Гринберга оксана амбер: Амбер. Магическая Академия читать книгу онлайн на Литнет

Содержание

Амбер. Магическая Академия

С раннего детства я уяснила четыре правила семьи Райс: ни во что не вмешиваться, не показывать зазря свои магические способности и доверять только своей семье. Ну, и напоследок, никогда не влюбляться. Так почему же, едва успев вырваться на свободу из ненавистной деревни, чтобы поступить в столичную Академию, я нарушила их почти сразу же и… всем скопом?
       
       Первая книга дилогии. ЗАКОНЧЕНА.
       НА ФЕЙСОВЕТЕ: https://feisovet.ru/магазин/Амбер-Магическая-Академия-Оксана-Гринберга
       
       НА ЛИТ-ЭРЕ: https://lit-era.com/book/amber-magicheskaya-akademiya-b15501
       
       Группа автора Вконтакте: https://vk.com/mir_fentasy

Категории: Любовно-фэнтезийные романы, Романтическое фэнтези, Приключенческое фэнтези


Дата размещения: 17.

04.2017, 12:21

Дата обновления: 10.12.2016, 15:53



30597 просмотров | 1054 комментариев | 128 в избранном | 1 наград

Часть текста
для всех Размер: 6,36 алк / 254332 знаков / 17 стр

Хэштег: #амбер




Произведение наградили Что такое награждение?

  • 20.05.18, 19:52
  • Печенька
  • Lonchik
  • + 5,00 * 2

Автор: Гринберга Оксана — 42 книг.

Главная страница.
    Оксана Гринберга родилась 27 Июля 1977 года в России, выросла и живёт в Латвии, в Риге. Окончила Рижскую среднюю школу № 74. У неё два высших образования. Первое – Латвийский Университет, факультет английской филологии. По профессии Оксана переводчик. Вторая её профессия – экономист, она закончила Рижский колледж управления бизнесом. Замужем, двое детей. Ведёт собственный бизнес.

    Писать книги хотела с детства, но реально начала в 2012 году. Первые рассказы опубликованы в журналах «Азимут» и «Литогранка», а также во 2-ом и 3-ем томах выпущенной издательством «Союз писателей» антологии «По Ту Сторону Реальности».

    В октябре 2014 года издательством «Эксмо» в серии «Новые герои» опубликован роман Оксаны «Королева. Выжить, чтобы не свихнуться». В январе 2015-го тем же издательством в серии «Колдовские миры» выпущен роман «Чужой мир», а в июне в той же серии роман «На пределе». В ноябре 2017 года издательством «АСТ» в серии «Волшебная академия» опубликован роман Оксаны «Расправить крылья. Академия Магии Севера», в октябре 2018-го в той же серии роман «Огонь в твоей крови. Академия Магии Толосса».

    Оксана о себе: Живу, работаю, пишу. Замужем, двое детей. Любимая работа. В анамнезе – два высших образования, но уже ничего не помню. Когда все спят и с работы уже не звонят, тогда пишу. Что получается – смотрите сами!

http://samlib.ru/g/grinberga_o/
https://vk.com/mir_fentasy
https://litnet.com/ru/oksana-grinberga-u8436
https://prodaman.ru/Oksana-Grinberga
https://vk.com/id303524816
http://polaris.lv/2014/12/foto-so-vstrechi-s-oksanoj-grinbergoj/

С раннего детства я уяснила четыре правила семьи Райс: ни во что не вмешиваться, не показывать зазря свои магические способности и доверять только своей семье. Ну и, напоследок, никогда не влюбляться. Так почему же, едва успев вырваться на свободу… … Полная аннотация

Спасая чужого ребенка, я угодила в другой мир. Туда, где в борьбе за трон сошлись благородные лорды, и каждый из них мнит себя истинным претендентом.

В мир, где мне придется стать гувернанткой, надеясь, что однажды меня вернут домой. И все бы… … Полная аннотация

Дилогия «Святоша». Все, что я хотела, – отдать три письма, исполнив обещанное людям, воспитавшим меня. Но для того, чтобы встретить первого адресата, пришлось поступить в Магическую Академию Хольберга, пыльного, шумного города на окраине Южной… … Полная аннотация

Не повезло родиться пятой в очереди на престол… Но «любимый» дядюшка нашел способ избавиться от меня навсегда – отправил в Мир Летающих Островов на Королевский Отбор. В мир, где нечего делать обычному человеку. В мир, где сложно выжить без крыльев и… … Полная аннотация

Брачный договор стал для Одри Нейтон приговором. Для нее он означает потерю свободы и всего, чем она дорожила. А для ее мужа? Быть может, шанс на любовь и счастье? Но сперва Верховному Магу придется покорить непокорную жену, а потом спасти страну,… … Полная аннотация

Юная магичка Сайари Рисааль, переведясь из захолустья в столичную Академию Магии, думала, что ее жизнь изменится, но даже не догадывалась, насколько! Приехав из Южной Провинции по зову сердца, она угодила в омут жестоких игр. Ну что же, поиграем!… … Полная аннотация

Я так и не ответила, что для меня означает любовь. Замерла, растерялась перед тысячами настырных камер, буквально кожей чувствуя внимательные взгляды триллионов жителей Галактической Империи Сол. Откуда же мне знать? Не ее я искала на… … Полная аннотация

Желания под Новый год обязательно сбываются, даже если кажется, что и пожелать-то больше нечего. Но иногда за поворотом может появиться то, к чему Альяна Меллер, одна из лучших учениц факультета Боевой Магии Академии Арталь, оказалась совершенно не… … Полная аннотация

Меня ничего не держало в собственном мире, да и в новом — лишь обещание данное отцу, Королевский Отбор, на который угодила совсем некстати, и мужчина, о ком можно лишь помечтать. Но за его сердце борются двадцать пять претенденток, и битва пойдет не… … Полная аннотация

Лиза Берсентьева и не подозревала, чем закончится для нее обычная загородная поездка. Машину занесло на заснеженной дороге, но вместо реанимации… она попала на коронацию. Теперь ее называют Елизаветой I, королевой Англии, а еще в придачу Франции и… … Полная аннотация

Современная молодая бизнес-леди Лиза Берсентьева и не подозревала, чем закончится для нее обыкновенная загородная поездка. Машину занесло на заснеженной дороге, удар… И вместо реанимации – мрачноватая, но пышно изукрашенная спальня… Елизаветы Первой… … Полная аннотация

Уж попала, так попала! В мир, наполненный магией, в великолепный Город Сотни Каналов, одержимый разрушающим его безумием, в сети сладкого дурмана, грозящего обернуться не только болезненным предательством, но и куда более страшным злом. Чтобы… … Полная аннотация

Уж попала, так попала! В мир, наполненный магией, в великолепный Город Сотни Каналов, одержимый разрушающим его безумием, в сети сладкого дурмана, грозящего обернуться не только болезненным предательством, но и куда более страшным злом. … … Полная аннотация

Лика – гонщица, она привыкла жить на высоких скоростях, пока волей древних богов не оказалась в мире Двух Лун.

Теперь у нее новое имя: Аэлика, королева бригантов, а вместо трехсот лошадиных сил в колесницу запряжена лишь пара белоснежных коней. Этот… … Полная аннотация

Очнулась в одной комнате со спящим мужчиной, но не помнишь, кто ты такая и как здесь оказалась? Тогда лучше бежать… И бежать без оглядки, потому что он — герцог Аранский, а я… бродяжка без памяти! Или все-таки остаться, потому что спасенная из огня… … Полная аннотация

Оксана Гринберга ★ Амбер. Магическая Академия читать книгу онлайн бесплатно

Амбер

Магическая Академия

Оксана Гринберга

Дизайнер обложки Александр Соловьев

© Оксана Гринберга, 2017

© Александр Соловьев, дизайн обложки, 2017

ISBN 978-5-4483-9610-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Все началось с того, что у меня закончились книги. Последняя была как раз по Высшей Магии, и я ломала над ней голову вот уже несколько месяцев. Зачитанное до дыр, с потрепанными краями «Управление порталами – доходчиво и просто» написал еще мой дед, архимаг Амброуз Райс, которого я совсем не помнила.

Правда, отец говорил, что малышкой я любила сидеть у того на коленях, дергать за черную бороду и заливисто смеяться, когда дед делал мне «козу».

Его казнили, обвинив в государственной измене, когда мне еще не было двух лет. Вину отца так и не доказали, но его, придворного мага, сослали с семьей далеко на Север, с глаз долой. Это было давно, почти семнадцать лет назад, а теперь…

– Покажи! – потребовал папа, поднимаясь из-за стола.

Повел усталыми плечами, которые охватывал заношенный синий дублет. Разогнул спину.

Пусть на улице давно уже был день, но в рабочем кабинете мага царил полумрак. Над столом трепетал небольшой светлячок, вырывая из сумрака зашторенной комнаты разбросанные свитки, чернильницы, ворох пергаментов, горсть кладбищенской земли в медной плошке, пару ритуальных кинжалов – отец работал над трактатом по Высшей Некромагии.

Впрочем, куда более беспорядка на рабочем столе и неизвестно кому принадлежавшей берцовой кости – то ли волка, то ли обглоданной им деревенской собаки – меня беспокоили бледный папин вид и нетронутый обед, так и оставшийся на комоде, куда я поставила тарелку пару часов назад.

– Покажу, – пообещала отцу. Подошла, поправила замятый стоячий воротничок когда-то дорогой шелковой рубахи, застиранной почти до дыр. – Но только если ты хорошенько пообедаешь!

Когда-то моя семья была очень богата. Трехэтажный особняк в центре Изиля, обширные земли на юге Центарина, армия слуг, свои экипажи… Все закончилось, когда короля Уго Гервальда убили, а власть в стране узурпировал Ийседор, отняв трон у своего старшего брата. Тех, кто пытался воспротивиться – таких оказалось порядком, – казнили, как и моего деда. Тех, чью вину в подавленном мятеже не доказали, но решили, что они будут недовольны по определению – например, мой отец, – сослали куда подальше, лишив титулов и отобрав большую часть состояния.

С тех пор мы жили в большом доме на отшибе Калинок – маленькой деревушки в трех часах пути по размытому весенними дождями тракту до портового городка Скалле. Грязь по колено, покосившиеся дома, худая, болезненная скотина… Да и народ… Так себе народец, поговаривал отец, с гнильцой.

По мне – жители деревни были к нам добры. Держались дружелюбно, но отстраненно. Зла нам не чинили, регулярно обращались за помощью, если кто занеможил или же скотина захворала. Рассчитывались продуктами или помогали по хозяйству.

Только вот пили в деревне все мужики поголовно.

– Позже, – поморщился папа, увидев, как я, нахмурившись, смотрю на его нетронутый обед. – Не успел поесть. Ну же, Амбер!

– Вот позже и покажу, – ответила ему хитро. – Сразу после того, когда успеешь.

Знала же, он с нетерпением ждет этой демонстрации! Но когда папа работал над очередным Высшим заклинанием, его приходилось кормить чуть ли не силой.

– Вот же какая! – поморщился он. В светлых глазах зажглись веселые искорки, и я в очередной раз пожалела, что совсем на него не похожа. В маму пошла – такая же темноволосая, зеленоглазая, смуглая и высокая. – Ладно, давай уже сюда свою тарелку! А потом я жду обещанное.

С порталами, одним из сложнейших заклинаний Высшей Магии, совладать я пыталась уже давно. У меня с ними были личные счеты, до сегодняшнего дня совершенно не в мою пользу.

Этим утром я по привычке села за свой стол и уставилась в окно. Вернее, на колышущийся у дальней запруды камыш и видневшиеся за лугом силуэты покосившихся деревенских крыш. Заслышала рык местного пастуха, погоняющего ленивое стадо, и в очередной раз подумала о том, что мечтаю отсюда вырваться.

На свободу. На волю. Прочь из деревни! Куда угодно, как угодно, хоть с перелетными птицами, хоть на крыльях драконов, которые не водились в Центарине, но я о них читала… Я слишком много читала и слишком о многом мечтала! Хотела побывать везде-везде, но дальше Скалле так и не выбралась…

Читать дальше
КОНЕЦ ОЗНАКОМИТЕЛЬНОГО ОТРЫВКА

Понравилась книга?


Вы можете купить эту книгу и продолжить чтение
Хотите узнать цену?
ДА, ХОЧУ

Оксана Гринберга — Амбер. Магическая Академия читать онлайн бесплатно

Амбер

Магическая Академия

Оксана Гринберга

Дизайнер обложки Александр Соловьев

© Оксана Гринберга, 2017

© Александр Соловьев, дизайн обложки, 2017

ISBN 978-5-4483-9610-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Все началось с того, что у меня закончились книги. Последняя была как раз по Высшей Магии, и я ломала над ней голову вот уже несколько месяцев. Зачитанное до дыр, с потрепанными краями «Управление порталами – доходчиво и просто» написал еще мой дед, архимаг Амброуз Райс, которого я совсем не помнила. Правда, отец говорил, что малышкой я любила сидеть у того на коленях, дергать за черную бороду и заливисто смеяться, когда дед делал мне «козу».

Его казнили, обвинив в государственной измене, когда мне еще не было двух лет. Вину отца так и не доказали, но его, придворного мага, сослали с семьей далеко на Север, с глаз долой. Это было давно, почти семнадцать лет назад, а теперь…

– Покажи! – потребовал папа, поднимаясь из-за стола.

Повел усталыми плечами, которые охватывал заношенный синий дублет. Разогнул спину.

Пусть на улице давно уже был день, но в рабочем кабинете мага царил полумрак. Над столом трепетал небольшой светлячок, вырывая из сумрака зашторенной комнаты разбросанные свитки, чернильницы, ворох пергаментов, горсть кладбищенской земли в медной плошке, пару ритуальных кинжалов – отец работал над трактатом по Высшей Некромагии.

Впрочем, куда более беспорядка на рабочем столе и неизвестно кому принадлежавшей берцовой кости – то ли волка, то ли обглоданной им деревенской собаки – меня беспокоили бледный папин вид и нетронутый обед, так и оставшийся на комоде, куда я поставила тарелку пару часов назад.

– Покажу, – пообещала отцу. Подошла, поправила замятый стоячий воротничок когда-то дорогой шелковой рубахи, застиранной почти до дыр. – Но только если ты хорошенько пообедаешь!

Когда-то моя семья была очень богата. Трехэтажный особняк в центре Изиля, обширные земли на юге Центарина, армия слуг, свои экипажи… Все закончилось, когда короля Уго Гервальда убили, а власть в стране узурпировал Ийседор, отняв трон у своего старшего брата. Тех, кто пытался воспротивиться – таких оказалось порядком, – казнили, как и моего деда. Тех, чью вину в подавленном мятеже не доказали, но решили, что они будут недовольны по определению – например, мой отец, – сослали куда подальше, лишив титулов и отобрав большую часть состояния.

С тех пор мы жили в большом доме на отшибе Калинок – маленькой деревушки в трех часах пути по размытому весенними дождями тракту до портового городка Скалле. Грязь по колено, покосившиеся дома, худая, болезненная скотина… Да и народ… Так себе народец, поговаривал отец, с гнильцой. По мне – жители деревни были к нам добры. Держались дружелюбно, но отстраненно. Зла нам не чинили, регулярно обращались за помощью, если кто занеможил или же скотина захворала. Рассчитывались продуктами или помогали по хозяйству.

Только вот пили в деревне все мужики поголовно.

– Позже, – поморщился папа, увидев, как я, нахмурившись, смотрю на его нетронутый обед. – Не успел поесть. Ну же, Амбер!

– Вот позже и покажу, – ответила ему хитро. – Сразу после того, когда успеешь.

Знала же, он с нетерпением ждет этой демонстрации! Но когда папа работал над очередным Высшим заклинанием, его приходилось кормить чуть ли не силой.

– Вот же какая! – поморщился он. В светлых глазах зажглись веселые искорки, и я в очередной раз пожалела, что совсем на него не похожа. В маму пошла – такая же темноволосая, зеленоглазая, смуглая и высокая. – Ладно, давай уже сюда свою тарелку! А потом я жду обещанное.

С порталами, одним из сложнейших заклинаний Высшей Магии, совладать я пыталась уже давно. У меня с ними были личные счеты, до сегодняшнего дня совершенно не в мою пользу.

Этим утром я по привычке села за свой стол и уставилась в окно. Вернее, на колышущийся у дальней запруды камыш и видневшиеся за лугом силуэты покосившихся деревенских крыш. Заслышала рык местного пастуха, погоняющего ленивое стадо, и в очередной раз подумала о том, что мечтаю отсюда вырваться.

На свободу. На волю. Прочь из деревни! Куда угодно, как угодно, хоть с перелетными птицами, хоть на крыльях драконов, которые не водились в Центарине, но я о них читала… Я слишком много читала и слишком о многом мечтала! Хотела побывать везде-везде, но дальше Скалле так и не выбралась…

В детстве наш двухэтажный дом в Калинках, стоявший на холме, понизу которого делала петлю мелкая, каменистая речка, казался мне огромным. Центр мира, обнесенный внушительным забором, с амбаром, свинарником, птичьим двором и расположенной за ним небольшой тренировочной площадной. Полигоном, как называл ее отец. С каждым годом этот мир все сужался… Вернее, я росла, а он уменьшался в размерах до тех пор, пока я не стала здесь задыхаться.

Мне было мало… места! Здесь все изучено, излазано, исследовано, а дальше, за границы Калинок, отец меня не отпускал.

Опасно, Амбер, говорил он. Нет, дочка, мы останемся дома.

И мы оставались с ним дома. Всегда.

Когда я была еще совсем маленькой, он, случалось, возил меня на ярмарки в Скалле, но в последние годы нервное беспокойство, съедающее отца изнутри, усилилось. Он давно уже не покидал границы деревни. Да что уж скрывать – границы нашего двора! Из года в год работал над трактатами по Высшей Магии, а я прилежно училась. Из книги в книгу. Когда-то мне казалось, что книг у нас великое множество, но сегодня я закончила последнюю.

Это определенно был знак.

И, словно в подтверждение моим мыслям, над стареньким столом в черных пятнах от сбежавшей – случалось! – магии Огня, вспыхнуло кольцо межпространственного перехода. Я задохнулась от удовольствия – надо же, вышло! Портал сверкал сапфировым светом и не собирался исчезать, как в прошлые разы. Значит, витиеватое заклинание стабилизации, над которым я корпела последние дни, все же мне поддалось! Осторожно ткнула в светящиеся протуберанцы гусиным пером, не забыв перед этим поставить защиту.

Шрам на правом запястье – как раз с того дня, когда забыла.

Перо исчезло наполовину, и я решительно просунула его целиком. Если ничего не напутала, то выход из портала должен быть где-то во дворе!

Десять ступеней на первый этаж – вприпрыжку, метя полы длинным подолом домашнего платья; затем бегом через гостиную, по скрипучим половицам, мимо обеденного стола, кресла-качалки, в котором вечерами курил трубку отец, рассказывая мне о Высшей Магии. Вдоль образов Трехликого – бога Прошлого, Настоящего и Будущего, рядом с которым наша единственная служанка Тисса – впрочем, она давно уже стала членом нашей семьи – приспособила еще и иконку Великой Матери. Мимо кухни, откуда несся запах пареной репы и свежевыпеченного хлеба. Наружу, через распахнутые входные двери…


Амбер. Магическая Академия читать онлайн, Оксана Гринберга

Автор Оксана Гринберга

Амбер

Магическая Академия

Оксана Гринберга

Дизайнер обложки Александр Соловьев

© Оксана Гринберга, 2017

© Александр Соловьев, дизайн обложки, 2017

ISBN 978-5-4483-9610-6

Глава 1

Все началось с того, что у меня закончились книги. Последняя была как раз по Высшей Магии, и я ломала над ней голову вот уже несколько месяцев. Зачитанное до дыр, с потрепанными краями «Управление порталами – доходчиво и просто» написал еще мой дед, архимаг Амброуз Райс, которого я совсем не помнила. Правда, отец говорил, что малышкой я любила сидеть у того на коленях, дергать за черную бороду и заливисто смеяться, когда дед делал мне «козу».

Его казнили, обвинив в государственной измене, когда мне еще не было двух лет. Вину отца так и не доказали, но его, придворного мага, сослали с семьей далеко на Север, с глаз долой. Это было давно, почти семнадцать лет назад, а теперь…

– Покажи! – потребовал папа, поднимаясь из-за стола.

Повел усталыми плечами, которые охватывал заношенный синий дублет. Разогнул спину.

Пусть на улице давно уже был день, но в рабочем кабинете мага царил полумрак. Над столом трепетал небольшой светлячок, вырывая из сумрака зашторенной комнаты разбросанные свитки, чернильницы, ворох пергаментов, горсть кладбищенской земли в медной плошке, пару ритуальных кинжалов – отец работал над трактатом по Высшей Некромагии.

Впрочем, куда более беспорядка на рабочем столе и неизвестно кому принадлежавшей берцовой кости – то ли волка, то ли обглоданной им деревенской собаки – меня беспокоили бледный папин вид и нетронутый обед, так и оставшийся на комоде, куда я поставила тарелку пару часов назад.

– Покажу, – пообещала отцу. Подошла, поправила замятый стоячий воротничок когда-то дорогой шелковой рубахи, застиранной почти до дыр.  – Но только если ты хорошенько пообедаешь!

Когда-то моя семья была очень богата. Трехэтажный особняк в центре Изиля, обширные земли на юге Центарина, армия слуг, свои экипажи… Все закончилось, когда короля Уго Гервальда убили, а власть в стране узурпировал Ийседор, отняв трон у своего старшего брата. Тех, кто пытался воспротивиться – таких оказалось порядком, – казнили, как и моего деда. Тех, чью вину в подавленном мятеже не доказали, но решили, что они будут недовольны по определению – например, мой отец, – сослали куда подальше, лишив титулов и отобрав большую часть состояния.

С тех пор мы жили в большом доме на отшибе Калинок – маленькой деревушки в трех часах пути по размытому весенними дождями тракту до портового городка Скалле. Грязь по колено, покосившиеся дома, худая, болезненная скотина… Да и народ… Так себе народец, поговаривал отец, с гнильцой. По мне – жители деревни были к нам добры. Держались дружелюбно, но отстраненно. Зла нам не чинили, регулярно обращались за помощью, если кто занеможил или же скотина захворала.

Рассчитывались продуктами или помогали по хозяйству.

Только вот пили в деревне все мужики поголовно.

– Позже, – поморщился папа, увидев, как я, нахмурившись, смотрю на его нетронутый обед. – Не успел поесть. Ну же, Амбер!

– Вот позже и покажу, – ответила ему хитро. – Сразу после того, когда успеешь.

Знала же, он с нетерпением ждет этой демонстрации! Но когда папа работал над очередным Высшим заклинанием, его приходилось кормить чуть ли не силой.

– Вот же какая! – поморщился он. В светлых глазах зажглись веселые искорки, и я в очередной раз пожалела, что совсем на него не похожа. В маму пошла – такая же темноволосая, зеленоглазая, смуглая и высокая. – Ладно, давай уже сюда свою тарелку! А потом я жду обещанное.

С порталами, одним из сложнейших заклинаний Высшей Магии, совладать я пыталась уже давно. У меня с ними были личные счеты, до сегодняшнего дня совершенно не в мою пользу.

Этим утром я по привычке села за свой стол и уставилась в окно. Вернее, на колышущийся у дальней запруды камыш и видневшиеся за лугом силуэты покосившихся деревенских крыш. Заслышала рык местного пастуха, погоняющего ленивое стадо, и в очередной раз подумала о том, что мечтаю отсюда вырваться.

На свободу. На волю. Прочь из деревни! Куда угодно, как угодно, хоть с перелетными птицами, хоть на крыльях драконов, которые не водились в Центарине, но я о них читала… Я слишком много читала и слишком о многом мечтала! Хотела побывать везде-везде, но дальше Скалле так и не выбралась…

В детстве наш двухэтажный дом в Калинках, стоявший на холме, понизу которого делала петлю мелкая, каменистая речка, казался мне огромным. Центр мира, обнесенный внушительным забором, с амбаром, свинарником, птичьим двором и расположенной за ним небольшой тренировочной площадной. Полигоном, как называл ее отец. С каждым годом этот мир все сужался… Вернее, я росла, а он уменьшался в размерах до тех пор, пока я не стала здесь задыхаться.

Мне было мало… места! Здесь все изучено, излазано, исследовано, а дальше, за границы Калинок, отец меня не отпускал.

Опасно, Амбер, говорил он. Нет, дочка, мы останемся дома.

И мы оставались с ним дома. Всегда …

OZON.ru

Москва

  • Покупайте как юрлицо
  • Мобильное приложение
  • Реферальная программа
  • Зарабатывай с Ozon
  • Подарочные сертификаты
  • Пункты выдачи
  • Постаматы
  • Помощь
  • Бесплатная доставка

Каталог

ЭлектроникаОдежда, обувь и аксессуарыДом и садДетские товарыКрасота и здоровьеБытовая техникаСпортивные товарыСтроительство и ремонтПродукты питанияАптекаТовары для животныхКнигиТуризм, рыбалка, охотаАвтотоварыМебельХобби и творчествоЮвелирные украшенияМузыка и видеоКанцелярские товарыТовары для взрослыхАнтиквариат и коллекционированиеЦифровые товарыБытовая химияOZON ExpressВсё для игрАвтомобили и мототехникаЭлектронные сигареты и товары для куренияOzon PremiumOzon GlobalТовары в РассрочкуУцененные товарыOzon. CardСтрахование ОСАГОРеферальная программаOZON TravelРегулярная доставкаOzon HealthyДля меняOzon Dисконтozon merchOzon Бизнес для юрлицОзон Клуб23 февраля Везде 0Войти 0Заказы 0Избранное0Корзина
  • TOP Fashion
  • Ozon Card
  • Акции
  • OZON Express
  • Бренды
  • Магазины
  • Книги
  • Электроника
  • Одежда и обувь
  • Детские товары
  • Дом и сад
  • OZON Travel
  • Ozon Dисконт

Такой страницы не существует

Вернуться на главную Зарабатывайте с OzonВаши товары на OzonРеферальная программаУстановите постамат Ozon BoxОткройте пункт выдачи OzonСтать Поставщиком OzonEcommerce Online SchoolSelling on OzonО компанииОб Ozon / About OzonВакансииКонтакты для прессыРеквизитыАрт-проект Ozon BallonБренд OzonГорячая линия комплаенсПомощьКак сделать заказДоставкаОплатаКонтактыБезопасностьЮридическим лицамДобавить компанию в Ozon БизнесМои компанииКэшбэк 5% с Ozon. СчётПодарочные сертификаты © 1998 – 2021 ООО «Интернет Решения». Все права защищены. OzonИнтернет-магазинOzon ВакансииРабота в OzonOZON TravelАвиабилетыOzon EducationОбразовательные проектыLITRES.ruЭлектронные книги

Оксана Гринберга: все книги по сериям

Автор магических фэнтези — Оксана Гринберга. Все книги по сериям в правильной последовательности.

Серия «Новые герои»

Королева. Выжить, чтобы не свихнуться

Лиза даже подумать не могла, чем в результате обернется простая поездка за город. Из-за скользкой дороги ее автомобиль занесло, и сразу после столкновения девушка потеряла сознание. В себя героиня пришла далеко не в больнице, а в спальне британской королевы шестнадцатого века – Елизаветы Тюдор. Теперь ее ждет не ее успешный бизнес, а правление целым государством. Дальше

Серия «Волшебная академия»

Расправить крылья. Академия Магии Севера

Когда ты принцесса из династии Кромундов, тем более самая старшая, нужно быть готовой, что все будет совсем не так легко, как хотелось бы. Учеба в Академии магии, природные катастрофы, а еще нужно успевать давать отпор врагам, атакующим родные земли. При таком напряженном графике едва ли можно найти время быть счастливой. Дальше

Серия «Чужой мир»

Чужой мир

Как привыкнуть к жизни в новом мире, когда еще совсем недавно счастливая жизнь шла своим чередом, и ничто не предвещало беды? Неужели такое и впрямь возможно – просто вышла купить молока, а теперь борешься за свою жизнь против магов, будучи лишь простой смертной. Но девушки не так слабы, как могут показаться на первый взгляд, да и адаптация к выживанию у них на высоком уровне. Дальше

Без серии

Дилогия «Святоша»

Обещания, данные близким людям, нужно выполнять во что бы то ни стало, и если уже поклялась опекунам, что сумеешь доставить все три письма, то придется так и поступить. Вот только никто не предполагал, что искать адресатов окажется настолько непростой, и в тоже время опасной задачей, и что какое-то простое письмо может стоить человеку жизни. Дальше

Свободные звёзды 2. Вторая часть дилогии

Главной целью ее жизни было получение образования, чтобы в один день она смогла занять капитанское кресло, управляя целой командой. То и дело героиню преследуют рагханы, хотя она прекрасно знает, что от них лучше держаться подальше. Да и не интересны они ей, когда в голове только обучение в Имперской летней школе. Дальше

Седьмая

Лика – в прошлом могущественная ведьма, хотя может ли ведьма утратить свои способности и стать совершенно обычной женщиной, особенно, когда на твой город грядет череда страшных, невиданных ранее бед? А что делать, когда в город после пяти лет отсутствия возвращается твоя бывшая любовь, некогда предавшая тебя в момент, когда ты больше всего нуждалась в поддержке? На все эти вопросы героине только предстоит найти ответы. Дальше

Амбер. Магическая Академия

С раннего детства юную героиню обучали четырем главным правилам, которым нужно беспрекословно следовать, чтобы все в жизни было хорошо. Прежде всего, не следует просто так демонстрировать свои магические способности. Запрещено вмешиваться в любые ситуации, если тебя об этом не просят. Доверять можно только семье, и ни в коем случае не нужно влюбляться. Но к чему приведет нарушение всех семейных заповедей? Дальше

Свободные звезды

Маша никогда не понимала, почему ее отец всю жизнь воспитывал дочь как сына. Он обучил ее сражаться, защищаться, прятаться, быть сильной и выносливой, никогда не сдаваться, не боясь никого и ничего. Сейчас, когда жизнь изменилась, героиня понимает, что все это было ей необходимо, и своими действиями отец научил ее главному – выживать. Неважно, где ты находишься, просто продолжай бороться за жизнь любой ценой. Дальше

На пределе

Бесстрашная гонщица Лика, исколесившая полмира, попадает в мир Двух лун. Волею богов, женщина становится королевой бригантов, получает новое имя и начинает новую жизнь. Этот мир отличается от обычного – здесь есть драконы, магия, волшебство, а править всем королевством уготовано только ей. Но справится ли героиня с возложенной на нее ношей? Дальше

Чужой Мир. Дилогия

Подумать только, как странно устроена жизнь – спокойно выходишь в магазин за пакетом молока, а оказываешься сбитой машиной. Но отправляешься ты совсем не на тот свет. Вместо этого ты попадаешь в другой, абсолютно чужой мир. Делать нечего, придется приспосабливаться к новой для себя жизни, что совсем не просто для человека, привыкшего к земным законам, правилам и общественным устоям. Дальше

Святоша. Путь сердца

Лайниззе предстоит преодолеть дальний и тяжелый путь, чтобы добраться до Кемира. И хотя враги не желают отступать, ее подстерегает множество опасностей, она знает, насколько важно ей, истинной принцессе, прибыть туда как можно скорее, пока не стало слишком поздно. Льды, леса, реки, одиночество, страх, но она не сдастся, она дала себе обещание, что справится с любыми трудностями. Дальше

Святоша. Магическая Академия

Уходя из дома, девушка пообещала вырастившим ее людям, что исполнит их волю и доставит все три письма адресатам. Это оказалось не так просто, как она прежде полагала. Так, из-за первого письма она стала студенткой магической академии, второе едва не стоило ей жизнь, а что ожидает героиню с третьим письмом, пока неведомо никому. Дальше

Чужой мир. Ломая грани

Выйдя из дома, чтобы купить молоко, героиня даже на секунду не могла предположить, чем для нее обернется этот безобидный поход в магазин. Теперь, уже в скором времени ей предстоит стать супругой Эирианна, одного из Высших магов своего мира. Главное — добраться до места бракосочетания без происшествий, а то уж больно не спокойно стало в последнее время в тех окрестностях. Дальше

Это была Оксана Гринберга — все книги по сериям. Если вам нравятся ее фэнтезийные романы, поделитесь в комментариях своими впечатлениями. 😉

СПИСОК ДЕКАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПЕННА — Новости — Bucks County Courier Times

ОСЕНЬ 2010: Аннабель Абдо, Джули Абовиц, Алекса Абрамс, Уильям Абрего, Эндрю Агасар, Элизабет Аггер, Кристина Ан, Кристи Айзен, Омар Аль Димашки, Рэйчел Альбертс, Келси Олкотт, Пейдж Александер, Челси Аллен, Бриттни Андерсон, Мэри Андраги Кирстин Андраши, Лаура Анзалоне, Марджори Аполлон-Шилдс, Роберт Эрровуд, Келси Остин, Риба Бабу, Джеффри Бахман, Закари Бар, Лорен Байк, Кристин Байони, Линнеа Барнхарт, Обри Барретт, Минди Бартлетт, Майкл Бэззнет, ​​Кэриньяк Бэзэзнет, ​​Кэринья Максвелл Бенсон, Шарлотта Бенсон, Дэниел Берген, Брайан Берш, Кристофер Бест, Лавдип Бхела, Майкл Биарнес, Райан Бигос, Николь Биркбек, Джеймс Бишофф, Брайан Бленнер, Дана Бош, Томас Бойд, Оливия Боззелли, Тейлор Брэйс, Дженнин Брэдбери , Бенджамин Бранстеттер, Жаклин Бреслин Гатино, Кейтлин Браун, Жаклин Браун, Александра Браун, Кристин Браун, Митчелл Браун, Кэролайн Бучер, Саманта Баффингтон, Стивен Буллард, Эстер Буллард, Ричард Бамм, Роксола на Бурачок, Томас Берк, Габриэль Берк, Эрик Буркхардт, Утешение Буркхимер, Али Бушель, Кристин Кальчиано, Кристин Калхун, Майкл Каллахан, Луи Каммизо, Нил Кампанья, Бриттани Кэплин, Рене Карелли, Шон Карлин, Дэниэл Кастл, Диана Седено, Изабель Седено , Алекс Чан, Натали Чайкин, Ниша Чокси, Джошуа Чад, Аманда Чирилло, Эрик Клер, Мэтью Кларк, Кевин Кокерхэм, Александра Коллинз, Майкл Колвин, Джессика Коннорс, Брэндон Константин, Кевин Контенто, Сэмюэл Коув, Кара Ковелло, Тиана Коуэн, Бретт Коуэн, Бриджид Крейн, Эдриенн Криваро, Брэдфорд Кронин, Шон Каннингем, Мэттисон Карран, Кристин Дэвидсон, Валери Дэвис, Дрю Дэй, Келли Дэй, Бенджамин Де Карло, Лиза Де Мео, Дженна Деанджелис, Алеша Декуолло, Мэттью Диглер, Кейторлин Деринг Дегнан, Майкл Деллавалле, Майкл Демарко, Кендалл Демпси, Мишель Демут, Райан Демут, Бенджамин Денкин, Натале Детторе, Эван Дойич, Николь Димеццо, Паскуале Доманико, Миа Доннелли, Джина Доннелли, Тимоти Дули, Эрик Дорли, Т. Хомас Догерти, Николас Дойл, Стивен Дудек, Николь Даффи, Эйвери Данн, Стефани Дати, Келли Дуайер, Мария Дымкевич, Аманда Эрл, Ноа Эльбахтими, Александр Энг, Эллисон Эртвайн, Эллисон Эсслингер, главный врач, Адам Фаруфи, Руслан Фаруфи, , Джаред Фельдман, Кристофер Ферри, Брэндон Финк, Джон Фишер, Патрик Фицсиммонс, Марисса Флуд, Лорен Форман, Рэйчел Франческино, Брэндон Фриман, Итан Фрид, Сара Фридланд, Борис Фурер, Меган Галлахер, Джон Галлахер, Нина Галлели, Тулси Галлахер Ганнон, Райан Гэннон, Майкл Гаттис, Стивен Герингер, Эндрю Гершенфельд, Эндрю Гилмор, Дезире Джинелли, Джозеф Джордано, Жаклин Джордано, Рэйчел Джордано, Шейн Джирарди, Киран Глассер, Сара Глассман, Эмбер Гловер, Мэттью Гольдблюм, Элен Гольдблум, Эмбер Голдшмидт, Шрути Гопал, Бретт Гордон, Тейлор Госс, Рэйчел Готлиб, Алекс Грасс, Брэндон Гринберг, Кортни Гринберг, Саманта Грегитис, Джордан Грегов, Стефани Граймс, Бриттани Гримм, Кеннет Грубер , Пит Губича, Кристин Гильдия, Эндрю Гурски, Райан Гасс, Майкл Хаган, Бриттани Хэннон-Кройцер, Брайан Хэнратти, Райан Харбисон, Алексис Хармон, Шеннон Харт, Пол Хартка, Тайлер Хартрафт, Бобак Хашеми, Бретт Хаскин, Адам Халиптман, , Шон Хили, Лорен Хедде, Уильям Хедус, Элизабет Хедус, Молли Хеффнер, Даниэль Хелковски, Кевин Хеллер, Эми Хеннингер, Элисон Хенрици, Роберт Генри, Сабрина Хербст, Стефан Херен, Николас Хертель, Морган Херила, Кейтлин Хесс, Грегори Хибан Хиббс, Эндрю Хинтон, Джиллиан Хофманн, Дэниел Хофмайстер, Теодор Холкомб, Кейтлин Холланд, Джеймс Холлоуэлл, Николь Хозефрос, Джонатан Хойер, Эван Хакфельдт, Эшли Хьюз, Жаклин Хьюстон, Доротея Инторре, Мария Иззи, Гуд Тимоти Джакаомб- Джеймисон, Джессика Янковски, Керри Джасиннас, Элис Чон, Ён Чон, Джей Джонсон, Кевин Джонсруд, Элизабет Джордан, Даон Хуанг, Филип Джулиано, Джозеф Кадиш, Джонатан Калиновски, Джастин Канефски, Майкл Карон, Александр Карпов, Джонатан Кац, Джозеф Каупп, Пол Кавочка, Эндрю Килинг, Кори Кинан, Миган Кинан, Тимоти Келленбергер, Лорен Келлер, Патрик Келли, Владислав Кемпер, Дэниел Кеннеди, Бретт Кессельман, Кейтлин Кинг, Скотт Кинни, Майкл Кинни, Линдси Кирлин, Кайл Киршнер , Саманта Купман, Мэтью Копс, Стэн Коростин, Тереза ​​Косич, Николь Котик, Марк Козловски, Элина Кравец, Элизабет К. Ю., Александра Кучлер, Мелисса Купперштейн, Анджела Квац, Дайана Квац, Бо Лашанс, Джейсон Ландерман, Эрика Лалли, Британия Лэпэм, Скотт Латтимер, Энн Лауэр, Дэниел Лич, Сунг Ли, Кристина Ли, Тимоти Ли, Джон Лейбле, Лорен Ли, Саманта Лентини, Джошуа Лепин, Эндрю Лепин, Дэниел Леви, Дэвид Левандовски, Саманта Лейбман, Элис Ли, Александра Линдси, Стивен ЛО, Рэйчел Лор, Бентон Лотковски, Майкл Лав, Жаклин Лафф, Брианн Люксхейл, Кори Мак, Джейсон Махони, Дэниел Мэн, Пейдж Мэлони, Алексис Мандес, Сара Манетта, Джастин Мани, Кристофер Манци, Брэндон Марк, Сара Маркс, Эмили Мартин, Тайлер Мартин, Дженнифер Мартиниккио, Виктория Маседа, Стивен Маседа, Врушанк Масти, Фиби Мэтью, Паула Матиас, Жаклин Мацке, Челси Мэй, Джоди Макаллистер, Саманта Макклоски, Кирстин Маккормик, Меган Макдональд, Жаклин Макдональд, Меган Макдональд Джошуа Макгоуэн, Мередит Макларен, Джеймс Макмахон, Стивен Меклер, Роберт Михан, Юджин Меламед, Эрик Мередит, Аманда Метцлер, Джессика Мейер, Роберт Милас, Стейси Майлз, Эндрю Миллер, Мэтью Миллер, Дэниел Миллс, Джек Милн, Мэттью Миндлин, Патрик Минискалько , Бриттани Мицель, Али Могхадам, Клиффорд Молл, Конор Монаган, Мэтью Монкхаус, Тайлер Мур, Кристал Морган, Полли Моррисон, Элиза Морвант, Эшли Мойер, Майкл Малкэхи, Брайан Нак, Уильям Нэш, Кристина Нэш, Лиза Никсон, Тарин Нолл, Тимоти Нолти, Кэтрин Норрис, Джозеф Нортон, Грегори Нотта, Майкл О’Доннелл, Меган О’Рурк, Тимоти Оконнор, Джейн Одоннелл, Кайл Одоннелл, Николь Орт, Мэттью Ошински, Мэттью Пэглионе, Марселла Паглионе, Элиза Пал Ланте, Дэвид Палмер, Алекса Панца, Филлип Пэйн, Кэтрин Пэнг, Карли Пастиллок, Крутарт Патель, Дхрувкумар Патель, Тапас Патель, Сиддхибен Патель, Донна Патель, Кишан Патель, Нейвет Патель, Керри Паттерсон, Кейт Пэйлтон, Мэттью Пэйлтон, Мэттью Пэйлтон Кара Питерс, Патрисия Петрас, Сара Петроски, Марк Петуски, Мэтью Пфендер, Адриана Филип, Мелисса Плебани, Питер Пламб, Дэниел Поллак, Джереми Попкин, Кэтрин Пробст, Кайл Пруден, Челси Пруден, Кассандра Патнэм, Конор Куорри певец, Райан Куинзан-певец Росс Радди, Томас Рэдвани, Эдгар Ральф, Кейтлин Рэмп, Кристофер Рэндби, Томас Рэндби, Нина Рао, Эстер Рапопорт, Кирстин Рэтклифф, Кристин Ри, Шейн Рид, Кристин Рид, Эрик Рид, Кэтрин Ридман, Николь Ридман, Алекс Риз, Мэттью Риз , Карли Райхелт, Кайл Рей, Майкл Рейли, Эшли Рейнхардт, Джули Рейсс, Николас Рекстад, Тина Рементер, Скотт Род, Кэтрин Ричи, Райан Ричи, Дэниел Риццуто, Джиллиан Робертс, Ричард Робинсон, Джина Робинсон, Харрисон Роджерс, Николь Ро Джерс, Криста Романовски, Дэниел Розенбаум, Кори Росс, Лорен Росси, Эшли Ротман, Сара Роуленд, Оксана Рожанска, Джон Розолис, Кайл Раффинг, Кэри Руновски, Кристина Рунзер, Сунита Рупарелия, Виктория Саджян, Джессика Сант Салмаси, Джозеф Саньяго, Джозеф Саньяго Джонатан Саперштейн, Кристофер Сарасено, Девон Сондерс, Томас Сэйлор, Стефани Сканнелл, Иоланда Скарпати, Мэтью Шелкун, Мэттью Шиклинг, Эллисон Шульц, Кара Шимекка, Диллон Скотт, Кристин Секлеки, Кортни Селлани, Эрсин Стивен Селви, Анна Шафетт, Бахвар Шафтт, Бахвар Шафетт , Дхара Шах, Авни Шах, Меган Шанли, Саманта Шапиро, Виктория Шерман, Джеффри Шерман, Джон Шлегл, Лесли Шоломскас, Джейсон Шпильски, Валери Шёкина, Джессика Сильви, Шеннон Симкокс, Джилл Синкавадж, Эван Смолл, Лорен Смарт, Дженна Илэвадж Смэйн, Сара Смит, Эшли Смит, Шейна Смит, Валери Смит, Виктория Смит, Джули Соломон, Роберт Суби, Келли Спирс, Брайан Спенсер, Чейз Спринг, Виктория Спросс, Карли Стаффин, Степ Хани Стауб, Эрин Стаудт, Эшли Ставиш, Джессика Стеффан, Джозеф Стейнбахер, Кимберли Стецци, Майкл Штраус, Кейтлин Струзик, Эдвард Стюарт, Кимберли Стюлир, Кэмерон Суоззи, Джессика Сассин, Келли Сутер, Шона Сазерсакан, Дженнифер Сутерсан, Эдвард Сутерсан , Синь Тарнг, Дженнифер Тегер, Бартоломью Террони, Генри Тойрер, Райан Томсон, Эндрю Тилсон, Скотт Титус, Энтони Токарски, Мэтью Толберт, Хоуп Тренга, Адам Трин, Лия Троянски, Натали Троянски, Бенджамин Трускин, Марк Тускано, Стефан Тускано, Уклонски, Стивен Ульрих, Прабхпаяк Вайд, Стивен Ванденбург, Марли Вега, Райан Веннер, Кристина Венути, Челси Вагнер, Эмили Ваджерт, Дара Ваксман, Сара Уолш, Меган Вандер, Роберт Вансор, Джеймс Уотерман, Хейли Вейстолл, Дженнифер Вайнштейн, Сэмюэл Вайнштейн, Брендан Вайс, Энн Мари Уэлш, Энтони Уайт, Эмили Уайт, Кларк Уайтселл, Чад Уиллард, Кристин Виньярски, Кристен Винемберг, Даниэль Вайз, Адам Внук, Ян Вольф-Паттерсон, Кортни Вулфсон, Патрик Вудрафф, Ра чел Ямин, Элиза Ян, Майкл Янг, Евгений Юзефпольский, Лорен Зелезник, Джон Зелински

Список деканов | Технологический институт моды

Фрида Абеттан
Махнор Абид
Эллисон Адамс
Вероника Адамс
Карина Аднани
Наташа Агнант
Кевин Агилар
Кэролайн Альберт
Мария Алин
Ребекка Альмонте
Алисса Амендолия
0003 Клэвел Амендолия
Клэвел Амендолия
Аниссон Амендолия
Сара Ayres
Ronald Bachman
Seung Baek
Tianna Balodis
Michal Bar Lev
Montana Barbarin
Mariyah Barnaby
Meredith Barnaby
Michelle Barnett
Christina Batara
Darlyn Syung Baek
Gabrielle Bauerum
0003 Gabrielle Bauerum
0003 Gabrielle Bauerum

Миллисент Беннетт
Райя Бенус
Браха Берковиц
Соня Бетеш
Сара Бхасин
Пэйтон Бьерк
Лорен Биггерстафф
Эмили Биссель
Эмили Биттнер
Бренда Блэк
Одри Блейсон
Кира Блум
Кира Блум Блум
Кира Блум
Кира Блум 0003 Элизабет Брэнд
Айрета Бренчли
Оливия Бринк
Кристен Броуди
Рэйчел Бросман
Джесси Браунер
Саманта Бруно-телло
Изабелла Бруски
Руби Брайан
Владислава Булатникова
Франция
Каллисса Байрда Байрда Лаурена Кабинья

Алирда Байрда
Кайла Карифф
Мекалин Карлберг
Кэтрин Карни
Каплан Секик
Кайла Чемберс
Пейдж Чавис
Доминик Читам
Дженнифер Чен
Кэтлин Чирико
Хейюн Чо
Эшли Крайан
Алекса Крайан
Эшли Крайан Крис
Клевингер
Нэнси Коэн
Даниэлла Колантуоно
Габриэлла Коласуонно
Кристина Коломбо
Габриэла Консепсьон
Элисон Куперман
Сара Корн
Лия Коултер
Рэйчел Кросс
Радхислейди Томас Куэлло
0003 Рэдхислейди Томас Курло
0003 hloe Dechambeau
Erin Dee
Jennifer Deiulio
Danielle Dellaccio
Adrianna Dellavalle
Sydney Demartino
Halley Deonarine
Allison Detloff
Ashley Diaz
Sophia Diaz
Jocelyn Dilaccio
Jocelyn Diaimer
Doczy
Agathe Doyon
Jelena Draksin
Annie Duffy
Igor Dunikov
Andrea Dunn
Sarina Dweck
Margo Dweck
Marissa Earl
Katelyn Edwards
Fatma Elsaka
Nina Ercolabets
Nina Ercolabets
Nina Ercolanoe Olaz
Эллисон Фелтс
Кристина Фиерро
Саманта Финк
Эшли Финкель
Келли Фицпатрик
Уиллоу Фицпатрик-Мюррей
Эрика Флеминг
Армель Флёренссент
Кейтлин Флора
Кейтлин Фоли
Фрэнсис Фоли
Софи
Ист
Джулия Фрэнк
Лариса Фредерикс
Дамиа Фрис
Кимико Фуджита
Алексис Фьял
Саманта Галлахер
Кортни Гаррисон Морстон
Жасмин Гавирия
Николь Гехан
Талия Геллис
Кириаки
Сэмэзи Глэзэта Глэзэта
Сэмилес Глэзэта Глэзэта
Сэмилес Глэсэта

Кристофер Гонсалес
Вероника Гонсалес
Габриэль Гонсалес
Санаи Гуден
Брианна Готиан
Дельси Гау
Шон Грант
Хизер Гронски
Мэри Гроуни
Габриэль Гуарнаксиа

Мэри Хелен Гуарнаксиа
Мэри Хелен Гуэнтриан Джейлин Гусман
Джуди Ха
Эми Хаас
Эйвери Хаберман
Лиза Ханер
Николас Холл
Зора Холл
Шеннон Холлидей
Кайла Хэнсон
Райли Хэнсон
София Харреллми
Кейси Харриган
Кейси Харриган
Кейси Харриган 03 Донна Хелльберг
Наташа Хемани
Эмили Эрнандес
Габриэль Эрнандес
Виктория Эрнандес
Дженнифер Эрнандес
Шауна Хильферти
Лорен Ходген
София Хоффман
Меган Хоган
Эммили Хоитинк
Эмзилль Хойтинк
Эмзилль Хойтинк
Люсиль Хоитинк
Хритц
Кэти Хуанг
Лорен Хадсон
Рэйчел Хьюс
Джада Халлум
Изабелла Уртадо
Джубили Хванг
Кейси Иадевайо
Дженнифер Иннелли
Кеон Джексон
Элизабет Джейкобс
Дженнифер
Лайндс30003 Элизабет Джейкобс
Лайндс Лиор Керен
Эмили Койхлер
Хатия Хатиашвили
Иола Киллиан
Юрий Ким
Чарли Ким
Ава Кинг
Кэролайн Кинг
Лисамари Клинг
Сэмюэл Коган
Кэссиди Комп
Лилливан Коган
Кэссиди Комп
Лилливан Коничефф
Келливан Коничифф
Лайндзей
Лайвэн Коничифф
Лорел Кройтер
Тейлор Крупински
Саманта Кушнер
Мари-Шарлотта Ладениус Кларк
Кармен Лаге
Катерина Ламоргезе
Джулия Лавиолетт
Энни Лоу
Хейли Лоус
Наоми Сандра
Эллериан Ли
Эллериан Ли
Эллериан Ли
Ли
Вэнь Чжи Ли
Йеа Юн Лим
Флоренсия Лионди
София Лю
Эмили Лонг
Аллия Лоу-кардарополи
Кимберли Лозада
Шани Лустиг
Сиара Лидон
Онифа Линч
Киара Лидон
Онифа Линч
Аманда Линчина 9000 Мэйнда 9000 Мэйнсайн Мэйнс 9000 Аманда 9000 Мэйнс Мэйнк 9000
Келси Манганиелло
Ханна Мэннион
Мэттью Манникс
Зина Манрике
Эбби Март
Кэтлин Маринаро
Лейн Маркуликс
Рэйли Скарлетт Марука
Роберта Мастрандреа
Ночери Маккэйн
Маккоче Маккэйн Маккэйн
Маккори Маккейн
Маккари Маккэйн
Маккари Маккэйн
Макгуайр
Джулианна Маклин
Кристофер Макнамара
Кларисса Макнейл
Гархей Мей
Кэролайн Меллон
Эшли Мендес
Николь Мейер
Алекса Мезакаппа
Аиша Миан
Азра Миан
Райан Мидвинтер
Даниэль Миллиа Мейдлиа
Мидвинтер
Даниэль Милла
Миа Миноуг
Ама Модек
Кассандра Могаверо
Лиана Мохамед
Фейт Молинари
Ишика Момин
Анна Мональдо
Тиана Монтальбано
Кейт Муни
Сидней Мур
Эмили Моралес
00030003 Морале Моралес
Исаил Моралес
Исаил Моралес
Исаил Морника
Катя Мюллер
Sol Munguia
Karlie Murano
Carlie Nance
Jessica Napolitano
Shruthi Nattanmai
Farshed Navid
Julia Neiswender
Stephanie Ng
Tuyetlien Neiswender
Stephanie Ng
Brittlien Nguyen
Nilney Nguyen
Francescye
0003 ‘briskie
Maria O’neill
Vanessa Ortiz
Sophia Ostapenko
Anna Ottensoser
Sahara Pagan
Ariana Paino
Teri Parker
Jeffrey Payne
Gabrielle Pepper
Camryn Alexandra Kim

Camryn Alexandra Kim
Peter
Camryn Alexandra Kim
Шарлен Пиччо
Сабина Плестилова
Элиза Порет
Джулианна Портанте
Регис Прайс
Калина Пживозни
Джессика Пусатери
Тяньцин Цю
Селия Рахилл
Джулия Рейнуотер
Риквани Рэмперс
Риквани Рэмперс
Риквани Рэмперс Сара
Риквани Рэмперс

Райан Риццо
Эшли Родригес
Николь Родригес
Тиана Роу
Бенджамин Роговин
Эмили Роллинз
Алиса Роман
Кэтрин Романелли
Анджелина Роза
Марисол Розали
Иснейда Роза
0003 Фрида Розенкона
Роузенки
Фрида Розенкью Rueckert
Renee Russo
Hattie Sack
Rianna Salzano
Alyssa Santiago
Patricia Santiago
Wiktoria Sas
Samuel Schroeter
Brina Schuch
Maria Sekiya
Emma Serapilio-frank
000 Supilio-frank
Sharana Strank Simma Serapilio-frank
Sharano
Симмонс
Раджаа Сингх
Габриэль Сингх
Саманта Сисон
Куинн Слэйтон
Шеннон Слоан
Шон Смит
Даниэль Смит
Лекси Смит-Тейлор
Саманта Сниатовски
Кортни Снайдер
Виктория Соломоса
Сристоркис
Виктория Соломосо Сристоркзин
Ребекка
St Preux
Bridgette Strawbridge
Hannah Stydahar
Samantha Sunga
Sofia Suri
Emma Surmon
Ashley Taliercio
Trinity Tang-sinad
Taylor Terry
Hailey Tetreault
Ellen Thomas3 Threadant
Натали Морган Ellen Thomas
Натали Эллисон
n
Джиллиан Трейси
Фатумата Траоре
Кэтлин Тревино
Лили Тришитта
Джуэлл Тротман
Леона Тернер
Кристи Унгер
Мариатереза ​​Кристал Валенте
Лорен Вано
Тамия Вассер
Аустинелла Вастинэдсаль
Аустинелла Вастардиаль
Аустинелла Вастардиал
Аустинелла Вастардиш
Andres Villa
Isabella Vo
Danielle Wallace
Qian Wang
Ya Hsuan Wang
Hannah Waters
Aiyanna Watson
Daria Weeden
Cajsa Wenstroem
Элизабет Вентворт
Lauren Westerheide
0003 Williams Weeden
Williams
Emilia Whites30003 Марк Виллнауэр
Хелен Вольф
Макайла Винн
Саймон Ся
Ясмин Ягуби
Эллисон Янг
Тесса Йонта
Марго Зак
Офелия Сапата
Доминик Заппиа
Даниэль Збодула
Келли Зангио Занг
Зангеси Занг
Шанг Занг

Официальный сайт Бостонского симфонического оркестра, Inc.

Как пользоваться клавиатурой, отличной от фортепиано
Музыкальный центр Тэнглвуда (TMC) Мастер-класс по игре на фортепиано под руководством Джейкоба Гринберга
1 июля, 10:00, Linde Center Studio E

Джейкоб Гринберг — солист, камерный музыкант, композитор, продюсер и давний член Международного современного ансамбля. Помимо работы в Музыкальном центре Тэнглвуда, г-н Гринберг является преподавателем Хантер-колледжа, Городского университета Нью-Йорка и Джульярдской школы.


Введение в концерт Моцарта для фортепиано с оркестром № 22
Эмануэль Акс
2 июля, 13:00, Linde Center Studio E

Эммануэль Акс родился в современном Львове, Польша. Он переехал в Виннипег, Канада, со своей семьей, когда был маленьким мальчиком. Его учеба в Джульярдской школе финансировалась программой стипендий Эпштейна Клубов мальчиков Америки, дебютировал в Нью-Йорке в серии молодых концертных артистов, а в 1976 году он выиграл премию молодых концертных артистов. Г-н Акс привлек внимание общественности в 1974 году, когда он выиграл первый Международный конкурс пианистов имени Артура Рубинштейна в Тель-Авиве, и еще раз в 1979 году, когда он получил желанную премию Эйвери Фишера.


Мастер-класс БУТИ
5 июля, 13:00, Linde Center Studio E


Субботняя утренняя беседа и репетиция
6 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, субботняя программа: Башня Джоан Фанфары для необычной женщины No.1, Концерт для скрипки Андре Превена, Анн-Софи , с Анн-Софи Муттер и Симфония Дворжака № 9, Из Нового Света . Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует Бостонским симфоническим оркестром.


TLI и Previn
6 июля, 14:30, Linde Center Studio E

Тэнглвуд отмечает 90 -й день рождения дирижера, композитора и пианиста сэра Андре Превена в 2019 году исполнением Концерта для скрипки Anne-Sophie 6 июля , показом Четыре всадника Апокалипсиса на 7 июля и 24 июля — мировая премьера постановки Penelope по либретто драматурга Тома Стоппарда с участием сопрано Рене Флеминг и струнного квартета Эмерсона. Присоединяйтесь к нам, чтобы познакомиться с его жизнью и работой.

Класс фортепиано TMC под руководством Эмануэля Акс

8 июля, 13:30, Linde Center Studio E

Эммануэль Акс родился в современном Львове, Польша. Он переехал в Виннипег, Канада, со своей семьей, когда был маленьким мальчиком. Его учеба в Джульярдской школе финансировалась программой стипендий Эпштейна Клубов мальчиков Америки, дебютировал в Нью-Йорке в серии молодых концертных артистов, а в 1976 году он выиграл премию молодых концертных артистов.Г-н Акс привлек внимание общественности в 1974 году, когда он выиграл первый Международный конкурс пианистов имени Артура Рубинштейна в Тель-Авиве, и снова в 1979 году, когда он получил желанную премию Эйвери Фишера ».


Класс вокала TMC под руководством Хавьера Арреболы
10 июля, 13:00, Linde Center Studio E

Пианист, камерный музыкант, педагог по вокалу и исследователь авторской песни Хавьер Арребола является заведующим кафедрой совместного фортепиано в Бостонском университете и преподавателем Музыкального центра Тэнглвуд, SongFest в школе Колберн и Музыкального института Steans на фестивале Ravinia, где он Руководитель фортепианной партии в программе для певцов.


TLI Goes Baroque
11 июля, 18:15, Linde Center Studio E

Совместно со скрипачкой Хилари Хан all-J.S. Сольная программа Баха 10 июля и концерт Венецианского барочного оркестра 11 июля с участием Ави Авиталь на мандолине и Андреа Маркон в роли дирижера и клавесиниста, присоединитесь к заместителю директора и декану стипендиатов TMC Майклу Ноку для увлекательного исследования этой эпохи формирования западной европейской классики. история музыки.


Пятничная утренняя беседа и репетиция
12 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, субботняя программа: Реквием Верди с Кристин Опалаис, Оксаной Волковой, Джонатаном Тетельманом, Райаном Спидо Грином и хором фестиваля Тэнглвуд под управлением Джеймса Бертона. Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует Бостонским симфоническим оркестром.


Субботняя утренняя беседа и репетиция
13 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, воскресная программа: Симфония Бетховена No. 4, HK Gruber Aerial Концерт для трубы с оркестром с Хоканом Харденбергером и «Танец семи вуалей» Штрауса из Саломея. Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует Бостонским симфоническим оркестром.


Класс фортепиано TMC под руководством Стивена Друри
16 июля, 13:00, Linde Center Studio E

Пианист, дирижер и поборник современной музыки, Стивен Друри преподает в Консерватории Новой Англии (NEC) и является преподавателем Музыкального центра Тэнглвуда.Он заказал десятки сочинений для фортепиано соло у 20 ведущих композиторов -го — и 21 -го -го века, является художественным руководителем и дирижером Callithumpian Consort, а также является основателем / директором Летнего института современной исполнительской практики. в NEC.


Американская популярная музыка
Класс вокала TMC под руководством Стефани Блайт
17 июля, 13:00, Linde Center Studio E

Отмеченная наградами оперная певица, сольный исполнитель и чемпион американской песни, меццо-сопрано Стефани Блайт — одна из самых уважаемых и признанных критиками артистки своего поколения. Помимо исполнительской карьеры, она является преподавателем Музыкального центра Тэнглвуд, художественным руководителем семинара по вокальному искусству Фолл-Айленда в Музыкальной школе Крейна и художественным руководителем программы музыкального вокала для выпускников музыкальной консерватории Бард-колледжа.


Пятничная утренняя беседа и репетиция
19 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, субботняя программа: Элгар Enigma Вариации и вставки Яркость света с Рене Флеминг и Родом Гилфри.Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует Бостонским симфоническим оркестром.


Субботняя утренняя беседа и репетиция
20 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, воскресная программа: Концерт Гершвина для фортепиано с оркестром фа, Вариации Гершвина на тему «У меня ритм» для фортепиано с оркестром с Жаном-Ивом Тибоде и Петрушка Стравинского. Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует Бостонским симфоническим оркестром.


Класс вокала TMC под руководством Тони Арнольда
24 июля, 13:00, Linde Center Studio E

Отмеченное наградами сопрано Тони Арнольд — камерный музыкант, светильник авторской песни и ведущий сторонник современной музыки на концертах и ​​в записи — является членом Международного ансамбля современной музыки и работает на факультетах Музыкального центра Тэнглвуд, консерватории Пибоди, Конференция композиторов Уэллсли, фестиваль soundSCAPE и новая музыка в теме.


TLI и Пенелопа
24 июля, 18:15, Linde Center Studio E

В честь 90 годовщины -летия сэра Андре Превена BSO совместно заказала «своего рода оперу» о браке и стойкости любви по рассказу Пенелопы из романа Гомера Odyssey . Присоединяйтесь к TLI, чтобы познакомиться с этой мировой премьерой перед концертом, что сделает ваше пребывание в Ozawa Hall более насыщенным и полезным.


TLI и Чарльз Айвз
25 июля, 18:15, Linde Center Studio E

Присоединяйтесь к заместителю директора и декану стипендиата TMC Майклу Ноку для познавательного изучения музыки Чарльза Айвза. В этом пред-концертном выступлении вы найдете все, что вам нужно знать, чтобы насладиться полной Айвз-программой скрипичных сонат со скрипачом Стефаном Джекив, пианистом Джереми Денком и вокальным квартетом Hudson Shad.


Пятничная утренняя беседа и репетиция
26 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, пятничная программа: Симфония Шостаковича No.2, Концерт Моцарта для фортепиано с оркестром № 12 в A, K. 414 с Полом Льюисом, Равель Дафнис и Хлоя (полный) с Фестивальным хором Тэнглвуда. Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует Бостонским симфоническим оркестром.


Субботняя утренняя беседа и репетиция
27 июля, 9:30, Сарай

Репетиция, суббота / воскресенье программа: Wagner Die Walküre с Кристин Гёрке, Эмбер Вагнер, Стефани Блайт, Саймон О’Нил, Джеймс Резерфорд, Франц-Йозеф Селиг, Ив Гильотти, Венди Брин Хармер, Келли Кэй Хоган, Мэри Филлипс Роннита Миллер и Рене Татум. Музыкальный руководитель Андрис Нельсонс дирижирует оркестром Музыкального центра Тэнглвуд.


Импровизация и графическая нотация
Класс фортепиано TMC под руководством Джорджа Льюиса
30 июля, 13:00, Linde Center Studio E

Удостоенный наград американский композитор, исполнитель электронной музыки, художник-инсталлятор, тромбонист и ученый в области импровизации и экспериментальной музыки Джордж Льюис работает на факультете Музыкального центра Тэнглвуда и исполняет обязанности Эдвина Х.Кейс-профессор американской музыки в Колумбийском университете.


Произведения для фортепиано Франца Йозефа Гайдна
Класс фортепиано TMC под руководством Пола Льюиса
31 июля, 10:00, Linde Center Studio E

Один из ведущих интерпретаторов центральноевропейского классического фортепианного репертуара. Циклы произведений Пола Льюиса Бетховена и Шуберта получили единодушное признание критиков и публики во всем мире. После своего знаменитого концерта в Одзава Холл 2018 г.Льюис возвращается в Тэнглвуд в 2019 году, чтобы представить очередной концерт из своего многолетнего обзора Гайдна, Бетховена и Брамса.

WCSU News | Государственный университет Западного Коннектикута

Лаура Андерсон

ДАНБЕРИ, Коннектикут — COVID-19 вызвал множество проблем практически во всех сферах жизни общества. По мере того как общественность пыталась найти творческие способы продолжать работать, безопасно получать продукты питания и предметы первой необходимости и обучать детей, многие менее насущные потребности были временно отодвинуты в сторону.Среди них — знакомство с искусством через живые выступления, участие в клубах и командных видах спорта в качестве участника или зрителя. Во многих отношениях, хотя мы и могли кормить свое тело, мы не могли заниматься тем, что питает наш дух. Одна из выпускниц Университета Западного Коннектикута, Лора Андерсон, нашла способ справиться с этим и была признана героем Ассоциацией выпускников WCSU за ее вклад во время пандемии COVID-19. Андерсон был назначен президентом Ассоциации выпускников WCSU Рэем Любусом.

Андерсон была нетрадиционной студенткой, когда она поступила в WCSU в качестве 27-летнего первокурсника в 1997 году. Она окончила ее в 2001 году со степенью бакалавра делового администрирования в области маркетинга и несовершеннолетней в области юстиции и управления законом. Помимо учебы, Андерсон была чрезвычайно активна в отделении NCAA WCSU. III спортивные программы.

Она четыре года играла в женский футбол в WCSU под руководством тренера Джо Мингачоса. За это время она дважды была первой командой All LEC и два года была капитаном команды.Как будто этого было недостаточно, Андерсон был в команде по плаванию три года, один год был капитаном; а также играла в женский лакросс в старшем классе.

Мингачос хорошо помнит Андерсона.

«Лаура — очень уникальный и особенный человек», — сказал Мингачос. «Когда я впервые стала женским футбольным тренером в 1997 году, в том же году к команде присоединилась Лаура. Она незамедлительно повлияла на программу как на поле, так и за его пределами. Самое смешное, что мы были очень похожи по возрасту. Она была игроком, на которого равнялись все в команде.Она не только играла в футбол на университетском уровне, она ходила в школу полный рабочий день, чтобы получить степень, она была женой, она была матерью, у нее была работа, и она помогала своему мужу вести его бизнес. Вдобавок ко всему, она не ограничивалась футболом, она также была членом команды WCSU по плаванию и членом команды WCSU по лакроссу. Двадцать четыре года спустя у меня все еще не было студента-спортсмена, подобного Лоре. Она единственная в своем роде! »

Если кто и понимает необходимость командных видов спорта, так это Андерсон.Поэтому неудивительно, что она является сопредседателем-добровольцем футбольного клуба New Fairfield Soccer Club, а также тренером по футболу JV Girls в средней школе New Fairfield High School. Когда прибыл Ковид, Андерсону пришлось пересмотреть правила.

«Я бы сказала, что самой большой проблемой было донести до нашего футбольного сообщества, тренеров, родителей, игроков, зрителей и официальных лиц рекомендации Covid, разработанные Молодежной футбольной ассоциацией Коннектикута (CJSA)», — пояснила она. «Это был первый сезон, когда были разрешены организованные молодежные виды спорта, и казалось, что каждый день становился новым препятствием для навигации.

«Я почти уверен, что почти каждый день осеннего сезона я общался с родителями, тренером или директором здравоохранения города Нью-Фэрфилд», — продолжил Андерсон. «Много раз с поля, пока я тренировал. Основная цель NFSC заключалась в том, чтобы дети играли как можно дольше, делали все по правилам, чтобы NFSC никогда не был супер-распространителем. Если случится вспышка болезни в Нью-Фэрфилде, мы были полны решимости убедиться, что она не из-за футбола.”

По мере развития знаний и понимания коронавируса Андерсону необходимо было быстро адаптироваться.

«Передача протоколов в том виде, в каком они разрабатывались, было сложной задачей, — сказала она. «Это было очень много времени и повторялось. Осенью у нас было более 250 юношей. Добавьте сюда тренеров-добровольцев и членов правления, и нас будет более 300 человек, пытающихся провести сезон перемен. По большей части общение проходило гладко с очень понимающими сторонами по ту сторону этих разговоров.ВСЕ принятые решения были для здоровья и благополучия всех ».

Андерсон сказал, что сезон прошел очень хорошо, и молодые спортсмены вышли на поле, наслаждаясь игрой, духом товарищества, свежим воздухом и немного нормальной жизнью. «У нас была остановка на целую неделю, так как школы Нью-Фэрфилд были закрыты. Нам также пришлось приостановить игру на два других уик-энда по той же причине из-за закрытия школы Covid.

«С нетерпением ждем весеннего сезона. Думаю, сейчас будет немного проще, учитывая, что у нас за плечами сезон Covid.Нам не терпится выйти на поля с игроками! Моей мантрой от самой первой встречи тренеров до самого последнего письма тренерам в ноябре было: «Наслаждайтесь моментом, мы не знаем, когда он уйдет».

Когда ее спросили, помогло ли ей что-то из ее образования в WCSU управлять футбольной лигой во время Covid, Андерсон ответил: «Считается ли полет на сиденье моих штанов? Серьезно, будучи студентом-спортсменом все четыре года, уметь эффективно и рационально совмещать свои обязанности — это жизненный навык. Этой осенью определенно было чем жонглировать. Кроме того, полагаться на помощь вашей команды. NFSC управляется членами правления-волонтерами. Вместе, как команда, мы подарили членам NFSC незабываемый сезон ».

Ассоциация выпускников WCSU ищет выпускников WCSU, которые внесли огромный вклад в свои сообщества. Ассоциация выпускников вручит награду «Выдающиеся выпускники» выпускникам, которые сделали все возможное во время пандемии COVID-19. Это может означать оказание поддержки сообществу, выделение дополнительного времени в качестве основного работника и т. Д.Когда возможно, Ассоциация выпускников надеется чествовать всех получателей празднованием на территории кампуса.

Университет штата Западный Коннектикут меняет жизнь, предоставляя всем студентам высококачественное образование, которое способствует их личному росту, ученым, профессионалам и лидерам в глобальном обществе. Наше видение: получить широкое признание как ведущий государственный университет с выдающимися преподавателями и учеными, которые готовят студентов к тому, чтобы они вносили значимый вклад в развитие мира.

Обнаружение аномалий и визуализация с помощью рентгеновских лучей (ADIX) IV | (2019) | Публикации

Проектирование и анализ рентгеновских систем на основе моделирования: прошлое, настоящее и будущее
Авторы): Майкл Э. Гем

Показать аннотацию

С 2013 года в рамках сотрудничества Университета Дьюка и Университета Аризоны изучается, как оптимизировать конструкцию оборудования рентгеновских систем для авиационной безопасности.Целью работы является разработка диагностического алгоритма обнаружения, который фокусируется на способности оборудования фиксировать информацию об угрозах / отсутствии угроз в преобразованных измерениях. Результирующий подход сочетает в себе высокоточное и высокопроизводительное моделирование большого количества синтетических пакетов с показателями, основанными на теории информации, и позволяет проводить торговые исследования, которые изменяют ключевые параметры оборудования системы (например, спектральное разрешение, количество просмотров и т. Д.). В последующие годы эта структура постоянно расширялась, и было инициировано побочное сотрудничество с различными OEM-производителями с целью использования этого инструмента для изучения областей дизайна, соответствующих их интересам.В этом выступлении я расскажу об истории этих усилий, а также о текущем статусе и подскажу, в каком направлении может развиваться этот подход в будущем.

Определение эффективного атомного номера и электронной плотности с помощью спектральной рентгеновской КТ
Авторы): Маттео Бузи; Ян Керес; Мохамад Халил; Ульрик Лунд Олсен

Показать аннотацию

Мы представляем оценки свойств материалов с помощью спектральной рентгеновской компьютерной томографии (SCT) непосредственно на основе энергозависимых измерений линейных коэффициентов затухания (LAC). Рентгеновская компьютерная томография (КТ) обычно используется для характеристики внутренних свойств интересующего объекта. Двухэнергетическая рентгеновская КТ позволяет характеризовать материал по не зависящим от энергии физическим свойствам, таким как Z e и электронной плотности ρ e . Однако он не является надежным в присутствии плотных материалов и металлических артефактов. Мы сообщаем о производительности метода для независимой от системы характеристики материалов, который вводит спектроскопический детектор в рентгеновскую компьютерную томографию, который называется спектральной оценкой ρ e / Z e (SRZE).Мы сравниваем метод SRZE с интегрированными измерениями энергии в тестах классификации материалов, обнаруживая превосходную точность прогнозов. Преимущество этого метода по сравнению с другими методами определения характеристик материалов с помощью рентгеновской компьютерной томографии состоит в том, что он не требует набора стандартных материалов для калибровки. Более того, одновременное обнаружение спектральных характеристик делает его устойчивым к материалам с сильным ослаблением, поскольку интервалы энергии, для которых затухание ограничено фотонами, могут быть легко обнаружены и исключены из оценки характеристик.

Моделирование геометрии реальной системы и отклика детектора в рамках высокопроизводительного моделирования рентгеновских лучей
Авторы): Дэвид Коккарелли; Ава Херлок; Камен Ройз; Джошуа Х. Карпентер; Джоэл А. Гринберг; Эрик Джонсон; Карл Бош; Майкл Э.Gehm

Показать аннотацию

Моделирование рентгеновских сканеров может помочь в проектировании и понимании характеристик системы. Ранее мы показали полезность высокопроизводительной среды моделирования для теоретико-информационного анализа рентгеновских систем, используемых для обеспечения авиационной безопасности. Хотя выводы, сделанные на основе этих исследований, могли послужить основой для проектных решений, они были ограничены общей геометрией системы и наивной интерпретацией откликов детекторов.В сотрудничестве с SureScan Corporation мы с тех пор расширили наши усилия по анализу, включив в них геометрию их реальных систем и реакцию детекторов. В этой связи мы представляем нашу работу по моделированию сканера SureScan x1000, спектральной компьютерной томографии с фиксированным порталом для зарегистрированного багажа. Наши симуляции подтверждены с точки зрения геометрии системы и спектрального отклика. Мы показываем, как моделирование с высокой точностью используется с программным обеспечением реконструкции SureScan для анализа виртуального багажа. Тесное соответствие между смоделированными и реальными измерениями означает, что моделирование может быть мощным инструментом при разработке системы. Более того, точное соответствие позволяет моделировать прямое средство для создания больших помеченных наборов данных, необходимых в подходах машинного обучения к автоматическому распознаванию угроз (ATR).

Коммерческое применение проверки багажа по конкретным материалам с использованием методов дифракции рентгеновских лучей (презентация на конференции)
Авторы): Йенс-Петер Шломка; Хольгер Флекенштейн; Дирк Кошица; Йорг Мейер

Показать аннотацию

Установленные неразрушающие, но проникающие методы досмотра багажа в первую очередь основаны на передаваемом рентгеновском сигнале (системы AT, компьютерная томография), который позволяет определять плотность объектов и средний атомный состав.Рентгеновская дифракция — один из немногих вариантов, сочетающих проникающие свойства рентгеновских лучей с возможностью сбора специфической для материала информации об исследуемом объекте. В то время как дифракция рентгеновских лучей в научных приложениях широко используется для определения пространственной информации на молекулярном уровне, применение в режиме реального времени с высокой пропускной способностью — что требуется для досмотра багажа — является новой технологией уже несколько десятилетий. В этой презентации будет представлен обзор существующих и развивающихся технологий и необходимых ключевых параметров производительности для приложения при досмотре багажа.Одна реализация полностью трехмерной концепции досмотра багажа под названием «Рентгеновская дифракционная визуализация» (XDi) будет описана более подробно.

Мотивации и методы анализа мультимодальных рентгеновских систем для обнаружения взрывчатых веществ
Авторы): Джошуа Карпентер; Ицзюнь Дин; Ава Херлок; Дэвид Коккарелли; Крис Грегори; Сулейман О. Diallo; Амит Ашок; Майкл Э. Гем; Джоэл А. Гринберг

Показать аннотацию

Визуализация на основе пропускания и анализ материалов на основе дифракции рентгеновских лучей в значительной степени развивались независимо. Однако для множества приложений, начиная от анализа мягких тканей in vivo и заканчивая обнаружением скрытых взрывчатых веществ, необходимо реализовать высокоточное распознавание материалов с пространственным разрешением.Поэтому мы стремимся понять, в какой степени пропускание и дифракция рентгеновских лучей (XRD) дополняют друг друга и могут быть реализованы на практике, особенно в случае обнаружения взрывчатых веществ в авиационной безопасности. Используя комбинацию смоделированных и экспериментальных данных, мы определяем относительную ценность рентгеновских сигнатур, доступных для измерений пропускания и XRD, и исследуем, как точность измерений может повлиять на эти результаты.

Кодирование в сравнении с коллимацией в рентгеновской дифракционной томографии с карандашным лучом
Авторы): Дин С.Хазине; Джоэл А. Гринберг

Показать аннотацию

Рентгеновская дифракционная томография (XRDT) является захватывающим методом визуализации из-за ее способности сочетать объемное изображение с распознаванием материала. Несмотря на этот факт, практическое внедрение таких систем в рабочие процессы безопасности было сопряжено с трудностями из-за реальных «ограничений», одной из наиболее заметных из которых является ограничение на общий бюджет фотонов.Эта проблема усугубляется, учитывая, что один из наиболее явных компромиссов при проектировании системы XRDT заключается в том, что между производительностью визуализации и количеством соответствующих собранных рассеянных фотонов. Следовательно, возникли два подхода, которые действуют на разных концах этого континуума компромиссов. С одной стороны, прямая томография (DT) использует высокую степень коллимации для достижения надежного разрешения, но страдает от низкого уровня сигнала. С другой стороны, XRDT с кодированной апертурой (CA-XRDT) использует кодированные апертуры, которые позволяют обнаруживать значительно большее количество фотонов, но за счет мультиплексирования сигналов и потенциально меньшей устойчивости к размеру объекта.Хотя эти две системы лишь немного различаются по аппаратному обеспечению (то есть, используется ли коллиматор или кодированная апертура), справедливое и фундаментальное сравнение между ними не является прямым и никогда не проводилось. Кроме того, такой анализ важен для понимания сильных и слабых сторон каждой системы и тем самым определения оптимальной архитектуры. В этой статье мы сначала представляем нашу методологию определения теоретического разрешения систем DT и CA-XRDT, уделяя особое внимание случаю геометрии «карандашного луча». После использования этого подхода для настройки конструкции системы в моделировании таким образом, чтобы обе системы имели одинаковое теоретическое среднее разрешение, мы затем проводим численное исследование характеристик изображения каждой системы в зависимости от отношения сигнал / шум измерения и ширины целевого объекта для линейного массива и массива площадей. геометрии детектора. В нашем конкретном исследовании моделирования мы обнаружили, что, хотя есть случаи, когда обе системы могут одинаково хорошо идентифицировать и локализовать объект, существуют определенные сценарии визуализации, в которых CA-XRDT превосходит DT, и наоборот.Кроме того, мы обнаружили, что DT обычно предоставляет больше информации на фотон, чем CA-XRDT, но в целом информации может быть сравнительно меньше.

Адаптация самонастраивающейся спектральной кластеризации и текстурной модели CNN для обнаружения угроз в объемных КТ-изображениях
Авторы): Сэмюэл М. Сонг; Намхо Ким; Чонкю Ли; Мэтью Вуд; Саймон Бедфорд; Дуглас П.Бойд

Показать аннотацию

Мы сообщаем об улучшении производительности алгоритма автоматического распознавания угроз (ATR) за счет включения самонастраивающейся спектральной кластеризации и модели текстуры сверточной нейронной сети (CNN). Алгоритм самонастройки кластеризации демонстрирует способность значительно уменьшить количество утечек в объектах угроз, что приводит к лучшей сегментации и классификации.Модель текстуры CNN показывает улучшенное обнаружение и классификацию текстурированных угроз. Эти дополнения заметно улучшили ATR. Испытания, проведенные с использованием реальных данных компьютерной томографии пассажирских сумок, показали отличные рабочие характеристики.

Классификация материалов с использованием сверточной нейронной сети (CNN) для системы дифракции с кодированной апертурой на основе рентгеновских лучей
Авторы): Крис Брамбо; С. Ройз; К. Грегори; К. Роу; Дж. А. Гринберг; С. О. Диалло

Показать аннотацию

Системы рентгеновского излучения на просвет полагаются на измеренные коэффициенты ослабления фотонов для визуализации и классификации материалов. Хотя этот подход обеспечивает возможности высококачественного изображения и удовлетворительное распознавание объектов в большинстве ситуаций, ему не хватает информации о материалах.Для безопасности аэропорта это может быть серьезной проблемой, поскольку ложные срабатывания сигнализации требуют дополнительного времени для устранения операторами-людьми, что влияет на пропускную способность багажа и работу аэропорта. Ортогональные методы, такие как рентгеновская дифракционная томография (XRDT) с использованием кодированной апертуры, обеспечивают дополнительные химические / молекулярные сигнатуры, которые можно использовать для идентификации целевого материала. Сочетание зашумленных сигналов, вариабельности форм-факторов XRD для одного и того же материала и отсутствие обширной библиотеки материалов ограничивают эффективность классификации методов, основанных на корреляции.Используя смоделированные данные для обучения одномерной сверточной нейронной сети (CNN), мы обнаружили относительные улучшения в точности классификации по сравнению с подходом на основе корреляции, который мы использовали ранее. Эти улучшения были проверены с использованием смоделированных данных и предоставили удовлетворительные результаты обнаружения по сравнению с реальными экспериментальными данными, собранными на лабораторном прототипе.

Обучающие модели для планирования приобретения КТ-проекций (презентация на конференции)
Авторы): Янъян Сунь; Чжэюань Чжу; Шуо Пан

Показать аннотацию

Адаптивное зондирование для конкретных задач при компьютерной томографии (КТ) критически важно для снижения дозы и ускорения сканирования. Из-за последовательного характера процесса сбора данных КТ информация об объектах агрегируется по мере выполнения процесса измерения. Традиционные методы адаптивного зондирования, направленные на максимальное получение информации для конкретной задачи, формулируют стратегию измерения как задачу оптимизации с допущениями в распределениях объектов (например, модель гауссовой смеси), которая требует значительного времени вычислений и ресурсов во время сбора данных. В нашей работе мы предлагаем подход машинного обучения для изучения политики сбора данных для конкретных задач, с единственным предположением о местонахождении и составе объектов, что переносит вычислительную нагрузку на этап до получения данных.Мы анализируем наш изученный метод на общедоступном наборе данных в сравнении со стохастической политикой, которая планирует получение случайным образом, и единой политикой, которая планирует получение с фиксированным интервалом. Основываясь на наших экспериментах, изученный метод требует как минимум на 25% меньше шагов сбора, чем стохастическая и единая политика.

Появление и различие классов в данных XRD посредством машинного обучения
Авторы): Камен Ройз; Скотт Уолтер; Джоэл А.Гринберг

Показать аннотацию

Информация о материалах, содержащаяся в измерениях дифракции рентгеновских лучей (XRD), делает его привлекательным для обнаружения угроз в багаже ​​аэропорта. Пространственно-локализованные сигнатуры XRD на каждом вокселе в пакете могут быть получены с помощью моментального снимка с помощью XRD-томографии с кодированной апертурой, но некорректность измерений из-за обработки данных и низкого SNR может привести к потере информации.Мы используем машинное обучение и нелинейное сокращение размеров, чтобы идентифицировать элементы, представляющие угрозу и не представляющие угрозы, таким образом, чтобы преодолеть эти различия в данных. Мы наблюдаем появление кластеров из данных, что, возможно, открывает новые перспективы для классификации на основе XRD. Мы также демонстрируем улучшенную производительность с использованием методов машинного обучения по сравнению с традиционным классификатором на основе корреляции в режиме низкого отношения сигнал / шум.

Матрица детекторов 2D CZT с высоким потоком для приложений XRD (презентация на конференции)
Авторы): Конни К.Т. Ханссон; Крис Иневски; Адам Гроссер; Джоэл А. Гринберг

Показать аннотацию

Рентгеновская дифракционная томография (XRD) продолжает оставаться многообещающей технологией для поддержания высокой вероятности обнаружения с низким уровнем ложных тревог при добавлении новых классов угроз. Собирая дифрагированные (когерентно рассеянные) рентгеновские лучи, можно реализовать несколько ключевых преимуществ по сравнению с системами на основе передачи: • Измерьте несколько дополнительных характеристик, по которым можно определить состав материала. • Томографические трехмерные пространственные изображения только с одним видом • Автоматические алгоритмы обнаружения взрывчатых веществ на базе ПК для замены людей-операторов Ключевым требованием к технологии XRD является превосходное энергетическое разрешение (ER) детекторов, используемых в сканере.Существующие спектроскопические детекторы предлагают достаточно низкий ER (ниже 6 кэВ), но, к сожалению, работают с довольно низкой скоростью счета (обычно менее 1 кГц / мм2). В результате коммерческие сканеры XRD, такие как XRD3500, требуют длительного времени сканирования. В результате эти сканеры трудно эффективно использовать в аэропортах. Прорыв в технологии XRD был достигнут благодаря использованию кодированных апертур, которые увеличивают амплитуду сигнала на 2–3 порядка по сравнению с традиционными системами с тяжелой коллимацией. Хотя более яркий результирующий сигнал XRD требует сложной обработки сигнала для устранения повышенного разброса, было показано, что он дает гораздо более быстрый отклик сканера XRD (секунды вместо минут). Практическая реализация этого нового подхода требует высокой скорости счета (от 1 кГц / мм2 до 1 МГц / мм2) при сохранении очень низкого ER (ниже 6 кэВ) и пространственного разрешения менее миллиметра, необходимого для точности углового обнаружения. За последние 5 лет Redlen Technologies разработала технологию обнаружения CZT с высоким потоком для медицинской компьютерной томографии (КТ), которая в настоящее время внедряется крупными производителями медицинского оборудования в клиническую практику.Технология основана на двумерном массиве 22×34 [748 пикселей] с шагом пикселя 330 мкм. Соответствующая высокоскоростная микросхема подсчета фотонов, которая позволяет обнаруживать события, работает со скоростью до 250 МГц / мм2. Недавно мы нашли способ перенастроить эту технологическую платформу детекторов в платформу XRD. В этой статье мы представим экспериментальные результаты нашего 2-мерного массива пикселей 22×32 CZT, который в настоящее время доступен для развертывания на платформах XRD-сканеров. Датчики CZT, используемые в этой платформе, имеют толщину 2 мм с шагом пикселя 330 мкм и работают без поляризации до 250 Mcps / мм2.В режиме CT детекторы работают в диапазоне 16–190 кэВ с энергетическим разрешением 6,9 кэВ и стандартным отклонением 0,7 кэВ по 748 пикселям. В режиме XRD детекторы работают в диапазоне 12–150 кэВ с энергетическим разрешением среднего значения 5,6 кэВ и стандартным отклонением 0,6 кэВ по 748 пикселям. Мы считаем, что этих уровней производительности более чем достаточно для обеспечения оптимальной работы сканера XRD.

Уроки, извлеченные при разработке передовых методов обнаружения рентгеновских лучей (презентация на конференции)
Авторы): Шерен Янг

Показать аннотацию

Учитывая грандиозную задачу разработки новых / улучшенных методологий для оборудования для обнаружения взрывчатых веществ, правительство приняло новый подход. Использование сотрудничества промышленности и университетов способствовало развитию технологий. Доказано, что текущее взаимодействие способствует более быстрому поиску жизнеспособных решений, чем ожидалось. Учитывая такие темпы развития, остается вопрос, как мы оцениваем, сертифицируем, развертываем и поддерживаем их в рабочем состоянии?

Теоретико-информационный анализ стационарной системы передачи рентгеновской компьютерной томографии Gantry для обнаружения угроз (презентация на конференции)
Авторы): Джей Ворис; Ицзюнь Дин; Ратчаникорн Тамвичай; Джоэл А.Гринберг; Дэвид Коккарелли; Майкл Э. Гем; Эрик Джонсон; Карл Бош; Амит Ашок

Показать аннотацию

Для обнаружения аномалий материала в багаже ​​требуется высокопроизводительная система рентгеновских измерений, которая может надежно информировать пользователя / классификатора о соответствующих характеристиках материала. Мы разработали комплексную платформу высокоточного моделирования, способную моделировать многоэнергетическую систему передачи компьютерной томографии с фиксированным порталом рентгеновского излучения. Наша структура сквозного моделирования включает экспериментально проверенные модели источников и детекторов, а также виртуальные пакеты для имитации рентгеновских измерений, генерируемых фиксированной гентри рентгеновской компьютерной томографией. Эта возможность моделирования позволяет нам проводить поисковые исследования компромиссов вокруг существующей стационарной гентри системы с точки зрения геометрии детектора источника, разрешения детектора по энергии и других соответствующих параметров системы, чтобы оценить их влияние на эффективность обнаружения угроз.Используя масштабируемые теоретико-информационные метрики, оцениваемые на смоделированных системных данных, мы можем предоставить количественные оценки производительности возможных проектов систем. В этой работе мы сообщим о результатах наших первоначальных исследований компромиссов при проектировании системы, сфокусированных на разрешении детектора и распределении энергии, а также на том, как они влияют на эффективность обнаружения угроз.

Модель измерения рентгеновских лучей и теоретико-информационная метрика, учитывающая изменчивость материала с корреляциями энергии
Авторы): Ицзюнь Дин; Амит Ашок

Показать аннотацию

Расширяя нашу предыдущую работу, мы предлагаем многоэнергетическую модель измерения рентгеновских лучей, включающую изменчивость материалов с корреляциями энергии, чтобы позволить анализ и исследование производительности рентгеновских систем визуализации и зондирования.На основе этой модели измерения мы предоставляем аналитические выражения для показателя взаимной информации Коши-Шварца (I CS ), который количественно определяет пределы производительности системы измерения рентгеновских лучей для задачи обнаружения угроз. Мы анализируем производительность прототипа системы измерения рентгеновского излучения, чтобы продемонстрировать полезность предлагаемой нами модели измерения изменчивости материалов.

Мультиплексная схема измерения для стационарной системы рентгеновской компьютерной томографии Gantry (презентация на конференции)
Авторы): Ахмад Масуди; Амит Ашок

Показать аннотацию

Системы на основе рентгеновской компьютерной томографии (КТ) широко используются для приложений безопасности и промышленного досмотра, таких как досмотр багажа и грузов пассажиров в аэропортах, досмотр транспортных контейнеров в портах и ​​проверка промышленных деталей.Обычно в таких системах компьютерной томографии используется механический вращающийся портал с источником рентгеновского излучения и детекторной матрицей (ами) для сбора большого количества сканированных проекций объекта с разными углами. Однако такой механический механизм сканирования увеличивает стоимость системы и ее обслуживание. В этой работе мы рассматриваем архитектуру компьютерной томографии следующего поколения с прямоугольным фиксированным гентри (RFG), содержащую несколько источников рентгеновского излучения и массивов детекторов, развернутых в фиксированной геометрии. Таким образом, такая архитектура системы RFG CT дает нам возможность исследовать нестандартные схемы мультиплексных измерений, использующие одновременное освещение от нескольких источников.Целью нашей схемы мультиплексных измерений является минимизация ошибки реконструкции мешка (или среднеквадратичной ошибки (MSE)) для заданного бюджета потока источника и / или фиксированного времени измерения. Мы используем байесовскую границу Крамера-Рао (CRB) для ошибки реконструкции в качестве метрики схемы мультиплексных измерений с учетом фиксированного ограничения по потоку / времени измерения от источника. Мы обнаружили, что полученные в результате оптимизированные схемы мультиплексных измерений могут значительно превзойти схему последовательных измерений, используемую в традиционной системе RFG CT. Мы количественно оцениваем это улучшение точности реконструкции с помощью мультиплексированного проектирования измерений с использованием исследований моделирования и оцениваем его потенциальные преимущества с точки зрения показателей производительности операционной системы, таких как точность реконструкции мешков и пропускная способность системы.

Высокоскоростная рентгеновская кинематография со вспышкой 300 кэВ для исследования характеристик баллистических ударов материалов и конструкций мишени
Авторы): Норберт Фадерл; Марвин Беккер

Показать аннотацию

Чтобы понять взаимодействие между снарядами и целевыми конструкциями при скоростях удара до 2000 м / с и выше, необходима система быстрого многократного рентгеновского излучения для просмотра материалов. По этой причине была разработана система быстрой оптической диагностики, которая оснащена системой рентгеновского излучения с несколькими импульсами, сцинтилляционным экраном с быстрым затуханием и многокадровой камерой CCD с быстрым стробированием и усилением. И без того низкий параллакс, вызванный компактными кольцевыми установками RXanodes, был устранен математическим аффинным преобразованием. Первая базовая версия программного обеспечения для обработки и анализа изображений была разработана для устранения и без того низкого параллакса, для улучшения качества изображения, обнаружения фрагментов и мусора, а также для расчета скорости объекта.Эта высокоскоростная диагностическая система использовалась для баллистических испытаний с целью исследования баллистических характеристик композитных бронежилетов, баллистических шлемов и многослойной брони.

Извлеченные уроки: интеллектуальный анализ данных и системы обнаружения авиационных взрывчатых веществ
Авторы): Мэтью Мерцбахер

Показать аннотацию

До появления современных методов глубокого обучения интеллектуальный анализ данных уже использовался для обработки изображений в сфере авиационной безопасности. В документе 2010 года «Применение интеллектуального анализа данных для уменьшения количества ложных тревог в системе обнаружения авиационных взрывчатых веществ» подробно описаны уроки, извлеченные из использования методов автоматизированного сбора данных для идентификации ложных тревог. В документ включен ряд наблюдений и рекомендаций. Спустя почти десять лет глубокое обучение показывает огромные перспективы для решения множества задач обработки изображений (в целом) и систем обнаружения взрывчатых веществ (EDS) на основе компьютерной томографии в частности. Хотя некоторые риски и недостатки глубокого обучения понятны, конкретных проблем, связанных с приложениями для обеспечения авиационной безопасности, может не быть.Мы возвращаемся к предыдущей работе и проверяем, выдержит ли она испытание временем и применима ли она до сих пор. Затем мы объединяем предыдущую работу с современными руководящими принципами проектирования глубокого обучения, чтобы сформировать руководство по использованию глубокого обучения для авиационной безопасности.

Иерархическая реконструкция рентгеновской фазовой томографии на основе перенесенных нелокальных структурных особенностей
Авторы): Зилин Ву; Тинг Ян; Лин Ли; Юньхуэй Чжу

Показать аннотацию

Рентгеновская компьютерная томография недавно была применена для захвата динамического поведения сложных материальных систем в 4D.Однако динамическое трехмерное получение данных обычно приводит к недостаточному количеству данных при рентгеновских лучах с малой дозой и проекциях с ограниченным углом. Реконструкция КТ с высокой точностью является сложной задачей из-за сильно ограниченного сбора данных. В то время как предварительное ограничение, такое как локальная гладкость, может улучшить качество реконструкций, более общая стратегия реконструкции, включающая структурные особенности в диапазоне различных масштабов, дает лучшие результаты реконструкции и более адаптивна к материалам со сложной структурой. В этой работе мы разрабатываем сеть иерархического синтеза, чтобы установить структурные априоры для реконструкции КТ с разреженным ракурсом, что обеспечивает высокую точность воспроизведения с повышенной эффективностью вычислений. Мы обнаружили, что установленные знания о структурных априорных значениях в каждом разном масштабе могут быть независимо перенесены на КТ-реконструкцию с разреженным изображением в различных условиях, что позволяет перенести нелокальные особенности в реконструкцию приложения фазовой томографии.

Алгоритм повышения точности границ поиска объектов, полученных на рентгеновском снимке.
Авторы): Евгений Семенищев; Вячеслав Воронин; Александр Зеленский; Игорь Шрайфель; Оксана Балабаева

Показать аннотацию

В статье предлагается алгоритм повышения точности поиска границ объектов. Анализируем рентгеновские снимки. Чаще всего искажению подвержены изображения, полученные в рентгеновском диапазоне. Шум и размытость вызваны природой источника и несовершенством датчика. В своей работе мы предлагаем использовать алгоритм многокомпонентной обработки. Этот тип обработки основан на пошаговом анализе изображений. На первом этапе выполняется этап восстановления размытости изображения (устранения размытости). На следующем этапе выполняется операция фильтрации изображений (шумоподавления) и обработки границ объектов.Первые два шага выполняются с использованием адаптивной локальной обработки с неперекрывающимися окнами. На следующем этапе используется метод многокритериальной обработки для одномерных и двумерных сигналов. Первый подход используется для уменьшения влияния шумовой составляющей на границах объектов, а также используется в качестве граничного детектора. Второй критерий используется для уменьшения влияния шумовой составляющей на локально стационарных участках. Эффективность предложенного алгоритма показана на примере обработки медицинских рентгеновских данных и результатов компьютерной томографии. На примере разработанного программного обеспечения для анализа КТ-изображений и восстановления утраченных элементов костной структуры показан пример применения предложенных подходов для выполнения операций первичной обработки данных.

Автоматическое обнаружение огнестрельного оружия на рентгеновских снимках грузов с использованием RetinaNet
Авторы): Юньки Цуй; Basak Oztan

Показать аннотацию

Мы представляем метод автоматического обнаружения огнестрельного оружия на рентгеновских снимках грузов с использованием RetinaNet.RetinaNet — это недавно предложенный мощный фреймворк для обнаружения объектов, который, как было показано, превосходит по характеристикам обнаружения современные двухступенчатые детекторы объектов семейства R-CNN, при этом не уступая по скорости одноступенчатым алгоритмам обнаружения объектов. Мы обучили наши модели с нуля, генерируя обучающие данные с помощью проекции изображений угроз (TIP), которая устраняет проблему дисбаланса классов, присущую рентгеновской проверке безопасности, и устраняет необходимость в дорогостоящем и утомительном поэтапном сборе данных. Метод протестирован на невидимом оружии, которое также вводится в изображения невидимого груза с помощью TIP.Вариации в составе груза и фоновых помехах учитываются в наборах данных для обучения и тестирования. Мы продемонстрировали, что модель обнаружения огнестрельного оружия на основе RetinaNet соответствует точности обнаружения традиционных детекторов огнестрельного оружия сверточной нейронной сети с раздвижными окнами, предлагая более точную локализацию объекта и значительно более высокую скорость обнаружения.

Сегментация медицинских изображений путем объединения локальной, глобальной модели улучшения и модели активного контура
Авторы): В. Воронин; Евгений Семенищев; Марина Письменскова; О. Балабаева; С. Агаян

Показать аннотацию

Объекты на медицинских изображениях не видны из-за низкого контраста и шума. Как правило, изображения рентгеновского снимка, компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) часто страдают размытостью и отсутствием контраста, что очень важно для точности медицинского диагноза.В таком случае сложно произвести сегментацию без потери деталей объектов. Цель улучшения изображения — улучшить некоторые детали изображения и улучшить его визуальное качество. Итак, технология улучшения изображения — одна из ключевых процедур сегментации изображений для медицинской визуализации. В этой статье представлен двухэтапный подход, сочетающий новые и традиционные алгоритмы, для улучшения и сегментации изображений костей, полученных с помощью компьютерной томографии. Первый этап — это новый комбинированный алгоритм улучшения изображения на основе области локального и глобального преобразования.Основная идея использования локального метода альфа-рутинга — применить его к разным непересекающимся блокам разного размера. Мы использовали не эталонную меру качества улучшения изображения для оптимизации параметров альфа-рутинга. На втором этапе применяется модифицированный метод активного контура на основе анизотропного градиента. Проведено сравнение результатов моделирования предложенного алгоритма с другими современными методами сегментации и продемонстрировано его превосходство при наличии шума и размытых краев в базе данных КТ-изображений.

Фазово-контрастное рентгеновское изображение при высоких энергиях (презентация на конференции)
Авторы): Эрин А. Миллер; Люк У. Кэмпбелл; Никхил Дешмукх; Эндрю Дж. Гилберт; Ричард Э. Джейкоб; Ричард С. Виттман

Показать аннотацию

Рентгеновское изображение на основе решеток может предоставить дополнительные сигнатуры материалов, в том числе рефракцию, которая пропорциональна вариациям электронной плотности, и рассеяние, которое чувствительно к текстуре с меньшим разрешением.Измерения фазового контраста проводились с использованием различных подходов, включая интерферометрию Тальбота-Лау, системы с кодированной апертурой и системы с одиночной абсорбционной сеткой. Из-за одновременных требований к тонким пространственным структурам для обнаружения небольших угловых изменений и толщине материала, необходимого для модуляции проникающего луча, многие измерения фазового контраста проводятся при относительно низкой энергии, ниже 100 кВ. Многие приложения для проверки безопасности требуют более высоких энергий для проникновения в более крупные объекты.Здесь мы используем одну сетку поглощения с прямым отображением проецируемого рисунка для выполнения измерений фазового контраста. Вторая сетка используется для поправки на упрочнение балки. Мы представляем измерения видимости диаграммы направленности как функции энергии до 450 кВ, демонстрируя, что необходимое формирование диаграммы направленности может быть расширено до более высоких энергий. Мы также представляем измерения текстурированного и однородного материала в зависимости от энергии, демонстрируя, что сигнатура текстуры все еще присутствует при увеличении энергии, и что поправка на упрочнение пучка правильно учитывает и устраняет спектральные эффекты на видимости рисунка.Насколько нам известно, это наиболее энергоемкая демонстрация этой техники на сегодняшний день и открывает новые области применения.

Оптимизация оборудования и обработки изображений для повышения качества изображения при рентгеновской фазово-контрастной визуализации
Авторы): Эмбер Л. Дагель; Р. Дерек Уэст; Райан Н. Гуднер; Стивен Гровер; Коллин Эпштейн; Кайл Томпсон

Показать аннотацию

Высококачественные изображения в системе рентгеновской фазоконтрастной визуализации (XPCI) могут быть получены с использованием надлежащего системного оборудования и сбора данных.Однако возможно дальнейшее повышение качества продуктов с изображениями, устраняя тонкости и недостатки как в аппаратном обеспечении, так и в процессе сбора данных. Отмечая, что решение этих проблем полностью с помощью оборудования и сбора данных может оказаться непрактичным, более разумный подход состоит в том, чтобы определить баланс того, как можно разумно улучшить устройство и что можно достичь с помощью методов постобработки изображений. При наличии надлежащей модели сигнала для данных XPCI могут быть разработаны методы обработки изображений для компенсации многих ухудшений качества изображения, связанных с аппаратными средствами более высокого порядка и недостатками сбора данных. Однако методы обработки также имеют ограничения и не могут полностью компенсировать неполноценное оборудование или неточные методы сбора данных. Понимание ограничений системы и методов обработки изображений позволяет найти баланс между оборудованием, сбором данных и постобработкой изображений. В этой статье мы представляем некоторые из обнаруженных нами эффектов деградации изображений более высокого порядка, связанных с небольшими недостатками как в оборудовании, так и в сборе данных. Мы также обсуждаем и демонстрируем, как сочетание оборудования, процессов сбора данных и методов обработки изображений может повысить качество продуктов XPCI для обработки изображений.Наконец, мы оцениваем требования к высококачественным изображениям XPCI и предлагаем разумные модификации аппаратного обеспечения системы и ограничения определенных методов обработки изображений.

Сочетание детекторов CdZnTe с пространственным и энергетическим разрешением с мультиплексной коллимацией для повышения производительности систем дифракции рентгеновских лучей для сканирования багажа
Авторы): Дж. Табары; М.-К. Gentet; О. Монне; К. Паулюс; Ж. Монтемон

Показать аннотацию

Доказано, что дифракция рентгеновских лучей (XRD) является эффективным методом досмотра багажа, так как она может выявить меж- и внутримолекулярную структурную информацию любых твердых веществ (в основном поликристаллических), а также жидкостей, аэрозолей и гелей. Внедрение двухмерных пиксельных детекторов с энергетическим разрешением, таких как детекторы из CdZnTe, теперь делает возможной разработку систем Energy Dispersive XRD (EDXRD), способных выполнять быстрое трехмерное сканирование багажа на месте.Однако метод EDXRD требует фиксировать угол рассеяния до нескольких градусов с очень толстыми коллимациями, что вызывает недостаток чувствительности и пространственного разрешения. Тогда речь идет о предложении технологических, архитектурных и алгоритмических решений для улучшения и поиска наилучшего компромисса между пространственным разрешением, мощностью распознавания и скоростью проверки. CEA-LETI разработал детекторы с энергетическим разрешением на основе CdZnTe, в которых реализована определенная обработка сигналов на уровне детектора для оптимизации как энергетического, так и пространственного разрешения благодаря субпиксельному позиционированию.Субпиксельное позиционирование позволяет значительно улучшить как угловое, так и пространственное разрешение в системе EDXRD. Мы реализовали систему EDXRD, используя такой модуль обнаружения, связанный с мультиплексированной вторичной коллимацией, в которой каждый физический пиксель проверяет объект в 4 или 5 разных точках. Чувствительность более чем в четыре раза выше по сравнению с параллельной коллимацией. Некоторые конкретные алгоритмы итеративной инверсии восстанавливают дифракционные сигнатуры материалов, даже когда они находятся близко друг к другу, как внутри багажа.Пределы производительности распознавания материалов были исследованы для нескольких сценариев объектов и различных уровней статистики фотонов.

Внутренняя рентгеновская дифракционная томография с внешней информацией низкого разрешения (презентация на конференции)
Авторы): Чжэюань Чжу; Шон Панг; Александр I. Кацевич

Показать аннотацию

Рентгеновская дифракционная томография (XDT) разрешает пространственно-изменчивые профили XRD внутри объекта и обеспечивает улучшенный контраст материала по сравнению с традиционной компьютерной томографией (КТ) на основе передачи. Из-за небольшого дифракционного поперечного сечения типичное сканирование XDT с полным полем обзора с использованием настольной рентгеновской трубки занимает десятки часов.В медицинских и промышленных приложениях визуализации часто требуется только измерение XRD в пределах области интереса (ROI), что вместе с требованием сократить время визуализации и дозу облучения образца мотивирует разработку внутренних систем XDT, которые сканировать и реконструировать только внутреннюю область в образце. Однако существующие структуры внутренней реконструкции полагаются на известную область или кусочно-постоянные ограничения в пределах области интереса, которые не применяются ко всем образцам в XDT. В этой презентации мы предлагаем квази-внутреннюю схему XDT, которая включает небольшую часть проекционной информации из внешней области, чтобы помочь внутренней реконструкции. Данные внешней проекции с низким разрешением устраняют необходимость в предварительных знаниях об объекте и позволяют выполнять реконструкцию области интереса с помощью быстрого, широко используемого алгоритма обратной проекции с фильтрацией для легкой интеграции в модули визуализации XDT в реальном времени. Мы также демонстрируем классификацию материалов, основанную на профиле XDT, восстановленном из чистого интерьера, и наших комбинированных измерений рентабельности инвестиций и внешних измерений.

сотрудников | NIST

Официальный сайт правительства США

Вот откуда ты знаешь

Официальные сайты используют домен . gov
A .gov веб-сайт принадлежит официальной правительственной организации в США.

Защищенные веб-сайты .gov используют HTTPS
A замок (LockA замок навесной ) или https: // означает, что вы безопасно подключились к веб-сайту .gov. Делитесь конфиденциальной информацией только на официальных безопасных веб-сайтах.

https://www.nist.gov/staff/information-technology-laboratory

Закрывать
  • Темы
  • Публикации
  • Лаборатории и основные программы
  • Услуги и ресурсы
  • Новости и события
  • О NIST

Отдел передовых сетевых технологий

Отделение прикладной и вычислительной математики

Отдел прикладной кибербезопасности

Отдел компьютерной безопасности

Отдел доступа к информации

Кабинет лаборатории информационных технологий

Отдел программного обеспечения и систем

Отдел статистической инженерии

Церемония открытия

Высшая школа бизнеса

Магистр бухгалтерского учета

Татьяна Данилова Линдси Х. Goldman Фарук П. Перес

Магистр наук в области управления человеческими ресурсами

Анджела К. Алиага
Нихарика Катял
Джессика Р. Лилли
Ана Де Са Мартинс
Дарио К. Рабаско
Фну Сусанто

Магистр наук в области финансов международного бизнеса

Тугченур Бахадир Гуркан Озтюрк Раисия Рахматулина Стейси Росарио

Магистр делового администрирования (MBA)

Виктория Эли
Техилла Б. Фельдмаус
Рэйчел П.Койфман
Надзея Красникава
Олена Кудлата
Аньолина Э. Мата
Соланж Т. Мелаас
Линда Наалокун
Маурисио Пена
Каллол Сайкия
Исраэль Шолте
Вона Ширли
Шрестелла
0003 Джоэсин Э.

Высшая школа образования

Магистр в области дошкольного и специального образования (2-й класс при рождении)

Фрог Аббас
Nahed Abdelhalim
Crystal Acevedo
Michelle Adhar
Christopher Agron
Malgorzata Alaszewska
Kristy Alix
Nicole Alloca
Mary Amella
Maria Andreani
Jessica Michele Andreotti
Jessica Michele Andreotti
Jessica Michele Andreotti
Shahater
Бадаламенти
Тиффани Баез
Салим Дж. Банбахджи
Шерри Барон
Франческа Бароне
Габриэль Битли
Марисса Беккер
Аманда Белл
Эльма Бенитес
Паула Бенджамин
Невин Бентли
Ольга Борисова
Лиссетт Бори
Ольга Ботика Винник
Мишель
Оля Ботика
Мишель
Patricia Buell
Patrice Califano
Gina Cariello
Karems Castillo
Danielle Cesarski
Megan Chacon
Agnieszka Chalczynska Martinez-Cruz
Maurice Charles
Rong Chen
Anastasia S.Чернышева
Анна Христофидес
Алина Чулпаева
Рита Чанг
Лори Чино
Лорен Коглиевина
Даниэла Коэн
Стефани Кретелла
Джессика Круз
Наташа Сирил-Брукс
Даниэлла Дагрейт
Дэниэлла Дагрейта Дэгэта
Дэниэлла Дагрейта Дэгэйта Дэгэйта
Дэниэлла Дэгрейта Дэгэйта
Дэниэлла Дагрейта Дэгэйта
de herrera
Джессика Демас
Наталия Дерога
Николь Деторре
Камилла Девониш
Милана Дей-Чао
Лин Дьеп
Даниэла Дилео
Дженна Дипадова
Элисса Дисалво
Василиса Диксон
Сэлисса Дисалво
00030003 Белла Дейдзюд 9000 Роберт Дурье
Патрисия Эберт
Питер Дж. Эболей
Эмили Eisenberger
Chigozie Ekpe
Дженнифер Эспозито
Элина Эйдельман
Екатерина Федоткиной
Нина Feld
Ракель Felici Султана
Суламифь Финкельман
Gabriella Firrincieli
Кэтрин Мари Fischetto
Рудин Fishta
Саманта Флит
Габриэль Fragala
Joi Свободы
Maneenuch Фридман
Stephanie Н. Гарсия
Лиза Гарджуло Милаццо
Кристи Гелл
Тайлер Джентилкор
Анжелика Гиллиам
Наталья Гликман
Рочель Глуштейн
Реваз Гогия
Хейли Готтлиб
Марина Грабек-Маринелли
Виктория Гроссанти
Гиана Грэйнэра
Хаббуба
Камилла Хатч
Элизабет Хини
Фарра Хепберн
Амалия Эррера
Кирстин Хеттингер
Сун Чун Хонг
Шошанна Горовиц
Катсиарина Хурская
Марица Хусейн
Иави Лайкобс
Яваль Джейкобс Джобс nson
Safiyah Juman
Volha Kaliadka
Элана Kamchaji
Аннет Karabolli
Марианн Кернс
Kanisha Кеннеди
Илана Khaimova
Ильвира Хуснуллина
Бриджит Kinane
Andrea Klein
Елена Клинова
Jacquelyn Konkowski
Кэти Koutsianas
Татьяна Kreychman
Дженнифер Kudryavaya
Galyna Кулик
Oktavia Labarge
Ioakemia Lambadaridis
Jane Lee
Sharon Lewis
Taly Liberman
Shi Qin Lin
Wan Yee Lo
Cleide Maciel
Shannon Maguire
Mciela Mamadayozova
Milky Karaab

Orly Mamann Mary
Orly Mamann Mary
Orly Mamann Mary
Мелисса Мекл
Кевиетт Мейган
Ванесса Мелендес
Татьяна Мельникова
Мубарика Мирза
Валери Мондиелло
Виктория Монте
Лисмель Монтилья
Хильда Моран
Шэрон Мордехай
Марси Глэйд
Мураджа
Эрика Мурафия
Харлин Мюррей
Ольга Мышкина
Сара Нахум
Шеннон Намигохар
Дельфина Нгуен
Электра Николсон
Саманта Нострамо
Ирина Новак
Наталья Новикова
Бьянка Ореккьо
Наталья Новикова
Бьянка Ореккьо
0003000 Беллацеа Папаця Овадия 9000 Паласэя Паласэта 9000 Паласэта Паласэта 9000 Паласэта 9000 Паласэта 9000 Палаче 9000 Паласэя Паласэта 9000 Палаче 9000 Паласэя Паласья

Натали Перейра
Lauren Petito
Джессика Petrosino
Alissa Петруччо
Aidely Pina
Ronit Pinhasova
Милена Pinkhasova
Yonnette Ливер-Корт
Светлана Polvanova
Росарио Porras
Рэйчел Puntiel
Valentyna Pyrogova
Sharona Рафаилова
Zaynah Rahman
Челси Raisfeld
Gitti Raksin
Brooke Randall
Mariel Reyes
Helen Riccardi
Alyssa Rodriguez
Christina Rodriguez
Courtney Romagna
Liz Roncal
Jesenia Roopchan
Katherine Rosa
Tova Rubtenberg
Shoshana Sam Rovtia
Shoshana Sam Rovtia
Джессика Радди
Кристина Руссо
Зулия Сабитова
Элизабет Сэйнт Форт
Николь Саладино
Кристен Сантасьеро
Джоанна Сапорито
Александра Сарест
Кристина Савирес
Ребекка Селендорио

Кристина Савирес
Ребекка Селендорио
Рохель Швудане
Рохель Швудане
Рохель Швудане
Рохель Швудане
Шарафи
Мишель Шнейдер
Натали Сидауи
Майя Сигель
Солангелс Сьерра
Нитол Сикдар
Деметра Скотедис
Яна Сотникова
Тони Сото
Мишель Лисберг
Мариа Спенсер
0003 Стейлида Спенсер
0003 Македила Спенсер
0003 Македа Спенсер
Македа Спенсер
Стюарт
Нина Стокер
Нервия Судре
Хасина Сиеда
Элина Тарановски
Кирстен Тельфер
Намгьял Тендол
Марша Томпсон
Марсия Тинвала
Назли Тио-Бозиле
Тинвала
Анна Токарева
Лариса Нокарева
nska
Аманда Турчин
Келечи Укаома
Фотима Умарова
Тиффани Варгас
Анжелика Васкес
Кирстен Виконт
Мария Влахос
Тейлор Уорд
Линдси Уорд
Мелиз Уилтшир
0003 Якора Яблонска
Якора Яблонска
Ганна Яблонска
Якора Яблонска
Ганна Яблонска
Лиана Йошеваева
Диана Юдина
Лорен Николь Зай
Розанн Занацци
Тамара Заргарова
Элишева Зиглер

Магистр детского и специального образования (1-6 классы)

Жозефина Аббате
Линдси Абрамсон
Джонни Асеведо
Мэригрейс Агнелло
Фахмида Ахмед
Джулианна Мари Алесси
Жаклин Амайя
Стивен Аммирато
Элейн Анг
Джалесия Антуан
Николь Арчэнс
Джоулэн Арчинс
Джоулэн Арчэнс
Барра
Меган Барри
Лори Бэслин
Британи Батталья
Клаудиа Бесерра
Пенина Берковиц
Джош Бернаккио
Даниэль Биер
Карли Бивона
Кристина Бондинелло
Алекса Бивона
00030003 Патрисия Бродерсен
Алекса Боулз
000 Патрисия Бродерсен
Иша С. Кэмпбелл
Катерина Кандела
Найме Каприк
Джулианна Капуто
Мишель Кардона
Аманда Карлино
Аманда Казертано
Каремс Кастильо
Тониан Катапано
Виктория Кавиккьо
Эрджола Секу
Чаурен Чакери
0003 Эллэн Чакери
Чакери
Эллен Чакери Кристин Коллиган
Лаура Костантино
Элизабет Коцци
Мария Куккурезе
Келли Каннингем
Кейтлин Кертин
Джон Дамико
Джоди Д’амико
Магдалена Де Ла Луз Войчик
Кристина Деметрио

Джанелле Дейштайн Эндрю Эдвардс
Эрика Эйзенберг
Кортни Эллиот
Захари Эллман
Норхейн Эльсаба
Темитоп Эвола
Женевьев Эзила-Ннебе
Веннесса Фейси
Дженнифер Фальконе
Анна Фенг
Джордан Фиоре
Джордан Фиоре
Паоло Фиоре
Френч Фиоре
Паоло er Furman
Jamie Galati
Alexa Garcia
Heather Gardini
Danielle Gaspard
Kristina Georgilis
Jesica Gerena
Pascal Germain
Anthony Giani
Stephanie Gillam
Carmelina Giova
Erica Gomella Gomez
Justin Alexandra Gomez
Justin Alexandra Gomez

Марица Гутьеррес
Кэтрин Харрис
Арлисса Эрнандес
Морган Хиршорн
Керри Хубер
Лорен Имхоф
Терри Ип
Кайла Джейкобс
Фахима Джахан
Тейлор Дженсен
00030003 Ардат Джонсон
Бетан Дженсен
Ардат Джонсон
Ардат Джонсон
Ардат Джонсон
Ардат Джонсон Хан
Джон Кристофферсен
Мириан Ланди
Джейми Латман
Даниэлла Лазар
Мария Николь Леодис
Кристаллинн Леонард
Джессика Лерише
Джоэлли Лимоне
Дженнифер Линдси
Гезелле Лозано
Джеймс Лейсса
Даниэль Лозано
Лузано
Алисса
ille
Шайра Максуди
Кристина Манкузо
Мишель Марсианте
Митчелл Маркус
Дженнифер Марин
Кэтлин Маккаб
Анна Микалаускас
Сари Милитзок
Хана Миллер
Алессандра Л. Мора
Шон Мерфи
Мишель Нагель
Джеймс Накашиан
Джуди Нг
Ребекка Ниссель
Кейт О’Харе
Синтия Олаваррия
Лорен Олсен
Мариса Палмьер
Мэри Палумбо
Мартен Пасси
Кэти Иан Паркер
Мэри Палумбо
Кэти Иан Паркер
Люсия Персичилли
Питер Пинто
Майкл Пириц
Джоан Пауэлл
Фредерика Пёрселл
Жаклин Раббена
Леонела Рамос-Гарсиа
Аманда Рейли
Чарльз Риччио
Леоре Ривен
Элизабет Робертс

Элизабет Робертс
Элизабет Гайзон
Элизабет Гайзин

Элизабет Гизон Анжелика Скудери
Катрина Сили
Морган Шоу
Джейми Саймон
Тайрелл Смолл
Шошана Соломон
Тиффани Спенсер-Смит
Габриэлла Штайн
Элиана Дина Стоун
Тереза ​​Тардало
Марсия Томас
Дэниэл Тодфельд
Дэниэл Тодфелесса
Ариана Тодфельд
Ариана Тодфелесса
Брианна Виталис
Нора Воглио
Даниэль Вуотто
Бетти Вонг
Дамарис Райт
Рики Йим
Жозефина Юсеф
Эшли Юнкер

Магистр обучения учащихся с ограниченными возможностями (7-12 классы)

Эсделл Абрамс
Ирен Агбато
Самир Алхатиб
Джон Блази
Кристи Бонейло
Элира Брукай
Даниэль Эзра Буш
Майкл Кэмпбелл
Луи Кэри
Габриэль Чиусано
Доминик Коклин
Даниэль Денилсон
Даниэль Дельбюсон
Виктория Карри
Эванс Дигеорджио
Джулиана Дисальво
Фелиция Ловетт Диксон
Медина Итман
Патрис Эдмунд
Гэри Энгельталер
Кристина Гавелья
Элени Георгиу
Джозеф Гловер
Эрик Голдберг
Виктория Гонсалес
Майкл Херрол
Лайп Гонсалес
Лайп Гонсалес
Лайп Кайл Келли
Джейсон Клоос
Меган Ларокка
Эрик Ли
Кайл Леватино
Джейсон Леви
Алексис Либретти
Байрон Мак
Джошуа Мезонав
Тейлор Маунис
Малиса Мэтьюз
Бренданхан МакКью
Бренданхан МакКью
Михаил
Сэмюэл Монделло
Кристель Мопоно
Энтони Малкей
Жаклин Нагель
Джеймс Николс
Марк Нидхан
Ана Ороско
Кери Палмери
Кортни Пэррис
Джозеф Паскалини
Денис Пьерке
000 Пеллето
000 Денис Пеллети Николь Ревербери
Джина Ривера
Николь Романо
Хейди Рошди
Джессика Шварц
Барри Скоттон младший
Гэвин Сиверс
Эгзонтина Симника
Джейсон Смит
Ситали Сукхва
Виктория Сортино
Сутхерэгэриджа
Виктория Сортино
Виктория Сортино
Виктория Сортино Воли Циммерман

Магистр математического образования

Татьяна Авилес
Алессия Колонна
Мэтью Даффи
Рене Джулиан
Ганимете Кастрати
Мириам Сара Кавиан
Мариам Макар
Шарифа Пауэлл
Чана Раппопорт
Даниэль Стернберг
Беата Вайсайн
Джакузи Толпа
Джакузи Толпа

Магистр школьного консультирования

Морин Фьюмара
Дэвид Гега
Жанна Гил
Елена Глеван
Кайла Энрикес
Алекс Матарезе
Николас Секкас
Мелике Сика
Тасия Стронг

Магистр школьного лидерства

Камила Абдукадырова
Ханна А. Адебахо
Кимберли Ребекка Альварадо
Назия Амин
Виктория Барски
Николь Мари Бургарелла
Тара Ракель Кэннон
Франческа Сенторе
Аманда М Куган
Бромли Л. Эдвардс
Мэттью Бенджамин Эссес
Майкл Лэнс300030003 Майкл Лэнсис Барбит
Майкл Лэнсис
Гуден
Патрик Альфред Грэм
Жанна Брук Хиллель
Уильям Кристофер Ингино
Брайан Каплан
Кристин Джоанн Келли
Аннмари П.Кеннеди
Фарра Крамер
Аманда Илисса Лафата
Лорибет Либретта
Кеннет Генри Лимбах
Мишель Кристина Матос
Аманда Л. Митковски
Нунция Монтальбано
Хебаталла А. Мостафа
Джозеф Э. Кэтрин О’Коннелл
Даниэлла Фримит Оппенгеймер
Лорен Мари Палмьер
Сюзанна Ирис Панагиотидис
Мариякарла А Перроне
Кейтлин Энн Перри
Педро Л. Родригес
Лоретта Росалес
Карен Хелен Шралей 9000 Селин Хелен Шралей Vemic
Дезире Жизель Вейвода
Эстер Вальдман
Николь М. Zupa

MS в TESOL

Алеа Аккардиа
Арноне Ариана
Тамека Летрис Бимон
Саманта Каджано
Эльсидана Дж. Камачо
Кармен Камбейро
Кристина Николь Клуен
Жюстин Николь Дель Валле
Кристал Демма
Анжелика Николь Дельваль
Анжелика Николь Гулесиа
Данжичи Галеон
Данжичиа
Данжичи Аннесиа Данжиа
Данжичи Аннесиа
Лиссетт Лара
Кэролайн Лил
Марисса А. Лейс
Эдания К. Мартинес
Кейтлин С. МакКенна
Изабель Миранда
Кейтлин Орландо
Николь Папас
Алекса Энн Паскарелла
Алисса Поликаудро
Меган ПауэрсПуркис
Эвелин Дж. Рамос
Дженнифер Рогофф
Райан П. Слэттери
Саманта Соломита
Сарай Сото
Зена Л. Вуаджу
Кэтрин Николь Хафф
Кармен Х. Монтойя
Прадип Асок
Гехан К. Салама
Гехан К. Салама
Хелен Аусландер
Зисси Биндер
Малки Фройнд
Мириам Хава Фурст
Хая Каплински
Сара Либерман
Зисси Рингель
Рэйчел Спорн
Браха Пинтер
Елица Йноа
Лорена Ф. Бурлин К.
ЭдеMateo
Luz Alina Rivas
Alexa Sanalitro
Nechama B. Aron
Rose Raizel Bauer
Raizy Farkas
Faigy Kahan
Suzanne Shulman
Chana Meisner
Grabiel Rivera
Rachel Teitelbaum

Магистр педагогической грамотности

Ларисса Анго
Мадлен Беллмиер
Дарла Бланко
Кассандра Калипсо
Дженнифер Чемберлен
Лорна Дерош
Кейтлин Диксон
Николь Феделе
Чани Голдберг
Ванесса Гордон
Келли Гулд
Джордан Гордон
Келли Гулд
Джордан Гордон
Келли Гулд
Джордан
Келли Гулд
Келли Кнапп
Джина Лазар
Эдвин Мартинес
Шерил МакКлоски
Бриана Макдоно
Брук Селигсон
Тристен Симмонс
Ханна Спинола
Барбара Саттон
Джессика Томсон
Стивен Троизи

Высшая школа иудаики

Элия ​​Бернштейн
Лев Давыдов
Элиэзер Федер
Александра Фишман
Элишева Фридман
Вираг Гуляс
Юлия Мазур
Натаниэль Шор

Высшая школа социальной работы

Принц Абидойе
Кейча Асеведо
Акива Адельман
Камилла Агабабаева
Пьетро Агола
Сибел Акгунлу
Даниэла Ангобальдо
Хорхе Арагон
Гавриэль Бальсам
Лиа Рошель Баутен Баутен
Йоланда Барисевик
Броуинди Барисевич
Броуанда Барисевик Карлебах
Тереза ​​Селестин-Маккарти
Йосеф Чесни
Шуламис Коэн
Сэйд Коллингтон
Чо Конрад
Эмбер Купер
Саманта Дежан
Гитти Дорнштейн
Мария Драгомирецкая
Эвелин Дуранд
Эвансен Дуранд Эванс
Эвелин Дуранд Эвел
Фишман
Тайнейша Фрейзер
Яаков Фридман
Фейги Фрухтхандлер
Хая Фрухтхандлер
Оливия Гонсалес
Джесси Гуд
Анджела Гордон-Васселл
Олег Готесман
Елена Грибенцеа
Дженнумберг Марина Гусман
Ребекка Хаглер
Иман Ханафи
Цвиа Хербст / Михли
Мэтью Хобан
Киана Хобди
Дэйн Ходж-Гулли
Шурлан Гомер
Райзель Горович
Винни Хью
Джадис
Данни Ким Хантес
Винни Хью
Джудон Ким Хунтэ
Esther Kadry
Gitty Kahn
Iqnoor Kaur
Rena Kesten
Milana Koltovskaya
Shoshana Kraft
Rivka Kulik
Bari Lawner
Kerry-Ann Lee
Lounge Levy
Iavanna Lindo
Lindo
Lindo
Iavanna Lindo

Isaac Massre
Alana Matthews
Hugh Maxwell
Katie Mccabe
Sarajane Mcguinness
Adina Metchik
Larisa Mezhiborsky
Ezra Miller
Israel Miller
Raizy Nagel
Ormerti Yehrenice
Ormerti Yehrenice
Ormerti Yehrenus
Ormerti Yehrenus
0003 Omerti Yehrenus
0003 Ormerti Yehrenus
0003 Orail Yehrenus
lphonse Ramsey
Angie Richardson
Jennifer Rivera
Trisha Romano
Erin Rostkowski
Diana Ryzhik
Kristy Sabini
Shirley Sagiraev
Gloria Sanchez
Patria Sanchez
Skibel
0003 Skibola
0003 Skibel Scharmaf

Йоханон Софер
Израиль Штайн
Ахшер Стерн
Альфред Стюарт
Меган Салливан
Соломон Свимер
Эстер Тейтельбаум
Кимберли Томас
Каролина Торрес
Эмилемни Урена
Кэрол Вайлс
0003 Кашейлс Вайлс
Малсток Кэрол Вайлс
Wilson
Bola Woodson
Oksana Yarin
Elina Yusufova
Lea Zoldan

Высшая школа технологий

Магистр педагогических технологий

Хасан Eltayeb Abdulgader
Мохаммед Алам
Yecheskel Amrami
Gokhan Байрак
Aboubacar Bingboure
Reshma M Cyclewala
Tavneet Каур Dua
Моисей Файнштейн
Umesh Гимире
Shezan Hemdani
Турман Джемисон
Рафик Keshwani Didarali
Майкл Kohanghadosh
Mehmet Koyuturk
Iris Хока Lau
Xiaolong Men
Cansu Mericli
Antriksh Muni
James Ng
Serdar Nuryyev
Rayvoll Shonell Ormond
Muhammed Emir Ozkarabulut
Parmeel Kaur Pabla
Jeremy Amar Rambarran
Stephen George M. Khoepar Sing
Stephen George M. Khoepar SingВоловик
Киш-Уэйн Уэйд
Ахмет Йорук
Тука Юссри Юсеф
Кун Чжан

Магистр веб-дизайна и мультимедийного дизайна

Правин Наик Бхукья
Анастасия Глейзер
Анамика Хадка
Виталий Лаптев
Палпаса Махарджан
Эрик Мессихи
Одахин Анге Ян Нимба
Давид Регев
Марк Рейнхольд

Магистр информационных систем

Томас Кристофер Браун
Нелли Клоттер-Вудс
Райан Дреспел
Джилл К.Гринберг
Jaclyn A. Gulinello
Salim Mehendi Habib
Shulamit Rose Hamooz
Yulia Kapustina
Kaelyn Lee
Jennifer Medordi
Morgan Loren Milleisen
Alizbeth Hiliani Peceta
John Michael Simnest Agrez
John Michael Simnest

Школа медицинских наук

Магистр производственно-организационной психологии

Джозеф Кимиенти
Кори Коннолли
Андрес Эспиналь
Михаила Кризова
Свеа Макинен
Равина Мохабир
Эмели Рейес
Хосе Риопедре
Джонатан Родригес
Мэтью Скинаси
Сальваторе Скиффе
Сальваторе
Сальваторе Скиорти
Сальваторе Скиорти

MS в области клинического психического здоровья

Пабло Бенавидес
Йосеф Берман
Эстер Дембитцер
Авива Дуа
Ривка Гольдман
Даниэль Хамой
Сана Иднани
Хаим Лебто
Шимшон Лихтер
Синтия Линднер
Джастин Степанен
Санзель
Мишель 9000 Ромейка Мишель 9000

Adv.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *