Питон онлайн обучение: программы и цены на обучение

Содержание

Курс Python программирования для начинающих — Онлайн обучение Python с нуля до специалиста

Python — это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python
Дополнительно изучим темы:
  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Начинайте изучение Python прямо сейчас — вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

Программа обучения включает видео уроки по изучению Python для начинающих. Благодаря практическим заданиям и тестам, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

Мы собрали отзывы учеников, прошедших онлайн курс. Оставьте свой отзыв после прохождения Полного Курса Python 3 для начинающих — с нуля до специалиста.

Course Author

Илья Фофанов

О преподавателе курса

  • Инженер-программист с опытом более 10 лет
  • Сертифицированный специалист по WPF и WCF
  • Организатор и координатор .NET митапов MskDotNet

«Я благодарен за то, что люблю своё дело.

Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе .NET. Люблю работать над созданием богатых и мощных приложений с использованием современных технологий. Сертифицированный специалист по WPF и WCF. Один из координаторов московских .NET митапов MskDotNet.

О стиле преподавания: самое главное, что характеризует мои курсы — выжимка самого необходимого. Краткость — сестра таланта, и я верю в то, что в современную эпоху информационной перегруженности — необходимо сосредотачиваться на самом главном и отсеивать «лишнее» до тех пор, пока это «лишнее» действительно не понадобится.

Пожелание студентам: Fake it Till You Make it! Это означает: притворяйся, пока не получится.  Хотите стать senior developer? Имитируйте его деятельность, старайтесь делать всё то же, что делает senior developer, и так или иначе — вы им станете. Поэтому — учиться, учиться и  ещё раз учиться. Нет унынию. Fake it Till You Make it!»

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.
Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .
Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?

  • Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
  • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
  • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
  • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
  • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
  • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
  • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
  • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

Топ 7 онлайн курсов по Python 2020 ~ PythonRu

Python — не только один из самых популярных языков программирования, но и один из самых простых в изучении. Это одна из причин, почему он в последнее время набирает популярность.

Количество вакансий для python разработчиковКоличество вакансий для python разработчиков
Количество вакансий для python разработчиков растет

Хотя Python преимущественно используют в Data sciense и для автоматизации, его можно применять в веб и мобильной разработке, защите данных.

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию программиста на Python или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

  • Python
  • Python Advanced
  • Веб-верстка
  • Python-фреймворк Django
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов
  • Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

2. Профессия Data Scientist

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python
Подписывайтесь на телеграм каналы

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

  • Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
  • Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

  • Введение в анализ данных и машинное обучение
    • Аналитика. Начальный уровень
    • Статистика и теория вероятностей
    • Основы математики для Data Science
    • Машинное обучение. Начальный уровень
  • Специализация 
    • Аналитика. Средний уровень
    • Машинное обучение. Средний уровень
  • Бонусные курсы
    • Универсальные знания программиста
    • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

  • Основные курсы
    • Веб-вёрстка
    • JavaScript
    • Python-разработчик с нуля
    • Python Advanced 
  • Курс на выбор
    • Курс на выбор. Фреймворк Vue
    • Курс на выбор. Фреймворк React
    • Курс на выбор. Фреймворк Angular
  • Бонусные курсы
    • Курс по слепому методу печати
    • Основы Photoshop
    • Figma
    • Универсальные знания программиста
    • Работа в командной строке Bash
    • Система контроля версий Git
    • Английский для IT-специалистов
    • Карьера и развитие программиста
    • Soft skills для программиста
    • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

4. Python-фреймворк Django

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

  • Веб-вёрстка для начинающих
  • Python-фреймворк Django

5. Курс Python-разработчик

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, учит основам python и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

  • Настройка окружения
  • Базовые структуры данных
  • Основные операторы
  • Функции подробнее
  • Модули и пакеты
  • Пространства имён и области видимости
  • Классы и объекты
  • Наследование классов
  • Работа с файлами и форматированный вывод
  • Исключения
  • Инструменты функционального программирования
  • Мультипоточность
  • Стандартные и сторонние библиотеки Python
  • Поддержание цикла разработки
  • Библиотеки для работы с данными
  • Библиотеки для работы с ресурсами
  • Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
  • Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
  • Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Дополнительные курсы

В этих курсах python — часть специальности.

6. Специалист по кибербезопасности

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python

На курсе изучается архитектура современных сайтов. Вы узнаете, как выявлять уязвимости системы, и научитесь их решать. Так же научитесь программировать на Python и Bash, разбираться в системном и сетевом администрировании на Linux.

Будет помощь в трудоустройстве: составление резюме, поиск вакансий, подготовка к собеседованиям.

Краткая программа:

  • Специалист по кибербезопасности
  • Веб-вёрстка
  • SQL
  • Соревнование по захвату флага

+ 2 месяца английского языка в подарок!

7. Профессия DevOps-инженер PRO

7 онлайн-курсов по программированию на python7 онлайн-курсов по программированию на python

Это первый шаг к карьере DevOps-инженера. Получите навыки работы с серверами, администрированием ОС Linux, а также изучите основы программирования с ведущими экспертами отрасли.

В курс добавлены вокшопы по внедрению DevOps и помощь в трудоустройстве.

Краткая программа:

  • Система контроля версий Git 
  • Python-разработчик
  • Devops-инженер. Основы
  • Devops-инженер. Advanced
  • Бонусные курсы
  • Воркшопы для студентов

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Выводы

Удачи в изучении Python и программирования в целом! Конечно, это будет нелегко, но, следуя этим курсам и руководствам на сайте, вы на шаг ближе к тому, чтобы стать Python-разработчиком.

8 лучших курсов по изучению Python в 2020 году

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2020 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником.

1. Google’s Python курсы (Google)

Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным понятиям, таким как работа с текстовыми файлами, настройка соединений HTTP и другое.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Настройте среду перед началом лекций.
  • Доступный учебный материал полезен как опытным, так и неопытным людям.
  • Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
  • Участвуйте в форуме, задавайте вопросы и делитесь идеями.

Рейтинг: 4.4 из 5

2. Онлайн курс Crash Course (Udemy)

Поиск подходящей программы может быть тяжелым испытанием с множеством вариантов, доступных онлайн. В Udemy вы можете найти подходящий класс Python для вас, пройдя короткий тест. Некоторые из бестселлеров включают полный Bootcamp, ML с практическими уроками, полную разработку стека и финансовый анализ. По окончании уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой независимый бизнес или перейти на более продвинутые специальности.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Создайте прочную основу понимания в языке.
  • Работайте над примерами, основанными на реальных сценариях, и находите эффективные решения.
  • Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам и советам инструктора.
  • Лекции + Упражнения + Задания + Загружаемые ресурсы + Полный доступ к жизни
  • Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.

Рейтинг: 4.5 из 5

3. Бесплатный вводной курс по Python (Datacamp)

Datacamp известен тем, что он предлагает самые ценные курсы программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс по Python познакомит вас с основными понятиями Python, а также познакомит вас с некоторыми продвинутыми понятиями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он состоит из четырех различных глав, среди которых основы Python самые простые и единственный бесплатный раздел, доступный с курсом. Пройдя этот курс, вы сможете получить глубокие знания о программировании на Python и о том, как его применять для анализа различных данных. Кроме того, вы будете обязаны получить сертификат об окончании после окончания курса.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных онлайн, которые помогут вам развить свои навыки
  • Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме, с помощью сценария, создать свои первые переменные и познакомиться с основными типами данных Python.
  • Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных.
  • Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
  • получить достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных

Рейтинг: 4.6 из 5

4. Microsoft Python сертификация (edX)

Фактом является то, что Python является одним из языков программирования, который может использоваться практически во всех современных и новых технологических областях. Так что, если вы беспокоились об изучении языка и не знаете, с чего начать, тогда это место. В этой практической программе вы познакомитесь с деталями уровней и концепций этого языка. Изучив основные типы данных и переменные, вы можете посмотреть на строки, входные данные, тестирование, условия, циклы и форматирование. К концу сертификации вы сможете писать программы, которые взаимодействуют с пользователями, запрашивая их для ввода и предоставляя соответствующие результаты.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Не требуется предварительных условий для зачисления на курс.
  • Достаточно практических упражнений и проектов с использованием ноутбуков Jupyter на Azure без необходимости какой-либо установки или настройки.
  • Изучите основы устранения неполадок для вашего кода.
  • Градуированные задания помогут вам отслеживать ваши успехи на протяжении всей программы.
  • Содержание курса доступно бесплатно, и сертификация может быть добавлена за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.5 из 5

5. Бесплатные курсы Python и сертификация (edX)

Если вы заинтересованы в прохождении курса Python, созданного высшими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира, то edX предлагает для вас огромный список курсов и учебных пособий по Python. Есть несколько курсов на выбор, каждый из которых создан такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т.д. От введения в Python до Машинного обучения с помощью Python вы можете изучать каждую тему с помощью этих курсов. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат об окончании от edX.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для того, чтобы дать начинающим обзор программирования на Python
  • Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы и как тестировать и отлаживать код Python.
  • Изучите основополагающие принципы написания расширенного анализа данных и машинного обучения скрипту Python.
  • Понимать важность Python в Data Science и как вы можете стать специалистом по данным после изучения передовых концепций Python
  • Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса.
  • Доступ к каждому содержанию курса без градуированных заданий в течение ограниченного периода

Рейтинг: 4.7 из 5

6. Coursera Python сертификаты и курсы (Coursera)

При широком распространении Python неудивительно, что он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать путешествие или повысить свои навыки в этом языке. Начинающие могут выбрать такие темы, как программирование для всех и статистика с использованием Python, тогда как опытные учащиеся могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как ML, AI и визуализация.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • У программистов для новичков нет предпосылок.
  • Выберите из отдельных курсов, степеней и специализаций.
  • Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
  • Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
  • Аудит видео бесплатно и получить проверенный сертификат за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.6 из 5

7. Полный курс для веб-разработчиков 2.0 включая Python

Если вы не просто хотите освоить Python, но хотите стать экспертом по всему языку, то этот идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим учебным пособием по веб-разработке, и он получил высокий рейтинг одобрения 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш увлеченный программист, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас глубоко удовлетворенным.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
  • Введение в Python
  • Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
  • Как создавать мобильные приложения на основе HTML
  • Разработка интерфейса
  • Торги для внештатных проектов развития
  • Подача заявки на роль младшего разработчика

Рейтинг: 4.6 из 5

8. Изучение Python 3 курс от (Codecademy)

Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, тогда этот курс стоит проверить. Эти уроки Codecademy предоставляют отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Отличный курс для начала работы с Python без какого-либо предварительного опыта.
  • Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
  • Много упражнений по программированию, чтобы отточить навыки программирования.
  • Интерактивные примеры кода делают уроки веселыми и легкими для понимания.
  • Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy

Рейтинг: 4.8 из 5

Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Мы желаем вам всего наилучшего в вашем учебном путешествии ?

Изучение Python с нуля (моя история) / Песочница / Хабр

Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.
  • Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
  • Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?


С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература


Марк Лутц “Программирование на Python” — его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете


http://pythonworld.ru/ — простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.

3. Курсы обучения за деньги


Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.

Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.

Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.

Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно. Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.

Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.

4. Бесплатные курсы


Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было — codecademy.com. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

5. Где брать задачи?


  • Проект Эйлера — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.
  • http://www.checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.
  • http://www.pythonchallenge.com/ — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше. Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?


Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.

Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

Интерактивный курс Python для новичков в программировании

Продолжаем искать и тестировать качественные курсы и уроки по IT-специальностям. Тема востребованная, поэтому мы решили время от времени делиться рекомендациями.

Сегодня в фокусе сервис letpy. Это русскоязычный онлайн-курс по языку Python для новичков в программировании. Короткие уроки чередуются с заданиями, для прохождения которых нужно писать программы. В курс встроена браузерная среда разработки, так что уроки и программы можно проходить на любом компьютере, телефоне или планшете.

Рис. 1. Рабочая среда letpy в ночном режиме

Среда разработки (Рис. 1) выглядит интуитивно понятно и включает в себя:

  • дерево файлов и каталогов,
  • рабочую область, где пишется программа,
  • консоль, в которой выводится результат выполнения программы,
  • поле с описанием задания,
  • чат студентов.

Видимость элементов можно настраивать, имеются две цветовые темы, можно варьировать размер шрифта. У файлов работает автосохранение.

Правильность программ автоматически проверяется ботом, который дополняет стандартный вывод Python и старается помочь в случае ошибки (Рис. 2).

Рис. 2. Скриншот с подсказкой (для сравнения показано оформление в «дневном» режиме)

Если задание выполнено неверно, под ним отображается красная карточка (Рис. 3).

Рис. 3. Элемент интерфейса в случае неправильного выполнения задания

Текст на таких карточках дополняет рекомендации бота. После исправления кода красная карточка меняется на зелёную – можно перейти к следующему шагу (Рис. 4).

Рис. 4. Изменение предыдущего элемента после коррекции кода

У каждого урока есть чат – можно посмотреть, что думают по поводу урока другие ученики и обсудить варианты решения задачи. Блок с чатом расположен внизу под описанием урока или задания, так что он не мешает при прохождении.

Если хочется поделиться собственным решением с другими студентами или не удается найти ошибку, код легко перенести в чат из рабочей области с помощью кнопки “Вставить код” (Рис. 5). То есть нет необходимости его специально форматировать. При этом сохранится оформление и отступы, а к коду можно добавить любой поясняющий текст или вопрос.

Рис. 5. Скриншот с примером автоматически перенесенного кода

Если нужен дополнительный теоретический материал, есть справочник по следующим разделам:

Всего в курсе 149 уроков, включая 58 практических заданий (полная программа курса). При прохождении 95% курса выдаётся сертификат. Текущий процент прохождения отображается в верхней панели.

Рис. 6. Скриншот с панелью прохождения курса

Любая платформа для своего развития требуют какого-то источника дохода. Нам понравилось, что сервис не ставит деньги во главу угла – первые 45 уроков бесплатные – если не понравится подача, можно ограничиться этим.

На сайте есть пара иллюстраций, чему можно научиться в платной версии.

Цена на полный курс – небольшая (в PRO-версии 2130 ₽, а при базовом доступе и того меньше – 1490 ₽), мы перешли на PRO-подписку, чтобы посмотреть на отличия от стандартной версии.

Кроме того, что стали доступны остальные уроки, добавились и новые функции. В верхней панели появился значок учебного отладчика. В нем можно смотреть, как программа выполняется строка за строкой. Так проще определить, если что-то пошло не так, как ожидалось.

Рис. 7. Скриншот с отладчиком программ для пошагового выполнения кода

Кроме того, появилась возможность делиться программами с другими людьми. Во вкладке профиля добавляется строчка Мои приложения.

Рис. 8. В меню профиля в полной версии появляется возможность делиться приложениями

По этой вкладке можно добавлять py-файлы, описания программы и создать ссылку для публикации приложения. Эта ссылка будет общедоступной – легко делиться с друзьями и родными, чему ты научился. Так как в курсе описаны возможности Python в отрисовке, можно сделать такую страницу наглядной даже для тех, кто совсем не знаком с программированием.

Ради фана в рамках одного из уроков мы написали простенькое приложение на Python, реализующее часы:

        import datetime, canvas

def clock(time, x=175, y=175, r=170):
    canvas.clear()
    canvas.circle(x, y, r)
    
    # ставим риски для часов и минут
    for i in range(0, 390, 30):
        canvas.radius_line(x, y, i, 170)
    for j in range(0, 366, 6):
        canvas.radius_line(x, y, j, 160)
    
    # накрываем кругом, по которому будут двигаться стрелки
    canvas.fill_style('White')
    canvas.fill_circle(x, y, 150)
    
    # часовая стрелка
    canvas.line_width(6)
    canvas.set_color('Blue')
    canvas.radius_line(x, y, time.hour * 30, 100)
    
    # минутная стрелка
    canvas.line_width(2)
    canvas.radius_line(x, y, time.minute * 6, 120)
    
    # секундная стрелка
    canvas.line_width(1)
    canvas.radius_line(x, y, time.second * 6, 160)
    
    # крепление стрелок
    canvas.fill_style('Blue')
    canvas.fill_circle(x, y, 7)
    
    canvas.draw()

while True:
    time = datetime.datetime.now()
    clock(time)

    

Далее мы воспользовались интерфейсом для публикации приложений, показанным на Рис. 9.

Рис. 9. Интерфейс для публикации собственных приложений

В итоге получилось приложение, расположенное по адресу https://letpy.com/apps/proglib-clock/ – можете сами посмотреть, что получилось.

Рис. 10. Скриншот веб-страницы написанного нами приложения на Python

На сайте также есть пример интерактивного демо-приложения, в котором объекты появляются по клику.

Резюмируем, что нам понравилось в letpy:

  • Значительная часть уроков и все справочные материалы находятся в свободном доступе – можно без переплат оценить, нравится ли подход.
  • Система имеет ясный и отзывчивый интерфейс, на платформе легко заниматься. Если в коде есть ошибки, сервис выдает необходимые подсказки.
  • letpy умеет выполнять внеучебные файлы с кодом Python – удобно использовать среду для практических экспериментов в программировании. При этом ничего не нужно дополнительно устанавливать. А получившимися программами в расширенной версии можно делиться в виде веб-приложений.
  • По нашим наблюдениям в чате регулярно отвечает разработчик сайта и другие ученики – если что-то непонятно, помогает не только бот, но и живые люди.

Из недостатков, которые мы для себя отметили – отсутствие описания классов и основ ООП. Впрочем, эти темы нельзя считать первоочередными для новичков, так что для такого базового курса это некритично.

В любом случае, программа рассчитана так, чтобы, окончив курс, человек имел представление о программировании на Python и мог продолжить обучение самостоятельно.

У letpy есть YouTube-канал, паблик вк и страница facebook. Судя по их активности, проект развивается и совершенствуется. Напишите в комментариях, если вы учились или учитесь на letpy – как вам ресурс?

Бесплатные курсы Python — для начинающих с нуля новичков

(он кстати всё ещё пополняется и постоянно модерируется), теперь остаётся найти все бесплатные курсы питона для новичков, которые начинают с нуля.

Бесплатных курсов вроде много и в тоже время их вообще нет, но что-то найти мне удалось.

Бесплатные онлайн курсы Python на русском языке


Пьютонтьютор

Пошаговое обучение начальным уровнем питона. Всего 11 занятий, в каждом от 5 уроков и заданий. Код можно редактировать и сразу же его запустить, посмотрев результат.

Ссылка: https://pythontutor.ru/

Курсы от Stepic

Обучение базовым знаниям питона, курсы доступны после регистрации.

Часть 1 https://stepik.org/course/67

Требования:
Курс адресован слушателям, которые ранее не имели опыта программирования, и не предполагает каких-либо специальных знаний по информатике. Для понимания курса желательно иметь знания математики не ниже уровня средней школы и уметь достаточно свободно пользоваться компьютером.

Часть 2 https://stepik.org/course/512
Требования
Для успешного прохождения курса требуются базовые знания Python в объеме вводного онлайн-курса (часть 1).

Однако, если вы уже имеете базовое представление о синтаксисе Python и можете писать на нем небольшие программы или программировали на других языках, вы можете сразу приступать к курсу.
Если курс окажется слишком сложным, попробуйте сделать паузу для прохождения первого курса, а потом возвращайтесь.

Тренажёр с задачами: https://stepik.org/course/431/
Требования: Желание проверить свои знания языка Python, потренироваться в решении задач разной сложности, а также проверить новый формат курсов на Stepic.org!

Материалы лекций от факультета ВМК МГУ

На странице http://uneex.ru/LecturesCMC/PythonIntro2014 доступны записи всех лекций, которые можно скачать или посмотреть бесплатно.

Лекции от лекториума

На сайте lektorium.tv доступно 12 лекций по питону, которые доступны в виде роликов на YouTube. Полезно посмотреть, рассказывают всё наглядно и понятно, с примерами.

Лекции на интуит

На intuit.ru доступно 14 тестов с возможностью изучения предварительных и дополнительных курсов.

Курс Python от Hexlet

На хекслет доступно 10 курсов для введения в язык питона.

Бесплатные онлайн курсы Python на английском языке


Google’s Python Class

Курсы программирования от гугла. Доступны уже записанные лекции, а также небольшие питон упражнения.

Ссылка: https://developers.google.com/edu/python/

Видеолекции от Microsoft Virtual Academy

16 модулей от майкрософта.

Ссылка: https://mva.microsoft.com/ru/training-courses/-python-8360

Изучение питона в игровой форме на checkio


Ссылка: https://checkio.org/

Для кого подойдут бесплатные курсы?


Для того, что хочет узнать азы программирования на питоне и иметь начальное представление, что это за язык вообщем. Конечно, после вашего знакомства с языком подойдут платные курсы, на которых вы уже будете стажироваться и создавать реальные программы с домашними заданиями и персональной консультацией ментора.

Бесплатные книги для начинающих


1) A Byte of Python
Книга распространяется бесплатно и написана на ангийском языке, есть руский перевод. Прямая ссылка на pdf версию: A Byte of Python (Russian) .

2) Майкл Доусон — Программируем на python
3) Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3
4) Марк Лутц — Изучаем Python 4-е издание
5) Марк Лутц — Программирование на Python

принципов Python | Изучите программирование на Python в Интернете

Принципы Python | Изучите программирование на Python онлайн

Учитесь, делая

Изучите программирование с помощью на самом деле программирования. С Принципами Python вы изучаете концепции через практические уроки, а затем осваивать их с практикой и проблемы.

«Это лучшая платформа для получения основы Python вниз.»

Кристофер изучил Python, чтобы автоматизировать свои ежедневные задачи в качестве системного администратора.

Эффективное обучение с обратной связью

Самый быстрый способ освоить любой навык — это оперативная обратная связь. В идеале опытный программист обеспечит это обратная связь, сразу сообщая вам, верен ли ваш код, а если нет, то как исправить. Наша автоматизированная система берет на себя место этого программиста, анализируя ваш код, проверяя его на корректность и мгновенная обратная связь.

1

Учиться

Получите знания с помощью примеров, определений и практические эксперименты.

2

Практика

Освойте свои новые знания с помощью практических упражнений.

3

Вызов

Проверьте свои недавно приобретенные навыки с интригующими проблемы с кодированием.

Кто угодно может научиться кодировать

С четкими инструкциями, практическими упражнениями и немедленным обратная связь, любой может перейти от нетехнического к знанию того, как программа.

«Вы можете определенно прыгнуть и просто получить начал писать код, учусь на ходу «.

Эмма использует Python для анализа данных от своего пользователя испытания опыта.

Что думают наши учащиеся

«

Мне нравится быстрая обратная связь!
Кодировать таким образом весело.Я несколько раз пробовал взять в руки питон и всегда сдавался. Но мне очень нравилось учиться таким образом. Отличная работа. Вся эта практика действительно помогает. Я наконец могу писать код без рук.

Кевин изучил Python, чтобы помочь ему получить работу в качестве веб-разработчик. Лаура взяла за основу принципы Python для проникновения в биоинформатику. Дэвид использует свои навыки Python для очистки и форматировать данные физических экспериментов.

Готовы к запуску?

Присоединяйтесь к тысячам изучающих Python сегодня!

© 2020 Принципы Python

.

Учебник Python


Обучение на примерах

С помощью нашего редактора «Попробуйте сами» вы можете редактировать код Python и просматривать результат.

Щелкните кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.


Обработка файлов Python

В разделе «Обработка файлов» вы узнаете, как открывать, читать, писать и удалить файлы.

Обработка файлов Python


Обработка базы данных Python

В нашем разделе базы данных вы узнаете, как получить доступ и работать с базами данных MySQL и MongoDB:

Python Учебное пособие по MySQL

Учебное пособие по Python MongoDB


Упражнения Python



Примеры Python

Учись на примерах! Этот учебник дополняет все пояснения поясняющими примерами.

Просмотреть все примеры Python


Python Викторина

Проверьте свои навыки Python с помощью викторины.

Python Викторина


Ссылка на Python

Вы также найдете полные ссылки на функции и методы:

Справочный обзор

Встроенные функции

Строковые методы

Списки / массивы

Методы словаря

Кортежные методы

Методы установки

Файловые методы

Ключевые слова Python

Исключения Python

Глоссарий Python

Случайный модуль

Модуль запросов

Математический модуль

Модуль CMath


Загрузить Python

Загрузите Python с официального веб-сайта Python: https: // питон.org


Экзамен по Python — получите свой диплом!

Интернет-сертификация W3Schools

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо совмещать работу, семью и карьеру.

Уже выдано более 25 000 сертификатов!

Получите сертификат »

Сертификат HTML документирует ваши знания HTML.

Сертификат CSS подтверждает ваши знания в области CSS.

Сертификат JavaScript документирует ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Сертификат Python документирует ваши знания Python.

Сертификат jQuery подтверждает ваши знания о jQuery.

Сертификат SQL документирует ваши знания SQL.

Сертификат PHP документирует ваши знания PHP и MySQL.

Сертификат XML документирует ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Сертификат Bootstrap документирует ваши знания о среде Bootstrap.


.

16 лучших ресурсов для изучения программирования на Python в 2020 году и в будущем

Кодировать на Python совсем несложно — Python уже много лет считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Это может быть хорошей отправной точкой, если вы хотите заняться веб-разработкой, разработкой игр, наукой о данных или машинным обучением. На самом деле, для AI, ML и Data Science Python считается одним из самых важных языков программирования для разработчиков со всего мира.

Многие программисты использовали Python в качестве начала своего пути, а позже они выучили такие языки, как PHP и Ruby. Python также был одним из самых популярных и популярных языков программирования в 2019 году по версии StackOverflow, и его настоятельно рекомендуется изучить. Но как научиться программированию на Python? С чего начать изучение Python?

Я здесь, чтобы решить эту проблему за вас, так как я сам полагался на многие из этих ресурсов, чтобы изучить программирование и начать разработку. Просто дружеский совет и совет, лучший способ учиться — это делать — и эти книги, ресурсы предназначены только для того, чтобы направить вас в правильном направлении.

Стартапы, которые нанимают разработчиков Python, которым нужен гибкий и адаптируемый набор навыков. Особенно от тех разработчиков, которые переходят с предыдущих языков или даже тех, которые могут продолжить разработку на PHP или Ruby на более позднем этапе. Поэтому, изучая эти учебные ресурсы, обращайте особое внимание на основы.

Начало обучения может быть ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ разочарованием, но как только вы усвоите основы, это придет к вам естественным образом, и вы будете строить вещи, не задумываясь об этом.

Итак, прочтите этот список ресурсов языка программирования Python и станьте мастером программирования на Python.

1. Завершить курс Python 3 для начинающих — Изучить программирование на Python с нуля

Complete Python 3 Beginners Course

Этот курс по Python предназначен для всех новичков, которые хотят изучать программирование на Python в школе. Это онлайн-руководство из 30 лекций поможет вам освоить Python с нуля на практике. Кроме того, он также проверит полученные знания с помощью нескольких практических заданий и викторин после каждого раздела.

Это также один из высоко оцененных курсов на основе Python от Eduonix, который включает некоторые из крупных проектов. Это также поможет вам в создании вашего портфолио Python. Этот полный курс Python раскрывает самые основы, а затем охватывает основные аспекты программирования Python, такие как циклы, If Else, функции, переменные, выражения условий и многое другое.

2. Превосходный курс Python — станьте сертифицированным разработчиком Python

Superb Python Course- become Certified Python developer by Eduonix

Если вы хотите стать полноценным разработчиком Python, эта сертифицированная программа Python идеально подойдет вам.Этот курс Python больше практический, чем теория. Этот онлайн-курс Пола Карло Тордесиллы является одним из самых всеобъемлющих, но легко усваиваемых учебных пособий по Python в сети прямо сейчас. Этот онлайн-курс Python, получивший оценку 4+ от более 450 рецензентов, стоит всех ваших пенни.

Преимущество начала вашего путешествия по Python с этого курса состоит в том, что он учит вас всем новейшим стилям кодирования, которые вы можете использовать для изучения программирования на Python. Он охватывает все подробности о Python, а также практическое обучение, которое будет полезно для вас при создании веб-приложений, а также настольных приложений.Этот курс поможет вам в разработке программного обеспечения с помощью Python, научив создавать настольные или веб-приложения, игры, автоматические задачи и многое другое.

3. Изучите сложное программирование на Python

Learn Python The Hard Way

Самый простой способ изучить Python — это прочитать эту книгу. Вы будете поражены тем, насколько легко усвоить основы, и почувствуете реальный процесс обучения, приобретая новые знания по мере продвижения вперед. Я также узнал, что очень приятно пытаться создавать свои собственные программы.

Эти программы могут быть небольшими, но они определенно помогут вам лучше понять язык и принципы работы синтаксиса. Он очень популярен, и поэтому, если вы когда-нибудь застрянете, более чем вероятно, что на таких сайтах, как StackExchange, есть несколько ответов, просто выполните поиск в Google, когда вам понадобится решение или помощь.

Вы узнаете, как:
• Настроить среду программирования Python на всех платформах
• Написать программы на Python
• Понимать синтаксис Python и документацию
• Думать как программист
• многое другое!

Онлайн-версия HTML совершенно бесплатна, и это также то, что использует большинство людей — я рекомендую вам пожертвовать / купить полную книгу, поскольку автор приложил много усилий, чтобы это произошло, а премиум-версия также включает видео — если вам намного проще учиться по видео.

4. Вызов Python

The Python Challenge
Это может быть немного сложно запустить, если вы никогда в своей жизни не программировали раньше, но он хорошо сочетается с вышеприведенной книгой, и вам определенно стоит попробовать. Есть 33 уровня (головоломки), которые можно решить, используя свои навыки программирования на Python.

Миллионы людей пытались решить эту проблему, и даже если вы не сможете пройти все уровни, вы узнаете довольно много нового, особенно в области критического и острого мышления.Ваш мозг перегреется, но это же программирование!

5. Python + Data Science: Практическое руководство

Python + Data Sc- Pr Guide by Eduonix

Это еще один высоко оцененный и настоятельно рекомендуемый курс от Eduonix, который обещает охватывать Python наряду с наукой о данных. Это больше, чем онлайн-руководство, это полное практическое руководство, которое научит вас не только основным, но и продвинутым концепциям.

Этот курс охватывает все, от настройки среды Python до анализа данных.Если быть точным, он учит вас использовать переменные и строки, логические значения и логические операторы, функции и пакеты, циклы For и While, Panda и фреймы данных

Визуализация данных, анализ веб-данных, основы НЛП, машинного обучения, глубокого обучения и многое другое.

6. Класс Python от Google — полный способ изучения программирования на Python

Google
Сам Google основан на большом количестве кода Python, поэтому имеет смысл только то, что они поддерживают сообщество и хотят помочь другим выучить язык.Это один из моих любимых руководств / уроков, которые я когда-либо просматривал, он очень подробный, а видео очень удобны для начинающих, а также интересно смотреть.

Просто посмотрите пару минут первой лекции выше, чтобы лучше понять, нравится вам инструктор или нет, а затем, возможно, начните учиться! На официальной странице класса Python есть все ссылки на упражнения и примеры.

7. Изучите Python, создав блокчейн и криптовалюту

Learn Python by Building a Blockchain & Cryptocurrency

Python — один из самых популярных языков программирования в современном мире, а Blockchain — одна из самых популярных технологий.У обоих самый высокий рост рабочих мест и средняя зарплата разработчиков. Это онлайн-руководство охватывает оба! Идеально подходит для тех, кто хочет быть готовым к будущему. В Eduonix этот онлайн-курс от Academind имеет рейтинг выше 4,5. Лучшая часть «Python путем создания блокчейна и криптовалюты» заключается в том, что вам не нужны какие-либо предварительные знания в области программирования, и все ОС включены.

Во-первых, он научит вас программированию на Python, а затем этот курс научит вас создавать свои собственные блокчейны и криптовалюты с использованием Python.Он начинается с базового введения, настройки Python, библиотек Python, объектно-ориентированного программирования, модулей, сети узлов и других.

8. Думайте о Python

Think Python_ How to Think Like a Computer Scientist
Think Python — введение в программирование на Python для начинающих. Он начинается с основных концепций программирования и тщательно разработан, чтобы определить все термины при их первом использовании и разработать каждую новую концепцию в логической последовательности. Более крупные части, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование, делятся на последовательность более мелких шагов и вводятся в течение нескольких глав.

Вы можете найти много примеров кода, перейдя по этой ссылке, это одна из самых профессиональных книг, в которой действует строгая политика обучения информатике. Его покупка стоит около 40 долларов, но вы можете бесплатно скачать версии в формате PDF и HTML, я бы определенно воспользовался этим — если бы я изучал программирование на Python с самого начала.

Подробнее: Лучшие редакторы Python IDE и кода для разработчиков Python — 2020

9. Полное машинное обучение Python и наука о данных для чайников

Complete Python ML & Data Sc

Это еще один курс, который познакомит вас с Python и наукой о данных.Но что отличает этот курс от ранее упомянутого, так это то, что он также дает вам представление о машинном обучении. Он включает в себя более 90 лекций, которые будут охватывать Python, науку о данных, машинное обучение, различные библиотеки, использование данных CSV, типы данных, гистограммы, график плотности, график усов, гауссову и нормальную кривую, график разброса, нормализацию данных, бинаризацию данных и многое другое. Больше. Помимо этого, он также научит вас создавать различные модели машинного обучения.

10. Питонспот

Pythonspot Python Tutorials
Pythonspot — это сводка учебных пособий и идей, которые разделены на множество различных категорий. Во-первых, у вас есть ресурсы для начинающих, которые помогут вам начать работу с Python, а по мере вашего продвижения вы сможете узнать больше о программировании для Интернета. с Python, создание проектов с графическим интерфейсом пользователя, создание игр, и к тому времени вы будете готовы к более сложным темам, таким как сети и многое другое.Здесь вы найдете все в одном легкодоступном месте, что поможет вам быстро изучить программирование на Python.

11. Практикум по питону

Python Practice Book - Learn Python Programming Language
По сути, это ресурс, который Ананд Читипоту может использовать, когда он проводит классы Python, но даже если вы не учитесь вместе с самим Анандом, вы все равно можете использовать этот ресурс, чтобы получить некоторое представление о различных аспектах Python. чтобы получить другую точку зрения разработчиков.

12.Репетитор Python

Python Tutor- Learn Python Programming Language
Я думаю, что это один из лучших недавних проектов для начинающих программистов. Python Tutor учит вас, что именно происходит, когда вы запускаете написанный вами код. Конечно, одно дело — уметь писать несколько программ, и совсем другое дело, когда дело доходит до понимания фонового процесса для каждой из этих команд. Вы можете использовать свой собственный код или код, предоставленный платформой.

13. Настоящий Python

Real Python

Хотя это платный ресурс, в недавнем прошлом обзоры были довольно хорошими, поэтому я все равно решил включить его.Начать работу с Real Python стоит 60 долларов, что даст вам доступ к более чем 1300 страницам контента, 10+ часам видеоконтента и будет включать бесплатные обновления в будущем. Вы также можете получить наставническую помощь от команды Real Python за дополнительную плату. В блоге, кажется, есть разумное количество руководств по коду, которые также помогут вам.

14. Полный стек Python

Full Stack Python

Вы немного разбираетесь в Python, но не знаете, в каком направлении двигаться дальше? Этот веб-курс создан для того, чтобы помочь вам решить эту проблему, предоставляя вам реальный проект для работы, который поможет вам понять, как создавать веб-приложения и веб-сайты, основываясь только на ваших знаниях Python.Узнайте, как сделать что-то реальное, что останется с вами.

15. Изобретайте с Python

Invent With Python

«Изобретите свои собственные компьютерные игры с Python» научит вас программировать на Python. Каждая глава дает вам полный исходный код новой игры, а затем обучает концепциям программирования из примера. Его можно бесплатно просмотреть на веб-сайте или купить на Amazon.

16. PythonLearn

PythonLearn

Вы любитель информатики? Весь сайт сосредоточен на ресурсах по этой конкретной теме, поэтому, если вам интересно, это может быть хорошей идеей для изучения программирования на Python.

Где изучать программирование на Python?

Оказывается, я сам пробовал большинство из этих курсов, на самом деле я надеялся, что будет больше ресурсов и ссылок, которые можно будет добавить в список, но мы только что рассмотрели все основные, и они много вещей и нового, о которых вы собираетесь узнать.

Каков ваш опыт программирования и что вы собираетесь делать со своими вновь обретенными навыками? Я думаю, что любой, кто хочет накопить свой опыт, должен сначала признать, что он хочет построить, а затем работать над этим проектом, пока он не будет реализован.Прелесть этого в том, что вы узнаете определенные вещи, и воссоздать похожие проекты будет намного проще.

Интерактивные платформы — это круто, но они еще не готовы заменить книги или курсы, которые предлагают и рассказывают профессионалы. Я желаю вам удачи в изучении Python, и, пожалуйста, если у вас есть какие-либо вопросы, задайте их в поле для комментариев.

Люди тоже читают:

.

Python Tutorials для начинающих

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • 0003
      • Jmeter 9A Testing JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • RPA
      • SAP Testing
      • RPA
      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • 90 003 APO
      • Новичок
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • FICO
      • Hroll
      • Hroll
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Tutorials

  • Web
  • Web
  • AngularJS
  • ASP.Net
  • C
  • C #
  • C ++
  • CodeIgniter
  • СУБД
  • JavaScript
  • Назад
  • Java
  • JSP
  • Kotlin
  • Linux
  • Linux
  • Kotlin
  • Linux
  • js
  • Perl
  • Назад
  • PHP
  • PL / SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • ReactJS
  • Ruby & Rails
  • Scala
  • SQL
  • 000
  • SQL
  • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
  • UML
  • VB.Net
  • VBScript
  • Веб-службы
  • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL
          9000 Compiler
            9000 Встроенные системы
          • 00030002 9000 Compiler
            • Ethical Hacking
            • Учебные пособия по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сети
            • Операционная система
            • 00030003
            • Назад
            • Управление проектами Обзоры
            • Salesforce
            • SEO
            • Разработка программного обеспечения
            • VB A
        • Big Data

            • Назад
            • AWS
            • BigData
            • Cassandra
            • Cognos
            • Хранилище данных
            • 0003
            • HBOps
            • 0003
            • HBOps
            • 0003
            • MicroStrategy
            • MongoDB
        .
  • Post A Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *