Почему саманта клейнберг: Почему. Руководство по поиску причин и принятию решенийТекст

Почему читать онлайн

Саманта Клейнберг

Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений

Информация от издательства

Научный редактор Валерий Артюхин

Все права защищены.

Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

2017, Mann, Ivanov and Ferber

Authorized Russian translation of the English edition of Why, ISBN 9781491949641

© 2015 Samantha Kleinberg, published by O’Reilly Media, Inc. This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns or controls all rights to publish and sell the same.

Предисловие

Может ли кофе продлить жизнь? От кого вы заразились гриппом? По каким причинам растут цены на акции? Каждый раз, когда вы выбираете подходящую диету, вините кого-то за испорченные выходные или принимаете инвестиционные решения, важно понимать, почему происходят те или иные вещи. Именно знание причинно-следственных связей помогает предсказывать будущее, объяснять прошлое и вмешиваться в ход событий. Зная, что контакт с человеком, больным гриппом, через определенный промежуток времени приводит к заболеванию, вы сможете просчитать, когда почувствуете симптомы болезни. Понимая, что настойчивые и целенаправленные просьбы приведут к увеличению пожертвований на проведение политической кампании, вы заострите на этом внимание как на вероятной причине улучшений в области фандрайзинга[1]. Осознав, что интенсивные физические упражнения вызывают гипогликемию[2], диабетики, занимающиеся спортом, начинают следить за концентрацией глюкозы в крови.

Но, несмотря на особую важность обозначенного навыка, вряд ли вам доводилось посещать тренинги на тему «Как выявлять причины событий». Скорее всего, вы даже ни разу не задумывались, что породило то или иное явление. Если говорить обобщенно, причины повышают вероятность определенных событий; они делают возможными соответствующие следствия. И все же то, что некое лекарство может вызвать сердечный приступ, не означает, что именно оно виновато в кардиозаболевании определенного человека, а то, что в одной школе сокращение числа учащихся в классе обеспечило лучшие показатели на экзаменах, не означает, что аналогичное вмешательство сработает в других образовательных заведениях.

Цель этой книги не просто рассказать о том, какие воздействия можно применить, когда все идет по плану, но и показать, почему порой так сложно добиться успешных следствий (или кажущихся таковыми).

Мы рассмотрим некоторые практические аспекты, часто игнорирующиеся в теоретических дискуссиях. Существует множество точек зрения о причинности (одни дополняют друг друга, а другие соперничают), и сама она затрагивает разнообразные отрасли знания: среди прочего, философию, информатику, психологию, экономику и медицину. Не вставая в дебатах ни на одну из сторон, хочу лишь дать читателям представление об обширном диапазоне мнений и максимально ясно показать, где консенсус можно считать достигнутым, а где до него далеко. Мы исследуем также психологию каузальности[3] (как люди научаются знанию причин), рассмотрим эксперименты по установлению причинно-следственных связей (и пределов возможного) и узнаем, как положить знание каузальной зависимости в основу разработки плана действий (к примеру, нужно ли сокращать количество соли в еде, чтобы избежать повышенного давления).

Прежде всего, установим, что такое причины и почему мы часто ошибаемся в их определении (глава 1, глава 2, глава 3), а потом посмотрим, почему вопрос «когда» так же важен, как и «почему», если речь идет о восприятии и использовании причин (глава 4), и выясним, как учиться видеть причины, руководствуясь только наблюдением (глава 5).

Наличие обширных баз данных дало возможность не просто проверить наши гипотезы, но и выявить причины. Важно, однако, отдавать себе отчет, что далеко не все сведения пригодны для формулирования выводов о каузальных зависимостях. В главе 6 мы увидим, как свойства данных влияют на возможные логические умозаключения, а в главе 7 узнаем, как преодолеть некоторые препятствия с помощью эксперимента, понимая под ним как сложные клинические испытания, так и простой выбор между планами спортивных занятий на бытовом уровне.

Различие между тем, что происходит «как правило», и тем, что бывает «в отдельном случае», и есть та проблема, для решения которой необходимы специализированные стратегии объяснения событий (это тема главы 8). Но использование причин для эффективного вмешательства (например, указание в меню сведений о калорийности блюд для профилактики ожирения) требует расширенного пула данных, а многие воздействия могут вызвать незапланированные последствия (как мы увидим в главе 9).

. Эта книга поможет вам осознать, почему поиски причинных зависимостей так трудны (а также имеют гораздо больше нюансов и намного более сложны, чем заставляют думать новостные СМИ) и почему, несмотря на всю сложность, эта задача настолько важна и имеет широкое прикладное значение.

Да, трудностей не миновать; но вы также увидите, что надежда на их преодоление остается. Вы получите набор инструментов: вопросы, которые следует задавать; «красные флажки», которые должны вызвать ваше подозрение; способы повышения достоверности каузальных утверждений. Вы научитесь не только определять причины, но и использовать их на практике.

Для чтения этой книги не нужны специальные знания, она для всех. От вас требуется лишь интерес к вопросам причинности. Моя цель – обеспечить всем желающим самый широкий доступ на пересеченную местность под названием «причинные зависимости».

В финале книги мы сосредоточимся на интуитивном подходе: как прийти к пониманию причинно-следственных связей, не прибегая к математическому аппарату (на самом деле математики не будет совсем). Если вы обладатель докторской степени по информационным технологиям или статистике, сможете найти для себя кое-какие новые инструменты и взглянуть на проблему под углом зрения сопряженных наук, а заодно пополните научный багаж методологическими инструментами. Но все же наш путь будет проходить под знаменем, на котором начертано: «Знания о причинности – для всех!»

1. Начало. Где коренятся представления о причинных зависимостях и методах их выявления

В 1999 году британский солиситор[4] Салли Кларк предстала перед судом по обвинению в убийстве двух своих детей. Первый сын умер внезапно в возрасте 11 недель в декабре 1996 года. Тогда это сочли смертью от естественных причин, но всего через год скончался и второй ребенок: ему было 8 недель. В обоих случаях дети казались в целом здоровыми, поэтому их внезапная гибель вызвала подозрения.

Обстоятельства были очень схожими: малыши умерли примерно в одинаковом возрасте, именно Салли Кларк обнаружила их бездыханными, дома с ними находилась она одна, и оба ребенка, согласно патологоанатомическому исследованию, имели травмы.

Изначально повреждения на теле первого мальчика объяснялись попытками проведения реанимации, но после гибели второго данные были пересмотрены, и ситуация показалась подозрительной. Через месяц после второй смерти обоих родителей арестовали, а позднее Салли Кларк обвинили в убийстве и вынесли приговор.

Какова вероятность того, что двое детей из одной семьи умерли от синдрома внезапной детской смерти (СВДС)? По мнению английских обвинителей, это событие настолько невероятно, что два подобных исхода могли быть только результатом убийства. Этот аргумент (одна из причин в такой степени невероятна, что могла иметь место только другая) и привел к событию, ставшему одним из знаменитых примеров несправедливого приговора. И это ярчайший образец того, к каким последствиям приводит неверное применение статистики и игнорирование причинных зависимостей.

Главная из причин, по которой этот случай получил широкую известность среди статистиков и исследователей вопросов каузальности, заключается в аргументе обвинения. Он был основан, по сути, на следующем: объяснение защиты слишком невероятно, чтобы быть правдой …

Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений

Автор книжки доступно поведывает, что такое причинно — надзорная связь, разъясняет, почему мы частенько ошибаемся в ее понятии, на основе каких разведданных можно зделать правильные тезисы и принимать эффективные решенья. Прочитав книжку, вы научитесь сопоставлять информацию и определять причинно — надзорные связи, разъяснять прошлое и предрекать будущее. Книжка будет интересна экспертам, философам, историкам, медикам, финансистам, юристам, чалым ученым, всем, кто имеет деламя с массивами разведданных и хочет разучиться критическому мышлению. Можетесть ли кофе приостановить жизнь? От кого вы заразились гепатитом? По каким причинам вырастают цены на допэмиссии? Каждый раз, то вы выбираете неподходящую диету, вините кого-то за подпорченные выходные или принимаете инвестиционные решенья, важно осознавать, почему про-изоходят те или иные вещи. Именно познание причинно — надзорных связей подсобляет предсказывать будущимя, объяснять настоящее и вмешиваться в наход событий. Незная, что контакт с индивидуумом, больным гепатитом, через определенный интервал времени приведает к заболеванию.

12345678910111213141516171819

Перейти

Информация от издательства

Научный редактор Валерий Артюхин

Издано с разрешения O’Reilly Media, Inc.

Все права защищены.

Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

2017, Mann, Ivanov and Ferber

Authorized Russian translation of the English edition of Why, ISBN 9781491949641

© 2015 Samantha Kleinberg, published by O’Reilly Media, Inc. This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns or controls all rights to publish and sell the same.

© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2017

Предисловие

Может ли кофе продлить жизнь? От кого вы заразились гриппом? По каким причинам растут цены на акции? Каждый раз, когда вы выбираете подходящую диету, вините кого-то за испорченные выходные или принимаете инвестиционные решения, важно понимать, почему происходят те или иные вещи. Именно знание причинно-следственных связей помогает предсказывать будущее, объяснять прошлое и вмешиваться в ход событий. Зная, что контакт с человеком, больным гриппом, через определенный промежуток времени приводит к заболеванию, вы сможете просчитать, когда почувствуете симптомы болезни. Понимая, что настойчивые и целенаправленные просьбы приведут к увеличению пожертвований на проведение политической кампании, вы заострите на этом внимание как на вероятной причине улучшений в области фандрайзинга[1]. Осознав, что интенсивные физические упражнения вызывают гипогликемию[2], диабетики, занимающиеся спортом, начинают следить за концентрацией глюкозы в крови.

Но, несмотря на особую важность обозначенного навыка, вряд ли вам доводилось посещать тренинги на тему «Как выявлять причины событий». Скорее всего, вы даже ни разу не задумывались, что породило то или иное явление. Если говорить обобщенно, причины повышают вероятность определенных событий; они делают возможными соответствующие следствия. И все же то, что некое лекарство может вызвать сердечный приступ, не означает, что именно оно виновато в кардиозаболевании определенного человека, а то, что в одной школе сокращение числа учащихся в классе обеспечило лучшие показатели на экзаменах, не означает, что аналогичное вмешательство сработает в других образовательных заведениях.

Цель этой книги не просто рассказать о том, какие воздействия можно применить, когда все идет по плану, но и показать, почему порой так сложно добиться успешных следствий (или кажущихся таковыми).

Мы рассмотрим некоторые практические аспекты, часто игнорирующиеся в теоретических дискуссиях. Существует множество точек зрения о причинности (одни дополняют друг друга, а другие соперничают), и сама она затрагивает разнообразные отрасли знания: среди прочего, философию, информатику, психологию, экономику и медицину. Не вставая в дебатах ни на одну из сторон, хочу лишь дать читателям представление об обширном диапазоне мнений и максимально ясно показать, где консенсус можно считать достигнутым, а где до него далеко. Мы исследуем также психологию каузальности[3] (как люди научаются знанию причин), рассмотрим эксперименты по установлению причинно-следственных связей (и пределов возможного) и узнаем, как положить знание каузальной зависимости в основу разработки плана действий (к примеру, нужно ли сокращать количество соли в еде, чтобы избежать повышенного давления).

Прежде всего, установим, что такое причины и почему мы часто ошибаемся в их определении (глава 1, глава 2, глава 3), а потом посмотрим, почему вопрос «когда» так же важен, как и «почему», если речь идет о восприятии и использовании причин (глава 4), и выясним, как учиться видеть причины, руководствуясь только наблюдением (глава 5).

Саманта Клейнберг «Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений» — рецензия — Психология эффективной жизни

Автор

Саманта Клейнберг — доцент в Технологическом институте Стивенс. Защитила степень PhD по информатике в Нью-Йоркском университете.

Сложность изложения

3 из 5. Рекомендуется в том числе психологам, аналитикам, исследователям, экономистам.

Целевая аудитория

Все, кто работает с массивами информации и хочет научиться критически мыслить.

Зачем читать

Книга представляет собой руководство по поиску и анализу причинно-следственных связей, когда мы хотим понять происхождение тех или иных вещей. Наука о связях проникает в различные сферы знания, и автор объясняет, основу каких данных нужно использовать для получения правильных выводов и принятия эффективных решений.

Читаем вместе

При расчете вероятностей мы можем столкнуться с неточностями, но серьезные ошибки появляются в случае обоснования выводов за счет одной вероятности какого-то события. Мы применяем неправильные каузальные объяснения, влекущие не самые приятные последствия. Здесь впустую тратится время на разработку неэффективного лекарства или на проведение такой же ненужной, но дорогой политической кампании и т.д.

Автор рассуждает о том, как получить наилучший результат, допуская сомнения в любых исходных предположениях, занимаясь исследованием альтернативных объяснений и определяя случаи незнания, почему произошло то или иное событие.

Причиной называется то, что повышает вероятность следствия, без чего оно могло или не могло произойти и что способно это следствие производить, учитывая определенные обстоятельства. Аристотель понимал под причиной попытку ответить на вопрос «почему». Другой философ, Юм, полагал, что причина предшествует следствию по времени и стоит близко по отношению к нему, гранича с ним во временном и в пространственном отношении.

Поиск причин всегда затруднителен, но проблема заключается еще в том, что мы хотим отыскать причину с абсолютной достоверностью. В последнее время наметился определенный прогресс, но некоторые проблемы так и остались нерешенными из-за верховенства информации. У нас нет выверенных баз данных, зато есть массивы неопределенных сведений, которые были получены в результате простых наблюдений.

Нам следует заняться поиском взаимосвязи между каузальными и моральными суждениями. Когда мы понимаем, как именно каузальные суждения сформированы, мы лучше представляем и способ мышления, и использование практических соображений. Автор говорит о трех основных вещах, которые выполняются или только по конкретным причинам, или лучше всего по ним:

  1. Прогнозирование.
  2. Объяснение.
  3. Вмешательство. Оно выступает самой важной потенциальной сферой применения каузального знания. Человек не просто хочет знать о происхождении тех или иных вещей — у него есть потребность воспользоваться этой информацией для предотвращения или получения конкретных результатов. 

Мы не отделяем умозаключения от восприятия, поскольку в каждом процессе задействованы различные области мозга. Если сравнивать детей и взрослых, то у обеих возрастных категорий восприятие и логическое мышление склонны вступать в конфликт, потому что взрослые полагаются на последующее знание ситуации, а дети — на чувственное. Все, что использует косвенную информацию для поиска причин, называется причинным умозаключением.

Действие является основой другого способа мышления о каузальности. Причина вызывает следствие, они связаны определенным набором шагов, вызывающих это следствие. Суть каузальной атрибуции заключается в том, что изначально определяется, кто или что несет ответственность за конкретное событие. Это носит название конкретной причинности. Когда мы ищем и запоминаем события, которые подтверждают наши персональные убеждения, мы называем это предвзятостью подтверждения.

Мы не можем знать наверняка о причинно-следственной связи (хотя она допускается), но на самом деле мы наблюдаем корреляцию. Ценность времени состоит в следующем:

  1. Оно проводит различие между причиной и следствием.
  2. Оно делает вмешательство более эффективным.
  3. Оно помогает предсказывать события.
  4. Оно тем не менее вводит в заблуждение, потому что мы обнаруживаем зависимости между несвязанными временными рядами с похожими трендами, не можем отыскать причину для запаздывающих следствий, ошибочно устанавливаем связь между несвязанными событиями, если есть предшествование одного другому.

Чаще всего мы используем сведения для выяснения вероятного итога и получения возможности изменить его или взять под контроль. Если недопустима экспериментальная валидация, мы прибегаем к помощи статистики, когда учимся контролировать мнимые открытия. У нас появляется знание о возникновении ложных взаимосвязей. Нам необходима не только причинная зависимость, но и полное знание предмета для понимания успешности эксперимента и интерпретации его результатов. Не все вмешательства могут подействовать на причины, а наши воздействия не всегда способны обусловить их реализацию.

Автор приводит набор факторов, указывающих значимость причины для следствия и предоставляющих информацию о механизме действия:

  1. Сила определяет асимметричность зависимости, возможность объяснения корреляции как общей причины двух переменных или их нестационарности.
  2. Последовательность объясняет значение силы следствия, выясняет достаточность исследовательского аппарата для выявления следствия, независимость различных исследований.
  3. Биологический градиент.
  4. Специфичность определяет способность причины вызывать идентичные по силе разнообразные следствия и т.д.
  5. Временной характер говорит о корректности видимого порядка событий, наличии искажений или погрешностей в методе сбора данных, о достоверности задержки по времени и т.д.
  6. Правдоподобность определяется точностью измерения дозы, указывает на изменение вероятности следствия при различных значениях причины и т.д.
  7. Логическая связность, эксперимент, аналогия.

Основными принципами каузальности автор называет следующие:

  1. Причинность и корреляция не являются синонимами. Иногда мы способны находить не саму причину, а мнимую корреляцию. Это происходит по причине искажения, смещения поиска и оценки информации либо из-за других факторов.
  2. Должен присутствовать критический подход к смещению. Есть множество сфер, где мы допускаем ошибки, но, когда мы выявляем и учитываем их, мы способны найти более совершенные методы для проведения эффективного вмешательства.
  3. Следует помнить, что время всегда имеет значение, потому что мы ожидаем появления следствия вскоре после причины.
  4. Эксперимент не бывает лучше наблюдения, так как его невозможно проводить в каждом случае и не всегда есть необходимость в нем.

Мы по природе являемся иррациональными и непредсказуемыми созданиями, но наши знания и суждения необходимы на каждом этапе сбора сведений, их подготовки, выбора метода анализа, интерпретации результатов и определения способа действия.

Лучшая цитата

«Главное — причинность скрывает немало того, о чем нам пока неизвестно, и, адаптируя существующие методы под текущие задачи, мы загоняем себя в узкие рамки, упуская важные открытия».

Чему учит книга

— Благодаря книге мы можем искать и анализировать любую информацию, заниматься проверкой гипотез и принимать решения на основе полученных знаний.

— Работа не всегда начинается в отсутствие знаний: если мы хоть что-то знаем о проблеме и компромиссном решении, то нам не требуется «лучший метод». Мы просто знаем, каким будет выбранный способ решения определенной задачи. 

 

От редакции

Когда мы понимаем необходимость того или иного не очень комфортного для нас решения, но одновременно страшимся его, внутри разгорается нешуточный конфликт. Как не позволить внутреннему конфликту превратиться в тормоз развития, объясняет Марина Фомина: https://psy.systems/post/vnutrennij-konflikt-tormoz-ili-dvigatel.

Как понять, вам нужны перемены в жизни, пусть и самые хорошие? Разобраться  и принять правильное решение поможет статья психолога Ольги Московской-Тариловой: https://psy.systems/post/kak-ponyat-nuzhny-li-vam-peremeny.

Порой, даже проанализировав все за и против, мы боимся принять решение из-за страха сделать ошибку. Откуда берется этот страх? Конечно, из детства. Постоянное оценивание учителями, сравнение с другими и публичное озвучивание отметок — самое худшее в системе школьного обучения. Как защитить своего ребенка от этих травмирующих ситуаций, рассказывает психолог и мама троих детей Ольга Юрковская: https://psy.systems/post/kak-ocenki-portyat-vashemu-rebenku-zhizn-i-chto-s-etim-delat.

 

Почему. Руководство по поиску причин и принятию решенийСаманта Клейнберг, 2017

Может ли кофе продлить жизнь? От кого вы заразились гриппом? По каким причинам растут цены на акции? Каждый раз, когда вы выбираете подходящую диету, вините кого-то за испорченные выходные или принимаете инвестиционные решения, важно понимать, почему происходят те или иные вещи. Именно знание причинно-следственных связей помогает предсказывать будущее, объяснять прошлое и вмешиваться в ход событий. Зная, что контакт с человеком, больным гриппом, через определенный промежуток времени приводит к заболеванию, вы сможете просчитать, когда почувствуете симптомы болезни. Понимая, что настойчивые и целенаправленные просьбы приведут к увеличению пожертвований на проведение политической кампании, вы заострите на этом внимание как на вероятной причине улучшений в области фандрайзинга[1]. Осознав, что интенсивные физические упражнения вызывают гипогликемию[2], диабетики, занимающиеся спортом, начинают следить за концентрацией глюкозы в крови.

Но, несмотря на особую важность обозначенного навыка, вряд ли вам доводилось посещать тренинги на тему «Как выявлять причины событий». Скорее всего, вы даже ни разу не задумывались, что породило то или иное явление. Если говорить обобщенно, причины повышают вероятность определенных событий; они делают возможными соответствующие следствия. И все же то, что некое лекарство может вызвать сердечный приступ, не означает, что именно оно виновато в кардиозаболевании определенного человека, а то, что в одной школе сокращение числа учащихся в классе обеспечило лучшие показатели на экзаменах, не означает, что аналогичное вмешательство сработает в других образовательных заведениях.

Цель этой книги не просто рассказать о том, какие воздействия можно применить, когда все идет по плану, но и показать, почему порой так сложно добиться успешных следствий (или кажущихся таковыми).

Мы рассмотрим некоторые практические аспекты, часто игнорирующиеся в теоретических дискуссиях. Существует множество точек зрения о причинности (одни дополняют друг друга, а другие соперничают), и сама она затрагивает разнообразные отрасли знания: среди прочего, философию, информатику, психологию, экономику и медицину. Не вставая в дебатах ни на одну из сторон, хочу лишь дать читателям представление об обширном диапазоне мнений и максимально ясно показать, где консенсус можно считать достигнутым, а где до него далеко. Мы исследуем также психологию каузальности[3] (как люди научаются знанию причин), рассмотрим эксперименты по установлению причинно-следственных связей (и пределов возможного) и узнаем, как положить знание каузальной зависимости в основу разработки плана действий (к примеру, нужно ли сокращать количество соли в еде, чтобы избежать повышенного давления).

Прежде всего, установим, что такое причины и почему мы часто ошибаемся в их определении (глава 1, глава 2, глава 3), а потом посмотрим, почему вопрос «когда» так же важен, как и «почему», если речь идет о восприятии и использовании причин (глава 4), и выясним, как учиться видеть причины, руководствуясь только наблюдением (глава 5).

Наличие обширных баз данных дало возможность не просто проверить наши гипотезы, но и выявить причины. Важно, однако, отдавать себе отчет, что далеко не все сведения пригодны для формулирования выводов о каузальных зависимостях. В главе 6 мы увидим, как свойства данных влияют на возможные логические умозаключения, а в главе 7 узнаем, как преодолеть некоторые препятствия с помощью эксперимента, понимая под ним как сложные клинические испытания, так и простой выбор между планами спортивных занятий на бытовом уровне.

Различие между тем, что происходит «как правило», и тем, что бывает «в отдельном случае», и есть та проблема, для решения которой необходимы специализированные стратегии объяснения событий (это тема главы 8). Но использование причин для эффективного вмешательства (например, указание в меню сведений о калорийности блюд для профилактики ожирения) требует расширенного пула данных, а многие воздействия могут вызвать незапланированные последствия (как мы увидим в главе 9). Эта книга поможет вам осознать, почему поиски причинных зависимостей так трудны (а также имеют гораздо больше нюансов и намного более сложны, чем заставляют думать новостные СМИ) и почему, несмотря на всю сложность, эта задача настолько важна и имеет широкое прикладное значение.

Да, трудностей не миновать; но вы также увидите, что надежда на их преодоление остается. Вы получите набор инструментов: вопросы, которые следует задавать; «красные флажки», которые должны вызвать ваше подозрение; способы повышения достоверности каузальных утверждений. Вы научитесь не только определять причины, но и использовать их на практике.

Для чтения этой книги не нужны специальные знания, она для всех. От вас требуется лишь интерес к вопросам причинности. Моя цель — обеспечить всем желающим самый широкий доступ на пересеченную местность под названием «причинные зависимости».

В финале книги мы сосредоточимся на интуитивном подходе: как прийти к пониманию причинно-следственных связей, не прибегая к математическому аппарату (на самом деле математики не будет совсем). Если вы обладатель докторской степени по информационным технологиям или статистике, сможете найти для себя кое-какие новые инструменты и взглянуть на проблему под углом зрения сопряженных наук, а заодно пополните научный багаж методологическими инструментами. Но все же наш путь будет проходить под знаменем, на котором начертано: «Знания о причинности — для всех!»

Саманта Клейнберг, «Почему» — Книги, рекомендуемые феминистками — LiveJournal

Саманта Клейнберг, «Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений» [Samantha Kleinberg, Why: A Guide to Finding and Using Causes ]
Издательство «Манн, Иванов и Фербер», 2017 [O’Reilly, 2015]

 

В 1999 году тридцатипятилетняя Салли Кларк [Sally Clark] предстала перед судом по обвинению в убийстве двух сыновей-младенцев. Дети умерли с интервалом в год, имели близкий возраст (11 и 8 недель) и похожую симптоматику внезапной смерти. Обвинение утверждало, что преступная мать нанесла обоим мальчикам травмы, несовместимые с жизнью. В качестве эксперта обвинители привлекли профессора Роя Мидоу, исследователя т. н. делегированного синдрома Мюнхгаузена, когда близкие тайно наносят повреждения детям или уязвимым взрослым, симулируя то или иное заболевание. Мидоу показал, что вероятность смерти двоих детей в одной семье от синдрома внезапной детской смерти (СВДС) равняется 1:73 миллиона. Таковы же, по его мнению, были и шансы на невиновность Кларк. Женщину признали виновной и заключили в тюрьму, разлучив с третьим сыном, родившимся во время судебного процесса.

В то же время известно: смерть ребёнка от СВДС повышает вероятность, что его брат или сестра умрут от СВДС. Королевское статистическое общество в послании суду усомнилось в правильности применения к этому случаю теории вероятности. Последующие экспертизы поставили под сомнение и самую гибель детей от травмы. У обоих выявили одну и ту же стафилококковую инфекцию.

Но пока шли экспертные работы, Салли Кларк сидела за решёткой. Она была дочь полицейского, а сама по профессии солиситор (адвокатская должность сравнительно низкого ранга). Это вкупе с характером мнимого преступления привело к бойкоту Кларк другими заключёнными, а также к различным издевательствам, характер которых не уточняется. Глубоко страдая от скорби по умершим детям и разлуки с младшим сыном, Салли Кларк не получала в заключении должной психиатрической помощи. Её депрессия воспринималась как крокодиловы слёзы нераскаявшейся убийцы.

Вторая апелляция увенчалась успехом, и Салли Кларк освободили за отсутствием состава преступления. В день освобождения она сказала журналистам:
– Сегодня мы не празднуем победу, это не победа. Победителей здесь нет. Мы всё потеряли.
Профессор Рой Мидоу был в судебном порядке изгнан из медицинского реестра Великобритании, впоследствии же восстановлен. Также от должности отставили судмедэксперта, скрывшего наличие у второго погибшего стафилококков. Но опять-таки восстановили. Дело Кларк побудило суды по всей стране активно пересматривать приговоры по делам о «смертях в колыбели». Невинно осуждённые женщины стали возвращаться на свободу.
Что касается Салли Кларк, она, больная депрессией, начала злоупотреблять спиртным и умерла в 2007 году от алкогольного отравления.

Илл. 1. После освобождения. Салли Кларк и её муж Стивен покидают здание суда.

С этой леденящей истории Саманта Клейнберг, доцентка кафедры информатики в Stevens Institute of Technology, начинает свою первую научно-популярную книгу «Почему». Руководство учит нас задаваться этим вопросом грамотно и отвечать на него, соображаясь с достижениями науки. Что такое причинные зависимости? Почему корреляция не означает причинность? Как выявить причину посредством наблюдения и опыта? Как следует переходить от причин к решению? Чтение не требует специальных знаний, лишь только интереса к логике.

Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений

Эту книгу хорошо дополняют:

Управление на основе данных

Тим Филлипс

Голая статистика

Чарльз Уилан

Статистика

Грейди Клейн и Алан Дебни

Маркетинг, основанный на данных

Марк Джеффри

Информация
от издательства

Научный редактор Валерий Артюхин

Издано с разрешения O’Reilly Media, Inc.

На русском языке публикуется впервые

Клейнберг, Саманта

Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений / Саманта Клейнберг ; пер. с англ. Ольги Поборцевой ; [науч. ред. В. Артюхин]. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2017.

ISBN 978-5-00100-593-3

Автор книги доступно рассказывает, что такое причинно-следственная связь, объясняет, почему мы часто ошибаемся в ее определении, на основе каких данных можно делать правильные выводы и принимать эффективные решения. Прочитав книгу, вы научитесь анализировать информацию и выявлять причинно-следственные связи, объяснять прошлое и предсказывать будущее.

Книга будет интересна аналитикам, философам, исследователям, медикам, экономистам, юристам, начинающим ученым, всем, кто имеет дело с массивами данных и хочет научиться критическому мышлению.

Все права защищены.

Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

2017, Mann, Ivanov and Ferber

Authorized Russian translation of the English edition of Why, ISBN 9781491949641

© 2015 Samantha Kleinberg, published by O’Reilly Media, Inc. This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns or controls all rights to publish and sell the same.

© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2017

Предисловие

Может ли кофе продлить жизнь? От кого вы заразились гриппом? По каким причинам растут цены на акции? Каждый раз, когда вы выбираете подходящую диету, вините кого-то за испорченные выходные или принимаете инвестиционные решения, важно понимать, почему происходят те или иные вещи. Именно знание причинно-следственных связей помогает предсказывать будущее, объяснять прошлое и вмешиваться в ход событий. Зная, что контакт с человеком, больным гриппом, через определенный промежуток времени приводит к заболеванию, вы сможете просчитать, когда почувствуете симптомы болезни. Понимая, что настойчивые и целенаправленные просьбы приведут к увеличению пожертвований на проведение политической кампании, вы заострите на этом внимание как на вероятной причине улучшений в области фандрайзинга. Осознав, что интенсивные физические упражнения вызывают гипогликемию, диабетики, занимающиеся спортом, начинают следить за концентрацией глюкозы в крови.

Но, несмотря на особую важность обозначенного навыка, вряд ли вам доводилось посещать тренинги на тему «Как выявлять причины событий». Скорее всего, вы даже ни разу не задумывались, что породило то или иное явление. Если говорить обобщенно, причины повышают вероятность определенных событий; они делают возможными соответствующие следствия. И все же то, что некое лекарство может вызвать сердечный приступ, не означает, что именно оно виновато в кардиозаболевании определенного человека, а то, что в одной школе сокращение числа учащихся в классе обеспечило лучшие показатели на экзаменах, не означает, что аналогичное вмешательство сработает в других образовательных заведениях.

Цель этой книги не просто рассказать о том, какие воздействия можно применить, когда все идет по плану, но и показать, почему порой так сложно добиться успешных следствий (или кажущихся таковыми).

Мы рассмотрим некоторые практические аспекты, часто игнорирующиеся в теоретических дискуссиях. Существует множество точек зрения о причинности (одни дополняют друг друга, а другие соперничают), и сама она затрагивает разнообразные отрасли знания: среди прочего, философию, информатику, психологию, экономику и медицину. Не вставая в дебатах ни на одну из сторон, хочу лишь дать читателям представление об обширном диапазоне мнений и максимально ясно показать, где консенсус можно считать достигнутым, а где до него далеко. Мы исследуем также психологию каузальности (как люди научаются знанию причин), рассмотрим эксперименты по установлению причинно-следственных связей (и пределов возможного) и узнаем, как положить знание каузальной зависимости в основу разработки плана действий (к примеру, нужно ли сокращать количество соли в еде, чтобы избежать повышенного давления).

Прежде всего, установим, что такое причины и почему мы часто ошибаемся в их определении (глава 1, глава 2, глава 3), а потом посмотрим, почему вопрос «когда» так же важен, как и «почему», если речь идет о восприятии и использовании причин (глава 4), и выясним, как учиться видеть причины, руководствуясь только наблюдением (глава 5).

Наличие обширных баз данных дало возможность не просто проверить наши гипотезы, но и выявить причины. Важно, однако, отдавать себе отчет, что далеко не все сведения пригодны для формулирования выводов о каузальных зависимостях. В главе 6 мы увидим, как свойства данных влияют на возможные логические умозаключения, а в главе 7 узнаем, как преодолеть некоторые препятствия с помощью эксперимента, понимая под ним как сложные клинические испытания, так и простой выбор между планами спортивных занятий на бытовом уровне.

Различие между тем, что происходит «как правило», и тем, что бывает «в отдельном случае», и есть та проблема, для решения которой необходимы специализированные стратегии объяснения событий (это тема главы 8). Но использование причин для эффективного вмешательства (например, указание в меню сведений о калорийности блюд для профилактики ожирения) требует расширенного пула данных, а многие воздействия могут вызвать незапланированные последствия (как мы увидим в главе 9). Эта книга поможет вам осознать, почему поиски причинных зависимостей так трудны (а также имеют гораздо больше нюансов и намного более сложны, чем заставляют думать новостные СМИ) и почему, несмотря на всю сложность, эта задача настолько важна и имеет широкое прикладное значение.

Да, трудностей не миновать; но вы также увидите, что надежда на их преодоление остается. Вы получите набор инструментов: вопросы, которые следует задавать; «красные флажки», которые должны вызвать ваше подозрение; способы повышения достоверности каузальных утверждений. Вы научитесь не только определять причины, но и использовать их на практике.

Для чтения этой книги не нужны специальные знания, она для всех. От вас требуется лишь интерес к вопросам причинности. Моя цель — обеспечить всем желающим самый широкий доступ на пересеченную местность под названием «причинные зависимости».

В финале книги мы сосредоточимся на интуитивном подходе: как прийти к пониманию причинно-следственных связей, не прибегая к математическому аппарату (на самом деле математики не будет совсем). Если вы обладатель докторской степени по информационным технологиям или статистике, сможете найти для себя кое-какие новые инструменты и взглянуть на проблему под углом зрения сопряженных наук, а заодно пополните научный багаж методологическими инструментами. Но все же наш путь будет проходить под знаменем, на котором начертано: «Знания о причинности — для всех!»

Руководство по поиску и использованию причин


Зачем: Руководство по поиску и использованию причин

Саманта Кляйнберг, O’Reilly Media (декабрь 2015 г.)
Доступно по адресу: [O’Reilly] (скидка 40% на печать, скидка 50% на цифровую версию с кодом AUTHD) [Amazon]

Может ли кофе помочь людям жить дольше? Что заставляет цену акции расти? Почему вы заболели гриппом? Подобные причинно-следственные вопросы возникают регулярно, но большинство людей, вероятно, не задумывались о том, как на них ответить.

Эта книга поможет вам структурированно подумать о причинности: что такое причина, для чего причины полезны и что является убедительным доказательством причинности? Автор Саманта Кляйнберг показывает, как разработать набор инструментов для более критического осмысления причин.Вы узнаете, как ставить под сомнение утверждения, объяснять прошлое, принимать решения на основе причинно-следственной связи и проверять причины с помощью дальнейших тестов.

Будь то выяснение того, какие данные вам нужны, или понимание того, что способ сбора и подготовки данных влияет на выводы, которые вы можете сделать из них, Why поможет вам отточить свои навыки причинного вывода.


Похвала Почему :


  • «Хотя передовые вычислительные инструменты позволяют легко находить закономерности в данных, лучшее понимание приходит из понимания того, откуда эти закономерности, и эту проблему невозможно решить с помощью одного компьютера. .Кляйнберг профессионально знакомит читателей с ключевыми концепциями и методами определения причинно-следственных связей, используя четкий и практичный подход, который отличает книгу Why от любой другой книги по этой теме. Доступный, но всеобъемлющий, Почему книга важна для новичков в науке, опытных экспертов и всех, кто хочет узнать больше из данных. »

    — Эндрю Террио, директор по науке о данных, Национальный комитет Демократической партии

  • «Философия, экономика, статистика и логика — все пытаются понять причинно-следственную связь; Кляйнбергу удается связать вместе эти разрозненные подходы простым и практичным способом.По мере того как большая часть нашей жизни становится «управляемой данными», для понимания политики, здоровья и мира вокруг нас потребуется четкое понимание причинно-следственной связи на основе наблюдений ».

    — Крис Виггинс, главный научный сотрудник New York Times и доцент Колумбийского университета

  • «Хотя причинно-следственная связь является центральной чертой нашей жизни, по этому поводу широко распространены споры и недопонимание. Почему ясно объясняет причинность, не полагаясь на предварительные знания или технический опыт.Это доступное и приятное чтение, но оно придает логическую строгость и глубину анализа сложным концепциям ».

    —Дэвид Лагнадо, Университетский колледж Лондона

  • «… необходимое дополнение к книжной полке любого специалиста по данным.

Переводы



Русский .

Саманта Кляйнберг

Обо мне

Я доцент кафедры компьютерных наук Технологического института Стивенса. Я нахожусь в творческом отпуске на факультете психологии Университетского колледжа Лондона на 2019-2020 учебный год.

После получения моей докторской степени по компьютерным наукам в 2010 году в Нью-Йоркском университете я проработал два года в качестве научного сотрудника по инновациям в области вычислительной техники в Колумбийском университете на факультете биомедицинской информатики.До этого я учился в Нью-Йоркском университете по информатике и физике.

Я написал академическую книгу Причинно-следственная связь, вероятность и время , а для более широкой аудитории — Почему: руководство по поиску и использованию причин . Я редактор Время и причинность в науках , которое будет опубликовано осенью 2019 года.



Веб-сайт Лаборатории здравоохранения и искусственного интеллекта

Мы в первую очередь мотивированы попытками улучшить здоровье человека за счет разработки методов искусственного интеллекта.Большинство этих проблем сводятся к вопросу о том, почему что-то происходит или как они меняются, поэтому мы сосредотачиваемся на причинно-следственных связях и данных временных рядов. Мы изучаем как клинические данные, так и данные, полученные вне больниц, и стремимся поддержать как поставщиков медицинских услуг, так и пациентов в их принятии решений. Ключевые области применения включают инсульт и диабет. Мы также работаем над устройствами, которые могут автоматически измерять потребление пищи с помощью нательных датчиков.

Члены лаборатории

Марк Мирчук (аспирант), Эрен Алай (аспирант), Бхарат Срикишан (аспирант), Луи Гомес (аспирант), Хадия Хамид (студентка магистратуры), Дана Макгуайр (студент-исследователь).

По понятным причинам наш талисман — Медовый барсук.

Недавние курсы

Причинно-следственный вывод, осень 2018 г. [CS-582]
Весна 2018 г., информатика о здоровье [CS-544]

Текущее финансирование

Премия стипендиата Фонда Джеймса С. Макдоннелла, награда NSF CAREER, грант NSF Smart & Connected Health, грант NSF III, NIH R01s

.

Почему — Саманта Кляйнберг — Библиотека на английском языке — O’Reilly Media, Inc, США —

Почему — Саманта Кляйнберг — Библиография на английском языке — O’Reilly Media, Inc, США — | СРК

Inserire indirizzo действительный адрес электронной почты

Accettare le condizioni d’uso di ibs.it

Verifica email

Esiste già un ordine in corso по электронной почте.Hai raggiunto il limite agreementito dell’account ospite.

Per poter proseguire subito, registrati sul sito ed accedi così anche ad aree e servizi esclusivi.

REGISTRATI ORA

Verifica email

L’indirizzo {{errorUsername}} risulta già registrato.

Inserire un indirizzo mail alternativo or Accedere tramite l’area Login

ВАЙ АЛ ВХОД

Verifica email

È appena stata inviata una mail di verifica all’indirizzo {{errorUsername}}

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando proseguire come ospite.

Verifica carrello

Sono presenti uno or the most products venduti e spediti da terzi e / o eBook. Невозможная работа.

Per poter proseguire subito, registrati sul sito ed accedi così anche ad aree e servizi esclusivi.

Ошибка

Errore sconosciuto.

PROSEGUI Termini e condizioni del servizio
.

Саманта Кляйнберг — адрес, телефон, официальные документы

Саманта Кляйнберг возраст: ~ 43

2550 Alafaya Trl, Orlando, FL 32826
215 Palmetto Concourse, Longwood, FL 32779

Известные как: Саманта М. Кляйнберг, Саманта М. Гэллоу …

Связано с: Джон Гэллоу, 37, Шейла Гэллоу, 56, Вирджиния Гэллоу, 95 …

Проживал в: Кларксвилле, Теннесси, Лонгвуд, Флорида, Флорида…

Samantha J Kleinberg Возраст: ~ 40

Известна как: Саманта Кляйнберг

Связано с: Марк Кляйнберг, 72 Саманта Кляйнберг, 37

Проживал в: Fresh Meadows, NY Нью-Йорк, NYWoodside, NY

Samantha J Kleinberg Возраст: ~ 37

Связано с: Марк Клейнберг, 72 Саманта Кляйнберг, 40

Проживал в: Нью-Йорке, NYFresh Meadows, NYWoodside, NY.

Samantha Kleinberg Возраст: ~ 26

Известна как: Саманта Х. Кляйнберг

Связано с: Лори Леон, 54 Амадо Леон, 55 Бренда Спон, 75A Кляйнберг…

Проживал в: Дэви, Флорида, Акрон, Огайо, Канал Фултон, Огайо Клинтон, Огайо …

.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.