Python язык программирования для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python 3: преимущества и недостатки языка

  1. Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
  2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
  3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
  4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
  5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
  6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
  7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
  8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
  9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать.
    Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
  10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)

Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр.

И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.

Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.

В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.

Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.

1. Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.


Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.

2. Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.


Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

  • познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
  • научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
  • познакомитесь с функциями;
  • научитесь работать с модулями;
  • изучите продвинутый инструментарий Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы.

3. Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.


Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования.

Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.

4. Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019


Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).

5. Начинаем программировать на Python

Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.


На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.

6. Легкий способ выучить Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.


Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.

Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!

7. Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.


Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.

Как изучить язык программирования Python?

В настоящее время существует огромное множество языков программирования, и Python является одним из наиболее популярных. Причина успеха – его относительная простота (по крайней мере, в сравнении с С++).

Из этой статьи ты узнаешь о том, как начать изучать язык программирования Python и с какими трудностями тебе, возможно, придется столкнуться.

Шаг 0. Скачать и установить Python, среды разработки

Вообще, этот шаг может быть выполнен практически на любом из первых этапов изучения Python. На самом деле, когда ты только изучаешь синтаксис и читаешь литературу, тебе не потребуется ни сам Python, ни среды разработки. Но некоторые хотят подготовиться заранее. Возможно, в этом есть доля логики. Поэтому скачай себе на ПК или ноутбук сам Python и выбери какую-то среду разработки (если у тебя Mac, скачивать язык программирования не нужно, так как он там уже предустановлен, а вот владельцам Windows в этом плане не повезло).

Что такое среда разработки? Простыми словами это текстовый редактор, в котором ты и будешь писать свой код. Таких сред для разработки большое количество. Вот лишь некоторый перечень программ:

  1. Visual Studio. Это многофункциональная IDE, совместимая с операционными системами Mac OS и Windows. Предлагается по бесплатной и платной подписке. Программа имеет свой набор расширений и предлагает возможность разработки с помощью различных языков программирования. Для работы с Python потребуется Python Tools for Visual Studio. Если вы используете Linux, версии VS для этой ОС нет
  2. Visual Studio Code. Это полнофункциональный редактор кода для Windows, Mac OS и LINUX. Для добавления языка Python, его необходимо найти в Marketplace и затем произвести установку.
  3. Sublime Text. Это еще один редактор кода, который можно использовать для работы с Python. Здесь предлагается не только поддержка редактирования Python-кода, но и целый набор плагинов, с помощью которых можно существенно упростить набор кода и расширить возможности редактирования.
  4. Eclipse+PyDev. Эта IDE содержит множество аддонов и расширений для разработки на разных языках программирования. Для Python создано PyDev, с помощью которого пользователь получает доступ к консоли Python и возможности отладки кода.

Шаг 1. Изучение синтаксиса

Синтаксис, основа основ любого языка программирования, будь то Python, Javascript или Java. Изучению синтаксиса необходимо уделить самое пристальное внимание. Иначе потом будут серьезные трудности. Хотя, если не выучить синтаксис, «потом» и не будет вовсе.

Для чего нужно знать синтаксис Python? Прежде всего для того, чтобы ты в будущем смог давать команды компьютеру на выполнение тех или иных действий. Вот простейший пример – ты хочешь получить значение выражения 2+2. Как это сделать?

Если просто попросить компьютер провести вычисление вроде «Ну пожалуйста, посчитай мне, сколько будет 2+3», в результате ничего не произойдет. Компьютер тебя просто не поймет. Для того, чтобы он произвел такие вычисления, тебе нужно о

Python: что нужно знать

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Как учить Python: девять кратких практических советов | GeekBrains

Чему и в каких случаях уделить внимание в первую очередь

2 минуты71063

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/2085/og_image/21bdde5cb2e7b37b4efb21d3b2b9ab99.jpg

Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.

По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.

  1. В начале обязательно изучите синтаксис Python и порешайте простые алгоритмические задачи. Здесь поможет сайт Pythontutor.ru. Без задач выученный синтаксис быстро вылетит из головы; они помогают закрепить теорию.
     
  2. Уже на этапе изучения основ языка (или даже до этого) задумайтесь о том, чем вы конкретно хотите заниматься с помощью Python. Лучше сразу определиться, выбираете вы искусственный интеллект или веб-разработку, так как рано или поздно нужно будет понять, какие библиотеки стоит изучить — для каждой сферы применения нужен свой набор библиотек.
     
  3. Обратите внимание на различные среды разработки. Универсальный IDE для любых задач в Python — это PyCharm. Дата-сайентисту также нужно уметь работать в Jupyter Notebook и, возможно, стоит изучить Spyder.
     
  4. Хорошо изучите простейшие структуры данных Python: списки, словари, множества. Это пригодится, когда нужно будет решить, как лучше обрабатывать данные в разных случаях.
     
  5. Не пренебрегайте функциями. В Python создавать их очень легко. Если одинаковые части кода повторяются больше двух раз, лучше написать функцию. Это поможет не только сократить код, но и улучшить его восприятие.
     
  6. Изучите продвинутые возможности Python: генераторы, декораторы, list comprehension, методы из библиотеки itertools и других библиотек. Это поможет вам впоследствии не изобретать велосипед.
     
  7. Если вы работаете с искусственным интеллектом, изучите основные библиотеки для этого направления — Numpy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, Pytorch.
     
  8. Если ваша цель — квантовые вычисления, изучите библиотеки Qiskit, Cirq и PennyLane.
     
  9. Чтобы быстро выйти на уровень профессионального кода, изучите объектно-ориентированное программирование. В Python применять его очень легко.

Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:

 

курсы pythonразработка на pythonобучение pythonдата-сайенспитонистыпрограммированиеpython

Начало изучения Python 3 с нуля — Самостоятельное обучение программированию и совершенствование

Python – один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Он предоставляет всё необходимое для разработки и не обременяет программиста сложными конструкциями, синтаксисом и низкоуровневыми операциями.

Python не является чистым объектно-ориентированным языком, поэтому он позволяет программисту использовать особенности как функционального программирования, так и ООП, кроме того, с его помощью можно писать скрипты любого вида и сложности.

Зачем учить Python

Каждый язык программирования заточен под выполнение определенных видов задач. Python является языком программирования общего назначения, то есть на нем можно написать практически что-угодно. Можно — не значит эффективно, Python станет хорошим выбором не во всех сферах программирования.

В основном он используется в web-разработке, машинном обучении и анализе данных.

Это значит, что начинающий Python-программист может выбрать, какая специализация ему больше нравится. Каждая сфера предлагает высокие зарплаты, интересные и уникальные проекты.

Web-разработка

Python — не самый популярный язык для веб-разработки, однако он занимает немалую долю рынка и способен обеспечить вакансиями большое количество web-программистов.

Web-разработка на Python — это, в основном, создание серверной части сайтов и приложений с помощью фреймворков Django и Flask.

Машинное обучение

В сфере машинного обучения Python является самым популярным языком. Из названия сферы понятно, что основная задача программистов, научить компьютер “понимать” данные подобно человеку.

Типичные пример проекта в сфере машинного обучения —  программа, способная распознавать и анализировать объекты на фотографии.

Анализ данных

В этой сфере Python также является один из самых популярных инструментов. Программисты разрабатывают программы, которые собирают и анализируют большое количество данных.

Простой пример проекта по анализу данных — это программа, собирающая информацию про сотрудников компании, и определяющая на её основе производительность их труда. Таким образом, руководство компании может достаточно быстро и легко анализировать состояние своей компании и быстро предпринимать необходимые меры по улучшению её эффективности.

С чего начать изучение

Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.

В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.

Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации. Для начала нужно изучить следующее:

На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.

Следующим шагов будет знакомство с функциями, которые позволяют писать более сложные программы с нормальной структурой. Начинающий программист должен разобрать:

  • Назначение функций.
  • Синтаксис функций.
  • Аргументы.
  • Возврат значений из функции.
  • Вложенные функции.
  • Рекурсию.

Функции позволяют писать более сложные и объемные программы (до нескольких сотен строк кода). Однако для дальнейшего развития программист должен разобраться с модулями и файлами:

  • Узнать, что такое модули и пакеты.
  • Научиться использовать несколько модулей в одном проекте.
  • Разобраться с областями видимости модулей.
  • Понять синтаксис работы с файлами (открытие, закрытие, ввод и вывод информации).

Последней базовой стадией будет изучение объектно-ориентированного программирования, которое включается в себя такие понятия, как:

  • Класс и его экземпляры.
  • Объекты.
  • Конструктор.
  • Методы и поля класса.
  • Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.

Где брать информацию

Сайты

Сайты — хороший способ получить информацию, которая разбита на большое количество недлинных статей. Программисту достаточно найти нужную статью по нужной теме, в которой будет коротко и ясно дана теория, подкреплённая примерами кода.

Преимущество сайтов перед видео в том, что скорость получения информации зависит только от способностей обучающегося быстро читать и воспринимать информацию. По сравнению с книгами, информация более самодостаточна, то есть для понимания кода в статье не нужно читать несколько других статей.

Хороший пример сайта для обучения: “all-python.ru”. Здесь можно найти всю необходимую теорию с примерами, а также реализацию простых программ, таких как калькулятор и календарь.

Видео-уроки на YouTube

Видео-уроки отлично подойдут для тех, кто хорошо воспринимает информацию на слух. Они более наглядны, чем книги или статьи, хотя и ограничивают зрителя в скорости усвоения информации.

Курсы

Этот ресурс для обучения объединяет в себе видео-уроки, текстовую информацию и практику. Каждый курс имеет определённую программу, поэтому каждый следующий урок связан с предыдущим, что помогает лучше понять и запомнить информацию.

Курсы — отличная возможность выучить Python для новичков, однако они не станут самодостаточным источником информации, особенно при углублённом изучении.

Техническая литература

Технические книги — самый лучший способ изучить теорию. Информация в них обычно является самой достоверной и полной, однако обилие теории и терминов делает чтение книг довольно сложным занятием.

Кроме того, для полноты изучения, каждую тему из книги нужно подкреплять практикой, которой обычно не достаточно.

Практика — главная составляющая обучения

Мозг человека устроен так, что знания, которые не используются, стираются из памяти. Чтобы информация прочно закрепилась в памяти, её нужно понять, повторить несколько раз и, конечно, применить на практике.

Можно прочитать десятки книг по языку, однако без практики, вся полученная теория будет бесполезна.

На начальном этапе, когда программист не изучает специализированные фреймворки, а работает непосредственно с языком программирования, практика заключается в решении простых задач, обычно это математические задачи или задачи на проработку конкретных конструкций языка.

Когда программист доходит до высокого уровня владения языком и начинает разбираться в фреймворках, ему следует начинать писать близкие к реальным проекты, например: блокнот, программу для работы с изображениями, простой сайт и т.д.

Самая лучшая практика – это делать коммерческие проекты. Но на начальном этапе можно написать программу, которой вы сами будете пользоваться или ваши знакомые.

Если проект не просто написан для изучения языка программирования и после этого забыт, а постоянно используется, такой проект будет большим плюсом при собеседовании на работу. Даже если им пользуетесь только вы для решения своих задач.

Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику

Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.

Алгоритмы

Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.

Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.

На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё. Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее.

Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.

Умение искать информацию

Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.

Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.

Понимание работы OC

Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.

Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.

Понимание ООП

Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.

Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.

Работа с командной строкой

Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.

Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.

Понимание работы интернета

Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.

Системы контроля версий (git)

Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.

Изучение Python — Автостопом по Python

Начинающий

Учебник Python

Это официальное руководство. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по язык и стандартная библиотека. Рекомендуется для тех, кому нужен краткое руководство по языку.

Настоящий Python

Real Python — это репозиторий бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить Python с нуля.Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. В учебное пособие включены упражнения. Он охватывает основы, а также есть подробные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебное пособие для начинающих программистов.Он охватывает многие концепции Python в глубине. Он также научит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения. И, наконец, он завершается учебником «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»

Интерактивное учебное пособие по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python. Веб-сайт использует тот же подход, что и популярные Попробуйте сайт Ruby. Имеет интерактивный Python встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки без необходимости устанавливать Python локально.

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный вариант. ресурс для изучения всех аспектов языка.

Изучите Python шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые инструкции по обучению Python. Каждое руководство дополнено логически добавленными фрагментами кода и дополнительным опросом по изученному предмету. Есть раздел для вопросов на собеседовании по Python, чтобы помочь соискателям.Вы также можете прочитать важные советы по Python и узнать о лучших методах написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучите Python с базового до продвинутого

Интернет-преподаватель Python

Online Python Tutor дает вам наглядное пошаговое представление того, как работает ваша программа. Репетитор по Python помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению программирование, понимая, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку исходного кода программы.

Изобретайте свои собственные компьютерные игры с Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. Каждый В главе есть исходный код небольшой игры с использованием этих примеров программ продемонстрировать концепции программирования, чтобы дать читателю представление о том, что программы «похожи».

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга учит программированию на Python и основам криптографии для абсолютного новички. В главах также представлен исходный код для различных шифров. как программы, которые могут их сломать.

Твердый путь изучения Python

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет мир »из консоли в Интернет.

Сбой в Python

Также известный как Python для программистов на 3 часа , это руководство дает опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Погружение в Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов сразу перейти к Python 3.Это хорошее прочтение, если вы переходите с Python 2 на 3 или у вас уже есть иметь опыт программирования на другом языке.

Think Python: как думать как компьютерный ученый

Think Python пытается дать введение в основные концепции компьютера наука с помощью языка Python. В центре внимания было создание книги с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященном к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных в языке Python, автор вплетает различные шаблоны дизайна и лучшие практики.

Книга также включает несколько тематических исследований, которые побуждают читателя исследовать темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к примеры из реального мира. Тематические исследования включают задания по программированию графического интерфейса и Маркову. Анализ.

Коаны Python

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase. Он использует тестовый подход к предоставлению интерактивного обучения обучение базовым концепциям Python. Путем исправления утверждений, которые терпят неудачу в тестовый скрипт, он обеспечивает последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и самостоятельно разгадывает головоломки, это может быть забавный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, имея дополнительные ресурсы или ссылки будут полезны.

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Байт Python

Бесплатная вводная книга, в которой преподается Python на начальном уровне, предполагается, что нет опыта программирования.

Путь компьютерных наук на Codecademy

Курс Codecademy для абсолютного новичка в Python. Этот бесплатный и интерактивный курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python, в то время как проверка знаний пользователя в перерывах. В этом курсе также есть встроенный переводчик для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Код блока

Кодируйте блоки. предоставляет бесплатные интерактивные руководства по Python для новички.Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где вы «размещаете блоки» и строите конструкции. Учебники научат вас как использовать Python для создания все более сложных 3D-структур, сделать процесс изучения Python увлекательным и увлекательным.

Продвинутый

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python от среднего до продвинутого, которые хотят понять, как и почему Python работает именно так, и как они могут код на следующий уровень.

Эксперт по программированию на Python

Expert Python Programming рассматривает передовой опыт программирования на Python и ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кешированием, прокси и диспетчером контекста). тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super () и метапрограммирования, а также общий PEP 8 передовой опыт.

Он содержит подробный пример из нескольких глав по написанию и выпуску пакета и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.строить из. Позже главы подробно описывают передовой опыт, такой как написание документации, тестирование разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, в которых объясняются «магические методы». в Python. Магические методы окружены двойным подчеркиванием (например, __init__) и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Разные темы

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает диапазон данных структуры и алгоритмы.Все концепции проиллюстрированы кодом Python вместе с с интерактивными примерами, которые можно запускать прямо в браузере.

Программирование коллективного разума

Коллективный разум программирования представляет широкий спектр основных машин методы обучения и интеллектуального анализа данных. Экспозиция не очень математична формальным, но скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает как реализовать алгоритмы на Python.

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Раймонда Хеттингера.Научитесь лучше использовать лучшие возможности Python и улучшать существующий код через серию преобразований кода: «Когда вы видите это, сделайте это вместо этого».

Полный стек Python

Fullstack Python предлагает полный комплексный ресурс для веб-разработки. используя Python.

От настройки веб-сервера до разработки интерфейса, выбора базы данных, оптимизация / масштабирование и т. д.

Как следует из названия, он охватывает все необходимое для создания и запуска полного веб-приложение с нуля.

Питониста Кафе

PythonistaCafe — это онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработки программного обеспечения, доступное только по приглашениям, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования питонистов, где каждый день обсуждается широкий спектр вопросов программирования, карьерных советов и других тем.

Список литературы

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как как написание расширений C.

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику языка.

Основные сведения о Python

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник Python

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по основной язык с описанием часто используемых модулей и наборов инструментов.Это охватывает версии Python 3 и 2.6.

Поваренная книга Python

Поваренная книга

Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом, заполнена практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи является общим для самых разных областей применения.

Написание идиоматического Python

Writing Idiomatic Python, написанный Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и важные идиомы Python в формате, максимально упрощающем идентификацию и понимание.Каждая идиома представлена ​​как рекомендация по написанию какой-нибудь часто используемый фрагмент кода, после которого следует объяснение, почему идиома является важным. Он также содержит два образца кода для каждой идиомы: «Вредный» способ написания и «Идиоматический» способ.

Начало работы с Python в Windows для начинающих

  • Читать 9 минут

В этой статье

Ниже приводится пошаговое руководство для начинающих, заинтересованных в изучении Python с использованием Windows 10.

Настройте среду разработки

Новичкам, которые не знакомы с Python, мы рекомендуем установить Python из Microsoft Store. При установке через Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но он обрабатывает настройку параметров PATH для текущего пользователя (избегая необходимости доступа администратора), а также обеспечивает автоматические обновления. Это особенно полезно, если вы работаете в образовательной среде или в организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на вашем компьютере.

Если вы используете Python в Windows для веб-разработки , мы рекомендуем другую настройку для вашей среды разработки. Вместо установки непосредственно в Windows мы рекомендуем устанавливать и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Для получения справки см .: Начало использования Python для веб-разработки в Windows. Если вас интересует автоматизация общих задач в вашей операционной системе, см. Наше руководство: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации. Для некоторых сложных сценариев (например, для доступа к установленным файлам Python или их изменения, создания копий двоичных файлов или прямого использования библиотек DLL Python) вам может потребоваться загрузить конкретную версию Python непосредственно из python.org или рассмотрите возможность установки альтернативы, такой как Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист Python и у вас есть особая причина для выбора альтернативной реализации.

Установить Python

Для установки Python с помощью Microsoft Store:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows внизу слева), введите «Microsoft Store», выберите ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. После открытия магазина выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python».Откройте «Python 3.7» из результатов в разделе «Приложения». Выберите Получите .

  3. Когда Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows внизу слева). После открытия PowerShell введите Python --version , чтобы подтвердить, что Python3 установлен на вашем компьютере.

  4. Установка Python в Microsoft Store включает pip , стандартный менеджер пакетов.Pip позволяет вам устанавливать и управлять дополнительными пакетами, которые не являются частью стандартной библиотеки Python. Чтобы подтвердить, что у вас также есть pip для установки пакетов и управления ими, введите pip --version .

Установить код Visual Studio

Используя VS Code в качестве текстового редактора / интегрированной среды разработки (IDE), вы можете воспользоваться преимуществами IntelliSense (вспомогательное средство для завершения кода), Linting (помогает избежать ошибок в коде), поддержки отладки (помогает находить ошибки в вашем коде). кода после его запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших многократно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса вашего кода с различными типами ввода).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет вам открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или чего угодно, что вы предпочитаете, обеспечивая непрерывный рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, загрузите VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. После установки VS Code необходимо также установить расширение Python. Чтобы установить расширение Python, вы можете выбрать ссылку VS Code Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск Python в меню расширений (Ctrl + Shift + X).

  3. Python — это интерпретируемый язык, и для запуска кода Python вы должны указать VS Code, какой интерпретатор использовать. Мы рекомендуем придерживаться Python 3.7, если у вас нет особой причины выбрать что-то другое. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (Ctrl + Shift + P), начните вводить команду Python: выберите Interpreter для поиска, затем выберите команду. Вы также можете использовать опцию Select Python Environment в нижней строке состояния, если она доступна (она может уже отображать выбранный интерпретатор).Команда представляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если вы не видите нужный интерпретатор, см. Настройка сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите View > Terminal или используйте сочетание клавиш Ctrl + ` (используя обратный апостроф). Терминал по умолчанию — PowerShell.

  5. Внутри терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте интерпретатор Python, введя: print ("Hello World") .Python вернет ваше выражение «Hello World».

Установить Git (необязательно)

Если вы планируете сотрудничать с другими над своим кодом Python или разместить свой проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка Source Control в VS Code отслеживает все ваши изменения и имеет стандартные команды Git (добавить, зафиксировать, нажать, тянуть), встроенные прямо в пользовательский интерфейс. Сначала вам нужно установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Загрузите и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задаст вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Мы рекомендуем использовать все настройки по умолчанию, если у вас нет особой причины что-то менять.

  3. Если вы никогда раньше не работали с Git, руководства GitHub помогут вам начать работу.

Учебник Hello World для некоторых основ Python

Python, по словам его создателя Гвидо ван Россума, является «языком программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования заключается в удобочитаемости кода и синтаксисе, который позволяет программистам выражать концепции в нескольких строках кода.”

Python — это интерпретируемый язык. В отличие от компилируемых языков, в которых код, который вы пишете, необходимо преобразовать в машинный код, чтобы его мог запускать процессор вашего компьютера, код Python передается прямо в интерпретатор и запускается напрямую. Вы просто вводите свой код и запускаете его. Давай попробуем!

  1. Открыв командную строку PowerShell, введите python , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (Некоторые инструкции предпочитают использовать команду py или python3 , они также должны работать).Вы узнаете, что добились успеха, потому что отобразится подсказка >>> с тремя символами «больше».

  2. Существует несколько встроенных методов, которые позволяют вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с: variable = 'Hello World!' . Нажмите Enter для перехода на новую строку.

  3. Распечатайте вашу переменную с помощью: print (variable) . Появится текст «Hello World!».

  4. Узнайте длину и количество используемых символов строковой переменной с помощью: len (переменная) .Это покажет, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел засчитывается как символ в общей длине.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в прописные буквы: variable.upper () . Теперь преобразуйте вашу строковую переменную в строчные буквы: variable.lower () .

  6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в вашей строковой переменной: variable.count («l») .

  7. Найдите определенный символ в строковой переменной, давайте найдем восклицательный знак с переменной: .найти ("!") . Это покажет, что восклицательный знак находится в 11-м символе строки.

  8. Замените восклицательный знак вопросительным знаком: variable.replace ("!", "?") .

  9. Для выхода из Python вы можете ввести exit () , quit () или выбрать Ctrl-Z.

Надеюсь, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать программный файл Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник Hello World по использованию Python с VS Code

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python, в котором рассказывается, как создать программу Hello World с Python, запустить файл программы, настроить и запустить отладчик и установить такие пакеты, как matplotlib и numpy , на создать графический сюжет внутри виртуальной среды.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем «hello», перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

      mkdir привет
    cd привет
    код. 
  2. Когда откроется VS Code, отобразив новую папку hello в левом окне Explorer , откройте окно командной строки на нижней панели VS Code, нажав Ctrl + ` (используя обратный апостроф) или выбрав Вид > Терминал . После запуска VS Code в папке эта папка становится вашим «рабочим пространством». VS Code хранит настройки, относящиеся к этой рабочей области, в .vscode / settings.json, которые отделены от пользовательских настроек, которые хранятся глобально.

  3. Продолжите руководство в документации VS Code: Создайте файл исходного кода Python Hello World.

Создайте простую игру с Pygame

Pygame — популярный пакет Python для написания игр, побуждающий студентов изучать программирование и одновременно создавать что-то интересное. Pygame отображает графику в новом окне, поэтому он не будет работать при использовании только командной строки WSL. Однако, если вы установили Python через Microsoft Store, как описано в этом руководстве, он будет работать нормально.

  1. После установки Python установите pygame из командной строки (или терминала из VS Code), набрав python -m pip install -U pygame --user .

  2. Протестируйте установку, запустив образец игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Все хорошо, игра откроет окно. Закройте окно, когда закончите играть.

Вот как начать писать свою игру.

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем «bounce». Перейдите в эту папку и создайте файл с именем «bounce.py». Откройте папку в VS Code:

      mkdir отказов
    cd bounce
    новый элемент bounce.py
    код.
      
  2. Используя VS Code, введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

      import sys, pygame
    
    pygame.init ()
    
    размер = ширина, высота = 640, 480
    dx = 1
    dy = 1
    х = 163
    у = 120
    черный = (0,0,0)
    белый = (255,255,255)
    
    экран = pygame.display.set_mode (размер)
    
    а 1:
    
        для события в pygame.event.get ():
            если event.type == pygame.QUIT: sys.exit ()
    
        х + = dx
        y + = dy
    
        если x <0 или x> width:
            dx = -dx
    
        если y <0 или y> высота:
            dy = -dy
    
        screen.fill (черный)
    
        pygame.draw.circle (экран, белый, (x, y), 8)
    
        pygame.display.flip ()
      
  3. Сохраните как: bounce.py .

  4. В терминале PowerShell запустите его, введя: python bounce.py .

Попробуйте изменить некоторые числа, чтобы увидеть, какое влияние они оказывают на ваш прыгающий мяч.

Узнайте больше о написании игр с помощью pygame на pygame.org.

Ресурсы для продолжения обучения

Мы рекомендуем следующие ресурсы, которые помогут вам продолжить изучение разработки Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python на Microsoft Learn: попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и заработайте очки опыта за прохождение этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с вводом и выводом консоли.Интерактивная среда песочницы делает это отличным местом для начала для людей, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов: Путь обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие множество тем, связанных с Python, включая инструмент для измерения ваших навыков и поиска пробелов.

  • LearnPython.org Tutorials: начните изучать Python без необходимости устанавливать или настраивать что-либо с помощью этих бесплатных интерактивных руководств по Python от людей из DataCamp.

  • Учебники Python.org: неформально знакомит читателя с основными концепциями и функциями языка и системы Python.

  • Learning Python на Lynda.com: базовое введение в Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code: узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержки IntelliSense для Python, в том числе о том, как настроить их поведение… или просто выключите их.

  • Линтинг Python: Линтинг — это процесс запуска программы, которая анализирует код на предмет потенциальных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки линтинга, которые VS Code предоставляет для Python, и о том, как ее настроить.

  • Отладка Python: Отладка — это процесс выявления и удаления ошибок в компьютерной программе. В этой статье рассказывается, как инициализировать и настроить отладку для Python с помощью VS Code, как устанавливать и проверять точки останова, прикреплять локальный скрипт, выполнять отладку для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python: охватывает некоторую предысторию, объясняющую, что такое модульное тестирование, пример пошагового руководства, включение тестовой среды, создание и выполнение тестов, отладочные тесты и настройки конфигурации теста.

Учебное пособие по Python для начинающих — JournalDev

Добро пожаловать в Учебное пособие по Python для начинающих. Вы, вероятно, здесь, потому что считаете программирование крутым. Но что делает его круче? Отличный язык программирования, правда? Ну, есть много языков, доступных для кодирования.Но если вы ищете этот супер-крутой язык программирования — Python вам подойдет.

Учебное пособие по Python для начинающих


Python — это язык программирования высокого уровня, широко используемый в настоящее время во всем мире. Его очень легко использовать и принять. Это язык общего назначения, созданный Гвидо ван Россумом. Для получения дополнительной информации см. Это.

В этой серии руководств по Python мы собираемся исследовать мир Python. Так что будьте готовы и #happy_coding 🙂

Преимущества Python

Что ж, сначала давайте посмотрим, что Python может предложить нам — от многих бенефициаров вот некоторые, которые будут вас мотивировать.

  1. Python с открытым исходным кодом
  2. Синтаксис Python прост для изучения, а также имеет высокую читаемость.
  3. Python имеет обширные библиотеки поддержки.
  4. Python очень удобен для пользователя и имеет очень богатые встроенные структуры данных, которые просты в использовании. Также Python предоставляет возможность динамической высокоуровневой типизации данных, которая сокращает длину необходимого кода поддержки.
  5. Объектно-ориентированный дизайн Python чист, что обеспечивает улучшенное управление процессом.

Вкратце и самое главное Python — это язык самых умных программистов.

Применение Python

Итак, давайте посмотрим на некоторые приложения Python в реальной жизни, чтобы дать вам немного больше импульса для изучения этого удивительного языка программирования.

  • Чтобы процитировать многих, вот несколько компаний и организаций, которые используют Python в качестве одного из основных языков программирования
    : Google, NASA, CERN, WIKIPEDIA
  • Социальная сеть новостей «Reddit» полностью написана на Python.
  • Скрипты Python служат языком сценариев для веб-приложений. Поэтому, если вам нужен интерфейс шлюза веб-сервера, вы можете использовать Python
  • Вы можете слышать о некоторых известных веб-фреймворках, таких как Django, Pylons, Pyramid, TurboGears, Flask и т. Д. Все они основаны на
    на Python.
  • NumPy, SciPy и Matplotlib (модули Python) используются в научных вычислениях.
  • SageMath — математическая программа, программируемая на Python.
  • Python был встроен во многие программные продукты как язык сценариев, например, Abaqus, FreeCAD, Cinema4D,
    MotionBuilder, Softimage, GIMP и многие другие.
  • Python используется в алгоритмической торговле и искусственном интеллекте.

Так чего еще вы ждете от языка программирования, которого нет в Python? Точнее ничего. В этом вся прелесть Python. Что вы думаете? 🙂

Установка Python и первая программа

Итак, мы перешли к вводной части, надеюсь, вы достаточно заинтересованы в изучении предметной области языка программирования Python. Теперь перейдем к обучающей части. Но для этого вам нужно установить Python на свой компьютер.

Большой вопрос: Python 2.x против Python 3.x: какой из них использовать и почему?

Если вы немного займетесь серфингом, вы обязательно столкнетесь с этой дилеммой. Существует два разных выпуска Python: Python версии 2.x (последняя версия 2.7) и Python версии 3.x (последняя версия 3.6). Итак, какой из них использовать и почему?

Из нумерации версий можно понять, что Python 2.x — это предыдущая версия. В Python 3.x заметны значительные изменения по сравнению с предыдущей версией. Но это точно, Python 3.x намного более продвинутый и простой в использовании, чем Python 2.Икс. Хотя вы все еще увидите много ссылок в Python 2.x. Но разумнее использовать последнюю версию. Итак, в этой серии мы будем использовать Python 3.6.

Установка Python в Windows

Если вы используете Windows, вам необходимо загрузить Python 3.x отсюда.

Просто щелкните файл установщика и следуйте инструкциям.

Вот изображение для экрана успеха.

Все готово. После этого в меню «Пуск» вы увидите запись с именем «IDLE-Python 3.x GUI-32/64 бит ». Щелкните и откройте его.

Это ваша платформа для программирования на Python, называемая оболочкой python.
Теперь щелкните Файл-> Новый файл. Вы увидите созданный новый скрипт. Напишите там следующие строки и сохраните их.

 
print ("привет, мир")
  

На изображении ниже показано приложение IDLE в действии.

Теперь нажмите Run-> Run module. вы увидите в оболочке —

 
======================= ПЕРЕЗАГРУЗИТЬ: C: / Python34 / your_program_name.py =======================
Привет мир
  

Это ваша первая программа на Python. Довольно аккуратно. Правильно?

Установка Python в Ubuntu

В Ubuntu 14.04 и более поздних версиях Python 3.4 установлен по умолчанию. Так что ничего делать не нужно. 🙂
Просто откройте gedit или любой другой текстовый редактор, который вы используете. напишите в нем следующую строку —

 
print ("привет, мир")
  

Теперь сохраните. И при этом не забудьте изменить расширение файла.Это будет похоже на «your_program_name.py»

Теперь откройте терминал и запустите с помощью приведенной ниже команды.

 
$ python3 your_program_name.py
  

Вы увидите, что вывод будет — «привет, мир». Ваша самая первая программа на Python. 🙂

Установка Python в MAC OS X

Для MAC вы можете загрузить Python 3.x отсюда

После загрузки дважды щелкните по нему. вы можете увидеть, как выскочил установщик.

Просто следуйте инструкциям и нажмите кнопку «Далее», и Python будет установлен на ваш Mac.Ниже показан экран успеха.

Теперь найдите приложение IDLE. Щелкните и откройте его. Это ваша платформа для программирования на Python, которая называется оболочкой python.

Теперь щелкните File-> New File. Вы увидите созданный новый скрипт. Напишите там следующую строку и сохраните ее.

 
print ("привет, мир")
  

На изображении ниже показано приложение IDLE в действии.

Теперь нажмите Run-> Run module. вы увидите в оболочке —

 
======================= ПЕРЕЗАГРУЗИТЬ: ~ имя_вашей_программы.py =======================
Привет мир
  

Это ваша первая программа на Python. Разве это не круто?

Python Tutorial Заключение

Что ж, для самого новичка IDLE — это стандартная платформа для программирования. Хотя для опытных программистов многие любят использовать разные IDE (интегрированную среду разработки). Доступно множество IDE. Какой из них лучше — вопрос перспективы. Но в более поздней части этой серии руководств мы будем использовать «Pycharm» в качестве нашей IDE.Но пока достаточно IDLE. Так что сидите и готовьтесь к следующей части.

19 лучших каналов YouTube для изучения Python для начинающих (в 2020 году)

Итак, вы хотите изучить Python, не тратя время и деньги на некачественные ресурсы? Поздравляю! YouTube — отличное место для обучения программированию, но каковы лучшие каналы YouTube для изучения Python для начинающих?

Но я знаю, что найти лучший учебник по Python может показаться ошеломляющим — на YouTube буквально сотни отличных видео.

Чтобы помочь вам сразу найти нужные ресурсы, я составил список моих любимых пошаговых обучающих видео по Python и каналов, которые я отслеживаю. Это каналы, которые я смотрел больше всего за последние пару лет.

Если вам интересно, как быстро изучить Python, вы попали в нужное место. Никогда не было так просто найти онлайн-обучение Python, чтобы изучить его с нуля.

Вам не нужно просматривать сотни видео, чтобы изучить программирование на Python для абсолютного новичка.Просто выберите видео ниже и сразу же приступайте к обучению.

Если вы хотите изучить Python для веб-разработки, обработки данных или машинного обучения, я вам поделюсь! Давайте прямо сейчас!

Вот несколько статей по теме, которые вы тоже можете прочитать:

Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты и получить ссылку для загрузки.

Лучшие уроки YouTube по Python для начинающих в 2020 году

Если вы новичок в программировании и Python, обязательно ознакомьтесь с кратким официальным руководством по началу работы, где есть полезные ресурсы.

Кроме того, в моей статье вы найдете умные практические советы о том, как начать учиться программировать с нуля. Если вы хотите изучить Python или другой язык программирования, советы помогут вам сэкономить время и сосредоточиться на изучении правильных инструментов, которые помогут вам достичь ваших целей.

Хорошо, давайте теперь погрузимся в наши каналы Python на YouTube. Чтобы легко перемещаться по ним, используйте приведенные ниже якорные ссылки.

Вот лучшие каналы YouTube для изучения программирования на Python для начинающих:

  1. Al Sweigart
  2. Anaconda Inc.
  3. Крис Хоукс
  4. Кристиан Томпсон
  5. Умный программист
  6. Кори Шафер
  7. CS Dojo
  8. 9023 9014 9034 9034 9023 9014 9014 9014 9023 Школа 2 9014 Дерек Бэнас Pretty Printed
  9. Программирование с помощью Mosh
  10. PyData
  11. Real Python
  12. Sentdex
  13. Socratica 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 Trace 9014

    Но прежде чем мы начнем, сохраните этот пост на будущее и поделитесь им с другими, чтобы они тоже могли его найти.Благодарность!


    1: Эл Свигарт

    Подписчиков: 67K
    Видео: 87 видео

    Al Sweigart — один из моих каналов на YouTube, где я могу попрактиковаться и изучить программирование на Python. Хотя подборка видео невелика, это отличное место для изучения Python, если вы новичок в программировании и веб-разработке.

    Вы также можете изучить основы программирования из его руководств по Scratch для начинающих. Они отлично подходят для изучения основ программирования и того, как использовать код для создания практических проектов, например игр.

    Кроме того, если вы не знакомы, посмотрите книгу Ала «Автоматизируйте скучную работу с помощью Python ». Если вы уже являетесь счастливым владельцем книги, обязательно посмотрите видеоуроки по Python на его канале YouTube.


    2: Anaconda Inc.

    Подписчиков: 13K
    Видео: 166 видео

    Если вы хотите изучить Python для науки о данных и машинного обучения, Anaconda Inc. предлагает хороший выбор лекций по приложениям Python среднего и продвинутого уровня.

    Если вы не знакомы, Anaconda — самая популярная в мире платформа для обработки данных Python. И хотя их канал на YouTube — не совсем идеальное место для изучения Python с нуля, у них есть несколько ценных лекций о том, как использовать язык для проектов, управляемых данными.


    3: Крис Хоукс

    Подписчиков: 149K
    Видео: 958 видео

    Chris Hawkes имеет хороший выбор обучающих видео по Python для начинающих.Если вы хотите изучить Python с нуля и ищете единственный полезный ресурс, попробуйте его канал.

    Особенно, если вы новичок в Python, вы найдете его вводные видео по программированию на Python полезными и очень простыми для понимания. Шаг за шагом вы узнаете, как работает язык и как его можно использовать для решения проблем, написав собственные небольшие программы.


    4: Кристиан Томпсон

    Подписчиков: 20K
    Видео: 218 видео

    Канал Кристиана Томпсона на YouTube — определенно одно из лучших мест для изучения программирования на Python с нуля.Если вы новичок в программировании, вот что самое лучшее: он учитель, поэтому он точно знает, как объяснять вещи четко и подробно.

    Начните с основных обучающих видео Кристиана по Python, чтобы понять, как работает Python и для чего его можно использовать. Когда вы освоитесь с синтаксисом, посмотрите его практические видеоуроки по созданию забавных игровых проектов, таких как:

    • Space Invaders
    • Snake Game
    • Tic-Tac-Toe

    5: Умный программист

    Подписчиков: 480 + K
    Видео: 344 видео

    Умный программист — один из моих любимых каналов YouTube для изучения Python и программирования в целом.

    С почти полмиллионом подписчиков и новыми видео, загружаемыми еженедельно, это один из лучших каналов для начала обучения программированию.

    Следовательно, если вы никогда раньше не изучали программирование, вы найдете несколько действительно полезных видео, которые ответят на фундаментальные вопросы, такие как:

    • Какой язык программирования вам следует изучить? (Python, конечно!)
    • Что можно делать с Python?
    • Как устроиться на работу разработчиком Python?

    В целом, канал Кази заполнен легкими для понимания видеороликами для онлайн-обучения Python.Если вы хотите изучить Python для веб-разработки и создавать собственные веб-приложения, обязательно ознакомьтесь с его 6-частным руководством по Python Django.


    6: Кори Шафер

    Подписчиков: 444K
    Видео: 221 видео

    Канал Кори Шафера на YouTube заполнен бесплатными обучающими видео по Python для начинающих и разработчиков Python среднего уровня.

    Если вы новичок в Python, начните с установки и настройки Python для вашего Mac или Windows.Затем просмотрите видеоуроки Кори один за другим, чтобы узнать, как работает Python и для чего его можно использовать.

    Когда вы почувствуете себя уверенно, работая с синтаксисом, вы найдете пошаговые инструкции по применению ваших новых навыков в практических проектах. Например, просмотрите бесплатные руководства Кори для:

    • Django и Flask для веб-разработки
    • Matplotlib и Pandas для анализа данных
    • Основы информатики
    • Руководства по SQL


    7: CS Dojo

    Подписчиков: 1.2+ миллиона
    Видео: 86 видео

    CS Dojo — это канал с обучающими видео по Python для начинающих и студентов среднего уровня.

    Опять же, если вы новичок в Python и программировании, начните с четких и кратких вводных видеороликов. YK великолепно объясняет, как работает язык, не вдаваясь в подробности, чтобы вас запутать.

    Кроме того, в CS Dojo есть видеоролики с полезными советами по началу работы с программированием в целом, как решать проблемы с кодом и многое другое.

    И когда вы будете готовы начать подавать заявку на свою первую работу разработчика, посмотрите видеоролики с советами по карьерному росту, чтобы получить дополнительные советы.


    8: Дерек Банас

    Подписчиков: 1+ миллион
    Видео: 1022 видео

    Derek Banas — один из моих любимых каналов YouTube с обучающими материалами по программированию для начинающих, где вы можете изучить все основы за одно занятие.

    Его канал охватывает несколько популярных языков программирования и инструментов, а также основы веб-дизайна.Если вы на 100% новичок в программировании, его видео содержат практические руководства, в которых вы узнаете как можно больше за короткое время.

    Для начала ознакомьтесь с плейлистом Дерека «Learn to Program», чтобы получить подробное представление о программировании на Python. Вы также можете посмотреть его популярное одно видео-руководство по Python ниже:


    9: Data School

    Подписчиков: 125K
    Видео: 87 видео

    Если вы новичок в программировании на Python и интересуетесь машинным обучением, в Data School есть несколько отличных видеороликов для начинающих, которые помогут вам начать работу.

    Этот канал Python на YouTube обучает основам науки о данных. Если вы не уверены, что вам следует изучать, Data School поможет вам сосредоточиться на правильных темах — независимо от вашего образования.

    Для начала ознакомьтесь с полезным введением в машинное обучение:


    10: freeCodeCamp

    Подписчиков: 1,67 миллиона
    Видео: 1000+ видео

    Канал на YouTube freeCodeCamp отлично подходит не только для изучения программирования на Python, но и для программирования и веб-разработки в целом.Вы найдете длинные, полномасштабные курсы по популярным инструментам и языкам, таким как Python, Javascript, HTML и CSS, и многим другим.

    Если вы не знакомы, freeCodeCamp — одна из лучших и самых простых платформ для обучения программированию с нуля. Если вы только начинаете и не хотите вкладывать средства в онлайн-курсы, посетите сайт freecodecamp.org, чтобы начать обучение сегодня.

    Что касается изучения Python, ознакомьтесь с их полным бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих:


    11: Pretty Printed

    Подписчиков: 45K
    Видео: 392 видео

    Pretty Printed содержит несколько замечательных видеороликов для начинающих, чтобы изучить программирование на Python с нуля.Новые видео добавляются еженедельно.

    Энтони ясно и кратко объясняет Python и концепции программирования. Если вы новичок в программировании, загляните на его канал, чтобы начать правильно. Вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы создавать собственные веб-приложения с помощью Python и Django.

    Чтобы начать работу с вашим первым простым веб-приложением с Python и Django, вот пошаговое руководство для начинающих:


    12: Программирование с помощью Mosh

    Подписчиков: 891K
    Видео: 144 видео

    Программирование с помощью Mosh — одно из моих любимых мест для изучения программирования и Python на YouTube.

    Видео

    Мош обычно просты и понятны. Он практически берет вас за руку и проводит через все, что вам нужно знать о Python, чтобы начать создавать проекты кодирования самостоятельно.

    (Именно поэтому канал Моша очень быстро растет!)

    Если вы серьезно относитесь к изучению Python как профессионал, ознакомьтесь с безумно популярным полным курсом Моша по Python для абсолютных новичков:


    13: PyData

    Подписчиков: 88K
    Видео: 2,034 видео

    PyData — это образовательная программа компании NumFOCUS, которая работает с местными сообществами пользователей по всему миру.

    Они организуют мероприятия для энтузиастов Python и науки о данных, чтобы собрать их вместе и, например, обсудить и разработать передовой опыт. На этом канале YouTube есть отличные видео с лекциями и презентациями для всех, кто интересуется наукой о данных и анализом данных.


    14: Настоящий Python

    Подписчиков: 73K
    Видео: 180+ видео

    Real Python — очень полезный канал Дэна Бадера на YouTube, на котором он шаг за шагом знакомит вас с программированием на Python для начинающих.

    Вы не только найдете отличное базовое руководство по Python, чтобы начать изучать его с нуля, но Дэн также поможет вам с множеством других вопросов, таких как:

    • Как писать чистый, читаемый код
    • Как заработать деньги в качестве разработчика Python
    • Какие проекты Python нужно построить, чтобы получить работу
    • С чего начать изучение программирования как абсолютный новичок

    В общем, настоящий Python — отличный ресурс для подробного введения в программирование на Python.Кроме того, вы найдете множество полезных видео, которые ответят на ваши вопросы о начале карьеры в сфере технологий и многом другом.

    Чтобы получить еще больше полезных советов, посетите веб-сайт и блог Real Python. (Я большой поклонник!)


    15: Sentdex

    Подписчиков: 814 + K
    Видео: 1,190 видео

    Sentdex предлагает хороший выбор практических видеоуроков по изучению программирования на Python для начинающих.

    Если вы хотите изучить Python, чтобы начать карьеру в сфере технологий и стать, например, специалистом по обработке данных, этот канал — отличное место для начала изучения основ.

    Кроме того, вы найдете полезные видео и плейлисты, чтобы узнать, как применить свои навыки Python для решения практических задач в нескольких различных областях:

    • Машинное обучение
    • Анализ и визуализация данных
    • Робототехника (и Raspberry Pi)
    • Финансы и инвестирование

    16: Socratica

    Подписчиков: 493K
    Видео: 576 видео

    Socratica содержит массу видеороликов для изучения не только Python, но и других математических и научных тем.

    Если вы новичок в программировании, их базовое руководство по Python начинается с основ, чтобы показать вам, как установить Python и как работает язык. Затем вы приступите к написанию своих первых небольших программ шаг за шагом.


    17: Телуско

    Подписчиков: 827K
    Видео: 1,300+ видео

    Telusko имеет более 800 тысяч подписчиков на YouTube, и видео рассчитаны на абсолютных новичков. Если вы никогда раньше не программировали, не беспокойтесь! Видео начинаются с самого начала, с того, как работают программирование и Python и каков синтаксис.Затем вы можете повысить свои навыки оттуда.

    Вкратце: с помощью этого плейлиста с видеоуроками Python с более чем 100 ясными и краткими видеороликами вы изучите программирование на Python с нуля от начала до конца. Радоваться, веселиться!


    18: thenewboston

    Подписчиков: 2.39 миллиона
    Видео: 4,300+

    thenewboston — один из крупнейших каналов YouTube для обучения программированию с более чем 2,3 миллиона подписчиков.В более чем 4300 видеороликах вы найдете множество полезных руководств по изучению программирования на Python для абсолютного новичка.

    Помимо Python, thenewboston предлагает практические учебные плейлисты для изучения HTML, JavaScript, PHP и Java, например. В общем, если вы серьезно относитесь к поиску простых для понимания онлайн-ресурсов по обучению Python, этот канал может быть лучшим бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих.

    Готовы начать обучение? Вот полный плейлист с видеоуроком по программированию на Python от thenewboston:


    Подписчиков: 997K
    Видео: 766 видео

    Traversy Media — еще один из моих любимых каналов YouTube, где можно бесплатно изучать программирование.У Брэда есть отличный ускоренный курс Python для начинающих, который поможет вам сразу же начать изучение языка.

    Что замечательно в его обучающих видео по Python, так это то, что вы можете начать создавать свои первые небольшие проекты Python после одного видео ускоренного курса. Он научит вас основам синтаксиса Python и тому, как этот язык работает.

    Для начала вот плейлист, начинающийся с ускоренного курса:

    Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты и получить ссылку для загрузки.

    Заключительные мысли: лучшие каналы YouTube для изучения Python в 2020

    Вот и все! Вот и все, чтобы лучшие каналы YouTube изучали программирование на Python для начинающих в этом году!

    Вы нашли несколько уроков, которые вам понравились? Позвольте мне знать в комментариях ниже!

    Если вы чувствуете, что я пропустил видеоурок по Python, и вы хотите видеть его в списке, оставьте мне комментарий, и я его проверю.

    В общем, если вы новичок в программировании, лучший способ изучить Python — это просто начать с него и посмотреть, как идут дела.Python — один из самых простых языков программирования для начинающих, поэтому вам не придется тратить много времени на устранение неполадок в коде или изучение того, как работает синтаксис.

    Таким образом, вы, скорее всего, увидите результаты относительно быстро и сможете начать создавать свои первые небольшие программы раньше, чем вы думаете.

    Если вы ищете еще больше ресурсов для изучения Python, ознакомьтесь также с моими любимыми онлайн-ресурсами по Python.

    Для еще более быстрого прогресса используйте эти проверенные стратегии обучения, чтобы быстрее приблизиться к своим целям.

    Вот несколько статей по теме:

    Если вам понравился этот пост о лучших каналах YouTube для изучения Python, поделитесь им с другими! Спасибо за поддержку!

    Удачного кодирования!
    — Микке

    6 самых простых языков программирования для начинающих

    Обучение программированию может показаться сложной задачей. К счастью, это не так сложно, как кажется. Благодаря множеству ресурсов, доступных как в Интернете, так и в автономном режиме, специальным сообществам и экспертам в социальных сетях, обучение программированию стало намного проще, чем раньше.И это здорово для вашего психического здоровья. Даже дети могут начать программировать рано.

    Однако обучение программированию — это поиск правильного языка , а также процесс назидания.В любом случае, вот шесть самых простых языков программирования для начинающих.

    Слово о «простом»

    То, что делает язык программирования «легким» для изучения для новичков, варьируется.Некоторые языки обладают интуитивно понятным синтаксисом. Хотя язык может быть теоретически сложной задачей, такие аспекты, как преданное сообщество, могут решить эту проблему. Таким образом, немного более сложный язык программирования может оказаться легким для начинающего программиста благодаря обширным ресурсам и экспертным знаниям.

    JavaScript

    Не путайте JavaScript с Java.В то время как JavaScript — это в основном язык сценариев для интерфейсной разработки, Java — это язык программирования. JS (JavaScript) невероятно распространен, поскольку он кроссплатформенный. Поскольку JS изначально работает в вашем браузере, вам даже не нужен компилятор. Вам просто нужно приложение для блокнота или Sublime Text.

    Если вы хотите заниматься интерфейсной веб-разработкой, JavaScript — отличный вариант для начала.(Мы можем помочь вам сделать правильный выбор между интерфейсной и серверной веб-разработкой.)

    Синтаксис JavaScript аналогичен синтаксису C, поэтому изучение JS настраивает вас на продолжение обучения программированию.Кроме того, для новичков JavaScript более мягкий и динамически типизированный (нетипизированный). Из-за его широкой применимости JS является надежным языком для начинающих. Он служит входом в более сложные языки программирования, такие как C ++.

    Тем не менее, некоторые, такие как Мэтью Момбреа, утверждают, что JavaScript на самом деле плохой стартер.Момбреа утверждает, что JS — плохой пример объектно-ориентированного программирования, и, более того, он уже хорошо известен. Кроме того, хотя JS не типизирован, что может повысить эффективность программирования, ошибки не будут обнаружены до выполнения. Таким образом, утверждает он, JavaScript не является отправной точкой, если вы хотите сделать карьеру в разработке программного обеспечения. Но для знакомства с миром программирования это хороший выбор. JS требует только приложения-блокнота и небольшого исследования. Также приятно быть кроссплатформенной совместимостью.Прочтите наше введение в JavaScript, чтобы узнать, как он работает.

    использует

    Плюсы

    • Кроссплатформенная совместимость.
    • Компилятора нет.
    • Выход на другие языки.

    Минусы

    • Плохой пример ООП.
    • Нетипизированный.
    • Сложно отлаживать.

    Ruby on Rails

    Ruby on Rails легко читать, что является огромным плюсом для любого, у кого нет опыта программирования.Ruby — динамический объектно-ориентированный язык сценариев, который широко используется в веб-разработке. Веб-сайты, включая Groupon и GitHub, используют код Ruby на своей бэкэнде.

    Изучить Ruby немного проще, поскольку вам не нужно изучать множество команд.Поскольку Ruby on Rails — это фреймворк , по сути, это набор ярлыков Ruby. Взгляните на большинство учебных курсов по программированию, и, вероятно, многие из них обучают Ruby on Rails.

    Причина: идеально подходит для новичков.Кроме того, как указывает One Month, существует множество стартапов, нанимающих разработчиков Ruby on Rails, поэтому даже имея опыт начального уровня, вы, вероятно, сможете получить работу.

    использует

    Плюсы

    • Сильно используется.
    • Сборник ярлыков.
    • Хороший рынок труда.

    Минусы

    • Ruby on Rails — это в основном набор ярлыков.

    Python

    Python — отличный и простой язык программирования для начинающих.Python, используемый как в веб-приложениях, так и в настольных приложениях, предлагает множество потенциальных проектов. Динамический язык поддерживает ООП, процедурное и функциональное программирование.

    Кроме того, это язык с открытым исходным кодом, что означает бесплатное начало работы и наличие специального сообщества.Нужна еще больше мотивации? Джоэл Ли объясняет, почему Python очень полезен.

    И все же Python немного сложен с точки зрения программирования начального уровня.Например, важными деталями являются соблюдение соглашения об именах и отступов. Но, учитывая его гибкость и обширное сообщество, Python — простой язык программирования для новичков.

    использует

    • Веб-разработка.
    • Разработка приложения.

    Плюсы

    • Используется в настольных и веб-приложениях.
    • Открытый источник.

    Минусы

    • Требуются особенности, такие как хорошее соглашение об именах.

    Java

    Oracle Java остается одним из старейших языков программирования.Java имеет фундаментальное значение как для веб-приложений, так и для настольных приложений, операционных систем и многого другого. Этот объектно-ориентированный язык программирования на основе классов широко используется и, кроме того, является одним из самых популярных языков.

    В статье на Infoworld от 5 января 2016 года говорилось о возрождении Java как единого языка, который управляет ими всеми.

    Но, несмотря на широкое использование и популярность, Java немного сложнее по сравнению с языками начального уровня.Синтаксис Java во многом унаследован от языков C и C ++, поэтому многие школы программирования и учебные курсы начинают с C / C ++, прежде чем перейти на Java.

    Однако Java заставляет программистов думать как программист.Вы должны учитывать , как компьютеров обрабатывают информацию. Создавая прочную основу для знаний аналитического программирования, Java остается фантастическим, хотя и немного более сложным языком программирования для начинающих. Кроме того, благодаря преданному сообществу и длительному пребыванию в должности вполне вероятно, что на ваши вопросы по Java уже даны ответы.

    использует

    • Веб-разработка.
    • Разработка приложения.

    Плюсы

    • Очень популярный.
    • Давний язык.
    • Много ресурсов.
    • Challenge создает прочную основу программирования.

    Минусы

    • Получает синтаксис из C / C ++, поэтому, возможно, лучше начать с него.
    • Требуется очень аналитическое мышление.

    C / C ++

    C и C ++ — отличные вводные языки программирования.Синтаксис C и C ++, используемый для разработки программного обеспечения, повлиял на многие другие языки. Следовательно, изучение C ++ / C дает логический скачок к подобным Java или более сложным языкам. Кроме того, вы можете начать работу с C и C ++ прямо сейчас с проектом для начинающих.

    C ++, в отличие от C, предлагает элементы ООП, включая классы.Если вы заинтересованы в разработке игр, C ++ может быть хорошим языком для начинающих, поскольку он часто используется при разработке игр и игровых движков в дополнение к веб-приложениям, мобильным и настольным приложениям.

    И C, и C ++ представляют собой приятное введение не только в программирование, но и в информатику в целом.Даже если вы сконцентрируетесь на других языках программирования, основы, предоставляемые C / C ++, неоценимы.

    Однако C ++ может быть поначалу сложной задачей для новичков.Если вы сможете преодолеть эту трудность, награды будут многочисленны.

    использует

    Плюсы

    • Отличное образование в области информатики
    • Подходит для разработки программного обеспечения и игр.

    Минусы

    • C ++ немного сложнее C.

    С #

    C # — отличный выбор для новичков.Время запуска довольно простое: просто скачайте Visual Studio Express для полной установки всех необходимых элементов, таких как SQL Express. C # можно использовать для различных целей, от веб-разработки до консольных приложений. Синтаксис основан на C, поэтому, как и C ++ и C, он предлагает отличную основу для информатики.

    Однако в Visual Studio есть автозаполнение, и такие аспекты, как автоматически создаваемые файлы проекта, C # могут быть более сложными.В отличие от таких языков, как C и Ruby, существует несколько компиляторов и интерпретаторов. Но простая в использовании IDE наряду с широким спектром использования делает C # хорошим выбором для начинающих программистов. Если вам нужно немного больше убедительности, прочитайте больше о практических причинах изучения C #.

    использует

    Плюсы

    • Широко используемый.
    • Visual Studio упрощает запуск.
    • Отличное понимание компьютерных наук.
    • Простая в использовании IDE.

    Минусы

    Последние мысли о вводном программировании

    Примечательно, что в этом списке отсутствует HTML.Вы можете спросить, почему, если учесть, что HTML очень легко выучить и его часто преподают даже в средней школе? Фактически, HTML был первым языком, который я выучил, и за считанные часы я превратился из новичка в умеренно компетентный. HTML, как многие из вас, возможно, знают, это язык разметки, а , а не — язык программирования. К сожалению, это не совсем соответствует критериям.

    Тем не менее, это неплохое введение в языки, и HTML широко применим.Таким образом, HTML заслуживает почетного упоминания как простой язык (не язык программирования) для начинающих. HTML по-прежнему укрепляет концепции программирования и широко используется и доступен в веб-разработке. Оттуда вы можете изучить CSS (опять же, как HTML, а не настоящий язык программирования) и со временем перейти к полноценным языкам программирования, таким как JavaScript.

    Лучшее в обучении программированию заключается в том, что вам не нужно придерживаться неинтерактивных руководств — вы можете научиться программировать в сотрудничестве с опытным программистом или проверить код на канале YouTube, чтобы практиковаться во время обучения.

    Кредит изображения: kikujungboy через Shutterstock.com

    25 безумно полезных сайтов, которые когда-нибудь пригодятся

    Найти полезные сайты сложно.Их буквально миллиарды. Некоторые из них полезны, некоторые не очень. Некоторые из полезных веб-сайтов довольно популярны, и это правильно — такой инструмент, как Canva, — это жизнь …

    Об авторе Moe Long (Опубликовано 92 статей)

    Мо Лонг — писатель и редактор, освещающий все, от технологий до развлечений.Он получил степень бакалавра английского языка. из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, где он был стипендиатом Робертсона. Помимо MUO, он был показан в htpcBeginner, Bubbleblabber, The Penny Hoarder, Tom’s IT Pro и Cup of Moe.

    Ещё от Moe Long
    Подпишитесь на нашу рассылку новостей

    Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

    Еще один шаг…!

    Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

    12 лучших IDE Python и редакторов кода в 2020 году

    Сравнение лучших IDE Python и редакторов кода:

    Python — один из самых известных языков программирования высокого уровня, который был разработан в 1991 году.

    В основном используется Python для серверной веб-разработки, разработки программного обеспечения, математики, сценариев и искусственного интеллекта. Он работает на нескольких платформах, таких как Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.

    Прежде чем больше изучать Python IDE , мы должны понять, что такое IDE!

    Что такое интегрированная среда разработки (IDE)

    IDE означает интегрированная среда разработки.

    IDE — это, по сути, пакет программного обеспечения, состоящий из оборудования, которое используется для разработки и тестирования программного обеспечения. Разработчик в SDLC использует множество инструментов, таких как редакторы, библиотеки, платформы для компиляции и тестирования.

    IDE помогает автоматизировать задачу разработчика за счет сокращения ручных усилий и объединяет все оборудование в единую структуру.Если IDE отсутствует, разработчик должен вручную выполнить выбор, интеграцию и процесс развертывания. IDE была в основном разработана для упрощения процесса SDLC за счет уменьшения количества кодов и избежания опечаток.

    В отличие от IDE, некоторые разработчики также предпочитают редакторы кода. Редактор кода — это в основном текстовый редактор, в котором разработчик может написать код для разработки любого программного обеспечения. Редактор кода также позволяет разработчику сохранять небольшие текстовые файлы для кода.

    По сравнению с IDE редакторы кода быстры в работе и имеют небольшой размер.Фактически редакторы кода обладают способностью выполнять и отлаживать код.

    Наиболее популярные часто задаваемые вопросы по IDE Python

    Ниже перечислены наиболее часто задаваемые вопросы по IDE Python и редактору кода.

    Q # 1) Что такое IDE и текстовый редактор или редактор кода?

    Ответ:

    IDE — это среда разработки, которая предоставляет множество функций, таких как кодирование, компиляция, отладка, выполнение, автозаполнение, библиотеки, в одном месте для разработчика, что упрощает задачи, тогда как редактор кода является платформой для редактирования и только изменение кода.

    Q # 2) В чем разница между IDE и TEXT EDITOR?

    Ответ:

    IDE и текстовый редактор могут использоваться вместо друг друга для разработки любого программного обеспечения. Текстовый редактор помогает программисту писать сценарии, изменять код или текст и т. Д.

    Но с IDE программист может выполнять несколько других функций, а также запускать и выполнять код, управлять версией, отлаживать, интерпретировать, компилировать, автозаполнение. , функция автоматического линтинга, предопределенные функции и в терминале сборки и т. д.

    IDE можно рассматривать как среду разработки, в которой программист может написать сценарий, скомпилировать и отладить завершающий процесс.

    IDE также имеет интегрированную систему управления файлами и инструмент развертывания. IDE обеспечивает поддержку SVN, CVS, FTP, SFTP, фреймворка и т. Д. По сути, текстовый редактор — это простой редактор для редактирования исходного кода, который не имеет встроенных инструментов или пакетов.

    Одним из преимуществ текстового редактора является то, что он позволяет изменять все типы файлов, а не указывать какой-либо конкретный язык или типы.При использовании оба играют важную роль в соответствующих ситуациях.

    Q # 3) Зачем нам нужна хорошая Python IDE и как ее выбрать?

    Ответ:

    Использование Python IDE дает множество преимуществ, таких как разработка более качественного кода, функция отладки, обоснование того, почему ноутбуки удобны, получение всех функций, таких как компиляция и развертывание, в одном месте путем создания для разработчика проще.

    Идеальный выбор IDE основан исключительно на требованиях разработчика, например, если разработчик должен кодировать на нескольких языках, или требуется подсветка синтаксиса, или любая компиляция продукта, или дополнительная расширяемость, требуется встроенный отладчик или любой макет графического интерфейса с перетаскиванием. или требуются такие функции, как автозаполнение и браузеры классов.

    => Свяжитесь с нами, чтобы предложить здесь объявление.

    Сравнение лучших IDE Python и редакторов кода

    В этой статье обсуждаются несколько Python IDE и редакторов кода, и здесь объясняется вся информация, необходимая для выбора лучшей IDE для вашей организации.

    Таблица сравнения

    # 1) PyCharm

    Тип: IDE.

    Цена: 199 долларов США на пользователя — 1 год для профессионального разработчика.

    Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, MAC и т. Д.

    Скриншоты для справки:

    PyCharm — одна из широко используемых Python IDE, созданная Jet Brains. Это одна из лучших IDE для Python. PyCharm — это все, что нужно разработчикам для продуктивной разработки на Python.

    С PyCharm разработчики могут писать аккуратный и поддерживаемый код. Это помогает работать более продуктивно и помогает разработчикам.Он выполняет рутинные задачи, экономя время и, соответственно, увеличивая прибыль.

    Лучшие характеристики:

    1. Он поставляется с интеллектуальным редактором кода, интеллектуальной навигацией по коду, быстрым и безопасным рефакторингом.
    2. PyCharm интегрирован с такими функциями, как отладка, тестирование, профилирование, развертывание, удаленная разработка и инструменты базы данных.
    3. Вместе с Python PyCharm также обеспечивает поддержку фреймворков веб-разработки python, JavaScript, HTML, CSS, Angular JS и функций редактирования в реальном времени.
    4. Он имеет мощную интеграцию с IPython Notebook, консолью python и научным стеком.

    Плюсы:

    1. Он предоставляет разработчикам интеллектуальную платформу, которая помогает им, когда дело доходит до автоматического завершения кода, обнаружения ошибок, быстрого исправления и т. Д.
    2. Он обеспечивает поддержку нескольких фреймворков за счет значительного увеличения затрат- факторы экономии.
    3. Он поддерживает такие широкие возможности, как кроссплатформенная разработка, так что разработчики также могут писать скрипт на разных платформах.
    4. PyCharm также обладает хорошей функцией настраиваемого интерфейса, которая, в свою очередь, увеличивает производительность.

    Минусы:

    1. PyCharm — дорогой инструмент, с учетом тех функций и инструментов, которые он предоставляет клиенту.
    2. Первоначальная установка сложна и иногда может зависнуть.

    Официальный URL: Pycharm


    # 2) Spyder

    Тип: IDE.

    Цена: Открытый исходный код

    Поддержка платформ: QT, WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

    Скриншоты для справки:

    SPYDER — еще одно громкое имя на рынке IDE. Это хороший компилятор Python.

    Он известен разработкой на Python. Он был разработан в основном для ученых и инженеров, чтобы обеспечить мощную научную среду для Python. Он предлагает расширенный уровень редактирования, отладки и исследования данных.Он очень расширяемый и имеет хорошую систему плагинов и API.

    Поскольку SPYDER использует PYQT, разработчик также может использовать его как расширение. Это мощная IDE.

    Лучшие возможности:

    1. Это хорошая IDE с подсветкой синтаксиса и функцией автоматического завершения кода.
    2. SPYDER может исследовать и редактировать переменные из самого графического интерфейса.
    3. Он отлично работает в многоязычном редакторе вместе с функциями и автоматическим завершением кода и т. Д.
    4. Он имеет мощную интеграцию с консолью ipython, взаимодействует и изменяет переменные на ходу, поэтому разработчик может выполнить строку кода, строкой или ячейкой.

    Плюсы:

    1. Это очень эффективно при поиске и устранении узких мест, чтобы освободить производительность кода.
    2. У него есть мощный отладчик, который плавно отслеживает каждый шаг выполнения скрипта.
    3. Он имеет хорошую функцию поддержки для мгновенного просмотра любых документов объектов и изменения ваших собственных документов.
    4. Он также поддерживает расширенные плагины для повышения своей функциональности до нового уровня.

    Минусы:

    1. Невозможно настроить, какое предупреждение разработчик хочет отключить.
    2. Его производительность снижается, когда одновременно вызывается слишком много подключаемых модулей.

    Официальный URL: SPYDER


    # 3) Pydev

    Тип: IDE

    Цена: Открытый исходный код

    Поддержка платформы WIND: и т. д.

    Скриншоты для справки:

    PyDev — это внешний плагин для Eclipse.

    Это в основном IDE, которая используется для разработки Python. Он линейный по размеру. В основном он фокусируется на рефакторинге кода python, отладке графического шаблона, анализе кода и т. Д. Это сильный интерпретатор Python.

    Поскольку это плагин для eclipse, разработчики могут более гибко использовать среду IDE для разработки приложений с таким большим количеством функций. В среде IDE с открытым исходным кодом это одна из предпочтительных IDE разработчиков.

    Лучшие возможности:

    1. Это хорошая IDE с интеграцией Django, автоматическим завершением кода и функцией покрытия кода.
    2. Он поддерживает некоторые богатые функции, такие как подсказка типов, рефакторинг, отладка и анализ кода.
    3. PyDev поддерживает интеграцию PyLint, браузер токенов, интерактивную консоль, интеграцию Unittest, удаленный отладчик и т. Д.
    4. Он также поддерживает Mypy, black formatter, виртуальные среды и анализ f-строк.

    Плюсы:

    1. PyDev обеспечивает сильную подсветку синтаксиса, ошибки парсера, сворачивание кода и поддержку нескольких языков.
    2. У него хороший вид схемы, он также отмечает вхождения и имеет интерактивную консоль.
    3. Он имеет хорошую поддержку CPython, Jython, Iron Python и Django и позволяет интерактивное зондирование в приостановленном режиме.
    4. Он предоставляет настройки вкладок, интеллектуальный отступ, интеграцию Pylint, задачи TODO, автозаполнение ключевых слов и помощников по содержанию.

    Минусы:

    1. Иногда плагины в PyDev становятся нестабильными, создавая проблемы при разработке приложения.
    2. Производительность PyDev IDE снижается, если приложение слишком велико с несколькими плагинами.

    Официальный URL: PyDev


    # 4) Простой

    Тип: IDE.

    Цена: Открытый код.

    Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

    Скриншоты для справки:

    .

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *