Python как учить: Как учить Python: девять кратких практических советов | GeekBrains

Содержание

Как учить Python: девять кратких практических советов | GeekBrains

Чему и в каких случаях уделить внимание в первую очередь

2 минуты107882

https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/2085/og_image/21bdde5cb2e7b37b4efb21d3b2b9ab99.jpg

Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.

По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы».

В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.

  1. В начале обязательно изучите синтаксис Python и порешайте простые алгоритмические задачи. Здесь поможет сайт Pythontutor.ru. Без задач выученный синтаксис быстро вылетит из головы; они помогают закрепить теорию.
     
  2. Уже на этапе изучения основ языка (или даже до этого) задумайтесь о том, чем вы конкретно хотите заниматься с помощью Python. Лучше сразу определиться, выбираете вы искусственный интеллект или веб-разработку, так как рано или поздно нужно будет понять, какие библиотеки стоит изучить — для каждой сферы применения нужен свой набор библиотек.
     
  3. Обратите внимание на различные среды разработки. Универсальный IDE для любых задач в Python — это PyCharm. Дата-сайентисту также нужно уметь работать в Jupyter Notebook и, возможно, стоит изучить Spyder.
     
  4. Хорошо изучите простейшие структуры данных Python: списки, словари, множества. Это пригодится, когда нужно будет решить, как лучше обрабатывать данные в разных случаях.
     
  5. Не пренебрегайте функциями. В Python создавать их очень легко. Если одинаковые части кода повторяются больше двух раз, лучше написать функцию. Это поможет не только сократить код, но и улучшить его восприятие.
     
  6. Изучите продвинутые возможности Python: генераторы, декораторы, list comprehension, методы из библиотеки itertools и других библиотек. Это поможет вам впоследствии не изобретать велосипед.
     
  7. Если вы работаете с искусственным интеллектом, изучите основные библиотеки для этого направления — Numpy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, Pytorch.
     
  8. Если ваша цель — квантовые вычисления, изучите библиотеки Qiskit, Cirq и PennyLane.
     
  9. Чтобы быстро выйти на уровень профессионального кода, изучите объектно-ориентированное программирование. В Python применять его очень легко.

Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. 

После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

курсы pythonразработка на pythonобучение pythonдата-сайенспитонистыпрограммированиеpython

Python: с чего начать

Python — один из самых любимых языков программирования у разработчиков, специалистов по обработке данных и даже хакеров.

Хотя этот язык может выполнять сложные задачи, он прост в изучении и обладает понятным синтаксисом. Поэтому часто попадает в рекомендации как первый язык для начинающих программистов.

Кроме того, существует множество способов изучить Python, о которых мы расскажем ниже.

Зачем изучать Python

Языку Python уже более 30 лет. То, что началось как хобби, стало одним из самых популярных языков программирования. Несмотря на свой возраст, Python сейчас более популярен, чем когда-либо. И на это есть несколько причин:

  • Быстрый старт и простой синтаксис.

Синтаксис Python легко выучить даже новичкам. А те, кто уже владеют другими языками, считают Python одним из самых легких в изучении. Отступы, присущие синтаксису, делают код понятным и легким для чтения.

Для сравнения, чтобы вывести Hello World! с помощью C++ вам придется написать следующий код:

class HelloWorld
{
  public:
    void PrintHelloWorld()
    {
      std::cout << "Hello World!\n";
    }
};

В Python все гораздо проще:

print ("Hello World!")
  • Анализ данных.

Одна из самых важных причин, по которой вы можете начать изучать Python — это наука о данных. Специалисты по анализу данных востребованы, получают высокую зарплату и занимаются очень интересной работой (визуализация данных, прогнозное моделирование). Все это возможно изучить только имея в основе знания Python.

 

  • Машинное обучение.

То же самое и с машинным обучением. Вы могли заметить стремительное развитие этой области в течение нескольких лет, и именно Python является основным инструментом для написания алгоритмов искусственного интеллекта.

Python обладает одной из крупнейших библиотек. Из-за большой базы пользователей и возраста языка новичкам доступно множество ресурсов, которые помогут в решении любых задач.

  • Зарплата и развитие.

С помощью Python вы можете собирать простые скрипты в сложные приложения. Во многих случаях все работает быстро, безопасно и часто с минимальным количеством строк кода.

Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых, особенно из-за использования языка в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

C чего начать

Основа любого языка — его синтаксис. К счастью, синтаксис Python ясен, краток и ориентирован на удобочитаемость. Это делает язык идеальным для тех, кто только учится программировать.

Для того, чтобы приступить к работе с Python, вам следует изучить следующие основы синтаксиса:

  • комментарии;
  • переменные;
  • ключевые слова;
  • встроенные типы данных;
  • условные утверждения;
  • циклы;
  • функции.

Эти знания станут вашей отправной точкой.

Разработка любого программного обеспечения невозможна без редактора кода, IDE и GIT. Текстовый редактор помогает писать сценарии, менять код. Некоторые специалисты предпочитают сразу писать код в IDE, но редактор кода — лучший вариант для учебных целей.

Почему? Когда вы изучаете что-то новое, вероятно, хотите получать информацию дозированно. Добавление среды IDE может усложнить задачу.

Язык программирования Python состоит из строк текста (кода), сохраненных в файле с расширением .py или .pyw. Вот неполный список некоторых современных редакторов кода, которые вы можете использовать:

  • Visual Studio Code — полнофункциональный редактор, доступный для пользователей Linux, macOS и Windows;
  • Sublime Text 3 — мощный кроссплатформенный редактор кода;
  • Gedit также является кроссплатформенным и устанавливается в некоторых дистрибутивах Linux, использующих GNOME;
  • Notepad ++ — редактор для Windows.
  • Vim доступен для macOS, Linux и Windows.
  • GNU Emacs бесплатен и доступен на любой платформе.

IDE — это программа, предназначенная для разработки ПО. IDE обычно объединяют несколько функций, таких как редактирование кода, отладка, управление версиями, возможность создавать и запускать ваш код и так далее.

Существует множество доступных IDE, поддерживающих Python или со специфичным управлением. Вот популярные примеры:

  • PyCharm — это полнофункциональная IDE, разработанная JetBrains. Он доступен на всех основных платформах и поставляется в бесплатных версиях Edu и Community, а также в платной версии Professional.
  • Thonny — это легкая для новичков среда IDE, которая позволит вам сразу же начать работать с Python.
  • GitPython — это библиотека Python, используемая для взаимодействия с репозиториями git. Он предоставляет абстракции объектов git для легкого доступа к данным репозитория и позволяет получить доступ к репозиторию git напрямую, используя чистую реализацию Python.

Как и где учить

Когда появилось желание изучать Python и вы знаете, какие инструменты для этого нужны, давайте узнаем, где и как его можно изучить.

Онлайн

Одна из крупнейших платформ, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию бесплатных курсов. В отличие от многих других, вам не нужна подписка: необходимо создать учетную запись, после чего вы сможете записаться на бесплатные курсы Python.

Если вам нравится интерактивное обучение, то лучшего места, чем CodeCademy, вам не найти. Сначала вас познакомят с теорией, а затем попросят написать код онлайн, используя полученные знания. Вы можете запускать код прямо из браузера.

Офлайн

Если же вам не подходит формат онлайн-обучения, вот несколько офлайн-курсов, которые вы можете посещать в своем городе:

Что дальше?

Python, как и любой другой язык программирования, постоянно развивается. Будьте готовы держать руку на пульсе и время от времени узнавать что-то новое. Если вы будете активно изучать язык, то уже через полгода посмотрите на свой код и подумаете о том, насколько вы его недоработали 🙂

А нижеперечисленные ресурсы помогут проверить, насколько хорошо вы владеете Python: 

Язык программирования Python — С чего начать учить

Вы вступаете в мир программирования на Python? Познакомьтесь с реальным потенциалом, заложенным в этом языке, и увидите, как много он может предложить. Python является одним из самых популярных языков программирования для начинающих людей, что ищут свой путь в мир кодирования (сразу после Java). 

Для чего нужен Python?

В Python можно свободно кодировать буквально все. Веб и настольные приложения, игры с 2D и 3D графикой (например, Civilization, Battlefield, World of Tanks), веб-сайты (веб-разработка и веб-сервисы Python), социальные сети, программирование техники (например, бытовой). 

Для чего нужен Python? Достаточно сказать, что его используют такие гиганты, как YouTube, Uber, Facebook, Instagram, Google, Pinterest, PayPal, Quora, Disqus, Netflix, Spotify, NASA и Dropbox. В Интернете существует огромное количество библиотек, фреймворков и готовых модулей для разработчиков на Python, включая Django, PySide, PyQt и Flask.

Стоит ли учить Python? Big Data, наука о данных и кибербезопасность

Python отличается высокой эффективностью (он использует гораздо меньше памяти, чем C/C++) и хорошо обрабатывает большие объемы данных, поэтому он пригодится при работе с Big Data и наукой о данных, а также кибербезопасностью. Он также хорошо подходит для бизнес-аналитики (Business Intelligence).

Что можно написать на Python: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

Python — язык программирования будущего? Конечно, когда речь идет об ИИ (искусственном интеллекте), многие эксперты, включая Стюарта Армстронга, считают, что уже в 2040 году в повседневной жизни человечества будет доминировать ИИ. Именно вы, как программист Python, можете единолично контролировать цифровизацию нашей реальности. Машинное обучение и глубокое обучение только в ваших руках. 

Что можно написать на Python? Автономные автомобили, виртуальные помощники, боты или советники в виде Siri или Google Assistant, умные дома, робототехника — все эти инструменты будущего (и даже настоящего) разрабатываются программистами на Python. Помимо знания языка программирования, для таких проектов необходимо аналитическое и абстрактное мышление, а также открытый ум и настоящая страсть к кодингу.

Финансы и Python

Почему стоит учить Python? Этот язык программирования охотно используют компании-разработчики программного обеспечения и внутренние аналитические и IT-отделы таких отраслей финансовой индустрии, как:

  • Банки (открытое банковское обслуживание).

  • Страховые компании.

  • Инвестиционные фонды и частные инвестиции.

  • Брокерские конторы (торговля и управление рисками).

  • Хедж-фонды. 

 

С чего начать учить Python: определите цель и направление

Если вы хотите научиться программировать на Python, вам сначала нужно ответить на вопрос: зачем? Может оказаться, что есть другие языки, которые подходят гораздо лучше. Однако надо сказать, что новички обычно остаются при своем выборе — что правильно. Также стоит предварительно овладеть HTML, CSS и PHP. 

 

Не забывайте, что Python — один из самых популярных языков программирования. Полезно знать это, даже если вы опытный программист и ищете способы стать более высококлассным специалистом. К тому же, это очень просто. Поэтому, если у вас есть опыт работы с какой-либо средой программирования, освоение новой среды не должно стать для вас проблемой. Вы можете начать даже без опыта — при условии, что у вас есть к этому предрасположенность. Например, способность к аналитическому мышлению.

 

Как долго учить Python и как проходит процесс обучения?

 

Изучение Python состоит из трех этапов.

 

  • Знакомство с основой языка. На этом этапе вы изучите синтаксис, основные формулы и основы среды Python. Вы научитесь создавать переменные и циклы.

  • Знакомство с модулями. Вы узнаете о широко используемых и менее известных модулях и расширениях Python.

  • Расширенная область применения Python. Различные базы данных, библиотеки, фреймворки и технологии, с помощью которых вы освоите, в частности, процессы сборки на Python с использованием менеджера пакетов pip.

 

Чтобы начать кодить, нужно потратить минимум полгода. В дальнейшем нужно помнить, что изучение Python — это постоянный процесс. Если вы хотите развиваться, необходимо продолжать обучение. 

 

Что нужно знать Junior разработчику Python?

 

Ни у кого из разработчиков, независимо от уровня, не должно быть проблем с синтаксисом языка. Junior должен уметь легко различать специфические для языка элементы. Основные элементы stdlib должны быть известны и использованы. 

 

Необходимо знание объектно-ориентированного программирования. Junior должен уметь правильно писать простые тесты в любом из фреймворков. Требуется знание основных типов данных, как простых, таких как int или string, так и более сложных, таких как list, set, dictionary или tuple. 

 

Как начать программировать на Python — обзор возможностей

 

То, как вы начнете изучать программирование на Python, зависит от нескольких факторов: в частности, от времени, которое вы можете посвятить обучению, бюджета и вашей конечной цели. Узнайте, какие возможности открываются перед вами.

 

Самостоятельные шаги на пути к успеху

 

Без простых компонентов (например, гаек и болтов) невозможно построить высокотехнологичную конструкцию. Даже самые инновационные роботы состоят из стандартных деталей. Почему мы говорим об этом сейчас? Потому что мы хотим доказать, что основы — это самое важное в освоении программирования на Python. На нем можно начинать возводить прочные стены. Поэтому вы можете начать с чтения книг об этом языке программирования и материалов в Интернете.

 

Интернет-учебники для тех, кто начинает изучать программирование на Python

 

Python объединяет огромное сообщество со всего мира. Поэтому найти онлайновые форумы или дискуссионные группы довольно просто. Вы также можете легко найти учебники, в которых шаг за шагом рассказывается об основах языка. Это может быть хорошим способом начать программировать на Python. Если у вас возникли сомнения или трудности, просто воспользуйтесь социальными сетями, и вы получите массу полезной информации и практических решений в течение нескольких минут.

 

Тематические форумы и группы в социальных сетях

 

Онлайн-форумы всегда были местом, где вы можете рассчитывать на помощь и поддержку. Однако со временем они начали вымирать и уступили место дискуссионным группам в социальных сетях. Исключением является Reddit и его раздел программирования.

 

Можно ли с их помощью изучить программирование на Python? Активное участие в жизни группы позволяет приобрести новые навыки или полезные знакомства. Поэтому стоит рассматривать этот способ как поддержку и шлифовку полученных знаний, или как помощь в случае возникновения проблем.

 

Знания на YouTube

 

Трудно найти сферу, о которой нет информации на YouTube. Почти каждый специалист с опытом и склонностью к образованию создает канал и передает свои знания. Это отличный способ завоевать популярность не только среди будущих программистов, но и среди клиентов, которые хотят быть уверены, что работают с лучшими. Поэтому ищите там упражнения, задачи и советы по Python. На англоязычных каналах разработчиков любого уровня вы сможете получить массу знаний.

 

Многие каналы ведущих ютуберов, создающих контент, связанный с программированием на Python, ведутся на английском языке. Если для текстового контента в браузерах имеется автоматический переводчик (который прекрасно работает), то с динамичным и специализированным видео могут возникнуть проблемы с пониманием контента. Поэтому стоит учить английский язык параллельно с изучением программирования, так как это окажется чрезвычайно полезным в будущем.

 

Курсы и тренинги: верхний эшелон обучения программированию на Python!

 

У вас уже есть основы? Вы знаете, что Python — это та среда, в которой вы хотите развиваться? Затем вы сможете перейти к более продвинутой форме образования. Курсы и тренинги гарантируют вам получение знаний, которые принесут плоды в ближайшем будущем.

 

Чем они отличаются от материалов, доступных бесплатно? Прежде всего, наставничеством. Эксперт заботится о вас на последовательных этапах изучения Python и терпеливо объясняет более сложные вопросы. При решении упражнений вы можете «застрять» и не знать, куда направить свой код дальше. Поначалу вам также будет трудно найти ошибку, которая мешает проекту работать должным образом. Роль эксперта заключается в том, чтобы указать на места, требующие улучшения, и провести вас через них. Он также может подсказать вам дальнейшее направление вашей работы — с учетом ваших способностей.

 

Помните: курс — отличный способ начать свою карьеру программиста на Python. Однако вам необходимо настроить себя на несколько недель интенсивной работы. Если вы подойдете к буткемпу с полной отдачей и позволите экспертам направлять себя, шансы найти хорошую работу возрастут.

 

Спрос на программистов Python уже высокий и постоянно растет. По некоторым данным, программисты на этом языке входят в тройку самых востребованных. А это идет рука об руку с высокими зарплатами. В США программисты на Ruby и Python имеют самый высокий среднегодовой заработок — и это, конечно же, не случайность. Интересно, что перейти с Python на Ruby не так уж сложно, потому что синтаксис обоих языков очень похож.

В Компьютерной Академии ШАГ мы создали отдельный курс по Python, где вы сможете изучить этот язык программирования с нуля.

Зачем изучать Python? | Python

Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python:

Python – это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые динамические типы данных и классы. Python сочетает в себе отличную производительность с понятным синтаксисом. В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс. И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.

Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python. К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest.

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE), напишите свой код и нажмите «Выполнить» (Run).

Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона, не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC):

…Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.

МЛМария Логутенкоавтор-переводчик статьи «Why Learn Python?»

Python | Введение

Язык программирования Python

Последнее обновление: 11.03.2022

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.10, которая вышла в октябре 2021 года.

Основные особенности языка программирования Python:

  • Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

  • Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

  • Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

    Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

    Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

  • Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора

  • Автоматическое управление памяти

  • Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.

Так выглядит популярная IDE для Python — PyCharm. В левой части — дерево файлов и папок проекта, справа — написанный код

Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.

Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:

Так выглядит рабочее окно repl.it. Здесь вы можете написать код и сразу выполнить его. Самые внимательные увидят уже работающую программу ?

Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.

Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.

Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.

К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.

Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.

Сначала мы создали две переменные. Из них сделали третью, а из третьей — четвёртую, которую и вывели на экран в формате строки. Попробуете посчитать ответ? ?

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/FineShockedReality

Ещё можно написать программу, которая немного с вами пообщается.

Мы сами задаём фразы для ответов и выставляем паузу в секундах между репликами

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/AgitatedModernSoftwaresuite.

Чтобы запустить программу и общаться с роботом, нажмите Run

В целом, это должно хватить для первых шагов в изучении Python. Если понравится — практикуйтесь ещё больше и не останавливайтесь на достигнутом. Успехов!

Как выучить Python (шаг за шагом) к 2021 году

Python – важный язык программирования, который необходимо знать – он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация. Но как лучше всего изучить Python? Это может быть сложно и болезненно понять.

Когда мы изучали Python, нас больше всего расстраивало то, насколько  универсальными были все учебные ресурсы. Мы хотели узнать, как создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы мы потратили два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем мы смогли даже подумать о том, что нас интересует.

Это несоответствие сделало изучение Python довольно пугающим для нас. Мы откладывали это на несколько месяцев. Мы посмотрели на код Python, но он был чуждым и запутанным:

from django.http import HttpResponse
def index(request):
    return HttpResponse("Здравствуй, мир. Вы находитесь в индексе опросов.")

 

Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярной среде разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенным выше. «Это просто!» – обещают они.

Но даже несколько, казалось бы, простых строк кода могут сбивать с толку.  Например, почему некоторые строки имеют отступ? Что django.http? Почему некоторые вещи указаны в скобках? Понять, как все сочетается, когда вы мало знаете Python, может быть очень сложно.

Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную  архитектуру MVC. Если вы не знаете, как написать код для создания представления, на самом деле невозможно создать динамический веб-сайт.

Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить  весь  синтаксис Python, прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное. Это то, что приводит к месяцам, потраченным только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.

Это то, что приводит к угасанию вашей мотивации и к тому, что вы просто отказываетесь от всего этого. Нам нравится думать об этом как об «скучном обрыве». Вы должны быть в состоянии взобраться на «скалу скуки», чтобы попасть в «страну интересных вещей, над которыми вы работаете» (лучшее название еще не принято).

Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.

После того, как мы несколько раз столкнулись с «обрывом скуки» и ушли, мы нашли способ, который нам больше подошел. На самом деле, мы думаем, что это лучший способ изучить Python.

Что сработало, так это сочетание изучения основ и создания интересных вещей. Мы потратили как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые нас интересовали. В этой записи блога мы шаг за шагом расскажем, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.

 

Шаг 1. Определите, что мотивирует вас изучать Python

Прежде чем вы начнете изучать Python онлайн, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь. Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, мы проспали уроки программирования в средней школе и колледже, когда нам нужно было запоминать синтаксис, а у нас не было мотивации. С другой стороны, когда нам нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, мы не спали ночами, чтобы закончить его.

Выяснение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать точный проект, просто общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.

Выберите интересующую вас область, например:

  • Наука о данных/машинное обучение
  • Мобильные приложения
  • Сайты
  • Игры
  • Обработка и анализ данных
  • Оборудование/датчики/роботы
  • Скрипты для автоматизации вашей работы

 

Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их. Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.

 

Шаг 2. Изучите базовый синтаксис

К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.

Мы не могли не подчеркнуть, что вы должны тратить минимально возможное количество времени на основной синтаксис. Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, если позже застрянете. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.

Также небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие ресурсы по «изучению Python» в Интернете по-прежнему преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и дыры в безопасности исправлены не будут!

 

Шаг 3. Создавайте структурированные проекты

После того как вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.  Проекты – отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут вам создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.

Однако проекты очень свободной формы на этом этапе будут болезненными – вы будете часто застревать, и вам нужно будет обратиться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно. Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам небезразличны, но при этом не дают вам застрять.

Давайте посмотрим на несколько хороших ресурсов для структурированных проектов в каждой области:

 

Наука о данных/машинное обучение

  • Dataquest  – интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ и заканчивая статистикой игроков в хоккее. В конечном итоге вы создаете сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
  • Python для анализа данных – написано автором крупной библиотеки анализа данных Python, это хорошее введение в анализ данных в Python.
  • Документация Scikit-learn – Scikit-learn – основная библиотека машинного обучения Python. Здесь есть отличная документация и руководства.
  • CS109  – это Гарвардский класс, в котором преподается Python для науки о данных. У них есть в Интернете некоторые из их  проектов и другие материалы.

 

Мобильные приложения

  • Руководство по Kivy  – Kivy – это инструмент, позволяющий создавать мобильные приложения на Python. У них есть руководство о том, как начать изучение.

 

Игры

  • Codecademy  – проведет вас через создание пары простых игр.
  • Учебники Pygame  – Pygame – популярная библиотека Python для создания игр, и это список руководств для нее.
  • Создание игр с Pygame  – книга, которая научит вас создавать игры на Python.
  • Изобретайте свои собственные компьютерные игры с помощью Python  – книги, в которой рассказывается, как создать несколько игр с помощью Python.

 

Скрипты для автоматизации вашей работы

  • Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python  – узнайте, как автоматизировать повседневные задачи с помощью Python.

Выполнив несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на изучение того, как решать проблемы.

Изучайте программирование на Python — OpenClassrooms

https://vimeo.com/502298000

Вы уже немного знаете Python и хотите погрузиться глубже? Хотите превратить свои программы «hello world» в полезные приложения? Этот курс для вас!

От мобильных телефонов до суперкомпьютеров большие и малые приложения используют объектно-ориентированное программирование , которому посвящен этот курс. В конце концов, это самая плодовитая парадигма программирования в современном мире.

Основываясь на ваших базовых знаниях Python, мы рассмотрим методов , классов , наследования , модулей и исключений .Мы будем использовать практический подход  к разработке приложений, работая с двумя разными программами по мере вашего обучения.

После этого курса вы сможете писать объектно-ориентированные программы на Python и иметь основу, необходимую для участия и структурирования больших приложений .

Присоединяйтесь ко мне в первой главе, чтобы узнать, что вы можете построить!

Результаты обучения

К концу этого курса вы сможете:

  • Писать методы и классы с использованием Python.

  • Использовать поведение наследования в программе Python.

  • Код структуры в программе Python.

Предварительные требования

Начальные знания Python (типы данных, условия, циклы, ошибки, функции и т. д.) и среды разработки, которые вы можете приобрести на следующих курсах:

5 советов по изучению Python из нуль. Практические советы по подходу к вашему… | by Zolzaya Luvsandorj

Практические советы по организации процесса обучения

Если вы планируете изучать Python, то, как долго и насколько гладко будет проходить процесс обучения, будет зависеть от ряда факторов, таких как:

  • ваш опыт: знакомы ли вы с другими языками программирования, в частности, с объектно-ориентированными языками программирования
  • ваше обязательство: сколько усилий вы собираетесь уделять еженедельно
  • ваш подход: как вы собираюсь учиться 🍁

Недавно я вспоминал, когда впервые серьезно начал изучать Python около года назад. В этом посте я делюсь своими 5 советами по третьему фактору 🍁, которые пришли из моих размышлений для тех, кто начинает свой путь.

Фото Тимоти Дайкса на Unsplash

Когда вы совсем новичок в Python, изучение Python может показаться непосильным. Даже такие базовые вещи, как установка Python и его открытие, могут показаться запутанными. Регистрация и прохождение хорошо структурированного онлайн-курса может помочь вам понять основы за короткий период времени . Это также может быть хорошо написанная книга, если вы предпочитаете такой формат.Иногда обучение из нескольких источников может дополнять друг друга и способствовать консолидации знаний. Если вам нужны рекомендации, я поделился своими лучшими рекомендациями ниже. Ресурсы, отмеченные звездочкой (*), больше подходят для изучения Python для Data Science.

1.1. Онлайн-курсы

Когда я впервые изучал Python, я прошел следующие два курса на Udemy от Хосе Портильи:

◼ Завершить учебный курс по Python «От нуля до героя на Python»
◼ Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения*

Я нашел эти курсы очень хорошо структурированы и всеобъемлющи. Мне очень понравилось, и я очень рекомендую их. Тем не менее, они не бесплатны, но обычно есть скидка, как и в случае с большинством курсов Udemy. Однако вы можете полностью выучить Python бесплатно. Есть много бесплатных онлайн-ресурсов, которыми можно воспользоваться. Вот отличный бесплатный курс, предлагаемый Udacity:

◼ Введение в программирование на Python

1.2. Книги

Я большой поклонник книг О’Рейли. Вот две замечательные книги Джейка Вандерпласа об О’Рейли (каждая связана со своей бесплатной электронной версией):

◼ Вихревой тур по Python
◼ Справочник по науке о данных Python*

Вы можете найти более широкий выбор книг. от, если вы ищете «Книги O’Reilly Python» в Google.

📍 Рекомендуемое действие: Начните с бесплатного курса Udacity.

По моим наблюдениям, человек учится больше, когда учится активно, а не пассивно. Просмотр и чтение — это пассивное обучение, тогда как делать заметки, подводить итоги того, что вы узнали, и практиковаться — это активное обучение. Поэтому при просмотре обучающих видеороликов не смотрите их как фильм! Точно так же, когда дело доходит до учебных пособий/блогов, не читайте их как художественный роман! Обязательно создайте свою собственную шпаргалку по синтаксисам по мере изучения.Это облегчит вам время практики. Когда я проходил вышеупомянутые курсы Udemy, я узнал так много полезных концепций и знал, что не запомню все, несмотря на то, насколько интуитивно они выглядели. Поэтому после просмотра каждого обучающего видео я снова просматривал материал, чтобы записать ключевые фрагменты кода, которые казались важными и полезными для моей шпаргалки.

Несколько моих рукописных шпаргалок. У каждой темы есть отдельная страница, поэтому позже будет легче найти синтаксис по теме.

Записывая примеры синтаксиса, я на самом деле писал их от руки. 😅 Это может показаться некрутым, но написание моей шпаргалки от руки имело следующие преимущества:
🍀 процесс записи фрагментов ручкой и бумагой позволяет мне замечать мелкие детали синтаксиса и улучшает запоминание
🍀 легче добавлять больше заметок на та же тема, по которой я узнаю больше
🍀 легче найти конкретный синтаксис, потому что я примерно помню, где я их написал

Если вы не увлекаетесь рукописным кодом, вы всегда можете создать цифровую шпаргалку на своем компьютере. Одним из преимуществ этого является то, что это упрощает поиск. Упомянутые выше преимущества рукописного ввода также могут быть в некоторой степени верны, особенно если вы печатаете их, а не копируете и вставляете. По сути, вы хотите, чтобы примеры кода были доступны для более удобного использования, чтобы сделать практику Python менее трудной и более продуктивной.

Наконец, вы также можете просмотреть готовые шпаргалки для вдохновения. Вот несколько примеров от Datacamp или Dataquest.

📍 Рекомендуемая точка действия: Когда вы проходите рекомендуемый курс Udacity, не забудьте создать собственную шпаргалку для дальнейшего использования.

Хотя умение программировать на Python — это не то же самое, что запоминание структуры синтаксиса, все же очень полезно кодировать базовые вещи, не вникая в каждую мелкую деталь. Любой может скопировать и вставить код, но не кажется ли вам более компетентным, если вы можете легко написать базовый код самостоятельно?

Это забавная сцена из «Как я встретил вашу маму». Это хорошее напоминание о том, что в наши дни мы все больше зависим от автокоррекции и автозаполнения. Для этого поста есть соответствующий вывод.Когда вы практикуете то, чему научились, лучше всего набирать код символ за символом без копирования и вставки или автозаполнения. Что я заметил, так это то, что если я набираю определенный код несколько раз, вскоре я начинаю его запоминать (💪 мышечная память?). Поэтому, когда я впервые начал изучать Python, я печатал код и сводил к минимуму использование автодополнения (до сих пор делаю это при знакомстве с новыми библиотеками). Это действительно помогло мне набрать базовый код самостоятельно, без необходимости искать в Google или обращаться к заметкам.

Когда вы полностью освоитесь с определенным кодом и решите, что дальнейший набор текста не принесет никакой пользы, вы, безусловно, можете пользоваться инструментами автозаполнения и другими ярлыками для более быстрого прогресса.

📍 Рекомендуемая точка действия: Практикуя Python, вводите код и минимизируйте копирование и вставку и автодополнение.

Когда вы практикуете Python, вы получите много ошибок. Это совершенно нормально. Несмотря на это, это все еще может быть довольно неприятно. Если вы продолжаете получать ошибки, вы можете чувствовать разочарование и отчаяние.Обучение отладке (то есть поиску и исправлению ошибок) является ключевой частью изучения Python. Если вы продолжите практиковаться в отладке, это может помочь вам быстрее отлаживать код в будущем и понимать, каких ошибок следует избегать.

В следующий раз, когда вы получите сообщение об ошибке, наденьте шляпу детектива! Начните с чтения сообщения об ошибке и поиска подсказок о том, что может быть причиной ошибки. Если сообщение об ошибке кажется неинформативным, найдите ошибку в Google или любой другой поисковой системе. Вполне вероятно, что другие, у кого была такая же ошибка, уже обратились за помощью и исправили ее.

📍 Рекомендуемое действие: Читать сообщения об ошибках. Если подсказок в сообщении об ошибке недостаточно, погуглите. Помните, когда вы выявляете и исправляете ошибки, вы учитесь большему!

Чтобы поддерживать мотивацию и быть более продуктивным, всегда ставьте перед собой маленькие цели при занятиях Python. Эти небольшие цели должны соответствовать вашей общей причине, по которой вы хотите изучать Python. Когда у вас будет время, выделите несколько минут, чтобы составить список того, что вы хотите уметь делать в Python.Если эти пункты слишком велики, разбейте их на более мелкие задачи. Это именно то, что вы, в конечном счете, хотите делать в Python. Вы можете рассматривать это как дорожную карту для улучшения вашего владения Python в вашей области. Эта дорожная карта не является статичным документом, вместо этого вы можете обновлять ее по мере продвижения в своем учебном путешествии.

Каждый раз, когда вы тренируетесь, вы выбираете задачу из этого списка. Время, потраченное на практику, скорее всего, будет более продуктивным, потому что вы можете использовать его, когда оно вам понадобится на практике. Это также захватывающе, потому что вы почувствуете: «Теперь я могу сделать это на Python!». Каждый раз, когда вы практикуетесь, вы должны систематизированно документировать фрагменты кода, чтобы их было легче найти. Со временем вы создадите репозиторий полезных кодов и шаблонов за время практики. Иногда вы можете работать над одной задачей в течение нескольких практических сессий, а иногда вы можете решать несколько задач за одну сессию, поскольку это зависит от многих факторов, таких как характер задачи, ваш уровень комфорта Python и сколько времени вы посвящаете сосредоточению.

Представьте себе небольшой пузырь вокруг себя. Этот пузырь представляет собой ваш комфортный пузырь Python. Это начинается довольно мало. Со временем вы будете постепенно расширять этот пузырь с практикой.

📍 Рекомендуемое действие: Создайте дорожную карту для своего времени практики Python. Каждый раз, когда вы практикуетесь с задачами из дорожной карты, документируйте окончательный код в своей коллекции для более легкого доступа в следующий раз.

Это для тех, кто любит дополнительные испытания. Если вы можете сделать время, отведенное на практику Python, более увлекательным и зацепить его, вы, скорее всего, продолжите и потратите на это время.Вот некоторые онлайн-платформы, на которых вы можете попрактиковаться в программировании бесплатно в увлекательной игровой форме:

На этих платформах вы можете набирать очки, повышать уровень и соревноваться с другими.

📍 Рекомендуемое действие: Исследуйте обе и рассмотрите возможность организации ежедневного развлечения на одной из (или обеих) этих платформ.

Фото Дэвида Клода на Unsplash

Хотели бы вы получить доступ к большему количеству подобного контента? Участники Medium получают неограниченный доступ к любым статьям на Medium. Если вы станете участником, используя мою реферальную ссылку , , часть вашего членского взноса пойдет непосредственно на мою поддержку.

Как выучить Python: пошаговое руководство

За каждой технологией стоит программист, который работал над ее созданием. Например, за платежом, который вы сделали интернет-магазину, стоял программист. Программисты используют компьютерный код для создания решений проблем. Из-за сложности некоторых проблем программисты часто работают над их решением в командах.

Для создания приложений программисты используют языки программирования. Одним из самых популярных языков программирования является Python — язык общего назначения, используемый в самых разных контекстах.Обучение программированию на таких языках, как Python, становится все более ценным навыком.

В этом руководстве мы даем советы о том, как изучать Python и на чем сосредоточиться, чтобы овладеть основами.

Зачем вам изучать Python?

Python используется для многих целей — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических задач. Его любят как опытные программисты, так и новички. Есть много причин для изучения Python.

Изучение Python поможет вам оставаться актуальным. Обучение кодированию поможет вам идти в ногу с развитием рабочей силы. Ожидается, что количество рабочих мест только в сфере разработки программного обеспечения в США вырастет на 21% в течение следующего десятилетия. Этот показатель описывается Бюро статистики труда США как «намного выше среднего». Учитывая, сколько разработчиков используют его, изучение кода на Python даст вам прочную основу для карьеры в области технологий.

Python похож на английский. Многие разработчики описывают Python как простой для изучения язык, поскольку он во многом напоминает английский язык.Python также был разработан, чтобы быть кратким. Если вы хотите научиться программировать, Python — отличный язык для начала.

Широко используется Python. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM, полагаются на Python как часть своего бизнеса, поскольку он универсален, прост и мощен. Вы можете использовать его для решения сложных задач. Как только вы изучите Python, у вас появится навык, необходимый для любой карьеры в области технологий.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Время, необходимое для изучения Python, зависит от вашего расписания и от того, что вы подразумеваете под «учиться».

81% участников заявили, что они стали более уверенными в своих перспективах работы в сфере технологий после посещения буткемпа. Подберите себе буткемп сегодня.

Найдите свой матч для буткемпа

В среднем выпускник буткемпа тратит менее шести месяцев на смену карьеры, начиная с буткемпа и заканчивая поиском своей первой работы.

Начните свою карьеру сегодня

Можно сказать, что мало кто знает Python полностью. Сколько вам нужно выучить, будет зависеть от того, чего вы планируете добиться с помощью этого.

Если вы хотите стать экспертом по Python или заняться машинным обучением, у вас впереди гораздо более длинный путь. А пока мы просто посмотрим, сколько времени потребуется, чтобы получить базовое, всестороннее понимание языка.

В среднем на изучение основ уходит около 6-8 недель. Этого достаточно, чтобы понять большинство строк кода на Python. Разработчики Python провели гораздо больше времени в этой области. Если вы планируете заняться наукой о данных или другой специализированной областью, более уместным будет считать месяцы и годы.

Один из вариантов — придерживаться пятимесячного графика. Этот график гораздо лучше подходит для тех из вас, кто работает полный рабочий день. План довольно прост: проводить 2-3 часа в день за компьютером. Однажды узнайте что-нибудь; на следующий день практика.

Вы должны практиковаться ежедневно, чтобы убедиться, что вы учитесь за приличное количество времени. Тем не менее, этот график довольно легко поддерживать. Возможно, вам придется пожертвовать временем, которое вы тратите на просмотр Netflix, но оно того стоит ради новой звездной карьеры!

Для чего используется Python?

Python является универсальным, что означает, что он имеет широкий спектр применения.Python обычно используется для анализа данных, внутренней веб-разработки, научных вычислений и системных сценариев.

Python имеет огромный репозиторий библиотек, расширяющих язык. В результате вы можете найти большие сообщества, которые используют Python для целого ряда дисциплин. Библиотеки, такие как matplotlib, используются для обработки данных, тогда как инструменты, такие как Click, используются для системных сценариев.

Найдите свой тренировочный лагерь