Python язык программирования учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Как выучить python самому в 2020 году. Блоги, видео, книги и советы ~ PythonRu

Красивое лучше, чем уродливое. Явно лучше, чем неявное. Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем запутанное. — Дзен Python, Тим Петерс

Этот пост не расскажет о том, что такое Python. Узнать об этом можно, просто введя соответствующий запрос в Google.

В материале «The Incredible Growth of Python» (невероятный рост Python) на StackOverflow есть такая цитата: «Python уверенно претендует на то, чтобы быть самым быстрорастущим языком программирования», и это правда. Статья также утверждает, что «Тег Python был самым посещаемым на StackOverflow среди пользователей из стран с высоким уровнем дохода». И это не просто высказывания случайного блогера. Факты основаны на статистике использования сайта за целый год.

Просто взгляните на этот график, показывающий тенденцию развития языка программирования Python. Разве он не прекрасен?

Вот список ресурсов, которые можно использовать, чтобы стать программистом самоучкой на Python.

  • Начните с Python 3. Python 2 «уходит на пенсию», а будущее за Python 3.
  • Изучите основы. Начать можно со следующего:
    • Если хочется интерактивного обучения, то стоит попробовать Codeacademy Python
    • Если нравятся видеоуроки, то их можно найти здесь:
    • YouTube — это тоже огромная библиотека видеоуроков. Вот некоторые каналы и плейлисты для изучения основ Python.
    • Если лучше всего учиться удается с помощью книг, то попробовать стоит вот эти. Они доступны бесплатно.

Совет: следуйте одной книге, не перескакивайте.

Кое-какую информацию можно найти в этом репозитории GitHub. Тут охватываются основы Python.

  • Развейте привычку читать и разбираться в официальной документации Python.
  • Если с чем-то возникли проблемы, не бойтесь задавать вопросы на StackOverflow с тегом #Python3. Но будьте точны, спрашивая. Можете следовать этому руководству, чтобы правильно написать вопрос.
  • После изучения основ переходите к более сложному материалу. С ним можно ознакомиться в одном из этих блогов:
  • Не бойтесь искать в Google решение проблем. Также не бойтесь уточнять мелочи при изучении таких тем, как декораторы, генераторы, паттерны программирования и так далее.

    Совет: всегда пытайтесь сначала самостоятельно решить проблему. Это единственный способ научиться. Если не выходит — задавайте вопросы.

  • Когда пишите код, следуйте правилам хорошего кодинга Python. О нем можно почитать здесь: https://pep8.org.
  • Используйте на максимум редакторы кода или IDE, такие как PyCharm, VsCode, SublimeText.
  • Проекты, проекты, проекты (очевидно).
  • Необязательно делать сложные коммерческие проекты. Но убедитесь, что реализуете основные концепции ядра Python.
  • Реализуйте основные библиотеки, поставляемые в виде пакетов: json, csv, urlliv3 и т. д. Также используйте пакеты от сторонних разработчиков.
  • Если ищите идеи, то некоторые перечислены здесь:
  • Создайте аккаунт на GitHub. Публикуйте там сделанные проекты. Если не знакомы с Git или GitHub, воспользуйтесь https://try.github.io. Это точно лишним не будет.

    Со временем GitHub превратится в полноценное портфолио

  • Следите за крупными группами по теме Python в Facebook. Отдельные их участники делятся хорошими материалы и проектами
  • Практика Практика Практика
  • Следите за проектами с открытым исходным кодом на GitHub. Здесь есть курируемый список таких проектов: https://awesome-python.com
  • Узнайте об инструментах:
  • Разобравшись с основами, ознакомьтесь со следующими библиотеками и веб-фреймворками:
  • Создавайте маленькие проекты с помощью изученных фреймворков и библиотек и выкладывайте их на GitHub.
  • Каждый день знакомьтесь с новой темой.

что нужно знать, сколько и где учиться

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.

В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

  • в веб-разработке,
  • при анализе данных,
  • в машинном обучении и нейросетях,
  • для парсинга/сбора данных,
  • в тестировании ПО,
  • реже в других областях.

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

  1. Синтаксис:
    • Как создаются программы Python.
    • Переменные.
    • Типы данных.
    • Вывод инструкций в консоль.
    • Арифметика (базовая математика).
    • Комментарии.
  2. Условные конструкции.
    Они помогают управлять потоком программы. Именно с их помощью можно сказать программе, чтобы она выполнила ту или иную задачу при соответствии условию. Например, выполнить какое-то действие после авторизации пользователя.
  3. Циклы.
    Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз.
  4. Функции.
    Важная структура Python. С их помощью можно избежать повторений. Используя функции, программисты могут создавать код, который проще переиспользовать.
    Например, можно создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз при необходимости выполнить операцию сложения достаточно будет просто ее вызвать.
    Вот что нужно знать касательно функций в Python:
    • Как они работают.
    • Формальные и реальные параметры.
    • Системные и пользовательские функции.
    • Импорт библиотек.
    • Основы объектно-ориентированного программирования.
  5. Списки и словари. После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей.
    1. Списки хранят коллекции похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить перечень обуви, продаваемой в определенном магазине. В другом могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. С помощью списков можно хранить похожую информацию в одном месте. Это же позволяет потом проще управлять такими данными.
    2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ выступает в качестве ярлыка для хранящегося значения.
    Вот что нужно знать о списках:
    • Основы списков.
    • Как они индексируются.
    • Основы словарей.
    • Сравнение списков и словарей.
    • Структуры данных в Python.
    • Как получить часть списка.
    • Как перебрать элементы списка.
  6. Объекты и классы.
    • Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они определяют, как именно объекты будут структурированы, и что они смогут хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторений и увеличить эффективность кода.
    • Объекты — это экземпляры класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом же будет выступать сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату, когда тот зарегистрировался для участия.
  7. Работа с файлами.
    Файлы повсеместно используются в Python-программах для хранения и получения информации.
  8. Другие подтемы.
    Это лишь некоторые из тем Python, но, освоив их, вы уже будете развиваться как профессиональный разработчик. Дальше в процессе вам будут встречаться все более сложные и продвинутые темы.
Онлайн-курсы по Python
Stepik — Бесплатные онлайн-курсы
  • Программирование на Python,
  • «Поколение Python»: курс для начинающих,
  • Введение в Data Science и машинное обучение,
  • Практикум по математике и Python.

Это платформа для прохождения онлайн-курсов, созданных учебными заведениями. Можно выполнять задания, которые автоматически проверяются. Самый популярный курс прошли 440 тыс. человек. Это хороший вариант, что бы сделать первый шаг.

Бесплатные курсы Нетологии
  • Python-разработка для начинающих,
  • Data Science: будущее для каждого

Нетология выпускает бесплатные курсы, вебинары, митапы и материалы от экспертов. Преподаватели — действующие разработчики, которые делятся актуальными знаниями.

Курсы программирования на python

Если вы твердо решили стать программистом. Хотите получить структурированные востребованные знания. Рассмотрите платное обучение из нашего раздела «Курсы».

Школы предлагаю обучение в рассрочку с оплатой от 4000р. в месяц, поддержку менторов и актуальные знания.

Сайты-справочники и ютуб
PythonRu.com

На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:

  1. Уроки Python для начинающих.
  2. Стрелялка с Pygame.
  3. 19 уроков по Flask.
  4. Блог на Django — 35 уроков.
  5. Введение в библиотеку pandas.
  6. База данных SQLite в python.
Русскоязычные Youtube каналы

Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:

Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.

Python на Хабре

Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.

Книги по Python

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.

Python. Книга рецептов

Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.

После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.

Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

  • Посмотрите, что создают другие разработчики.
  • Поищите открытый исходный код, в развитии которого можно было бы поучаствовать. У GitHub даже есть руководство на эту тему.
  • Займитесь волонтерством и предоставьте свои навыки местной некоммерческой организации.
  • Добавьте новые функции в уже существующее приложение.
  • Присоединитесь к сообществу разработчиков в slack или телеграме, чтобы знать, чем они занимаются.

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

  • Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
  • Сайт для показа рейтинга фильмов.
  • Приложение, чтобы делиться любимыми книгами с друзьями.
  • Телеграм бота для списка дел.
  • Приложение для отслеживания привычек.
  • Игру гонки.
  • Консольный покер или блэкджек.
  • Сайт для сокращения ссылок.
  • Инструмент, который агрегирует интересующий вас контент.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.

Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

  • Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
  • Добавить в проект новые функции?
  • Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
  • Использовать внешние данные для улучшения программы?
  • Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Выводы

В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.

После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.

Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.

Так выглядит популярная IDE для Python — PyCharm. В левой части — дерево файлов и папок проекта, справа — написанный код

Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.

Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:

Так выглядит рабочее окно repl.it. Здесь вы можете написать код и сразу выполнить его. Самые внимательные увидят уже работающую программу 🙂

Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.

Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.

Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.

К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.

Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.

Сначала мы создали две переменные. Из них сделали третью, а из третьей — четвёртую, которую и вывели на экран в формате строки. Попробуете посчитать ответ? 🙂

Запустить программу или показать другу: https://repl. it/repls/FineShockedReality

Ещё можно написать программу, которая немного с вами пообщается.

Мы сами задаём фразы для ответов и выставляем паузу в секундах между репликами

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/AgitatedModernSoftwaresuite.

Чтобы запустить программу и общаться с роботом, нажмите Run

В целом, это должно хватить для первых шагов в изучении Python. Если понравится — практикуйтесь ещё больше и не останавливайтесь на достигнутом. Успехов!

Как выучить Python и найти работу

Самое трудное в изучении нового языка, в том числе Python – это составить план обучения и найти поддержку в лице опытного товарища.

Python входит в пятерку самых популярных языков программирования по результатам исследования StackOverflow. Этот язык любим разработчиками за понятный и лаконичный синтаксис, а также за врожденную универсальность. Питон – это бэкенд и генерация шаблонов в вебе, системные утилиты и десктопные приложения, исследование данных и машинное обучение.

Python универсален — его используют и для написания приложений, и для создания расширений и интеграции отдельных решений.

Популярные в веб-разработке фреймворки – Flask и Django – написаны на Python. Библиотеки для исследования больших объемов данных Pandas и Scikit-Learn написаны на Python. Фронтенд YouTube частично реализован на Python.

Поэтому почти в любой крупной IT-компании есть направление, которое разрабатывает на Питоне. К таким гигантам в России относятся, например, Avito, Яндекс и Mail.Ru. В разделе вакансий каждой из этих компаний найдется актуальное объявление о поиске питониста.

Большинству работодателей нужны не столько знания, сколько умение их применять. Так, согласно статистике hh.ru, по запросу «Python-разработчик» на 2017 год, доля вакансий с требованием опыта разработки от 1 до 3 лет составляет 50%. Доля вакансий без опыта – 7%.

Поскольку в таких компаниях трудятся целые отделы программистов, важен и опыт командной работы с кодом, важно понимать о чем говорят профессиональные товарищи-питонисты. Поэтому одних знаний синтаксиса языка будет недостаточно для поиска первой работы, нужно уметь:

  • Писать чистый код
  • Создавать сайты с помощью Django
  • Валидно верстать, в том числе с помощью Bootstrap
  • Знать алгоритмы и структуры данных
  • Знать принципы ООП
  • Работать с GIT

Хотя Питон – простой в освоении язык программирования, из-за его многогранности самостоятельное изучение осложняется. Составить грамотный план изучения языка без знаний будет трудно, а то и невыполнимо для новичка. А ошибки и трудности будут регулярно мешать двигаться дальше, заставляя тратить часы и дни на гугление.

Однако во времена онлайн-университетов изучение нового не проблема. В случае с Питогом новичку поможет обучение в онлайн-университете GeekUniversity от Mail.Ru Group на факультете Python-разработки.

В годовом курсе по Питону разработчик создает 4 проекта, каждый из которых станет вехой в будущем резюме. Площадка предоставляет и личного наставника, который поможет быстро разобраться с проблемами при создании проекта.

А посещать GeekUniversity в онлайн нужно будет не чаще 2-3 раз в неделю, в вечернее время.

Через год у студентов появляется резюме, портфолио (к примеру, собственная платежная система и сайт на Django, написанный с нуля), опыт проектирования приложений и командной разработки.

Не забудьте добавить сюда факультативы от Avito и Mail.Ru, а также курс по подготовке к прохождению собеседования. В конце концов, если вернуться к статистике HeadHunter’а, через год снизится и количество конкурентов среди соискателей – 18% с опытом против 21% без.

Занятия начнутся уже 21 сентября, поэтому лучше не откладывать. Узнать подробнее о программе и оставить заявку можно на странице онлайн-университета.

Записаться

 

 

Трюки и советы по Python, которые облегчат вашу жизнь

Упрощение Python кода с помощью знакомых инструментов

Как и главное зачем детям учить Python

Современные дети много часов в день проводят в компьютерах, планшетах, телефонах, а вернее сказать – в играх. Неудивительно, что им бывает любопытно узнать, как эти игры сделаны. Они даже могут захотеть создать собственную аркаду, квест или стратегию. Удачный момент, чтобы познакомить чадо с азами кодинга. Мало кто из популярных программистов или основателей IT-компаний не начинал свой путь с написания компьютерной игры. Сегодня средства для разработки программного обеспечения стали куда проще и интуитивно понятнее. Одним из таких инструментов является язык программирования Python и окружающая его доброжелательная среда.

Почему Python?

  • Среди языков программирования, используемых в реальном мире, Python является одним из самых востребованных и успешно применяемых в различных областях: от анализа данных и умных чат-ботов до парсинга сайтов и написания игр, обучаемых по алгоритмам искусственного интеллекта. Это не единственная причина, почему Python – хороший выбор на роль первого языка программирования:
  • Команды и синтаксис просты и легко читаемы по сравнению с другими языками программирования. Язык обязывает к аккуратности в написании кода (например, неотъемлемой частью, а не просто средством форматирования, являются отступы).
  • Python содержит множество встроенных библиотек, а также колоссальное сообщество программистов, разрабатывающих для различных задач собственные библиотеки и программы. В большинстве случаев ребенок сможет самостоятельно найти ответ на возникающие вопросы.
  • Формальные ошибки выявляются в процессе запуска программы, что облегчает их поиск. Это повышает мотивацию ученика продолжать обучение.
  • Совместно с платами Raspberry Pi и другими подобными платформами Python позволяет соединять между собой компьютер и внешний мир, реализуя, среди прочего, концепцию интернета вещей. Это делает процесс программирования более наглядным и захватывающим.

Что общего между иностранными язиками и Python?

Мі придумали привести пару очевидніх примеров, почему Python, это всё-таки язык и в чём сходства и различия между Python и любым иностранным языком.

Сходства: Освоение первых ступеней языка программирования очень похоже на изучение иностранного, с чем подростки, скорее всего, уже сталкивались в школе. Эти ступени мы в школе проходим быстро, но именно они — самые важные. Python, Java, C++ — всё это, по сути, настоящие языки, где определенные символы несут конкретные смысловые обозначения, иначе выстраиваются предложения и формулируются мысли.

На первом уроке английского мы изучаем алфавит, пишем и произносим новые буквы и звуки. В языке программирования вместо букв переменные, а вместо слов — операторы, простейшие команды. Вместо тетради — монитор. Так же, как есть разные способы написать слово (прописными или печатными буквами), существуют разные способы ввода данных.

Грамматика и синтаксис

Научившись складывать буквы в слова, мы начинаем их склонять, спрягать и выстраивать предложения. В программировании, освоив простейшие команды, мы переходим к более сложным, задающим полное описание действия. Если задача раньше звучала как «приготовить торт», то теперь — «приготовить торт с шоколадом в белой глазури».

Подход к изучению

Чтобы заговорить по-английски, нужна практика, чтобы начать писать программы, нужно проводить время с компьютером и в классе, и дома. В Kodland занятия проходят раз в неделю, но ученики регулярно получают домашние задания. Некоторые вещи придется просто запомнить, и здесь программирование оказывается строже иностранного: неправильно склонённое слово собеседник может понять, исходя из контекста, а вот компьютер не разберёт команду с опечаткой.

Различия: Сходство с изучением иностранного заканчивается уже на первых ступенях, но остается то, что делает любой язык языком — коммуникация. Она в программировании выстраивается по-другому.

Цель коммуникации

Если иностранный нужен для двустороннего равноправного общения, то язык программирования — чтобы поставить подробную задачу и объяснить собеседнику-компьютеру, что делать. Поэтому, изучая язык программирования, мы проходим две фазы: сначала осваиваем новую речь, подстраиваясь под её правила, а потом сами диктуем условия, объясняя, чего хотим добиться. Python можно сравнить с джинном, выпущенным из бутылки: сначала нам придётся потрудиться, вызволяя его, а в благодарность он будет готов выполнить любое наше желание.

Построение коммуникации

Собеседник становится помощником, готовым слушать наши указания, но чтобы быть понятыми верно, мы должны описывать всё максимально подробно. Если на первых этапах мы только осваивали язык компьютера, то теперь можем поделиться с ним знаниями: владея уже знакомой и нам, и компьютеру лексикой, выстраиваем новые наборы команд.

Представим, что хотим попросить у того же джинна торт. Но джинн торты никогда не готовил, не пробовал и даже не видел. Через знакомые обоим понятия мы будем объяснять, что такое шоколад, как пахнет клубника, как выглядит глазурь. Чем дальше мы продвигаемся, тем интереснее, но в то же время сложнее становится общение с компьютером. Иногда оказывается недостаточно прописать один возможный сценарий, а необходимо дать альтернативу. Например, если наш торт с клубникой, то глазурь у него должна быть розовая, а если с шоколадом — белая.

Конечно, уже описывая наше желание, формулируя сложные задачи, мы продолжаем учить язык, так же, как совершенствуем разговорный английский, общаясь на нем. В этом заключается главная особенность любого языка программирования: осваивая его, мы одновременно создаём свой проект. Изучаем что-то незнакомое через реализацию собственных идей. Поэтому Python подойдет не только подросткам, склонным к математике или языкам, но и всем, кто хочет творить и воплощать свои фантазии в жизнь, перейти от слов, переменных и команд к делу.

10 простых педагогических советов родителям, чьи чада учат Python

1. Не нужно заставлять: В первую очередь не надо быть излишне навязчивым. Травматичный опыт может вызвать негативное отношение к предмету. На первых порах важнее показать существование такой области человеческого знания и занятий, которые могут быть одновременно интересны и полезны. Дальнейшее – дело предрасположенности. Всему свое время.

2. Необязательно начинать сразу с Python: И в Google Play, и в AppStore можно найти массу приложений, которые могут увлечь ребенка на более простом, интуитивном уровне, чем написание текстовой программы. В определенный момент ученику захочется чего-то более «взрослого». Сложности могут возникнуть и с языковым барьером, ведь программирование на Python очень похоже на написание алгоритма на английском языке. Впрочем, это хороший повод начать с ним знакомство пораньше.

3. Возможно, на компьютере уже установлен Python: Дистрибутив Python по умолчанию включен в состав многих операционных систем. Так, на Mac или Linux достаточно в терминале набрать команду python либо открыть страницу с онлайн-интерпретатором Python. Такая «встроенность» покажет, что заниматься программированием можно в любой момент, когда и где захочется, просто для фана.

4. Напишите свою программу: Если вы умеете программировать, напишите несложную игру, в которую вам вместе будет нескучно играть. Например, кто быстрее угадает число из наперед заданного диапазона (с подсказками «больше/меньше» в случае неудачи). При проявлении интереса вы можете строка за строкой пройтись по коду программы, объясняя, что делает та или иная часть кода. Когда ребенок спросит, что произойдет, если что-то поменять, нужно не только объяснять, но и показать результат. Так незаметно получится, что игра продолжилась в новом ключе: изменение кода – запуск – проверка полученного.

5. Попробуйте вместе что-то простое, но нескучное: Далее вы можете написать с нуля что-то вместе, разобрав общие концепции программирования. Нет особого смысла начинать с объяснения типов переменных и других не очень притягательных вещей (с этим легко познакомиться по ходу). Лучше рассмотреть небольшой скрипт, в котором совместятся несколько (но не слишком много) идей. Например, производится обратный отсчет для запуска ракеты, и в конце надо написать слово «Поехали». Одновременно вводятся следующие идеи:

  • Переменная, принимающая значения
  • Цикл for (или while)
  • Объект range (например, range(10, 1, -1))
  • Условие if else
  • Вывод строки на экран с помощью функции print

Объясняя, старайтесь соблюсти баланс. С одной стороны, ваши комментарии не должны быть чрезмерно подробными, с другого – нельзя, чтобы инструкции программы превратились в набор магических заклинаний. Проверить понимание можно, предложив отредактировать код так, чтобы изменился результат его выполнения. Скажем, в приведенном примере начать счет не с десяти, а с пяти.

Заметив, что ребенок допускает ошибку, не говорите ему об этом заранее. Лучше вместе разобраться с сообщением об ошибке, чтобы в таких случаях ученик чувствовал себя увереннее и не сдавался. Убедитесь, что ребенок осознает то, как выполняется программа. Можно попросить словами описать зачем нужно то или это.

Другие идеи начала занятий для детей с различными наклонностями:

  • Шифровка секретных посланий. Код для шифровки посланий и программа, которая шифрует и расшифровывает сообщения.
  • Список покупок. Поиск по списку, сортировка элементов списка по алфавиту, по стоимости с учетом объявленных акций на товары.
  • Отрисовка красочной графики в Tkinter. Результат рисования полезно материализовать, распечатав на принтере.
  • Телефонная книга. В качестве полей можно использовать не только телефоны, но и другие характеристики: друг/родственник, пол, возраст, цвет волос и т.д. Задача: найти человека с определенным набором качеств.

6. Введите элемент случайности: Познакомьте ученика с импортом нескольких библиотек на примере модулей random, time и math. Библиотека random позволяет вносить в собственные проекты (например, игры) что-то непредсказуемое. Модуль math школьник сможет использовать для автоматизации решения учебных заданий. Библиотека time поможет применять различные элементы задержки. Такие модули также подогревают интерес к тому, чтобы создать что-то на основе нескольких имеющихся возможностей.

7. Дайте пространство для творчества: Перед следующим шагом вполне нормально замахнуться на что-нибудь большее. Или хотя бы посмотреть вместе, как устроены крупные проекты. Может оказаться, что путь постоянного экспериментирования куда привлекательнее, чем изучение пособий. На этом этапе можно создать игру-клон одной из известных несложных игр с помощью библиотеки PyGame. На YouTube имеется множество пособий по ее применению.

Можно пойти иначе и модифицировать одну из любимых игр. Например, в Sims 4 Python задействован для внутриигрового моддинга. Существуют проекты с открытым исходным кодом, полностью написанные на Python (например, игра Frets on Fire). Такие свободные проекты – естественные площадки для изучения и практики программирования, работы с чужим кодом.

Если ребенок заинтересован в более практичных проектах, предложите реализовать что-то из школьных заданий. Например, для решения задач из алгебры и символьных вычислений полезен SymPy, для численного моделирования – NumPy и SciPy, для отображения данных – Matplotlib или Plotly.

8. Купите ребенку самоучитель: Да, проекты из предыдущего пункта могут показаться довольно-таки трудными. Что делать, если у вас недостаточно времени? На помощь приходят самоучители для детей. Академические учебники детям обычно не очень понятны, а вот книжка с красивыми картинками подогреет интерес, систематизирует знания, предложит идеи для новых проектов.  Русскоязычных детских самоучителей для Python третьей версии наберется уже не менее десятка. Ниже мы собрали подборку из трех наиболее интересных книг для детей разного возраста и темперамента.

«Программирование для детей на языке Python» – Луи Стоуэлл: «Программирование для детей на языке Python» – книга Луи Стоуэлла с яркими иллюстрациями, подойдет для младшего школьного возраста. Содержит интересные проекты по созданию собственных игр и понятные инструкции.

«Python для детей. Самоучитель по программированию» – Джейсон Бриггс: Для вдумчивых детей постарше рекомендуем самоучитель по программированию Джейсона Бриггса «Python для детей». Слово «самоучитель» в заглавии не самое точное, потому что это скорее учебник с практическими разделами. Книга будет особенно полезна тем, кто захочет организовать кружок по программированию.

«Python для детей и родителей. Играй и программируй» – Брайсон Пэйн: Книга подойдет для ребят примерного того же возраста, что и предыдущая. Правда, в сравнении с произведением Бриггса, эта написана куда более живо. Поэтому, несмотря на название, контроль родителей/учителей должен потребоваться реже.

9. Свяжите Python и реальный мир: Абстрактная сторона программирования через некоторое время может приесться. Оживить внимание можно, сделав проект, в котором Python заставляет взаимодействовать компьютер с внешним миром. Один из самых простых способов, как это сделать, – использовать плату Raspberry Pi, управляя с помощью Python GPIO-выходами, например:

  • Включение/выключение светодиодов или другой электронной нагрузки.
  • Изменение яркости свечения светодиода (вариация скважности).
  • Считывание нажатий кнопок/клавиш.
  • Написание кода для проектов на основе этих идей позволит расширить кругозор различными задачами программирования микроконтроллеров.

Еще привлекательнее сделать проект, который реализует какую-либо законченную идею. Объединяя возможности Python и Raspberry Pi, можно создать робота, передатчик морзянки, метеостанцию или даже систему автоматического распознавания объектов с веб-камер!

10. Терпение, забота и помощь: Совет, с которого мы начали, актуален и в конце списка. Если в какой-то момент ребенок почувствует, что программирование — это не его, не нужно переубеждать. Хорошо, если он поймет это вовремя и продолжит поиск своего пути. Если же ребенку нравится программировать, и вы хотите поддержать его стремления, будьте терпеливы. Следите за тем, чтобы отпрыск развивался разносторонне. Продвижение в других сферах может сделать так, что юный программист вдохновится интересным междисциплинарным пересечением, возможностью, которую раньше никто не замечал. Так, уже в школе может родиться проект, который изменит мир.

Занятия по программированию на Python для детей от Almamat это практико-ориентированные индивидуальные уроки. Если учить программирование по учебникам – не ваш вариант, вы сами мало отношения имеете к айти, а ваш ребенок – не ясно в кого, мечтаетр работать в гугле – обращайтесь. Наши занятия разняться по возрастным группам. Если ребенок просто хочет «программировать», лучше всего начинать заниматься после освоения базы в Scratch. Ученик должен владеть базовыми понятиями: переменная, условие, циклы и базовые алгоритмы. Также знать, что такое умножение, деление, остаток от числа, дробные числа. И наши преподаватели всегда готовы начать, подтянуть и развить скилы и знания вашего чада.

Для занятий ученику необходимо хорошо владеть компьютером: уметь пользоваться браузером, открывать новые вкладки, скачивать и устанавливать файлы на компьютер, создавать/переименовывать папки, хорошо знать раскладку клавиатуры, печатать, использовать «горячие» клавиши, уверенно держать мышку в руках.

Чему сможет научиться ребенок на занятиях по Python?

Во время обучения дети пишут на python3 в стандартной IDLE до темы while включительно, потом устанавливают редактор кода. Чтобы перейти к созданию сложных и реальных проектов, ученики должны основательно пройти базу. На каждую тему выполнить большое количество практических заданий разной сложности:

  1. Ввод и вывод данных: понятие переменной, типы данных, функции print(sep, end) и input, форматирование строк
  2. Математика: арифметические операции, целочисленное деление, остаток от деления, округление
  3. Условия: if-elif-else, тип данных bool, операторы сравнения, логические операторы
  4. Цикл while: while, break, continue, else, бесконечный цикл
  5. Строки: срезы, методы find, rfind, replace, lower, upper, isdigit, isalpha ect.
  6. Регулярные выражения
  7. Цикл for: for i in range, for i in list, else
  8. Списки: генераторы списков, методы split и join, sort, max, min с использованием key
  9. Функции: параметры, возвращаемый результат, рекурсия, область видимости переменных, lambda
  10. Обработка исключений: try, except, finally, else
  11. Словари и кортежи: создание словаря, перебор элементов словаря
  12. Множества: создание множеств, операции со множествами
  13. Двумерные массивы: создание вложенных массивов, генератор двумерных массивов, поиск диагоналей, разворот массива
  14. Модули: импортирование модулей, модули random, datetime, time, math
  15. Tkinter: создание окна, настройка и упаковка виджетов, функции в tkinter, messagebox, filedialog
  16. Tkinter: рисование с помощью Canvas, метод bind
  17. Работа с файлами: запись и чтение файлов, сериализация и десериализация с помощью библиотеки pickle
  18. ООП: классы и объекты, конструктор, наследование, полиморфизм, инкапсуляция

Также дети знакомятся с графической библиотекой Pygame. Детям нравится делать игры, так что это отличный вариант для них. Используя pygame, можно создавать красочные и сложные проекты. Дети одновременно будут учиться и наслаждаться своими проектами. При обучении преподаватели используют не только теоретические материалы, но и практические аспекты: проекты из разных книг, авторские задания, разные игры для начинающих питон-программистов. Наша программа сочетает очень много разных источников, чтобы сделать обучение максимально эффективным и интересным для каждого.

 

Пять языков программирования для начинающих

Новичкам в программировании бывает трудно решить, какой язык освоить первым. Самые популярные из них имеют множество применений, и изучение даже одного-двух даст широкие возможности. Вот с чего можно начать.

Пять языков программирования для начинающих

Елена Лиханова

Python

Разработчики любят Python за универсальность, при этом его все активнее используют в узкоспециализированных областях — например, дата-сайенс и машинном обучении.  Python регулярно занимает первые места в различных списках языков программирования. Специалист со знанием Python может получить доступ к самым разным задачам и проектам.

Кроме того, многие разработчики считают, что Python легко учить.

«Python — это идеальный первый язык программирования для начинающих. У него четкий и читаемый синтаксис, который позволяет легко изучать основы программирования и быстро сосредоточиться на создании решений для ваших проблем», — отметил технический директор Pixolution Себастьян Латтер. 

В интернете есть много учебных материалов по Python. Например, Python.org предлагает удобное введение в программирование и Python. У Microsoft есть видеокурс Python for Beginners с десятками уроков. Большинство из них длится менее пяти минут, и все они — не более 13 минут.

Java

Java — очень популярный язык программирования. Его основной принцип звучит как WORA — write once, run anywhere (напиши один раз, используй где угодно). Код может работать на любом устройстве с виртуальной машиной Java.

В интернете есть много полезных ресурсов, посвященных Java. InfoWorld описывает обновления языка на специальной странице Java. Если вам нужна помощь экспертного сообщества, на форуме Oracle можно задавать вопросы и проверять чужие работы. Также там есть сайт с обучающими материалами. На форуме Reddit есть подраздел для тех, кому нужны помощь и учебники по Java.

Изучив основы языка, вы можете проверить свои навыки на каких-нибудь задачах, и в этом случае вам подойдет портал HackerRank.

Kotlin

Хотя Kotlin используется меньше, чем Java и Python, он быстро завоевал популярность — особенно после того, как Google назвал его первоклассным языком разработки для Android.

Google настолько стремится сделать Kotlin популярным языком, что теперь предлагает онлайн-курс Android Basics in Kotlin, который является отличной отправной точкой для начинающих. Есть также дополнительные курсы от Google: Kotlin Bootcamp for Programmers, Android Kotlin Fundamentals, Advanced Android in Kotlin.

Большинство разработчиков Kotlin используют этот язык для создания мобильных приложений, но он все чаще используется для десктопных приложений, бэкенда и интернета вещей (IoT). Даже если вы не заинтересованы в создании приложений для Android, этот язык стоит изучить.

Swift

Раньше разработчики, работавшие в экосистеме Apple, могли программировать только на Objective-C. Спустя три десятилетия в Apple решили, что пришло время для чего-то нового. В 2014 году Apple запустила собственный язык программирования Swift.

Swift пригодится тем, кому интересно создавать приложения и сервисы для iOS, iPadOS, macOS, watchOS и всего остального, что Apple может запустить в течение следующих нескольких лет (например, ОС с дополненной реальностью). Также знание iOS важно, если вы делаете продукты, которые взаимодействуют с мобильными приложениями и сервисами. 

Если вы изучаете элементы Swift, познакомьтесь с функциями, циклами, наборами, массивами и строками, а также со структурами и классами. Swift Playgrounds, хотя и ориентирована на детей, полезна для начинающих программистов Swift всех возрастов. 

JavaScript

Если вы хотите разрабатывать приложения или сайты, вам стоит изучить JavaScript. Новичкам подойдет современный учебник JavaScript, в котором элементы языка разбиты на отдельные модули. У Full Stack Academy также есть бесплатные курсы. Как только вы хорошо разберетесь в основах языка, начните изучать фреймворки, которые могут упростить рабочий процесс.

Кроме того, если вы изучаете JavaScript, вам стоит узнать как можно больше о TypeScript, расширенной версии JavaScript, который только что вышел в версии 4.0. Независимо от того, считаете ли вы TypeScript самостоятельным языком программирования, нельзя отрицать, что он имеет функции, которые могут ускорить ваше программирование на JavaScript.

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow, опубликованному в 2020 году, около 67,1% опрошенных разработчиков заявили, что им нравится TypeScript, что выше, чем у Python (66,7%) и Kotlin (62,9%).

Источник.

Фото на обложке: REDPIXEL.PL / Shutterstock

Как учить язык Python 3 самостоятельно и с нуля

Автор статьи: admin

Метки: Python / Новичку

В этой статье вы прочитаете как учить язык программирования python с нуля и самостоятельно, вы увидите что это просто.

Также перед этой статьёй можете прочитать вот эти:

Книги для изучения Python:

Самое важно в изучение любого языка программирования, это найти подходящий книгу для чтения, так как, не одни видео уроки или курсы, не смогут показать наиболее полно все особенности языка.

Лучшая книга для изучения основы программирования на Python, на мой взгляд «Изучаем Python» автора Марка Лутца, единственное она достаточно сложная, но за-то очень подробно объясняет все аспекты языка.

Если эта книга по каким то причинам вам не подошла, то можете посмотреть нашу статью «Топ книг по Python», там думаю вы найдёте что вам нужно.

Сайты для изучения Python:

Теперь рассмотрим сайты для изучения Python бесплатно, тут мне с поминается всего два сайта, первый это «SoloLearn», на мой взгляд очень не плохой способ изучить любой язык, но подойдёт только для дополнительного повторения и не большой практики.

Ещё есть не совсем сайт, а скорее игра, называется «Code Combat», если предыдущий сайт лучше для теории, то это уже для практики, так как суть заключается в том, что вы должны выполнить какой нибудь уровень создав простую программу.

Последние что есть, это сайт «Udemy», это уже сайт с курсом, который не бесплатный, но вы можете его попробовать,если вам интересно.

Практика:

После того как вы прочитали книгу показанную выше, вы можете начать практиковаться, во первых я рекомендую попробовать посмотреть и повторить алгоритмы из книги «Грокаем Алгоритмы», там они как раз на Python написаны.

Потом вы можете ещё несколько вещей создать, вот список:

  • Telegram bot или другого мессенджера;
  • Голосовой ассистент;
  • Калькулятор;
  • Сетевое приложение с использованием асинхронного Python;
  • Не большую текстовую RPG;

После того как вы начали достаточно легко пользоваться базовым Python, начните изучать какой-нибудь фремворк, например Django или flask, если вы выберите первое, то посмотрите статью «Быстрый старт Django».

Также вам нужно узнать как работать с виртуальным окружение, для этого посмотрите статью «Создание Virtual Environments Python»

Рекомендации:

Теперь расскажу пару полезных рекомендаций по изучению языка.

  1. Завидите тетрадь и все важные и желательно не очень важные моменты переписываете в неё из книги;
  2. Если что то не понятно в книги, найдите видео по этой теми;
  3. Как можно больше практики, если изучили одну тему, то сделайте по ней или с пмощью её программу;

Вывод:

В этой статье вы прочитали как учить язык программирования Python с нуля и самостоятельно, думаю вам было интересно и полезно.

Подписываетесь на соц-сети:

Оценка:

(Пока оценок нет)

Загрузка…

Также рекомендую:

Python: все, что нужно знать новичку

Мегги Манкен

Последнее обновление 8 января 2021 г.

Является ли Python «лучшим» первым языком программирования? Что вы можете построить с помощью Python и какие виды работ вы могли бы получить с навыками Python? Директор по стипендии Hackbright Academy, Мегги Манкен, объясняет происхождение Python, как Python используется настоящими разработчиками и почему Hackbright Academy преподает Python. Вот все, что нужно знать новичку об изучении Python (плюс несколько отличных бесплатных ресурсов для начала).

Что такое Python?
  • Python — это серверный язык программирования , который отлично подходит для начинающих.
  • Python во многом похож на Ruby, но менее многословен, чем другие языки программирования — на немного менее многословен .
  • Python — это доступный . Даже если вы не проходили курс CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python. Это — высокоуровневый , поэтому вам не придется иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.
  • Python можно использовать для написания сценариев, парсинга веб-страниц и создания наборов данных. В научном сообществе популярен научных вычислений ; есть библиотеки, которые упрощают совместное использование проектов академического кода на Python.
  • Python — это язык веб-программирования , поэтому он взаимодействует с Интернетом. Он знает, как получать и отправлять веб-запросы и общаться с базами данных.
  • Говорят, что
  • Python — « свободно типизированный ». В этой категории языков программирования не требуется указывать тип значения, возвращаемого функцией при ее определении, или тип переменной перед ее созданием.
  • Сообщество Python приветствует , поддерживается в хорошем состоянии и хорошо документировано. Это важно для новичка!

Каковы истоки Python?

В середине 1980-х годов голландец по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием ABC . В результате работы над этим проектом Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python.Он принял несколько необычных решений, которые действительно выделяли Python из духа времени того времени и по-прежнему делают этот язык особенным сегодня.

Отступы в Python

Одним из решений Ван Россума было сделать отступ значимым , что необычно для языков программирования. Критики, считавшие, что это затруднит использование языка, не очень хорошо восприняли эту идею, но эта функция является одной из причин, почему Python одновременно удобочитаем и популярен.Хороший стиль кода и удобочитаемость обеспечиваются тем, как вам нужно писать Python. Когда я впервые узнал об отступах в Python, мне это показалось причиной успеха языка.

Поощрение ответственного кодирования

Дизайн Python по большей части направлен на то, чтобы побудить разработчиков принимать правильные решения, чтобы код Python был более читабельным. Хотя отступы применяются в Python, многие другие вещи не применяются, поэтому вы должны быть ответственным программистом, чтобы на самом деле написать хороший Python.В отличие от Java, Python не кричит на вас, если вы вызываете переменную или функцию с определенным именем, и не требует, чтобы вы определяли тип.

Люди часто описывают Java как действительно контролирующего родителя, который активно мешает вам играть в дороге и заставляет оставаться дома. Несмотря на то, что JavaScript прошел долгий путь, можно сказать, что JavaScript — это родитель, который активно поощряет вас делать неправильный выбор и играть в дороге. Python находится где-то посередине: родитель, который говорит, что вы можете играть в дороге, но должны ли вы? Они позволят вам это сделать, но это ваше решение, и вам придется разбираться с последствиями.Так что Python — это своего рода золотая середина.

Почему Python — отличный первый язык программирования для начинающих?
  • Синтаксис Python очень похож на английский , поэтому он интуитивно понятен, что помогает понять, что происходит. Вам не нужно искать, что означают символы, когда вы используете Python. Вот пример:

  • Python настолько удобочитаем, что даже если вся кодовая база компании написана не на Python, разработчики , как правило, хотят писать код на Python .Наставники и выпускники Hackbright рассказывают мне, что даже если они не всегда могут писать на Python, они стараются писать небольшие проекты, внутренние инструменты и сценарии автоматизации на Python.
  • Python будет рыночным навыком , если вы присоединитесь к любой команде разработчиков программного обеспечения, потому что вы будете знать, как создать что-то, что хорошо поддерживается и хорошо принимается вашей командой.
  • Программисты на Python
  • входят в число наиболее высокооплачиваемых , что обнадеживает, особенно если вы планируете начать карьеру в области разработки программного обеспечения.

Какие фреймворки я буду использовать с Python?
  • Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки с Python.
  • Jupyter Notebooks популярны среди ученых, людей, изучающих машинное обучение, и людей, занимающихся более академической стороной вычислений в целом. Они позволяют вам делиться исполняемыми фрагментами кода вместе с объяснениями того, что делает код.

Как настоящие разработчики используют Python в своей работе?

Когда я спрашиваю выпускников или наставников, для чего они используют Python в своей работе, я слышу вот что:

  • Они пишут Python, потому что это серверный язык , который использует их компания.Это довольно распространенное явление, но мы видим, что многие выпускники используют Java, Ruby, PHP и другие.
  • Когда компании не используют Python в качестве основного языка серверной части, они могут вместо этого использовать Python для создания сценариев для развертывания или других задач dev ops , управления процессами автоматизации , очисткой данных или миграцией данные из одного места в другое.
    • Python читаем и достаточно декларативен, поэтому, как правило, хорошо подходит для этих разовых задач управления.Python также немного похож на суперклей — он хорош для соединения различных библиотек, источников данных и т. Д. В качестве одного связного инструмента или программы.

Большинство крупных компаний для чего-то используют Python. Yelp — известный магазин Python. Создатель Python работает в Dropbox, и большая часть Dropbox построена на Python.

Сайты, которые используют Python в том или ином аспекте:

  • Google
  • Facebook
  • YouTube
  • Pinterest
  • Dropbox
  • Spotify
  • Netflix
  • Quora

Каковы недостатки Python?

Python на медленнее , чем другие языки. Существует компромисс между тем, насколько высокоуровневым и абстрактным является язык программирования, и насколько он эффективен с точки зрения использования памяти и пространства. Python не является низкоуровневым, поэтому он не такой быстрый и эффективный, как скомпилированный низкоуровневый язык, такой как Java или Rust. Реже использовать Python для построения систем распределенных баз данных или других систем, где скорость невероятно важна.

Есть также некоторые опасения относительно масштабируемости , хотя я знаю, что вы можете сделать Python масштабируемым с помощью различных реализаций языка, таких как PyPy.

Какие есть альтернативы Python?
  • Самая распространенная альтернатива Python — Ruby . Ruby похож по синтаксису на Python, поэтому может быть сложно выучить Ruby и Python один за другим. Это почти как учить испанский и португальский одновременно.
  • Другой основной альтернативой на веб-арене является Full Stack JavaScript . Python и JavaScript не слишком похожи, но их можно использовать для аналогичных целей.

Почему Hackbright Academy обучает Python вместо Ruby и Full-Stack JavaScript?

В Hackbright мы придерживаемся Python, потому что он соответствует этике проектирования , которая действительно хорошо работает для начинающих программистов. Идеи, лежащие в основе языка Python, обобщены в пасхальном яйце на этом языке, которое представляет собой стихотворение под названием «Дзен Python:

».
  • Там написано: «Простое лучше, чем сложное, сложное лучше, чем сложное.Это относится не только к руководству по стилю кода, но и к высокоуровневому подходу к дизайну, который вы должны использовать при создании сложной системы.

Teaching Python помогает нашему педагогическому персоналу побуждать учащихся уделять первоочередное внимание стремлению к элегантности , а не пытаться написать наиболее умную или сложную программу.

Это отличный язык для изучения основных тем по информатике. . На начальных курсах по программированию необходимо изучить те концепции среднего / продвинутого уровня, которые появляются на втором или третьем курсе обучения по информатике, например:

  • Анализ рабочего времени
  • Связанные списки
  • Рекурсия
  • Как понимать, анализировать и создавать алгоритмы

Python позволяет студентам перестать думать о синтаксисе и просто сосредоточиться на решении проблем. студентов Хакбрайта рады изучать основы информатики, и Python не мешает им.

Какие работы вы можете получить с Python?

Веб-разработка

В Hackbright Academy мы уделяем больше внимания серверной веб-разработке, поэтому мы видим, что большинство наших выпускников получают стандартные роли веб-разработчиков, такие как инженеров-программистов , веб-разработчиков и интерфейсных веб-разработчиков , работающих на Python или на других языках.Протоколы, задачи и рабочий процесс, которые вы изучите, когда станете веб-разработчиком, станут хорошей опорой для работы в сфере технологий. Мы видим, что многие выпускники сначала занимаются веб-разработкой, а затем, если они в конечном итоге захотят работать в Data Science или Scientific Computing , то они могут перейти на другую работу, как только усвоят все основные принципы.

Наука о данных

Несколько выпускников Hackbright перешли на Data Analytics или Data Science.Возможно, они работали в команде разработчиков или бизнес-аналитиком до поступления в Hackbright Academy, поэтому у них уже был некоторый общий опыт, но им нужно было знать Python, чтобы специализироваться. Python — это язык, если вы хотите заняться машинным обучением или наукой о данных. , и он имеет отличный набор библиотек для этого типа работы.

Как я могу начать изучать Python?

Онлайн-обучение

  • Codecademy (бесплатная или платная): хорошее место, чтобы узнать, что такое программирование и каково это.Однако я думаю, что людям нужно пойти немного дальше, чем Codecademy, и решить некоторые из более сложных проблем, чтобы понять, действительно ли им нравится программирование.
  • Программирование для всех: начало работы с Python от Мичиганского университета на Coursera (бесплатно или платно): отлично подходит для людей, которые хотят последовательного и всестороннего освещения темы. На самом деле, я изначально начал изучать Python, пройдя курс Coursera.

Книги

Классы

  • Курс Hackbright Prep дает вам отличное введение в программирование перед тем, как принять участие в программе иммерсивной инженерии программного обеспечения.Вы познакомитесь с фундаментальными принципами, такими как четыре цикла, поток управления, условные выражения и типы данных. Hackbright Prep особенно хорошо подходит для очного обучения, которому необходимо личное общение, чтобы по-настоящему понять тему.

Узнайте больше и прочтите обзоры Hackbright Academy в отчете о курсе. Посетите веб-сайт Hackbright Academy.

Об авторе

Мегги Манкен — директор по стипендии в Hackbright Academy. Выпускница третьей группы Hackbright Academy в 2013 году, Мегги продолжила работать разработчиком программного обеспечения в группе инженеров Hackbright, а затем стала инструктором в 2016 году.Мегги имеет степень в области психологии, гендерных и женских исследований.

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus. Язык программирования Python

— GeeksforGeeks

  • Последнее обновление : 03 февраля, 2021

Python — это очень популярный язык программирования общего назначения высокого уровня. Язык программирования Python (последняя версия Python 3) используется в веб-разработке, приложениях для машинного обучения, наряду со всеми передовыми технологиями в индустрии программного обеспечения.Язык программирования Python очень хорошо подходит для начинающих, а также для опытных программистов с другими языками программирования, такими как C ++ и Java.

Это специально разработанное учебное пособие по Python поможет вам изучить язык программирования Python наиболее эффективным способом, включая темы от основ до продвинутых (например, парсинг веб-страниц, Django, глубокое обучение и т. Д.) С примерами.

Ниже приведены некоторые факты о языке программирования Python:

  1. Python в настоящее время является наиболее широко используемым многоцелевым языком программирования высокого уровня.
  2. Python позволяет программировать в объектно-ориентированной и процедурной парадигмах.
  3. Программы Python обычно меньше, чем другие языки программирования, такие как Java. Программистам приходится печатать относительно меньше, а требования языка к отступам делают их все время удобочитаемыми.
  4. Язык Python
  5. используют почти все технологические гиганты, такие как Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber и т. Д.
  6. Самая большая сила Python — это огромный набор стандартных библиотек, которые можно использовать для следующих целей:
    • Машинное обучение
    • Приложения с графическим интерфейсом
    • (такие как Kivy, Tkinter, PyQt и т. Д.)
    • веб-фреймворков, таких как Django (используется YouTube, Instagram, Dropbox)
    • Обработка изображений (например, OpenCV, Pillow)
    • Веб-скрапинг (например, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium)
    • Тестовые рамки
    • Мультимедиа
    • Научные вычисления
    • Обработка текста и многое другое ..

Последние статьи о Python!
Примеры программирования Python
Вывод Python и вопросы с множественным выбором

Основы, Ввод / Вывод, Типы данных, Переменные, Операторы, Поток управления, Функции, Объектно-ориентированные концепции, Обработка исключений, Коллекции Python, Django Framework, Анализ данных, Numpy, Pandas, Машинное обучение с Python, Графический интерфейс Python, Модули на Python , Работа с базой данных, Разное, Приложения и проекты, Вопросы с несколькими вариантами ответов

Основы

Ввод / вывод

Типы данных

Переменные

Операторы

Поток управления

Функции

Объектно-ориентированные концепции

Обработка исключений

Коллекции Python

Фреймворк Django

Анализ данных

Numpy

Панды

Машинное обучение с Python

Python GUI

Модули на Python

Работа с базой данных

Разное

Приложения и проекты

Рекомендуемые учебные пособия по Python


Мои личные заметки arrow_drop_up

Введение в язык программирования Python

Python разработан Гвидо ван Россум . Гвидо ван Россум начал внедрять Python в 1989 году. Python — очень простой язык программирования, поэтому, даже если вы новичок в программировании, вы можете изучить Python без каких-либо проблем.

Интересный факт : Python назван в честь комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Он не назван в честь змеи Python.

Особенности языка программирования Python


1. Читаемый: Python — очень читаемый язык.

2. Легко выучить: Изучить python легко, поскольку это выразительный язык программирования высокого уровня, а это означает, что его легко понять и, следовательно, легко выучить.

3. Межплатформенный: Python доступен и может работать в различных операционных системах, таких как Mac, Windows, Linux, Unix и т. Д. Это делает его кроссплатформенным и переносимым языком.

4. Открытый исходный код: Python — это язык программирования с открытым исходным кодом.

5. Большая стандартная библиотека: Python поставляется с большой стандартной библиотекой, в которой есть несколько удобных кодов и функций, которые мы можем использовать при написании кода на Python.

6. Бесплатно: Python можно загрузить и использовать бесплатно. Это означает, что вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. См .: Лицензия Python с открытым исходным кодом. Python является примером FLOSS (Free / Libre Open Source Software), что означает, что вы можете свободно распространять копии этого программного обеспечения, читать его исходный код и изменять его.

7. Поддерживает обработку исключений: Если вы новичок, вы можете спросить, что такое исключение? Исключение — это событие, которое может произойти во время исключения программы и нарушить нормальный ход выполнения программы. Python поддерживает обработку исключений, что означает, что мы можем писать менее подверженный ошибкам код и можем тестировать различные сценарии, которые в дальнейшем могут вызвать исключение.

8. Расширенные возможности: Поддерживает генераторы и списки. Мы рассмотрим эти особенности позже.

9. Автоматическое управление памятью: Python поддерживает автоматическое управление памятью, что означает, что память очищается и освобождается автоматически. Вам не нужно беспокоиться об очистке памяти.

Что можно делать с Python?

Вам может быть интересно, что это за приложения Python. Существует так много приложений Python, вот некоторые из них.
1. Веб-разработка — Веб-фреймворки, такие как Django и Flask, основаны на Python. Они помогают вам писать код на стороне сервера, который помогает вам управлять базой данных, писать логику программирования серверной части, отображать URL-адреса и т. Д.

2. Машинное обучение. На Python написано множество приложений для машинного обучения. Машинное обучение — это способ написать логику, чтобы машина могла изучать и решать конкретную проблему самостоятельно. Например, рекомендация продуктов на таких веб-сайтах, как Amazon, Flipkart, eBay и т. Д., Представляет собой алгоритм машинного обучения, распознающий интерес пользователя. Распознавание лиц и голоса в вашем телефоне — еще один пример машинного обучения.

3. Анализ данных — Анализ данных и визуализация данных в виде диаграмм также могут быть разработаны с использованием Python.

4. Сценарии. Сценарии — это написание небольших программ для автоматизации простых задач, таких как отправка автоматических ответов по электронной почте и т. Д. Приложения такого типа также могут быть написаны на языке программирования Python.

5. Разработка игр — Вы можете разрабатывать игры с помощью Python.

6. Вы можете разрабатывать встроенные приложения на Python.

7. Настольные приложения — Вы можете разработать настольное приложение на Python, используя такие библиотеки, как TKinter или QT.

Как установить Python

Установка

Python довольно проста, вы можете установить его в любой операционной системе, такой как Windows, Mac OS X, Ubuntu и т. Д.Просто следуйте инструкциям в этой статье — Установка Python

Руководств по программированию на Python


Введение в Python 3 (основы) — Обучение программированию на Python 3

Что вам понадобится для этой серии руководств:

  1. Либо ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо ванильный Python 3+, загруженный с Python.орг
  2. Готовность учиться!

Добро пожаловать во введение в Python и программирование. Моя цель в этой серии статей — сделать вещи немного отличающиеся от того, что вы обычно видите в учебниках по программированию. Проблема с большинством базовых руководств заключается в том, что они просто охватывают синтаксис языка и используют игрушечный пример для каждой новой концепции, повторяя это до сотен вещей, таких как операторы, методы и другие парадигмы программирования.

Во-первых, это скучно.Во-вторых, не так тот, кого я когда-либо встречал, на самом деле учится программировать, это определенно не так, как я это делал, и моя цель с этим веб-сайтом и каналом на YouTube всегда заключалась в том, чтобы создавать контент так, как я хотел бы учил. В моей текущей серии основ я обычно говорю людям следовать основам до части 13 (это серия из 70 частей), но даже до части 13 не совсем то, что я думаю, нужно учиться программировать или Python.

Если вам кажется, что эта серия слишком динамична, как некоторые из них, вы можете просмотреть более старую, которая движется намного медленнее и является более базовой оригинальным учебником по основам Python 3 . Сохраните / добавьте его в закладки, если хотите, или просто вернитесь сюда, если вы чувствуете себя ошеломленным этой серией.

То, как вы фактически научитесь программировать на таком языке, как Python, является кульминацией трех вещей:

  1. Что такое «Программирование» — что такое программирование на самом деле, включая правильные термины для описания того, что вы делаете.
  2. Ваш набор инструментов — понимание языка, с которым вы конкретно работаете, включая такие вещи, как встроенные функции, синтаксис…так далее.
  3. Как соединить эти вещи вместе для достижения некоторой задачи — это то, что находится за пределами языка программирования. Большинство проектов, приложений и т. Д. Не зависят от языка, они могут быть выполнены на * любом * языке. Вы также должны научиться искусству перехода от идеи к коду.

Итак, вот сделка. Если вы ищете какое-то пошаговое справочное руководство по языку, не ищите ничего, кроме официального учебника по Python 3 .Все другие учебные пособия по Python 3, которые я когда-либо видел, являются лишь его версиями, включая старые, которые я сделал. Вот почему я не вижу особого смысла делать это снова. Если вы уже хорошо знаете язык программирования, тогда у вас будет все в порядке с официальной документацией. Если вы новичок в программировании или по какой-то причине все еще хотите следовать ему, давайте сделаем это!

Python — это язык программирования общего назначения, созданный на основе C. Что вы можете делать с Python? Почти все, и большинство вещей довольно легко.Такие темы, как анализ данных, машинное обучение, веб-разработка, настольные приложения, робототехника и многое другое, — это все, что вы можете сразу же начать делать с Python без особых усилий. Лично я использовал Python для создания различных веб-сайтов, включая этот! Я использовал Python для обучения ИИ для игры в Grand Theft Auto 5 , чтобы помочь компаниям обнаруживать болезни, помогать обнаруживать мошенничество и злоупотребления в отношении серверов, создавать игры, торговать акциями, и я построил и помог построить несколько предприятий с Python. Python и программирование меняют жизнь, и для меня большая честь поделиться этим с вами!

В то время как необработанный Python является однопоточным и медленным, Python на практике довольно быстр, намного быстрее, чем любой код, который большинство людей, которые говорят вам, что Python медленный, могли написать в свои лучшие дни. Тем не менее, если бы вы искали самое быстрое время выполнения, вы все равно, вероятно, выбрали бы вариант C, без сомнений. Прелесть Python в том, как быстро и легко вы можете создавать вещи.Большинство из нас не пишут операционные системы не потому, что мы слишком глупы, а потому, что нам не нужны миллионы операционных систем. Однако нам действительно нужны миллионы приложений в этом мире.

Python имеет сильное и постоянно растущее сообщество людей, которые создают так называемые «пакеты», «библиотеки», «оболочки», «фреймворки» или любые другие имена, которые люди могут им дать. Там, где важна скорость, тяжелая работа над этими пакетами выполняется на C / C ++, но вы взаимодействуете с ними на Python. Итак, когда вы проводите анализ данных с помощью Python, вы получаете легкость и скорость разработки, которые мы знаем и любим с Python, но скрытые под капотом вычисления числа происходят в C / C ++.

Хорошо, давайте сделаем кое-что. Ваша операционная система не важна. Я буду использовать Windows, потому что это лучше всего работает с моим программным обеспечением для записи и редактирования. Вы можете использовать любую ОС, какую захотите!

Чтобы получить Python, вы можете либо загрузить что-то вроде ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо vanilla Python 3+, загруженный с Python.org . Разница между предварительно скомпилированными версиями Python и обычным «ванильным» Python обычно заключается лишь в некоторых различиях в скорости и в том факте, что вам не придется загружать много других библиотек, если таковые имеются, для использования Python. ActivePython — это просто более быстрый / простой способ погрузиться в программирование на Python.

Я буду делать эту серию на Python 3.7. Вы также должны иметь возможность следовать в будущих версиях Python 3. Если у вас возникли проблемы, просто спросите! Либо оставьте комментарий к соответствующему видео на YouTube, либо присоединитесь к нашему Python Discord . Если вы работаете на 32-битной машине, перейдите к загрузкам и загрузите Python 3. Если вы работаете на 64-битной машине, убедитесь, что у вас 64-битный Python. Вам нужен 64-битный Python, поэтому у вас нет ограничения на 2 ГБ памяти.На данный момент путь для получения 64-битного Python в Windows, например, — это навести курсор на загрузки, выбрать «Все выпуски», прокрутить вниз, выбрать последнюю версию Python, щелкнуть часть версии №, прокрутить до конца. внизу и выберите 64-битную версию, соответствующую вашей операционной системе. Для меня я использую исполняемый установщик Windows x86-64 .

А теперь запустите это. Вы можете либо «установить сейчас», либо настроить установку. Я предпочитаю настроить путь установки на более простой, чем путь по умолчанию.Итак, я собираюсь выбрать выборочную установку, после установки флажка для Добавить Python 3.7 в PATH . Нажмите «Далее», я использую все значения по умолчанию, кроме пути установки. Вместо этого я собираюсь использовать C: / Python37 . Красиво и коротко. У меня в системе несколько версий Python. Если вы продолжите работать с Python, вы, вероятно, тоже это сделаете. приятно иметь возможность быстро ссылаться на одно или другое. При этом установите его!

Далее вам понадобится редактор. Какой редактор на самом деле не так уж и важен, просто выберите тот, который вам нравится.Вы можете написать свой Python в блокноте или в документе Word, если хотите. Я бы не стал предлагать это, но вы могли бы.

Каждый скажет вам, что их редактор лучший по тем или иным причинам. Это просто не имеет большого значения. Лично я предпочитаю более простые редакторы. Я использовал IDLE, редактор, который поставляется с Python около 5 лет, и до сих пор часто использую его. Мне нравятся простые редакторы * потому что * они ничего не делают за меня. По прошествии времени я больше подошел к Sublime-Text , и это то, что я использую в этой серии.Наверное, самым популярным редактором на данный момент является PyCharm . Чтобы увидеть полный список, ознакомьтесь со всеми Python Editors . Их довольно много! Поскольку редакторов так много, я не хочу тратить много времени на их настройку. Однако я подозреваю, что большая часть людей захочет использовать возвышенный текст, поскольку я здесь использую именно его. Моя настройка Sublime-text очень проста, так что это не займет много времени!

После того, как вы установили Sublime, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши файл и открыть в Sublime, или просто открыть sublime-text, начать печатать и файл> сохранить как.Чтобы запустить файл в возвышенном виде, вы можете нажать ctrl + b . Здесь в первый раз вас спросят, как вы хотите запускать, выберите Python. Просто как тот. Вы также можете запустить python из терминала / командной строки. Подробнее об этом позже.

А пока вы можете написать в sublime-text следующее:

 печать () 

print () — встроенная функция (подробнее об этом позже), которая выводит все, что вы передаете на консоль. Здесь вы можете передать что-нибудь простое, например строку.Строка — это тип объекта, заключенный в кавычки и обычно используемый для представления фактического письменного текста. Это могут быть слова, хеши паролей, имена людей и т. Д. Итак, напечатаем строку:

 принт («Привет, Вселенная») 

Теперь нажмите ctrl + b , чтобы запустить его, и вы должны увидеть, что «Hello Universe» выводится на консоль. В Sublime это внизу окна.

Хорошо, мы создали нашу самую первую программу на Python, и она работает! Ву! В следующем руководстве мы увидим еще один базовый пример простоты Python, прежде чем погрузиться в наш всеобъемлющий проект этой серии.

Следующий учебник: Кортежи, строки, циклы — обучение программированию на Python 3 (основы)


Зачем изучать Python? 6 причин, почему сейчас так жарко.

Так зачем изучать Python?

1. Python чрезвычайно универсален и может использоваться многократно.

Просто чтобы назвать несколько из наиболее распространенных применений, Python используется в интеллектуальном анализе данных, науке о данных, искусственном интеллекте, машинном обучении, веб-разработке, веб-фреймворках, встроенных системах, приложениях графического дизайна, играх, разработке сетей, разработке продуктов, быстром применении. Разработка, тестирование, сценарии автоматизации — список можно продолжить.

Python используется как более простая и более эффективная альтернатива языкам, выполняющим аналогичные функции, таким как C, R и Java. Поэтому популярность Python как основного языка для многих приложений растет.

СВЯЗАННЫЙ: Top Python использует

Python использует в науке о данных и машинном обучении

Исторически язык программирования R чаще всего использовался для анализа данных. Поскольку код Python считается более простым в обслуживании и более масштабируемым, чем R, популярность Python в области науки о данных возросла, особенно среди профессионалов без высшего образования в области статистики или математики.

За последние несколько лет было разработано множество пакетов для анализа данных и машинного обучения с использованием Python. Сюда входят numpy и pandas, которые позволяют пользователям понимать и преобразовывать данные; тензорный поток, который используется для кодирования алгоритмов машинного обучения; и pyspark, API для работы со Spark — фреймворк для простой работы с большими наборами данных.

Эти библиотеки позволяют вашему ежедневному веб-разработчику анализировать тенденции больших данных без необходимости изучать все тонкости более сложного R.

Растущий интерес к технологиям машинного обучения Python

Источник изображения: Stack Overflow Trends

Python использует в других отраслях

Python — и программирование в целом — пользуется таким высоким спросом, потому что он полезен практически во всех отраслях. Python используется компаниями в сфере подбора персонала, здравоохранения, финансовых услуг, маркетинга, образования и многого другого.

Например, «маркетологи роста» теперь основывают свои маркетинговые решения на анализе, выполненном на Python.Компании отказываются от электронных таблиц Excel и переходят к анализу, основанному на Python.

Python.org перечисляет различные истории успеха из разных отраслей и приложений, использующих Python. Только длина этого списка показывает, насколько универсально использование Python. Одна интересная история связана с BATS, цель которой — предоставить доступ к картам для слабовидящих. Другая история — это система автоматизации рабочего процесса для НАСА, которая была написана на Python одним человеком менее чем за год.

Запросы о переполнении стека Python по отраслям

Источник изображения: Stack Overflow

Какие типы компаний используют Python?

Python отлично подходит для быстрого прототипирования, поэтому он широко используется стартапами для создания своего первого минимально жизнеспособного продукта (MVP).Python как язык с высокой степенью масштабируемости также используется в крупнейших и наиболее продвинутых компаниях мира. Netflix обсудил использование Python во всем, от своей сети доставки контента (CDN) до своих систем мониторинга.

Google также любит программирование на Python за свои решения. Питер Норвиг, директор по исследованиям Google, сказал, что

«Python был важной частью Google с самого начала и остается таковой по мере роста и развития системы. Сегодня десятки инженеров Google используют Python, и мы ищем больше людей, владеющих этим языком.

По данным iDataLabs, 67% компаний, использующих Python, являются небольшими (доход <50 миллионов долларов), 9% - средними (доход от 50 до 1000 миллионов долларов) и 17% - крупными (доход> 1000 миллионов долларов).

Итак, как вы можете максимизировать количество компаний, которые будут открыты для вас? Выберите язык, который используется повсеместно. Хотите ли вы работать в Google над созданием их следующего всемирного приложения или над новым единорогом-стартапом, Python открывает двери для компаний всех форм и размеров.

Источник изображения: CodingNomads

Итак, вы хотите изучить Python: Учебное пособие по Python для детей!

Этот пост может содержать партнерские ссылки.

Поделиться — это забота!

Итак, вы хотите изучить Python (для детей!)

Отличный выбор! Популярность изучения Python растет по множеству причин, но для детей Python — отличный язык программирования, с которого можно начать изучение кода .

Python — это мощный, простой для чтения язык программирования высокого уровня.Это означает, что команды читаются как английские слова вместо сложных нулей и единиц, и это позволяет детям легко изучать Python без большого опыта.

Этот учебник по питону для детей поможет родителям и учителям научить своих детей изучать Python.

Еще не совсем готов для Python? Ознакомьтесь с нашим полным руководством по программированию для детей, чтобы узнать, как именно вы можете начать обучать своих детей программированию.

Что такое Python?

Если вы новичок в компьютерном программировании, вам может быть интересно, что такое Python.

Python — это язык программирования.

Языки программирования — это просто особый способ дать компьютеру набор инструкций для выполнения. Вы, вероятно, знакомы с некоторыми из наиболее распространенных языков программирования, такими как Java или PHP.

Изучение Python становится все более и более популярным, и Python недавно был включен в список 10 лучших языков программирования, которые нужно знать в 2018 году. Собственно, именно поэтому обучение программированию на Python для детей стало настолько популярным.

Python — это язык программирования, который дает реальные навыки на будущее. Он используется для разработки программного обеспечения и приложений в различных условиях. Многим программистам нравится использовать python, потому что он легко читается и доступен даже новичкам.

Почему Python — отличный выбор для детей?

Легко ли выучить Python? Да! Команды и синтаксис (правила построения кода) в Python относительно просты по сравнению с некоторыми другими языками программирования.Это упрощает начало работы с Python для детей даже без опыта программирования.

Еще одна замечательная особенность при разработке упражнений на Python для детей заключается в том, что Python имеет широкий спектр библиотек, которые мы можем импортировать, когда нам нужна конкретная функция. Эта модульная функция обеспечивает гибкость Python, а также позволяет использовать другие библиотеки для простого создания некоторых интересных (и забавных!) Начальных проектов.

Как я могу помочь своим детям выучить Python?

Если вы учитель или родитель, научить детей изучать Python очень просто.Сегодня мы рассмотрим несколько простых руководств по питону для детей, которые сделают начало изучения Python для детей очень простым.

На сегодняшнем уроке Python мы рассмотрим очень простые команды программирования, чтобы вы и ваши ученики могли познакомиться с тем, как работает Python, и как мы можем в конечном итоге использовать эту программу для разработки забавных игр и проектов для детей.

Это МАССИВНОЕ Учебное пособие по Python для детей разбито на три урока. На каждом из этих уроков по питону для детей будут рассмотрены некоторые базовые концепции кодирования и будут применены наши знания для обучения детей питону.Вы можете использовать приведенное ниже оглавление, чтобы помочь в навигации по учебникам Python, чтобы вы могли идти в темпе, который вам нравится ученик.

Купите наш пакет учебных материалов по Python Worksheet

Мы собрали наше руководство в виде простого в использовании рабочего листа и руководства для учителя.

Включено в ваш пакет рабочего листа:

  • 16-страничный пошаговый рабочий лист
  • 19-страничное подробное руководство для учителя с подробными ответами
  • Дополнительные упражнения

Python for Kids Tutorial One: Syntax, Loops, and Variables

Какие концепции будут рассмотрены:

Сегодня мы собираемся изучить и изучить следующие концепции кодирования:

  • Синтаксис : Синтаксис — это, по сути, «орфография и грамматика» языков компьютерного программирования.Точно так же, как английское предложение может быть трудно понять без правильного написания и грамматики, компьютер не сможет понять их команды, если они не составлены должным образом. Синтаксис определяет правильный способ размещения команд на языках программирования.
  • Переменные: В компьютерном программировании переменная — это тип значения, которое может изменяться. В этом руководстве по Python мы исследуем, как мы можем изменять переменные в Python и как это повлияет на результат нашего программирования.
  • Циклы : Циклы содержат набор инструкций, которые непрерывно повторяются до тех пор, пока не будет выполнен определенный набор условий. В этом руководстве мы научимся понимать разницу между циклом for и циклом while .

Как открыть Python на вашем компьютере:

Если у вас еще нет способа писать код на Python и вы не знаете, с чего начать, мне лично нравится использовать Anaconda, который включает программу Spyder (также известную как IDE, интегрированная среда разработки).Вы можете бесплатно скачать Anaconda здесь.

Или, если вы ищете действительно простой способ сразу начать работу с Python, вы можете использовать онлайн-редактор Python IDE. Просто откройте эту страницу https://repl.it/languages/python3, и вы будете готовы сразу же приступить к работе!

Учебное пособие по Python для детей: создание цикла FOR

Давайте начнем изучать и понимать переменных и для циклов с помощью команды диапазона.

Когда вы и ваш ученик откроете редактор Python, введите этот текст:

 для x в диапазоне (1,6):
   печать (х)
 

и запустите программу. Убедитесь, что у них есть отступ во второй строке!

Вот что вы должны увидеть:

 1
2
3
4
5
>>> 

Попросите вашего ученика объяснить, что произошло. Попросите их изменить числа в методе range (). (Метод — это просто имя команды Python.) Что происходит, когда вы устанавливаете диапазон на (1,3) а как насчет (1,100).Ваши ученики скоро поймут, как построить список чисел в определенном диапазоне на языке Python.

Цель состоит в том, чтобы ваш ученик понял пределы метода диапазона (он не печатает последнее число, например, 6), и понять, что такое переменная.

Мы только что создали для цикла . Что такое цикл for ? Как мы обсуждали ранее, циклов обычно используются в компьютерном программировании. Циклы дают компьютеру набор инструкций, которые постоянно повторяются.В цикле for, компьютер выполняет команду для фиксированное количество раз. В нашем случае это определяется диапазоном.

Мы также можем сделать так, чтобы наша программа перечисляла наши номера в обратном порядке. Попросите учащихся ввести следующий текст:

 для x в диапазоне (6,1, -1):
   печать (х) 

Вы видели, что там произошло? Теперь мы можем использовать этот метод, чтобы помочь нам написать популярную детскую песню. Попросите учащихся ввести следующий текст:

 для x в диапазоне (5,0, -1):
  print (x, 'маленькие обезьяны прыгают на кровати, я упал и ударился головой, мама позвала врача, и доктор сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати') 

Вы должны увидеть следующее:

 5 обезьянок прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама позвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
4 обезьяны прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама вызвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
3 обезьяны прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама вызвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
2 обезьяны прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама вызвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
1 обезьянка прыгает на кровати, 1 упал и ударился головой, мама позвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати 

Учебное пособие по Python для детей: переменные

Теперь давайте поразвлечься с переменных в этом коде!

В нашем случае переменная в этом коде — x.Что происходит, когда они меняют переменную x в первой строке на y ? Изменится ли это, если обе переменные поменять на y ? Если они поменяют x в обеих строках на слово RandomChickenVariable , это все равно будет работать? Ужасное имя переменной, но да! Переменная не обязательно должна быть «x» или «y», это может быть что угодно по вашему выбору.

Учебное пособие по Python для детей: создание цикла while

Давайте перейдем к пониманию циклов while. В отличие от для циклов , которые обычно останавливаются через фиксированное количество раз, для циклов останавливаются только при выполнении определенного условия.

Попросите их ввести этот текст:

 х = 0
в то время как x не 10:
    х = х + 1
    печать (х)
print ('готово!') 

Вы должны увидеть следующее:

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
сделано!
 

Попросите их описать, что делает код, используя слова переменная и цикл. В этом примере x — это переменная .x начинается с 0 и увеличивается на 1 каждый раз, когда цикл выполняется в соответствии с формулой x = x + 1. Когда достигается 10, условие завершения цикла выполнено, и цикл завершается. После этого вы увидите напечатанное сообщение «Готово!».

Последний выполненный нами код был для цикла — он называется циклом while . Циклы полезны, потому что они могут контролировать наш прогресс в нашем коде; «Готово!» не будет печататься, пока цикл не перестанет работать.

Учебное пособие по Python для детей: важность синтаксиса

Как мы уже отмечали ранее, Syntax — это орфография и грамматика компьютерного программирования.Компьютеры смогут выполнять команды только в том случае, если мы дадим им их на языке, который они понимают. Чтобы помочь учащимся понять важность синтаксиса в Python, попросите их удалить отступ в print x, чтобы он выглядел так.

 х = 0
в то время как x не 10:
    х = х + 1
печать (х)
print ('готово!') 

Пусть ваш ученик поиграет с кодом. Когда вы обсуждаете с учеником разницу между этими двумя версиями, окончательный вывод должен заключаться в том, что границы циклов определяются отступами под их открывающей строкой «для» или «пока».в сообщении об ошибке. Эта ошибка возникает из-за того, что нет причин, по которым команда print («готово!») Должна иметь отступ. Это ошибка синтаксиса. Компьютер не может понять команду, потому что «орфография и грамматика» неправильные.

Полезный совет: Если ваша программа зависает, вы можете нажать ctrl-c в консоли, чтобы отменить программу, или щелкнуть красный квадрат, чтобы остановить работу. Хотите посмотреть, как это выглядит? Запустите это со своим учеником:

 х = 0
в то время как x не 10:
    печать (х)
х = х + 1 

Попросите их объяснить, почему это не работает.Ответ заключается в том, что значение, хранящееся в переменной x, никогда не достигает 10 в цикле, поэтому оно будет работать вечно и продолжать выводить 0.

Учебное пособие по Python для детей: импорт библиотеки

Наше последнее упражнение в этом уроке будет связано с использованием библиотеки, о которой я упоминал ранее. В этом упражнении мы превратим наш компьютер в цифровую игру в кости!

Введите этот код:

 из случайного импорта randint
х = рандинт (1,4)
print ("бросок кубиков:")
печать (х)

 

Библиотека — это random , а метод, который мы берем из нее, — randint . random — это тип модуля в Python, который предоставляет нам несколько функций, доступных для использования.

.randint (x, y) — это тип функции, доступной через random . Эта функция принимает два параметра (две переменные x и y ), она выбирает случайное число от x до y , включая x и y . Вы можете установить x и y на любые числа, которые вам нравятся. В этом примере мы выбрали 1,6, как игральные кости!

Если бы мы знали, что нам понадобится много функций, мы могли бы просто ввести import random — мы рассмотрим это в другой раз!

Попросите учащегося описать, что делает код.После того, как они выполнили указанную выше задачу, вы можете подумать вместе с ними о других модификациях, которые могут быть сделаны, например, об изменении минимального и максимального числа, которое может быть произведено, или решение делать бросок только в том случае, если число меньше или равно пять.

Это может выглядеть так:

 из случайного импорта randint
ролл = рандинт (1, 6)
печать (рулон)
если roll <5:
    повторить = свернуть
    печать (рулон)
еще:
    print («Вы проиграли») 

Устранение неполадок Python

Если ваш код не запускается, часто встречаются ошибки в круглых скобках, двоеточиях и отступах или в их отсутствии.

  • Логические операторы, такие как if, while и for, необходимо, чтобы их строки заканчивались двоеточием.
  • Циклы For действуют только для строк с отступом под ними. Убедитесь, что у вас только на один отступ больше, чем цикл for!

Сводка

После этих упражнений ваш ученик получил опыт работы с переменными, циклами, логическими операторами и импортом функций. Добро пожаловать в Python!

Возьмите нашу рабочую таблицу Python PDF для использования в классе! (+ Дополнительные 19 страниц руководства для учителей !!)

Python для детей, урок 2: все о списках

В программировании часто бывает много слов, которые пугают детей, изучающих питон.Когда мы изучаем программирование на Python, важно помнить, что каждую проблему можно и нужно разбить на несколько этапов. Это помогает нам создавать чистый код, который другие люди могут читать без затруднений. Следующие уроки знакомят с работой, редактированием и хранением данных , что является просто модным словом для обозначения информации .

Концепций, охваченных сегодня:

  • Типы данных - в Python определено несколько типов данных.Мы будем изучать их постепенно, поскольку мы работаем со все большим и большим количеством типов команд Python!
  • Списки - набор информации в определенном порядке, который можно изменять.
Данные, данные, данные! Что все это значит?!

Создание списка

Списки очень легко создавать в Python. Мы просто помещаем серию элементов, разделенных запятыми, в квадратные скобки. Мы можем создать список слов, набрав следующее:

 myList = ['Я', «не», «нравится», «соленые огурцы», «в», «мой», «бутерброды»] 

Это действие называется декларацией в программировании; мы только что объявили переменную myList.В этом списке хранится набор слов. Две квадратные скобки важны для определения списка. Мы можем использовать команды для доступа к информации о списке и для редактирования данных в списке.

Как мы можем получить доступ к информации из списка?

Допустим, нам нужна основная информация об этом списке. Как долго это? Какие данные хранятся в первую очередь? Как насчет последнего? Какие данные мы храним в нем? Теперь мы изучим различные команды Python для доступа к информации из нашего списка.

Длина списка:

Если мы хотим узнать длину нашего списка, мы вводим эту команду:

 печать (len (myList)) 

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

 >>> len (myList)
7 

Результат - длина ваших данных.

Индексирование списка

Элементы в нашем списке проиндексированы, чтобы их было легче найти. Мы можем использовать оператор индекса [], чтобы найти элемент в нашем списке.Чтобы найти первый фрагмент данных, попросите учащегося ввести myList [1]. Что они замечают? Это то, чего они ожидали?

 >>> печать (myList [1])
"не" 

То, что ваш ученик получит взамен, не распечатывается. Пусть они поэкспериментируют и постараются получить в качестве ответа «Я». Правильный способ - дать команду консоли напечатать myList [0]. Это показывает вашему учащемуся, что списки в Python проиндексированы как , начиная с 0. Индексирование выглядит следующим образом:

Что происходит, когда они ищут последний элемент списка? Пусть ваш ученик выяснит, что myList [7] выдаст ошибку.Обсудите с ними, что это происходит потому, что, хотя длина списка равна 7, начало индексации с 0 означает, что последний элемент имеет индекс 6 . Поначалу это может сбивать с толку, но по мере практики ваш ученик быстро к этому привыкнет!

Сегодняшний урок Python посвящен спискам Python

Какие типы данных хранятся в списке?

Теперь попросите учащегося ввести тип (myList). Это вернет примерно следующее:

 >>> print (введите (myList))
<список классов> 

Хм.Я не совсем об этом хотел спросить. Я хочу знать, какая информация хранится внутри списка. Давай попробуем:

 >>> print (тип (myList [1]))
<класс 'str'> 

Так выглядит лучше! «Str» означает строка . Строки - это биты текста; вы можете сказать, что переменная является строкой, если она заключена в одинарные или двойные кавычки. Если вы посмотрите на свои предыдущие команды, то увидите, что мы объявили, что все записи списка myList заключены в кавычки.

Списки, строки и целые числа! Как их отличить?

Давайте подробно рассмотрим 3 различных типа данных: списков, строк, и целых чисел.

Ваш ученик может поэкспериментировать с этим и узнать больше, определив еще две переменные.

 pickles = «Я не люблю соленые огурцы в бутербродах»
pickles2 = [«Я не люблю соленые огурцы в бутербродах»] 

Попросите их запустить команды type и len для каждой из них и сравнить их с результатами myList.Что они замечают? Позвольте им исследовать самостоятельно со своими собственными переменными, если они хотят; Часть удовольствия от программирования заключается в возможности легко создавать тестовые примеры, чтобы опробовать любые странные идеи, которые у вас есть.

Вот что мы получаем, когда запускаем команды len для наших двух переменных:

 >>> print (len (соленые огурцы))
37
>>> print (len (pickles2))
1 

Вот что мы получаем, когда запускаем команды типа для наших двух переменных:

 >>> тип (соленые огурцы)
<класс 'str'>
>>> тип (соленья2)
<список классов> 

В конечном счете, дело в том, что переменная pickles является строкой, а не списком.Квадратные скобки определяют список. Эта переменная будет иметь длину 37, потому что функция len считает символы в строке. С другой стороны, pickles2 - это список с одним элементом в нем, окруженный кавычками, поэтому он имеет длину и .

До сих пор мы узнали о двух типах данных : списки и строк . Попросите учащегося просмотреть информацию, которую мы получили из консоли Python.Видят ли они какие-либо другие данные? Направьте их, чтобы увидеть числа 1 и 39, и попросите их ввести тип (39) и тип (1) . Результирующий ответ int представляет целое число , которое может быть любым целым числом, отрицательным, положительным или 0.

 >>> тип (39)
<класс 'int'> 

Extra Challenge Целые числа, строки и списки! Вы еще не запутались? В простых командах Python хранится много данных.

Если ваш ученик заинтересован, попросите его попытаться получить доступ к первой букве строки pickles !

Пусть попробуют угадать, как это сделать с подсказкой: «это похоже на то, как вы получаете доступ к информации в списке.”

Ответ - соленья [0]. К какому типу данных относятся соленья [0]? Это тоже нить. Оказывается, струна состоит из нескольких струн меньшего размера!

Вот несколько примеров того, как мы можем получить доступ к буквам в нашей строке солений:

 >>> соленые огурцы [0]
'Я'
>>> соленья [21]
'я'
>>> соленья [14]
'я'
>>> соленья [13]
'p' 

Ваш ученик изучает, как Python хранит данные. Теперь они увидели в Python три типа переменных: строки, целые числа и списки.Списки могут хранить информацию в определенном порядке и индексируются, начиная с 0. Это означает, что последняя сохраненная информация будет в позиции со значением, на единицу меньшим длины.

Изменение списков

В недавно выполненных шагах мы видели, что в списках есть:

  • Индексирование, которое начинается с 0
  • Встроенные атрибуты, такие как длина

Теперь мы рассмотрим существующие команды и методы, которые мы можем использовать со списками для изменения их информации.

Давайте вернемся к нашему списку тестов, который мы снова объявим как:

 myList = [«Я», «не делаю», «нравится», «соленые огурцы», «в», «мой», «бутерброды».] 

Попробуем добавить несколько слов. Введите следующие команды:

 myList.insert (4, "или")
myList.insert (5, «помидоры»)

 

Введите myList, чтобы снова просмотреть содержимое списка.

 myList 

Попросите вашего ученика описать, что, по его мнению, произошло. Предложите им снова ввести команду, на этот раз с другим номером и другим словом.Что случилось? Может ли число быть слишком большим? Пусть экспериментируют сколько хотят.

 >>> myList.insert (4, "или")
>>> myList.insert (5, "помидоры")
>>> myList
['Я', 'не', 'нравится', 'соленые огурцы' или ',' помидоры ',' в ',' мой ',' бутерброды ']
 

Примечание: я поощряю словесные описания того, что происходит, потому что, когда ребенку (или кому-то еще) дают инструмент для использования, легко просто начать стучать и печатать что-то.Описание кода словами замедляет работу нашего мозга и является хорошим шагом в работе над изложением логики каждой строчки кода.

Общие сведения о параметрах

Здесь важно обсудить со своим учеником то, что в скобках содержится два термина . Теперь вы можете обсудить со своим учеником, что каждый из этих терминов в Python называется параметром . Первый параметр определяет положение индекса, в которое будет вставлен второй параметр .Второй параметр в этом случае не обязательно должен быть строкой; как мы узнали в прошлых уроках, список может содержать разные типы переменных - не все они должны быть одинаковыми!

Удаление параметров

Еще одна команда, которую мы можем использовать, - remove () . Метод remove принимает один параметр, который является значением удаляемой записи. Под значениями мы понимаем информацию, хранящуюся в каждой записи списка. Попросите учащегося сделать копию списка, набрав

 testList = myList 

Попросите их удалить запись «не надо» из testList.Пусть они проведут мозговой штурм и попробуют что-то новое - если они запутаются, напомните им о предыдущих упражнениях. Такие команды, как вставка и удаление, изменяют существующие списки. Итак, мы знаем, что наша команда для удаления будет выглядеть как testList.remove (). Мы также знаем, что методу remove () нужен параметр, потому что в противном случае он не знал бы, какую запись списка нужно удалить!

Следовательно, наша результирующая команда -

 >>> testList.remove ("не")
>>> testList
[«Я», «нравится», «соленые огурцы» или «помидоры», «в», «мой», «бутерброды»]
>>> 

Сейчас хорошее время для нас, чтобы обсудить важную часть синтаксиса Python .После этого мы еще немного попрактикуемся с модификацией списка.

Скобки и скобки

Теперь, когда мы увидели, что массивы имеют встроенные функции, такие как индексация и атрибуты, такие как длина, ваш ученик мог заметить, что некоторые команды требуют [скобки], а другие (скобки). Это часть синтаксиса Python; Синтаксис относится к способу использования в языке программирования знаков препинания и пробелов для организации потока и работы.

Как правило, квадратные скобки указывают на то, что данные создаются или к ним осуществляется доступ. Одним из примеров создания данных является объявление нашей переменной myList. Один из примеров доступа к данным - это когда мы получили первую запись в списке, набрав myList [0].

Вопросы для обсуждения, которые помогут вашему ученику понять:
  • Как узнать, что переменная является списком, когда вы ее создаете?
  • Что произойдет, если мы попытаемся использовать круглые скобки для создания списка?
  • Что мы используем, когда хотим получить доступ к определенному значению индекса в списке?

Как мы обсуждали в предыдущем уроке, параметров - это входные данные, которые мы предоставляем каждой команде Python, хотя не для каждой команды требуются параметры.Параметры указываются в скобках.

Вопросы для обсуждения / тестовые упражнения, которые помогут вашему учащемуся понять:
  • Что такое параметр?
  • Что произойдет, если мы попытаемся использовать квадратные скобки вместо скобок для команды изменения списка, такой как вставка или удаление?
  • Как вы думаете, почему важно различать использование скобок и скобок?
    • Это важная и очень фундаментальная концепция! Дифференциация скобок и скобок важна, потому что это позволяет избежать путаницы между тем, дает ли программист команду или запрашивает информацию.
    • Пример: если у нас есть listA = [2,3,4,5], то у нас есть записи списка, которые являются числами. Если бы не было разницы между скобками и круглыми скобками, то remove (2) сбивал бы с толку, потому что мы не смогли бы сказать, хотим ли мы удалить значение 2 (с индексом 0) или значение 4 (которое находится в индекс 2)

Сводка

Ваш ученик узнает, как управлять переменными в Python; мы ценим кодирование, потому что оно может обрабатывать большие объемы данных за раз.Работая со списками, ваш ученик узнает, как получить доступ к данным, используя ввод параметров, и получит важные базовые знания синтаксиса.

Python for Kids Tutorial 3:

Давайте напишем историю!

Теперь мы собираемся использовать наши новые навыки Python, чтобы создать что-то уникальное и полностью наше! Давайте напишем историю, в которой существительные и прилагательные меняются каждый раз, когда мы создаем историю.

Начните с простого рассказа

Вот пример того, что мы будем делать:

 name1 = "Анна"
adj1 = "счастлив"
предложение1 = name1 + "проснулся утром очень" + adj1 + "."
распечатать предложение1 

После выполнения этого кода переменная предложение1 теперь имеет значение «Анна проснулась утром, чувствуя себя очень счастливой». Переменные noun1 и adj1 являются строками, как и предложение 1. Однако в предложении 1 в своем значении используются noun1 и adj1. соединить струны!

Создайте историю с заполнением пустых полей

А теперь самое интересное! Теперь вы можете создать свою собственную историю с заполнением пустых полей или использовать нашу, чтобы создать забавную историю, которая понравится вашему классу.Напишите от четырех до пяти переменных предложений, которые используют в общей сложности трех строк существительных , трех строк прилагательных и трехзначных строк .

Или, если хотите, можете использовать эти:

 предложение1 = "В прошлом году я совершил поездку" + adj1 + "в" + place1 + "."
предложение2 = "Погода была" + adj2 + ", и я не мог дождаться, чтобы съесть большой" + noun1 + ", пока я был там."
предложение3 = "В следующем году я хочу пойти в" + место2 + ", потому что я всегда хотел увидеть" + прил3 + "+ существительное2 +".«

Обратите внимание, что мы должны включать пробелы до и после использования строковой переменной! В противном случае слова будут смешаны.

Если вы запустите этот код прямо сейчас, как вы думаете, в чем будет проблема? Объявлены ли еще переменные noun1, adj1, place1 и т. Д.? Они не. Давай сделаем это сейчас.

Теперь пора объявить наши переменные. Пусть ваши ученики составят случайный список существительных, мест и прилагательных и случайным образом объявят их для каждой переменной.

Вот что мы выбрали:

 adj1 = "вонючий"
adj2 = "глупо"
adj3 = "очаровательны"
place1 = "Торонто"
place2 = "Техас"
place3 = "Мексика"
noun1 = "стул"
noun2 = "плечо"
noun3 = "статуя" 

После того, как вы закончите настройку назначений для каждой переменной, объедините ее с вашими переменными предложения. Порядок, в котором мы вводим команды, имеет значение в Python, поэтому, если вы сначала определите свои предложения, прежде чем добавлять фрагменты кода назначения случайных переменных, которые мы только что закончили, ваш код выдаст ошибку.Убедитесь, что вы определили все свои переменные, прежде чем пытаться их использовать! Чтобы напечатать все предложения вместе в конце, вы можете использовать команду печати следующим образом:

напечатать предложение1, предложение2, предложение3

Вот как выглядит окончательный код:

 adj1 = "вонючий"
adj2 = "глупо"
adj3 = "очаровательны"
place1 = "Торонто"
place2 = "Техас"
place3 = "Мексика"
noun1 = "стул"
noun2 = "плечо"
noun3 = "статуя"
предложение1 = "В прошлом году я совершил поездку" + adj1 + "в" + place1 + "."
предложение2 = "Погода была" + adj2 + ", и я не мог дождаться, чтобы съесть большой" + noun1 + ", пока я был там."
предложение3 = "В следующем году я хочу пойти в" + место2 + ", потому что я всегда хотел увидеть" + прил3 + "+ существительное2 +". "
print (предложение1, предложение2, предложение3) 

Вот как это выглядит при запуске кода:

 В прошлом году я отправился в вонючее путешествие в Торонто. Погода там была дурацкая, и мне не терпелось съесть большой стул, пока я был там. В следующем году я хочу поехать в Техас, потому что всегда хотела увидеть очаровательное плечо. 

Теперь давайте изменим историю каждый раз, когда мы запускаем код

Вышеупомянутый метод - самый простой способ создать историю с заполнением пустых полей с помощью Python.Однако мы хотим создать историю, которая меняется каждый раз, когда мы запускаем код. Мы хотим, чтобы наша программа могла выбирать случайное существительное, прилагательное или место из нашего списка и автоматически помещать его в нашу историю.

Сохранение переменных в списке

Мы могли бы объявить adj1 всегда «Вонючим», но тогда наша история не будет меняться каждый раз, когда мы запускаем наш код. Мы хотим, чтобы у нашей истории было множество названий! Давайте сохраним варианты в списке.

 adjList = ["дикий", "пушистый", "веселый"] 

Теперь мы хотим случайным образом выбрать, какие прилагательные будут назначены для adj1, adj2 и adj3.Ты помнишь, как это делать? Мы снова будем использовать случайную библиотеку, вернувшись из наших уроков по числам.

Пример использования случайного числа выглядит следующим образом:

 из случайного импорта randint
ролл = рандинт (1, 6)
печать (рулон) 

Использование случайной библиотеки для получения случайного прилагательного

Как мы можем использовать метод randint для получения случайного прилагательного? Подумайте об этом немного. Какой тип переменной представляет собой индекс , индекс списка? Когда у вас появится идея, попробуйте написать небольшой фрагмент кода, который присваивает случайное имя переменным adj1, adj2 и adj3.

Когда будете готовы, сравните свою идею со следующим фрагментом кода:

 minindex = 0
maxindex = len (adjList) -1

index1 = randint (minindex, maxindex)
adj1 = adjList [индекс1]

index2 = randint (minindex, maxindex)
adj2 = adjList [индекс2]

index3 = randint (minindex, maxindex)
adj3 = adjList [index3] 

При написании этого кода моей целью было сгенерировать случайное число, которое соответствует индексу каждого прилагательного в списке возможных прилагательных. Я сделал это к

  1. , определяющие минимальное и максимальное возможные значения индекса (строки 1 и 2).Поскольку индексирование начинается с 0, наибольшее число, которое мы можем проиндексировать, всегда равно длине списка минус 1.
  2. , определяющий индекс, который принимает случайное число с этими минимальными и максимальными значениями (строка 3)
  3. , сохраняя прилагательное в этом index в качестве переменной, которая будет использоваться (строка 4)
  4. повторить это три раза

Теперь, когда мы позаботились о присвоении прилагательных переменных, сделайте то же самое с другими переменными! Вы захотите создать placeList и nounList и использовать метод randint для выбора случайной переменной из вашего списка.

Собираем все вместе

Как только вы закончите настройку случайных назначений для каждой переменной, объедините ее с вашими переменными предложения. Порядок, в котором мы вводим команды, имеет значение в Python, поэтому, если вы сначала определите свои предложения, прежде чем добавлять фрагменты кода назначения случайных переменных, которые мы только что закончили, ваш код выдаст ошибку. Убедитесь, что вы определили все свои переменные, прежде чем пытаться их использовать!

Ваш окончательный код будет выглядеть примерно так:

 из случайного импорта randint
adjList = ["дикий", "пушистый", "веселый"]
placeList = ["Чикаго", "Китай", "Бразилия"]
nounList = ["телефон", "карате", "туалет"]
minindex = 0
maxindex = len (adjList) -1
index1 = randint (minindex, maxindex)
adj1 = adjList [индекс1]
index2 = randint (minindex, maxindex)
adj2 = adjList [индекс2]
index3 = randint (minindex, maxindex)
adj3 = adjList [index3]
minindex = 0
maxindex = len (список мест) -1
index1 = randint (minindex, maxindex)
место1 = список мест [индекс1]
index2 = randint (minindex, maxindex)
место2 = список мест [индекс2]
index3 = randint (minindex, maxindex)
place3 = placeList [index3]
minindex = 0
maxindex = len (adjList) -1
index1 = randint (minindex, maxindex)
noun1 = nounList [индекс1]
index2 = randint (minindex, maxindex)
noun2 = nounList [индекс2]
index3 = randint (minindex, maxindex)
noun3 = nounList [индекс3]
предложение1 = "В прошлом году я совершил поездку" + adj1 + "в" + place1 + "."
предложение2 = "Погода была" + adj2 + ", и я не мог дождаться, чтобы съесть большой" + noun1 + ", пока я был там."
предложение3 = "В следующем году я хочу пойти в" + место2 + ", потому что я всегда хотел увидеть" + прил3 + "+ существительное2 +". "
print (предложение1, предложение2, предложение3) 

Вот что я получил при первом запуске этого кода:

 В прошлом году я отправился в плавное путешествие в Бразилию. Погода там была пушистая, и мне не терпелось съесть большой телефон, пока я был там. В следующем году я хочу поехать в Бразилию, потому что всегда хотел увидеть веселое карате.

И вот что я получил второй раз, когда запустил этот код:

 В прошлом году я отправился в веселую поездку в Китай. Погода там была пушистая, и мне не терпелось съесть большой телефон, пока я был там. В следующем году я хочу поехать в Бразилию, потому что всегда хотел увидеть дикое карате. 

Как видите, история меняется каждый раз, когда вы запускаете код. Чем больше переменных вы определите, тем больше вариантов для вашей истории и тем более веселых комбинаций вы можете создать!

Купите наш учебный лист по Python

Надеюсь, вам понравился этот учебник по Python для детей! Это короткое руководство познакомит вас с одним из самых популярных языков программирования для детей.

Мы собрали наше руководство в виде простого в использовании рабочего листа и руководства для учителя.

Включено в ваш пакет рабочего листа:

  • 16-страничный пошаговый рабочий лист
  • 19-страничное подробное руководство для учителя с подробными ответами
  • Дополнительные упражнения

Расширенные учебные пособия по Python

Ознакомьтесь с нашими расширенными руководствами по Python здесь:

Значок на будущее!

Кэти - мама двух неугомонных мальчиков и самопровозглашенного супер ботаника.Имея опыт работы в области нейробиологии, она страстно любит делиться своей любовью ко всему STEM со своими детьми. Она любит находить творческие способы обучения детей информатике и увлекаться программированием и математикой. Вы можете найти ее блог на сайте Teach Your Kids Code.

Зачем изучать Python - лучший язык программирования

Дружелюбие к новичкам

Python был разработан, чтобы его было легко понять и весело использовать (его название произошло от Monty Python, поэтому многие его руководства для начинающих ссылаются на него).Удовольствие - отличный мотиватор, и, поскольку вы сможете быстро создавать прототипы и инструменты с помощью Python, многие находят программирование на Python удовлетворительным опытом. Таким образом, Python приобрел популярность как язык, удобный для начинающих, и он заменил Java в качестве самого популярного вводного языка в ведущих университетах США.

Легко понять

Будучи языком очень высокого уровня, Python читается как английский, что избавляет новичков от программирования. Python справляется с большим количеством сложностей, поэтому он очень удобен для новичков, поскольку позволяет новичкам сосредоточиться на изучении концепций программирования и не беспокоиться о слишком большом количестве деталей.

Очень гибкий

Как язык с динамической типизацией, Python действительно гибкий. Это означает, что нет жестких правил создания функций, и у вас будет больше гибкости при решении проблем с использованием различных методов (хотя философия Python поощряет использование очевидных способов решения проблем). Кроме того, Python также более снисходителен к ошибкам, поэтому вы все равно сможете компилировать и запускать свою программу, пока не столкнетесь с проблемной частью.

Масштабируемость

Непросто поддерживать

Поскольку Python - это язык с динамической типизацией, одно и то же может легко означать что-то другое в зависимости от контекста.По мере того, как приложение Python становится больше и сложнее, его может стать труднее поддерживать, так как ошибки станет трудно отслеживать и исправлять, поэтому потребуется опыт и понимание, чтобы знать, как разрабатывать свой код или писать модульные тесты, чтобы упростить ремонтопригодность.

Медленно

Как язык с динамической типизацией, Python работает медленно, потому что он слишком гибкий, и машине нужно будет делать много ссылок, чтобы убедиться, что такое определение чего-либо, а это замедляет производительность Python.

В любом случае есть альтернативы, такие как PyPy, которые являются более быстрой реализацией Python. Хотя они все еще могут быть не такими быстрыми, как, например, Java, они, безусловно, значительно улучшают скорость.

Сообщество

Когда вы войдете в мир программирования, вы скоро поймете, насколько жизненно важна поддержка, поскольку все сообщество разработчиков - это предоставление и получение помощи. Чем больше сообщество, тем больше вероятность, что вы получите помощь, и тем больше людей будет создавать полезные инструменты, облегчающие процесс разработки.

5-е место по величине сообщества StackOverflow

StackOverflow - это сайт вопросов и ответов по программированию, с которым вы, несомненно, познакомитесь как новичок в программировании. У Python 85,9 тыс. Последователей, и задано более 500 тыс. Вопросов о Python. Вопросы о Python также являются третьими наиболее вероятными ответами по сравнению с другими популярными языками программирования.

3-е по величине сообщество Meetup

На встречах вы обычно можете общаться и учиться у других разработчиков. Встречи часто предлагают наставничество и тем, кто этого хочет.На Meetup.com более 1300 групп Python, в которых насчитывается более 608 тысяч участников. Таким образом, с точки зрения языков программирования Python является 3-м по величине сообществом.

4-й по популярности язык на GitHub

Чем больше будет полезных проектов, тем больше вероятность, что кто-то уже создал нужную вам функцию и хорошо ее построил, что значительно ускорит процесс разработки. Более 950 проектов Python имеют более 500 звезд.

Python также известен наличием множества библиотек, помогающих с анализом данных и научными вычислениями.Кроме того, PyGames - это удобный игровой движок, на котором можно создавать игры, если вы хотите создавать простые игры.

Карьерные возможности

Информация о зарплате с gooroo.io

В Angel List Python является вторым наиболее востребованным навыком, а также навыком с самой высокой предлагаемой средней зарплатой.

С ростом больших данных разработчики Python становятся востребованными специалистами по обработке данных, особенно потому, что Python можно легко интегрировать в веб-приложения для выполнения задач, требующих машинного обучения.

This entry was posted in . Bookmark the permalink.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.