Программирование для начинающих на python: Уроки по языку Python

Содержание

404 Page Not Found — knizka.pl

404 Page Not Found — knizka.pl Этот сайт использует файлы cookie для предоставления услуг в соответствии с Политикой файлов cookie. Условия хранения и доступа к файлам cookies можно задать в настройках браузера.   Новинки Бестселлеры Блог.
Интересное. Новости

Shop is in view mode

Просмотр полной версии сайта

Go to the store Customize consents


Necessary for the website to function

Analytical software provider

Cancel Save preferences

Программирование на Python для начинающих

МакГрат М.

Серия: Программирование для начинающих

Книга «Программирование на Python для начинающих» является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python.

В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы!

Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры.

Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python.

Самое важное:

— функции,

— переменные,

— ключевые слова,

— методы,

— объекты,

— операторы,

— атрибуты

  • Издательство:Эксмо
  • Бренд:Эксмо
  • Возраст: от 16 лет  
  • Страниц:192
  • Обложка:мягкая
  • Год:2020
  • Штрих-код:9785699814060
  • ISBN:978-5-699-81406-0
  • Код:822249
  • НДС:10
Поделиться ссылкой в:

8 шагов для старта в Python

Изучение нового языка программирования, такого как Python для начинающих может быть трудным. Если вы никогда раньше не изучали язык программирования, вам может показаться это слишком сложным.

Тем не менее, изучить программирование на Python — отличные способ начать ваше путешествие в мир программирования, даже если вы никогда не писали ни строчки кода в своей жизни!

На самом деле, Python — самый распространенный язык в школах по всему миру. Он использует английские слова, имеет относительно простой синтаксис и является языком высокого уровня, что означает, что он идеально подходит для начинающих!

Однако это не означает, что Python имеет ограниченные варианты использования. Фактически это один из самых распространенных и универсальных языков программирования в мире. Он используется для всего: от веб-разработки до программирования научного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Имея это в виду, я собрал подробное пошаговое руководство по изучению Python с нуля для начинающих. На самом деле, вы найдете практически все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python уроки прямо здесь! Итак, начнем…

Шаг 1: Изучение основ Python и его функционал

Изучение языка программирования Python для начинающих, что это такое и для чего он используется — то с чего надо начинать погружение в мир программирования. Если вы действительно ничего не знаете о программировании, тогда вам надо поискать побольше информации о Python и вы обнаружите, что программирование присутствует везде — это действительно движущая сила, которая заставляет современный мир двигаться.

Начнем же статью Python для начинающих. Python — чрезвычайно универсальный язык программирования общего назначения, который используется для широкого спектра приложений. Это высокоуровневый язык, который сравнительно легко использовать — особенно по сравнению с чем-то вроде C # или C ++ — и большая часть его синтаксиса состоит из английских слов.

Хоть он и был создан в конце 1980-х годов, программирование на Python составляет основу ряда новых технологий. Некоторые из наиболее интересных инноваций последних лет, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, разработаны с использованием Python.

Тем не менее, Python также имеет много других вариантов использования, которые доступны простому смертному. Многие программисты используют Python, когда им нужно запрограммировать что-то, что не требует конкретного языка. Вы можете использовать его для разработки игр, для написания сложных программ анализа научных данных и для выполнения практически всего, что только можно придумать.

Как только вы изучите основы Python для начинающих, вы сможете стать мастером программирования независимо от того, на чем вы решите специализироваться.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Шаг 2: Чего вы хотите достичь после изучения Python

Теперь, когда вы имеете некоторые представление о том, что такое Python и почему он используется, пришло время задуматься о том, почему именно вы хотите изучать программирование на Python для начинающих и что вы надеетесь получить от этого. Задайте себе следующие вопросы и тщательно продумайте ответы:

Что вы планируете делать со знанием программирования?

Ответ на этот вопрос чрезвычайно важен, так как он поможет определить основные причины изучения Python для начинающих. Если вы хотите сделать карьеру в программировании, то вам следует изучить программирование на Python, а затем перейти к изучению других языков. Однако, если вы академик, который просто хочет иметь возможность писать свои собственные программы анализа данных, то вам нужно будет изучать основы Python совершенно по-другому. Все разные, и у всех разные причины изучения Python.

Как много времени вы готовы уделять изучению?

Время, которое вы должны посвятить изучению Python для начинающих, будет в значительной степени зависеть от типа курса, который вы выберете. Например, если вы бросили работу и хотите изучить основы Python в кратчайшие сроки, вам, вероятно, следует начать с интенсивного курса Python или пройти Bootcamp Python уроки.

Тем не менее, ваш подход будет совершенно отличаться, если у вас есть только несколько часов в неделю для программирования. Лучшее, что можно сделать в этом случае, — это записаться на онлайн-курс Python для начинающих. Эти курсы обычно позволяют вам работать в своем собственном темпе, позволяя вам потратить несколько часов на обучение после работы или в выходные дни, когда у вас есть свободное время.

Вы надеетесь получить работу с новыми знаниями?

Для некоторых людей изучение языка программирования, такого как Python, является не чем иным, как хобби, которое позволяет им тратить время на то, что им нравится. Однако для других программирование — это билет в новую карьеру и, в некотором смысле, в новую жизнь. Если вы надеетесь получить повышение или новую работу с новыми знаниями в области программирования, то вам необходимо убедиться, что вы делаете все правильно с самого начала. Убедитесь, что вы записались на курс с хорошими отзывами, такие вы можете найти на платформе BitDegree, и убедитесь, что вы делаете заметки и соблюдаете рекомендации по программированию с самого начала.

Шаг 3: Выбор онлайн курса

Как только вы поймете, почему вы действительно хотите изучать Python уроки, вам надо будет выбрать онлайн-курс, который станет основой вашего обучения. Даже если вы планируете участвовать в интенсивном курсе, прохождение вводного курса — такого как курс «Python для начинающих» — даст вам базовые знания языка программирования, его синтаксис и то, для чего он может использоваться.

 

Однако, если вы относитесь к той группе людей, которая изучает Python с нуля в свободное время, вам нужно выбрать курс, соответствующий вашей ситуации. Если вы хотите получить общий обзор до того, как начнете специализироваться, взгляните на интерактивный учебник по Python для начинающих. Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу под руководством мастера-программиста, включая синтаксис Python, как использовать словари и какие функции и циклы есть. Кроме того, посмотрите курс «Основы Python», если вы предпочитаете учиться, просматривая видео. Этот курс учит почти тем же вещам, что и интерактивное руководство по Python, но совершенно по-другому.

Если вы уже знаете, в какой области вы хотите специализироваться, то вы можете выбрать курс, который имеет к этому отношение. Например, если вы академик или кто-то еще, кто хочет использовать Python для быстрого и простого анализа данных, я бы порекомендовал взглянуть на раздел «Изучение структуры данных с помощью Python» и курс «Распознавание изображений Python: практический курс по науке о данных».

Важно помнить, что независимо от того, какой курс вы выберете, вам придется много заниматься и дорабатывать, если вы хотите стать настоящим программистом. Практика, практика и еще раз практика!

Шаг 4: Загрузка редактора кода

Многие интерактивные онлайн-курсы позволяют вам писать код прямо в вашем интернет-браузере, однако в реальности это так не работает. В действительности, большая часть программирования выполняется с помощью простого текстового редактора, такого как блокнот, или специально разработанного редактора кода.

Существует целый ряд редакторов кода. Выбор правильного может быть трудным для тех, кто решить изучить Python с нуля. Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что, как новичок, вы обнаружите, что почти все редакторы имеют схожие функции. Возможно, вам придется выбрать новый редактор, когда вы начнете специализироваться, но для начала подойдет любая программа общего назначения.

Редактор Atom — мой любимый под программирование на Python — он подходит и под другие языки благодаря своей простоте. Это программа с открытым исходным кодом, что означает, что вы можете скачать ее бесплатно. После того, как у вас будут некоторые знания в области программирования, вы даже можете редактировать его исходный код, чтобы адаптировать его к вашим конкретным потребностям!

Чтобы скачать Atom, вам нужно перейти на их сайт и нажать на кнопку загрузки в верхней части страницы. Следуйте инструкциям вашего компьютера и откройте программу, чтобы начать. Несмотря на то, что это относительно простая программа, вам, вероятно, придется прочитать руководство по Atom. Это руководство документирует все, что вам нужно знать об Atom и как вы можете его использовать.

Теперь, когда ваш редактор загружен и готов к работе, пришло время посмотреть, какие другие ресурсы вы можете использовать!

Шаг 5: Знакомство с другими источниками по Python для начинающих

Изучение основ Python для начинающих с помощью онлайн-курсов — это хорошо, но что же делать, когда ваш курс закончится?

Что ж, ответ на этот вопрос прост — ниже вы найдете больше ресурсов, которые позволят вам продолжать изучать и практиковать свой навык!

К счастью для вас, есть множество различных ресурсов, которые вы можете использовать. Среди них:

Справочные руководства

Справочные руководства являются одними из самых важных инструментов разработчика. Они обрисовывают в общих чертах все, что вам нужно знать о языке программирования, включая его синтаксис и лучшие способы примеры использования. Некоторым людям нравится иметь физический справочник в форме книги, но я всегда считал, что они уступают онлайн-справочникам. Официальное руководство по языку Python — хорошее место для начала.

Видео-уроки

Если вы застряли в работе над проектом и вам нужна помощь — и вы мне поверите — короткие видеоуроки могут помочь вам взглянуть на привычные вещи по-другому. Несмотря на это, они не должны заменять вам ваш полноценный ресурс по обучению, хорошо продуманный онлайн-курс, видеоуроки — отличный ресурс, на который вы обязательно должны обратить внимание. Просто зайдите на YouTube и найдите тему, на которой вы застряли!

Задачки по программированию

Онлайн-задачи по программированию и соревнования — отличный способ попрактиковаться в написании кода согласно подробному набору инструкций. В некоторых случаях вы будете соревноваться в скоро решения задачи с другим человеком, чтобы найти решение. Другие проблемы будут связаны с поиском решения наиболее эффективным способом.

 

Шаг 6: Присоединитесь к сообществу разработчиков

Сейчас уже у вас должно сформироваться собственное мнение по поводу того, как вам лучше изучать язык программирования Python

Пришло время связаться с вашими коллегами-программистами. Один из лучших способов сделать это — присоединиться к онлайн-сообществу или форуму. Вы сможете задавать вопросы, обсуждать программирование с другими заинтересованными людьми и обращаться за помощью, когда вам это нужно.

Python — чрезвычайно популярный, очень распространенный язык, поэтому выбор онлайн-сообществ огромен. Попробуйте выбрать то, которое предназначено для начинающих. Ищите форум или группу, которая дружелюбна, где отвечают на вопросы, и которая приветствует новых участников с распростертыми объятиями. Обязательно присоединяйтесь к сообществам, таким как сабреддит Python.

Может быть хорошей идеей найти группу на Facebook или Meetup, где вы сможете лично встретиться с программистами. Это подводит нас к следующему шагу по изучению основ Python:

Шаг 7: Общайтесь с разработчиками из своего региона

Общение с другими людьми, которые заинтересованы в изучении того, как программировать на Python, — отличная идея. Очень легко заскучать и потерять мотивацию, если вы попытаетесь самостоятельно пройти путь от новичка в Python до мастера программирования. Тем не менее, вы обнаружите, что гораздо легче сохранять мотивацию и продолжать двигаться вперед, когда вы пользуетесь поддержкой других людей, имеющих схожие с вами цели.

Начать с реальных связей может быть сложно, особенно если вы замкнутый человек, который не является по своей природе общительным — но это того стоит. Начните с поиска в Facebook групп по программированию в вашем регионе. Например, если вы живете в Лондоне, найдите что-то вроде «Python coders in London». Присоединяйтесь к этим группам и будьте активным.

Meetup также является отличным местом для поиска групп и мероприятий. Если вы живете около крупного города или населенного пункта, вы почти наверняка обнаружите, что в вашем районе есть какая-то группа Python программистов. Найдите их, присоединитесь к ним и встретьтесь с ними на следующем мероприятии!

Например, быстрый поиск на Meetup в моем регионе (Перт, Австралия — отнюдь не огромный город) находит три разные группы, в теме Python, показанные на рисунке ниже.

Шаг 8: Практика, практика и еще раз практика

На самом деле, как только вы достаточно хорошо освоите основы Python, лучшее, что вы можете сделать, чтобы продолжить обучение, это практиковаться. Практикуйтесь в написании кода. Просмотрите свои заметки и попрактикуйтесь с любым синтаксисом, который вам не нравится или с которым у вас возникают трудности. Перейдите на GitHub, посмотрите чужой код и разберите его построчно, пока не поймете, для чего предназначена каждая строка и как они работают вместе для создания нужной программы.

Тем не менее, очень важно помнить одну важную вещь, даже когда вы практикуете Python:

«Практика сама по себе не сделает вас профи. Правильная практика сделает».

Правильно, нет смысла практиковать Python или любой другой язык, если вы делаете это неправильно. Вы не должны лениться, а должны понимать каждую строчку кода, которую вы пишете, и что вы следуете рекомендациям по изучению. Если вы этого не делаете, то вы напрасно тратите свое время, и у вас, вероятно, появятся всевозможные “вредные привычки” в программировании.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Изучение языка программирования, такого как Python для начинающих, может быть веселым, увлекательным, но также может привести к новым возможностям карьеры и знакомствам. Самое сложное в изучении основ Python — это начать, именно поэтому я потратил время на разработку этого пошагового руководства.

Первое, что вы должны сделать, если вы задумались об изучении нового языка программирования — такого как Python, — это узнать о языке, что это такое и как его можно использовать. Определите ваши мотивы для обучения, а затем выберите достойный онлайн-курс, который соответствует вашим потребностям. Пользуйтесь хорошим редактором кода, ознакомьтесь с такими ресурсами, как справочные руководства и видеоуроки, и начните общаться с коллегами-программистами. Прежде всего, вам нужно регулярно практиковаться, и не допускать появление “вредных привычек” в программировании.

Вот и все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python. Получайте удовольствие. Ваша жизнь никогда не будет прежней!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

Программирование на Python для начинающих

Высшее образование онлайн

Федеральный проект дистанционного образования.

Я б в нефтяники пошел!

Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

120 лет опыта подготовки

Международный колледж искусств и коммуникаций

МКИК — современный колледж

Английский язык

Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

15 правил безопасного поведения в интернете

Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

Олимпиады для школьников

Перечень, календарь, уровни, льготы.

Первый экономический

Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Билет в Голландию

Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

Цифровые герои

Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

Работа будущего

Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

Профессии мечты

Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

Экономическое образование

О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

Гуманитарная сфера

Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

Молодые инженеры

Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

Табель о рангах

Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

Карьера в нефтехимии

Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

Пять мини-проектов по программированию для новичков в Python

После того, как Шелли написала этот пост, компания Webucator, предоставляющая обучение Python, вызвалась создать решения для этих проектов. Они сделали серию видеороликов, которые помогут вам, если вам это нужно.

Изучение нового языка программирования — это одновременно и самый захватывающий, и самый унизительный опыт. Для меня этим языком в последнее время стал Python, который я изучаю последние несколько месяцев. И, как известно каждому программисту, лучший способ выучить язык — применить его в проекте.Но что происходит, когда у вас нет гигантского амбициозного проекта? Для меня это место, где появляется песочница. Почему бы не построить несколько замков из песка, прежде чем складывать камни в наш великий старый замок?

Имея это в виду, вот пять мини-проектов по программированию, которые помогут вам начать изучение Python. Точных решений здесь нет — именно здесь вступает в игру самое важное обучение — но есть подсказки относительно концепций, которые вам следует использовать. И помните, Google — ваш друг!

1.Dice Rolling Simulator

Цель: Как следует из названия, этот проект включает в себя написание программы, имитирующей бросание костей. Когда программа запустится, она случайным образом выберет число от 1 до 6. (Или любое другое целое число, которое вы предпочитаете — количество граней на игральной кости зависит от вас.) Программа напечатает это число. Затем он должен спросить вас, хотите ли вы перевернуться снова. Для этого проекта вам нужно установить минимальное и максимальное число, которое могут выдать ваши игральные кости. Для средней кости это означает минимум 1 и максимум 6.Вам также понадобится функция, которая случайным образом выбирает число из этого диапазона и печатает его.

Необходимо помнить:

  • Случайный
  • Целое число
  • Печать
  • Пока циклы


Хороший проект для начинающих, этот проект поможет создать прочную основу для основных понятий. И если у вас уже есть опыт программирования, есть вероятность, что концепции, используемые в этом проекте, не совсем вам чужды. Печать, например, похожа на консоль Javascript.журнал.
2. Угадай число

Цель: Как и в первом проекте, в этом проекте также используется модуль random в Python. Программа сначала случайным образом сгенерирует число, неизвестное пользователю. Пользователь должен угадать, что это за число. (Другими словами, пользователь должен иметь возможность вводить информацию.) Если догадка пользователя неверна, программа должна возвращать своего рода указание на то, насколько она неверна (например, число слишком велико или слишком мало). Если пользователь угадывает правильно, должна появиться положительная индикация.Вам потребуются функции, чтобы проверить, является ли ввод пользователя реальным числом, чтобы увидеть разницу между введенным числом и случайно сгенерированным числом, а затем сравнить числа.

Необходимо помнить:

  • Случайная функция
  • Переменные
  • Целые числа
  • Ввод/вывод
  • Печать
  • Пока циклы
  • Операторы If/Else


Начав с первого проекта, этот проект продолжает наращивать базовые знания и вводит вводимые пользователем данные в самом простом виде. С пользовательским вводом мы начинаем погружаться в некоторую изменчивость.
3. Генератор Mad Libs

Цель: Вдохновленный проектом Mad Libs от Summer Son с Javascript. Программа сначала запросит у пользователя ряд входных данных в стиле Mad Libs. Например, существительное в единственном числе, прилагательное и т. д. Затем, когда вся информация будет введена, программа возьмет эти данные и поместит их в готовый шаблон истории. Вам понадобятся подсказки для пользовательского ввода, а затем распечатать полную историю в конце с включенным вводом.

Необходимо помнить:

  • Струны
  • Переменные
  • Конкатенация
  • Печать


Довольно забавный начальный проект, который заставляет задуматься о том, как манипулировать данными, введенными пользователем. По сравнению с предыдущими проектами, этот проект гораздо больше фокусируется на строках и конкатенации. Получайте удовольствие, придумывая для этого несколько дурацких историй!
4.
Текстовая приключенческая игра
Цель: Помните Adventure ? Что ж, мы собираемся создать более простую версию этого.Полная текстовая игра, программа позволит пользователям перемещаться по комнатам на основе пользовательского ввода и получать описания каждой комнаты. Чтобы создать это, вам нужно установить направления, в которых пользователь может двигаться, способ отслеживать, как далеко продвинулся пользователь (и, следовательно, в какой комнате он/она находится), и распечатать описание. Вам также необходимо установить ограничения на то, как далеко пользователь может перемещаться. Другими словами, создайте «стены» вокруг комнат, которые сообщают пользователю: «Вы не можете двигаться дальше в этом направлении».

Необходимо помнить:

  • Струны
  • Переменные
  • Ввод/вывод
  • Операторы If/Else
  • Печать
  • Список
  • Целые числа


Сложные части здесь будут включать настройку направлений и отслеживание того, как далеко пользователь «прошел» в игре. Я предлагаю придерживаться только нескольких основных описаний или комнат, максимум 6. Этот проект также продолжает использовать данные, введенные пользователем. Это может быть относительно простая игра, но если вы хотите превратить это в большое сложное слово, кодирование станет значительно сложнее, особенно если вы хотите, чтобы ваш пользователь начал взаимодействовать с реальными объектами в игре. Эта сложность может быть велика, если вы хотите превратить это в долгосрочный проект. *Подсказка Подсказка.
5. Палач

Цель: Несмотря на название, фактическая часть «Виселица» не нужна.Основная цель здесь — создать своего рода игру «угадай слово». Пользователь должен иметь возможность вводить догадки по буквам. Также следует установить ограничение на количество догадок, которые они могут использовать. Это означает, что вам понадобится способ подобрать слово, чтобы использовать его для угадывания. (Это можно взять из заранее составленного списка. Не нужно слишком заморачиваться. ) Вам также понадобятся функции для проверки того, действительно ли пользователь ввел одну букву, чтобы проверить, находится ли введенная буква в скрытом слове (и если это так, то сколько раз оно появляется), чтобы печатать буквы, и переменная-счетчик, чтобы ограничить догадки.

Необходимо помнить:

  • Случайный
  • Переменные
  • Булево значение
  • Ввод и вывод
  • Целое число
  • Символ
  • Строка
  • Длина
  • Печать


Вероятно, самый сложный проект в этом списке (ну, в зависимости от того, насколько интенсивно вы работали с приключенческой текстовой игрой), проект «Виселица» объединяет предыдущие концепции и продвигает их на шаг вперед. Здесь результаты определяются не только на основе данных, введенных пользователем, эти данные необходимо проанализировать, сравнить, а затем либо принять, либо отклонить.Если вы хотите продвинуть этот проект на шаг вперед, установите изображение палача, которое меняется!

Об авторе

Изучайте Python: программирование на Python для начинающих в 2022 году

2. Изучение основного синтаксиса

Прежде чем вы сможете научиться программировать на Python, вам необходимо ознакомиться с синтаксисом языка.Python, ориентированный на удобочитаемость и лаконичность, обычно относительно прост для начинающих программистов. Ниже мы перечислили несколько важных компонентов синтаксиса языка.

Комментарии

Комментарии существуют вне самого кода, игнорируются интерпретатором Python и обозначаются символом #. Вы можете использовать комментарии, чтобы поделиться информацией с другими программистами или оставить полезные заметки для собственной справки. Тем не менее, рекомендуется хранить такие комментарии до 72 символов и использовать их экономно.

Ключевые слова

Во всех языках программирования есть несколько ключевых слов, предназначенных для облегчения определенных действий и процессов. Эти ключевые слова играют определенную роль в синтаксисе Python, поэтому их не следует использовать ни для чего другого, включая переменные. Чтобы просмотреть полный список ключевых слов Python, введите следующую команду: >>> help(“keywords”) .

Встроенные типы данных

Python имеет несколько встроенных типов данных, которыми можно манипулировать с помощью операторов и других функций.Типы данных, которые использует Python, включают словари, строки, числа (включая целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа), логические значения, наборы, списки и кортежи.

Петли

Python предлагает два вида циклов ( для циклов и для циклов ), когда необходимо повторение кода. Возможно, вам придется повторить часть кода, чтобы получить определенный результат. Циклы упрощают этот процесс; вы можете использовать два цикла в Python, чтобы код повторялся определенное количество раз или до тех пор, пока не будет выполнено указанное условие.

Переменные

Переменные определяются как имена, которые программисты присваивают объектам, чтобы упростить доступ к этим объектам. Односимвольные имена переменных не рекомендуются в пользу более описательных имен, которые обеспечивают контекст для данных, на которые ссылаются.

Условные обозначения

Команды, попадающие в эту категорию, оценивают, выполняются ли заданные условия, и соответствующим образом корректируют программу. Эти команды, как правило, содержат операторы, такие как «если» и «если еще».

Функции

Функции, определяемые ключевым словом «def», представляют собой фрагменты кода, которые бездействуют до тех пор, пока программа не подаст им команду на выполнение. Эти кодовые блоки используют параметры для определения входных данных и создания выходных данных.

Получение фундаментального понимания синтаксиса Python необходимо для всех, кто хочет овладеть языком.

Программирование на Python для начинающих

Если вы хотите приступить к работе с Python, то эта статья по программированию на python для абсолютного новичка поможет вам освоить основы Python.

Я предполагаю, что у вас не будет или очень мало знаний о Python, в основном, новичок в Python .

Программирование на Python для начинающих

Как абсолютный новичок в Python , давайте начнем с того, что такое Python? Каково основное использование Python? Особенности языков программирования Python. Почему Python — один из самых популярных языков программирования?

Также я объясню вам, как работает Python? Как интерпретируется Python и многое другое?

Давайте проверим.

программирование на Python для начинающих

Введение в Python

Что такое Python? Python — это объектно-ориентированный язык программирования с открытым исходным кодом, такой как C#.Net, Java, C++. и т.д.

Согласно статье Simplilearn.com, Python — один из лучших языков программирования 2020 года.

Python можно использовать бесплатно. По сравнению с другими языками программирования, легко выучить и имеет простой синтаксис, что облегчает программистам чтение, написание и понимание кода.

Он также поддерживает различные типы стандартных библиотек и совместим со сторонними библиотеками. Python также поддерживает знакомые типы данных, такие как числа, строки, списки, словари и т. д.

Например, в Python вам не нужно ничего инициализировать перед его использованием. Он будет инициализироваться динамически, динамическая семантика, он будет обновлять несколько значений для одного объекта.

Python широко используется различными крупными предприятиями, такими как Google, Facebook, Netflix, Uber, Instagram, Spotify, Quora, Dropbox, Reddit, YouTube, Amazon и т. д.

Это не новый язык программирования, он был изобретен в 1991 году «Гвидо ван Россум».

Основное использование Python

Давайте рассмотрим основные области применения Python .

Будучи объектно-ориентированным языком программирования, мы можем использовать Python для разработки различных приложений, как показано ниже.

#1 Настольные приложения (с графическим интерфейсом)

Вы можете использовать Python для разработки различных настольных приложений с графическим интерфейсом. Существует множество предопределенных библиотек, которые вы можете широко использовать вместе с этим для разработки настольных приложений на основе графического интерфейса в Python.

Библиотеки: tkinter , wxWidgets , Kivy и т. д.

2# Веб-приложения

Python используется для разработки многих веб-приложений. Вы можете использовать различные фреймворки, такие как Django , Flask , Pyramid , а также для разработки многих веб-приложений.

Это также поддерживает различные протоколы, такие как HTTPS , IMAP , FTP , SSL и т. д., что помогает в разработке веб-приложений.

3# Игровые приложения

На современном рынке язык программирования Python играет жизненно важную роль в разработке многих игр. Python — один из лучших вариантов при разработке 3D-игр.

Есть много полезных библиотек, например, PyGame , PySoy , Panda3D , Blender и т. д. Мы можем использовать эти библиотеки Python для разработки различных игровых приложений на Python.

4# Разработка программного обеспечения цели

Поскольку Python является языком с открытым исходным кодом, многие компании, начиная от стартапов, средних и очень крупных компаний, используют язык Python для разработки многих коммерческих приложений, электронной коммерции и научных приложений.

5# Машинное обучение (МО) вместе с Искусственный интеллект (ИИ)

Python широко используется для программ для Машинное обучение (ML) , что означает, что программы, написанные на этом языке, могут использоваться машинами для обучения и работы вместе с Искусственным интеллектом (ИИ) .

Существуют различные библиотеки, такие как Keras , TensorFlow , PyTorch, и т. д., которые вы можете использовать вместе с этим для этой цели.Python лучше всего подходит для машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI).

6# Анализ данных и визуализация данных

Python широко используется для анализа данных и визуализации данных, когда у вас есть большой объем данных.

Исследователи данных используют язык Python для исследования больших объемов данных и визуализации правильных данных о них.

Существует множество стандартных библиотек, таких как Numpy , SciPy, и т. д., которые вы можете использовать для этой цели вместе с python.

Преимущества использования Python

Есть много преимуществ использования Python в качестве языка программирования. Подробнее см. ниже.

1- Открытый исходный код

Одной из главных причин популярности Python в наши дни является то, что он имеет открытый исходный код и может использоваться бесплатно. Стартапы, средние или крупные компании предпочитают Python в качестве языка программирования для использования в организациях.

2- Простота обучения

Python очень прост в освоении, и многие новички, которые только начинают свою карьеру или не имеют никаких знаний в области программирования, предпочитают изучать Python.

Синтаксис Python очень прост для понимания, поэтому его использование в качестве языка является огромным преимуществом.

3- Совместим со многими сторонними библиотеками.

Python очень совместим со многими сторонними библиотеками, что помогает разработчикам или программистам реализовать многие критически важные для бизнеса функции с минимальными усилиями.

4- Требуется меньше кодирования

По сравнению с другими языками, когда вы пытаетесь реализовать какие-либо важные функции с помощью этого языка, вам не нужно писать больше строк кода.

Основная причина меньшего количества кода заключается в том, что он имеет обширные библиотеки поддержки, такие как NumPy для числовых расчетов, Pandas для анализа больших данных и т. д., которые действительно помогают разработчикам.

5- Python для всех

Этот язык очень прост в изучении, чтении и написании, поэтому он подходит для всех, включая тех, кто плохо знаком с языком программирования.

Он имеет очень простой синтаксис, простые структуры данных, простой набор основных типов данных, поддержку многих стандартных библиотек, поэтому это лучший выбор для начинающих и опытных программистов

6-Увеличение производительности

Это помогает разработчикам повысить свою производительность, поскольку имеет обширные библиотеки поддержки.Многие функции можно легко реализовать с помощью этих библиотек.

Таким образом, если вы сравните его с любым другим языком, таким как C, C++, C# и т. д., для достижения функциональности с помощью этого потребуется очень мало времени.

7- Дружественные структуры данных

Это предоставляет встроенные структуры данных, такие как списки и словари, которые очень просты в использовании.

Синтаксис списка и словарей очень прост для понимания и просто выполняет соответствующие операции.

8- Простая интеграция с другими языками

Его можно легко интегрировать с другими языками, такими как C++, C, Java, с помощью нескольких библиотек, таких как Cython и Jython , что, в свою очередь, упрощает кроссплатформенную разработку.

Таким образом, вы можете написать свой код один раз и запустить его где угодно .

9- Можно легко встроить на другом языке.

Вы можете легко встраивать код Python в коды других языков, например, если исходный код написан на C++.Вы можете легко добавить свой код Python в то же решение.

10-портативность

Наконец, это очень портативный . Вы можете написать свой код один раз и запустить его где угодно . Это не похоже на любой другой язык, вам нужно внести много изменений в код, чтобы запустить его на других платформах.

Теперь давайте посмотрим, как работает Python?

Загрузите и установите Python

Прежде чем продолжить, попробуйте загрузить и установить Python.Вы также должны знать, какие IDE и редакторы кода вы можете использовать в Python. Я написал отдельную статью о том же:

Как работает питон?

Многие люди ищут как работает Python ? Вы получите идею здесь.

Python — это объектно-ориентированный язык, такой как C++, C# и т. д. Что происходит за кулисами, когда вы пишете любую программу на C++ или C#, java?

Когда вы компилируете исходный код, компилятор внутренне преобразует исходный код в код машинного уровня или машинный код, который машина может понять и предоставить вам результат.

Таким образом, компилятор выступает в качестве промежуточного звена между вашим исходным кодом (языком, понятным человеку) и преобразованием в машинный код (язык, понятный машине).

Теперь, в случае с Python, компиляция также происходит внутри, но здесь исходный код преобразуется в «байтовый код», а не в машинный код напрямую, как в других языках.

Виртуальная машина Python (PVM) примет этот «байт-код» в качестве входных данных и обработает его в машинный код или код, понятный машине, и будет использовать его для вывода в случае, если в обработанном коде нет ошибок или в противном случае, если есть какие-либо ошибки, которые он предложит с сообщением об ошибке.

Python интерпретируется, компилируется или и то, и другое?

Теперь давайте разберемся:

  • Как интерпретируется Python?
  • Можно ли скомпилировать Python?
  • Python интерпретируется, компилируется или и то, и другое?

На самом деле, когда код Python запускается, он сначала выполняется python и генерирует байтовый код. Таким образом, код Python сначала компилируется, а затем интерпретируется .

Затем байт-код обрабатывается как вход для виртуальной машины Python (PVM) , а PVM преобразует байт-код в машинный код и выдает вам результат, если в обработанном коде нет ошибок. Если в обработанном коде есть какие-либо ошибки, PVM выдаст сообщение об ошибке.

Компиляция кода Python происходит внутри и невидима для реального мира.

Исходный код .py сначала компилируется в байт-код как .pyc , а затем в байт-код, используемый для интерпретации.

Python используется для внутреннего создания файла с расширением .pyc , когда вы пытаетесь выполнить любой из файлов .py. Итак, .pyc — это не что иное, как компилятор Python.

По этой причине Python также известен как интерпретируемый (компилируемый байт-кодом) язык.

Итак, в основном Ниже приведены шаги для всей истории

  • Шаг 1: Пользователь вводит данные в виде кода Python или программы
  • Шаг 2: Python компилирует код Python в «байтовый код». Это происходит внутренне и невидимо для реального мира.
  • Шаг 3 : Теперь следующая важная роль принадлежит виртуальной машине Python (PVM) , которая обрабатывает «Байт-код» до «Машинный код» или «Код машинного уровня» (какая машина может понять) внутри и дать нам вывод.

Здесь следует отметить несколько важных моментов: если виртуальная машина Python (PVM) обнаружит какую-либо ошибку при обработке байт-кода, она выдаст сообщение об ошибке и сама остановит выполнение. Но если он не обнаружит ошибок или если байт-код не содержит ошибок, то PVM предоставит вам желаемый результат.

Виртуальная машина Python (PVM)

Виртуальная машина Python (PVM) также известна как « виртуальная память Python », которая представляет собой не что иное, как программное обеспечение, которое играет жизненно важную роль при выполнении необработанного кода Python.

Когда пользователь вводит необработанный код Python или пользователь пытается выполнить код Python, Python внутренне компилирует необработанный код в «байтовый код».

Теперь начинается фактическая работа PVM, поэтому он преобразует «байтовый код» в «машинный код», который машина может понять, а затем выдаст вам фактический результат, если в коде нет ошибок.

Почему питон так популярен и процветает?

Давайте попробуем понять, почему Python так популярен и бурно развивается на ИТ-рынке?

Вот почему питон так популярен .

Открытый код

Причина, по которой Python так популярен, заключается в том, что Python является языком с открытым исходным кодом, что означает, что его можно использовать абсолютно бесплатно.

Более производительный и менее код

Python — высокопроизводительный язык, что означает, что он потребует меньше времени, минимальных усилий, меньше кода, меньше ресурсов для достижения любой сложной функциональности по сравнению с любым другим языком, поскольку он очень прост.

Легко учиться

Синтаксис Python очень прост, выглядит как обычный английский язык, который легко читать, писать и понимать.

Широкая поддержка многих стандартных библиотек

Python имеет обширную поддержку многих стандартных библиотек и фреймворков. что помогает программистам легко реализовать функциональные возможности с минимальными усилиями по написанию кода.

Поддержка сообщества

Python имеет очень хорошую поддержку сообщества . Сообщество разработчиков Python невероятно активно. Это означает, что если в любое время вам понадобится помощь или поддержка, они немедленно помогут вам.

Поскольку Python существует так долго, доступно много документации, доступно множество онлайн-руководств. Можно легко выучить Python без какого-либо внешнего обучения.

Python для всех

  • Python предназначен для всех, что означает, что если у кого-то нет знаний в области программирования, он/она может легко выучить Python благодаря его простоте.
  • Python — выбор для начинающих и опытных программистов.Инженеры-программисты могут разрабатывать веб-приложения, веб-сайты, настольные приложения, 3D-игры и т. д., используя Python.
  • Тестировщики программного обеспечения используют инструменты автоматизации Selenium со скриптом Python, который легко автоматизирует ручные процессы.
  • Менеджеры (поскольку они не разбираются в технике) могут изучить Python для анализа огромных объемов данных с помощью библиотеки анализа данных, известной как Panda.
  • Исследователи данных используют язык Python для исследования больших объемов данных и визуализации правильных данных по ним.

Широко используется в машинном обучении и ИИ

Python также является лучшим выбором для исследователей. Они используют Python для многих научных приложений.

В настоящее время многие широко используют Python в области машинного обучения и искусственного интеллекта , за которым будущее.

Версия Python для использования

Теперь посмотрим, какую версию Python использовать?

Различные версии

Python имеет такие версии, как 2. х и 3.х . Он начался с серии 2.x, а затем был обновлен до серии 3.x. Новички всегда путаются. С чего им начинать: с версии 2.x или с версии 3.x?

Взгляд в будущее

  • Здесь предлагается лучше начать с последней версии или обновленной версии, т. е. 3.x , вместо того, чтобы начинать с более старой версии. Потому что за версией 3.x будущее.
  • Обе версии имеют свои преимущества и недостатки.В случае с версией 2.x, так как она была запущена давно, поэтому можно получить больше документации, бесплатных руководств, поддержку многих стандартных библиотек, которые построены на основе версии 2.x.
  • В то время как python уже начал работать над версией 3.x больше по сравнению с 2.x. Таким образом, вы получите все обновленные функции с версией 3.x.
  • Некоторые стандартные библиотеки, разработанные на основе версии 2.x, уже начали обновление для поддержки версии 3.x.
  • Некоторые библиотеки уже обновляются для поддержки версии 3. x. Так что особо не о чем беспокоиться.
  • Теперь новые фреймворки или библиотеки, которые будут разрабатываться python, будут очевидны для версии 3.x.

Перспектива поддержки

  • Еще одна вещь: мы не знаем, прекратит ли Python поддержку старой версии в какой-то момент и попросит всех, кто использует версию 2.x, обновиться до 3.x. вам, если вы не обновляетесь до версии 3.x версия
  • Если вы хотите изучить устаревший код или ваш проект уже разрабатывается по версии 2.x, то это отдельная история, а если вы новичок, то лучше начать с версии 3.x.

Способ кодирования

В версии 3.x вы научитесь чистому написанию кода. Много новых функций, новый стиль написания кода и т.д. по сравнению с версией 2.x. который будет полезен для вашего оператора.

Предназначен для машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных

Более того, Python 3.x ориентированы на машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), науку о данных и т.  д. Это настоящий бум на рынке. Поэтому я считаю, что лучше использовать 3.x версии .

Разница между версиями Python 2.x и Python 3.x

Разница между версиями Python 2.x и Python 3.x

Существуют некоторые различия между версиями python 2.x и python 3.x. Детали смотрите ниже.

Python 2.x Python 3.x
Синтаксис сложный по сравнению с python 3.x Синтаксис очень простой по сравнению с python 2.x
Печать рассматривается как общее утверждение
Пример печати «Hello python guides»
9 9 функция в Python 3.x
Пример печати («Hello python guides»)
Функция xrange() для итераций Функция Range() для итераций
Нет необходимости в ключевом слове «as» в случае исключения обработка ключевое слово as необходимо в случае обработки исключений

Часто задаваемые вопросы о Python

Давайте прочитаем несколько часто задаваемых вопросов по языку программирования Python.

Является ли Python проще, чем Java

  • Многие пользователи находят python более легким для чтения и понимания, чем , чем java.
  • Python более удобен для пользователя, чем Java.
  • Если вы начинаете свой путь к карьере программиста, возможно, вы захотите начать с изучения Python, так как он менее сложен.
  • Python имеет более простой синтаксис по сравнению с java.
  • Если кто-то изучает это новое, у вас еще нет концептуальной основы, чтобы понять, что такое объект и как он вписывается в структуру программы.

Python сложно изучить

  • Нет, Python — один из самых простых языков программирования для изучения, по словам людей, которые уже работают над ним.
  • Когда дело доходит до изучения программирования, Python должен быть вашим первым языком, поскольку он более удобен для пользователя, чем любой другой язык программирования.
  • Интуитивно понятный стиль программирования и множество других преимуществ облегчают изучение Python.
  • Кроме того, есть много причин, по которым python является первым языком людей, которые входят в мир программирования.
  • Python — это простой и понятный язык, поскольку он не имеет сложного синтаксиса.

Что делать с питоном?

Что ж, на этот вопрос сложно ответить, потому что Python — очень популярный язык среди разработчиков, а приложений для Python очень много.

Вот несколько популярных приложений для Python:

  • Веб-разработка — Python, обеспечивает хорошую поддержку веб-разработки с помощью таких сред, как Django, Flask и других.Разработчики используют javascript во внешнем интерфейсе и python для поддержки операций на стороне сервера.
  • Наука о данных и машинное обучение . В наши дни наука о данных и машинное обучение находятся в тренде. За этими технологиями будущее информатики. Python хорошо подходит для анализа, реализации алгоритмов и манипулирования данными.
  • Автоматизация и создание сценариев . Есть много вещей, которые мы можем автоматизировать с помощью небольших строк кода. Мы можем установить напоминание, чтобы загрузить наши любимые видео и т. д.
  • Создание игр — Python поддерживает разработку игр. Библиотека Pygame очень полезна для игр с музыкой, звуками и многим другим.

Подходит ли блокнот для Python

  • Блокнот очень функционален и хорош для Python.
  • Это бесплатный редактор с открытым исходным кодом, который может распознавать несколько языков программирования.
  • Он предоставляет направляющие для отступов, что полезно для Python, который полагается не на фигурные скобки для определения блоков функционального кода, а скорее на уровни отступов.
  • Помимо подсветки синтаксиса, он имеет некоторые функции, полезные для программиста.
  • Еще одна очень удобная функция заключается в том, что мы можем группировать разделы кода и делать их разборными, чтобы мы могли скрывать блоки кода, чтобы сделать страницу более читабельной.

Самые популярные пакеты Python

Существует более 200 000 пакетов Python, и среди такого количества пакетов самые популярные и важные, которые должен знать каждый программист Python, следующие: —

  • NumPy — NumPy предоставляет инструменты для построения многомерных массивов и выполнения вычислений с хранящимися в них данными.Мы также можем выполнять математические операции.
  • Tkinter — предоставляет приложение Python с графическим пользовательским интерфейсом (пакеты GUI).
  • Pandas — Pandas помогает манипулировать и анализировать большие наборы данных без необходимости изучения специализированного языка обработки данных, такого как R. или более сложный функциональный тест, Pytest может вам помочь.
  • MoviePy — предоставляет ряд функций для решения общих задач, связанных с импортом, изменением и экспортом видеофайлов и т. д.

Python — это язык программирования или скриптов

  • Python — это язык программирования, но его также можно использовать для написания сценариев.
  • Python широко используется в программировании и представляет собой интерпретируемый язык, который используется во время выполнения.
  • Поскольку он переводит код, он становится более гибким и универсальным, чем многие другие языки.

Сравнение производительности Python и Java

Давайте проверим производительность Python и Java .

Python Java
Python не быстрее. Java обычно быстрее.
Python — это интерпретируемый язык, поэтому он менее эффективен. Java — компилируемый язык, поэтому он более эффективен.
Python имеет более простой и лаконичный синтаксис. Java не так проще, как Python.
Python интерпретируется, что замедляет работу во время выполнения. Java-программы компилируются напрямую.
Python занимает 2 строки кода, так что это более предпочтительный язык. Для чтения из файла в java требуется 10 строк кода.

Node.js против Python

Давайте проверим Node.js против Python .

Node.js Python
Node.js лучше всего подходит для асинхронного программирования. Python — не лучший вариант для асинхронного программирования.
Лучше всего подходит для задач, интенсивно использующих память. Не рекомендуется для операций, интенсивно использующих память.
Лучше всего подходит для небольших проектов. Python подходит для разработки крупных проектов.
Node.js использует интерпретатор JavaScript. Python использует PyPy в качестве интерпретатора.
Node.js — это идеальная платформа, доступная прямо сейчас для работы с веб-приложениями в реальном времени. Не идеальная платформа для работы с веб-приложениями в реальном времени.

Анаконда против программирования на Python

Anaconda Python Programming
Anaconda — это бесплатный дистрибутив Python и языка программирования R с открытым исходным кодом для обработки данных и машинного обучения. Программирование на Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня с открытым исходным кодом для программирования общего назначения.
Anaconda относится к инструментам обработки данных. Python относится к компьютерным языкам.
Anaconda предоставляет пакет conda. Python предоставляет pip в виде пакета
Он имеет минимальное сообщество, чем Python. Имеет большое сообщество.
Диспетчер пакетов conda поддерживает как Python, так и другие библиотеки. Python pip позволяет устанавливать зависимости Python.

Можно ли использовать Python для создания приложений?

Да, вы можете использовать Python для разработки различных приложений.Разработчики используют множество фреймворков Python для разработки различных приложений.

  • Kivy — один из самых популярных фреймворков на Python, который можно использовать для разработки многих мобильных приложений.
  • Kivy — это библиотека Python с открытым исходным кодом для разработки мобильных приложений. Это абсолютно бесплатно.
  • Kivy может работать на Android, iOS, Linux, OS X и Windows.
  • Платформа Kivy проста в использовании и очень удобна для пользователя.
  • Помимо kivy, многие используют другие фреймворки для разработки различных приложений.
  • Вы также можете использовать некоторые классные фреймворки, такие как Django, Flask, Py4A, Web2py, Bottle и CherryPy, для разработки различных приложений.

За питоном будущее?

  • Да, Python считается будущим, потому что многие ведущие компании используют Python и разработали с его помощью успешные приложения.
  • Было замечено, что питон имеет замечательную и постоянную тенденцию роста в 21 веке.
  • Python удалось достичь уровня, который выше других, что делает его самым быстрорастущим языком.
  • Python также имеет многообещающее будущее наряду с добавлением других технологий.
  • Python удалось привлечь внимание программистов, потому что он полон функций, которые выводят его на новый уровень.
  • Python входит в пятерку самых любимых языков программирования для разработчиков-профессионалов.
  • Рост питона ясно показывает неуклонный рост питона, а также имеет яркое применение в таких технологиях, как машинное обучение и искусственный интеллект.

Можно ли использовать Python для взлома

  • Да, python можно использовать для взлома, так как у него отличные библиотеки.
  • Когда вы начинаете изучать основы хакерства, Python великолепен.
  • Python очень прост в освоении, так что учиться хакерству с Python будет весело.
  • Хакеры обычно разрабатывают небольшие скрипты, а Python, будучи языком сценариев, обеспечивает потрясающую производительность.
  • Python играет важную роль в индустрии этического взлома и кибербезопасности, которая в основном используется для разработки различных тестов на проникновение и инструментов для взлома.

Как быстро научиться программировать

Вот несколько советов, как быстро научиться программировать.

  1. Во время обучения программированию попробуйте поиграть с кодом . Если вы учитесь программировать, начните играть с кодом. Чем раньше вы начнете играть с кодом, тем быстрее вы освоите концепции.
  2. Проясните свою концепцию основ . Основы программирования очень важны, чем лучше вы их понимаете, тем легче вам будет изучить концепции. Ошибка, которую совершает студент или новичок при изучении программирования, заключается в пропуске концепции основ.Итак, когда вы начинаете программировать, выберите один язык программирования, придерживайтесь его и сначала изучите все основы программирования, прежде чем переходить к следующему.
  3. Начните практиковаться, а не просто читать . Вам действительно нужно запачкать руки в программировании и продолжать регулярно практиковаться. Большая ошибка, которую совершают новички при изучении программирования, заключается в том, что они просто читают книгу и читают пример кода, не практикуя его. Когда вы пишете код, играете с кодом и получаете сообщение об ошибке при изменении кода, видите разные результаты, а затем пытаетесь решить эту проблему.Таким образом, ваши логические способности улучшаются день ото дня, а ваша концепция программирования улучшается.
  4. Программирование от руки — Программирование от руки очень важно для студентов и первокурсников, это один из самых эффективных способов научиться программировать. Итак, начните кодировать на доске или в блокноте вручную. Это также хорошо для собеседования, когда вы подаете заявку на работу в области программирования, большую часть времени процесс технической оценки будет включать в себя код, написанный вручную. Код вручную дает вам четкое понимание синтаксиса и логики.
  5. Просите о помощи, обсуждайте и делитесь – Как правило, новички стесняются, когда им нужно попросить о помощи, они не решаются попросить о помощи во время обучения программированию. Неважно, задаете ли вы глупые вопросы, это поможет вам в долгосрочной перспективе. Так что хорошо обратиться за помощью или найти наставника, чтобы легко понять концепции. Всегда обсуждайте свой код с друзьями или со-программистами. Один из лучших способов — делиться своими знаниями и участвовать в дискуссиях, которые сделают вас лучшим программистом.
  6. Используйте больше онлайн-ресурсов — есть очень хорошие учебные пособия и множество онлайн-ресурсов, доступных как платно, так и бесплатно. Таким образом, вы можете воспользоваться помощью этих онлайн-ресурсов и быстро освоить программирование. Вы можете перейти к онлайн-ресурсам и начать программирование всего одним щелчком мыши.
  7. Делайте перерывы при отладке . Очень важно делать перерывы при изучении программирования. Нехорошо часами сидеть за компьютером, потому что вы будете выматываться, делая это.Всегда полезно делать небольшие перерывы. При отладке кода имейте в виду, что вы не должны тратить часы и часы на поиск ошибки, поэтому сделайте перерыв, освежите свой разум и займитесь чем-нибудь другим. Это восстановит ваш фокус, и вы сможете найти решение. Это позволит избежать разочарования и головной боли.

Как сделать Python быстрее

Есть несколько способов сделать Python быстрее.

  1. Сохраняйте код Python небольшим и легким . Очень важно, чтобы код Python был максимально простым для быстрой работы.Итак, чтобы сделать Python быстрее, сделайте код Python как можно более компактным, чтобы уменьшить задержку и ускорить работу.
  2. Избегайте нежелательных циклов . Слишком много циклов в любом языке программирования — это плохо.
  3. Использование встроенных функций и библиотек . Встроенные функции, такие как max, min, sum и map, очень эффективны.
  4. Рассмотрите возможность написания собственного генератора . При работе со списком рассмотрите возможность написания собственного генератора. Генераторы особенно полезны при чтении большого количества файлов.
  5. Использование последних версий Python . Новая версия языка технически будет быстрее и оптимизированнее, чем раньше.

Python как завершить программу

Чтобы завершить программу на питоне, вы должны не знать о том, что код имеет бесконечный цикл. Когда мы запускаем код, он переходит в бесконечный цикл. Так что в этом случае мы должны остановить выполнение кода. Есть несколько способов завершить программу в python:

  • Использование «os.exit()»
  • Использование «sys.exit()»
  • Использование «quit»

Как обновить Python

  • Обновлять python очень легко и просто. Сначала посетите веб-сайт, а затем загрузите последнюю версию интерпретатора. Вы можете скачать его по этой ссылке https://www.python.org/downloads/
  • Приведенная выше ссылка приведет вас на страницу загрузки, после чего вы сможете установить последнюю версию.
  • Если на вашем компьютере уже установлена ​​более старая версия Python, в этом случае вы получите запрос на обновление, и все.
  • Теперь вы можете наслаждаться последней версией Python.

Другие учебники по Python для начинающих

Вы также можете ознакомиться с приведенными ниже полезными руководствами по Python для начинающих:

  • Программа приветствия на Python: создайте свою первую программу приветствия на Python , следуя инструкциям в статье.
  • Переменная Python: эта статья поможет вам узнать, как создать переменную Python , присвоить значение переменной, типы переменных в Python и т. д.
  • Строковая переменная Python: в этом руководстве вы узнаете о строковых переменных Python , о том, как создать переменную в python, различных строковых функциях Python и т. д.
  • Соглашения об именах Python: это полное руководство по именованию Python конвенции . Соглашения об именах для переменных Python, классов, функций, объектов, модулей, пакетов и т. д.
  • Словарь Python: В этом руководстве вы узнаете о Словаре Python , что такое словарь в Python? Как создать словарь Python?
  • Список Python: В этом уроке вы узнаете о списках Python , как создать список в Python? Как создать список из строки, из словарей и т.д.
  • Встроенные функции Python: в этой статье объясняются встроенные функции Python с примерами.
  • Python For Loop: в этом руководстве вы узнаете о Python For Loop , различных циклах, таких как вложенные циклы, цикл else in, обратный цикл for и т. д.
  • Python While Loop: узнайте о Python While Loop, бесконечном цикле python, Python while loop с несколькими условиями и т. д.
  • Python if else: в этой статье объясняется Python if-else с несколькими примерами.Оператор Python elif, вложенный оператор if Python.
  • Хэш-таблица в Python: узнайте о хеш-таблице Python , а также о доступе к значениям, обновлении значений и удалении элементов из хэш-таблицы.
  • Массив Python: В этом руководстве объясняется Массив Python , что такое массив Python, как получить длину массива, добавить элементы массива, добавить, удалить элементы из массива Python.
  • Функция в Python: узнайте, что такое функция в Python , как создать функцию в Python, вызвать функцию python, вернуть значение в Python.
  • Ключевые слова Python: В этом руководстве вы узнаете о ключевых словах Python на различных примерах. Получите больше информации о ключевых словах Python, таких как class, del, def, true, false, break, continue, if, else, return, import, lambda, none, try, pass, in ключевое слово и т. д.
  • Кортеж в Python: в этом учебник, вы можете узнать о кортеже в Python , создать пустой кортеж в Python, получить доступ к элементам кортежа в Python, как соединить два кортежа в Python и т. д.

Заключение

Вот несколько учебных пособий по Python для начинающих , которые будут вам полезны при изучении Python .

Я надеюсь, что это руководство по программированию на Python для абсолютного новичка поможет изучить Python для новичков и охватывает следующие темы.

  • Введение в Python
  • Основное использование Python
  • Преимущества использования Python
  • Как работает Python?
  • Python интерпретируется, компилируется или и то, и другое?
  • Виртуальная машина Python (PVM)
  • Почему Python так популярен и быстро развивается?
  • Используемая версия Python
  • Разница между Python 2.версии x и Python 3.x
  • Часто задаваемые вопросы о Python
  • Является ли Python проще, чем Java
  • Сложно ли изучать Python
  • Производительность Python и Java
  • Node.js и Python
  • Можно ли использовать Python для создания приложений?
  • За питоном будущее?
  • Можно ли использовать Python для взлома
  • Другие учебники по Python для начинающих

Программирование на Python для начинающих | Электронное обучение Stone River

Погружение в мир программирования может быть пугающим.С таким количеством сложных языков и возможностей реализации легко растеряться. Начав с программирования на Python, вы изучите простой, универсальный и легко читаемый код, который сможете быстро и легко выполнять в самых разных системах.

Освойте один из самых популярных языков программирования в мире

— Понимание и реализация базового кода Python
— Создание и запуск реальной программы Python
— Получение знаний об основных концепциях программирования

Быстро и легко освойте простой оптимизированный язык программирования

Если вы никогда не писали ни одной строки кода или хорошо разбираетесь в нескольких языках программирования, программа «Программирование на Python для начинающих» поможет вам лучше понять концепции программирования.

Широко известный как один из самых простых и универсальных языков программирования, Python используется для веб-программирования, создания видеоигр, тестирования микрочипов, настольных приложений и многого другого. Используемый программистами, разработчиками, дизайнерами и всеми, кто находится между ними, это один из самых простых языков программирования для изучения и, безусловно, лучшая отправная точка для новых программистов. Этот курс не только даст вам понимание кода, но и позволит вам создавать и запускать программы Python в реальном мире.

Обзор курса

Этот курс включает более 26 лекций и 3,5 часа материалов, разработанных специально для начинающих программировать на Python.

Вас проведут через процесс установки и основные понятия программирования на Python, понимание языка в целом. Оттуда вы сразу же погрузитесь в специфику, изучите переменные, циклы и операторы языка и поймете параметры функции, переменные и распространенные ошибки.

В ходе этого курса у вас будет возможность применить свои знания на практике, работая с файлами и классами, импортируя синтаксис и создавая модули, и, самое главное, создавая свою собственную программу Python с нуля.

Вы получите подробные знания об одном из самых распространенных языков программирования в мире. Вы получите базовые навыки, которые позволят вам перейти к более сложным языкам программирования, а также понять основные принципы всех языков программирования.Короче говоря, у вас будет все необходимое, чтобы стать опытным программистом.


Как выучить Python для начинающих

Python — это широко используемый язык программирования, который профессионалы в мире программирования используют в веб-разработке, разработке приложений, программировании искусственного интеллекта, науке о данных и разработке игр.

В этом руководстве вы узнаете, какие шаги нужно предпринять при изучении Python. На этом пути могут возникнуть трудности, но в конечном итоге вы станете суперзвездой Python, если будете придерживаться этого.И вы можете передать то, чему научились, другим, даже своим детям.

Шаг 1. Найдите свою мотивацию для изучения Python

Изучение Python — это не только то, как вы будете его изучать, но и почему вы его изучаете. Знание того, почему вы хотите или должны написать код Python , послужит вашей мотивацией, когда дорога станет трудной. Возможно, вы хотите выучить Python, чтобы помочь своему ребенку запрограммировать робота с помощью Raspberry Pi или создать игру с помощью Pygame.Вам также может понравиться изучать Python, потому что вы хотите автоматизировать утомительную монотонную задачу на работе, создавать динамические веб-сайты или сместить свою карьеру в науку о данных.

Причина, по которой вы изучаете Python, также позволит вам отслеживать, где вы находитесь в своем путешествии. Это даст вам направление и чувство прогресса и облегчит скуку. Ваша причина также не должна быть супер конкретной. Даже общей идеи достаточно.

[Читайте: Python для детей]

Шаг 2. Выберите IDE Python

Конечно, вы можете писать программы на Python в стандартном текстовом редакторе, таком как Блокнот на ПК или TextEdit на Mac, но это не рекомендуется.Лучше использовать интегрированную среду разработки (IDE). IDE — это компьютерная программа, которая помогает вам писать компьютерные программы. Он содержит все необходимые инструменты и функции в удобном месте в сочетании с простым в использовании графическим интерфейсом пользователя (GUI).

IDE обычно поставляется со следующими инструментами и функциями, которые помогут вам при написании кода Python:

  • Текстовый редактор : Встроенный текстовый редактор IDE позволит вам писать и редактировать код Python.
  • Подсветка синтаксиса : Каждый язык программирования имеет синтаксис, набор правил, которые определяют структуру вашего кода, чтобы компьютер мог его прочитать. Синтаксис включает в себя слова, знаки и символы, и среда IDE выделяет их, чтобы помочь вам сохранить соответствующую структуру и избежать ошибок.
  • Завершение кода : Завершение кода — это когда IDE интеллектуально предлагает, как завершить конкретный компонент кода. Этот компонент может быть переменной, классом, методом, функцией и ключевым словом.Все эти компоненты кода станут вам знакомы после того, как вы изучите основы Python. Но пока знайте, что завершение кода ускоряет темп написания кода.
  • Отладчик : Отладчик — это инструмент, помогающий анализировать код для выявления ошибок. Например, программисты используют этот инструмент, чтобы остановить выполнение программы для проверки переменных в определенных строках кода.
  • Компилятор : Компьютер не может понять код Python, который вы пишете. Он понимает только машинный или двоичный код, представляющий собой серию единиц и нулей.Компилятор берет удобочитаемый код Python и переводит его в машиночитаемый двоичный код.
  • Плагины : Среда IDE позволяет вам устанавливать плагины, которые расширяют ее функциональность, добавляя дополнительные инструменты разработки.

[Читать: Учебники по SQL]

Теперь, когда вы знаете, что такое IDE и ее преимущества, вам нужно знать, какую из них выбрать. Не каждая IDE подходит для Python. Тем не менее, сообществу Python нравится использовать лишь несколько из них:

.
  • Komodo IDE : Komodo IDE — одна из наиболее полных интегрированных сред разработки Python, позволяющая писать эффективный код.Кроме того, это совершенно бесплатно.
  • Kite : В то время как большинство редакторов кода позволяют вам написать одну строку кода, Kite может выполнять сразу несколько строк. Эта функция делает его пригодным для быстрого написания кода Python. Kite также является бесплатной IDE.
  • PyCharm : Помимо помощи в написании хорошего кода Python, PyCharm также поставляется с инструментами, специально разработанными для помощи в разработке собственных плагинов. IDE имеет как бесплатную, так и платную версии.

Шаг 3. Изучите основы Python

Теперь пришло время изучить основы программирования на Python.Эта часть вашего учебного пути имеет решающее значение, но может быть немного утомительной. Постарайтесь пройти его как можно быстрее, понимая основные понятия и синтаксис. Самое интересное не за горами. В конце концов, вы узнаете больше всего, используя Python для решения интересных задач.

Вот несколько ресурсов, которые вы можете использовать для изучения Python для начинающих:

  • Учебное пособие по Python (официальная документация) : это официальное учебное пособие по Python, отличное место для начала.
  • Google’s Python Class : Этот бесплатный курс предлагает интернет-гигант Google, и он поможет вам пройти путь от новичка до продвинутого уровня. Этот класс научит вас Python способами, которые позволят вам применять его в современных приложениях.
  • Learn Python the Hard Way : Если вы не боитесь глубже погрузиться в концепции Python, то книга Learn Python the Hard Way — это то, что вам нужно. В книге также есть несколько путей, позволяющих вам изучать то, что вам нужно знать о Python, с разной скоростью.Вы можете понять основные концепции книги всего за четыре часа.

Шаг 4. Выполните пару проектов Code-Along

Изучив основы Python, вы можете перейти к обучению созданию полноценных проектов. К счастью, в Интернете есть множество мест, где вы можете найти учебник по Python для начинающих. Вы можете программировать и сами испытать мощь языка программирования, будь то веб-сайт, приложение или игра.

[Читать: Учебники по JavaScript]

Вот несколько веб-сайтов, на которых можно найти проекты для обучения программированию на Python:

  • Udemy : Если вы ищете отличный онлайн-курс Python, вам стоит поискать Udemy.Это огромная торговая площадка, где вы можете освоить практически любой навык с помощью видео по запросу. Существует множество курсов Python, от общих до конкретных. Так что, если вы хотите создавать веб-приложения, стать специалистом по данным или кем-то еще, у Udemy есть курс Python для вас.
  • Карьерная карма : Хотите узнать, как изучать Python, создавая различные простые игровые проекты? Тогда ознакомьтесь со списком забавных проектов Python от Career Karma.
  • FreeCodeCamp : Как вы можете понять из названия, этот веб-сайт предназначен для бесплатного обучения программированию.Вы даже можете получить сертификаты, признанные Google, Microsoft и Amazon. Обязательно загляните на канал YouTube, если вы предпочитаете визуальное обучение.
  • Codecademy : Codecademy предлагает несколько курсов и руководств по Python, которые научат вас создавать интересные приложения. И они удобны для начинающих. Некоторые из них бесплатны, а за некоторые придется платить.

Этапы 5: Работа над проектами

Чтобы стать лучше в Python, нужно практиковаться каждый день.И есть ли лучший способ сделать это, чем через самостоятельные проекты? Это отличное время, чтобы поработать над чем-то, что вы хотите, вместо того, чтобы просто кодировать по онлайн-учебнику. Поначалу может показаться страшным летать в одиночку без инструктора, держащего вас за руку. Тем не менее, это один из лучших способов обрести уверенность в своих способностях программиста.

[Читать: HTML для детей]

Если у вас нет собственных идей, вы можете вернуться к проектам с кодированием и добавить некоторые функции.Вы также можете искать на Github любые проекты с открытым исходным кодом, которым нужны участники. Или найдите встречу Python в вашем регионе, чтобы создавать приложения вместе с другими. Кроме того, ознакомьтесь с этим списком проектов Python, если вы хотите увидеть больше вещей, над которыми можно поработать.

В конце концов, вы обязательно столкнетесь с проблемами, поэтому обязательно держите документацию Python под рукой в ​​качестве справочной информации. Если вы не можете решить свою проблему с помощью документации, нет проблем с поиском помощи в другом месте. Вы можете поискать решение в Google.Еще одно место, куда почти каждый программист в наши дни обращается за помощью, — это StackOverflow.

Полный вперед!

Теперь, когда вы знаете, как изучать Python для начинающих, у вас есть прекрасная возможность начать свое путешествие. Сосредоточьтесь на изучении того, что вам нужно, чтобы вы могли быстрее приступить к кодированию интересных вещей. Никто не может узнать о Python все, и язык продолжает развиваться. Но независимо от того, для чего вы изучаете Python, это интересный и полезный язык программирования.И это руководство поможет вам узнать, как стать экспертом по Python.

[Читать: CSS для детей]

О школе будущего BYJU

BYJU’S FutureSchool — это платформа онлайн-обучения для детей и подростков. Он включает курсы, на которых дети могут изучать Python в веселой и интерактивной среде. Ваш ребенок изучит основы Python, создавая реальные приложения и игры. Через FutureSchool BYJU они получают индивидуальное внимание, чтобы максимизировать обучение, что позволяет им стать новым поколением высококвалифицированных программистов.

Учебное пособие по Python: полное руководство для начинающих

Добро пожаловать в Учебное пособие по Python для начинающих . Вероятно, вы здесь, потому что думаете, что программирование — это круто. Но что делает его круче?

Отличный язык программирования, правда? Ну, есть много языков, доступных для кодирования. Но если вы ищете супер крутой язык программирования, не ищите дальше — Python — это тот самый .

Учебное пособие по Python для начинающих

Python — язык программирования высокого уровня, широко используемый в настоящее время во всем мире.Его очень легко использовать и адаптировать. Это язык общего назначения, созданный Гвидо ван Россумом. Для получения дополнительной информации см. это.

В этой серии руководств по Python мы собираемся исследовать мир Python. Так что будьте готовы и #happy_coding 🙂

Каковы преимущества Python?

Во-первых, давайте посмотрим, что нам может предложить Python. Из бесконечных преимуществ, вот несколько, чтобы мотивировать вас.

  1. Python с открытым исходным кодом
  2. Синтаксис Python очень прост в освоении и легко читается.
  3. Python имеет обширные библиотеки поддержки (библиотеки данных, библиотеки машинного обучения, библиотеки анализа данных)
  4. Python очень удобен для пользователя и имеет очень богатые встроенные структуры данных, которые просты в использовании. Кроме того, Python предоставляет возможность динамической типизации данных высокого уровня, которая уменьшает длину необходимого кода поддержки.
  5. Объектно-ориентированный дизайн Python является чистым, что обеспечивает расширенный контроль процесса.

Кратко и самое главное Python — язык умнейших программистов.

Рекомендуем прочитать: 10 лучших книг для изучения программирования на Python

Применение программирования на Python

Итак, давайте посмотрим на некоторые приложения Python в реальной жизни, чтобы дать вам немного больше импульса для изучения этого удивительного языка программирования.

  • Чтобы процитировать многих, вот несколько компаний и учреждений, которые используют Python в качестве одного из основных языков программирования: Google, NASA, CERN, WIKIPEDIA
  • Сайт социальных новостей «Reddit» полностью написан на Python.
  • Сценарии Python служат языком сценариев для веб-приложений. Поэтому, если вам нужен интерфейс шлюза веб-сервера, вы можете использовать Python
  • Вы можете слышать о некоторых известных веб-фреймворках, таких как Django, Pylons, Pyramid, TurboGears, Flask и т. д. Все они основаны на Питоне.
  • NumPy, SciPy и Matplotlib (модули Python) используются в научных вычислениях.
  • SageMath — это математическое программное обеспечение, программируемое на Python.
  • Python был встроен во многие программные продукты в качестве языка сценариев, например, Abaqus, FreeCAD, Cinema4D, MotionBuilder, Softimage, GIMP и многие другие.
  • Python использовался в алгоритмической торговле, искусственном интеллекте и машинном обучении.

Чего еще можно ожидать от языка программирования, которого нет в Python? Точнее ничего. В этом прелесть Python. Что вы думаете? 🙂

Пошаговая установка Python

Что касается вводной части, надеюсь, вы достаточно заинтересованы в изучении предметной области языка программирования Python. Теперь давайте продолжим наш учебник по Python для начинающих.

Но для этого вам нужно установить Python на свой компьютер.

Большой вопрос: Python 2.x или Python 3.x: с какой версии Python лучше начать?

Если вы путешествуете по Интернету, вы обязательно столкнетесь с этой дилеммой. Существует два разных типа выпусков Python. Это Python версии 2.x (последняя версия 2.7) и Python версии 3.x (последняя версия 3.6). И они не полностью обратно совместимы!

Итак, какой из них использовать и почему?

Ну, по нумерации версий можно понять Python 2.х — предыдущая версия. В Python 3.x видны значительные изменения по сравнению с предыдущей версией.

Но это точно Python 3.x гораздо более продвинутый и простой в использовании, чем Python 2.x. Тем не менее, вы увидите много ссылок на Python 2.x. Но разумнее использовать последнюю версию. Итак, в этой серии мы будем использовать Python 3.6.

С недавним запуском Python 3.9 было обновлено довольно много новых функций. Взгляните на Python 3.9 с функциями здесь.

1. Шаги по установке Python в Windows

Если вы используете Windows, вам необходимо загрузить Python 3.x отсюда.

Просто щелкните файл установщика и следуйте инструкциям. Вот изображение для экрана успеха.

Все готово. После этого в меню «Пуск» вы увидите запись «IDLE-Python 3.x GUI-32/64 Bit». Нажмите и откройте его.

Это ваша платформа для кодирования на Python, называемая оболочкой Python.

Теперь нажмите Файл->Новый файл.

Вы увидите созданный новый скрипт. Напишите следующую строку и сохраните ее.

На изображении ниже показано приложение IDLE в действии.

Теперь нажмите Run->Run module. Вы увидите в оболочке-

======================= ПЕРЕЗАПУСК: C:/Python34/your_program_name.py ================= ======
Привет, мир
 

Это ваша первая программа на Python. Довольно аккуратно. Верно?

2. Шаги по установке Python в Ubuntu

В Ubuntu 14.04 и более поздних версиях — Python 3.4 устанавливается по умолчанию. Так что не надо ничего делать. 🙂

Так что просто откройте gedit или любой другой текстовый редактор, который вы используете. напишите в нем следующую строку-

Теперь сохраните ее. И при этом не забудьте изменить расширение файла. Это будет похоже на «your_program_name.py»

Теперь откройте терминал и запустите команду ниже.

$python3 имя_программы.py
 

Вы увидите, что вывод будет – «hello world». Ваша самая первая программа на Python.🙂

3. Шаги по установке Python на Mac OSX

Для Mac вы можете загрузить Python 3.x отсюда

После загрузки дважды щелкните по нему. вы можете увидеть, как появился установщик.

Просто следуйте инструкциям и нажмите кнопку «Далее», и Python установится на ваш Mac. Ниже показан экран успеха.

Теперь найдите приложение IDLE. Нажмите и откройте его. Это ваша платформа для кодирования на Python, называемая оболочкой Python.

Теперь нажмите Файл->Новый файл. Вы увидите новый созданный скрипт.Напишите там следующую строку и сохраните ее.

На изображении ниже показано приложение IDLE в действии. Теперь нажмите Выполнить->Выполнить модуль. вы увидите в оболочке-

======================= ПЕРЕЗАПУСК: ~your_program_name.py ===================== ==
Привет, мир
 

Это ваша первая программа на Python. Разве это не круто?

Дальнейшие шаги для новичков в Python

Как новичок, вы столкнетесь с множеством ресурсов, которые, вероятно, не будут иметь для вас смысла, когда вы только начинаете.

В таком случае, с чего начать?

  1. Ключевые слова и идентификаторы Python
  2. Комментарии и операторы Python
  3. Типы данных в Python
  4. Операторы ввода и вывода Python
  5. Операторы в Python
  6. Python if else условия
  7. Python for loop
  8. Работа с функциями и аргументами в Python
  9. Модули Python

Приведенный выше список должен помочь вам начать знакомство с Python.Следуйте приведенным выше всеобъемлющим, но кратким руководствам один за другим, и вы продвинетесь по пути программирования на Python!

Учебное пособие по Python для начинающих. Заключение

Если вы новичок в Python, вы должны начать с простой в использовании интегрированной среды разработки (IDE) и максимально упростить свои первые несколько программ на Python.

Этот первоначальный успех еще больше подтолкнет вас к разработке на Python. IDE Python по умолчанию — IDLE, которая доступна после полной установки.

По мере того, как вы продолжаете писать код, у вас появляется множество доступных IDE. Это вопрос точки зрения, какой из них лучше. Но для более поздней части этой серии руководств мы будем использовать «Pycharm» в качестве нашей IDE. Но пока IDLE достаточно.

Так что сиди и готовься к следующей части.

Подробное руководство для начинающих по Python — Android Authority

Python — это почти повсеместно любимый язык программирования, который многие разработчики называют своим «любимым» способом написания кода.Это благодаря ясному и простому синтаксису, логической структуре и прощенной гибкости Python. Все это также гарантирует, что Python является идеальным выбором для начинающих и остается одним из самых быстрых языков для изучения.

Гибкость и полезность языка. Python часто входит в число самых востребованных среди работодателей языков программирования, и ожидается, что этот спрос будет расти из-за его роли в машинном обучении, науке о данных и кибербезопасности.Python также популярен для веб-разработки и является фантастическим инструментом обучения.

Если вы готовы немного потрудиться, вы даже можете использовать Python для разработки игр, мобильных приложений и многого другого.

В этом посте вы найдете все, что вам нужно знать о Python и о том, как начать работу. Мы предоставим подробные инструкции о том, как настроить, как создать свое первое приложение и куда идти, когда вы будете готовы узнать больше.

Что такое Python?

Python был представлен в 1980-х годах группой разработчиков во главе с Гвидо ван Россумом из Centrum Wiskunde & Informatica в Нидерландах.Россум нес большую ответственность за философию и развитие проекта и впоследствии назвал себя «Доброжелательным диктатором на всю жизнь» Python.

Совсем недавно Россум ушла с этой самозваной должности, передав ответственность Руководящему совету Python. Python был задуман как альтернатива языку ABC, основными преимуществами которого были «удобочитаемость» и «значительные пробелы». Это был язык, разработанный с нуля, чтобы быть ясным, кратким и легким для понимания.

Читайте также: Что такое Python и с чего начать?

В техническом плане…

Python — это интерпретируемый, динамически типизируемый, сборщик мусора, высокоуровневый, объектно-ориентированный язык программирования.

В качестве интерпретируемого языка код Python запускается отдельной программой, установленной на вашем компьютере, а не «компилируется» в формат, который машина читает изначально. Это означает, что вы можете запускать свой код Python прямо из терминала или командной строки без дополнительного шага по сборке его в приложение или пакет (хотя есть способы сделать это, если вам это нужно).Это может сэкономить много времени, когда вы создаете инструмент, который хотите использовать прямо сейчас!

«Динамически типизированный» означает, что вам нужно написать меньше кода, чтобы Python понял, что вы имеете в виду. Хотя этот пример может не иметь большого значения для новичков, это означает, что вам не нужно явно определять типы переменных в вашем коде.

В программировании «сборка мусора» относится к управлению памятью. Поскольку Python является «сборщиком мусора», это означает, что он будет освобождать память при запуске программы. Это значительно упрощает жизнь разработчику, так как в противном случае вам пришлось бы заниматься этим самостоятельно!

«Высокий уровень» означает, что код больше похож на английский, чем на некоторые другие языки.Это потому, что здесь больше «абстракции». Даже без опыта программирования некоторые строки и операторы в Python будут понятны сами за себя.

И, наконец, Python является объектно-ориентированным (ООП), поскольку позволяет создавать классы и объекты. Это относится к тому, как организован код и структурированы данные, что может привести к более эффективным программам и удобному повторному использованию кода между проектами. Однако самое замечательное в Python то, что он не принуждает вас к объектно-ориентированной структуре.ООП — сложная концепция, с которой нужно разобраться новичку, поэтому тот факт, что вы можете начать с более простых последовательностей операторов, приветствуется. Поэтому мы говорим, что Python «поддерживает несколько парадигм».

Читайте также: Что такое объектно-ориентированное программирование?

Что можно делать с Python? (Что такое Python и для чего он не годится!)

Когда вы впервые начнете разработку Python, вы сначала будете довольны тем, насколько просто выполнять простые процессы. Это прекрасное чувство для начинающего разработчика, и это делает Python идеальным языком, с которым можно освоиться.

Проблемы возникают, когда вы пытаетесь поделиться своими проектами. Поскольку Python является интерпретируемым, это означает, что изначально вы можете делиться своими проектами только в виде файлов Python: кода, для запуска которого требуется интерпретатор и некоторый опыт разработки. Вы не можете просто отправить свою программу другу, чтобы он попробовал ее!

См. также:  Как запускать приложения Python на любой платформе

Итак, что вы делаете с этим кодом Python?

Один из вариантов — создать веб-приложение. Многие из крупнейших и наиболее влиятельных веб-сайтов и инструментов в сети были созданы с использованием Python.К ним относятся:

  • Гугл
  • Инстаграм
  • Спотифай
  • Нетфликс
  • Убер
  • Дропбокс
  • Пинтерест

Это работает, потому что код Python запускается на сервере . То есть компьютер где-то на складе запускает код Python, а затем использует его для изменения макета веб-сайта. Затем этот веб-сайт отображается пользователю, когда он указывает в своем браузере правильный URL-адрес. Поскольку код запускается на сервере («на стороне сервера»), а не на компьютере пользователя, ему не нужно устанавливать интерпретатор!

Однако при создании этих веб-приложений нельзя полагаться только на Python.Вам также понадобится фреймворк, такой как Flask. Flask предоставляет готовые функции, которые помогут вам выполнять общие задачи, необходимые для веб-разработки. Другой вариант — Джанго.

Если вы хотите узнать немного больше о том, как вы будете создавать веб-приложение, вы можете изучить основы в нашем руководстве по запуску Python на любой платформе.

Можете ли вы создавать мобильные/Windows-приложения с помощью Python?

Другой вариант — использовать внешние инструменты, которые преобразуют ваш код в формат переносимого приложения.Например, вы можете преобразовать свой код Python в .exe для запуска в Windows или в файл APK для запуска на Android.

Buildozer, например, — это инструмент, который упаковывает проекты Python в виде файлов APK для Android или файлов .IPA для iOS. Вы можете узнать больше о Buildozer здесь. Вы, вероятно, также захотите использовать библиотеку, такую ​​​​как Kivy, которая предоставит графические элементы пользовательского интерфейса, которые мы ожидаем от мобильных приложений.

Мы написали руководство по созданию вашего первого мобильного приложения с помощью Python и Kivy, которое вы можете прочитать здесь.Если вы хотите создать исполняемый файл для Windows, вы можете использовать дополнительные инструменты, такие как Pyinstaller.

Однако важно помнить, что Python не является официально поддерживаемым вариантом для создания приложений для Android или iOS. Он также не особенно хорошо подходит для разработки программного обеспечения для Windows или Mac. Перечисленные здесь внешние инструменты не имеют графических интерфейсов и оставляют большую часть работы на вас как на разработчике. Скорее всего, при первой попытке собрать APK с помощью Buildozer что-то пойдет не так.

Хотя сочетание Python с Kivy и Buildozer для разработки под Android имеет преимущество кроссплатформенности, существуют другие, гораздо более простые и мощные кроссплатформенные средства разработки, такие как Xamarin.

Читайте также: Как создать приложение для Android с помощью Xamarin

Если вы хотите создавать приложения исключительно для Android, имеет смысл изучить Kotlin или Java для использования с Android Studio. Заинтересованы в том, чтобы пойти по этому пути? Вот руководство о том, как настроить свой первый проект.

Если вы хотите заниматься разработкой для iOS, вам следует изучить Swift и Xcode IDE. Вы можете узнать больше об этом процессе в нашем руководстве для начинающих разработчиков iOS.

Единственная реальная причина использовать Python для разработки приложений на этих платформах — если вы абсолютно любите Python, знаете только Python, или вы уже разработали что-то удивительное с помощью Python и хотите быстро поделиться им с другими платформами. .

Можно ли создавать игры на Python?

Отношение Python к разработке игр такое же, как и к разработке мобильных приложений.Технически создавать игры на Python можно, но это далеко не оптимальное решение.

См. также:  Как создать игру на Python: введение в Pygame

Лучший способ создавать игры на Python — использовать другой внешний инструмент под названием Pygame.

Pygame упростит несколько задач, предоставив готовый код для рисования форм и цветов на экране, воспроизведения звуков и т. д. Однако Pygame не предоставляет 3D-рендеринг, готовую физику, поддержку ввода с контроллера, или что-то еще в этом роде.

Это означает, что вы все равно должны кодировать все это самостоятельно: от того, как объекты падают в зависимости от того, где они находятся по отношению к земле, до того, как быстро ускоряется главный герой, когда вы нажимаете левую клавишу.

Это также означает, что вы не можете создавать 3D-игры с помощью Pygame и вместо этого вам нужно будет использовать что-то вроде Panda 3D, с которым нелегко начать работу. Большинство игр, созданных на Python, будут выглядеть несколько примитивно, и их разработка займет гораздо больше времени. Затем у вас возникает головная боль при попытке перенести эти творения на другие платформы!

Unity — гораздо более простой и мощный вариант для разработки кроссплатформенных игр.Мы подробно писали об этом в нашем руководстве для начинающих по Unity.

Python для профессионалов

Помимо веб-разработки, Python в основном используется для создания инструментов и программного обеспечения, которые вы будете использовать сами. Как аналитик по информационной безопасности, вы можете использовать скрипт Python, например, для взлома паролей. Как аналитик данных вы можете использовать Python для хранения и извлечения больших объемов информации. Некоторое время назад я лично написал скрипт для поиска ключевых слов в моих документах Word.

Неважно, что этим кодом Python нельзя легко поделиться, потому что вы создали его для собственного использования. Точно так же Python популярен для быстрого прототипирования.

И, конечно же, для обучения!

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Ответ во многом зависит от того, что вы хотите узнать. Если вы хотите изучить Python для веб-разработки, это займет значительное количество времени и усилий. Если вы просто хотите ознакомиться с основами программирования на Python, вы можете изучить основы за несколько дней!

Многие люди ошибочно полагают, что программисты «изучают» весь язык и все инструменты, связанные с этим языком.По правде говоря, большинство разработчиков постоянно учатся и обновляют свои знания. Каждый раз, когда перед нами стоит задача изучить что-то новое, нам необходимо ознакомиться с новыми пакетами, фреймворками или инструментами. Часто разработчики заимствуют код у других пользователей, на самом деле не понимая, как он работает, или перепроектируют то, что они использовали в прошлом.

Лучший способ начать изучение Python — это выбрать простой проект (например, создать калькулятор) и попробовать его.По ходу дела вы освоите навыки, необходимые для этого проекта. Как только вы это сделаете, добавьте еще несколько функций или попробуйте что-то более сложное. Это структурирует ваше обучение, и вы обнаружите, что быстро приобретаете навыки, необходимые для ваших целей.

В качестве альтернативы, почему бы не попробовать онлайн-курс Python? Эти курсы обеспечивают полное образование, которое поможет вам перейти от статуса новичка к профессионалу. Они будут включать проекты, которые помогут вам начать работу, а также поддержку и тесты.Некоторые даже подготовят вас к экзаменам, которые обеспечат признанную в отрасли сертификацию. Читатели Android Authority получают большие скидки на популярные курсы Python, а это означает, что вы можете получить доступ к курсам стоимостью в тысячи долларов примерно за 30–40 долларов! Вы можете найти полный список рекомендуемых нами курсов в нашем руководстве по курсам.

Начало работы с Python — настройка

Теперь у вас есть хорошее представление о том, для чего Python хорош, а для чего нет — вы готовы приступить к работе!

Для программирования на Python вам понадобятся два компонента:

  • Интерпретатор Python
  • Редактор или IDE

Также необходимо ознакомиться с понятием модулей и «pip.И если хотите, и вы работаете в Windows, вы можете добавить Python в PATH.

Наиболее важной частью является интерпретатор. К настоящему времени вы знаете, что интерпретатор — это программное обеспечение, которое работает на вашем компьютере и «переводит» код Python в режиме реального времени.

Представьте, что вы находитесь в Матрице и хотите выучить немецкий язык, поэтому вы втыкаете эту трубку себе в затылок и скачиваете все, что вам нужно знать. Теперь вы можете понять все, что написано на немецком языке! Это интерпретатор для вашего ПК и Python.

При загрузке Python раньше возникал вопрос, брать ли последнюю версию (3.8 на момент написания) или более старую версию Python 2.7. Существуют различия в синтаксисе между Python 2 и 3, что означает, что не весь код Python будет работать в каждой версии. По этой причине многие организации, потратившие огромное количество времени на разработку проектов на Python 2, не хотели делать скачок. Точно так же многие важные внешние инструменты будут поддерживать только Python 2 (включая Pygame в какой-то момент!).

См. также:  Что такое Python? Начните работу со своим первым приложением!

Однако с тех пор Python 2 утратил официальную поддержку, и к настоящему времени большинство организаций и разработчиков наконец-то перешли на него. По этой причине 99% людей должны загрузить последнюю версию Python 3. Однако об этом все же стоит знать, если у вас возникнут проблемы при попытке использовать модуль или библиотеку, которые работают только на предыдущей итерации!

Вы можете узнать больше об этом в нашем руководстве по обновлению.И если вам нужны более подробные инструкции, которые помогут вам установить Python на Windows, Mac или Linux, вам следует обратиться к нашему руководству по установке.

Редакторы Python и IDE

Наше руководство по установке также расскажет вам о процессе выбора и установки IDE/редактора. Когда вы устанавливаете Python, он поставляется только с очень простым редактором под названием «Shell». Хотя вы можете написать здесь код Python и запустить его, он не будет выделять ошибки и не позволит вам легко совмещать несколько проектов.

IDE — это «интегрированная среда разработки», которая обеспечивает доступ ко всем полезным инструментам и функциям, которые могут вам понадобиться, и в то же время обеспечивает мощное форматирование, выделение и советы по написанию кода.

Два лучших варианта, которые я использую лично, — это PyCharm и Visual Studio. Обе эти опции бесплатны для случайного использования.

Кроме того, если вы просто хотите начать программировать на Python и иметь устройство Android или iOS, вы также можете получить несколько простых и дешевых редакторов, которые будут работать «из коробки»:

PIP и установка модулей

Одним из наиболее важных аспектов программирования на Python является изучение того, как использовать модули и библиотеки/пакеты.Модули — это фрагменты кода, содержащие «определения и операторы». По сути, это фрагменты кода, написанные другими людьми, на которые вы затем можете ссылаться в своем собственном коде для выполнения мощных операций.

Пакет — это просто набор модулей, который должен содержать файл __init__.py. Они предоставляют множество функций, обычно связанных общей темой. Примером может быть Киви! Библиотеки — это наборы пакетов.

Для использования модулей, пакетов и библиотек обычно используется инструмент под названием PIP.

PIP — это система управления пакетами, которая входит в стандартную установку Python. Вы используете PIP из терминала или CMD. С установленным PIP для загрузки python-docx достаточно ввести следующую команду:

Код

Скопировать текст
  python –m pip install doc-x  

Обратите внимание: если вы хотите иметь возможность запускать команды Python из командной строки в Windows и использовать PIP, вам нужно либо открыть командную строку в той же папке, что и ваша установка Python, либо вам нужно будет добавить Python в PATH, чтобы к нему можно было получить доступ в любом месте.

Как использовать Python

Теперь, когда у вас есть Python на вашем компьютере, IDE или редактор для ввода текста, и вы знаете, как добавлять новые модули через PIP… что дальше?

Далее мы напишем базовый код!

Первая программа, которую мы обычно печатаем при запуске любого нового языка программирования, это та, которая печатает «Hello World!»

Код

Копировать текст
  print("Hello world!")  

Это выведет слова «Hello world!» к терминалу.

Есть много маленьких хитростей, которые вы можете использовать при печати на экране в Python, поэтому ознакомьтесь с нашим руководством по печати в Python для получения более подробной информации.

Следующая вещь, которую нужно изучить в любом новом языке программирования, — это переменные. Переменные — это «контейнеры», которые мы можем использовать в качестве заменителей для значений и данных. Во-первых, мы присваиваем произвольному имени некоторое значение. Затем мы можем использовать это имя всякий раз, когда захотим обратиться к этой информации:

.

Код

Скопировать текст
  приветствие = "Привет, мир!"
печать(приветствие)  

Это очень удобно, если вам нужно обратиться к какой-либо информации в вашем коде.Или, что более вероятно, если вы хотите изменить эти данные, чтобы инициировать изменения во всей вашей программе.

Переменные могут быть разных «типов». Например, переменная, состоящая только из целых чисел, называется «целым» или «целым». Числа, которым нужны десятичные знаки, называются числами с плавающей запятой или двойными. Последовательности буквенно-цифровых символов называются строками («Привет, мир!» — это строка).

Связанный: Как использовать строки в Python

Поскольку Python динамически типизирован, это означает, что нам не нужно выбирать, какой тип переменной мы собираемся использовать, когда мы ее вводим.

Списки и словари еще более эффективны, так как позволяют хранить несколько значений. Вы можете узнать больше об этом здесь:

В Python существуют определенные соглашения об именах и форматировании, которые предлагают, как вы должны называть свои переменные и функции, и как вы должны все размещать. Например, переменные и функции обычно используют «змеиный регистр», что означает, что они пишутся строчными буквами с символами подчеркивания, разделяющими каждое слово. Вы можете узнать больше, обратившись к руководству по стилю PEP 8.

Читайте также:  Как комментировать в Python: советы и рекомендации

Как использовать операторы Python if

Как только вы ознакомитесь с этими основами, вы сможете начать управлять потоком своих программ. Вы делаете это с помощью «оператора if».

Операторы if позволяют вам проверить, верно ли что-то, а затем показать сегмент кода, только если это так.

Код

Копировать текст
  имя = "Пользователь"


если имя == "Пользователь":
    print("Доступ предоставлен!")  

Теперь на экране будут отображаться слова «Доступ предоставлен», но только если переменная имя имеет значение «Пользователь».Попробуйте изменить эту строку на любую другую, и вы увидите, что программа завершает работу, ничего не отображая на экране.

Обратите внимание, что код, который мы хотим показать после проверки, имеет отступ после двоеточия. Это то, что вы называете «кодовым блоком». Отступы используются для создания таких блоков кода каждый раз, когда мы хотим сгруппировать код. Как только отступ закончится, операторы будут считаться частью основного «потока» кода.

В следующем примере слова «В любом случае… как дела?» будет отображаться на экране независимо от того, был ли предоставлен доступ.

Код

Копировать текст
  имя = "Пользователь"


если имя == "Пользователь":
    print("Доступ разрешен!")
    

print("В любом случае... как дела?")  

Функции и классы в Python

Еще один базовый навык, который необходимо освоить при использовании Python, — научиться вызывать функции. Функции — это блоки кода, которые вы можете вызывать в любом другом месте вашего кода. Это может быть полезно, если есть функция, которую вы часто повторяете. Чтобы определить функцию, мы используем оператор def .Это выглядит так:

Код

Копировать текст
  имя = "Пользователь"


определение hello_function():
    print("Доступ разрешен!")


если имя == "Пользователь":
    привет_функция()


print("В любом случае... как дела?")  

Также можно передать переменную или переменные в функцию из вашего кода. Они называются «аргументами». Вы можете узнать больше об использовании функций и аргументов в нашем руководстве по функциям.

Класс похож на функцию, но позволяет вам создать «объект.Этот объект может иметь свои собственные свойства и функции, которые затем можно получить или вызвать из любого места вашего кода. Класс будет действовать как план, позволяя вам создавать несколько версий одного и того же объекта, каждая со своими свойствами.

Код

Копировать текст
  класс MyClass:
    х = 5

классный = МойКласс()
классный2 = МойКласс()
классный2.х = 7

печать (классный.x)
печать (classy2.x)  

Здесь класс MyClass используется для создания объекта, имеющего одно свойство: x.Затем мы создаем два экземпляра объекта MyClass и меняем значение «x» только для одного из них.

Продолжение образования

Здесь мы только коснулись того, на что способен Python и что с ним можно сделать. На этом сайте есть еще много статей, которые помогут вам углубить свое понимание! В качестве альтернативы, почему бы не попробовать один из рекомендуемых нами онлайн-курсов Python? Вы можете получить полное образование в Python всего за 37 долларов!

Следите за новостями о Python от нас здесь, на Android Authority .

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.