Google академия поисковая система: Наука и инновации Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Содержание

Гугл академия школяр. Академия Google

Google Scholar ) является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Академии Google, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX).

Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Академия Google начала программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books , чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.

Особенности и технические характеристики

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными». Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье.

Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

По состоянию на март 2011 года, Академия Google ещё не доступна для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе». Исследования показали, что Академия Google придаёт особенно большие веса количеству цитат и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Академию Google сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных, хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google. По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества . Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

  1. Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. Barbara Quint: Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar — Alexis Madrigal — Technology — The Atlantic
  5. Google Scholar Library Links
  6. Vine, Rita (January 2006).
    «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  7. (недоступная ссылка)
  8. About Google Scholar . Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
  9. Google Scholar Help
  10. Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  11. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230-241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175-1935.
  12. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439-446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  13. Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  14. Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

Google Inc.
Реклама
Коммуникации
ПО
Платформы
Разрабатываемые
инструменты
Публикация
Поиск (PageRank ,
руководства)
Тематические проекты
См. также

Поисковая система Google создала специальный инструмент «Академия Google» для поиска научной и учебной литературы scholar.google.com , который позволяет выполнять поиск рецензированных статей, диссертаций, книг и других научных публикаций по разным сайтам, от персональных сайтов до крупных международных репозиториев (хранилищ) и баз данных публикаций.

Создайте этот профиль первым, а затем с помощью кнопки экспорта перенесите все данные в другие профили.

«Академия Google» не только ищет научные публикации, но и сортирует их, закрепляет за отдельными авторами, предоставляет им (авторам) сервис для управления своим профилем. Этот сервис называется «Google Scholar Citations» (кратко — GSC) или на русском языке «Библиографические ссылки Академии Google» или «Профиль автора в Академии Google». Попасть в этот сервис можно открыв в интернете страницу «Академии Google» scholar.google.com и нажав на ссылку «Мои Цитаты» (подробнее см. в инструкции).

Зачем нужен профиль Google Scholar Citations?

В первую очередь он нужен самому учёному (преподавателю, научному сотруднику). Профиль GSC выполняет несколько важных и удобных функций:

  1. Систематизация всей публикационной активности, наиболее широкая из всех существующих сервисов. Scopus, webscience или РИНЦ (e-library) собирают информацию о публикациях только по жёстко регламентированному списку изданий.
    Большинство русскоязычных журналов и сборников трудов конференций в эти базы не попадают. «Академия Google» индексирует все сайты университетов и вузовские репозитории, поэтому в профиль GSC автоматически попадают практически все работы.
  2. Удобная работа со списком публикаций. Вы сами определяете статьи, автором которых вы являетесь, можете редактировать (уточнять) их описание, добавлять и удалять работы.
  3. Когда другие учёные делают поиск в «Академии Google», они получат возможность посмотреть не только одну вашу публикацию. При настроенном профиле GCSваша фамилия в описании публикации превращается в ссылку, пройдя по которой можно увидеть весь список ваших работ, увидеть самые интересные (самые цитируемые), увидеть новые работы
  4. Информация о наукометрических параметрах, таких как Статистика цитирования, h-индекс, i10-индекс.
  5. Автоматическое уведомление при появлении новых ссылок на ваши публикации (обычно такое подтверждение приходит через 1–14 дней после публикации новой работы в интернете, причём сама публикация может находится в закрытой базе данных).
  6. Автоматическое уведомление при появлении новых ваших публикаций.
  7. Экспорт списка публикаций в форматах BiBTeX, EndNote, RefMan. Данные форматы понимаются системами researchgate.net и аналогов, персональными кабинетами наукометрических систем. Упорядочив список публикаций один раз вы всегда будете иметь актуальный список, а используя BiBTeX вы можете работать с ним для оформления новых публикаций в формате LaTeX.
  8. Международный рейтинг Webometrics Ranking World Universities использует наукометрический параметр «Статистика цитирования» девяти самых цитируемых ученых университета как один из параметров ранжирования. Посмотреть на этот список для БГУ можно по ссылке

Все журналы нашего издательства внесены в Google Академию. Однако, авторам стоит учитывать, что эти статьи вносятся в автоматическом режиме, т.е. по соглашению с Google Академией, их робот автоматически загружает статьи с наших сайтов себе в базу. Происходит это не всегда быстро. А поскольку это делает робот, возможны ошибки. Если вы хотите, чтобы ваши статьи загружались быстро в Google Академию, чтобы Вы как автор имели необходимые научные показатели в Google Академии, Вам необходимо создать профиль в Google Академии и вносить туда свои статьи самостоятельно. Ниже приведено видео с краткой инструкцией.

Регистрация в Google Академии

Регистрация в Google Академии и внесение статей в Google Академию

Наше издательство не может создавать за Вас Ваши личные профили. Это будет нарушением нашего соглашения Google Академией. Свой личный профиль создаёт только автор. Только создав свой личный профиль, автор получает доступ к широкому инструментарию управление своими научными показателями. Зарегистрируйтесь в Google Академии, управляйте своим профилем и научными показателями, которые обладают определенной научной ценностью для ваших западных коллег.

Для того, чтобы разобраться в различных аспектах работы с Google Академией, мы приводим ссылку на статью, в которой детально освещаются вопросы работы с данной библиотекой

Как использовать Google Академию?

Академия Google на портале (англ. Google Scholar ) является свободно доступной поисковой системой, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин. Система работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств.

По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier , CiteSeerX и getCITED . Также он похож на инструменты, основанные на платной подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s .

Рекламный слоган Академии Google — «стоя на плечах гигантов» — дань учёным, вносившим вклад в развитие науки на протяжении веков и обеспечившим основу для новых открытий и достижений. Предположительно заимствован из цитаты Ньютона: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов».

Академия Google русифицирована, а значит, открытые для доступа пользователя научные статьи, тезисы, книги, рефераты, рецензии академических издательств и профессиональных обществ, онлайн хранилища университетов и других научно популярных и познавательных сайтов.

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными» . Поскольку большинство научных результатов поиска Google — это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшому количеству важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. Google Scholar так же легко использовать, как обычный веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска» , который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней, и их отношения к другой научной литературе, а также рейтинга публикаций журнала, в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована рассматриваемая статья. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования, ранее доступный только в и Web of Knowledge. Данный индекс может быть использован при вебометрическом ранжировании сайтов. Благодаря своей функции «Статьи по теме» Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому, как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

Что дает регистрация в Google Академии?

Если до регистрации Гугл-Академию можно было использовать только как средство поиска статей других авторов, то после регистрации, этот сайт поможет вам отслеживать динамику цитирования ваших собственных работ. Вы сможете не только посмотреть общее количество цитирований, но и узнать кто и когда ссылался на ваши работы, построить диаграмму цитирования и определить популярные нынче наукометрические показатели.

Также пользователи «Академии» могут сделать свой профиль доступным, и тогда ссылка на ваш профиль будет видна пользователям, просматривающим ваши работы. Возможно это поможет вам завести полезные знакомства с коллегами, изучающими те же вопросы, по всему миру.

Академия Google может сделать ваши работы более заметными для научного сообщества во всем мире. Академия Google использует информацию об электронных библиотечных ресурсах, чтобы создавать в результатах поиска постатейные ссылки на библиотечные серверы. С помощью создаваемой базы данных базы данных пользователь может найти нужную книгу в ближайшей к нему библиотеке.

Смотреть онлайн: Как использовать Google Scholar

Ограничения индексации и критика алгоритма ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования. Академия Google придаёт особенно большой вес количеству цитирований и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие, первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных об её охвате. Некоторые издатели не позволяют ей индексировать свои журналы. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота её обновления также неизвестна. Тем не менее, она обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Кроме того, в настоящее время данная академический поисковая система заполнена лженаучными статьями, что делает ее потенциально опасной базой данных для тех, кто делает серьезные исследования, от студентов до ученых. Проблема в том, что Google Scholar стремится наиболее полно, как это возможно, проиндексировать статьи, появляющиеся в научных журналах. Однако многие недобросовестные издатели используют механизмы индексации Google Scholar и включают в его индекс многочисленные лженаучные или недостаточно качественные публикации, которые не прошли бы процедуру рецензирования в научных журналах.

Google Академия является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Google Scholar включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Google Scholar, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Google Scholar начал программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books , чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.

Особенности и технические характеристики

Google Scholar позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными». Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Google Scholar предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Google Scholar представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

По состоянию на март 2011 года, Google Scholar ещё не доступен для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Google Scholar ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе». Исследования показали, что Google Scholar придает особенно большие веса количеству цитат и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Google Scholar сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных, хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Google Scholar является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Google Scholar в веб-поиска Google. По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества . Google Scholar не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

  1. Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. Barbara Quint: Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar — Alexis Madrigal — Technology — The Atlantic
  5. Google Scholar Library Links
  6. Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  7. (недоступная ссылка)
  8. About Google Scholar . Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
  9. Google Scholar Help
  10. Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  11. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230-241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175-1935.
  12. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439-446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  13. Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  14. Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

Google Inc.
Реклама
Коммуникации
ПО
Платформы
Разрабатываемые
инструменты
Публикация
Поиск (PageRank ,
руководства)
Тематические проекты
См. также
Поисковые машины (список)
Общие
Региональные

Accoona (Китай/США) Alleba (Филиппины) Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) Апорт (Россия) Daum (Юж. Корея) Guruji.com (Индия) Поиск@Mail.Ru (Россия) Maktoob (Бл. Восток) Meta.ua (Украина) Miner.hu (Венгрия) Najdi.si (Словения) Onkosh (Бл. Восток) Рамблер (Россия) Rediff (Индия) SAPO (Португалия) Search.ch (Швейцария) Sesam (Норвегия/Швеция) Walla! (Израиль)

…лидеры
Тематические
Метапоиск

AskNet. ru Brainboost Clusty Dogpile FarSEER exactus.ru Excite HotBot Info.com Ixquick Krozilo Mamma Metacrawler MetaLib Нигма Myriad Search SideStep Surfwax Turbo10 WebCrawler GlobalFileSearch

Открытые /
свободные
Детские

AGAKIDS (Россия) Ask Kids (Великобритания) Frag Finn (Германия) Kids AOL (США) Kids Yahoo! (США) Quintura Дети (Россия) Семейный Яндекс (Россия) Гогуль (Россия)

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое «Google Scholar» в других словарях:

    Google Scholar — URL http://scholar.google.com Description Service de recherche d articles scientifiques Commercial … Wikipédia en Français

    Google Scholar — (abreviado GS) es un buscador de Google especializado en artículos de revistas científicas, enfocado en el mundo académico, y soportado por una base de datos disponible libremente en Internet que almacena un amplio conjunto de trabajos de… … Wikipedia Español

    Google scholar — Logo de Google Scholar URL http://scholar. google.com/ Description Moteur de recherche spécialisé (recherche d articles scientifiques … Wikipédia en Français

    Google Scholar — Logo Google Scholar ist ein Suchdienst des Unternehmens Google Inc. und dient der allgemeinen Literaturrecherche wissenschaftlicher Dokumente. Dazu zählen sowohl kostenlose Dokumente aus dem freien Internet als auch kostenpflichtige Angebote.… … Deutsch Wikipedia

Академия Google — это… Что такое Академия Google?

Академия Google
URL:

scholar.google.com

Тип сайта:

библиографическая база данных[источник?]

Владелец:

Google

Автор:

Google

Академия Google (англ. Google Scholar) является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.[1][2]

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Академии Google, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Академия Google начала программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.[3]

В 2011 году, Google исключил ссылку на Scholar из новой верхней панели сайта google.com[4], что усложнило доступ к проекту.

Особенности и технические характеристики

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках.[5] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными».[6] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. [6] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям.[7] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.[8]

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается.[9] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи. [10]

По состоянию на март 2011 года, Академия Google ещё не доступна для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе».[8] Исследования показали, что Академия Google придаёт особенно большие веса количеству цитат[11] и слов, включенных в заголовок документа.[12] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Академию Google сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных,[13] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google.[14] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

  1. Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. Barbara Quint : Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar — Alexis Madrigal — Technology — The Atlantic
  5. Google Scholar Library Links
  6. 1 2 Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  7. [1](недоступная ссылка)
  8. 1 2 About Google Scholar. Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
  9. Google Scholar Help
  10. Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  11. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230—241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175—1935.
  12. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439—446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  13. Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  14. Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

  Поисковые машины (список)
Общие
Региональные

Accoona (Китай/США) • Alleba (Филиппины) • Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) • Апорт (Россия) • Daum (Юж. Корея) • Guruji.com (Индия) • Поиск@Mail.Ru (Россия) • Maktoob (Бл. Восток) • Meta.ua (Украина) • Miner.hu (Венгрия) • Najdi.si (Словения) • Onkosh (Бл. Восток) • Рамблер (Россия) • Rediff (Индия) • SAPO (Португалия) • Search. ch (Швейцария) • Sesam (Норвегия/Швеция) • Walla! (Израиль)

…лидеры

Baidu (Китай) • Naver (Юж. Корея) • Seznam (Чехия) • Yahoo! Japan (Япония) • Яндекс (Россия, СНГ, Турция)

Тематические
Метапоиск

AskNet.ru • Brainboost • Clusty • Dogpile • FarSEER • exactus.ru • Excite • HotBot • Info.com • Ixquick • Krozilo • Mamma • Metacrawler • MetaLib • Нигма • Myriad Search • SideStep • Surfwax • Turbo10 • WebCrawler • GlobalFileSearch

Открытые /
свободные

DataparkSearch • Egothor • Gonzui • Grub • Ht://dig • locust • Isearch • Lucene • Lemur Toolkit & Indri Search Engine • mnoGoSearch • Namazu • Nutch • OpenFTS • Sciencenet (научная, на технологии YaCy) • Wikia Search • Sphinx • SWISH-E • Terrier Search Engine • Xapian • YaCy • Zettair

Детские

AGAKIDS (Россия) • Ask Kids (Великобритания) • Frag Finn (Германия) • Kids AOL (США) • Kids Yahoo! (США) • Quintura Дети (Россия) • Семейный Яндекс (Россия) • Гогуль (Россия)

Google Scholar

Google Scholar
Google Академия является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Google Scholar включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

Содержание

История Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.[1][2]

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Google Scholar, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Google Scholar начал программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.[3]

Особенности и технические характеристики Google Scholar позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках.[4] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными».[5] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. [5] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям.[6] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнал в котором она напечатана.[7]

Благодаря своей «цитируется в» функции, Google Scholar предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается.[8] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Google Scholar представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.[9]

По состоянию на март 2011 года, Google Scholar ещё не доступен для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Google Scholar ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе».[7] Исследования показали, что Google Scholar придает особенно большие веса количеству цитат[10] и слов, включенных в заголовок документа.[11] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика Некоторые пользователи считают Google Scholar сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных,[12] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Google Scholar является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Google Scholar в веб-поиска Google.[13] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Google Scholar не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания (рус)
  1. Хьюз, Трейси (декабрь 2006) «Интервью с Anurag Acharya, ведущим инженером Google Scholar» Центральная библиотека Google
  2. Ассизи, Фрэнсис С. (3 января 2005 года) «Anurag Acharya помогла научная Прыжок от Google» INDOlink
  3. Барбара Квинт: Изменения в Google Scholar: Разговор с Информация Anurag Acharya Сегодня, 27 августа 2007
  4. Google Scholar Библиотека Ссылки
  5. 1 2 лозы, Рита (январь 2006). «Google Scholar». Журнал Медицинской библиотечной ассоциации 94 (1): 97-9.
  6. [1] (недоступная ссылка)
  7. О Google Scholar. Scholar.google.com. Проверено 29 июля 2010 года.
  8. Google Scholar Помощь
  9. Официальный блог Google: Изучение научных окрестности
  10. Йоран Beel и Бела Gipp. Рейтинг Google Scholar по алгоритму: Вводный обзор. В Биргер Ларсен и Жаклин Leta, редакторы, Материалы 12-й Международной конференции по наукометрии и Informetrics (ISSI’09), том 1, стр. 230-241, Рио-де-Жанейро (Бразилия), июль 2009 года. Международное общество по наукометрии и Informetrics. ISSN 2175-1935.
  11. Йоран Beel и Бела Gipp. Рейтинг Google Scholar по алгоритму: Влияние Цитирование графов (эмпирические исследования). В Флори и Андре Мартин Коллар, редакторы, Труды 3-й Международной конференции IEEE по исследованию проблемы в области информационных наук (RCIS’09), стр. 439-446, Фес (Марокко), апрель 2009 года. IEEE. DOI: 10.1109/RCIS.2009.5089308. ISBN 978-1-4244-2865-6.
  12. Бауэр, Кэтлин, Bakkalbasi, Ниса (сентябрь 2005) «Изучение число ссылок в новых научных коммуникационной среды» D-Lib Magazine, том 11, № 9
  13. Петр Brantley: Science Direct-лы в Google O’Reilly радар, 3 июля 2007

Примечания (en)
  1. ↑ Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. ↑ Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. ↑ Barbara Quint : Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. ↑ Google Scholar Library Links
  5. ↑ 1 2 Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  6. ↑ [1](недоступная ссылка)
  7. ↑ 1 2 About Google Scholar. Scholar.google.com. Проверено 29 июля 2010.
  8. ↑ Google Scholar Help
  9. ↑ Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  10. ↑ Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230—241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175—1935.
  11. ↑ Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439—446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  12. ↑ Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  13. ↑ Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

7 академических поисковых систем, не названных Google

Когда мы ищем, мы часто сначала обращаемся к Google, и это правильно.

Но, используя Google, студенты и преподаватели невольно подчиняются воле веб-мастеров, которые являются экспертами в SEO (поисковая оптимизация), что может означать, что вы найдете то, что они хотят, а не то, что вам действительно нужно. Так что делать?

К счастью, есть варианты для учащихся 21 века. Если вам нужен конкретный нишевый академический материал, вот 100 баз данных и индексы поиска.Однако, если вам нужна академическая поисковая система, аналогичная самой Google, 6 появится ниже.

7 академических поисковых систем, не названных Google

1. RefSeek: «Уникальный подход RefSeek предлагает учащимся всестороннее освещение предмета без информационной перегрузки обычной поисковой системы, повышая видимость академической информации и убедительных идей, которые часто теряются в мешанине рекламных ссылок и коммерческих результатов».

2.Gooru Learning: отчасти поисковая система, отчасти система управления обучением. Gooru Learning — это удобный инструмент, помогающий учителям начать работу со смешанным обучением.

3. Виртуальный LRC: поисковая система для учебных заведений на базе Google и Virtual LRC.

4. BASE: «По мере того, как движение за открытый доступ растет и процветает, появляется все больше и больше серверов репозиториев, которые используют «Протокол инициативы открытых архивов для сбора метаданных» (OAI-PMH) для предоставления своего содержимого. BASE собирает, нормализует и индексирует эти данные.BASE предоставляет более 40 миллионов документов из более чем 2400 источников».

5. Jurn: «Специализированная академическая поисковая система, индексирующая 4 507 бесплатных электронных журналов по искусству и гуманитарным наукам».

6. Microsoft Academic Search: «Microsoft Academic Search охватывает более 48 миллионов публикаций и более 20 миллионов авторов в различных доменах с обновлениями, добавляемыми каждую неделю. Эта большая коллекция данных также позволила пользователям создать несколько инновационных способов визуализации и изучения научных статей, авторов, конференций и журналов»

7. Google Scholar: хорошо, это от Google, но это их поиск в Scholar, а не общий обзор их фирменных продуктов.

7 отличных образовательных поисковых систем для студентов

Где вы ищете данные для исследовательских работ или классных проектов? Если вы похожи на многих студентов колледжа, процесс исследования начинается и заканчивается в Google.

Вы точно не одиноки. Google доминирует на рынке уже два десятилетия, и на то есть веская причина: общеизвестно, что им легко пользоваться.К сожалению, простота использования не означает точности, и, будучи студентом колледжа, работающим в огромном цифровом ландшафте, вы должны быть уверены, что каждый ресурс, которым вы пользуетесь, заслуживает доверия.

К счастью, Google представляет собой лишь один из многих доступных ресурсов. Несколько академических поисковых систем предлагают целевые результаты и доступ к наиболее релевантным журналам, цитатам и другим ресурсам. Эти исследовательские веб-сайты могут изменить трудный процесс сбора данных.

Приступая к написанию следующей крупной статьи или проекта, не стесняйтесь обращаться к одной или нескольким из этих научных поисковых систем:

7 отличных образовательных поисковых систем для студентов

1.Академия Google

Вам нравится все в Google, особенно его интуитивно понятный дизайн и множество страниц результатов. Но остановились ли вы, чтобы подумать, верна ли информация, которую вы там найдете? Хотя текущий алгоритм поисковой системы стремится сделать упор на качество, а не на наполнение ключевыми словами и другие показатели, вы ни в коем случае не гарантируете результаты, достойные включения в вашу следующую курсовую работу.

Войдите в Академию Google. Эта целевая поисковая система предлагает мгновенный доступ к различным академическим ресурсам.Его процесс выглядит практически идентично типичному поиску по ключевым словам Google. Однако результаты представляют собой соответствующие исследования из известных журналов и других надежных источников. Хотя это не должно быть вашим исключительным источником академической информации, оно может стать отличной отправной точкой.

2. Microsoft Academic

Лучшая альтернатива Google Scholar, Microsoft Academic, перезапущенная в 2016 году после разочаровывающей работы, которая прекратилась в 2012 году. К счастью, версия 2.0 предлагает отличные результаты при оптимизации процесса поиска.Этот ресурс использует концепцию, известную как семантический поиск, чтобы учитывать фактическое значение слов и фраз, а не полагаться исключительно на ключевые слова.

Microsoft Academic идентифицирует многие элементы поисковых запросов как «сущности», которые представляют основные концепции организации данных. Лучшие примеры включают:

  • Учреждение
  • Конференция
  • Автор
  • Бумага
  • Журнал
  • Тема

Эти объекты сопровождаются легко узнаваемыми значками, которые помогают пользователям определять релевантность результатов поиска. В целом, этот ресурс является идеальным вариантом для преодоления разрыва между обычной поисковой системой и целевым исследовательским сайтом.

3. Информационный центр образовательных ресурсов

Информационный центр образовательных ресурсов (ERIC) — главный ресурс для начинающих учителей и других специалистов. Он может похвастаться обширной базой данных, содержащей более 1,3 миллиона библиографических записей, таких как рефераты и цитаты. Некоторые из них относятся к 1960-м годам. Ресурсы из рецензируемых журналов доминируют в цифровой коллекции, но ERIC также предоставляет доступ к множеству нежурнальных документов.Примеры включают:

  • Книги
  • Презентации на конференциях
  • Отчеты по федеральным стандартам или стандартам штата
  • Рабочие документы политических организаций
  • Слушания в Конгрессе

Этот ресурс, спонсируемый Институтом педагогических наук, уже давно пользуется большим уважением среди специалистов в области образования, которые постоянно обращаются к нему за точной информацией.

4. ResearchGate

Эта ведущая поисковая система, которой доверяют более 16 миллионов исследователей, в настоящее время предоставляет результаты из более чем 135 миллионов публикаций.Сайт был основан в 2008 году двумя врачами и ученым-компьютерщиком. С тех пор он стал одновременно и социальной сетью, и ведущим источником академической информации.

ResearchGate, описанный New York Times как смесь Facebook, LinkedIn и Twitter, поощряет пользователей связываться с теми, кто проявляет интерес к аналогичным областям. В настоящее время на сайте преобладают пользователи, которые ищут и предоставляют информацию по биологии и медицине. Он также включает заметные ниши в области компьютерных наук, инженерии и психологии.

5. Академическая поисковая система Билефельда

Академическая поисковая система Билефельда (BASE), управляемая университетской библиотекой Билефельда, использует более 7000 источников, чтобы предоставить пользователям доступ к более чем 150 миллионам документов. Платные подписки обеспечивают наибольшую ценность, но пользователи с открытым доступом по-прежнему могут обращаться к академической поисковой системе для поиска журналов, цифровых коллекций и многого другого.

Подход BASE делает упор на качество, а не на количество. Да, вы можете найти больше результатов в другом месте, но с BASE вы можете утешаться тем, что все источники проверяются квалифицированным персоналом для обеспечения полной точности.Это должен быть ваш ресурс, если вы хотите быть на 100% уверенными в любых данных, с которыми вы сталкиваетесь при поиске в Интернете. В других местах вам может быть сложнее проверить подлинность источника.

6. Подключение репозиториев

Проект CONnecting REpositories (CORE) Института медиа знаний предназначен для объединения контента открытого доступа, который в настоящее время распространяется в различных журналах и репозиториях. В первоначальном издании, созданном в 2011 году, были рассмотрены проблемы, связанные с анализом текста для больших коллекций академических материалов. С тех пор сервис расширился до более чем 45 терабайт текстовых данных. Сюда входят сотни миллионов исследовательских работ, собранных от почти 10 000 поставщиков данных в 145 странах. Пользователи могут получить доступ к информации CORE бесплатно.

7. Семантик

Опираясь на возможности концепций искусственного интеллекта, таких как обработка естественного языка и машинное обучение, Semantic Scholar стремится повысить ставку для академических исследовательских сайтов. Этот управляемый искусственным интеллектом ресурс извлекает информацию из более чем 184 миллионов научных работ.Эта информация затем связывается, чтобы предоставить пользователям всестороннее представление о различных передовых темах.

В то время как многие функции Semantic Scholar представляют очевидную ценность для современных студентов, тематические страницы предлагают особенно ценное начало. Там пользователи могут просматривать ключевые определения и обнаруживать тенденции в освещении конкретных тем.

Влиятельные люди, стоящие за Semantic Scholar (включая соучредителя Microsoft Пола Аллена и эксперта по искусственному интеллекту доктора Орена Эциони), считают, что обширная коллекция доступной в настоящее время литературы может содержать ключ к новаторским открытиям, и что передовая технология поиска может соединить точки в предоставлять результаты, которые в противном случае могли бы быть упущены.

Учитывая огромное количество научных исследовательских сайтов, нет оправдания тому, чтобы полагаться на типичные источники информации. Независимо от темы, вы можете обратиться к ведущим современным исследовательским поисковым системам, чтобы предоставить актуальные и достоверные данные, необходимые для вывода вашей статьи на новый уровень.

Как стать сертифицированным Google SEO и сколько времени это занимает? | by Amritsar Digital Academy

Поскольку все мы знаем, что изучение любого навыка так или иначе требует времени, люди часто думают, сколько времени нужно, чтобы изучить поисковую оптимизацию , но вы не станете мастером за день или два. Для того, чтобы освоить новый навык, вы должны потратить некоторое время, усилия, чтобы преуспеть в конкретном деле, в котором вы хотите быть совершенным. В случае с сертификацией Google SEO, если вы хотите стать экспертом в поисковой оптимизации Google, это руководство поможет вам точно как получить сертификацию Google SEO:

Давайте начнем.

Как получить сертификат Google SEO?

Как мы все знаем, область поисковой оптимизации находится в тренде, и если вы ожидаете, что она изучит традиционные методы SEO, то где-то вы ошибаетесь.Все, что вам нужно сделать, это следовать приведенным ниже способам, чтобы стать экспертом в поисковой оптимизации:

Вот несколько советов, которым вы должны следовать, чтобы стать профессионалом SEO:

• Записаться на курс SEO

• Изучить SEO на внедрение стратегий SEO на вашем веб-сайте

• Получите опыт работы в маркетинговом агентстве

• Найдите SEO-проекты в Интернете

• Получите онлайн-сертификат SEO

• Работайте в SEO Expert

SEO-эксперт:

1. Изучите основы SEO

2. Используйте инструменты SEO для исследования. Работайте

3. Продолжайте внедрять и практиковать навыки SEO

4. Создайте свое портфолио, чтобы показать свою работу SEO

5. Оптимизируйте свой веб-сайт, чтобы улучшить свои навыки SEO

At На первый взгляд, начните изучать основы SEO, которые помогут вам добиться совершенства в поисковой оптимизации. В современную эпоху SEO является одним из самых востребованных навыков, независимо от того, работаете ли вы в сфере интернет-маркетинга на полную ставку или неполный рабочий день.На самом деле, одно недавнее исследование показало, что по сравнению с прошлым годом количество сообщений о вакансиях SEO увеличилось на 43 процента.

Чему научиться:

· Основы SEO на сайте

· Оптимизация контента

· Вне сайта (построение ссылок)

SEO – это не только ключевые слова. Чтобы создать SEO-оптимизированный контент среди всех платформ, включая поисковые системы, методы поиска, типы отображения и даже платформы социальных сетей, требуется многоуровневый подход, который требует большой работы и разработки стратегии.

есть инструменты, которые помогут вам проводить исследования и анализ для получения новых идей; создавать, форматировать и публиковать свой контент; и отслеживайте, что работает, а что нуждается в улучшении.

SEO Tools

· MOZ — Исследования по нацеливанию на аудиторию

· CYFE — Метрики каналов социальных сетей

· SPYFU — Анализ конкурентов. раз

Как вы, возможно, слышали об этой цитате «практика делает человека совершенным», и да, это правда.Недостаточно знать цифровой маркетинг или знать основы цифрового маркетинга. Также вы должны знать, как, где и когда использовать эти навыки. Вам также необходимо научиться более высоким навыкам и много практиковаться, которые помогут вам преуспеть в цифровом маркетинге с помощью более сложных методов оптимизации вашего контента.

Лучший способ развить навыки SEO

· Создайте свои собственные кампании SEO

· Попробуйте разные методы, чтобы увидеть, что работает, а что нет.

Начните сводить воедино проделанную работу, чтобы ваши навыки могли жить долго после того, как вы достигнете возраста практики. однако, если вы в настоящее время не работаете в области SEO, но все же это профессиональное SEO-портфолио, которое вы создаете, определенно поможет вам, поскольку это самый важный аспект вашего поиска работы. По этой причине большинство высокопрофессиональных специалистов ведут учет своей работы.

В случае, если у вас есть несколько проектов одновременно, и ваш клиент просит вас продемонстрировать ваши предыдущие проекты, над которыми вы занимались SEO, поэтому, чтобы показать, что вы эксперт по SEO, вам нужно поработать над собственным веб-сайтом. .Тогда вы с уверенностью отправите им ссылку на свой собственный веб-сайт, что их убедит.

Да, несомненно, SEO — это растущая область; Если вы думаете стать экспертом по SEO, вы должны пройти курс обучения специалистов по SEO , который поможет вам улучшить свои навыки в поисковой оптимизации. Кроме того, вы также можете присоединиться к институту, где вы можете записаться и получить практические знания, пройдя курс SEO в Амритсаре .

Большинство людей думают и исследуют, как получить сертификат Google SEO и как подать заявку на работу.После того, как вы освоите эти навыки, вам все равно придется столкнуться с непростой задачей трудоустройства.

Советы по составлению РЕЗЮМЕ

· Хорошо организованное резюме.

· Используйте маркеры.

· Укажите обучение SEO, навыки и опыт.

Отказ от ответственности: Быть подписчиком «Журнала чат-ботов» предлагает множество привилегий 🙂 Консультация с экспертами из разных отраслей является важной. Отправьте запрос здесь , и мы свяжем вас с нужными экспертами по чат-ботам.Он может сидеть рядом, никогда не знаешь.

2018: с Google Partners, с Academy For Ads

2018 год. Начало нового года. Скорее всего, в вашей голове появились новые решения: похудеть, выучить новый язык или наконец-то выбросить хэллоуинские тыквы на пороге. Каким бы ни было (или не может) ваше решение, для рекламодателей PPC новый год принесет с собой страшные и обыденные сертификационные тесты Google Partners.

Несмотря на то, что это отличный обучающий инструмент, позволяющий быть в курсе лучших практик Google, его презентация заставляет людей вспоминать о сдаче SAT.Начиная с 2018 года Google надеется изменить это с помощью своего нового сайта Academy for Ads.

Что такое Академия рекламы?

Для начала Google передал свою программу сертификации AdWords компании Intellum, компании, занимающейся разработкой программного обеспечения для обучения, базирующейся в Атланте, которая стремится создавать обучающие программы, похожие на внешний вид потребительских приложений, таких как Fitbit. Когда вы впервые зайдете на новый сайт Academy for Ads, вы увидите, что это не сертификационный курс AdWords вашего дедушки. Вот краткое сравнение первого вида старого опыта (слева) и нового опыта (справа):

 

Новая Google Academy for Ads стала более яркой и живой. В нее включено больше изображений, чтобы помочь пользователю не только перемещаться по сайту, но и более эффективно изучать концепции.

Академия рекламы предлагает следующие улучшения:

Не потерять свою учетную запись при выходе из компании

Раньше, если вы создавали учетную запись Google Partners с адресом электронной почты своей компании, вы могли потерять доступ к сертификатам, если бы вы перешли в другую компанию.

Компания Google устранила эту проблему с помощью резервного адреса электронной почты. В разделе «Мой профиль» вы можете настроить резервный адрес электронной почты, поэтому, если вы потеряете доступ к компании/адресу электронной почты, с которым вы зарегистрировались, ваши данные и сертификаты Academy for Ads будут перенесены вместе с вами — куда бы вы ни пошли!

Пошаговые руководства

Для многих действий Academy for Ads покажет вам шаг за шагом, как выполнять различные задачи — например, настроить кампанию в первый раз. То, чего большинство из нас хотели бы иметь при первом создании учетной записи.

Интерактивные учебные пособия

Существуют изображения, при нажатии на которые раскрывается дополнительная информация по их теме. Подобное взаимодействие помогает пользователю оставаться вовлеченным в процесс обучения.

Оценки и достижения

Помимо сертификационных экзаменов, вы можете сдавать экзамены по различным предметам. Оценки – это викторины, в которых анализируется пройденный вами учебный курс по определенной теме (например, «Списки электронных адресов»).

После того, как вы прошли все курсы по предмету, вы можете сдать экзамен. Если вы пройдете Оценку, вы получите Достижение, которым сможете похвастаться перед всеми своими друзьями и коллегами.

Заставьте их еще больше завидовать, распечатав его и повесив на рабочий холодильник.

С помощью Academy For Ads Google и Intellum превратили скучную, но полезную программу Google Partners в нечто новое и интересное как для новичков, так и для профессионалов.

Новый интерфейс создает учебный портал, который удерживает внимание пользователя и вызывает у него желание развивать свои навыки SEM в увлекательной и полезной форме.

Если бы только они могли сделать мои новогодние обещания такими веселыми или просто избавиться от тыкв на моем крыльце. Посетите Академию рекламы уже сегодня!

Каковы ваши впечатления от Академии рекламы? Мы хотели бы услышать от вас. Свяжитесь с нами в Твиттере по адресу @RocketClicks или свяжитесь с нами напрямую.

Академическая поисковая оптимизация (ASEO) — ISG Siegen

В настоящее время я нахожусь в Торонто и представляю нашу новую статью под названием «Надежность Google Scholar против спама» на Hypertext 2010.В статье рассказывается о некоторых экспериментах, которые мы провели в Google Scholar, чтобы выяснить, насколько надежны их данные о цитировании и т. д. Бумагу скоро можно будет загрузить на нашей странице публикации, но сейчас я опубликую предварительную версию этой статьи здесь, в блоге:

Аннотация

В этом незавершенном исследовании мы представляем текущие результаты нескольких экспериментов, в которых мы анализировали, возможна ли рассылка спама Google Scholar. Наши результаты показывают, что это возможно: мы «улучшили» ранжирование статей, манипулируя количеством их цитирований, и мы заставили статьи появляться в поисковиках по ключевым словам, которых статьи изначально не содержали, путем размещения невидимого текста в модифицированных версиях статьи.

1.    Введение

Исследователи должны быть заинтересованы в том, чтобы их статьи индексировались Google Scholar и другими академическими поисковыми системами, такими как CiteSeer(X). Включение их статей в индекс улучшает возможность сделать их статьи доступными для академического сообщества. Кроме того, авторов должен беспокоить не только факт того, что их статьи проиндексированы, но и , где они отображаются в списке результатов. Как и во всех ранжированных результатах поиска, статьи, отображаемые на верхних позициях, с большей вероятностью будут прочитаны.

В недавних исследованиях мы исследовали алгоритм ранжирования Google Scholar [/fusion_builder_column][fusion_builder_column type=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” spacing=”yes ” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile= ”no” center_content=”no” min_height=”none”][1-3] и давал советы исследователям, как оптимизировать их научную литературу для Google Scholar [4].Однако в академическом сообществе есть оговорки против того, что мы называем «Академической поисковой оптимизацией» [4]. Существует опасение, что некоторые исследователи могут использовать знания об алгоритмах ранжирования для «чрезмерной оптимизации» своих статей, чтобы повысить рейтинг своих статей незаконным образом.

Мы провели несколько экспериментов, чтобы выяснить, насколько Google Scholar защищен от спама. Эксперименты еще не все завершены, но те, которые завершены, показывают интересные результаты, которые представлены в этой статье.(далее…)

SEO стало проще | Журналы

Помогите своим исследованиям охватить больше читателей

Вы проделали тяжелую работу по исследованию и написанию статей. Как сделать так, чтобы ваша работа дошла до нужных людей?

Все больше и больше исследователей и других читателей начинают с поиска статей в Интернете, особенно с использованием общей поисковой системы, такой как Google, или академического эквивалента Google Scholar.

Поисковая оптимизация (SEO) — это технический термин для методов, которые помогают сделать вашу статью как можно более заметной в поисковых системах.Хорошее SEO начинается с принципа попытки понять, что кто-то будет искать — с технической точки зрения, «цели поиска».

Чтобы убедиться, что ваше исследование доступно исследователям и другим потенциальным читателям, вам необходимо:

  • Подумайте о том, кто ваши читатели
  • Подумайте, какие термины они будут использовать для поиска вашей статьи
  • Адаптируйте свой язык (особенно ключевые слова и заголовки) в соответствии с
  • Поделитесь ссылкой на свою статью в своих сетях

Ключевые слова

Ключевые слова должны четко отражать содержание статьи с учетом поиска и обнаружения.При выборе ключевых слов представьте, что кто-то будет искать, чтобы вернуть вашу статью в топ результатов. Как правило, включайте 1–2 ключевых слова в заголовок, 2–3 в аннотацию и 5–7 в поля ключевых слов.

Титулы

Заголовки должны быть краткими и содержать основные ключевые слова. Ваш заголовок должен четко и кратко излагать ключевой вывод или результат.

Рефераты

По возможности помещайте важные выводы и ключевые слова в первые два предложения вашего резюме — именно этот раздел, скорее всего, будет отображаться в результатах поиска.Тезисы хорошо видны в Google Scholar и на платформе Oxford Academic.

Ссылки

Создайте ссылки на свою статью. Google ранжирует страницы более высоко, когда на них ссылаются другие релевантные и авторитетные сайты. Это своего рода социальное доказательство: большее количество ссылок может быть показателем того, что контент заслуживает доверия, ценен и полезен. Поделитесь ссылкой на свою статью и предложите коллегам поделиться ею.

.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.