Python видеокурсы 3: Есть ли хорошие видеокурсы по python? — Хабр Q&A

Содержание

Обучение программированию c# | Видеокурсы

# Название видеоурока Видео / Тесты Решило Рейтинг Доступ
1 О курсе и инструменты 00:00:00
5 чел. ★ 5 Free
  На этом уроке мы проверим наличие python и vscode и установим при необходимости установим всё необходимое

https://youtu.be/lkTi1a_VLV8 — установка python

https://code.visualstudio.com/ — официальный сайт Visual Studio Code

https://disk.yandex.ru/i/G2ImK2S1iFER2Q -инструкция по установке Visual Studio Code

https://youtu.be/3OWx74NSVOU — установка дополнений Visual Studio Code для работы с python

  Dmitry&nbspSinitsin, Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
2 Подарки: создание проекта 00:00:00
6 чел. ★ 4.2 Done
  На этом уроке мы создадим проект python для работы с подарками
Отчёт отправил: 7652. Петя Выполнено за 1 мин. [Показать отчёт]
Научился: ничему новому не научился 
Сложности: не было ничего сложного, всё примитивно 
  Dmitry&nbspSinitsin, Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Петя, Tom
3 Подарки: вызов черепашки
00:00:00
6 чел. ★ 5 Done
  На этом уроке мы вызовем черепашку для рисования и нарисуем прямоугольник
Отчёт отправил: 7652. Петя Выполнено за 1 день 3 час. 55 мин. [Показать отчёт]
Научился: что-то подобное делал два года назад, жаль, что так быстро всё это забывается 
Сложности: так и не понял как работает команда turtle.shape() , какие еще параметры в виде строки она может еще принимать помимо «turtle»? 
  Dmitry&nbspSinitsin, Николай&nbspДенисов, Tim, Петя, Иван&nbspВоронин, Tom
4 Подарки: цвет коробки с подарком 00:00:00
6 чел. ★ 4.8 Done
  На этом уроке мы зададим цвет коробочки с подарком
Отчёт отправил: 7652. Петя Выполнено за 9 мин. [Показать отчёт]
Научился: вспомнил про заливку 
Сложности: ничего 
  Dmitry&nbspSinitsin, Николай&nbspДенисов, Tim, Петя, Иван&nbspВоронин, Tom
5 Подарки: рефакторинг и перемещение без рисования 00:00:00
6 чел. ★ 4.8 Done
  На этом уроке мы вынесем алгоритм рисования прямоугольника в отдельную функцию, а также научим черепашку отключать на время рисование
Отчёт отправил: 7652. Петя Выполнено за 30 мин. [Показать отчёт]

Научился: узнал про penup() и  pendown() можно ли задать цвет из палитры в виде кода, а не прописывать название? 
Сложности: всё просто 
  Dmitry&nbspSinitsin, Николай&nbspДенисов, Tim, Петя, Иван&nbspВоронин, Tom
6 Подарки: рисуем подарок 00:00:00
4 чел.
★ 5 $
  На этом уроке мы нарисуем коробку с подарком, используя рисование прямоугольников и перенос черепашки
  Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
7 Подарки: делаем подарки для всех 00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы вынесем создание подарка в отдельную функцию, рассчитаем параметры и создадим несколько коробок разных цветов с разными подарками

https://sanstv.ru/color пипетка (сервис выбора цветов)

  Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
8
Анонимный Дед Мороз: об игре и заготовка программы
00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы поговорим про игру “Анонимный Дед Мороз” (“Тайный Санта”) и создадим новый файл для игры
  Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
9
Анонимный Дед Мороз: гости и подарки
00:00:00
1 тест
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы создадим словарь гостей с подарками и разделим его на две части: подарки положим под ёлочку, а гости пойдут праздновать
  Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
10
Анонимный Дед Мороз: дарим подарки
00:00:00
1 тест
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы реализуем алгоритм случайного выбора подарка для каждого гостя
  Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
11
Анонимный Дед Мороз: сообщение о подарке — на экран
00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы реализуем вывод информационного сообщения о каждом подарке на экран
  Николай&nbspДенисов, Tim, Иван&nbspВоронин, Tom
12 Гадание по книге: об игре 00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы разберем суть игры и скачаем материал к игре

https://disk.yandex.ru/i/dviWXKA9VSTZLQ — Мертвые души

https://disk.yandex.ru/i/Zv0juYmEbQ3wcQ — Ночь перед Рождеством

  Tim, Николай&nbspДенисов, Tom, Иван&nbspВоронин
13 Гадание по книге: программа 00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы создадим программу “Гадание по книге” и запустим ее на выполнение
  Tim, Николай&nbspДенисов, Иван&nbspВоронин, Tom
14 Гадание по книге: работа над ошибками загрузки 00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы сделаем более корректной загрузку книги и вывод предсказаний
  Tim, Николай&nbspДенисов, Иван&nbspВоронин, Tom
15 Гадание по книге: логгирование ошибок 00:00:00
4 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы реализуем логгирование ошибок в файл, а для пользователя при ошибке вывод случайной строки
  Tim, Николай&nbspДенисов, Иван&nbspВоронин, Tom
16 Фейерверк: проект, небо и черепашка 00:00:00
3 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы создадим проект для фейерверка, а также создадим экран-небо и оранжевую черепашку
  Николай&nbspДенисов, Tom, Иван&nbspВоронин
17 Фейерверк: рисуем звезду 00:00:00
3 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы нарисуем звезду фейерверка
  Николай&nbspДенисов, Tom, Иван&nbspВоронин
18 Фейерверк: переносы и звезды 00:00:00
3 чел. ★ 5 $
  На этом уроке мы реализуем переносы и нарисуем несколько вспышек салюта
  Николай&nbspДенисов, Tom, Иван&nbspВоронин
19 ФИНАЛЬНЫЙ УРОК без видео
3 чел. ★ 5 $
  Сделай видео-презентацию одной из написанных тобой в течение курса программ (или коротко всех четырех)
  Николай&nbspДенисов, Tom, Иван&nbspВоронин
  Итого:   19 видеоуроков 00 мин.
2 теста
3 чел. ★ 4.94  
  Финалисты:   Иван Воронин,   Tom,   Николай Денисов .

Бесплатный курс Python — Fandroid.info

Python – один из самых популярных языков программирования. Программы, написанные на нем, могут работать практически на всех известных операционных системах, для которых написаны интерпретаторы языка. Благодаря лаконичному синтаксису, код на Python обычно короче, чем код, написанный в других современных языках программирования, таких как Java или С. Меньше кода — меньше ошибок, а значит, стоимость выявления и устранения этих ошибок также снижается. Такая эффективность является одной из причин популярности этого языка программирования.

Другой причиной является то, что благодаря своей простоте, язык Python имеет низкий порог вхождения. IT сообщество программистов Python является одним из самых многочисленных. Тысячи библиотек и миллионы строк кода, написанные разработчиками, обеспечивают качественные решения любых задач.

С помощью языка Python такие гиганты как Google, YouTube, Mozilla, Facebook и другие изменили web и мир в целом. Поскольку большой бизнес часто выбирает решения на Python, специалисты по этому языку всегда востребованы. Поэтому так много новичков начинают свой путь в программировании именно с Python.

Недостатков в обучающих курсах на сегодня нет, но самые актуальные, как обычно, в англоязычном сегменте. Одним из лучших на сегодня курсов по Python для новичков на русском языке является бесплатный курс Михаила Русакова. За 22 видеоурока в формате Full HD общей продолжительностью более 4-х часов вы получите всю необходимую базу для старта программирования на Python. Кроме того, почти в кажом уроке есть упражнения для закрепления материала и исходники к ним. И все это – совершенно бесплатно!

Язык программирования Python прост для изучения. В нем размыты границы между пользователями и разработчиками. Все большее число ученых, инженеров, финансовых экспертов, не имеющих большого опыта программирования, используют Python для решения сложных технических проблем.

Вот уже более 20 лет, Python успешно используется по всему миру не только в web, но и в промышленности, строительстве, в сфере услуг, в банковской и финансовой сферах, в научных исследованиях, образовании, для решения самых разнообразных прикладных задач.

Такая популярность языка Python вселяет уверенность, что он будет и дальше бурно развиваться и долгие годы будет одним из самых востребованных языков программирования.

12 YouTube-каналов, чтобы бесплатно учить Python

Подборка YouTube-каналов от AI-евангелиста Жаира Рибейру для изучения Python.

Видеоуроки по программированию, а также разнообразные советы и рекомендации, которые помогут поднять навыки на новый уровень.

Самая популярная data science-платформа, которая насчитывает более 4,5 млн пользователей. Anaconda Inc. ведёт ключевые опенсорсные проекты в сфере, например Anaconda, NumPy и SciPy.

Talk Python to Me — это еженедельный подкаст Майкла Кеннеди, который охватывает как сам язык, так и широкий круг сопряжённых с ним тем.

Здесь можно найти много полезного для начинающих Python-программистов. Кристиан Томпсон — школьный учитель, преподающий Python и убеждённый, что это идеальный язык для изучения программирования.

Канал для фаундеров не из айти, который познакомит с Django, Python, API, Stripe, jQuery, Bootstrap и другими инструментами.

Туториалы и гайды для разработчиков, программистов, инженеров. Видео охватывают темы разных уровней сложности — здесь найдётся что-то подходящее как для старта в мире разработки, так и для людей с многолетним опытом.

На этом канале можно изучать программирование, веб-дизайн, отзывчивый веб-дизайн, Reactjs, Django, Python, веб-скрейпинг, игры и не только.

Enthought более 15 лет разрабатывает AI-решения, которые ускоряют цифровую трансформацию компаний благодаря возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения. Также Enthought участвует в разработке и поддержке SciPy и спонсирует Python-конференции.

Python-туториалы, обучающие ролики и скринкасты — недолгие и по делу, поэтому отлично подходят, чтобы быстро освоить новую порцию информации или навыков.

Видеоуроки о Python, машинном обучении, финансах, аналитике данных, роботах, веб-разработке, создании игр и многом другом.

Небольшие видеолекции для изучения азов Python.

На этом канале есть информация по многим темам и языкам программирования, например по Java, Python, JavaScript, Android-разработке, блокчейну, Django, Docker и другим. Плейлист Python содержит 100+ роликов, которые проведут слушателя от базового уровня к продвинутому.

Видеокурс для изучения языка Си с нуля

Язык Си был разработан в 70-е годы XX века Деннисом Ритчи, сотрудником исследовательского центра Bell Labs. Язык отличается несложным синтаксисом, возможностью писать код на низком уровне абстракции, а также компактным размером стандартной библиотеки. Поэтому на нём до сих пор пишут программы для микроконтроллеров, драйвера устройств, промышленное ПО и многое другое.

Чтобы вы смогли изучить Си с нуля, мы нашли интересный видеокурс на русском языке, подробно объясняющий основные конструкции и другие элементы языка. Автор видеоуроков в качестве рабочей среды использует ОС Ubuntu, компилятор GCC и редакторы кода Sublime Text и Visual Studio Code. Каждый видеоурок длится в среднем 25−30 минут, в течение которых подробно разбирается каждая тема. Курс ориентирован на тех, кто никогда не сталкивался с программированием.

Содержание курса

  1. Введение в язык, создание первой программы
    Автор приводит историю языка, объясняет некоторые базовые понятия и создаёт простейшую программу на Си.
  2. Переменные, создание переменных в языке Си
    В данном видео рассказывается о типах переменных (short, int, char, float, double, long, long long) и методах их создания.
  3. Переменные, ввод и вывод информации в терминале в языке Си
    В видеоролике говорится о том, как ввести и вывести через терминал значения переменных с помощью функций scanf() и printf().
  4. Escape-последовательности
    Escape-последовательности представляют собой сочетания символов, начинающиеся с косой черты и представляющие собой цифру или букву, например \n, \t. Автор рассказывает, какие escape-последовательности существуют, за что они отвечают и как используются в программе.
  5. Арифметические операции
    Видео посвящено разбору различных арифметических операций, принятых в языке.
  6. Составные операции в языке Си
    В Си можно использовать составное присваивание значений, например, с помощью +=, -=, *= и /=. В видео подробно разбираются эти конструкции, а также показывается их использование на примерах программ.
  7. Локальные и глобальные переменные в языке Си
    Автор рассказывает о том, чем отличаются глобальные и локальные переменные, а также знакомит с ключевыми словами extern и static.
  8. Преобразование типов данных в языке Си
    В видео объясняется, как привести переменные к другим типам данных, например int к float.
  9. Массивы, создание массивов в языке Си
    Из видео вы узнаете, что такое массив, как его создать на языке Си и как выполнять действия с его элементами. Рассматривается только одномерный массив.
  10. Многомерные массивы, создание многомерного массива в языке Си
    В видеоролике объясняется работа с многомерными массивами на примере двумерного.
  11. Объявление констант
    В 11-м уроке автор рассказывает о том, что такое константа и как объявить её в коде.
  12. Объявление перечислений в языке Си
    Автор знакомит с ключевым словом enum и рассказывает, как с его помощью создавать собственные типы данных с помощью последовательностей констант.
  13. Отладка с помощью определений препроцессора
    Вы узнаете, какие существуют команды для препроцессора (компонента компилятора, подготавливающего код к компиляции), для чего нужна каждая из них и как применять команды на практике.
  14. Сравнение значений в Си
    В видео рассказывается о сравнении значений переменных с помощью ==, !=, >, <, >=, <=.
  15. Логические значения
    В данном видеоуроке рассматриваются логические операции И &&, ИЛИ || и НЕ !.
  16. Проверка условий — тернарная операция
    Вы познакомитесь с тернарной операцией, которая представляет собой краткую запись if... else, например (a > b) ? a : b.
  17. Проверка условий if-else
    В 17-м уроке рассматривается конструкция if... else, позволяющая запустить определённый код в зависимости от того, выполнено требуемое условие или нет.
  18. Оператор множественного выбора switch case
    В видео рассмотрен оператор switch... case, с помощью которого в зависимости от поданного ключа можно выполнить нужный код.
  19. Цикл for
    Автор рассказывает о цикле for, позволяющем выполнить код внутри цикла при необходимых условиях требуемое количество раз.
  20. Циклы while, do while
    Цикл while часто используется для перебора элементов и может повторяться сколько угодно раз. Цикл do... while отличается от while блоком do, код в котором вне зависимости от условия выполнится хотя бы один раз.
  21. Утверждения break, continue, goto
    Вы изучите работу с оператором выхода из цикла break, перехода на следующую итерацию цикла continue, а также оператором перехода на определённое место в коде goto.
  22. Функции, прототипы функций
    Здесь даётся введение в функции. Чтобы облегчить понимание, в видео рассматриваются функции без передачи параметров и аргументов. Также вы узнаете, что такое прототип функции.
  23. Функции, передача аргументов в функции
    В видеоуроке рассматривается передача аргументов в функции, а также возврат значений из функций.
  24. Функции, рекурсия
    В видео рассказывается о рекурсии — вызове функции из самой себя.
  25. Сравнение листингов кода на Си
    Вы узнаете, как с помощью команды терминала diff сравнить два файла с исходным кодом.
  26. Пишем код на Си с разделением на файлы
    Вы научитесь разделять свою программу на несколько файлов с исходным кодом и использовать заголовочные файлы с расширением .h.
  27. Указатели в языке Си
    В видеоуроке всё внимание уделяется указателям — переменным, содержащим ссылку на другую переменную.
  28. Передача указателей в функции в языке Си
    С помощью указателей можно напрямую изменять элементы в памяти. Поэтому с их помощью расширяются возможности функций.
  29. Массивы указателей в языке Си
    Тема урока — создание и использование массивов указателей.
  30. Функции ввода и вывода строк в языке Си
    В этом видео автор рассказывает о вводе/выводе строк через терминал с использованием функций printf(), scanf(), fprintf(), fscanf(), gets(), puts(), fgets(), fputs().
  31. Строки, функции: strcat, strncat в языке Си
    В видеоуроке разбираются функции объединения строк strcat() и strncat().
  32. Строки, функции: strstr, strcmp в языке Си
    Здесь уделяется внимание функции поиска в строке strstr() и функции сравнения строк strcmp().
  33. Строки, функции: atoi, sprintf, itoa в языке Си
    В видео рассматривается функция перевода из строки в число atoi() и функции перевода из числа в строку sprintf() и itoa().
  34. Структуры в языке Си
    Автор объясняет, что такое структуры, а также как их создавать и объявлять.
  35. Структуры в языке Си: объявление указателей в структуре
    В видеоуроке рассматривается использование указателей в структурах и объясняется, почему в структурах лучше оперировать указателями, чем массивами.
  36. Структуры в языке Си: указатели на структуры
    Здесь рассказывается о том, что такое указатели на структуры, на что они действительно указывают, а также объясняется, для чего нужен оператор ->.
  37. Работа с файлами в языке Си
    В данном видеоуроке рассматривается чтение из файла, запись в файл и создание файла на языке Си. В видео демонстрируются кроссплатформенные методы работы с файлами, однако действия с файлами можно проводить и с помощью системных функций Linux.
  38. Работа с файлами в языке Си: функции fread, fwrite
    Вы познакомитесь с функцией чтения из файла fread() и функцией записи в файл fwrite().
  39. Сообщения об ошибках
    Если при работе с файлами возникают ошибки, их можно обработать с помощью функций perror() и strerror().
  40. Рандомные числа в Си
    В видео автор разбирает создание псевдослучайных чисел с помощью функций srand(time(NULL)) и rand() и изменение границ множества случайных чисел.
  41. Сортировка в Си
    В данном видеоуроке рассматривается использование быстрой сортировки qsort()(Quick Sort), уже встроенной в язык.
  42. WinAPI
    В последнем видео курса вы изучите несколько базовых функций системной библиотеки WinAPI, с помощью которых вы сможете реализовать MessageBox.

Дополнительные материалы

Чтобы быстро вникнуть в синтаксис языка, вы можете посмотреть часовое видео, в котором объясняются основы языка. В частности, в нём рассказывается о переменных, условных операторах, структурах, типах данных, арифметических операциях, функциях, циклах и многом другом.

Если видеоуроки не подходят для вас, вы можете ознакомиться с подборкой книг по языку Си и найти для себя подходящую. После изучения основ языка Си вы можете заглянуть в наш раздел с материалами по Си и смежным темам.

10 лучших курсов по изучению Python в 2022 году | by javinpaul

10 лучших курсов Python на Udemy, Coursera и Pluaralsight для начинающих и программистов среднего уровня пришли в нужное место. В этой статье я собираюсь поделиться своими любимыми онлайн-курсами по изучению Python в 2022 году.

Этот список состоит из лучших и высококачественных курсов, предлагаемых Udemy, Coursera, Pluralsight, One Month и другими авторитетными онлайн-обучениями. платформы, которые я выбрал, потратив полтора года на изучение бесчисленного количества книг, бесплатных курсов, онлайн-обучения, статей и учебных пособий.

Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих областях, таких как веб-разработка, автоматизация, наука о данных и машинное обучение.

В последние годы Python также стал языком по умолчанию для проектов по науке о данных и машинному обучению, и это еще одна причина, по которой многие опытные программисты изучают Python в 2022 году.

Это также один из лучших языков в моем списке языков программирования. для изучения в 2022 году. Но, несмотря на всю свою мощь и гибкость, Python по-прежнему остается очень простым языком для изучения и часто рекламируется как идеальный язык программирования для начинающих.

Если вы являетесь Java-разработчиком или веб-разработчиком, использующим JavaScript для создания веб-приложений, изучение Python все равно окупится, потому что становление программистом-полиглотом, то есть изучение более чем одного языка программирования, не только улучшает ваши знания и опыт, но и делает вас более привлекательными для работодателей.

Если вы думаете об изучении нового языка программирования, то Python — хороший выбор, особенно если вы хотите начать прибыльную карьеру в области науки о данных или машинного обучения.

В прошлом я писал в блоге о том, почему новичку следует выбирать Java, а не Python при начале программирования, но с тех пор многое изменилось. В последние годы Python значительно вырос, что привело к появлению все новых и новых возможностей для Python-разработчиков.

Вот мой список из 5 лучших онлайн-курсов по изучению Python в 2022 году от Udemy и Pluralsight, двух моих любимых мест для изучения новых технологий онлайн.

Это один из самых популярных курсов по изучению Python на Udemy, на который зачислено более 250 000 студентов.Это говорит о качестве курса.

Это всеобъемлющий, но простой курс для изучения языка программирования Python, который полезен для программистов всех уровней.

В этом курсе вы изучите Python 3 на практике. Вы начнете с загрузки и настройки Python на своем компьютере, а затем постепенно перейдете к другим темам.

Это также практический курс, на котором инструктор покажет вам программирование вживую и объяснит, что он делает.

В курс также входят викторины, заметки, домашние задания и три основных проекта для создания портфолио проектов Python, которое дополнит ваше обучение.

Короче говоря, этот курс — один из лучших курсов для изучения Python в 2022 году, и он также дешевый, так как я купил его всего за 10,99 или 9,99 долларов на распродаже флэш-памяти Udemy.

Это еще один увлекательный курс для изучения Python в Pluralsight, который отлично подходит, если у вас есть членство в Pluralsight. Я прошел пару курсов по Python на Pluralsight, но этот остался со мной.

Авторы, Остин и Роберт, проделали замечательную работу, сделав обучение увлекательным, но в то же время содержательным.

Как и другие курсы, этот также начинается с нуля, и за первые 30 минут вы научитесь загружать и устанавливать его на свою рабочую станцию.

Не беспокойтесь о своей ОС, курс охватывает установку Python на Linux, Windows и Mac, так что вы охвачены.

Курс охватывает основные темы Python: строки и коллекции, модульность, объекты, коллекции, обработка ошибок, итерации, классы, файлы и управление ресурсами, а также развертывание приложений Python.

Короче говоря, это один из лучших курсов для изучения Python в Pluralsight, но вам нужна подписка. Если у вас еще нет, вы можете подписаться на 10-дневную бесплатную пробную версию и получить доступ к этому курсу почти БЕСПЛАТНО!

Это еще один фантастический курс для изучения Python на Udemy. Я большой поклонник Тима Бучалки и посетил пару его курсов.

Его страсть и опыт действительно проявляются в его курсах, поэтому я рекомендую вам этот курс Python, если вы впервые изучаете Python.

С точки зрения содержания, этот курс не сильно отличается от двух других курсов, но важнее всего стиль.

Если вы сможете общаться с Тимом, вы очень легко и весело выучите Python.

Преподаватели имеют большой опыт в разработке программного обеспечения и обучении и, безусловно, помогут вам правильно изучить Python.

Этот курс также охватывает Python 3.0, который сейчас используется в большинстве организаций. Это не последняя, ​​но все же основная последняя версия для изучения.

Еще один замечательный курс по изучению Python на Udemy. Это курс, основанный на проектах, и вы создадите 11 проектов во время этого курса Python.

Если вам нравится практическое обучение, а не изучение отдельных концепций, тогда этот курс для вас.

Это всеобъемлющий, глубокий и тщательно подготовленный курс, который научит вас всему, что вам нужно знать для программирования на Python. Он обеспечивает то, что обещано в названии, от А до Я, все это здесь!

Автор, Зияд, является отмеченным призом лектором по компьютерным наукам базового уровня и предлагает обучение на основе проектов, что действительно отражено в этом курсе.

В начале 2016 года Python обогнал Java как язык №1 для начинающих в мире. Почему? Потому что это достаточно просто для новичков, но достаточно продвинуто для профессионалов.

Вы можете не только писать простые сценарии для автоматизации вещей, но и создавать сложную программу для обработки сделок. Вы даже можете использовать Python для Интернета вещей, веб-разработки, больших данных, науки о данных, машинного обучения и многого другого.

Это очень практичный курс, полезный не только для начинающих, но и для программистов, знакомых с другими языками программирования, такими как Java или C++, и желающих изучить Python.

Этот курс за 30 дней научит вас писать сложные приложения на Python для извлечения данных практически с любого веб-сайта и создавать собственные приложения Python для всех типов автоматизации. Он идеально подходит для занятых разработчиков, которые учатся, делая серьезные вещи.

6. Изучите Python за один месяц

В этом онлайн-курсе вы изучите основы программирования на Python, но с упором на бизнес-приложения.

Вы научитесь писать сценарии, которые автоматизируют утомительные задачи, удаляют веб-сайты, читают чужой код, анализируют и интерпретируют данные, взаимодействуют с API и создают веб-скраперы.

Итак, если вы хотите стать разработчиком Python за один месяц, вам следует ознакомиться с курсом Learn Python Курс Один месяц .

Если вы не знаете, специализации Coursera — это наборы курсов, которые помогут вам изучить и освоить навык.

Эта специализация представляет собой серию курсов для изучения Python, структуры данных, веб-разработки и доступа к базам данных с использованием Python.Каждая специализация также имеет практический проект и дает вам сертификат после прохождения всех курсов, выполнения всех упражнений и выполнения практического проекта.

Если вы самостоятельно изучаете Python, эта специализация — именно то, что вам нужно, чтобы не только выучить, но и получить сертификат, чтобы продемонстрировать свои навыки.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этой специализации: Python для всех

Программирование для всех (Начало работы с Python)

Вот некоторые из лучших курсов для изучения программирования на Python в 2022 году .Python — очень мощный язык, который позволяет вам делать все, от создания простых сценариев до автоматизации сложных объектно-ориентированных приложений, но все же это простой язык для изучения.

Я настоятельно рекомендую Python всем новичкам, которые начинают заниматься программированием и кодированием. Наряду с Java, опыт программирования на Python еще долго пригодится вам в вашей карьере.

Этот курс представляет собой отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python.Он интерактивный и всеобъемлющий с 25 часами контента.

Если вы не знаете, Python 3 — это самая современная версия языка, в которую внесено множество улучшений для повышения эффективности и простоты написанного вами кода. Если вы хотите изучать Python 3 интерактивным способом, то лучше всего начать с этого курса Codecademy.

Вот ссылка для регистрации — Learn Python 3

Кстати, вам потребуется членство в CodeCademy Pro для этого курса, который стоит около 15 долларов.99 в месяц, но предоставляет доступ ко многим высококачественным курсам и викторинам премиум-класса, проектам по созданию портфолио и индивидуальным путям, что делает его полностью оправданным. Вы можете узнать больше об этом здесь.

Это интерактивный текстовый курс от The Educative Team, одной из моих любимых платформ онлайн-обучения. Это позволяет запускать код прямо из браузера, что делает обучение увлекательным и легким.

Этот курс поможет вам изучить Python 3. Этот курс разделен на пять частей: Часть I посвящена основам Python.Часть II — это небольшое подмножество стандартной библиотеки Python. Часть III является промежуточным материалом. Часть IV представляет собой серию небольших руководств. Часть V посвящена упаковке и распространению Python.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому интерактивному курсу — Python 101

В Educative также есть коллекция некоторых из лучших курсов для собеседований по кодированию, таких как Grokking the System Design Interviews, и если вам нравится платформа, лучше подписаться на 18 долларов в месяц , чтобы получить доступ ко всем их курсам вместо того, чтобы покупать их по одному.Вы можете получить скидку 50% на образовательную подписку здесь.

Этот онлайн-курс — еще один высоко оцененный практический курс по изучению программирования на Python в 2022 году. Этот курс, созданный Андреем Негойе, научит вас, как стать разработчиком Python 3 и получить работу.

Вы изучите Python, создав более 12 проектов, а также изучите веб-разработку, машинное обучение, автоматизацию и многое другое.

Курс также очень увлекательный с множеством викторин, практических упражнений, коротких проектов и интерактивных анимаций.Если вы совсем новичок в Python 3 и хотите стать экспертом, я настоятельно рекомендую вам присоединиться к этому курсу.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — The Complete Python Developer в 2022 году

Кстати, вам понадобится членство в ZTM, чтобы посмотреть этот курс, который стоит около 29 долларов в месяц, но также предоставляет доступ ко многим очень интересным и полезным курсам. как этот курс Python и этот курс JavaScript Web Projects: 20 Projects to Build Your Portfolio. Вы также можете использовать купон FRIENDS10 , чтобы получить СКИДКУ 10%.

Заключительные замечания

Спасибо, что прочитали эту статью.

Есть также много полезных бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать для изучения Python; Я связал некоторые из них ниже с другими ресурсами, некоторые из которых, конечно, не бесплатны, но стоят денег.

В конце концов, если вы приложите усилия, вы сможете получить достаточно знаний и опыта в области языка программирования Python.

Удачи в вашем путешествии по Python! Конечно, это будет нелегко , но следуя этим курсам и руководству, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать программистом Python, которым вы всегда хотели быть.

И, если вы хотите перевести или опубликовать эту статью в своем блоге, на веб-сайте или в публикации, пожалуйста, напишите мне на мою электронную почту [email protected], я обычно говорю «да».

Полный курс Python [видео]

Описание видео

Овладейте концепциями Python и ООП и структурируйте свои программы как профессионал

Об этом видео

  • Ознакомьтесь с базовыми и расширенными темами Python
  • Откройте для себя передовые методы написания профессионального кода Python
  • Создайте прочную основу в Selenium, REST API, Tkinter, модульном тестировании и асинхронном программировании

Подробно

С ростом популярности Python в последние несколько лет спрос на навыки Python на рынке труда стремительно растет.Обладая навыками работы с Python, вы можете легко войти в некоторые из самых интересных отраслей, включая науку о данных, веб-приложения и домашнюю автоматизацию.

В этом курсе вы изучите Python, создавая впечатляющие приложения. Курс начинается с введения в Python, охватывающего основы и процесс установки. По мере продвижения вы будете понимать все о внутренней работе Python и писать код профессионального уровня для разработки приложений, следуя принципам Python и объектно-ориентированного программирования (ООП).Как только вы освоите основы, вы углубитесь в продвинутые концепции Python, такие как работа с базами данных в Python, веб-разработка и веб-скрапинг. Вы также познакомитесь с API и изучите передовые концепции ООП и разработку графического интерфейса с помощью Tkinter. Ближе к концу вы выполните модульное тестирование, узнаете об алгоритмах, структурах данных и библиотеках Python, а закончите повторением основных тем Python, которые помогут вам инкапсулировать ваши знания.

К концу этого курса вы овладеете навыками Python, необходимыми для создания надежных и мощных приложений.

Для кого предназначена эта книга

Если вы новичок в программировании и хотите начать с изучения одного из самых популярных языков в мире, или опытный программист, желающий начать свое путешествие по Python, этот курс для вас . Этот курс также будет полезен программистам Python, которые хотят освежить свои навыки и заняться такими сложными темами, как алгоритмы и асинхронное программирование.

Показать и скрыть больше

19 лучших каналов YouTube для изучения Python для начинающих (в 2022 г.)

Итак, вы хотите изучать Python, не тратя время и деньги на некачественные ресурсы? Поздравляем! YouTube — отличное место для обучения программированию, но какие каналы YouTube лучше всего подходят для изучения Python для начинающих?

Я знаю, что поиск лучшего учебника по Python может показаться ошеломляющим, если вы новичок в программировании.На YouTube буквально сотни отличных видео.

Чтобы помочь вам быстро найти нужные ресурсы, я составил этот список моих любимых пошаговых обучающих видео по Python и каналов, на которые я смотрю. Это каналы, которые я смотрю больше всего за последние пару лет.

Если вам интересно, как быстро выучить Python, вы обратились по адресу. Еще никогда не было так легко найти онлайн-обучение Python, чтобы изучить его с нуля.

Вам не нужно просматривать сотни видеороликов, чтобы научиться программированию на Python для начинающих.Просто выберите видео ниже и начните обучение прямо сейчас.

Если вы хотите изучить Python для веб-разработки, науки о данных или машинного обучения, у меня есть все для вас! Давайте погрузимся прямо в!

Вот некоторые статьи по теме, которые вы тоже можете прочитать:

Лучшие учебные пособия YouTube по Python для начинающих в 2022 году

Если вы совсем новичок в программировании и Python, обязательно ознакомьтесь с кратким официальным руководством по началу работы. для некоторых полезных ресурсов.

Кроме того, в моей статье вы найдете умные и практические советы о том, как начать обучение программированию с нуля. Если вы хотите изучить Python или другой язык программирования, эти советы помогут вам сэкономить время и сосредоточиться на изучении правильных инструментов, которые помогут вам достичь ваших целей.

Хорошо, а теперь давайте погрузимся в наши каналы Python на YouTube. Чтобы легко перемещаться по ним, используйте якорные ссылки ниже.

Вот лучшие каналы YouTube для изучения программирования на Python для начинающих:

  1. Al Sweigart
  2. Anaconda Inc.
  3. Chris Hawkes
  4. Кристиан Томпсон
  5. Clever программист
  6. Corey Школа Schafer
  7. CS Dojo
  8. Дерек Banas
  9. Данные
  10. freeCodeCamp
  11. Довольно Печатный
  12. Программирование с Mosh
  13. PyData
  14. Real Python
  15. Sentdex
  16. Socratica
  17. Telusko
  18. thenewboston
  19. Traversy Медиа

Но прежде чем мы начнем, сохраните этот пост на потом и поделитесь им с другими, чтобы они тоже могли его найти.Спасибо!


1: Al Sweigart

Подписчиков: 67K
Видео: 87 видео

Al Sweigart — один из моих любимых каналов на YouTube, где я могу практиковаться и изучать программирование на Python. Хотя выбор видео невелик, это отличное место для изучения Python, если вы новичок в программировании и веб-разработке.

Вы также можете изучить основы программирования с помощью его руководств по Scratch для начинающих. Они отлично подходят для изучения основ программирования и того, как вы можете использовать код для создания практических проектов, таких как, например, игры.

Также, если вы не знакомы, ознакомьтесь с книгой Ала «Автоматизация скучных вещей с помощью Python ». Если вы уже стали счастливым обладателем этой книги, обязательно ознакомьтесь с видеоуроками по Python на его канале YouTube.

↑ вернуться к содержанию


2: Anaconda Inc.

Подписчиков: 13K
Видео: 166 видео

предлагает хороший выбор лекций с приложениями Python среднего и продвинутого уровня.

Если вы не в курсе, Anaconda — самая популярная в мире платформа Python для обработки данных. И хотя их канал на YouTube не совсем идеальное место для изучения Python с нуля, у них есть несколько ценных лекций о том, как использовать язык для проектов, управляемых данными.

Вернуться к содержанию новички.Если вы хотите изучить Python с нуля и ищете единый ресурс для перехода, быстро попробуйте его канал.

Особенно если вы новичок в Python, вы найдете его вводные видеоролики по программированию на Python полезными и очень простыми для понимания. Шаг за шагом вы узнаете, как работает язык и как вы можете использовать его для решения проблем, написав свои собственные небольшие программы.

↑ Вернуться к столу Содержания


4: Christian Thompson

абонентов: 218 видео Видео: 218 видео

Christian Thompson’s Channel — это определенно одно из лучших мест для изучения программирования Python царапать.Если вы новичок в программировании, вот лучшая часть: он учитель, поэтому он точно знает, как объяснить вещи ясно и подробно.

Начните с базовых обучающих видеороликов Кристиана Python, чтобы понять, как работает Python и для чего его можно использовать. Когда вы освоитесь с синтаксисом, посмотрите его практические видеоуроки по созданию забавных игровых проектов, таких как:

  • Space Invaders
  • Snake Game
  • Крестики-нолики

↑ вернуться к содержанию


5: Clever Programmer

Подписчиков: 480+K
Видео: 344 видео

Clever Programmer — один из моих любимых каналов YouTube для изучения Python и программирования в целом.

С почти полумиллионом подписчиков и новыми видео, загружаемыми еженедельно, это один из лучших каналов для начала обучения программированию.

Таким образом, если вы никогда раньше не изучали программирование, вы найдете действительно полезные видео, чтобы ответить на основные вопросы, такие как:

  • Какой язык программирования вам следует изучить? (Конечно, Python!)
  • Что можно сделать с Python?
  • Как устроиться на работу разработчиком Python?

В общем и целом, на канале Кази полно простых видео для онлайн-обучения Python.Если вы хотите изучить Python для веб-разработки и создавать собственные веб-приложения, обязательно ознакомьтесь с его учебным пособием по Python Django, состоящим из 6 частей.

↑ Вернуться к огласному содержанию


6: COREY SCHAFER

абонентов: 444K
444K
Видео: 221 Видео

COREY Schafer’s YouTube Channel упаковывается с бесплатными видеороликами Python для начинающих, а также промежуточные разработчики Python.

Если вы совсем не знакомы с Python, начните с установки и настройки Python для вашего Mac или Windows.Затем следуйте видеоурокам Кори один за другим, чтобы узнать, как работает Python и для чего вы можете его использовать.

Когда вы почувствуете себя уверенно, работая с синтаксисом, вы найдете пошаговые руководства по применению новых навыков в практических проектах. Например, ознакомьтесь с бесплатными учебными пособиями Кори для:

  • Django и Flask для веб-разработки
  • Matplotlib и Pandas для анализа данных
  • Основы информатики
  • Учебники по SQL

↑ вернуться к оглавлению

: CS Dojo

Подписчиков: 1.2+ миллиона
Видео: 86 видео

CS Dojo — это канал с видеоруководствами по программированию Python для начинающих и учащихся среднего уровня.

Опять же, если вы новичок в Python и программировании, начните с четких и кратких вводных видеороликов. YK проделывает потрясающую работу, объясняя, как работает язык, не вдаваясь в подробности, которые могут вас запутать.

Кроме того, в CS Dojo есть видеоролики с полезными советами по началу работы с программированием в целом, как решать проблемы с кодом и многое другое.

А когда вы будете готовы подать заявку на свою первую работу разработчика, просмотрите видеоролики с советами по карьерному росту, чтобы получить дополнительные советы.

↑ Вернуться к столу содержания


8: DEREK BANAS

Подписчики

: 1+ млн
Видео: 1 022 видео

Derek Banas — один из моих любимых каналов YouTube для программирования на новичке учебные пособия, где вы можете изучить все основы за один сеанс.

На его канале рассказывается о нескольких популярных языках программирования и инструментах, а также об основах веб-дизайна.Если вы на 100 % новичок в программировании, его видеоролики полны практических руководств, где вы узнаете как можно больше за короткое время.

Для начала ознакомьтесь с плейлистом Дерека «Учитесь программировать», чтобы получить подробное представление о программировании на Python. Кроме того, посмотрите его популярный учебник по Python для начинающих, состоящий из одного видео.

↑ вернуться к содержанию


9: Data School

Подписчиков: 125K
Видео: 87 видео

несколько отличных видеороликов для начинающих, которые помогут вам начать работу.

Этот канал Python на YouTube научит вас основам науки о данных. Если вы не знаете, что вам следует изучать, Data School поможет вам сосредоточиться на нужных темах — независимо от вашего образования.

Для начала ознакомьтесь с полезным введением в машинное обучение.

↑ Вернуться к огласному содержанию


10: FreeCodecamp

абонентов

: 1,67 млн. Долларов

2 Видео: 1 000+ видео

FreeCodeCamp на YouTube канал не отлично подходит для изучения программирования Python, но кодируют и веб-разработка в целом.Вы найдете длинные полномасштабные курсы по популярным инструментам и языкам, таким как Python, Javascript, HTML и CSS и многим другим.

Если вы не знакомы, freeCodeCamp — одна из лучших и самых простых платформ для обучения программированию с нуля. Если вы только начинаете и не хотите вкладывать средства в онлайн-курсы, зайдите на сайт freecodecamp.org и начните учиться уже сегодня.

Что касается изучения Python, ознакомьтесь с полным бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих.

↑ вернуться к содержанию


11: Pretty Printed

Подписчиков: 45K
Видео: 392 видео

Pretty Printed

Pretty PrintedНовые видео добавляются еженедельно.

Энтони ясно и лаконично объясняет Python и концепции программирования. Если вы новичок в программировании, загляните на его канал, чтобы начать правильно. Вы узнаете все, что вам нужно знать для создания собственных веб-приложений с помощью Python и Django.

Чтобы приступить к работе с вашим первым простым веб-приложением на Python и Django, воспользуйтесь пошаговым вводным руководством для начинающих.

↑ вернуться к содержанию


12: Программирование с помощью Mosh

Подписчиков: 891K
Видео: 144 видео

программирование с помощью одного из моих любимых рук и рук Питон на ютубе.

Видео Моша обычно просты и понятны. Он практически берет вас за руку и рассказывает все, что вам нужно знать о Python, чтобы начать создавать проекты самостоятельно.

(Вот почему канал Моша так быстро растет!)

Если вы серьезно относитесь к изучению Python как профессионал, ознакомьтесь с безумно популярным полным курсом Моша по Python для абсолютных новичков.

↑ Вернуться к столу Содержание


13: Pydata

абонентов

Видео: 2,034 видео

Pydata — это образовательная программа Numfocus, которая работает с местными пользователями по всему миру. .

Они организуют мероприятия для энтузиастов Python и науки о данных, чтобы, например, собрать их вместе, обсудить и разработать передовой опыт. На этом канале YouTube есть несколько отличных видео с лекциями и презентациями для всех, кто интересуется наукой о данных и анализом данных.

↑ вернуться к оглавлению


14: Real Python

Подписчиков: 73K
Видео: 180+ видео

канал Дэна супер питона Кодирование для начинающих шаг за шагом.

Вы не только найдете отличное базовое руководство по Python, чтобы начать изучать его с нуля, но Дэн также поможет вам с множеством других вопросов, таких как:

  • Как писать чистый, читаемый код
  • зарабатывать деньги как разработчик Python
  • Какие проекты Python нужно создавать, чтобы получить работу
  • С чего начать изучение программирования для новичков

В общем, Real Python — отличный ресурс для подробного ознакомления с Python программирование.Кроме того, вы найдете множество полезных видео, чтобы ответить на ваши вопросы о начале карьеры в сфере технологий и многом другом.

Еще больше полезных советов можно найти на веб-сайте и в блоге Real Python. (Я большой фанат!)

↑ вернуться к содержанию


15: Sentdex

Подписчики: 814+K
Видео: 1 190 видео Sentdex 90

8

хороший выбор предложений Sentdex 905 8

практические видеоуроки по изучению программирования на Python для начинающих.

Если вы хотите изучить Python, чтобы начать карьеру в области технологий и стать, например, специалистом по данным, этот канал — отличное место для начала изучения основ.

Кроме того, вы найдете полезные видео и плейлисты, чтобы научиться применять свои навыки Python для решения практических задач в нескольких различных областях:

  • Машинное обучение
  • Анализ и визуализация данных
  • Робототехника (и Raspberry Pi)
  • Финансы и инвестирование

↑ Вернуться к столу Содержания


16: Socratica

абонентов: 493K
493K
Видео 493к 576 видео

Socratica имеет тонну видео для изучения не только Python, но другие математические и научные темы, а также.

Если вы новичок в программировании, их базовое руководство по Python начинается с основ, чтобы показать вам, как установить Python и как работает язык. Затем вы приступите к написанию своих первых небольших программ шаг за шагом.

↑ Вернуться к Стол содержания


17: Telusko

Абоненты: : 827K
Видео: 1 300+ видео

Telusko имеет более 800 тысяч последователей на YouTube и видео нацелены на абсолютный новичок .Если вы никогда раньше не занимались программированием, не беспокойтесь! Видео начинаются с самого начала того, как работает программирование и Python и на что похож синтаксис. Затем вы можете повысить уровень своих навыков оттуда.

Вкратце: с помощью этого плейлиста видеоуроков по Python, состоящего из более чем 100 четких и кратких видеороликов, вы изучите программирование на Python с нуля от начала до конца. Повеселись!

↑ вернуться к содержанию


18: thenewboston

Подписчики: 2.39 миллионов
Видео: 4,300+

thenewboston — один из крупнейших каналов YouTube для обучения программированию с более чем 2,3 миллионами подписчиков. В более чем 4300 видеороликах вы найдете массу полезных руководств по изучению программирования на Python для начинающих.

Помимо Python, thenewboston предлагает практические учебные плейлисты для изучения, например, HTML, JavaScript, PHP и Java. В общем, если вы серьезно относитесь к поиску простых онлайн-ресурсов для обучения Python, этот канал может быть просто лучшим бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих.

Готовы начать обучение? Вот полный плейлист с видеоуроками по программированию на Python от thenewboston.

↑ вернуться к содержанию


Подписчиков: 997K
Видео: 766 видео

Traversy Media — еще один из моих любимых каналов YouTube для бесплатного обучения программированию. У Брэда есть отличный ускоренный курс по Python для начинающих, который поможет вам сразу приступить к работе с языком.

Самое интересное в его обучающих видеороликах по Python — это то, что вы можете начать создавать свои первые небольшие проекты на Python после одного видеоролика ускоренного курса.Он научит вас основам синтаксиса Python и тому, как работает язык.

Для начала вот список воспроизведения, начинающийся с ускоренного курса.

↑ вернуться к содержанию

Заключительные мысли: Лучшие каналы YouTube для изучения Python в 2022 году

Ну вот! Вот и все лучшие каналы YouTube для изучения программирования на Python для начинающих в этом году!

Если я пропустил ваше любимое видеоруководство по Python, оставьте мне комментарий, и я добавлю его в список.

Если вы новичок в программировании, лучший способ изучить Python — просто начать с него и посмотреть, как все пойдет. Python — один из самых простых языков программирования для начинающих, поэтому вам не придется тратить много времени на устранение неполадок в коде или изучение синтаксиса.

Вы относительно быстро увидите результаты и начнете создавать свои первые небольшие программы раньше, чем вы думаете.

Если вы ищете еще больше ресурсов для изучения Python, ознакомьтесь с моими любимыми онлайн-ресурсами по Python.

Для еще более быстрого прогресса используйте эти проверенные стратегии обучения, чтобы быстрее приблизиться к своим целям.

Вот несколько статей по теме:

Если вам понравился этот пост о лучших каналах YouTube для изучения Python, поделитесь им с другими! Спасибо за вашу поддержку!

Удачного кодирования!
— Mikke

5 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования на Python

Хотите верьте, хотите нет, но Python вдохновил многих людей научиться программировать и продолжает вдохновлять их.Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением. Я видел новых людей, изучающих Python для написания веб-приложений с использованием Django, создания модели машинного обучения с использованием Python и просто написания нескольких удобных скриптов для автоматизации скучных вещей. В настоящее время Python является языком программирования № 1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря науке о данных и машинному обучению, а также потрясающим библиотекам Python, таким как Pandas, PyTorch, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы тоже думаете изучать Python или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы обратились по адресу.

В прошлом я делился многими полезными бесплатными ресурсами Python, такими как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.

Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, поскольку вам не нужна кредитная карта или платить за курс.Все, что вам нужно, это время и желание учиться.

Тем не менее, это не так просто, так как существует множество бесплатных ресурсов Python, и выбрать правильный — непростая задача. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

5 лучших мест для изучения Python онлайн бесплатно Здесь вы найдете несколько лучших мест для бесплатного изучения Python. Я лично отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python. Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми вариантами.На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Удеми Это еще одна популярная платформа онлайн-курсов, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

В отличие от Codecademy, вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на несколько бесплатных курсов Python, таких как бесплатный курс Introduction To Python Programming, который посещают более 600 000 студентов.

Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными, когда они впервые запускают их, чтобы они могли получить некоторую поддержку, отзывы и социальное подтверждение. Но есть также качественные курсы Python, которые совершенно бесплатны. Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. 

Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.


Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Однако, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить отличные курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp , по одноразовой цене, например, 10 долларов США на их флэш-продажах.

2. Coursera Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни копейки, вам подойдет Coursera. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

Кроме того, у него есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения  Python — программирование для всех  (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.

Этот курс также является частью специализации Python для всех на Coursera, которая содержит еще 4 занятия для углубленного изучения Python, например:

  1. Структура данных Python
  2. Использование Python в веб-данных Access
  3. Использование базы данных с Python 
  4. Проект Capstone: извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python
Все курсы бесплатны для аудита, что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться.Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Если вы хотите все это и аккредитацию, то вам нужно записаться на специализацию, которая не является бесплатной. Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.

3. Класс Google Python Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор руководств по Python для начинающих, известный как класс Google Python.Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.

Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале то, что видео лекции доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, что создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

4. Бесплатный курс Майкрософт по Python Если у Google есть класс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner . Это бесплатный курс для изучения Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.

Этот курс научит вас использовать Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами занятий каждую неделю.

Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна.Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

5. CodeCademy Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем Codecademy. Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.

Вы можете запускать код Python прямо из браузера.Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

В настоящее время их курс Learn Python 2 бесплатный, а курс Python 3 доступен только для платных участников.Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно подпишитесь, но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.

Это все о некоторых из веб-сайтов, где вы можете БЕСПЛАТНО изучить Python . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.

Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти веб-сайты, поделитесь ими с друзьями и коллегами.Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.

Всего наилучшего.

P. S. — Если вы просто хотите сделать что-то прямо сейчас, чтобы начать свое путешествие по программированию на Python, просто присоединяйтесь к курсу The Complete Python 3 Bootcamp Хосе Портилья на Udemy. Вы быстро изучите Python и никогда не пожалеете о своем решении.

Лекция 9: Классы Python и наследование | Видео лекций | Введение в информатику и программирование на Python | Электротехника и информатика

Следующее содержимое предоставляется по лицензии Creative Commons.Ваша поддержка поможет MIT OpenCourseWare продолжать предлагать высококачественные образовательные ресурсы бесплатно. Чтобы сделать пожертвование или просмотреть дополнительные материалы сотен курсов MIT, посетите MIT OpenCourseWare по адресу ocw.mit.edu.

АНА БЕЛЛ: Итак, все, приступим. Итак, сегодня будет вторая лекция по объектно-ориентированному программированию. Итак, просто краткий обзор того, как в прошлый раз — в понедельник мы видели — мы познакомились с идеей объектно-ориентированного программирования, и мы увидели такие вещи, как абстрактные типы данных.И эти абстрактные типы данных мы реализовали через классы Python. И они позволили нам создавать наши собственные типы данных, которые как бы абстрагируют общий объект по нашему выбору, верно?

Например, мы уже использовали списки. Но с абстрактными типами данных мы могли создавать объекты наших собственных типов. Мы видели пример с координатами. И затем, в конце урока, мы увидели пример дроби.

Итак, сегодня мы поговорим немного больше об объектно-ориентированном программировании и классах.Мы увидим еще несколько примеров. И мы поговорим о некоторых других нюансах классов, поговорим о сокрытии информации и переменных класса. А во второй половине лекции мы поговорим об идее наследования. Итак, мы собираемся использовать объектно-ориентированное программирование для имитации того, как работает реальная жизнь. Итак, в реальной жизни у вас есть наследство. И в объектно-ориентированном программировании вы также можете смоделировать это.

Итак, первые несколько слайдов будут небольшим подведением итогов, просто чтобы убедиться, что все понимают одну и ту же страницу, прежде чем я представлю пару новых концепций, связанных с классами.Итак, вспомните, когда… в прошлой лекции мы говорили о написании кода с двух разных точек зрения, верно? Первый был от кого-то, кто хотел реализовать класс. Таким образом, реализация класса означала определение вашего собственного типа объекта.

Итак, вы определили тип объекта при определении класса. Затем вы решили, какие атрибуты данных вы хотите определить в своем объекте. Итак, какие данные составляют объект? Что это за объект, хорошо?

В дополнение к атрибутам данных мы также видели такие вещи, как методы.А методы были способами рассказать кому-то, как использовать ваш тип данных. Так как же можно взаимодействовать с этим типом данных, хорошо? Так что это с точки зрения того, кто хочет написать свой собственный тип объекта. Итак, вы реализуете класс.

И другая точка зрения заключалась в том, чтобы писать код с точки зрения того, кто хочет использовать уже написанный класс, хорошо? Таким образом, это включало создание экземпляров объектов. Итак, вы используете тип объекта. Создав экземпляры объектов, вы сможете выполнять над ними операции.Таким образом, вы могли видеть, какие методы добавил тот, кто реализовал класс. И затем вы можете использовать эти методы для выполнения операций с вашими экземплярами.

Итак, взглянув на пример с координатами, который мы видели в прошлый раз, немного подробнее о том, что это значит, — итак, у нас было определение класса типа объекта, которое включало определение имени класса. И имя класса в основном говорило Python, какой это тип объекта, хорошо? В этом случае мы решили, что хотим назвать координату — мы хотели создать объект Coordinate.Следовательно, тип этого объекта должен был быть координатой.

Мы определили класс в общем виде, хорошо? Поэтому нам нужен был способ получить доступ к атрибутам данных любого экземпляра. Итак, мы используем эту переменную self, хорошо? И переменная self, которую мы использовали для ссылки на любой экземпляр — на атрибуты данных любого экземпляра в общем виде, не имея в виду конкретный экземпляр, хорошо?

Таким образом, всякий раз, когда мы обращаемся к атрибутам данных, мы должны сказать что-то вроде точки на себя, чтобы получить доступ к атрибуту данных.Вы бы получили доступ к атрибуту напрямую с помощью self.x. Или, если вы хотите получить доступ к методу, вы должны сказать self, точка, а затем имя метода, например, расстояние.

Суть определения класса заключается в том, что ваш класс определяет все данные — то есть атрибуты данных — и все методы, которые будут общими для всех экземпляров. Таким образом, любой экземпляр, который вы создаете для определенного типа объекта, будет иметь точно такую ​​же структуру, хорошо? Разница в том, что значения каждого экземпляра будут разными.

Итак, когда вы создаете экземпляры классов, вы можете создать более одного экземпляра одного и того же класса. Таким образом, мы можем создать объект Coordinate здесь, используя этот синтаксис прямо здесь. Итак, вы говорите тип, а затем любые значения, которые он принимает. И вы можете создать более одного объекта Coordinate.

Каждый объект координат будет иметь разные атрибуты данных. Извините, у него будут другие значения атрибутов данных, хорошо? Каждый объект координат будет иметь значение x и значение y.Но значения x и y в разных экземплярах будут различаться, хорошо? Вот в чем разница между определением класса и просмотром конкретного экземпляра класса. Итак, экземпляры имеют структуру класса. Таким образом, для координат все экземпляры имеют значение x и значение y. Но фактические значения будут различаться между разными экземплярами.

Итак, наконец, почему мы хотим использовать объектно-ориентированное программирование? Итак, до сих пор примеры, которые мы видели, были числовыми, правильно — координата, дробь.Но используя объектно-ориентированное программирование, вы можете создавать объекты, имитирующие реальную жизнь. Итак, если бы я захотел создать объекты… объект, определяющий кошку, и объект, определяющий кролика, я мог бы сделать это с помощью объектно-ориентированного программирования. Я просто должен решить, как программист, какие данные и какие методы я хочу назначить этим группам объектов, хорошо?

Таким образом, при использовании объектно-ориентированного программирования каждый из них рассматривается как отдельный объект. И в качестве другого объекта я могу решить, что у кошки будет имя, возраст и, возможно, цвет, связанный с ней.И эти трое здесь, справа, каждый из этих кроликов тоже объект. И я решу, что буду изображать кролика только по возрасту и цвету, хорошо? И с помощью объектно-ориентированного программирования, используя эти атрибуты, я могу сгруппировать эти три объекта вместе и эти три объекта вместе, хорошо?

Итак, я группирую наборы объектов, которые будут иметь одинаковые атрибуты. И атрибуты — это также краткое изложение прошлого раза — бывают двух форм, правильно, атрибуты данных и атрибуты процедур.Таким образом, атрибуты данных — это в основном вещи, которые определяют, что представляет собой объект. Так как же представить кошку как объект? И вам, как программисту, решать, как вы хотите это сделать.

Для координат это было довольно просто. У вас были значения x и y. Если мы представляем что-то более абстрактное, например, животное, то, может быть, я бы сказал, ну, я буду представлять животное по возрасту и имени, хорошо? Так что на самом деле вам решать, как вы хотите представлять — какими атрибутами данных вы хотите представлять свой объект.

Процедурные атрибуты также известны как методы. И методы, по сути, спрашивают, что может сделать ваш объект, хорошо? Итак, как тот, кто хочет использовать ваш объект, может взаимодействовать с ним? Итак, для координаты мы увидели, что можно найти расстояние между двумя координатами. Может быть, для нашего абстрактного объекта Animal вы могли бы заставить его издавать звук, хорошо, возможно, выводя его на экран или что-то в этом роде.

Хорошо, на этом слайде также показано, как создать класс, просто чтобы убедиться, что все на одной странице, прежде чем мы продолжим.Итак, мы определили класс, используя это ключевое слово class. И мы сказали, класс, название класса. Итак, теперь мы собираемся создать более абстрактный класс Animal. Во второй половине лекции мы увидим, что значит заключать в скобки что-то еще. Но пока мы говорим, что животное — это объект в Python. Это означает, что он будет иметь все свойства, которыми обладает любой другой объект в Python.

Создавая это животное, мы собираемся определить, как создать экземпляр этого класса.Поэтому мы говорим оф. И этот __init__ был специальным методом, который сообщал Python, как создать объект. Помните, внутри скобок у нас есть self, переменная, которую мы используем для ссылки на любой экземпляр класса, хорошо? Мы не имеем в виду конкретный экземпляр, мы просто хотим иметь возможность ссылаться на любой экземпляр, хорошо? Поэтому мы используем эту переменную self.

И затем, второй параметр здесь будет представлять, какие другие данные мы используем для инициализации нашего объекта. Итак, в этом случае я собираюсь сказать, что я собираюсь инициализировать объект Animal возрастом, хорошо? Поэтому, когда я создаю животное, мне нужно указать его возраст.

Внутри __init__ находятся любые инициализации, которые я хочу сделать. Итак, во-первых, я собираюсь присвоить переменной экземпляра age — так что это будет возраст атрибута данных — для того, чтобы быть тем, что передается. где я изначально присваиваю имени атрибута данных значение None.

Позже в коде, когда я хочу создать объект Animal, я произношу имя класса. А затем я передаю его с любыми параметрами, в данном случае с возрастом.И я назначаю его этому экземпляру здесь, хорошо?

Итак, теперь у нас есть класс Animal. Мы сделали первую часть здесь, которая заключается в инициализации класса, верно? Итак, мы рассказали Python, как создать объект этого типа. Здесь есть несколько других методов, которые я реализовал. Следующие два мы называем геттерами, а два после них — сеттерами, хорошо? А геттеры и сеттеры очень часто используются при реализации класса. Таким образом, геттеры по существу возвращают значения любого из атрибутов данных, хорошо?

Итак, если вы посмотрите внимательно, get_age() просто возвращает себя.age, а get_name() просто возвращает self.name. Так что это очень простые методы. Точно так же set_age() и set_name() — мы увидим, что здесь делает этот забавный знак равенства, на следующих двух слайдах. Но сеттеры делают очень похожие вещи, когда они собираются установить атрибуты данных для всего, что передается, хорошо?

Итак, это геттеры и сеттеры. И последнее, что здесь внизу, это метод __str__. И этот метод __str__ используется, чтобы сообщить Python, как печатать объект этого типа Animal.Итак, если у вас не было этого метода __str__, если вы помните из прошлой лекции, что в конечном итоге происходит, когда вы печатаете свой объект, который говорит, что это объект типа Animal в этой ячейке памяти , что очень неинформативно, верно? Итак, вы реализуете этот метод здесь, который сообщает Python, как печатать объект этого типа, хорошо?

Основная мысль этого слайда в том, что вы должны использовать геттеры и сеттеры — вы должны реализовывать геттеры и сеттеры для своих классов.И мы увидим, на следующих нескольких слайдах, почему именно. Но, по сути, они предотвратят появление ошибок позже, если кто-то решит изменить реализацию.

Итак, мы увидели, как… Итак, предыдущий слайд, этот слайд, показывает реализацию класса Animal. И здесь мы видим, как мы можем создать экземпляр этого объекта. Таким образом, мы можем сказать, что a = Animal(3). Итак, мы создадим новый объект Animal возрастом 3 года. И мы можем получить доступ к объекту через переменную a.

Точечная нотация, напомню, это способ доступа к атрибутам данных и методам класса, хорошо? Так что вы можете сказать a.age позже в своей программе, и это разрешено. Он попытается получить доступ к атрибуту данных age этого конкретного экземпляра класса, a. Так что это даст вам 3.

Однако на самом деле не рекомендуется обращаться к атрибутам данных напрямую. Итак, это причина, как вы увидите на следующем слайде, причина, почему мы собираемся использовать геттеры и сеттеры.Вместо этого вы должны использовать метод get_age() для получения возраста животного. Так что это тоже вернется, 3. Итак, они будут делать то же самое.

И причина, по которой вы хотите использовать геттеры и сеттеры, заключается в этой идее сокрытия информации, хорошо? Итак, вся причина, по которой мы используем классы в объектно-ориентированном программировании, заключается в том, что вы можете абстрагировать определенные данные от пользователя, хорошо? Одна из вещей, которую вы должны абстрагировать, — это атрибуты данных. Таким образом, пользователям не нужно знать, как реализован класс.Они должны просто знать, как использовать класс, хорошо?

Итак, рассмотрим следующий случай. Допустим, тот, кто написал класс Animal, хочет изменить реализацию. И они решили, что больше не хотят называть атрибут данных «возраст», они хотят называть его «годами», хорошо? Поэтому, когда они инициализируют животное, они говорят: self.years = age. Таким образом, животное по-прежнему инициализируется своим возрастом. И возраст передается в атрибут данных с именем «годы», хорошо?

Поскольку я реализую этот класс, я хочу иметь геттер, который будет возвращать себя.годы. Поэтому я больше не возвращаю self.age, потому что возраст больше не является атрибутом данных, который я использую. Итак, с этой новой реализацией, если бы кто-то использовал эту реализацию и обращался к возрасту напрямую, как — напрямую обращался к возрасту атрибута данных — с этой новой реализацией, он фактически получил бы ошибку, верно? Потому что это животное, которое они создали с помощью моей старой реализации, больше не имеет атрибута с именем «возраст». Итак, Python выдаст ошибку о том, что атрибут не найден или что-то в этом роде, хорошо?

Если они использовали геттер a.get_age() — человек, который реализовал класс, повторно реализовал get_age() для правильной работы, верно, с их новым атрибутом данных, годами, а не возрастом — так что, если бы я использовал геттер get_age(), я бы не столкнулся с ошибкой, хорошо? Итак, что нужно помнить: напишите геттеры и сеттеры для своих классов. А позже в своем коде используйте геттеры и сеттеры, чтобы предотвратить ошибки и упростить поддержку кода.

Хорошо, сокрытие информации — это здорово. Но, сказав это, Python на самом деле не очень хорош в сокрытии информации, хорошо? Python позволяет вам делать определенные вещи, которые вы никогда не должны делать.OK. Итак, первое, что мы только что видели. Во-первых, доступ к атрибутам данных извне класса, хорошо? Итак, если бы я сказал a.age, Python позволяет мне сделать это без использования геттера и сеттера.

Python также позволяет записывать атрибуты данных вне класса. Итак, если бы я реализовал класс Animal, предполагая, что возраст является числом, целым числом, и все мои методы работают, пока возраст является целым числом, но кто-то решил быть умным и вне класса установить возраст бесконечным как строка, которая может привести к сбою кода, хорошо? Python позволяет это сделать.Но теперь вы нарушаете тот факт, что возраст должен быть целым числом, верно? Итак, теперь методы, вероятно, должны постоянно проверять тот факт, что возраст является целым числом.

Еще вам разрешено создавать атрибуты данных вне определения класса, хорошо? Поэтому, если я хочу создать новый атрибут данных под названием «размер» для этого конкретного экземпляра, Python также позволяет мне это сделать. И я могу установить все, что захочу, хорошо? Итак, Python позволяет вам делать все эти вещи, но на самом деле это не очень хороший стиль.Так что просто не делай этого. Отлично.

Итак, последнее, что я хочу упомянуть — последняя вещь о классах, прежде чем мы перейдем к наследованию — это идея, называемая аргументами по умолчанию. И аргументы по умолчанию передаются в методы. А поскольку методы являются функциями, вы также можете передавать в функции различные аргументы.

Так, например, этот метод set_name() имел self. И потом, это новое имя равно вот этой пустой строке, хорошо? Мы не видели этого раньше. Но это называется аргументом по умолчанию.И вы можете использовать эту функцию одним из двух способов.

Первый способ заключается в том, что мы можем создать новый экземпляр объекта типа Animal с помощью этой строки здесь, a = Animal(3). И тогда мы можем сказать a.set_name(). Таким образом, это вызывает метод установки для установки имени. И заметьте, мы всегда говорили, что вы должны указывать параметры для всего, кроме себя, хорошо? Но здесь у нас нет переданных параметров.

Но это нормально, потому что новое имя на самом деле имеет аргумент по умолчанию, хорошо? Таким образом, это говорит Python, что если для этого конкретного формального параметра не передается никакой параметр, тогда используйте то, что здесь по умолчанию.Поэтому, если я не передал параметр a.get_na— a.set_name(), извините— a.sett_name() будет устанавливать имя в пустую строку, потому что это параметр по умолчанию. Итак, в следующей строке, когда я печатаю a.get_name(), это просто напечатает пустую строку, хорошо?

Если вы хотите передать параметр, вы можете сделать это как обычно. Таким образом, вы можете сказать a = Animal(3), a.set_name(), а затем передать здесь параметр. И тогда новое имя будет присвоено любому параметру, переданному таким образом.Все, что вы передаете, переопределяет аргумент по умолчанию, и все в порядке. Итак, когда я напечатаю a.get_name(), будет напечатано имя, которое вы передали. Есть вопросы по умолчанию? Да.

АУДИТОРИЯ: [НЕРАЗБОРЧИВО]

АНА БЕЛЛ: Что, если вы не укажете значение по умолчанию для…

АУДИТОРИЯ: Для нового имени?

АНА БЕЛЛ: Для нового имени? Если вы не укажете аргумент по умолчанию для нового имени и сделаете этот случай здесь, это приведет к ошибке. Итак, Python скажет что-то вроде «ожидал один аргумент, получил ноль» или что-то в этом роде.Отличный вопрос. OK.

Итак, давайте перейдем к этой идее иерархии, хорошо? Итак, самое замечательное в объектно-ориентированном программировании то, что оно позволяет нам добавлять уровни абстракции в наш код, верно? Поэтому нам не нужно знать, как реализованы очень и очень низкоуровневые вещи, чтобы их использовать. И мы можем создавать наш код, чтобы он становился все более и более сложным, поскольку мы используем эти различные абстракции.

Итак, считайте каждую из этих вещей на этом слайде отдельными объектами, хорошо? Каждую из этих вещей можно считать животным, хорошо? В соответствии с нашей реализацией животного единственное, что у него есть, — это возраст, хорошо? И это, наверное, правда? У каждой из этих вещей есть возраст.

Но теперь я хочу развить это и создать отдельные группы, верно? И каждая из этих отдельных групп, которые я создаю поверх Animal, будет иметь свою собственную функциональность, верно? Они будут немного более конкретными, немного более специализированными.

Теперь я могу создать эти три группы: кошка, кролик и группа людей. И, например… так они все животные, верно? У всех есть возраст. Но, например, может быть, у человека будет список друзей, а у кота и кролика его нет.Может быть, у кошки есть атрибут данных для количества оставшихся жизней, верно, а у человека и кролика нет, хорошо?

Итак, вы можете подумать о добавлении этих более специализированных… добавлении функциональности к каждой из этих подгрупп, хорошо? Так что они будут становиться все более и более специализированными, но все они сохранят тот факт, что они животные. Например, у них у всех есть возраст. Таким образом, поверх этого мы можем добавить еще один слой и сказать, что ученик — это человек и животное, хорошо? Но в дополнение к возрасту и, возможно, к списку друзей, у ученика может быть специальность или, может быть, он симпатичный, любимый предмет в школе.

Итак, это общая идея иерархии, хорошо? Таким образом, мы можем как бы абстрагировать предыдущий слайд в этот и сказать, что у нас есть родительские классы и дочерние классы, хорошо? Класс Animal подобен нашему родительскому классу. Это высший класс.

Наследуя класс Animal, у нас есть эти дочерние классы или подклассы, хорошо? Все, что может сделать животное, может сделать и человек. Все, что может сделать животное, может сделать и кошка. И все, что может делать животное, может делать и кролик, ОК, то есть иметь возраст и, может быть, какую-то действительно базовую функциональность, ОК? Но между человеком, кошкой и кроликом они будут сильно различаться в том, что они могут делать, верно? Но все они могут делать то же, что и Животные.

Итак, дочерние классы наследуют все атрибуты данных и все методы или поведения, которыми обладают их родительские классы, хорошо? Но дочерние классы могут добавить больше информации. Например, у человека может быть список друзей, а у обычного животного — нет.

Это может добавить больше поведения. Например, кошка может лазить по деревьям, а люди и кролики — нет. Или вы также можете переопределить поведение. Итак, в предыдущем у нас было животное, человек, ученик. Так что, может быть, у нас так, животное вообще не говорит, а человек может говорить.Так что это добавило функциональности человеку.

А может человек может только поздороваться. Но затем, когда мы разговариваем со студентом, мы можем переопределить факт — переопределить метод speak() человека и сказать, что студент может сказать, знаете, у меня домашняя работа, или мне нужно поспать, или что-то в этом роде. , OK? Таким образом, у нас есть один и тот же метод speak() как для человека, так и для ученика, потому что они оба могут говорить. Но студент отменит тот факт, что они здороваются чем-то другим.

Итак, давайте посмотрим на код, чтобы представить это в перспективе.Итак, у нас есть этот класс Animal, который мы видели раньше. Это родительский класс, хорошо? Он наследуется от объекта, что означает, что все, что базовый объект может делать в Python, может делать и животное, то есть такие вещи, как связывание переменных, знаете ли, очень низкоуровневые вещи, хорошо? Мы видели файл __init__. Мы видели два геттера, сеттеры и строковый метод для печати объекта типа Animal.

Хорошо, теперь давайте создадим подкласс Animal. Мы назовем его Кэт, хорошо? Мы создаем класс с именем Cat.В круглых скобках вместо «объект» мы теперь пишем «животное». И это сообщает Python, что родительским классом Cat является Animal. Так что все, что может сделать животное, может сделать и кошка. Это включает в себя все атрибуты, такие как возраст и имя, и все методы. Итак, все геттеры, сеттеры, __str__, __init__, все, что было у животного, теперь есть у кошки — есть у класса Cat.

В классе Cat мы добавим еще два метода. Первый — это говорить(). Итак, speak() будет методом, который будет просто принимать себя, ладно, никаких других параметров.И все, что он делает, это печатает «мяу» на экране — очень просто, хорошо? Таким образом, с помощью функции speak() мы добавили в класс новую функциональность. Так что животное не может говорить, тогда как кошка говорит «мяу».

Кроме того, с помощью этого метода __str__ здесь мы переопределяем животное __str__, хорошо? Итак, если мы вернемся к предыдущему слайду, мы увидим, что в __str__ животного было указано животное, плюс имя, плюс возраст, тогда как в __str__ кошки теперь написано «кошка», имя и возраст, хорошо? Так что именно так я решил реализовать это, хорошо? Итак, здесь я переопределил метод __str__ класса Animal.

Обратите внимание, что у этого класса нет __init__, и это нормально. Потому что Python на самом деле скажет: ну, если нет __init__ в этом конкретном методе — извините, в этом конкретном классе — тогда посмотрите на моих родителей и спросите, есть ли у моих родителей __init__, хорошо? И если это так, используйте этот __init__. Так что это на самом деле верно для любых других методов. Итак, идея здесь в том, что когда у вас есть иерархии, у вас есть родительский класс, у вас есть дочерний класс, вы можете иметь дочерний класс для этого дочернего класса и так далее и тому подобное.Таким образом, вы можете иметь несколько уровней наследования.

Что происходит, когда вы создаете объект типа чего-то, что было… типа, который является дочерним классом дочернего класса дочернего класса, верно? Что происходит, когда вы вызываете метод для этого объекта? Что ж, Python собирается сказать, существует ли метод с таким именем в моем текущем определении класса? И если да, то используйте это.

А если нет, то ищи моих родителей. Мои родители знают, как это сделать, верно? Есть ли у моих родителей метод для того, что я хочу делать? Если это так, используйте это.Если нет, то ищите их родителей и так далее и тому подобное. Таким образом, вы как бы прослеживаете свою родословную, чтобы выяснить, можете ли вы использовать этот метод или нет.

Итак, давайте рассмотрим немного более сложный пример. У нас есть класс с именем Person. Он будет наследоваться от Animal. Внутри этого человека я создам свой собственный — я создам метод __init__. И метод __init__ будет делать что-то отличное от того, что делает метод __init__ животного. Как обычно, он заберет себя.И он будет принимать два параметра, а не один, имя и возраст.

Первое, что делает метод __init__, это вызывает метод __init__ животного. Почему я это делаю? Ну, теоретически я мог бы инициализировать атрибуты данных name и age, которые Animal инициализирует в этом методе. Но я использую тот факт, что уже написал код, который инициализирует эти два атрибута данных. Так почему бы просто не использовать его, хорошо?

Итак, здесь сказано, что я назову класс Animal.Я собираюсь вызвать его метод __init__. И я оставлю это на ваше усмотрение — не вам как классу, а я говорю, пока работает программа — я оставлю это на ваше усмотрение, чтобы выяснить, как инициализировать животное с этим конкретным возрастом и как его назвать. Итак, Python говорит: да, я знаю, как это сделать, так что я собираюсь пойти дальше и сделать это для вас. Итак, теперь он говорит, что человек — это животное. И я инициализировал возраст и имя для вас.

Следующее, что я делаю в __init__, это то, что я собираюсь установить имя, которое было передано, хорошо? Итак, заметьте, в __init__ я могу делать все, что захочу, включая вызов методов.И последнее, что я здесь делаю, — это создание нового атрибута данных для Person, который представляет собой список друзей, хорошо? Так у животного не было списка друзей, а у человека будет.

Следующие четыре метода — это геттер, поэтому он возвращает список друзей. Это добавит друга в конец моего списка. Я хочу отметить, что на самом деле я не писал метод для удаления друзей. Так что, если у вас есть друг, они остаются друзьями на всю жизнь. Но это нормально.

Следующий метод — speak(), который выводит на экран «hello». И последний метод здесь собирается получить разницу в возрасте между двумя людьми. Так что это просто вычитает их возраст и говорит, что разница в возрасте составляет пять лет или что-то в этом роде. И здесь у меня есть метод __str__, который я переопределил из Animal, который вместо «животное: имя» будет говорить «человек: имя: возраст», хорошо?

Итак, мы можем запустить этот код. Так что это здесь. У меня здесь человек-животное.Итак, я собираюсь запустить этот код. И что я сделал? Я создал нового человека. Я дал ему имя и возраст. Я создал другого человека, имя и возраст. И здесь я только что запустил несколько методов, а именно get_name(), get_age(), get_name() и get_age() для каждого из двух человек. Итак, напечатано: Джеку 30, Джилл 25.

Если я напечатаю p1, будет использоваться метод __str__ класса Person. Итак, нужно напечатать «человек:», его имя, а затем его возраст. p1.speak() просто говорит «привет». И потом, разница в возрасте между p1 и p2 всего 5 лет.Так что это просто вычитание, а затем вывод на экран.

Хорошо, это мой человек. Добавим еще один класс. Этот класс будет студентом и будет подклассом Person. Так как это подкласс Person, он будет… учащийся унаследует все атрибуты человека и, следовательно, все атрибуты животного.

Метод __init__ студента будет немного отличаться от метода Person. Мы собираемся дать ему имя, возраст и специальность.Обратите внимание, что здесь мы используем аргументы по умолчанию. Поэтому, если я создам студента, не указав для него специальность, изначально для основной специальности будет установлено значение «Нет».

Еще раз, эта строка здесь, Person.__init__(self, name, age), говорит Python, эй, ты уже знаешь, как инициализировать для меня человека с этим именем и этим возрастом. Так ты можешь просто сделать это? И Python говорит: да, я могу сделать это для вас. И это сэкономит вам, может быть, пять строк кода, просто вызвав метод __init__, который вы уже написали через Person, хорошо?

Итак, Студент был инициализирован как человек.Кроме того, мы собираемся установить еще один атрибут данных для студента, который будет основным. И мы собираемся установить мажор равным None. Учащийся получит вот этот установщик, этот метод установщика, который изменит основной код на любой другой, какой он захочет, если он захочет его изменить. А затем я собираюсь переопределить метод speak().

Итак, метод говорить для человека, помните, только что сказал «привет». Студент будет немного сложнее. Я собираюсь использовать тот факт, что кто-то создал этот случайный класс, хорошо? Так что здесь мы можем написать более интересный код, повторно используя код, написанный другими людьми.Итак, кто-то написал случайный класс, который может делать классные вещи со случайными числами.

Итак, если я хочу использовать случайные числа в своем коде, я собираюсь поместить этот «импорт случайных чисел» вверху моего кода, который, по сути, включает все методы из класса Random, один из методов этот метод random(). Итак, random() — это метод random() из класса Random. И это, по сути, дает мне число от 0 до 1, включая 0, но не включая 1, хорошо?

Итак, это случайное число, которое я здесь получаю, поможет мне написать мой метод для speak(), где он собирается… с вероятностью 25% он либо скажет: «У меня есть домашнее задание», «Мне нужно поспать, «Мне нужно поесть» или «Я смотрю телевизор», хорошо? Итак, студент собирается сказать одну из этих четырех вещей.И последнее, что я здесь делаю, — перезаписываю метод __str__.

Итак, давайте посмотрим на код. Я собираюсь закомментировать эту часть и раскомментировать студента, и посмотреть, что мы получим. Итак, я создаю студента. Я создаю одного студента, чьей специализацией является CS, имя Элис и возраст 20. s2 будет другим студентом— имя— Бет, возраст— 18. И специальностью будет Никто, потому что я не прошел здесь ни по одному из основных. Таким образом, по умолчанию, используя аргумент по умолчанию, это будет None.

Если я напечатаю s1, s2, то эти две вещи будут напечатаны здесь просто любым методом __str__. А потом я заставлю студентов говорить. И если я запущу его несколько раз, вы увидите, что каждый раз он будет печатать разные вещи. Итак, «Мне нужно поспать», «У меня есть домашнее задание», «Мне нужно поспать», «У меня есть домашнее задание», да. Так что каждый раз он будет печатать что-то новое. Хорошо, вопросы о наследовании в этом примере? OK.

Последнее, о чем мы собираемся поговорить в этом классе, это идея… или в этой лекции, идея о… переменной класса, хорошо? Итак, чтобы проиллюстрировать это, я собираюсь создать еще один подкласс моего животного, называемый кроликом.Итак, переменные класса — до сих пор мы видели — извините, позвольте мне вернуться. До сих пор мы видели переменные экземпляра, верно? Такие вещи, как self.name, self.age, — это все переменные экземпляра. Итак, это переменные, которые определены… они общие для всех экземпляров класса, верно? Каждый экземпляр класса имеет эту конкретную переменную. Но значение переменной будет отличаться для всех разных экземпляров.

Таким образом, переменные класса будут переменными, значения которых являются общими для всех экземпляров класса.Поэтому, если один экземпляр класса изменяет эту переменную класса, любой другой экземпляр класса увидит измененное значение. Таким образом, он как бы распределяется между всеми различными экземплярами. Итак, мы собираемся использовать переменные класса, чтобы отслеживать кроликов.

Итак, мы создаем этот класс, Кролик. tag = 1. Такого мы еще не видели. Итак, tag — это наша переменная класса. Переменные класса обычно определяются внутри определения класса, но вне файла __init__. Итак, тег будет переменной класса, и я инициализирую его значением 1.

Внутри __init__ это говорит нам, как создать объект Rabbit. Итак, я собираюсь дать ему себя, как обычно, возраст, а затем двух родителей. Не беспокойтесь о двух родителях пока. Внутри __init__— извините, внутри __init__— я собираюсь вызвать __init__ животного, чтобы сделать меньше работы. Python уже знает, как инициализировать животное за меня, так что давайте сделаем это. Итак, мы установим два атрибута данных, имя и возраст.

Я собираюсь установить атрибуты данных для parent1 и parent2 для кролика, чтобы они были переданы.И затем, здесь я собираюсь использовать эту переменную класса. Итак, я создаю эту переменную экземпляра атрибута данных, относящуюся к конкретному экземпляру, называемому rid, хорошо? И я присваиваю эту переменную экземпляра переменной класса. И я обращаюсь к переменным класса, используя не себя, а имя класса, в данном случае rabbit.tag.

Итак, изначально тег будет равен 1. А затем __init__ увеличит тег на 1, хорошо? Это означает, что с этого момента, если я создам какие-либо другие экземпляры, другие экземпляры будут получать доступ к обновленному значению тега, а не к 1.

Итак, давайте быстро нарисуем, чтобы показать вам, что я имею в виду. Допустим, у меня есть Rabbit.tag здесь, хорошо? Итак, изначально тег будет 1, хорошо? А затем я собираюсь создать новый объект Rabbit. Итак, я вызываю код, хорошо? Предположим, что это объект-кролик — о боже, хорошо — r1.

Знаете, я гуглил, как нарисовать кролика, но это совсем не помогло. Итак, r1 будет новым кроликом, которого мы создадим. Первоначально происходит следующее: когда я впервые создаю этого нового кролика, он будет обращаться к переменной класса, текущее значение которой равно 1.Итак, когда я создаю идентификатор кролика — идентификатор кролика, r1.rid — он получит значение 1. И согласно коду, после того, как я установлю идентификатор кролика на любой тег, я собираюсь увеличить тег. Итак, это будет означать: «Хорошо, теперь, когда я это сказал, я собираюсь вернуться сюда и увеличить тег до 2». Хорошо.

Допустим, я создаю еще один объект Rabbit, хорошо? Хорошо, это грустный кролик, r2. Идентификатор r2 будет каким? Ну, в зависимости от того, как мы создаем новый объект Rabbit, он будет получать доступ к любому значению тега, который является переменной класса.Он был изменен предыдущим созданием моего кролика, так что теперь я собираюсь получить к нему доступ, верно? Таким образом, значение будет равно 2.

И, согласно коду, следующее, что я делаю после создания экземпляра rid, — это увеличиваю тег. Итак, я увеличиваю переменную класса до 3, хорошо? Итак, обратите внимание, что все мои экземпляры обращаются к этому общему ресурсу, к этой общей переменной под названием tag.

Так как я создаю все больше и больше кроликов, все они будут увеличивать значение tag, потому что оно является общим для всех экземпляров.Итак, это значение, эта переменная класса тега, отслеживает, сколько разных экземпляров rab… сколько разных экземпляров кроликов я создал во всей своей программе, хорошо? Итак, основная идея заключается в том, что переменные класса являются общими для всех экземпляров. Так что все они могут модифицировать их. Но эти риды, да, эти переменные экземпляра, предназначены только для этого конкретного экземпляра. Таким образом, r2 не может иметь доступа к значению идентификатора r1 и не может его изменить. Но это не изменит его во всех разных экземплярах, хорошо?

Так вот как работает метод __init__ в Rabbit, хорошо? Итак, у нас есть эти теги, которые отслеживают, сколько кроликов мы создали.У нас есть пара добытчиков… у нас есть несколько добытчиков, чтобы собрать всех родителей. Теперь давайте добавим несколько более интересную функцию. О, я просто хочу упомянуть, что когда я избавляюсь, я на самом деле использую эту классную функцию zfill() или метод, который на самом деле дополняет начало любого числа любым количеством нулей, чтобы добраться до этого. номер здесь. Таким образом, число 1 становится 001 и так далее. Таким образом, это гарантирует, что у меня есть этот красивый идентификатор типа, который всегда состоит из трех цифр.

Давайте попробуем поработать с этим объектом Кролик.Давайте определим, что происходит, когда вы складываете двух кроликов вместе, ладно, в этом классе, а не в реальном мире. OK. Итак, если я хочу использовать оператор «плюс» между двумя экземплярами кролика, я должен реализовать этот метод __add__, хорошо? Итак, все, что я здесь делаю, это возвращаю новый объект Rabbit, хорошо? Ой, извините за это.

И давайте вспомним метод __init__ кролика, хорошо? Поэтому, когда я возвращаю новый объект Rabbit, я возвращаю новый объект Rabbit, возраст которого будет равен 0. Самостоятельно, поэтому объект Rabbit, для которого я вызываю этот метод, будет родительским для объекта Rabbit, для которого я вызываю этот метод. новый кролик.А другой будет вторым родителем нового кролика, хорошо?

Итак, если мы посмотрим на код и запустим его, вот эта часть, я создам трех кроликов, r1, r2 и r3. Обратите внимание, что эта переменная класса работает, как и ожидалось, потому что идентификаторы каждого из моих кроликов увеличиваются по мере того, как я создаю больше кроликов. Итак, у нас есть 001, 002, 003. Если я напечатаю r1, r2 и r3 — вот эти три строки — родительские элементы r1 и r2 равны None, потому что это просто значение по умолчанию — да, значение по умолчанию аргументы в пользу создания кролика.

Чтобы сложить двух кроликов вместе, я использую оператор плюс между двумя объектами Rabbit. А справа я тестирую добавление кролика. И я могу распечатать идентификаторы всех своих кроликов. И обратите внимание, что когда я создал нового кролика r4, его идентификатор продолжал увеличиваться. Итак, теперь ID четвертого кролика — 004. И затем, когда я получаю родителей r4, они такие, как мы хотим, то есть r1 и r2.

Еще я хочу сравнить двух кроликов. Поэтому, если я хочу сравнить двух кроликов, я хочу убедиться, что их родители одинаковы.Таким образом, я могу сравнить первого родителя первого кролика с первым родителем второго кролика и второго родителя первого кролика со вторым родителем второго кролика или получить комбинации этих двух. Вот что делают эти два логических значения.

Итак, они скажут мне… это будут логические значения, либо Истина, либо Ложь. И я вернусь либо у них одни и те же родители такого типа, либо одни и те же родители перекрещиваются, хорошо? Итак, обратите внимание, что я на самом деле сравниваю идентификаторы кроликов, а не непосредственно объекты Rabbit, хорошо? Итак, если бы вместо сравнения идентификаторов здесь я сравнивал непосредственно самих родителей, то в конечном итоге произошла бы эта функция, этот метод, eq(), вызывался бы снова и снова.Потому что здесь у нас есть родители-кролики.

И в какой-то момент родители самых-самых первых кроликов, когда-либо созданных этой программой, оказались None. Итак, когда я пытаюсь вызвать… когда я пытаюсь вызвать родительский элемент None, это выдаст мне ошибку, ОК, что-то вроде ошибки атрибута, когда None не имеет этого родительского атрибута, ОК? Вот почему я сравниваю идентификаторы здесь, хорошо? И код в лекции здесь показывает вам несколько тестов на то, есть ли у кроликов одни и те же родители. И я создал здесь новых кроликов, r3 и r4, добавление к этим двум.И у r5 и r6 будут одни и те же родители здесь, внизу… Верно, но у r4 и r6 нет, хорошо?

Подводя итог, объектно-ориентированное программирование — это идея создания ваших собственных коллекций данных, в которых вы можете систематизировать информацию очень последовательным образом. Таким образом, каждый отдельный тип объекта, который вы создаете из этого конкретного типа, который вы создаете — извините, каждый экземпляр объекта определенного типа будет иметь одни и те же атрибуты данных и одни и те же методы, хорошо? Так что это действительно возвращает нас к идее декомпозиции и абстракции в программировании.Хорошо, спасибо всем.

Учи код трудным путем

Изучай язык C на собственном горьком опыте

Learn C The Hard Way научит вас основам важных тем информатики, а также научит вас, как писать лучший код, используя язык C в качестве испытательного полигона.

Получить больше информации Купить сейчас $ 29,99

Изучайте SQL трудным путем

Вводный курс по языку управления данными SQL, подходящий для людей, которые ничего не знают о SQL.

Получить больше информации Купить сейчас $ 19,99

LCLive: Школа Вима

Это серия из 10 семинаров, посвященных основам Vim. Он начинается с быстрого ускоренного курса по самым основным командам редактирования, немного истории Vim и переходит к более сложным методам, пока не покажет вам, как стать продуктивным программистом с Vim. Будет около 10-12 часов видео, а семинары будут записываться в прямом эфире в классе Learn Code Live.Будет одно видео в неделю, а также заметки и файлы конфигурации vim, публикуемые каждую неделю. Вы можете зарегистрироваться сейчас и получать каждый семинар через несколько дней после его записи.

Получить больше информации Купить сейчас $ 19,99

Изучайте Python 3 трудным путем

Обновлено Изучение Python The Hard Way для Python 3. Этот курс теперь полностью выпущен с 12-часовым видео 1080p, PDF и живыми форматами HTML.

Получить больше информации Купить сейчас $ 29.99

Узнайте БОЛЬШЕ Python The Hard Way, предзаказ

Узнать БОЛЬШЕ Python The Hard Way — это следующий уровень в моей серии Python, на котором вы научитесь использовать Python 3 для выполнения 52 проектов, отрабатывая многие ключевые навыки, необходимые каждому младшему разработчику. Это предварительный заказ, который предлагается по более низкой цене, пока он находится в разработке.

Получить больше информации Купить сейчас $ 29,99

Список бесплатных ресурсов Python [обновлено в марте 2022 г.]

Python считается языком программирования, удобным для начинающих, и его сообщество предоставляет множество бесплатных ресурсов для начинающих и более продвинутых пользователей.Наша команда собрала самые полезные бесплатные материалы о Python. Ниже вы найдете весь список. Если мы пропустили что-то, что вы хотели бы порекомендовать, оставьте комментарий! Мы обновим наш список!


С чего начать?

Если у вас никогда не было возможности научиться программировать и это ваш первый опыт, здесь вы найдете бесплатные книги, блоги и видеоуроки, которые вам помогут.

  • Если вы никогда раньше не программировали, загляните в блог Лоуренса Брэдфорда «Учитесь программировать со мной».Она проделала невероятную работу, представив самые важные шаги в вашей карьере программиста. С ее материалами вы быстро поймете основы. У нее также есть подкаст о программировании, так что стоит проверить!
  • Python для всех (PY4E) — интересный проект. В 17 уроках вы узнаете о Python и его возможностях. Но это также платформа, на которой вы можете общаться с другими пользователями и знакомиться с другими справочными материалами. В общем, это отличная страница для тех, кто ищет исчерпывающую информацию о
  • .
  •  Тег проектов Python в блоге Twilio содержит множество руководств по Python и тому, что вы можете создавать с его помощью.Он систематически обновляется.
  • Введение в программирование на Python рассматривает базовый синтаксис и структуры управления в Python. Бесплатная книга содержит множество примеров кода.
  • Практическое пособие по Python – это сборник упражнений по Python, который поможет вам изучить базовый синтаксис языка.
  • Python для вас и меня – доступная книга с разделами, посвященными синтаксису Python и основным языковым конструкциям. В конце книги также содержится краткое руководство, которое поможет программистам написать свое первое веб-приложение на Flask.
  • Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python, Эл Свейгарт. Это замечательная книга, которая не даст вам скучать. Если вам понравится, я рекомендую ознакомиться с другими книгами, написанными Элом Свейгартом. Все они доступны бесплатно, но вы также можете приобрести их.
  • Program Arcade Games with Python and Pygame — еще одна хорошая книга о Python. Бонус: он доступен бесплатно на нескольких языках.
  • Учебное пособие по Python для начинающих: изучите программирование за 7 дней – это исчерпывающее руководство для начинающих, которые ищут пошаговое руководство.Этот класс научит вас python с основ.
  • RealPython — сайт предлагает различные материалы от интерактивных упражнений до руководств. Это отличное место для начинающих.
  • Learn Python — еще один замечательный веб-сайт с учебными пособиями, подготовленными для начинающих. Более того, вы найдете учебные пособия для других языков программирования, так что вы можете попробовать и другие варианты.
  • CodersLegacy — образовательный сайт, созданный для обучения будущих поколений искусству программирования. Они ориентированы не только на Python, но и на другие языки программирования.Начинающий и более продвинутый пользователь найдут там интересную информацию, так как для удобства навигации контент разделен на разделы. У него также есть побочный блог, где публикуются статьи, связанные с программированием.
  • PythonSpot — еще один удивительный веб-сайт, содержащий пошаговые руководства по Python. Большая часть его контента охватывает область для начинающих, однако есть и другие области, такие как Android, сеть, данные, базы данных и другие, которые рассматриваются на этом веб-сайте.
  • Программирование в нерабочее время — это страница, посвященная программированию в целом.Люди, которые заботятся о странице, разработали десятки руководств по программированию для начинающих, чтобы научиться программировать бесплатно и в своем собственном темпе. Помимо Python, вы найдете учебные пособия по SQL, JavaScript, CSS и другим.
  • Study Tonight — веб-сайт, на котором представлены уроки по языкам программирования (в том числе Python). Учебники очень подробные, и визуальный аспект также хорош. В качестве бонуса Study Tonight добавил тесты и викторины по определенным темам, Python появился совсем недавно, так что самое время заглянуть на эту страницу.
  • Tutlane Tutorials — на этом веб-сайте представлены онлайн-руководства, статьи о различных языках программирования (но не только). Хотя у нас не было возможности просматривать другие темы, их раздел о Python очень обширен и подробен. Вы найдете там информацию для абсолютных новичков и более продвинутых пользователей, потому что содержание прогрессирует с каждым шагом.
  • TechBeamers — еще один веб-сайт, посвященный различным языкам программирования, в том числе Python. Что отличает его от других? Невероятное количество материалов.TechBeamers, есть викторины, раздел с хитростями и советами, классы, вопросы и ответы для пользователей и многое другое. Это очень большая библиотека информации, посвященная Python!
  • Учебное пособие по Python для начинающих. Это очень простое учебное пособие для начинающих от Intellipaat, которое содержит самую важную информацию для тех, кто хочет начать свое путешествие с Python. Легко следовать, с большим количеством деталей и трюков, которые можно использовать в будущем!
  • «A Byte of Python» — бесплатная книга по программированию на языке Python.Он служит учебным пособием или руководством по языку Python для начинающих. Эта книга научит вас использовать Python версии 3. В книге также будут даны рекомендации по адаптации к более старой и распространенной версии Python 2.
  • The Python Guru — это веб-сайт, содержащий материалы как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Однако основное внимание уделяется контенту для начинающих. Вы узнаете все, что вам нужно знать о python, каждый урок расширяет предыдущий, поэтому рекомендуется проходить темы шаг за шагом.
  • Great Learning, опубликовал новое руководство — Python Tutorial For Beginners. Если вам интересно, как начать, это руководство может быть именно для вас!
  • Python для вас и меня — полное пошаговое руководство по установке и использованию Python. Отлично подходит для начинающих, но также охватывает множество дополнительных функций.
  • Памятка по Python для хакеров и разработчиков. Эта памятка посвящена Python. Это один из наиболее часто используемых языков программирования высокого уровня.Большинство программистов предпочитают использовать Python для разработки приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, но это еще не все. Может быть легко понять, являетесь ли вы начинающим программистом или имеете опыт работы с другими языками, и поэтому его выбирают новички и хакеры, когда они начинают свою карьеру.
  • W3schools — это веб-сайт, на котором есть все. Упражнения, игры, уроки. Существует множество бесплатных ресурсов, которые вы можете проверить, для людей, которые хотели бы погрузиться глубже, у них есть профессиональная версия.
  • Mouse Vs Python — очень интересный блог, содержащий множество статей о Python. Там вы найдете учебные пособия для начинающих и для опытных пользователей.

Бесплатный Python для опытных пользователей

Если вы уже знакомы с основами Python или знаете другой язык, этот список расширит ваши знания.

  • Изучите Python за y минут – это углубленное знакомство с языком Python. Это руководство особенно полезно, если у вас есть предыдущий опыт разработки программного обеспечения и вы хотите быстро понять, как устроен язык.
  •  Модуль Python еженедельных глав – это хороший способ быстро освоить стандартную библиотеку. Дуг Хеллманн также обновляет список изменений, внесенных в результате обновления до Python 3 с версии 2.x.
  • Составление программ показывает, как создавать компиляторы с помощью Python 3. Это руководство особенно полезно, если вы хотите больше узнать о языке Python и о том, как работают компиляторы.
  • Марк Пилгрим создал две версии Dive Into Python: одну для Python 2, а другую для Python 3.Оба достойны проверки!
  • «Повинуйся козлу-тестировщику» – это книга, посвященная веб-программированию на Python и тому, как его тестировать, так что имейте это в виду.
  • Intermediate Python Programming Course — канал на YouTube со множеством других материалов. Курс о Python длится более четырех часов и охватывает самые важные части. Он ориентирован на Python 3.
  • Учебное пособие по Python — Python для начинающих (ВЫПУСК 2020 г.) — на канале Youtube Programming with Mosh вы получите час примеров, интерактивных учебных пособий, созданных для начинающих!
  • Учебное пособие по Python для начинающих — этот курс большой.Вы получаете 11 часов сырых материалов, инструктор показывает несколько интересных приемов и советов, которые вряд ли можно найти в других туториалах. Это стоит посмотреть!
  • Telusko — это канал на YouTube, посвященный различным языкам программирования. Он включен в список, потому что есть большой раздел, посвященный Python, но у инструктора есть видео на хинди.
  • HackingLoops — блог с различным контентом для хакеров. Там вы найдете множество учебных пособий и руководств по различным методам взлома.Это определенно место, которое стоит посетить. У них также есть статьи о Python. Они в основном ориентированы на этичных хакеров, поэтому для понимания инструкций требуются базовые знания. Мы настоятельно рекомендуем прочитать «Почему взлом с помощью Python — единственный способ» и «Как автоматизировать веб-разведку с помощью скриптов Python».
  • Чистые архитектуры в Python — это бесплатная электронная книга для продвинутых пользователей Python, написанная Леонардо Джордани. Эта книга посвящена методологии проектирования программного обеспечения.Как сказано в книге, «чистая архитектура, например, доводит абстракцию до предела. Одна из основных концепций заключается в том, что вы должны максимально изолировать части вашей системы, чтобы вы могли заменять их, не затрагивая остальные». . Это действительно стоит проверить!

Видео, скринкасты и презентации

Если вы предпочитаете изучать программирование на Python, просматривая видео, то этот ресурс для вас. Есть десятки замечательных технических руководств, отличные докладчики, которые расскажут вам о Python.Мы сузили список до наших любимых каналов.

  • PyVideo упорядочивает и индексирует тысячи видеороликов Python с крупных конференций и встреч.
  • Хотите учиться так, как они учатся в классе, видеоуроки — это то, что вам нужно. Тогда вам нужно посмотреть серию видеоуроков по Python от theNewBoston. Вы получите полное представление о Python, следуя этим видеоурокам.
  • Компания Sentdex создала множество учебных пособий по программированию на Python, в которых рассматриваются не только основы.Узнайте о машинном обучении, финансах, анализе данных, робототехнике, веб-разработке, разработке игр и многом другом.
  • Programming Knowledge — это еще один канал на YouTube с потрясающим списком видеоуроков по Python для начинающих. Но это не так. В их плейлисте вы найдете учебные пособия по другим языкам программирования. Все в одном!
  • London App Developer недавно опубликовал на YouTube пятичасовой учебник по Python. Скорость и логика объяснения очень динамичные, так что у вас не возникнет проблем с выполнением инструкций.
  • В
  • Great Learning есть еще один отличный контент для начинающих. Видеоурок на канале YouTube охватывает самые важные аспекты, и инструктор все объясняет.
  • Socratica. В этой исключительно качественной серии видеороликов Socratica проведет вас от установки до освоения Python. Эта серия из 33 коротких видеороликов, каждый из которых прекрасно озвучен и прекрасно проиллюстрирован, поможет вам понять каждый урок. Обратите внимание, однако, что они немного устарели и также охватывают несколько концепций Python 2, которые вы можете пропустить.
  • TechWorld с Наной. В этом полном курсе Python вы узнаете все, что вам нужно, чтобы начать работу с Python. К концу этого курса у вас будет хорошее понимание концепций и практический опыт работы с несколькими демонстрационными проектами, которым вы сможете следовать.
  • Кевин Стратверт. В этом пошаговом руководстве по Python для начинающих вы узнаете, как начать программировать на Python. В этом видео я предполагаю, что вы совершенно новичок в программировании. Мы рассмотрим, как получить Python, как запустить свой первый код и как получить IDE (интегрированную среду разработки), которая поможет вам писать код быстрее.Вы также узнаете о переменных и о том, как их устанавливать. Мы рассмотрим функции, операторы if, циклы while и for, а также импортируем библиотеки. В конце мы также рассмотрим, как вы можете устранять неполадки в своем коде, например, когда вы сталкиваетесь с синтаксическими, семантическими ошибками или ошибками времени выполнения. К концу вы будете знать, как запускать код, а также поймете основные концепции программирования.
  • freeCodeCamp.org — узнайте, как использовать автоматизацию Python для выполнения стандартных задач

Списки рекомендуемых пакетов Python
  • awesome-python — это невероятный список фреймворков, библиотек и программного обеспечения Python.
  • easy-python похож на awesome-python, хотя этот сайт не просто репозиторий Git, а формат Read the Docs.
  • Алгоритмы — это самая обширная библиотека алгоритмов Github с открытым исходным кодом для создания новых вещей, написания сложных программ шифрования или простых шифров. Алгоритм представляет собой набор правил, которые принимают входные данные, выполняют внутренние вычисления и манипуляции с данными и возвращают выходные данные или группу работ. Они поддерживают многие языки программирования и имеют более 500 алгоритмов .Каждый язык имеет свой собственный репозиторий GitHub , где хранится весь код для алгоритмов .

Подкасты
  • Talk Python to Me сосредоточено на людях и организациях, которые программируют на Python. В каждом выпуске есть разные гости, которые рассказывают о своей работе.
  • Podcast.init — еще один регулярный подкаст, в котором представлены истории о Python и интервью «с людьми, которые делают его великим».
  • Подкаст «Тестирование и кодирование» посвящен тестированию и смежным темам
  • .
  • Python Bytes — это новый подкаст от создателей вышеупомянутых подкастов «Поговори со мной о Python» и «Подкаст о тестировании и кодировании».
  • Import Это подкаст Кена Рейца и Алекса Гейнора с подробными интервью с влиятельными членами сообщества Python. Он обновляется не так часто, как другие, но все же стоит проверить.

  • Курс Python от Google. В курс входят письменные материалы, видеолекции и множество упражнений с кодом для практики написания кода на Python. Конференция предназначена для ознакомления с Python людей, имеющих небольшой опыт программирования.
  • exercism.io — Exercism использует экспертную оценку для улучшения общих методов программирования.Сообщество там очень активно и будет комментировать ваши методы программирования. Это лучший способ улучшить свои навыки и познакомиться с замечательными людьми.
  • Вызов Python. Вызов Python — это игра, в которой каждый уровень можно решить, немного попрограммировав. Уровень сложности может довольно быстро стать сложным для новичков, но испытания по-прежнему являются очень интересным и полезным способом проверить свои навыки.
  • Computer Science Circles — на этом веб-сайте обучают компьютерному программированию.Этот навык очень полезен: с помощью программирования вы можете автоматизировать компьютерные задачи, создавать искусство и музыку, интерпретировать и анализировать результаты опросов, создавать инструменты для других людей, создавать собственные веб-сайты, писать игры, исследовать генетические данные, связывать людей друг с другом и список можно продолжать и продолжать.
  • How to Think Like a Computer Scientist, Interactive Edition. Эта интерактивная книга является продуктом интерактивного проекта Runestone в колледже Лютера под руководством Брэда Миллера и Дэвида Ранума. Самый важный навык для компьютерного ученого – решение проблем.Решение проблем означает способность формулировать проблемы, творчески подходить к решениям и ясно и точно формулировать решение. Как оказалось, процесс обучения программированию — отличная возможность попрактиковаться в решении проблем.
  • Практика Python. Есть более 30 упражнений Python для начинающих, которые ждут своего решения. Каждое упражнение сопровождается небольшим обсуждением темы и ссылкой на решение. Каждый месяц вы найдете новые упражнения.
  • ресурс w3 — ресурс w3.com был создан с целью стать крупнейшим онлайн-ресурсом веб-разработки, который новички могут использовать в качестве всеобъемлющего учебного ресурса, а опытные веб-разработчики могут использовать его в качестве справочного материала.
  • Udemy. Если вы когда-нибудь искали интерактивные видеоуроки, вы наверняка слышали об Udemy. Прилагаемый список содержит только бесплатные материалы, поэтому все, что вам нужно сделать, это погрузиться и начать изучать Python!
  • RegexTester — бесплатный онлайн-инструментарий для разработчиков. Этот онлайн-инструмент позволяет протестировать регулярных выражений в JavaScript и PCRE (Python, PHP).Это также позволяет вам генерировать пример строки из RegEx.
  • Grey Campus CodeLabs — это простая и удобная среда для изучения языков программирования. Вы найдете там практические лабораторные работы и материалы для чтения, чтобы углубить свои знания.
  • Университет ДеВри — DeVry предлагает онлайн-обучение в течение последних 20 лет, чтобы помочь студентам в достижении их личных и профессиональных целей. Просматривая их предложение, вы найдете различные другие темы, связанные с кибербезопасностью.На этот раз мы хотели бы сосредоточиться на одном из их курсов Programming with Python. Это небольшой мастер-класс (всего 1 час), который поможет вам понять, как использовать Python.
  • Programming Fundamentals in Python — интерактивный учебник от Thinkful. Это компания, которая содержит онлайн-курсы из разных областей кибербезопасности. Пока мы фокусируемся здесь на Python, вы можете найти другие ресурсы на их веб-сайте. В этом конкретном интерактивном руководстве вы изучите основы Python, создав стиль тамагочи «Pypet» (python-pet).
  • Code Combat — это проект сообщества, который постоянно развивается. Это инновационная игровая технология обучения, предназначенная для учащихся, родителей и преподавателей. Это уникальный способ изучения Python (и других языков программирования). На сайте есть живые классы, лиги, возможность создавать собственные уровни и многое другое!
  • Programiz — их основная миссия — помочь пользователям узнать о программировании. Они постоянно работают над созданием программного контента, который охватывает новые области.Когда дело доходит до Python, у них есть множество материалов, видеоуроков и примеров. Более того, у них также есть приложение, доступное в магазинах Google и Apple, так что вы можете учиться из любого места.
  • Snakify.org — это забавный веб-сайт для изучения Python онлайн и практики с множеством различных упражнений. Каждый урок построен одинаково: теория, шаг, задачи. Вы пройдете интерактивные упражнения, чтобы проверить свои знания.

Я пропустил книгу или видеоурок, которые вы рекомендуете?

Обязательно оставьте комментарий в форме ниже и дайте нам знать!

.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.