Негатин и: Игорь Негатин

Содержание

Читать «Наедине с мечтой» — Негатин Игорь — Страница 1

Игорь Негатин

Лишнее золото. Наедине с мечтой

© Негатин И. Я., 2014

© Художественное оформление, «Издательство АЛЬФА-КНИГА», 2014

* * *

Из запыленного джипа, остановившегося на центральной улице города, вышла элегантная женщина. Пожалуй, мы не будем угадывать ее возраст. Ей может быть и тридцать, и тридцать пять, и даже сорок пять. Есть женщины, над которыми время не властно. Если говорить откровенно, то выглядела она странно. Во-первых, без оружия. Во-вторых, одежда слишком элегантна для суровых реалий Нового мира. Не скажу, что дама обладала модельной фигурой, но тем не менее – изумительно сексуальна! Она принадлежит к тому типу женщин, которых с вожделением пожирают глазами и, осмотрев с головы до ног, вздыхают: «Эх, хороша, чертовка!» Если присмотреться повнимательнее, то вы найдете поразительное сходство с актрисой Джейн Рассел – жгучей брюнеткой из фильма «Джентльмены предпочитают блондинок».

Женщина растерянно огляделась, а потом подошла к одному из домов и долго изучала вывеску. Не надо быть детективом, чтобы заметить плохо скрываемое беспокойство. Дама нервно комкала платок, а глаза хранили следы слез. Было хорошо заметно, что женщина едва сдерживается, чтобы не заплакать. Наконец она взяла себя в руки, глубоко вздохнула и решительно шагнула в дом.

Приветливо звякнул бронзовый колокольчик. В небольшом зале стоял длинный прилавок с оружейной витриной и кресло-качалка у окна. Антикварный кассовый аппарат блестел начищенной медью и выглядел как новый. На деревянных полках лежали разнообразные железные мелочи и коробки с патронами – вечные мужские игрушки всех мастей и калибров.

К большому удивлению посетительницы, в лавке никого не оказалось. Никого, – если не считать чучела рыси над прилавком. Зверь «лежал» на большой коряге, прикрепленной к стене. Женщина обвела взглядом магазин и сделала несколько шагов. Где-то в доме тихо играла музыка. Она растерянно остановилась. В этот момент кто-то шумно фыркнул. Дама даже вскрикнула от испуга и отскочила в сторону. То, что ей показалось простым чучелом, вдруг ожило и превратилось в живую рысь! Хищник протяжно зевнул, показал женщине пожелтевшие клыки и еще раз фыркнул. Казалось, что ему очень весело. Весело смотреть на эту испуганную дамочку, застывшую посередине салона.

– Рино! – раздался мужской голос.

Открылась боковая дверь, и в комнату вошел мужчина. Женщина с облегчением вздохнула.

– Извините, мадам! Не бойтесь, этот зверь не причинит вреда. Его здесь все знают, и даже дети не боятся. Он парень смирный. Рино, шкура ты барабанная! Ты зачем проказничаешь?

Рысь, которую назвали Рино, спрыгнула на пол и подошла к мужчине. Потерлась головой о колено, хрипло мурлыкнула и гордо удалилась в другую комнату. Хозяин усмехнулся и повернулся к женщине.

– Как я понимаю, вы не местная. Чем могу служить?

– Я так испугалась! – выдохнула женщина и посмотрела на собеседника.

Ему было около сорока. По крайней мере, человек не выглядел старше этих лет. Он был смугл и черноволос. Очень короткая стрижка и небольшая, аккуратно подстриженная бородка серебрились искрами седых волос. Темные, почти черные глаза смотрели холодно и спокойно. Он молча смотрел и ждал ответа на свой вопрос. Судя по всему, фразу про испуг мужчина просто пропустил мимо ушей.

– Это ювелирная мастерская?

– Вы совершенно правы, мадам.

– Извините, но мне нужен… – Она нервно дернула застежку, открыла сумочку и вытащила листок бумаги. – Мне нужен Карим Шайя.

– Это я.

– Дело в том, что… – женщина немного замялась, – мне нужна ваша помощь. Один мой знакомый из Порто-Франко… он рекомендовал обратиться к вам.

– Да, конечно. Проходите, мадам, – мужчина посторонился и распахнул дверь в соседнюю комнату, – здесь будет удобнее разговаривать, и вам никто не помешает.

– Спасибо, – кивнула она и опять схватилась за платок. – Извините, но я даже не знаю, с чего начать.

– А вы не волнуйтесь. Начните с самого начала…

17 год по летоисчислению Нового мира

Кадиз

Не иначе сам шайтан проклял этот заказ! Я вожусь с ним второй день подряд, но конца-края не видно. Уже испортил две восковых заготовки и задницей чувствую, что испорчу третью. Сам виноват! Вместо того чтобы сосредоточиться на работе – сижу и думаю о совершенно посторонних вещах. Точнее – о посторонних людях. Если быть предельно точным – о своем заказчике. Он мне не нравится. Жутко не нравится. С другой стороны – он же не золотой доллар, чтобы всем нравиться, верно? Его дело – высказать пожелания, заплатить и удалиться, открыв задницей дверь.

Я вздохнул, посмотрел на эскиз и отложил заготовку в сторону. Даже близко не похоже. Так иногда бывает – карандашный рисунок не хочет оживать в куске модельного воска. А это значит – в нем нет души. Надо сделать перерыв, иначе опять испорчу и придется начинать все заново. Асланбек (так он себя назвал) долго и очень нудно расписывал свои фантазии. Отбросив словесную шелуху и гортанный акцент, все его пожелания можно свести к трем фразам:

– Кирасиво хачу, да?! Богато и кирасиво, панымаиш? Злой лэв с грывой и два брюлык!

Если перевести все вышесказанное на нормальный русский язык, то monsieur[1] Асланбек заказал массивный золотой перстень с изображением оскаленной львиной морды и двумя бриллиантами вместо глаз. Морда должна блестеть, а грива – быть матовой. Кроме этого должны присутствовать вставки из белого золота. «Лэв старый, сэдой и мюдрый!» Клиент хотел еще и надпись сделать, но, увидев мою презрительную гримасу, передумал. Тем более что цитата из Корана, которую он произнес с ошибками, выглядела бы совершенно не к месту.

Уже не говорю о том, что золото на правоверном мусульманине, каким старался выглядеть Асланбек, – вообще вещь непозволительная. Хотя… мало ли здесь глупых баранов, которые позорят веру предков? Они выряжены как павлины, вопят как базарные торговки и ведут себя как бродяги из портовых притонов. Их слишком много развелось на этих землях. Гораздо больше, чем нужно. И когда их только отстреливать начнут – ума не приложу.

Звякнул колокольчик над входной дверью, и я с удовольствием поднялся. Работать не хотелось. Вышел в торговый зал и увидел своего соседа – Уильяма Барлоу. Пожилой огненно-рыжий толстяк с впалыми щеками. Пивной животик никак не сочетался с его худым лицом, похожим на лошадиную морду. Сосед не изменял своим привычкам: в измятой полувоенной одежде, но идеально выбритый. Лишь над верхней губой топорщилась жесткая щетка усов. Редкие рыжие волосы зачесаны назад, а глаза светились неугасимым желтым огнем. Как у старого кота, пойманного на краже сметаны. На широком кожаном поясе болталась потертая кобура с револьвером. Редкая модель в наших краях. «Enfield № 2 Mark 1». Ума не приложу, где он достал этот антикварный ствол, но Барлоу с ним никогда не расставался и, даже сидя на мели, не закладывал его в ломбард.

Как всякий чистокровный британец, Уильям Барлоу был жутким пьяницей. Вот и сейчас он смотрит на меня и надеется на порцию выпивки, которая облегчит его страдания. Старый болван! Он когда-нибудь допьется до белой горячки и подохнет под забором. Как настоящий джентльмен, чьи предки служили в Индии. Барлоу любит это подчеркнуть в разговоре. Если вам доведется с ним познакомиться, то вы обязательно услышите нечто похожее на: «Когда один из моих предков, офицер ее королевского величества, служил в наших восточных колониях…» – ну и так далее, по длинному списку из достоинств вышеупомянутого предка. Сегодня этих воспоминаний не будет. Уильям пришел с другой целью.

– Здравствуй, Карим! – хрипло сказал он.

Я молча кивнул, а потом бросил взгляд на его трясущиеся руки, вхолостую дергающийся кадык и покачал головой. Подошел к прилавку, достал початую бутылку коньяку и два бокала. Уильям был в том ужасном состоянии, когда «подобное лечится подобным». Поль Нардин, увидь он этого старого пьянчугу, сказал бы еще проще: un clou chasse l’autre[2]. Как говорят мои русские друзья: «pohmelje». Пока разливал выпивку – Уильям Барлоу следил за бутылкой жадными глазами, облизывался и потирал руки, густо покрытые рыжими волосами и мелкими пятнами веснушек.

Книги автора Игорь Негатин читать онлайн бесплатно 19 книг

Книги автора Игорь Негатин читать онлайн бесплатно 19 книг Миротворец Сергей Вьюжин – воин, магистр рыцарского ордена, правитель и… миротворец Война уступает место политике, но лишь на несколько мгновений, давая возможность передохнуть и подготовиться к новым битвам Время не ждет, и приходится поднимать паруса! Перед глазами возникнут новые земли: эльфийское королевст Экспедитор Его зовут Сергей Владимирович Шатров Один из тех, кто сопровождает грузы для научных экспедиций Пусть и не совсем обычных, но далеких от романтических и фантастических сюжетов Обычная работа? Да, если бы не Его Величе Правитель Сергей Вьюжин Здесь меня называют Серж норр Кларэнс Магистр рыцарского ордена, чуть не ставший рабом Да, врагов у меня хватает… Плен, побег и далекие южные земли, загадочные и таинственные Новые друзья и неожиданные союзники гномы из древнего клана А впереди ждет опасная дорога домой, очередные тай Право остаться Александр Талицкий – переводчик, путешественник между мирами, помощник шерифа и охотник за головами Его дороги никогда не были легкими Особенно здесь – в другом мире Чужом и неприветливом Край золотых приисков и смелых людей, которые готовы бросить вызов дикой природе Жизнь сурова, и обычное преступ Магистр Я – Сергей Вьюжин На языке этого мира – Серж норр Альдкамм Магистр ордена Черных Псов Мы попаданцы с Земли Вместе с местными жителями и гномами уничтожаем нежить в этих краях Вот и попал я в крупную переделку с нежит Право вернуться Вы верите в параллельные миры? Не торопитесь отвечать! Может так случиться, что однажды вас поставят перед этим фактом, как это произошло с Александром Талицким Есть мир, есть задание и есть возможность открыть туда по Псарь Сергей Вьюжин обычный московский служащий Работа, мотоцикл и дорога это все, чем заполнена его жизнь Но один день перечеркнет привычный ход времени. Авария, беспамятство… и перед глазами возникнет новый и неизведан Лишнее Золото-2 Локамп Пауль Лишнее золото2 1 21 год по летоисчислению Нового мира Перевал Арч Корт Сгущались сумерки, но от нагретых за день камней ещё тянуло теплом Пройдёт совсем немного времени и стемнеет Только облака, обнявшие вершину Арч Корта, будут долго розоветь в лучах солнца, укрывшегося за перевалом В Лишнее золото. Судьбы цвета хаки Мир, случайно открытый учеными во время эксперимента, стал прибежищем для тех, кто счел себя лишним в Старом Свете Легионеры и геологи, картографы и биологи… те, кто решил начать жизнь с самого начала, исследователи и в Лишнее золото. За гранью джихада Ремесло ювелира далеко от войн и политики Маленький приморский городок, спокойная и размеренная жизнь И дни скучны и похожи друг на друга, как патроны в пулеметной ленте Но так будет не всегда Случайная находка на по Лишнее золото. Без права на выбор Эта история началась тогда, когда карты Нового мира пестрели белыми пятнами и лишь самые отчаянные рисковали отправиться в путь Они открывали земли и города там, где «кончается география» Они искали золото и отбивалис Лишнее Золото [СИ] Часть первая (приквел на » Земля лишних» А Круза.) Закончена. Содержание: Пролог 1 2 1988 год Кальви, Корсика База Иностранного Легиона Второй парашютнодесантный полк 2 3 1988 год Флоресвиль, Сан Антонио, штат Техас 4 4 1 Лишнее золото. Наедине с мечтой Заключительная часть приключений Карима Шайя в Новом мире Игорь Негатин (Lokamp) Лишнее золото Наедине с мечтой 1 Из запылённого джипа, остановившегося на центральной улице, вышла элегантная женщина Не будем угадывать е Есть время жить Что произойдет, если привычный мир превратится в ад? Как изменятся простые люди, столкнувшись с неизвестным заболеванием? В новом мире есть вещи похуже смерти вирус, который оживляет мертвых… Роберт Берг не похож на г Наедине с мечтой Кто может распутать преступление, которое произошло пять лет назад? Вы скажете, что это трудно? Это почти невозможно! Новый мир суров, и многие участники этой истории уже давно погибли Но остались и те, кто до сих пор мечтает найти ответ и наказать виновных в этом убийстве А может быть, это была мес За гранью Джихада [СИ] Локамп Пауль За гранью Джихада Пролог Муэдзин пел старательно и неторопливо Свой призыв к утреннему намазу — ассубх, он начинал резко, с очень высокой ноты Словно обрушивался на совесть тех, кто в этот ранний час ещё спал К середине строки, его голос понижался, будто набирался сил перед концом фразы

Негатин Игорь: краткая биография и творчество

Многие мужчины предпочитают такие жанры как фантастика и фэнтези, но часто не находят достойных авторов. Негатин Игорь создает произведения, которые будут интересны представителям сильного пола. По крайней мере, именно от них на форумах самиздата исходит большее количество положительных отзывов. Зачитываются книгами этого автора и девушки, которые любят мистику и боевики.

Негатин Игорь: биография

О своей личной жизни писатель предпочитает не распространяться. Некоторое время он работал под псевдонимом Пауль Локамп. Известно, что автор родился в 1973 году 14 февраля в Каунасе. Этот город располагается в Литве. Сейчас Игорь Негатин содержит кота Тигруху и не ведет личный блог в Живом Журнале, который был местом для его публикаций долгое время.
В сети автора многих произведений можно встретить в социальных сетях и на портале любителей оружия (Guns). Посещение последнего сетевого ресурса не случайно. Известно, что в свободное время прозаик любит потренироваться в стрельбе из разного оружия.

Где можно приобрести книги автора

Негатин Игорь начинал, как и многие авторы, с порталов самиздата, где он представлял себя и завоевал немало поклонников. Сейчас его книги публикует издательство «Альфа-книга», и их можно приобрести во всех популярных букинистических магазинах. Распространяются они и через интернет.
На порталах «Озон» и «Литмир» вы можете приобрести цифровые версии всех произведений автора по доступным ценам. Существуют и неофициальные порталы, где представлены романы в популярных форматах, которые можно открыть через приложения смартфонов и электронные книги.

Обзор основных серий книг

Негатин Игорь пишет в основном произведения, которые связаны между собой в серии. Отдельными книгами вышли только два произведения: «Есть время жить» и «Охотник на ведьм». Первый (из перечисленных) роман заслужил высокие отзывы читателей, так как в нем описан необычный взгляд на события, и за основу взяты достаточно популярные темы – постапокалипсис и зомби. Второй из приведенных выше романов популярен именно под названием «Охотник на ведьм», но его полной версией стала книга, вышедшая позже – «Перстень охотника». Первый вариант представляет собой всего третью часть произведения.
Все остальные произведения автор пишет циклами. На сегодняшний день открыто несколько авторских серий:
• «Лишнее золото».
• «Орланд де Брег».
• «Право вернуться».
• «Рыцари черных псов».
Если вы любите жанр боевика, то начать знакомство с творчеством писателя стоит с серии «Лишнее золото». Наибольшее количество отзывов получили серии «Право вернуться» и «Рыцари черных псов».

Отзывы о самых популярных произведениях

Серия «Право вернуться» по праву признана читателями как сильная и притягивающая внимание. Ее рекомендуют всем, кто интересуется альтернативной фантастикой и вестернами. Преимущества этих книг в том, что Негатин Игорь выбрал для них небанальный сюжет. Мир, в котором находится герой романа, описан естественно и подробно. Это позволяет полностью погрузиться в сюжет и ярко его представить. По словам читателей, во время прочтения романа местами было даже жаль, что мы живем в иной реальности.
Книга «Псарь» вызвала противоречивые отзывы. Многие читатели обвиняют автора в отсутствии логики и нереальности событий. Однако стоит помнить, в каком жанре написан этот роман – фэнтези. Книги, которые относятся к этому жанру, не имеют четких границ реальности. В целом внимания достойна вся трилогия, истинным поклонникам жанра она, безусловно, понравится за живой язык и закрученный сюжет. Читаются все книги серии «Рыцари черных псов» буквально на одном дыхании, так как развиваются события очень динамично. Игорь Негатин использовал много узнаваемых приемов, наподобие замедления времени.

Минус грузовые Mercedes-Benz и Volvo | Обзор прессы

Минус грузовые Mercedes-Benz и Volvo

В Минпромторге обсуждают меры поддержки автопрома, узнала «Газета.Ru». Немецкий Daimler объявил о прекращении сотрудничества с КамАЗом, прекратили экспорт машин в Россию легковое и грузовое подразделения Volvo, Volkswagen и группа ГАЗ ограничили отгрузку машин дилерам, а комплектующие АвтоВАЗа зависли на пути из Европы.

Колебания курса рубля, а также задержка поставок комплектующих вызвали проблемы у автопроизводителей. В связи с чем Минпромторг России готовится предоставить помощь автокомпаниям, собирающим автомобили в РФ.

«Обсуждаются различные механизмы поддержки обрабатывающих отраслей промышленности, в том числе регуляторные. Будем информировать о них по мере принятия решений», — сообщили «Газете.Ru» в министерстве в ответ на вопрос о поддержке автопрома страны.

Daimler отказывается от КамАЗа

Daimler Truck (подразделение концерна Mercedes-Benz Group, выпускающее грузовики) отказывается от сотрудничества с российским КамАЗом. Об этом сообщила в понедельник 28 февраля немецкая газета Handelsblatt. «Крупнейший в мире производитель коммерческих автомобилей реагирует на резкую критику сотрудничества альянса с россиянами. Ведь КамАЗ не только является ведущим производителем грузовиков и автобусов в России, но и годами оснащает армию страны бронетехникой», — говорится в публикации.

Совместное предприятие Daimler и КамАЗа было основано в 2009 году, а уже через год в Набережных Челнах началась сборка грузовиков крупноузловым методом. В 2013 году российский завод начал выпуск магистральных тягачей модели 5490 на компонентной базе Daimler. В частности, эти автомобили оснащаются двигателем производства Mercedes-Benz, а также могут быть укомплектованы задним мостом немецкого производства.

Volvo Trucks взял паузу

Производство и продажи грузовиков Volvo приостановлено в России. Сборочный завод, а также производство кабин компании расположены в Калужской области. «Теперь у нас есть немного больше ясности в отношении санкций и безопасности в регионе. Это означает, что все операции в России прекращаются», — приводит Reuters слова представителя Volvo Trucks. По его словам, производство автомобилей в России остановлено на неопределенный срок – до дальнейшего уведомления. Объемы продаж Volvo Trucks в России оцениваются в 3% от мировых.

В дайджесте размещен фрагмент материала, опубликованного на интернет-портале Gazeta.ru 28 февраля 2022 года.

Автор: Михаил Лобачев

Полный текст вы можете прочитать на сайте издания

«120 минус возраст» и «90/10». Что это и почему важно для вашей пенсии :: Новости :: РБК Инвестиции

Инвестиции в акции несут определенный риск, особенно если вы копите на пенсию. Чтобы сделать портфель более сбалансированным, добавьте в него облигаций. Вот несколько стратегий

Фото: Shutterstock

Как мы знаем, вложения на фондовом рынке сопряжены с рисками, которые каждый инвестор пытается минимизировать. Для этого все хотят найти идеальный баланс активов в своем портфеле. Особо агрессивные инвесторы покупают только акции, чуть менее рисковые добавляют облигации  . Все зависит от вашего риск-профиля и инвестиционных целей, универсального решения тут нет.

Классическим распределением активов всегда считалось соотношение 60/40. Согласно этой стратегии, идеальный портфель должен состоять на 60% из акций и на 40% из облигаций. Основная доходность достигается за счет акций, а облигации обеспечивают диверсификацию и снижают риски для инвестора. Однако эта стратегия уже изжила себя, крупные фонды стали отказываться от нее из-за низкой доходности бондов. На данный момент доходность 10-летних казначейских облигаций США составляет 1,55%, притом что годовая инфляция по итогам сентября — 5,4%. Доходность 10-летних ОФЗ — 8,2% при инфляции в годовом выражении около 8%.

Даже такие крупные управляющие активами, как Vanguard, выделяют большую долю пенсионного портфеля под акции. В ETF-фонде Vanguard Target Retirement 2035, рассчитанном для вложений тех, кто хочет выйти на пенсию через 14 лет, почти 72,5% активов приходится на акции.

Фото: Shutterstock

«Возраст в облигациях»

Для того чтобы увеличить доходность портфеля, было разработано правило «возраст в облигациях». По этому правилу доли акций и облигаций рассчитываются, исходя из возраста инвестора. Доля облигаций должна быть равна возрасту, то есть если вам 25 лет, то бонды должны занимать четверть портфеля, а акции — оставшуюся часть. Если вам 50 лет, то акций и облигаций в портфеле поровну.

Один из основных принципов инвестирования — постепенно снижать риск по мере того, как вы становитесь старше, ведь с возрастом инвестиционный горизонт существенно короче. Однако это правило справедливо, если цель портфеля — обеспечить себя в старости, а инвестор — среднего возраста или старше. Если вы начинаете инвестировать в молодости, то вам может подойти немного иная стратегия — «120 минус возраст».

Согласно этой стратегии доля акций определяется как разница между числом 120 и возрастом. Так, если вам 20 лет, то доля акций в вашем портфеле будет составлять 100%. Это правило более агрессивное, но, так как вы молоды, долгий горизонт инвестирования сгладит волатильность  и принесет большой доход благодаря сложным процентам.

Сложный процент в инвестициях. Как превратить ₽1 млн в ₽2 млн за 3,5 года

Пенсионная стратегия Уоррена Баффета

Легендарный инвестор Уоррен Баффет  изобрел инвестиционную стратегию «90/10» для инвестирования пенсионных сбережений. В письме акционерам Berkshire Hathaway в 2013 году «оракул из Омахи» рассказал о планах по соблюдению правила 90/10 в отношении активов его жены. По его мнению, пенсионный портфель должен состоять из 90% ETF-фондов с низкой комиссией, а оставшиеся 10% — это краткосрочные государственные облигации.

Проверить работоспособность данного соотношения решил испанский финансист Хавьер Эстрада из бизнес-школы IESE. Он отслеживал динамику счета на протяжении множества пересекающихся 30-летних интервалов с 1900–1929 годов до 1985–2014 годов. Ребалансировка проводилась каждый год, а также учитывался ежегодный вывод 4%, который в последующем увеличивался с учетом инфляции. В результате исследования Эстрада выяснил, что портфель показал снижение лишь в 2% рассматриваемых интервалов. Доходность такого портфеля оказалась даже выше консервативного распределения 60/40.

Фото: Shutterstock

Распределение Джима Крамера

У ведущего программы Mad Money на телеканале CNBC Джима Крамера также есть свой взгляд для вложений в облигации. Он считает, что оптимальное распределение бондов в зависимости от возраста выглядит следующим образом:

  • 20–30 лет: 0%;
  • 30–40 лет: 10%; если вы консервативны, то 20%;
  • 40–50 лет: от 20% до 30%;
  • 50–60 лет: от 30% до 40%;
  • > 60 лет: от 40 до 50%;
  • после выхода на пенсию: увеличить размер облигаций до 60–70%.

По словам Крамера, акции — это инструмент для зарабатывания денег, а облигации — для сохранения капитала, для защиты денег и обеспечения небольшой стабильной прибыли, которая может компенсировать влияние инфляции. Если слишком много денег вкладывается в безопасные, безрисковые казначейские облигации США, это в основном обеспечит очень низкую доходность инвестиций.

Удвоение допустимых потерь

Если вы консервативны и боитесь выделять под акции большую долю, то эта стратегия для вас. Определите для себя максимально допустимую просадку портфеля, которую вам будет легко пережить. Далее умножьте это число на два, и вы получите долю акций в вашем портфеле, все остальное — для облигаций. Например, если максимально комфортная просадка для вас 20%, то доля акций в портфеле должна составлять 40%, а облигаций — 60%.

Анализ событий, «распаковка» компаний, портфели топ-фондов — в нашем YouTube-канале

Изменчивость цены в определенный промежуток времени. Финансовый показатель в управлении финансовыми рисками. Характеризует тенденцию изменчивости цены – резкое падение или рост приводит к росту волатильности. Подробнее Американский бизнесмен и один из известнейших инвесторов в мире. Основной владелец и CEO инвестхолдинга Berkshire Hathaway. Долговая ценная бумага, владелец которой имеет право получить от выпустившего облигацию лица, ее номинальную стоимость в оговоренный срок. Помимо этого облигация предполагает право владельца получать процент от ее номинальной стоимости либо иные имущественные права. Облигации являются эквивалентом займа и по своему принципу схожи с процессом кредитования. Выпускать облигации могут как государства, так и частные компании.

Автор

Геворг Шахназарян

Минус коронавирус — Правительство Ленинградской области

Единая горячая линия: 

По вопросам организации оказания медицинской помощи в регионе:

По вопросам оказания помощи пожилым ленинградцам с покупкой продуктов, лекарств и оплатой услуг ЖКХ:

Телефоны в районах

По вопросам трудоустройства, задержки выплаты зарплаты, приостановки деятельности предприятий:

По вопросам защиты прав потребителей и благополучия человека (круглосуточно):

Колл-центра Правительства РФ для информирования о мерах поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства

Комитета по развитию малого, среднего бизнеса и потребительского рынка Ленинградской области:

Единой дежурно-диспетчерской службы ЖКХ Ленинградской области (круглосуточно):

Дежурно-диспетчерской службы ГУП «Леноблводоканал» (круглосуточно):

Комитета по социальной защите


населения Ленинградской области:

Отделения Пенсионного фонда РФ по Санкт-Петербургу и Ленинградской области:

Областной ассоциации фермеров:

Детский телефон доверия в условиях распространения короновируса:

Федеральной корпорации по развитию малого и среднего предпринимательства

Российского Банка поддержки малого и среднего предпринимательства

Официального интернет-портала государственных услуг

Как не уйти в минус по дебетовой карте? » Мнения экспертов

Хотя дебетовая карта и предназначена для использования собственных средств держателя, она все еще может уйти в минус. Это может произойти как при попытке оплатить покупку или снять наличные, так и при списании различных комиссий при недостатке средств. Перерасход по карте может привести к дополнительным тратам, так как потребуется вернуть сумму задолженности и начисленные на нее проценты. О том, как его избежать, расскажет эксперт финансового портала #ВсеЗаймыОнлайн Маргарита Кошелева.

Овердрафт, или перерасход средств сверх остатка по карте, возникает в двух случаях. Первый — если ранее была подключена соответствующая услуга. Второй — если на счету недостаточно денег для списания комиссии. Овердрафт, возникающий в первом случае, называют разрешенным, во втором — неразрешенным или техническим. В обоих ситуациях банк потребует закрыть образовавшийся долг к дате получения выписки вместе с процентами.

Разрешенный овердрафт предполагает наличие кредитного лимита, в пределах которого можно тратить деньги при недостатке собственных средств. В отличие от кредитной карты, у него обычно отсутствует беспроцентный период, а процентная ставка выше. Такая услуга доступна, если с банком заключен соответствующий договор. Иногда она подключается автоматически — например, при выпуске зарплатной карты.

Чтобы отказаться от разрешенного овердрафта, обратитесь в отделение банка и подайте соответствующее заявление. Перед этим погасите задолженность по лимиту, если она есть. Если долг выплачен и остальные условия банка соблюдены, то организация расторгнет договор овердрафта и отключит услугу. Узнать, подключен ли к вашей карте овердрафт, можно в интернет-банке или по телефону горячей линии.

Неразрешенный овердрафт возможен, если соответствующее условие предусматривают тарифы карты. Он возникает при попытке списать комиссию за обслуживание или определенную операцию — например, за обмен валюты или перевод. При этом денег на счету должно быть достаточно для совершения транзакции (платежа, перевода, снятия наличных), за которую взимается комиссия. Проценты за неразрешенный овердрафт обычно выше, чем за разрешенный.

Чтобы избежать технического овердрафта, следите за тем, чтобы на счету было достаточно денег для покрытия возможных комиссий. Перед тем, как провести какую-либо операцию, проверьте, будет ли взиматься дополнительный платеж и в каком размере он будет рассчитан. Если вы собираетесь оплатить покупку в иностранной валюте — уточните курс обмена и наличие комиссий за конвертацию. Если планируете использовать карту как запасную — отключите для нее платные опции, если они есть.

Соединение, отрицание и дизъюнкция

 

 

Философия 103: Введение в логику
Конъюнкция, отрицание и дизъюнкция

Аннотация: Логические операции конъюнкции, отрицания и дизъюнкции (альтерации) обсуждаются относительно их табличных определений истинности.

  1. Функциональность истины : Чтобы узнать истинность предложения который получается в результате применения оператора к предложениям, все, что нужно известны определение оператора и истинностное значение используемые предложения.
  2. Союз — это истинная функциональная связка, похожая на «и» в английском языке и представлен в символической логике точкой » «.
    1. Определение точки в обычном языке: соединение, образующее соединение суждения, истинные только в том случае, если оба суждения присоединенные к нему верны.
    2. Одним из способов выражения этого определения являются таблицы истинности. Рассмотрим следующие примеры.
      1. « J он уехал и C прибыл» можно представить как « J C » ( т.е. , (без кавычек знаки), до тех пор, пока мы помним, что утверждение означает, что , а не , «Кэрол прибыла после того, как Джон ушел», что простое предложение).
      2. Есть четыре возможных положения дел, которые могли произойти в отношении ухода Джона и прибытия Кэрол.Эти случаи могут быть перечислены следующим образом в так называемой таблице истинности .
        р q п   кв

        Т Т Т
        Т Ф Ф
        Ф Т Ф
        Ф Ф Ф
    3. Другие союзы обычного языка помимо «и» включают в себя некоторые употребления «но», «хотя», «однако» и «тем не менее».»
    4. Точка как функциональная связка истины не делает всего того, что «и» делает на английском языке. Его можно рассматривать как «минимальный общее логическое значение» для соединенных утверждений.
      1. То есть , временная или причинная последовательность «Билл споткнулся и упал» нельзя транспонировать как «Билл упал и споткнулся». Оговорки не могут быть поменяны местами.
      2. Функциональные связки Truth более ограничены, чем соответствующие им Английские связки: весь смысл функционала истины связка дана в ее таблице истинности.
      3. Пока мы не ожидаем большего от истинностно-функциональных связок, должно быть мало трудностей в переводе.
    5. Некоторые характеристики соединения (на математическом жаргоне) включают:
      1. ассоциативный — внутренняя группировка несущественна ,» [( p   q)  r ] «эквивалентно» [ ( q р )]».
      2. коммуникативная — порядок несущественен
        Т.е. , « p q » эквивалентно выражению « q p «.
      3. идемпотент — редукция повторения
        Т.е. , « p p » является эквивалентным выражением на « р «.
  3. Что приводит нас к запоздалому дополнительному соглашению: буквы нижнего регистра переменные , строчные буквы английского алфавита обычно начинаются с буквы после « p » (ближе к концу алфавита).
    1. Переменная не является предложением, а является «заполнителем» для любого предложение.
    2. Думайте о переменной как о «поле с надписью», которое может быть заполнено любым предложение, пока мы устанавливаем соответствие между «помеченным ящиком» и переменная.
    3. Напр. , точно так же, как «Все S есть P » является формой утверждений вроде «Все люди смертны» и «Кит — млекопитающее», p q «является формой такие утверждения, как « J ohn ушел и C aroll прибыл» и « J C » (что символизирует заявление «Джон ушел, а Кэрол приехала.»
    4. Напр. , предположим, что Алиса и Бетти находятся в этой комнате, а Чарльза нет. Форма заявления, соответствующая каждому лицу, находящемуся в номер

      [( p q) r ]

      и заявление « A вшей в этой комнате и B etty в этой комната, и C harles находится в этой комнате» может, само по себе, быть символизировано как

      [(   B) C ]

      Истинность составного выражения анализируется подстановкой в значения истинности, соответствующие фактам дела, , а именно .,

      [( Т   Т) F ]

      поэтому по смыслу » » составное утверждение разрешается быть ложным следующим пошаговый анализ в соответствии с таблицей истинности для соединение:

      [( Т   Т) Ф ]
      [( Т) Ф ]
      [ Т Ф ]
      Ф

  4. Дизъюнкция (или, как ее иногда называют, чередование) — это связка, образующая сложные предложения. которые ложны, только если оба утверждения (дизъюнкты) ложны.
    1. Связка «или» в английском языке сильно отличается от дизъюнкции. «Или» в английском языке есть два вполне совершенно разные чувства.
      1. Исключающее значение «или» означает «Либо A , либо B (но не оба)», как в «Вы можете пойти налево или направо». На латыни это слово « aut ».
      2. Значение «или» включительно означает «Либо A , либо B {или и то, и другое).» as om «Джон в библиотеке или Джон изучение.«На латыни слово vel ».
    2. Символ «vel» или «клин» используется во втором  значении:
      »  »
    3. Определение таблицы истинности клина:
      p q стр q

      Т Т Т
      Т Ф Т
      Ф Т Т
      Ф Ф Ф
    4. Рассмотрим утверждение «Джон находится в библиотеке L или он S учеба.«Если в этом примере Джон не библиотека и Джон не учится, то истинность сложного утверждения неверно:

      F     
      F

  5. Другим функциональным оператором истинности является отрицание : фраза «Это ложно что…» или «не» вставляется в соответствующее место в утверждение.
    1. Фраза обычно представлена ​​знаком минус «-» или тильда « ~ »
    2. Например, «Дело не в том, что B ill — любопытный ребенок» может быть представлен « ~B «.
    3. Таблица истинности для отрицания выглядит следующим образом:
  6. Ниже приведены общие принципы использования скобок для группировки.
    1. « ~ » перед буквой отрицает только это предложение, а « ~ » перед выражением в скобках отрицает весь составной оператор в этих скобках.

      Обратите внимание на разницу между: ~ A     B и ~( А     В ).

    2. Каждое появление связки связано с набором круглые скобки, которые указывают, что он соединяет.

      Следовательно, ( A     B ) C совсем другой из А    ( Б C )

      Напр. , пусть A и B ложны, и пусть C быть правдой. Разрешение истинностного значения этих выражений было бы как следует.

Границы | Влияние отрицания и стратификации неопределенности на сходство профилей пациентов, полученных из текста

Введение

Текст на естественном языке является важным ресурсом в здравоохранении, формируя основной способ общения и источник записи (1). Анализ клинических текстовых ресурсов может привести к новому пониманию и улучшению результатов лечения пациентов (2).Биомедицинские онтологии тесно связаны с анализом текста, поскольку они предоставляют наборы словарей, которые можно использовать для распознавания понятий в тексте, и которые могут быть связаны с согласованными определениями упомянутых объектов (3).

Онтологии

также позволяют проводить семантический анализ биомедицинских объектов, описываемых ассоциациями с классами онтологий. Семантическое сходство является одним из таких методов, который использует предполагаемую иерархическую структуру онтологии для расчета подобия между понятиями и группами понятий (4), контролируя двусмысленность и изменчивость в описаниях объектов на основе онтологии с помощью фоновых знаний, закодированных в структурных характеристиках онтологии. .Семантическое сходство активно изучалось как метод предсказания сходства белок-белок (5), ассоциаций генов и заболеваний (6, 7), дифференциальной диагностики редких заболеваний (8), а также стратификации и диагностики заболеваний в конкретных доменах заболеваний (9, 7). 10). Существует широкий спектр семантического сходства и связанных мер, которые могут сравнивать отдельные термины или группы терминов. Ган и др. (4) различает методы, основанные на измерении родства через семантическую родственность, иерархическую структуру, терминологические признаки, информационное содержание, а также гибридные методы.Меры информационного содержания также можно различать между теми, которые вычисляются через структурные или семантические особенности онтологии, и теми, которые определяются через внешний источник (например, вероятность появления в корпусе). Методы вычисления расстояния между векторными вложениями, такие как косинусное сходство, также представляют собой своего рода семантическое сходство, а более поздние исследования также объединяют подходы встраивания и онтологии для семантического анализа (11, 12).

Текстовые аннотации, связанные с концепциями онтологии, также могут использоваться в качестве профилей сущностей для анализа семантического сходства.В нескольких предыдущих работах описывались методы, которые создавали профили фенотипов пациентов с использованием гибридного подхода к распознаванию понятий с контролем человека, которые затем можно было передать в программное обеспечение для определения приоритетов вариантов генов (13, 14). В нашей предыдущей работе изучалось использование некурируемых фенотипов пациентов, полученных из текста, созданных структурой семантического анализа текста Komenti (15), для классификации общей классификации заболеваний с целью использования этой технологии в качестве метода дифференциальной диагностики (16).В частности, мы использовали методы семантического подобия для ранжирования и классификации первичного диагноза при посещениях пациентов MIMIC-III, выявив многообещающий, хотя и подверженный ошибкам метод. Это означает, что следует уделить внимание оптимизации методов, включая выбор онтологических классов для включения в фенотипический профиль пациента.

Системы извлечения информации обычно связывают метаданные, полученные алгоритмическим путем, с извлеченными упоминаниями понятий с целью устранения неоднозначности контекста, включая отрицание, неопределенность и временной статус.Это важно в клинических условиях, поскольку контекст, в котором концепция упоминается в клиническом нарративе, облегчает определение характера отношений между концепцией и пациентом. Например, простое упоминание болезни в клинической записке пациента не обязательно подразумевает наличие у пациента этой болезни. Это может быть отрицание, исключающее это заболевание, или оно может относиться к пациенту, проходящему обследование на наличие болезни, или оно может относиться полностью к другому человеку, например, к члену семьи.

Таким образом, устранение неоднозначности контекста является основной областью исследований в области обработки естественного языка. В этой статье мы сосредоточимся на отрицании и обнаружении неопределенности. NegEx — это популярный основанный на правилах алгоритм обнаружения контекста для клинического текста (17), который поддерживает идентификацию отрицания и неопределенности. Более современные подходы, такие как NegBERT (18), применяют подходы машинного обучения к обнаружению отрицания. Другие подходы используют методы, основанные на моделях грамматических предложений, таких как обнаружение отрицания (19).В нашей предыдущей работе описывался основанный на эвристике метод, интегрированный в Komenti, который продемонстрировал высокую эффективность на MIMIC-III и на тексте, связанном с пациентами с редкими заболеваниями в университетских больницах Бирмингема (20).

В этой работе мы исследуем, влияет ли удаление извлеченных из текста ассоциаций пациентов и представлений, определенных как отрицательные или неопределенные из профилей фенотипов пациентов, на эффективность основанной на сходстве классификации общего первичного диагноза. Для этого мы повторяем фазу эксперимента «пациент-пациент», описанную в нашей предыдущей работе по дифференциальной диагностике, и сравниваем эффективность, когда из профиля фенотипа пациента удаляются неопределенные и отрицательные аннотации.

Методы

Общая методология описана на рисунке 1. Метод в значительной степени основан на (16), который исследует использование семантического сходства для прогнозирования общего диагноза на основе профилей фенотипов, полученных из текстовых записей в MIMIC-III. Таким образом, методология в основном эквивалентна. Разница в том, что мы также проверяем только сравнения пациентов и пациентов и, таким образом, также не рассматриваем какое-либо переобучение в этой работе, и что мы проверяем производительность различных подмножеств профилей посредством подмножества на основе результатов устранения неоднозначности контекста аннотаций.

Рисунок 1 . Блок-схема, описывающая экспериментальную методологию.

Подготовка данных и извлечение информации

MIMIC-III (MIMIC) — это свободно доступный набор медицинских данных, описывающий почти 60 000 посещений интенсивной терапии в трех больницах с комбинацией структурированных и неструктурированных данных, включая текст на естественном языке, связанный с посещениями пациентов (21). В рамках MIMIC диагнозы представлены в виде канонического кода МКБ-9, созданного экспертами по клиническому кодированию в исходных условиях оказания медицинской помощи.

Мы использовали тот же набор посещений пациентов, что и в нашей предыдущей работе (16). В предыдущем исследовании 1000 посещений пациентов были отобраны из MIMIC, и связанные с ними тексты были собраны вместе в один файл для каждого посещения пациента. Выборка посещений пациентов была ограничена пациентами с первичными диагнозами, которые содержали сопоставление МКБ-9 в Онтологии болезней (DO) (22). Сами пациенты не считались уникальными, что можно рассматривать как потенциальный источник систематической ошибки, поскольку один и тот же человек может быть госпитализирован по поводу одного и того же или сходного заболевания.

Затем мы использовали структуру семантического анализа текста Komenti (15) для создания словаря на основе всех неустаревших терминов в Онтологии фенотипов человека (HPO). Komenti — это инструмент, который запрашивает биомедицинские онтологии для словаря интеллектуального анализа текста, а затем реализует библиотеку Stanford CoreNLP (23) для использования этих словарей для распознавания онтологических терминов в тексте. В результате этого процесса могут быть получены наборы онтологических терминов, описывающих тексты. HPO представляет собой биомедицинскую онтологию, которая дает формальные определения для большого диапазона фенотипов человека (24).Впоследствии мы применили структуру Komenti для аннотирования текстов, связанных с каждым визитом пациента в выборку, создав список терминов HPO, связанных с каждым визитом пациента, или профиль фенотипа для каждого визита пациента. Отрицание и неопределенность упоминания каждого понятия определялись с использованием алгоритма комментирования-отрицания (20), который был протестирован специально на когорте MIMIC-III, аннотированной терминами HPO, и показал высокую эффективность при ручной проверке.

Полный набор профилей фенотипов пациентов, включая все аннотации, полученные из текстов, связанных с госпитализацией каждого пациента, составляет исходную выборку.Впоследствии он будет называться PP ALL . Затем были созданы различные наборы профилей фенотипа путем подмножества профилей, указанных в PP ALL , на основе стратификации устранения неоднозначности контекста для каждой аннотации. PP NoNeg описывает набор профилей фенотипа пациента с удаленными всеми отрицательными аннотациями, PP NoUnc описывает набор профилей с удаленными всеми неопределенными аннотациями, а PP NoNegNoUnc описывает набор профилей с удаленными неопределенными аннотациями. отрицается, а все неопределенные аннотации удаляются.Таблица 2 включает список этих подмножеств с описаниями и количеством аннотаций.

Семантическое сходство и оценка

Затем мы сравнили фенотипический профиль каждого посещения пациента с каждым другим фенотипическим профилем посещения пациента, создав ранжирование сходных посещений пациентов для каждого посещения пациента. Для расчета показателей семантического сходства мы использовали библиотеку семантических показателей (25), которая реализует широкий спектр методов семантического сравнения, которые можно использовать для получения показателей родства между онтологическими терминами или группами онтологических терминов.Мы применили меру попарного сходства Резника (26), которая определяется как информативность наиболее информативного общего предка сравниваемых классов. Используемая информативность также была определена Резником как отрицательная логарифмическая вероятность появления термина в корпусе, где в данном случае корпус был сформирован из всех аннотаций, составляющих профили фенотипов в рассматриваемом в настоящее время наборе (например, только не -инвертированные аннотации учтены в корпусе для PP NoNeg ).Целью этой меры является подавление терминов, которые появляются часто, и, наоборот, активизация терминов, которые появляются нечасто. Среднее значение наилучшего совпадения использовалось для группового подобия (27), которое находит для каждого термина в наборе A наиболее подходящий термин в наборе B. Тот же процесс повторяется в направлении наборов B и A. Затем берется среднее значение все наиболее подходящие термины, чтобы произвести окончательный счет. Эта мера предназначена для выявления сходства групп через несколько составляющих их терминов (например,г., сходство сердечного фенотипа и сходство респираторного фенотипа).

Затем мы измерили способность ранжированных показателей сходства предсказывать первичный диагноз. Каждое попарное сравнение между профилями госпитализации было помечено как истинное или ложное в зависимости от того, имеют ли эти пациенты общий первичный диагноз или нет, что составляет набор «прогнозов», сформированных на основе метки истинности, а также глобального и локального ранжирования сходства. Рейтинги глобального сходства были упорядочены по ранжированию оценок сходства между профилями фенотипов во всех парных рейтингах.Для каждого профиля были созданы рейтинги локального сходства, упорядоченные по ранжированию оценок сходства для каждого профиля, с которым сравнивался рассматриваемый профиль. Глобальное ранжирование использовалось для получения площади под кривой рабочей характеристики приемника (AUC), в то время как локальное ранжирование использовалось для получения среднего обратного ранга (MRR) и точности первой десятки (процент профилей, для которых правильный диагноз был в верхней части). десять наиболее похожих сущностей). Значения P были рассчитаны с использованием критерия Манна-Уитни- U для рангов пациентов с совпадающими первичными диагнозами по сравнению с исходным набором профилей пациентов со всеми включенными фенотипами, и мы определили значимость как 0.01 отсечка. Программное обеспечение, которое мы создали для проведения эксперимента, находится в свободном доступе по адресу https://github.com/reality/miesim.

Результаты

Мы создали профили фенотипов для 1000 посещений пациентов, отобранных из MIMIC-III, связав их с терминами HPO, указанными в соответствующем текстовом описании, с использованием функций распознавания понятий Komenti. Каждая аннотация также была оценена на неопределенность и отрицание с использованием алгоритма комментирования-отрицания, при этом подсчеты для каждого модификатора приведены в таблице 1.

Таблица 1 . Количество аннотаций в текстовых записях, связанных с 1000 отобранных пациентов, и связанных модификаторов.

Мы использовали полный набор аннотаций для создания четырех наборов профилей фенотипов пациентов, включая все аннотации (PP All ), исключая отрицательные аннотации PP NoNeg , исключая неопределенные аннотации PP NoUnc исключая как отрицательные, так и неопределенные аннотации PP NoNegNoUnc .Они суммированы с количеством аннотаций в таблице 2. Для каждого из наборов профилей фенотипов пациентов все профили сравнивались со всеми другими профилями с использованием семантического сходства. Используя результирующую матрицу подобия, мы оценили, насколько хорошо ранжирование схожих профилей для каждого визита пациента предсказывало общий первичный диагноз.

Таблица 2 . Резюме каждого набора профилей фенотипа пациента, рассматриваемого как экспериментальная установка.

В таблице 3 обобщены результаты, показывающие, что в целом разница в производительности между всеми настройками была очень небольшой.Профили PP NoNeg и PP NoNegNoUnc привели к умеренному увеличению AUC, MRR и [email protected] со значительно отличающимся ранжированием общих диагнозов. В настройке PP NoUnc AUC была увеличена по сравнению с PP All , хотя MRR и [email protected] были снижены, при этом ранжирование общих диагнозов существенно не отличалось от ранжирования в PP All .

Таблица 3 .Результаты классификации общего первичного диагноза в сравнении между различными наборами подмножеств профилей фенотипов пациентов.

Обсуждение

В то время как поля в случаях улучшения показателей, наблюдаемых при удалении из профилей фенотипа отрицательных, неопределен- PP NoNegNoUnc , тогда как кроссовера в 0 не было.95 границ доверительного интервала для показателей AUC, что указывает на то, что это статистически значимые улучшения (за исключением случаев истинного ранжирования случаев для PP NoUnc . Даже небольшие улучшения в работе могут иметь важное значение в клинической среде, поскольку даже правильный диагноз желателен еще один пациент.Чтобы представить результаты [email protected] в перспективе, набор PP NoNegNoUnc выявил правильный диагноз в первой десятке в 13 случаях больше, чем PP All , что составляет 1.3% от общей выборки посещений пациентов. Поскольку затраты времени на выполнение алгоритма устранения неоднозначности контекста Коменти невелики, удаление отрицательных и неопределенных аннотаций можно рассматривать как целесообразное.

В отличие от других сокращенных наборов, производительность PP NoUnc ниже, чем у PP All . Возможно, алгоритм неопределенности Коменти не подходит для области интенсивной терапии MIMIC-III, поскольку, в отличие от алгоритма отрицания, он опирается на словарь неопределенности, адаптированный для амбулаторных пациентов с редкими заболеваниями, и не может прибегнуть к оценке типов отношений разрешения зависимостей для выявления неопределенности. (15).Также возможно, что упоминания неопределенных понятий являются более информативными и релевантными для первичного диагноза, чем отрицательные аннотации, хотя набор PP NoNegNoUnc указывает на то, что существует комбинированный положительный эффект удаления как отрицательных, так и неопределенных аннотаций из профилей фенотипа, что подразумевает зависимая связь между ними, вероятно, что удаление неопределенных аннотаций само по себе позволяет увеличить информационное содержание и внести вклад в сходство ошибочных выводов, сделанных из отрицательных аннотаций.

Это поднимает большую проблему, заключающуюся в том, что отрицательные и неопределенные аннотации действительно предоставляют дополнительную информацию. Например, пациенты с одним и тем же заболеванием могут быть обследованы на те же или похожие состояния или могут быть заподозрены в наличии других заболеваний, которые имеют сходные проявления. Отсутствие определенных симптомов также может быть диагностическим признаком, например, отсутствие боли при повреждении нерва или некоторых неврологических состояниях. Отрицательные упоминания могут также указывать на то, что типично для пациента в его состоянии, даже если у этого конкретного пациента нет такого фенотипа.Например, в нашей предыдущей работе (16) мы сообщали о высокой распространенности обсуждений, связанных с болью, во всем наборе данных. Пациента, страдающего заболеванием, которое часто вызывает боль, можно регулярно спрашивать о боли, даже если он отрицает это (вызывая отрицательную аннотацию). Таким образом, отрицание боли в клинических заметках действительно актуально и может предоставить полезную информацию для установления диагноза пациента.

Это указывает на то, что вместо того, чтобы просто исключать отрицательные и неопределенные упоминания, может быть полезно определить способы учета контекстуальных индикаторов для расчета сходства.Насколько нам известно, это не было широко изучено в контексте биомедицинских онтологий. Тем не менее, недавние подходы исследовали более широкое использование семантического сходства, включая подходы на основе векторов, которые потенциально могут позволить выражение более сложных выражений контекста экземпляров (11). Также возможно, что эти влияния могут быть внедрены непосредственно в новый метод сравнения путем кодирования количественного влияния в меру семантического сходства или путем вычисления отдельных показателей сходства из подтвержденных, отрицательных и неопределенных аннотаций и поиска выгодного способа объединения. их в групповую меру.Такой подход может также использовать количество отрицательных или неопределен- отрицательные случаи).

Необходимо также учитывать роль переданной ошибки. Наша предыдущая работа показала, что алгоритм отрицания был очень точным в этом контексте (20), однако он и все оцениваемые алгоритмы отрицания содержали некоторый уровень ошибок.Кроме того, производительность алгоритмов отрицания может сильно различаться при применении к разным наборам данных в зависимости от предметной области, выполненной адаптации и переносимости модели. В некоторой степени этот эффект смягчается использованием всех аннотаций в профиле фенотипа пациента. Важный фенотип пациента, скорее всего, несколько раз появится в связанном с пациентом текстовом повествовании, а относительно низкий уровень ошибок при обнаружении отрицательных значений означает, что маловероятно, что несколько экземпляров фенотипа будут неправильно классифицированы (хотя в некоторых случаях это может зависеть в контексте, в котором упоминается условие, что делает множественные ошибки более вероятными).

Производительность алгоритма в целом также зависит от клинической области и настроек. Различные виды заболеваний, текстовые данные, язык, приоритеты кодирования и многое другое будут представлены в разных наборах данных. До сих пор этот метод применялся только к наборам данных MIMIC-III, поэтому переносимость подхода (а также полезность удаления отрицательных или неопределенных аннотаций в других условиях) не проверялась. Это говорит о необходимости изучения методов на других наборах данных и в клинических условиях.

Другие метаданные также могут быть полезны для оптимизации, например временная информация. Действительно, как и большинство подходов к классификации, включение, исключение, способ или вес использования определенных видов аннотаций следует рассматривать как процесс оптимизации гиперпараметров. Однако, учитывая относительно небольшое количество применений технологии в клинической практике, необходимо провести дополнительные исследования влияния этих различных свойств, чтобы можно было установить знания об эффективных гиперпараметрах.

Выводы

Мы показали, что исключение отрицательных и неопределенных аннотаций из полученных из текста профилей фенотипов пациентов приводит к небольшому, но значительному улучшению показателей при ранжировании пациентов по общему первичному диагнозу с семантическим сходством. Мы ожидаем, что эти модифицированные аннотации на самом деле информативны, но для правильного использования этой информации может потребоваться более выразительный метод семантического сходства.

Заявление о доступности данных

В этом исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных.Эти данные можно найти по адресу: http://mimic.physionet.org/.

Заявление об этике

Этическая экспертиза и одобрение исследования с участием людей не требовались в соответствии с местным законодательством и институциональными требованиями. Письменное информированное согласие от законного опекуна/ближайших родственников участников не требовалось для участия в этом исследовании в соответствии с национальным законодательством и институциональными требованиями.

Вклад авторов

LS задумал исследование, провел эксперименты и написал первый вариант рукописи.AK и RH внесли свой вклад в разработку эксперимента и анализ результатов. GG участвовал в планировании экспериментов, разработке рукописей и надзоре за проектом. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

GG и LS признают поддержку со стороны NIHR Birmingham ECMC, NIHR Birmingham SRMRC, Nanocommons h3020-EU (731032), а также Центра биомедицинских исследований NIHR Birmingham и MRC HDR UK (HDRUK/CFC/01), инициатива, финансируемая Великобританией Исследования и инновации, Департамент здравоохранения и социального обеспечения (Англия) и уполномоченные органы, а также ведущие благотворительные организации, занимающиеся медицинскими исследованиями.RH и GG были поддержаны Управлением спонсируемых исследований (OSR) Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) в рамках премии № URF / 1 / 3790-01-01. AK был поддержан Советом по медицинским исследованиям (MR/S003991/1) и MRC HDR UK (HDRUK/CFC/01).

Отказ от ответственности автора

Мнения, выраженные в этой публикации, принадлежат авторам и не обязательно принадлежат NHS, Национальному институту медицинских исследований, Совету медицинских исследований или Министерству здравоохранения.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить доктора Пола Шофилда за полезные беседы и предоставление вычислительных ресурсов.

Каталожные номера

1. Pereira L, Rijo R, Silva C, Martinho R. Интеллектуальный анализ текста применительно к электронным медицинским записям: обзор литературы. Int J E Health Med Commun . (2015) 6:1–18. doi: 10.4018/IJEHMC.2015070101

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

2. Dalianis H. Анализ клинического текста. Чам: Springer International Publishing (2018).

Академия Google

3. Спасич И., Ананиаду С., Макнот Дж., Кумар А. Интеллектуальный анализ текста и онтологии в биомедицине: осмысление необработанного текста. Краткая биоинформатика . (2005) 6: 239–51. doi: 10.1093/bib/6.3.239

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

6. Хендорф Р., Шофилд П.Н., Гкутос Г.В. Анализ заболеваний человека с использованием сходства фенотипов между обычными, генетическими и инфекционными заболеваниями. Научный представитель . (2015) 5:10888. дои: 10.1038/srep10888

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

7. Smedley D, Oellrich A, Köhler S, Ruef B, Sanger Mouse Genetics Project, Westerfield M, et al. PhenoDigm: анализ тщательно отобранных аннотаций, чтобы связать модели животных с человеческими заболеваниями. База данных . (2013) 2013: летучая мышь025. дои: 10.1093/база данных/bat025

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

8. Köhler S, Schulz MH, Krawitz P, Bauer S, Dölken S, Ott CE, et al.Клиническая диагностика в генетике человека с поиском семантического сходства в онтологиях. Am J Hum Genet . (2009) 85:457–64. doi: 10.1016/j.ajhg.2009.09.003

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

9. Пол Р., Гроза Т., Занкл А., Хантер Дж. Поддержка принятия решений на основе семантического сходства в области скелетной дисплазии. В: Cudré-Mauroux P, Heflin J, Sirin E, Tudorache T, Euzenat J, Hauswirth M и др., редакторы. Семантическая сеть — ISWC 2012.Конспект лекций по информатике . Берлин; Гейдельберг: Спрингер (2012). п. 164–79.

Академия Google

10. Steichen O, Bozec CDL, Thieu M, Zapletal E, Jaulent MC. Вычисление семантического сходства в рамках онтологии патологии молочной железы для достижения консенсуса между наблюдателями. Вычисл. биол. Мед . (2006) 36:768–88. doi: 10.1016/j.compbiomed.2005.04.014

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

12. Кулманов М., Смайли Ф.З., Гао Х., Хендорф Р.Машинное обучение с биомедицинскими онтологиями. биоРксив . (2020) 2020.05.07.082164. дои: 10.1101/2020.05.07.082164

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

13. Liu C, Peres Kury FS, Li Z, Ta C, Wang K, Weng C. Doc2Hpo: веб-приложение для эффективной и точной разработки концепции HPO. Рез. нуклеиновых кислот. (2019) 47:W566–70. doi: 10.1093/нар/gkz386

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

14. Son JH, Xie G, Yuan C, Ena L, Li Z, Goldstein A, et al.Глубокое фенотипирование в электронных медицинских картах облегчает генетическую диагностику с помощью клинических экзомов. Am J Hum Genet . (2018) 103:58–73. doi: 10.1016/j.ajhg.2018.05.010

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

15. Slater LT, Bradlow W, Hoehndorf R, Motti DF, Ball S, Gkoutos GV. Komenti: фреймворк для анализа семантического текста. биоРксив . (2020) 2020.08.04.233049. дои: 10.1101/2020.08.04.233049

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

16.Слейтер Л.Т., Карват А., Уильямс Дж.А., Рассел С., Мейкпис С., Карберри А. и др. К основанной на сходстве дифференциальной диагностике распространенных заболеваний. биоRxiv. (2021) 2021.01.26.428269. дои: 10.1101/2021.01.26.428269

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

17. Чепмен В.В., Брайдвелл В., Хэнбери П., Купер Г.Ф., Бьюкенен Б.Г. Простой алгоритм выявления отрицательных результатов и заболеваний в выписных сводках. Ж Биомед Информ . (2001) 34:301–10.doi: 10.1006/jbin.2001.1029

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

18. Ханделвал А., Савант С. НегБЕРТ: подход к трансфертному обучению для обнаружения отрицания и разрешения области. arXiv [Препринт] arXiv: 1

  • 211 (2020).

    Академия Google

    19. Gkotsis G, Velupillai S, Oellrich A, Dean H, Liakata M, Dutta R. Не допускайте неправильного понимания заметок: метод обнаружения отрицания для оценки риска самоубийства в отчетах о психическом здоровье.В: Труды третьего семинара по вычислительной лингвистике и клинической психологии . Сан-Диего, Калифорния: Ассоциация компьютерной лингвистики (2016). п. 95–105.

    Академия Google

    20. Slater LT, Bradlow W, Motti DF, Hoehndorf R, Ball S, Gkoutos GV. Быстрый, точный и обобщающий алгоритм обнаружения отрицания на основе эвристики для клинического текста. Компьютер Биол Мед . (2021) 130:104216. doi: 10.1016/j.compbiomed.2021.104216

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    21.Johnson AEW, Pollard TJ, Shen L, Lehman LwH, Feng M, Ghassemi M, et al. MIMIC-III, свободно доступная база данных интенсивной терапии. Научные данные . (2016) 3:1–9. doi: 10.1038/sdata.2016.35

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    22. Schriml LM, Arze C, Nadendla S, Chang YWW, Mazaitis M, Felix V, et al. Онтология болезни: основа семантической интеграции болезни. Рез. нуклеиновых кислот . (2012) 40:D940–6. doi: 10.1093/nar/gkr972

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    23.Manning CD, Surdeanu M, Bauer J, Finkel JR, Bethard S, McClosky D. Набор инструментов для обработки естественного языка Stanford CoreNLP. В: Протоколы 52-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: демонстрации системы . Балтимор, Мэриленд (2014). п. 55–60.

    Академия Google

    24. Кёлер С., Василевский Н.А., Энгельстад М., Фостер Э., Макмерри Дж., Эме С. и соавт. Онтология фенотипа человека в 2017 г. Nucleic Acids Res . (2017) 45:D865–76. дои: 10.1093/нар/gkw1338

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    25. Harispe S, Ranwez S, Janaqi S, Montmain J. Библиотека семантических показателей и инструментарий: быстрое вычисление семантического сходства и родства с использованием биомедицинских онтологий. Биоинформатика . (2014) 30:740–2. doi: 10.1093/биоинформатика/btt581

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    26. Резник П. Использование информационного содержания для оценки семантического сходства в таксономии. arXiv [Препринт] arXiv: 9511007 (1995).

    Академия Google

    27. Wang JZ, Du Z, Payattakool R, Yu PS, Chen CF. Новый метод измерения семантического сходства терминов gO. Биоинформатика . (2007) 23:1274–81. doi: 10.1093/биоинформатика/btm087

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Обнаружение отрицания и предположений | Компьютерная лингвистика

    Отрицание и спекуляция являются фундаментальными элементами языка и логики, изучаемыми в различных областях, включая философию, логику и психологию, а также лингвистику и компьютерную лингвистику.Они являются ключевыми компонентами проверки информации и других приложений (Morante and Sporleder, 2012). На самом деле естественный язык изобилует отрицательными выражениями (т. е. для кодирования «акта отрицания; отрицательного утверждения, доктрины и т. д.; отказа или противоречия; отрицания чего-либо» (OED 1989)) и спекулятивных приемов (т. е. , для кодирования «заключения, мнения, точки зрения или их ряда, достигнутых посредством абстрактных или гипотетических рассуждений» (OED 1989)) на разных лингвистических уровнях (т. е. лексическом, морфологическом и синтаксическом, семантическом, прагматическом и просодическом).Отрицание и модальность (категория лингвистического значения, лежащая в основе выражения возможности и необходимости (Fintel, 2006)) — два наиболее обсуждаемых явления в лингвистике, а в последнее время — в обработке естественного языка (NLP) (Morante and Sporleder, 2012). Отрицание и спекуляция (обычно закодированные с помощью модальных приемов) особенно сложны для НЛП не только потому, что они добавляют процессу дополнительный смысл и структуру, но и потому, что существует множество различных способов выражения таких языковых феноменов.

    Распространенной задачей в НЛП является извлечение, вывод и осмысление фактов из окружающего нас мира, то есть извлечение фактической информации из текста. Популярные приложения, такие как извлечение информации и интеллектуальный анализ текста, привлекли значительное внимание в сообществе и за его пределами с целью заполнения больших онтологий и их использования для проверки фактов (Коэн, Гамильтон и Тернер, 2011). В этом контексте особую роль играет спекулятивный язык, поскольку он отражает отношение пишущего/говорящего к истинности тех или иных фактов.

    Эта короткая книга Круса Диаса и Маньи Лопес представляет собой хорошее введение в отрицание и спекуляции в лингвистике и обработке естественного языка, охватывая широкий спектр ключевых аспектов от теории (типы определений и классификации) до практики (аннотированные корпуса и автоматические модели отрицания). и обнаружение спекуляций). Книга предназначена для студентов, изучающих компьютерную лингвистику, и исследователей, имеющих достаточный опыт в НЛП и машинном обучении, а также для инженеров-программистов, заинтересованных в доступных ресурсах для исследований и разработок.Авторы хорошо справляются с решением основных вопросов, тем самым заполняя важный пробел в области компьютерной лингвистики: отсутствие обзоров и обзоров литературы по различным аспектам языка и языковой обработки. Как и во многих академических дисциплинах, оценка и обобщение предшествующих исследований стали обязательными, чтобы не отставать от экспоненциально растущей научной литературы. К этому мы должны также добавить новые технологии и тенденции, поражающие сегодня рынок языковых технологий. Такие опросы имеют решающее значение для помощи студентам, ученым, исследователям и конечным пользователям в быстром поиске, оценке и синтезе обширного контента, содержащего все основные разработки по теме.

    Книга состоит из шести глав, каждая из которых посвящена одной конкретной теме. Хотя отдельные главы, посвященные отрицанию и спекуляции, (почти) самодостаточны, остальная часть книги логически связана через приложения, ресурсы и будущие тенденции. Главы 2–5 имеют аналогичную структуру, их содержание соответствует теме главы и заканчивается двумя подразделами, посвященными резюме и выводам, а также материалам для дальнейшего чтения и соответствующим ресурсам.В главе 1 авторы кратко знакомят с лингвистическими феноменами отрицания и спекуляции, обращая внимание на их важность, а также на проблемы, присущие лингвистике и НЛП. Они также рассматривают приложения, которые могут извлечь выгоду из обнаружения таких лингвистических устройств.

    Главы 2 и 3 составляют основные разделы, охватывающие примерно половину содержания книги. Обе главы вводят несколько лингвистических таксономий различных типов отрицания и спекуляций с некоторыми ссылками на соответствующую лингвистическую литературу.Затем за этими теоретическими аспектами следует всесторонний обзор работ по компьютерной лингвистике с упором на модели, корпуса и другие ресурсы, используемые для автоматического обнаружения отрицания и предположений. Хотя читатель был бы признателен за краткое введение вычислительных подходов в соответствии с различными жанрами, языками и типами моделирования (от основанного на правилах до машинного обучения и гибридных подходов), главы содержат только краткую ссылку на конкретную исследовательскую работу без большого сравнительного анализа. модели обсуждались.Такое сравнение необходимо, чтобы понять, какие модели работают лучше, как они это делают и в каких настройках. Более того, авторы не проводят четкой связи между лингвистическими классами отрицания и спекуляции и вычислительными моделями этих устройств. Нет сомнения, что новички в этих темах оценят такой всесторонний обзор вычислительных подходов. Однако читателю было бы полезно, если бы тематическое исследование или подробный анализ были включены для опровержения и предположений с обсуждением модели, данных, экспериментов и всесторонних результатов.

    Во второй части книги, которая включает главы 4 и 5, авторы обсуждают различные инструменты и приложения, которые могут извлечь выгоду из обнаружения отрицания и предположений, и обобщают набор соответствующих ресурсов для тех, кто заинтересован в их создании. В то время как подразделы, посвященные автоматическому обнаружению, полны и информативны, разделы, посвященные краткому изложению глав и выводам, а также будущему чтению и соответствующим ресурсам, очень короткие и скучные.Книга заканчивается обсуждением ключевых проблем в этой области, за которыми следуют некоторые тенденции и возможные будущие разработки.

    Таким образом, книгу следует рассматривать как краткое справочное руководство по исследованиям автоматического обнаружения отрицания и спекуляции в языке, поскольку она представляет собой ценное введение в эти темы, охватывая соответствующую теорию, вычислительные модели, приложения и ресурсы. Однако, учитывая усилия, затраченные на написание исследовательских обзоров, и влияние, которое они должны оказать на сообщество, эта книга должна стать ориентиром для ученого, который хочет получить краткий обзор освещаемой темы в лингвистике и компьютерной лингвистике, а также хорошая отправная точка для будущих дискуссий в НЛП о потенциальных разработках.Это один из аспектов, который эта книга не рассматривает должным образом.

    Во-первых, используемое здесь определение отрицания ограничено четко очерченным лингвистическим явлением, целью которого является изменение полярности предложения или его частей (т. е. сентенциальное отрицание not, как в конструкциях «A is NOT B»). Действительно, в логической традиции, как заметил Гивон (1989), отрицание просто определяется как оператор истинностного значения. Однако он утверждает, что когда дело доходит до языка, отрицание — это гораздо больше, и что реальное понимание концепции должно учитывать контекстуальные факторы (Givón 1989).Более поздние исследования в области лингвистики показали, что природа отрицания находится на перекрестке между оператором истинностного значения и речевым актом (например, говорящий добавляет к высказыванию убеждение или отношение к определенным явлениям действительности), где цель отрицания часто заключается в том, чтобы производить значения, выходящие за рамки перевернутого утверждения «это не так, что X» (Roitman and Birkelund 2017). Кроме того, поскольку большая часть исследований в области лингвистики и компьютерной лингвистики была сосредоточена на отрицательной форме not и т.п., мы мало знаем о том, как другие выражения отрицания обрабатываются, понимаются и используются в вычислениях.Авторы правы, говоря, что отрицание и обнаружение спекуляций — популярные, но все еще новые темы в НЛП. Тем не менее, было бы неплохо увидеть более подробное обсуждение возможных способов, которыми сообщество может и должно расширить сферу исследования за пределы простого присутствия или отсутствия отрицания и спекулятивных ключевых слов или фраз.

    Во-вторых, в книге не рассматриваются соответствующие и важные приложения, области или задачи, такие как диалоговые системы и проверка фактов (т.э., обнаружение правды и обмана), которым в последние годы уделяется значительное внимание не только в научных кругах, но и в отрасли (Чен и др., 2017; Торн и Влахос, 2018; Восуги, Рой и Арал, 2018). Узкие определения отрицания и спекуляции, а также представленные здесь многие вычислительные модели обнаружения могут применяться, а могут и не применяться к этим областям приложений. Большинство лингвистических и вычислительных примеров, представленных в этой книге, основаны на научных статьях и биомедицинских текстах в качестве данных, однако практически не обсуждаются последствия этих теорий и моделей для других жанров, таких как диалоги, социальные сети и юридические тексты.

    Подводя итог, можно сказать, что эта книга является хорошим справочником для большинства работ по обнаружению отрицания и спекуляции в лингвистике и компьютерной лингвистике и, надеюсь, отправной точкой для обсуждения в сообществе НЛП. Это важная область исследований, и я с нетерпением жду захватывающих прорывов, которые она принесет.

    Каталожные номера

    Чен

    ,

    Хуншен

    ,

    Сяоруй

    Лю

    ,

    Давэй

    Инь

    и

    Цзилян

    Тан

    .

    2017

    .

    Обзор диалоговых систем: последние достижения и новые рубежи

    .

    ACM SIGKDD Архив информационных бюллетеней

    ,

    19

    :

    25

    35

    .

    Коэн

    ,

    Сара

    ,

    Джеймс Т.

    Гамильтон

    и

    Фред

    Тернер

    .

    2011

    .

    Вычислительная журналистика

    .

    Связь АКМ

    ,

    54

    (

    10

    ):

    66

    71

    .

    Финтел

    ,

    Кай Фон

    .

    2006

    .

    Модальность и язык

    . В

    Д.

    Борхерт

    , редактор

    Философская энциклопедия

    .

    Macmillan, артикул

    , стр.

    20

    27

    .

    Гивон

    ,

    Талми

    .

    1989

    .

    Разум, код и контекст: очерки прагматики

    .

    Психологическая пресса; 1-е издание

    .

    Моранте

    ,

    Розер

    и

    Кэролайн

    Спорледер

    .

    2012

    .

    Модальность и отрицание: Введение в спецвыпуск

    .

    Компьютерная лингвистика

    ,

    38

    (

    2

    ):

    223

    260

    .

    ОЕД

    .

    1989

    .

    Оксфордский словарь английского языка

    .

    Издательство Оксфордского университета

    .

    Ройтман

    ,

    Малин

    и

    Мерете

    Биркелунд

    .

    2017

    .

    Прагматика отрицания: отрицательные значения, использование и дискурсивные функции

    .

    Издательская компания Джона Бенджаминса

    .

    Торн

    ,

    Джеймс

    и

    Андреас

    Влахос

    .

    2018

    .

    Автоматизированная проверка фактов: формулировки задач, методы и будущие направления

    . В материалах

    27-й Международной конференции по компьютерной лингвистике

    , стр.

    3346

    3359

    .

    Восуги

    ,

    Соруш

    ,

    Деб

    Рой

    и

    Синан

    Арал

    .

    2018

    .

    Распространение правдивых и ложных новостей в сети

    .

    Наука

    ,

    359

    :

    1146

    1151

    .

    © Ассоциация компьютерной лингвистики, 2019 г. Опубликовано в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)0 Международная (CC BY-NC-ND 4.0) лицензия

    Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями международной лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0, которая позволяет вам копировать и распространять на любом носителе или в любом формате, только для некоммерческого использования, при условии, что оригинальная работа не подвергается ремикшированию, преобразованию или надстройке, и что первоисточник указывается надлежащим образом. Полное описание лицензии можно найти на странице https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.

    отрицание — Викисловарь

    Английский

    Этимология

    Из среднеанглийского negacioun , из старофранцузского negacion , из латинского negātiō («отрицание; отрицательное слово»). Морфологически отрицают +‎ -ion

    Произношение[править]

    Существительное[править]

    отрицание ( исчисляемое и неисчисляемое , множественное число отрицание )

    1. (неисчисляемое) Акт отрицания чего-либо.
    2. (исчисляемое) Отрицание или противоречие.
      • 1909 , Томас Харди, Трагедия флирта
        Но ей нравилось играть на моей страсти / И побудить меня к мольбам / Которые выиграли от ее веселых отрицаний / И насмешек неуместных.
    3. (логическое, исчисляемое) Предложение, которое противоречит другому предложению и которое может быть получено из этого другого предложения соответствующим добавлением/вставкой слова «не».(Или, в символической логике, предваряя это предложение символом логического оператора «не».)
      • 2001 , Марк Сейнсбери, глава 1, в Логические формы — Введение в философскую логику , 2-е издание, Blackwell Publishing, → ISBN , §4, стр. 19:

        5 предложения, если вы вставляете в него «не» (или какое-либо эквивалентное выражение) таким образом, чтобы образовать противоречие с ним.

    4. (логика) Логическая операция, которая получает такие (отрицательные) предложения.
      • 2011 20 июля, Эдвин Марес, «Пропозициональные функции», в The Stanford Encyclopedia of Philosophy [1] , получено 15 июля 2012 г .:
        Хотя некоторые логики, работающие в области терминологической логики, имеют очень сложную трактовку отрицания, мы также можем видеть происхождение современной концепции в экстенсиональной традиции. У Буля и большинства его последователей отрицание термина понимается как теоретико-множественное дополнение класса, представляемого этим термином.По этой причине отрицание классической пропозициональной логики часто называют «булевым отрицанием».
    Гиперонимы[править]
    Связанные термины[править]
    Переводы[править]

    акт отрицания чего-либо

    Приведенные ниже переводы необходимо проверить и вставить выше в соответствующие таблицы переводов, удалив все номера. Числа не обязательно совпадают с числами в определениях. Инструкции см. в Викисловаре: Макет записи § Переводы.

    Переводы для проверки

    Анаграммы

    Короткие уроки логики: отрицание и условное выражение

    Урок 11: Отрицание и условное выражение

    Что вы узнаете на этом уроке:

    • Определение отрицания и условных операторов
    • Как эти операторы используются для определения истинностного значения составных утверждений
    • Как условные выражения используются для сообщения необходимых и достаточных условий утверждения

    На прошлом уроке мы узнали о двух операторах, которые мы будем использовать для создания утверждений, которые будем использовать в качестве аргументов, — операторах конъюнкции и дизъюнкции.Операторы отрицания и условные операторы, последние два оператора, которые мы изучим, каждый по-своему уникален, но они работают почти так же, как и первые два. Они используются для создания составных утверждений, а оперируют с простыми предложениями (или значением истинности составных утверждений), чтобы получить значение истинности для составного утверждения в целом.

    Примечание : для каждого из операторов, которые мы изучим, оператор может работать с простым утверждением или со значением истинности составного утверждения.В примерах для этого урока мы будем использовать простые операторы, чтобы сделать идею более ясной. Мы поговорим о том, как операторы работают со значением истинности составных утверждений, в уроке "Оператор наибольшей области действия".

    Отрицание

    Отрицание — это оператор, который работает с одним простым или составным оператором для создания составного оператора, который «переворачивает». или переворачивает истинностное значение простого утверждения. Обычно это пишется как «не»; или "это не так."

    Правило отрицания : Чтобы составное утверждение в целом было истинным, простое или составное утверждение, над которым оно работает, должно быть ложным. Чтобы составное утверждение было ложным, простое утверждение должно быть истинным.

    Особый случай : Все операторы, кроме отрицания, называются «диадическими»; операторы. Это означает, что они оперируют двумя или более простыми утверждениями. Оператор отрицания является единственным "монадическим" оператор, что означает, что он работает с одним простым оператором.

    Символ : тильда (~) (Unicode 007E) или дефис/минус (-) (Unicode: 002D). Вы можете использовать любой символ для отрицания, и учебники по логике будут отличаться, хотя многие логики предпочитают тильду.

    Пример : Для простого утверждения Книга находится на полке , оператор отрицания помещается перед утверждением и будет сформулирован как Это не тот случай, когда книга стоит на полке и может быть обозначено как ~B

    Таблица поможет проиллюстрировать, как отрицание действует на значение истинности простого предложения.

    В разговорной речи мы постоянно используем отрицание. Кто-то может заявить, например: «Ваш бумажник в ящике стола». и вы можете ответить: "Я смотрю в ящике стола, и его здесь нет!" По сути, вы отвечаете отрицанием: «Дело не в том, что мой бумажник лежит в ящике стола». Первое предложение сделано как истинное утверждение, и вы говорите, что на самом деле это неправда, это ложь.

    Условный

    Условный оператор — это составной оператор, состоящий из двух или более простых или составных операторов, каждый из которых соединен условным оператором.В английском языке первому простому утверждению предшествует слово "if" а второму простому утверждению предшествует слово "тогда" (см. пример ниже).

    Части условного оператора : Как указано выше, условный оператор немного отличается от других диадических операторов тем, что мы используем два слова вокруг простых или составных операторов для построения условного оператора. Простое или составное утверждение, следующее за "if" называется антецедентом , а простым или составным оператором, следующим за "тогда" называется консеквентом .

    Условное правило : Если антецедент истинен, а следствие ложно, условное выражение в целом ложно, в противном случае оно истинно.

    Символ : Подкова (⊃) (расширенный набор Unicode 2283), больше (>) (Unicode 003E) или стрелка (–>). В этом и последующих уроках мы будем использовать символ «больше» для условного выражения.

    Пример : Для двух простых операторов:

    Заявление Символ Значение истины
    Фильм длится менее двух часов М Правда
    Роман лучше Н Правда

    Условное предложение пишется, Если фильм длится менее двух часов, то роман лучше и будет обозначаться как M > Н.Поскольку и антецедент, и консеквент истинны, условное выражение в целом будет истинным .

    В следующей таблице представлены значения истинности условного выражения при каждом возможном условии истинности.

    С > С
    правда правда правда
    правда ложный ложь
    ложный правда правда
    ложный правда правда

    Загадочное условное правило : Глядя на приведенную выше таблицу, вы можете удивиться, почему условное выражение имеет только одно ложное условие.Интуитивно кажется, что условное выражение должно быть истинным только в том случае, если истинны и антецедент, и консеквент. Это интуиция, которую разделяют многие люди. Мы объясняем, почему условное предложение работает таким образом, в уроке «Функция истины».

    Подробнее об условных выражениях

    Прежде чем мы покинем эту тему, нам нужно изучить интересную связь между антецедентом и консеквентом условных предложений. Если вы думаете о том, как мы используем условные предложения в повседневном разговоре, мы предполагаем, что антецедент описывает что-то, что может быть истинным.Обычно это то, что мы подразумеваем под словом «если». Мы можем понять "если" как означающее «при условии, что» что-то происходит или является правдой. Это может случиться или может быть правдой, но может и не быть.

    Консеквент тогда говорит нам, за чем последовало бы или что также было бы истинным при условии, что антецедент действительно имеет место или является истинным. В логике нам нужно понимать, что будет следовать за , поскольку должно следовать за .

    Иными словами, мы можем описать антецедент как описание условия, которого достаточно, чтобы вызвать следствие. То есть не обязательно, чтобы произошло , чтобы произошло , но , если произойдет , этого достаточно, чтобы вызвать следствие. Философы называют это достаточным условием .

    Так как консеквент должен быть истинным (он никак не может быть истинным, если антецедент истинен), то он обязательно . Философы называют это необходимым условием .Вот несколько примеров:

    1. Если я сорву банан, то у меня будет фрукт
    2. Если я сорву яблоко, то у меня будет фрукт
    3. Если я сорву лимон, то у меня будет фрукт

    В каждом из этих случаев достаточно сорвать банан, яблоко или лимон, чтобы получить фрукт. Но если на самом деле я выбираю один из этих предметов, то это должно быть правдой, что у меня есть фрукт. Обратите внимание, что есть и другие достаточные условия — я мог бы выбрать другие виды фруктов для сбора.Также заметьте, что ни одно из антецедентов не является необходимым для того, чтобы я получил кусочек плода, но любое из них приведет к последствию.

    Так какое это имеет значение? Если вы внимательно обдумаете изложенные выше идеи, то увидите, что необходимые и достаточные условия являются существенными элементами каждого определения или истинного описания чего-либо. Другими словами, определение на самом деле просто условное! Когда мы создаем определение, вещь, которую мы определяем, является достаточным условием (или антецедентом), а свойства, которыми, как мы говорим, вещь должна обладать , чтобы быть этой вещью, являются ее необходимым условием (или следствием — обычно записываются как набор простые утверждения, соединенные союзом «и», которые, как мы теперь знаем, являются союзом).Рассмотрим это условно:

    Если S — человек, то S — это . . .

    Как бы вы заполнили консеквент этого условного предложения? Должен ли S быть светлым, быть ниже шести футов ростом или быть женщиной? Большинство людей сказали бы, что это не необходимые условия для того, чтобы быть человеком. Так что же это за необходимые свойства? Если вы можете заполнить консеквент, у вас есть определение того, что значит быть человеком. Условные операторы действительно очень мощные, и мы используем их каждый день.

    Проверка знаний

    Проверьте свои знания концепций этого урока, пройдя этот тест.Это просто возможность оценить свои знания и то, как вы учитесь. Вы можете пройти тест столько раз, сколько захотите, обновив страницу. Попробуйте пройти весь тест без подсказок и сначала не показывая ответы. Как только вы получите свой балл, пройдите тест еще раз и покажите подсказки или ответы на вопросы, которые вы пропустили, чтобы вы могли просмотреть материал.

    Схема Предыдущий Следующий

    Copyright© Новости философии

    Просмотры сообщений: 33

    Отрицание и временная структура повествовательного дискурса | Журнал семантики

    Получить помощь с доступом

    Институциональный доступ

    Доступ к контенту с ограниченным доступом в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок.Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту следующими способами:

    Доступ на основе IP

    Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с проверкой подлинности IP.

    Войдите через свое учреждение

    Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения.

    Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

    1. Щелкните Войти через свое учреждение.
    2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
    3. Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением.Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
    4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

    Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

    Вход с помощью читательского билета

    Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

    Члены общества

    Многие общества предлагают своим членам доступ к своим журналам с помощью единого входа между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Из журнала Oxford Academic:

    1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
    2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
    3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

    Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

    Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для своих членов.

    Личный кабинет

    Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

    Некоторые общества используют личные учетные записи Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

    Институциональная администрация

    Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.

    Просмотр учетных записей, вошедших в систему

    Вы можете одновременно войти в свою личную учетную запись и учетную запись своего учреждения.Щелкните значок учетной записи в левом верхнем углу, чтобы просмотреть учетные записи, в которые вы вошли, и получить доступ к функциям управления учетной записью.

    Выполнен вход, но нет доступа к содержимому

    Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.

    Отрицание и дизъюнкция в теории репрезентации дискурса | Журнал семантики

    Получить помощь с доступом

    Институциональный доступ

    Доступ к контенту с ограниченным доступом в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок.Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту следующими способами:

    Доступ на основе IP

    Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с проверкой подлинности IP.

    Войдите через свое учреждение

    Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения.

    Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

    1. Щелкните Войти через свое учреждение.
    2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
    3. Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением.Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
    4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

    Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

    Вход с помощью читательского билета

    Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

    Члены общества

    Многие общества предлагают своим членам доступ к своим журналам с помощью единого входа между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Из журнала Oxford Academic:

    1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
    2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
    3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

    Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

    Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для своих членов.

    Личный кабинет

    Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

    Некоторые общества используют личные учетные записи Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

    Институциональная администрация

    Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.

    Просмотр учетных записей, вошедших в систему

    Вы можете одновременно войти в свою личную учетную запись и учетную запись своего учреждения.Щелкните значок учетной записи в левом верхнем углу, чтобы просмотреть учетные записи, в которые вы вошли, и получить доступ к функциям управления учетной записью.

  • Post A Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован.