Интеллект карты google: Создавайте Интеллект-Карты Онлайн — На Любом Устройстве

Содержание

Крутое обновление XMind Android (mind maps)

Отличная новость для профессионалов и любителей интеллект карт (mind maps) со смартфонами на Android: вышло большое обновление XMind Android. Разработчики XMind добавили много визуальных инструментов для создания красивых и наглядных интеллект карт, а именно: можно прикреплять картинки, стикеры и маркеры. Кроме того, стало удобнее управлять и содержанием идей — можно добавлять заметки (примечания), метки и гиперссылки, ура! Для меня интеллект карты — инструмент для повышения личной эффективности, так что возможности этого обновления не просто полезные — долгожданные. Дальше подробности с картинками.

Как сделать идею понятной и запоминающейся в Mind map Android?

«Одна картинка стоит тысячи слов». Чтобы ярко и наглядно выразить свою идею, используйте цвета, добавьте изображения и цифры в свою интеллект карту. После обновления приложения XMind Android вы сможете добавлять стикеры, изображения и маркеры к элементам свою карту.

С этими визуальными элементами создание впечатляющей интеллект карты (mind map) становится вполне простым делом.

Изображения

Добавьте изображение (фото, картинку, диаграмму), которое представит, подчеркнет или дополнит ту идею или элемент идеи, которую вы включили в интеллект карту.

Стикеры

Android версия XMind предлагает 89 встроенных стикеров для разных потребностей — в бизнесе, образовании и других тематиках.

Маркеры

Обновленный XMind Android содержит 103 маркера, распределенных в группы: цифры, эмодзи, флаги и т. д. Вы можете использовать их, чтобы легко и интуитивно понятно выразить приоритеты, прогресс и эмоции.

Мощные функции управления информацией в XMind Android

Mind maps — эффектвный инструмент для управления информацией. Чтобы помочь вам удобно организовать и управлять информацией, в обновление XMind добавили заметки, гиперссылки и метки.

Заметка (примечание)

Сила интеллект карт в ёмкости передаваемой информации. Тем не менее, бывает полезно записать больше информации, например подробности во время мозгового штурма. В этом вам и помогут заметки — поместите детальную информацию в примечание. Вы даже можете создавать маркированные и нумерованные списки, чтобы отображать ваш контент более организованным образом.

Метки

Классификация помогает обеспечить ясность для быстрого принятия решений. С помощью меток к своим темам/подтемам вы сможете легко и наглядно обозначить категории.

Гиперссылки

Дождались! Интеллект карта — как оглавление страницы в википедии. И порой просто невозможно выразить идею компактно без связи с другими источниками и концепциями. Теперь вы можете вставить любые гиперссылки в свои темы/подтемы mind map, чтобы сослаться на веб-страницы, сайты и документы в интернет.

Вот такое полезное и реально крутое обновление XMind Android получилось. XMind — одна из лучших программ для интеллект карт, и на мой взгляд однозначно the best из бесплатных на Windows, Mac и Linux — спасибо разработчикам XMind за кросс-платформенность.

Скачать XMind Android в Google Play 

Полезные примеры применения XMind

Как создать маркетинговый план в XMind
Как эффективно использовать XMind в управлении проектами
Как построить диаграмму Гантта в XMind
Дополнительно рекомендую:

Mind Map Subtasks | Zenkit

Готовы проявить изобретательный подход?

Воспользуйтесь творческими возможностями интеллект-карт в своей команде. С помощью Zenkit вы можете создавать интеллект-карты, а затем сразу же использовать их для своих проектов, задач и пунктов – нет необходимости что-либо конвертировать или импортировать.

Повысьте свою продуктивность

Независимо от того, нужна ли вам общая картина всего вашего проекта или способ спланировать мельчайшие детали каждой задачи, отображение проектов в интеллект-картах, Zenkit упрощает эту задачу!

Сотрудничайте творчески

Работать над интеллект-картами с вашей командой стало проще, чем когда-либо. Независимо от того, сотрудничаете ли вы бок о бок или по всему миру, вы можете вместе работать над интеллект-картами и видеть изменения в режиме реального времени. Независимо от того, являетесь ли вы фрилансером, стартапом или многонациональным предприятием, интеллект-карты Zenkit могут помочь вам и вашей команде эффективно проводить коллективные обсуждения, генерировать новые инновационные идеи и планировать стратегически.

Дедлайн всегда на виду

Чтобы отслеживать предстоящие крайние сроки, вы можете добавить даты выполнения в свою интеллект-карту и просмотреть каждый из них в календаре.

Простым нажатием кнопки вы можете увидеть свою интеллект-карту! Zenkit напоминает вам о времени выполнения задачи по электронной почте, push-уведомлением или напоминанием на вашем рабочем столе.

Следите за всем

Файлы, комментарии, задачи и сроки выполнения: добавьте все данные, необходимые для вашего проекта, в свои интеллект-карты и получите доступ к этой информации в любое время. С помощью мощных функций сортировки Zenkit вы можете сосредоточиться на задачах, которые необходимо выполнить сегодня или конкретным членом команды, всего за пару кликов. И все это, не теряя из виду общую картину.

Управляйте проектами эффективно

Случалось ли вам начинать проект с большой интеллект-карты, полной идей и вдохновения, но обнаружить, что как только вы приступаете к работе над проектом, она забрасывается?

Идеально подходит для любого бизнеса

Одним из главных преимуществ интеллект-карт является их способность повышать творческий потенциал, позволяя вашим мыслям свободно течь. Интеллект-карты в Zenkit могут помочь вам наметить вашу стратегию, задачи и подзадачи, создать списки заинтересованных сторон, установить бизнес-цели и этапы проекта и многое другое.

Доверие тысяч команд по всему миру

Больше не потребуется тратить время на поиск в электронной почте, переключение между приложениями и проделывание большого количества работы снова. Отслеживайте все свои проекты в одном месте с помощью Zenkit.

Не меняйте принцип своей работы в соответствии с вашими инструментами. Работайте с инструментом, который изменяется в соответствии с вашим рабочим процессом, вашей командой и вашими проектами.

Используйте инструмент, который не только помогает вам управлять вашими проектами, но и облегчает управление всеми аспектами вашего бизнеса.

Работайте с инструментами, к которым уже так привыкли

Zenkit может отправлять и получать информацию из других приложений, которые вы используете, так что ваша работа наконец-то будет в одном месте.

Благодаря Zapier, Zenkit может подключаться к более чем 1000 другим сервисам.

10 прекрасных бесплатных программ для составления интеллект-карт в Linux

Интеллект-карты — это диаграммы, используемые для визуальной организации информации в иерархической форме, которая показывает отношения между элементами, составляющими карту. Рисование интеллектуальных карт доказало свою высокую эффективность для упорядочивания и информации и планирования, особенно в сочетании с логическим ведением заметок, которые обычно детализируют или суммируют роли компонентов карты на этом пути.

Существуют различные программы для составления интеллект-карт — от бесплатных и с открытым исходным кодом, до платных. Сегодня я собираюсь рассмотреть лучшие программы для составления интеллект-карт, доступные бесплатно. Все они современные, достаточно простые в использовании и предлагают достаточную поддержку пользователей.

1. MindMaster

MindMaster — это прекрасная программа для создания интеллект-карт и различных типов диаграмм, то есть блок-схем, сетевых диаграмм, бизнес-диаграмм, графиков, 3D-карт и т. д.

Вы можете синхронизировать файлы между устройствами, делиться своими знаниями в сообществе MindMaster, проводить мозговые штурмы, сотрудничать и легко управлять всеми своими данными с помощью приятного и отзывчивого пользовательского интерфейса.

2. Lucidchart

Lucidchart — это прекрасная бесплатная программа для создания онлайн-диаграмм и визуальных решений, которая способна воплотить идеи в красивые настраиваемые диаграммы любого уровня сложности. Она предлагает интегрированные инструменты, которые позволяют пользователям наслаждаться общением и совместной работой в режиме реального времени, неограниченной историей отмен и повторов, тоннами форм для создания чего угодно, от базовых блок-схем до сложных технических диаграмм, и все это хорошо организовано.



3. Draw.io

Draw.io — это онлайн-платформа для составления интеллект-карт, которая позволяет пользователям создавать диаграммы любого типа и поставляется с готовыми шаблонами разных категорий, например, шаблонами для проектирования, макетами, картами, блок-схемами, графиками, сетевыми диаграммами, UML и т. д., которые ускоряют процесс построения диаграмм. Она также позволяет сохранять диаграммы на жесткий диск, OneDrive или Google Drive и импортировать файлы из Lucidchart, VSDX, Gliffy и т. д.



4. Freemind

FreeMind — это бесплатный и открытый высокопроизводительный инструмент для создания интеллект-карт с такими функциями, как отслеживание проектов, запись времени, рабочее место для поиска с помощью Google и других веб-движков, написание эссе, мозговой штурм, полнофункциональные HTML-ссылки даже на файлы, хранящиеся локально, интеллектуальное перетаскивание, быстрая навигация одним щелчком мыши и т. д.



5. Mindomo

Mindomo — это кросс-платформенное приложение с моделью распространения freemium для легкого и интуитивно понятного создания интеллект-карт. Оно предлагает пользователям публикацию в интернете, полную функциональность импорта/экспорта, ментальную карту-презентацию, настраиваемые темы, историю изменений, поддержку гиперссылок и вложений и т. д. Бесплатная версия Mindomo позволяет использовать максимум 3 интеллект-карты, так что имейте это в виду при ее использовании.



6. View Your Mind

View Your Mind — это бесплатная программа с открытым исходным кодом, которое позволяет пользователям создавать и манипулировать интеллект-картами, чтобы упорядочить свои идеи, что повышает креативность и эффективность. Его основные функции включают закладки, Xlinks, окно свойств ветви, редактор карт, окно истории, сочетания клавиш, функцию одного клика для сложных задач, например, изменение порядка частей карты одним щелчком мыши и т.д.



7. Freeplane

Freeplane-это бесплатное кроссплатформенное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для задействования критического мышления, обмена информацией и выполнения задач дома, на работе или в школе. Оно оснащено инструментами для создания ментальных карт, а также анализа информации в картах, и его можно запускать локально или с флешки. Freeplane предлагает несколько функций, включая формулы LaTex в узлах, расширения плагинов, приблизительный поиск, классификацию узлов с помощью метаданных и т. д.



8. MindMup

MindMup — это бесплатное онлайн-приложение для интеллект-карт, в котором вы можете создавать, делиться и публиковать неограниченное число ментальных карт без необходимости создавать учетную запись. Оно предлагает пользователям бесплатное хранилище объемом до 100 КБ на срок до 6 месяцев, поддержку сохранения ментальных карт на Google Диске, экспорт карт объемом до 100 КБ, публикацию карт на срок до 6 месяцев, а также взаимодействие с чатом сообщества и поддержкой. Он имеет премиальные пакеты для пользователей, которые хотят больше функциональности.



9. Semantik

Semantic (ранее kdissert) — это приложение для интеллект-карт в KDE, которое позволяет пользователям создавать различные типы документов, включая презентации и отчеты. Ментальные карты Semantik можно редактировать в 2D или в виде плоских деревьев, причем каждый узел на карте связан с изображениями, диаграммами, таблицами или текстом. Другие его функции включают простой пользовательский интерфейс, поддержку технической документации в форматах OpenOffice, HTML и LaTeX, повторное использование диаграмм и т. д.



10. Heimer

Heimer — это несложная бесплатная программа с открытым исходным кодом, предназначенная для создания ментальных карт и подобных диаграмм. Она имеет простой пользовательский интерфейс, приятную анимацию, регулируемую сетку, экспорт в PNG, неограниченное количество отмен/повторов, сохранение/загрузка карт в XML-формате ALZ, различные режимы масштабирования и т. д. Heimer — это самое простое приложение для интеллект-карт в этом списке, что делает его идеальным для пользователей, которым нужен строго инструмент для работы с интеллект-картами и ничего больше.



ТОП-10 лучших онлайн сервисов для создания интеллект карт

Интеллект-карты помогают структурировать планы и шаги по их достижению. Как же они выглядят? Это логическая цепочка действий в цифровом графическом формате. В данной статье мы рассмотрим популярные онлайн-сервисы и программы для создания ментальных карт на русском языке.

Содержание Показать

Обзор лучших сервисов для майндмеппинга

Интеллектуальные карты – удобный способ фиксации своих идей и создания плана-цепочки по их реализации. Также их используют для структурирования e-mail рассылок, создания генеалогического древа, организации бизнес-планов на краткосрочный и долгосрочный периоды.

Мы протестировали сайты, которые позволяют создать интеллект карты онлайн, и выбрали пятерку лучших. При отборе рассматривались функциональность, цены на тарифы и понятность управления.


Пример готовой интеллект-карты

Bubbl.us

https://bubbl.us

Bubbl — простой в использовании сервис для создания интеллект-карт в режиме online. В каждую ветвь можно вложить любой тип медиафайлов – музыку, видео, изображения, архивы. Все «пузырьки» (отсюда и название) можно свободно передвигать по полю и связывать между собой. После завершения проект можно скачать как изображения или текст. Также можно сгенерировать HTML-код.


Стартовое окно Bubbl.us

Плюсы: простое управление, лаконичный дизайн, привязка всех типов файлов, совместная работа.

Минусы: в бесплатной версии при экспорте ставится водяной знак.

Что можно на бесплатном тарифе:

Пользователям с бесплатным аккаунтам могут сделать 3 графика. Также они могут импортировать картинки и делиться ссылкой, делая документ общедоступным.

Возможности платного тарифа:

Пользователь может выбрать из двух типов подписки: Premium ($4,91 в месяц) для частного использования или Team для командной работы (вход для трех пользователей, каждый обязан платить $59 в месяц). В этих планах доступны неограниченное количество онлайн майнд мэп, добавление любого типа медиафайлов, совместная работа в реальном времени, 5 ГБ хранилища и поддержка гостевой сессии. Для подписки Team дополнительно к этим функциям выделяются расширенные возможности администрирования и добавление собственного домена.

Mindomo

https://www.mindomo.com/ru

Mindomo помогает создавать красочные графические диаграммы или ментальные карты онлайн и вкладывать в них файлы. Проекты можно создавать вручную или выбрать готовый шаблон. Mindomo доступен в режиме онлайн и как приложения для ПК и смартфона. Сервис можно использовать как инструмент для личного самосовершенствования или для проектной организационной работы.


Mindomo

Плюсы: можно создать ментальную карту по готовому шаблону. Поддерживается привязка изображений, видео, запись голосовых комментариев через микрофон.

Минусы: довольно кривой русский перевод.

Что можно на бесплатном тарифе:

Здесь вам будет доступен только базовый набор: 3 проекта, публикация графиков и совместный режим. Поддерживается добавление медиафайлов и резервное копирование.

Что можно на платном тарифе:

Зависит от выбранного типа аккаунта (личное или рабочее использование). Общие возможности включают в себя неограниченное количество проектов, различные типы шаблонов, печать и экспорт в PDF. Также после оплаты можно скачать программу для рисования карт на ПК. Тарифы отличаются по количеству пользователей, объемам памяти хранилища и типам шаблонов. Цены начинаются от 3$.

Ayoa

https://www.ayoa.com

Ayoa, ранее известный как iMindMap, является проектом Тони Бьюзена, который основал методику майндмаппинга. Обладает ярким дизайном и удобным принципом организации: можно перетаскивать каждый блок на любое место на листе и вручную рисовать новые элементы. Пользователь может переключаться между режимами мозгового штурма или фиксации. Интеллект-карты можно делить на задачи, добавлять подтемы и структурировать списки.


Ayoa

Плюсы: большое количество инструментов для личных целей и бизнес-планов. Присутствуют обучающие ролики для тех, кто не знает, как сделать интеллект карту.

Минусы: запутанное управление. Отсутствует русский язык.

Что можно на бесплатном тарифе:

Пользователь может создать 5 проектов и работать с командой в режиме реального времени.
Также доступен личный органайзер и внутренний чат.

Что можно на платном тарифе:

В плане Pro предоставляется неограниченное количество ассоциативных карт, внутреннее хранилище, список задач, таймлайн, теги и расстановка приоритетов. Ultimate дополнительно к этому предлагает интеграцию календаря Google и Zoom. Если вам недостаточно этих функций, можно связаться с поддержкой и заказать личный план по своему вкусу. Цены на подписку начинаются от 10$ в месяц.

Coogle

https://coggle. it

Coogle – дочерний проект Google для организации блок-схем и майнд карт онлайн. Поддерживает командную или личную работу и позволяет создавать проекты на основе чужих примеров. Coogle предлагает практически безграничные возможности организации проектов: сортировка папок, приватность, подключение команд, привязка разного типа медиафайлов, диаграммы, графики. Можно создать частную ссылку и поделиться ею с коллегой для совместной работы. Coogle позволяет экспортировать проекты в формате PDF, изображений или текста.


Coogle

Плюсы: большое количество инструментов для создания карты мыслей онлайн.

Минусы: чтобы разобраться в доступном функционале, требуется некоторое время. Внутренняя админка не полностью переведена на русский язык.

Что можно на бесплатном тарифе:

3 приватных проекта майндмэп и неограниченное количество открытых диаграмм. Добавление иконок, картинок, стартовых точек, общих папок и авторасстановка ветвей.

Что можно на платном тарифе:

В плане Awesome (цена 5$ в месяц) можно создавать безлимитное количество приватных онлайн mind map и выбрать любую форму для блок-схем. Также есть история правок и чата, полный контроль над линиями связи, загрузка картинок с высоким разрешением и приватная ссылки на проект. План «Организация» стоит 8$ в месяц и поддерживает единый вход для всех сотрудников, отдельные кабинеты, контроль над командой, брендирование диаграмм и скачивание всех данных в один клик.

Mind42

https://mind42.com

Mind42 – удобный сайт с простым интерфейсом, на котором можно создавать бесплатно mind map и списки задач. Поддерживает базовые функции: форматирование текста, интеграция веб-ссылок, заголовки. Можно добавлять заметки, списки задач, иконки. Так как сайт полностью бесплатный, это компенсируется за счет рекламы. Избавиться от нее можно за дополнительные 10 долларов в год.


Mind42

Плюсы: все функции полностью бесплатные.

Минусы: сайт не переведен на русский язык. Нельзя загрузить изображение с ПК, только через прямую ссылку на файл. Нет приватности: созданная онлайн интеллект карта отображается на главной странице и открыты для каждого посетителя сайта.


Какой вариант выбрать?

Если вы владелец развивающегося дела или руководитель крупной группы, лучшим выбором станут ментальные карты гугл Coogle. Относительно соотношения цена/функционал этот сервис обходит почти всех своих платных конкурентов. По вполне приемлемой стоимости вы получите практически неограниченные возможности администрирования проектов.

Для небольших задач вполне подойдет бесплатный Mind42. У него довольно базовый функционал, но этого хватит для личного проекта. Владельцам небольшого бизнеса стоит выбрать Bubbl. В нем можно найти подходящий по цене тариф для одного пользователя с функциями, которые пригодятся для бизнес-планов. Если вам нужны продвинутые функции и десктопная программа для создания ментальных карт, тогда выбор за Ayoa или Mindomo.

Как искусственный интеллект помогает Google в построении карт

Машинное обучение получает все более широкое распространение в повседневных процессах и приложениях. Недавно стало известно, что Google использует AI для облегчения работы над таким массивным и всеобъемлющим приложением, как Google Maps. Издание Popular Science опубликовало материал о том, как искусственный интеллект помогает в расширении карт. Публикуем перевод текста.

Если достаточно увеличить масштаб карты в Google Maps на телефоне, можно будет увидеть очертания зданий. За эту возможность можно поблагодарить искусственный интеллект, однако эта функция не единственная, за которую отвечает AI в приложении. В последние годы компания Google часто обращалась к машинному обучению, чтобы оно автоматически следило за меняющейся географией мира и обновляло карты.

Переломный момент, по словам двух сотрудников Google Maps, настал в 2015 году, когда в компании поняли, что пора менять стратегию для обновления карт. Эндрю Лукингбилл, технический директор Google Maps, описывает этот момент как  «прозрение». Обновлять карты в более чем 200 странах мира задача не из легких, поэтому при создании карт команда сделала выбор в пользу мета-процессов.

«Мы должны были сделать машину, которая сама делает карты», объясняет Лукингбилл.

Разработка стала возможной благодаря алгоритмам машинного обучения, которые могут получать изображения (например, с функции Google Street View или со спутников), извлекать из них нужную информацию и обновлять карты. В нужную информацию входят такие данные, как название дороги, номер дома или его форма, видимая сверху. Google делился этой разработкой и раньше: в 2017 году автор блога компании описал процесс создания алгоритма, способного читать названия улиц во Франции, упомянув, что подобные алгоритмы могут обновлять адреса на карте.

Google Street View. Источник: shutterstock.com

Представьте, что кто-то строит новый дом и мимо проезжает автомобиль с Google Street View. Картинка дома, по словам Лукингбилла, может оказаться доступной на гугл-картах без какого-либо участия человека. Процесс анализа изображений ИИ и обновления карты он называет «первым шагом на пути к самовосстанавливающимся картам».

Создание контуров зданий одна из задач, где мощный ИИ значительно ускоряет работу. Алгоритм машинного обучения может посмотреть на спутниковые снимки, а затем нарисовать форму здания на карте Google. Благодаря этому за год компании удалось удвоить количество смоделированных зданий по всему миру. Для понимания масштаба работа над очертаниями предыдущих зданий на картах заняла у команды десятилетие. Google затронул эту проблему в недавно опубликованном выпуске блога. Там описывается, как предыдущий алгоритм создавал «нечеткие» контуры здания (в материале также объясняются общие шаги и источники данных для картографирования).

«Авторитетные данные оживляют карту. Необходимая нам информация поступает из более чем тысячи сторонних источников со всего мира. Некоторые из них, такие как Геологическая служба США (USGS) и Национальный институт статистики и географии (INEGI) в Мексике, предоставляют информацию обо всей стране. Другие относятся к более мелким регионам, например, данные местного муниципалитета, НПО или застройщика жилья. Наши команды тщательно проверяют каждый авторитетный источник данных, чтобы убедиться, что наши данные самые точные и актуальные. А недавно мы внедрили новый инструмент, чтобы облегчить местным органам власти загрузку данных о новых дорогах и адресах в их районе прямо на Google Maps», написано в блоге.

Google Street View. Источник: shutterstock.com

Чтобы добавлять контуры зданий или новых дорог, алгоритм ИИ чаще использует изображения, получаемые от спутника, а для извлечения такой информации, как названия улиц, номера домов и названия компаний, разработчики полагаются на Google Street View.

Конечно, Google Maps не единственные игроки на рынке. В июне журнал Popular Science писал про то, как Apple создает карты с большей детализацией в своем собственном приложении. Возможно, изменения можно будет оценить уже с обновлением iOS 13 осенью этого года.

Алгоритмы машинного обучения уже давно используются в мире технологий.

В начале их тренируют на определенных данных, а затем используют для выполнения заданий, порой недоступных человеку. Кроме того, области применения ИИ включают в себя и обыденные поручения вроде анализа и организации фотографий пиццы и мексиканского тако, загруженных пользователями, и миллионы других возможных задач.

Перейти к содержанию

Лучшие сервисы для создания интеллект-карт

Работать с большими объемами информации сложно, и все стремятся упростить этот процесс. Кто-то использует стандартные блокнот и ручку, кто-то — таблицы в Google Docs, а кто-то — интеллект-карты. 

Давайте разберемся, что это вообще такое, для чего они нужны и как упростить создание интеллект-карты с помощью специальных сервисов. В конце — обзор на самые популярные онлайн-площадки для разработки mindmap. 

Что такое интеллект-карта

Интеллект-карта, mindmap, майнд карта, ментальная карта — одно и то же. Так называют особый способ записи данных в виде радиантной структуры, строящейся от центра к краям. В центре находится основная идея, от которой исходят разные ответвления. Это может быть что угодно — ассоциации, конкретные этапы работы, рубрики для сбора информации и так далее.  

Пример, как может выглядеть интеллект-карта для разбора произведения Лермонтова

Интеллект-карты — универсальный инструмент, позволяющий создавать сколько угодно уровней вложенности и направлений. С ними легко визуализировать сложные процессы, собрать большое количество данных в одном месте и разобраться в них. 

Еще один пример интеллект-карты, которая позволяет собрать в одном месте информацию о способах заработка в интернете

Для чего нужны интеллект-карты

  • Создавать списки дел. Да, mindmap можно использовать в качестве планировщиков. Ветками будут выступать важность дел, дни недели, месяцы или тип задачи — личная, рабочая, семейная. В каждой ветке можно создать список задач, а их разбить на подзадачи. Выполненное помечать отдельным цветом, чтобы сразу видеть, что еще осталось.
Пример простейшего списка дел, построенного с помощью интеллект-карты
  • Собирать информацию. Например, прорабатывать сегменты целевой аудитории: каждая ветка — конкретный сегмент. Ответвления от нее — его характеристики: пол, возраст, увлечения и так далее. В результате получится удобная визуализация — не придется переключаться между разными вкладками в таблице, чтобы сравнить сегменты, или искать нужную строчку, чтобы посмотреть его характеристики. 
  • Развивать идеи. Поместили в центр саму идею или вопрос, который нужно решить — и начинаете писать все то, что придет в голову. Неэффективные предположения потом легко можно удалить в пару кликов, останутся только рабочие схемы, которые можно расширить предположениями о том, как они будут работать. 
  • Готовить план выступления. Интеллект-карты идеальны, чтобы собрать в них тезисы для грядущего выступления на конференции, вебинаре или презентации. Сохраняете мысли в четко определенной структуре — и в любой момент можете понять, о чем говорить дальше или как ответить на вопрос зрителя. 
  • Планировать стратегию развития. Чего угодно — самой компании, маркетинга, продукта. В интеллект-карте можно помечать то, на что стоит обратить особое внимание, и выстраивать четкую последовательность действий.
Пример интеллект-карты для маркетингового развития компании

На самом деле у mindmap еще множество сфер применения — с их помощью готовятся к экзаменам, делают планы для создания контента, расписывают плюсы и минусы конкретного решения и много чего еще. Так как это универсальный инструмент, его можно использовать буквально везде. 

Онлайн-сервисы для создания интеллект-карт

Удобнее всего работать с интеллект-картами в онлайн-режиме: там можно быстро удалять любую информацию, которая по каким-то причинам больше не нужна, делиться mindmap с коллегами или друзьями для обсуждения и работать с ней с разных устройств. Есть несколько популярных сервисов, в числе которых:

XMind

Создание интеллект-карты в XMind, несмотря на англоязычный интерфейс, довольно простое — оно происходит в визуальном редакторе. Разработчики предусмотрели разные цвета, несколько стилей блоков и возможность просмотра в формате слайд-шоу.  

Стоимость доступа к сервису зависит от тарифа. Студенты и преподаватели могут заплатить 22,49 $ за полгода, все остальные — 39,99 $. Для командной работы предусмотрен индивидуальный тариф. 

Mapul

В сервисе возможно создание интеллект-карты онлайн на русском. Он предлагает необычный дизайн в виде своеобразного дерева. Создание карты доступно на компьютерах, планшетах и мобильных телефонах. 

Пример интеллект-карты, созданной в сервисе Mapul

У сервиса есть бесплатный тарифный план, на котором доступна одна интеллект-карта и 10 веток. Есть платные тарифы с экспортом, автосохранением, онлайн-презентациями — их стоимость начинается от 25 $. 

Simple Mind

Инструмент доступен на MacOS, Windows, смартфонах на iOS и Android, также его можно использовать онлайн. В нем можно создавать несколько карт на одной странице и строить ветви в каком угодно направлении. А еще добавлять изображения, видео и аудио. 

Есть бесплатный тариф, в котором можно выбрать один из 15 стилей. В платных нет ограничений и доступны дополнительные инструменты типа собственных стилей и возможности добавления ссылок на веб-документы. Стоимость платных тарифов зависит от выбранной платформы. 

Mindomo

Сервис создан для построения интеллект-карт, но в нем есть и другие функции. Например, полученные mindmap можно преобразовать в линейную схему или диаграмму Ганта. 

Есть бесплатные тарифы — в нем доступны по 3 карты, которые можно выложить в открытый доступ и обсуждать с кем-то. Стоимость платных тарифов зависит от того, зачем будете использовать инструмент, и начинается от 3 евро в месяц. 

Coggle

Еще один сервис для работы с интеллект-картами, в котором доступно множество иконок для ветвей, создание петлей, добавление нескольких центральных элементов. А еще он автоматически сохраняет изменения и позволяет делиться картами с кем-то еще. 

Пример интеллект-карты, созданной в онлайн-режиме в Coogle

У сервиса есть бесплатный тариф. В нем доступно три приватные интеллект-карты и сколько угодно публичных, 1600 иконок, сохранение в формате PDF и множество других функций. В платных тарифах есть такой функционал, как брендирование диаграмм и разделение рабочего пространства. Их стоимость — от 5 $ ежемесячно. 

А вы когда-нибудь использовали интеллект-карты в работе, учебе или планировании личных дел? Поделитесь впечатлением от них в комментариях!

Интеллектуальное определение местоположения: новый рубеж успеха на основе данных

В Google мы провели более 15 лет, изучая мир и изучая, как это может помочь компаниям всех видов добиться большего, от адаптации клиентского опыта до оптимизации процессов во всех сферах. предприятие. Его приложения бесконечны, охватывая маркетинг, управление персоналом, логистику и даже обнаружение мошенничества. Вот почему мы рады поделиться с вами документом Unlocking Value with Location Intelligence, официальным документом, основанным на углубленном исследовании Boston Consulting Group.В широком смысле мы называем аналитику местоположения использованием картографических и геопространственных данных в сочетании с внутренними данными о клиентах компании для улучшения качества обслуживания клиентов и базовых бизнес-процессов. Этот технический документ является кульминацией интервью и опросов более чем 500 руководителей финансовых служб, розничной торговли, логистики и доставки, недвижимости и путешествий и показывает, как геопространственные данные меняют их методы ведения бизнеса.

Хотя их взгляды охватывают широкий спектр идей и точек зрения, их объединяет общая тема: геопространственные данные являются неотъемлемой частью современного предприятия, и ожидается, что их важность в ближайшие годы будет только расти.Чтобы объяснить, как это сделать, в документе представлен основанный на данных обзор не только того, где оно оказывает влияние, но и факторов, определяющих, насколько далеко оно простирается: уроки из реальных тематических исследований, проверенные практики и их влияние на ключевые факторы. метрики.

Самое главное, преимущества интеллектуального определения местоположения становятся ясными и объективными. Независимо от размера бизнеса или отрасли, существует измеримая разница между лидерами — компаниями со зрелой стратегией использования геопространственных данных — и последователями — теми, кто находится на более ранних этапах внедрения — с лидерами, достигшими двукратного повышения удовлетворенности клиентов, эффективность продаж и операционная эффективность. И окупаемость возможностей анализа местоположения сильно коррелирует с тем, насколько широко они используются в бизнесе, а не только в традиционных случаях использования, обычно связанных с картами. Благодаря лучшему пониманию их практики и методов вы не только определите, где находится ваш бизнес в спектре, но и как выйти на следующий уровень.

По мере роста спроса на более индивидуальный подход к клиентам, а также повышения эффективности работы, лидеры во все большем количестве отраслей используют возможности интеллектуального анализа местоположения, чтобы идти в ногу со временем.При этом они увеличивают продажи и доходы, оправдывая ожидания цифрового поколения, оптимизируя глобальные цепочки поставок и сохраняя конкурентоспособность во все более переполненных областях. Делясь тем, что они узнали в доступной, количественной форме, мы уверены, что больше компаний, чем когда-либо, почувствуют себя способными последовать их примеру. Чтобы узнать, что он может сделать для вас, загрузите Unlocking Value with Location Intelligence сегодня.

Для получения дополнительной информации о платформе Google Maps посетите наш веб-сайт .

Платформа Google Maps: интеллектуальный партнер

Имя*

Фамилия*

Телефон #*

Эл. адрес*

Компания*

Позиция*

Нет.сотрудников

—Ninguno—АфганистанАлбанияГерманияАндорраАнголаАнтигуа и БарбудаСаудовская АравияАлжирАргентинаАрменияАрубаАвстралияАвстрияАзербайджанБагамыБахрейнБангладешБарбадос BelarusBelgiumBelizeBenínBermudaBoliviaBosnia и HerzegovinaBotswanaBrazilBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiBhutanCambodiaCameroonCanadaCape VerdeChadChileChinaCyprusColombiaComorosCongo BrazzavilleDemocratic Народная Республика KoreaSouth KoreaCosta де MarfílCosta RicaCroatiaCubaDenmarkYibutiDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorUnited арабских EmiratesEritreaSloveniaSpainUnited StatesEstoniaEthiopiaFiyiPhilippinesFinlandFranceGabonGambiaGeorgiaGhanaGrenadaGreeceGreenlandGuadeloupeGuatemalaFrench GuyanaGuerneseyGuineaGuinea-BisáuEquatorial GuineaGuyanaHaitiNetherlandsHondurasHungaryIndia IndonesiaIr IraqakIslamic Республики Иран IrelandIcelandCayman IslandsFaroe IslandsFalkland IslandsSolomon IslandsIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLao Народной Демократической RepublicLetoniaLesothoLibanoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacau Бывшая Югославская Республика МакедонияМадагаскарМалайзияМалавиМальдивыМалиМальтаМароккоМартиникаМаврикийМавританияМексикаРеспублика МолдоваМонакоМонголияМозамбикМьянмаНамибияНепалНикарагуаНигерНигерияНорвегияНовая КаледонияНовая ЗеландияОманПакистанПанамаПапуа-Новая ГвинеяПарагвай ПеруФранцузская ПолинезияПольшаПортугалияДемократическая РеспубликаКатарВеликобритания SlovakiaReunion IslandRwandaRomaniaRussian FederationWestern SaharaSamoa «Сан-Кристобаль у NievesSan MarinoSan Винсенте у лас GranadinasSaint LuciaVatican City State (Святой Престол) Сан-Томе и PrincipeSenegal SeychellesSierra LeoneSingaporeSiriaSomaliaSri LankaSudanSwedenSwitzerlandSurinameSuazilandia * Sudáfrica * ThailandTaiwanTayikistánUnited Республика TanzaniaTimor-LesteTogoTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkmenistanTurkeyUkraineUgandaUruguayUzbekistanVanuatuBolivarian Республики VenezuelaVietnamYemenZambiaZimbabueCountry * Страна*

Provincia * A CORUÑAALAVAALBACETEALICANTEALMERIAASTURIASAVILABADAJOZBALEARESBARCELONABURGOSCACERESCADIZCANTABRIACASTELLONCEUTACIUDAD REALCORDOBACUENCAGIRONAGRANADAGUADALAJARAGUIPUZCOAHUELVAHUESCAJAENLA RIOJALAS PALMASLEONLLEIDALUGOMADRIDMALAGAMELILLAMURCIANAVARRAOURENSEPALENCIAPONTEVEDRASALAMANCASEGOVIASEVILLASORIATARRAGONATENERIFETERUELTOLEDOVALENCIAVALLADOLIDVIZCAYAZAMORAZARAGOZA Штат/провинция*

Estado*AcreAlagoasAmapáAmazonasBahiaCearáDistrito FederalEspírito SantoGóiasMaranhaMato GrossoMato Grosso do SulMinas GeraisParáParaíbaParanáPernanbucoPiauíRio de JaneiroRio Grande do NorteRio Grande do SulRondóniaRoraimaSanta CatarinaSao PauloSergipeTocantins Состояние*

Комментарии

Я принимаю Политику конфиденциальности*

Я согласен получать новости и приглашения на мероприятия

* Обязательные поля

Основная информация о защите данных: Контролером данных является компания Intelligence Partner — A SoftwareONE. Цель состоит в том, чтобы удовлетворить запрос или запрос заинтересованной стороны. Вы имеете право на доступ, исправление и удаление данных, а также другие права. Больше информации

Если вы человек, не заполняйте это поле

Как геолокационная аналитика с использованием Google Maps может повысить эффективность ваших продаж и дистрибуции | by Anshul Burse

Часто говорят, что когда речь идет о различных отраслях, таких как розничная торговля, товары народного потребления (FMCG), есть три фактора успеха: местоположение, местоположение и еще раз местоположение.

Что ж, с сегодняшним удивительным технологическим прогрессом местоположение имеет решающее значение для розничной торговли, товаров народного потребления и различных отраслей. Для любой компании, большой или маленькой, которая хочет повысить эффективность своей сети продаж и дистрибуции, построение четкой стратегии местоположения является рецептом успеха.

Проблемы и головные боли сети продаж в различных отраслях:

Возможно, вы уже знаете о сложности управления сетями продаж и распределения. Возьмем отрасль FMCG. Интенсивная конкуренция в отрасли означает, что компаниям приходится постоянно работать над инновациями в цепочках поставок, чтобы оставаться на шаг впереди.

Ситуация становится еще более сложной, когда на рынке присутствует несколько слоев мелких и средних розничных продавцов. Эти игроки необходимы для увеличения проникновения, но обширная сеть игроков затрудняет создание оптимизированных и динамичных логистических сетей, отнимает много времени и приводит к высоким затратам.Большие объемы и высокая скорость вращения также являются частью картины. Для этого нужна гибкая и динамичная транспортно-логистическая цепочка.

Многие из вышеперечисленных проблем становится легче решать с ростом цифровизации. Бесперебойная и своевременная коммуникация, а также аналитические модели выводят продажи и дистрибуцию на новый уровень эффективности.

Что такое геолокация?

Интеллектуальное определение местоположения использует возможности данных и объединяет их с географическим контекстом или данными о местоположении. Теперь вы можете знать, где находятся ваши активы (движимое и недвижимое), как долго они находятся там, насколько эффективно они работают и где они должны быть в будущем. Это позволяет вам глубже изучить критически важные для бизнеса данные, такие как местонахождение ваших клиентов, среда вокруг них и оптимальное расположение ваших магазинов/центров дистрибуции для их обслуживания.

Благодаря использованию платформы Google Maps в общей стратегии определения местоположения ваши операции по продажам и дистрибуции будут иметь большое преимущество перед конкурентами.Есть много областей, где Карты Google могут помочь вам разработать стратегию определения местоположения, которая может изменить правила игры в наши дни. Пара из них выделена ниже.

Оптимизация маршрутов доставки:

Платформа Google Maps предлагает несколько API. В зависимости от характера вашего бизнеса вы найдете тот, который улучшит ваши операции в области продаж, маркетинга и других областей. Например, в сфере логистики вы можете создавать сервисы с использованием API Google Maps, которые помогут вам определить точное текущее местоположение транспортных средств.В сочетании с данными о трафике в режиме реального времени это помогает находить наиболее эффективные маршруты, которые сокращают время в пути.

Для местных доставок существует API, в котором пользователь может ввести адрес доставки, а также алгоритм, определяющий стоимость.

Многие организации по всему миру внедрили API-интерфейсы Google Maps в свои основные приложения, а также интерфейсы, ориентированные на клиентов, чтобы переопределить, как их конечные клиенты взаимодействуют с их услугами.

Одним из таких лучших примеров является Numadic .Этот новый стартап хотел решить различные проблемы, связанные с управлением цепочками поставок. Для этого они интегрировали платформу Google Maps в свою систему управления логистикой, чтобы помочь клиентам отслеживать грузы и транспортные средства и планировать маршруты с подробными данными о местоположении и направлениях в любой точке мира. Снижение транспортных расходов за счет эффективной оптимизации маршрутов, отслеживания транспортных средств на иммерсивных картах на любом устройстве в любое время и масштабирования с помощью платформы Google Maps для глобального расширения — вот некоторые из ключевых преимуществ, предоставляемых программной платформой Numadic, которые помогли улучшить общую цепочку поставок. эффективность.

Дистрибьюторы и специалисты по продажам явно увидят огромные преимущества. Торговые представители могут планировать оптимальные маршруты и будут вооружены местной информацией. Практика распределения может быть оптимизирована, а метрики, а также внутренняя эффективность могут быть улучшены.

Стимулирование продаж с помощью анализа местоположения с помощью платформы Google Maps:

Анализ местоположения с партнером Google Maps также дает организациям более глубокое понимание и лучшее понимание результатов маркетинговых усилий.Сотрудники могут использовать эту информацию, чтобы работать эффективнее и добиваться лучших результатов.

Это не просто управление вашими текущими операциями с помощью Google Maps. Это также о том, как Карты Google могут открыть возможности, о которых вы раньше не думали.

Эффективность бизнеса можно повысить, встроив карты в сайты и приложения. Активами можно управлять, контролировать и защищать. С помощью карт можно использовать информацию о местных компаниях, чтобы привлечь больше клиентов на ваш веб-сайт.Службы геозоны и геолокации можно комбинировать с приложениями для отслеживания активов и оповещения потенциальных потребителей.

Например, вы могли видеть, как Toyota разработала гибкое решение для поиска дилеров, которое полностью интегрируется с существующими внутренними службами на 26 рынках. Благодаря плавному времени отклика на мобильных устройствах они смогли быстро внедрить его, поскольку для всех платформ используются одни и те же API Google Maps.

С точки зрения будущего роста, анализ местоположения также может помочь в создании платформ бизнес-аналитики, которые могут предоставить ценную информацию о том, как и в какие регионы следует расширяться, о лучших местах для будущих операций и о способах обнаружения потенциальных клиентов. Таким образом, планирование местоположения может повысить производительность организации в целом.

Добавьте Карты Google в свой арсенал продаж и дистрибуции уже сегодня!

Карты Google надеются укрепить свое господство в навигации с помощью инструментов на базе ИИ

Компания Google представила несколько новых функций для своего приложения Карт, которые используют ИИ для улучшения и расширения пользовательского опыта. Новые функции включают в себя обновленный Live View, который дает пешеходные маршруты с дополненной реальностью в больших помещениях, экологически чистые маршруты на карте, предназначенные для сокращения выбросов углерода, прогнозы погоды в приложении и интеграцию доставки на обочине.В целом Google заявляет, что к концу 2021 года планирует выпустить более 100 обновлений на основе ИИ для Карт. Вот как работают некоторые из этих новых функций.

Обновленный Live View предоставляет пользователям навигацию с дополненной реальностью в больших помещениях, таких как торговые центры или аэропорты.

  • Эта функция, впервые запущенная в 2019 году на городских улицах через Просмотр улиц, теперь предлагает пользователям маршруты дополненной реальности в помещении с использованием ИИ для измерения высоты пользователя и его местоположения в здании.
  • Live View основан на «глобальной локализации» — сочетании службы визуального позиционирования (VPS), Google Street View и машинного обучения — которая использует камеру телефона для сканирования изображений окружающей среды, чтобы определить точное положение и ориентацию пользователя более точно, чем GPS .
  • Indoor Live View в настоящее время поддерживается в некоторых торговых центрах в нескольких крупных городах США, и ожидается, что в ближайшие месяцы он появится в аэропортах и ​​на вокзалах Токио и Цюриха.

Новые «экологичные» варианты используют ИИ, чтобы предлагать менее углеродоемкие маршруты.

  • Google заявляет, что их новая модель маршрутизации автоматически оптимизируется для снижения расхода топлива на основе таких показателей, как уклон дороги и заторы на дорогах.
  • Это означает, что пользователи, выполняющие поиск пункта назначения, по умолчанию получат маршрут с наименьшим углеродным следом, наиболее сопоставимый по времени с самым быстрым маршрутом.
  • Карты также будут использовать машинное обучение для определения предпочтительных средств передвижения пользователя — будь то автомобиль, велосипед или общественный транспорт.

Доминирование Google Maps среди навигационных приложений и большое количество пользователей делает его последовательным испытательным полигоном для новых функций, поддерживаемых искусственным интеллектом. Согласно данным Verto Analytics о пользователях смартфонов в США, в августе 2019 года Google лидировала среди всех основных навигационных приложений для iOS и Android по количеству уникальных посетителей в месяц (126,2 миллиона).Для сравнения, у Apple Maps, предустановленной на устройствах Apple, за тот же период было всего 29,3 миллиона уникальных посетителей в месяц. Несмотря на то, что во время пандемии использование всех основных навигационных приложений сократилось, эти новые функции могут еще больше укрепить доминирование Google в этой области, поскольку использование возвращается к допандемическому уровню.

Использование Google больших данных и искусственного интеллекта для обеспечения своих функций навигации согласуется с общей стратегией, которая оказалась успешной для технологического гиганта, но может сделать его все более уязвимым для меняющихся предпочтений пользователей в отношении конфиденциальности. В течение многих лет Карты Google имели преимущество с точки зрения принятия пользователями по сравнению со своим давним конкурентом Картами Apple. В течение этого времени Google неоднократно фокусировался на бесшовной интеграции с другими продуктами Google, накоплении данных и внедрении новых функций, в отличие от модели Apple, которая, как правило, отдает предпочтение конфиденциальности, часто за счет немедленных инноваций. До сих пор пользователи в основном выбирали первое, но меняющееся отношение к конфиденциальности данных и скептицизм в отношении больших технологий могут сделать новые функции, требующие большого объема данных, менее привлекательными, чем раньше.

Понимание алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения в Google Maps

Сакши Гупта | 5 минут чтения | 11 октября 2021 г.

Сегодня большинство наших поисков в Интернете приводит к онлайн-карте направлений, будь то ресторан, магазин, автобусная остановка или клиника. Он стал нашим виртуальным компасом для поиска пути через густонаселенные города или даже отдаленные тропы. Google Maps — одна из самых точных и подробных карт, доступных на сегодняшний день.Никогда не задумывались, что делает его таким точным. Интересно, как он узнает местонахождение нового ресторана или перекрестка, где есть блокпост. Что ж, технология, стоящая за этим вдохновителем, — это машинное обучение (ML).

Алгоритмы машинного обучения

Машинное обучение (ML) — это ветвь ИИ, которая предоставляет приложениям возможность учиться на собственном опыте. Он использует статистические модели и алгоритмы для выполнения задач, которые явно не запрограммированы.Для выполнения задачи алгоритмы машинного обучения строят математическую модель на основе выборочных данных.

Например, мы можем распознавать лица окружающих нас людей, таких как наши друзья, члены семьи и коллеги. Однако если программист должен написать программу, которая делает то, что делает наш разум, это будет невозможно. Здесь машинное обучение более практично. Вам не нужно указывать алгоритмам машинного обучения, что и как делать. Вместо этого вы предоставляете алгоритму множество примеров (в данном случае изображение), и алгоритм учится на этих примерах.

Собранные данные также известны как « обучающие данные », которые используются алгоритмами машинного обучения для построения статистической модели, которая может решать проблемы на основе опыта.

Искусственный интеллект и машинное обучение в Картах Google

Карты Google предоставляют полезные маршруты и информацию о пробках в режиме реального времени для миллионов пользователей. Эта информация постоянно обновляется, чтобы отражать изменения в постоянно меняющемся мире. Невозможно вручную проанализировать более 80 миллиардов изображений, чтобы найти новую или обновленную информацию для Карт Google.Одна из целей машинного обучения — обеспечить автоматическое извлечение информации из географически привязанных изображений для улучшения Карт Google.

Когда дело доходит до точности, четкости и частоты обновления карт, давление никогда не было выше. Надежные обучающие данные являются основой для разработки алгоритмов машинного обучения. Машинное обучение и крупномасштабная коллекция изображений — ключи к масштабируемому предоставлению данных о местоположении.

Изображения и данные

Спутниковые изображения были важной частью определения местоположения мест в мире.Он показывает, где в регионе расположены дороги, открытые поля, здания и предприятия. Миллиарды изображений собираются из разных стран и к этим изображениям добавляются достоверные данные. Добавление данных к этим изображениям оживляет карты. Данные собираются из различных источников, таких как данные местного муниципалитета, застройщика жилья, владельца бизнеса или местного правительства.

Как работает машинное обучение в Картах Google?

Изображения и достоверные данные статичны и не поспевают за постоянно меняющимся миром вокруг нас.Алгоритмы машинного обучения могут анализировать существующие изображения и данные и выявлять изменения в новых данных. Таким образом, карты обновляются только с последними изменениями. Это увеличивает скорость картирования и позволяет автоматизировать процессы картирования, сохраняя при этом точность.

Он использует глубокую нейронную сеть, которая автоматизирует процесс считывания информации об изображении. Этот алгоритм общедоступен на GitHub через TensorFlow, собственную библиотеку программного обеспечения Google для машинного обучения с открытым исходным кодом.

Google уже внедряет машинное обучение для распознавания номерных знаков автомобилей. И теперь он использует ту же технологию для получения информации с уличных знаков. Используя эту технологию, Google стремится улучшить данные о местоположении примерно одной трети адресов в мире. Новейшие алгоритмы машинного обучения помогли достичь точности 84,2 % при тестировании нескольких сложных уличных знаков во Франции. Эти статистические данные значительно превзошли предыдущие современные системы.

Этот шаг улучшил программное обеспечение для чтения номеров улиц и названий улиц.Новый алгоритм умеет избавляться от ненужного текста на фотографиях и заменять аббревиатуры их полными названиями.

Отображение контуров зданий в Картах Google

Ранее алгоритм, который пытался угадать, является ли часть изображения зданием или нет, приводил к появлению аморфных пятен, которые не выглядели как настоящие здания, когда вы рисовали их на карте. Здания являются ориентирами и ключевой частью того, как кто-то узнает, где они находятся, глядя на карту. Чтобы исправить это, команда обработки данных Google работала над ручным отслеживанием общих контуров зданий, а затем использовала эту информацию, чтобы научить алгоритмы машинного обучения тому, какие изображения соответствуют краям и формам зданий.Этот метод оказался эффективным, позволив Google нанести на карту столько зданий за один год, сколько они нанесли на карту за предыдущие десять лет.

Теперь, когда в районе появляется новое здание или бизнес, алгоритмы машинного обучения определяют изменение и обновляют существующую карту, а не переназначают всю область. Это значительно экономит время и усилия.

Обновление данных об общественном транспорте в режиме реального времени в Картах Google

Google придумал новый способ информировать людей в режиме реального времени о статусе их поездок на автобусе.Карты Google будут иметь возможности прогнозирования, реализованные с помощью машинного обучения, чтобы заблаговременно информировать пассажиров, если их автобусы столкнутся с некоторыми препятствиями. Теперь он предоставляет данные отслеживания в режиме реального времени, которые могут прогнозировать задержки в сотнях городов по всему миру.

Google построил модель, которая использовала стандартные данные о трафике, скорректированные с учетом особенностей движения автобусов и маршрутов. Команда извлекла обучающие данные из последовательностей положений автобусов с течением времени, полученных из каналов транспортных агентств в режиме реального времени, и сопоставила их со скоростью движения автомобилей на пути автобуса во время поездки.

Поиск самых популярных блюд в ресторанах

Карты Google помогут посетителям ресторанов узнать, что заказывать. В обновлении Google Maps будут отмечены самые популярные блюда ресторана. Эта функция использует машинное обучение, чтобы находить эти предложения блюд на основе отзывов и фотографий ресторанов.

Если посетители хвалили блюдо в своем обзоре, Google Maps сопоставит это блюдо с фотографиями, загруженными посетителями, чтобы создать свой выбор того, что там популярно. Посетители смогут помочь, загрузив фотографии своих блюд на Google Maps.

На вкладке «Обзор» в Картах Google будут отображаться предложения блюд. Когда вы видите блюдо, которое вам нравится, нажмите на него, чтобы увидеть все отзывы, в которых блюдо обсуждается другими посетителями.

Эти функции, созданные с помощью машинного обучения, превратили Google Maps из простой картографической утилиты в приложение, предлагающее конечным пользователям персонализированный опыт.

Прочитав о приложениях машинного обучения и реализации алгоритмов машинного обучения, готовы ли вы перейти к карьере своей мечты? Рассмотрим карьерный путь Springboard AI/Machine Learning.Изучите основы науки о данных и выберите свою область деятельности с гарантированной работой по окончании учебы!

Google подробно рассказывает, как они улучшают Карты с помощью новых функций искусственного интеллекта

На конференции Google I/O поисковый гигант представил две новые функции для Google Maps, которые помогают отображать дороги более чем в десять раз быстрее, чем это было возможно пять лет назад. Новая функция направлена ​​​​на то, чтобы предоставить потребителям карты, наполненные полезной информацией, и Google подробно рассказывает о том, как искусственный интеллект делает возможными две новые функции.Один из способов — использовать ИИ, чтобы научить карты определять и прогнозировать, когда люди нажимают на тормоза.

Эта функция использует искусственный интеллект, чтобы определить, когда водители нажимают на тормоза, в рамках обновления маршрута, которое помогает пользователям избегать ситуаций, требующих резкого торможения, таких как запутанная смена полосы движения или съезд с автомагистрали. Google использует искусственный интеллект и навигационную информацию для выявления событий резкого торможения, то есть моментов, когда водители быстро снижают скорость. Резкое торможение является известным индикатором вероятности автомобильной аварии.

Google заявляет, что, по ее мнению, это обновление поможет устранить более 100 миллионов аварийных ситуаций на маршрутах, прокладываемых с использованием Google Maps каждый год. Google обучил свой ИИ, используя модели машинного обучения, на двух наборах данных. Первый набор данных содержит информацию с телефонов, использующих Google Maps, поскольку датчики телефонов могут определять замедление по маршруту. Данные подвержены ложным срабатываниям, поскольку телефон может перемещаться внутри автомобиля независимо от самого автомобиля.

Чтобы избежать этого, Google использует информацию о маршрутах, проложенных с помощью Google Maps, при проецировании на дисплей с помощью Android Auto.Поисковый гигант признает, что это относительно небольшое подмножество данных, но оно очень точное, потому что Карты работают стабильно. Google также работает над выявлением других причин резкого торможения, таких как проблемы со строительством или видимостью.

Google также подтвердил, что к концу 2021 года подробные карты улиц будут расширены до 50 городов. Опять же, чтобы сделать это возможным, используется искусственный интеллект. Это требует от Google переделать свой процесс сопоставления. Он обучил модели машинного обучения идентифицировать и классифицировать объекты по индексу миллионов изображений Street View, спутниковых и аэрофотоснимков, начиная с дорог, а затем переходя к зданиям и другим объектам.Его модели были обновлены для одновременной идентификации всех объектов в сцене, что позволяет одновременно обнаруживать и классифицировать широкий набор функций, сохраняя при этом точность, что приводит к более быстрому созданию карт.

Обзор

HxGN | Анализ местоположения: раскрытие потенциала и ценности местоположения с помощью платформы Google Maps

Вы, наверное, знакомы с фразой «Местоположение. Место нахождения. Место нахождения.» И хотя они обычно используются в контексте стоимости недвижимости, в эпоху цифровых технологий данные о местоположении и карты, ориентированные на пользователя, приносят огромную коммерческую и операционную ценность глобальным брендам, местным предприятиям и государственным учреждениям.В этом эпизоде ​​мы обсудим, как организации могут раскрыть потенциал и ценность местоположения с помощью платформы Google Maps. Мы обсуждаем возможности платформы, оптимизацию реализации, лучшие практики и многое другое.

ML: Привет, и спасибо, что подключились к Location Intelligence по радио HxGN. Я ваш хозяин, Мэтт Ланган. Вы, вероятно, знакомы с фразой «местоположение», «местоположение», «местоположение», и хотя оно обычно используется в контексте стоимости недвижимости, в цифровую эпоху данные о местоположении и карты, ориентированные на пользователя, приносят огромную коммерческую и операционную ценность глобальным брендам. местные предприятия и государственные учреждения.В этом выпуске я поговорю с Харрисом Айзенбергом, президентом Thermopylae Sciences and Technology, и Майклом Тернером, руководителем направления по науке и продажам в партнерстве с Google в Thermopylae Sciences and Technology, о том, как организации могут раскрыть потенциал и ценность местоположения с помощью Платформа Google Карт. Мы также обсудим возможности платформы, оптимизацию реализации, лучшие практики и многое другое. А Харрис и Майкл, добро пожаловать на шоу.

ОН: Отлично.Спасибо, Мэтт. Очень здорово быть здесь.

МЛ: Да, здорово, что вы оба. Давайте углубимся. Итак, Майкл, для наших слушателей, которые могут быть не знакомы с платформой Google Maps, что это такое, какие ключевые возможности используют организации и как они могут их использовать?

МТ: Хороший вопрос. По сути, платформа Google Maps — это идея использования возможностей общедоступных Google Maps. Карты Google, которые мы используем в нашей повседневной жизни, чтобы перемещаться из дома, чтобы забрать нашего ребенка у нового друга, которого он никогда раньше не видел.А с платформой Google Maps они предлагают те же возможности для бизнеса, которые можно использовать в приложениях или на корпоративных веб-сайтах. Тип возможностей, которые он включает, — это общая базовая карта, которую мы все знаем из нашего личного использования. Возможность поиска мест или адресов, ресторанов, офисов и прямых маршрутов. Кроме того, есть еще некоторые технические технологии геолокации, такие как доступ к просмотру улиц или выполнение геокодирования и многие другие возможности.

МЛ: Отлично. Спасибо, Майкл, ценю этот пробег. Перейдем к Харрису. Итак, Харрис, как ваши клиенты используют платформу Google Maps для достижения деловых и операционных целей?

ОН: Итак, Мэтт, мой ответ сейчас сильно отличается от того, что я дал бы вам пять-семь лет назад. Раньше, когда вам нужна была карта в вашем программном обеспечении, вы обращались в Google, вы получали самую лучшую карту, которая была там, и она была красочной.Это было знакомо. Это было точно. Это было здорово. Сегодня все по-другому. Да, сама карта по-прежнему является ее частью, но она гораздо больше связана с данными и пользовательским опытом, чем с чем-либо еще. Таким образом, с платформой Google Maps карта на самом деле является лишь небольшой частью гораздо большего набора возможностей. Наши клиенты используют карты Google, чтобы в первую очередь улучшить работу своих клиентов с любым инструментом, в который встроены возможности. Таким образом, он может использовать автозаполнение для ускорения заполнения формы.Это может быть использование просмотра улиц, чтобы предоставить доставщикам или ремонтным бригадам лучший обзор их пунктов назначения. Есть такие вещи, как динамическая маршрутизация, геокодирование, информация о достопримечательностях с фотографиями, обзоры и бизнес-информация. Все это разные наборы данных, ориентированные на местоположение, которые представляют собой не только огромные базы данных, но и ускоряют взаимодействие пользователя с используемым программным обеспечением. И это оставляет их с более удовлетворительным опытом. Один из моих любимых примеров, на который я люблю ссылаться, — это интегрированная платформа электронной коммерции.Итак, предположим, вы находитесь на веб-сайте в поисках товара для покупки, а затем переходите к оформлению заказа. Служба карт Google помогает определить ближайший к покупателю распределительный центр, в котором хранится этот товар. Затем клиент вводит свой адрес, и в течение нескольких нажатий клавиш Google автоматически заполняет форму и добавляет его адрес и всю информацию. В промежутке между этими двумя простыми задачами клиент просто сохранил несколько шагов за одну-две минуты своего времени. Итак, в мире электронной коммерции что-то подобное означает меньшее количество разочаровывающих клиентов, более простое и быстрое заполнение корзины покупок, меньшее количество отказов от корзины и общее увеличение количества успешных транзакций.Так что это всего лишь один из многих примеров, но я думаю, что он очень четко иллюстрирует, как вы можете превратить использование карт Google непосредственно в увеличение продаж.

МЛ: Отлично. Да, это удивительно, как со стороны электронной коммерции, как все изменилось с тех пор, как электронная коммерция впервые появилась, 20 лет назад, и как эта платформа действительно помогает с некоторыми из этих проблем с точки зрения трений клиентов. Это восхитительно. Я действительно не понимал, что Google Maps помогает на этом уровне. Итак, оцените эти идеи.И давайте придерживаться Харриса. Если вы не возражаете, расскажите нам предысторию о том, как Фермопилы начали работать с Google и его картографической платформой.

ОН: Конечно. Что ж, эта история восходит примерно к 2007 году. В то время наша компания была в значительной степени сосредоточена исключительно на создании современных высокопроизводительных программных инструментов для Министерства обороны. Раньше мы называли это Силиконовой долиной на Кольцевой дороге, где мы брали гибкие методологии разработки Силиконовой долины и переносили их в классическую скучную среду разработки программного обеспечения Министерства обороны США.Благодаря некоторым из этих программ у нас появилась возможность начать работу с набором инструментов под названием Google Earth Enterprise. Благодаря этому мы начали строить отношения с командой Google. С этого момента все как бы расцвело, и мы не только начали работать с ними над все большим количеством проектов, но и достигли точки, когда официальное партнерство с Google стало иметь смысл. Итак, мы пошли по этому пути, который привел к все большему и большему росту благодаря нашему взаимодействию с Google, их технологиями и донесению их до наших государственных клиентов. Итак, это было, вероятно, где-то в 2012 или 2013 году, когда Google пришел к нам и сказал, что вы, ребята, действительно должны начать думать о том, чтобы сделать то же самое с Google Maps, а не только с Google Earth. Мы думаем, что вы могли бы быть действительно успешными, если бы вы взяли эту модель, которая у вас есть в правительстве, построили вокруг нее команду и бизнес-модель, в которой вы делаете то же самое, но делаете это для частного сектора. Итак, мы подумали, что это отличная идея. И так, я фактически возглавил обвинение. Я начал формировать команду и вырабатывать совершенно новый подход, чтобы использовать опыт, накопленный нами в государственном секторе, но донести его до другого типа клиентов с помощью немного другого инструмента.Несколько лет спустя мы стали одним из самых эффективных партнеров Google в области карт, работая с клиентами в любом месте, от стартапов, состоящих из одного человека, до компаний из списка Fortune 50. И мы никогда не оглядывались назад.

МЛ: Какое замечательное краткое изложение, Харрис, действительно ценю предысторию Фермопил на этом фронте, и очевидно, что вы занимаетесь этим какое-то время, поэтому я уверен, что вы видели некоторые распространенные ловушки, проблемы и проблемы, когда это касается реализации платформы Google Maps, и Майкл, если вы не возражаете, расскажет нам о некоторых из этих проблем.

MT: По крайней мере, когда люди начинают входить в экосистему платформы Google Maps, стоимость гарантирована. Google предоставляет набор API, и ваша плата зависит от того, сколько вы используете. Это действительно модель оплаты по мере использования, очень похожая на старые счета за мобильный телефон. Если вы использовали много минут, это стоит дороже, если вы загружаете много данных, это стоит больше, и вы не знаете, что это такое, пока месяц не завершится и вы не сможете подсчитать, сколько вы используете. Так что нужно немного времени, чтобы привыкнуть к этой модели.И ловушка заключается в том, что если вы не реализуете свой код эффективно, вы можете потратить деньги впустую. Таким образом, понимание вашего приложения, понимание того, как оптимизировать использование, свести к минимуму использование API-интерфейсов, чтобы предоставить пользователю хороший пользовательский интерфейс, действительно важно. На самом деле это одна из вещей, в которых мы помогаем нашим клиентам. И это хорошая модель. На самом деле, если вы используете больше, у Google есть очень существенные оптовые скидки. Таким образом, по мере того, как ваше использование растет, ваши расходы растут медленнее, чем это, но требуется некоторое время, чтобы привыкнуть к этому.

МЛ: Да, отлично. И во многом вы ответили на мой следующий вопрос, но я все равно его задам, и мы можем пойти немного глубже. Если вы не возражаете, давайте поговорим немного больше о процессе оптимизации реализации. И у всех у вас есть контрольный список для этого или это больше целостный консультативный подход? Как вы все это решаете?

МТ: Существует множество подходов. Единого контрольного списка не существует, по сути, Google продает доступ к интерфейсам прикладного программирования.Итак, наши клиенты — программисты. На каком-то уровне кто-то программирует вызов API Google, и в основном вы платите X долларов за 1000 вызовов API. И стоимость этих вызовов зависит от того, простая это функция или сложная. И у нас есть широкий спектр клиентов с полным спектром технических возможностей. Итак, на самом деле нет единого контрольного списка. Некоторые из наших клиентов, особенно клиенты из списка Fortune 50, о которых упоминал Харрис, созрели, у них есть специальные команды разработчиков JavaScript в собственной документации Google, и они очень самодостаточны.Хорошо, у тебя есть ключ, и они уходят. Другие клиенты используют подрядчиков для разработки своих приложений и веб-сайтов. И опять же, эти подрядчики несут ответственность за контрольный список и доставку оптимизированного кода. Кроме того, есть более мелкие команды разработчиков, более мелкие команды, более мелкие организации, с которыми мы работаем. И именно в этом контексте мы обычно предоставляем большую часть нашего руководства и коучинга в стиле консультанта. И уделяя особое внимание оптимизации внедрения и обеспечению того, чтобы наши клиенты были рентабельны и не тратили деньги впустую.

МЛ: Звучит неплохо. Спасибо за краткое изложение, Майкл, и давайте переключимся на Харриса. Харрис, если вы не возражаете, расскажите нам о некоторых других услугах, которые вы предлагаете для платформы Google Maps.

ОН: Абсолютно. Итак, несмотря на то, что мы предлагаем такие услуги, как разработка приложений, интеграция, тестирование, стандартная техническая поддержка, я думаю, что наиболее ценной услугой, которую мы предоставляем на регулярной основе, являются наши технические и бизнес-консультации. И это то, что мы предоставляем в качестве стандартной функции управления нашими учетными записями для клиентов платформы Google Maps.У нас сотни клиентов, и мы видели варианты использования практически во всех отраслях. Итак, что нам нравится делать, так это очень тесно работать с этими клиентами, чтобы точно спланировать, какие услуги они должны использовать, помочь им понять лучший способ реализации, а затем, как измерить успех с их конечными пользователями. Мы проводим обзоры кода, разрабатываем образцы кода, как говорил Майкл, оптимизируем сервисы. Мы также делаем такие вещи, как периодические проверки работоспособности, чтобы убедиться, что все работает как можно лучше. Именно все эти консультативные точки соприкосновения действительно определяют наши долгосрочные отношения с нашими клиентами. Они могут доверить нам тесное сотрудничество с ними и предоставление им самых лучших советов не только о том, как внедрить Карты Google, но и о том, как управлять ими в долгосрочной перспективе, чтобы достичь правильного баланса затрат и удобства для пользователей.

МЛ: Хорошо. Здорово. Спасибо, Харрис. И давайте переключимся на Майкла. Майкл, расскажите нам о некоторых рекомендациях, которые организации должны учитывать при внедрении или оптимизации своего экземпляра платформы Google Карт.

МТ: Опять же, хороший и важный вопрос. И, как только что сказал Харрис, в основе всего лежит хорошее планирование. Платформа Google Maps — это не коробка, которую вы открываете, и она просто работает. Вы занимаетесь компьютерным программированием, программированием на Java для взаимодействия с набором API. Так что хорошее планирование действительно имеет решающее значение. Вы действительно хотите продумать свой вариант использования, продумать пользовательский опыт, который вы хотите предоставить, и иметь хорошее представление об этом. И тогда вам также нужно посмотреть на API Google и какие из них будут использоваться.Да, существует несколько десятков отдельных API, и вы хотите знать, какие из пяти, двенадцати или двух станут ядром вашего приложения. И вы также хотите понять, нужно ли вам использовать какие-либо другие инструменты JavaScript, фреймворки JavaScript, которые будут работать в сочетании с Google Maps.
И последнее, что нужно сделать, это действительно иметь хорошее представление о том, что представляет собой ваша пользовательская база. Особенно, если вы представляете собой организацию, ориентированную на потребителя. Ваши затраты напрямую связаны с тем, сколько пользователей будут использовать ваш веб-сайт, как долго они будут оставаться на нем, насколько они интерактивны, сколько раз они могут посетить его в определенный день.И опять же, из-за оплаты по мере использования, если люди составляют бюджет, вам действительно нужна модель, учитывающая, сколько вы можете ожидать от Google. И именно здесь вы предлагаете, и в дело вступает оценка использования, и обычно это зависит от того, сколько людей получают к нему доступ, как часто и как долго они остаются и сколько кнопок они нажимают? Итак, есть несколько подходов для получения довольно хорошей оценки.

МЛ: Отлично. Спасибо, Майкл. Есть ли у вас какие-либо советы для организаций, которые хотят получить больше пользы от внедрения платформы Google Карт?

МТ: Ага.Как сказал Харрис, существуют сотни потенциальных вариантов использования, сотни бизнес-операций, для которых мы видели использование Google Maps. И одна из вещей, которая действительно важна, это то, что Google впервые примерно за полтора года объявила о новом наборе функций платформы Google Maps. Итак, есть пара новых возможностей. Я рекомендую вам перейти на веб-сайт платформы Google Maps, где объявления довольно заметны, эти новые функции добавляют возможности, но они также добавляют некоторые возможности для экономической эффективности, о которой мы говорили в этом подкасте.
Итак, мой совет: подходите к новым вариантам использования творчески. Например, если вы являетесь розничным покупателем и в настоящее время используете Google для поиска магазинов, где находится ближайший ко мне магазин? Есть ли возможность использовать новые инструменты и расширить поиск магазинов, чтобы обеспечить более эффективную доставку того, что вы купили в Интернете, на дом или организовать более эффективные операции по выдаче товаров? То, что появилось во время пандемии COVID, когда все больше людей совершают покупки в Интернете и больше людей не ходят в магазины, а заказывают доставку или самовывоз.

МЛ: Отлично. Спасибо за это. Харрис, есть что добавить к этому?

ОН: Да, знаю. Я думаю, что лучший совет, который я могу дать, — всегда думать о своем пользователе, какие изменения в его рабочем процессе дадут ему лучший опыт? Что упростит их взаимодействие с вашим программным обеспечением или предоставит им информацию и данные, которые сделают их более довольными? Посмотрите на те идеи, которые вы придумали, а затем сравните их со списком возможностей Google Maps. Где вы можете найти какое-то совпадение и вставить какой-то новый API, который вы еще не пробовали? Программные платформы, включая платформу Google Maps, постоянно меняются. Таким образом, взглянув на это, возможно, ежеквартально или раз в два года, вы будете постоянно оценивать, как вы можете создавать лучшие функции для своих пользователей. В конечном счете, все дело в обеспечении наилучшего возможного опыта, постоянном улучшении и постоянном повторении. Это та область, в которой мы очень любим помогать нашим клиентам, регулярные мозговые штурмы и сеансы бизнес-планирования, результатом которых являются новые способы использования Google Maps, повышающие окупаемость инвестиций.

МЛ: Хорошо, отлично. Харрис и Майкл, очень ценим ваше время сегодня. И прежде чем мы закончим, есть ли какие-нибудь заключительные мысли или идеи, которыми вы хотели бы поделиться с аудиторией, какие ключевые выводы они должны сделать из этого разговора? И мы сначала пойдем с Майклом.

МТ: Конечно. Карты Google не возникают сами по себе. В Google работают буквально тысячи людей, которые объединяют данные, которые составляют Карты Google, которые управляют автомобилями для просмотра улиц, которые заботятся о серверах, которые обеспечивают этот невероятный и мощный пользовательский опыт для широкой публики, который, вероятно, использовали почти все, кто слушает этот подкаст. Карты Google за последнюю неделю.Это лучшая глобальная цифровая карта на планете. И Google продолжает вкладывать средства в то, чтобы сделать карту все лучше и лучше. Кроме того, природа картографирования постоянно меняется. И поэтому им приходится тратить деньги, чтобы не отставать от этих изменений. Таким образом, API-интерфейсы, из которых состоят Карты Google, на самом деле являются просто способом доступа к содержимому карт Google, а платформа Google Maps — это базовый контент данных.
Дорожная сеть, миллионы достопримечательностей. И вот откуда исходит истинная сила этого.И изначально Google создавал его для широкой публики. А теперь с платформой Google Maps они предоставляют те же данные и отличный и мощный набор API-интерфейсов, чтобы предоставить предприятиям и правительствам возможность использовать эти данные для своих собственных предприятий и своей коммерческой деятельности.

МЛ: Отлично. Большое спасибо, Майкл, за эти прощальные кадры. Харрис, какие заключительные мысли с вашей стороны?

ОН: Да, у меня есть кое-что, так что все, что только что сказал Майкл, в точку.Это действительно лучшая картографическая платформа в мире, и с каждым днем ​​она становится только лучше. Я полагаю, если бы мне пришлось добавить к тому, что только что сказал Майкл, я бы сказал, что когда вы оцениваете использование чего-то вроде платформы Google Maps, вам нужно помнить, что это Ferrari сервисов определения местоположения. Вы используете или, возможно, планируете использовать платформу, которая при правильном использовании обладает невероятным потенциалом. И да, это не самая дешевая услуга, но на то есть причина. Это быстро. Это предварительно.Это легко интегрировать. Он имеет доступ к самым большим и лучшим хранилищам данных о местоположении в мире. И у него один из самых популярных пользовательских интерфейсов всех времен. Если вы хотите дать своим пользователям лучший опыт, эта платформа для вас. Есть альтернативы, но все, что вы будете делать, — это лишать своих пользователей лучшего опыта, который они могли бы получить. Помните об этом, а затем в полной мере воспользуйтесь тем, что доступно с помощью этого инструмента.

ML: Отлично.Потрясающий. Я хотел бы сказать большое спасибо Харрису Айзенбергу и Майклу Тернеру. Мы с нетерпением ждем вашего возвращения к Location Intelligence и благодарим вас всех за то, что вы настроились на Location Intelligence по радио HxGN. Чтобы узнать больше замечательных историй и подкастов, посетите hxgnspotlight.com. И Майкл и Харрис спасибо за ваше время сегодня.

МТ: Спасибо, Мэтт.

ОН: Спасибо, Мэтт. Не за что.

.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.