Онлайн курсы python бесплатно: 36 бесплатных курсов по языку Python [2021] для начинающих с нуля

Содержание

Бесплатный курс по Python от практика

Не знаю как вам, но мне становится все более очевидным, что навык программирования, хотя бы на любительском уровне – нужен уже каждому человеку. Так же, как умение читать или писать. Программирование должно стать базовым школьным предметом (как математика, или русский язык). Только нам с вами от этого, уже не холодно и не жарко. Это вопрос будущих поколений. Давайте лучше подумаем, что можно сделать уже сегодня, чтобы не чувствовать себя технически отсталым. Как развивать себя в данном направлении?

Беспроигрышный вариант – это начать изучение языка Python. Почему я так думаю? На Python можно разрабатывать программы как для десктопа, так и для Web. Этот язык настолько универсален, что пригодится на все случаи жизни:

  1. Освоить новую профессию программиста на Python
  2. За 10 минут переименовать тысячу фотографий
  3. За считанные минуты спарсить какой-нибудь сайт
  4. Написать программу для ведения домашней бухгалтерии
  5. Создавать свои игры

Кроме того, у Python очень простой синтаксис и если вы не собираетесь ограничиваться только одним языком программирования, то Python лучше всех подходит на роль, первого языка программирования.

Пускай вас не пугают перспективы затрачивания времени на изучение нескольких языков, много времени уйдет только на изучение первого языка программирования. Поняв алгоритмы и логику основ программирования, выучить синтаксис нового языка, уже не так сложно и не потребует много времени.

Бесплатное обучение Python с нуля

Я не приветствую, когда обучение серьёзным и фундаментальным вещам, предлагается на бесплатной основе. Жизненный опыт мне сразу подсказывает, что не стоит на это тратить самый ценный ресурс человека – время. Ведь когда вы поймете, что курс оказался бесполезным, затраченное время уже безвозвратно потеряно. Но кто знает, может кому-нибудь нравится получать граблями по голове?

Если это не про вас, то позвольте мне представить вам бесплатный обучающий видеокурс по Python! Уже предвижу легкое недоумение на лице читателя: «Как же так?! Ещё секунду назад, вы нас пытались убедить, что бесплатные курсы – это очень плохо?!» Так и есть, но этот бесплатный курс, что я предлагаю, на самом деле часть полного платного курса.

У начинающего изучать язык программирования

Python с абсолютного нуля, появилась уникальная возможность, бесплатно пройти целых 22 видеоурока из платного курса, записанных практикующим программистом. Но самая главная ценность этого курса – это упражнения к урокам и поддержка от автора. Не затягивайте, а переходите прямо сейчас по ссылке и получите бесплатный курс по Python, пока он есть в свободном доступе.

Может для кого-то это будет новостью, если я скажу вам следующее: «Даже не начинайте обучение программированию, если курс не предлагает практического закрепления материала, и вы не планируете практиковаться самостоятельно.»

Хочу предостеречь, что когда вы будете смотреть видеоуроки, то у вас возникнет чувство ложной эйфории, что все просто. Дескать зачем делать какие-то упражнения, если и так все понятно. Однако, если было бы так просто на самом деле, то не было бы упражнений под каждым уроком. Поверьте мне, человеку с многолетним стажем обучения, что даже простенькие задания, вызывают затруднения у начинающих. И это нормально.

Посмотрели урок и сразу выполнили упражнение. Только так и никак иначе. Как вы думаете, почему такой большой процент людей, прошедших обучение на профессиональных курсах, никак не применяют свои полученные знания и со временем все благополучно забывают? Да причина, все одна и та же – обучение заточено под аудиторию слушателей. Так ведь всем проще, не так ли? Только где результат? Очередной диплом, которым соискатель машет перед лицом работодателя, последнего уже не впечатляет.

Заключение

Прямо на наших глазах, программы постепенно проникают во все сферы нашей жизни. По понятным причинам, бизнес быстрее всех реагирует на новые возможности и выгоды, за счет автоматизации рутинной работы. Государственная образовательная программа любой страны – слишком неповоротлива и консервативна и не может быстро реагировать на новые вызовы.

Итак, к чему я это все говорю? Никто не выйдет с большой трибуны и не скажет, что вам нужно делать. Однако наблюдательный человек не может не заметить, как стремительно повсюду идет дигитализация, что зарплаты программистов выше, чем у других не менее уважаемых профессий (многим из которых грозит исчезновение). Не нужно плыть по течению и ждать указа сверху. Вы и сами все видите,

скачивайте бесплатный видеокурс по Python, пока он в свободном доступе.

  • Создано 11.11.2019 10:29:27
  • Михаил Русаков

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Online курс “Python для сетевых инженеров”

Группа набрана

Расписание следующих курсов.

Материалы курса в свободном доступе

Запись на курс

Пожалуйста, пишите все вопросы по курсу на email (внизу страницы), а не в соц. сетях. Соц. сетей/чатов много и мне потом сложно найти кто, что, где и когда меня спрашивал. Плюс в некоторых соц. сетях я редко появляюсь и могу просто не заметить сообщение.

На email я могу отвечать несколько дней и точно не стоит переживать если я не ответила 1-2 дня и тем более несколько часов.

О курсе

Коротко о курсе:

  • 16 недель
  • 24 основные лекции (все лекции проводятся в выходные)
  • 60 часов лекций
  • 100 заданий
  • Python 3.8

Как проходит курс:

  • Теоретический материал начитывается по выходным (подробнее в расписании). Лекции длятся 2-4 часа.
  • Для лекций используется freeconferencecall
  • В промежутках между лекциями выполняются домашние задания
  • После выполнения задания, можно посмотреть вариант решения в ответе
  • Всё общение во время курса происходит в slack
  • В любой день во время курса можно и нужно задавать вопросы в slack.

Особенности курса:

  • сертификат выдается только при условии, что все необходимые задания сделаны
  • курс очень интенсивный, поэтому задания можно делать не только во время курса, но и после
  • если во время курса обстоятельства сложились так, что вы не можете выделить время на учебу, можно перейти на следующий курс или учиться в своем темпе
  • после прохождения курса и получения сертификата, курс можно пройти второй раз бесплатно

Необходимое время

  • 10-18 часов в неделю для выполнения заданий
  • 3-7 часов в неделю на лекции

Расписание курса

Всего в курсе 24 лекции:

  • Каждая лекция это 2-4 часа занятий с 7:00 до 9:00-11:00 UTC
  • Лекции проводятся на выходных (суббота-воскресенье)
  • Все лекции доступны в записи
Неделя Лекция Дата Тема (длительность лекции)
1 1 05.02.22 Подготовительная лекция: О курсе (2ч)
2 06.02.22 Инструменты: git, github (3ч)
2 3 12.02.22 Редактор. Основы Python (3ч)
4 13.02.22 Типы данных в Python (2ч)
3 5 19.02.22 Типы данных в Python (3ч)
6 20.02.22 Типы данных в Python. Создание базовых скриптов (3ч)
4
7
26.02.22 Управление ходом программы (3ч)
8 27.02.22 Работа с файлами (3ч)
5 9 05.03.22 Функции (3ч)
10 06.03.22 Полезные функции (3ч)
6 11 12.03.22 Модули (2ч)
12 13.03.22 Полезные модули (3ч)
7
13 19.03.22 Регулярные выражения (3ч)
14 20.03.22 Регулярные выражения (3ч)
8 15 26.03.22 Unicode (2ч)
9 16 02.04.22 Обработка данных в форматах YAML, JSON, CSV (3ч)
10 17 09.04.22 Подключение к сетевым устройствам (Telnet, SSH) (2ч)
18 10.04.22 Подключение к сетевым устройствам (Telnet, SSH) (2ч)
11 19 16.04.22 Параллельное подключение к оборудованию (2ч)
20 17.04.22 Параллельное подключение к оборудованию (2ч)
12 21 23.04.22 Создание шаблонов конфигураций с помощью Jinja2 (2ч)
22 24.04.22 Обработка неструктурированного вывода команд с помощью TextFSM (3ч)
13 23 07.05.22 ООП. Основы (3ч)
24 08.05.22 ООП. Специальные методы (2ч)
14 25 14.05.22 ООП. Наследование (3ч)
15 26 21.05.22 Завершающая лекция (2ч)

Бонусные лекции

Кроме лекций, которые перечислены в таблице выше, в курсе также есть несколько бонусных лекций, которые не проводятся онлайн, а доступны только в записи:

  • Основы использования Ansible для сетевого оборудования
  • Работа с базами данных на примере SQLite3
  • Модуль logging
  • Python package
  • Генераторы
  • Декораторы

Задания

После лекций нужно будет выполнять задания. Их в курсе достаточно много и они очень важны для выявления непонятных моментов и для того, чтобы информация лучше усваивалась и запоминалась.

Лучше выделить на задания хотя бы 1-2 часа в день. А на выходных 2-4 часа.

То есть, как минимум, выделять в неделю 8-15 часов для выполнения заданий.

Вопросы

Наше общение не ограничивается лекциями. В любой момент в slack мне можно задать вопрос.

Стоимость курса

Стоимость курса: 258$

Возможна оплата 2 частями

Необходимая подготовка

Теоретически курс не требует предварительных знаний Python или других языков программирования. Однако при учебе с нуля, будет очень сложно усваивать информацию и повышается риск забросить учебу. Это не является какой-то особенностью конкретно этого курса и лучше готовиться к любому курсу с большим объемом информации.

Я рекомендую для подготовки к курсу пройти разделы 1-8 в книге, а также сделать по ним хотя быть часть заданий.

Очень важно чтобы у вас был опыт работы с сетевым оборудованием, так как иначе этот курс не будет опираться на ваши практические навыки, а значит, будет аналогичен любому другому базовому курсу по Python.

Как записаться на курс

Для записи на курс, напишите мне письмо на адрес: natasha.samoylenko @ gmail.com. В письме достаточно указать имя, фамилию и сказать, что вы хотите записаться на курс.

Отзывы слушателей

Отзывы можно почитать на сайте курса.

Введение в программирование на языке Python: Авторы курса

Впервые «Сириус» открыл онлайн-курс  для подготовки программистов. Все желающие смогут обучиться алгоритмическому программированию на языке Python 3 с нуля. Многие очные программы Центра связаны с IT, кибербезопасностью, машинным обучением и искусственным интеллектом. Программирование на языке Python – основополагающий навык, необходимый для поступления на них. 

 

Курс состоит из 14 обязательных учебных модулей, 37 видеолекций с конспектами, 154 обязательных упражнений и факультативных задач для самостоятельного решения.

 

Учебные модули

— Python. Первая программа, арифметические выражения
— Перменные. Типы данных
— Целочисленная арифметика
— Условный оператор if
— Цикл for
— Цикл while
— Строки
— Списки
— Операции со списками
— Двумерные массивы
— Работа с двумерными массивами
— Функции
— Символы
— Рекурсия

Каждый ученик самостоятельно определяет для себя темп и удобное время учебы. Часть модулей открыта сразу, следующие модули открываются после того, как получен зачет по предыдущим. В каждом разделе есть кнопка «Вопросы-ответы», где можно уточнить своё понимание теории или условия задачи, но нельзя получить подсказки по решению.  

Подробную информацию о курсе можно узнать на странице курса (во вкладках «О курсе» и «Правила»).

Слушателям, получившим зачет по всем учебным модулям, выдается электронный сертификат. Сертификаты могут учитываться при отборе на очные программы Образовательного центра «Сириус» по направлению «Наука».

Если участник не успеет получить зачет по отдельным модулям, то он не сможет получить сертификат, но сможет возобновить обучение, когда курс стартует в следующий раз. При этом выполнять пройденные модули заново не потребуется (но может быть предложено, если соответствующие учебные материалы обновятся).

Mail.ru Group открывает набор на бесплатные курсы по программированию и автотестированию

Mail.ru Group запускает два бесплатных онлайн-курса: по системному программированию на Perl и автоматизированному тестированию на Python. Учиться на курсах смогут студенты и аспиранты любых факультетов и вузов. Выпускники получат сертификат и возможность попасть на оплачиваемую НЕстажировку в Mail.ru Group.

Новые курсы Mail.ru Group — это платформа для студентов, которые хотели бы попасть в ИТ-индустрию. За один семестр на них можно освоить профессию на уровне младшего специалиста. Преподаватели — эксперты из Mail.ru Group. На курсе программирования они научат студентов создавать высоконагруженные приложения на Perl и работать с базами данных. А выпускники курса автоматизированного тестирования на Python смогут  прокачать навыки в построении процессов автоматизации и тестирования с нуля. 

Программа обучения составлена таким образом, чтобы дать студентам навыки, которых ждут работодатели. На курсе не только проходят теорию, но и решают задачи, с которыми сталкиваются специалисты в повседневной работе.

Лучшие выпускники курсов смогут попасть на НЕстажировку в Mail.ru Group. НЕстажировка – это полноценная оплачиваемая работа в компании. Студенты смогут подать заявки на закрытые вакансии, пройти собеседование и начать строить карьеру уже во время учебы в вузе.

Обучение начнется в марте и будет проходить на онлайн-площадке Mail.ru Group. Их легко совмещать с учебой в вузе: занятия  проходят по вечерам и занимают четыре часа в неделю, не считая времени на выполнение домашних заданий. 

Чтобы попасть на обучение, нужно до 28 февраля подать заявку и пройти вступительные тесты. Для этого потребуется иметь общее представление об ИТ и некоторые базовые навыки. Подготовиться к тесту можно самостоятельно — материалы для этого есть на страницах курсов. На каждый курс примут до 100 студентов. 

Заявки на поступление необходимо подать на сайтах курсов: автоматизированное тестирование на Python и системное программирование на языке Perl.

Как заговорить на змеином языке: 10 бесплатных курсов Python

В юном возрасте родители говорили нам, как важно изучать языки: это дает возможность общения с иностранцами и неплохие карьерные перспективы. Однако родители не знали, что на сегодняшний день знание языков программирования дает те же — и даже большие — преимущества. Python на сегодняшний день считается одним из основных языков программирования: он применяется практически во всех IT-областях, от аналитики до работы с большими данными. Рассказываем, где этот язык можно освоить бесплатно.

Организатор: «Нетология»

Курс для начинающих от проекта «Нетология» состоит из пяти часов видеолекций и практических упражнений, рассчитанных примерно на 15 часов. В рамках курса студенты научатся создавать базовые приложения и Telegram-ботов.

Организатор: Stepik и Институт биоинформатики

Этот курс в большей степени посвящен синтаксису Python. Несмотря на то что интерфейс у языка интуитивный и обращения к документации почти не требуется, этот курс работает как тренажер, чтобы запомнить всю базу и свободно ею пользоваться при разработке. За три модуля, 27 видео и более 40 практических задач студенты выучат стандартные числовые операции, а также основные формулировки, условия и интерпретацию.

Организатор: Mail.Ru Group и МФТИ

Программа курса охватывает основные области применения Python и подходит студентам, которые уже освоили начальный уровень программирования на этом языке. В рамках курса студенты изучат объектно-ориентированное программирование, научатся создавать веб-сервисы и проводить анализ данных.

Организатор: Институт ИТМО

Бесплатный курс от института ИТМО подходит новичкам. Студенты изучат работу с внешними источниками информации, разработку веб-приложений и основы объектно-ориентированного программирования.

Научиться анализировать Большие Данные и начать управлять «Матрицей» вам поможет наш курс «Big Data».

Организатор: НИУ ВШЭ

Базовый курс программирования Python поможет освоить аналитику, поиск и сохранение данных. Компетенции, полученные на курсе, позволят двинуться дальше в сторону визуализации данных, машинного обучения и статистического анализа данных. Для изучения курса опыт программирования не требуется.

Организатор: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Курс подходит студентам со средним уровнем знания Python. Студенты изучат основные виды нейросетей и научатся использовать язык программирования для анализа данных, компьютерного зрения и анализа текстов, а в дальнейшем смогут применять эти навыки для машинного обучения.

Организатор: НИУ ВШЭ

Курс ориентирован на гуманитариев, ранее не сталкивавшихся с программированием вообще. В рамках курса студентам предлагается освоить язык программирования для оптимизации собственной работы в области поиска и обработки данных.

Организатор: школа Beegeek

Курс для начинающих помогает освоить базовый синтаксис Python, обработку данных и работу с файлами. Курс позволяет быстро освоить структурное программирование и двинуться к следующему уровню.

Организатор: школа Beegeek

В отличие от своего предшественника, ориентированного на начинающих, этот курс посвящен в большей степени работе с базами данных в различных их форматах и подходит более опытным специалистам.

Организатор: Google

Курс для новичков, разработанный Google, подойдет тем, кто еще не работал с Python. В рамках курса также осваивается IT-оптимизация и применение Python в области системного администрирования. В конце обучения студенты сдают практический проект, который в дальнейшем смогут включить в свое портфолио.

Актуальные статьи и подборки в вашем смартфоне. Подписывайтесь на наш Telegram-канал и получайте все материалы, которые выходят на нашем сайте.

10 бесплатных курсов по программированию на Python для начинающих учиться онлайн

Фото Криса Рида Unsplash

Нет сомнений в том, что Python в настоящее время является языком программирования номер один в мире, и его самое большое преимущество заключается в том, что он привлекает все больше и больше людей в мир программирования.

В последние годы я видел больше людей, изучающих Python, чем любой другой язык, да, даже не JavaScript. Многие из них изучают Python, чтобы изучить некоторые из великолепных библиотек по науке о данных и машинному обучению, которые предоставляет Python.

Некоторые люди также изучают Python для веб-разработки, а многие разработчики учат Python писать сценарии и автоматизировать тривиальные задачи. Причина изучения Python сейчас не важна, и вы решили изучить Python сам по себе.

Хотя я программист на Java и все мои карьеры написаны на Java, я думаю, что Python очень универсален.

Он не только может быть инструментом в вашем арсенале, но также позволяет изучать такие области, как наука о данных и машинное обучение, которые могут быть легко реализованы на Java или любом другом основном языке программирования, таком как C ++ или JavaScript.

Изучение Python — это всегда хорошее решение, поэтому не беспокойтесь, если вы начинающий программист или эксперт по C ++ / Java, пытающийся изучать Python. Любое время и деньги, потраченные на изучение Python, займут много времени, и вы сможете получить хорошую отдачу, как и изучение UNIX, SQL, структур данных и алгоритмов.

Короче говоря, Python уже давно существует, и я считаю, что он существует уже более 20 лет.

Некоторые люди любят начинать с бесплатных ресурсов, потому что это побуждает вас к изучению. То же самое бесплатное не означает «мусор» или «плохо», хотя они и не такие всеобъемлющие, как некоторые платные ресурсы, они все же лучше многих других.

Если вы решили изучать Python и искать какие-то отличные ресурсы, то вы попали по адресу. Ранее я поделился множеством бесплатных книг, курсов и статей о Python, а сегодня я поделюсь некоторыми бесплатными курсами по изучению Python.

Топ 10 бесплатных онлайн-курсов Python для начинающих

Без лишних проблем, вот список бесплатных курсов по программированию на Python для моих начинающих и средних программистов на Python. Курс включает в себя не только базовые курсы по программированию на Python, но также и науку о данных в ООП и курсы Python по Python, в первую очередь для программистов, которые изучают Python для науки о данных и машинного обучения.

1. Python Core и продвинутый

Это всеобъемлющий курс по изучению Python, и мы должны поблагодарить учителей за его бесплатность.

В этом курсе вы узнаете, как установить Python, выполнить свою первую программу на Python, логику, программные конструкции, синтаксис Python, командную строку Python, объектно-ориентированное программирование с использованием Python и более сложные концепции.

Вот ссылки на курс: Python Core и Advanced

Курс также рассчитан на 8 часов: обучение сопоставлению шаблонов с использованием регулярных выражений, чтение и запись файлов с использованием файлового API и создание таких тем, как интерфейсы, которые не преподаются во многих бесплатных курсах.

Короче говоря, это полный курс, который может изучить детали Python бесплатно.

2. Программирование на Python: начало работы с начинающими

Это еще один отличный курс для изучения программирования на Python, который, как следует из названия, больше ориентирован на практическое обучение, чем на что-либо еще.

Эти курсы предназначены для начинающих с Python, устранения препятствий, начинающих программистов и маски для лица. Сначала научите вас загружать и устанавливать Python, настраивать среду разработки и писать первый проект.

Это ссылка на курс: Программирование на Python

Затем медленно создайте его и объясните основные концепции программирования на Python, такие как переменные и типы данных, числа, операторы, строки, списки, кортежи, словари, условные операторы, циклы, функции и обработка исключений.

Это также может помочь вам построить проект и предложить некоторые купоны на скидку, чтобы получить другие продвинутые курсы от тренера Фебина Джорджа.

3. Предпосылки глубокого обучения: Numpy Stack в Python

Этот курс предназначен для программистов, которые используют Python для изучения данных и машинного обучения.

В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми интересными библиотеками Python, такими как стеки NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib, которые обеспечивают идеальную основу для дальнейшего изучения глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Это ссылка на курс: Numpy Stack в Python

Курс также практичен и глубже, чем вы думаете. Вы можете не только понимать эти библиотеки, но также понимать преимущества и недостатки различных моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья решений, случайные леса, линейную регрессию и продвижение.

Кстати, если вам нужен более широкий выбор курсов по науке о данных и машинному обучению, вы также можете просмотреть список лучших курсов по машинному обучению.

4. Изучите программирование на Python за 100 шагов

Это мой любимый и отличный способ изучить Python 3 шаг за шагом. Это исходит от блогера и наставника, Ранга Карнан, популярного лектора Удеми.

В этом курсе вы не только изучите концепции программирования на Python, но также изучите инструменты и IDE, такие как PyCharm в JetBrains и Python Shell.

Это ссылка для присоединения: Изучите программирование на Python за 100 шагов

У вас также будет возможность решать различные практические упражнения по различным темам Python, таким как структуры данных, концепции ООП, обработка ошибок, обработка файлов и разработка отличного проекта Python.

Самое главное, этот курс научит вас думать о программистах на Python. На момент написания этой статьи курс был бесплатным, но, как и любой другой курс удем, преподаватели могут преобразовать его в платный курс, поэтому лучше присоединиться к нему пораньше.

Как только вы присоединитесь к курсу, даже если учитель переведет его на платный курс, он останется бесплатным на всю жизнь.

5. Изучите Python 3.6 для начинающих

Если вы любите изучать новый язык программирования, решая задачи кодирования, тогда этот курс для вас. Это хороший комплексный курс с содержанием более 6,5 часов.

Лучшая часть этого курса заключается в том, что он не только обучает вас Python, но и изучает, как пользоваться популярным Python IDE Jupyter Notebook. Вы узнаете, как установить и использовать ноутбук Jupyter.

Этот курс охватывает основы программирования, такие как типы данных, операторы, операторы потока управления, циклы, функции, ошибки обработки и общие манипуляции со строками, такие как нарезка, разбиение, объединение и форматирование.

Это ссылка на курс: Изучение Python 3.6 для начинающих

Также подробно объясняется структура данных в Python, включая списки и диапазоны, кортежи, словари, а затем вы можете практиковаться, используя то, что вы изучили.

Короче говоря, это интересный бесплатный курс для изучения некоторых важных функций Python 3.6 и Jupyter Notebook.

6. Четыре столпа начинающих ООП в Python 3

Это еще один бесплатный курс Python от Udemy, который фокусируется на обучении объектно-ориентированному программированию на Python 3.

В этом курсе вы изучите базовые объектно-ориентированные концепции, такие как классы и объекты, свойства и методы, абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм, — четыре столпа ООП и их использование в программах на Python.

Вот ссылка на курс: ООП для начинающих Python 3 «Четыре столпа»

Вы также создадите окончательный проект для моделирования системы с использованием методов объектно-ориентированного проектирования.

7. Python 3 Bootcamp для начинающих: начните программировать на Python 3

Если вы любите тренироваться в стиле Python, то этот бесплатный курс для вас.

Для начинающих пользователей языка программирования Python 3 это подробный, простой и понятный курс, который может освоить основы Python 3. Если вы знаете код или нет, этот курс не важен. Этот курс не предполагает программирования или кодирования.

Вот ссылка на класс: Python 3 Bootcamp для начинающих: начать программирование на Python 3

Это означает, что если вы начинаете программировать и программировать, вы также можете пройти этот курс. Это отлично подходит для людей, которые хотят изучать программирование на Python.

Кстати, если вы не возражаете потратить несколько долларов, менее чем за 10 долларов, вы можете проверить этот список лучших курсов Python, которые не являются бесплатными, но они охватывают больше тем и хороших ресурсов для изучения Python.

8. Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка Python

Django — одна из популярных библиотек Python для веб-разработки. Если вы изучаете Python для разработки веб-приложений, то изучение Django может быть очень полезным.

В этом курсе вы изучите основы Django 1.11. Вы начнете с основ веб-разработки, таких как шаблоны HTML и Jango, и перейдете к более сложным концепциям, таким как формы, представления, модели и т. Д.

Это ссылка на курс: попробуйте Django 1.11 // Python Web Development

В целом, это отличный бесплатный курс для быстрого изучения Джанго. Кстати, если вам нужно больше возможностей в курсе веб-разработки, вы также можете просмотреть список бесплатных курсов моего программиста по веб-разработке.

9. Введение в программирование на Python

Это очень хороший курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, который всегда является сложной задачей для начинающих, а затем создадите свой первый проект.

Этот курс объясняет большинство основ языка программирования Python, таких как синтаксис, операторы, функции, циклы, классы, объекты и некоторые стандартные типы данных Python.

Вот ссылка на курс: Введение в программирование на Python

Курсу доверяют более 170 000 студентов, и преподаватель Авинаш Джайн время от времени пытается обновить курс. Большое спасибо и держите этот курс бесплатно.

Короче говоря, это хороший курс для начинающих, который поможет вам быстро освоить основы Python.

10. Узнайте Python: создание виртуального помощника

Если вы любите изучать новые языки программирования, создавая полезные вещи, тогда этот курс для вас.

В этом курсе вы создадите виртуального помощника для своего компьютера. Вы узнаете, как получать данные из Википедии и Wolfram Alpha, а также создавать графический интерфейс.

Вот ссылка на класс: изучение Python: создание виртуального помощника

Этот курс поможет вам добавить некоторые интересные вещи в ваш портфель и даст вам хорошую практику использования Python. Вы будете от новичка до среднего, создавая реальные приложения.

10+ Основы Python

Это отличный курс для Pluralsight для изучения программирования на Python с нуля.

В нем вы узнаете, как установить Python на Windows, Linux и Mac, поэтому этот курс принесет вам пользу независимо от рабочей среды.

Короче говоря, Python Fundamentals позволяет начать работу с Python, популярным динамическим языком разработки языков, динамических языков для больших данных, науки и сценариев.

Вот ссылка на курс: Основы Python

Кстати, вам нужен участник Pluralsight для участия в этом курсе, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год [скидка 14%].

Если у вас нет членства в Pluralsight, я рекомендую вам получить его, потому что оно позволяет вам получить доступ к более чем 5000 онлайн-курсов и узнать обо всех последних темах, таких как начальная и внутренняя разработка, машинное обучение и многое другое.

Он также включает в себя интерактивные викторины, упражнения и новейшие сертифицированные материалы.

Это больше похоже на разработчика программного обеспечения Netflix, и обучение является важной частью нашей работы, и членство в Plallasight — отличный способ оставаться конкурентоспособным.

Они также предлагают 10-дневную бесплатную пробную версию без каких-либо обязательств, что является отличным способом не только получить бесплатный доступ к курсу, но и проверить качество курса перед присоединением к Pluralsight.

Это одни из лучших бесплатных курсов Python, предлагаемых программистами и разработчиками. Любой, кто хочет изучать Python для веб-разработки, науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения или автоматизации, может воспользоваться этими бесплатными курсами. Я также предоставил несколько учебных пособий по Django, популярной среде веб-разработки для разработчиков Python, поэтому, если вы хотите начать веб-разработку на Python, вы также можете взглянуть на них.

Другие бесплатные ресурсы программирования, которые вы могли бы изучить

5 бесплатных курсов для изучения Java программирования

5 бесплатных курсов JavaScript для веб-разработчиков

5 бесплатных курсов Docker для инженеров Java и DevOps

10 причин изучать Python в 2019 году

5 бесплатных курсов для изучения Core Spring, Spring Boot и Spring MVC

5 бесплатных курсов по технологии блокчейн

5 бесплатных курсов для React JS для разработчиков JavaScript

3 книги и курсы по изучению веб-сервисов RESTful на Java

5 курсов для изучения Amazon Web Services или AWS

10 курсов машинного обучения программистов и данных

Платежная записка

Спасибо за чтение этой статьи до сих пор. Вы можете подумать, что есть много вещей для изучения, много курсов, чтобы присоединиться, но вам не нужно беспокоиться.

Вы, наверное, уже знаете большую часть контента, и есть много полезных бесплатных ресурсов для использования. Я также подключаю лучшие ресурсы здесь и там. Конечно, эти ресурсы не бесплатны, но они стоят денег.

Я — большой поклонник курса Удеми, и не только потому, что мне платят за использование ссылки для покупки курса в этой статье, но и потому, что они очень доступны и предлагают очень небольшую ценность, вы можете свободно выбирать нужный курс.

В конце дня у вас должно быть достаточно знаний и опыта в отношении упомянутых здесь вещей.

Я желаю вам удачи в путешествии по Python. Это, конечно, непростая задача, но, следуя этой схеме и руководству, вы становитесь на один шаг ближе к тому, чтобы стать программистом Python. Вы всегда хотите быть

Если вам понравилась эта статья, тогда рассмотрите возможность подписаться на меня в СМИ [javinpaul]. Если вы хотите получать уведомления о каждом новом сообщении, не забудьте подписаться на javarevisited в Twitter.

В приложении: — Если вы не возражаете заплатить за что-то, чему стоит научиться, вы также можете проверить курс Джоша Поттилы «Полный Python 3 Bootcamp» по Udemy. Один из лучших курсов для изучения Python онлайн.

Источник: Составлено из HACKERNOON по информации 0x. Авторские права принадлежат автору, оригинальная ссылка: https://hackernoon.com/10-free-python-programming-courses-for-beginners-to-learn-online-38312f3b9912?source=collection_category—4——0———— —. Перепечатано без разрешения

7 лучших бесплатных онлайн-курсов Python

Бесплатные курсы по питону

Введение в Python

Один из языков программирования высокого уровня, Python, известен во всем мире своей простотой и используется для различных приложений и веб-разработки. Python также позволяет пользователю погрузиться в мир машинного обучения и науки о данных. Пользователи могут писать программы, используя очень мало строк кода, что упрощает использование Python по сравнению с другими языками программирования.Начинающие, а также непрограммисты могут легко выучить Python, потому что в синтаксисе используется английский язык, что делает процесс обучения намного проще и легче.

Читайте также: 10 лучших книг по Python, которые вам нужно прочитать

На рынке доступны различные обновления для языка Python, поскольку компания сосредоточилась на улучшении языков: Python 2 и Python 3 за последнее десятилетие. Поскольку индустрия кодирования никогда не перестает обновляться, и для того, чтобы человек мог обновлять себя и быть актуальным для отрасли, важно вооружиться навыками программирования с использованием последней версии Python.1 января 2020 года было объявлено, что обновлений для Python 2 больше не будет, однако предыдущая версия будет работать без сбоев.

Являясь одним из лучших языков программирования в мире, существует океан контента, доступного для изучения, начиная с начального уровня и заканчивая экспертным уровнем, проще говоря, нет недостатка в учебных материалах для язык питона. Иногда слишком много чего-то сбивает с толку, и важно вкладывать свое время и силы только в лучшее.Этот блог о «лучших бесплатных курсах по Python» поможет вам разблокировать новые навыки и заложить прочную основу для самого популярного языка программирования 2022 года. 

7 лучших бесплатных онлайн-курсов Python

Это лучшие онлайн-курсы по Python, которые вы можете изучить бесплатно

  1. Python Основы для начинающих
  2. Python для машинного обучения
  3. Python для науки данных
  4. Python для всех
  5. Введение в компьютерные науки и программирование с помощью Python
  6. Google Python Class
  7. Python с нуля

Основы Python для Академия для начинающих — Great Learning Academy

Этот «Основы Python» — это бесплатный онлайн-курс, предлагаемый Great Learning Academy, который помогает понять основные и продвинутые концепции Python.Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят понять важные концепции Python, такие как структуры данных Python, переменные, операторы, операторы управления потоком и ООП. Курс содержит подробные лекции, соответствующие лекции просты для понимания, что облегчает новичкам понимание изучаемой темы. Также есть викторина, которую можно пройти после прохождения курса.

Викторина может быть использована для оценки знаний, полученных из видеолекций. Кроме того, студенты могут вернуться к любой теме в любое время.Материал предоставляется бесплатно и может быть доступен в любое время. Курс дает глубокие знания и практический опыт по концепциям программирования на Python.

Ожидания: 

  • Понимание программирования Концепции
  • Алгоритмический подход к программированию
  • Основы Python Объясненные
  • Переменные и типы данных Объясняются
  • Операторы в Pythone Объяснение
  • Токены в Python Объяснить
  • Python Strings Объяснение
  • Структуры данных в Python объяснили
  • Объяснение операторов управления потоком
  • Объяснение функций
  • Объяснение объектно-ориентированного программирования

Модули и уроки: 11 лекций

Доступ: Используйте учетную запись Google для регистрации

Цена: Бесплатно

Конкурс (доказательство): Да (сертификат)

Затраты времени: Приблизительно 3 часа

Уровень сложности: Начальный-средний

Интерфейс: Отлично

Обзор инструкций: Отлично

Разработчик курса: Great Learning Academy 

Python для машинного обучения — отличное обучение

Этот курс по Python для машинного обучения предлагает Great Learning Academy.В этом курсе вы узнаете о Numpy, Pandas, списках Python и классах Python, которые необходимы для базовой обработки данных.

Эти библиотеки Python предлагают эффективную основу для разработки модели/проекта машинного обучения.

Продолжительность курса

Уровень квалификации

Программа курса

  • Введение в Numpy
  • Присоединение Numpy Armays
  • Numpy Internersion & разница
  • Numpy Array Mathematics
  • Экономия и загрузка Numpy Array
  • Введение в Pandas
  • Pandas Series Object
  • Введение в Pandas DataFrame
  • Функции Pandas

Python для науки о данных — отличное обучение

Этот «Python для науки о данных» — отличный курс для тех, кто хочет получить общее представление об использовании Python в науке о данных и важности архитектуры Python.

Продолжительность курса

Уровень мастерства

Программа курса

  • Почему наука о данных
  • Зачем изучать Python
  • Карьера в Python
  • Популярные пакеты Python
  • Теория NumPy и python pandas и практические занятия
  • Архитектура науки о данных
  • Компоненты в науке о данных
  • Навыки, необходимые для изучения Python

Python для всех-PY4E

В этом курсе от PY4E вам предоставляются дополнительные функции и курсы с разных платформ.Некоторые из курсов имеют автоматически оцениваемые задания, справочник и находчивый форум для обсуждения. Также очень легко продемонстрировать миру свой успех (заработанный навык) с помощью бесплатного значка, который вы получите после успешного завершения курса.

Ожидания:

  • Основы языка программирования Python.
  • Шаги по установке python 
  • Шаги по написанию и выполнению: первая программа
  • Объяснение переменных: хранение, получение и вычисление информации
  • Объяснение функций
  • Объяснение циклов

Модули и уроки

Доступ : Используйте учетную запись Google для входа

Цена: Бесплатно

Завершение (подтверждение): Прилагается (значок)

Затраты времени: Приблизительно 12 часов

Уровень сложности: Начальный-средний

Интерфейс: Хорошо

Обзор инструкции: Отлично

Разработчик курса: Чарльз Рассел Северанс, клинический профессор Школы информации Мичиганского университета.

Введение в информатику и программирование с использованием Python-MIT

Курс «Введение в программирование в области компьютерных наук с использованием Python», предоставляемый MIT (Массачусетским технологическим институтом), является одним из элитных курсов, доступных для студентов, изучающих программирование на Python. Бесчисленное количество студентов записались на соответствующий курс и получают от него пользу.

Курс ведут лучшие факультеты мира. Соответствующий курс является первой частью серии из двух частей, в которой оплачивается второй курс «Введение в вычислительное мышление и науку о данных».

Ожидания:

  • Основы языка программирования Python.
  • Действия по установке Python 
  • Действия по написанию и выполнению: первая программа
  • Объяснение вычислений
  • Объяснение простых алгоритмов
  • Объяснение способов тестирования и отладки
  • Алгоритмическая сложность вводная.

Модули и уроки: Серия из 2 частей

Доступ: Используйте учетную запись Google для регистрации

Цена: Бесплатно

Конкуренция (подтверждение): Да (платно)

Затраты времени: 15-16 часов в неделю в течение девяти недель

Уровень сложности: Средний

Интерфейс: Отлично

Обзор инструкции: Отлично

Разработчик курса: MIT (Массачусетский технологический институт)

Google Python Class-Google

Бесплатный онлайн-курс, предоставляемый Google, поможет вам понять основы языка Python.Это просто и легко понять. Курс предоставляет различные инструменты, которые можно использовать для развития навыков программирования на Python. Он не включает введение в последнюю версию Python. Для лучшего обучения предусмотрены различные практические упражнения.

Ожидания: 

  • Основы языка программирования Python.
  • Шаги по установке Python
  • Шаги для записи и выполнения: Первая программа
  • Строка объяснила
  • Списка Объясненная
  • Сортировка Объясненная
  • Словления объяснил
  • Файлы Объясненные
  • Высказывания объяснены
  • Утилиты объяснили

модулей и уроков: Двухдневная программа

Доступ: Используйте учетную запись Google для входа

Цена: Бесплатно

Конкуренция (доказательство):

Затраты времени: Два дня

Уровень сложности: Вводный

Интерфейс: Хорошо

Просмотр инструкций: Хорошо

Разработчик курса: Google

Python от Scratch-University of Waterloo

Бесплатный онлайн-курс содержит пошаговые руководства по изучению языка Python.Курс полезен для начинающих, так как лекции подробны и понятны. Основы программы Python объясняет один из лучших факультетов мира. Кроме того, учащимся предоставляются различные инструменты, такие как глоссарий, распространенные сообщения об ошибках, руководства и т. д., чтобы лучше выполнять часть выполнения.

Ожидания (варьируется):

  • Основы языка программирования Python.
  • Действия по установке python
  • Действия по написанию и выполнению: первая программа
  • Объяснение строки
  • Объяснение списков
  • Объяснение библиотек и словарей

Модули и уроки: V

Доступ: Используйте учетную запись Google для регистрации

Цена: Бесплатно

Конкуренция (доказательство):

Затраты времени: Варьируется

Уровень сложности: Начальный-средний

Интерфейс: Хорошо

Просмотр инструкций: Хорошо

Разработчик курса: University of Waterloo

Другие бесплатные курсы Python для наших программистов

Практические курсы по программе Python

Базовые курсы Python

5

10 лучших бесплатных курсов по изучению Python в 2022 году

Нет никаких сомнений в том, что Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире, и самым большим преимуществом этого является то, что он привлекает все больше и больше людей в мир программирования.В последние годы я видел больше людей, изучающих Python, чем любой другой язык, даже JavaScript. Многие из них изучают Python, чтобы исследовать некоторые потрясающие библиотеки Data Science и Machine Learning, предоставляемые Python. Некоторые люди также изучают Python для веб-разработки, и все еще есть много разработчиков, которые изучают Python для написания сценариев и автоматизации тривиальных задач. Неважно, почему вы изучаете Python в данный момент, само по себе то, что вы решили изучать Python, уже хорошо.

Несмотря на то, что я Java-программист и всю свою карьеру программировал на Java, я очень высоко ценю язык программирования Python за его универсальность.

Это не только станет еще одним инструментом в вашем арсенале, но и позволит вам исследовать такие области, как наука о данных и машинное обучение, которые доступны или просты с Java или любым другим основным языком программирования, таким как C++ или JavaScript.

Изучать Python всегда полезно, поэтому не беспокойтесь, если вы начинающий программист или эксперт по C++/Java, пытающийся изучить Python.Любое время и деньги, вложенные в изучение Python, будут иметь большое значение и принесут богатые дивиденды, такие как изучение UNIX, SQL, структуры данных и алгоритмов.

Короче говоря, Python существует в долгосрочной перспективе, и я считаю, что он уже пережил решающие 20 с лишним лет.

Некоторым людям нравится начинать с бесплатных ресурсов, которые не так уж плохи, потому что побуждают вас к исследованиям. Кроме того, бесплатное не означает мусор или плохое, даже если они не такие всеобъемлющие, как некоторые платные ресурсы, они все же лучше многих других.

Если вы решили изучать Python и ищете интересные ресурсы, то вы обратились по адресу. Ранее я поделился множеством бесплатных книг, курсов и статей о Python, а сегодня я собираюсь поделиться еще несколькими бесплатными курсами по изучению Python.

10 лучших бесплатных онлайн-курсов Python для начинающих в 2022 году Без лишних слов, вот мой список бесплатных курсов по программированию на Python для начинающих и опытных программистов на Python. Курс содержит не только базовые курсы по программированию на Python, но также использование ООП в Python и курс Data Science with Python, в основном для программистов, которые изучают Python для Data Science и машинного обучения.

1. Python для начинающих! Это комплексный курс по изучению Python, и мы должны поблагодарить инструктора за то, что он остался бесплатным.

В этом курсе вы узнаете, как установить Python, выполнить свою первую программу Python, логику, конструкции программирования, синтаксис Python, командную строку Python, объектно-ориентированное программирование с использованием Python и многие другие продвинутые концепции.

Курс также длится 8 часов и посвящен таким темам, как сопоставление с образцом с использованием регулярных выражений, чтение и запись файлов с использованием файлового API, создание интерфейсов, которые не преподаются во многих бесплатных курсах.

Короче говоря, идеальный курс для подробного и бесплатного изучения Python.






2. Введение в программирование на Python Это еще один замечательный курс для изучения программирования на Python, и, как следует из названия, он больше ориентирован на практическое обучение, чем на что-либо еще.

Курсы направлены на устранение препятствий, с которыми сталкиваются начинающие программисты, начиная с Python. Он начинается с того, что вы научитесь загружать и устанавливать Python, настраивать среду разработки и писать свой первый проект.

Затем он медленно развивает это и объясняет ключевые концепции программирования Python, такие как переменные и типы данных, числа, операторы, строки, списки, кортежи, словари, условные операторы, циклы, функции и обработка исключений.

Он также поможет вам создать проект и предоставит несколько купонов на скидку для получения других премиальных курсов, проводимых инструктором Фебином Джорджем.

3.  Необходимые условия глубокого обучения: стек Numpy в Python Этот курс предназначен для моих друзей-программистов, которые изучают науку о данных и машинное обучение с помощью Python.

В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми интересными библиотеками Python, такими как стек NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib, который обеспечивает идеальную основу для дальнейшего изучения глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Курс также практичен и глубже, чем вы думаете. Вы не только узнаете об этих библиотеках, но и поймете плюсы и минусы различных моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья решений, случайный лес, линейную регрессию, бустинг и т. д.

Кстати, если вам нужен более широкий выбор курсов по науке о данных и машинному обучению, вы также можете взглянуть на этот список лучших курсов по машинному обучению.

4.  Введение в программирование на Python Это мой любимый и отличный курс для пошагового изучения Python 3. Это от одного из моих коллег-блогеров и инструктора Ранги Карнана, популярного инструктора Udemy.

В этом курсе вы не только узнаете о концепциях программирования Python, но также узнаете об инструментах и ​​IDE, таких как PyCharm от JetBrains и Python Shell.

У вас также будет возможность выполнить множество практических упражнений по различным темам Python, таким как структуры данных, концепции ООП, обработка исключений, работа с файлами, а также разработать потрясающий проект на Python.

Самое главное, этот курс научит вас мыслить как программист Python. Курс бесплатный на момент написания этой статьи, но, как и любой другой курс на Udemy, инструктор также может преобразовать его в платный курс, поэтому лучше присоединиться раньше, чем поздно.

После того, как вы присоединитесь к курсу, он останется бесплатным на всю жизнь, даже после того, как инструктор наложит его на платный курс.

5. Изучите Python 3.6 для начинающих Если вы любите изучать новый язык программирования, решая задачи кодирования, то этот курс для вас. Это хороший всеобъемлющий курс, который содержит более 6,5 часов контента.

Лучшее в этом курсе то, что он не только научит вас Python, но и тому, как использовать Jupyter Notebook, популярную среду разработки Python.Вы узнаете, как установить и использовать Jupyter Notebook.

Курс охватывает основы программирования, такие как типы данных, операторы, операторы управления потоком, циклы, функции, обработка ошибок и общие операции со строками, такие как срез, разделение, объединение и форматирование.

Он также подробно объясняет структуры данных в Python, включая списки и диапазоны, кортежи, словари, а также упражнения для применения полученных знаний.

Короче говоря, интересный бесплатный курс по изучению Python 3.6 и некоторые важные функции Jupyter Notebook.

6. Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих Это еще один бесплатный курс Python от Udemy, посвященный обучению объектно-ориентированному программированию с использованием Python 3.

В этом курсе вы узнаете об основных концепциях объектно-ориентированного программирования, таких как классы и объекты, атрибуты и методы, абстракция, инкапсуляция, наследование, и Полиморфизм — четыре столпа ООП и как их использовать в программе на Python.

Вы также создадите окончательный проект для моделирования системы с использованием метода объектно-ориентированного проектирования.

7. Учебный курс по Python 3 для новичков: начните программировать на Python 3 Если вам нравится курс в стиле буткемпа для изучения Python, то этот бесплатный курс для вас.

Это подробный, простой и понятный курс для начинающих по языку программирования Python 3 для изучения основ Python 3. Неважно, умеете ли вы кодировать или нет, курс предполагает отсутствие предыдущего опыта программирования или кодирования. .

Это означает, что если вы только начинаете программировать и программировать, вы также можете пройти этот курс. Он идеально подходит для любого человека, который хочет научиться программировать на Python.

8. Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка Python Django — одна из популярных библиотек Python для веб-разработки. Если вы изучаете Python для разработки веб-приложений, изучение Django может быть очень полезным.

В этом курсе вы изучите основы Django 1.11. Вы начнете с основ веб-разработки, таких как HTML и шаблоны Django, а затем перейдете к более сложным концепциям, таким как формы, представления, модели и многое другое.

В целом хороший бесплатный курс для быстрого изучения Django. Кстати, если вам нужно больше вариантов курса веб-разработки, вы также можете проверить мой список бесплатных курсов веб-разработки для программистов.

9.   Введение в программирование на Python Это действительно хороший курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, что всегда является сложной задачей для новичков, а затем создадите свой первый проект.

Курс объясняет большинство основ языка программирования Python, таких как синтаксис, операторы, функции, циклы, классы, объекты и некоторые стандартные типы данных Python и т. д.

Курсу доверяют более 170 тысяч студентов, и инструктор Авинаш Джайн также время от времени старается обновлять курс. Большое спасибо ему за это и за то, что этот курс был бесплатным.

Короче говоря, хороший курс для начинающих, который поможет вам быстро освоить основы Python.

10. Изучение Python: создание виртуального помощника Если вы любите изучать новый язык программирования, создавая что-то полезное, то этот курс для вас.

В этом курсе вы создадите виртуального помощника для своего компьютера. вы научитесь получать данные из Википедии и Wolfram Alpha, а также создавать графический интерфейс.

Этот бесплатный проектный курс по Python поможет вам добавить что-то интересное в свое портфолио и даст вам хорошую практику использования Python. Вы перейдете от начального к среднему уровню, создав реальное приложение.

11. Бонусный курс: Основы Python Это отличный курс от Pluralsight для изучения программирования на Python с нуля.

Он научит вас устанавливать Python в Windows, Linux и Mac, поэтому курс принесет вам пользу независимо от вашей рабочей среды.

Короче говоря, Основы Python помогут вам начать работу с Python, динамическим языком, популярным для веб-разработки, больших данных, науки и сценариев.

Кстати, вам потребуется членство в Pluralsight, чтобы получить доступ к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%).

Если у вас нет членства в Pluralsight, я рекомендую вам получить его, потому что это позволяет вам получить доступ к их 5000+ онлайн-курсам по всем последним темам, таким как разработка интерфейсов и серверов, машинное обучение и т. д.

Он также включает интерактивные викторины, упражнения и новейшие сертификационные материалы. Это больше похоже на Netflix для разработчиков программного обеспечения. Поскольку обучение является важной частью нашей работы, членство в Pluralsight — отличный способ оставаться впереди своих конкурентов.

Они также предоставляют 10-дневную бесплатную пробную версию без каких-либо обязательств, что является отличным способом не только получить бесплатный доступ к этому курсу, но и проверить качество курсов, прежде чем присоединиться к Pluralsight.

Это все о некоторых из лучших бесплатных курсов Python от программистов и разработчиков .Любой, кто хочет изучить Python для веб-разработки, науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения или автоматизации, может воспользоваться этими бесплатными курсами.

18+ лучших бесплатных онлайн-курсов и сертификатов Python в 2022 году

Python становится все более популярным в 2022 году благодаря своей универсальности и доминированию в таких областях, как ИИ, машинное обучение, робототехника, вычисления и исследования.

Итак, если вы хотите погрузиться в любую из этих областей и сделать карьеру с помощью Python, вы попали по адресу!

После долгих исследований я составил список лучших бесплатных онлайн-курсов и сертификатов Python в 2022 году, которые научат вас всему, что вам нужно знать о Python.

Кроме того, на многих из этих онлайн-курсов вы будете учиться у отраслевых экспертов, работать над практическими проектами и в большинстве случаев получать сертификаты об окончании. Итак, начнем!

2 Узнать больше →
ЛУЧШИЙ ВЫБОР БЕСПЛАТНЫХ ОНЛАЙН-КУРСОВ ПО ПИТОНУ

Рекомендуется

Skillshare: Python 3 — Руководство для начинающих к Python Programming

  • Уровень начинающих
  • 7 ½ часа длиннее
  • Преподавании разработчика программного обеспечения
Попробуйте бесплатно →

программы

25

UDAMIC: учить промежуточный Python

  • 2 месяца длиной (около 10 часов в неделю)
  • Технический наставник Поддержка и карьера
  • Доступна финансовая помощь

Top Rated

5

LinkedIn Обучение: Python Essential Training

  • Уровень начинающих
  • 4 ¾ Часы Long
  • Преподавании ветеранов Промышленность
Попробуйте бесплатно →

Промышленность BootCamp

edX: профессиональный сертификат в Python Data Sci ENCE — IBM

  • Beginner-To-Advanced
  • 5 курсов
  • 5 курсов
  • Преподаванные элиты данных Ученые из IBM
Узнайте больше →

для начинающих

UDEMY: Введение в Python Programming

  • Начальный уровень
  • Продолжительность 4,5 часа
  • Сертификат об окончании
Подробнее →

18+ лучших бесплатных онлайн-курсов, классов и сертификатов Python 2022


1.Python 3: руководство для начинающих по программированию на Python (Skillshare)

Первым в моем списке стоит выдающийся курс для начинающих, который научит вас основам Python, чтобы вы могли быстро начать решать более сложные задачи. Более 15 000 студентов уже записались на этот курс и получили высокую оценку.

Вашим инструктором на этом онлайн-курсе будет Тони Стонтон, предприниматель, разработчик программного обеспечения, получивший несколько наград за свои различные продукты и стартапы.

В этом 7,5-часовом курсе, разбитом на 129 уроков, вы изучите ряд фундаментальных тем Python 3, включая переменные, списки, ввод/вывод, словари, условные операторы, циклы, функции, классы, файлы, обработку ошибок и гораздо более. Есть также 7 классных проектов, где вы можете применить свои новые навыки на практике.

В настоящее время вы можете получить один месяц подписки Skillshare Premium бесплатно, если вы новый пользователь, и воспользоваться преимуществами совместной среды, в которой учащиеся делятся своими проектами и учатся друг у друга! В целом, это один из лучших бесплатных онлайн-курсов Python!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающих
  • 70024
  • 70024
  • 70024
  • преподавают программное обеспечение
  • 1 месяц Skillshare Premium для новых пользователей
  • совместная обучающая среда

2.Изучите Python для среднего уровня (Udacity)

Если у вас уже есть базовые знания Python, то эта программа среднего уровня Nanodegree от Udacity может идеально вам подойти. Вы завершите этот курс, получив возможность использовать расширенные возможности Python и оптимизировать сложные приложения, такие как интеллектуальный анализ данных и классификация объектов.

Согласно Udacity и их отраслевым партнерам, нанимающим участников этой программы, успешное завершение означает, что вы уйдете с «портфолио, которое демонстрирует вашу способность применять навыки Python на уровне практикующего специалиста в работе».Вы также овладеете ключевыми понятиями, такими как объектно-ориентированный дизайн, расширение кода и масштабируемая разработка систем.

Вашими инструкторами по этой программе являются Сэм Редмонд и Габриэль Руттнер.

  • Сэм является соучредителем Hedron Vision и имеет степень бакалавра математики и магистра компьютерных наук в Стэнфорде, где он создал CS 41: язык программирования Python и читал лекции в течение четырех лет.
  • Гейб является техническим директором FeatherDocs и создал облачные сервисы машинного обучения и обработки естественного языка для технологических компаний на ранней стадии развития.Он имеет технические степени Корнельского университета и Университета Стоуни-Брук.

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Промежуточный промежуточный нанодегрей Программа с сертификатом завершения
  • 2 месяца длиннее (приблизительно 10 часов / неделя)
  • Руководство по проектам, возглавляемым ветеранским экспертом
  • Технический наставник Поддержка и карьеры
  • Доступна финансовая помощь

3.Основное обучение Python (обучение в LinkedIn)

Сотрудники Google, Yahoo и IBM используют Python в качестве предпочтительного языка для написания эффективных и действенных сценариев. Поэтому, если вы хотите пойти по их стопам и научиться создавать хорошо продуманные сценарии и поддерживать текущие проекты, этот курс LinkedIn Learning станет для вас бесценным ресурсом.

Что касается вашего инструктора, вас будет учить Билл Вайнман, эксперт по Python, который занимается программированием более трех десятилетий и создал свою собственную консалтинговую компанию по производству компьютеров.

С помощью этого онлайн-курса начального уровня, состоящего из 4 ¾ часов видеоуроков, вы узнаете все, начиная с базовой анатомии Python, условий, операторов, циклов, функций и более сложных тем, таких как классы, исключения, ввод/вывод и многое другое. более.

Вы можете получить доступ к этому онлайн-курсу Python бесплатно, если вы являетесь новым пользователем LinkedIn Learning, а также получить подтвержденный сертификат об окончании в конце, чтобы продемонстрировать свои новые навыки!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающих
  • 4 ¾ часы длинные
  • Преподавания ветеранской отрасли
  • Бесплатный доступ для новых пользователей
  • Сертификат завершения

Посещение LinkedIn.ком

4. Профессиональный сертификат в Python Data Science — IBM (edX)

Если вы только что вышли на рынок труда или хотите улучшить свою карьеру в области науки о данных, эта сертификация Python от IBM, состоящая из 5 прогрессивных курсов, подготовит вашу карьеру и продвижение по службе в области науки о данных Python.

У вас будет команда из 5 элитных специалистов по данным из IBM, которая проведет вас через курсы и научит вас всему: Джозеф Сантарканджело, доктор философии.Д., Алекс Аклсон, доктор философии, Линда Лю, Сурав Мазумдер и Саид Агабозорги, доктор философии.

В течение примерно 6 месяцев, которые вам потребуются для прохождения курсов, вы получите возможность понять язык и то, насколько он благоприятен для науки о данных, попрактиковаться в науке о данных с помощью ноутбуков IBM Jupyter, научиться использовать библиотеки pandas и NumPy , создавайте визуализации данных с помощью matplotlib, folium и seaborn, создавайте модели машинного обучения и решайте реальные задачи.

У вас будет возможность учиться в своем собственном темпе, и в конце вы станете сертифицированным специалистом по обработке и анализу данных!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Beginner-to-Advanced
  • 5 курсов
  • Преподавания Elite Data Ученые из IBM
  • Расчетное время для завершения: 6 месяцев
  • Наука на науке
  • Профессиональная сертификация

5.Python 3: Программирование на Python для начинающих (Skillshare)

Для тех из вас, у кого нет каких-либо предварительных знаний в области программирования, этот курс Python для начинающих предлагает необходимое количество уроков для начинающих, сбалансированных с практическими упражнениями, чтобы вы освоились в написании программ на Python.

Аркадиуш Влодарчик, профессиональный преподаватель и программист с более чем 10-летним опытом, расскажет вам о содержании курса. Его стиль преподавания также чрезвычайно прост, даже для начинающих.

В течение 11 ¼ часов контента, разбитого на 73 онлайн-видеоурока, вы научитесь импортировать основные библиотеки Python, писать функции, манипулировать строками, обрабатывать файлы, создавать мини-игры, устанавливать внешние пакеты и выполнять операции для именования немного.

Учащиеся также могут воспользоваться преимуществами сообщества из более чем 5500 учащихся, 21 классным проектом и возможностью напрямую общаться с преподавателем. Для новых пользователей, желающих изучать Python онлайн, также доступна бесплатная пробная версия на 1 месяц.

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Начальный уровень

    3

  • 11 ¼
  • 11
  • Профессиональный учитель и программист
  • Сообщество 5500+ Студенты
  • Бесплатный 1 месяц SkillShare Premium для новых пользователей

Активировать бесплатно Пробная версия Skillshare

6. Введение в программирование на Python (Udemy)

Если вы заинтересованы в том, чтобы войти в мир программирования/разработки программного обеспечения на Python для написания собственных скриптов и функций.Этот курс Udemy, в котором обучается более 520 000 студентов, может подойти вам.

Этот онлайн-курс Python будет преподавать Авинаш Джейн, второкурсник Калифорнийского университета в Беркли, изучающий информатику и электротехнику, который также является основателем и генеральным директором TheCodex.me. Таким образом, вы не ошибетесь, если будете получать актуальные уроки и рекомендации от ведущего в отрасли эксперта.

В этом 4,5-часовом курсе для начинающих вы познакомитесь со всеми основами Python, включая переменные, операции, функции, циклы и условия.Есть также несколько дополнительных уроков по более сложным темам, таким как исключения, объектно-ориентированное программирование, наследование и работа с файлами.

В эти курсы Udemy также включены подтвержденный сертификат об окончании (за небольшую плату), классные проекты, ресурсы, возможность скачивать уроки и возможность учиться на мобильных устройствах. В целом, это один из лучших бесплатных онлайн-курсов Python в 2022 году!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающего
  • 4 ½ часа длинные
  • преподавал основатель онлайн-образовательной платформы
  • 30-дневная гарантия возврата денег UDEMY
  • Сертификат завершения

Посетите Удеми.ком

7. Программирование для всех — начало работы с Python (Coursera)

Первый из пяти курсов специализации на Coursera под названием «Программирование для всех» — это онлайн-курс для начинающих, специально разработанный для языка программирования Python.

Этот курс будет преподавать Чарльз Рассел Северанс, профессор Школы информации Мичиганского университета и ведущий преподаватель Coursera, у которого более 2 миллионов студентов.

Для тех, кто хочет учиться у ведущего эксперта одного из лучших университетов Америки, это прекрасная возможность.

В течение 19 часов доктор Чарльз научит вас, как настроить Python на вашем компьютере и написать свою первую программу, хранить, извлекать и вычислять информацию с использованием переменных, сможет работать с основами языка программирования, и реализуйте функции/циклы, чтобы назвать несколько.

В настоящее время для тех, кто хочет пройти этот онлайн-курс, доступна 7-дневная бесплатная пробная версия, которая также предоставляет сертификат об окончании, который можно распечатать. В целом, это всеобъемлющий онлайн-курс Python, который преподает один из ведущих экспертов в этой области.

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Начальный уровень

    3

  • 19 часов длиннее
  • Преподаваны автором книги «Python для всех
  • финансовая помощь
  • Свидетельство о завершении

Посетите Coursera.org

8. Краткое руководство по Python (обучение LinkedIn)

Возможно, у вас есть идея для проекта или приложения, и вы получили предложение реализовать ее с помощью Python.Чтобы узнать, действительно ли Python является лучшим языком для ваших нужд, это короткое полуторачасовое введение в Python должно помочь вам принять это решение.

Ваш инструктор по этому курсу — Лаванья Виджаян, член Школы программистов в Беркли, а также инструктор First Code Academy. Лаванья также участвовал в двух курсах программирования в Калифорнийском университете в Беркли, включая «Введение в науку о данных».

В этом классе для начинающих вы сначала узнаете об истории самого Python, что делает его хорошим вариантом для различных задач, а затем вы перейдете к основам программирования, таким как типы данных, переменные, функции, списки. , условные операторы, циклы, рекурсивные функции и многое другое.

Если вы новый пользователь LinkedIn Learning, вы можете бесплатно получить доступ к содержимому курса и получить подтвержденный сертификат об окончании при использовании 1-месячной бесплатной пробной версии.

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Начальный уровень
  • 1 ½ часа
  • опытный инструктор
  • бесплатный доступ для новых пользователей LinkedIn
  • Сертификат завершения

Посещение LinkedIn.ком

9. Python за 90 минут (Skillshare)

Для тех, кто хочет изучить основы Python и у кого мало времени, этот 90-минутный курс для начинающих по основам Python станет отличным введением.

Что касается вашего наставника, вас будет вести Макс С., программист-самоучка, который владеет несколькими языками программирования, такими как C, C++ и Python, и последние несколько лет работает старшим специалистом по данным. .

За полтора часа, которые у вас уйдут на прохождение курса, вы изучите все основы Python, которые состоят из переменных, типов данных, комментариев, списков, логических выражений, циклов, условных выражений, функций, модулей, отступов, арифметических операций. и многое другое.

Студенты также могут улучшить свое обучение, общаясь с более чем 2400 студентами, которые также проходят курс. Существует также 1-месячная бесплатная пробная версия, которой могут воспользоваться новые пользователи!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающих

  • 1 ½ часа длиннее
  • самоучалище
  • 1 месяц бесплатная пробная версия Skillshare Premium
  • Сообщество 2400+ студентов

Active Active Active SkillShare

10.Python для начинающих! (Удемы)

Как следует из названия, вы должны записаться на этот курс Python для начинающих на Udemy, если вы абсолютный новичок и не имеете опыта программирования на каком-либо языке. Присоединяйтесь к сообществу из более чем 50 000 студентов, которые уже записались на этот курс.

В этом курсе вас будут обучать два квалифицированных специалиста: Джозеф Дельгадильо, инструктор-бестселлер, у которого более 870 000 студентов на Udemy и средний рейтинг 4.2; и Ник Джермейн, канадский инженер-программист со средним рейтингом 4,2 и более 720 000 студентов.

За 2,5 часа видеоуроков вы изучите широкий круг тем, включая установку Python, запуск скриптов в терминале, настройку PyCharm IDE, работу с числами, строками и т. д. типы данных, а также реализовывать функции, аргументы, циклы и многое другое.

У вас будет возможность закрепить свое обучение, применив приобретенные навыки в финальном проекте, и получить сертификат об окончании!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающих

  • 2 ¼
  • 2 ¼ часы длинные
  • инструкторы
  • Сертификат завершения
  • Окончательный проект

Посещение Удемии.ком

11. Развивайте свои навыки Python (Pluralsight)

Следующим в моем списке является универсальный магазин на Pluralsight для всего, что связано с Python, и если вы серьезно настроены подняться по лестнице программирования на Python и стать продвинутым разработчиком, вам обязательно стоит посетить этот сборник из 27 курсов, которые помогут сделать из вас эксперта.

Инструкторы для этих курсов набираются самой компанией Pluralsight, которая отбирает лучших преподавателей и профессионалов со всего мира, поэтому вы можете быть уверены, что процесс обучения будет безупречным и полным практической практики.

На 27 курсах общей продолжительностью 57 часов вас научат всему, от самых основ, включая переменные, циклы, функции, условные выражения, операторы и объектно-ориентированное программирование, до более продвинутых тем, таких как лучшие практики организации кода, полное -стековая веб-разработка и многое другое.

С Pluralsight у вас будет возможность пройти бесплатную 10-дневную пробную версию для аудита контента и воспользоваться опытом инструкторов, чтобы оставаться в курсе последних тенденций в отрасли!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • новичков / промежуточный / продвинутый
  • 27 курсов со всего 57 часов уроков
  • преподавают лучшие отраслевые эксперты
  • бесплатная 10-дневная пробная версия
  • гибкая гибкая шкала

посещение Множественность.ком

12. Введение в Python (DataCamp)

Если вы решили изучить Python, чтобы начать работу с аналитикой данных и построить карьеру в области науки о данных, то этот курс DataCamp идеально вам подходит. В курсе приняли участие около 2,5 миллионов человек, включая сотрудников ведущих компаний, таких как Intel, EA Sports и Roche.

Вашим инструктором по этому курсу будет Хьюго Боун-Андерсон, преподаватель, писатель, подкастер и специалист по данным в DataCamp, ведущий DataFramed, официального подкаста DataCamp.

Через 4 часа видеоуроков и 57 упражнений вы сначала изучите все основы программирования на Python, включая написание простого скрипта и понимание типов данных.

Затем вы перейдете к работе со списками, функциями и пакетами, а затем погрузитесь в NumPy, библиотеку Python, созданную для занятий наукой о данных.

Если вы являетесь частью команды, вы можете воспользоваться планами премиального членства DataCamp для команд, которые намного дешевле, чем для отдельных пользователей!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • начинающих к промежуточным
  • 4 часа длинные
  • преподавание экспертных данных Ученый
  • Научно-ориентированные данные
  • Увеличение Numpy

Посетите Datacamp.ком

13. Изучите Python 3 (Codecademy)

Если вы хотите присоединиться к лиге сотрудников ведущих компаний, таких как Google, Facebook, NASA и IBM, которые закрепили свои навыки Python в Интернете, вам следует подумать о том, чтобы записаться на этот курс Codecademy и присоединиться к более чем 45 миллионам людей, которые обучаться и повышать свою квалификацию.

Codecademy набирает преподавателей, которые хорошо разбираются в предмете и глубоко увлечены преподаванием, поэтому вы можете быть уверены, что вопрос о привлечении качественных инструкторов для этого курса уже решен.

В этом 25-часовом курсе для начинающих вы начнете с основ, таких как синтаксис, функции, поток управления, списки, циклы и строки, а затем перейдете к более сложным темам, таким как модули, словари, файлы, классы и функции. аргументы.

Присоединяйтесь к этому курсу, если вы хотите работать над несколькими реальными проектами, которые действительно проверят ваши навыки и сделают из вас эксперта по Python!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Начальный уровень
  • 25 часов
  • Высококлассные инструкторы
  • Практическое обучение с несколькими реальными проектами Посетите код
  • 4
4ком

14. Использование Python для автоматизации (Обучение LinkedIn)

Способность автоматизировать рутинные, скучные и повторяющиеся задачи стала весьма востребованной на современных рабочих местах. Так что, если вы хотите научиться автоматизировать по своему усмотрению, используя Python и пару полезных библиотек (Beautiful Soup и Selenium), этот курс для вас. Присоединяйтесь к сообществу из более чем 40 000 других учащихся и станьте мастером в искусстве экономии времени.

Что касается вашего инструктора, вас будет учить Сэм Петтус, опытный разработчик Python, имеющий значительный опыт консультирования различных предприятий и помощи им в повышении эффективности их процессов за счет автоматизации.

В течение часа этого курса продвинутого уровня вы изучите множество тем, связанных с автоматизацией, включая чтение и запись файлов, организацию каталогов, использование Beautiful Soup для очистки веб-страниц, автоматизацию просмотра веб-страниц с помощью Selenium, автоматизацию с помощью APIS, создание запросов API, связывание вызовов API и многое другое.

В LinkedIn вы можете получить доступ к курсу бесплатно, если вы новый пользователь, и получить сертификат об окончании в конце, чтобы поделиться им со своей профессиональной сетью!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Усовершенствованный уровень
  • 1 час длинные
  • преподавал разработчик эксперта
  • Бесплатный доступ для новых пользователей
  • Сертификат завершения

Посещение LinkedIn.ком

15. Базовое обучение Python для науки о данных, часть 1 (обучение на LinkedIn)

Следующий в моем списке курс Python на LinkedIn, который направлен на то, чтобы помочь учащимся изучить основы науки о данных и использовать эти навыки на своем рабочем месте для продуктивного использования данных. На этом курсе среднего уровня обучается более 54 000 студентов.

Этот курс будет вести Лилиан Пирсон, PE, которая является востребованным экспертом в области больших данных и науки о данных и является автором нескольких книг, включая известную науку о данных для чайников.

В этом 6-часовом курсе Лилиан научит вас широкому кругу тем по науке о данных, включая фильтрацию и выборку данных, визуализацию данных с использованием лучших практик, выполнение базовой линейной алгебры, многомерный анализ, обработку естественного языка, совместную аналитику и многое другое. .

У вас будет возможность поработать над проектом, чтобы объединить все свои знания и получить сертификат об окончании!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Промежуточный уровень
  • 6 часов длиной
  • преподавал опубликованные данные Ученый
  • Наука данных ориентирован на науки
  • Сертификат о завершении

Визит LinkedIn.ком

16. Python Core и Advanced (Udemy)

Этот курс идеально подходит для тех из вас, кто имел некоторый опыт программирования на Python в какой-то момент своей карьеры, но потерял практику и должен заполнить пробелы в своих знаниях. Если это вы, этот курс для начинающих и продвинутых на Udemy — идеальный способ обновить и закрепить свои навыки.

Бхарат Типпиредди, инструктор-бестселлер в LinkedIn, у которого более 300 000 студентов и 25 курсов в различных областях технологий и программирования, будет вашим инструктором по этому курсу.У него средний рейтинг 4,4 звезды, который ему дали более 44 000 студентов.

На этом 8,5-часовом курсе Бхарат научит вас невероятно широкому кругу тем, включая написание вашей первой программы, использование логики, условий и циклов, наблюдение за функциями ввода и вывода в действии, углубление в объектно-ориентированное программирование, понимание наследования и интерфейсов, использование абстрактных классов, обработка исключений и многое другое.

Несмотря на то, что вы можете получить доступ к содержанию курса бесплатно, вы можете заплатить символическую плату и получить подтвержденный сертификат об окончании и услуги вопросов и ответов инструктора! В целом, это один из лучших бесплатных онлайн-курсов Python.

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Beginner-To-Advanced
  • 8 ½ часа
  • Лучший инструктор
  • Бесплатный доступ к контуру курсов
  • Сертификат завершения

Посещение Udemy.com

17. Python от начального до среднего за 30 минут (Udemy)

Если вы ищете курс, который за очень короткий промежуток времени превратит вас из новичка, не имеющего знаний в области программирования, в кого-то, кто знаком с основами и готов погрузиться в более сложные темы, это предложение Udemy — идеальный выбор для ты.

Вашим учителем на этом курсе будет Гаутам Деварадж, разработчик веб-приложений, который имеет более 4 лет опыта работы в области информационной безопасности и более 3 лет опыта преподавания в Интернете. У Гаутама более 75 000 студентов на Udemy и рейтинг 4,1 звезды.

В этом полуторачасовом онлайн-курсе для начинающих вы изучите все основы языка программирования Python, которые позволят вам эффективно программировать на Python, понимать все аспекты языка, такие как синтаксис, переменные и функции. , и достаточно освоиться с основами, чтобы приступить к изучению более сложных тем.

Вы можете воспользоваться бесплатным доступом к учебным материалам, записавшись на бесплатную версию курса, или купить курс за символическую плату и получить подтвержденный сертификат!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающих
  • 1 ½ часа длиной
  • преподавал опытный разработчик
  • бесплатный доступ к контуру курсов
  • Сертификат завершения

Визит Удеми.ком

18. Класс Google Python (Google)

Этот «курс» прямо из хранилища Google — ранее он использовался в качестве быстрого двухдневного ускоренного курса по Python для сотрудников Google, у которых есть немного знаний в области программирования и которым нужно освоиться с написанием кода на Python. . Это идеальный выбор для вас, если вы хотите учиться в быстром темпе, не пропуская практическую практику.

Ник Парланте будет вашим инструктором на этом курсе.Он работает лектором на факультете информатики Стэнфорда, недавно читал занятия по объектно-ориентированным системам и интернет-технологиям. Он также работает в группе engEDU в Google.

Через 8 часов видеоуроков и 5 сложных заданий вы познакомитесь со всеми основами программирования на Python, включая строки, списки, сортировку, словари, файлы, регулярные выражения, утилиты и многое другое.

Вы можете воспользоваться файлами данных, решениями и письменными вспомогательными материалами, которые поставляются вместе с этим курсом, который можно пройти абсолютно бесплатно!

Сильные стороны этого онлайн-курса:

  • Уровень начинающих
  • 8 часов длинные
  • 5 сложных заданий
  • Преподаваны Стэнфорд Лектор
  • Бесплатный доступ

Посетите разработчиков.google.com

Последние мысли

Если вы находитесь в процессе превращения в цифрового кочевника, взгляните и узнайте, какие профессии лучше всего подходят для ваших новых навыков работы с большими данными. А чтобы узнать о двух других полезных и простых в освоении языках, ознакомьтесь с нашими обзорами курсов по JavaScript и SQL.

Мы надеемся, что эти онлайн-обзоры курсов по Python оказались для вас полезными. Если вы считаете, что мы что-то упустили, напишите об этом в комментариях ниже.

Наконец, если вы предпочитаете получить помощь по Python от профессионала, взгляните на некоторые из концертов, предлагаемых на Fiverr.Они идеально подходят для краткосрочных проектов с быстрым оборотом или для опробования нового поставщика перед подписанием долгосрочного контракта. Лично я добился больших успехов с ними в моем бизнесе. Вот несколько, чтобы вы начали.

5 лучших бесплатных онлайн-курсов по изучению Python в 2021 году

Python — один из самых любимых языков программирования на сегодняшний день. Он используется разработчиками, специалистами по данным и инженерами-программистами по всему миру для широкого круга проектов, включая приложения для машинного обучения. Он предлагает разработчикам гибкость для легкого выполнения сложных задач.Несмотря на то, что это объектно-ориентированный язык высокого уровня, он прост в изучении и имеет неглубокую кривую обучения. Здесь мы перечислили пять лучших бесплатных курсов Python, на которые вы можете записаться в 2021 году.

1. Ускоренный курс по Python от Google

Продолжительность: Прибл. 32 часа на завершение


Этот курс предназначен для того, чтобы научить вас основам написания простых программ на Python с использованием наиболее распространенных структур. Предварительное знакомство с программированием не требуется.К концу этого курса вы поймете преимущества программирования в ИТ-ролях; уметь писать простые программы на Python; выяснить, как строительные блоки программирования сочетаются друг с другом; и объединить все эти знания для решения сложной задачи программирования.

Зарегистрируйтесь сейчас

2. Начало работы с Python от Google

Продолжительность: Прибл. 32 часа на завершение

Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с использованием Python.Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу из серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и избегает всего, кроме самой простой математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python для всех». После того, как студент завершит этот курс, он будет готов пройти более продвинутые курсы программирования. Этот курс охватывает Python 3.

Зарегистрироваться сейчас

3.Специализация по программированию Python 3 Мичиганского университета

Продолжительность: Приблизительно 5 месяцев до завершения

Эта специализация обучает основам программирования на Python 3. Мы начнем с самого начала, с переменных, условных выражений и циклов, и перейдем к некоторым промежуточным материалам, таким как параметры ключевых слов, понимание списков, лямбда-выражения и наследование классов. У вас будет много возможностей для практики. Вы также узнаете, как рассуждать о выполнении программы, чтобы она больше не была загадочной, и вы сможете отлаживать программы, когда они не работают.К концу специализации вы будете писать программы, которые запрашивают данные у интернет-API и извлекают из них полезную информацию. И вы сможете научиться использовать новые модули и API самостоятельно, прочитав документацию. Это даст вам отличный старт для того, чтобы стать независимым программистом Python.

Зарегистрироваться сейчас

4. Автоматизация ИТ с сертификатом Python Professional от Google

Продолжительность: Приблизительно 8 месяцев до завершения

Эта программа основывается на ваших основах в области ИТ, чтобы помочь вам вывести свою карьеру на новый уровень.Он предназначен для того, чтобы научить вас программировать на Python и использовать Python для автоматизации общих задач системного администрирования. Вы также научитесь использовать Git и GitHub, устранять неполадки и отлаживать сложные проблемы, а также применять масштабируемую автоматизацию с помощью управления конфигурацией и облака. Этот сертификат можно получить примерно за 6 месяцев, и он предназначен для подготовки вас к различным ролям в сфере ИТ, например к более продвинутым должностям специалиста по ИТ-поддержке или младшего системного администратора.

Зарегистрироваться сейчас

5.Специализация Python для всех Мичиганского университета

Продолжительность: Приблизительно 8 месяцев до завершения

Эта специализация основывается на успехе курса Python для всех и знакомит с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые программные интерфейсы приложений и базы данных, с использованием языка программирования Python. В проекте Capstone вы будете использовать технологии, изученные в рамках специализации, для разработки и создания собственных приложений для поиска, обработки и визуализации данных.

Зарегистрироваться сейчас

Класс Google Python  | Обучение Python  | Разработчики Google

Добро пожаловать в Google Python Class — это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые хотят изучить Python. Класс включает в себя письменные материалы, лекционные видеоролики и множество упражнений по коду для практики кодирования Python. Эти материалы используются в Google для ознакомления с Python людей, имеющих небольшой опыт программирования.Первые упражнения работают с базовыми концепциями Python, такими как строки и списки, а последующие упражнения представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями. Курс предназначен для людей, которые имеют небольшой опыт программирования на каком-либо языке, достаточный, чтобы знать, что такое «переменная» или «оператор if». Кроме того, вам не нужно быть опытным программистом, чтобы использовать этот материал.

Чтобы начать работу, разделы Python связаны слева: Настройка Python для установки Python на вашем компьютере, Введение в Python для введения в язык, а затем Python Strings запускает материал по кодированию, ведущий к первому упражнению.В конце каждого письменного раздела есть ссылка на кодовое упражнение для материала этого раздела. Лекционные видеоролики параллельны письменным материалам, знакомят с Python, затем со строками, затем с первыми упражнениями и так далее. В Google весь этот материал составляет интенсивный двухдневный курс, поэтому видео организованы как разделы «День 1» и «День 2».

Этот материал был создан Ником Парланте, работающим в группе engEDU в Google. Особая благодарность за помощь моим коллегам из Google Джону Коксу, Стиву Глассману, Петру Камински и Антуану Пикару.И, наконец, спасибо Google и моему директору Мэгги Джонсон за просвещенную щедрость и бесплатное размещение этих материалов в Интернете под лицензией Creative Commons Attribution 2.5 — делитесь и наслаждайтесь!

Совет: Посетите форум Python Google Code University, чтобы задать вопросы и ответить на них.

25 лучших онлайн-курсов + бесплатный сертификат Python [2021]

английский

английский, немецкий, арабский, китайский (упрощенный)

английский, китайский (упрощенный), итальянский, португальский (бразильский), корейский, испанский

английский, Французский [Автогенерация], Немецкий [Автогенерация], Индонезийский [Автогенерация], Италия

Espanol

Английский, Английский [Автогенерация]

Английский, Английский [Автогенерация], Итальянский [Автогенерация сгенерировано]

Английский, английский [сгенерировано автоматически], французский [сгенерировано автоматически], еще 9

английский, чешский, еще 14

английский, французский [сгенерировано автоматически], еще 5

английский, английский [сгенерировано автоматически -сгенерировано], индонезийский [сгенерировано автоматически], еще 6

английский, индонезийский [сгенерировано автоматически], еще 7

английский, английский [сгенерировано автоматически], французский [сгенерировано автоматически], еще 5

английский, Португальский [сгенерировано автоматически]

En glish, English [Автогенерация], Португальский [Автогенерация], еще 1

Английский, Французский [Автогенерация], еще 4

Английский, Итальянский [Автогенерация], еще 1

Английский, Английский [ Автогенерация], испанский [автогенерация]

Английский, английский [автогенерация], индонезийский [автогенерация]

английский, итальянский [автогенерация]

английский, португальский [автогенерация], 1 далее

английский, английский [автогенерируется], индонезийский [автогенерируется], еще 5

английский, английский [автогенерируется], французский [автогенерируется], еще 8

английский, английский [автогенерируется ], турецкий [автогенерация]

английский, английский [автогенерация], испанский [автогенерация], еще 1

английский, французский [автогенерация], еще 3

английский, английский [автогенерация ], Итальянский [Автогенерация], еще 1

Английский, Английский [Автогенерация], Итальянский [Автогенерация сгенерировано], еще 3

английский, английский [сгенерировано автоматически], индонезийский [сгенерировано автоматически], еще 3

английский, английский [сгенерировано автоматически], индонезийский [сгенерировано автоматически], еще 4

английский, индонезийский [Создано автоматически], еще 5

Espaol

Язык: английский

10 бесплатных онлайн-курсов по программированию на Python для начинающих

10 бесплатных онлайн-курсов по программированию на Python для начинающих: 219 317 прочтений.В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире. Python позволяет вам исследовать такие области, как наука о данных и машинное обучение, которые доступны или просты с Java или любым другим основным языком программирования, таким как C++ или JavaScript. Бесплатные не значит мусорные или плохие, хотя они и не такие всеобъемлющие, как некоторые платные ресурсы, они все же лучше многих других. Python Core and Advanced — это комплексный курс для изучения Python, и мы должны поблагодарить инструктора за то, что он остался бесплатным.

Джавин Пол

Я Java-программист, блоггер на http://javarevisited.blogspot.com и http://java67.com

10 бесплатных курсов по программированию на Python для начинающих

Нет сомнений в том, что Python в настоящее время язык программирования № 1 в мире , и самым большим преимуществом этого является то, что он привлекает все больше и больше людей в мир программирования.

В последние годы я видел больше людей, изучающих Python, чем любой другой язык, даже JavaScript.Многие из них изучают Python, чтобы исследовать некоторые потрясающие библиотеки Data Science и Machine Learning, предоставляемые Python.

Некоторые люди также изучают Python для веб-разработки, и все еще есть много разработчиков, которые изучают Python для написания сценариев и автоматизации тривиальных задач. Неважно, почему вы изучаете Python в данный момент, само по себе замечательно, что вы решили изучать Python.

Несмотря на то, что я Java-программист и всю свою карьеру занимался программированием на Java, я очень высоко ценю Python за его универсальность.

Это не только станет еще одним инструментом в вашем арсенале, но и позволит вам исследовать такие области, как наука о данных и машинное обучение, которые доступны или просты с Java или любым другим основным языком программирования, таким как C++ или JavaScript.

Изучать Python — всегда хорошее решение, поэтому не беспокойтесь, если вы начинающий программист или эксперт по C++/Java, пытающийся изучить Python. Любое время и деньги, вложенные в изучение Python, будут иметь большое значение и принесут богатые дивиденды, такие как изучение UNIX, SQL, структуры данных и алгоритмов.

Короче говоря, Python существует надолго, и я считаю, что он уже пережил решающие 20 с лишним лет.

Некоторым людям нравится начинать с бесплатных ресурсов, которые не так уж и плохи, потому что побуждают к исследованиям. Кроме того, бесплатное не означает мусорное или плохое, хотя они не такие всеобъемлющие, как некоторые платные ресурсы, они все же лучше многих других.

Если вы решили изучать Python и ищете интересные ресурсы, то вы обратились по адресу. Ранее я поделился множеством бесплатных книг, курсов и статей о Python, а сегодня я собираюсь поделиться еще несколькими бесплатными курсами по изучению Python.

10 лучших бесплатных онлайн-курсов по Python для начинающих

Без лишних слов, вот мой список бесплатных курсов по программированию на Python для начинающих и опытных программистов на Python. Курс содержит не только базовые курсы по программированию на Python, но также использование ООП в Python и курс Data Science with Python, в основном для программистов, которые изучают Python для Data Science и машинного обучения.

1. Python Core и Advanced

Это комплексный курс по изучению Python, и мы должны поблагодарить инструктора за то, что он остался бесплатным.

В этом курсе вы узнаете, как установить Python, выполнить свою первую программу Python, логику, конструкции программирования, синтаксис Python, командную строку Python, объектно-ориентированное программирование с использованием Python и многие другие продвинутые концепции.

И вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Python Core и Advanced

Курс также длится 8 часов и изучает такие темы, как сопоставление шаблонов с использованием регулярных выражений, чтение и запись файлов с использованием API файлов, создание интерфейсов, которые не преподаются на многих бесплатных курсах.

Короче говоря, идеальный курс для подробного и бесплатного изучения Python.

2. Программирование на Python: практическое введение для начинающих

Это еще один замечательный курс для изучения программирования на Python, и, как следует из названия, он больше ориентирован на практическое обучение, чем на что-либо еще.

Курсы направлены на устранение препятствий, начинающих программистов, лицо при запуске с Python. Он начинается с того, что вы научитесь загружать и устанавливать Python, настраивать среду разработки и писать свой первый проект.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Programming With Python

Затем он медленно строится на этом и объясняет ключевые концепции программирования Python, такие как переменные и типы данных, числа, операторы, строки, списки, кортежи, словари, условные операторы. , циклы, функции и обработка исключений.

Он также поможет вам создать проект и предоставит несколько купонов на скидку для получения других премиальных курсов, проводимых инструктором Фебином Джорджем.

3. Предварительные требования к глубокому обучению: стек Numpy в Python

Этот курс предназначен для моих друзей-программистов, которые изучают науку о данных и машинное обучение с помощью Python.

В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми интересными библиотеками Python, такими как стек NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib, который обеспечивает прекрасную основу для дальнейшего изучения глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Стек Numpy в Python

Курс также практичен и глубже, чем вы думаете. Вы не только узнаете об этих библиотеках, но и поймете плюсы и минусы различных моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья решений, случайный лес, линейную регрессию, бустинг и т. д.

Кстати, если вам нужен более широкий выбор курсов по науке о данных и машинному обучению, вы также можете взглянуть на этот список лучших курсов по машинному обучению.

4. Изучите программирование на Python за 100 шагов

Это мой любимый и отличный курс для пошагового изучения Python 3. Это от одного из коллег-блогеров и инструкторов Ранги Карнан, популярного инструктора Udemy.

В этом курсе вы не только узнаете о концепциях программирования Python, но также узнаете об инструментах и ​​IDE, таких как PyCharm от JetBrains и Python Shell.

Вот ссылка для присоединения: Изучите программирование на Python за 100 шагов

Вы также получите возможность выполнить множество практических упражнений по различным темам Python, таким как структуры данных, концепции ООП, обработка ошибок, Работа с файлами, а также разработка отличного проекта на Python.

Самое главное, этот курс научит вас мыслить как программист Python. Курс бесплатный на момент написания этой статьи, но, как и любой другой курс на Udemy, инструктор также может преобразовать его в платный курс, поэтому лучше присоединиться раньше, чем поздно.

После того, как вы присоединитесь к курсу, он останется бесплатным на всю жизнь, даже после того, как инструктор превратит его в платный курс.

5. Изучите Python 3.6 для начинающих

Если вы любите изучать новый язык программирования, решая задачи кодирования, то этот курс для вас. Это хороший всеобъемлющий курс, который содержит более 6,5 часов контента.

Лучшее в этом курсе то, что он не только научит вас Python, но и тому, как использовать Jupyter Notebook, популярную среду разработки Python.Вы узнаете, как установить и использовать Jupyter Notebook.

Курс охватывает основы программирования, такие как типы данных, операторы, операторы управления потоком, циклы, функции, обработка ошибок и общие операции со строками, такие как срез, разделение, объединение и форматирование.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Learn Python 3.6 для начинающих

Он также подробно объясняет структуры данных в Python, включая списки и диапазоны, кортежи, словари, а затем у вас есть упражнения, чтобы использовать знания, которые у вас есть научился.

Короче говоря, интересный бесплатный курс для изучения Python 3.6 и некоторых важных функций Jupyter Notebook.

6. Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих

Это еще один бесплатный курс Python от Udemy, посвященный обучению объектно-ориентированному программированию с использованием Python 3.

В этом курсе вы узнаете об основных объектно-ориентированные концепции, такие как класс и объекты, атрибуты и методы, абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм  — четыре столпа ООП и способы их использования в программе Python.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих

Вы также создадите окончательный проект для имитации системы с использованием техники объектно-ориентированного проектирования.

7. Учебный курс Python 3 для новичков: начните программировать на Python 3

Если вам нравится курс в стиле учебного лагеря для изучения Python, то этот бесплатный курс для вас.

Это подробный, простой и понятный курс для начинающих по языку программирования Python 3 для изучения основ Python 3.Неважно, умеете ли вы кодировать или нет, курс предполагает отсутствие опыта программирования или кодирования.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Python 3 Bootcamp для новичков: начните программировать на Python 3

Это означает, что если вы начинаете программировать и программировать, вы также можете пройти этот курс. Он идеально подходит для всех, кто хочет научиться программировать на Python.

Кстати, если вы не возражаете потратить несколько долларов, менее 10 долларов, вы можете проверить этот список из лучших курсов Python , которые не бесплатны, но они охватывают больше тем и являются отличным источником для изучения Python.

8. Попробуйте Django 1.11 // Python Web Development

Django — одна из популярных библиотек Python для веб-разработки. Если вы изучаете Python для разработки веб-приложений, изучение Django может быть очень полезным.

В этом курсе вы изучите основы Django 1.11. Вы начнете с основ веб-разработки, таких как HTML и шаблоны Jango, а затем перейдете к более сложным концепциям, таким как формы, представления, модели и многое другое.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Попробуйте Django 1.11 // Python Web Development

В целом хороший бесплатный курс для быстрого изучения Django. Кстати, если вам нужно больше вариантов курсов веб-разработки, вы также можете проверить мой список бесплатных курсов веб-разработки для программистов.

9. Введение в программирование на Python

Это действительно хороший курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, что всегда является сложной задачей для новичков, а затем создадите свой первый проект.

Курс объясняет большинство основ языка программирования Python, таких как синтаксис, операторы, функции, циклы, класс, объект и некоторые стандартные типы данных Python и т. д.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Введение в программирование на Python

Курсу доверяют более 170 тысяч студентов, и инструктор Авинаш Джейн также время от времени старается обновлять курс. Большое ему спасибо за то, что этот курс остался бесплатным.

Одним словом, хороший курс для начинающих, который поможет быстро освоить основы Python.

10. Изучение Python: создание виртуального помощника

Если вам нравится изучать новый язык программирования, создавая что-то полезное, то этот курс для вас.

В этом курсе вы создадите виртуального помощника для своего компьютера. вы научитесь получать данные из Википедии и Wolfram Alpha, а также создавать графический интерфейс.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Изучение Python: создание виртуального помощника

Этот курс поможет вам добавить что-то интересное в свое портфолио и даст вам хорошую практику использования Python. Вы перейдете от начального к среднему уровню, создав реальное приложение.

10+ основ Python

Это отличный курс от Pluralsight для изучения программирования на Python с нуля.

Курс научит вас устанавливать Python в Windows, Linux и Mac, поэтому независимо от вашей рабочей среды этот курс будет вам полезен.

Короче говоря, Основы Python помогут вам начать работу с Python, динамическим языком, популярным для веб-разработки, больших данных, науки и сценариев.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Основы Python

Кстати, вам понадобится членство в Pluralsight, чтобы получить доступ к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%).

Если у вас нет членства в Pluralsight, я рекомендую вам получить его, потому что это позволяет вам получить доступ к их 5000+ онлайн-курсам по всем последним темам, таким как разработка интерфейсов и серверов, машинное обучение и т. д.

Он также включает интерактивные викторины, упражнения и новейшие сертификационные материалы .

Это больше похоже на Netflix для разработчиков программного обеспечения. Поскольку обучение является важной частью нашей работы, членство в Plurlasight — отличный способ оставаться впереди своих конкурентов.

Они также предоставляют 10-дневную бесплатную пробную версию без каких-либо обязательств, что является отличным способом не только получить бесплатный доступ к этому курсу, но и проверить качество курсов, прежде чем присоединиться к Pluralsight.

Вот и все о некоторых из лучших бесплатных курсов Python от программистов и разработчиков . Любой, кто хочет изучить Python для веб-разработки, науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения или автоматизации, может воспользоваться этими бесплатными курсами. Я также включил несколько курсов по Django, популярной среде веб-разработки для разработчиков Python, поэтому, если вы думаете начать веб-разработку с помощью Python, вы также можете ознакомиться с ними.

Другое Бесплатные ресурсы по программированию вы можете изучить

5 бесплатных курсов по программированию на Java

5 бесплатных курсов JavaScript для веб-разработчиков

5 бесплатных курсов Docker для Java и DevOps Engineer

10 2019

5 бесплатных курсов по изучению Core Spring, Spring Boot и Spring MVC

5 бесплатных курсов по изучению технологии блокчейн

5 бесплатных курсов по изучению React JS для разработчиков JavaScript

3 книги и курсы по изучению веб-сервисов RESTful в Java

5 Курсы для изучения Amazon Web Services или AWS

10 Курс по машинному обучению и науке о данных для программистов

Заключительные примечания

Благодарим за то, что дочитали эту статью.Вы можете подумать, что есть так много вещей, которые нужно изучить, так много курсов, на которые можно записаться, но вам не о чем беспокоиться.

Есть большая вероятность, что вы уже знаете большую часть материала, и есть также много полезных бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать, я также связал их здесь и там вместе с лучшими ресурсами, которые, безусловно, не бесплатны. , но стоит денег.

Я являюсь особым поклонником курсов Udemy не только потому, что мне платят, когда вы покупаете курс по ссылкам в этой статье, но и потому, что они очень доступны по цене и дают много преимуществ в очень небольшой сумме, но вы бесплатны. чтобы выбрать нужный курс.

В конце концов, у вас должно быть достаточно знаний и опыта в отношении упомянутых здесь вещей.

Удачи в вашем путешествии по Python! Конечно, будет нелегко , но, следуя этой дорожной карте и руководству, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать программистом Python, вы всегда хотели стать

. ). если вы хотите получать уведомления о каждом новом сообщении, и не забудьте подписаться на javarevisited в Твиттере!

стр.S.  — Если вы не против заплатить за то, что стоит изучить, вы также можете взглянуть на курс Джоша Поттила The Complete Python 3 Bootcamp на Udemy. Один из лучших онлайн-курсов по изучению Python.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.