О статистике высказывания: Афоризмы про статистику — letter.com.ua

Содержание

Афоризмы про статистику — letter.com.ua

мерть одного человека — это смерть, а смерть двух миллионов — только статистика. Эрих Мария Ремарк

татистикой смертности общество низводит жизнь до химического процесса. Теодор Адорно

огласно последним статистическим данным, 43% всех статистических данных совершенно бесполезны. Эшли Брильянт

акты — упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее. Лоренс Питер

еловек — не статистический центр мира, как он долго полагал, а ось и вершина эволюции, что много прекраснее. Пьер Тейяр де Шарден

емократия — это злоупотребление статистикой. Хорхе Луис Борхес

татистика учит нас, что из тех, кто имеет привычку есть, очень мало кто выживает. Уильям Уоллес Ирвин

татистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры. Василий Осипович Ключевский

татистика — самая главная из неточных наук. Эдмон Гонкур

татистика для политика – всё равно, что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение.

 Эндрю Ланг в редакции Дм. Пашкова

татистика разводов показывает, что родители убегают из дома гораздо чаще, чем дети. Неизвестный автор

ТАТИСТИКА — лживые правды. Лайонел Стречи

дна смерть — это трагедия, миллион смертей — это статистика. Иосиф Виссарионович Сталин

нас в статистике разброс данных такой, как будто специально для вражеских агентов. Иван Иванюк

татистика, возможно, знает все. Но ее знают не все. (Из статистических данных). Александр Самойленко

уществуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. 

Марк Твен (Сэмюэл Ленгхорн Клеменс)

сть три разновидности лжи: ложь, гнусная ложь и статистика. Бенджамин Дизраэли (лорд Биконсфилд)

оворят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром. Иоганн Вольфганг Гёте (Гете)

еперь уже с полной достоверностью доказано, что курение — одна из главных причин статистики. Флетчер Кнебель

оя статистика — это факты, а ваши факты — всего лишь статистика.  Джонатан Линн, Энтони Джей

татистически – дважды два в среднем будет четыре. Хенрик Ягодзиньский

дин пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга! 

Янина Ипохорская

татистика поучительна только в динамике. Евгений Ханкин

Статистика — цитаты и афоризмы

Статистики, как и судебные психиатры, могут подтвердить правоту обеих сторон.
Фиорелло Ла Гардиа

Власть чисел тем могущественнее, чем меньше в них разбираются.
Вольтер

Факты – упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.
Из книги «Цитаты Питера» (1977)

Ах, не говорите мне о фактах – я совершенно не верю в факты; вы знаете, Каннинг сказал, что недостовернее фактов могут быть только цифры.
Сидни Смит

Не принимайте на веру никаких цифр, пока не поймете, откуда они взялись.

Джек Стэк

Если статистические данные выглядят интересно, они скорее всего неверны.
Девиз Центрального статистического бюро (Великобритания)

Существует поразительное сходство между ролью экономической статистики в нашем обществе и некоторыми функциями, которые в первобытном обществе выполняли заговоры и гадания.
Или Девонс

Все знают, что в экономике дважды два не точно равно четырем, а приблизительно, процентов до пятнадцати.
Иван Грачев

На вопрос: «Сколько составляет квадратный корень из двух?» – физик не задумываясь ответит: «Это величина порядка единицы». Инженер произведет расчеты и скажет: «Около 1,41». Экономист спросит: «А сколько вам надо?»

Как известно любому экономисту, расчет ВНП, особенно в бедных странах, в значительной степени основан на статистической фикции; и даже если он произведен добросовестно, ВНП сам по себе не слишком надежный показатель благосостояния.
Кеннет Боулдинг

Когда мужчина женится на своей домработнице или кухарке, национальный доход сокращается.
А. Пигу

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Марк Твен

Статистика – самая точная из всех лженаук.
Жан Ку

Статистика может доказать что угодно, даже правду.
Ноэл Мойнихан

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.


Василий Ключевский

Говорят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром.
Иоганн Вольфганг Гёте

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Приписывается
Бенджамину Дизраэли

Цифры не лгут, а цифрами – запросто.
Максим Звонарев

Факты – упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.
Лоренс Питер

Ненадежнее фактов разве что цифры.
Джордж Каннинг

Моя статистика – это факты, а ваши факты – всего лишь статистика.
Джонатан Линн и Энтони Джей в уточненной редакции

Демократия – это злоупотребление статистикой.

Хорхе Луис Борхес

Статистика для политика – все равно что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение.
Эндрю Ланг в редакции Дм. Пашкова

Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.
В. Туровский

Статистически – дважды два в среднем будет четыре.
Хенрик Ягодзиньский

Один пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга!
Янина Ипохорская

Теперь уже с полной достоверностью доказано, что курение – одна из главных причин статистики.
Флетчер Кнебель

Статистика учит нас, что из тех, кто имеет привычку есть, очень мало кто выживает.

Уильям Уоллес Ирвин

Статистика — это наука о том. сколько всего приходится на каждого человека, если бы все делились справедливо.
Константин Мелихан

Статистика: наука, занимающаяся изготовлением недостоверных фактов из достоверных цифр.
Эван Эсар

Если пытать цифры достаточно долго, они скажут все, что угодно.
Грегг Истербрук

Официант составляет неверный счет из верных цифр; этим он отличается от статистика, который поступает наоборот.
Жорж Элгозы

Статистика не может служить заменой мышления.

Статистики как судебные психиатры — они могут подтвердить правоту обеих сторон.

Фиорелло Да Тардиа

Статистике можно доверять лишь тогда, когда вы сами ею манипулируете.
Американское изречение

Если мой сосед бьет свою жену ежедневно, а я не бью ее никогда, то в свете статистики мы оба бьем ее через день.
Приписывается Джорджу Бернарду Шоу

Последние исследования показа, что трое из каждых четырех человек составляют 75% всего населения.

Согласно последним статистическим данным, 43% всех статистических данных совершенно бесполезны.
Эшли Брильянт

Я ненавижу усреднение. Люблю индивидуальный подход. Сегодня ты можешь поесть шесть раз, а завтра — ни одного, в среднем выйдет три раза в день, но это не самый правильный образ жизни.

Луи Д. Брандейс

Любую статистику трудно проглотить и невозможно переварить. Единственное, что я помню, так это если всех людей, которые засыпают в церкви, выложить в одну линию, то им будет гораздо удобнее, миссис
Роберт А. Тафт

Любимые авторы

Статистика — вроде бикини. То, что она показывает, — наводит на мысли, а что скрывает —жизненно важно.
Аарон Левенштейн

Статистика — это узник под пытками: нужными приемами от нее можно добиться любых показаний.
Джон Ротшильд

Отдельный человек — неразрешимая загадка, но как часть массы он превращается в математическую достоверность.

Например, вы нипочем не сможете сказать, что будет делать тот или иной человек, но с точностью можете предречь, чем займется тот или иной процент населения. Индивидуальности разнятся, но доли остаются постоянными. Так утверждает статистика.
сэр Артур Конан Дойл

Пока нас не постигло проклятие статистики, человечество жило счастливой невинной жизнью, исполненной радости, и было довольно неплохо информировано.
Хилари Бэллок

Я могу статистически подтвердить существование Бога. Возьмите хотя бы человеческое тело: вероятность, что все эти механизмы сами возникли, — статистический монстр.
Джордж Гэллап

…Джентльмены, которые используют статистические диаграммы, похожи на пьяниц, использующих фонарные столбы: фонари нужны не для освещения пути, а для маскировки собственной неустойчивости.

Альфред Хаусман
Это оригинальная цитата из саркастического предисловия Хаусмана к его изданному в 1903 г. сборнику переводов малоизвестного римского поэта I в.Марка Манилия. Практически эту же фразу, но с чуть более хлестким финалом — «как подпорку, а не как освещение», — приписывают фольклористу Эндрю Лэнгу. Возможно, Лэнг переиначил фразу Хаусмана. Так или иначе, но она стала «той самой цитатой про статистику», которую используют рекламные гуру Генри Менкен и Дэвид Огилви, да и вообще всякий, кто хочет умно высказаться на тему.

Не принимай на веру того, что говорит статистика, пока тщательно не изучишь, о чем она умалчивает.
Уильям Уотт

Суровая правда жизни

Связанные записи:

Сегодня популярно:

Цитаты и афоризмы про статистику

Перед вами остроумные высказывания, афоризмы и цитаты про статистику. Это достаточно интересная и неординарная подборка самых настоящих «жемчужин мудрости» на данную тему. Здесь собраны занимательные остроты и изречения, умные мысли философов и меткие фразы мастеров разговорного жанра, гениальные слова великих мыслителей и оригинальные статусы из соцсетей, а так же многое другое. ..

Говорят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром.
Иоганн Вольфганг Гёте.

Демократия — это злоупотребление статистикой.
Хорхе Луис Борхес.

Моя статистика — это факты, а ваши факты — всего лишь статистика.
Джонатан Линн и Энтони Джей в уточненной редакции.

Ненадежнее фактов разве что цифры.
Джордж Каннинг.

Один пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга!
Янина Ипохорская.

Статистика — всё равно что купальник-бикини. То, что она показывает, весьма привлекательно, но куда интересней то, что она скрывает.

Статистика — самая точная из всех лженаук.
Жан Ко.

Статистика для политика — всё равно что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение.
Эндрю Ланг в редакции Дмитрия Пашкова.

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.
Василий Ключевский.

Статистика может доказать что угодно, даже правду.
Ноэл Мойнихан.

Статистика учит нас, что из тех, кто имеет привычку есть, очень мало кто выживает.
Уильям Уоллес Ирвин.

Статистически — дважды два в среднем будет четыре.
Хенрик Ягодзиньский.

Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.
В.Туровский.

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Марк Твен.

Теперь уже с полной достоверностью доказано, что курение — одна из главных причин статистики.
Флетчер Кнебель.

Факты — упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.
Лоренс Питер.

Цифры не лгут, а цифрами — запросто.
Максим Звонарев.



Вам могут понравиться

Вас может заинтересовать

Twitter впервые в истории увеличил длину высказывания до 280 символов

Интернет Техника | Поделиться

Twitter увеличил максимальную длину твита со 140 до 280 символов. Во время предварительного тестирования новой нормы лишь 5% твитов превышали старый максимум в 140 знаков, и всего 2% фраз были длиннее 190 знаков.

Новый максимум

Соцсеть Twitter увеличила максимальную длину фразы-твита со 140 до 280 символов. Сегодня новая норма будет развернута по всему миру. Это должно избавить пользователей от затруднительной необходимости быть чрезмерно лаконичными в выражении своих мыслей.

Новое правило действует для всех языков, кроме китайского, японского и корейского — там длина высказывания по-прежнему ограничена 140 символами. Компания объясняет это спецификой указанных языков: они позволяют выразить больше смыслов с использованием меньшего количества письменных знаков. Например, средняя длина твита в японском сегменте соцсети составляет 15 символов, и только 0,4% твитов достигают здесь максимума в 140 знаков.

Статистика использования символов

По статистике Twitter, при норме в 140 символов максимальной длины достигает около 9% твитов, в то время как при норме в 280 символов — всего лишь 1%. По наблюдениям компании, длинные твиты также сочиняются и публикуются быстрее, чем короткие, поскольку пользователь меньше задумывается о формулировках. Данные были получены в ходе глобального предварительного тестирования новой нормы, запущенного в конце сентября.

Twitter увеличил длину высказывания до 280 символов

Результаты тестирования показали, что пользователи вообще не особенно активно используют дополнительные символы. Всего 5% твитов превышали старый максимум в 140 знаков, и всего 2% фраз были длиннее 190 знаков. Компания отмечает, что это даже хорошо, потому что время, которое подписчики тратят на прочтение твитов, не увеличится значительно.

Происхождение старой нормы

Лимит в 140 символов был введен на заре существования Twitter по аналогии с SMS-сообщениями. Мессенджеры и подобные им приложения на тот момент еще не получили широкого распространения, и SMS оставались главным средством мобильной текстовой коммуникации. Лимит SMS составлял 160 знаков, но Twitter урезал его до 140, зарезервировав 20 символов под имя пользователя. Когда выяснилось, что не всем пользователям хватает этого пространства для выражения мысли, соцсеть задумалась о его увеличении. В 2015 г. обсуждалась идея ввести лимит в 10 тыс. знаков, как в Facebook.

Константин Рензяев, Corpsoft24: Главный вызов «удаленки» — управление эффективностью сотрудников и предотвращение их выгорания

Удаленная работа

Издание The Verge отмечает, что новая норма в 280 символов может отрицательно сказаться на смелости высказываний и атмосфере реального времени, которые считаются сильными сторонами Twitter. Издание полагает, что ограничение в 140 знаков является одним из источников остроумия и новостной ценности твитов. Также ресурс задается вопросом, как будет использовать дополнительные символы президент США Дональд Трамп (Donald Trump), который активно пользуется соцсетью.

Валерия Шмырова



Патяшина ответила на высказывания о занижении статистики по коронавирусу

Глава управления Роспотребнадзора по РТ Марина Патяшина прокомментировала высказывания о возможном занижении статистики по заболеваемости коронавирусной инфекцией, а также рассказала, как проводится работа с заболевшими.

«Когда появляется пациент с подозрением на коронавирус, у которого есть какие-то симптомы и он идет панически обследоваться, у него берется ПЦР-анализ на новую коронавирусную инфекцию. Результат может быть ложноположительным, ложноотрицательным. Сейчас идет верификация в „Центре гигиены и эпидемиологии“ всех лабораторных анализов, это новая тест-система и новые навыки лаборатории», — сказала Патяшина.

Марина Патяшинафото: «БИЗНЕС Online»

Она отметила, что в первые три месяца пандемии диагностику осуществляли только на базе Роспотребнадзора, потом тесты перепроверяли в центре «Вектор». Сейчас в Татарстане ПЦР-тесты делают в 14 бюджетных медорганизациях, 6 частных клиниках и «Центре гигиены и эпидемиологии».

«Да, [вирус] подтверждается не всегда. Это может быть и погрешность тест-системы. Возбудитель мы ищем в носоголотке, а если у человека пневмония, то возбудитель опустился в нижние дыхательные пути и найти его в горле невозможно, но это не значит, что в данном случае человек лишен медицинской помощи. У нас имеется возможность ставить диагноз „COVID-19 подтвержденный“, когда есть клиническое проявление и подтвержденный мазок из носоглотки, и „COVID-19 неподтвержденный“, но лечение этого случая идентично, и такие пациенты тоже лежат в „ковидных“ госпиталях — подобное не лишает их лечения. Но у такого больного несколько раз берут анализ, и на каком-то этапе лечения у него может выйти положительный [результат]: он выздоравливает, возбудитель поднимается в верхние дыхательные пути и мазок из носоглотки идентифицирует вирус», — пояснила Патяшина.

Она отметила, что в статистику попадают только случаи, которые подтверждены положительным результатом теста по мазку из носоглотки. При этом пациент со схожими симптомами продолжает получать лечение и находиться на самоизоляции.

Высказывания известных людей о статистике. Цитаты о статистике

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.

Марк Твен

721
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Как известно любому экономисту, расчет ВНП, особенно в бедных странах, в значительной степени основан на статистической фикции, и даже если он произведен добросовестно, ВНП сам по себе не слишком надежный показатель благосостояния.

Кеннет Боулдинг

600
Ссылка на цитату
7 минут на осмысление

Не принимай на веру того, что говорит статистика, пока тщательно не изучишь, о чем она умалчивает.

Уильям Уотт

352
Ссылка на цитату
7 минут на осмысление

Статистика – самая точная из всех лженаук.

Жан Ку

320
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Приписывается.

Бенджамину Дизраэли

278
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика — вроде бикини. То, что она показывает, — наводит на мысли, а что скрывает -жизненно важно.

Аарон Левенштейн

273
Ссылка на цитату
5 минут на осмысление

Я могу статистически подтвердить существование Бога. Возьмите хотя бы человеческое тело: вероятность, что все эти механизмы сами возникли, — статистический монстр.

Джордж Гэллап

272
Ссылка на цитату
5 минут на осмысление

Статистика учит нас, что из тех, кто имеет привычку есть, очень мало кто выживает.

Уильям Уоллес Ирвин

261
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика может доказать что угодно, даже правду.

Ноэл Мойнихан

258
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика для политика – все равно что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение.

Эндрю Ланг

240
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика — это узник под пытками: нужными приемами от нее можно добиться любых показаний.

Джон Ротшильд

233
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика — это наука о том. сколько всего приходится на каждого человека, если бы все делились справедливо.

Константин Мелихан

231
Ссылка на цитату
5 минут на осмысление

Статистики, как и судебные психиатры, могут подтвердить правоту обеих сторон.

Фиорелло Ла Гардиа

222
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Не принимайте на веру никаких цифр, пока не поймете, откуда они взялись.

Джек Стэк

214
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика: наука, занимающаяся изготовлением недостоверных фактов из достоверных цифр.

Эван Эсар

214
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Говорят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром.

Иоганн Вольфганг Гёте

207
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Все знают, что в экономике дважды два не точно равно четырем, а приблизительно, процентов до пятнадцати.

Иван Грачев

206
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Я ненавижу усреднение. Люблю индивидуальный подход. Сегодня ты можешь поесть шесть раз, а завтра — ни одного, в среднем выйдет три раза в день, но это не самый правильный образ жизни.

Луи Д. Брандейс

203
Ссылка на цитату
7 минут на осмысление

Один пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга!

Янина Ипохорская

203
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.

Василий Ключевский

199
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Отдельный человек — неразрешимая загадка, но как часть массы он превращается в математическую достоверность. Например, вы нипочем не сможете сказать, что будет делать тот или иной человек, но с точностью можете предречь, чем займется тот или иной процент населения. Индивидуальности разнятся, но доли остаются постоянными. Так утверждает статистика.

Сэр Артур Конан Дойл

199
Ссылка на цитату
7 минут на осмысление

Когда мужчина женится на своей домработнице или кухарке, национальный доход сокращается.

А. Пигу

198
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Факты – упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.

Лоренс Питер

198
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Цифры не лгут, а цифрами – запросто.

Максим Звонарев

198
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.

В. Туровский

194
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Согласно последним статистическим данным, 43% всех статистических данных совершенно бесполезны.

Эшли Брильянт

184
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Официант составляет неверный счет из верных цифр, этим он отличается от статистика, который поступает наоборот.

Жорж Элгозы

182
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Статистически – дважды два в среднем будет четыре.

Хенрик Ягодзиньский

182
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Существует поразительное сходство между ролью экономической статистики в нашем обществе и некоторыми функциями, которые в первобытном обществе выполняли заговоры и гадания.

Или Девонс

180
Ссылка на цитату
5 минут на осмысление

Теперь уже с полной достоверностью доказано, что курение – одна из главных причин статистики.

Флетчер Кнебель

179
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Пока нас не постигло проклятие статистики, человечество жило счастливой невинной жизнью, исполненной радости, и было довольно неплохо информировано.

Хилари Бэллок

177
Ссылка на цитату
5 минут на осмысление

Если пытать цифры достаточно долго, они скажут все, что угодно.

Грегг Истербрук

176
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Любую статистику трудно проглотить и невозможно переварить. Единственное, что я помню, так это если всех людей, которые засыпают в церкви, выложить в одну линию, то им будет гораздо удобнее, миссис.

Роберт А. Тафт

174
Ссылка на цитату
7 минут на осмысление

Статистики как судебные психиатры — они могут подтвердить правоту обеих сторон.

Фиорелло Да Тардиа

172
Ссылка на цитату
3 минуты на осмысление

Демократия – это злоупотребление статистикой.

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.
Василий Осипович Ключевский
Статистика — самая главная из неточных наук.
Эдмон Гонкур
Статистика — самая точная из всех лженаук.
Джин Ко
Статистика может доказать что угодно, даже правду.
Ноэл Мойнихан
Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.
Василий Ключевский
Смерть одного человека — это смерть, а смерть двух миллионов — только статистика.
Эрих Мария Ремарк
Статистикой смертности общество низводит жизнь до химического процесса.
Теодор Адорно
Человек — не статистический центр мира, как он долго полагал, а ось и вершина эволюции, что много прекраснее.
Пьер Тейяр де Шарден
Статистика — все равно что купальник бикини. То, что она показывает, весьма привлекательно, но куда интересней то, что она скрывает.
автор афоризма неизвестен
Говорят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром.
Иоганн Вольфганг Гёте
Согласно последним статистическим данным, 43% всех статистических данных совершенно бесполезны.
Эшли Брильянт
Факты — упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.
Лоренс Питер
Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Марк Твен
Цифры не лгут, а цифрами — запросто.
Максим Звонарев
Факты — упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.
Лоренс Питер
Ненадежнее фактов разве что цифры.
Джордж Каннинг
Статистика поучительна только в динамике.
Евгений Ханкин
Моя статистика — это факты, а ваши факты — всего лишь статистика.
Джонатан Линн и Энтони Джей в уточненной редакции
Демократия — это злоупотребление статистикой.
Хорхе Луис Борхес
Статистика для политика — все равно что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение.
Эндрю Ланг
в редакции Дм. Пашкова
Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.
В. Туровский
Статистически — дважды два в среднем будет четыре.
Хенрик Ягодзиньский
Статистика, возможно, знает все. Но ее знают не все. (Из статистических данных). Александр Самойленко Один пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга!
Янина Ипохорская
Теперь уже с полной достоверностью доказано, что курение — одна из главных причин статистики.
Флетчер Кнебель
Статистика учит нас, что из тех, кто имеет привычку есть, очень мало кто выживает.
Уильям Уоллес Ирвин
Статистика разводов показывает, что родители убегают из дома гораздо чаще, чем дети.
Неизвестный автор
СТАТИСТИКА — лживые правды.
Лайонел Стречи
Одна смерть — это трагедия, миллион смертей — это статистика.
Иосиф Виссарионович Сталин
У нас в статистике разброс данных такой, как будто специально для вражеских агентов.
Иван Иванюк
Согласно статистике, женщины расходуют 85 процентов семейного бюджета, 15 процентов расходуют дети, остальное — мужчины.
Лусилл Гудьер

Статистика — самая точная из всех лженаук. (статистика афоризмы )

Статистика может доказать что угодно, даже правду.

Ноэл Мойнихан

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.

Василий Ключевский

Статистика — все равно что купальник-бикини. То, что она показывает, весьма привлекательно, но куда интересней то, что она скрывает.

Аноним

Говорят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром.

Иоганн Вольфганг Гёте

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и ста­тистика.

Марк Твен

Цифры не лгут, а цифрами — запросто.

Максим Звонарев

Факты — упрямая вещь, но статистика гораздо сго­ворчивее.

Лоренс Питер

Ненадежнее фактов разве что цифры.

Джордж Каннинг

Моя статистика — это факты, а ваши факты — все­го лишь статистика.

Джонатан Линн и Энтони Джей в уточненной редакции

Демократия — это злоупотребление статистикой.

Хорхе Луис Борхес

Статистика для политика — все равно что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем ос­вещение.

Эндрю Ланг в редакции Дм. Пашкова

Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.

В. Туровский

Статистически — дважды два в среднем будет четыре.

Хенрик Ягодзиньский

Один пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга!

Янина Ипохорская

Теперь уже с полной достоверностью доказано, что курение — одна из главных причин статистики.

Флетчер Кнебель

Статистика учит нас, что из тех, кто имеет привы­чку есть, очень мало кто выживает. (статистика афоризмы )

Мониторинг уголовных преследований за высказывания в интернете: итоги и рекомендации

Правозащитный центр «Мемориал» в течение 18 месяцев (с июля 2018 по декабрь 2019 года) вёл мониторинг уголовных преследований, осуществляемых российскими властями за публикации в интернете. Собранные данные были опубликованы в свободном доступе.

В базе данных содержится 335 записей. По большей части, это преследования, начавшиеся в период нашего мониторинга, и случаи, по которым были вынесены приговоры в указанный период. Представленный в таблице список преследований является заведомо неполным: он содержит только ту информацию, которую нам удалось найти. Следует отметить, что подавляющее большинство преследований за высказывания касается именно публикаций в интернете, тогда как привлечение к ответственности за офлайн-высказывания единичны.

Краткое обобщение собранного материала

В большинстве случаев собранная информация была фрагментарна из-за непрозрачности данной сферы правоприменения (о чём будет сказано ниже). Так, примерно в половине случаев имена преследуемых остались для нас неизвестными. Тем не менее, некоторые обобщения мы можем представить.

Более чем в 90% случаев преследовали мужчин, мы отметили только 27 преследований женщин. Преследования довольно равномерно распределены по возрастным группам и регионам.

Не менее 40% проанализированных нами преследований связаны с выражением неприязни, ненависти, разжигании розни по национальному признаку. Другой популярный мотив ненависти — религия, с ним связаны около 15% преследований.

Среди контента, за который возбуждали уголовные дела, тексты, изображения, видео, реже комментарии. Известно, что порядка 44% преследований осуществлялось за публикации в социальной сети «Вконтакте». Скорее всего, этот показатель значительно больше (возможно, вдвое) с учётом того, что ещё в 47% случаев интернет-платформа, на которой был опубликован контент, попросту не называлась.

Основные уголовные статьи, применявшиеся в рассматриваемый период

Наиболее часто российскими властями применялись три уголовные статьи:

  • ст. 282 УК РФ (Возбуждение ненависти либо вражды, а равно унижение человеческого достоинства) — 164 случая в нашем списке;
  • ст. 280 УК РФ (Публичные призывы к экстремистской деятельности) — 131 случай в списке;
  • ст. 205.2 (Публичные призывы к осуществлению террористической деятельности, публичное оправдание терроризма или пропаганда терроризма) — 60 случаев в списке.

Значительно реже использовались такие статьи, как, например, ст. 280.1 УК РФ (Публичные призывы к осуществлению действий, направленных на нарушение территориальной целостности Российской Федерации), ч. 1 ст. 148 УК РФ (Публичные действия, выражающие явное неуважение к обществу и совершенные в целях оскорбления религиозных чувств верующих) и ст. 354.1 УК РФ (Реабилитация нацизма).

В период мониторинга в России было реформировано уголовное законодательство, изменившее структуру уголовных преследований за высказывания. Так, с конца 2018 года была частично декриминализована ч. 1 ст. 282 УК РФ. Предусмотренное ей деяние было переведено в разряд административных правонарушений, если оно совершается впервые. Если до этого момента преследования по ст. 282 УК РФ исчислялись сотнями в год (в нашей таблице только за вторую половину 2018 года их накопилось более 150), то после частичной декриминализации стали единичными, а число административных преследований по новой аналогичной ст. 20.3.1 КоАП (Возбуждение ненависти либо вражды, а равно унижение человеческого достоинства) стало расти. Были прекращены преследования и отменены приговоры по ранее возбуждённым делам по ст. 282 УК РФ.

Тем не менее, ситуация с уголовными преследованиями за высказывания в интернете изменилась количественно, но не качественно. В ряде случаев уголовное преследование по ст. 282 УК РФ заменялось не административным, а таким же уголовным по ст. 280 УК РФ.

Основные проблемы, связанные с уголовными преследованиями за высказывания

1. Низкая доступность информации об обстоятельствах преследований.

Правоохранительные органы в разных регионах довольно регулярно отчитываются о возбуждении уголовных дел за высказывания в интернете, передаче таких дел в суд, вынесении по ним приговоров. Однако в сообщениях обычно отсутствует конкретика. Не только не называется имя человека, привлекаемого к ответственности, но и не описывается контент, ставший причиной преследования. В некоторых случаях даётся самое обобщённое описание, например, говорится о том, что во «Вконтакте» опубликовано видео, которое разжигает национальную рознь. Такая скудная информация не даёт возможности проанализировать, насколько обоснованным и необходимым было ограничение свободы слова.

Информация о судебных процессах по делам о высказываниях также крайне непрозрачна. Согласно исследованию «Новой газеты», «открытость судебных решений об «экстремизме» находится на уровне решений по делам о сексуальных преступлениях». Приговоры по делам о высказываниях не публикуются на официальных сайтах судов практически никогда, в карточках дел на сайтах судов часто скрыты имена обвиняемых, обвинителей и адвокатов, а в ряде случаев не публикуется даже карточка.

Единственным источником качественной информации об уголовных делах могут быть сами обвиняемые и их адвокаты, однако, они во многих случаях (в том числе с подачи следователей) опасаются, что публичность может привести к ужесточению приговора.

2. Непропорциональность наказаний общественной опасности обвиняемых.

В 2018 году были случаи прекращения уголовных о публикациях в интернете в связи с малозначительностью таких публикаций (отсутствие существенной реакции со стороны читателей, отсутствие негативных последствий). Однако, в целом, в тех случаях, обстоятельства которых нам известны более подробно, следствие и суды, как правило, не оценивают этот фактор. Мы также предполагаем, что и в случаях, подробности которых нам не известны, ситуация аналогична: если бы публикации вызывали широкий резонанс, они и связанные с ними преследования вряд ли бы остались незамеченными.

Около трети из внесённых в нашу таблицу приговоров предполагают реальное лишение свободы. В некоторых случаях до суда избирались меры пресечения в виде заключения под стражу. Наиболее суровыми являются приговоры по ст. 205.2 УК РФ. Согласно статистике судебного департамента Верховного суда РФ, в первом полугодии 2019 года более 70% приговоров по данной статье были к реальному лишению свободы. При этом ч. 2 данной статьи предполагает тюремные сроки от 5 до 7 лет, что сопоставимо с насильственными преступлениями.

3. Неопределённость юридической квалификации.

Различные статьи Уголовного кодекса и Кодекса об административных правонарушениях пересекаются, создавая возможность для произвольной трактовки каждого конкретного деяния. Так, публикация некоего запрещённого материала может караться по ст. 20.29 КоАП (Производство и распространение экстремистских материалов), а может по ст. 280 УК РФ (Публичные призывы к экстремизму). Контент, возбуждающий ненависть и вражду к каким-либо группам людей, может быть отнесён как к административной ст. 20.3.1, так и к уголовной ст. 280 УК РФ, так как возбуждение ненависти также, по закону, является, экстремистской деятельностью. Призывы к терроризму могут быть квалифицированы и по ст. 280, и по ст. 205.2 УК РФ.

Рекомендации российским властям

Мы осознаём, что для изменения ситуации с уголовными преследованиями за высказывания необходима политическая воля, которой на данный момент нет. Тем не менее, мы указываем ряд очевидных шагов, которые следует предпринять властям всех ветвей и уровней, чтобы обеспечить основные права и свободы граждан по стандартам демократического общества.

  • Не возбуждать уголовные дела и не выносить обвинительные приговоры в связи с высказываниями, даже содержащими пропаганду ненависти, если они не являются общественно опасными, не привлекли значительной одобрительной реакции общества, не повлекли негативных последствий.
  • Снизить сроки наказания по статьям Уголовного кодекса, карающим за высказывания. Применять реальное лишение свободы лишь в крайних случаях (например, при прямом подстрекательстве к насилию, имевшему негативные последствия).
  • Отменить наказание за «оскорбление чувств верующих» (ч. 1 ст. 148 УК РФ) ввиду того, что данная норма, во-первых, содержит размытые неопределённые формулировки, а во-вторых, предполагает неправомерное посягательство на свободу слова. Отменить наказание за «призывы к нарушению территориальной целостности» (ст. 280.1 УК РФ), так как существует достаточно статей, карающих за общественно опасные призывы к насилию, а призывать к ненасильственным действиям по изменению границ страны — право каждого человека.
  • В случае, если деяние может быть квалифицировано по разным статьям Уголовного кодекса и Кодекса об административных правонарушениях, применять наиболее лёгкую статью.
  • Публично сообщать подробности уголовных преследований за высказывания, описывать особенности инкриминируемого контента, пояснять причины преследования. Публиковать приговоры по таким делам, исключая из них только персональные данные.
  • Отменить норму о блокировке банковских счетов подозреваемым, обвиняемым и осуждённым по статьям об экстремистских и протеррористических высказываниях. Внесение в так называемый список Росфинмониторинга фактически является внесудебным и при этом абсолютно бессмысленным в данном случае наказанием.

Просмотр статистики высказываний — Amazon Lex

Статистику высказываний можно использовать для определения высказываний, которые пользователи отправляют вашему боту. Вы можете увидеть как высказывания, что Amazon Lex V2 успешно обнаруживает, а также высказывания, которые он не делает. Вы можете использовать эта информация поможет настроить вашего бота.

Например, если вы обнаружите, что ваши пользователи отправляют высказывание, которое Amazon Lex V2 отсутствует, вы можете добавить высказывание к намерению. Черновая версия намерения обновляется с новым высказыванием, и вы можете проверить его перед развертывание его на вашем боте.

Фраза обнаружена, когда Amazon Lex V2 распознает фразу как попытаться вызвать намерение, настроенное для бота. Выражение пропущено когда Amazon Lex V2 не распознает высказывание и вызывает Вместо этого AMAZON.FallbackIntent.

Статистика высказываний не формируется при следующих условия:

  • Параметр Закона о защите конфиденциальности детей в Интернете был установлен на Да , если бот был создан с помощью консоли, или в поле childDirected было установлено значение true, когда бот был создан с помощью операции CreateBot .

  • Вы используете обфускацию слота с одним или несколькими слотами.

  • Вы отказались от участия в улучшении Amazon Lex.

Используя статистику высказываний, вы можете увидеть, было ли конкретное высказывание обнаружено или пропущено, а также время последнего использования высказывания в взаимодействие с ботом.

Amazon Lex V2 постоянно сохраняет высказывания, пока пользователи взаимодействуют с вашим бот. Вы можете запросить статистику с помощью консоли или ListAggregatedUtterances операция.Высказывания сохраняются для 15 дней для использования со статистикой высказываний, а затем на неопределенный срок для использования в улучшение способности вашего бота реагировать на пользовательский ввод. Вы можете удалить высказывания с помощью операции DeleteUtterances или путем выбора из хранилища данных. Все высказывания удаляются, если вы закрываете свой AWS учетная запись. Сохраненные высказывания шифруются с помощью ключа, управляемого сервером.

Статистика произнесения генерируется для двух комбинаций:

  • Бот, язык, версия

  • Бот, язык, псевдоним

При удалении версии бота статистика реплик доступна для версия до 15 дней.Вы не можете видеть статистику по удаленной версии в консоли Amazon Lex V2. Чтобы просмотреть статистику по удаленным версиям, используйте Операция ListAggregatedUtterances.

Если псевдоним указывает на удаленную версию, вы все равно получите статистику из удаленная версия, когда вы получаете статистику для псевдонима. Если статистика из операции ListAggregatedUtterances содержит информация из удаленной версии, Поле containsDataFromDeletedResources имеет значение true.

Вы можете выбрать период времени, за который хотите просмотреть статистику. Ты можно выбрать просмотр информации о часах, днях или неделях.

  • Часов – Вы можете запросить статистика высказываний для 1, 3, 6, 12 или 24-часовых временных окон. Статистика обновляется каждые полчаса для 1-часового временного окна, и ежечасно для других временных окон.

  • Дней – Вы можете запросить статистика высказываний за 3 дня.Статистика обновляется каждые 6 часы.

  • Недели – Можно посмотреть статистика за одну-две недели. Статистика обновляется каждые 12 часов в течение одной недели и один раз в день в течение двух недель окна.

Высказывания агрегируются по тексту высказывания. Например, все случаи, когда клиент использовал фразу «Я хочу заказать пиццу», объединены в одну строку в ответе.При использовании операции RecognizeUtterance используемый текст является входной стенограммой.

Чтобы получить список агрегированных высказываний, примените следующую политику к роль.

  {
    «Версия»: «2012-10-17»,
    "Заявление": [
        {
            "Sid": "ListAggregatedUtterancesPolicy",
            «Эффект»: «Разрешить»,
            "Действие": "lex:ListAggregatedUtterances",
            "Ресурс": "*"
        }
    ]
}  

Скорость речи и лингвистические свойства как детерминанты лексических нарушений у заикающихся детей

J Acoust Soc Am.Авторская рукопись; доступно в PMC 2007 10 октября.

Опубликовано в окончательной редакции как:

PMCID: PMC2013929

EMSID: UKMS1004

Факультет психологии, Университетский колледж, выпуск 0, Гауэр-стрит, Лондон WC1E9 отредактированная версия этой статьи доступна на сайте J Acoust Soc Am См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Двумя важными детерминантами изменения частоты заикания являются скорость произношения и лингвистические свойства произносимых слов.Мало известно, как эти детерминанты взаимосвязаны. Предполагается, что те лингвистические факторы, которые приводят к изменению продолжительности слова, локально изменяют скорость произнесения в пределах высказывания, что затем приводит к увеличению частоты заикания. Согласно гипотезе, изменение скорости произнесения должно происходить локально внутри языковых сегментов в высказывании, которое, как известно, увеличивает вероятность заикания. Гипотеза проверяется с использованием длины единицы тона в качестве лингвистического фактора.Подтверждены три прогноза: скорость речи варьируется локально в пределах единиц тона, и это локальное изменение влияет на частоту заикания; частота заикания положительно связана с длиной единиц тона; изменения скорости произнесения коррелируют с длиной единицы тона. Рассмотрены альтернативные теоретические формулировки этих выводов.

ВВЕДЕНИЕ

Традиционно при расчете скорости речи учитывались паузы и случаи заикания при измерении общего времени речи, а скорость речи выражалась как количество слов или слогов, произнесенных за этот период времени, деленное на общую речь время.Недавние исследователи выступили за использование скорости артикуляции (см. Kalinowski et al., 1993, 1995, 1996; Kelly and Conture, 1992; Logan and Conture, 1995; Yaruss and Conture, 1995). Этот показатель исключает слова или слоги с нарушением беглости речи из расчетов скорости, а время, затрачиваемое на паузу, не учитывается в общем времени речи. Эти два метода расчета скорости называются здесь «общая скорость речи» и «общая скорость артикуляции» соответственно.

Показатели частоты могут нуждаться в дальнейшем уточнении, чтобы установить взаимосвязь между скоростью речи и заиканием.Одна из причин заключается в том, что говорящие различаются по скорости в разные моменты времени. Одна из целей этой статьи состоит в том, чтобы исследовать, возникают ли такие «локальные» вариации, и посмотреть, подходят ли такие локальные измерения скорости артикуляции для выяснения взаимосвязи между скоростью речи и заиканием. Локальная скорость измеряется путем вычисления скорости артикуляции речевого материала, сгруппированного просодически (в пределах единицы тона), который часто охватывает всего несколько слов. Вторая причина использования локальных показателей скорости заключается в том, чтобы позволить изучить взаимосвязь между скоростью речи и лингвистическими факторами (по причинам, описанным ниже).

Когда были проведены глобальные измерения скорости речи, исследователи почти единогласно пришли к выводу, что снижение скорости речи снижает частоту заикания. Джонсон и Розен (1937), например, обнаружили, что степень заикания снижается при медленной речи по сравнению с нормальной скоростью речи. Другие авторитеты, которые согласны с этим выводом, включают Perkins et al. (1991), Старквезер (1985) и Вингейт (1976). Тем не менее, Калиновский и его коллеги сделали квалификационный райдер в отношении артикуляционной скорости.Они сообщили о результатах использования измененной слуховой обратной связи, что привело их к вопросу о том, всегда ли низкая скорость артикуляции необходима для улучшения беглости речи (Kalinowski et al., 1993, 1995, 1996). Часто сообщается, что увеличение общей скорости речи оказывает дополнительное влияние на частоту заикания. Таким образом, Джонсон и Розен обнаружили, что испытуемым было труднее говорить в быстром темпе, чем в более медленном. Bloodstein (1987) также отметил, что высокая скорость речи может привести к заиканию.В эксперименте по влиянию скорости речи на частоту заикания Kalinowski et al. (1993) обнаружили, что при чтении с большей артикуляционной скоростью у семи из девяти испытуемых наблюдалось увеличение частоты заикания. Однако в более позднем исследовании Kalinowski et al. (1995) не обнаружили разницы в частоте заикания между нормальным и быстрым темпом. В свете этого несоответствия Kalinowski et al. (1995) пришли к выводу, что увеличение скорости артикуляции не определяет частоту заикания с той же последовательностью, что и снижение скорости.

Другие установленные детерминанты частоты заикания связаны с лингвистическими свойствами слов. Идентификация лингвистических факторов, указывающих на вероятность заикания при произнесении определенных слов, началась с работы Брауна (обзор Брауна, 1945). В этом обзоре он пришел к выводу, что четыре лингвистических фактора имеют первостепенное значение: (а) слова, встречающиеся в первых позициях предложения, с большей вероятностью будут заикаться, чем слова, расположенные ближе к концу. (b) Содержательные слова чаще заикаются, чем служебные слова.(c) Длинные слова более склонны к заиканию, чем короткие. г) Слова, начинающиеся с согласных, заикаются чаще, чем слова, начинающиеся с гласных. Со времени основополагающей работы Брауна было проведено три основных исследования лингвистических детерминант заикания: (а) Различия между тем, как эти факторы действуют у заикающихся детей, по сравнению со взрослыми. (b) Идентификация дополнительных факторов, которые необходимо добавить в список Брауна. (c) Попытки создать единую теоретическую основу для объяснения действия некоторых или всех лингвистических факторов, влияющих на частоту заикания (Au-Yeung et al., 1998; Браун, 1945 год; Хауэлл и др., в печати; Вингейт, 1988).

Наиболее задокументированным лингвистическим индикатором, чувствительным к возрасту говорящего, является тип слова. Bloodstein и Gantwerk (1967) и Bloodstein и Grossman (1981) обнаружили, что дети, которые заикаются, испытывают большие трудности с служебными словами, чем со словами содержания. Недавно Хауэлл и соавт. (в печати) сравнили частоту заикания непосредственно для разных возрастных групп. Они обнаружили, что частота заикания служебных слов была значительно выше, чем для содержательных слов для возрастных групп до девяти лет, но не для старших возрастных групп.

Одним из дополнительных лингвистических факторов, подробно изученных после работы Брауна, является длина предложения (Gaines et al., 1991; Logan and Conture, 1995; Tornick and Bloodstein, 1976; Weiss and Zebrowski, 1992). Logan и Conture (1995), например, исследовали этот фактор у заикающихся детей. Они обнаружили, что частота заикания была выше при длинных предложениях, чем при коротких. Этот фактор наблюдался у взрослых, страдающих заиканием, в раннем исследовании Брауна и Морена (1942), но не фигурировал в его списке основных детерминант 1945 года.

Предыдущие попытки создать унифицирующую структуру были сосредоточены на объяснении лингвистических детерминант, перечисленных Брауном (1945). Сам Браун считал, что все четыре выявленных им лингвистических фактора связаны с семантическими трудностями. Вингейт (1988) утверждал, что стресс может объяснить, как все эти факторы действуют на этих говорящих. Хотя эти два объяснения могут объяснить заикание у взрослых, менее ясно, как они применимы к заикающимся детям.Таким образом, аргумент Брауна в пользу семантической ассоциации не может объяснить, почему у детей возникают трудности с семантически более простыми служебными словами, наблюдаемыми у этих говорящих. Точно так же акцент Вингейта на роли ударения менее применим к детской речи из-за преобладания неграмотности в служебных словах, которые редко подвергаются ударению.

Основная причина, по которой темп речи не рассматривался вместе с лингвистическими детерминантами в таких объединяющих рамках, заключается в том, что анализ влияния темпа обычно проводился в глобальном масштабе, тогда как лингвистические детерминанты оценивались на локальном уровне в высказывании.Таким образом, наибольший объем исследований в работе Брауна (1945) был связан с изучением эффектов положения слов с использованием предложений в качестве единицы анализа. Ограничение внимания короткими лингвистическими сегментами имеет то преимущество, что позволяет точно указать слова или лингвистические контексты, которые приводят к заиканию. Повышенная точность сама по себе была бы достаточной причиной для мотивации исследования того, возникают ли влияния на скорость речи на локальном уровне в пределах протяженных высказываний. Однако есть также основания предполагать, что это вводит в заблуждение к базовым выводам о том, как скорость влияет на частоту заикания при длинных высказываниях, даже при произношении длины предложения.Основания для этого следующие.

Как указывалось ранее, в непрерывной спонтанной речи между составляющими ее отрезками происходят колебания скорости, даже если говорящие не получают никаких инструкций для этого. На удивление мало информации о том, как такие локальные вариации скорости возникают в речи. Одна вещь, проверенная в приведенном ниже эксперименте, заключается в том, имеют ли слова в быстро произносимых группах самую высокую тенденцию к заиканию. Когда говорящие вносят глобальные изменения частоты, это может привести или не привести к изменению частоты заикания.Это можно проиллюстрировать, рассмотрев два способа, которые различаются тем, что происходит с частотой заикания в зависимости от того, как глобальное увеличение частоты влияет на местный уровень. Первая возможность заключается в том, что говорящий увеличивает скорость пропорционально всему высказыванию. Части высказывания, которые произносятся с быстрой, средней и медленной скоростью, будут иметь тенденцию изменяться: медленные локальные отрезки становятся средними, локальные отрезки со средней скоростью становятся быстрыми, а быстрые отрезки становятся еще быстрее. В этом случае можно было бы ожидать, что глобальное увеличение скорости приведет к увеличению частоты заикания из-за увеличения количества проблематичных быстрых локальных отрезков.Вторая возможность возникает, если у говорящих есть возможность увеличивать скорость только в тех местах, где речь идет в медленном темпе. Когда скорость этих медленных растяжек увеличивается, они становятся средней скоростью. В этой ситуации не будет увеличения частоты заикания с увеличением скорости речи, так как никакие дополнительные локальные отрезки не произносятся достаточно быстро. Различные данные о влиянии увеличения скорости речи на частоту заикания, отмеченные в исследованиях Kalinowski et al.(1993, 1995) могло произойти из-за того, что говорящие в двух исследованиях использовали эти разные способы ускорения речи. Возможно, случайно говорящие в Kalinowski et al. (1993), которые продемонстрировали увеличение частоты заикания с увеличением скорости, возможно, увеличивали частоту пропорционально на протяжении всего высказывания, в то время как испытуемые в Kalinowski et al. (1995), возможно, просто ускорили медленные отрезки.

Альтернативные способы изменения скорости речи в данном исследовании не исследуются, но они имеют методологическое значение для способа проведения исследования.Они показывают, что необходимо исследовать связь между частотой заикания и изменениями скорости на локальных уровнях высказываний, поскольку могут быть сделаны вводящие в заблуждение выводы, если исследовать только глобальные показатели. То есть глобальные изменения частоты могут происходить, не влияя на частоту заикания, даже если локальные изменения частоты влияют на частоту заикания. Текущий эксперимент показывает, что изменения частоты заикания, возникающие в группах слов в одном высказывании, зависят от локальной скорости речи.

В приведенной ниже экспериментальной процедуре записанная речь сегментируется на области, произносимые с разной скоростью. Сегментная единица, которая используется, является единицей тона. Эти сегменты, по определению, отражают просодическую группировку высказывания говорящего независимо от того, читается материал или произносится спонтанно (Crystal, 1969, 1987). Тоновые единицы состоят как минимум из одного слога, а их границы отмечены просодическими свойствами изменения высоты тона и переходным признаком (обычно очень небольшой паузой).Каждая единица тона имеет связную интонацию и один ударный слог ядра (Kreidler, 1997). Примером сегментации единиц тона в предложении может быть: «Если придет курьер ∥, позовите меня» (где ∥ отмечает границу между единицами тона). Типичное прочтение этого предложения будет состоять в том, чтобы произносить слова в первом тоне относительно быстро, а слова во втором — медленнее, что говорящий может принять, чтобы подчеркнуть инструкцию. Этот пример показывает, что единицы тона могут воспроизводиться с разной скоростью от одной единицы к другой.В предыдущем абзаце предполагалось, что слова, сгруппированные вместе просодически и произносимые с высокой скоростью, будут склонны к заиканию. Чтобы установить это, единицы тона классифицируют по разным частотам и исследуют, влияют ли группы единиц тона, произносимых с разной скоростью, на частоту заикания.

В текущем исследовании использовалась спонтанная речь, в то время как в большинстве предыдущих исследований скорости речи использовался прочитанный материал. Выбор этого типа материала может показаться неожиданным, поскольку читаемый материал удобнее для экспериментальной обработки.Например, легко заставить говорящих изменить скорость речи, посоветовав им читать быстрее. Прочитанная речь также имеет то преимущество, что она позволяет использовать предложения, которые также обычно используются при изучении лингвистических факторов. Следовательно, сравнения между скоростью и лингвистическими факторами можно было бы сделать напрямую, если бы использовались предложения. Процедуры, связанной с чтением предложений, здесь избегали по той основной причине, что изменения скорости, происходящие при чтении материала, неестественны.Причина этого в том, что чтение не включает в себя определенные непрерывные процессы, такие как формулирование высказывания, которые, вероятно, играют важную роль в определении скорости речи. Таким образом, неясно, имеет ли изменение скорости речи, вызванное экспериментатором, сходство с механизмами изменения скорости, которые говорящие спонтанно используют в повседневных речевых ситуациях. Из эмпирических данных также известно, что два способа подачи (прочитанный и спонтанный) приводят к различиям в просодической организации.Например, Хауэлл и Кади-Ханифи (1991) показали, что говорящие не воспроизводят те же границы единиц тона в речи, которые они воспроизводили спонтанно, по сравнению с теми, которые они воспроизводят там, где от них требуется читать тот же материал позднее.

В анализе используется речь детей в возрасте около девяти лет. Девять лет были выбраны по двум причинам. Во-первых, у детей, заикающихся в этом возрасте, больше шансов сохранить заикание, чем у детей младшего возраста (Andrews and Harris, 1964). Таким образом, в этом возрасте более определенно установлено, что у этих говорящих есть проблема заикания.Во-вторых, вторичные идиосинкразические влияния, характерные для длительного стойкого заикания, которые могут повлиять на показатели скорости произнесения речи в более старшем возрасте, с меньшей вероятностью проявляются у говорящих в этом возрасте. Учитываются типы случаев заикания, которые Howell et al. (1997) называют лексическими нарушениями. Они состоят из повторений слов и частей слов, удлинений и прерываний слов (последняя категория относится к более нейтральному термину «другие» нарушения беглости речи). Супралексические нарушения беглости, которые распространяются на группы слов (например, повторение фраз), могут быть разделены более чем на одну единицу тона.

Гипотеза о том, как изменяется скорость спонтанной речи и как эти изменения скорости связаны с лингвистическими детерминантами, влияющими на вероятность заикания, выглядит следующим образом. Языковые характеристики, связанные с заиканием, изменяют скорость речи. При увеличении скорости речи повышается вероятность заикания. В текущем эксперименте длина единиц тона является исследуемым лингвистическим свойством, которое может повлиять на скорость произнесения. Как отмечалось ранее, ранее сообщалось, что частота заикания увеличивается с увеличением длины предложения (Brown and Moren, 1942; Gaines et al., 1991; Логан и Контюр, 1995; Торник и Бладштейн, 1976; Вайс и Зебровски, 1992). Кроме того, известно, что скорость произнесения увеличивается, когда длина высказывания увеличивается у бегло говорящих (Ferreira, 1993; Levelt, 1989). Сначала проверяется, изменяются ли скорость произношения и частота заикания в единицах тона в спонтанной речи таким же образом, как в предложениях в прочитанной речи. Затем проводится анализ, чтобы выяснить, влияет ли длина единицы тона в спонтанной речи на частоту заикания, подобно тому, как это происходит в предложениях в прочитанной речи.Два предыдущих анализа не исключают возможности того, что скорость произнесения и длина единицы тона действуют независимо. Поэтому данные проверяются в окончательном анализе, чтобы оценить, существует ли корреляция между длиной единицы тона и частотой произнесения. Чтобы получить удовлетворительное измерение скорости произнесения для этой цели, скорость измеряется только для незаикающихся слогов в единице тона (Hargrave et al., 1994).

I. МЕТОД

A. Испытуемые

Для оценки речи использовались данные восьми заикающихся детей.Возраст детей был от 9 до 11 лет. Было семь мальчиков и одна девочка. Дети были осмотрены терапевтами и переведены на двухнедельный курс интенсивной терапии. Подробная информация об отдельных спикерах представлена ​​в .

ТАБЛИЦА I

Информация о говорящем, включая инициалы говорящего, возраст, пол, общий уровень заикания и количество слов, произнесенных отдельными говорящими и использованных в этом исследовании.

9
Спикер Возраст Пол Ставка заикания Количество слов
CN 10 M 15.08 166
DC 10 M 9 9
9 9 M 12.07 246
JG 9 млн. 7.69 98 98
MT 10 9 9 9 9 M 9 M 20.35 200
RP 11 M 35.83 145 145
SH 11 F F 23.27 23.27 164 164

B. Материалы и аппараты

Записи были проведены в начале интенсивной терапии (то есть до того, как они получили лечение). Детям предлагалось говорить в монологе около 2 мин на любые понравившиеся темы, например, хобби, друзья, праздники. В этот период дети непрерывно разговаривали, что, вероятно, связано с тем, что у них был свободный выбор темы.Записи детей были сделаны в звукопоглощающей кабине Amplisilence (Howell et al., 1998). Речь передавалась с помощью микрофона Sennheiser K6, расположенного на расстоянии 6 дюймов от говорящего на прямой линии со ртом. Речь была записана на пленку DAT и передана в цифровом виде на компьютер для дальнейшей обработки. Речь с лент DAT была понижена до 20 кГц.

C. Процедуры транскрипции и сегментации

Сначала речь была расшифрована в орфографической форме, лексические нарушения не отмечены.Они были сделаны независимо двумя судьями. Судья-экспериментатор имел восьмилетний опыт расшифровки заикающейся речи. Второй судья использовался для оценки надежности этого и всех других аспектов оценки и имел двухлетний опыт расшифровки заикающейся речи, но был наивен в отношении цели эксперимента. Согласие между двумя судьями по орфографической транскрипции было высоким — 96%, что давало коэффициент Каппа 0,92, что намного выше, чем случайность (Fleiss, 1971).Версия транскрипции, подготовленная более опытным судьей, использовалась на следующих этапах процедуры.

Определены концы слов в этой транскрипции. Использование конечных точек гарантировало, что любые паузы или попытки начала слова были включены в начало последующего слова (в целях этого эксперимента повторы слов также рассматривались как попытки начала слова). Место, где заканчивалось каждое слово, определялось с помощью двух перемещающихся курсоров, которые накладывались на осциллографический дисплей формы речевого сигнала.Каждое положение курсора регулировалось независимо с помощью мыши. Первый курсор изначально был помещен в начало речи. Второй курсор располагался немного раньше предполагаемого конца первого слова. Затем часть речи между первым и вторым курсорами воспроизводилась и прослушивалась через гарнитуру RS 250-924, чтобы проверить, правильно ли расположен конец слова. Затем второй курсор был смещен вперед, и слово воспроизводилось снова.После того, как судья отрегулировал конец слова, он переместил второй курсор назад во времени в файл до тех пор, пока конец слова не был слышен. Постоянно пересекая границу в конце слова вперед и назад, он убедился, что нашел ее точно. Этот маркер сохранялся, и испытуемый таким же образом продолжал находить границу между следующими словами в последовательности (эта процедура аналогична той, которую использовали Осбергер и Левитт, 1979). Как только судья был доволен положением курсора конечной точки, этот маркер сохранялся, и таким же образом располагалась граница между следующими словами в последовательности.По той же методике локализовались молчаливые паузы, не связанные с заиканием. Заполненные паузы считались словами как здесь, так и при категоризации слов. И судья-экспериментатор, и судья, использовавшийся для оценки надежности, последовательно работали независимо друг от друга с записями каждого выступающего. Судья 1 с одинаковой вероятностью поместит свой маркер впереди судьи 2 (49,2%), как и наоборот (48,7%). Когда это происходило, различия были небольшими (3,9% длительности беглого слова и 4.6% невнятного слова). Таким образом, размещение маркеров конечной точки слова одинаково у судей, и, следовательно, маркеры опытного судьи использовались на следующем этапе процедуры.

На следующем этапе двое судей использовали процедуру, аналогичную той, что использовалась для обнаружения конечных точек слов, чтобы установить слова на границах единиц тона. Соглашение между судьями о границах единиц тона рассчитывалось как среднее значение единиц тона, определенных первым судьей и согласованных вторым, и наоборот.Согласие в отношении сегментации единиц тона составило 83%, а коэффициент Каппа — 0,66, что считается хорошей воспроизводимостью (Fleiss, 1971).

D. Процедуры оценки неграмотности?

Оценка беглости речи проводилась с использованием слов, определенных ранее (т. е. начиная с интервала от конца одного слова до конца следующего), с использованием маркеров конечной точки слова, снова созданных более опытным судьей. Оценивалось каждое слово в речи всех восьми испытуемых.Был использован рандомизированный порядок представления, чтобы глобальный контекст, в котором делались все суждения, был как можно более постоянным (таким образом сводя к минимуму эффекты диапазона; Parducci, 1965). Случайная последовательность была получена вычислительным путем. Первое случайно выбранное слово прозвучало изолированно. После короткой паузы проверочное слово было слышно вместе со словом, которое ему предшествовало (два слова имели одинаковую синхронизацию и были в том же порядке, что и в исходной записи). Следовательно, паузы были очевидны, когда они возникали между контекстом и тестовым словом.Само тестовое слово и это слово со словом, которое ему предшествовало, можно было услышать столько раз, сколько требовал судья, нажимая клавишу возврата на клавиатуре компьютера. Таким образом, представление теста и контекстных слов было инициировано судьей, и текущее судебное разбирательство закончилось, а следующее судебное разбирательство началось после того, как судья ввел свои ответы (подробно описанные в следующем абзаце). Полный контекст был недоступен в начале записи (в этих случаях оцениваемое слово по-прежнему проигрывалось заранее изолированно).

Оценки, полученные по каждому слову, представляли собой оценку того, насколько комфортно слово «текло», и классификацию слова как беглость, удлинение, повторение слова или части слова или другую неграмотность. Суждения по потоку были включены, поскольку классификационный ответ не позволяет судье указывать что-либо об относительной беглости или неграмотности в пределах категории. Суждения о потоке были сделаны после категоризации по 5-балльной шкале. В 5-балльной шкале использовался формат шкалы Лайкерта (Likert, 1932), в котором судья указывал степень своего согласия с утверждением о том, что «речь течет плавно» (1 = согласен, 5 = не согласен с промежуточными значениями, показывающими уровни соглашения).Таким образом, он представляет собой оценку судьей способности или неспособности говорящего продолжать речь (Perkins, 1990). Было подчеркнуто, что оценочная шкала не является более подробным показателем того, является ли слово беглым или неразборчивым: слово с высокой «плавностью» может, тем не менее, быть отнесено к категории беглых или наоборот. Хауэлл и др. (1997) показали, что согласие между судьями является высоким для повторений. Согласие относительно продлений также является удовлетворительным при условии, что выбраны слова, называемые продлениями и имеющие оценки 4 или 5 (как в приведенных ниже анализах).Уровень согласия между судьями в отношении расположения неречевых слов, когда оба судьи согласились с тем, что слово является неречевым, составил 85,6% от всех слов, определенных одним из судей как неречевых (коэффициент Каппы равен 0,71, что считается хорошим уровнем согласия).

E. Классификация скорости произнесения каждой единицы тона

Как только что было сказано, оценки беглости речи основывались на словах. С другой стороны, показатели скорости произнесения всегда проводились по слогам, поскольку они менее изменчивы по продолжительности, чем слова.Во-первых, продолжительность каждой единицы тона вычислялась путем удаления всех неразборчивых слов и пауз между словами (Hargrave et al., 1994). Затем количество слогов во всех беглых словах в единице тона делили на продолжительность единицы тона после удаления невнятных слов, чтобы получить скорость произношения без заикания (слогов в секунду) этой единицы тона. Скорость произнесения 4–5 слогов в секунду была классифицирована как средняя [на основе скорости речи свободно говорящих, установленной Пикеттом (1980) и подтвержденной Калиновским и его коллегами].Скорость произнесения слов выше и ниже 4–5 слогов в секунду классифицировали как быструю и медленную соответственно. Во втором анализе скорость произношения была классифицирована как высокая, средняя или медленная в зависимости от скорости произнесения отдельного говорящего. Среднее значение и с.д. скорости произнесения всех слов рассчитывались для каждого говорящего. Быстрая скорость определялась как скорость высказывания более чем на одну с.д. выше средней скорости, в то время как медленная скорость была определена как ниже, чем одно стандартное отклонение. ниже средней скорости произношения. Остальные были отнесены к средней степени тяжести.

II. РЕЗУЛЬТАТЫ

Была проверена гипотеза о том, что существует большая вероятность заикания при произношении единиц тона, которые произносятся быстро, по сравнению с теми, которые произносятся со средней или медленной скоростью. В первом анализе деление скорости произнесения проводилось по критерию 4–5 слогов/с. Для каждого динамика были расположены все единицы тона с выбранной скоростью, и было подсчитано количество слов во всех этих единицах тона. Затем определялось количество этих заикающихся слов.Скорость заикания выражалась в процентах количества заикающихся слов от общего количества слов в единицах тона определенной скорости произнесения. Это обеспечивает меру скорости заикания слов на слово в этом частотном разделении единиц тона. На него не влияют различия в длине единицы тона между подразделениями частоты произнесения. Однофакторный дисперсионный анализ был выполнен для показателей заикания при разной частоте произнесения (при этом общая частота заикания говорящих принималась в качестве ковариации), чтобы увидеть, существует ли связь между делениями частоты произношения и зависимой переменной, частотой заикания.У слов в быстрых единицах тона вероятность заикания была значительно выше, чем в тональных единицах с более медленной скоростью произношения, F (2,20) = 4,36, p <0,05. Скорректированные показатели заикания нанесены в виде диаграмм для каждой частоты произнесения слов (подпись к рисунку описывает соглашение, используемое в диаграммах). Апостериорный тест Тьюки показал, что единицы тона с высокой скоростью произнесения слов имели значительно более высокую скорость заикания, чем единицы с медленной скоростью произнесения слов.

Блок-схемы скорректированных показателей заикания на словах (по оси ординат) для трех подразделений скорости произнесения слов на основе слогов.По оси абсцисс отмечены быстрая, средняя и медленная скорость произношения. Быстрый — это любая скорость выше 5 слогов в секунду; средний от 4 до 5 слогов в секунду; медленно, как менее 4 слогов в секунду. Ячейки для каждой частоты указывают межквартильный диапазон частоты заикания, а среднее значение показано сплошной горизонтальной линией внутри рамки. Полный диапазон частоты заикания показан усами.

Чтобы проверить, увеличивает ли только высокая скорость речи вероятность заикания, блоки среднего и медленного тона были сгруппированы вместе и протестированы против блоков быстрого тона.Было обнаружено, что слова в единицах быстрого тона чаще заикаются, когда уровень заикания отдельных говорящих был взят как ковариат, F (1,13) = 15,03, p <0,005, в одностороннем тесте ANOVA с скорость речи как независимая переменная. Это подтвердило, что при быстром темпе речи уровень заикания был выше, чем при остальных темпах речи.

Во втором анализе скорость произнесения слов определялась для отдельных говорящих с использованием среднего значения и s.d. скорости произношения всех слов, как описано выше.Однофакторный дисперсионный анализ был выполнен для частоты заикания при разной частоте произнесения (при этом общая частота заикания говорящих принималась в качестве ковариации). Слова, которые были классифицированы как быстрые, имели значительно более высокую вероятность заикания, чем тональные единицы при более медленном произношении, F (2,20) = 4,07, p <0,05. Скорректированные показатели заикания отображаются в виде коробчатых диаграмм для каждой частоты высказывания в . Апостериорный тест Тьюки показал, что единицы тона с высокой скоростью произнесения слов имеют значительно более высокую скорость заикания, чем единицы со средней скоростью произнесения слов.И снова единицы среднего и медленного тона были сгруппированы вместе для сравнения с единицами быстрого тона, как и в первом анализе. Было обнаружено, что слова в единицах быстрого тона чаще заикаются, когда уровень заикания отдельных говорящих был взят как ковариат, F (1,13) = 6,58, p <0,05, в одностороннем тесте ANOVA с скорость речи как независимая переменная. Это еще раз подтвердило, что высокая скорость речи приводит к более высокому уровню заикания.

Графики (отформатированные как ) скорректированных уровней заикания в словах (по оси ординат) для трех разделов скорости произнесения на основе скорости речи отдельного говорящего.По оси абсцисс отмечены быстрая, средняя и медленная скорость произношения. Быстрый определяется как скорость речи выше уровня на одну с.д. выше средней скорости речи всех беглых слов. Медленный темп определяется как менее одного s.d. ниже средней ставки. Средняя — это скорость между +1 и -1 sd. уровни.

Затем была проверена гипотеза о том, что слова в более длинных единицах тона имеют более высокую вероятность заикания. Длина единицы тона измерялась как в словах, так и в слогах. Первым шагом в получении длины единиц тона в словах было разделение единиц тона на те, которые содержат одно, два, три, четыре и более четырех слов.Для каждого диктора располагались все единицы тона заданной длины и слова в них суммировались для получения суммы. Затем определялось количество заикающихся слов из этого общего количества. Частота заикания для единиц тона определенной длины выражалась в процентах заикающихся слов от общего количества слов для единиц тона этой конкретной длины. Однофакторный дисперсионный анализ (с общей частотой заикания говорящих, взятой в качестве ковариации) показал, что частота заикания значительно различалась по единицам тона разной длины слова [ F (4,34)=3.04, р <0,05]. Показатели заикания в зависимости от длины единицы тона в словах представлены в виде диаграмм на . Длина единицы тона измерялась по слогам так же, как и по словам. Частота заикания варьировалась в зависимости от единиц тона разной длины, измеренной в слогах, подобно тому, как это было обнаружено со словами [ F (4,34) = 8,00, p <0,001]. Эти данные отображаются так же, как данные слова (которые появились в ).

Графики (в формате ) частоты заикания слов (ордината) для различных единиц длины тона, измеренных в словах (абсцисса).

Блок-схемы (в формате ) частоты заикания в словах (по оси ординат) для различных единиц длины тона, измеренных в слогах (по оси абсцисс).

В третьем анализе изучалось, коррелируют ли частота произнесения речи и длина единицы тона. Длина единицы тона и скорость произнесения значимо коррелировали (линейно) как при измерении длины единицы тона в словах ( r = 0,500, p <0,001), так и в слогах ( r = 0,568, p <0,001). Квадратичные корреляции также были значимыми ( r =0.557, p <0,001 и r =0,633, p <0,001 соответственно). Были также проведены кубические регрессии, и не было обнаружено значительного улучшения по сравнению с квадратичными, r = 0,558, p <0,001 и r = 0,643, p <0,001 соответственно. Это говорит о том, что асимптоты скорости в единицах длинного тона. Блочные диаграммы, показывающие корреляцию между необработанной длиной единицы тона и показателями скорости произнесения, даны для случая, когда длина единицы тона измерялась в словах в и при измерении в слогах в .

Блочные диаграммы (в формате ), показывающие корреляцию между частотой произнесения (ордината), измеренной по слогам, и длиной высказывания, измеренной в количестве слов (абсцисса).

Блочные диаграммы (отформатированные как ), показывающие корреляцию между частотой произнесения (ордината), измеренной по слогам, и длиной высказывания, также измеренной в количестве слогов (абсцисса).

III. ОБСУЖДЕНИЕ

При анализе с использованием фиксированных критериев для разделения высказываний на быстрый, средний и медленный темп, быстрый темп приводит к более высокому уровню заикания, чем медленный темп.При высказываниях со средним темпом частота заикания была ниже, чем при быстром темпе, но незначительно. Когда использовались критерии, основанные на индивидуальной скорости речи, быстрая речь приводила к значительно более высокому уровню заикания, чем речь со средней скоростью. При медленной речи уровень заикания был ниже, чем при быстрой речи, хотя и незначительно. Общими факторами в этих различных анализах частоты являются: (а) Значительный эффект в обоих этих анализах связан с разделением на быструю скорость, которое приводит к более высокой частоте заикания, чем другие разделения на частоту.(б) В разделах темпов, которые по частоте заикания существенно не отличаются от быстрого, темпы заикания всегда были ниже. Таким образом, мы заключаем, что гипотеза о большей вероятности заикания на тональных единицах, произносимых быстро, подтвердилась. Эти единицы тона перемежаются с другими единицами тона, произносимыми с разной скоростью. Результаты показывают, что не все отрезки речи в высказывании одинаково проблематичны для говорящих. Локальная мера частоты произнесения слов позволяет частично определить растяжки, которые, вероятно, будут трудными.Два последующих анализа касались вопроса о том, вызывают ли лингвистические факторы, которые, как известно из предыдущих исследований, действуют на локальном уровне высказывания, изменения скорости, которые затем приводят к заиканию. Одним из лингвистических факторов, которые могут изменить скорость произнесения, является длина высказывания. Впервые было показано, что длинные единицы тона имеют большую вероятность заикания, чем короткие, что, как сообщалось, происходит при чтении речи детьми (Logan and Conture, 1995). Затем было показано, что длина единиц тона без заикания коррелирует со скоростью речи.Аналогичная корреляция была установлена ​​между скоростью речи и длиной единицы тона для бегло говорящих по-английски (Ferreira, 1993). В связи с этими выводами необходимо рассмотреть два вопроса. а) Почему увеличение скорости произнесения слов должно приводить к тому, что говорящие теряют беглость речи? б) Почему длинные высказывания следует произносить быстрее, чем короткие? Будут разработаны некоторые предлагаемые ответы на эти вопросы, касающиеся, в частности, уровня, на котором возникают эффекты. За этим последует попытка определить, как длина высказывания и скорость произнесения взаимодействуют, что приводит к нарушению беглости речи.

Во-первых, рассматриваются два возможных способа объяснить, почему скорость речи увеличивает частоту заикания. В обоих случаях проводится различие между планированием звука и его исполнением (Levelt, 1989). Эти два взгляда различаются тем, возникают ли зависящие от скорости нарушения речи в процессе планирования или в процессе выполнения. Первая возможность — это развитие гипотезы скрытого восстановления (CRH) Постмы и Колка (Колк и Постма, 1997; Постма, 1997; Постма и Колк, 1992, 1993).CRH — это модель, которая утверждает, что заикание возникает в результате восстановительных процессов (Levelt, 1983), происходящих в беглой речи говорящих, а также в речи людей, которые заикаются. Исправление, по-видимому, происходит в таком высказывании, как «поверните налево на, нет, поверните направо на перекрестке», где речь указывает на то, что говорящий понимает, что он или она указал неправильное направление, и меняет его. CRH утверждает, что заикание является побочным продуктом исправления скрытых, а не таких явных фонематических ошибок в плане речи до ее выполнения.CRH предполагает, что ошибки возникают в результате дефекта в процессе фонологического планирования. По словам Постмы и Колка, говорящие перепланируют речь, когда обнаруживают, что произошла такая ошибка. Постма и Колк выдвинули гипотезу о таком процессе перепланировки, и его еще предстоит доказать. Модель может быть применена к данным о скорости, представленным в текущем эксперименте. Было бы просто необходимо сделать разумное предположение, что скрытые ошибки, которые требуют перепланирования, более вероятны, когда скорость произнесения высока.

Блэкмер и Миттон (1991) задались вопросом, позволяют ли нарушения беглости речи, возникающие у свободно говорящих во время самовосстановления, дать достаточно времени для перепланирования. Их данные были взяты из записей речевых ошибок и исправлений, сделанных взрослыми, до ночных радиопередач. Они обнаружили, что говорящие могли очень быстро прерывать себя, а затем повторяли слова, произнесенные непосредственно перед прерыванием. В другом месте Кларк и Кларк (1977) предположили, что прерывания и повторения, подобные тем, которые приведены в примерах, которые приводят Блэкмер и Миттон, происходят из-за того, что план для последующего слова или слов не готов.У говорящих есть план слов, сказанных ранее, и они могут быть автоматически выполнены повторно (т. Е. Без их повторного планирования). Время, в течение которого происходит повторение, дает дополнительное время для завершения планирования. Можно было бы ожидать, что только что описанный процесс будет чаще происходить при высокой скорости речи, поскольку высокие темпы увеличивают вероятность того, что план для следующего слова будет недоступен. Обратите внимание, что роль повторения заключается в том, чтобы дать время для завершения плана последующего слова, и это тактика затягивания, а не сбой в структурах центральной нервной системы, ответственных за планирование речи.Кроме того, ошибочный план не был создан для слова, которое инициирует остановку, просто требуется больше времени для выполнения плана. Таким образом, ни последовательность повторений, ни последнее слово не связаны с ошибками планирования. Возникновение нарушений речи возникает из-за стратегических ответов говорящих во время выступления. Отчет Блэкмера и Миттона (1991) предлагает критику представления о том, что перепланирование происходит во время быстро производимых повторений, связанных с восстановлением речи, производимым свободно говорящими.Помимо критической стороны своего аргумента, они предлагают стратегию на уровне исполнения для объяснения поверхностной формы быстрых повторений. Au-Yeung and Howell (1998), Au-Yeung et al. (1998) и Howell et al. (в печати) показали, как процесс, основанный на исследованиях Блэкмера и Миттона (1991) и Кларка и Кларка (1977), может объяснить особенности заикания.

Необходимы еще два комментария по поводу учета нарушений беглости, вызванных темпом, на уровне выполнения: во-первых, при применении в качестве учета всех классов нарушений беглости, объяснения на уровне выполнения делают прогнозы относительно активности в различных участках мозга.Отчет об уровне выполнения предполагает, что между бегло говорящими и заикающимися людьми нет фундаментальных различий на уровне планирования, хотя они могут быть на уровнях, связанных с исполнением. Следовательно, эта точка зрения предсказывает, что различия в активности между группами беглости с большей вероятностью будут наблюдаться в двигательных центрах, чем в областях, которым приписывается роль в языковых формулировках. Даже в строгой форме описания уровня исполнения ошибки во время планирования могут допускать появление в речи людей, которые заикаются.Однако предсказание об отсутствии различий в мозговых процессах между группами говорящих из-за перепланирования высказываний по-прежнему применимо при условии, что склонность к ошибкам, требующим перепланирования, одинаково часто встречается между группами говорящих. Второй комментарий касается того, какие дескрипторы подходят для объяснения трудностей, возникающих из-за недоступности плана. CRH был разработан с лингвистической точки зрения и описывает трудности на абстрактном фонологическом уровне. Отчет об уровне выполнения продолжил эту традицию, используя, например, терминологию из литературы по ремонту и основанные на лингвистике типологии заикания.Однако, поскольку считается, что проблема заикания связана со стратегиями на уровне выполнения, моторные описания были бы более подходящими. Перевод прост, поскольку лингвистические характеристики, указывающие на фонологическую сложность, напрямую связаны с моторными описаниями.

Второй упомянутый вопрос: почему длинные высказывания должны произноситься быстрее, чем короткие? Будет рассмотрен более конкретный вопрос об уровне, на котором возникает зависимость длины высказывания от заикания.Одна возможность состоит в том, что все лингвистические факторы, которые приводят к колебаниям частоты заикания, проявляются во время планирования. Поскольку, как утверждалось выше, вариации частоты, связанной с заиканием, проявляются в зависимости от уровня выполнения, лингвистические факторы, возникающие во время планирования, будут иметь преимущество. Согласно этой версии, первым шагом в формулировке высказывания является выбор слов, которые будут появляться в единице тона. Как только лексическое содержание единицы тона определено, продолжительность отдельных слов и слогов может возникать из-за контекстуальных влияний, действующих в единице тона.Эмпирические данные свидетельствуют о том, что планирование, которое приводит к созданию единиц длинного тона, изменяет продолжительность составляющих слогов. Таким образом, если длительность ударного слога в списке слов принять за нормальную (или базовую) продолжительность слога в этом конкретном слове, сжатие слога происходит, когда слог произносится в том же слове в связной речи (на что ссылается Левель). , 1989, как эффект изолированного слова). Затем изменения в частоте и увеличение частоты заикания будут следовать за изменением продолжительности.

Фактор, подтверждающий эту теорию (называемую теорией сжатия длительности), заключается в том, что она может также объяснить, как действуют некоторые другие лингвистические факторы Брауна (1945). Можно сделать косвенную интерпретацию, что сжатие длительности происходит для разных позиций слов в единицах тона. Таким образом, Nakatani et al. (1981) показали, что у бегло говорящих длительность слов сокращается, когда ударный слог встречается в начальной позиции тоновой единицы, чем когда он появляется в более поздних позициях (Nakatani et al., 1981). Сжатие слогов также может потенциально объяснить эффект длины слова. Так, Lehiste (1970) сообщил, что продолжительность слога в длинном слове значительно короче, чем когда тот же слог встречается в более коротком слове в беглой речи говорящих. Nooteboom (1972; цит. по Levelt, 1989) показал, что продолжительность слога уменьшается по мере увеличения количества слогов, следующих за ним в слове. Это потенциально может объяснить, почему заикание происходит почти исключительно на телефонах в первых позициях слов (Wingate, 1988).Кажется, нет простого способа объяснить влияние согласной в начале слова сжатием длительности. Если эта теория верна, этот фактор может иметь основу, отличную от других обсуждаемых, вероятно, потому, что трудности возникают из-за того, что слова, имеющие этот фактор, фонологически более сложны.

Разработанный выше счет сжатия длительности имеет основные недостатки, заключающиеся в том, что он опирается на данные наблюдений и косвенные аргументы для объяснения взаимосвязи между лингвистическими факторами, скоростью речи и частотой заикания.Утверждение, что эффекты длительности запланированы, имеет мало объяснительной ценности. Кроме того, продолжительность эффектов вполне может возникнуть во время выполнения плана, а не быть неотъемлемыми спецификациями самого плана. Подход, основанный на сжатии длительности, был бы более убедительным, если бы можно было найти какой-то высший фактор, объясняющий, почему сжатие длительности связано с различными лингвистическими характеристиками, из которых можно вывести уровень, на котором оно действует (планирование или исполнение).Одна возможность состоит в том, что факторы сжатия длительности в плане могут быть опосредованы более длительным временем лексического доступа (время для извлечения мысленного словаря) у людей, которые заикаются (Prins et al., 1997), и что на время лексического доступа влияют факторы Брауна. Таким образом, лексический доступ должен занять больше времени, когда слова находятся, например, в длинных единицах тона, чем в коротких. Эту точку зрения можно противопоставить той, в которой сжатие продолжительности опосредовано различиями в задержке, связанными со временем лексического доступа, но которые происходят из разного времени, необходимого для исполнения слов в разных формах и в разных контекстах, которые, как известно, влияют на частоту заикания.

Данные, подтверждающие точку зрения о том, что люди, которые заикаются, демонстрируют различия во времени лексического доступа, невелики, и нет данных о говорящих в возрасте 9–11 лет, которые мы тестировали (Prins et al., 1997; Van Lieshout et al. ., 1996а, 1996б). Более того, между двумя основными группами исследователей существуют разногласия по поводу того, как интерпретировать эти результаты. Главный спор между группами заключается в том, можно ли объяснить разницу во времени лексического доступа на центральном (Prins et al., 1997) или периферическом уровне (Van Lieshout et al., 1996а, 1996б). Мы изучили исследование Принса и др. в другом месте и показали, что различия в латентности, интерпретируемые как выявление различий во времени лексического доступа к глаголам между бегло говорящими и заикающимися людьми, могут возникать во время речевого исполнения, а не во время планирования этих слов. Ау-Юнг и Хауэлл, представлены). Таким образом, различия в задержке могут больше отражать время выполнения фонологически сложных слов, а не время лексического доступа как таковое.

Рассматривая данные по этим двум вопросам вместе, можно сделать некоторые предварительные выводы о том, как взаимодействуют скорость речи и лингвистические факторы.Во-первых, увеличение частоты заикания, связанное с увеличением скорости речи, по-видимому, возникает во время выполнения, а не планирования. Хотя возможно, что различия в длительности, связанные с факторами Брауна, возникают во время планирования, для этого вывода нет веских оснований, если только нельзя указать процесс, посредством которого возникают эти эффекты. Различия во времени лексического доступа, связанные со словами с этими лингвистическими характеристиками, являются одним из возможных способов обеспечения такого процесса.Хотя различия в латентности, которые должны указывать на то, что люди, которые заикаются, имеют медленный доступ к глаголам (экземплярам содержательных слов) и, возможно, также к словам, имеющим другие факторы Брауна, различия в латентности между группами беглости можно объяснить различиями, возникающими во время выполнения эти словоформы. Собирая все эти данные вместе, оказывается, что людей, которые заикаются, можно отличить от бегло говорящих по тому, как они произносят речь, в частности потому, что они говорят слишком быстро в определенных контекстах, что затем ускоряет заикание.Контексты, которые, вероятно, будут заикаться, когда говорят слишком быстро, — это те, в которых языковая или двигательная нагрузка высока. В настоящее время не существует окончательно установленного показателя для измерения этого показателя. Работа ЭМГ по бегло говорящим (Van Lieshout et al., 1995) и работа по выявлению фонологических свойств, указывающих на высокую двигательную нагрузку у людей, которые заикаются (Howell et al., представлено), могут предоставить такие показатели в будущем. Лингвистические факторы и скорость произнесения слов действуют интерактивно на уровне исполнения, что приводит к нарушениям беглости речи.Это взаимодействие является стратегическим, а не запрограммированным, о чем свидетельствует тот факт, что беглость речи обратима различными способами в то время, когда скорость речи искусственно контролируется. Два важных вопроса, на которые еще предстоит ответить: почему беглость речи не сохраняется, когда она вызывается, и почему некоторые дети остаются неграмотными, если речевые паттерны не беглой речи являются просто стратегическими?

В этом исследовании учитывались только два фактора, вызывающих заикание: локальная скорость произнесения слов и длина единицы тона. Существуют и другие лингвистические факторы, влияющие на длину единицы тона, такие как синтаксические, просодические, фонетические структуры.Взаимодействие этих факторов с длиной высказывания будет исследовано в дальнейших исследованиях. Эти наблюдения означают, что предлагаемое здесь объяснение никоим образом не является исчерпывающим. Мы считаем, что представили возможный способ, при котором планируемое языковое высказывание приводит к высокой двигательной нагрузке на исполнительно-двигательном уровне. Необходима дальнейшая работа, чтобы отделить учет моторики/исполнения от счетов, которые поддерживают проблему, возникающую в процессах планирования речи (например, предположение о том, что заикание возникает при скрытом исправлении планов).

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы хотели бы выразить благодарность рецензентам, д-ру Джо Калиновски, д-ру Паскалю ван Лисхаут и д-ру Андерсу Лофквисту, помощнику редактора JASA, за их комментарии к этой статье. Это исследование было поддержано грантом Wellcome Trust.

Ссылки

  • Эндрюс Г., Харрис М. Синдром заикания. Лондон: Хайнеманн; 1964. [Google Scholar]
  • Au-Yeung J, Howell P. Лексический и синтаксический контекст и заикание.Клиническая лингвистика и фонетика. 1998; 12:67–78. [Google Scholar]
  • Au-Yeung J, Howell P. Лексизация и заикание: комментарии к Prins. Main and Wampler (1997) (представлено) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Au-Yeung J, Howell P, Pilgrim L. Фонологические слова и заикание на служебных словах. J. Исследования речи, языка и слуха. 1998;41:1019–1030. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Blackmer ER, Mitton JL. Теории мониторинга и сроки восстановления спонтанной речи.Познание. 1991; 39: 173–194. [PubMed] [Google Scholar]
  • Бладштейн О. Справочник по заиканию. 4-е изд. Чикаго: Национальное общество пасхальных печатей; 1987. [Google Scholar]
  • Bloodstein O, Gantwerk BF. Грамматическая функция в отношении заикания у детей раннего возраста. J. Речь Слушать. Рез. 1967; 10: 786–789. [PubMed] [Google Scholar]
  • Бладштейн О., Гроссман М. Раннее заикание: некоторые аспекты его формы и распространения. J. Речь Слушать. Рез. 1981; 24: 298–302. [PubMed] [Google Scholar]
  • Brown SF.Очаги заикания в речевой последовательности. Дж. Расстройства речи. 1945; 10: 182–192. [Google Scholar]
  • Браун С.Ф., Морен А. Частота заикания в зависимости от длины слова при устном чтении. Дж. Расстройства речи. 1942; 7: 153–159. [Google Scholar]
  • Clark HH, Clark E. Психология и язык: введение в психолингвистику. Нью-Йорк: Харкорт; 1977. [Google Scholar]
  • Кристал Д. Просодические системы и интонация в английском языке. Кембридж, Массачусетс: Кембриджский университет.П.; 1969. [Google Scholar]
  • Кристал Д. Клиническая лингвистика. Лондон: Эдвард Арнольд; 1987. [Google Scholar]
  • Феррейра Ф. Влияние длины и синтаксической сложности на время начала подготовленных высказываний. Журнал языка памяти. 1993; 30: 210–233. [Google Scholar]
  • Fleiss JL. Измерение согласования номинальной шкалы между многими оценщиками. Психол. Бык. 1971; 76: 378–382. [Google Scholar]
  • Gaines N, Runyan CM, Meyers SC. Сравнение беглой речи молодых заикающихся и заикающихся по показателям длины и сложности.J. Речь Слушать. Рез. 1991; 34:37–42. [PubMed] [Google Scholar]
  • Харгрейв С., Калиновский Дж., Стюарт А., Армсон Дж., Джонс К. Влияние частотно-измененной обратной связи на частоту заикания в нормальных и быстрых темпах. J. Речь Слушать. Рез. 1994; 37: 1313–1319. [PubMed] [Google Scholar]
  • Howell P, Au-Yeung J, Sackin S. Замена заикания от служебных слов к содержательным словам с возрастом. Журнал исследований речи, языка и слуха. (в печати) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Howell P, Au-Yeung J, Sackin S.Внутренняя структура содержательных слов, приводящая к различиям в продолжительности жизни при фонологической трудности заикания. (представлено) [PubMed] [Google Scholar]
  • Хауэлл П., Кади-Ханифи К. Сравнение просодических свойств прочитанной и спонтанной речи. Выступление коммун. 1991; 10: 163–169. [Google Scholar]
  • Хауэлл П., Сакин С., Гленн К. Разработка двухэтапной процедуры автоматического распознавания нарушений речи заикающихся детей. I. Психометрические процедуры, подходящие для отбора учебного материала для классификаторов лексической неграмотности.Журнал исследований речи, языка и слуха. 1997;40:1073–1084. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Хауэлл П., Стейвли А., Сакин С., Растин Л. Методы выбора интервалов, наличие шума и их влияние на обнаруживаемость повторений и удлинений. Дж. Акус. соц. Являюсь. 1998; 104:3558–3567. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Джонсон В., Розен Л. Влияние определенных изменений в модели речи на частоту заикания. Журнал расстройств речи.1937; 2: 105–109. [Google Scholar]
  • Калиновский Дж., Армсон Дж., Мешковски М., Стюарт А., Гракко В.Л. Влияние изменений слуховой обратной связи и скорости речи на частоту заикания. Язык и речь. 1993; 36: 1–16. [PubMed] [Google Scholar]
  • Калиновский Дж., Армсон Дж., Стюарт А. Влияние нормальной и быстрой скорости артикуляции на частоту заикания. Журнал расстройств беглости. 1995; 20: 293–302. [Google Scholar]
  • Калиновский Дж., Стюарт А., Сарк С., Армсон Дж. Улучшение заикания при различных задержках слуховой обратной связи и скорости речи.Европейский журнал расстройств коммуникации. 1996; 31: 259–269. [PubMed] [Google Scholar]
  • Kelly EM, Conture EG. Скорость речи, задержка времени ответа и прерывающее поведение молодых заикающихся, незаикающихся и их матерей. J. Речь Слушать. Рез. 1992; 35: 1256–1267. [PubMed] [Google Scholar]
  • Колк Х., Постма А. Заикание как феномен скрытого восстановления. В: Curlee RF, Siegel GM, редакторы. Природа и лечение заикания: новые направления. 2-е изд. Нью-Йорк: Аллин и Бэкон; 1997.[Google Scholar]
  • Крайдлер CW. Описание разговорного английского: введение. Лондон: Рутледж; 1997. [Google Scholar]
  • Лехисте И. Супрасегментарные. Кембридж, Массачусетс: Массачусетский технологический институт; 1970. [Google Scholar]
  • Levelt WJM. Мониторинг и самовосстановление в речи. Познание. 1983; 14:41–104. [PubMed] [Google Scholar]
  • Levelt WJM. Говорение: от намерения к артикуляции. Кембридж, Массачусетс: Массачусетский технологический институт; 1989. [Google Scholar]
  • Лайкерт Р. Метод измерения отношения.Архив психологии. 1932;(140) [Google Scholar]
  • Logan KJ, Conture EG. Длина, грамматическая сложность и разница в частоте заикающихся и беглых разговорных высказываний заикающихся детей. Журнал расстройств беглости. 1995; 20:36–61. [Google Scholar]
  • Nakatani LH, O’Connor JD, Aston CH. Просодические аспекты ритма речи в американском английском. Фонетика. 1981; 38: 84–106. [Google Scholar]
  • Nooteboom S. Производство и восприятие длительности гласных. Утрехтский университет; 1972.Неопубликованная докторская диссертация. [Google Scholar]
  • Осбергер М.Дж., Левитт Х. Влияние ошибок синхронизации на разборчивость речи глухих детей. Дж. Акус. соц. Являюсь. 1979; 66: 1316–1324. [PubMed] [Google Scholar]
  • Пардуччи А. Оценка категории: частотно-диапазонная модель. Психол. 1965; 17:9–16. [Google Scholar]
  • Perkins WH. Что такое заикание? J. Речь Слушать. Рез. 1990; 55: 370–382. [PubMed] [Google Scholar]
  • Perkins WH, Kent R, Curlee R. Теория нейропсихолингвистической функции при заикании.J. Речь Слушать. Рез. 1991; 34: 734–752. [PubMed] [Google Scholar]
  • Пикетт Дж. М. Звуки речевого общения: учебник по акустической фонетике и восприятию речи. Балтимор: Университетский парк; 1980. [Google Scholar]
  • Постма А. О механизмах контроля речи. В: Hulstijn W, Peters HFM, van Lieshout PHHM, редакторы. Производство речи: моторный контроль, исследование мозга и расстройства беглости речи. Нью-Йорк: Elsevier Science; 1997. [Google Scholar]
  • Постма А., Колк Х.Мониторинг ошибок у людей, которые заикаются: доказательства против теорий дефекта слуховой обратной связи. J. Речь Слушать. Рез. 1992; 35: 1024–1032. [PubMed] [Google Scholar]
  • Постма А., Колк Х. Гипотеза скрытого восстановления: преартикуляционные процессы восстановления при нормальных нарушениях речи и нарушениях речи при заикании. J. Речь Слушать. Рез. 1993; 36: 472–487. [PubMed] [Google Scholar]
  • Prins D, Main V, Wampler S. Лексикализация у взрослых, страдающих заиканием. Журнал исследований речи, языка и слуха. 1997; 40: 373–384. [PubMed] [Google Scholar]
  • Starkweather C.Развитие беглости у нормальных детей. В: Грегори Х, редактор. Терапия заикания: профилактика и вмешательство с детьми. Мемфис, Теннесси: Американский фонд речи; 1985. С. 9–42. [Google Scholar]
  • Торник Г.Б., Бладштейн О. Заикание и длина предложения. J. Речь Слушать. Рез. 1976; 19: 631–654. [PubMed] [Google Scholar]
  • Van Lieshout PHHM, Hulstijn W, Peters HFM. Производство речи у людей, которые заикаются: проверка гипотезы сборки моторного плана. J. Речь Слушать.Рез. 1996а; 39:76–92. [PubMed] [Google Scholar]
  • Van Lieshout PHHM, Hulstijn W, Peters HFM. От планирования к артикуляции в производстве речи: что отличает человека, который заикается, от человека, который не заикается. J. Речь Слушать. Рез. 1996b; 39: 546–564. [PubMed] [Google Scholar]
  • Van Lieshout PHHM, Starkweather CW, Hulstijn W, Peters H. Влияние лингвистических коррелятов заикания на активность ЭМГ у незаикающихся ораторов. J. Речь Слушать. Рез. 1995; 38: 360–372. [PubMed] [Google Scholar]
  • Weiss AL, Zebrowski PM.Нарушения речи заикающихся детей: некоторые ответы на вопросы. J. Речь Слушать. Рез. 1992; 35: 1230–1238. [PubMed] [Google Scholar]
  • Wingate ME. Заикание: теория и лечение. Нью-Йорк: Ирвингтон-Уайли; 1976. [Google Scholar]
  • Wingate ME. Структура заикания: психолингвистический анализ. Нью-Йорк: Springer-Verlag; 1988. [Google Scholar]
  • Yaruss JS, Conture EG. Скорость речи матери и ребенка и длина высказываний в смежных беглых высказываниях: предварительные наблюдения.Журнал расстройств беглости. 1995; 20: 257–278. [Google Scholar]

Комплексная роль длины высказывания в грамматичности: многофакторный многоуровневый анализ английских и испанских высказываний первоклассников, изучающих английский язык

Назначение:

В этом исследовании изучалась взаимосвязь между длиной высказывания, синтаксической сложностью, и вероятность совершения ошибки на уровне высказывания.

Метод:

В этом исследовании приняли участие 830 испаноязычных первоклассников, которым изучение английского языка в школе.Были собраны пересказы историй на испанском и английском языках. от всех детей. Обобщенные смешанные линейные модели использовались для изучения внутридетских влияние длины высказывания и субординации между детьми на вероятность совершения ошибки на уровне высказывания.

Результаты:

Было обнаружено, что связь между длиной высказывания и грамматичностью различается тип ошибки (упущение или комиссия), язык (испанский или испанский).английский) и уровень анализ (внутриребенок против между детьми). Для ошибок совершения вероятность вероятность совершения ошибки увеличивалась по мере того, как ребенок производил высказывания, которые были относительно длиннее. к их средней длине высказывания (эффект внутри ребенка). Наоборот, за ошибки опущения, вероятность ошибки уменьшалась, когда ребенок произносил высказывания которые были длиннее по сравнению со средней продолжительностью их высказывания (эффект внутри ребенка). В английском языке ребенок, произносивший высказывания, в среднем длиннее, чем средняя длина высказывания всех детей приводила к большему количеству ошибок и меньшему количеству ошибок. ошибки пропусков (эффект между детьми).Этот эффект между детьми был аналогичен на испанском языке для ошибок совершения, но несущественно для ошибок бездействия. Для оба типа ошибок, влияние длины высказывания на ребенка было смягчено использование субординации.

Заключение:

Взаимосвязь между длиной высказывания и грамматичностью сложна и варьируется по типу ошибки, языку и тому, является ли система отсчета родным языком ребенка (эффект внутри ребенка) или язык других детей (эффект между детьми).

Дополнительный материал:

https://doi.org/10.23641/asha.17035916

Влияние продолжительности высказывания и фонетического содержания на идентификацию говорящего с использованием статистических методов второго порядка

dc.contributor.author Магрен-Шаньоло, Иван
Бонастр, Жан-Франсуа
Бимбот, Фредерик
5 5 5 5
dc.creator Магрен-Шаньоло, Иван
Бонастр, Жан-Франсуа
Бимбот, Фредерик
постоянный ток.дата.присоединения 2007-10-31T00:52:09Z
пост.дата.доступна 2007-10-31T00:52:09Z
dc.date.issued 1995-01-01
dc.date.submitted 1995-01-01
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/1911/20072
DC.описание Документ конференции
dc.description.abstract Статистические методы второго порядка показывают очень хорошие результаты для автоматической идентификации говорящего в контролируемых условиях записи.Эти подходы обычно используются на всем доступном речевом материале. В данной работе мы изучаем влияние содержания тестового речевого материала на показатели таких методов, т.е. при более аналитическом подходе. Цель состоит в том, чтобы исследовать тип информации, которая используется этими методами, и где она расположена в речевом сигнале. Жидкость и скольжение вместе, гласные и, в частности, носовые гласные и носовые согласные, как выяснилось, особенно специфичны для говорящего: тестовые высказывания продолжительностью 1 секунда, состоящие из большей части акустического материала одного из этих классов, обеспечивают лучшие результаты идентификации говорящего, чем фонетически сбалансированный тест. высказывания, хотя обучение в обоих случаях проводится с 15 секундами фонетически сбалансированной речи.Тем не менее, результаты с другими классами фонем никогда не бывают резко плохими. Эти результаты, как правило, показывают, что информация, зависящая от говорящего, зафиксированная долгосрочной статистикой второго порядка, неизменно является общей для всех фонетических классов, и что однородность тестового материала может улучшить качество оценок.
dc.language.iso англ
dc.subject Временный
dc.subject.other General DSP
постоянный ток.название Влияние продолжительности высказывания и фонетического содержания на идентификацию говорящего с использованием статистических методов второго порядка
Тип постоянного тока Документ конференции
dc.date.note 2004-01-14
dc.citation.bibtexName в производстве
dc.date.modified 2004-11-05
dc.contributor.org Цифровая обработка сигналов (http://dsp.рис.edu/)
dc.subject.keyword Временный
dc.citation.conferenceName Материалы EUROSPEECH
тип.пост.тока.dcmi Текст
тип.пост.тока.dcmi Текст
dc.identifier.citation И. Магрен-Шаньолло, Ж. Бонастр и Ф. Бимбо, «Влияние продолжительности высказывания и фонетического содержания на идентификацию говорящего с использованием статистических методов второго порядка», 1995.

Границы | Регулируемый односложный разговорный тест по сравнению с счетным разговорным тестом во время дополнительных кардиореспираторных упражнений: определение влияния частоты произнесения слов на оценку интенсивности упражнений

Введение

Вокализация или речь во время упражнений по собственному желанию приводит к конкуренции между моделями дыхания, необходимыми для лингвистической фразировки, и тренируемыми мышцами (Baker et al., 2008). Следовательно, способность комфортно вокализовать снижается, когда интенсивность кардиореспираторных упражнений превышает вентиляционный порог (Quinn and Coons, 2011; Rodríguez-Marroyo et al., 2013). Основываясь на этом лежащем в основе физиологическом механизме, различные версии теста «говорить во время тренировки», также известного как «тест на разговор» (ТТ), были введены в качестве инструментов для измерения интенсивности упражнений. Подходы к оценке в этих тестах включают измерение сообщаемой человеком комфортности речи при произнесении стандартных отрывков текста на нескольких этапах прогрессивных упражнений (Zanettini et al., 2013), а также подсчет соотношения последовательных счетов, произнесенных на одном дыхании. во время упражнений и в состоянии покоя (Norman et al., 2008; Лоуз и др., 2012).

Было обнаружено, что производство речи тесно связано с легочной вентиляцией и потреблением кислорода (Meckel et al., 2002). Кроме того, было показано, что метаболические потребности значительно перевешивают лингвистическую формулировку при интенсивности упражнений, соответствующей 75% от максимального потребления кислорода (Baker et al., 2008), поскольку для достаточно нормальной речи при более высокой интенсивности упражнений необходим высокий уровень дыхательного контроля. др. (2007). Таким образом, в тестах, связанных с вокализацией, таких как TT, нельзя упускать из виду переменные производства высказываний, поскольку временная структура высказывания имеет тенденцию изменяться даже у очень беглых говорящих (Zellner, 1994) и может иметь некоторое влияние на результаты.Кроме того, одно исследование, изучающее влияние речеобразования и физиологических реакций на упражнения, показало, что заранее заданная скорость произнесения слов 60–70 слов в минуту во время упражнений приводит к последовательному снижению минутной вентиляции по мере увеличения интенсивности упражнений (Meckel et al., 2002). Однако на сегодняшний день скорость произнесения или другие характеристики высказывания не оценивались ни в какой форме TT.

Исследование направлено на (1) сравнение частоты произнесения слов и расчетной интенсивности упражнений с использованием недавно введенного теста на разговор (tMTT) и самостоятельного теста на счет разговоров (CTT) на этапах дополнительных упражнений и (2) изучение связи между предполагаемая интенсивность упражнений по соответствующим ТТ и физиологическим показателям упражнений.

Материалы и методы

Участники

В исследование были включены здоровые мужчины и небеременные женщины, которые соответствовали следующим критериям: способность передвигаться на беговой дорожке и отсутствие в анамнезе сердечно-сосудистых заболеваний, серьезных легочных заболеваний или нестабильных метаболических нарушений. Расчет размера выборки для корреляций был проведен на основе рекомендованного уравнения (Moinester and Gottfried, 2014). При числе участников 90 682 n 90 683 = 25 и умеренном размере эффекта 90 682 d 90 683 = 0.5 для двумерной корреляции (Sullivan and Feinn, 2012), статистическая мощность, рассчитанная на основе апостериорного анализа мощности (Faul et al., 2007), составила 0,84. Однако только 24 участника (средний возраст ± стандартное отклонение = 25 ± 4 года; 10 мужчин) из университетского населения завершили процедуры по этому методу исследования, и с таким числом статистическая мощность остается прежней. Все участники не были носителями английского языка и не имели проблем с дыханием, речью или слухом.Участники были проверены с помощью опросника готовности к физической активности (PAR-Q) в соответствии с рекомендациями Американского колледжа спортивной медицины (ACSM). Те, кто ответил «нет» на все 7 вопросов в PAR-Q, имели право на нагрузочное тестирование, и перед участием от каждого человека было получено информированное согласие. Исходные характеристики участников перечислены в таблице 1. Исследование было одобрено Комитетом по этике медицинских исследований Министерства здравоохранения Малайзии в отношении исследований на людях (NMRR-15-1614-27729).

Таблица 1. Исходные характеристики участников.

Дизайн

Было проведено кросс-секционное исследование для сравнения частоты произнесения слов и предполагаемой интенсивности упражнений на разных этапах дополнительных кардиореспираторных упражнений, которые проводились в два сеанса в два разных дня в течение 1 недели в лаборатории кардиореспираторной физиотерапии Технологического университета Малайзии. Во время первого сеанса нагрузочного теста участники должны были выполнять КТТ во время тренировки на беговой дорожке (Track Motion; Германия) на стадиях увеличения резерва сердечного ритма (HRR) в диапазоне от 40 до 85% от HRR (Loose et al., 2012). Во второй сессии идентичный протокол упражнений был повторен с tMTT вместо CTT. Упражнение на беговой дорожке занимало от 20 до 30 минут только из всей продолжительности эксперимента, и участников заранее предупреждали воздерживаться от еды по крайней мере за 2 часа до посещения сеанса упражнений.

Методы

Во время каждой тренировки участников первоначально просили отдыхать в полулежачем положении на регулируемой кушетке, в то время как электроды электрокардиографа располагались в 12-ти положениях туловища (Jowett et al., 2005), к ним присоединяли пульсоксиметр и манжету для измерения артериального давления. Исходные измерения частоты сердечных сокращений участников (HRrest), частоты дыхания, насыщения кислородом и артериального давления были получены после 5 минут отдыха. Затем максимальная частота сердечных сокращений каждого участника (HRmax) была оценена с использованием прогнозируемой по возрасту максимальной частоты сердечных сокращений в уравнении HRR (208 –0,7 × возраст) (Tanaka et al., 2001), в то время как целевые частоты сердечных сокращений на этапах упражнений на 40, 50, 60, 70, 80 и 85% ЧСС рассчитывали с использованием следующего уравнения: [ЧСС (мин. ударов –1 ) = этапы нагрузки (%) × (ЧССмакс. – ​​ЧССотдых) + ЧССотдых] (Cunha et al. ., 2011).

Затем участникам перед тренировкой надели на беговую дорожку беспроводную гарнитуру с микрофоном (H8030; Rapoo, Shenzen) и предохранительный зажим. Участники могли попросить прекратить тест с физической нагрузкой, если они испытывали дискомфорт или чувствовали, что не могут безопасно пройти тест, особенно среди участников, у которых наблюдались какие-либо признаки или симптомы ухудшения, такие как снижение насыщения кислородом менее 85%, постоянные нерегулярные сердечные сокращения, мышечные спазмы. или головокружение.Тем временем стандартные инструкции для категории Borg RPE по шкале от 6 до 20 и CTT были просмотрены для участников через наушники, чтобы подтвердить их понимание инструкций. Инструкции и протоколы для шкалы категории Borg RPE от 6 до 20 и CTT были заимствованы у Loose et al. (2012), а для тМТТ стандартные инструкции были следующими: «Полный выдох через рот. Затем сделайте максимально глубокий вдох и произнесите вслух с обычной разговорной громкостью следующие буквы: | а|, | б|, | с|, | д|, и так далее, пока | г | кроме | ш|.Постарайтесь прочитать столько алфавитов, сколько они появляются, прежде чем сделать еще один вдох. Не задерживайте дыхание при выполнении этого теста». Таблица Borg 6–20 RPE и стенограмма CTT были прикреплены к стене перед участниками, примерно в 90 см от них, в то время как tMTT во время второй тренировки отображался на семидюймовом планшете, прикрепленном к передней направляющей беговой дорожки. .

Каждый участник начал ходить по беговой дорожке со скоростью 3–4 км/ч и нулевым подъемом в течение 3 минут в качестве фазы разминки.Затем уровни беговой дорожки увеличивали, регулируя скорость в диапазоне 1–4 км/ч в зависимости от уровня толерантности участников, а градиент увеличивали с интервалом в 1% до тех пор, пока целевая частота сердечных сокращений не станет стабильной, соответствующей 40, Были достигнуты 50, 60, 70, 80 и 85% ЧСС (рис. 1). По мере того, как они подходили к каждому этапу упражнения, участников просили оценить воспринимаемое ими усилие по шкале Борга от 6 до 20 RPE, в то время как они сохраняли скорость и градиент в течение 2-минутных подходов каждого этапа упражнения.На последней минуте каждого этапа упражнений их просили немедленно выполнить КТТ или ТМТТ, дав им указание: «Сейчас сделайте глубокий вдох и начните считать или произносить слова». Во время tMTT участники должны были последовательно произносить вслух как можно больше звуков алфавита за один глубокий вдох и через заранее установленный интервал в 1 с между отображением алфавитов. Алфавит, который должен был быть произнесен, визуально обозначался изменением цвета шрифта с черного на красный (рис. 2).Они должны были контролировать свое дыхание, избегая любых попыток вдохнуть между фонацией алфавита, прежде чем произносить выдохи речи до максимальной фонации алфавита, на которую они были способны. Их попросили остановить свои высказывания, прежде чем сделать второй вдох. Между тем, частота дыхания, насыщение кислородом, частота сердечных сокращений и ритм участников контролировались на протяжении всего теста с физической нагрузкой с помощью портативной системы мониторинга пациента (IntelliVue MX450; Philips, Германия). Речевые сигналы CTT и tMTT, которые были отобраны в 44.1 кГц и записанные в течение последней минуты каждого 2-минутного этапа упражнений с использованием беспроводного микрофона, были сохранены в компьютерной программе анализа голоса Praat. Затем данные о частоте произнесения были получены из расчета сценария Праата (de Jong and Wempe, 2009), а данные об оценке интенсивности упражнений на основе подходов CTT и tMTT были измерены путем определения процента CTT (%CTT). (Loose et al., 2012) и процент tMTT (%tMTT) соответственно.%tMTT = (tMTT упражнение /tMTT отдых ) × 100, где tMTT упражнение — это успешные звуки алфавита, произнесенные за один вдох на различных этапах упражнения, а tMTT отдых — это успешные звуки алфавита, произнесенные в отдых перед тренировкой.

Рис. 1. Участник выполняет дополнительные упражнения на беговой дорожке, пока не достигнет целевой частоты сердечных сокращений при заданном проценте резерва частоты сердечных сокращений.

Рис. 2. Отображение алфавитов в tMTT на планшете перед участниками во время тренировки на беговой дорожке.

Статистический анализ

Набор данных был проверен на нормальность с помощью теста Шапиро-Уилка. Таким образом, частота высказываний и предполагаемая интенсивность упражнений для каждого TT (т. е. %tMTT и %CTT) сравнивались с использованием дисперсионного анализа с повторными измерениями (ANOVA) для внутрисубъектной переменной для выявления любых различий в %CTT или % tMTT, когда участники прошли несколько этапов дополнительных кардиореспираторных упражнений.Корреляционный анализ Спирмена также проводился между %tMTT и %HRR, RPE, а также между %CTT и %HRR, показателями RPE для оценки взаимосвязей переменных. Все статистические анализы проводились с использованием SPSS Statistics for Windows, v17.0 (IBM), и для определения статистической значимости использовалась вероятность 90 682 p 90 683 < 0,05.

Результаты

На рисунке 3 показаны различные паттерны речевых сигналов произнесения во времени между CTT и tMTT, которые были воспроизведены в течение одного вдоха одним из участников в исходном состоянии (отдых) и во время упражнений на умеренных (40% ЧСС) и энергичных стадиях ( 60%HRR).Дополнительные кардиореспираторные упражнения оказали значительное влияние на частоту высказываний как в CTT [ F (3,2,72,5) = 5,796, p = 0,001], так и в tMTT [ F (3,3,75,9) = 2,996, p = 0,001] . В обоих ТТ скорость произнесения, определяемая путем деления общего количества слогов на продолжительность произнесения с учетом пауз (de Jong, Wempe, 2009), на всех этапах упражнения демонстрировала достоверные различия ( p < 0,05) в по сравнению с частотой высказывания на исходном уровне (т.д., стадия покоя) (см. рис. 4).

Рисунок 3. Различные паттерны речевых сигналов от одного из участников при воспроизведении tMTT по сравнению с СТТ с течением времени в рамках одного дыхания на различных этапах упражнения: (A) исходный tMTT, (B) исходный СТТ, (C) умеренная нагрузка (40% ЧСС) с tMTT, (D) умеренная нагрузка (40% ЧСС) с CTT, (E) высокая интенсивность упражнений (60% ЧСС) с tMTT и (F) интенсивных упражнений (60% ЧСС) с КТТ.

Рисунок 4. Средние показатели произнесения слов в тестах CTT и tMTT, представленные маркерами, и стандартное отклонение, представленное планками погрешностей на этапе покоя и на этапах увеличения нагрузки. Звездочки (*) обозначают значительные различия в частоте высказываний между состоянием покоя и соответствующими этапами дополнительных упражнений на уровне значимости 0,05.

Среднее значение CTT в состоянии покоя (22 ± 4) указывает на то, что успешные фразы, которые участники могут последовательно произнести на одном дыхании в состоянии покоя, составляют до «двадцать две одна тысяча».Между тем, среднее значение tMTT в состоянии покоя составило 32 ± 8, что означает, что среднее количество успешных односложных алфавитов, которые участники могли последовательно произносить на одном дыхании в состоянии покоя, были до буквы /G/ во втором раунде. Хотя значения в состоянии покоя в обоих ТТ были несопоставимы из-за различий в слогах, средняя продолжительность произнесения в покое для tMTT (31,8 ± 8,3 с) была значительно выше, чем для СТТ (20,9 ± 4,4 с), что может указывают на то, что tMTT побуждает участников добиваться дальнейших высказываний в течение одного вдоха в состоянии покоя.На рис. 5 показано, что как %tMTT, так и %CTT уменьшаются по мере того, как нагрузка переходит от более низкой интенсивности к более высокой, что может указывать на то, что более высокие анаэробные потребности при более высокой интенсивности упражнений вызывают большие трудности с речью и, таким образом, снижают достигнутые %tMTT и %CTT. Значительное снижение %СТТ наблюдалось при определенных переходах между стадиями упражнений, т.е. снижение на 36,9% при ЧСС 40% ( p <0,001), снижение на 10,3% при ЧСС 50% ( p <0,01) и снижение на 6,8%. при 70% ЧСС ( p < 0.01) по сравнению с предыдущими этапами упражнения. Однако существенных изменений %СТТ не было обнаружено между 50 и 60% ЧСС, между 70 и 80% ЧСС и между 80 и 85% ЧСС. Эти результаты не сообщались в предыдущих исследованиях CTT. Напротив, %tMTT показал значительное снижение переходов ко всем этапам упражнений: снижение на 47,5% при ЧСС 40% ( p <0,001), снижение на 6,9% при ЧСС 50% ( p <0,05), снижение на 8,4%. снижение при ЧСС 60% ( p < 0.05), снижение на 5,7% при ЧСС 70% ( p <0,01), снижение на 4,5% при ЧСС 80% ( p <0,01) и снижение на 4,1% при ЧСС 85% ( p <0,001). Таким образом, снижение %tMTT может означать, находились ли участники на более низком или верхнем умеренном уровне интенсивности упражнений или на более низком, среднем или верхнем уровне высокой интенсивности.

Рис. 5. Отрицательный градиент относительных показателей (т. е. %tMTT и %CTT) и этапов упражнений (%HRR).Интенсивность упражнений подразделяется на легкие, умеренные и энергичные.

Корреляционный анализ Спирмена проводился между %tMTT и %HRR и RPE, а также между %CTT и %HRR и RPE. Рисунок 6 иллюстрирует графики этих корреляций с коэффициентом корреляции ( r s ) -0,53 для %tMTT и %HRR и -0,51 для %tMTT и RPE ( p <0,001 для обеих корреляций). . С другой стороны, коэффициент корреляции между %CTT и %HRR был равен -0.56, а между %CTT и RPE было -0,45 ( p <0,001) для обеих корреляций) (см. Таблицу 2). В предыдущем исследовании сообщалось, что коэффициент корреляции составлял -0,93 для %CTT и %HRR и -0,86 для %CTT и RPE (Norman et al., 2008).

Рисунок 6. Серийная реакция воспринимаемой нагрузки по шкале Борга от 6 до 20 RPE во время двух сеансов дополнительных кардиореспираторных упражнений с (A) CTT и (B) tMTT соответственно.Расчетная интенсивность упражнений (%CTT и %tMTT) уменьшалась по мере выполнения упражнений. 100%CTT и 100%tMTT указывают исходный уровень, при котором шкала RPE является самой низкой, 6, так как нагрузка отсутствует.

Таблица 2. Коэффициенты корреляции ( r s ) между оценочной интенсивностью упражнений, основанной на соответствующих процентах tMTT и CTT по отношению к %HRR и RPE.

Обсуждение

Наши результаты показывают, что только определенные этапы кардиореспираторных упражнений можно было различить при оценке методом СТТ, но оценка интенсивности упражнений методом tMTT могла значительно различать все этапы упражнений.Поскольку терапевты могут предпочесть CTT для оценки интенсивности упражнений, это исследование подчеркивает важность стандартизации протокола TT на протяжении всего нагрузочного теста, чтобы обеспечить надлежащий анализ и интерпретацию интенсивности упражнений, достигнутых людьми, поскольку они в значительной степени функционируют как основанные на результатах результатов упражнений. интенсивность с использованием относительной меры по отношению к базовой линии.

Частота произношения

В tMTT изначально все 25 букв отображались черным цветом в пределах одного кадра внутри планшета.Каждая буква, которую должен произнести тренирующийся, меняла свой цвет с черного на красный, одна за другой с заранее заданными интервалами в 1 с (рис. 2). Стиль отображения и заранее установленные интервалы были выбраны из-за их высокой повторяемости для частоты высказываний и количества высказываний в состоянии покоя при тестировании в нашем предварительном исследовании. Первоначально мы предполагаем, что частота произнесения слов в tMTT будет постоянной в состоянии покоя (базовый уровень) и на разных этапах упражнений, поскольку оно контролируется внешним временем, в то время как частота произнесения слов в CTT с автономным темпом будет варьироваться в зависимости от этапов упражнений.Тем не менее, мы обнаружили, что частота произнесения слов в tMTT на любом этапе упражнения значительно отличалась от исходной скорости произнесения слов, но с большей вероятностью оставалась неизменной на всех этапах упражнения. Аналогичная картина результатов была продемонстрирована во время дополнительных упражнений с КТТ. Нет существенных различий в частоте произнесения слов в CTT на разных этапах упражнений, но была значительная разница между исходным CTT и первым этапом упражнений с CTT (рис. 4). Это показало, что поддержание скорости произнесения слов во время тренировки, как в базовом уровне, когда нет нагрузки, является проблемой независимо от использования либо CTT с собственным темпом, либо tMTT с внешним контролем.Частота произнесения слов в tMTT и CTT значительно увеличивается по сравнению с исходным уровнем по направлению к начальному этапу упражнения, что может быть связано с резким увеличением вентиляции на начальном этапе упражнения (Burton et al., 2004; DiMenna and Jones, 2009) и повышенная потребность в кислороде для дыхания как при разговоре, так и при физических упражнениях (Dempsey et al., 2006; Baker et al., 2008). Тем не менее, затем частота сохраняется на всех этапах упражнений, вероятно, из-за линейного увеличения вентиляции в зависимости от интенсивности работы.Более того, Бейли и Хойт (2002) сообщили, что когда обе задачи выполняются одновременно, трудности с координацией речи и дыхания, особенно в условиях повышенного дыхательного драйва, например, во время прогрессивных упражнений, могут мешать произношению, но такие проблемы могут не решаться. отражено в настоящем исследовании, поскольку частота высказываний, скорее всего, была постоянной при определенных значениях для обоих TT на этапах дополнительных упражнений.

Первоначально предполагалось, что подход с временным контролем в tMTT позволяет стандартизировать производительность TT во время тренировки, а не позволяет людям говорить в своем собственном темпе, и потому что время имеет решающее значение для людей, которые участвуют в поведении, чтобы предвидеть сенсорные события и подготовить соответствующие действия ( Иглман и др., 2005). Однако было обнаружено, что средняя скорость произнесения tMTT при интенсивной нагрузке 85% HRR достигает 2,5 слога/с, в то время как на других этапах упражнения скорость произнесения сохраняется примерно на уровне 2,0 слога/с, хотя разница была незначительный. Напротив, средняя скорость произношения КТТ была постоянной и составляла примерно 5 слогов в секунду на всех этапах упражнения. Более высокая частота высказываний tMTT, наблюдаемая при ЧСС 85%, скорее всего, является реакцией на одышку, связанную с речью, и гиперкапнический вентиляционный драйв на дыхание при более высокой интенсивности упражнений (Hoit et al., 2007), из-за которых эти участники говорят быстрее, чем они должны были ожидать произнесения алфавитов с контролируемым временем в tMTT. Кроме того, беспокойство по поводу одышки при максимальных нагрузках (Faull et al., 2016) может быть фактором более высокой частоты высказываний tMTT на этапе упражнений с ЧСС 85%, что заставляет участников прекращать говорить во время задержки дыхания и побуждений. сделать еще один вдох. К счастью, тревога по поводу одышки у тех, кто приближался к максимальной вентиляции во время интенсивных упражнений, не была выражена у людей, ведущих малоподвижный образ жизни (Faull et al., 2016), где участники настоящего исследования были среди малоподвижного населения.

Оценка интенсивности упражнений

Важный вывод настоящего исследования заключается в том, что %tMTT значительно снижается от одного этапа упражнения к другому постепенно. Это объясняется тем, что вентиляция увеличивается линейно с интенсивностью работы, но когда речь и упражнения выполняются одновременно, вентиляция для производства речи снижается, и речь становится затрудненной (Meckel et al., 2002; Бейкер и др., 2008). Это связано с тем, что производство речи ограничено во время экспираторных фаз (Meckel et al., 2002; Creemers et al., 2017), а в конкурентных вентиляционных требованиях, создаваемых одновременной фонацией и метаболическими потребностями во время упражнений, нефонированные выдохи преимущественно происходят для устранения избыток углекислого газа для важных функций метаболитов (Bailey and Hoit, 2002), что затрудняет разговорную задачу и, таким образом, снижает произносимую речь.

С другой стороны, %CTT не показал существенных изменений между этапами упражнений с ЧСС 50 и 60%, между 70 и 80% ЧСС и между 80 и 85% ЧСС.Эти результаты не обсуждались в предыдущих исследованиях, связанных с КТТ, где дополнительные упражнения устанавливались на основе прогрессии ЧСС (Norman et al., 2008; Loose et al., 2012), за исключением более раннего исследования Norman et al. (2002), в которых %CTT значительно отличался в зависимости от нагрузки, соответствующей 50, 60, 75 и 85% ЧСС, что противоречило результатам, полученным в настоящем исследовании. Эти противоречивые результаты могут быть объяснены различиями в формулах, используемых для определения прогнозируемой по возрасту максимальной частоты сердечных сокращений в уравнении HRR, где в настоящем исследовании прогнозируемая по возрасту максимальная частота сердечных сокращений была приравнена к (208 — 0.7 × возраст) (Tanaka et al., 2001), в то время как предыдущее исследование Norman et al. (2002) приравняли ее к традиционной формуле (220 – возраст), прежде чем применить ее к уравнению ЧСС. Ранее было обнаружено, что традиционное уравнение для прогнозируемой по возрасту максимальной частоты сердечных сокращений завышает максимальную частоту сердечных сокращений у молодых людей и все больше занижает максимальную частоту сердечных сокращений по мере увеличения возраста участников, прежде чем было введено пересмотренное уравнение прогнозируемой по возрасту максимальной частоты сердечных сокращений. Танака и др. (2001) и, таким образом, принятый в настоящем исследовании.Более того, наши результаты показали, что на способность СТТ различать интенсивность упражнений, установленную на основе целевой скорости нагрева, вероятно, будет влиять подход, используемый для определения максимальной частоты сердечных сокращений, такой как прямое измерение максимальной частоты сердечных сокращений, традиционное уравнение максимальной частоты сердечных сокращений, прогнозируемой по возрасту, или пересмотренного уравнения максимальной частоты сердечных сокращений, прогнозируемой по возрасту. Таким образом, настоящее исследование предполагает, что подход tMTT может быть более подходящим для количественного определения стадии дополнительных упражнений.

В соответствии с гипотезой исследования, %tMTT в значительной степени связан с HRR. Настоящее исследование продемонстрировало, что упражнения с tMTT от 23 до 53% поместят участников в умеренную (т.е. от 40 до 59% ЧСС) до высокой (т.е. от 60 до 89% ЧСС) интенсивность упражнений, как описано в Руководстве ACSM по нагрузочному тестированию и Рецепт (Pescatello et al., 2014). Более того, 23% tMTT соответствовало 85% HRR, а 53% tMTT соответствовало 40% HRR. Поскольку это первое исследование, посвященное изучению %tMTT во время тренировки, результаты, полученные с помощью CTT, использовались в качестве контрольных показателей.Для аналогичной группы участников, которые выполняли tMTT и CTT в двух отдельных сессиях, от 41 до 63% CTT в настоящем исследовании будет соответствовать диапазону интенсивности упражнений от умеренной до высокой, где 31% CTT соответствует 85% HRR и 63% CTT. соответствует 40% ЧСС. Этот диапазон %CTT выше, чем диапазон, указанный в предыдущем исследовании (т.е. от 33 до 50% CTT) (Norman et al., 2008), в котором использовался аналогичный протокол упражнений для молодых людей. Молодые люди, участвовавшие в этом исследовании, характеризовались кардиореспираторной выносливостью при максимальном потреблении кислорода 46.7 ± 8,1 мл/кг/мин (Norman et al., 2008), что примерно эквивалентно 13,3 ± 2,3 МЕТ, в то время как физическая подготовленность участников настоящего исследования оценивалась в 11,5 ± 2,2 МЕТ (таблица 1). Более высокая кардиореспираторная выносливость, наблюдаемая у участников предыдущего исследования, может не оправдывать более низкий диапазон значений %CTT по сравнению с настоящим исследованием, потому что у людей с отличной аэробной выносливостью обычно не наблюдается одышка во время упражнений без каких-либо признаков патологии. Вместо этого они, как правило, хорошо привыкли к вентиляционным требованиям упражнений Smoliga et al.(2016) и, таким образом, могут демонстрировать более высокий результат высказывания с более высоким %CTT, чем люди с плохой физической подготовкой. Тем не менее, кардиореспираторная пригодность участников настоящего исследования была ограничена из-за оценки по модели теста без физических упражнений с перекрестной достоверностью от 0,72 до 0,8 (Jurca et al., 2005). Между тем, можно постулировать, что несходство значений диапазона %CTT в настоящем исследовании связано с тем, что участникам настоящего исследования было разрешено видеть панель управления беговой дорожкой, которая отображает параметры рабочей нагрузки, такие как расстояние, наклон, скорость, сердцебиение. скорость, время и потребление калорий, которые были скрыты от участников предыдущего исследования (Norman et al., 2008). В настоящем исследовании панель управления оставалась видимой, как обычно, чтобы участники могли видеть ее, если хотели, но это не было существенно, поскольку изменения в видимости сознательного мониторинга расстояния не влияли на выполнение упражнения (Pinheiro et al., 2011). ). Однако, насколько нам известно, никакие предыдущие исследования не связывали влияние сознательного пространственного или физиологического мониторинга на речевой сигнал во время тренировки. Это может указывать на то, что экранирование панели управления беговой дорожкой для информации о пространственном и физиологическом мониторинге, в отличие от условий при обычном упражнении на беговой дорожке, может препятствовать обратной связи и побуждать участников сознательно контролировать темп ходьбы или бега на беговой дорожке вместо выполнения упражнения как такового. автоматическое действие, которое может помешать их выполнению упражнений (Wulf and Prinz, 2001) и тем самым повлиять на соответствующую оценку интенсивности упражнений с использованием %CTT.

Рейтинг воспринимаемой нагрузки

В соответствии с гипотезой исследования результаты настоящего исследования показали корреляцию tMTT с HRR и RPE со средней величиной эффекта (Field, 2013). Сходные размеры эффекта наблюдались для корреляций между CTT и HRR и между CTT и RPE, в то время как в предыдущем исследовании сообщалось о больших размерах эффекта для аналогичных корреляций (Norman et al., 2008). Различия в размерах эффекта между настоящим исследованием и предыдущим исследованием могут быть связаны с большим размером выборки в предыдущем исследовании, в котором участвовало 40 человек (Norman et al., 2008). Кроме того, настоящее исследование показало, что когда участники тренировались с ЧСС 50 и 60 % (умеренная и высокая интенсивность упражнений), их %CTT составлял 53 и 48 % соответственно, с RPE 12 (довольно легкая) и 13 (несколько высокая нагрузка). , соответственно. Аналогично, при той же интенсивности упражнений %tMTT респондентов составил 46 и 37% соответственно, с RPE 11 (достаточно легкий) и 13 соответственно, и этот диапазон RPE был рекомендуемой интенсивностью упражнений для менее тренированных людей ( Шерр и др., 2013). Тем не менее, RPE следует оценивать с осторожностью, поскольку он может значительно увеличиться, если люди сталкиваются с сопротивлением дыханию, например, при ношении лицевой маски во время тренировки (Poon et al., 2021), что приводит к их дискомфорту и в конечном итоге влияет на их воспринимаемую нагрузку. К счастью, участники нашего исследования не носили маску во время тренировки и выполнения ТТ в проветриваемом помещении.

Практические последствия и ограничения исследования

Это исследование выдвигает на первый план важное соображение протокола, которое до сих пор не рассматривалось в литературе.Во-первых, клиницисты должны понимать влияние различных ТТ на результат речевого высказывания, когда эти тесты используются для оценки и назначения интенсивности упражнений. Клиницисты также должны быть осведомлены при выполнении кардиореспираторных упражнений для достижения желаемых результатов реабилитации. Например, если клиницисты стремятся использовать КТТ с самостоятельным темпом, пациенты должны быть в состоянии поддерживать требуемую беглость речи или скорость речи, чтобы можно было подсчитывать фразы в каждом подходе упражнения и получать точные результаты произнесения в качестве оценки интенсивности упражнения.Наши данные показали, что различные этапы дополнительных упражнений приведут к значительному пошаговому снижению %tMTT, но маловероятно, что это снижение отразится на %CTT, который не покажет существенных изменений на определенных этапах %HRR; таким образом, интенсивность упражнений может быть плохо различима при измерении с помощью CTT с автономным темпом. В результате интенсивность дополнительных упражнений, оцениваемая по %CTT, может не соответствовать различиям в значениях ЧСС и RPE в результате индивидуальных физиологических реакций и собственного восприятия нагрузки.Кроме того, в нашем исследовании использовалась только целевая частота сердечных сокращений, основанная на индивидуальном ЧСС для каждого этапа упражнений. Таким образом, тип, длина и частота высказываний, используемых в ТТ при выполнении дополнительных кардиореспираторных упражнений, могут привести к различным физиологическим результатам. Таким образом, клиницисты должны стремиться регулировать частоту произнесения ТТ на этапах упражнений, чтобы точно контролировать и впоследствии назначать кардиореспираторные упражнения. Кроме того, важно отметить, что пошаговое снижение количества произнесенных слов, скорее всего, не будет восприниматься с той же скоростью, что и пошаговое увеличение интенсивности упражнений.Поскольку оба эти обоснования были исключительно гипотетическими, и поскольку это исследование, насколько нам известно, является первым исследованием, в котором измерялась частота высказываний во время tMTT и CTT, в будущих исследованиях следует дополнительно изучить использование tMTT во время мониторинга кардиореспираторной нагрузки. Кроме того, корреляция tMTT первоначально проводилась только для относительно небольшой выборки из 30 молодых людей, из которых только 24 завершили две тренировки. Однако, учитывая количество участников (90 682 n 90 683 = 24) и умеренную величину эффекта (90 682 d 90 683 = 0.51) для двумерной корреляции в настоящем исследовании статистическая мощность апостериорного анализа мощности остается приемлемой, мощность (1-β) = 0,84. Таким образом, настоящее исследование все еще имело 84%-ную вероятность получения p-значения менее 5% (Faul et al., 2007). Эта статистическая мощность в 84% также превышает общепринятое минимальное желательное значение (т.е. 80%) (Araujo and Frøyland, 2007). Наконец, в этом исследовании не изучалось влияние глубокого дыхания перед ТТ на частоту высказываний и расчетную интенсивность упражнений, и в будущих исследованиях следует выяснить, приводят ли эти различия в глубине дыхания до ТТ к улучшению кардиореспираторных упражнений.Хотя в этом исследовании не применялся лонгитюдный дизайн, важно применить эти острые выводы на практике, чтобы опираться на текущий объем литературы по мониторингу упражнений и предписаний.

Заключение

Счетного разговорного теста, вероятно, будет достаточно, если определение различной интенсивности упражнений не является приоритетом, в то время как если целью мониторинга упражнений является классификация интенсивности упражнений индивидуумов как легкая, умеренная или интенсивная, tMTT может быть более важным. универсально занятых.Однако из-за большей вариабельности частоты произнесения слов в зависимости от интенсивности упражнений подход tMTT может изменить речевое дыхание тренирующихся людей. Вывод таков, что необходимы дальнейшие исследования.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по медицинским исследованиям и этике Министерства здравоохранения Малайзии.Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании. Письменное информированное согласие было получено от лица (лиц) на публикацию любых потенциально идентифицируемых изображений или данных, включенных в эту статью.

Вклад авторов

SM участвовал во всех аспектах настоящего исследования, сборе данных, анализе данных и создании рукописи. РА участвовала в сборе данных. LN и ES участвовали в анализе данных и подготовке рукописи.Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Работа над этим исследованием финансировалась Фондом исследований и разработок UTM PY/2020/03966.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов.Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Ссылки

Бейкер, С.Э., Хипп, Дж., и Алессио, Х. (2008). Вентиляционные и речевые характеристики при субмаксимальных аэробных нагрузках. J. Язык речи. Слышать. Рез. 51, 1203–1214. дои: 10.1044/1092-4388 (2008/06-0223)

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бертон, Д. А., Стоукс, К., и Холл, Г.М. (2004). Физиологические эффекты физических упражнений. Прод. Образовательный Анестезия. крит. Care Pain 4, 185–188.

Академия Google

Кримерс, Н., Фостер, К., Поркари, Дж. П., Кресс, М. Л., и де Конинг, Дж. Дж. (2017). Физиологический механизм разговорного теста. Кинезиология 49, 3–8. doi: 10.1073/pnas.2026130118

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кунья, Ф.А.Д., Фаринатти, П.Д.Т. В. и Мидгли А. В. (2011). Методические и практические вопросы применения при назначении физических упражнений с использованием методов резерва сердечного ритма и резерва потребления кислорода. J. Sci. Мед. Спорт 14, 46–57. doi: 10.1016/j.jsams.2010.07.008

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Демпси, Дж. А., Ромер, Л., Родман, Дж., Миллер, Дж., и Смит, К. (2006). Последствия работы дыхательных мышц, вызванной физической нагрузкой. Респир. Физиол. Нейробиол. 151, 242–250.doi: 10.1016/j.resp.2005.12.015

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

ДиМенна, Ф.Дж., и Джонс, А.М. (2009). «Линейные» и «нелинейные» ответы vo2 на упражнения: изменение традиционных убеждений. Дж. Упражнение. наук Соответствовать. 7, 67–84. doi: 10.1016/s1728-869x(09)60009-5

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Eagleman, D.M., Tse, P.U., Buonomano, D., Janssen, P., Nobre, A.C., и Holcombe, A.O. (2005). Время и мозг: как субъективное время связано с нейронным временем. J. Neurosci. 25, 10369–10371. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3487-05.2005

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Фаул, Ф., Эрдфельдер, Э., Ланг, А.-Г., и Бюхнер, А. (2007). G*power 3: гибкая программа статистического анализа мощности для социальных, поведенческих и биомедицинских наук. Поведение. Рез. Методы 39, 175–191. дои: 10.3758/bf03193146

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Фаулл, О.К., Кокс, П.Дж., и Паттинсон, К.Т.С. (2016). Психофизические различия в дыхательной осведомленности и одышке у спортсменов и людей, ведущих малоподвижный образ жизни. Фронт. Физиол. 7:231. doi: 10.3389/fphys.2016.00231

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Филд, А. (2013). Обнаружение статистики с помощью статистики IBM SPSS.

Академия Google

Джоуэтт, Н., Тернер, А., и Коул, А. (2005). При выполнении электрокардиограммы в 12 отведениях необходимо фиксировать измененное размещение электродов. Аспирантура. Мед. Дж. 81, 122–125. doi: 10.1136/pgmj.2004.021204

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Юрка, Р., Джексон, А.С., Ламонте, М.Дж., Морроу, Дж.Р. мл., Блэр, С.Н., Уэрхэм, Нью-Джерси, и др. (2005). Оценка кардиореспираторной выносливости без проведения нагрузочного теста. утра. Дж. Прев. Мед. 29, 185–193. doi: 10.1016/j.amepre.2005.06.004

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Свободный, Б.Д., Кристиансен А.М., Смолчик Дж.Е., Робертс К.Л., Будзишевска А., Холлатц С.Г. и соавт. (2012). Согласованность теста на счетную беседу с назначением упражнений. Дж. Сила конд. Рез. 26, 1701–1707 гг. doi: 10.1519/JSC.0b013e318234e84c

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Меккель, Ю., Ротштейн, А., и Инбар, О. (2002). Влияние производства речи на физиологические реакции во время субмаксимальных упражнений. Мед. науч. Спортивное упражнение. 34, 1337–1343. дои: 10.1097/00005768-200208000-00016

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мойнестер, М., и Готфрид, Р. (2014). Оценка размера выборки для корреляций с заранее заданным доверительным интервалом. Количество Мет. Псих. 10, 124–130. doi: 10.1038/ajg.2016.580

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Норман, Дж. Ф., Кракл, Дж., Паркер, Д., и Рихтер, А. (2002). Сравнение методов счета-разговора и резерва частоты сердечных сокращений для оценки интенсивности упражнений у здоровых молодых людей. Дж. Упражнение. Физиол. Онлайн. 5, 15–22.

Академия Google

Норман, Дж. Ф., Хопкинс, Э., и Крапо, Э. (2008). Валидность теста на подсчет разговоров по сравнению со стандартными методами оценки интенсивности физической нагрузки у здоровых молодых людей. Дж. Кардиопульм. Реабилит. Пред. 28, 199–202. дои: 10.1097/01.HCR.0000320072.89093.0d

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пескателло Л.С., Арена Р., Рибе Д. и Томпсон П.Д. (2014). Рекомендации ACSM по нагрузочным испытаниям и предписаниям. Филадельфия: Уолтерс Клювер Липпинкотт Уильямс и Уилкинс.

Академия Google

Пинейру А.С., Новаис М.С., Нето М.Г., Родригес М.В., де Соуза Родригес Э. мл., Арас Р. мл. и др. (2011). Оценка жизненной емкости легких до и после операции аортокоронарного шунтирования: сравнение стимулирующей спирометрии и вентилометрии. Дж. Кардиоторак. Surg. 6:70.дои: 10.1186/1749-8090-6-70

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Poon, ETC, Zheng, C., and Wong, SHS (2021). Эффект от ношения хирургических масок во время упражнений: имеет ли значение интенсивность? Фронт. Физиол. 12:775750. doi: 10.3389/fphys.2021.775750

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Куинн, Т.Дж., и Кунс, Б.А. (2011). Разговорный тест и его связь с дыхательным и лактатным порогами. Журнал спортивных наук. 29, 1175–1182. дои: 10.1080/02640414.2011.585165

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Родригес-Марройо, Дж. А., Вилла, Дж. Г., Гарсия-Лопес, Дж., и Фостер, К. (2013). Взаимосвязь между разговорным тестом и дыхательными порогами у хорошо тренированных велосипедистов. Дж. Сила конд. Рез. 27, 1942–1949. doi: 10.1519/JSC.0b013e3182736af3

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Шерр, Дж., Вольфарт Б., Кристл Дж. В., Пресслер А., Вагенпфейл С. и Халле М. (2013). Связь между оценкой воспринимаемой нагрузки Боргом и физиологическими показателями интенсивности упражнений. евро. Дж. Заявл. Физиол. 113, 147–155. doi: 10.1007/s00421-012-2421-x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Смолига, Дж. М., Мохсени, З. С., Бервагер, Дж. Д., и Хегедус, Э. Дж. (2016). Распространенные причины одышки у спортсменов: практический подход к эффективной диагностике и лечению. Дыхание 12, e22–e37. дои: 10.1183/20734735.006416

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Zanettini, R., Centeleghe, P., Franzelli, C., Mori, I., Benna, S., Penati, C., et al. (2013). Валидность разговорного теста для назначения физических упражнений после реваскуляризации миокарда. евро. Дж. Прев. Кардиол. 20, 376–382. дои: 10.1177/2047487312438982

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Целльнер, Б.(1994). «Паузы и временная структура речи», в Основах синтеза речи и распознавания речи , изд. Э. Келлер (Чичестер: Джон Уайли), 41–62.

Академия Google

Сквозной разговорный поиск интернет-магазинов с передачей речи

Краткое описание работы Хорошее рассказывание историй начинается с умения слушать. В Audible это означает, что каждая роль и каждый проект учитывают нашу аудиторию.Потому что те же люди, которые проектируют, разрабатывают и внедряют наши продукты, также используют их. Для нас это говорит о многом. ОБ ЭТОЙ РОЛИ В этой роли вы будете использовать свой обширный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения и разработки программного обеспечения для создания масштабируемых решений и инновационного прогнозного моделирования, моделирования ранжирования (например, релевантность поиска и рекомендации), (un -) контролируемое обучение и моделирование для объяснения, количественной оценки, прогнозирования и предписания в поддержку принятия важных бизнес-решений.Вы превратите бизнес-цели в гибкую, проницательную аналитику. Вы будете стремиться создавать ценность как для заинтересованных сторон, так и для клиентов и информировать о полученных результатах менеджеров и руководителей высшего звена в понятной и действенной форме. использование научных подходов для создания продуктов и услуг, которые удивят и порадуют наших клиентов. Мы используем масштабируемые передовые технологии машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL) и обработки естественного языка (NLP), чтобы лучше ориентироваться на клиентов и потенциальных клиентов, понимать и персонализировать контент и контекст, необходимые для оптимизации их опыта прослушивания книг.Мы работаем в гибкой среде, в которой мы владеем и сотрудничаем в жизненном цикле исследований, проектирования и разработки моделей соответствующих проектов. , глубокое обучение, обработка естественного языка, интеллектуальный анализ данных и/или крупномасштабные распределенные вычисления. Как ученый-прикладник, вы будете… Разрабатывать и проверять модели для оптимизации того, кто, когда, где и как мы взаимодействуем с клиентами.Разрабатывайте конвейеры обработки данных в масштабе Amazon. Придумывайте и изобретайте до того, как этого потребует бизнес, адаптируя передовые подходы или изобретая новые методы. усилия с другими учеными в Amazon. Внесите свой вклад в рост команды Audible Data Science, делясь своими идеями, интеллектуальной собственностью и учась у других.

%PDF-1.3 % 152 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 152 100 0000000016 00000 н 0000002352 00000 н 0000002482 00000 н 0000002513 00000 н 0000003531 00000 н 0000003796 00000 н 0000003892 00000 н 0000003988 00000 н 0000004083 00000 н 0000004179 00000 н 0000004272 00000 н 0000004366 00000 н 0000004459 00000 н 0000004553 00000 н 0000004646 00000 н 0000004740 00000 н 0000004834 00000 н 0000004929 00000 н 0000005023 00000 н 0000005118 00000 н 0000005212 00000 н 0000005307 00000 н 0000005401 00000 н 0000005496 00000 н 0000005590 00000 н 0000005685 00000 н 0000005781 00000 н 0000005875 00000 н 0000005970 00000 н 0000006065 00000 н 0000006161 00000 н 0000006255 00000 н 0000006350 00000 н 0000006446 00000 н 0000006540 ​​00000 н 0000006634 00000 н 0000006729 00000 н 0000006825 00000 н 0000006919 00000 н 0000007014 00000 н 0000007108 00000 н 0000007203 00000 н 0000007297 00000 н 0000007392 00000 н 0000007488 00000 н 0000007582 00000 н 0000007677 00000 н 0000007772 00000 н 0000007866 00000 н 0000007961 00000 н 0000008055 00000 н 0000008150 00000 н 0000008244 00000 н 0000008339 00000 н 0000008433 00000 н 0000008528 00000 н 0000008622 00000 н 0000008717 00000 н 0000008811 00000 н 0000008906 00000 н 0000009001 00000 н 0000009196 00000 н 0000010304 00000 н 0000010613 00000 н 0000010721 00000 н 0000011553 00000 н 0000011664 00000 н 0000011686 00000 н 0000011796 00000 н 0000012061 00000 н 0000013154 00000 н 0000013214 00000 н 0000013880 00000 н 0000014553 00000 н 0000014575 00000 н 0000017972 00000 н 0000018042 00000 н 0000018966 00000 н 0000019026 00000 н 0000019347 00000 н 0000020270 00000 н 0000020618 00000 н 0000024319 00000 н 0000025026 00000 н 0000025048 00000 н 0000025816 00000 н 0000025838 00000 н 0000026563 00000 н 0000026585 00000 н 0000026698 00000 н 0000027499 00000 н 0000027521 00000 н 0000028236 00000 н 0000028258 00000 н 0000028986 00000 н 0000029008 00000 н 0000031525 00000 н 0000031603 00000 н 0000002577 00000 н 0000003509 00000 н трейлер ] >> startxref 0 %%EOF 153 0 объект > эндообъект 154 0 объект [ 155 0 Р ] эндообъект 155 0 объект > /Ф 157 0 Р >> эндообъект 250 0 объект > поток Hb«`f`d`g`[email protected]

.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.