Обучение питону: Интерактивный учебник языка Python

Содержание

Интерактивный учебник языка Python

Python 3 — это современный язык, на котором просто и приятно писать программы.

Для печати значений в Питоне есть функция print(). Внутри круглых скобок через запятую мы пишем то, что хотим вывести. Вот программа, которая делает несколько вычислений:

	
print(5 + 10)
print(3 * 7, (17 - 2) * 8)
print(2 ** 16)  # две звёздочки означают возведение в степень
print(37 / 3)  # один слэш — это деление с ответом-дробью
print(37 // 3)  # два слэша считают частное от деления нацело
                # это как операция div в других языках
print(37 % 3)  # процент считает остаток от деления нацело
               # это как операция mod в других языках

Для ввода данных в программу мы используем функцию input(). Она считывает одну строку.

Вот программа, которая считывает имя пользователя и приветствует его:

Пётр
print('Как вас зовут?')
name = input()  # считываем строку и кладём её в переменную name
print('Здравствуйте, ' + name + '!')

Мы будем писать программы, которые считывают данные, перерабатывают их и выводят какой-то результат. При запуске на компьютере такие программы считывают данные, которые пользователь вводит с клавиатуры, а результат выводят на экран.

Попробуем написать программу, которая считывает два числа и выводит их сумму. Для этого считаем два числа и сохраним их в переменные a и b, пользуясь оператором присваивания =. Слева от оператора присваивания в программах на Питоне ставится имя переменной — например, строка из латинских букв. Справа от оператора присваивания ставится любое выражение. Имя станет указывать на результат вычисления выражения. Проиграйте эту программу и посмотрите на результаты её работы:

5
7
a = input()
b = input()
s = a + b
print(s)

Мы видим, что программа выводит 57, хотя в реальной жизни 5 + 7 будет 12. Это произошло потому, что Питон в третьей строчке «сложил» две строки, а не два числа. В Питоне две строки складываются так: к первой строке приписывается вторая.

Обратите внимание, что в визуализаторе содержимое переменных a и b заключено в кавычки. Это означает, что в

a и b лежат строки, а не числа.

В Питоне все данные называются объектами. Число 2 представляется объектом «число 2», строка 'hello' – это объект «строка 'hello'».

Каждый объект относится к какому-то типу. Строки хранятся в объектах типа str, целые числа хранятся в объектах типа int, дробные числа (вещественные числа) — в объектах типа float. Тип объекта определяет, какие действия можно делать с объектами этого типа. Например, если в переменных first и second лежат объекты типа int, то их можно перемножить, а если в них лежат объекты типа

str, то их перемножить нельзя:

	
first = 5
second = 7
print(first * second)
first = '5'
second = '7'
print(first * second)

Чтобы преобразовать строку из цифр в целое число, воспользуемся функцией int(). Например, int('23') вернет число 23.

Вот пример правильной программы, которая считывает два числа и выводит их сумму:

5
7
a = int(input())
b = int(input())
s = a + b
print(s)

Ссылки на задачи доступны в меню слева. Эталонные решения теперь доступны на странице самой задачи.

Интерактивный учебник языка Python

1. Целочисленная арифметика

Для целых чисел определены операции +, -, * и **. Операция деления / для целых чисел возвращает вещественное число (значение типа float). Также функция возведения в степень возвращает значение типа float, если показатель степени — отрицательное число.

Но есть и специальная операция целочисленного деления, выполняющегося с отбрасыванием дробной части, которая обозначается // (она соответствует операции div в Паскале).

Она возвращает целое число: целую часть частного. Другая близкая ей операция − это операция взятия остатка от деления, обозначаемая % (она соответствует операции mod в Паскале). Например:

	
print(17 / 3)   # выведет 5.66666666667
print(17 // 3)  # выведет 5
print(17 % 3)   # выведет 2

2. Действительные числа

В этом разделе речь пойдет о действительных числах, имеющих тип float.

Обратите внимание, что если вы хотите считать с клавиатуры действительное число, то результат, возращаемый функцией input() необходимо преобразовывать к типу float:

1.492
x = float(input())
print(x)

Действительные (вещественные) числа представляются в виде чисел с десятичной точкой (а не запятой, как принято при записи десятичных дробей в русских текстах). Для записи очень больших или очень маленьких по модулю чисел используется так называемая запись «с плавающей точкой» (также называемая «научная» запись). В этом случае число представляется в виде некоторой десятичной дроби, называемой мантиссой, умноженной на целочисленную степень десяти (порядок). Например, расстояние от Земли до Солнца равно 1.496·1011, а масса молекулы воды 2.99·10-23

.

Числа с плавающей точкой в программах на языке Питон, а также при вводе и выводе записываются так: сначала пишется мантисса, затем пишется буква e, затем пишется порядок. Пробелы внутри этой записи не ставятся. Например, указанные выше константы можно записать в виде 1.496e11 и 2.99e-23. Перед самим числом также может стоять знак минус.

Напомним, что результатом операции деления / всегда является действительное число (float), в то время как результатом операции // является целое число (int).

Преобразование действительных чисел к целому производится с округлением в сторону нуля, то есть

int(1.7) == 1, int(-1. 7) == -1.

3. Библиотека math

Для проведения вычислений с действительными числами язык Питон содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку (модуль), которая называется math.

Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить математическую библиотеку, что делается командой

import math

Например, пусть мы хотим округлять вещественные числа до ближайшего целого числа вверх. Соответствующая функция

ceil от одного аргумента вызывается, например, так: math.ceil(x) (то есть явно указывается, что из модуля math используется функция ceil). Вместо числа x может быть любое число, переменная или выражение. Функция возращает значение, которое можно вывести на экран, присвоить другой переменной или использовать в выражении:

	
import math

x = math.ceil(4.2)
y = math.ceil(4.8)
print(x)
print(y)

Другой способ использовать функции из библиотеки math, при котором не нужно будет при каждом использовании функции из модуля math указывать название этого модуля, выглядит так:

	
from math import ceil x = 7 / 2 y = ceil(x) print(y)
или так:
	
from math import *
 
x = 7 / 2
y = ceil(x)
print(y)

Ниже приведен список основных функций модуля math. Более подробное описание этих функций можно найти на сайте с документацией языка Питон.

Некоторые из перечисленных функций (int, round, abs) являются стандартными и не требуют подключения модуля math для использования.

Функция Описание
Округление
int(x)
Округляет число в сторону нуля. Это стандартная функция, для ее использования не нужно подключать модуль math.
round(x) Округляет число до ближайшего целого. Если дробная часть числа равна 0.5, то число округляется до ближайшего четного числа.
round(x, n) Округляет число x до n знаков после точки. Это стандартная функция, для ее использования не нужно подключать модуль math.
floor(x)
Округляет число вниз («пол»), при этом floor(1.5) == 1, floor(-1.5) == -2
ceil(x) Округляет число вверх («потолок»), при этом ceil(1.5) == 2, ceil(-1.5) == -1
abs(x) Модуль (абсолютная величина). Это — стандартная функция.
Корни, логарифмы
sqrt(x) Квадратный корень. Использование: sqrt(x)
log(x) Натуральный логарифм. При вызове в виде log(x, b) возвращает логарифм по основанию b.
e Основание натуральных логарифмов e = 2,71828…
Тригонометрия
sin(x) Синус угла, задаваемого в радианах
cos(x) Косинус угла, задаваемого в радианах
tan(x) Тангенс угла, задаваемого в радианах
asin(x) Арксинус, возвращает значение в радианах
acos(x) Арккосинус, возвращает значение в радианах
atan(x) Арктангенс, возвращает значение в радианах
atan2(y, x) Полярный угол (в радианах) точки с координатами (x, y).
degrees(x) Преобразует угол, заданный в радианах, в градусы.
radians(x) Преобразует угол, заданный в градусах, в радианы.
pi Константа π = 3.1415…

Ссылки на задачи доступны в меню слева. Эталонные решения теперь доступны на странице самой задачи.

Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Python набирает популярность среди разработчиков благодаря простоте применения для разных целей. Бесплатные обучающие курсы помогут вам освоить азы этого высокоуровневого языка программирования и его функции. Представленные в статье ресурсы больше подходят для новичков, но и профессионалы найдут в нашем списке что-то новое. Закрепить полученные знания можно через мобильные приложения для изучения Python.

***

Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python

Получить теоретические знания и практические навыки проще всего на курсах, притом некоторые из них есть в свободном доступе. Не стоит думать, будто бесплатные курсы – пустая трата времени. Новичкам они помогут получить базовое представление о языке программирования, способах его применения и потенциале развития в профессии.

Программирование на Python

Материал подойдет тем, кто не имеет опыта программирования. Курс содержит 28 уроков, разъясняющих базовые понятие и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условия, строковые и числовые переменные. Для проверки знаний доступно 27 тестов. В продолжении курса есть еще 19 уроков и 25 тестов с реальными задачи и советами по каждой теме.

Введение в Python

Теоретическая информация по синтаксису, типам коллекций, функциям, операторам и юникоду с проверкой пройденного материала после каждой лекции. Для каждого урока доступно видео с текстовой базой (основные моменты теории и код).

Язык программирования Python: Информация

Подойдет для любителей читать, т.к. в курсе много теоретической информации в виде текста. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное – применение Python для создания программ в разных предметных областях.

A Byte of Python

В вольном переводе название электронной книги звучит как «Укус питона» – это одно из наиболее известных учебных пособий по популярному языку программирования. Распространяется оно бесплатно и для новичков подходит идеально: принципы, базовые понятия, основы синтаксиса, инструкции по программированию – здесь есть все.

Learnpython.org

Информация для новичков и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т.д.), руководство по базам данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские аргументы, частичные функции и пр. ). Здесь можно проверить знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет по ошибкам.

Codecademy

Изучение Python 2 от фундаментальных знаний до написания кода. Интерактивные занятия с возможностью запустить и проверить код через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в отсутствии потребности писать код целиком – необходимо только вносить небольшие изменения и запускать программы.

Udemy

На этом сайте собрано несколько бесплатных курсов c видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:

· Основы Python 3.

· Python Практика Для Начинающих.

· Learn Python 3 From Scratch.

· Learn Python Language Fundamentals In Simple Way.

· Python for Absolute Beginners Part 1 and Part 2.

Educative

Интеграционная текстовая платформа, которая позволяет изучать концепцию и писать код по каждому уроку. Новичку не придется ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение происходит на сайте. В начале курса идет объяснение основ и концепций, по которым придется решать задачи для работы с функциональным программированием и структурами данных.

Coursera

Этот популярный ресурс предлагает несколько учебных программ от специалистов ведущих университетов (INSEAD, Stanford, National University of Singapore и прочие). Стоит обратить внимание на курс от преподавателей Мичиганского университета «Специализация Python для всех», который (среди прочего) включает следующие разделы: «Структуры данных в Python», «Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python» и «Using Databases with Python».

Code School

Бесплатно после регистрации можно получить доступ только на 10 дней, а за дальнейшее обучение нужно заплатить 29$. Материалы курсов рассчитаны опытных разработчиков, которым необходимо повысить уровень знаний.

Codewars

Интерактивный ресурс с собранием функциональных задач, интересными тестами, отображением результатов, проведением дискуссий с коллегами и повышением ранга. Игровой процесс мотивирует быстро щелкать задачки.

Chekio

Игровая платформа, в которой получение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденном режиме. Творческий подход к обучению и поддержка коллег позволяют достичь желаемых целей в короткие сроки.

w3schools

Для любителей разработки это отличный ресурс, который позволяет проверить знания Python. На сайте можно изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также поупражняться в создании программ по всем представленным материалам.

Сообщества разработчиков программ на Python

Обучение в режиме общения, консультации с коллегами, ответы на конкретные вопросы – все это можно получить в сообществах. Их преимуществом является бесплатная поддержка от начинающих разработчиков и матерых специалистов. Задавать вопросы нужно, четко обозначив тему и расписав требующую решения проблему.

Форум Python Программистов

Профессиональные программисты в сообществе отвечают на вопросы новичков и более опытных разработчиков. Здесь можно быстро получить консультацию по коду, если правильно оформить заголовок и четко сформулировать вопрос.

Pyslackers

Международное сообщество, которое собрало единомышленников по программированию на Python. Общение происходит через сервис Slack, в котором написать и быстро найти любого участника сообщества не составит труда. Общение по тематическим каналам и личная переписка ускорят процесс обучения и решения проблем.

Python-сообщество

Русскоязычное сообщество подходит не только неопытным программистам, но и разработчикам со стажем. На форуме обитают тысячи энтузиастов, постигающих тонкости программирования на Python. Дополнительно информацию можно получить в Telegram канале от python.su.

Бесплатные видеолекции по программированию на Python

Любителям визуального и голосового восприятия информации в изучении языка программирования помогут видеоролики. Представляем небольшую подборку видеокурсов, в которых лекторы рассказывают об основах языка, а также дают практические рекомендации по разработке приложений.

Изучаем Python – Полный курс для начинающих

Видео англоязычное, но с русскими субтитрами. В длительной (более 4-х часов) лекции собрана информация по установке и настройке Python и PyCharm, показано создание калькулятора и игры. В курсе представлено все – от переменных и списков, до модулей и функций.

Python Tutorial – Python for Beginners

Классы, модули, параметры и другая теория рассмотрена в шестичасовом видео. В конце инструктор Мош разбирает три проекта: по автоматизации, машинному обучению, а также по созданию веб-сайта. Лектор дает материал на хорошем английском, доступны также субтитры на русском языке.

Python Tutorial for Beginners

Плейлист из 220 видео, в котором собраны всевозможные данные для изучающих программирование на Python новичков. Синтаксис, команды, обработка исключений, расширения и все прочее, что нужно для интерактивного обучения.

Google Python Class

19 видео от команды Google Developers с информацией о веб-программировании на Python. Опытные разработчики демонстрируют практическое применение материала, представленного на теоретических курсах Google’s Python Class.

***

Изучение Python может стать чрезвычайно увлекательным занятием, если грамотно подобрать подходящий ресурс из перечисленных выше. Хорошая новость – за это не нужно платить. Если вы не хотите погружаться в онлайн-курсы и лекции, стоит рассмотреть вариант самообучения по книгам: мы уже опубликовали ТОП-10 лучших из них, в которых емко и доходчиво изложена информация по основам языка и способам его применения для самых разных целей.

Онлайн-курс Python для начинающих — обучение программированию на Python с нуля

Коллеги, это действительно лучшие курсы из всех, предложенных в интернете на сегодняшний день!

Курс нацелен на то, что на выходе учащийся будет твёрдо ориентироваться в языке, среде разработки, уметь пользоваться документацией. Главное — он будет способен самостоятельно двигаться дальше.

В курсе нет никакой «воды», только конкретика, только прикладная полезность. Обратная связь с преподавателем работает быстро и помощь информативная.

Очень мне помог бесплатный кусочек. Я проникся курсом именно после того, как прослушал и прорешал именно эту его часть. Цены тоже приятно поразили своей адекватностью. За это отдельное огромное спасибо.

Чего не хватало мне во время прохождения курса:
1. Хотел бы видеть отдельные подробные уроки по глубокой работе с документацией и документированием своего кода.
2. ОЧЕНЬ хочется в такой же манере, как даёт материал Никита, увидеть подробный курс по PyQt5, QT Designer, QT Quck. Чтобы «взяли за ручки» и провели по всему циклу создания «с нуля» какого-нибудь законченного оконного приложения типа своего почтового клиента и/или игрушки.
3. Свои выполненные задания хотелось бы просматривать в более удобной форме и быстро находить что-то в них по своим заметкам. Чтобы был какой-то блокнот типа TODO. Потому что «помню, что делал такое в каком-то уроке, а вот в каком — …. провал».
4. Хотелось бы увидеть урок по оформлению готового (законченного) приложения на Python 3.

Но и без всего этого курс по Python — отличный.

Я пересмотрел всё, что смог найти по этому материалу. Немало хороших альтернатив, но этот курс лично для меня — лучший. Настоятельно рекомендую всем, кто действительно хочет овладеть техникой разработки приложений на Python.

Никита, искреннее спасибо за добротную и качественную работу.

P.S. Лично я уже даже «отбил» заплаченные за курс деньги, написав несколько полезных утилит к своим другим проектам 😉

Изучение Python с нуля (моя история) / Песочница / Хабр

Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.
  • Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
  • Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?


С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература


Марк Лутц “Программирование на Python” — его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете


http://pythonworld.ru/ — простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.

3. Курсы обучения за деньги


Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.

Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.

Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.

Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно. Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.

Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.

4. Бесплатные курсы


Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было — codecademy.com. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

5. Где брать задачи?


  • Проект Эйлера — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.
  • http://www.checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.
  • http://www.pythonchallenge.com/ — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше. Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?


Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.

Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

Python Разработчик | ЦДПО НИУ ИТМО

Python один из наиболее популярных и активно развивающихся высокоуровневых языков программирования. Язык поддерживает большое количество удобных конструкций, которые позволяют писать элегантно и компактно. Специалисты любят Python за ясный синтаксис, значительно облегчающий процесс его изучения, а также за большой объем полезных функций. Курс “Разработка программного обеспечения средствами Python” предназначен для подготовки программистов-профессионалов в области ООП, специализирующихся на разработке программного обеспечения различного класса и уровня сложности.

Цель программы – дать слушателям глубокие знания и практические умения, необходимые и достаточные для успешной работы на позиции “Программист-аналитик Python”.

По окончании курса вы сможете занять позицию – программист-аналитик Python – программист, работающий на наиболее универсальном объектно-ориентированном языке программирования. Специалисты этого профиля свободно владеют системными ресурсами компьютера и способны участвовать в реализации IT-проектов любого уровня сложности. Основная специализация – системный анализ, проектирование, прикладное программирование и разработка локального / сетевого ПО с использованием новейших технологий.

Курс обучения охватывает все аспекты программирования на языках Python начиная с основ и заканчивая объектно-ориентрованным проектированием и программированием. В процессе обучения особое внимание уделяется практическому решению проблем, связанных с разработкой приложений и web программированием.

Программа предназначена для любителей и энтузиастов кому интересы современные средства программирования, желающих в дальнейшем занять позицию Программист-аналитик (Python), для действующих программистов, ориентированных на изменение / систематизацию профиля основной специальности а также для студентов профильный вузов.

Преподаватели курса – действующие Python-программисты высокой квалификации, имеющие весомые теоретические знания и богатый профессиональный опыт работы по специальности. Все преподаватели имеют специальное компьютерное образование, многие из них работают в сфере IT.

Курсы Python Institute, обучение в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге

DEV-PY111. Базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python

Курс  предназначен для слушателей закончивших курс «DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python» и курс «DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)» желающих закрепить базовые знания синтаксиса и инструментарий языка Python на основе базовых алгоритмов и структур данныхлибо на программистов, уверенно владеющих языком Python и имеющих небольшой и средний опыт разработки программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

для юр. лиц
28 800 ₽

дистанционно
23 000 ₽

22.06.2021
18:00
Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

02.11.2021
18:00
Записаться

DEV-PYWEB. Разработка WEB приложений на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации является изучение основ работы с фреймворком Django, а также приобретение практических навыков по разработке серверной части Web-сайтов на языке Python с использованием фреймворка Django

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

для юр. лиц
28 800 ₽

21.09.2021
18:00
Записаться

DEV-PY-MP. Модульная программа «Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Python)»

Включает в себя 3 курса по разработке ПО на языке Python: DEV-PY100, DEV-PY110, DEV-PY200 и ориентирована на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения. После завершения каждого курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Уровень сложности:

Длительность курса: 120 ак.ч. очно

График обучения: 128 ак. часов, 32 занятий по 4 ак. часа или 16 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
44 000 ₽

для юр. лиц
54 000 ₽

Оставить заявку

Архитектура современных компьютеров

Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы взаимодействия с ними. Системы кодировки символов, форматы хранения исходных текстов программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 12 ак.ч. очно

График обучения: 3 занятя по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
5 700 ₽

для юр. лиц
7 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python

Базовый курс в линейке курсов по программированию на языке Python. Данный курс не предполагает наличия специальных навыков или опыта разработки программного обеспечения.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)

Курс рассчитан на программистов, знакомых с базовыми конструкциями языка Python и имеющих небольшой или средний опыт разработки на нем.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных

Курс ориентирован на приобретение теоритических знаний и практических навыков в области обработки данных на языке Python для широкого круга специалистов, работающих с данными.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 часов. 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

Python Institute — это независимый некоммерческий проект, созданный группой открытого образования и развития (OpenEDG) для продвижения языка программирования Python, обучения нового поколения программистов на Python и поддержки профессиональной карьеры в программировании на Python и связанных с ним технологий. В соответствии со стратегическими целями, связанными с улучшением и развитием карьеры в программировании на Python, Python Institute предоставляет независимую глобальную инфраструктуру для профессиональных экзаменов Python.

Python — один из самых популярных языков программирования на планете, адаптированный для каждого сектора и отрасли — от финансов, медицины, до игр. Целью Python Institute является предоставление каждому программисту Python и каждому начинающему программисту Python с навыками, необходимыми для создания контента Python на более продвинутом и профессиональном уровне, следуя лучшим практикам программирования.

Python Institute предлагает учебные курсы на всех уровнях программирования на Python, от абсолютного начинающего до продвинутого профессионального программиста, и так же, как сам Python является бесплатным и открытым исходным кодом, все онлайн-курсы самообучения, предлагаемые Python Institute, бесплатны для всех. Python Institute также предлагает независимую и независимую от поставщиков сертификацию на языке программирования Python, предоставляемую в сотрудничестве с Pearson VUE, мировым лидером в области компьютерного тестирования.

В настоящее время сертификация важна для большинства отраслей промышленности. По мере расширения мира разработки программного обеспечения, также возникает потребность в качественных программистах, разработчиках и аналитиках данных, и по мере роста численности сотрудников многие работодатели теперь используют сертификацию в качестве инструмента для проверки профессионального уровня работников и партнеров. Сертификация демонстрирует приверженность непрерывной карьере и развитию навыков. Python Institute, благодаря своему строгому процессу сертификации, позволяет высокомотивированным программистам и аналитикам данных получать доступ к самым высокооплачиваемым и интересным позициям в компаниях связанных с программированием на Python.


Высшая инженерная школа, являясь участником программы Сетевой Академии Cisco, предоставляет возможность слушателям курсов Python и программы профессиональной переподготовки «Разработчик прикладного программного обеспечения (Python)» возможность подготовиться к сертификационному экзамену PCAP | Certified Associate in Python Programming.

Слушатели сдавшие промежуточные тесты и итоговое тестирование по программе PCAP: Programming Fundamentals in Python на портале Сетевой академии Cisco получают скидку 50% для сдачи сертификационного экзамена.

Библия Python ™ | Все, что вам нужно для программирования на Python

Почему вам следует пройти этот курс Python:

Это интересно : Никаких скучных лекций, просто я расскажу вам о веселых и полезных задачах и заставлю вас смеяться по пути.

Это памятно : Вы узнаете «почему» за всем, что делаете, чтобы запомнить концепции и позже использовать их самостоятельно.

Идеальная длина: Курс длится всего 9 часов, так что вы действительно сможете закончить его и получить сертификат.

Все идет в идеальном темпе : Вы изучите основы Python в темпе, адаптированном для новичков. Это означает, что вы не останетесь позади и не потратите время на ненужный наполнитель.

Практично: На самом деле вы используете Python для создания вещей. Это не просто сухая теория. Как видите, вы все поняли, потому что создали 11 проектов Python, которые работают!

Это понравилось: Курс получил тысячи пятизвездочных отзывов от счастливых студентов и получил оценку 4.6/5.

========================= ОТЗЫВЫ ==================== =======

« Я перепробовал много курсов Python на Udemy, но этот — лучший из всех
Натали — Обзор 5 звезд

«Всего WOW , если вы хотите запустить Python, это место !» — Дэвид Кристя — Обзор 5 звезд

«Если вы можете пройти только один курс Python, убедитесь, что это именно этот A. Barbosa — Обзор 5 звезд

» Информация очень хорошо представлена ​​ . Лучшее обучение Python, которое я нашел до сих пор « Танара — 5-звездочный обзор

» Я чувствую себя так, как будто сижу в театре, наслаждаясь шоу, тайно встроенным в навыки Python. «- Амит Прадхан — Обзор 5 звезд

« У меня есть другие курсы Python по Udemy, но этот, безусловно, лучший. Это объясняет вещи в очень практично и легко следовать метод, который поможет вам быстро понять, что вы делаете . « Роберт Родоно — 5-звездочный обзор

«Это помогло мне осуществить мою мечту стать программистом , и я недавно присоединился к FTC (Федеральная торговая комиссия США)» — Mica Moyer — 5-звездочный обзор

================================================= =================

Библия Python — это идеальный курс Python для начинающих. Даже , если у вас нет опыта программирования, не волнуйтесь , потому что это для таких же людей, как вы.

Фактически, почти 100 000 начинающих Python из более чем 195 стран использовали Библию Python для изучения основ языка программирования Python забавным и практичным способом .

Библия Python помещает всю необходимую информацию в одном месте , с ясными объяснениями , увлеченной доставкой и серией из запоминающихся и увлекательных проектов Python .

Больше не нужно искать на YouTube и читать запутанные сообщения в блогах. Все, что вам нужно, прямо здесь.

The Python Bible проведет вас от полного новичка к овладению основами Python всего за 9 часов.

И 9 часов — идеальная продолжительность, чтобы охватили все важные основные темы программирования Python, не оставляя вас позади и не теряя вашего времени.

Вот что вы узнаете:

1. Переменные — Научитесь удобно хранить данные в ваших программах Python!

2. Числа — Узнайте, как числа работают за кулисами в ваших программах Python!

3. Строки — Овладейте письменным словом и автоматизируйте сообщения с помощью текста!

4. Логика и структуры данных — Научите свои программы Python думать и решать!

5. Циклы Экономьте время и силы , заставляя компьютеры делать тяжелую работу за вас!

6. Функции Автоматизируйте задачи, создавая свои собственные функции Python , которые вы можете использовать снова и снова!

7. OOP Добавьте Python в свое резюме, освоив объектно-ориентированное программирование, — это стандартная техника программирования!

Мы рассмотрим каждую из этих тем шаг за шагом, развивая ваши навыки в нужном темпе, и к концу курса у вас будет четкое понимание программирования на Python , и вы будете готовы к созданию Python скрипты по своему усмотрению.

По мере прохождения курса вы получите практического опыта с каждой из концепций , работая над 11 интересными проектами Python. Другими словами, Вы научитесь всему, выполняя это на самом деле!

Благодаря инструкциям мирового уровня и увлекательным проектам Python все, что вы узнаете, останется в вашей голове еще долго после того, как вы закончите (а хорошие воспоминания, вероятно, заставят вас улыбнуться).

Если вы хотите заняться Data Science , Web Development , AI или создать крутых роботов с Raspberry Pi , Библия Python научит вас основным основам программирования на Python , чтобы вы могли уверенно начните свой путь программирования на Python!

Попробуйте курс в течение полных 30 дней , с одобренным Udemy с нулевым риском, 30-дневной 100% гарантией возврата денег! Вам абсолютно нечего терять, и вам нечего приобретать!

Запишитесь на Библию Python сейчас ! — Вы будете рады, что сделали!

Python для начинающих: изучайте программирование на Python (Python 3)

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ДРУГИМ 40 000 УСПЕШНЫХ УЧАЩИХСЯ, КТО УЖЕ ОСУЧИЛ ПРОГРАММИРОВАНИЕ PYTHON НА ОДНОМ ИЗ МОИХ ЛУЧШИХ КУРСОВ!

Если вы хотите научиться писать программы на Python, как профессионал, программировать на Python, как начальник, решать реальные проблемы или автоматизировать повторяющиеся и сложные задачи, читайте дальше.

Здравствуйте. Меня зовут Джейсон Кэннон, я автор книг Python Programming for Beginners, , Linux for Beginners, и инструктор тысяч довольных студентов. Я начал свою карьеру в области ИТ в конце 1990-х в качестве системного инженера Unix и Linux, и на протяжении всего курса я буду делиться с вами своим реальным опытом программирования и кодирования на Python.

По окончании этого курса вы научитесь легко создавать сценарии Python. Вы узнаете, как выполнять утомительные и повторяющиеся задачи и превращать их в программы, которые сэкономят ваше время и упростят вашу жизнь в системах Linux, Unix или MAC.

____________________

Вот что вы получите и узнаете, пройдя курс Python Programming :

  • Когда использовать Python 2 и когда использовать Python 3.
  • Как установить Python в Windows, Mac и Linux.
  • Как подготовить компьютер к программированию на Python.
  • Различные способы запуска программы Python в Windows, Mac и Linux.
  • Предлагаемые текстовые редакторы и интегрированные среды разработки для использования при кодировании на Python.
  • Как работать с различными типами данных, включая строки, списки, кортежи, словари, логические значения и т. Д.
  • Что такое переменные и когда их использовать.
  • Как выполнять математические операции с помощью Python.
  • Как получить ввод от пользователя.
  • Способы управления потоком ваших программ.
  • Важность пробелов в Python.
  • Как организовать свои программы Python — узнайте, что и где.
  • Что такое модули, когда их следует использовать и как создавать свои собственные.
  • Как определять и использовать функции.
  • Важные встроенные функции Python, которые вы будете часто использовать.
  • Как читать и записывать в файлы.
  • Разница между двоичными и текстовыми файлами.
  • Различные способы получения справки и поиска документации Python.
  • Практикуйте упражнения с решениями, чтобы сразу начать использовать полученные знания.
  • Загружаемый файл, содержащий сценарии, используемые в презентациях и уроках. Вы сможете смотреть и экспериментировать со всем, что вы изучаете.
  • Тесты после каждого раздела, чтобы убедиться, что вы изучаете наиболее важные аспекты программирования на Python.
  • Безусловная 30-дневная гарантия возврата денег Udemy — это мое личное обещание вашего успеха!

Научитесь программировать с использованием Python 2 и Python 3

В этом курсе вы узнаете, когда использовать Python 2, а когда — Python 3. Хорошая новость заключается в том, что независимо от того, какую версию Python вы выберете для использования, у меня все в порядке.Я покажу вам, как именно программировать в обеих версиях.

Идеально подходит для Windows, Linux, Unix, Mac, Интернета и многого другого!

По завершении этого курса вы будете знать, как писать программы, которые будут работать в операционных системах Linux, Mac и Windows. Вы даже можете взять то, что вы узнали, и применить это в веб-приложениях.

Итак … что можно сделать со всеми этими знаниями Python?

Python сейчас ГОРЯЧИЙ. Спрос на рынке вакансий в сфере ИТ на навыки работы с Python постоянно растет и растет.Если вы хотите заняться программированием в качестве карьеры, повысить уровень своей существующей карьеры или открыть новые двери в области ИТ, вам действительно нужно изучить Python!

Вот что люди говорят о Джейсоне и его курсах:

«Я начал этот курс и сразу начал узнавать что-то новое, просто фантастика». — Стивен Смит, студент Удеми

«Инструктор хорошо осведомлен и ведет курс таким образом, чтобы ему было легко следовать… Четко, лаконично и информативно. «- Регена Инграм, студентка Удеми

.

«Отличный курс по Linux! Это лучший способ начать пользоваться Linux, с которым я когда-либо сталкивался». — Крис Бишофф, студент Удеми

«Это был отличный курс! Многому на нем научился!» — Рикардо Хосе Кросара Младший, студент Удеми

«Отличный начальный курс. Очень хорошее и полное руководство, которое поможет вам начать работу с Linux». — Брайан Малдер, студент Удеми

«Отличный курс! Легко понять для начинающих и отлично освежить память для опытных пользователей!» — Спенсер Болл, студент Удеми

«Очень хорошо спланированный курс.Спасибо, Джейсон! » — Эрик Этередж, студент Удеми

«Обожаю … это абсолютно один из лучших курсов, которые я прошел здесь, на Удеми». — Идрисс Н., студентка Удеми

«Отличный курс! Еще один отличный. Спасибо, Джейсон!» — Джон Уилмонт, студент Удеми

«Отличный курс! Исходя из умеренного понимания Linux, этот курс дал мне более глубокое и оптимизированное понимание Linux. Определенно стоит своих денег». — Армандо Кабрера, студент Удеми

«Фантастический курс и очень красиво объяснен. — С. Джон, студент Удеми

«Отличный курс, отличный инструктор. Мне понравилась каждая его минута. Я рекомендую этот курс на 100%». — Альфредо, студент Удеми

«Мне это нравится. Хороший способ начать свое путешествие в Linux». — Рохит Гупта, студент Удеми

____________________

Бесплатный бонус — Загрузки всего покрытого материала

В качестве дополнительного бонуса за регистрацию в этом обучающем видеоурсе Python Programming вы получите доступ ко всем слайдам, программам Python и исходному коду, используемым в уроках.Вы можете скачать их и ссылаться на них, когда хотите активировать память или перепроверить свою работу.

Зарегистрируйтесь сейчас и научитесь писать программы на Python как профессионал!

Курсы Python — классы и сертификаты Python от ONLC

  1. Дом
  2. Курсы
  3. Программирование
  4. Python

Python — популярный объектно-ориентированный язык программирования, доступный в виде программного обеспечения с открытым исходным кодом.Его удобочитаемость, универсальные типы данных, незагроможденный визуальный макет и возможность расширения на другие языки программирования делают его хорошо подходящим для веб-разработки, машинного обучения, финансов, маркетинга, анализа данных и других приложений для анализа данных. Язык программирования Python универсален и часто используется как для крупномасштабного анализа данных, так и для проектов визуализации данных, а также для автоматизации небольших задач в маркетинге и финансах, таких как парсинг веб-страниц и вычисления.

Python используется практически везде: Google, NASA, Yahoo, YouTube, IBM, Microsoft и другие.Python не только для специалистов по обработке данных или разработчиков Python, но и для профессионалов в области маркетинга, финансовых директоров, специалистов в области компьютерных наук и многих других. Наши опытные инструкторы могут помочь вам выйти за рамки того, что могут предложить учебные курсы или учебники, включая все, что вам нужно для подготовки к сертификации Microsoft: MTA (Microsoft Technical Associate 98-381): Введение в программирование с использованием Python. С ONLC вы выбираете формат обучения, который вам больше всего подходит.

Навыки Python, которые вы изучите с ONLC

Классы ONLC Python варьируются от вводного курса по Python для непрограммистов до продвинутых приложений программирования Python 3, Python для науки о данных и т. Д.Наши курсы Python научат вас:

  • Структуры данных и наборы данных
  • модулей Python, таких как NumPy, Panda и Pillow
  • Навыки программирования для объединения Python с HTML, JavaScript, CSS, flask и Django для веб-разработки и веб-приложений
  • Python для глубокого обучения, обработки данных и машинного обучения
  • Синтаксис
  • Строки и вывод консоли
  • Функции
  • Регулярные выражения
  • JSON
  • API
  • Двоичные данные

Продвинутые курсы Python

Если вы освоили основы Python, продвинутые курсы в учебных центрах ONLC помогут поднять ваши навыки разработчика Python или специалиста по данным на новый уровень.Наши живые занятия под руководством инструктора или наши курсы самообучения по запросу могут дать вам навыки программирования на Python, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице, например:

  • Двоичные, унарные операторы и операторы сравнения
  • Связанные списки
  • Нитки
  • Класс-объект строительства
  • Классовые отношения
  • SQLAlchemy
  • Разработка программного обеспечения
  • Джанго
  • Кластеризация
  • Панды

Сертификат Python


Наши классы можно использовать в качестве подготовки к сертификационным экзаменам Python.Сертификация Python дает вам возможность развить свои навыки, доказать свой опыт и выделиться на рынке. См. Сертификаты Python.

Групповое обучение Python


У вас есть группа, которой нужно изучить Python? У нас есть несколько вариантов, и мы можем настроить обучение в соответствии с вашими конкретными учебными целями, графиком и бюджетом! Чтобы узнать больше и получить ценовое предложение на основе ваших предпочтений, см. Групповое обучение.

КЛАССЫ PYTHON, РАСПИСАНИЕ И ЦЕНЫ


Курсы Python под руководством инструктора

Щелкните заголовок классов, отмеченных зеленым флажком (), чтобы увидеть конкретные места и даты проведения классов Ready to Run.Щелкните заголовок классов, отмеченных желтым флажком (), чтобы увидеть конкретные места и даты проведения классов Early Notice.

Информация о классе

Python по требованию (самообучение)

Столбец «Дни» обозначает количество контента, а НЕ продолжительность доступа к цифровому курсу, которая составляет несколько месяцев. Продолжительность указана в схеме курса, который можно просмотреть, щелкнув синее название курса.

Информация о классе

Добавляет значение в ONLC

(только классы ILT)

Наряду с нашим выдающимся обучением, посетители публичных занятий ONLC под руководством инструкторов получают следующие бонусы:

  • Дополнительная повторная сдача класса
    Вам нужно еще раз взглянуть на курс ILT, который вы посещали с ONLC? Наш дополнительный курс повышения квалификации позволяет вам повторить тот же курс один раз (1x) бесплатно.Существуют некоторые ограничения, которые не применимы к курсам по запросу. См. Сведения о классе повторной сдачи
  • Гарантия удовлетворенности
    Для вас нет лучшего способа оценить качество нашего обучения под руководством инструктора, чем пройти курс. Те, кто раньше не тренировался с ONLC, могут с уверенностью посещать занятия, зная, что у нас есть гарантия возврата денег. См. Подробные сведения о гарантии удовлетворенности

СЕРТИФИКАЦИЯ PYTHON

ПРИМЕЧАНИЕ. Microsoft объявила о предстоящей отмене всех экзаменов MTA.Кандидаты в MTA должны до 30 июня 202 1 приобрести ваучеры на сертификационные экзамены MTA. Повторная сдача неудавшегося экзамена MTA может быть недоступна после этой даты, если вы не приобрели дополнительные экзаменационные ваучеры. 30 июня 202 2 все сертификационные экзамены MTA отменяются. Пожалуйста, планируйте соответственно.


MTA: Введение в программирование с использованием Python

Microsoft предлагает учетные данные Microsoft Technology Associate (MTA) для Python. Сертификация MTA подтверждает фундаментальные знания концепций, что делает ее отличной отправной точкой для новичков в технологиях, которые хотят начать карьеру в ИТ.Вы можете использовать MTA в качестве основы, чтобы затем перейти к расширенным ИТ-навыкам и сертификации.

Чтобы получить сертификат MTA: Introduction to Programming Using Python , нужно сдать всего один экзамен.

Ниже приведен рекомендуемый путь обучения и экзамен, который необходимо сдать, чтобы получить эти учетные данные.

Рекомендуемое обучение

Сертификационный экзамен Кандидаты на экзамен

планируют свои экзамены напрямую в Pearson VUE, авторизованном провайдере тестирования Microsoft.

Новости и предложения

Образовательные консультанты для личного наставничества
Наши консультанты по образованию могут ответить на ваши вопросы о наших курсах и вариантах обучения. Наши консультанты помогут вам найти обучение, подходящее для ваших целей. Консультанты ONLC по образованию доступны в рабочие дни по нашему бесплатному номеру или через ЧАТ (значок на этой странице).

Сотни центров ONLC от побережья до побережья
Мы планируем каждое занятие под руководством инструктора (ILT) в каждом из наших учебных центров ONLC.Наши учебные комнаты оснащены оборудованием, необходимым для обучения, и обеспечивают свободное пространство, чтобы вы могли полностью сосредоточиться на обучении. Найдите ближайший к вам центр ONLC.

Живые занятия из дома
Вы можете посещать наши живые занятия под руководством инструктора, не выходя из дома. Установка действительно проста, и вам не нужно иметь на вашем устройстве программное обеспечение класса. Посмотрите наше видео по простой установке. Если после просмотра вы все еще не уверены в настройке, обратитесь за помощью к бесплатному консультанту ONLC.

Вариант группового обучения
ONLC предлагает комплексные решения для обучения, поэтому координаторы обучения могут быстро и успешно повышать квалификацию своих команд, сохраняя при этом свой бюджет. Обучение может проводиться в рамках нашего расписания публичных занятий или частных занятий, проводимых виртуально или лично на месте. Мы также можем настроить контент в соответствии с конкретными потребностями и технологиями клиента. Чтобы обсудить наши варианты группового обучения и получить ценовое предложение, заполните нашу форму быстрого запроса на групповое обучение или позвоните по телефону 1.800.288.8221 (будни) .

Вопросы?

Чтобы узнать больше о классах ONLC или в случае возникновения вопросов, свяжитесь с нашим отделом образования. Советники по адресу:

1.800.288.8221
(будни)

Филиалы

Лучший курс Python | Сертификационный курс Python | Обучение Python

Пример использования обучения Python № 1:

Домен: Банковское дело

Постановка проблемы: FinBank — последний игрок на банковском рынке Таиланда.Для открытия банковского счета проверка до сих пор осуществлялась вручную с помощью ксерокопии утвержденного документа, удостоверяющего личность. Однако недавно они представили систему, в которой отпечатки пальцев клиентов будут сопоставляться с недавно введенным правительством Таиланда уникальным идентификатором для граждан Таиланда. FinBank теперь должен проверять клиентов по отпечатку пальца и уникальному идентификатору.

Пример использования обучения Python № 2:

Домен: маркетинг

Описание проблемы: Банк Португалии проводит маркетинговую кампанию по предложению ссуд клиентам.Кредит предоставляется только клиентам с профессией. Список успешных кампаний (с данными о клиентах) приведен в прилагаемом наборе данных. Вы должны придумать программу, которая считывает файл и создает набор уникальных списков профессий, и когда данные о профессии клиента загружаются, система должна иметь возможность определить, имеет ли данный клиент право на получение ссуды.

Пример использования обучения Python № 3:

Домен: Электронная коммерция

Постановка проблемы: GoodsKart — крупнейшая компания электронной торговли в Индонезии с доходом более 2 миллиардов долларов, приобрела еще одну компанию электронной торговли FairDeal.FairDeal имеет собственную ИТ-систему для ведения учета клиентов, продаж и т. Д. Для простоты обслуживания и экономии средств GoodsKart объединяет клиентские базы данных обеих организаций; следовательно, данные о клиентах FairDeal необходимо преобразовать в формат клиента GoodsKart.

Пример использования обучения Python № 4:

Домен: Education

Постановка проблемы: Вы аналитик данных Калифорнийского университета ,? США В университете есть данные об оценке студентов-второкурсников по математике, физике и структуре данных.Эти данные хранятся в разных файлах. Университет нанял компанию по анализу данных, чтобы провести анализ оценок и выяснить, есть ли какая-либо корреляция между оценками с возрастом, этнической принадлежностью и т. Д. Перед тем, как данные будут переданы в компанию, вы должны провести анализ данных.

Пример использования обучения Python № 5:

Домен: Retail

Описание проблемы: BigMart — один из крупнейших розничных продавцов в Европе, работающий в нескольких странах. Вы аналитик данных в ИТ-команде BigMart.Вам предоставлены данные о продажах за 2011 год по счетам-фактурам и артикулам. Было бы полезно, если бы вы подготовили содержательные диаграммы, чтобы продемонстрировать высшему руководству различные тенденции продаж на 2011 год.

Проект сертификации Python:

Домен: 911 Звонки

Постановка проблемы: Для этого завершающего проекта мы будем анализировать данные вызовов службы экстренной помощи от Kaggle. Это данные из округа Монтгомери, штат Пенсильвания, США. Служба 911 — это самая важная служба социального обеспечения в США.Граждане могут позвонить по номеру 911 в случае возникновения каких-либо чрезвычайных ситуаций, таких как преступление, медицина, дорожное движение, пожар и т. Д. Как аналитик данных, вы должны анализировать и визуализировать данные и отвечать на вопросы в разделе.

Введение в обучение программированию на Python для начинающих

В этом трехдневном курсе «Введение в обучение программированию на Python» студенты получают практический опыт обучения. Это действительно курс обучения Python для начинающих.

Общедоступное онлайн-введение в расписание курса программирования на Python

Введение в Python — PYT100 — 3 дня Запрос даты занятия

Люди начинают с основ программирования на Python по написанию и запуску сценариев Python, а затем переходят к более продвинутым функциям программирования Python, таким как как файловые операции, регулярные выражения, работа с двоичными данными и использование обширных функциональных возможностей модулей Python.

Запросить дату занятия

Люди начинают с основ программирования Python по написанию и запуску скриптов Python, а затем переходят к изучению более продвинутых функций программирования Python, таких как файловые операции, регулярные выражения, работа с двоичными данными и использование обширных функциональных возможностей модулей Python. В этом курсе «Основы Python» акцент делается на уникальных для Python функциях, таких как кортежи, срезы массивов и форматирование вывода.

В этом практическом курсе «Введение в программирование на Python» представленные концепции затем подкрепляются практикой во время лекции, а затем следуют лабораторные упражнения.Этот курс «Основы программирования на Python» представляет собой практическое введение в рабочий язык программирования, а не академический обзор синтаксиса и грамматики. После завершения этого курса студенты сразу же смогут использовать Python для выполнения задач в реальном мире. Мы предлагаем общедоступное онлайн-обучение основам Python под руководством инструктора и общедоступное обучение в классе под руководством инструктора. Мы также предлагаем частные курсы обучения Python на месте.

Если вы ищете более сложные темы Python, пожалуйста, взгляните на наш более подробный класс Advanced Python (PYT200) .Это Введение в Python Учебный класс «Основы и основы Python» включает множество примеров кода, демонстрации инструкторов, пошаговые инструкции по коду участников и упражнения для участников.

Идентификатор курса: PYT100 Продолжительность: 3 дня
Аудитория: Открыта для всех, кто плохо знаком с языком программирования Python. Пользователи, которые хотят изучить Python и использовать его для разработки приложений, системного администрирования или просто для автоматизации задач простым, но эффективным способом.

Введение в учебный курс Python

День 1
Введение в Python
  • Что такое Python?
  • История и версии Python
  • Документация и ресурсы
  • Реализации Python
  • Получение Python
  • Получение Eclipse
  • Установка подключаемого модуля PyDev
  • Python (x, y) — Python для научных вычислений
  • Создание проекта Test Spyder
  • Практические лабораторные упражнения

Среда Python

  • Различные способы запуска Python
  • IDLE
  • Оболочка Python (и IPython)
  • Двойной щелчок для выполнения Python
  • Запуск Python из
  • Введение в отладку в Eclipse
  • Отладка — пошаговое выполнение кода
  • Передача аргументов командной строки
  • Доступ к аргументам командной строки
  • Практические лабораторные упражнения

Типы данных Python

  • Идентификаторы
  • Конвертирует Идентификаторы Naming
  • и встроенные
  • Сборщик мусора
  • Строки
  • Строки Unicode
  • Строковые функции
  • Форматирование строк
  • Числа
  • Захват входных данных и преобразование данных для обработки
  • Логические значения
  • Структуры данных: последовательности, наборы
  • 9027 Файлы
  • Функции
  • Классы
  • Проверка типов данных
  • Практические лабораторные упражнения

Работа со структурами данных

  • Последовательности
  • Списки
  • Операции со списком
  • Функции range () и xrange ()
  • Tupleping
  • Tupleping через последовательности
  • Нарезка последовательностей
  • Сравнение последовательностей
  • Словари
  • Операции со словарем
  • Устанавливает
  • Сложные структуры данных
  • Глубокие vs.Неглубокая копия
  • Практические лабораторные занятия

Работа с модулями

  • Что такое модуль?
  • Импорт модулей
  • Понимание PYTHONPATH
  • __name__
  • Пакеты
  • Скомпилированный код Python
  • Стандартные модули Python
  • каталог () и справка ()
  • Установка и установка модулей
  • Установка и установка модулей
  • 9027 with Pip
  • Дополнительные операции pip
  • Практические лабораторные занятия

День 2
Структура программы
  • Заявления
  • Комментарии
  • Соединение строк
  • Отступ
  • Операторы
  • Операторы состояния
  • Оценка переменных
  • Циклы while
  • Циклы For
  • Назначение кортежей с помощью циклов For
  • Пройденный
  • И, или, и не
  • Практические лабораторные упражнения

Функции

  • Введение в функции Параметры функции и аргументы по умолчанию
  • Positional vs.Именованная нотация
  • Передача по значению по сравнению со ссылкой
  • Распаковка позиционных аргументов
  • Распаковка именованных аргументов
  • Перегрузка функций
  • Возврат данных из функций
  • Область действия переменной функции
  • Глобальные, глобальные объекты () 9027 и локальные объекты Строки в функциях
  • Практические лабораторные занятия
  • Обработка исключений

    • Обработка исключений с помощью try… except
    • Else и, наконец,
    • Иерархия наследования классов исключений
    • Обработка множественных исключений
    • Обработка множественных исключений -raising Исключения
    • Пользовательские классы исключений
    • Практические лабораторные занятия

    Встроенные функции и модули

    • Встроенные функции
    • Стандартная библиотека Python
    • Модуль sys
    • Модуль ОС
    • Модуль регистрации 90 273
    • Ведение журнала — настройка вывода
    • Атрибуты записи журнала
    • Модуль datetime
    • Время
    • Форматы времени
    • Модуль sched
    • Практические лабораторные упражнения

    День 3
    Работа с файлами
    Чтение из файлов

  • Чтение строк из файлов
  • Чтение JSON из файлов
  • Запись и добавление к файлам
  • Использование ‘with’ для управления ресурсами
  • Атрибуты файлов
  • Практические лабораторные упражнения
  • Классы Python 5

    • Введение в объектно-ориентированный Python
    • Создание первого класса
    • Наследование
    • Порядок множественного наследования и разрешения методов
    • Доступ к атрибутам
    • Методы суперкласса
    • Перегрузка методов
    • Атрибуты класса
    • Атрибуты класса Атрибуты класса Атрибуты класса -на лабораторных упражнениях 9 0318

      Модульное тестирование

      • Введение в модульное тестирование
      • Модуль unittest
      • Утверждения
      • Наборы тестов
      • Практические лабораторные упражнения

      Doulos

      Введение

      Что такое Python? • Мир Python • Реализации Python • Оболочка Python • Запуск программ Python из файла • Командная строка Python

      Основы языка

      Числа • Строки • Преобразование типов • Встроенные функции • Строковый индекс • Строковый фрагмент • Строковые методы • Поиск и замена • Разделение строк • Простое форматирование

      Контрольные отчеты

      Комментарии • Операторы if • Операторы сравнения и логические операторы • Условное выражение • Операторы • Операторы • Операторы • break • continue • Операторы while • Операторы assert • Функции • глобальные переменные • нелокальные переменные • Строки и продолжение • IDLE

      Списки, кортежи и словари

      Списки • длина, объединение, повторение • добавление, вставка, извлечение, расширение, удаление • циклы и списки • списки сортировки • сравнение списков • кортежи • словари • наборы

      Форматирование

      F-строки • Ширина поля, выравнивание, заполнение • Основание числа, запятая, знак • Плавающая точка

      Файлы и исключения

      Чтение стандартного ввода • Запись в файл • Запись файлов с помощью печати • Чтение из файла • Варианты • строка чтения • Исключения • Диспетчер контекста

      Классы

      Классы • Объекты • Методы • Конструкторы • Атрибуты данных • Переменные класса и переменные экземпляра • Класс против объекта против функции против метода • Правило области действия LEGB • Строки документации

      Наследование

      Наследование • Переопределение • Переопределение встроенных методов • Переопределение __str__ • Переопределение конструктора • Вызов виртуальных методов • Множественное наследование • Тестирование отношений классов • Связывание переменных с классом • Утиный ввод

      Копирование объектов

      Копирование объектов экземпляра • Копирование списков • Мелкое копирование

      Итераторы и генераторы

      Последовательность, Итератор, Итерация • Итерационная распаковка • Генераторы • Составления списков • Выражения генератора • лямбда • карта • фильтр, перечисление • zip • соединение • Понятия словаря

      Изучение функций

      Аргументы по умолчанию и ключевые слова • Списки аргументов • Нет • Функции как объекты • Функции высшего порядка • Шаблон декоратора • Полезный декоратор • Замыкания

      Модули

      импорт • из… import • __name__ • Запуск модулей из командной строки • Пакеты • Индекс пакета Python • pip

      Стандартная библиотека

      math • random • statistics • datetime • time • timeit • os • os.path • shutil • glob • sys • subprocess

      Регулярные выражения

      match • search • findall • Фильтрация вывода из другой программы • sub • Базовый синтаксис регулярных выражений

      NumPy

      Массив NumPy • Двумерный массив • Дополнительные измерения • Инициализация массивов • Арифметическая последовательность • Случайные массивы • Копирование формы массива • изменение формы • Добавление измерений • равель • транспонирование • Сортировка • Функции сокращения • Построение графика с помощью Matplotlib

      Широковещательная передача и индексирование NumPy

      Поэлементные операции • Поэлементное сравнение • Объединение массивов и скаляров • Широковещательная передача • Векторы строк и столбцов • Быстрое кодирование • Точечное произведение • Векторизация функции • Массив индексов • Массив логических значений • Сетки • Линейная сетка • Concatentate и Stack • Split • Tile

      Матплотлиб

      Графики с линиями, цветами и маркерами • Текст и условные обозначения • API-интерфейсы Matplotlib • Подзаголовки • Подзаголовки в сравнении с рисунками в API-интерфейсе pyplot • Оси журнала • Типы графиков • Гистограмма • Построение массива в виде сетки • Диаграмма рассеяния • Numpy meshgrid • 3-D Наземный участок • Панды • Морской борн • Морской парный участок

      Панды

      Структуры данных Pandas • Серия Pandas • Автоматическое выравнивание • Фрейм данных Pandas • индекс и столбцы • Импорт и экспорт фреймов данных • Выравнивание • Базовая статистика • Гистограмма • Построение графика • Обработка неопределенных данных • Параметры заполнения • Преобразования данных • Слияние в стиле SQL • Внешнее слияние • Groupby • Иерархический индекс • Иерархические индексы строк и столбцов • Стек • Unstack • Сводная таблица • Выбор • Slice, Concat • dict of Series • Запрос DataFrame

      Виртуальные среды и доставка

      Создание и активация виртуальных сред • Песочница • Замораживание и клонирование • PyInstaller

      Расширение Python с помощью C

      Расширение Python • Numba • Интерфейс внешних функций C • Сборка и выполнение с помощью CFFI • Компиляция из заголовка C и исходных файлов • Сборка из файла общих объектов • Указатели и структуры • Скрипт сборки CFFI • ffi.новое • Cython • Компиляция с Cython • Сравнение скорости • Язык Cython

      Разработка через тестирование

      Что такое TDD? • Процесс TDD • Четырехфазный тестовый образец • Подделки и тестовые двойники

      Pytest

      Простой тест • Неудачный тест • Обнаружение теста • Группирование тестов в класс • Проверка возникновения исключения • Пропущенные тесты и ожидаемые сбои • Сводный отчет теста • Выполнение во временном каталоге • Приспособление для тестирования исправлений Monkey • Пользовательский тест Светильник

      Индивидуальные темы (обучение на месте, групповое обучение)

      Мы также можем предоставить дополнительный контент для удовлетворения конкретных требований вашей команды, например:

      • Аргументы командной строки
      • Многопоточность и многопроцессорность
      • Сеть
      • pySerial
      • Магические методы
      • Стиль кодирования Python и рекомендации
      • Переход с Python 2 на Python 3

      Пожалуйста, свяжитесь с Doulos, чтобы обсудить ваши конкретные требования.

      Обучение Unidata Python

      Добро пожаловать в учебные ресурсы Python компании Unidata по атмосферным наукам и метеорологии. Этот сайт предназначен стать универсальным веб-сайтом для обучения использованию Python для образования и исследований в области наук о Земле. для любого уровня опыта. Новые пользователи Python могут найти Введение в Python раздел хорошее место для начала. Ознакомьтесь с галереей примеров для получения подробной информации по метеорологии. примеры или изучите расширенное использование научной экосистемы Python для изучения атмосферы с нашими материалы мастерской.Если у вас есть вопросы, свяжитесь с командой Unidata Python. в нашу службу поддержки по электронной почте.

      Введение в Python

      Впервые в Python? Изучите основы этого мощного языка программирования и узнайте, как вы можете использовать его для обучения и исследований в области атмосферных наук.

      Начни учиться!

      Пример галереи

      Ищу примеры использования MetPy, Siphon, Xarray, Pandas или других полезных пакетов Python с вашими метеорологическими данными? Ознакомьтесь с нашей галереей примеров, чтобы узнать, как анализировать и визуализируйте свои данные!

      Посмотреть галерею

      Материалы семинара Python

      Хотите поработать передовыми примерами научной экосистемы Python, вместе с подробной визуализацией метеорологических данных? Работа через нашу мастерскую записные книжки в удобном для вас темпе или вернитесь к материалу после посещения одного из наших очные мастер-классы.

      Начать мастерскую

      Содействие

      У вас есть пример того, как вы используете Python для исследований в области атмосферных наук или образования? Поделись с сообщество, разместив его в нашей галерее. Не знаете, что вы здесь читаете? Добавить больше документация, в которой вы ее не нашли! Ознакомьтесь с нашим руководством для авторов для получения информации о том, как помочь в создании этого сайта!

      Инструкции по установке

      Установка

      состоит из получения Conda (что вы будете использовать для управления установкой и пакетами Python), получить материалы семинара, а затем создать копию созданной нами среды, которая содержит полезные пакеты, которые вам нужно будет использовать вместе с материалами и выполнять большую часть работы, связанной с вашей предметной областью.Если вы не знакомы с conda, выделите этому процессу около 30 минут. Если вы посещаете и очный семинар, мы просим вас выполнить этапы установки до прибытия в мастерскую или приходите немного раньше, чтобы мы могли начать работу вовремя. Вы также можете связаться с нашей командой Python в любое время с проблемами, с которыми вы столкнетесь!

      Видеогиды

      Mac / Linux

      Окна

      Установка Conda

      Conda — отличный способ управлять несколькими средами (подумайте о песочницах для работы, но об этом позже).Это также значительно упрощает управление всеми пакетами Python, которые вы будете использовать, чем обрабатывать их самостоятельно.

      Окна
      • Загрузите установщик Miniconda для Python 3.X. 32-разрядные машины Windows НЕ поддерживаются большинством пакетов и не могут использоваться.

      • После загрузки установщика откройте его и щелкните графическую утилиту установки. Примите все параметры установки по умолчанию.

      • Теперь у вас должна быть установлена ​​программа под названием «Anaconda Prompt».Открой это (это будет ваша командная строка Python).

      Mac / Linux
      • После загрузки установщика bash откройте командную строку (терминальная программа на Mac).

      • Измените каталог на терминале, где бы установщик был загружен. В большинстве систем по умолчанию это будет каталог загрузок в вашей учетной записи. Если это так, cd ~ / Загрузок доставит вас туда или заменит путь на место, где вы сохранили файл.

      • Запустите сценарий установщика, набрав bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh . Примечание. Имя файла может отличаться в зависимости от вашей операционной системы! заменить Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh каким бы ни было имя загруженного файла.

      • Примите значения по умолчанию.

      • После того, как программа установки полностью завершит работу, закройте и перезапустите программу терминала (это источник вновь измененного пути).

      • Если bash не является оболочкой по умолчанию, переключитесь на него, выполнив команду bash .

      • Убедитесь, что ваша установка работает, запустив conda --version . Вы должны увидеть ответ типа conda 4.8.0 или аналогичный (хотя ваш номер версии может немного отличаться).

      Настройка среды

      Среды

      — отличный способ изолировать вашу песочницу для работы с данной версией Python, пакетами и т. Д. узнаем о них больше позже, но нам нужно будет создать пакет, содержащий все полезные пакеты, используемые в этих материалы.Если вам не терпится узнать больше о средах, ознакомьтесь с этим MetPy Monday видео на них.

      • Откройте окно терминала (запрос Anaconda, если вы работаете в Windows).

      • Загрузите файл environment.yml, который сообщает вашей системе, что должно быть в среде. Помни где ты скачать этот файл! Большинство систем по умолчанию входят в ~ / Downloads, что нормально. Щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Сохранить» на эта ссылка для скачивания файла.

      • В терминале перейдите к месту, где был сохранен этот файл, вероятно, cd ~ / Downloads доставит вас туда.

      • Запустите команду conda env create и дождитесь завершения установки.

      • Запустите команду conda activate unidata , чтобы активировать среду unidata и убедиться, что все готово.

      • Для получения подробного руководства по conda и средам ознакомьтесь с этим Учебник в столярном стиле.

      Скачать материалы курса

      Есть два способа получить материалы курса: с помощью git и в виде ZIP-файла.Если вы знакомы с git или plan при внесении вклада в контент, а затем следуйте инструкциям на основе git. В противном случае подойдет метод ZIP-файла.

      ZIP Скачать
      • Перейдите на страницу GitHub для получения материалов.

      • Щелкните зеленую кнопку «Клонировать или загрузить» в правом верхнем углу экрана.

      • Нажмите «Загрузить ZIP»

      • Используя утилиту распаковки (щелкните правой кнопкой мыши файл в Windows), извлеките содержимое и поместите его в любое место. материалы вашей мастерской быть.

      Использование git
      • Откройте окно терминала / Anaconda.

      • cd туда, где вы хотите загрузить материалы курса.

      • Если у вас еще не установлен git, вы можете сделать это с помощью conda install git .

      • Клонируйте репозиторий с помощью git clone https://github.com/Unidata/python-training .

      Запуск ноутбуков

      Хорошая идея — попробовать запустить сервер Jupyter Lab, чтобы убедиться, что ваша установка и материалы загружены. Был успешен.

      • Откройте терминал / приглашение Anaconda.

      • Активируйте среду unidata, которую мы создали с помощью conda, активируйте unidata

      • Перейдите в каталог, в котором вы разместили свои учебные материалы cd ~ / Desktop / python-training или аналогичный.

      • Запустите jupyter lab, выполнив команду jupyter lab

      • Браузер должен открыться, и вы находитесь в лаборатории jupyter!

      • Изучите некоторые, если хотите, затем закройте браузер.

      • В терминале / подсказке Anaconda несколько раз нажмите ctrl + c , пока подсказка не вернется.

      • Закройте терминал / приглашение Anaconda.

      .

    Post A Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *