения данных в базу геоданных sde, будет их владельцем. Поэтому, если вы хотите, чтобы у данных были те же владельцы, каждый пользователь должен подключиться и перенести свои данные.

  1. Владелец данных должен войти в базу данных sde и базу данных из ArcMap.
  2. Запишите всех, кто имеет доступ данным и какие у них права доступа, так как далее вам потребуется назначить снова права доступа после перемещения данных в базу данных sde. Чтобы увидеть права доступа, щелкните правой кнопкой мыши каждый класс пространственных объектов или таблицу в дереве каталога, наведите курсор на Управлять и нажмите Права доступа.
  3. Владелец данных может использовать для их перемещения одну из следующих опций:
    • При подключении к базе геоданных sde выполните импорт данных из базы данных пользователя.
    • При подключении к базе данных пользователя выполните экспорт данных в базу данных sde.
    • Скопируйте данные из базы данных пользователя и вставьте из базу данных sde.
  4. После перемещения данных их владелец должен передать права доступа другим пользователям.

Удаление пользовательских баз данных

После перемещения всех данных в основную базу sde, вы можете удалить все пользовательские базы данных.

Перемещение всех данных в новую единую модель базы геоданных

Если вам необходимо начать с новой базы геоданных, и вы не желаете хранить данные в отдельных базах, вы можете создать единую модель хранения баз геоданных и переместить все ваши данные в нее.

Вы можете это выполнить, когда:

  • Вы используете модель хранения с несколькими базами данных потому, что она была единственной возможностью при первом создании вашей базы геоданных до ArcSDE 9.0.
  • Вам необходимы все ваши данные в одной базе геоданных для выполнения соединений и связей таблиц.
  • Пользователи могут создавать файлы нового подключения к новой базе геоданных.
  • Вы не опубликовали сервисы из старой базы данных.

Для создания новой единой модели базы геоданных и перемещения ваших данных в нее выполните шаги из следующих четырех разделов.

Поместите все изменения в базовые таблицы и удалите версии

Если у вас версионная база данных, вам потребуется переместить изменения из дельта-таблиц в базовые таблицы и удалить все именованные версии.

  1. Выполните согласование и закрепление всех версий правок в версии DEFAULT.
  2. Выполните сжатие базы геоданных, когда все ее пользователи вышли из системы.
  3. Удалите именованные версии.

Создание и настройка базы геоданных

Создайте базу геоданных для перемещения в нее данных, создайте пользователей, настройте схемы пользователя и выдайте права на работу с базой данных.

  1. Создание базы геоданных в SQL Server.
  2. Добавьте остальных пользователей и роли в новую базу данных.
  3. Если вы использовали SQL для создания пользователей, которые будут владельцами данных, в базе геоданных создайте схемы для этих пользователей.

    Имена схем и пользователя должны совпадать.

  4. Для пользователей, которые будут владельцами данных в новой базе данных, назначьте права доступа на создание данных.

Перемещение данных в новую базу данных и назначение прав доступа

Пользователь, который вошел во время перемещения данных в новую базу геоданных, будет их владельцем.

  1. Каждый владелец данных должен подключиться к старой и новой базам геоданных из ArcMap.
  2. Запишите всех, кто имеет доступ данным и какие у них права доступа, так как далее вам потребуется назначить снова права доступа после перемещения данных в новую базу геоданных. Чтобы увидеть права доступа, щелкните правой кнопкой мыши каждый класс пространственных объектов или таблицу в старой базе геоданных в дереве каталога, наведите курсор на Управлять и нажмите Права доступа.
  3. У владельца данных имеется три опции перемещения данных:
    • Подключитесь к новой базе геоданных и выполните импорт данных из старой.
    • Подключитесь к старой базе геоданных и выполните экспорт данных из новой.
    • Подключитесь к старой базе геоданных, скопируйте данные, подключитесь к новой базе геоданных и вставьте данные в нее.
  4. После перемещения данных их владелец должен передать права доступа другим пользователям.
  5. Остальные пользователи должны создать новые подключения к новой базе геоданных, данные в существующих документах ArcMap (MXDS и MSDS) должны быть представлены на карте для нового источника данных. Если эти карты были опубликованы как сервисы, вам необходимо заново опубликовать эти сервисы.

Удаление старой базы геоданных

После перемещения и тестирования данных в новой базы геоданных, вы можете удалить старую модель базы геоданных с множеством баз данных.

Перемещение базы данных каждого пользователя в собственную базу геоданных единой модели хранения.

Если ранее вы использовали базы данных пользователя с целью группировки данных для различных департаментов или проектов, то вы можете переместить данные из каждой базы данных пользователя в отдельные базы геоданных единой модели хранения.

Вы можете это выполнить, когда:

  • Ваши базы данных пользователей использовались для группировки различных типов данных, и вы желаете оставить такое поведение.
  • Вам необходимо только создать соединения и связи между наборами таблицами, которые могут быть размещены в одной базе геоданных.
  • Пользователи могут создавать файлы нового подключения к новым базам геоданных.
  • Вы не опубликовали сервисы из старой базы данных.

Выполните шаги из следующих четырех разделов для создания нескольких баз геоданных с единой моделью хранения, а также для перемещения данных из каждой пользовательской базы данных в новую базу геоданных:

Поместите все изменения в базовые таблицы и удалите версии

Если у вас версионная база данных, вам потребуется переместить изменения из дельта-таблиц в базовые таблицы и удалить все именованные версии.

  1. Выполните согласование и закрепление всех версий правок в версии DEFAULT.
  2. Выполните сжатие базы геоданных, когда все ее пользователи вышли из системы.
  3. Удалите именованные версии.

Создание базы геоданных

Создайте одну базу геоданных для каждой базы геоданных пользователя, которые имелись ранее, создайте пользователей, настройте схемы пользователя и выдайте права на работу с базой данных.

  1. Создайте одну новую базу данных на SQL сервере для каждой базы данных пользователя, которая была у вас в базе геоданных с хранением в нескольких базах.
  2. Добавьте остальных пользователей и роли в каждую новую базу данных.
  3. Если вы использовали SQL для создания пользователей, которые будут владельцами данных, в каждой базе геоданных создайте схемы для этих пользователей.

    Имена схем и пользователя должны совпадать.

  4. Для пользователей, которые будут владельцами данных в каждой новой базе данных, назначьте права доступа на создание данных.

Перемещение данных в каждую новую базу данных и назначение прав доступа

Пользователь, который вошел во время перемещения данных в каждую базу геоданных, будет их владельцем.

  1. Каждый владелец данных должен подключиться к старой и новой базам геоданных из ArcMap.
  2. Запишите всех, кто имеет доступ данным и какие у них права доступа, так как далее вам потребуется назначить снова права доступа после перемещения данных в новую базу геоданных. Чтобы увидеть права доступа, щелкните правой кнопкой мыши каждый класс пространственных объектов или таблицу в старой базе геоданных в дереве каталога, наведите курсор на Управлять и нажмите Права доступа.
  3. У владельца данных имеется три опции перемещения данных:
    • Подключитесь к новой базе геоданных и выполните импорт данных из старой.
    • Подключитесь к старой базе геоданных и выполните экспорт данных из новой.
    • Подключитесь к старой базе геоданных, скопируйте данные, подключитесь к новой базе геоданных и вставьте данные в нее.
  4. После перемещения данных их владелец должен передать права доступа другим пользователям.
  5. Остальные пользователи должны создать новые подключения к новой базе геоданных, данные в существующих документах ArcMap (MXDS и MSDS) должны быть представлены на карте для нового источника данных. Если эти карты были опубликованы как сервисы, вам необходимо заново опубликовать эти сервисы.

Удаление старой базы геоданных

После перемещения и тестирования данных в новой базе геоданных, вы можете удалить старую модель базы геоданных с множеством баз данных.

Как управлять базой данных MSSQL (Microsoft SQL Server)

1.1. Зайдите в панель Plesk, используя предоставленные Вам учетные данные. Для этого перейдите по ссылке https://доменное_имя_или_ip-адрес_сервера:8443/ (обратите внимание, что используется протокол HTTPS и порт 8443), введите имя пользователя и пароль, нажмите «Войти»: 1.2. После успешного входа выберите «Домены» и перейдите к станице управления доменами: 1.3. Выберите домен, базой данных которого нужно управлять. Нажмите «Базы данных»: 1.4. Откроется список баз данных для выбранного Вами домена: 1.5. Напротив соответствующей базы данных MSSQL нажмите значок для управления базой данных с помощью программы myLittleAdmin: 1.6. В новом окне браузера откроется программа myLittleAdmin: 1.7. В разделе User Databases слева Вы можете увидеть структуру Вашей базы данных: 1.8. Для выполнения SQL запросов к базе данных откройте раздел Tools, выберите New Query, введите запрос и нажмите кнопку Submit: Внимание! Согласно политикам безопаности HB.BY внешние подключения к серверам баз данных запрещены (для защиты баз данных клиентов), поэтому Вы не можете управлять базой данных через сторонние программы, такие как Microsoft SQL Server Management Studio, поскольку они используют внешнее подключение. Для управления базой данных используйте панель управления хостингом Plesk. Если у Вас есть статический ip-адрес (данный ip-адрес Вы можете заказать у Вашего интернет-провайдера), который привязан к Вашему модему, то Вы можете обратиться в службу технической поддержки по адресу [email protected], сообщить свой номер заказа, статический ip-адрес модема и попросить добавить данный ip-адрес в список разрешенных адресов для подключения к серверу баз данных. После того, как для Вашего ip-адреса будет открыт доступ для подключения к серверу, Вы сможете использовать программу Microsoft SQL Server Management Studio для управления базой данных, соглано инструкциям представленным ниже: Вы можете скачать Microsoft SQL Server 2008 R2 Express Edition или выше с сайта Microsoft по адресу: http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/express.aspx
Данная версия бесплатная и содержит все необходимые инструменты для управления базами данных. 2.1. После установки соответствующего ПО зайдите в Microsoft SQL Server Management Studio. Откроется окно соединения с сервером баз данных. 2.2. Для соединения с базой данных MSSQL введите следующие параметры и нажмите «Connect»: Server type: Database Engine
Server name: mssql.
Authentication: SQL Server Authentication
Login: имя пользователя, созданного на шаге 7 инструкции Как создать базу данных в Plesk
Password: пароль пользователя, созданного на шаге 7 инструкции Как создать базу данных в Plesk 2.3. Если все параметры были указаны правильно, то Вы увидите список баз данных: 2.4. В списке баз данных Вы увидите базу данных, которую Вы создали на шаге 5 инструкции Как создать базу данных в Plesk. Нажмите New Query для окрытия окна редактора: Откроется окно редактора: 2.5. В выпадающем списке баз данных выберите базу данных, которую Вы создали на шаге 5 инструкции Как создать базу данных в Plesk 2.6. В окне редактора введите SQL запрос и нажмите кнопку Execute:

Почему изучать Python и SQL нужно уже вчера?

Автор: Влас Лёзин, ex-Vice President, Goldman Sachs; преподаватель SF Education

«Чтобы не остаться без высокооплачиваемой работы в ближайшем будущем» — так звучит ответ на вопрос, если суммировать все, про что мы расскажем ниже. Я думаю, все понимают, что современные технологии постоянно меняют мир вокруг нас, но многие недооценивают их влияние на свою жизнь и окружение.

К сожалению, большинство людей замечают новые технологии, когда уже становится слишком поздно: никто из руководства не будет говорить работникам, что через год их работа станет частью автоматизированного процесса. Работника просто ставят перед фактом, что его услуги больше не нужны компании.

Примерно это произошло в моем нынешнем банке — Wells Fargo, где количество людей, работающих на выдаче автомобильных кредитов, сократили практически в 7 раз, заменив их автоматизированными системами! И большинство других банков переходят или уже перешли на такие же системы, так что навыки людей с огромным опытом остались без спроса.

Находитесь ли вы в непосредственной зоне риска? Посмотрите на следующие вопросы, и если вы ответили положительно на любой из них, то вам нужно действовать прямо сейчас:

  1. Существуют ли четкие правила работы для вашей позиции?
  2. Должны ли вы соблюдать определенные нормативы?
  3. Следует ли ваша работа четким бизнес-процессам/инструкциям?
  4. Много ли у вас повторяющихся задач?

Даже если вы думаете, что вы в безопасности, потому что вы много работаете с клиентами/людьми, вы все равно можете пострадать. Мой предыдущий работодатель – Goldman Sachs – смог выдать 4 миллиарда долларов потребительских кредитов исключительно онлайн. Мир финансов, бизнеса и консалтинга меняется с огромной скоростью, и, чтобы оставаться востребованным, нужно меняться вместе с ним.

В каком направлении развиваться? Что наиболее важно сейчас и в ближайшем будущем?

На основе множества академических работ современный процесс можно описать следующим образом:

Современные технологии разделяют современные вакансии на три типа: по-прежнему необходимые; заменяемые автоматизацией или аутсорс; низкооплачиваемые, низкоквалифицированные, а следовательно, легкозаменяемые.

В качестве примера: если вы работаете бухгалтером в Москве, в основном выполняя рутинные задачи, то вас можно либо заменить бухгалтером из Вологды (современные методы коммуникации помогают это делать практически безболезненно) или автоматизированным процессом.

Причем последний вариант наиболее предпочтителен для компании, ведь компьютер не совершает операционных ошибок, доступен 24 часа в сутки и выполняет работу в десятки раз быстрее!

Соответственно, если вы хотите по-прежнему оставаться востребованными, вам критически важно уметь автоматизировать собственную работу и освобождать время для интеллектуальной деятельности, которую невозможно заменить.

К тому же умение анализировать и работать с данными поможет вам находить решения на основе объективной информации, а не субъективных догадок.

Вы все это понимаете, но считаете, что программирование — это не для вас? Я абсолютно уверен, что знания самого востребованного языка программирования — Python — можно получить за несколько месяцев, а базовые навыки — буквально за пару часов. Не верите? 

Запишитесь на бесплатный курс по Python от SF Education, чтобы убедиться в обратном!

Как начать выполнять SQL-запросы

В этой статье я объясню, как запустить SQL-запрос, чтобы помочь вам выполнить ваш первый запрос. Давайте прыгать прямо в!

Запуск SQL-запросов в первый раз — несложная задача, но поначалу она может показаться пугающей, если вы новичок. Но как только вы преодолеете этот первоначальный барьер, вы сможете сосредоточиться на изучении SQL и написании более интересных запросов для удовлетворения потребностей вашего бизнеса.

Для выполнения SQL-запросов вам понадобятся следующие три вещи:

  • Механизм базы данных
  • Клиент SQL
  • SQL-запрос

Механизм базы данных подобен хранилищу данных; он содержит все данные (таблицы, процедуры и т. д.), относящиеся к вашей организации, бизнесу или личным базам данных.Установка ядра базы данных довольно проста, и это первый шаг, который вы должны сделать, чтобы иметь возможность запускать SQL-запросы на своем компьютере.

На рынке имеется множество различных механизмов баз данных , таких как Oracle, SQL Server, DB2, MySQL и PostgreSQL. Некоторые из этих двигателей разработаны компаниями для коммерческого или ограниченного личного использования. Например, Microsoft разработала SQL Server, а Oracle разработала механизмы Oracle и MySQL.

Среди движков в этом списке PostgreSQL представляет собой особый случай, поскольку это движок базы данных с открытым исходным кодом.Это означает, что он разработан сообществом разработчиков, и любой может использовать его бесплатно (включая вас!).

Важно понимать, что все ядра баз данных говорят на основном языке SQL. Поэтому, если вы изучаете SQL во время работы в Oracle, вы можете легко переключиться и работать с SQL Server, PostgreSQL или любым другим механизмом базы данных, который использует стандартный SQL или его производные.

Для начала вам нужно определить, какой механизм базы данных вы хотите использовать. Вам также понадобится дополнительная техническая информация, например, имена таблиц, в которых будут храниться данные, с которыми вы хотите работать.В SQL данные организованы и сгруппированы в таблицы. Механизм базы данных состоит из нескольких баз данных, которые, в свою очередь, состоят из таблиц, в которых хранятся данные, и процедур, управляющих данными.

В качестве примера рассмотрим следующие два независимых ядра базы данных: одно для компании GoGreen , работающей на Oracle, а другое для спортивной розничной компании BeOlympic , использующей PostgreSQL.

Небольшие компании, как правило, используют бесплатные механизмы баз данных, такие как PostgreSQL или MySQL, в то время как компании среднего размера и корпорации, как правило, используют более надежные механизмы баз данных, такие как Oracle, DB2 или SQL Server.Однако важно отметить, что в наши дни почти все компании, занимающиеся базами данных, предлагают бесплатные версии своих баз данных, возможно, с некоторыми ограничениями, ориентированными на малый бизнес.

Этот шаг может занять некоторое время, но он не слишком сложен, и после установки клиента SQL вам не нужно будет делать это снова (если только вы не решите работать с другим механизмом базы данных).

После того, как вы загрузили выбранный механизм базы данных, вам необходимо загрузить клиент SQL, чтобы иметь возможность взаимодействовать с этим механизмом.К счастью, в некоторых случаях клиенты SQL поставляются с предустановленным ядром базы данных, в других случаях вам необходимо загрузить, установить и настроить его. Например, в Windows клиент pgAdmin является частью установки ядра базы данных PostgreSQL; это интерактивный интерфейс, который позволяет вам создавать свои собственные базы данных, добавлять таблицы, писать запросы и делать всевозможные приятные вещи. Взгляните на статью «Как установить PostgreSQL в Windows за 5 минут», чтобы понять, как установить и настроить механизм Postgres и SQL-клиент pgAdmin.

ВЫБЕРИТЕ product_id, описание, стоимость, цена ИЗ продуктов
 

Вот результаты запроса:

Наконец-то мы прибыли в землю обетованную. Установив ядро ​​базы данных и соответствующий SQL-клиент, вы теперь готовы научиться выполнять SQL-запрос. Это самый простой запрос, который вы можете написать:

.
ВЫБЕРИТЕ * ИЗ продуктов
 

Для базы данных продавцов спортивных товаров мы напишем:

ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов.
 

Как только вы освоите основы, вы научитесь писать и выполнять SQL-запрос более высокого уровня, добавляя новые предложения, такие как предложение WHERE для фильтрации записей.

Еще одним важным аспектом языка SQL является PL-SQL (PL означает язык программирования), который представляет собой язык для написания процедур или функций, которые впоследствии можно выполнять с данными в базе данных. В этих процедурах используются переменные, условные операторы, управляющие операторы и множество других концепций программирования.

Рассмотрим пример ниже. Этот запрос SQL получает все продукты в диапазоне цен от 10,00 до 20,00 долларов включительно.

Прочитав эту статью, вы знаете, как выполнять SQL-запрос.Вам нужно:

  1. Выберите механизм базы данных для ваших нужд и установите его.
  2. Запустите ядро ​​базы данных и подключитесь к нему с помощью клиента SQL.
  3. Пишите SQL-запросы в клиенте (и даже сохраняйте их на свой компьютер).
  4. Запустите SQL-запрос к своим данным.

SQL — мощный язык с множеством возможностей. Несмотря на то, что у меня многолетний опыт работы с SQL, я узнаю что-то новое каждую неделю. Изучение SQL — это процесс на всю жизнь — начните изучать основы сегодня, чтобы начать свое путешествие!

 

10 лучших курсов для изучения SQL в 2022 году [ОБНОВЛЕНО] | от javinpaul | Javarevisited

Мои любимые онлайн-курсы по изучению SQL и баз данных для начинающих в 2022 году с примерами PostgreSQL, MySQL, Oracle и SQL Server.

Привет, ребята, если вы программист, разработчик, ИТ-специалист, специалист по данным или инженер-программист, заинтересованный в изучении баз данных и SQL и ищущий лучшие ресурсы, такие как лучшие книги, курсы и учебные пособия — для начала, тогда вам пришли в нужное место.

В прошлом я делился некоторыми из лучших книг по SQL и веб-сайтов , а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших курсов по SQL и базам данных, чтобы вы могли освоить эту полезную технологию.

Если вы не знаете, что такое SQL и почему вы должны его изучать, позвольте мне дать вам краткий обзор SQL для всеобщего обозрения. SQL — это язык программирования для работы с базой данных.

Вы можете использовать SQL для создания объектов базы данных, таких как таблицы, хранимые процедуры и т. д., а также для хранения и извлечения данных из базы данных.

SQL — один из самых важных навыков для любого программиста, независимо от технологии, среды и предметной области. Он даже более популярен, чем такие популярные языки программирования, как Java и Python, и определенно повышает ценность вашего резюме.

SQL позволяет вам играть с данными, которые являются самым важным активом в современном мире. Изучая SQL, вы можете получить ответы на свои вопросы. Например, вы можете использовать SQL, если вы создаете курсы для Udemy, популярной платформы для онлайн-курсов, и хотите знать, какой курс продается лучше всего, а какой курс вообще не продается.

Это может помочь в устранении неполадок, а также в составлении отчетов. Кроме того, SQL — очень стабильная технология, существующая уже много лет, и она будет востребована в будущем.Это означает, что любые инвестиции, которые вы делаете в изучение SQL, также будут служить вам долгое время в вашей карьере.

В прошлом я также делился некоторыми бесплатными курсами SQL, которые понравились моим читателям. Тем не менее, отзывы заключались в том, что им нужен более полный и глубокий материал, поэтому я составил этот список лучших курсов по SQL и базам данных для начинающих и опытных программистов.

В этот список я включил некоторые из лучших курсов по SQL и базам данных от Udemy и Pluralsight, двух ведущих онлайн-курсов.

Эти курсы научат вас SQL с нуля. Большинству из них даже не нужны предварительные условия, если вы знаете, как работать с компьютером и загружать что-то из Интернета, что вы знаете, и именно поэтому вы читаете эту статью.

Если вы изучаете SQL для науки о данных, то это идеальный курс для начала. На самом деле это один из лучших курсов по SQL на Coursera, который учит вас основам SQL и тому, как работать с данными.

Калифорнийский университет предлагает этот курс, также известный как UCDavis, который проводит инструктор Сэди Ст.Лоуренс. Навыки, которые вы приобретете на этом курсе Конечно, 34% получили ощутимую карьерную выгоду от этого курса, а более 10% людей получили прибавку к зарплате или продвижение по службе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL для науки о данных

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, поскольку они созданы известными компаниями и университетами по всему миру, я предлагаю вам получить Coursera Plus — план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.Это стоит около 399 долларов в год, но оно полностью стоит ваших денег, поскольку вы получаете неограниченное количество сертификатов.

Это отличный курс SQL для начинающих. Курс начинается с нуля и не требует каких-либо навыков или опыта программирования.

Как следует из названия, курс вдохновлен учебными лагерями и ориентирован на интенсивное обучение. Это также всеобъемлющий курс, в котором объясняется каждая концепция с использованием слайдов и живого кодирования.

В демонстрационных целях автор использует PostgreSQL, которая является бесплатной и имеет открытый исходный код.Он также поставляется с инструментом с графическим интерфейсом под названием PgAdmin , упрощающим работу с базой данных PostgreSQL .

Несмотря на то, что автор использует PostgreSQL, все концепции, которые вы изучите в этой книге, применимы и к другим основным базам данных. Oracle, Microsoft SQL Server и MySQL.

Еще одним плюсом курса является инструктор, который очень увлечен и подробен в своем подходе. В целом, это отличный курс для начала изучения SQL с нуля, особенно для начинающих.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — The Complete SQL Bootcamp

Это интерактивный курс для изучения SQL на Educative, интерактивной платформе для кодирования и обучения.

В этом курсе вы познакомитесь с одной из самых популярных и востребованных СУБД — MySQL. Вы начнете с изучения основ SQL, таких как создание базы данных и вставка, запрос и обновление данных.

Вы также изучите основные понятия, которые разработчики и специалисты по данным используют каждый день, такие как операции с несколькими таблицами, вложенные запросы и способы настройки представлений.

В дальнейшем вы сможете выполнять SQL-запросы в своем браузере и видеть результаты в режиме реального времени — вам не нужно беспокоиться о какой-либо настройке.

В конце этого курса вы также попрактикуетесь с общими вопросами SQL для интервью, поэтому, когда придет время, вы будете готовы и уверенно ответить на любой вопрос, который возникнет у вас на пути. Давайте начнем!

Вот ссылка для присоединения к этому курсу. — Вводное руководство по SQL. всего 18 долларов в месяц .Это очень экономично и отлично подходит для подготовки к собеседованиям по программированию.

SQL и знание того, как работать с данными, являются ценными навыками практически для любой роли и становятся все более ценными с каждым днем, и это один из лучших курсов для изучения основ SQL и баз данных в 2022 году1. его команда, этот курс научит вас осваивать SQL и управление и проектирование баз данных + упражнения, которые дадут вам реальный опыт работы со всеми типами баз данных.

Вот ключевые моменты, которые вы узнаете в этом курсе:

  1. Как создавать свои собственные базы данных, используя SQL для взаимодействия с данными
  2. Узнайте, как обращаться с паролями пользователей и обеспечивать безопасность данных
  3. Расширенные темы SQL, такие как индексы , агрегатные функции, кэширование для повышения эффективности запросов к базе данных

Курс полностью практический, и в нем есть множество упражнений, чтобы отработать то, что вы изучаете, и проверить свои знания.Вы также узнаете, как машинное обучение, наука о данных и инженеры данных используют большие данные и базы данных.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Полный курс SQL + Databases Bootcamp: Zero to Mastery [2022]

Кстати, вам понадобится членство ZTM , чтобы посмотреть этот курс, который стоит около 29 долларов США за курс. месяц и предоставляет доступ ко многим очень увлекательным и полезным курсам, таким как этот курс Python и этот курс проекта JavaScript.

Если вы, как и я, постоянно учитесь, то я предлагаю вам приобрести членство, а не покупать один курс, вы сэкономите деньги и облегчите обучение, так как вам не нужно покупать курсы каждый раз, когда вы хотите чему-то научиться. новый.

Это еще один замечательный и увлекательный курс для начинающих изучать SQL. Мне очень понравилось смотреть этот курс не только из-за содержания, но и из-за положительной энергии обоих инструкторов, Дэвида и Пита.

Приятно смотреть, как они обсуждают и объясняют концепции SQL. Я знаю, что SQL интересен, но они делают его еще более интересным. Это как в старые студенческие годы, когда некоторые друзья постоянно прыгают и что-то делают, что заставляет вас смеяться, но помогает избавиться от скуки в классе.

Что касается содержания, как следует из названия, это курс для начинающих, но вы изучите все основные понятия, такие как создание базы данных, таблиц, хранимых процедур, использование операторов SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

В этом курсе они используют базу данных MySQL, которая является самой популярной базой данных с открытым исходным кодом, и вы можете скачать ее бесплатно. У них также есть раздел для загрузки и установки базы данных MySQL.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL для новичков: анализ данных для начинающих

Изучив основы, вы узнаете нетривиальную информацию — т.е.g., оператор GROUP BY и агрегатные функции, соединение таблиц, объединение по нескольким условиям и работа с другими операторами и функциями SQL.

Самое приятное, конечно, то, что в нем есть упражнения для мозговой штурмовки для проверки ваших знаний SQL, что является ключевым при построении данных, поскольку вам нужно работать с реляционными базами данных и SQL.

Это еще один отличный курс для углубленного изучения SQL. Он охватывает почти все темы, которые разработчик приложений должен знать о SQL.

В этом курсе вы узнаете о создании базовых SQL-запросов и различных типах соединений —.Правое и левое соединение, внутреннее соединение, внешнее соединение, перекрестное соединение, самосоединение и т. д.

В этом курсе также объясняются более сложные понятия, такие как. Индексы, написание SQL-запросов с несколькими таблицами и объединение их вместе для создания значимого отчета.

Вы также изучите концепции проектирования баз данных, например, нормализацию. В этом курсе есть целый раздел, в котором объясняется нормализация и различные нормальные формы — например, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF и т. д.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL & Database Design AZ™: Learn MS SQL Server + PostgreSQL

В курсе используются как Microsoft SQL Server, так и PostgreSQL, и лучшая часть курса заключается в том, что он направлен на улучшение ваших навыков анализа данных с помощью реальных упражнений по науке о данных.

Если вы интересуетесь наукой о данных и хотите стать специалистом по данным, то хорошее знание SQL будет иметь большое значение, и этот курс — отличное место для начала.

Это один из лучших управляемых проектов Coursera, который научит вас работать с SQL Server с помощью SQL Server Management Studio в пошаговой и управляемой манере.

В этом одночасовом проекте вы будете применять основы работы с реляционными базами данных в среде SQL Server Management Studio (SSMS).

Вот основные вещи, которые вы узнаете в этом курсе:

  1. Узнайте, как загрузить базу данных AdventureWorks в SQL
  2. Создайте диаграмму базы данных, используя окно Object Explorer в SQL Server Management Studio (SSMS).
  3. Создайте и выполните простую команду языка структурированных запросов (SQL) для извлечения данных из таблицы.
  4. Создайте и запустите простую команду SQL для создания таблицы и столбцов.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Создание базовых реляционных баз данных в SQL Server Management Studio

Если вы не знаете, управляемые проекты — это новое предложение от Coursera, где вы учитесь, занимаясь программированием на практике. попрактикуйтесь в браузере, а ваш инструктор проведет вас по лекциям с разделенным экраном.Это отличный способ обучения, так как вы осваиваете навык за короткое время.

Если вы считаете курсы Coursera полезными, вы также можете выбрать подписку Coursera Plus , которая предоставляет неограниченный доступ к курсам, специализациям и профессиональным сертификатам Coursera. На самом деле это экономически эффективный способ учиться на Coursera.

Несомненно, Oracle является самой популярной реляционной базой данных. Существует огромный спрос на людей с хорошими навыками и опытом работы с Oracle Database — таких как разработчик приложений, знающий Oracle PL/SQL, и администратор баз данных, знающий все тонкости работы с базами данных Oracle.

Независимо от того, хотите ли вы изучать Oracle с точки зрения разработки приложений или администратора базы данных. Перспектива, этот курс является хорошим местом для начала.

В этом курсе вы научитесь создавать базы данных, таблицы и хранимые процедуры, а также писать запросы SQL. Вы изучите основные концепции SQL в базе данных Oracle, такие как операторы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, соединение, группировка, предложение where и другие функции.

Это всеобъемлющий курс, включающий более 100 лекций и хорошо организованный в 16 разделов, которые научат вас всем важным концепциям SQL с использованием базы данных Oracle.

Преподаватель хорош и использует бесплатные инструменты, такие как Oracle SQL Developer, которые можно загрузить из Интернета. В целом, это хороший курс SQL, если вы хотите научиться работать с базой данных Oracle.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Oracle SQL: Станьте сертифицированным разработчиком SQL с нуля!

Это еще один замечательный онлайн-курс по изучению баз данных и SQL в 2022 году от FutureLearn, ведущих веб-сайтов MOOC с множеством курсов от известных университетов и организаций.

Этот курс создан Raspberry Foundation и поддерживается Google, и вы узнаете, как работают базы данных и как использовать SQL с нуля.

Попутно вы узнаете о первичных ключах и связях между таблицами, а также о том, как создавать соединения для поиска в нескольких таблицах. В последнюю неделю вы закончите, группируя и рассмотрев экспорт данных из базы данных.

Вот основные понятия, которые вы изучите в этом курсе:

  • Для чего используются базы данных?
  • Зачем использовать базу данных или электронную таблицу?
  • Как создавать операторы SQL для поиска в базе данных
  • Какова роль первичных ключей
  • Как добавлять данные с помощью операторов SQL
  • Как применять отношения к таблицам в базе данных
  • Использовать объединения при поиске по нескольким таблицам
  • Как сгруппировать данные в базе данных с помощью предложения GROUP BY и HAVING.

Изучение баз данных и SQL является ключевым компонентом компьютерных наук, поэтому преподавателям, учащимся и родителям важно чувствовать себя уверенно в этом предмете.

В целом, отличное введение в SQL. Он предоставляет не только четкие инструкции, но и несколько возможностей опробовать код в базе данных.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Введение в базы данных и SQL

Это отличный курс для изучения SQL с точки зрения собеседования.Если вы готовитесь к своему первому собеседованию или следующей работе, вы можете ожидать много вопросов SQL на собеседовании.

Это важный навык, поэтому многие собеседования посвящены SQL, структуре данных и алгоритмам.

Пройдя этот курс, вы не только хорошо подготовитесь к следующему собеседованию, но и узнаете много нового о важных концепциях SQL. Например, посмотрев превью одной главы, в которой обсуждается, как настроить SQL-запросы или найти и объяснить план выполнения, вы узнаете много нового.

Я особенно люблю учиться, отвечая на вопросы на собеседовании, поскольку они больше вдохновляют меня и пробуждают мое любопытство. Если вы похожи на меня, вы найдете этот курс чрезвычайно полезным. Я купил этот курс всего за долларов США 10,99 в прошлом году и до сих пор наслаждаюсь им.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — 200+ вопросов для собеседования по SQL

Это также идеальное дополнение к книге Джо Гекко «Головоломки по SQL» , которую очень интересно читать.Это интересная книга по SQL-запросам и головоломкам, которую обязательно нужно прочитать, если вы ее еще не читали.

Если вы ищете продвинутый курс SQL, чтобы освоить сложные концепции SQL и баз данных, такие как боковое соединение, секционирование, оконные функции и понимание планов выполнения, тогда этот высокопроизводительный курс SQL для вас.

Как следует из названия, его целью является написание высокопроизводительного SQL, который многие программисты игнорируют. Что они делают, так это просто пишут запрос для выполнения работы, но они никогда не обращают внимания на такой факт, как производительность, я имею в виду, насколько быстр запрос, ухудшается ли производительность запроса со временем, и если да, то почему и как это улучшить.

Если у вас нет глубокого представления о том, как работает SQL, и вы не можете читать и демистифицировать планы выполнения, вы не сможете решить эти проблемы, и именно здесь этот курс может вам помочь.

Вот вещи, которые вы будете учиться в этом высокопроизводительном курсе SQL:

  • Joins Best Reparies,
  • подзапросы и семиин,
  • Полученные столы и CTE,
  • Рекурсивные запросы
  • JSON Обработка
  • Функции
  • Объяснение, анализ и разъяснение планов выполнения
  • PIVOT, UPSERT, MERGE
  • Передовой опыт разбиения на страницы

Как видите, вы не только узнаете о передовых концепциях SQL, таких как передовой опыт соединений, подзапросы и полуобъединения, производные таблицы и CTE, рекурсивные запросы, обработка JSON, а также узнайте об объяснении, анализе и демистификации планов выполнения и передовых методах разбиения на страницы.

Если вы серьезно относитесь к тому, чтобы вывести свои навыки SQL на новый уровень, я настоятельно рекомендую вам этот курс.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Высокопроизводительный курс SQL Влада Михалчи

Это все о лучших курсах SQL и баз данных для начинающих, чтобы освоить этот полезный навык в 2022 году. Это лучших онлайн-курсов для изучите основы SQL и базы данных на таких сайтах, как Udemy, Coursera, Pluralsight, FutureLearn, Educative, edX и т. д.Это отличные курсы SQL как для начинающих, так и для опытных программистов, которые не знают SQL.

Поскольку навыки работы с SQL всегда востребованы и, по сути, являются обязательными наряду с другими навыками программирования, хорошее знание SQL поможет вам лучше устроиться на работу и поможет в решении текущих повседневных задач.

Другое Полезные ресурсы по программированию , которые вы можете изучить:

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти лучшие онлайн-курсы и классы по SQL, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами.Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте комментарий.

PS — Если вы ищете БЕСПЛАТНЫЕ курсы, чтобы начать изучение баз данных и основ SQL, вам следует ознакомиться с курсом Introduction to Databases and SQL Querying на Udemy, это совершенно бесплатно, и вам просто нужен бесплатный Udemy. аккаунт для доступа к этому курсу.

Лучший способ выучить SQL (по мнению опытных разработчиков) — Dataquest

Опубликовано: 17 февраля 2021 г.

Какой лучший способ выучить SQL?

Со всеми доступными ресурсами изучение SQL «правильным способом» может быть затруднено.Найти лучший способ изучения SQL сложно, потому что каждый изучает вещи по-разному. Но, обучив десятки тысяч студентов и увидев, что работает, а что нет, мы придумали несколько простых шагов, которым может следовать каждый. Вот лучший способ выучить SQL:

Шаг 1. Определите, почему вы хотите изучать SQL

Прежде чем погрузиться в курс SQL, важно убедиться, что у вас есть хороший ответ на вопрос «Зачем мне изучать SQL?»

Это потому, что, хотя SQL не слишком сложен для изучения, ни одно обучение не проходит полностью гладко.Скорее всего, вы столкнетесь с моментами разочарования и замешательства. Если у вас нет веских причин для изучения SQL, вам будет очень легко бросить в такие моменты.

На этот вопрос нет однозначного ответа, но вот некоторые из наиболее распространенных причин, по которым люди хотят изучать SQL:

  • Вы чувствуете себя узким местом в Excel и устали от ВПР
  • Вы хотите иметь легкий доступ к данным вашей компании по требованию
  • Вы хотите иметь возможность быстро работать с большими наборами данных
  • Вы хотите получить работу аналитика данных, специалиста по данным или инженера данных (и вы знаете, что SQL является самым важным навыком для этих рабочих мест)
  • Вы хотите создать прозрачные повторяющиеся процессы обработки данных, чтобы уменьшить количество повторяющихся задач

Конечно, это всего лишь несколько основных причин.Вам нужно найти причину, которая говорит вам . Это может быть что-то очень конкретное, например, конкретный вопрос о ваших клиентах, на который вы хотели бы ответить, или конкретная информационная панель, которую вы хотели бы создать.

(Можете ли вы создать информационную панель с помощью SQL? Вроде того. Мы вернемся к этому позже!)

Шаг 2. Изучите базовый синтаксис

Обычно это не самая любимая часть изучения языка программирования (или, в данном случае, языка запросов). Но этого нельзя избежать. Вы просто не сможете перейти на функциональный уровень SQL , если не сможет посмотреть на что-то подобное и понять, что происходит:

  ВЫБЕРИТЕ c.имя столица_город, f.название страны
ИЗ фактов ф
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ (
        ВЫБЕРИТЕ * ИЗ городов
                ГДЕ столица = 1
                ) c ON c.facts_id = f.id
ПРЕДЕЛ 10;  

К счастью, научиться этому может быть проще, чем вы думаете. Хотя на первый взгляд это может показаться сложным и запутанным, на самом деле синтаксис SQL довольно прост. И список команд SQL — слова, написанные заглавными буквами, такие как SELECT в приведенном выше коде, — которые вы на самом деле будете использовать на регулярной основе, невелик.

Ключ к успешному выполнению этого шага — пройти его как можно быстрее. Выделите несколько часов, чтобы сразу пройти весь первый курс Dataquest по SQL. Или выберите другой учебный ресурс и выделите достаточно времени, чтобы освоить основы.

Здесь самое главное, чтобы ты не затягивал. Вы хотите как можно быстрее достичь того уровня, когда сможете на самом деле сделать операций с помощью SQL, потому что способность копаться в реальных проблемах и находить ответы является мощным мотиватором.Это то, что действительно будет поддерживать вашу мотивацию и обучение, поэтому мы хотим, чтобы вы достигли этого как можно быстрее.

Шаг 3. Начните работать над управляемыми проектами

Как только вы изучите основы, пора приступить к реальным проектам с использованием SQL.

Если вы учитесь вместе с нами в Dataquest, это встроено в учебную программу с интерактивными управляемыми проектами, которые заставляют вас использовать свои новые навыки SQL для запросов и анализа реальных баз данных для получения ответов.

Если вы не учитесь с Dataquest, мы предлагаем следующий лучший вариант: управляемые проекты и учебные пособия.

Вам нужно найти что-то, что даст вам некоторую структуру и руководство, потому что на этом этапе процесс создания полного проекта SQL с нуля, вероятно, будет разочаровывающим. Вы хотите что-то, что вы можете попробовать сделать самостоятельно, но это также предлагает некоторые рекомендации, к которым вы можете обратиться, когда вы заблудились или не знаете, что делать дальше.

Например, вот учебник по объединениям в SQL.Это было бы отличной практикой, но попробуйте проработать ее самостоятельно, проверяя фрагменты кода только для того, чтобы убедиться, что вы правы после того, как написали свои собственные запросы.

Помните, что здесь цель состоит в том, чтобы работать над управляемыми проектами с возрастающей независимостью. Если вы просто копируете код из учебника, вы не многому научитесь, поэтому убедитесь, что вы приложили все усилия, прежде чем проверять ответ.

Шаг 4. Ознакомьтесь с полезными ресурсами SQL

После того, как вы выполнили несколько управляемых проектов, пора приступить к самостоятельной работе.Хорошая новость: вы можете работать именно с теми данными, которые вам нужны, чтобы отвечать именно на те вопросы, которые вам нужны. Как мотивирует!

Плохая новость: нет ключа ответа, который можно было бы проверить! Поэтому, прежде чем вы начнете свой первый проект, полезно добавить в закладки несколько полезных ресурсов SQL. Помните, нет ничего постыдного в поиске ответов в Google — даже самые опытные разработчики и пользователи SQL делают это часто!

Полезные ресурсы SQL:

  • Изучение SQL, 2-е издание (PDF) — эта книга O’Reilly по основам SQL доступна бесплатно в формате PDF и является хорошим справочным материалом.
  • вопросов SQL StackOverflow. Скорее всего, здесь уже дан ответ на любой ваш вопрос SQL. Но если он еще не создал учетную запись и попросите ее сами!
  • Github — если SQL — ваш первый шаг в мир программирования, у вас может не быть здесь учетной записи. Если это так, настройте его и начните учиться его использовать! Github отлично подходит для того, чтобы поделиться своими SQL-проектами со всем миром (и потенциальными работодателями), а также это отличный ресурс для просмотра кода других людей.
  • /r/SQL — у Reddit есть большое, активное сообщество SQL, которое (в основном) с удовольствием отвечает на вопросы.
  • Сообщество Dataquest. Наше сообщество активно, дружелюбно и готово помочь вам со всеми вашими вопросами по SQL. Лучше всего то, что он открыт для всех — вам не обязательно быть подписчиком Dataquest, чтобы получить там помощь.

Шаг 5. Создание собственных проектов SQL

Теперь, когда вы знаете несколько хороших мест, куда можно обратиться за помощью, когда вы застряли, пришло время начать работать над своими собственными проектами SQL.

Вот где ответ, который вы получили на шаге 1, действительно начинает иметь значение. Знание того, почему вы хотите изучать SQL, вероятно, поможет вам ответить на вопрос: над какими проектами мне следует работать?

Краткий ответ? Работайте над проектами, которые вам небезразличны. Если вы изучаете SQL, потому что вам надоело, что Excel замедляет вашу работу, то ваш первый проект, вероятно, должен заключаться в том, чтобы выяснить, как более эффективно выполнять эти рабочие задачи с помощью SQL.

Если вы изучаете SQL, потому что вам нужна определенная работа, вам следует работать над проектами SQL, которые максимально приближены к тому, чем вы на самом деле будете заниматься, когда получите работу.Например, если вы увлечены обработкой данных, чтобы помочь сократить выбросы углерода и сделать вещи более энергоэффективными, то вы, вероятно, захотите работать над проектами, связанными с этой целью.

Обратите внимание: этот шаг может быть немного сложным, если вы не работаете в компании или не хотите использовать данные компании для своих проектов. Найти общедоступную базу данных SQL, содержащую именно те данные, с которыми вы хотите работать, может быть сложно, в зависимости от ваших целей.

Но никогда не бойся! Хотя это требует немного дополнительных усилий, возможно преобразовать любые загружаемые данные, которые вы найдете в формате CSV (или что-то подобное), в формат базы данных SQL, такой как таблица SQLite. Есть даже сайты, которые могут сделать процесс конвертации довольно простым.

С какими бы данными вы ни хотели работать, немного покопавшись, вы сможете найти способ работать с ними с помощью SQL.

И не забывайте: делитесь своими проектами SQL на Github, когда закончите с ними.Возвращайтесь и обновляйте их, когда узнаете что-то новое!

Шаг 6. Создавайте более сложные проекты

Последний шаг, по сути, является продолжением шага 5, и вы можете повторять его столько, сколько захотите. Ключом к продолжению обучения здесь является то, что вы должны наращивать вызов.

После того, как вы научились создавать проект SQL, который изначально мотивировал вас — возможно, вы написали запрос, который заменит ваш старый рабочий процесс Excel — может возникнуть соблазн продолжать делать проекты в том же духе.

Делать одно и то же снова и снова полезно для удержания, но это затормозит ваш рост. Лучше всего постараться убедиться, что с каждым новым проектом вы учитесь или пробуете хотя бы одну новую вещь — то, чего вы еще не знаете, как делать.

Это может означать, что вы беретесь за совершенно новый проект, или это может означать пересмотр старого проекта, чтобы придать ему новую сложность.

Это также может означать вызовы, о которых вы, возможно, не думали раньше, например:

  • Можете ли вы интегрировать свои навыки SQL с таким инструментом, как Mode, для создания информационной панели?
  • Можете ли вы научить кого-нибудь делать запросы к базе данных вашей компании с помощью SQL?

К этому моменту у вас будут навыки, позволяющие делать более или менее все, что вы хотите, с помощью SQL — не потому, что вы знаете, как делать все, а потому, что ваш процесс создания проекта научил вас, как находить ответы на любые вопросы. не знаю .

Изучайте SQL правильно!

  • Написание реальных запросов
  • Работа с реальными данными
  • Прямо в браузере!

Зачем пассивно смотреть видеолекции, если можно учиться, делая ?

Зарегистрируйтесь и начните обучение!

Часто задаваемые вопросы о SQL:

Сложно ли изучать SQL?

Это очень личный вопрос — то, что очень просто для одного человека, может показаться очень сложным для другого, и наоборот.Тем не менее, большинство людей считают SQL довольно простым для изучения, особенно по сравнению с полноценными языками программирования, такими как Python или R.

.

Это потому, что в отличие от «полного» языка программирования, SQL — это язык запросов. Он создан специально для взаимодействия с системами управления реляционными базами данных, такими как Microsoft SQL Server, Oracle, SQLite, MySQL и т. д. По этой причине не так много нужно изучать, и некоторые из более сложных концепций, которые по необходимости существуют в более целостном программировании языки не являются фактором в SQL.

Тем не менее, тот факт, что большинство людей находят SQL относительно простым для изучения, не означает, что вы его изучите или что вам должно быть стыдно, если он покажется вам сложным! В частности, если это ваше первое знакомство с миром программирования, вы должны быть готовы к трудностям.

(Но не волнуйтесь. Неважно, какой у вас опыт, вы можете полностью выучить SQL. Наше сообщество готово помочь вам в любое время, когда вам это нужно!)

SQL или Python: что лучше учить?

Ответ на этот вопрос зависит от ваших целей.Это очень разные вещи.

SQL — это язык запросов. Это действительно полезно только для взаимодействия, фильтрации и легкого анализа данных из баз данных. Он предлагает много возможностей для работы с данными в этих контекстах, но он не может делать все то, что может делать полноценный язык программирования, такой как Python.

Python — это язык программирования. Это делает его немного более сложным для изучения, но это также означает, что он может делать гораздо больше. Вы можете анализировать данные в Python, но вы также можете использовать его для создания моделей машинного обучения.Или делать видеоигры. Или запрограммировать робота. Или дизайнерское искусство.

Если вы часто работаете с данными — если вы открываете электронные таблицы каждый день и знаете, что такое ВПР, — велика вероятность, что изучение обоих языков принесет вам пользу.

В Dataquest мы преподаем как Python, так и SQL в рамках нашей карьеры аналитика данных и специалиста по данным. Оба навыка необходимы для работы с данными на полный рабочий день (хотя R можно заменить Python, изучение SQL не подлежит обсуждению).

Можете ли вы выучить SQL самостоятельно?

Да.Мы видели, как тысячи студентов делали именно это, работая над нашими интерактивными курсами SQL в свободное время и в своем темпе.

Даже если вы не используете Dataquest, вполне возможно выучить SQL самостоятельно. Тем не менее, наличие поддерживающего сообщества, к которому вы можете обратиться за помощью, безусловно, может облегчить ситуацию!

Как быстро вы можете выучить SQL?

Короткий ответ: довольно быстро.

Более длинный ответ: вы можете изучить основы — достаточно, чтобы работать — довольно быстро.Даже при неполном обучении (например, работа над SQL по вечерам после работы на полный рабочий день) многие учащиеся, которые никогда раньше не программировали, могут достичь своих целей и получить возможность выполнять независимые проекты SQL всего за несколько месяцев.

Если у вас есть некоторый опыт программирования и/или вы готовы каждый день уделять немного больше времени обучению, вы можете выучить достаточно SQL, чтобы достичь своих целей еще быстрее!

Но при этом изучение SQL похоже на изучение любого языка — на самом деле никогда не бывает конечной точки.Даже профессионалы, использующие SQL на работе каждый день, время от времени узнают что-то новое. Изучение любого языка программирования следует рассматривать как путешествие длиною в жизнь, а не что-то, что начинается и заканчивается в течение нескольких месяцев.

Изучайте SQL правильно!

  • Написание реальных запросов
  • Работа с реальными данными
  • Прямо в браузере!

Зачем пассивно смотреть видеолекции, если можно учиться, делая ?

Зарегистрируйтесь и начните обучение!
Теги

Об авторе

Чарли Кастер

Чарли изучает науку о данных, а также занимается контент-маркетингом в Dataquest.В свободное время он учится кататься на горном велосипеде и снимает об этом видео.

Запуск, остановка и перезапуск служб SQL Server: 5 различных методов

Когда мы устанавливаем SQL Server, он также устанавливает следующие службы:

  1. Служба ядра базы данных SQL Server для управления и доступа к данным в SQL Server.
  2. Служба интеграции SQL Server для процесса ETL — устанавливаем при включении служб интеграции во время установки.
  3. Служба отчетов SQL Server для управления отчетами SQL Server.
  4. Служба агента SQL Server. Обратите внимание, что он недоступен в выпуске SQL Server Express.

В этой статье мы изучим следующие методы управления службами SQL Server:

  1. Запуск, остановка и перезапуск служб SQL Server с помощью диспетчера конфигурации SQL Server.
  2. Запускайте, останавливайте и перезапускайте службы SQL Server с помощью Services MMC (консоли управления Microsoft).
  3. Запуск, остановка и перезапуск служб SQL Server с помощью сценария PowerShell.
  4. Запуск, остановка и перезапуск служб SQL Server в Ubuntu Linux.
  5. Запуск, остановка и перезапуск служб SQL Server с помощью диспетчера отказоустойчивого кластера сервера Windows.

Разберем все эти методы.

Диспетчер конфигурации SQL Server

Диспетчер конфигурации SQL Server — это инструмент для управления службами SQL Server, включенный в программный пакет SQL Server.Когда мы устанавливаем SQL Server, этот менеджер устанавливается автоматически.

Для управления службами запустите диспетчер конфигурации SQL Server и щелкните правой кнопкой мыши MSSQLSERVER . В диалоговом окне вы увидите параметры для запуска, остановки и перезапуска служб.

Рисунок 1. Использование диспетчера конфигурации SQL Server для управления службами SQL Server

Если происходит тайм-аут процесса или любая другая ошибка, он информирует пользователя о проблемах:

Рисунок 2. Окно предупреждения, созданное диспетчером конфигурации SQL Server

. Сведения об ошибке доступны в средстве просмотра событий или журнале ошибок SQL Server.

Вы можете использовать SQL Server Management Studio для перезапуска служб.

Запустить SSMS -> Подключиться к экземпляру SQL Server -> Щелкните правой кнопкой мыши Имя хоста .

Открывает контекстное меню с пуском, остановкой, паузой и перезапуском :

Рисунок 3. Управление службами SQL Server с помощью SSMS

Services MMC (Microsoft Management Console)

Чтобы управлять настройками SQL Server с помощью Services MMC (консоли управления Microsoft), выполните следующие действия:

Откройте Панель управления -> Административные инструменты -> Щелкните Службы -> Найдите MSSQLSERVER -> Щелкните правой кнопкой мыши.

В диалоговом окне, которое открывается после щелчка правой кнопкой мыши, вы получаете параметры start , stop, и перезапуск служб:

Рисунок 4. Управление параметрами в Services MMC

В качестве альтернативы вы можете запустить команду Services.msc , чтобы открыть Services MMC.

Команды PowerShell

Для запуска и остановки любой службы используйте команды Start-Service и Stop-Service .

Запустите PowerShell и выполните следующую команду для запуска служб :

  PS C:\WINDOWS\system32> Start-Service MSSQLSERVER  

Чтобы просмотреть состояние службы SQL Server, откройте Диспетчер конфигурации SQL Server и щелкните Служба SQL Server:

. Рисунок 5.Результат выполнения команды Start-Service PowerShell

Следующая команда останавливает службу :

  PS C:\WINDOWS\system32> Stop-Service -Force MSSQLSERVER  
Рисунок 5. Результат выполнения команды PowerShell Stop-Service

Наконец, команда для перезапуска службы SQL Server выглядит следующим образом:

  PS C:\WINDOWS\system32> Restart-Service-Force MSSQLSERVER  

Управление службами в Ubuntu Linux

В Ubuntu Linux мы должны использовать команду systemctl для управления службой SQL Server.Это команда Linux для управления системой service manager и systemd .

Чтобы проиллюстрировать этот вариант, я установил SQL Server 2019 в Ubuntu Linux. Примечание. Для управления службами необходимо использовать пользователя root. Если вы входите в систему как другой пользователь, выполните в терминале следующую команду:

  [электронная почта защищена]:~$ sudo -i  

Выполните следующую команду, чтобы остановить службу:

  [электронная почта защищена]:~# systemctl остановить mssql-сервер.служба  
Рисунок 6. Выполнение команды остановки на Linux

Мы не получаем никаких отзывов о терминале для проверки статуса службы . Таким образом, чтобы проверить это, выполните команду:

  [электронная почта защищена]:~# systemctl status mssql-server. служба  
Рисунок 7. Проверка состояния службы в Linux

Следующая команда запускает службы SQL:

  [электронная почта защищена]:~# systemctl start mssql-server.service  
Рисунок 8.Выполнение команды запуска служб в Linux

Чтобы просмотреть состояние, выполните следующую команду:

  [электронная почта защищена]:~# статус systemctl mssql-server.service  
Рисунок 9. Просмотр состояния служб SQL Server в Linux

Для перезапуска службы используется следующая команда:

  [электронная почта защищена]:~# systemctl перезапустить mssql-server.service  
Рисунок 10. Перезапустите службы SQL Server в Linux

Диспетчер отказоустойчивого кластера Windows Server

Управление службами SQL Server в автономном экземпляре и в среде отказоустойчивого кластера отличается.Мы можем использовать любой из вышеперечисленных методов, но, согласно рекомендациям Microsoft, мы должны использовать Windows Failover Cluster Manager .

Когда мы устанавливаем SQL Server в кластерной среде, создается роль SQL Server. Мы можем просмотреть эту роль:

Откройте Диспетчер отказоустойчивого кластера -> Щелкните Роли -> Щелкните правой кнопкой мыши роль MSSQLSERVER .

Открывается контекстное меню. Наведите курсор на Переместите и выберите Наилучший возможный узел :

Рисунок 11.Просмотр роли SQL Server и перемещение ресурсов в среде отказоустойчивого кластера

После перемещения ресурсов на вторичный узел откройте диспетчер конфигурации SQL Server, чтобы убедиться, что служба остановлена ​​на узле SQL01. Как видите, все сделано правильно:

Рисунок 12. Подтверждение того, что служба остановлена ​​

Резюме

В этой статье представлены пять различных методов управления службами SQL Server с использованием разных средств и в разных средах.

(Посетили 1895 раз, 46 посещений сегодня)

Теги: администрирование баз данных, управление базами данных, службы SQL Server Последнее изменение: 18 сентября 2021 г.

Изучите вводные понятия SQL

Последнее изменение: 09 августа 2021 г.

Так ты хочешь выучить SQL? Вы попали в нужное место.Этот интерактивный учебник по SQL предназначен для того, чтобы вы могли выполнять запросы как можно быстрее.

Я думаю, что лучше сразу начать, но было бы невероятно полезно сначала пройтись по нескольким быстрым понятиям (поверьте мне, мы перейдем к запуску вашего первого SQL на следующей странице).

SQL

SQL может показаться пугающим, но на самом деле его довольно легко понять. SQL расшифровывается как язык структурированных запросов и, проще говоря, это язык поиска, с помощью которого вы указываете базе данных, какую информацию вы хотите получить из нее.

Думайте об этом как о расширенном, действительно структурированном поиске Google. Например, в Google вы можете запросить что-то вроде

.

И в SQL, если бы у вас была база данных с этой информацией, на эквивалентный вопрос можно было бы ответить чем-то вроде

  ВЫБЕРИТЕ возраст ИЗ президентов, ГДЕ имя = 'Барак Обама';
  

Пока не беспокойтесь о том, чтобы понять приведенный выше запрос, вы получите его в кратчайшие сроки.

Таблицы

— для тех, кто знаком с Excel

Базы данных организуют данные в разных таблицах .Я предполагаю, что большинство людей, читающих это, знакомы с Excel или другим программным обеспечением для работы с электронными таблицами. Это упрощает объяснение того, что такое таблица, поскольку таблица — это, по сути, просто электронная таблица данных. В нем есть столбцы с именами полей, а затем строки, содержащие фактические данные.

В этом уроке мы будем использовать пример набора данных, который содержит кучу информации о треках , альбомах и исполнителях в музыкальной коллекции. Большинство архитекторов баз данных обычно разбивают эти элементы на свои собственные таблицы, а не группируют их все в одну.Вы узнаете все о том, как связать их вместе, когда мы перейдем к разделу, посвященному отношениям между таблицами и соединениям.

SQLBox (интерактивный редактор запросов)

Для этого руководства мы создали инструмент для запуска команд SQL и просмотра результатов на каждом уроке. Это большой черный ящик, чтобы вы могли попробовать каждый урок и поиграть с другими вещами, которые вам интересны по ходу.

Наличие SQLBox означает, что вам не нужно тратить много времени на настройку собственной среды только для того, чтобы начать работу.Игра с SQL и данными — лучший способ изучить его. Попробуйте выполнить свои первые запросы SQLBox, нажав «Выполнить SQL» ниже.

После выполнения запроса под ним появится таблица с результатами вашего запроса. Все запросы, которые вы выполняете в этом руководстве, выполняются для реального PostgreSQL.

SQLBox, у которых есть викторина, будут иметь флажок слева от них. Как только ответ будет правильным, флажок будет установлен! Некоторые из них будут иметь подсказку, которую вы можете просмотреть, и если вы когда-нибудь действительно застрянете, не стесняйтесь обращаться к нам по электронной почте за помощью.

Давайте начнем с нашего первого урока по SELECT.

Написано: Дэйв Фаулер
Отзыв: Мэтт Дэвид

Изучение SQL — от новичка до ниндзя

Если вы хотите научиться использовать язык структурированных запросов (SQL) для создания, запроса и управления данными в реляционных базах данных, то этот курс обучения для вас. Этот набор курсов и лабораторных работ объяснит основные концепции SQL, прежде чем расширить ваши практические знания по этой теме.Затем мы переходим к функциям SQL, прежде чем работать над практическим сценарием, в котором мы решаем бизнес-задачу с помощью SQL.

Этот путь обучения начинается с Введение в SQL — язык структурированных запросов. Вы узнаете, что такое SQL, как его использовать и почему он существует как способ работы с данными. Затем мы рассмотрим, как читать и записывать данные из баз данных с помощью SQL, прежде чем практиковать некоторые основные команды в лабораторной среде.

В Работая с SQL мы узнаем, как использовать SQL для изменения и удаления таблиц и как использовать первичные и внешние ключи.Мы исследуем общие соединения между таблицами в реляционной базе данных. Затем мы углубимся во внутренние, внешние, левые и правые соединения, прежде чем научиться манипулировать данными с помощью функций INSERT, UPDATE и DELETE.

В мастер-классе по SQL мы выходим за рамки основ, чтобы предоставить вам навыки, практические знания и практический опыт для работы и решения сложных бизнес-задач с помощью SQL. Мы углубимся в изучение транзакций, подзапросов, встроенных представлений, суммированных запросов, предиката EXISTS и операций над множествами.

Затем мы практикуемся в решении реального сценария данных в Использование SQL для импорта и проверки данных из файлов CSV.

Внешний вид
  • Введение в SQL
  • Язык SQL
  • Запустите свои первые SQL-запросы
  • Работа с SQL
  • Работа с объединениями в SQL
  • Мастер-класс SQL
  • Использование SQL для импорта и проверки данных из файлов CSV
  • Проверка знаний: работа с SQL

Предполагаемая аудитория

Этот план обучения является идеальным стартом для всех, кто хочет начать работу с управлением базами данных и наукой о данных.

Предпосылки

Чтобы получить максимальную отдачу от этого пути обучения, вы должны иметь базовое представление о вычислительных концепциях.

Обратная связь

Если вам нужна помощь или руководство по этому контенту, свяжитесь с нами по адресу [email protected]oudacademy.com. Мы приветствуем все вопросы, комментарии и отзывы.

Изучение основ SQL для науки о данных

По мере экспоненциального роста сбора данных растет и потребность в специалистах по использованию данных и взаимодействию с ними; чтобы иметь возможность критически мыслить и предоставлять информацию для принятия более эффективных решений и оптимизации своего бизнеса.Это специалист по данным, «наполовину математик, наполовину компьютерщик и наполовину наблюдатель тенденций» (SAS Institute, Inc.). Согласно Glassdoor, быть специалистом по данным — лучшая работа в Америке; со средней базовой зарплатой в 110 000 долларов и тысячами вакансий одновременно. Навыки, необходимые для того, чтобы быть хорошим специалистом по данным, включают способность извлекать данные и работать с ними, а для этого вам необходимо хорошо разбираться в SQL, стандартном языке для общения с системами баз данных.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.