Онлайн обучение питон: Интерактивный учебник языка Python

Содержание

Python с нуля и самостоятельно — топ онлайн-курсов по обучению Python для начинающих

Python входит в топ самых популярных языков программирования. Он прост и элегантен. Собрали хорошие курсы, которые подходят и для тех, кто любит самостоятельность, и для тех, кому удобнее работать с преподавателем. Почти все курсы рассчитаны на начинающих и после каждого можно получить подтверждающий прохождение сертификат.

Содержание
Курсы с преподавателем (цена по возрастанию)Самостоятельные курсы (цена по возрастанию)

Курсы с преподавателем (цена по возрастанию)

Онлайн-курс Introduction Python от IT Hillel

Длительность: 16 занятий (2 занятия в неделю)
Старт: начало июня
Стоимость: $186
Технологии: PyCharm, Git
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Курс для тех, кто совсем не знаком с основами программирования или не знает, в какой области ему хочется работать. Вы познакомитесь с устройством компьютера, освоите основы основ программирования и на начальном уровне изучите Python. Перед началом занятий можно пройти бесплатную консультацию и технический тест с базовыми вопросами на уровень владения ПК.

Записаться

Профессия Python-программист от «Хекслет»

Длительность: 4-7 месяцев
Старт: любое удобное время
Стоимость: $39 в месяц или $390 в год
Технологии: Flask, Django, Ansible, PostgreSQL
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐

В этой школе вам сразу дается доступ ко всем курсам профессии. Вы можете пройти все за месяц, а можете работать в спокойном темпе. Со студентами работают менторы, и как результат обучения — у вас в кармане портфолио с 4 полноценными проектами. Как бонус — помощь в трудоустройстве.

Записаться

Основы программирования на Python от Центра Обучающих Технологий

Длительность: 4-7 месяцев
Старт: 30 мая

Стоимость: 640 BYN (от 1120 BYN индивидуально)
Технологии: SQL, PyQt5, PyCharm
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Вы изучите с синтаксис языка Python, типы данных и управляющих конструкций, модули обработки данных. Поймете, как следует взаимодействовать с базами данных и познакомитесь со средствами сетевого взаимодействия и проектирования графического пользовательского интерфейса.

Записаться

Python для анализа данных от SkillFactory

Длительность: 2 месяца
Старт: 27 мая
Стоимость: $280 (скидка 50%)
Технологии: NumPy, Pandas
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

На этом курсе вы научитесь обрабатывать большие объемы данных, работать с API, парсить, создавать отчеты и автоматизировать сбор данных в интернете. Вам предоставят онлайн-доступ к вебинарам, упражнениям и сообществу студентов.

Записаться

Дистанционный курс Python-разработчик от TeachMeSkills

Длительность: 4 месяца
Старт: 6 июля
Стоимость: 1200 BYN
Технологии: Docker, Django
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

На этих курсах в небольшой группе вас обучат процедурному и объектно-ориентированному программированию. А также поднатаскают в разработке приложений на фреймворке Django, работе с базами данных и серверами.

Записаться

Как стать Python-разработчиком от «Яндекс.Практикума»

Длительность: 9 месяцев (10 часов в неделю)

Старт: любое удобное время
Стоимость: 20 часов бесплатно, затем — $156/мес ($1400) или $1200 за весь курс одним платежом
Технологии: Git, Django, базы данных
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐

За 9 месяцев учебы вы освоите Python и соберете портфолио из 6 проектов. В вашем распоряжении будут онлайн-тренажер, множество задач для самостоятельной работы и постоянная поддержка наставников.

Записаться

Самостоятельные курсы (цена по возрастанию)

Программирование на Python для начинающих

Длительность: 4 часа видео
Старт: любое удобное время
Стоимость: бесплатно

Как говорится, мир не без добрых людей. Из этого короткого курса можно получить все необходимые навыки для самостоятельного начала программирования на Python. В программу входят видеоуроки, упражнения для закрепления материала и исходники. И даже поддержка автором прилагается.

Получить доступ

Курсы Python от CodeCademy

Длительность: от 6 до 10 недель
Старт: любое удобное время
Стоимость: $15,99/мес
Технологии: зависит от специализации
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐

CodeCademy предлагает несколько специализаций в зависимости от того, чем именно вы хотите заниматься:

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста от Udemy

Длительность: 35 часов видео по запросу
Старт: любое удобное время
Стоимость: $18,99 (раньше $99,99)
Технологии:

Jupyter Notebook, SQL, PostgreSQL
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Лидер продаж на Udemy. Емкий курс, покрывающий все основные функции и возможности питона. Подойдет и новичкам, и тем, кто уже имеет опыт разработки, но жаждет новых знаний.

Записаться

Специализация Python for Everybody от Coursera

Длительность: 8 месяцев (2 часа в неделю)
Старт: любое удобное время
Стоимость: 7 дней бесплатно, далее — $49/мес
Технологии: JSON, XML, DBMS, SQL

Онлайн-курсы Python в 2020 — лучшие курсы программирования на Python

Python — один из самых популярных высокоуровневых языков программирования общего назначения. За счёт достаточно простого синтаксиса, гибкости и масштабируемости, а также активного глобального сообщества пользуется огромным интересом у начинающих кодеров. Богатый набор инструментов и библиотек покрывает широкий круг самых разнообразных задач от веб-разработки и анализа данных до AI и научных вычислений. Это делает Python одним из самых востребованных языков среди работодателей, его применяют практически все ведущие ИТ-компании мира. TechRadar собрал 5 лучших курсов по Python с пяти образовательных онлайн-площадок.

Содержание
1. SkillShare2. Udemy3. LinkedIn Learning4. Coursera5. edX

1. SkillShare

  • Для начинающих
  • Отличное введение в язык
  • Очень содержательный

На Skillshare есть несколько курсов по Python для «начинашек», но наиболее всеобъемлющим из них будет Programming in Python for Beginners. Он рассчитан на тех, кто пока полный ноль в программировании. Тьютор поможет настроить среду разработки Python на Windows, а потом расскажет об основных конструкциях языка и когда их использовать.

Курс включает более 70 уроков, которые в сумме займут 11 часов. В них рассмотрены арифметические, логические операторы и операторы сравнения, а также использование списков, коллекций, кортежей, словарей, есть полезный материал по функциям — в нём разобраны типичные ошибки и как их избежать. Есть темы посложнее, например оценка производительности кода. Через каждые несколько уроков даются упражнения, чтобы закрепить теоретические знания на практике. Тьютор активно общается со слушателями, отвечает на вопросы и даёт фидбэк по заданиям.

В плеере SkillShare можно регулировать скорость воспроизведения и делать пометки, но нет субтитров. На сайте есть бесплатный пробный период с возможностью взять любой курс, но потом доступ к библиотеке платформы будет стоить $8/месяц или $2/месяц при оформлении годовой подписки. Ещё у SkillShare есть мобильное приложение, а курс можно скачать целиком и смотреть в любое время в офлайне.

Хочу учиться.

2. Udemy

  • Для продолжающих
  • Подходит для программистов
  • Более 250 видеороликов
  • Разработка прикладных приложений

Udemy тоже предлагает большой выбор очень толковых курсов. Тем, кто уже немного владеет языком, отлично подойдёт The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications. Это курс по разработке 10 мобильных, десктопных и веб-приложений на Python, реально применимых на практике — от приложений для распознавания движущихся объектов через веб-камеру и работы с базами данных до дашборда для визуализации данных.

Курс содержит 33 раздела, в которые входит более 250 роликов. Первые 8 разделов посвящены основам Python, ещё 4 — более продвинутым темам, а дальше начинается материал непосредственно по созданию 10 приложений. Перед некоторыми из них один-два раздела отведены на рассмотрение важных компонентов последующего приложения. К видеоурокам прилагаются упражнения и небольшие тесты, также можно задавать вопросы лектору. Используется редактор Visual Studio Code.

На Udemy можно заплатить за курс один раз и получить к нему пожизненный доступ. Авторы постоянно обновляют контент, так что при покупке подписки все апдейты будут доступны пользователю бесплатно. У Udemy классный плеер: можно не только менять скорость видео, но и оставлять в них закладки. Также в проигрывателе отображаются места, которые часто помещают в закладки другие студенты. Можно включать субтитры (более 10 языков), есть автоскроллящиеся скрипты видеоуроков и мобильное приложение, через которое можно скачать лекции.

Хочу учиться.

3. LinkedIn Learning

  • Для занятых
  • Быстрый
  • Хорошие объяснения
  • Введение в программирование

На этой площадке очень много курсов для профессионального развития, один из них — Advance your career with Python. Он нацелен на тех, кто ограничен по времени и хочет быстро освоить азы Python. Для работы используются его дистрибутив Anaconda и Jupyter Notebook. Автор останавливается на всех ключевых компонентах языка, уроки проходят в комфортном темпе и хорошо проиллюстрированы.

Ещё один плюс курса в том, что в отличие от многих вводных «экспресс-курсов», в каждом уроке лектор сначала объясняет конструкцию и как она используется, и только потом переходит к написанию кода. Курс завершается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

В плеере можно включать субтитры и смотреть скрипты видеоуроков. Подписка на LinkedIn Learning стоит $29,99/месяц или $19,99/месяц. Если покупать на год, первый месяц — бесплатно.

Хочу учиться.

4. Coursera

  • Для студентов, изучающих информатические дисциплины
  • Для совершенствования навыков Python
  • Изучение computer science
  • Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Хочу учиться.

5. edX

  • Для data science
  • Можно проходить в своём темпе
  • Анализ данных
  • Введение в библиотеки
  • Не для начинающих

edX тоже располагает замечательной коллекцией бесплатных курсов. Например, курс Analyzing Data with Python от IBM привлечёт внимание тех, у кого уже есть кое-какой бэкграунд в программировании на Python и желание продолжить двигаться в направлении data science.

Курс вооружит слушателей всеми навыками, необходимыми для преобразования «сырых» данных в «удобоваримый» формат при помощи Python, познакомит с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.

Курс включает 5 обучающих модулей, после которых идёт контрольное задание. Каждый модуль начинается с перечисления понятий, которые в них будут встречаться, далее рассмотрены библиотеки и как их использовать для той или иной цели. Проверить новые знания можно на тестах и лабораторных работах.

В видеолекциях есть субтитры и скрипты на английском. Курс рассчитан на 5 недель и потребует от 2 до 4 часов времени в неделю. Для получения безграничного доступа к курсу по истечении этого срока, а также сертификата, нужно заплатить $39.

Хочу учиться.

Курсы по программированию онлайн — программирование с нуля на Shultais Education

Для новичков самое то. Разжевываются основные азы программирования на Python, а также дается много простых задач на закрепление материала. В целом данный курс своих денег стоит, однако соглашусь с отзывом ниже — по классам и циклам хотелось бы больше практики. Также советую пройти и другие курсы данного автора, очень хорошие я считаю основы SQL и Алгоритмы и структуры данных(курс еще в разработке, надеюсь автор его доделает до конца, т.к. хороших курсов по этой теме почти нет)

Алексей Сергеев

5 ноября 2020 г.

Прекрасный курс, очень интересный, мне не хватило практики, отлично подобрана информация, оперативная поддержка.

SSZ

2 ноября 2020 г.

Всем привет! Курс выбрала по совету своего друга, который тоже проходил Основы SQL здесь. Я бизнес-аналитик в одной из ИТ компаний. Тенденции рынка диктуют, а где-то прям требуют 🙂 , чтобы бизнес-аналитик сейчас обладал техническим бэкграундом, а иногда и совмещал работу бизнес-аналитика и системного аналитика, в это значит знал SQL, Python, Tableau и много еще чего. По складу ума, я чистый гуманитарий, но курс очень рекомендую! Краткая теория + реальные задачи — то, что надо, чтобы понять, как работает теория на практике и, соответственно, натренироваться в решении задач. Здорово, что есть решения преподавателя. Всегда можно сравнить свой вариант решения и увидеть еще возможный (но очень приятно, когда твой запрос верный, хотя и отличается от запроса преподавателя). Очень нравится обратная связь! Быстрая, чаще всего в тот же день и в течение часа. Очень здорово, что Никита не пишет готовый ответ, а дает подсказки, где нужно поправить запрос, чтобы он прошел проверку. Очень понравилось, что при решении задач нужно было и самому напрячься и погуглить некоторые запросы. Отдельное спасибо за невысокую стоимость курса! Рекомендую таким же аналитикам-гуманитариям, которые хотят постепенно переквалифицироваться в системного аналитика. Спасибо за курс!

Nastassia Kudrautsava

28 октября 2020 г.

Видео курсы Python Starter, уроки Python разработчиков

1 0:00:14

Кратко о курсе и первом уроке

2 0:02:13

Немного о Python и его особенностях

3 0:13:17

История языка

4 0:17:47

Сферы применения

5 0:22:14

Преимущества и недостатки

6 0:29:16

Интерпретатор Python. Установка

7 0:34:01

Интегрированная среда разработки. PyCharm. Visual Studio

8 0:45:30

Первая программа. Создание проекта

9 0:59:15

Создание простого приложения «Калькулятор»

Программирование на Python для детей

Python — необычайно популярный язык программирования во всем мире. Его используют крупнейшие компании в разнообразных сферах — от Walt Disney до Nasa. Именно на Питоне написаны YouTube и Instagram. Освоить его могут быстро и без проблем даже начинающие программисты, ведь он отличается простым и понятным синтаксисом.

Зачем изучать Python для школьников
Python считается хорошим выбором в качестве первого языка программирования: его синтаксис прост и понятен, поэтому в изучении не возникает проблем. Благодаря лаконичности кода, сопровождать написанные на Питоне программы получается легче, чем на альтернативных вариантах (например, на C++).

Кроме того, его изучение делает весомый вклад в общее развитие учеников. Помимо получения специализированных навыков, курсы Python позволяют детям развить логику, подтянуть алгоритмическое мышление, отточить до совершенства арифметику. Полученные в рамках курса навыки написания кода позволят в дальнейшем быстрее осваивать другие языки программирования.

Чему дети научатся на курсах Python
В рамках курса Python для начинающих, дети изучают синтаксис и другие особенности этого языка программирования, получают навыки практического написания кода, знакомятся с фундаментальными концепциями программирования.

В частности, ученики: ✓ знакомятся с понятиями переменных, типов данных, списков; ✓ успешно оперируют функциями; ✓ работают с исключениями; ✓ корректно работают с файлами и модулями; ✓ осваивают азы объектно-ориентированного языка программирования Python.

Для нас важно, чтобы дети могли применить полученные знания на практике. Процесс обучения пошаговый, уроки иллюстрируют удобные примеры. В результате по завершению уроков в курсе Python, дети умеют писать программы, игры, скрипты, анимировать изображения.

Курс по программированию в Python 9-14

В наше время большинство детей знакомится с миром программирования через создание проектов на платформе scratch.mit.edu Создание проектов происходит путем соединения разноцветных блоков без ввода кода с клавиатуры (вводим только значения переменных).

Однако, дети взрослеют, им становится тесно в мире Scratch, и в этот момент им можно предложить несколько путей развития.

Некоторые, как мой сын Артём, вдоволь поработав в графическом редакторе Scratch выбирают кружок изобразительного искусства.

Другие ребята — фанаты 2D игр, продолжают делать более профессиональные игры на платформе Construct.

Ну а фанатам программирования можно посоветовать Python, ведь это один из самых простых языков для изучения. Но как же быть, ведь ученики начальных классов совершенно не знакомы с клавиатурой?

Во «взрослых» языках программирования приходится вводить гораздо больше текста с клавиатуры, но есть способ упростить детям жизнь при переходе от Scratch к Python.

Почему именно к Python?

Пару лет назад я решил познакомить своих учеников с Python и начал искать литературу по этой теме. Книг по Питону для детей оказалось совсем немного, и ни одна из них меня полностью не удовлетворила — пришлось снова, как и истории про Scratch, изобретать все самому.Что же не так в этих книгах? 

Общая проблема — там много кода. И если для учеников старших классов это не критично, они за 20 минут смогут вколотить программу на 30-40 строк, то для учеников начальной школы это огромная проблема.

Также, сами проекты, которые предлагаются в книгах, по моему мнению, не очень подходят для младших классов.Небольшой обзор литературы с моим личным рейтингом.Небольшой обзор литературы с моим личным рейтингом
Не обнаружив на просторах интернета подходящего учебника я придумал собственный способ знакомства детей с Python, и помогла мне в этом платформа trinket.io.На этой платформе есть возможность работать онлайн со следующими языками программирования:

Блочный язык Blockly
HTML
GlowScript
R
Java
и конечно Python
причем в платной версии ($3 в месяц) можно использовать Pygame для создания игр!

А главным открытием для меня стало то, что блочный тринкет, в три клика превращается в код на Python! Первый клик — просмотр кода.

Ещё пара кликов — преобразование блочного тринкета в тринкет на Python.

Ученик получает программу на Python, которую создал без долгого мучительного поиска символов на клавиатуре. Теперь учитель может провести аналогии с блочным языком, рассказать о синтаксисе и дать задание изменить координаты, чтобы квадратик превратился в прямоугольник.

Вот так и появился мой курс по Python для учеников начальной школы в котором они знакомятся с этим языком программирования. Сложные проекты не создаем, работаем в рамках 45 минутного урока. По-новому смотрим на циклы и условия, знакомые по программированию на Scratch, разбираемся с числовыми и текстовыми переменными, о которых раньше вообще не задумывались. Знакомимся со сложными типами данных, учимся работать со срезами и различными методами. Чтобы детям было интересно, кроме узоров с черепашкой создаем картинки из символов ACSII, рисуем смайлики Каомодзи и создаем картинки из символов юникода.

Платформа trinket.io — отличный помощник в деле знакомства школьников младших классов с языком Python. Но не так давно я обнаружил еще одну шикарную платформу, которая позволяет программировать на Python в мире Minecraft. Это платформа progkids.com созданная отечественными разработчиками. Платформа платная, но недавно авторы платформы разместили на Facebook промокод FREESELFCOURSE который дает две недели доступа бесплатно.Под эту платформу я тоже разработал кучу уроков codim.online/pythonvm которые позволяют освоить более сложные темы, такие как вложенные циклы и многомерные массивы.

Платформа имеет кучу встроенных функций, облегчающих создание построек, позволяет спавнить существ, управлять дронами, строить города, ~~грабить корованы~~, копать метро, строить тоннели и бункеры, обкладывать все динамитом и… и делать еще много интересного!

Также можно создавать анимированные постройки, например часы.

Покажите эти платформы детям, я уверен, они смогут сделать много интересных проектов на радость учителям и родителям.

22 лучших курса Python и учебных пособий для начинающих (в 2020 году)

Вам кажется, что трудно найти лучший учебник по Python для начинающих? Количество учебников и курсов по Python иногда просто огромно. Лучшие ресурсы для изучения Python онлайн просто теряются в массе.

Следовательно, новичку сложно понять, с чего начать. Вам может казаться, что вы тратите слишком много времени, пытаясь найти лучшее место для начала.

Когда вы начинаете учиться программировать, вы не хотите тратить время на неправильные курсы и учебные платформы.Выбор лучшего онлайн-курса или учебника по Python может сэкономить вам массу времени.

Вы также сэкономите деньги, если будете знать, какие бесплатные ресурсы лучше всего использовать. И если вы решите вложить несколько долларов в лучший курс Python, который сможете найти, вы будете знать, что ваши вложения окупятся.

Вот почему я здесь, чтобы помочь вам. Я прошел множество онлайн-курсов по Python за последние несколько лет и протестировал их.

В этой статье я расскажу вам о лучших ресурсах для изучения Python в Интернете.Учебники и курсы идеально подходят для начинающих.

Продолжайте читать!

Вот несколько статей по теме, которые вы тоже можете прочитать:

Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты и получить ссылку для загрузки.

Обратите внимание: этот пост содержит партнерских ссылок на продукты, которые я использую и рекомендую. Если вы решите совершить покупку по этим ссылкам, я могу получить небольшую комиссию за ваше направление.Но, пожалуйста, покупайте только те продукты, которые, по вашему мнению, помогут вам быстрее достичь ваших целей. Спасибо за Вашу поддержку!

Почему вы должны изучать Python в 2020 году?

Прежде чем мы перейдем к основным ресурсам и руководствам, чтобы начать обучение, давайте рассмотрим несколько важных преимуществ Python перед другими языками программирования.

Если вы планируете изучать кодирование, чтобы стать веб-разработчиком, Python — один из самых популярных и мощных языков программирования для изучения.

Фактически, Python также является одним из лучших языков для изучения веб-разработки.Он универсален и относительно прост в освоении для новичков. Он во многом похож на английский, так что вы начнете чувствовать себя комфортно с синтаксисом относительно быстро.

Таким образом, Python позволяет сосредоточиться на изучении и на создании . Вам не нужно тратить время на устранение неполадок с языком.

Рекомендуется: какой язык программирования самый простой для изучения?

Кроме того, Python — один из самых популярных языков программирования во всем мире.Доступно множество учебных ресурсов, и рынок труда тоже прибыльный. Фактически, согласно объемам поиска в Google, Python является языком №1, и его популярность быстро растет:

Положительная тенденция означает, что в Интернете вы найдете множество отличных учебных ресурсов. Существует огромное глобальное сообщество, к которому вы можете обратиться, если у вас возникнут проблемы с Python. На любой вопрос, который может у вас возникнуть, уже был задан и дан ответ онлайн.

И, эй, когда дело доходит до получения работы в будущем, Python снова является идеальным выбором!

Спрос на квалифицированных разработчиков Python высок во многих отраслях.И вы получите справедливую компенсацию за свою работу. Средний разработчик Python в США зарабатывает около 123 600 долларов в год (март 2019 г.).

Читайте также: Какой язык программирования я должен изучать? Руководство для начинающих

Как начать изучение Python?

Так как же начать изучение Python в Интернете? К счастью, в наши дни вам не нужно тратить годы в колледже и целое состояние на плату за обучение.

Лучшее место для изучения Python — это ваш компьютер.Найдите онлайн-класс ниже и сосредоточьтесь на одном курсе за раз.

Отслеживайте свой прогресс, создавайте значимые проекты и шаг за шагом создавайте с ними портфолио.

Вы должны вложить в это много работы, но все это того стоит, поверьте мне.

Для вдохновения ознакомьтесь с этими забавными идеями для проектов Python для начинающих.

Прежде чем вы это узнаете, вы можете начать искать свою первую небольшую работу в Интернете в качестве фрилансера или начать подавать заявки на вакансии разработчиков Python начального уровня.

Я всегда считал, что лучший способ быстро изучить Python — это объединить как минимум два качественных ресурса. Вы должны быть уверены, что используете обучающие материалы, которые вам нравятся и которые вам нравятся. Поверьте мне, это единственный способ сохранить мотивацию и сосредоточенность в долгосрочной перспективе.

Итак, подумайте о том, как вы лучше всего учитесь. Вы предпочитаете учиться, читая или просматривая видеолекции? Какой бы метод ни поддерживал ваше обучение, выберите учебник или курс Python соответственно.

Связано: онлайн-курсы кодирования vs.Книги — какую из них использовать?

Хорошо, приступим!

Лучшие ресурсы для изучения Python в 2020 году

Вот лучшие курсы и руководства по Python для изучения Python в Интернете:

  1. The Python Tutorial (Python.org)
  2. Learn Python (Codecademy)
  3. Intro to Computer Science (Udacity)
  4. The Python Track (Team Treehouse)
  5. One Month Python
  6. Основы программирования с Python (Udacity)
  7. 30 дней Python (Udemy)
  8. Учебник по Python 3 (SoloLearn)
  9. Ускоренный курс Python
  10. Invent with Python
  11. .org
  12. Google’s Python Class
  13. Learn Python the Hard Way (LPTHW)
  14. Python Tutorial (After Hour Programming)
  15. Learn Python Programming (Programiz)
  16. Практика Python: начинающий Python Упражнения
  17. Think Python: как думать как компьютерный ученый
  18. Учебники по Python (Pythonspot)
  19. Learn Python Online (Tutorialspoint)
  20. Snakify.org
  21. Full Stack Python
  22. The Python Challenge

Читать дальше: 19 лучших каналов YouTube для изучения Python для начинающих


1: Учебное пособие по Python (Python.org)

Учебное пособие по Python на Python.org — это официальная документация Python по .

Он знакомит вас со многими основными концепциями и функциями Python, давая вам хорошее представление о стиле и особенностях языка.

Все упражнения можно выполнять в интерпретаторе Python, но вы также можете читать его в автономном режиме.

После этого руководства вы получите хорошее базовое представление о чтении и написании программ на Python. Таким образом, он дает вам инструменты для прохождения более сложных руководств и для решения некоторых реальных проблем с Python.

Учебное пособие по Python на Python.org


2: Изучите Python 2 (Codecademy)

Codecademy — одно из лучших мест для изучения Python и программирования в целом.

С Codecademy вы можете найти множество курсов Python. Они идеально подходят для начинающих, и вы можете сразу же приступить к обучению. Уроки и упражнения выполняются в вашем браузере, поэтому вам не нужно сначала устанавливать какое-либо программное обеспечение на свой компьютер.

Единственным недостатком Codecademy в наши дни является то, что этот курс учит вас Python 2. Новая версия Python 3 доступна как платный курс. Но знайте: Python 2 по-прежнему широко используется, и в ближайшее время он никуда не денется.

Кроме того, содержание бесплатного курса иногда ограничено на Codecademy. Тем не менее, это идеальное место для начала изучения Python. Вы можете попробовать и посмотреть, подходит ли вам Python. В таком случае вы всегда можете перейти на учетную запись Pro. Это откроет доступ к большему количеству проектов и викторин, чтобы выучить Python еще быстрее.

Изучение Python — Codecademy


3: Введение в информатику (Udacity)

Введение в информатику в Udacity — одно из лучших мест для изучения Python в Интернете.Вы научитесь решать проблемы, как программист, с помощью множества практических упражнений.

Этот курс также научит вас тому, как работают компьютеры и как вы можете писать лучшие программы в будущем. Когда вы поймете основы информатики, вы сможете научиться программировать быстрее, поверьте мне.

Рекомендуется: как основы информатики могут помочь вам быстрее научиться программировать

Преподаватель тщательно объясняет каждую тему. Вы никогда не почувствуете себя одиноким.

После каждой небольшой видеолекции у вас есть возможность применить то, что вы только что узнали, для решения практических задач с Python. По мере прохождения курса вы будете шаг за шагом создавать собственную небольшую поисковую систему.

Вы также можете связаться со своими однокурсниками на форуме курса. Если вам сложно выполнить определенное упражнение, просмотрите его, чтобы получить полезные советы.

Введение в информатику


4: Путь Питона (Дом на дереве)

Team Treehouse предлагает полный курс Python для всех, кто интересуется изучением Python.

С помощью инструктора, который на самом деле создал несколько популярных библиотек Python, вы, помимо прочего, узнаете, как работает Python, как писать с его помощью хороший код и как работать с базами данных.

Преимущество этого курса, несомненно, заключается в высококачественном содержании видеолекций и интерактивных упражнений по кодированию. Более того, вы можете быть уверены, что найдете помощь по своим вопросам на форумах сообщества.

Этот курс похож на универсальный стартовый набор Python для всех, кто заинтересован в изучении одного из самых мощных и универсальных языков программирования в наши дни.Возможно, это лучший способ изучить Python, если вы ищете только один онлайн-курс.

Если вы не знакомы с Treehouse, попробуйте их бесплатную 7-дневную пробную версию, чтобы начать работу.

Изучение Python в Treehouse

Связано: Изучение программирования с помощью Treehouse Techdegree — это того стоит?


5: Python на один месяц

One Month Python — это 30-дневное введение в программирование на Python для начинающих.

Всего за 30 дней вы приобретете навыки разработчика Python среднего уровня. Вы буквально превратитесь из новичка в возможность управлять своими проектами Python и создавать их.

У

OMP есть ценник. Но это отличное соотношение цены и качества, поскольку для хорошего изучения Python вам понадобится только один-единственный ресурс.

(Я лично также чувствовал себя более приверженным достижению своих целей и завершению мини-буткемпа просто потому, что я заплатил за это.)

Что мне нравится в One Month Python, так это идеальный баланс между видеолекциями и взаимодействием с другими студентами Python и инструкторами учебного лагеря.

В течение 30 дней интенсивного питона вы будете проводить около 50% своего времени с онлайн-видео и еще 50% со своими «одноклассниками» через канал Slack. Сообщество поддерживает вас, и вы будете получать полезные отзывы по каждому заданию, которое вы передадите своему преподавателю.

Хотя One Month Python — это (небольшой) учебный лагерь, вы не будете чувствовать, что спешите закончить свои лекции и задания.

Итак, не беспокойтесь о работе на полную ставку и жизни в реальном мире — вы отлично поработаете на этом учебном лагере в своем собственном темпе.

В общем, если вы ищете универсальный учебный курс по Python для начинающих, попробуйте One Month Python. По ссылке ниже вы получите скидку 10%.

Python на один месяц (скидка 10%)


6. Основы программирования на Python (Udacity)

Это еще один курс от Udacity, который отлично подойдет новичкам в программировании.Он знакомит вас с объектно-ориентированным программированием, и вы будете учиться, работая с мини-проектами на каждом пройденном уроке.

Маршрут продвигается маленькими шагами, а не большими скачками. Вы будете учиться и практиковаться одновременно, имея возможность устанавливать свой собственный темп, соответствующий вашим навыкам и расписанию.

Основы программирования на Python


7:30 дней Python (Удеми)

30 дней Python — это универсальный курс Python для абсолютных новичков.Для прохождения курса вам не потребуется никакого опыта программирования. (И поверьте мне, вы пройдете долгий путь за эти 30 дней!)

Джастин, инструктор курса, очень заботится о вас на протяжении всего курса. Он всегда будет рядом, пока вы изучаете Python, шаг за шагом создавая реальные проекты.

Посредством более 9 часов видеолекций вы узнаете, как собирать данные практически с любого веб-сайта в Интернете, как создавать собственные приложения Python и как работать с Python над более сложными проектами самостоятельно, такими как создание веб-приложений с нуля. .

30 дней Python на Udemy

Связано: Обзор Udemy — Стоит ли использовать Udemy для обучения программированию в Интернете?


8: Учебник по Python 3 (SoloLearn)

SoloLearn предлагает пошаговое руководство по Python, которое вы можете использовать, чтобы учиться в удобном для вас темпе. Все, что вам нужно сделать, это зарегистрироваться, и вы можете сразу же начать обучение.

Это руководство по Python 3 больше похоже на модульный ускоренный курс по Python. На каждом уроке есть практическая викторина на и.И они основываются на том, что вы уже узнали. Это одно из самых простых и хорошо структурированных руководств по Python, которое вы можете найти.


9: Ускоренный курс Python

Обычно я не выбираю фаворитов, но эта книга в значительной степени изменила мою жизнь! И да, я знаю, что это не совсем онлайн-ресурс, но в любом случае он заслуживает места в этом списке.

Ускоренный курс Python был первой книгой, которую я использовал, чтобы узнать больше о кодировании и Python, когда я только начинал свой путь в качестве разработчика.И находясь там, где я сейчас, я могу определенно сказать, что это отличная книга для начинающих программистов и Python! По крайней мере, для меня это был лучший способ изучить Python, который я могу себе представить.

С помощью ускоренного курса Python вы познакомитесь с синтаксисом и функциями Python из первой части книги.

После этого вторая часть позволяет вам проверить свои навыки в трех различных реальных проектах. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с моей предыдущей публикацией о Python Crash Course .

Получить копию


10: Изобретайте с Python

Эти четыре книги упрощают изучение Python онлайн. У каждого из них есть своя специализация по использованию Python для решения проблем и написания программ.

К тому времени, как вы закончите обучение, вы сможете использовать Python для своих собственных проектов.

Вы можете узнать, как автоматизировать задачи на вашем компьютере, как разрабатывать собственные видеоигры или как шифровать сообщения и взламывать шифры!

Изобретать с Python


11: LearnPython.org

Этот интерактивный учебный веб-сайт предлагает отличное введение в Python для начинающих.

В основном он предназначен для всех, кто интересуется изучением Python для науки о данных и анализа.

Если вы опытный программист или только начинаете писать код, эти руководства помогут вам начать анализ данных с помощью Python.

Они начинают с самых основ, знакомят вас с синтаксисом и другими техническими особенностями. После этого вы готовы к более продвинутым урокам.

LearnPython.org


12: Google’s Python Class

Да, вы также можете изучить Python онлайн с помощью Google!

Поскольку сама компания Google основана на большом количестве кода, написанного на Python, они также поддерживают сообщество и помогают нам с вами изучать язык.

Этот бесплатный курс предназначен для всех, кто хочет изучать Python в Интернете и имеет небольшой опыт программирования. Он включает в себя видео лекций и письменные материалы, а также множество упражнений по программированию для практики программирования на Python.

Вы начнете с настройки Python и установки его на свой компьютер. Затем вы познакомитесь с Python и перейдете к более сложному материалу.

Класс структурирован как интенсивный двухдневный курс, после которого вы получите хорошее базовое понимание Python и того, как его использовать в своих проектах.

Это, пожалуй, лучший учебник по Python с точки зрения ясности, структуры и разнообразия содержания!

Google Python Class


13: сложный путь изучения Python (LPTHW)

Learn Python The Hard Way — это надежный ресурс для начала изучения Python.

Он будет служить введением в программирование в целом и использует технику под названием инструкция , которая предназначена для развития навыка посредством повторения — отсюда «трудный» путь.

Но не волнуйтесь, это несложно! Фактически, этот метод должен быть отличным для новичков, так как он позволит вам медленно развивать свои навыки, прежде чем переходить к более сложным темам. Определенно книга, которую стоит прочитать!

Получите копию сейчас


14: Учебное пособие по Python (программирование в нерабочее время)

Если вы новичок и ищете лучший учебник по Python, этот учебник поможет вам начать работу!

В нем есть все основные компоненты и технические детали, очень четко объясненные для начинающих.

Вы начнете с изучения переменных и перейдете к функциям, спискам и классам позже, в ходе этих простых для понимания руководств по Python.

Наконец, вы можете проверить свои навыки с помощью быстрой викторины Python в самом конце.

Учебное пособие по Python — Программирование в нерабочее время


15: Изучение программирования на Python (Programiz)

Руководство Programiz Python — идеальное руководство по Python для начинающих. Он знакомит вас с Python как языком программирования с нуля.

В этом руководстве используются понятные учебные пособия для объяснения всех наиболее важных аспектов кодирования с помощью Python.

Таким образом, вы начнете с введения, а затем перейдете к управлению потоком, функциям, собственным типам данных, обработке файлов, объектам и классам и т. Д.

В общем, исчерпывающее, всестороннее руководство для всех, кто интересуется изучением Python.

Python от Programiz


16: Практика Python: упражнения на Python для начинающих

Этот простой, но полезный комплекс упражнений — отличный способ для новичков изучить Python онлайн!

Это набор практических задач, которые вам нужно решить с помощью Python.

В каждом из них есть краткое обсуждение определенной темы, а также ссылка на решение позже.

PracticePython.org


17: Think Python: как думать как компьютерный ученый

Для тех из вас, кто больше увлекается книгами, а не онлайн-курсами, Think Python — отличная книга для начала.

Это практическое руководство, которое шаг за шагом проведет вас через язык Python.

Вы начнете с основ Python, а затем перейдете к функциям, структурам данных и объектно-ориентированному программированию.

В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам учиться на практике и пробовать все различные концепции программирования по мере их изучения.

Получите копию сейчас


18: Учебники по Python (Pythonspot)

Pythonspot собрал полное руководство по программированию на Python как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Это хорошая коллекция руководств и идей, которые разделены на несколько различных групп.

Сначала вы познакомитесь с Python как языком программирования.

Двигаясь дальше, вы постепенно узнаете больше о веб-разработке с помощью Python, создании игр и многом другом.

Учебники Python от Pythonspot


19: Изучение Python в Интернете (Учебное пособие)

Учебник по Python на сайте Tutorialspoint — еще одно отличное руководство для начинающих по изучению Python в Интернете.

Прежде всего, вы познакомитесь с историей и основными функциями Python.Затем у вас будет возможность узнать, как использовать Python. Начните с базового учебного курса, а затем переходите к расширенному учебному пособию.


20: Snakify.org

Snakify.org — это забавный веб-сайт, на котором можно изучать Python в Интернете и практиковать его с помощью кучи различных упражнений.

Каждый урок состоит из трех частей: теория, шаг и задачи. Вы будете выполнять интерактивные упражнения прямо в браузере с помощью Snakify. Таким образом, для начала вам не нужно ничего настраивать на компьютере.И вы можете продолжать свою практику Python когда и где угодно.


21: полный стек Python

Full Stack Python — открытая книга, предназначенная для разработчиков, обладающих некоторыми навыками и знаниями Python. Это поможет вам вывести свои навыки Python на новый уровень и создать полномасштабное веб-приложение. Вы шаг за шагом пройдетесь по каждому необходимому модулю для создания, развертывания и эксплуатации собственных веб-приложений Python.


22: Вызов Python

Python Challenge — это многоуровневая головоломка, в которой вы изучаете Python в режиме онлайн, решая различные задачи, используя свои навыки Python.

Если вы никогда раньше не программировали, этот, вероятно, будет немного сложнее. Однако я бы посоветовал вам оставить задачу в закладках.

Пока вы изучаете Python в Интернете, всякий раз, когда вы находите решение проблемы, с которой боролись, вернитесь назад и посмотрите, сможете ли вы ее решить.

The Python Challenge определенно сложный и трудный, но веселый и полезный!

Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты и получить ссылку для загрузки.

Последние мысли: лучшие учебники по Python для изучения Python в Интернете в 2020 году

Надеюсь, вы нашли руководство, курс или учебное пособие, которое вам больше всего подходит. Как я уже упоминал ранее, теперь изучать Python в Интернете стало проще, чем когда-либо, со всеми различными ресурсами, доступными в Интернете.

Читайте также: Рекомендуемые курсы Python для начинающих

Тем не менее, вы можете начать с выбора одного из них в списке и посмотреть, соответствует ли он вашим учебным привычкам. Некоторые из нас больше любят учиться, читая, некоторые лучше учатся с видео-лекциями.

Просто не забывайте сосредотачиваться на одном курсе или книге за раз. Легко отвлечься на новые ресурсы, но поверьте мне в этом. Вот несколько полезных советов для завершения каждого начального курса программирования.

Изучая уроки и главы, не забывайте много практиковаться. Когда вы закончите видеолекцию, попробуйте применить то, что вы только что узнали. Напишите небольшую программу Python без помощи преподавателя курса.

Сделайте заметки о том, с чем вы боретесь, и снова посмотрите эти лекции.Затем просто промойте и повторяйте, пока не научитесь использовать Python самостоятельно.

Это не будет только забавой и играми, и вы наверняка столкнетесь с трудностями в какой-то момент. Но не сдавайтесь, просто сделайте небольшой перерыв и вернитесь к этому. Ваш мозг будет время от времени перегреваться, это всего лишь часть игры. Но вы будете намного ближе к овладению одним из самых востребованных и мощных языков программирования на планете.

Вот несколько полезных статей, которые помогут вам начать работу:

Если вам понравился этот пост об изучении Python в Интернете и о лучшем способе изучения Python, просто напишите мне в комментариях ниже!

стр.S. Буду признателен, если вы поделитесь этим постом о лучших учебных пособиях по Python с другими, чтобы они тоже могли его найти! Спасибо!

Удачного кодирования!
— Микке

Институт Python | Программы обучения и сертификации Python

  • Около
    • Об Институте Python
    • О Python
    • Партнеры
    • Программа Академии OpenEDG
  • Учебные ресурсы
  • Сертификат
    • Сертификаты Python
      • Сертификация PCEP (начального уровня)
        • Программа экзамена PCEP
        • PCEP: цели курса и экзамена
      • Сертификация PCAP (ассоциированный)
        • Программа экзамена PCAP
        • PCAP: цели курса и экзамена
      • Сертификат PCPP (профессиональный)
        • PCPP-32-1 Программа экзамена
        • Программа экзамена PCPP-32-2
      • Политика тестирования
        • PCEP: политики тестирования
        • PCAP-31-02 и PCPP-32-1 / 32-2: политики тестирования
        • PCAP-31-03 Политика тестирования
    • Цифровой бейдж
    • Программируйте свое будущее
      • Зачем нужен сертификат
    • Процесс разработки экзамена
  • Сообщество
  • Контакт
    • Свяжитесь с нами
    • Сетевые академии Cisco — свяжитесь с нами

Поиск

  • Положения и условия
  • Политики
  • FAQ
  • Поддержка
  • О компании
    • Об Институте Python
    • О Python
    • Партнеры
    • Программа Академии OpenEDG
  • Учебные ресурсы
  • Сертификация
    • Сертификаты Python
      • Сертификация PCEP (начальный уровень)
        • Программа экзамена PCEP
        • PCEP: цели курса и экзамена

Изучите программирование на Python в Интернете — Real Python

Чем мы можем вам помочь?

Мы обновляем эту страницу, чтобы сделать ее более полезной. Если у вас есть время, чтобы поделиться своими мыслями о том, как мы можем улучшить эту страницу, нажмите здесь:

На Real Python вы можете изучить Python с нуля.Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и не только:

Получайте короткие и милые Python Trick , которые доставляются вам на почту каждые пару дней. Никакого спама никогда. Отпишитесь в любое время. Куратор проекта Real Python.

Чем мы можем вам помочь?

Или просмотрите последние уроки »

Что говорят питонисты:

Real Python существует с 2012 года. И с первых дней мы были благодарны за то, что повлияли на «Путешествие по Python» стольких читателей, как вы.Вот что некоторые из них сказали о нас:

« Real Python — отличный ресурс для начинающего разработчика. Вы не только изучите Python, но и научитесь его использовать при создании практических и функциональных веб-приложений ».

Джаред Нильсен

« Вы проделываете замечательную работу по объяснению и обучению Python таким образом, что такие люди, как я, полный новичок, могут действительно понять. Я думаю, у вас есть дар делать Python более доступным для людей, не связанных с миром программирования.Это то, что я никогда не думал, что буду делать или изучать, и с небольшим толчком с вашей стороны я учусь этому, и я вижу, что это будет только полезно для меня в будущем ».

Ши Клусевич

Настоящий Python — лучший способ выучить Python, не убивая себя!

Ставрос Анастасиадис

«Я использую Python два года, и со временем мои навыки улучшились.Мне удалось это сделать, постоянно пытаясь изучить новые концепции, например, ООП-программирования, и различные стратегии кодирования Python, такие как декораторы или составление списков.

Тогда я пойду и сделаю свои собственные вещи. Когда мне надоест реализовывать одни и те же концепции кодирования и я захочу сделать что-то новое и лучшее, я вернусь к чертежной доске и изучу кодирование. Этот цикл помог мне сохранить то, чему я научился, и продолжить расти.

Чтение того, что говорит Real Python, например его блога и книг, поможет вам в этом.

Аарон Лелевье

Еще не уверены?

Нет проблем! Вот отличный способ начать — подпишитесь на нашу бесплатную рассылку новостей по электронной почте для разработчиков Python (45 468 подписчиков и их количество растет) и получайте свежие учебные материалы и новости по Python на свой почтовый ящик:

Учебник по Python — документация по Python 3.9.0

Python — это простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированное программирование.Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https://www.python.org/ и может свободно распространяться. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и особенности языка и системы Python. Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что учебник можно читать и в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать расширения на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не претендует на полноту и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка.Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

Служба обучения Python Марка Лутца

Служба обучения Python Марка Латца

Марк Лутц — бывший инструктор

Спасибо за интерес к обучению Python, но я больше не буду доступны для обучения на занятиях по состоянию на октября 2016 года .Я сохранил этот обучающий сайт за его историческую ценность; добро пожаловать:

  • О моих прежних занятиях читайте на оригинальных страницах здесь
  • Изучите мою историю обучения Python и напишите историю карьеры
  • Просмотрите мои общедоступные материалы класса и рабочая тетрадь

Я также приглашаю вас рассмотреть мои Книги по Python в качестве альтернативных учебных ресурсов. Хотя им не хватает живого взаимодействие класса, книги включают как содержание, так и дух классов, которые я преподавал более двух десятилетий, и могу предоставить дополнительная глубина и индивидуальный темп, которые обычно недоступны на занятиях.Пока мои классы больше не доступны, я надеюсь, что мои книги будут продолжаться служить изучающим Python всех мастей на долгие годы.

Историю этого изменения, а также фотографии с тренировочной дороги см. В обсуждении и по ссылкам. Вот.

Изучите Python на своем сайте

Хотите быстро познакомить группу с Python? Марк Лутц, автор самых ранних и самых продаваемых книг Python, новатор в мире Python с 1992 года, а тренер по Python с 1997 года предлагает живые, личные уроки Python, проводимые в вашем регионе и предназначенные для обеспечения вашего учащимся, имеющим необходимое преимущество, чтобы начать эффективное использование Python в их работа.

Обзор услуг по обучению

Питон
Считается одним из 5 или 10 лучших наиболее широко используемые сегодня языки программирования в мире. Это мощный объектно-ориентированный язык сценариев, предназначенный для оптимизации производительности разработчиков и качества программного обеспечения, а также используется в самых разных продуктах и ​​ролях — от системного администрирования до интеллектуального анализа данных, от тестирования оборудования до разработки веб-сайтов, инструментальных средств и научного программирования.Считается среди Python пользовательская база: Google, Industrial Light & Magic, YouTube, ESRI, Dropbox, НАСА и многие другие.
Этот курс
Обеспечивает интенсивный, практический и углубленное введение в сам язык Python, а также обзор инструментов и методы, используемые в общих приложениях Python, таких как графические интерфейсы пользователя, Интернет, базы данных, и обработка текста. Этот гибкий трехдневный курс охватывает последние версии Python. и передовой передовой опыт; доставляется на месте и лично, как частные сеансы преподают на ваших объектах; и может быть ориентирован на широкий спектр студентов и потребности.
Марк Лутц
Самый опытный преподаватель Python в мир, и инструктор всех наших классов. Он преподает уроки Python 18 лет, и провел около 260 занятий для 4000 студентов в США и за рубежом. В его классах используются методики обучения, которые отражают методы его широко читаемого книги, дополненные мгновенной обратной связью и контекст, обеспечивающий фокусировку, который может предоставить только живой класс. Из разных уголков в области программного обеспечения, большие и маленькие клиенты выбрали классы Марка Лутца для их потребности в обучении Python.

Подробнее

Для получения дополнительной информации о наших классах просмотрите ссылки в верхнем левом углу все основные страницы на этом сайте и панель инструментов нижнего колонтитула, присутствующая на каждой странице. Вы также можете получить краткую сводку по классу для печати, и просмотрите последние объявления на нашем список новостей. Чтобы узнать о наличии свободных мест или запланировать занятие на вашем сайте, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Часто задаваемые вопросы —Извините, но мы:

  • Больше не преподает за пределами Северной Америки
  • Больше не проводить общедоступные классы, открытые для индивидуальных зачислений
  • Не добавлять в класс настраиваемые темы, выходящие за рамки его области
  • Не проходите никаких онлайн-тренингов или видео-тренингов.
Искать в Интернете поставщиков за пределами США и Канады; прочтите наш страница предложений для вариантов для частных лиц; просмотрите нашу страницу с учебной программой, чтобы узнать больше о затрагиваемых нами темах; и ознакомьтесь с нашей позицией по виртуальному обучению, изложенной здесь.

Изучите Python через Основное руководство — Заметки по Python для начинающих и продвинутых учеников

Бесплатный курс Python с 25 проектами (код купона: DATAFLAIR_PYTHON) Начать сейчас

Лучший способ начать свои шаги к любому новому языку после выбора языка, который вы хотите выучить, — это составить карту мыслей о процессе, который вы будете выполнять на протяжении всего процесса обучения. В основном это начинается с того, как вы планируете изучать язык, а затем следует последовательность тем, которые вы охватите, чтобы полностью овладеть этим языком.Как только вы поймете, какие основные разделы следует охватить с возможной справочной информацией, вы сможете хорошо справиться с языком и процедурой получения знаний! То же самое произойдет, когда вы изучите язык программирования Python с помощью DataFlair.

Сосредоточение на том, как планировать, чтобы можно было идти в ногу с изменениями, которые обычно и постепенно происходят в развивающемся языке, таком как Python. Мы рекомендуем вам писать код каждый день и параллельно следуя сессионным темам.Начните с 25-30 минут в день, это поможет вам развить мышечную память.

Когда вы переходите от одной темы Python к другой, уделяйте время тому, чтобы делать заметки и записывать информацию, которая вам понадобится в долгосрочной перспективе. Это оказалось полезным для пользователей, которые стремятся стать разработчиками на полную ставку. Эта привычка делать заметки Python может помочь вам спланировать код, прежде чем переходить к компьютеру, когда вы занимаетесь какими-либо маленькими / большими проектами.

Используя эти стратегии, вы готовы изучать Python.Я предоставляю полную серию Python и соответствующие ресурсы, чтобы вы могли познакомиться с другими темами, не перечисленными здесь, и изучить лучшее в Python.

Изучите программирование на Python с нуля

Заметки о Python для начинающих
  • Введение
  • Синтаксис
  • Заявление, отступы и комментарии
  • Переменные и типы данных
  • Операторы
  • Номера
  • Струны
  • Структура данных
  • Список
  • Кортежи
Заметки Python для промежуточных продуктов
  • Модуль
  • Классы
  • Методы
  • Итераторы
  • Декораторы
  • Генераторы
Заметки о Python для продвинутых учеников
  • Веб-фреймворк
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Искусственный интеллект
  • Реляционная база данных

Эти блоги не предназначены для одновременного доступа и изучения.Как было предложено выше, можно спланировать весь процесс изучения Python, а затем перемещаться по ним в соответствии со своими способностями к пониманию и практикой.

Заметки о Python

Теперь, в этих заметках о Python, первая часть посвящена изучению тем для начинающих по Python.

Изучите темы уровня Python для начинающих

Ниже приведен список тем Python для начинающих, которые помогут вам изучить Python с нуля

1. Базовое руководство по Python

Он охватывает общее введение в язык Python с его ключевыми функциями, архитектурой и приложениями.Он предоставит вам ответы на такие вопросы, как: почему выбирают python и что ждет его в будущем.

Для дополнительной информации
-Особенности
-Приложения
-Будущие возможности

ПОДОЖДИТЕ! Готова ли ваша установка Python для одновременной отработки концепций? Все еще не????

Ознакомьтесь с Руководством по установке среды Python за 5 минут от DataFlair, чтобы начать с

2.Синтаксис Python

Door Чтобы выучить любой язык, не только технический, но и любой язык в целом, нужно хорошо владеть его грамматикой. Грамматика в техническом сценарии означает синтаксис. Он продемонстрирует вам, как синтаксис Python отличается от Java и C ++. Вы раскроете использование разных идентификаторов и переменных, а также то, как они отличаются друг от друга.

3. Операторы Python, отступы и комментарии

По мере того, как вы привыкаете к Python и его синтаксису, вы можете перейти на следующий уровень понимания, т.е.е. заявления и отступы. В целом Python не считается строгим языком, единственное, о чем необходимо позаботиться, — это отступы. Это увеличивает его надежность и эффективность.

На протяжении всего пути изучения Python условные выражения, такие как «if», «for», «while» и т. Д., Будут использоваться для построения логического кода для данной проблемы. Тогда как «комментарии Python» будут использоваться для понимания кода, написанного кодировщиком, и внесения соответствующих изменений.Следовательно, хорошее владение «комментариями» может не помочь вам в кодировании, но улучшит ваши навыки представления кода, когда вы представите его целевой аудитории.

4. Переменная Python и типы данных

Чтобы дать общее представление, мы не указываем тип переменной при ее объявлении, также существует некоторый набор правил именования переменной. Хотя мы не объявляем тип данных, но значение определенно имеет тип, который ранее был известен интерпретатору .Он включает в себя целые числа, числа с плавающей запятой, длинные, сложные и т. Д.

5. Операторы Python

Он отвечает за выполнение различных математических и логических операций в коде. Операнд — это значение, над которым выполняется операция. Присутствуют 7 основных категорий, в которых операнды разделены для правильного программирования: арифметические, реляционные, присвоения, логические, побитовые, сравнения, членства, идентичности и т. Д. Таким образом, на пути изучения Python операторов Python играют важную роль. .

6. Числа Python

Сущность, которая позволяет что-либо измерять, называется числами. Это позволит вам немного глубже изучить числовые типы Python , то есть int, float, комплексные числа и так далее. Программисты часто имеют дело с числами в двоичном, восьмеричном и шестнадцатеричном формате и их взаимным преобразованием.

7. Строки Python

Он охватывает , общее введение в строку (последовательность символов) и ее примеры.Также просмотрите строковые функции Python и их операции, а также способы доступа к ним.

8. Структуры данных Python

Будут рассмотрены различные структуры данных python , включая список, кортеж, набор и словари. Это не что иное, как способ организации, хранения и доступа к данным. По их достоинствам и недостаткам можно решить, какая структура данных будет подходящей.

9. Список Python

Мы обсудим, как создать, получить доступ, разрезать и переназначить список в Python .Также, как применять к ним функции, охватывая различные операции и конкатенацию. Общее представление о списке будет представлено в структурах данных, здесь вы найдете подробное исследование. Узнайте, как удалять или переназначать элементы или список, а также некоторые встроенные функции и методы.

Следующая тема в заметках Python для начинающих — это Python Tuples.

10. Кортежи Python

Более глубокий взгляд, чем материал структуры данных, и понимание того, как создавать, получать доступ, срезать, удалять кортежей .Кроме того, изучите встроенные функции, методы и операции, которые можно вызывать в кортеже.

Прежде чем переходить к следующему уровню изучения Python, нужно время, чтобы понять строительные блоки языка Python. Вам не нужно изучать «весь» синтаксис Python, прежде чем вы начнете делать с ним что-то интересное, но вы, , должны хорошо владеть основами, упомянутыми выше . Но не тратьте на это месяцы, с практикой и хорошим планом пересмотра можно легко понять концепции.

Изучите темы среднего уровня Python

Следующий уровень в изучении миссии Python — средний уровень. Итак, приступим к изучению заметок Python —

1. Модуль Python

Узнайте о модулях — как их создавать, импортировать модули в python, как выполнять модуль как скрипт, стандартные модули python, функции python dir и многое другое! Взгляните на раздел пакетов и модулей, чтобы получить представление о пакетах, а также об их преимуществах и недостатках друг перед другом!

Не знаете о пакетах? Работайте здесь! — Руководство по пакетам Python

2.Классы Python

Это не что иное, как чертеж предметов. Узнайте больше о том, как они работают и как получить доступ. Обсуждаются различные атрибуты, принадлежащие классу python с его объектами. Поскольку python является объектно-ориентированным языком, он больше ориентирован на объекты, чем на процедуры. Хотя это слишком много для восприятия, все же хорошо разбирайтесь в этих концепциях, так как их понимание поможет намного позже.

3. Методы Python

Подобно функциям, это метки, которые можно вызывать для объекта; фрагмент кода для выполнения на этом объекте.В конце вы узнаете, как определить и использовать метод _init_, а также параметр self. Здесь и далее хорошо держитесь за структуру данных для лучшей комбинационной реализации.

Не можете различить функции и методы? Обратитесь сюда! — Методы Python и функции

4. Итераторы Python

Создавайте собственные методы с помощью Итераторов Python . Кроме того, создайте цикл for в итераторах, бесконечных итераторах Python и преимуществах итераторов с примерами.После их полного понимания они становятся удобными и очень интересными в использовании.

5. Декораторы Python

Что это такое и зачем мы их используем, все здесь! Также, наряду с этим, покрывают декораторы с синтаксисом Parameters и Pie. Декораторы, только помогают добавить дополнительную функциональность к функции, не изменяя ее.

6. Генераторы Python

Генераторы — это своего рода итераторы, которые генерируют для нас последовательность значений, по которым мы можем выполнять итерацию. Пример: Используйте его для итерации цикла for в Python, но вы не можете его проиндексировать.

Прежде чем вы начнете погружаться в высший и продвинутый уровень изучения миссии Python, хорошо, что вы спросите себя: «Почему вы хотите это изучить?» Это потому, что у Python есть «море» приложений, и каждое из них находится в стадия роста. Так что путешествие будет долгим, а иногда и болезненным! Выяснение того, чего вы на самом деле хотите достичь, действительно поможет найти конечную цель и наметить пути к ней.

Изучите темы продвинутого уровня Python

Готовы изучить примечания Python для тем продвинутого уровня? Начнем с Python и веб-фреймворка —

1. Python и Web-Framework

Если целью является веб-разработка, тогда python предоставит помощь с рядом фреймворков. Он включает в себя структуру полного стека и структуру неполного стека. Он позволяет разработчикам писать веб-приложения и службы, не беспокоясь о протоколах или управлении потоками. Пример : Django, Flask и т. Д.

Для справки —

Джанго

Колба

2. Python и машинное обучение

Он направлен на то, чтобы дать машинам возможность обучаться с использованием различных методов. Данные используются, чтобы учиться и делать дальнейшие прогнозы в различных приложениях. Python имеет ряд характеристик, которые делают его языком, который выбирают для машинного обучения и его использования в отрасли.

Python внес большой вклад в приложения для машинного обучения.Секрет производства!

3. Python и глубокое обучение

Обсудите, что такое глубокое обучение и почему Python добавляет ему славы? Также ознакомьтесь с его использованием в искусственных нейронных сетях и глубоких нейронных сетях. Изучите некоторые приложения глубокого обучения и их анализ, чтобы понять, почему именно Python?

4. Python и искусственный интеллект

Начиная с общего введения, затем следует программирование ИИ, которое будет включать проблемы, инструменты и подходы.С развитием ИИ будет представлена ​​обработка естественного языка с ее компонентами, библиотеками и преимуществами. Мы также встретим распознавание речи и инструментарий NLTK с их компонентами.

Не забудьте ознакомиться с лучшим руководством по обработке естественного языка

5. Python и реляционная база данных

Он работает с Python. Научитесь читать файлы CSV, вставлять в них данные и удалять из них данные с помощью простого языка запросов — SQL.Ознакомьтесь с некоторыми важными предпосылками реляционной базы данных. Pandas — одна из основных библиотек Python для обработки и анализа данных.

Для справки — Библиотека Python Pandas

Эти ресурсы представлены таким образом, чтобы помочь вам в освоении Python. Могут быть и другие возможные способы, но этот был признан очень эффективным и многообещающим, так как он хорошо подходит для большинства пользователей.

Сводка

Итак, на этом наша миссия по изучению Python завершается.Все мы знаем, что Python со временем развивается, и нельзя с уверенностью сказать, что он / она обладает «полными» знаниями и пониманием Python и его области применения. Постоянная потребность в обучении — это требование, чтобы овладеть им в большей степени. Работа над тем, что вас интересует, поднимет вас на ступень выше, чем раньше. Python — очень полезный язык, и с его помощью каждый может творить чудеса! Все, что вам нужно сделать, это постоянно проверять, что вы уже знаете и что нового нужно добавить в свой набор навыков.

Надеюсь, вам понравятся эти заметки Python.

ВЫ ДУМАЕТЕ, что готовы взломать свои собеседования на Python? Если да, то вы ошибаетесь. Без проектов это невозможно.

Попрактикуйтесь в 5 проектах Python с самостоятельным онлайн-обучением и начните карьеру в качестве разработчика Python.

Post A Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *